Щиро дякую команді GoIT за неймовірний курс Data Analytics!
Цей курс допоміг мені систематизувати університетські знання, розширити технологічний стек та опанувати нові інструменти аналізу й візуалізації даних на реальних проєктах. Особлива подяка всім, хто підтримував і допомагав нам на шляху до розвитку як аналітиків даних: Лекторам — Олені Скрипці та Івану Вільчавському — за ґрунтовні теоретичні знання, детальний розбір завдань, відповідальність та відкритість до запитань. Менторам — Надії Трофімовій та Андрію Приходьку — за постійну підтримку, допомогу з домашніми завданнями та фінальним проєктом. Клієнт-менеджеру Тетяні Іллюшко — за своєчасну допомогу з технічними та організаційними питаннями. Студентам курсу — за взаємодопомогу, обговорення технічних тем і моральну підтримку. Разом ми не лише підвищили практичний досвід, а й розвинули важливі soft-скіли. Окрема подяка менеджерам кар’єрного центру за корисні поради, інсайти та матеріали щодо проходження всіх етапів працевлаштування! Завдяки знанням та навичкам, отриманим на курсі Data Analytics від GoIT, у поєднанні з університетською освітою та попереднім досвідом роботи, я вже через місяць після завершення навчання отримала оффер на позицію вебаналітика! Рекомендую GoIT усім, хто прагне розвиватися у сфері аналітики даних!Курси Data Analyst та Business Intelligence (BI)
Фільтр
Ми знайшли для вас 52 курси
Курс
Формат
Online
Початок навчання
24.02.2025
Тривалість
10 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
9 200 UAH за курс
Hillel IT school
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Отримай практичні навички роботи з електронними таблицями для ефективного управління даними, їх аналізу та візуалізації.
Програма курсу
Вступ до Google Sheets
- Ознайомлення з інтерфейсом
- Робота з файлами
- Основні типи даних
- Формати та оформлення даних
Форматування даних
- Форматування комірок
- Умовне форматування
- Закріплення рядків і стовпців
Формули та функції (Частина 1)
- Основні формули
- Логічні функції
- Функції умовного підрахунку
- Вкладені функції
Формули та функції (Частина 2)
- Робота з масивами даних
- Функції роботи з текстом
- Функції роботи з датами та часом
Сортування та фільтрація даних
- Сортування даних
- Фільтрація даних
- Зрізи даних
Візуалізація даних (Основи)
- Створення діаграм і графіків
- Налаштування діаграм
- Комбіновані діаграми
Візуалізація даних (Розширене)
- Динамічні діаграми
- Графіки трендів
- Інтеграція умовного форматування
Зведені таблиці та аналіз даних
- Створення зведених таблиць
- Аналіз даних за допомогою зведених таблиць
Вступ до Looker (BI-платформа)
- Ознайомлення з Looker
- Підключення джерел даних
- Створення запитів і звітів
- Візуалізація даних у Looker
Практика та вирішення бізнес-кейсів
- Розбір реальних бізнес-завдань
- Оптимізація таблиць і процесів
- Інтеграція Google Sheets з іншими інструментами
- Підбиття підсумків курсу
- OpenAI GPT для генерації текстових звітів або висновків за шаблоном на основі даних із Google Sheets
Особливості курсу
- Невеликі групи
- Система особистих кабінетів
- Доступ до відеозаписів занять
- Викладачі практики
- Оперативна служба підтримки студентів
- Практичні заняття
- Дипломний проєкт
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Анастасія Васюченко - Data Analyst at MAUDAU
Більше інформаціїВідеокурс / Платформа
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
7 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
1 500 UAH за курс
Projector
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
На курсі ви зрозумієте, як працювати з електронними таблицями та наділяти їх необхідними функціями. Цей інструмент допоможе простіше збирати, організовувати й аналізувати дані, будувати графіки з масиву даних та виокремлювати важливу інформацію. Після перегляду відеолекцій ви дізнаєтесь, як створювати складні функції, формули та звіти, які можна легко й швидко налаштувати та використовувати для різних потреб.
Програма курсу
Знайомство з Google Sheets
- Навчимося створювати Google таблицю, знаходити або переміщувати документ
- Розберемось, як надати різні доступи для користування, приховати аркуші або захистити діапазони від редагування
- Дізнаємось, як побачити, хто і що змінював у спільному документі, а також скасувати їхні дії
- Детально розглянемо структуру електронної таблиці
База роботи з даними
- Ознайомимося з можливостями роботи в Google таблицях
- Навчимося вручну вносити дані, змінювати їх формат, виділяти основне
- Опануємо вміння вводити та змінювати різну інформацію:
- числа
- валюту
- дати
- відсотки
- текст
- Навчимось імпортувати дані з різних джерел:
- сортувати
- фільтрувати
- групувати дані
Первинна обробка даних
- Навчимося швидко діставати потрібні дані з масиву інформації, автоматично рахувати вік людини, відображати кількість робочих днів у місяці
- Опануємо вміння легко проводити маніпуляції з математичними формулами, комбінувати різні дані
Перевірка даних: складні фільтри
- Опануємо роботу з фільтрами й навчимося будувати мінідашборди
- Навчимося робити "випадайки" та перевіряти масив даних на відповідність умові/правилу
- Контролюватимемо внесення інформації в заданих рамках
- Зробимо перші прості фільтри
- Побудуємо перший мінідашборд з агрегацією даних
- Створимо нестандартні авторські фільтри
Робота з формолою QUERY
- Опануємо теорію та дізнаємося переваги використання QUERY
- Пропишемо різні варіації простих запитів та ускладнимо їх, додавши фільтри, сортування й агрегацію даних
Візуалізація даних і оформлення електронних таблиць. Дизайн
- Навчимося будувати графіки з масиву даних, виокремлювати важливу інформацію в таблиці
- Відшліфуємо вміння робити документи, які не соромно комусь показати
Особливості курсу
- 7 відеолекцій
- Додаткові матеріали та корисні джерела
- Чеклісти для самоперевірки після кожної лекції
- Гнучкий графік навчання
Викладачі курсу
Марія Дьяченко - Commercial Director at EVO
Більше інформаціїКурс
Формат
Online
Початок навчання
16.12.2024
Тривалість
14 тижнів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
Безкоштовно
EPAM
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Поринь в основи систем керування базами даних і опануй SQL, щоб ефективно керувати великими наборами даних і управляти ними. Також ти розберешся з основами бізнес-аналітики та сховищ даних, які дозволять перетворювати необроблені дані на глибоку інформацію для прийняття стратегічних рішень.
Програма курсу
Database Management System
- DBMS Basics
- SQL Basics
- Advanced Databases and SQL Querying
- Querying Data with Transact-SQL
Data Warehouse Business Intelligence Basics
- Introduction to Business Intelligence and Data Warehouse
- Extract Transform Load (ETL)
- Implementing ETL with SQL Server Integration Services
Data Quality
- Requirements Analysis
- Test cases and test design
- Defect Tracking
- Database Testing, ETL Testing
Introduction to Python Core
Що необхідно для успішного навчання
- Наполегливість та винахідливість у вирішенні нестандартних завдань
- Базові знання та розуміння теорії реляційних СУБД
- Володіння мовою запитів SQL на початковому рівні
- Базові знання з теорії тестування
- Знання мов програмування не є обов'язковим, але буде перевагою (Python, JavaScript, C#)
- Володіння англійською мовою на рівні В1 і вище
Як долучитися до програми
- Зареєструйся
- Пройди тест з англійської мови
- Пройди опитування та технічний тест
- Очікуй листа
Додаткова інформація
- Ця навчальна програма доступна тільки для громадян України, які зараз знаходяться на території України
- Дата початку навчання може змінюватися, тому період відбору може бути відповідно скоригований. Будь ласка, регулярно перевіряй наявність оновлень на цій сторінці та електронну пошту
- Цей зовнішній курс недоступний для поточних учасників університетських програм EPAM Campus та EPAM-ерів. Не соромся звертатися до свого координатора з навчання або ресурсного менеджера щодо інших можливостей
- Організатори залишають за собою право відмовити учаснику в продовженні навчання на будь-якому етапі без додаткових пояснень та зобов'язань
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
3 тижнів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Навчальний центр «Данко»
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Програма курсу
Power BI. Початок роботи
- Що таке бізнес-аналітика
- Огляд засобів самостійної бізнес-аналітики
- Що потрібно для роботи у Power BI. Типи ліцензій
- Загальні відомості: Power BI Desktop, Power BI Mobile та портал Power BI
- Інтерфейс Power BI Desktop
Робота з даними у Power BI Desktop (Power Query)
- Power Query - базові можливості
- Джерела отримання даних у Power BI
- Імпорт даних із файлів Excel, csv та інтернет
- Обробка, перетворення та очищення даних
Обробка, об'єднання даних у Power BI Desktop
- Введення даних вручну
- Очищення даних
- Підключення до папок (завантаження кількох файлів)
- Об'єднання запитів (типи з'єднання)
Моделювання даних у Power BI Desktop (введення у DAX)
- Основні засади побудови моделі даних
- Управління зв'язками між таблицями
- Створення власних заходів (обчислювальних стовпців, стовпців сортування)
- Оптимізація моделі даних
Візуалізація даних
- Типи графіків та можливості форматування
- Принципи вибору візуалізації
- Умовне форматування та форматування таблиць
- Фільтри різного рівня та синхронізація фільтрів. Групування та поділ даних на комірки
- Побудова аналізу (план-факт)
Робота з DAX
- Огляд основних функцій DAX
- Таблиця календаря та функція FORMAT
- Робота із функціями IF, SWITCH
- Зміна вибірки (CALCULATE) та агрегування даних (SUMMARIZE)
- Інші функції, що часто використовуються
Побудова комплексних звітів
- Використання закладок для більшої інтерактивності
- Панель фільтрів
- Спливаючі підказки (графіки підказки)
- Детальний звіт
- Правила дизайну ідеального дашборду
Power BI Service та Power BI Mobile
- Опублікування звіту на порталі powerbi.com
- Огляд інтерфейсу Power BI Service
- Оновлення звіту
- Надання доступу до звітів
- Мобільний додаток Power BI
Ти будеш вміти:
- Завантажувати та перетворювати дані в Power BI Desktop із зовнішніх джерел
- Консолідувати дані з різних джерел
- Створювати зв'язки між таблицями
- Здійснювати моделювання даних
- Будувати звіти різних видів візуалізацій
- Налаштовувати звіти відповідно до вимог до них
- Використовувати умовне форматування у таблицях, а й у діаграмах
- Застосовувати різні інструменти для деталізації та дослідження даних
Особливості курсу
- Навчання в будь-якій точці світу
- Заняття в прямому ефірі з викладачем
- Запис занять
- Пробне заняття
- Безкоштовні методичні матеріали
- Сертифікат
- Для підприємств і підприємців ціна +10%
Викладачі курсу
- Катане Тетяна
- Николин Святослав
- Сущенко Ольга
Курс
Формат
Online
Початок навчання
25.06.2024
Тривалість
5 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Changers
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Онлайн-курс, де ти за 5 місяців здобудеш всі необхідні знання і скіли, які знадобляться тобі для роботи аналітиком даних.
Програма курсу
Модуль 1. Введення в аналітику даних
- Вступ до аналітики даних та ролі Data Analyst в сучасному світі
- Важливість даних та їх використання для прийняття рішень в бізнесі
- Різниця Дата інженер/Аналітик/Data Scientist, опис професії
- Що має знати та вміти Дата-аналітик для успішної кар’єри. Огляд практичних інструментів, які необхідні аналітику в роботі: Excel/Google spreadsheets, Power Query, SQL, Tableau, Power BI, Looker studio, Python
- Звідки беруться дані? Шлях даних, як це працює
- Огляд методології аналізу даних та етапи роботи з даними
- Етапи роботи з даними (аномалії даних, описова статистика даних)
- Процес проведення аналізу даних
Модуль 2. Статистика та аналіз даних
- Вступ до теорії ймовірності та статистики
- Основні поняття теорії ймовірності
- Випадкові змінні та їх розподіли. Нормальний розподіл
- Розмах, дисперсія та стандартне відхилення
- Закон великих чисел та центральна гранична теорема
- Міри центральної тенденції: середнє, медіана, мода
- Квартилі та інтерквартильний розмах. Boxplot
- Кореляція та регресія
- Точкові оцінки та довірчі інтервали
- Поняття гіпотези, p-значення та визначення значущості
- Практичний приклад аналізу даних з використанням статистичних методів
Модуль 3. Аналіз даних в Excel/Google spreadsheets
- Інтерфейс. Робота з комірками. Введення і редагування даних
- Основні функції (SUM, AVERAGE). Форматування даних. Абсолютні та відносні посилання
- Застосування функцій (IF, VLOOKUP). Вкладені функції
- Іменовані таблиці, використання фільтрів, сортування та групування
- Очищення даних в Excel
- Використання Pivot Table для агрегації даних
- Створення та форматування графіків
- Використання пакету Data Analysis
- Використання Power Query для обробки даних
- Очищення даних в PQ
- Робота з датами та часом. Текстові та числові функції
- Сортування, фільтрація та групування
- Вбудовані функції. Розуміння мови М
- Імпорт даних з різних джерел. З'єднання та об'єднання таблиць
- Автоматизація процесів через PQ
Модуль 4. Бази даних та SQL
- Що таке бази даних
- Види баз даних
- Елементи баз даних
- Типи даних
- Типи материалізації даних
- Нормалізація даних
- SQL
- DDL, DML, JOIN, ORDER BY, GROUP BY, ALIAS, WHERE
- Функції, віконні функції
- Функції умов
- Приклад Бази Даних та зв'язків всередині неї
Модуль 5. Візуалізація даних
- Вступ до Power BI: Чому це один з лідерів у візуалізації даних?
- Огляд панелі інструментів та функціоналу Power BI
- Power BI: підключення до інших систем
- Power BI: завантаження даних
- Power BI: обробка даних
- Power BI: візуалізація
- Базові можливості - огляд Google Data Studio (порівнняння з Power BI)
- Базові можливості - огляд Tableau (порівнняння з Power BI)
- Вступ до Tableau: Чому це ключовий інструмент для візуалізації даних?
- Tableau: Створення аккаунту на Tableau Public
- Tableau: Огляд інтерфейсу
- Tableau: Підключення до даних
- Tableau: Підготовка даних до аналізу
- Tableau: Dimensions and Measures
- Tableau: Групування даних та ієрархія
- Tableau: Проведення розрахунків
- Tableau: Створення і форматування візуалізацій
- Tableau: Форматування візуалізацій
- Tableau: Робота з фільтрами
- Tableau: Quick Table Calculations
- Tableau: Огляд аналітичної панелі інструментів
- Tableau: Створення дашбордів
- Tableau: Інтерактивність
- Tableau: Оптимізація
- Tableau: Збереження проєкту та публікація
Модуль 6. Основні метрики для аналізу даних
- Продуктові метрики
- Маркетингові метрики
Модуль 7. Python для аналізу даних
- Огляд Python та Jupyter: Що це таке і чому ми використовуємо їх для аналітики?
- Встановлення Python та Jupyter
- Основи програмування - частина 1. (основи синтаксису, змінні, типи даних та операції)
- Основи програмування - частина 2 (структури даних, умовне розгалуження, ітерації)
- Функції, методи та бібліотеки
- Основи аналізу даних з використанням бібліотеки Pandas
- Візуалізація даних з використанням бібліотек Matplotlib та Seaborn
Модуль 8. A/B тести та rfm-аналіз
- Що таке A/B тести, та коли їх треба проводити
- Формування гіпотези та розрахунок розміру тестової вибірки. Тривалість тесту, як можна пришвидшити результати
- Оцінка результатів A/B тесту. P-value. Довірчий інтервал. Допоміжні метрики проведення оцінки A/B тесту в Python
Модуль 9. CV та junior-позиції / Кар'єра аналітика даних
- Майданчики для пошуку роботи
- CV (Резюме) та супровідний лист
- Процес найму
- Підготовка до HR-інтерв'ю
- Поширені питання на технічній співбесіді
Після курсу ти:
- Опануєш професію аналітика даних і можеш працювати в кращих компаніях світу
- Вмієш обробляти дані, будувати стратегії розвитку проєкту
- Знаєш фази проєкту та розумієш свою роль в них
- Маєш сформовані навички візуалізації результатів аналізу
- Розумієш, як все влаштовано в аналітиці даних, володієш ключовими інструментами аналізу
- Маєш прокачані хард скіли, щоб бути №1 серед кандидатів на посаду. Також маєш рекомендації від нас по CV та підготовку до співбесід
Особливості курсу
- Особистий кабінет для навчання
- Супровід ментора
- Практичні інтерактивні завдання
- Доступ до матеріалів курсу на 6 місяців
- Сертифікат після проходження курсу
Викладачі курсу
- Варенко Богдан - Тім лід команди аналітики в Evoplay
- Антон Заскока - Data Analyst
- Євген М'яновський - Data Analyst
- Вадим Довготелес - Data Analyst
- Євгенія Шпирук - Data Analyst
Курс
Формат
Online
Початок навчання
12.06.2024
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Platma Academy
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Кожен модуль підготує вас до завдань у реальному світі. Такий підхід допоможе вам стати успішним розробником ПЗ, легше працювати над проєктами та будувати кар'єру.
Програма курсу
Модуль 1. Основи BI аналітики
- Глибоке розуміння концепцій та практик Business Intelligence
- Опанування базових навичок використання Power BI для аналізу та візуалізації даних
- Розвиток здатності ефективно використовувати інструменти Power BI для створення дашбордів та аналізу даних
Модуль 2. Майстерність роботи з даними в Power BI
- Вміння високого рівня у підключенні, трансформації, моделюванні та аналізі даних використовуючи Power BI
- Розвиток продвинутих навичок у роботі з Power Query для оптимізації даних
- Навички створення ефективних та функціональних моделей даних для глибокого аналізу
Модуль 3. Віртуозна візуалізація в Power BI
- Опанування високорівневих навичок візуалізації даних в Power BI
- Розвиток здатності створювати вражаючі та інтерактивні звіти та дашборди
- Отримання навичок використання кастомних візуальних елементів для покращення аналітичних звітів
Модуль 4. DAX - Мова даних в Power BI
- Засвоєння мови DAX, критично важливої для розширеного аналізу даних у Power BI
- Розвиток здатності використовувати DAX для створення складних розрахунків та формул
- Навички реалізації ефективних рішень для аналізу даних та візуалізації результатів
Модуль 5. Розширені можливості Power BI Service та налаштування
- Отримання знань та навичок для використання розширених функцій Power BI Service
- Здатність ефективно впроваджувати та адмініструвати різноманітні аспекти Power BI в корпоративному середовищі
- Розуміння та використання спеціалізованих інструментів для підвищення ефективності та продуктивності у Power BI
Модуль 6. Огляд нової функції Fabric від Microsoft
- Ознайомлення з останніми інноваціями в Power BI, включаючи нову функцію Fabric
- Здатність адаптуватися до нових можливостей та функціональностей платформи
- Поглиблене розуміння того, як нові функції можуть бути використані для покращення аналітичних процесів та звітності
Особливості курсу
- Онлайн формат
- Наголос на практику
- Професійні ментори
- Запис занять
- Гнучкий графік
- Онлайн платформа
- HR-підготовка
- Чат та групові зустрічі
- Фінальний проєкт
- Проєкти з менторами
- Особисті консультації
Викладачі курсу
- Ігор Бетлей - Head of R&D in Platma
- Самойленко Владислав - Ментор курсу Power BI
- Сокотов Денис - Ментор курсу Power BI
Експрес-курс
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
4 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
Безкоштовно
Platma Academy
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
- Data Science / Machine learning / AI
Програма курсу
Заняття 1. Вступ до Data спеціальностей
Ви розумієте, які дані є важливими для бізнесу та як їх аналіз може призвести до прийняття рішень з метою покращення бізнес-процесів.
Заняття 2. Data Analyst and Data Science
Ознайомлення з поняттями Дата Аналітик та Дата Саенс, в чому їх відмінність.
Заняття 3. Універсальний алгоритм роботи в проєкті
Алгорим по якому працює Дата Аналітик, щоб досягти результату (по крокам).
Заняття 4. Інструменти Data Analyst and Data Science
Ви навчитесь установлювати Power BI Desktop та зареєструєтесь в DatalLore.
Заняття 5. Практика в Data Analysis
Ви розробите аналітичний дашборд на основі файлу Flats в місті Києві і виведете ключові показники.
Заняття 6. Практика в Data Science
Ви розробите модель передбачення вартості оренди в Києві на основі історичних даних.
Особливості курсу
- Відеозаписи занять
- Презентації з матеріалом
- Домашні завдання
- Доступ до платформи
Викладачі курсу
Ігор Бетлей - Head of R&D in Platma & Agrosem
Більше інформаціїКурс
Формат
Online
Початок навчання
16.09.2024
Тривалість
18 тижнів
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Platma Academy
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
- Data Science / Machine learning / AI
Кожен модуль підготує вас до завдань у реальному світі. Такий підхід допоможе вам стати успішним розробником ПЗ, легше працювати над проєктами та будувати кар'єру.
Програма курсу
Модуль 1. Розуміння основ аналізу даних
- Ви навчитесь розуміти, які дані важливі для бізнесу та як їх аналіз може призвести до прийняття рішень з метою покращення бізнес-процесів
- Кожен з цих пунктів допомагає вам розвивати практичні навички та здатності для застосування в різних галузях, таких як бізнес-аналітика, наукове дослідження, фінанси тощо
Модуль 2. SQL
- Витягування необхідної інформації: Ви навчитесь використовувати SQL для отримання певних даних з баз даних, для розв'язання певних завдань, таких як аналіз продажу або відстеження запасів товарів
- Оптимізація запитів: Знання SQL дозволить вам покращити продуктивність своїх запитів та скоротити годину виконання
- Кожен з цих пунктів допомагає вам розвивати практичні навички та здатності для застосування в різних галузях, таких як бізнес-аналітика, наукове дослідження, фінанси тощо
Модуль 3. Power BI
- Створення звітів та дашбордів: Ви навчитесь створювати звіти та дашборди у Power BI для візуалізації даних. Наприклад, створення звітів про продаж або звітів про фінансовий стан компанії
- Моніторинг ключових показників: Використання Power BI для мониторингу ключових показників продуктивності та вчасного реагування на зміни в бізнесі
- Кожен з цих пунктів допомагає вам розвивати практичні навички та здатності для застосування в різних галузях, таких як бізнес-аналітика, наукове дослідження, фінанси тощо
Модуль 4. Basic Python
- Обробка та аналіз даних: Ви навчитесь використовувати Python для обробки та аналізу даних, таких як видалення дублікатів у наборах даних або обчислення статистичних показників
- Розробка звітів та скриптів: Ви навчатиметесь розробляти автоматизовані звіти та скрипти для рутинних завдань, що допоможе заощадити час
- Кожен з цих пунктів допомагає вам розвивати практичні навички та здібності для застосування у різних галузях, таких як бізнес-аналітика, наукове дослідження, фінанси тощо
Модуль 5. Python and Data
- Отримання даних з вебсервісів: Ви навчитесь використовувати API для отримання даних з вебсервісів, таких як дані про погоду або фінансові індикатори
- Обробка та аналіз великих обсягів даних: Ви навчитесь використовувати бібліотеки NumPy та Pandas для ефективної обробки й аналізу великих масивів даних.
- Кожен з цих пунктів допомагає вам розвивати практичні навички та здібності для застосування у різних галузях, таких як бізнес-аналітика, наукове дослідження, фінанси тощо
Модуль 6. Math for Data Science
- Розробка математичних моделей: Ви навчитесь розробляти математичні моделі для прогнозування та оптимізації. Наприклад, моделі прогнозу продажів або оптимізації запасів товарів
- Аналіз статистичних даних: Ви навчитесь використовувати статистичні методи для аналізу даних та виявлення залежностей між змінними
- Кожен з цих пунктів допомагає вам розвивати практичні навички та здібності для застосування у різних галузях, таких як бізнес-аналітика, наукове дослідження, фінанси тощо
Модуль 7. Machine Learning
- Розробка моделей для прогнозування: Ви навчитесь створювати моделі машинного навчання для прогнозування, наприклад прогнозування попиту на товари або класифікація запитів клієнтів
- Використання нейронних мереж: Ви навчитесь застосовувати нейронні мережі для аналізу та обробки даних, наприклад, для розпізнавання образів або аналізу тексту
- Оцінка та вибір моделей: Ви зможете оцінювати ефективність моделей та вибирати найкращі для конкретних завдань
- Кожен з цих пунктів допомагає вам розвивати практичні навички та здібності для застосування у різних галузях, таких як бізнес-аналітика, наукове дослідження, фінанси тощо
Особливості курсу
- HR-підготовка
- IT-англійська
- Працевлаштування у партнерів
- Конкретні навички
- Запис занять
- Онлайн-платформа
- Наголос на практику
- Професійні ментори
- Робота на яку є попит
- Вас не замінить АІ
Викладачі курсу
- Ігор Бетлей - Head of R&D in Platma
- Самойленко Владислав - Ментор курсу Data Wizard
- Сокотов Денис - Ментор курсу Data Wizard
Відеокурс / Платформа
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
-
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
560 USD за курс
ISSP Training Center
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Програма курсу
Програма складається з 18 модулів:
- Вивчення основних концепцій схем даних
- Розуміння різних систем даних
- Розуміння типів та характеристик даних
- Порівняння та зіставлення різних структур даних, форматів та мов розмітки
- Пояснення методів інтеграції та збору даних
- Виявлення поширених причин очищення та профілювання даних
- Виконання різних методів маніпулювання даними
- Пояснення загальних методів маніпулювання та оптимізації даних
- Застосування описових статистичних методів
- Опис ключових методів аналізу
- Розуміння використання різних статистичних методів
- Використання відповідного типу візуалізації
- Вираз бізнес-вимог у форматі звіту
- Проєктування компонентів для звітів та інформаційних панелей
- Різниця різних типів даних
- Підсумовуючи важливість управління даними
- Застосування контролю якості до даних
- Пояснення концепцій управління основними даними
Даний курс допоможе:
- Розширити свої знання щодо визначення основних концепцій схем і розмірів даних, одночасно розуміючи різницю між звичайними структурами даних і форматами файлів
- Розвивати свої навички, щоб пояснювати концепції збору даних, причини очищення та профілювання наборів даних, виконання маніпуляцій з даними та розуміння методів маніпулювання даними
- Отримати здатність застосовувати відповідні описові статистичні методи та узагальнювати типи аналізу та методи критичного аналізу
- Дізнатися, як перетворити бізнес-вимоги, щоб створити відповідну візуалізацію у формі звіту чи інформаційної панелі з належними компонентами дизайну
- Покращити свою здатність узагальнювати важливі концепції керування даними та застосовувати концепції контролю якості даних
Особливості курсу
- Офіційні навчальні матеріали від CompTIA в електронному вигляді - CertMaster Learn, з інтерактивною взаємодією (доступ 12 місяців)
- Доступ до лабораторного середовища CompTIA LABS (доступ 12 місяців)
- Ваучер на складання іспиту (дійсний 12 місяців)
- Після складання іспиту - сертифікат Data+ від CompTIA
Курс
Формат
Offline+Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
Безкоштовно
Genesis Academy
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Курс охоплює знання, необхідні data-аналітикам, які будуть працювати у продуктових ІТ-компаніях. Під час навчання Ви також отримаєте досвід роботи у команді.
Програма курсу
Аналітик даних в IT. Його навички та основні прийоми
- Відкриття школи. Огляд продуктового IT
- Аналітичні дані. Датасети. Мова запитів SQL
- Воркшоп про SQL
- Воркшоп про Python
- Візуалізація та комунікація на основі даних
- Воркшоп про Tableau
- Когнітивні викривлення та факапи на старті кар'єри
- Типові підходи в аналітиці даних
- A/B-тести та інші способи ухвалення рішень
Типові завдання аналітиків. Бізнес-кейси
- Маркетингова аналітика
- Оцінка трафіку. Незакінчена історія
- Продуктова аналітика
- Аналітика повернення на продукт. Листи та реклама
- Як проводити аналітичні дослідження
- Аналітика в supply
- Робочий день аналітика – job simulator
- Операційна аналітика та превентивні системи
- Управління на основі метрик
- Аналітика мобільних додатків
Завершальний блок
- Мислення аналітика
- Аналітика у стартапах - шлях від 0 до 1
- Як презентувати, щоби тобі вірили
- Еволюція аналітики в бізнесі, що зростає
- Кар'єра аналітика
Особливості курсу
- Попередня реєстрація на курс, з проходженням тестових завдань та співбесіди
- Доступ до матеріалів курсу залишається протягом 2 місяців після закінчення
- Домашні завдання та групові проєкти
- Індивідуальний фідбек від викладача
- Сертифікат про закінчення школи
Викладачі курсу
- Олександр Маринкін - CPO однієї з продуктових компаній venture builder SKELAR
- Олександр Числов - Product Analytics Lead однієї з продуктових компаній venture builder SKELAR
- Вячеслав Мацьков - CEO однієї з продуктових компаній venture builder SKELAR
- Сергій Богословський - CEO Trible (SKELAR)
- Богдан Говорун - Head of Growth, Genesis
- Георгій Фомічев - CEO однієї з продуктових компаній venture builder SKELAR
- Олександр Личак - Head of Product, OBRIO (Genesis)
- Іван Озернюк - Supply Analytics Lead однієї з продуктових компаній venture builder SKELAR
- Олексій Черненко - Head of Growth однієї з продуктових компаній venture builder SKELAR
- Олег Парандій - Business Analyst однієї з продуктових компаній venture builder SKELAR
- Дмитро Чорний - Product Manager, Trible (SKELAR)
- Віталій Шутка - Marketing Data Analyst, Quarks
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
-
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Web Academy
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Курс Data Analytics надасть вам фундаментальні знання та практичні навички, які необхідні для успішної кар'єри в цій галузі. Ви станете експертом в аналізі даних, здатним використовувати дані для прийняття обгрунтованих рішень в різних галузях, включаючи бізнес, науку, інформаційні технології та багато інших.
Програма курсу
Теми:
- Основи Data Analytics
- Основні поняття аналізу даних та ролі аналітика даних
- Використання інструментів для обробки та візуалізації даних (Excel, Python, R)
- Методи збору даних та їх джерела
- Обробка та очищення даних
- Робота з реляційними та нереляційними базами даних
- Візуалізація та інтерпретація даних
- Основи візуалізації даних
- Використання бібліотек для візуалізації (наприклад, Matplotlib, Seaborn)
- Прогнозування та машинне навчання
- Розв'язання бізнес-задач за допомогою аналізу даних
- Розробка та виконання власного проекту аналізу даних
Топ причин освоїти професію
- Великий попит на аналітиків даних: У світі збільшення обсягів даних бізнеси розуміють важливість аналізу даних для прийняття стратегічних рішень. Це призводить до високого попиту на аналітиків даних у різних галузях
- Кар'єрний ріст: Data Analytics - це сфера, в якій є великий потенціал для кар'єрного росту. Ви можете розвивати свої навички і спеціалізуватися в конкретних областях, таких як машинне навчання, бізнес-аналітика чи аналіз великих даних
- Здатність приймати обгрунтовані рішення: Аналітики даних допомагають компаніям використовувати дані для прийняття обгрунтованих рішень, що збільшує ефективність бізнесу і допомагає уникнути помилок
- Творчий підхід до розв'язання проблем: Аналітика даних вимагає творчого мислення та здатності знаходити рішення для складних завдань. Це робить професію захопливою та викликаючою
- Загальна застосовність: Навички, отримані в Data Analytics, можна застосовувати в різних галузях, від бізнесу та медицини до науки та громадського сектора. Ви отримуєте універсальні знання, які можна використовувати в різних сферах життя
Особливості курсу
- Модуль з лекцією
- Живі лекції
- Фідбек від викладача
- Чат групи
- Домашні завдання
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Oleh Forlita - Team Lead Data Analyst at YASNO
Більше інформаціїКурс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
9 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
34 020 UAH за курс
IT STEP Academy
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Цей курс розроблений, щоб надати вам необхідні знання та практичні навички для аналізу, обробки та інтерпретації великих обсягів даних.
Програма курсу
Теорія баз даних. Мова SQL
- Введення в теорію баз даних. Історія, моделі, реляційна модель, правила Кодда, огляд MS SQL Server
- Основи взаємодії з MS SQL Server. Створення та модифікація таблиць, типи даних, індекси
- Запити SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Оператори, використання транзакцій
- Багатотабличні бази даних. Нормалізація, зовнішні ключі, типи зв'язків
- JOINs та об'єднання результатів запитів. Різні типи JOIN, UNION
- Багатотабличні бази даних. Нормалізація, зовнішні ключі, типи зв'язків
- JOINs та об'єднання результатів запитів. Різні типи JOIN, UNION
- Функції агрегування, підзапити, window functions. Групування, фільтрація груп
- Представлення, триггери, хранимі процедури та функції. Використання CTE
- Іспит. Перевірка знань та навичок, отриманих протягом курсу
Python для аналітики даних
- Введення в Python. Історія, інструменти, інсталяція
- Змінні і типи даних. Робота з консоллю, оператори
- Перетворення типів даних. Логічні оператори та умови
- Цикли та відлагодження
- Рядки та списки. Методи, зрізи, робота з колекціями
- Функції. Визначення, аргументи, область видимості
- Обробка винятків
- Робота з файлами. Операції читання та запису
- Основи ООП. Інкапсуляція, наслідування, поліморфізм
- Pandas для аналізу даних
- Numpy для наукових обчислень
- Візуалізація з Matplotlib
- Просунута візуалізація з Seaborn
- AI, Generative AI, LLM і ефективність програміста
- Іспит
Використання Power BI для бізнес-аналітики та візуалізації даних
- Основи Power BI. Визначення, цілі, інсталяція, створення першого звіту
- Робота з даними. Імпорт, трансформація, очищення даних
- Моделі даних. Розробка, визначення зв'язків, створення мір та вичислюваних стовпців
- Звіти. Створення та візуалізація, налаштування, публікація
- DAX. Основи, розширені можливості, практичне застосування
- Дашборди. Створення, налаштування, ролі
- Іспит
Після курсу ви зможете:
- Володіти ключовими інструментами аналітики: опанувати роботу з програмами та мовами, такими як Power BI, SQL, Python, та іншими інструментами для аналізу даних
- Створювати зрозумілі візуалізації даних: використовувати інструменти, як-от Power BI, для створення інтуїтивно зрозумілих візуалізацій та дашбордів
- Ефективно обробляти та аналізувати дані: використовувати інструменти та методи для збору, очищення та аналізу даних, виявляючи корисні інсайти
- Виконувати статистичний аналіз: застосовувати статистичні методи для інтерпретації даних та висновків
- Проводити прогнозування на основі даних: використовувати техніки прогнозування для аналізу тенденцій та передбачення майбутніх подій
- Приймати обґрунтовані рішення на основі даних: використовувати аналітичні висновки для підтримки стратегічних бізнес-рішень
- Взаємодіяти з бізнес-користувачами та зацікавленими сторонами: перекладати технічні інсайти в рекомендації, зрозумілі для бізнесу
- Вдосконалювати бізнес-процеси: використовувати аналітику даних для ідентифікації можливостей для оптимізації та ефективності в бізнес-операціях
Особливості курсу
- Заняття 2 рази на тиждень по 2 пари
- Тривалість 9 місяців
- Вечірній час занять
- Сертифікат про проходження курсу
- Можлива оплата частинами
Сторінки
Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.
Відгуки про курси
Софія 18.03.2025
Привіт! Хочу щиро подякувати школі GoIT за відкриті кар’єрні можливості!
Влітку я вирішила спробувати себе у новій сфері дата-аналітиці. Якраз натрапила на безкоштовний ознайомчий триденний курс від GoIT і була приємно вражена. Мені сподобалось настільки, що я одразу придбала повний курс Data Analyst ще й зі знижкою. Навчання тривало з вересня 2024 по лютий 2025. Це був справжній виклик захопливий, інтенсивний і водночас непростий, адже моя попередня освіта була скоріше художньою, ніж технічною. Але курс надав усі необхідні інструменти для опанування нових навичок, а підтримка на кожному етапі надихала не зупинятися. Викладачі різних напрямків ділилися знаннями з максимальною професійністю та увагою до деталей, а ментори завжди були на зв’язку в чаті, готові підказати та допомогти з домашніми завданнями. Ми опанували багато корисних інструментів і технологій: SQL, PostgreSQL, Google Sheets, Excel, Big Data, LookerStudio, Google Analytics, Tableau, Amplitude, Python (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn), а також принципи A/B-тестування. На завершальному етапі кар’єрний центр надав цінні поради щодо проходження співбесід, оформлення резюме та самопрезентації, а також допоміг розвинути важливі "м’які" навички. Ми навіть практикувалися в онлайн-співбесідах із викладачем, щоб подолати страх і набути впевненості. І ось результат вже через місяць після завершення навчання я отримала свою першу роботу в новій сфері! Зараз проходжу онбординг і почуваюся досить впевнено завдяки отриманим знанням. Дякую GoIT за можливість змінити своє життя та здобути нову професію! Якщо ви ще вагаєтесь — не сумнівайтеся, воно того варте!Плюси:Кваліфіковані викладачі, чудова структура курсу, практика, класне ком'юніті
Рекомендації: Рекомендую
19.03.2025 Відповідь представника компанії
Дякуємо за чудовий відгук! Ми дуже раді, що ваш шлях до нової професії був таким захопливим і результативним. Ми завжди прагнемо надавати найкращі інструменти та ресурси для наших студентів, тому особливо приємно чути, що вам вдалося успішно пройти всі етапи навчання та знайти роботу в дата-аналітиці!
Бажаємо вам успіху в новій кар’єрі, нехай цей шлях принесе вам багато нових досягнень! І дякуємо, що обрали GoIT для свого розвитку!
Курси Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Гість 17.03.2025
Чудовий курс по аналітиці даних. Рекомендую!
Плюси:Викладач
Зворотній зв'язок
Мінуси:Немає
Рекомендації: Рекомендую
Курси Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Oleksandra Chumak 03.03.2025
Мій досвід у Mate academy був насичений новими знаннями та практичними завданнями, які допомогли мені освоїти нову мову програмування.
• Лектори завжди доповнювали матеріал своїм досвідом, а ментори підтримували та направляли під час Q&A сесій.
• Тех-чеки допомогли мені зрозуміти та застосувати матеріал на практиці, а обов'язковий фідбек від менторів після - мотивував рухатися далі.
• Пробні інтерв'ю підготували мене до справжніх співбесід, а підтримка координаторів під час емплойменту була неоціненною.
Плюси:• Реальні практичні завдання, які можуть постати перед тобою в роботі
• Підтримка менторів
• Мотиваційний фідбек
• Підготовка до справжніх співбесід через пробні інтерв'ю
• Підтримка координаторів під час емплойменту
Мінуси:їх немає)
Рекомендації: Рекомендую
Курси Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Юлія 17.02.2025
Неодноразово проходила різні курси на платформі robot_dreams.Завжди корисно, вдається застосовувати у повсякденному робочому процесі. Зручний для мене формат навчання. Гарний супровід як кураторів, так і лекторів. В матеріали лекцій пдглядаю час від часу навіть після проходження курсів. Дуже рекомендую, якщо теба щось відносно швидко (1.5-2 міс.)вивчити та почати використовувати.
Плюси:зручни формат, наявність заисів, фідбекк лектора по кожному ДЗ
Мінуси:на деякі лекції не встигала, тому дивилась у запису
Рекомендації: Рекомендую
Курси Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Дякуємо за ваш чудовий відгук! Ми дуже раді, що курс Data Analytics допоміг вам систематизувати знання та розширити технологічний стек. Ваша вдячність усім учасникам процесу навчання – це дуже цінно для нас.
Ваш успіх – це результат вашої праці та відданості, і ми дуже пишаємося, що могли бути частиною цього шляху.Бажаємо вам великих досягнень у новій ролі та подальших професійних успіхів!