Вакансії Data Analyst / Business Intelligence

G5 Games is a Swedish developer and publisher of mobile games played by over 250 million people worldwide. We create large-scale projects, such as Sherlock, Hidden City®, Jewels of Rome®, and continuously improve their technical aspects.
We are currently strengthening our team and looking for a Game Data Analyst who will analyze key metrics, optimize game balance, and improve monetization. If you are interested in working as an analyst with exciting challenges – we’d love to have you on our team!

What You Will Work On:

• Work jointly with the project team.
• Interact directly with the project producer and company’s lead analyst.
• Analyze financial and game indicators of the project.
• Find ways to increase the basic project indicators.
• Generate and validate hypotheses.
• Test A/B.
• Assist the team in creation and improvement of game balance.
• Collect, process and deliver game mechanics information to the team.

What We Expect:

• Knowledge of basic KPI for IT projects (ARPU, ARPPU, average check etc.).
• Understanding the basic principles on how to monetize F2P projects.
• Knowledge of the Foundations of Probability Theory and Statistics.
• Knowledge of R/Python and experience of using these languages for data handling.
• Knowledge of SQL basics.

Would Be a Plus:

• Work experience as an analyst in the gaming or IT industry.
• Experience in hands-on application of statistical analysis methods.
• Experience in hands-on plotting of predictive mathematical models.

We are looking for a Senior BI Developer to join our team. This role involves designing, developing, and maintaining BI solutions for a Danish hearing aid manufacturer. Your primary goal will be to create robust BI solutions that enable accurate and insightful reporting for key stakeholders.

Your tasks

• Develop and maintain BI solutions using the MS Power BI stack, including dashboards, reports, and data models
• Design and implement data pipelines
• Work with SSAS, SSIS, SQL, and Tabular cube models, and assist in migrating and integrating these systems into modern BI solutions
• Monitor and improve data quality and performance of BI solutions to ensure timely and accurate delivery of insights
• Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and ensure accurate data mapping and integration

Requirements

• At least 5 years of experience as BI Developer
• Strong expertise in MS tabular models, both conceptually and technically
• Proficiency in SQL scripting and writing efficient queries
• Ability to effectively translate functional requirements into SQL code
• Background in building and optimizing data pipelines and workflows
• Analytical mindset with a focus on transforming business needs into technical solutions
• Fluent in written and spoken English
• Tax residence in Ukraine is required

Побудувати єдину, зрозумілу та масштабовану аналітичну систему, що об’єднає всі ключові бізнес-метрики (трафік, контент, монетизація, продуктові фічі) в одне джерело правди та стане інструментом для прийняття сильних, стратегічних рішень. Ці рішення матимуть безпосередній вплив на якість і розвиток тисяч статей та досвід десятків мільйонів користувачів у всьому світі.

Твої майбутні виклики:

• Аудит та оптимізація аналітичної інфраструктури – оцінити поточні інструменти (GA, Amplitude, Tableau, FB Ads, CMS, onthe.io, GAM тощо) та усунути прогалини.
• Побудова єдиної системи метрик – створити data dictionary, стандартизувати трекінг подій, уніфікувати підходи до збору та обробки даних.
• Розвиток аналітичної культури – формувати підхід “рішення на основі даних” та розвивати культуру AI-powered аналітики в компанії.
• Побудова гнучкої системи аналітичних інструментів, що охоплює як оглядові панелі для CEO з ключовими метриками, так і глибинні drill-down рішення для продуктових і контент-команд.
• Підтримка A/B-тестів – аналіз результатів і формування рекомендацій для продуктових рішень.
• Співпраця з командами – проактивно надавати інсайти, щоб контент, продукт і маркетинг працювали ефективніше.

Що допоможе бути ефективним/ною в цій ролі:

• 4+ років досвіду в ролі Data/Product Analyst у продуктових, медіа чи digital-бізнесах.
• Досвід побудови систем метрик і дашбордів з нуля та впровадження стандартів трекінгу.
• Впевнене володіння SQL, Python та вміння працювати з великими наборами даних.
• Практичний досвід автоматизації аналізу та побудови моделей прогнозування, у т.ч. із застосуванням AI-інструментів.
• Досвід роботи з аналітичними інструментами (Google Analytics, Amplitude, Facebook Ads, Google Ad Manager тощо).
• Навички роботи з BI-системами (Looker Studio, Tableau або аналогічні).
• Англійська: рівень Upper-Intermediate або вище.

Буде перевагою:

• Досвід роботи з контентними чи медіа-продуктами.
• Досвід користування інструментами та сервісами AWS.
• Участь у продуктових A/B-тестах з аналізом впливу на ключові метрики.
• Робота з міжнародними ринками, зокрема США та Європою.

At Preply, we run hundreds of A/B tests at any given time, each with unique tracking and analytical challenges. Our platform spans a diverse product ecosystem, with sophisticated tutor-learner interactions that generate a vast amount of data. This creates an exciting, high-impact environment where data engineering plays a crucial role in shaping our business decisions.
We are passionate about building a modern data infrastructure that enables our teams to extract insights, optimize experiments, and power innovation. As Analytics Engineer, you will help shape critical data models, streamline pipelines, and optimize our analytics stack to empower decision-making across the company.

Why You’ll Love This Role:

• Cutting-edge data stack: work with DBT, Snowflake, Airflow, Looker, Databricks, Monte Carlo, and help shape our future tech choices.
• End-to-End impact: own and evolve the entire data pipeline, from ingestion to transformation and modeling, ensuring accuracy, scalability, and performance.
• Cross-team collaboration: partner with data scientists, analysts, and engineers to create high-quality, actionable datasets for business insights.
• Continuous learning & growth: be part of a data-driven culture where innovation, best practices, and ownership drive success.

What You’ll Be Doing:

• Design, build, and evolve our data models to ensure simplicity, accessibility, scalability, and reliability.
• Develop efficient ETL/ELT pipelines, optimizing event ingestion and transformation across our multi-terabyte data lake/warehouse.
• Optimize and manage our BI layer (Looker via LookML), ensuring clear, intuitive, and performant self-service analytics.
• Collaborate with data scientists to optimize pipelines, minimize redundancies, and improve data governance.
• Apply software engineering best practices like version control, CI/CD for analytics, and automated data quality checks.
• Drive data reliability initiatives, ensuring clean, accurate, and well-documented data for decision-making.
• Influence company-wide data strategies to support product growth, experimentation, and personalization at scale.

What you need to succeed:

• Around 3-5 years of experience in analytics engineering, data engineering, or similar roles.
• Proficiency in SQL and Python. Experience building and maintaining BI models.
• A strong understanding of data governance, modeling best practices, and self-service analytics.
• A rare combination of technical skills, business mindset and communication skills, able to persuade and influence data/business stakeholders;
• Strong curiosity, problem-finding and problem-solving skills;
• Creative mindset and a proactive/can-do attitude towards the creation and evaluation of new solutions;
• Fluency in English (C1 level or above), with the ability to communicate complex data concepts clearly.

Nice to have:

• Experience scaling data infrastructure in fast-growing startups.
• Hands-on experience with DBT, Looker, or Airflow.
• Knowledge of event taxonomy standardization and KPI definition across medium-to-large organizations.
• Experience working with AWS or Google Cloud data ecosystems.
• Familiarity with other workflow orchestration tools (Luigi, Jenkins, etc.).

Prom.ua – найбільший маркетплейс України, де продаються понад 100 млн товарів від десятків тисяч підприємців з усієї країни.

Для цієї ролі важливо:

• мати понад 2 роки роботи досвіду на позиції продуктового аналітика або дата аналітика;
• добре розуміти бізнес метрики, мати досвід побудови звітів для моніторингу KPI;
• мати досвід роботи з веб або мобільними продуктами;
• мати базове розуміння статистики (що таке p-value та statistical power);
• вміти писати складні SQL запити;
• мати досвід роботи з BI системами – Tableau/ Data Studio, Power BI (ми працюємо з Tableau).

Буде великим плюсом:

• знання Python, PySpark;
• робота з системами аналітики: Firebase, GA4, Amplitude, Adjust;
• розуміння е-коммерс проектів.

Що точно буде в роботі?

• запуск та валідація A/B тестів;
• моніторинг поточних метрик для оцінки каналів директ-комунікації (sms, push, email, on-site notifications, messengers), дослідження закономірностей та причин відхилень;
• моніторинг і аналіз частотності покупок;
• написання ТЗ на покриття дій користувачів аналітичними подіями;
• тісний контакт з командою розробки Prom.ua, що стосується покупців.

Найпопулярнішому інтернет-магазину Rozetka.ua потрібен «Product Analyst»

ROZETKA — найбільший онлайн-ритейлер та один із найтехнологічніших e-commerce-проектів в Україні. Наша місія — бути універсальним помічником з вибору будь-якого товару в інтернеті.

ROZETKA побудована на мікросервісній архітектурі. Внутрішні продукти допомагають удосконалювати веб-сайт, автоматизувати роботу складів, поштоматів, служби доставки, фінансові та операційні процеси.

За сайтом і додатком стоїть робота IT-відділу. Це інженери з експертизою в топових стеках технологій, тестувальники, аналітики, DevOps-фахівці, архітектори, та продуктові менеджери, проєктні менеджери та IT-директор.

Також ми постійно тестуємо нові технології, стежимо за трендами, будуємо мікросервісну архітектуру, розвиваємо DevOps-практики. Гайда з нами!
 

Зі свого боку ми пропонуємо:

• Оформлення з першого робочого дня;
• Цікаві завдання, які дають Вам можливість розвиватися і вдосконалювати Ваш потенціал;
• Зручний графік;
• Система наставництва та злагоджена командна робота;
• Можливість працювати в офісі або віддалено;
• Фіксовані задачі на період адаптації у супроводі Наставника, Тім Ліда, HR, PO;
• Оплачувана відпустка — 24 календарних дні на рік та оплачувані лікарняні;
• Програма лояльності для співробітників Rozetka.ua

Про проєкт:

Ми шукаємо Product/Web Analyst для роботи в напрямку аналітики застосунків, що включає як застосунки для покупців, так і продавців, а також кур’єрів Rozetka. Ви будете займатися збором і аналізом даних для всіх категорій користувачів, що допоможе покращити взаємодію з продуктами та оптимізувати їх ефективність.

Основні технології:

• Firebase;
• GA4;
• Big Query;
• Looker Studio;
• GTM.

Чим потрібно займатися:

• Тісно взаємодіяти з продуктовою командою і командою розробки в рамках вирішення аналітичних задач;
• Складати технічні завдання щодо впровадження системи метрик для розробників;
• Проводити А/Б тести від формування гіпотези до оцінки результатів у Firebase або аналогічних інструментах;
• На основі даних формувати рекомендації щодо поліпшення взаємодії відвідувачів із застосунками, оптимізації продукту та збільшення конверсії;
• Налаштовувати і автоматизувати щомісячну звітність;
• Проводити моніторинг поточних продуктових метрик проєктів, налаштовувати дашборди;
• Вивчати нові інструменти веб-аналітики та технічну документацію;
• Менеджмент задач команди.

Що для цього потрібно:

• Самостійність і проактивний підхід у роботі над завданнями;
• Бажання розвиватися в області аналітики;
• Мати розвинуте системне мислення та аналітичні здібності;
• Досвід роботи з Google Analytics і Firebase, розуміння принципу збору даних у Google Analytics та Firebase;
• Досвід роботи з BigQuery, Data Studio та знання SQL;
• Мати рівень англійської Intermediate (для читання профільної документації).

Будемо раді Вам у компанії ROZETKA. Не зволікайте і надсилайте резюме!

*Пересилаючи нам своє резюме, що містить персональні дані, Ви висловлюєте свою згоду на їх обробку, згідно з чинним законодавством України про персональні дані.

Requirements

• 2+ years of experience in a similar analytics role.
• Advanced SQL proficiency for querying and analyzing large datasets.
• Strong Python skills (pandas, data visualization, statistics) for data manipulation and analysis.
• Solid understanding of statistics, including experiment design, statistical tests, correlation analysis, and segmentation.
• Hands-on experience with BI tools such as Tableau or Power BI.
• Ability to effectively communicate insights, presenting analysis results clearly and compellingly.

Would be a plus

• Experience in full-cycle product analytics – owning both product and marketing analytics, independently prioritizing analytical tasks, and driving data-informed decisions.
• Experience with subscription monetization products – understanding key metrics, user retention, churn analysis, and revenue optimization strategies.
• Basic knowledge of Data Science – familiarity with machine learning concepts, predictive modeling, or clustering techniques.

Responsibilities

• Engaging with key stakeholders (product managers, marketers) to identify needs and shape the analytics strategy.
• Prioritizing tasks based on business value and potential impact, balancing urgent requests with long-term strategic initiatives.
• Building and maintaining dashboards, reports, and key metrics to support data-driven decision-making.
• Designing, running, and analyzing A/B tests to validate hypotheses, measure the impact of product changes, and drive continuous improvement.
• Collecting requirements and maintaining the event logging template to ensure accurate and comprehensive tracking of user interactions and key product events.
• Ensuring data quality, uncovering insights, and providing actionable recommendations to improve product and marketing performance.

Більше про Data & Analytics команду:

• Забезпечує: збір, зберігання, візуалізацію та аналіз даних.
• Працює з інструментами Web- та App-аналітики, такими як: GTM, Google Analytics, Amplitude, Hotjar, Firebase, AppsFlyer, Adjust.
• Використовує хмарні рішення, зокрема Google Cloud Platform, для зберігання, обробки та аналізу даних.
• Будує дашборди та звіти за допомогою інструментів BI аналітики, таких як: Looker Studio, PowerBI, Tableau.
• Допомагає з аналізом джерел трафіку та потенціалу зростання.
• Проводить аналіз та оптимізацію шляху користувача відповідно до воронки продажів.

Майбутні задачі:

• Управління командою Data & Analytics.
• Взаємодія з іншими відділами та клієнтами для забезпечення правильного збору, зберігання, аналізу та використання даних і прийняття стратегічних рішень.
• Використання своєї експертизи в аналітиці та розуміння бізнес-потреб для вирішення складних аналітичних завдань. Надання рекомендацій для покращення ефективності та прибутковості агенції та клієнтів.
• Використання інструментів Web- та App-аналітики, таких як GTM, Google Analytics, Amplitude, Hotjar, Firebase, AppsFlyer, Adjust, для збору та аналізу даних та отримання цінних інсайтів.
• Розвиток напрямку Web- та App-aналітики, і Data science в агенції.
• Використання хмарних рішень, зокрема Google Cloud Platform, для зберігання, обробки та аналізу даних.
• Розробка та побудова дашбордів, звітів та візуалізацій за допомогою інструментів BI аналітики, таких як Looker Studio, PowerBI, Tableau.
• Висування рекомендацій та стратегічне мислення: застосовувати на практиці знання теорії ймовірності та математичної статистики для здійснення аналітичних досліджень та висування обґрунтованих рекомендацій. Дивитися на дані з стратегічної перспективи і визначати шляхи покращення ефективності бізнесу клієнтів та агенції на основі отриманих інсайтів.

Для нас важливо:

• Маєш 5+ років досвіду в області даних та аналітики, включаючи 2 роки на керівних посадах.
• Володієш навичками управління командою та розвитку співробітників.
• Маєш глибокі знання теорії ймовірності та математичної статистики.
• Розумієш принципи машинного навчання та вмієш застосовувати їх для розв'язання аналітичних задач.
• Володієш досвідом роботи з бібліотеками машинного навчання (NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn).
• Вмієш використовувати інструменти BI аналітики (Looker Studio, PowerBI, Tableau).
• Розумієш принципи UI/UX та маєш досвід роботи з HTML і CSS.
• Маєш експертизу в роботі з основними інструментами Web- та App-аналітики: GTM, Google Analytics, Amplitude, Hotjar, Firebase, AppsFlyer, Adjust та іншими.
• Маєш досвід роботи з хмарними рішеннями (Google Cloud Platform).
• Володієш навичками програмування (Python, SQL, R, JavaScript).
• Знаєш, як вимірювати та аналізувати ефективність маркетингових кампаній та проводити атрибуцію конверсій.
• Маєш високі стандарти відповідальності та працюєш ефективно.
• Володієш відмінними комунікаційними навичками.
• Володієш англійською мовою на рівні Upper-Intermediate та вище.

Буде чудово, якщо ти (необов’язково):

• Маєш розуміння CDP та DMP і досвід роботи з цими платформами.
• Розумієш Data Privacy та вмієш впроваджувати політики конфіденційності даних.
• Пройшов/ла навчання по Google Cloud Platform.

LoopMe, the leading outcomes-based platform, closes the loop on digital advertising. LoopMe’s PurchaseLoop is 2x more effective than traditional advertising optimization, using cutting-edge artificial intelligence to optimize digital advertising to real-world brand outcomes.

What You Will Be Doing:

• Supporting Demand partners (daily performance monitoring and accounts’ optimization accordingly);
• Support with delivery, measurement, reporting, integrations, and client communication;
• Partnering with Business Development/Product/Data Science teams (Lead data-driven decisions for growing product usage and identifying new product opportunities);
• Management to help define and drive enhancements to the platform (Build data monitoring to identify potential issues with current products);
• Partnering with the Account Director team by supporting tactical needs to achieve and surpass revenue targets and KPI’s, expanding client business by identifying issues and opportunities;
• Liaising regularly with internal and external clients to deliver updates, including performance insights, optimization feedback, and suggestions for increasing revenue;
• Attending client meetings;
• Field and resolve any technical set up questions and troubleshoot issues within existing integrations
• Ensuring that all weekly, monthly & ad hoc client reports are produced in a timely and accurate manner;
• Maintain an in-depth knowledge of the programmatic ecosystem, keeping up to date with new ad tech functionality and understanding the potential opportunities presented by specific tech developments.

You'll have:

• Ideally with 1-year online advertising experience, either for a Google Marketing Platform (DV360), Trading desk, Ad Network, Ad Exchange;
• English language required;
• Proficient computer skills including solid knowledge of MS Excel, Word, PowerPoint;
• Strong analytical skills and critical thinking;
• Hands-on experience with SQL;
• Experience with Business Intelligence tools (Tableau, Qlik) and real-time dashboard development;
• Excellent verbal and written communication skills with experience translating analytics into business insights in order to influence business stakeholders;
• Ability to function both independently and as part of a team;
• Ability to adapt to a changing environment quickly and easily;
• Intuitive/creative thinker: problem identifier and solver, able to handle multiple priorities simultaneously;
• Willingness to share knowledge, facilitate team rapport, and maintain excellent cross-functional partnerships.