AI вже не просто допомагає розробникам писати код. Індустрія переходить до Agentic AI та Spec-Driven Development, а це змінює не лише процес розробки, а й саму роль QA. І роботи для інженерів з якості стає не менше, а навпаки, зона їхньої відповідальності розширюється.
Лекція буде корисною QA та QE-інженерам, автоматизаторам, лідам, менеджерам і всім, хто хоче зрозуміти, як змінюється професія в епоху AI.
Що саме розберемо:
- Чому розвиток AI не зменшує обсяг роботи, а створює нові завдання та зони відповідальності.
- Які навички вже стають обов'язковими для професії: промпт-інженерія, вайб-кодинг, побудова AI-агентів, скілів, рулів, сабагентів і хуків, робота з MCP та розуміння архітектури продуктів.
- Як індустрія переходить від традиційного тестування до справжнього Quality Assurance та Quality Engineering.
- За які чотири рівні якості може відповідати майбутній Quality Engineer.
- Чому головними цінностями професії стають експертиза, системне мислення, управління якістю та здатність приймати релевантні рішення.
Спікер:
- Віталій Калініченко - QA Leader at SoftServe, GenAI Strategist і ветеран із 16-річним досвідом у сфері якості.
Коментарі до відгуку
На даний момент немає коментарів. Будьте першим, хто залишить тут свій коментар.