Курс Платіжна аналітика

Досліджуйте повний шлях транзакції, визначайте причини платіжних відмов і знаходьте рішення для зростання конверсії та доходу.

Програма курсу

Як розібрати платіжний світ

• Визначите роль payment-аналітики в бізнесі
• Розберете учасників платіжного флоу: merchant, PSP, банки та платіжні мережі
• Простежите шлях платежу від кліку «Оплатити» до зарахування коштів
• Порівняєте one-time платежі, підписки та B2B-інвойси
• Оберете інструменти для payment-аналітики: SQL, BI, Python та AI

Як працювати з платіжними термінами, метриками та AI

• Розберете ключові терміни платіжної індустрії
• Визначите логіку основних платіжних метрик
• Зв’яжете метрики з етапами платіжного флоу
• Використаєте AI для аналізу даних, дашбордів та SQL-запитів
• Навчитеся знаходити аномалії та формувати гіпотези

Як писати SQL-запити для платіжних даних

• Розберете структуру платіжної бази даних
• Попрацюєте з BigQuery на платіжних датасетах
• Напишете базові SQL-запити
• Порахуєте платіжні метрики через агрегатні функції
• Об’єднаєте таблиці через JOIN

Як рахувати платіжні метрики через SQL

• Побудуєте CTE для розрахунку Approval Rate
• Застосуєте віконні функції для аналізу транзакцій
• Обробите NULL-значення в платіжних даних
• Розв’яжете аналітичну задачу від запиту до результату
• Перевірите коректність SQL-запитів

Як знайти втрати у платіжній воронці

• Розберете типи чекауту та їхній вплив на аналітику
• Побудуєте воронку від старту чекауту до успішного платежу
• Порахуєте Checkout Conversion Rate і Drop-off Rate
• Знайдете етапи, де користувачі залишають процес оплати
• Сегментуєте користувачів за поведінкою

Як порівнювати платіжні методи, платформи та A/B-тести

• Порівняєте популярні платіжні методи
• Проаналізуєте конверсію, середній чек та відмови
• Дослідите різницю між web, mobile web та мобільними застосунками
• Знайдете відмінності між гео
• Перевірите результати A/B-тестів

Як аналізувати процесинг і транзакційні відмови

• Розберете етапи авторизації, capture та settlement
• Визначите статуси транзакцій в базі даних
• Класифікуєте decline codes за типами відмов
• Порахуєте ключові метрики процесингу
• Звірите транзакційні дані з виписками PSP

Як налаштовувати оркестрацію та каскадування

• Розберете routing rules в оркестраторі
• Побудуєте retry-ланцюжок після відмови PSP
• Порахуєте Success After Retry
• Порівняєте маршрути за Approval Rate і вартістю
• Проаналізуєте вплив гео, валют і регуляторики

Як оцінити вплив 3DS на конверсію

• Розберете принцип роботи 3DS
• Порівняєте 3DS v1 і 3DS v2
• Визначите різницю між frictionless та challenge flow
• Знайдете 3DS-статуси в даних
• Порахуєте втрати на етапі аутентифікації

Як знаходити фрод-ризики в платежах

• Визначите патерни ризикових транзакцій
• Розберете сигнали антифрод-систем
• Порахуєте основні фрод-метрики
• Побудуєте просте правило фрод-фільтра
• Оціните вплив правил на конверсію

Як симулювати зміни фрод-правил

• Перевірите нове фрод-правило на історичних даних
• Розберете типові фрод-кейси
• Проаналізуєте зв’язок між фродом і чарджбеками
• Побудуєте динаміку chargeback ratio
• Підготуєте висновки для ризик-команди

Як аналізувати підписку та утримання

• Розберете основні моделі підписок
• Відстежите життєвий цикл підписника в даних
• Порахуєте ключові subscription-метрики
• Розберете білінгову логіку Stripe та Braintree
• Побудуєте cohort analysis

Як відновлювати платежі після failed billing

• Розрізните soft decline і hard decline
• Налаштуєте логіку retry та dunning
• Порахуєте Involuntary Churn і Recovery Rate
• Визначите ефективність повторних списань
• Порівняєте дві retry-стратегії

Як будувати Tableau-дашборд для payment-аналітики

• Підключите Tableau до платіжного датасету
• Налаштуєте joins, calculated fields і типи даних
• Побудуєте візуалізації для процесингу та чекауту
• Додасте фільтри за датою, країною та методом оплати
• Підготуєте основу для платіжного дашборду

Як зібрати повний платіжний дашборд

• Спроєктуєте структуру платіжного дашборду
• Об’єднаєте дані чекауту, процесингу, ризиків та білінгу
• Адаптуєте дашборд для різних команд
• Знайдете інсайти на основі даних
• Підготуєте презентацію рішення

Як захистити платіжний дашборд

• Презентуєте аналітичне дослідження у форматі live demo
• Поясните вибір метрик і структури дашборду
• Покажете ключові інсайти з даних
• Обґрунтуєте аналітичні рішення
• Підсумуєте результати курсу

Після курсу ви зможете:

• Аналізувати платіжний флоу: від чекауту до процесингу, білінгу та підписок
• Працювати з SQL і платіжними даними для розрахунку ключових payment-метрик
• Знаходити точки втрати користувачів та можливості для зростання конверсії
• Оцінювати ефективність платіжних провайдерів, 3DS, оркестрації та каскадування платежів
• Аналізувати фрод, ризики та вплив безпекових механізмів на бізнес-показники
• Будувати дашборди в Tableau та презентувати аналітичні висновки стейкхолдерам
• Підготувати портфоліо-проєкт на основі реального кейса з payment-аналітики

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Курсовий проєкт
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Наталія Глуська - Scheme Partnership & Product Ops Team Lead at Payoneer
• Кирило Онищенко - Lead Software Engineer at EPAM Systems