Курсы Python разработчик

План курсу

Теми:

• Introduction to Programming with Python
• GIT
• Built-in Types
• Control Flow and Conditionals
• Loops
• Collections
• Function
• Modules and Packages
• PyGame
• Classes and Objects, Inheritance
• Handling Exceptions
• Decorators and Generators
• Flask
• Files and Unit Testing

Після завершення курсу ти вмітимеш:

• Використовувати середовище розробки для мови Python
• Працювати із змінними різних типів даних, виконувати арифметичні і логічні операції над різними типами даних
• Будувати алгоритми за допомогою базових конструкцій мови
• Розробляти програми в об'єктно-орієнтованому стилі, а саме:
  • виконувати інкапсуляцію даних всередині класу чи структури
  • використовувати механізм наслідування для опису нових класів на основі вже існуючих класів чи інтерфейсів
  • застосовувати концепцію поліморфізму під час створення об'єктів з однаковим інтерфейсом, але різною внутрішньою структурою
• Розробляти програми, використовуючи механізми модулів та пакетів
• Працювати з колекціями даних для організації даних у програмі
• Запиcувати дані у файл та читати дані з файлу за допомогою програмного забезпечення
• Працювати з розподіленою системою керування версіями файлів, а саме з GIT

Особливості курсу

• Зустріч-інтерв'ю з викладачем перед курсом, аби дізнатись чи є достатньо знань для курсу
• Підтримка ментора впродовж навчального процесу
• Підсилення твого CV
• Доступ до додаткових електронних курсів для навчання у власному темпі
• Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club

Викладачі курсу

Liubov Koliasa - Ментор Softserve Академії

Програма курсу розробили фахівці з IT-індустрії та методисти Комп'ютерної Академії IT STEP. В основі програми – реальні вимоги IT-індустрії та лише прикладні навички, які студенти зможуть відразу застосувати на практиці. Зміст курсу регулярно оновлюється та , щоб студенти отримували актуальні знання та могли впевнено почувати себе перед роботодавцями.

Програма курсу

Базовий семестр

• Технології АІ
• Технології АІ для вирішення універсальних задач
• Хмарні технології та бази даних
• Orientation in development: Low-Code та No-Code платформи, Front-End та Back-End

Модуль 1. Введення в мову програмування Python

• Вступ
• Алгоритм
• Концепція блок-схеми
• Огляд інструментів програмування для Python

Модуль 2. Змінні та типи даних

• Типи даних
• Змінна
• Організація введення даних з консолі
• Константи та літерали
• Оператор

Модуль 3. Перетворення типів даних. Логічні оператори та оператори розгалужень

• Перетворення типів даних
• Логічні оператори
• Конструкція логічного вибору
• Оператори розгалужень

Модуль 4. Цикли, використання відладчика

• Цикл
• Робота з відладчиком

Модуль 5. Рядки, списки

• Рядки
• Списки

Модуль 6. Сортування, пошук

• Сортування
• Пошук

Модуль 7. Кортежі, множини, словники

• Кортежі
• Безліч
• Словниик
• Практичні приклади використання

Модуль 8. Функції

• Функції
• Використання функцій
• Область видимості
• Розширені прийоми роботи з функціями
• Функціональне програмування
• Замикання
• Каррінг
• Декоратори

Модуль 9. Винятки

• Що таке виняток?
• Типи винятків

Модуль 10. Файли

Що таке файлова система?

Модуль 11. Системи контролю версій

Що таке контроль версій?

Модуль 12. ТАК

• Введення в ОВП
• Типи даних, визначені користувачем

Модуль 13. Модульне тестування

• Що таке модульне тестування?
• Цілі та завдання модульного тестування

Модуль 14. Структури даних

Пов'язані списки.

Модуль 15. Введення в патерни проєктування

• Що таке патерни проєктування
• Причини виникнення патернів проєктування

Принципи SOLID

• Огляд проблем, що зустрічаються при проектуванні та розробці коду
• Принципи SOLID

Модуль 17. Generative AI, LMM, Інструменти підвищення продуктивності

• Що таке Generative Artificial Intelligence?
• Цілі та завдання генеративного штучного інтелекту

Модуль 18. Робота в команді, керування програмними проєктами

• Що таке керування програмними проєктами?
• Причини виникнення дисципліни - управління програмними проєктами
• Діаграми Ганта

Модуль 19. Іспит

Особливості курсу

• Заняття 2 рази на тиждень по 2 пари
• Допомога практиків
• Широкий вибір напрямків після закінчення курсу
• Структурована подача знань
• Підготовка до працевлаштування

Приєднуйся та розвивай свої навички з кодування: навчайся у власному темпі з допомогою необхідних матеріалів та підтримкою ментора, щоб підготуватись до стажування. Максимум уваги – на практику.

Програма курсу

Git (gitHub)

• SCM definition, types, differences
• Repository configuration Basic operation: add, commit, pull, push work with branches

Introduction to Programming with Python

• Core PEPs: PEP8, PEP20, PEP257
• Datatypes: primitives, list, tuple, set, dictionary
• Conditions operator
• Loops

String Regex

• String in python: general string, r-string, doc-string and doc-tests
• Regular expressions: re module, groups
• Meta characters
• Matching repetitions

Functions, Decorators, Recursion, Lambda

• Functions
• Inner Functions
• Decorators

Exception handling

• Multiply exceptions
• Finally block
• Logging

Python OOP

• Classes and Objects
• Encapsulation
• Inheritance
• Polymorphism

With (in, out), De- and Serialization

• Files
• With statement
• Data serialization

Patterns

• Creational: factory method, abstract factory, builder, prototype, singletone
• Structural: adapter, bridge, composite, decorator, facade, proxy
• Behavioral: chain, observer, visitor, state, strategy

Unittest and pytest

• TestCase
• TestSuite
• setUp
• tearDown
• beforeClass
• afterClass
• asserts

Networking (REST, SOAP, protocols, HTTP methods, status codes)

• Request - Response REST, SOAP
• HTTP methods: GET, POST, PUT, DELETE
• status code: 200.., 300.., 400.., 500..

SCRUM

• SDLC
• SCRUM Roles and responsibilities
• SCRUM Meetings; SCRUM Artifacts
• Abnormal termination process

Django MVC/MTV

• Install Django
• Django MTV
• Creating a project (structure)
• The development server
• Creating the NEW app
• Write your first view

Django ORM

• Database setup
• Creating models
• Activating models
• Playing with the API (shell)

Django View/Templates

• Writing more views
• Write views that actually do something
• Raising a 404 error
• Use the template system
• Removing hardcoded URLs in templates
• Namespacing URL names

Django Forms

• The Forms API
• Form fields
• Form and field validation

Heroku deploy

• Expected files for Python
• Python deployment flow
• Python versions and upgrades

Після курсу ти вмітимеш

• Взаємодіяти з Git, GitHub
• Створювати веб-додатки з Django
• Працювати з базами даних, якими є їхні види
• Застосовувати ключові аспекти роботи з Python
• Тестувати веб-додатки
• Вправлятися з SOLID та знатимеш коли його застосовувати
• Працювати в команді за методологією SCRUM та прокачаєш soft skills
• Створювати повністю функціональний веб-проєкт

Особливості курсу

• Практика насамперед: ти будеш кодувати, використовуючи завдання, схожі на ті, які зустрічаються на реальних проєктах в SoftServe
• Мінімум теорії: курс для того, щоб кодувати. Якщо ж потрібно буде щось підівчити – ми зібрали усі необхідні відео та матеріали, щоб скоротити твій час на пошуки
• 24/7 чат з учасниками в Discord: місце для твоїх опівнічних питань, веселих стікерів та спілкування з ментором
• Усі завдання підготовлені менторами Softserve Академії, які знають про код все, адже працюють з ним щодня
• Додаткові технічні е-курси
• Розмовні клуби з англійської & селф-стаді
• Спільнота професіоналів однодумців

Викладачі курсу

• Любомир Галамага - Ментор SoftServe Академії
• Володимир Дуднік - Ментор SoftServe Академії

Тут ви вивчите просту, але потужну мову Python, яка використовується у всіх сферах ІТ - від веб-розробки до аналізу даних та розробки інтернет-речей. На цьому курсі ви не тільки отримаєте теоретичні знання, але й зможете поринути у практику, створивши свої перші програми на Python та вивчивши основи об'єктно-орієнтованого програмування.

Програма курсу

Навіщо потрібні комп'ютерні програми

• Програмування як творчий процес
• Архітектура комп'ютера
• У чому суть програмування?
• Процес "спілкування" з Python
• Інтерпретатор і компілятор
• Процес написання програм
• Що ж таке програма?
• Принципи програмування
• Парадигми програмування
• Вправи

Змінні, вирази і інструкції Python

• Поняття "значення" і "тип"
• Змінні
• Імена змінних і ключові (зарезервовані) слова
• Оператори
• Оператори і операнди
• Вирази
• Порядок операцій
• Операції з рядками
• Ввід даних
• Коментарі
• Вправи

Управління потоком виконання

• Логічні вирази
• Логічні оператори
• Умовне виконання
• Послідовність умов
• Вкладені умови
• Перехоплення винятків з використанням try і except
• Вправи

Ітерації

• Оновлення змінної
• Інструкція while
• Нескінченні цикли
• "Нескінченні цикли" і break
• Завершення ітерації за допомогою continue
• Списки
• Визначення циклів за допомогою for
• Обхід списків за допомогою циклу for
• Вправи

Функції і модулі

• Виклик функції
• Вбудовані функції
• Функції приведення типів
• Випадкові числа
• Математичні функції
• Додавання нових функцій
• Визначення і використання
• Параметри функції
• Модульні тести
• Імена файлів і шляхи
• Створення власних модулів і пакетів
• Ініціалізація пакета
• Обробка аргументів командного рядка
• Визначення параметрів середовища виконання
• Створення віртуальних середовищ
• Автоматична ініціалізація пакетів
• Вправи

Рядки

• Рядок - це послідовність
• Отримання довжини рядка з використанням len
• Обхід рядка за допомогою циклу
• Зріз рядка
• Рядки є незмінними
• Оператор in
• Порівняння рядків
• Малі методи
• Розбір (parsing) рядків
• Оператор форматування
• Регулярні вирази
• Вправи

Основи роботи з системою контролю версій

Файли

• Вступ
• Відкриття файлів
• Текстовий файл і рядки
• Читання файлів
• Пошук через файл
• Оператор with
• Запис файлів
• Вправи

Колекції

• Що таке колекція в Python
• Типи колекцій
• Масиви і методи роботи з ними
• Списки і методи роботи з ними
• Кортежі й методи роботи з ними
• Множини й незмінні множини
• Словники, методи роботи зі словниками
• Цикли по колекціям
• Практика

Елементи функціонального програмування

• Функція об'єкт першого класу
• Функції, залежні від функцій
• Замикання
• Каррування
• Лямбда-функції
• Декоратори
• Вправи

Функції

• Типи даних
• Вбудовані контейнери
• Оператори контролю виконання
• Обробка помилок (try … except …)
• Оператори циклів
• Comprehensions (list, dict, set)
• Створення функції і процедур
• Аргументи функцій
• Рекурсивні функції
• Functors, Currying
• Декоратори
• Lambda-функції
• PEP8

Об'єктно-орієнтований підхід

• Визначення класу
• Поля і методи класу
• Інкапсуляція
• Спадкування
• Поліморфізм
• "Качина" типізація
• Вправи
• Оголошення класу та створення екземпляру
• Принципи ООП (наслідування, інкапсуляція, поліморфізм) в Python
• Область видимості (Namespaces, Scope, правило LEGB)
• Method Resolution Order (MRO)
• Магічні методи
• Визначення математичних операцій для об'єктів Python
• Визначення операцій порівняння для об'єктів Python
• Визначення операцій хешування для об'єктів Python
• Створення копії екземпляру класу, deep copy, shallow copy
• Інкапсуляція (Setters and getters)

Управління створенням екземплярів класу

• Doc strings
• Meta класи
• Abstract Bases класи
• __new__
• __init__
• Context-managers
• Використанням декораторів з класами
• Контейнери, створені шляхом успадкування (UserList, UserDict, UserString)
• Контейнери, створені шляхом агрегації
• Методи доступу до елементів контейнера
• Iterators, Generators

Прийоми об'єктно-орієнтованого програмування

• Software Engineering як процес
• Мова UML
• Принципи SOLID
• Метрики якості коду
• Design Patterns (категорії, приклади використання)
• Singletone
• Facade
• Interface

Модулі й пакети

• Розробка модулів (визначення та запуск)
• Система імпорту
• Навчання розробці повторно використовуваних пакетів
• Менеджер пакетів pip і віртуальні середовища virtualenv
• Setup.py
• Написання документації до пакета, модулю
• Створення додатків на основі пакетів

Робота з файлами

• Робота із системою контролю версій Git
• Форматування рядків
• Context-managers
• Робота з файловою системою (os, os.path, shutil)
• Серіалізація за допомогою pickle
• Управління порядком серіалізації / десеріалізації об'єктів Python
• Серіалізація даних у JSON
• Серіалізація даних у XML

Вбудовані пакети Python

• Робота з datetime і calendar
• Робота з collections (черги, іменовані кортежі, вкладені словники)
• Робота з heapq, array, enum
• Робота з числовими даними (numbers, math, decimal, random)
• Робота з contextlib
• Робота з functools
• Logging
• Unittest

Networking

• Sockets (основи роботи, приклади серверів)
• Socket server
• Socket Client
• HTTP
• HTML, парсинг HTML-файлів
• XML

Багатопотоковість у Python

• Global Interpreter Loc (GIL)
• Створення потоків у Python
• Контроль доступу до ресурсів
• Синхронізація потоків
• Створення потоків за допомогою пакету concurent
• Пул потоків

Процеси в Python

• Пакет multiprocessing
• Interprocess communication
• Черги завдань
• Створення процесів за допомогою пакету concurent
• Пул процесів
• Відтермінування завдань за допомогою пакета sched

Асинхронне програмування

• Asyncio
• Пакет Twisted
• Асинхронний фреймворк Aiohttp

Бази даних: Основи SQL + Scrapy

• Збір даних за допомогою фреймворку Scrapy SQL
• Основи реляційних баз даних
• ER-діаграми
• Стандарт PEP249

Поглиблена робота з базами даних

• Аналіз запитів баз даних
• Оптимізація запитів при роботі із великим набором даних
• Вправи

Робота з СУБД SQLite, Postgresql

• Основи мови SQL (SELECT, LIKE, ORDER BY, LIMIT)
• NSERT
• UPDATE
• DELETE
• JOIN (INNER, LEFT, OUTER)
• GROUP BY
• Функції SQL (mean, min, max, avg, count)
• Subqueries

Object Relational Mapping

• Основи роботи з SQLAlchemy
• Механізм сесій в SQLAlchemy
• Створення бази даних за допомогою моделей SQLAlchemy
• Міграції баз даних з використанням Alembic

NoSQL-бази даних

• CAP теорема
• Типи NoSQL баз даних
• Робота з Redis
• Робота з Memcached
• Робота з MongoDB
• Брокер повідомлень RabbitMQ
• Основи роботи з Celery

Веб-розробка

• Класифікація web frameworks
• Мова шаблонів Jinja2
• Основи API
• Стандарти API (REST, XML-RPC, Swagger, JSON API)
• Архітектурний підхід API First
• Основи роботи з Flask

Python + AI: перші практичні кроки

• Що таке LLM (ChatGPT, Claude, Gemini)
• Як Python інтегрується з AI через API
• Що таке prompt engineering і навіщо він розробнику
• Пишемо перший скрипт з OpenAI API
• Створення облікового запису та API-ключа
• Бібліотека openai, установка, базове використання
• Запит до gpt-3.5-turbo: prompt - відповідь
• Обробка JSON-відповіді, вивід на екран
• Автоматизація з ІІ
• Формування шаблонів запитів (прості prompt-шаблони)
• Генерація листа / ідеї допису / заголовка з Python
• Форматування та збереження відповіді у файл (.txt або .json)
• Приклади реального використання Python + AI в роботі
• Подальші кроки роботи із AI,keras та прикладні нейронні мережі
• Питання/відповіді, що ще можна автоматизувати
• Формування шаблонів запитів (прості prompt-шаблони)

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Online навчання на Python‑розробника включає в себе 5 модулів з лекціями, практикою і підсумковими проєктами (від новачка до рівня Middle‑розробника), а також фінальний груповий проєкт.

Програма курсу

Python Core

Основи програмування на Python

• Встановлення PyCharm та Python
• Створення проєкту
• Структура проєкту
• Знайомство з Python
• Змінні та типи даних
• Введення даних
• Цикли та розгалуження
• Змінні та типи даних
• Перетворення типів
• Конкатенація
• Створення функцій
• Локальні змінні. return
• Колекції
• Упорядковані та неупорядковані колекції, змінювані та незмінювані типи даних, робота зі словниками
• Ітерації та цикли
• Ітератори, цикл for і цикл while, спискові та словникові включення, робота з вкладеними циклами
• Модулі та пакети
• Налаштування оточення. import
• Налагодження програм
• Об'єкти та класи
• Конструктори
• Успадкування
• Множинне успадкування
• Розширені можливості
• Ітератори та генератори, лямбда-функції, декоратори
• Винятки. raise. with
• Робота з файлами
• Робота з мережею
• Серіалізація в Python
• Date. Math. JSON
• Багатопотоковість у Python

Алгоритми та структури даних

• Знайомство з алгоритмами
• Лінійний і бінарний пошук
• Алгоритмічні задачі
• Структури даних
• Графи
• Оперативна пам'ять і подання даних, масиви постійного розміру, динамічні масиви, зв'язані списки, хеш‑функції та інші структури даних
• Рекурсія та сортування
• Рекурсивний і базовий випадки, рекурсивний бінарний пошук, алгоритми сортування, вибір алгоритму сортування та їх порівняння
• Складність алгоритмів
• Часова та просторова складність алгоритмів, нотація Big O
• Методи розв'язання задач
• Наївні методи, метод двох вказівників, метод ковзного вікна тощо
• Домашній проєкт

Підсумковий проєкт

Full Stack

Робота з мережею

• Влаштування мережі
• Протокол HTTP

Основи Web

• Основи HTML
• Теги та атрибути
• Семантика
• Основи CSS
• Селектори
• Колір
• Основи JavaScript
• Змінні та типи
• Розгалуження
• Цикли
• Масиви
• Функції
• Колекції
• ООП
• Асинхронність та Date
• Проміси
• Взаємодія з бекендом

Docker

• Вступ до контейнеризації та Docker
• Встановлення та налаштування Docker
• Основи роботи з Docker
• Робота з Docker Images
• Docker Compose та оркестрація
• Просунуті теми та найкращі практики

Основи SQL

• Знайомство з SQL (SQLite, PostgreSQL)
• Таблиці, рядки та типи даних. Запит SELECT
• WHERE
• Агрегування
• Функції COUNT, SUM, MIN, MAX
• JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN
• Ключі. Зовнішні ключі
• Зв'язування таблиць
• Обмеження (Constraints)
• Підзапити. WITH. Практичні приклади
• Зміна даних у таблицях: INSERT, UPDATE, DELETE. ALTER TABLE.

Підсумковий проєкт

Django

Бекенд на Django

• Знайомство з Django
• Створення проєкту
• Аналіз проєкту
• Шляхи та view-функції
• Планування адрес і конвертери шляхів, розподіл адрес додатками, view-функції
• HTML та шаблони Django
• Теги include, extends, block, словник контексту, розгалуження, цикли, посилання та фільтри в шаблонах, підключення стилів, зображень та скриптів
• Додатки в Django
• Django ORM
• Опис таблиць і зв'язків, Django Shell, CRUD-операції в Django ORM, Django Debug Toolbar
• Адмінзона Django
• Створення суперкористувача, реєстрація моделей в адмінці, локалізація та переклад, налаштування адмінзони
• Робота з формами
• Форми в HTML і в Django, обробка даних, підключення стилів Bootstrap до HTML-форми
• Middleware
• Робота із запитами та відповідями
• Бібліотека Pytest
• Вибірковий запуск тестів, запуск тестів, що впали, налагодження тестів, маркери, фікстури, файл конфігурацій, Pytest для Django
• Бібліотека Unittest
• Метод subTest, параметризація тестів, фікстури, Unittest у Django
• Перенесення даних і міграції
• Розгортання Django-проєктів
• Робота з API у Django
• Оптимізація продуктивності
• Міжнародна підтримка
• Безпека додатків Django
• Домашній проєкт

Управління проєктом на віддаленому сервері

• Робота з сервером
• Налаштування підключення, робота в терміналі linux, встановлення і налаштування веб- та проксі-сервера, налаштування SGI
• Деплой веб-додатка на сервер
• Моніторинг роботи додатків
• Робота з контейнерами
• Автоматизація деплоя. CI/CD
• Додаткові інструменти
• PostgreSQL, Docker Hub, GitHub Actions
• Робота з хмарами
• Налаштування та конфігурація віртуальних машин
• Робота з AWS
• Робота з Azure
• Google Cloud

Підсумковий проєкт

API & REST

Architect Skills (ч.1)

• Архітектура ПЗ, клієнт-серверна архітектура, MVC
• Методології розробки
• Шаблони проєктування
• Шаблони проєктування 2

API та REST

• Що таке API
• Взаємодія програм мережею, API First, REST
• Робота з зовнішніми API
• Client API в Telegram, Bot API в Telegram, обробка вхідних повідомлень
• Django REST Framework
• REST API, інструменти для тестування API, серіалізатори, view-функції API, view-класи
• Django REST Framework
• API viewsets та роутери, аутентифікація за токеном, JWT + Djoser
• Взаємодія фронтенду та бекенду
• Multi Page Application vs Single Page Application
• Документація для API, CORS та політика єдиного джерела. PyDoc
• Ліміти запитів та фільтрація відповідей
• Перевірка прав: Permissions
• Throttling: обмеження кількості запитів, пагінація в API, фільтрація, сортування та пошук
• Домашній проєкт

Парсинг сайтів

• Вступ до парсингу. Beautiful Soup
• Робота з браузером. Selenium
• Фреймворк Scrapy

Підсумковий проєкт

Flask & FastAPI

Альтернативні фреймворки

• Фреймворк Flask
• Фреймворк Flask. Створення свого проєкту
• Фреймворк FastAPI
• Фреймворк FastAPI. Створення свого проєкту
• Міграції: бібліотека Alembic
• SQLAlchemy

Python & Enterprise

• WebSockets, Aiohttp
• RabbitMQ
• noSQL (Redis, MongoDB)
• Сервіси Google. Google API
• Проєкт. Інтеграція додатку на FastAPI з сервісами Google Sheets API та Google Drive API

Architect Skills (ч.2)

• Проєктування баз даних
• Підвищення швидкості бази даних
• Транзакції, ACID, CAD
• Додаткове заняття (NoSQL, Кластер і Cassandra)
• Додаткове заняття (Шардінг, BigData, MapReduce)

Підсумковий проєкт

Особливості курсу

• Онлайн-заняття з ментором у Zoom
• Вирішення завдань в онлайн-тринажері
• Рекомендації щодо покращення коду
• Додаткові лекції з теорії Python
• Підтримка у приватному Slack-чаті
• Написання підсумкових проєктів
• Отримання диплому про закінчення курсу-професії
• Допомога зі стартом кар'єри в ІТ

Протягом курсу ви набудете практичних навичок, виконуючи домашні завдання та працюючи з тренером, а розробляючи дипломний проект – отримаєте неоціненний практичний досвід та створите перший проект для портфоліо, який буде розташований у системі контролю версій – GIT.

Програма курсу

Python для початківців

• Введення в Python
• Змінні та типи даних у Python (int, float, str, list, tuple)
• Умовні конструкції (if-else)
• Циклічні конструкції в Python (while, for)
• Послідовності
• Списки
• Множини та відображення
• Функції (частина 1)
• Функції (частина 2)
• Специфікація PEP8

Основи Git

• Основи Git
• Публікація репозиторію
• Інтеграція з IDE

Python базовий

• ООП - Класи, атрибути, методи, конструктор
• ООП - Спадкування. Анотація. Абстрактні класи та методи
• ООП - Інкапсуляція та поліморфізм
• Обробка винятків
• Основні принципи програмування: інтроспекція та рефлексія
• Ітератори
• Генератори
• Робота з файлами
• Модулі та пакети
• Регулярні вирази
• Практика
• Практика

Python Advanced

• Елементи функціонального програмування
• Робота з мережею
• Сховища даних
• SQLite. Синтаксис та запити
• Асинхронне програмування
• Багатопоточне програмування в Python, модуль threading
• Типізований Python
• Віртуальні оточення
• Модульне тестування
• Практика
• Практика

Бази даних. PostgreSQL

• Реляційні БД. Інфраструктура та розгортання БД
• Основні типи даних PostgreSQL та прості запити
• Об'єднання таблиць (JOIN) та підзапити
• Інші об'єкти баз даних: представлення та функції
• Проєктування БД. DLL - керуємо базами даних та об'єктами баз даних (таблицями, представленнями, функціями і іншими)

Django

• Вступ у Django
• Маршрутизація. Запити, відповіді сервера
• Шаблони
• Моделі
• Форми
• Робота з базою даних
• Django Rest Framework, реалізація простого API з DRF
• Деплой Django-застосунку
• Безпека
• Практика

Курсовий проєкт за спеціальністю Python Developer

• Архітектура та проєктування, складання технічного завдання
• Верстка макету
• Програмування серверної частини
• Захист курсового проєкту

Практичний курс "7 кроків для успішної кар'єри в ІТ"

• Знайомство з Кар'єрним сервісом у CyberBionic Systematics
• Сайти пошуку роботи. Різниця, специфіка, рейтинг
• Аналіз ринку праці для IT-фахівців
• Реєстрація на сайтах для пошуку роботи та заповнення власних профілів
• Створення резюме (CV)
• Створення супровідного листа (Cover Letter)
• Спілкування з рекрутерами
• Підготовка до співбесіди з HR
• Підготовка до технічної співбесіди
• Як отримати офер і пройти випробувальний термін

Особливості курсу

• Безкоштовні ключі на софт від JetBrains
• Добірка відеокурсів від ITVDN у подарунок
• Доступ до записів уроків
• HR-підтримка під час та після навчання
• Перевірка ДЗ, фідбек
• Спілкування та підтримка
• Тестування і сертифікати
• Практикуми з ІТ експертами
• Курс Business English
• Курс IT English

Викладачі курсу

• Володимир Мзоков - Python Developer
• Констянтин Зівенко - Тренер з напрямку Python Developer
• Іван Діордиця - Python Developer

Курс для тих, хто бажає опанувати мову програмування Python з нуля. На заняттях ви отримаєте базові навички програмування та застосуєте отримані знання на практиці, навчатись писати свій код та проаналізуєте помилки.

Програма курсу

Інтерпретатор Python та його оточення

• Вступ до Python. Його особливості та переваги.
• Виконання коду на мові Python.
• Запуск скриптів Python.
• Базові структури управління.
• Синтаксис функцій.
• Модулі/пакети.
• Практичне завдання з pip, virtualenv, pipenv.

Типи даних та операцій з ними

• Вбудовані типи: числові.
• Вбудовані типи: рядки.
• Словниковий тип.
• Практичне завдання з наведення типів.
• Практичне завдання: робота з рядковими типами.

Послідовності та їх види

• Списки (lists) та зрізи.
• Змінювані та незмінювані об'єкти.
• Функції списку/послідовності.
• Словниковий тип.
• Використання типу set/frozenset.
• Інші типи/функції послідовності.
• Копіювання об'єктів.
• Практичне завдання:
  • робота зі змінюваними та незмінюваними об'єктами;
  • використання послідовностей у керуючих конструкціях.

Операції введення-виводу

• Операції з файлами.
• Операції зі шляхами.
• Операції з папками.
• Комунікація з зовнішніми процесами.
• Синтаксичний аналіз аргументів командного рядка.
• Практичне завдання:
  • пошук інформації у файлі;
  • створення свого демона/сервісу з відстеження файлів у папці;
  • створення додатку для відправки повідомлень.

Додаткові структури управління

• Обробка помилок.
• Використання lambda-виразів.
• Менеджери контексту.
• Генератори.
• Створення функцій генератора.
• Вбудовані функції, які повертають генератори.
• Відмінності генераторів та ітерованих послідовностей.
• Практичне завдання:
  • опрацювання помилок;
  • збір статистики про кількість пам'яті, що використовується ітерованими об'єктами;
  • використання map, reduce, filter;
  • створення генераторів.

Регулярні вирази

• Елементи регулярних виразів.
• Варіанти використання прапорців.
• Додаткові функції регулярних виразів.
• Практичне завдання: аналіз тексту (аналіз банківського чека).

Засоби розробки

• Види ведення документації у програмному коді.
• Анотація типів.
• Тестування коду.
• Логування додатків і модулів.
• Налагодження додатків і модулів.
• Практичне завдання:
  • налагодження та аналізу помилок;
  • написання unittest;
  • документування модуля з анотацією типів та автогенерації документації.

Додаткові можливості

• Декоратори.
• Практичне завдання: написання декораторів.

ООП у Python

• Основи ООП.
• "Магічні" методи.
• Інкапсуляція у Python.
• Порядок наслідування Python.
• Інспектування властивостей об'єкта.
• Dataclass.
• Перерахування (Enum).
• Практичне завдання:
  • написання класу, об'єкт якого можна використовувати як менеджера контексту;
  • використання декораторів класів;
  • перетворення перерахувань;
  • застосування "Магічних методів".

Серіалізація та формати обміну з іншими додатками

• JSON.
• XML.
• DB-API.
• Практичне завдання:
  • серіалізація та десеріалізація об'єктів у JSON;
  • SQLite.

Обробка тексту за допомогою шаблонів

• Огляд популярних реалізацій.
• Jinja2.
• Практичне завдання: форматування набору даних.

Веб-сервер

• Модуль http server.
• Мінімалістичний фреймворк cherrypy.
• Види http-запитів.
• Стиль взаємодії REST.
• Практичне завдання:
  • публікація файлу/папки через http;
  • створення найпростішої веб-сторінки.

Отримання даних з веб-сторінок і зовнішніх сервісів

• Відправка http-запитів. Модулі http, client і requests.
• Читання веб-сторінок. BeautifulSoup.
• Огляд "відкритих" API для самонавчання.
• Практичне завдання:
  • читання прогнозу погоди з rp5.ua;
  • відправка повідомлення з самописного клієнта до Telegram;
  • читання постів і коментарів з HakerNews API;
  • створення веб-клієнта для пошуку фільмів у TheMovieDB.

Особливості курсу

• Заняття проходять у вечірній час
• Практика на реальних проєктах
• Підтримка під час та після навчання
• Свідоцтво про закінчення курсу

Викладачі курсу

Іван Ніконов - керівник групи розробки веб-проектів.

Курс "Python Поглиблений" буде корисним для всіх, хто має базові знання мови Python і бажає довести володіння нею до поглибленого рівня. На заняттях будуть розглядатися такі складні теми, як елементи функціонального програмування поглибленого рівня, робота з мережею та сховищами даних, асинхронне та багатопоточне програмування, типізація, віртуальні оточення, модульне тестування. Останній урок присвячений практиці, де кожен учень зможе використати набуті знання у створенні підсумкового проєкту

Програма курсу

Елементи функціонального програмування

• Функції як об'єкти першого класу (first-class citizens)
• Лямбда-вирази
• Замикання
• Функції вищого порядку, керування функцій
• Декоратори
• Функції filter, map, reduce
• Модулі functools, operator, itertools

Робота з мережею

• Протокол UDP
• Протокол TCP
• Створення socket-клієнтів/серверів
• Бібліотека socket, urllib, requests

Сховища даних

• Формати даних CSV/XML/JSON
• СУБД SQLite

SQLite. Синтаксис та запити

• Основні поняття та особливості СУБД SQLite
• Бібліотека SQLite в Python

Багатопоточне програмування в Python, модуль threading

• Основні поняття багатопоточності
• GIL у Python
• Вивчення модуля threading: Thread, Lock, RLock, Event, Semaphore, Timer
• Вивчення бібліотеки concurrent.futures

Асинхронне програмування

• Основні поняття асинхронності
• Співпрограми/корутини та ключові слова async/await
• Модуль asyncio та запуск циклу подій
• Запуск співпрограм у циклі подій. Приклади та різні варіанти
• Приклади сторонніх бібліотек та фреймворків: aiohttp, gevent та tornado

Типізований Python

• Типізація та робота з IDE
• Модуль typing, mypy

Віртуальні оточення

• Поняття змінних оточення
• Призначення змінних оточення
• Активація/деактивація віртуального оточення
• Етапи роботи віртуального оточення
• Аналоги venv (virtualenv, poetry, pipenv)

Модульне тестування

• Поняття unit-тестів та їх призначення
• Створення unit-тестів
• Сторонні бібліотеки для створення unit-тестів

Практика

Практичне застосування отриманих знань

Практика

Практичне заняття

Після завершення курсу ви будете вміти:

• Створювати мережеві додатки на основі TCP/UDP протоколів
• Розбиратися та використовувати формати даних CSV/XML/JSON, працювати із СУБД SQLite, яка вбудовується
• Створювати багатопоточні та асинхронні програми, використовувати GIL в Python
• Розуміти призначення метакласів, побачивши їх реальне застосування на практиці
• Використовувати бібліотеку Numpy для розв'язання математичних задач
• Використовувати типізацію в Python та створювати типізовані програми, які надають більш швидке та зручне налагодження помилок
• Розуміти задачі та цілі модульного тестування, а також писати тести для перевірки працездатності власного коду
• Розуміти та використовувати рекомендації щодо стандарту оформлення коду на Python - PEP8

Попередні вимоги

Базові знання мови Python

Особливості курсу

• Практичні заняття і перевірка ДЗ
• Безкоштовний відеокурс
• Онлайн тестування і сертифікація

Викладачі курсу

• Віталій Лисенко - Python Developer. Тренер-консультант
• Віктор Ковтун - Python Developer. Тренер-консультант
• Іван Діордиця - Python Developer. Тренер-консультант
• Леонід Подріз - Python Developer. Тренер-консультант
• Володимир Мзоков - Python Developer
• Костянтин Зівенко - Тренер з напрямку Python Developer

Курс Python Starter (мова Python для початківців) розрахований на тих, хто взагалі не займався програмуванням або має початкові знання, які хоче впорядкувати та поглибити. Протягом десяти логічно взаємопов'язаних уроків, учні засвоять основи алгоритмізації та програмування вивчивши основні конструкції, типи даних, можливість створювати функції користувача на прикладі мови Python.

Програма курсу

Введення в Python

Після завершення уроку учні матимуть уявлення про особливості мови програмування Python, історію його появи, переваги та недоліки, сфери застосування, навчаться використовувати інтерпретатор та створять свою першу програму цією мовою.

Змінні та типи даних у Python (int, float, str, list, tuple)

Після завершення уроку учні матимуть уявлення про змінні та константи, арифметичні та логічні операції, скорочену форму запису при виконанні арифметичних операцій, зможуть форматувати та виводити інформацію на екран.

Умовні конструкції (if-else)

Після завершення уроку учні матимуть уявлення про умовних операторів, за допомогою яких можна реалізовувати алгоритми з розгалуженнями, умовними виразами (тернарних операторів), а також конструкції match/case, реалізовані в Python версії 3.10.

Циклічні конструкції в Python (while, for)

Після завершення уроку учні матимуть уявлення про циклічні конструкції, можливості застосування циклічних конструкцій для оптимізації коду програми та практичного застосування для вирішення задач на практиці.

Послідовності

Після завершення уроку учні матимуть уявлення про послідовності в Python та основні стандартні послідовності, їх призначення та використання, зможуть реалізовувати отримані знання на практиці.

Списки

Після завершення уроку учні матимуть уявлення про списки - структуру даних, яка дозволяє зберігати кілька значень і в Python часто використовується замість масивів в інших мовах програмування, а також основні операції з цією структурою даних.

Множини та відображення

Після завершення уроку учні матимуть уявлення про множини та відображення в Python, основні стандартні класи множин та відображень, їх призначення та використання.

Функції (частина 1)

Після завершення уроку учні матимуть уявлення про функції, у чому відмінність функції від процедури, як створити функцію користувача, її використовувати, види параметрів, а також функції з невідомою кількістю параметрів.

Функції (частина 2)

Після завершення уроку учні матимуть уявлення про більш просунуте використання функцій, розглянуть поняття рекурсії, а також розглянуть на практиці деяких стандартних функцій мови Python.

Специфікація PEP8

Після завершення уроку учні отримають знання про специфікацію PEP8 і набудуть навичок написання простого та читабельного коду.

Після завершення курсу ви будете вміти:

• Створювати неважкі програми мовою програмування Python
• Розуміти написаний в імперативному стилі код на Python або інших мовах програмування
• Працювати зі змінними та різними типами даних
• Застосовувати умовні та циклічні конструкції
• Використовувати функції та рекурсію
• Працювати зі списками

Особливості курсу

• Практичні заняття і перевірка ДЗ
• Безкоштовний відеокурс
• Онлайн тестування і сертифікація

Викладачі курсу

• Віталій Лисенко - Python Developer. Тренер-консультант
• Віктор Ковтун - Python Developer. Тренер-консультант
• Іван Діордиця - Python Developer. Тренер-консультант
• Леонід Подріз - Python Developer. Тренер-консультант
• Володимир Мзоков - Python Developer
• Костянтин Зівенко - Тренер з напрямку Python Developer