AI-Agentic підхід у генерації коду: нове бачення побудови дата-платформ

Запрошуємо на вебінар орієнтований на інженерів і data-розробників. Під час вебінару покажемо, як LLM-моделі можуть автоматично генерувати аналітичний код – від інтерпретації бізнес-логіки й аналізу SQL-запитів до побудови оптимізованих процесів у середовищах Databricks, Snowflake та інтеграції цих процесів у CI/CD пайплайни.
Вебінар орієнтований на практичні аспекти використання агентних систем у процесі автоматизації трансформації та модернізації аналітичних платформ.

Програма:

• Вступ: технічні виклики модернізації дата-платформ і потенціал агентних систем;
• Архітектура агентів: як великі мовні моделі інтерпретують аналітичний контекст та автоматизують розробку;
• Демонстрація: створення Code Transformation Agent, який виконує повний цикл – від аналізу вихідного SQL до побудови процесу в Databricks
• Якість і інтеграція: перевірка коректності згенерованого коду, тестування та інтеграція у CI/CD;
• Приклад із практики: migVisor 2.0 від EPAM – реальний кейс агентної модернізації дата-платформ;
• Q&A: обговорення технічних деталей, обмежень та можливостей масштабування.

Спікери:

• Віталій Бондаренко - Data Analytics, Principal Technology Consultant at EPAM;
• Катерина Алексєєва - Senior Software Engineer at EPAM.