Вакансії Data Analyst / Business Intelligence

As a Data Analyst on a Digital Healthcare Team, you will play a crucial role in helping with the design and development of the core platform that will enable our data-driven healthcare applications. Your will be supporting the design and development of secure and scalable platforms to enable consumer-centric health and wellness applications.
You will be part of a team responsible for the development and implementation of data solutions serving consumer-centric and healthcare professional-focused digital tools aimed at enhancing medication adherence and achieving optimal health outcomes. This role requires strong domain expertise, subject knowledge and cross-functional collaboration to ensure the successful delivery of initiatives while optimizing program performance and alignment with business objectives.

What project we have for you

The mission is to chase the miracles of science to improve people’s lives. The client is a company that’s on the rise. We are expanding in multiple directions, across borders and, most of all, in the way we think. We’re building a team of brilliant individuals to drive the success of a new healthcare business to transform healthcare for all. People are the most critical ingredient to our success.
The Digital Healthcare Team seeks a skilled and driven Data Analyst to drive and support the development and launch of innovative digital care and life management programs targeting diabetes and other chronic conditions. We are building a comprehensive digital health platform that empowers patients with chronic conditions and their informal caregivers to manage health journeys more effectively together. Our platform combines multiple modular services into a seamless ecosystem that bridges the gap between clinical care and daily life management.

What you will do

• Analyse and interpret complex datasets using various tools and data modelling techniques.
• Work with data warehouses and data lakes, ensuring effective data integration, ETL processes, mapping and reconciliation.
• Conduct data profiling and quality assessments to identify issues and recommend solutions.
• Collaborate with stakeholders to evaluate remediation options, influencing technology decisions.
• Partner with Data Engineers, Data Analysts and Product Owners to improve data processes.
• Gather and define business requirements, managing end-to-end project delivery.

Required skills:

• Proven experience as a Data Analyst, with a strong understanding of data architecture principles, practices, and technologies.
• Solid knowledge of OMOP CDM and Standardized Vocabularies
• Knowledge of USCDI
• Must have Clinical HealthCare experience in the US Market
• 6+ years of overall experience
• Data Provisioning: Python, AWS, DWH services (Redshift, Databricks)
• Experience with at least one programming language (Python, Java, etc.)
• Strong data analysis and reconciliation skills.
• Advanced Microsoft Excel capabilities.
• Experience working in Agile environments (JIRA or similar tools).
• STEM degree (or equivalent experience).
• Strong knowledge of Big Data, NoSQL, and RDBMS.
• Understanding of data governance, data management, and data quality concepts.
• Proficiency in data modeling tools.
• Strong communication and collaboration skills to effectively interact with business stakeholders and technical teams.

Will be a plus:

• Experience with DataOps, data mesh etc.
• Experience in developing data science, analytics, and AI/ML solutions with Databricks.

Vendigo.ro – це динамічно зростаючий маркетплейс електронної комерції, що об’єднує понад 12 000 підприємців Румунії.
Vendigo надає продавцям комплексні інструменти для успішного онлайн-бізнесу. Наш маркетплейс включає потужну CMS для зручного управління великою кількістю товарів, інтуїтивно зрозумілий конструктор сайтів, що дозволяє швидко створити власний інтернет-магазин з кошиком для тисяч позицій, а також широкий спектр інтеграцій з ключовими сервісами в сфері e-commerce, включаючи платіжні системи та логістичні компанії. Ми постійно розвиваємо функціонал платформи, додаючи такі важливі інструменти для підприємців, як імпорт продуктів, конвертер валют та можливості масового редагування цін.
Роль для Data Analyst, який хоче технічно зростати разом із продуктом та командою
Ми шукаємо аналітика з досвідом від 1 року, який хоче впливати на реальні бізнес-рішення, працюючи з даними в динамічному проєкті з мікросервісною архітектурою. У цій ролі ти матимеш можливість працювати з різними джерелами даних і поєднувати їх у єдине сховище, що стане основою для якісної аналітики.

Що важливо для нас:

• Технічна база: впевнене володіння SQL, Tableau, Excel; базові знання Python
• Організованість та креативність: Послідовність, відкритість до нового, бажання розвиватися та знаходити нестандартні рішення.
• Проактивність та самостійність: вміння працювати незалежно та брати на себе відповідальність за проєкт.
• Комунікаційні навички: Вміння чітко презентувати результати аналізу та співпрацювати з командою.

Що буде плюсом:

• Знання специфіки e-commerce продукту

Задачі:

• Взаємодія з командою розробки та аналітиків інших департаментів.
• Робота з даними: Одноразові вивантаження даних у певних розрізах по запиту для прийняття рішень.
• Розробка аналітичних дашбордів: Побудова, налаштування та оптимізація дашбордів для візуалізації ключових показників.
• Контроль якості даних: Сприяти підвищенню точності, надійності та загальної якості даних.
• Підтримка інструментів аналізу: Забезпечення безперебійної роботи дашбордів в Tableau та Google Sheets.
• Формування звітів: Побудова детальних репортів та регулярних щомісячних та щоквартальних звітів.

Найпопулярнішому інтернет-магазину Rozetka.ua потрібен «Product Analyst»

ROZETKA — найбільший онлайн-ритейлер та один із найтехнологічніших e-commerce-проектів в Україні. Наша місія — бути універсальним помічником з вибору будь-якого товару в інтернеті.

ROZETKA побудована на мікросервісній архітектурі. Внутрішні продукти допомагають удосконалювати веб-сайт, автоматизувати роботу складів, поштоматів, служби доставки, фінансові та операційні процеси.

За сайтом і додатком стоїть робота IT-відділу. Це інженери з експертизою в топових стеках технологій, тестувальники, аналітики, DevOps-фахівці, архітектори, та продуктові менеджери, проєктні менеджери та IT-директор.

Також ми постійно тестуємо нові технології, стежимо за трендами, будуємо мікросервісну архітектуру, розвиваємо DevOps-практики. Гайда з нами!
 

Зі свого боку ми пропонуємо:

• Оформлення з першого робочого дня;
• Цікаві завдання, які дають Вам можливість розвиватися і вдосконалювати Ваш потенціал;
• Зручний графік;
• Система наставництва та злагоджена командна робота;
• Можливість працювати в офісі або віддалено;
• Фіксовані задачі на період адаптації у супроводі Наставника, Тім Ліда, HR, PO;
• Оплачувана відпустка — 24 календарних дні на рік та оплачувані лікарняні;
• Програма лояльності для співробітників Rozetka.ua

Про проєкт:

Ми шукаємо Product/Web Analyst для роботи в напрямку аналітики застосунків, що включає як застосунки для покупців, так і продавців, а також кур’єрів Rozetka. Ви будете займатися збором і аналізом даних для всіх категорій користувачів, що допоможе покращити взаємодію з продуктами та оптимізувати їх ефективність.

Основні технології:

• Firebase;
• GA4;
• Big Query;
• Looker Studio;
• GTM.

Чим потрібно займатися:

• Тісно взаємодіяти з продуктовою командою і командою розробки в рамках вирішення аналітичних задач;
• Складати технічні завдання щодо впровадження системи метрик для розробників;
• Проводити А/Б тести від формування гіпотези до оцінки результатів у Firebase або аналогічних інструментах;
• На основі даних формувати рекомендації щодо поліпшення взаємодії відвідувачів із застосунками, оптимізації продукту та збільшення конверсії;
• Налаштовувати і автоматизувати щомісячну звітність;
• Проводити моніторинг поточних продуктових метрик проєктів, налаштовувати дашборди;
• Вивчати нові інструменти веб-аналітики та технічну документацію;
• Менеджмент задач команди.

Що для цього потрібно:

• Самостійність і проактивний підхід у роботі над завданнями;
• Бажання розвиватися в області аналітики;
• Мати розвинуте системне мислення та аналітичні здібності;
• Досвід роботи з Google Analytics і Firebase, розуміння принципу збору даних у Google Analytics та Firebase;
• Досвід роботи з BigQuery, Data Studio та знання SQL;
• Мати рівень англійської Intermediate (для читання профільної документації).

Будемо раді Вам у компанії ROZETKA. Не зволікайте і надсилайте резюме!

*Пересилаючи нам своє резюме, що містить персональні дані, Ви висловлюєте свою згоду на їх обробку, згідно з чинним законодавством України про персональні дані.

Requirements

• 2+ years of experience in a similar analytics role.
• Advanced SQL proficiency for querying and analyzing large datasets.
• Strong Python skills (pandas, data visualization, statistics) for data manipulation and analysis.
• Solid understanding of statistics, including experiment design, statistical tests, correlation analysis, and segmentation.
• Hands-on experience with BI tools such as Tableau or Power BI.
• Ability to effectively communicate insights, presenting analysis results clearly and compellingly.

Would be a plus

• Experience in full-cycle product analytics – owning both product and marketing analytics, independently prioritizing analytical tasks, and driving data-informed decisions.
• Experience with subscription monetization products – understanding key metrics, user retention, churn analysis, and revenue optimization strategies.
• Basic knowledge of Data Science – familiarity with machine learning concepts, predictive modeling, or clustering techniques.

Responsibilities

• Engaging with key stakeholders (product managers, marketers) to identify needs and shape the analytics strategy.
• Prioritizing tasks based on business value and potential impact, balancing urgent requests with long-term strategic initiatives.
• Building and maintaining dashboards, reports, and key metrics to support data-driven decision-making.
• Designing, running, and analyzing A/B tests to validate hypotheses, measure the impact of product changes, and drive continuous improvement.
• Collecting requirements and maintaining the event logging template to ensure accurate and comprehensive tracking of user interactions and key product events.
• Ensuring data quality, uncovering insights, and providing actionable recommendations to improve product and marketing performance.

Pwrteams are seeking a Data Analyst to join the TUI Musement Data Science & Analytics Team. You will be providing support to the business experts in TUI Musement in the definition of the requirements for the Data team. You will join a team that will have as its main objective to use TUI data sets and combine it with external data streams to create additional and innovative value for business development, process optimization and a more personalized digital service delivery.
Imagine being at the forefront of how data transforms the travel industry!

Responsibilities:

• Liaise with IT to develop a joint data-led ecosystem to provide Descriptive & Predictive data insights.
• Liaise with business units to understand business needs, perform in-deep analysis to design data solutions to drive decisions made on data products.
• Contribute to the strategic definition of the tool’s ecosystem needed for a data-led business.
• Collaborate actively with the team that will correctly drive the automation of all the current manual data reporting solutions.
• Collaborate with the team that manages all the Data Integrations (from a functional perspective).
• Drive a cultural change to help TUI Musement in its data-led and digital transformation.
• Contribute to the design and implementation of data solutions (integration + quality check + visualization).
• Explore data visualization techniques for best UX across the business.
• Contribute to the effective communication to both internal and external stakeholders of the current data and analytics solutions and future analytics roadmap for TUI Musement.

Qualifications:

• A Master’s degree in Statistics, Physics, Mathematics, Computer Science, Economics, or any other related quantitative field or working experience of the same is also acceptable for the position. Business-oriented education is also valuable.
• The candidate must have proven and successful experience and a track record of participating in Business Intelligence and Business Analytics projects in large organizations with relevant complexity. Tourism sector expertise is not mandatory but will be highly valued.
• High level of attention to detail, concern about data quality, and excellent execution. Skilled to contribute as a team player and an individual.
• Ability to manage multiple tasks and conflicting priorities without losing focus on planning.
• Problem-solving skills and systems thinking is highly valuable.
• Expertise in visualization/dashboarding techniques and tools – expertise in Power BI/Tableau or other related tool is necessary.
• Proficient SQL level.
• Proficient DAX level.
• Python is a nice-to-have.
• Google Tag Manager and Google Analytics is a nice-to-have.
• Culturally intelligent individual, trustworthy and committed professional, exceptional at dealing with ambiguity within a global perspective.
• Passion for learning without fear of failure in a passionate and agile team.
• Excellent communicator, both verbal and written, in English. Comfortable communicating high level concepts to senior stakeholders whilst also being able to delve into the detail of complex changes when required.

Ми шукаємо нашого крутого Ментора для курсу Data analytics.
Це part-time & remote робота, яка оплачується погодинно.
Основна задача ролі – допомагати студентам ефективно і з задоволенням засвоювати матеріал у процесі навчання, щоб по закінченню курсу кожен зміг знайти своє найкраще місце роботи в сфері Data analytics.

Що ми очікуємо від тебе:

• 1+ рік комерційного досвіду на позиції Data analyst та наявність фулл-тайм роботи;
• Досвід роботи з Tableau/PowerBI/Looker, Python/R, SQL, Data modeling;
• Вміння комунікувати з людьми та допомагати їм вирішувати проблеми;
• Вміння якісно планувати свій час та самостійно систематизувати власний графік.

Твої задачі будуть наступними:

• Перевірка домашніх завдань студентів курсу;
• Відповіді на питання студентів в чаті та на відео дзвінках;
• Проведення пробних технічних інтерв’ю для студентів;
• Пропонування ідей для вдосконалення нашого навчального процесу.

Join AUTODOC as a Product Data Analyst for Private Brands and play a pivotal role in shaping and steering our product strategy through insightful data analysis and experimentation.
In this role you will be responsible for creating and managing comprehensive reports and self-serving tools, conducting in-depth analysis of market trends and user behavior, and delivering statistical insights that highlight the impact of our product initiatives in the business.

Responsibilities

• Conduct deep-dive analysis into product performance, customer behavior and market trends to identify opportunities for product enhancement and innovation.
• Collaborate with product teams to define key performance indicators (KPI) and develop dashboards and reports that track product success and inform strategic decisions.
• Utilize advanced analytics and predictive modeling to forecast demand, customer preferences and provide support to business case development for product roadmap.
• Engage in cross-functional projects to ensure that data insights are integrated into product development and customer experience strategies.
• Collaborate with data engineering and data science teams to continuously refine data collection, transformation and analysis methods to improve accuracy, quality, efficiency, and governance.
• Design, guide, execute and analyze experiments to test hypotheses related to product enhancements and customer experience improvements.

Job Requirements

• 4-6 years of experience in data analytics or related fields, preference for experience with product analytics.
• Expertise in analytical and statistical tools and languages (eg. SQL, Python) and familiarity with A/B testing and other experimentation frameworks.
• Ability to translate complex data into actionable insights and to communicate these effectively across technical and non-technical audiences.
• Comprehensive knowledge of e-commerce including and customer journey, shopping funnels and behavior analysis.
• Proven experience designing and maintaining dashboards using leading BI tools.
• Bachelor’s or Master degree in Data Science, Statistics, Economics or a related field with strong quantitative foundation.
• English B2

1+1 media запрошує, Data Analyst, аби забезпечувати розвиток проєктів і супроводжувати робочі процеси в компанії.

Вам до нас, якщо ви:

• Маєте досвід роботи на аналогічній посаді від 2 років;
• Маєте розуміння роботи реляційних та нереляційних баз даних;
• Маєте навички бізнес-аналізу та розуміння роботи фінансових, бюджетних та інших облікових систем, можете сформулювати ТЗ та реалізувати його;
• Володієте експертними навичками роботи в MS Excel (складні формули, Power Query, Power Pivot, VBA);
• Маєте досвід побудови корпоративних дашбордів в MS Power BI з використанням конструкцій DAX;
• Вмієте написати складний SQL запит для отримання даних з БД;
• Володієте базовими знаннями мови Python та інструментів Data Science (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, тощо);
• Маєте високий рівень самоорганізації та відповідальності.

Будучи плюсівцями, ви займатиметеся:

• Зборкою бізнес-потреб користувачів та створюватимете ТЗ на необхідні доробки в корпоративному DWH;
• Створенням систем корпоративної аналітики та звітності;
• Підтримкою та оптимізацією існуючих дашбордів та звітів компанії;
• Виконанням точкових запитів користувачів (ad-hoc) в тому числі з використанням інструментів Data Science.

We’re looking for bright individuals to join our growing team in the Poland office.
You will be responsible for all aspects of clinical database review, cleaning, reporting, participating in database design and implementation as well as client communication and team oversight. As a Senior Clinical Data Manager, you will establish and maintain policies and procedures for gathering, analyzing, and reporting clinical trial data.

Job responsibilities:

The role of the Clinical Data Manager is to ensure useful, accurate, and reliable information is collected during clinical trials. This involves the careful design of the data collection tools and data interpretation methodology as well as close integration with other clinical study management functions.

General responsibilities include:

• Review clinical trial data in alignment with client SOPs and data review conventions to identify erroneous, missing, incomplete, or implausible data.
• Perform query production, resolution, and tracking to resolve any problematic data identified during the review. Update the database accordingly.
• Create and/or review data management documentation, completion guidelines, DMP, DVS and other specifications.
• Take part in EDC system and CRF components design and testing.
• Interact with clinical, programming, and other project teams, as necessary.
• Communication with the client/sponsor, leading the project.
• Team oversight and tasks planning.

General requirements:

• Bachelor’s Degree, or educational equivalent, in health, clinical, biological, or related discipline, and 3 to 5 or more years of direct data management experience;
• Knowledge of medical terminology, pharmacology, anatomy, and/or physiology;
• Knowledge of operating procedures and work instructions and the ability to apply them in practice;
• Knowledge of GCP and relevant regulatory guidelines;
• Strong English skills. Excellent communication, interpersonal, customer service, and teamwork skills;
• Excellent organizational and analytical skills;
• Comprehensive understanding of the clinical drug development process;
• Experience with electronic Clinical Database Systems is required and experience with electronic reporting applications is preferred;
• Experience with an electronic data capture (EDC);
• Ability to maintain a high degree of confidentiality with clinical data and proprietary data;
• Ability to use interactive computer programs, such as MS Word, Excel, and PowerPoint;
• Extensive data management skills and thorough knowledge of the data management process (e.g., therapeutic area, deep understanding of DM processes, SAE reconciliation/pharmacovigilance, medical review, external data vendor reconciliation, management of central/local laboratory data, and/or new technology).