Вакансія DevOps & Data Engineer
| Домен вакансії: | FinTech |
|---|---|
| Досвід роботи: | від 2 років |
| Рівень спеціаліста: | Middle |
| Рівень англійської: | Не має значення |
| Тип договору: | Договір про послуги |
| Зайнятість: | Full-time |
| Релокейт: | Без релокейту |
| Місце роботи: | Remote |
Skills
- Kubernetes
- ELK
- Docker
- GitLab
- CI/CD
- Grafana
- Python
- PostgreSQl
- NATS
Опис вакансії
Ми — фінтех-стартап, що будує продукти на передньому краї технологій. Платіжні системи, фінансовий аудит, real-time аналітика та AI-Native рішення — все це ми робимо швидко, якісно та з амбіцією змінити ринок.
У нас сильна технічна команда з досвідом 15+ років, сучасний стек і культура Self-hosted: ми не використовуємо готові хмарні managed-сервіси, а повністю контролюємо свій стек — від заліза до аналітичних пайплайнів.
Кого ми шукаємо
DevOps Engineer, який однаково впевнено почувається в інфраструктурі та в даних. Людину, яка може налаштувати деплой, вибудувати моніторинг, а потім спроектувати пайплайн обробки даних у реальному часі.
Нам потрібен інженер із широким кругозором, для якого важливо:
- Системне мислення: ви знаєте, що відбувається «під капотом» мережі та контейнеризації.
- Інженерний азарт: вам подобається будувати надійні системи, що витримують високі навантаження.
- Ownership: ви берете відповідальність за свою ділянку інфраструктури «від і до».
️ Наш стек
Конкретні інструменти — не головне. Якщо ви глибоко розумієте принципи, ви швидко розберетеся в будь-якому інструменті.
- Infra: власні сервери, VPS, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD.
- Databases: PostgreSQL, ClickHouse, Sequelize.
- Messaging: NATS (для черг та real-time потоків).
- Monitoring: ELK, Grafana.
- Languages: Node.js, Python.
Функціонал та завдання
Інфраструктура та DevOps:
- Будувати та підтримувати інфраструктуру на власних серверах та VPS.
- Налаштовувати CI/CD/ Kubernetes / пайплайни — від збірки до деплою.
- Контейнеризація, оркестрація, управління середовищами (dev, staging, production).
Дані та пайплайни:
- Проектувати та підтримувати real-time data pipelines — потокова обробка, черги повідомлень, ETL / ETL.
- Працювати зі сховищами даних — оптимізація запитів та масштабування.
- Забезпечувати надійну доставку даних для аналітичних систем.
Автоматизація та AI:
- Автоматизувати все, що можна автоматизувати.
- Створювати інфраструктурну базу для наших нових AI-Native продуктів.
А якщо ви Junior?
У вас мало досвіду, але ви кайфуєте від того, як влаштовані системи зсередини? Подобається будувати «автоматизовані фабрики», де дані самі течуть куди потрібно? Напишіть нам!
Ми готові розглянути талановитих новачків, у яких «горять очі» та є базова база (Linux, мережі). Ми допоможемо з ростом, головне — ваше бажання вчитися.
Що ми пропонуємо
- Engineering Freedom: ніяких «чорних скриньок» managed-сервісів. Ви будуєте, ви вирішуєте, ви володієте всім стеком.
- AI-Native Environment: робота з технологіями майбутнього та AI-інструменти для розробки.
- Enterprise-grade Mentors: поруч інженери з досвідом 15+ років.
- Real Impact: мінімум бюрократії. Кожне ваше рішення видно в продукті.
- Стабільність: оплата в USDT, гнучкий графік та повага до особистого часу.
Етапи співбесіди
- Перший етап співбесіди з рекрутером.
- Фінальний етап співбесіди з Керівником департаменту.
Категорії вакансії
Схожі вакансії
Підписуйтесь на наш Telegram, щоб не пропустити свіжі вакансії.




