Курс Business Analysis Advanced

Курс ознайомить з професійними стандартами бізнес-аналізу BABOK v3.0, а саме – поглиблене вивчення завдань та інструментів Бізнес-аналізу в кожній галузі знань. Детальне вивчення проектних методологій і активності Бізнес-аналізу при Agile-підході. Управління вимогами та робота з інструментами з управління вимогами. Ви дізнаєтесь, як знаходити кореневі причини проблем організації, визначати скоуп-рішення та оцінювати готове рішення. Курс буде корисним практикуючим Бізнес-аналітикам, які б хотіли заглибитися в стандарти бізнес-аналізу та відпрацювати найпоширеніші техніки, для більш свідомого розуміння бізнес-аналізу та закріплення нових навичок.

Програма курсу

Business Analysis Introduction

• Знайомство. Огляд очікувань. Структура курсу
• Галузі знань бізнес-аналізу
• Хто такий бізнес-аналітик, якими є його зони відповідальності та активності?
• Стандарт бізнес-аналізу BABOK v3
• Що таке SDLC та навіщо це аналітикові?
• Що таке системний аналіз?
• Взаємодія BA з керівником проєкту та розробником
• Workshop: Знайомство

BABOK: Strategy Analysis

• Цілі та завдання стратегічного аналізу
• Розуміння структури організації та її бізнес-процесів
• Бізнес-метрики та критерії успіху змін в організації
• Техніки до виконання стратегічного аналізу
• Workshop: Business Model Canva
• Бізнес-вимоги та межі рішення
• Workshop: Solution Vision Canvas

Бізнес-процеси організації

• Моделювання ІТ-систем. UML
• Основні типи UML діаграм
• Техніка Context Diagram
• Workshop: Розробка контекстної діаграми рішення
• Аналіз бізнес-процесів організації
• Типи нотацій для опису БП
• Використання BPMN
• Типові шаблони процесів
• Інструменти для моделювання бізнес-процесів
• Workshop: Розробка BPMN схеми процесу

Процеси та системи автоматизації

• Занурення в бізнес-процеси
• Повідомлення, обробка помилок
• Опис взаємодії між процесами
• Патерни БП, що часто трапляються
• Workshop: BPMN схема взаємодії кількох БП
• Прецеденти використання систем
• Підходи до проєктування сценаріїв використання ІТ-продукту
• UML-техніка Use Case Diagram
• Workshop: Розробка Use Case Diagram

Специфікація Use Case

• Критерії якості вимог
• Типова структура Use Case
• MVP продукту та базовий сценарій Use Case
• Workshop: розробка базової специфікації Use Case
• Проблема невиявлених вимог
• Винятки та альтернативні сценарії
• Додаткові атрибути Use Case
• Workshop: Розробка розширеної Use Case специфікації

User Stories. Прототипування UI

• Підходи до виконання ІТ-проєктів
• Гнучкі методології виконання BA
• Техніка User Story
• Критерії якості INVEST для оцінки User Story
• Що таке Acceptance Criteria?
• Що таке Definition of Done?
• Workshop: Розробка User Story
• Прототипування інтерфейсу
• Типи прототипів UI
• Workshop: Розробка прототипу UI
• Порівняння технік Use Case та User Story

Моделювання предметної ділянки та Entity Relationships Diagram

• MVC патерн проєктування ІТ-систем
• Переваги та аудиторія для діаграми ERD
• Принципи моделювання даних
• Техніка ERD
• Вплив зміни вимог на моделі даних
• Workshop: Розробка Entity Relationships Diagram

Нефункціональні вимоги

• Повна структура вимог
• Типи нефункціональних вимог
• Workshop: Підготовка нефункціональних вимог
• Техніки CRUD та RACI
• Workshop: Розробка матриць CRUD, RACI

Планування та оцінка проєктів та робіт

• Техніки пріоритезації вимог
• Що таке Backlog, Release, Sprint
• Ступінь готовності продукту
• Техніка User Story Mapping
• Workshop: Розробка USM
• Оцінка складності вимог
• Що таке Story Points та Velocity
• Методики оцінювання
• Workshop: Оцінка User Stories

Документування та управління вимогами

• Методи документування вимог
• Що таке SRS і Технічне завдання
• Стандарти IEEE, ДСТУ
• Сучасні інструменти керування вимогами
• JIRA, Confluence та Microsoft Azure DevOps
• Workshop: Створення проєкту та вимог у Azure DevOps
• Демонстрація реальних проєктів в Azure DevOps

Інтеграція систем та робота з API

• Кейси інтеграції систем
• Способи та методи інтеграцій
• Діаграми послідовностей
• Workshop: Розробка Sequence Diagram
• Що таке JSON?
• Протокол REST API
• Workshop: розробка специфікації REST API

Аналіз даних та backend-програми

• Вимоги щодо зберігання даних
• Архітектури та способи зберігання інформації
• SQL як базовий інструмент аналітика
• Синтаксис SQL та інструменти
• Workshop: Практика SQL та розробка запитів

Візуалізація даних

• Введення у візуалізацію даних
• Вимоги для звітів та дешбордів
• Аналітична платформа Power BI
• Архітектура Power BI
• Workshop: Практика роботи в Power BI

Data Science та машинне навчання

• Вступ до Data Science
• Кейси застосування Data Science та машинного навчання
• Типові завдання машинного навчання
• Стандарт CRISP-DM для керування проєктами DSML
• Етап Business Understanding
• Workshop: Розробка вимог до проєкту DSML

Мінімальні вимоги

• досвід роботи аналітиком від 6 місяців
• досвід роботи в ІТ від 1.5 роки

Особливості курсу

• Заняття 2-3 рази на тиждень
• Можливість оплати частинами
• Знижка -10% на наступний курс

Викладачі курсу

• Дмитрий Гузенко – Business Analyst, Data Scientist