Курсы Python разработчик

Курс для тих, хто вже володіє базовими навичками програмування і хоче розібратися в особливостях і можливостях Python. Під час курсу Ви навчитесь писати програми на Python і створите проєкт, який зможете додати у своє портфоліо.

Програма курсу

Основи мови Python

• Історія виникнення і дзен мови
• Інтерактивна оболонка Python (REPL). Базова робота з терміналом.
• Базові оператори і типи даних
• Базові структури даних
• Умовні оператори if, elif, else
• Знайомство з PEP та PEP8. Налаштування середовища та підказки у роботі з Python кодом.

Основи синтаксису і програмування на Python

• Цикли while і for
• Помилки і виключення
• Методи роботи з рядками. Кодування рядків
• Bytes, bytearray
• Файли та методи роботи з файлами
• Python 3.10 – pattern matching * – бонус, якщо буде час

Функції в Python

• Основи роботи з функціями
• Області видимості, оператори global та nonlocal
• Аргументи функцій
• Анонімні lambda функції
• map, filter, zip, reduce

Основні принципи ООП в Python

• Синтаксис і оголошення класів
• Магічні методи
• Типи методів класу
• Спадкування і композиція

Декоратори

• Замикання (closures)
• Синтаксис декораторів
• Декоратори з аргументами і без аргументів

Ітератори, генератори, itertools

• Ітератори та об'єкти, що ітеруються
• Типи генераторів і оператор yield
• Модуль itertools

Модулі

• Імпорт модулів
• Простори назв
• Менеджери контексту і модуль contextlib

Тестування і документація

• Піраміда Тестування
• Модулі unittest і py.test
• Тестування в інтерпретаторі, доктести

Процеси та потоки в Python

• Global Interpreter Lock (GIL)
• Контроль доступу до ресурсів
• Синхронізація потоків
• Пакети multithreading, multiprocessing, asyncio

Введення в SQL

• Основні команди і запити PosgreSQL
• З'єднання (joins)
• Підзапити
• Агрегатні Функції в SQL
• Python і SQL.
• CRUD у Python
• ORM vs Raw SQL
• SqlAlchemy

Web фреймворки й бібліотеки

• Популярні фреймворки та бібліотеки
• Flask і Django
• Шаблон Jinja2
• Процес зборки та розгортки додатків у Docker
• Базова REST API
• Інтеграційне тестування
• E2E тестування

Випускний проєкт

• Git
• Docker
• Virtualenv
• Pandas
• Dash
• Heroku
• Django

Після курсу ти

• Будеш знати й розуміти основні концепції Python
• Навчишся писати програми на Python і створиш проєкт, який зможеш додати у своє портфоліо
• Навчишся тестувати свої програми, написані на Python
• Отримаєш базові навички Continuous Integration / Continuous Delivery для коду на Python
• Маючи фундаментальні знання цієї мови програмування, ти зможеш продовжити вивчення таких трендових напрямів як Data Science і Machine Learning

Вимоги для проходження курсу

• Знання основ об'єктно-орієнтованого програмування і розуміння принципів програмування (знання будь-якої мови програмування)
• Наявність базового досвіду програмування
• Англійська мова не нижче Pre-Intermediate

Особливості курсу

• Велика кількість практичних завдань
• Дипломний проєкт
• Підтримка ментора
• Сертифікат про проходження курсу

Курс дозволить опанувати Python з нуля до джуна, навчить працювати в команді та створювати продукти разом. На курсі ви дізнаєтеся про веб-фреймворки, як Flask та Django, та бази даних, а також отримаєте реальний цікавий проєкт у своє портфоліо.

Програма курсу

Уявлення про мову Python

Що таке Python?

• Характеристика Python
• Хто використовує Python і для чого
• Чому Python, приклади коду, порівняння з іншими мовами
• Python 2 або Python 3
• Налаштування системи контролю версій (Git)

Інтерпретатори Python

• Як працює інтерпретатор Python
• Огляд інтерпретаторів Python
• Frozen binaries

Середовище розробки Python

• Компоненти
• Розгортання середовища для OSX, Win або Linux
• Choosing IDE

Python Program Execution

• Python interactive shell
• Python GUI (IDLE)
• Operating System shell
• Python compatible IDE

Основні типи і структури даних

Змінні

Робота зі змінними і "константами".

Числа

Типи чисел, робота з числами, числові розширення (Numeric extensions).

Рядки

Що таке рядок, робота з рядками.

Списки

Що таке список, робота зі списками.

Словники

• Що таке словник?
• Робота зі словниками

Кортежі та набори

• Що таке кортеж (tuple), для чого використовуються кортежі, робота з кортежами
• Робота з наборами

Робота з файлами

• Робота з файлами
• Взаємодія об'єктів і структур даних
• Посилання та копії
• Ієрархічні типи в Python
• Булеві змінні в Python
• None object
• Вбудовані пастки

Основи синтаксису і програмування на Python

Введення в мовні оператори

• Структура програми
• Побітові оператори

Привласнення, вирази та висновок

• Присвоєння змінних
• Вирази змінних
• Операції виведення

Умовний оператор IF і правила синтаксису

• Оператор IF
• Синтаксичні правила Python
• Перевірка верифікації

Цикли

• Цикл While, розширений While
• Цикл For
• Приклади програмування циклів

Помилки та виключення

• Синтаксичні помилки
• Винятки, конструкції винятків
• Інструкції по виключенню
• with/as менеджери контексту

Документація

• Джерела документації Python
• Типові помилки програмування

Робота з функціями в Python

Основи роботи з функціями

• Навіщо нам потрібні функції
• Створення функцій: визначення і виклик
• Перетин послідовності
• Стиль кодування Python (PEP)

Області видимості

• Область видимість та вбудовані функції
• Глобальна інструкція
• Нелокальна інструкція

Аргументи

• Переклади аргументів
• Способи узгодження аргументів
• Мінімальна функція пошуку
• Універсальна функція для роботи з наборами
• Імітація функції друку в Python

Розширені функції

• Концепція функції дизайну
• Рекурсивні функції
• Анонімна функція lambda
• Відображення функцій на послідовності: map
• Функціональне програмування: filter та reduce

Ітератори та генератори

• Функціональні інструменти генераторів списків
• Синтаксис генераторів
• Терміни - ітераційні альтернативи
• Типові помилки при роботі з функціями

Декоратори

• Що таке декоратор?
• Програмування декораторів функцій

Модулі

Навіщо використовувати модулі?

• Визначення та призначення модуля
• Вбудовані і сторонні модулі
• Як встановити сторонній модуль за допомогою: pip, wheel і setup.py

Створення модулів

• Імпорт модулів
• Способи імпорту модулів до програми
• Як використовувати імена імпортованих змінних

Простори імен та огляду

• Ім'я _name_
• Імпорт модулів з поточної папки
• Імпорт модулів з будь-якої папки
• Створення модулів python lib за допомогою_init_.py

Вбудовані системні модулі

Джерела модулів за замовчуванням

• Модулі сторонніх виробників, встановлення їх модулями "за замовчуванням"
• Інструменти, вбудовані в Python
• Залежність від операційної системи

Модуль os

• Модуль os константи
• ОС середовище dict
• Зміна каталогу виконання
• Робота з каталогами та файлами
• Отримання метаданих файлів метод os.walk

Модуль sys

• Отримати ім'я системи
• Виконати скрипт з аргументами
• Системи stdin, stdout, stderr
• Висновок примусового скрипта з кодом повернення
• Шлях системи Python

Модуль argparse

• Створення парсеру аргументів за допомогою argparse
• Додати ключ аргументу
• Додати тип аргументу
• Додати значення за замовчуванням для аргументу
• Додати аргумент
• Запис аргументу в змінні

Модуль

• Модульний метод
• Копіювати, переміщувати файли за допомогою shutil
• Інформація про використання диска

Модуль для роботи з датою і часом

• Одиниця часу і структура часу
• Методи базового модуля
• Форматуємо час в рядок / з рядка
• Модульні годинник і метод sleep
• Установка дати і часу
• Дельта часу

Модулі запитів - робота з WEB

• Отримання вмісту сторінки з веб-сторінки
• Перевірити код повернення сторінки
• Інші веб-орієнтовані модулі

Класи та об'єкти в Python

Клас та об'єкт

• Для чого використовувати класи?
• Визначення примірника класу class
• Атрибут класу та методів
• Атрибут та методи примірника

Основні принципи OOP

• Інкапсуляція
• Спадкування
• Поліморфізм

Використання фабрик

• Що таке фабрики і їх ефективне використання
• Визначення фабрики
• Робота з фабриками

Статичний метод

• Коли потрібно використання статичних методів
• Робота зі статичними методами

Програмування з використанням Django/Flask

Фреймворк Django

• Налаштування середовища розробки в Django
• Створення скелета веб-сайту
• Використання моделей
• Створення домашньої сторінки
• Робота зі списками, уявленнями і сесіями
• Робота з формами
• Тестування веб-додатку Django
• Аутентифікація користувачів і дозволи, безпеку веб-додатків

Flask

• Знайомство з Flask:
  • створення папок
  • схема бази даних
  • код установки додатка
  • установка Flask у вигляді пакету
  • підключення до бази даних
  • створення бази даних
  • функції перегляду
• Шаблони
• Тестування додатків на Flask
• Помилки додатків, налагодження помилок
• Обробка конфігурації
• Сигнали і види, що підключаються
• Контекст програми та запитів
• Модульні програми з архітектури
• Розширення і шаблони для Flask

Виконання персонального навчального проєкту

Робота над практичним завданням по створенню індивідуального проєкту

• Обробка ТЗ
• Вибір на чому будемо реалізовувати свій проєкт: фреймворк або чиста мова Python
• Консультації по проєкту (2 год.)
• Самостійна робота над проєктом під керівництвом тренера (24 год.)

Захист проєкту

• Захист відбувається в аудиторії, перед незалежним експертом-практиком, з наших компаній-партнерів
• Захист буде нагадувати вашу першу технічну співбесіду, яка дозволить показати вашу майстерність
• Ви отримаєте розгорнутий фідбек про свою роботу, а також дізнаєтеся в якому напрямку вам ще потрібно прокачати навички

Особливості курсу

• Вечірні заняття у режимі живих онлайн зустрічей
• Велика кількість практичних завдань
• Постійний фідбек від тренера
• Два практичні проєкти
• Заняття з англійської
• Сертифікат після успішного закінчення навчання
• Кар'єрний тренінг з HR-фахівцями

Викладачі курсу

• Василь Коломієць - Data Analyst, тренер Python
• Тарас Даляк - Senior Python-розробник у CADWork Informatik
• Ігор Бетлей - Data analyst в ТОВ "Агросем" та data scientist PM Partners

Програма курсу

Математичні операції

• Вивчимо що таке змінні, типи даних "ціле число" та "рядок", функції print та input, форматування рядків
• Арифметичні операції: додавання, віднімання, множення та ділення
• Цілочисельне ділення, залишок від ділення, округлення

Модулі в Python

• Способи імпорту модулів, використання готових функцій із модулів.
• Базові команди для малювання за допомогою модуля turtle

Учень навчиться імпортувати і використовувати команди з модуля math, що включає математику, і модуля random, який генерує випадкові числа і робить випадковий вибір. Крім цього, учень освоїть turtle - модуль для малювання ліній та фігур на екрані за допомогою команд.

Умови та логічні оператори

• Тип даних
• Оператори порівняння
• Конструкція If-elif-else
• Логічні оператори

У процесі проходження модуля учень освоїть одну із найпопулярніших структур у мовах програмування - з Умовами. Учень вивчить булевий тип даних, оператори порівняння >, <, ==, <=, >=, !=; прості та вкладені умови, конструкцію if-elif-else, оператори not та in.

Цикли

• Цикл while
• Безкінечний цикл
• Оператори управління циклом break та continue

У процес проходження модуля учень дізнається як створювати цикли, запустить і зупинить свій перший нескінченний цикл, навчиться використовувати оператори управління циклом та змінні-лічильники для автоматичної зупинки циклу, створювати умовні цикли.

Робота зі списками

• Створення списку та елементи списку
• Мінімум, максимум та сортування
• Генератори списків (спискове подання)

Учень дізнається, що таке індекси та елементи списків, як знайти максимум і мінімум у списку елементів, а також навчиться сортувати списки за вибраним критерієм.

Додаткові модулі

• Модуль pickle. Запис/читання даних у текстовий файл
• Модуль datetime та time. Робота з датою та часом
• Робота з терміналом, встановлення нестандартних модулів через менеджер пакетів pip
• Модуль розмиті. Обробка зображень, малювання фігур на зображенні, додавання тексту та водяних знаків

Ваша дитина навчиться працювати з файлами на комп'ютері, а за допомогою мови програмування автоматично записуватиме різноманітний текст в текстові файли і навчиться зчитувати вміст текстових файлів. Крім того, учень вивчить читання з файлу та запис у файл більш складних структур, таких як списки та майбутні типи даних.

Функції у Python

• Створення функцій, аргументів, параметрів, отримання результату
• Позиційні та іменовані аргументи, параметри за замовчуванням
• Використання оператора *
• Область видимості
• Lambda функції
• Декоратор

У процесі проходження цього модуля учень дізнається про те, як створювати функції, що таке і навіщо потрібні аргументи та параметри (і якими вони бувають), як повертати результат із функції.

Створення графічного інтерфейсу

• Відкладений запуск функції. Використання лямбда-виразів
• Обробка винятків: try, except, finally, else
• Меседжбокс та використання обробки винятків
• Прив'язка клавіш за допомогою методу bind
• Методи forget і destroy
• Модуль pyinstaller. Конвертер файлу .exe

Множини в Python

• Створення множин, можливості множин, зміна множин
• Перетин множин, об'єднання множин, різниця множин

У процесі проходження цього модуля учень дізнається, як створювати множини, як перетворювати інші типи даних на множини, як дізнатися, чи рівні множини, які бувають властивості множин, як дізнатися приналежність множині і потужність множини, а також як перебирати елементи множин, додавати і видаляти елементи у множинах.

Масиви

• Створення вкладених масивів
• Генератор двовимірних масивів
• Пошук діагоналей
• Розворот масиву

У процесі проходження цього модуля, учнем будуть вивчені двовимірні масиви (або, по-іншому, матриці), а також у модулі піде мова про способи застосування матриць і рішення задач, в яких є двовимірні масиви.

ООП

Цей блок включає створення базових ігрових класів, поняття об'єктів класу (створення конкретних персонажів), конструктора класу (для створення персонажів з готовими характеристиками), а також парадигми ООП:

• Успадкування, де створюються нові, складніші ігрові класи з урахуванням базових
• Інкапсуляції, де доступ до деяких характеристик обмежується
• Поліморфізм, де в кожному ігровому класі програміст дотримується одного і того ж найменування змінних та методів. Крім того, у рамках поліморфізму вивчається навантаження операторів (арифметичних дій та вбудованих методів)

Додаткові розділи

• Бібліотеки requests і BeautifulSoup4. Основи веб-парсингу
• Бібліотека telebot чи discord. Створення бота для Telegram або Discord та запуск бота на Heroku
• Основи Git. Версії, створення репозиторію на Github, команди init, add, commit, remote, push та інші

В рамках цього курсу ваша дитина:

• Освоїть синтаксис та особливості мови програмування Python
• Познайомиться з фундаментальними концепціями та правилами програмування
• Навчиться вирішувати різні завдання, використовуючи програмний код
• Опанує принципи програмування (алгоритми, цикли, змінні, умовні оператори тощо)
• Отримає практичні навички написання програмного коду, незамінні для подальшого вивчення IT-технологій
• Створить кілька власних проектів для свого портфоліо

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• 100% індивідуальне навчання

Курс є базовим. Він познайомить вас із основними поняттями, ви вивчите принципи програмування, навчитеся створювати програми, розглянете створення графічних інтерфейсів.

Програма курсу

Модуль 1. Знайомство з синтаксисом Python, та ази програмування

• Знайомство з редактором. Створення простих малюнків за допомогою модуля "turtle"
• Змінни, типи даних, та операції на них
• Введення даних, що дозволяє вставити нову інформацію
• Малювання за допомогою інструментів модуля. Індивідуальна робота
• Логічні оператори, логічні умови
• Додаткові комбінації та аргументи
• Що таке безкінечний цикл, які приклади, та що таке рекурсія
• Створення гри "Камінь, нижниці, папір" за допомогою логічних операторів і безкінечного циклу
• Контролюючий цикл For, що таке ітератор, що таке ітерація
• Умовні інструкції в циклі, де вони застосовуються. Складна типізація програми
• Зупинка безкінечного цикла. Break
• Створення текстової гри "Гонки"
• Що таке списки, нумерація індексів. Та додаткові методи додавання, видалення
• Що таке словники, ключ - значення елемента. Створення чат бота
• Створення лабіринту за допомогою словника, додавання складності гри
• Що таке функція, опрощення коду. Визов функції
• Великий модуль PyGame. Вступ
• Як навчити героя ходити, додавання логіки. Створення анімації гри
• Метод малювання нашої гри Colliderect, та додавання екрану "Вихід"
• Створення функції для гри. Що таке координати (x, y)
• Функціонал та обробка кліків миші
• Як зробити, щоб програма обробляла дані, кліки, та клавіатуру від користувача
• Створення проєкту Clicker
• Додавання за винагороду скіни та їх покупка
• Підготовка до свого проєкту
• Створенння гри Roguelike, Pacman
• Як і для чого потрібно реалізувати метод Collidelist
• Проєкт, реалізація, вміст
• Додавання ворогів, перешкод, труднощів
• Додавання рівнів, їх складності. Hard - Easy
• Доопрацювання гри, можливість змінювати фон, героя. Додавання звуку. Збільшення кількості очок
• Фінальний проєкт. Та створення портфоліо

Додаткове заняття: підсумки Модуля 1.

Модуль 2. Tkinter (для програмування графічних десктопних програм)

• Створення графічних інтерфейсів користувача за допомогою Python та TKinter
• Позиціонування за допомогою сіткової системи Tkinter
• Створення кнопок за допомогою TKinter. Створення полів введення. Створення простого калькулятора
• Використання піктограм, зображень та кнопок виходу. Створення програми для перегляду зображень. Додавання рядка стану. Додавання фреймів до програми
• Радіокнопки. Скриньки повідомлень. Діалогове вікно відкриття файлів
• Слайдери з TKinter. Checkboxes. Випадаючі меню
• Використання баз даних. Створення графічного інтерфейсу для нашого додатку бази даних. Видалення запису з нашої бази даних. Оновлення запису за допомогою SQLite
• Створення додатку про погоду. Зміна кольорів у нашому додатку про погоду. Додавання форми пошуку за індексом
• Створення інструменту бази даних CRM. Створення бази даних і таблиці для нашої CRM. Додавання поля введення для нашого інструменту CRM. Пошук по всім клієнтам CRM. Експорт бази даних CRM в Excel файл. Пошук клієнта за прізвищем в CRM
• Випадаюче вікно пошуку по базі даних CRM. Множинні результати пошуку в CRM.Оновлення запису MySQL. Як змінити розмір поля введення по висоті
• Генератор випадкових переможців
• Створення додатку для географічних флеш-карт. Державні столичні радіокнопки
• Додаток для додавання флеш-карт. Список полів
• Створення вкладок в графічному інтерфейсі за допомогою Блокнота. Автоматичне створення декількох полів введення. Кнопки з зображенням та закруглені кнопки
• Створення календаря з можливістю вибору дати
• Таймери та годинники з TKinter
• Гра в слова Jumble Game
• Звуки і музика в Ткінтері. Створення MP3-плеєра за допомогою Tkinter. Кнопка паузи MP3-плеєра. Кнопки перемотування вперед і назад MP3-плеєра. Тривалість і довжина пісні в MP3-плеєрі. Повзунок положення композиції MP3-плеєра. Регулювання гучності
• Кнопка скасування та повторення тексту. Створення текстового редактора. Друк файлу. Вибрати "Все" та "Очистити". Нічний режим - створення текстового редактора
• Гра "Хрестики-нулики"
• Використання електронних таблиць Excel за допомогою Tkinter та Openpyxl
• Гра "Камінь, папір, ножиці". Динамічна зміна розмірів кнопок при зміні розміру вікна
• Як використовувати зображення в якості фону. Динамічна зміна розміру фонових зображень. Використання полів введення на полотні
• Додаток "Список справ". Як викреслювати та прибирати пункти зі списку справ. Збереження та відкриття списків справ
• Як змінити курсор миші
• Як побудувати граббер цін на біткойн за допомогою Beautiful Soup
• Створення додатку для створення флеш-карток з іноземної мови. Створення пошукового додатку до Вікіпедії
• Створення надійного додатку для генератора паролів
• Створення додатку для конвертера валют
• Користувацький хакерський рядок заголовка! Генератор реєстраційних ключів програмного забезпечення. Підтвердження реєстраційного ключа програмного забезпечення
• Відкриваємо веб-браузер від Tkinter. Підключення однієї смуги прокрутки до декількох текстових полів
• Створення іпотечного калькулятора
• Створення скріншотів з програми Tkinter
• Створення програми-перекладача
• Створіть військову карткову гру
• Блекджек - Зберіть п'ять карт і виграйте

Додаткове заняття: підсумки Модуля 2.

По закінченню курсу ви:

• Познайомитеся з мовою програмування Python
• Навчитесь аналізу коду
• Навчитесь створювати повноцінні комп'ютерні ігри
• Навчитесь багатьом модулям Python
• Відчуєте себе GameDev'ом

Особливості курсу

• Індивідуальний підхід
• Висококваліфіковані викладачі
• Сучасні технології навчання
• Мовне оточення для вивчення англійської
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Віталій - Python Developer(Django) 4+досвіду роботи, досвід викладання програмуванню 2+
• Євген - Сертифікований Adobe Commerce Expert, Team Lead та Software Architect, 12+ років досвіду

Цей курс розрахований на спеціалістів, які мають досвід роботи з подібними технологіями, і хочуть вивчити сучасні методи машинного навчання з використанням технології BigData. Ці методи використовуються під час пошуку прихованих закономірностей, аналізу даних при вирішенні задач прогнозування та класифікації.

Програма курсу

Модуль 1

• Знайомство з машинним навчанням і Data Science
• Задачі машинного навчання і науки про дані
• Аналіз даних за допомогою Python
• Машинне навчання і його типи
• Модель машинного навчання і його компоненти
• Поняття машинного навчання і його цінність

Модуль 2

• Мова програмування Python і її основи
• Інтерпретація і запуск програм
• Особливості мови
• Типізація і структура даних
• Розгалуження і цикли операторів контролю виконання

Модуль 3

• Функціональне програмування
• Суть, генерація, ітерація
• Для чого потрібен Python. Інструментарій і функції

Модуль 4

• Об'єктно-орієнтований підхід до програмування в Python
• Простір імен і сфера їх використання
• Робота з системою імпорту, пакетами і модулями

Модуль 5

• Аналіз даних, їх дослідження та підготовка
• Програмні бібліотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn

Модуль 6

• Підготовка даних до аналізу: основні проблеми
• Факторні змінні і їх зміни
• Як боротися з проблемами в даних
• Інформативні змінні
• Мультиколлінеарність
• Скаляція даних

Модуль 7

• Основні регресійні моделі
• Види регресії
• Оцінка якості регресії
• Регресивні моделі та їх апгрейд

Модуль 8

• Класифікація
• Логістична регресія: що це таке
• Регресивний аналіз і його методи
• Наївний Байесовський класифікатор
• Функція оцінки якості класифікації

Модуль 9

• Основні моделі зниження розмірності й кластеризації
• Метод кластерного аналізу
• Алгоритм DBSCAN
• Аналіз співпадінь

Модуль 10

• Ансамблі й дерева рішень
• Основні деревоподібні моделі
• Алгоритм машинного навчання Random forest
• Алгоритм Lighthbm і XGBOOST
• Ансамблеві моделі й зміни гіперпараметрів у них

Модуль 11

• Покращення якості машинного навчання
• Аугментація даних
• Конструювання ознак
• Перехресна перевірка
• Як боротися з дисбалансом даних і перенавчанням

Модуль 12

• Нейронні мережі
• Нейромережева бібліотека Keras
• Бібліотека TensorFlow
• Рекурентна нейронна мережа і генеративно-змагальна мережа

Модуль 13

• Робота з Big Data
• Джерело даних
• Пакет pySpark - інструмент для миттєвих кластерних обчислень

Модуль 14

• Покращуємо якість моделей
• Курсовий проєкт і його обговорення
• Підсумки курсу

Результат після проходження курсу

Після закінчення курсу ви зможете будувати системи машинного навчання на основі великого обсягу даних. Для цього в навчальну програму входить і фреймворк Spark.

Особливості курсу

• Викладачі практики
• Корпоративне навчання
• Можливість навчатись у вихідні
• Можливість влаштуватись у провідні IT-компанії
• Індивідуальне навчання

Викладачі курсу

• Володимир - Програміст
• Ігор - Програміст
• Володимир - Програміст
• Олексій - Програміст

Ми пропонуємо індивідуальний підхід і комплексне навчання програмування Python. Ви не тільки будете займатися безпосереднім вивченням мови, а ще й зможете підвищити свій soft skills, що навчить вас правильно використовувати потенціал розробника.

Програма курсу

Для чого нам комп'ютерні програми

• Програмування і творчість
• Що таке програмування
• Знайомство з Python
• Компіляція і інтерпретація
• Мистецтво написання програм
• Програма - що це і навіщо
• Вправи

Модель і принципи програмування

• Принципи програмування
• Парадигми програмування

Головні слова і імена змінних

• Синтаксис мови
• Типи данних
• Змінні
• Оператори і робота з ними
• Операнди
• Порядок операцій
• Вирази
• Невідкладні операції
• Робота з даними
• Коментарі
• Вправи

Потік виконання і робота з ним

• Логічні оператори
• Вирази
• Умовне виконання
• Послідовність умов
• Використання try й except в перехопленні виключень
• Вправи

Організація обробки даних (Ітерація)

• Цикли while, for
• Оновлення змінної
• Break і нескінченні цикли
• Завершення обробки даних за допомогою оператора continue

Списки

• Створення списків
• Зміна елементів списку
• Обхід списків. Висновок даних зі списку
• Вправи

Функції і їх виклик

• Приведення типів функціями
• Випадкові числа
• Додавання нових функцій
• Математичні функції
• Параметри функцій, їх визначення і використання
• Значення параметрів за замовчуванням
• Вправи

Що таке рядок

• Використання len і отримання довжини рядка
• Обхід рядків за допомогою циклу
• Зріз рядка
• Оператор in
• Рядкові методи й порівняння рядків
• Parsing рядків
• Регулярні вислови
• Оператор форматування
• Вправи

Введення в роботу з файлами

• Відкриття файлів
• Читання файлів
• Рядки й текстовий файл
• Формат JSON
• Оператор with
• Вправи

Колекції

• Список колекцій в Python
• Кортежі
• Словники
• Файли й словники
• Словник як набір лічильників
• Словники й цикли
• Множини
• Вправи

Функціональне програмування і його елементи

• Об'єкт класу
• Функції, які залежать від функцій
• Замикання
• Декоратори
• Лямбда-функції
• Вправи

Введення в ООП

• Об'єктно-орієнтоване програмування
• Поняття классу. Методи класу
• Інкапсуляція
• Наслідування
• Обробка різнотипних даних
• Вправи

Введення в GUI

• Крос-платформна графічна бібліотека tkinter
• Огляд віджетів
• Створення віджета
• Налаштування розміру і шрифту тексту
• Налаштування розмірів вікна програми
• Додавання віджета Button
• Зміна кольору тексту і фону у Button
• Подія Click
• Отримання введення з використанням класу Entry
• Установка фокусу віджета введення
• Показ діалогових вікон з вибором варіанта
• Вправи

Під час курсу ви навчитеся:

• Створювати програми мовою програмування Python на середньому рівні важкості
• Розуміти основні принципи програмування
• Створювати інструментальні програми невеликого функціоналу
• Розробляти повноцінні програми на Python
• Навчитеся проєктувати структуру програми
• Зможете створювати інструментальні програми базового рівня
• Зрозумієте принципи програмування

Особливості курсу

• Викладачі практики
• Корпоративне навчання
• Можливість навчатись у вихідні
• Можливість влаштуватись у провідні IT-компанії
• Індивідуальне навчання

Викладачі курсу

• Володимир - Програміст
• Ігор - Програміст
• Володимир - Програміст
• Олексій - Програміст

Програма курсу

Part 1. Basics. Module 1

Introduction to Python and Computer Programming

• Python as a modern, universal and growing programming language
• Python versions and language development
• Brief review of tools and environments needed to start programming in Python

Part 1. Basics. Module 2

Data Types, Variables, Basic Input-Output Operations, Basic Operators

• How to write and run the very first Python program
• Python literals
• Python operators and expressions
• Variables - nam ing and using
• Basic input/output operations in Python

Part 1. Basics. Module 3

Boolean Values, Conditional Execution, Loops, Lists and List Processing, Logic and Bitwise Operations

• Boolean data type
• Relational operators in Python
• Decision making в Python: if, if-else, if-elif-else
• Repeating code execution using loops: while and for
• Logic and bitwise operations in Python
• Lists in Python: constructing, indexing, slicing and content m anipulation
• How to sort a list using a bubble-sort algorithm
• Multidim ensional lists and їх applications

Part 1. Basics. Module 4

Functions, Tuples, Dictionaries and Data Processing

• Code structuring and the concept of functions
• Function invocation and returning a result from a function
• Name scopes and variable shadowing
• Tuples - purpose, constructing and using
• Dictionaries - purpose, constructing and using

Part 2. Intermediate. Module 1

Modules, Packages and PIP

• What is a module and why do we need it?
• Importing and using modules
• Review of some useful Python modules
• What is a package and how does it differ from a module?
• Constructing and using packages
• PIP - Swiss army knife for package maintenance

Part 2. Intermediate. Module 2

Exceptions, Strings, String and List Methods

• Characters, strings and coding standards
• Strings vs. lists - similarities and differences
• List методи
• String методи
• Python's way of handling runtime errors
• Controlling the flow of errors, використовуючи try and except
• Hierarchy of exceptions

Part 2. Intermediate. Module 3

Object Oriented Programming in Python

• Basic concepts of object programming
• From procedural to object approach - motivations and profits
• Classes, objects, properties and methods
• Inheritance and polymorphism
• Exception is an object

Part 2. Intermediate. Module 4

Miscellaneous

• Generators, iterators and closures
• Working with filesystem, directory trees and files
• Selected Python Standard Library modules (os, date, datetime, calendar)

Чому ви навчитеся на курсі

• Вивчите основи комп'ютерного програмування: як працюють комп'ютери та як виконуються комп'ютерні програми
• Розберетеся, чим Python відрізняється від інших мов програмування, і які особливості у різних версій Python
• Розвинете навички критичного мислення та вирішення реальних проблем, використовуючи алгоритмічний підхід
• Дізнаєтесь про роль програміста в процесі розробки програмного забезпечення
• Вивчите основні методи форматування та виведення даних, пропоновані Python
• Навчитеся працювати з модулями Python, булевими значеннями, if та if-else, використовувати цикли, зрозумієте ідею багатовимірних масивів та багато іншого з програми навчання
• Зрозумієте основи ООП (об'єктно-орієнтованого програмування) загалом і те, як вони адаптовані до Python
• Підготуєтесь до іспитів для отримання міжнародної індустріальної сертифікації PCAP - Certified Associate in Python Programming
• Випрацюєте навичку швидкого навчання у сфері ІТ та підтвердіть його сертифікатом про закінчення курсу від Python Institute

Особливості курсу

• 2 місяці доступу до онлайн-занять курсу
• Доступ до мультимедійного онлайн-підручника (за умови успішного завершення курсу)
• Записи онлайн-занять у форматі "learning by doing"
• Заняття "Як правильно вчитися, щоб заробляти більше в ІТ"
• Лекція-огляд кар'єрних можливостей, пов'язаних з Python, та складання покрокового плану Вашого професійного розвитку
• Закритий чат учасників курсу з можливістю ставити запитання інструктору та кураторам курсу
• Тренінг з розвитку навичок роботи в команді та інших Soft Skills (особистісних якостей)
• Фінальний іспит та сертифікат про успішне проходження курсу від Python Institutе

Програма курсу

Введення у програмування. Основна термінологія

• Знайомство із спеціальними термінами
• Поняття алгоритму, властивості та типи алгоритмів
• Графічне відображення базових алгоритмів програмування як блок-схем
• Типи даних, зберігання даних, загальні відомості
• Поняття числа, вирази, операнда, операції
• Ідентифікатори, константи та змінні, вимоги до їх найменування
• Закони арифметики (комутативність, асоціативність, дистрибутивність)

Початок роботи з Python

• Версії та реалізації мови Python
• Основні засади роботи інтерпретатора Python
• Установка середовища розробки
• Типи даних мови Python
• Подання цілих та дійсних чисел, діапазони подання числової та рядкової інформації
• Перетворення типів даних, поняття явного та неявного перетворення
• Основні арифметичні та логічні операції над даними
• Визначення констант та змінних, оператор присвоєння
• Як відбувається перепривласнення, поняття області видимості змінних та констант
• Зарезервовані імена у мові Python
• Оператори "кома", "крапка з комою" та лапки
• Організація введення та виведення інформації в Python
• Написання найпростіших програм (скриптів)

Розгалуження в Python

• Введення у булеву алгебру
• Поняття порівняння, оператори порівняння, результати порівняння
• Логічні значення та бітові операції
• Основні умовні оператори, їхня перевірка
• Логічні вирази у мові програмування Python
• Управління ходом виконання програми
• Розгалуження та оператори if, else та elif
• Розробка найпростіших програм мовою програмування Python

Цикли в Python

• Структура програми мовою Python
• Блоки
• Засоби структурування коду Python
• Різновиди циклічних операторів у мові Python
• Цикли з перед і пост умовою, цикли з параметрами
• Нескінченні та кінцеві (з відомим числом повторів) цикли, роль відступів, контроль
• Реалізація основних алгоритмів пошуку (лінійний, двійковий, прямий) та сортування (вставками, пухирцева, вибором) даних у мові Python

Складові типи даних у мові програмування Python. Обробка винятків

• Створення та робота зі списками, хешами (словниками), кортежами, сетами, стеками, деревами та послідовностями
• Додавання, зміни, видалення, індексація елементів
• Цикли за ітератором
• Помилки синтаксичні, семантичні та помилки виконання
• Покрокове виконання програм
• Спостереження за змінними за допомогою оператора print
• Винятки
• Класи винятків
• Перехоплення та викид винятків
• Стандартні винятки
• Вироблення гарного стилю програмування
• Принцип програмування KISS
• Реалізація телефонного довідника та списку товарів мовою Python

Робота з функціями

• Навіщо потрібні функції
• Види та типи функцій
• Створення власних функцій, їх виклик
• Атрибути функцій
• Передача параметрів з точки виклику в функцію та повернення значень із функцій, іменовані параметри під час виклику функції
• Розпакування аргументів
• Поняття формальних та фактичних параметрів
• Значення аргументів за замовчуванням (опціональні параметри)
• Генератор-функція
• Вбудовані функції у Пітоні
• Лямбда функції
• Використання вбудованих функцій Python
• Поняття області видимості, локальні та глобальні змінні
• Рекурсивні функції, виклик функції у собі, контроль рівнів рекурсивних спусків

Робота з модулями та пакетами

• Підключення та використання стандартних пакетів та модулів
• Огляд стандартних бібліотек
• Створення власних пакетів та модулів, їх структура, відмінність пакета від модуля
• Вимоги до імен використання псевдонімів. Компіляція модулів та пакетів
• Шляхи для пошуку модулів та пакетів, внесення змін
• Імпорт із пакетів, посилання всередині пакету, робота з ними
• Встановлення сторонніх модулів

Робота з файлами та каталогами в Python

• Відкриття, читання, запис даних у файл, закриття файлів та каталогів
• Режими доступу до файлів, їх особливості
• Атрибут файлів. Покажчик у файлі, його зміна та контроль
• Стандартні функції та методи мови Пітон для роботи з файлами та каталогами
• Файли з послідовним та довільним доступом
• Порядкова робота із файлами, поняття ітерації
• Робота з тимчасовими, бінарними (двійковими) файлами, файлами у форматах CSV та XML
• Обробка параметрів командного рядка
• Виконання прикладів та вправ по роботі з файлами та каталогами

Робота з регулярними виразами. Мережеві можливості Python

• Регулярні вирази та основи синтаксичного аналізу
• Синтаксис та застосування регулярних виразів
• Використання найпоширеніших мережевих протоколів у програмах на Python
• Протоколи TCP та UDP
• Протокол Telnet
• Протокол FTP
• Протокол HTTP
• Поштові протоколи
• Бібліотеки, що надають функції мережевої взаємодії
• Ведення журналу подій додатків

Особливості курсу

• Навчання в будь-якій точці світу
• Заняття в прямому ефірі
• Запис занять
• Пробне заняття
• Методичні матеріали
• Сертифікат
• Для підприємств і підприємців ціна +10%

Викладачі курсу

Грицай Іхтіандр

Студенти вивчать засоби використання лямбда-функцій. Засвоять принципи використання областей видимості, замикання і декораторів. Напишуть власні декоратори і ітератори. Отримають базові знання для написання веб-додатків у середовищі розробки Flask і Django.

План курсу

Технічні навички

Типи даних

Проєктувати та використовувати розширені типи даних, змінні та алгоритми. Вивчення та використання анонімних або лямбда функцій.

Розробка

Освоєння областей видимості (Scopes), замикання (Closures) і декораторів (Decorators) в Python. Написання власних декораторів (Decorators) і ітераторів (Iterators).

Робота з Git

Знайомство з розподіленими системами управління версіями (Git). Розміщення git-репозиторіїв і спільна розробка проєктів (GitHub).

Django

Розуміння принципів роботи з феймворками. Перші кроки в написанні full-stack web додатків на Flask і Django.

Проєктний підхід

Пройдемо повний цикл проєктування та створення проєктів "по-дорослому": від ідеї та плану до взаємодії з командою та презентації власних проєктів батьками.

English

Освоїмо технічну термінологію та базову IT-лексику, а також навчимося працювати у програмах з англійським інтерфейсом.

Соціальні навички

Впевненість

Сформуємо впевненість у собі та своїх здібностях, навчимося бути проактивним, не бояться робити помилки, а аналізувати їх та швидко приймати рішення.

Самостійність

Освоїмо інструменти самоорганізації. Навчимося самостійно ставити цілі, планувати та керувати своїм часом.

Емоційний інтелект

Навчимося керувати своїми емоціями. Логічно та послідовно вибудовувати свою мову та аналізувати поведінку інших людей, робити правильні дії.

Самопрезентація

Зможемо впевнено та вільно виступати на публіці. Завойовувати довіру, цікаво та лаконічно презентувати себе чи свій проект.

Працювати в команді

Комунікувати з усіма членами команди, брати на себе відповідальність за результат, знаходити компроміси та позитивно вирішувати конфлікти.

Креативність

Розвинемо вміння генерувати безліч ідей з нестандартним підходом, навчимося бачити проблеми під іншим кутом і вирішувати їх унікальним способом.

Бізнесові навички

Бізнес мислення

Зрозуміємо, що таке бізнес та як він влаштований в інтернеті. Дізнаємося як формується бюджет проєкту і з чого він складається: пошук ідеї, формування бізнес-моделі та складання свого бізнес-плану.

Управління фінансами

Розберемося, що таке гроші та як ними користуватися. Навчимося розрізняти, планувати, контролювати свої доходи та витрати. Чи зможемо ефективно розпоряджатися засобами та розвивати в собі навички управлінця.

Стратегічне планування

Глобалізація економіки та автоматизація виробництва сприяють створенню нових бізнес-моделей. Дізнаємося, які напрями та професії будуть затребувані у найближчі 10 років: стратегія блакитного океану, штучний інтелект, кібербезпека та Meta-всесвіт.

Особливості курсу

• Навчання через практику
• Щотижневі лабораторії Skills Lab
• Фіксація результату
• Онлайн-підтримка викладача
• Онлайн-консультації
• Можливість офлайн навчання
• Захист випускного проєкту
• Гейміфікація
• Особистий кабінет
• Бонуси за активність на курсі
• Домашні завдання
• Звітність для батьків
• Невеликі групи