Мы нашли для вас 2064 курса
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
2 месяцев
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Beetroot Academy
- HR / Employer Branding
Програма курсу
Strategic planning and setting goals
- KPI&OKR. Where to use, how to set, measure
- HR strategy. How to set up
- How to make company analysis (PESTLE, SWOT etc)
Stakeholder management
- Stakeholder theory
- Partnership with managers
- Basic coaching principles
Employee experience
- Employee experience
- Employee lifecycle
- HR audit
- AI for HR
HR communication in Depth
- Communication process
- Empathy
- Types of questions
- Positioning in the conflict
Practical lesson
Q&A for previous topics.
Facilitation skills
- Facilitation techniques
- Facilitation rules
- Facilitation Cases and situations
Change management
- Change management theories
- People behaviours buring changes
- Busines cases of agility and changes
Performance management
- Performance creation where to start
- Performance main blocks and stages
- Measuring Performance
Practical lesson
Practical lesson.
Branding
- HR Brand
- Brand Audit
- Creating your EVP
- HR-brand in Crisis
Culture
- Culture definition
- Culture Models
- Values
- Culture Measurement
HR Metrics
- HR Metrics
- Business metrics
- How to work with them
L&D
- How to build L&D inside company
- How to identify needs
Final session. QA
Курс для тебе якщо ти:
- Junior HR Specialist з досвідом роботи від 6 місяців до 3-х років. HR Assistant, HR People Partner, HR Generalist, HR Operation в IT-сфері та поза нею
- Володієш англійською на рівні А2+
- Маєш необхідність заповнити прогалини в знаннях HR
- Розвиваєшся у кар'єрі й хочеш стати експертом в HR
Викладачі курсу
- Аліна Белько - HR Lead at Vira Games
- Катерина Халімончук - Менеджерка з маркетингу з 5-річним досвідом
- Надія Вакуленко - HR Business Partner at GlobalLogic
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
4 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Beetroot Academy
- Frontend
На курсі ти зможеш опанувати інструменти, що знаходяться на передовому рівні та використовувати останні стандарти веб-розробки. Під час навчання отримуватимеш практичні завдання над проєктами як в команді, так і самостійно, створиш кілька веб-сайтів і веб-застосунків, а також зможеш верстати сайти для мобільних пристроїв. Після завершення курсу, твоє портфоліо буде готовим для того, щоб зробити перші кроки в кар'єрі Front-End розробника.
Програма курсу
HTML & CSS
- Вступний урок, знайомство
- Що таке сайт. Налаштування робочого процесу. Вступ до HTML
- Системи контролю версій Git та сервіс GitHub
- Семантика, посилання і HTML5 теги
- Figma для Front-End розробника
- Побудова форм
- Знайомство з CSS
- CSS-селектори
- Блокова модель документа (CSS Box Model)
- Flexbox, Bootstrap
- Вебшрифти, Font Face
- CSS-позиціювання і трансформація
- Масштабована векторна графіка (SVG)
- Робота з пре- і постпроцесорами
- (optional) Підходи до організації та архітектури CSS-коду: SMACSS або BEM
- Респонсивний вебдизайн (RWD)
- Респонсивна навігація
- Адаптивна графіка
- Система компонування в CSS (CSS Grid Layout)
- CSS-анімації
- Стилізація форм CSS
- Практика - верстання макета
- Проєкт 1. Перший вебсайт з HTML та CSS
JavaScript
- Основи JavaScript
- Типи даних та оператори
- Цикли й умови
- Події
- Об’єкти
- Document Object Model (DOM)
- Масиви
- Функції
- Вебсховище
- Знайомство з jQuery та плагінами Slick Slider/Swiper
- Асинхронний JavaScript та XML (AJAX)
- Проєкт 2. Архітектура - базовий вебсайт + JS
Front-end бібліотеки та плагіни
- Gulp. Набір інструментів JavaScript з відкритим вихідним кодом. Знайомство з Webpack, пакетним модулем JavaScript з відкритим кодом
- Класи
- Класи. Наслідування
- Знайомство з React
- React state та props
- React: Routing
- List & Conditional rendering
- React: Hooks
- Stateful vs Stateless components. Forms, events. Popular libraries for React
- Проєкт 3 - Responsive Website with JS
- Презентація фінального проєкту
- Випускний
Бонус: Навички роботи з ШІ для кар'єри майбутнього
- Що таке штучний інтелект?
- Чому ШІ важливий?
- Що насправді означає ШІ та як він працює?
- Що може і чого не може ШІ?
- Корисні інструменти та приклади використання:
- Deepl
- ChatGPT
- Bard
- Grammarly
- clipdrop.co
- Adobe Firefly
- Photoshop
- Perplexity.ai
- Як використовувати ШІ для зручного пошуку роботи
- Сайти вакансій з елементами штучного інтелекту
- Покращення твого CV за допомогою ШІ
- Приклади ефективних резюме та супровідних листів
- Підготовка до інтерв'ю
- Підбірка ШІ тулзів для пошуку роботи:
- Bard та ChatGPT
- Kickresume
- JobProfile.io
- Resumaker.ai
- Jobscan
- Yoodli
- Interviewsby.ai
- Interview Warmup
- Interviewing.io
- Корисні матеріали, які допоможуть розширити та заглибитись в тему (статті, відео та безплатні курси)
- Де варто/не варто використовувати ШІ?
- Штучний інтелект: переваги, ризики та обмеження
- Інструменти ШІ для веброзробників
- Дослідження можливостей GitHub Copilot для Front-End
- Створення додатка за допомогою Copilot та React
Бонус. English club
- Під керівництвом викладача англійської
- Фокус на розмовну англійську
- Формування словникового запасу англійської для ІТ
- Написання СV та підготовка до співбесіди в іноземній компанії
- Поділ на групи відповідно до рівня:
- A1-A2
- A2-B1
- B1-B2/C
Бонус. Кар'єрне консультування
- Навчишся створювати конкурентоспроможні резюме і супровідний лист та отримаєш на них фідбек від професійного рекрутера
- Підготовка до інтерв'ю. Типові питання та підводні камені
- Створиш зразковий профіль в LinkedIn
- Дізнаєшся, де знаходити круті вакансії та як на них подаватися
Особливості курсу
- Вечірні заняття в зумі
- Теорія вивчається самостійно, а на заняттях розглядається лише практика
- Навчання в командах під керівництвом викладача як тімліда
- Три проєкти протягом курсу
- Сертифікат після успішного завершення курсу
Викладачі курсу
- Роман Нікіфоров - Freelancer Full-Stack Developer
- Олександр Коваленко - Full-Stack Web Developer в webdesign.net.ua
- Віктор Дєгтярьов - Досвід роботи 18+ років
- Тетяна Науменко - Досвід роботи 5+ років
- Ростислав Скиба - Досвід роботи 6+ років
- Олексій Полчанов - Front-end/Middle Developer at Beetroot
- Олег Марченко - Frontend Developer в Lexogrine
- Артур Солодкий - Angular developer в Proffiz
- Дмитро Климчук - Front-End Developer у Valtech
- Ігор Кукоба - FrontEnd Developer в Fintex
- Ігор Снісар - Senior Front-end Developer at Jamworks
- Ілля Краєвський - Team Lead Front-end
- Олександр Колесник - Layout Engineer at SpaceWhale
- Олександр Щербина - Front-end Developer у Beetroot
- Юрій Алєксєєв - Front-End Developer в VARTEQ Inc
- Володимир Сенко - Front End Developer at COAX Software
- Олексій Усанін - Senior Front-End developer в CodeIT
- Іван Василенко - Front-End Developer в Yellow Stone
- Олександр Підгородецький - HTML/CSS/JS Developer at Vilmate
- Олександр Ратушний - Front-end Developer at Namecheap
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
4 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Beetroot Academy
- C# / .NET
На курсі ти зможеш вивчити мову програмування C# та платформу .NET Core, опануєш технологію Entity Framework, яка дозволяє ефективно зв'язувати C# додатки з базами даних, а також навчишся використовувати платформу ASP.NET для створення веб-сайтів та застосунків. Наприкінці курсу ти зможеш реалізувати власний проєкт, що буде доповненням для майбутнього портфоліо.
Програма курсу
Основи C# + GIT
- Нульовий урок. Знайомство
- Вступ до С#
- Типи даних та змінні
- Масиви
- Умовні оператори
- Винятки
- Методи
- Текст
- Рядки
- Debugging застосунків
ООП
- Вступ до ООП. Класи
- Абстрактні класи. Інтерфейси
- Інкапсуляція
- Структури
- Успадкування та поліморфізм
Поглиблений С#
- Узагальнені типи
- Серіалізація даних
- Методи розширення
- Модульне тестування
- Керування посиланнями на проєкти
- Події, делегати та лямбди
- Рефлексія
- Колекції
- Асинхронне програмування
- LINQ
Основи роботи з базами даних
- Вступ до SQL. SQL DML
- Entity Framework
- SQL DDL
- Ключі та індекси
Основи HTML, CSS, JS
- Вступ до HTML та CSS
- Вступ до JavaScript: типи даних та змінні
- Робота з HTML-формами
Створюємо вебзастосунок
- Протокол HTTP
- Валідація даних
- Вступ до ASP.NET Core. MVC. WebAPI. REST
- Фільтри, Middlewares, Конфігурація
- Впровадження залежностей
- Хелс-чеки, логування
- Робота над фінальним проєктом
- Презентація фінальних проєктів
- Випускний
Бонус: Навички роботи з ШІ для кар'єри майбутнього
- Що таке штучний інтелект?
- Чому ШІ важливий?
- Що насправді означає ШІ та як він працює?
- Що може і чого не може ШІ?
- Корисні інструменти та приклади використання:
- Deepl
- ChatGPT
- Bard
- Grammarly
- clipdrop.co
- Adobe Firefly
- Photoshop
- Perplexity.ai
- Як використовувати ШІ для зручного пошуку роботи
- Сайти вакансій з елементами штучного інтелекту
- Покращення твого CV за допомогою ШІ
- Приклади ефективних резюме та супровідних листів
- Підготовка до інтерв'ю
- Підбірка ШІ тулзів для пошуку роботи:
- Bard та ChatGPT
- Kickresume
- JobProfile.io
- Resumaker.ai
- Jobscan
- Yoodli
- Interviewsby.ai
- Interview Warmup
- Interviewing.io
- Корисні матеріали, які допоможуть розширити та заглибитись в тему (статті, відео та безплатні курси)
- Де варто/не варто використовувати ШІ?
Бонус. English club
- Під керівництвом викладача англійської
- Фокус на розмовну англійську
- Формування словникового запасу англійської для ІТ
- Написання СV та підготовка до співбесіди в іноземній компанії
- Поділ на групи відповідно до рівня:
- A1-A2
- A2-B1
- B1-B2/C
Бонус. Кар'єрне консультування
- Навчишся створювати конкурентоспроможні резюме і супровідний лист та отримаєш на них фідбек від професійного рекрутера
- Підготовка до інтерв'ю. Типові питання та підводні камені
- Створиш зразковий профіль в LinkedIn
- Дізнаєшся, де знаходити круті вакансії та як на них подаватися
Особливості курсу
- Для людей від 16 років
- Вечірні заняття в зумі
- Теорія вивчається самостійно, а на заняттях розглядається лише практика
- Навчання в командах під керівництвом викладача як тімліда
- Дипломний проєкт
- Сертифікат після успішного завершення курсу
Викладачі курсу
- Дмитро Місік - Lead Software Engineer у DraftKings Inc.
- Денис Князєв - Software Architect у Neogames
- Артем Соколов - TechLead у Digicode
- Олексій Круглик - Senior .NET/C# Engineer в Intellias Ltd.
- Олег Ситнік - .NET developer в TEAM International
- Сергій Олефір - .NET Developer в Intellias
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
4 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Beetroot Academy
- Python
Курс призначений для вивчення основ програмування мовою Python. На курсі студенти навчаться користуватись фреймворками, працювати зі стандартними й популярними сторонніми бібліотеками, а також освоять основні алгоритми та структури даних. Після успішного завершення курсу, Ви зможете створювати прості застосунки на Python, проєктувати їх з нуля або розширювати існуючий код та будете здатні тестувати свої застосунки, виконувати рефакторинг та оптимізацію.
Програма курсу
Основи Python
- Вступний урок. Знайомство
- Перші кроки
- Змінні та примітивні типи даних
- Виключення
- Списки, кортежі та множини
- Словники та оператор циклу for. Генератори списків/словників та інших колекцій
- Булевий тип даних та керівні структури з оператором циклу while
- Функції
- Input та швидкий огляд імпортів
- Модулі та стандартна бібліотека
- Робота з файлами та менеджери контексту, JSON
- Основи Python. Узагальнення вивченого у 1 модулі
Поглиблений Python з ООП
- Класи, область видимості та простір імен
- Ітератори й генератори
- Функції як об'єкти першого класу
- Декоратори
- Декоратори @property та декоратори класів
- Поліморфізм. Інкапсуляція. Dunder методи у Python
- Розширені контекстні менеджери
- Наслідування
- Основи тестування
- Ретроспектива курсу. Узагальнення вивченого у 2 модулі
Класична інформатика, алгоритми та структури даних
- Нотація "велике О" і вбудовані структури даних в Python
- Графи та алгоритми графів
- Алгоритми сортування
- Дерева та алгоритми дерев
- Структури даних (списки)
- Структури даних (стек, черга, двостороння черга)
- Алгоритми пошуку та хешування
Бази даних. Основи SQL
- Основи SQL. Частина 1
- Основи SQL. Частина 2
Багатопотокове програмування
- Основи мережевого програмування
- Потоки
- Мультипроцесорність
- Вступ до HTTP, створення HTTP- запитів
- Asyncio
- Практика: створення чату
Веб-фреймворки, ORM і дипломний проєкт
- Django. Перші кроки
- HTML, CSS і основи мови розмітки
- Django ORM та робота з базами даних
- Асинхронність з Django
- Тестування додатка за допомогою Unit-тестів
- Автентифікація, авторизація та адмін сторінка в Django
- Django views. Робота з запитами за допомогою Django
- Просунута функціональність HTML, CSS та Django Templates
- Робота над фінальним проєктом
- Telegram API
- Презентація фінального проєкту
- Випускний
Бонус. Навички роботи з ШІ для кар'єри майбутнього
- Що таке штучний інтелект?
- Чому ШІ важливий?
- Що насправді означає ШІ та як він працює?
- Що може і чого не може ШІ?
- Корисні інструменти та приклади використання:
- Deepl
- ChatGPT
- Bard
- Grammarly
- clipdrop.co
- Adobe Firefly
- Photoshop
- Perplexity.ai
- Як використовувати ШІ для зручного пошуку роботи
- Сайти вакансій з елементами штучного інтелекту
- Покращення твого CV за допомогою ШІ
- Приклади ефективних резюме та супровідних листів
- Підготовка до інтерв'ю
- Підбірка ШІ тулзів для пошуку роботи:
- Bard та ChatGPT
- Kickresume
- JobProfile.io
- Resumaker.ai
- Jobscan
- Yoodli
- Interviewsby.ai
- Interview Warmup
- Interviewing.io
- Корисні матеріали, які допоможуть розширити та заглибитись в тему (статті, відео та безплатні курси)
- Де варто/не варто використовувати ШІ?
- Що таке штучний інтелект, етичні та правові аспекти його використання
- Ефективне створення запитів (Prompt Engineering)
- Програмування за допомогою інструментів ШІ, порівняння чатботів (ChatGPT vs Bard vs Copilot)
- Використання AI API у своїй роботі
- Ведення документації за допомогою ШІ
Бонус. English club
- Під керівництвом викладача англійської
- Фокус на розмовну англійську
- Формування словникового запасу англійської для ІТ
- Написання СV та підготовка до співбесіди в іноземній компанії
- Поділ на групи відповідно до рівня:
- A1-A2
- A2-B1
- B1-B2/C
Бонус. Кар'єрне консультування
- Навчишся створювати конкурентоспроможні резюме і супровідний лист та отримаєш на них фідбек від професійного рекрутера
- Підготовка до інтерв'ю. Типові питання та підводні камені
- Створиш зразковий профіль в LinkedIn
- Дізнаєшся, де знаходити круті вакансії та як на них подаватися
Особливості курсу
- Для людей від 16 років
- Вечірні заняття в зумі
- Теорія вивчається самостійно, а на заняттях розглядається лише практика
- Навчання в командах під керівництвом викладача як тімліда
- Дипломний проєкт
- Сертифікат після успішного завершення курсу
Викладачі курсу
- Тарас Ільящук - Data Analyst/Scientist
- Андрій Дємєнтьєв - Python Developer at Beetroot
- Ірина Заєць - Data Engineer у Sombra
- Ілля Хороших - Data Engineer у Newxel
- Павло Краснопольський - Data Scientist Lead в SocialTech
- Фаді Ахмад - Python Engineer в Infopulse
- Владислав Усіченко - Python Software Engineer в Red Rocket Software
- Максим Яровий - Software Developer в DataArt
- Іван Бородій - Big Data Engineer в Playtika
- Олександр Котвицький - Python (Web) BE developer у Vakoms
- Вадим Лепішко - Python Developer в Unilime group
- Вікторія Дворник - Software Engineer в Epam Systems
- Роман Накутний - Python Developer at SoftServe
- Сергій Товстоног - Backend Lead at Helu.io
- Софія Оржеховська - Data scientist у EOS company; Back-end dev у MISU company
- Ігор Катеринюк - Досвід роботи більше 20 років
- Сергій Мандзюк - Python Software Engineer в Transcenda
- Сергій Дячок - Head of Engineering в Expense Sensei
- Святослав Косенчук - Python Senior Developer у GlobalLogic
- Андрій Романенко - Data Scientist at DTEK MODUS
- Євгенія Міщішина - Python Developer в EchoUA
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
4 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Beetroot Academy
- HR / Employer Branding
На курсі вивчаються основи цифрової грамотності, методи підбору співробітників, відмінності між сорсингом та рекрутментом. Також протягом курсу Вас навчать модифікувати програмне забезпечення для управління персоналом (HRIS) під потреби компанії, організовувати процеси з контролю якості HR-процесів і розробляти документацію для впровадження і підтримки HR-практик у команді.
Програма курсу
Загальна частина
- Функції, ролі та позиції в HR департаменті.
- Ринок IT в Україні та світі, риси та тренди Сфери діяльності та формати роботи ІТ-компаній, види продуктів
- Комунікація як важлива м’яка навичка
- Методологія розробки нових продуктів та рішень. Agile маніфест
- Бренд роботодавця
- Практика. Проміжні підсумки
- Ролі в IT-компаніях, етапи розробки. Глосарій HR Generalist в IT-компанії
Рекрутмент
- Складаємо професійне CV, щоб отримати пропозицію про співпрацю.
- Етапи найму. Зони відповідальності рекрутера
- Заявка на вакансію. Форма заявки, що прискорює рекрутинг
- Тексти та шаблони взаємодії з кандидатом
- Candidate Journey – побудова позитивного досвіду спілкування на всіх етапах найму
- Інструменти автоматизації роботи HR Generalist-а. Applicant tracking system (АTS)
- Планування персоналу в компанії. Прогнозування рекрутменту
- Побудова рекрутингової стратегії залежно від вакансій та клієнтів
- Продажі та перемовини
- Побудова реферальних програм
- Формування оферу та робота з відмовами
- Інструменти сорсингу:
- Основи пошуку. Google Boolean Search, X-RAY search
- Пошук на Github, SO, як знайти email кандидатів
- Техніки проведення інтерв’ю:
- STAR-інтерв’ю
- Інтерв’ю за метапрограмами
- Практика
- Типології особистостей. Метапрограми, типологія DISC
- Оцінка особистісних якостей і технічних навичок
- Інтерв’ю за метапрограмами. DISC, MBTI. Практика*
- Практика проміжні результати
- Метрики в рекрутменті. Аналіз і прогнозування роботи рекрутера
HR-менеджмент
- Офбординг. Звільнення
- Інструменти автоматизації роботи HR generalist-а (CRM)
- Метрики в HR
- Мотивація – на що звертати увагу
- Бюджетування. Формування бюджету відділу HR
- Система адаптації новачків залежно від розмірів і формату компанії
- Performance Reviews. Побудова системи, різні підходи до Performance Reviews залежно від формату компанії та клієнтів
- Практика. Проміжні підсумки.
- Зустрічі 1 на 1 зі співробітником, налагодження системи зворотного зв’язку
- Постановка цілей на рівні компанії (OKRs, KPIs)
- Надання зворотного зв'язку. Практика
- Побудова системи розвитку та навчання у командах
- Фінальний проєкт
Бонус. Навички роботи з ШІ для кар'єри майбутнього
- Що таке штучний інтелект?
- Чому ШІ важливий?
- Що насправді означає ШІ та як він працює?
- Що може і чого не може ШІ?
- Корисні інструменти та приклади використання:
- Deepl
- ChatGPT
- Bard
- Grammarly
- clipdrop.co
- Adobe Firefly
- Photoshop
- Perplexity.ai
- Як використовувати ШІ для зручного пошуку роботи
- Сайти вакансій з елементами штучного інтелекту
- Покращення твого CV за допомогою ШІ
- Приклади ефективних резюме та супровідних листів
- Підготовка до інтерв'ю
- Підбірка ШІ тулзів для пошуку роботи:
- Bard та ChatGPT
- Kickresume
- JobProfile.io
- Resumaker.ai
- Jobscan
- Yoodli
- Interviewsby.ai
- Interview Warmup
- Interviewing.io
- Корисні матеріали, які допоможуть розширити та заглибитись в тему (статті, відео та безплатні курси)
- Де варто/не варто використовувати ШІ?
- Що таке ШІ та переваги його використання
- Універсальні інструменти ШІ, такі як Chat GPT і Gemini
- Використання ШІ на усіх етапах життєвого циклу працівника
- Виклики та етичне застосування ШІ в HR напрямі
Бонус. English club
- Під керівництвом викладача англійської
- Фокус на розмовну англійську
- Формування словникового запасу англійської для ІТ
- Написання СV та підготовка до співбесіди в іноземній компанії
- Поділ на групи відповідно до рівня:
- A1-A2
- A2-B1
- B1-B2/C
Особливості курсу
- Для людей від 16 років
- Вечірні заняття в зумі
- На заняттях розглядається багато практики та реальних кейсів
- Навчання в командах під керівництвом викладача як тімліда
- Сертифікат після успішного завершення курсу
- Закритий чат випускників Beetroot Academy з дайджестами вакансій від партнерів, ексклюзивних івентів та базою знань
Викладачі курсу
- Анастасія Іваницька - Senior Recruiter at Sigma Software
- Маргарита Кублій - Рекрутер в компанії Roketech та Remont.io
- Анастасія Зеленкова - HR Partner в theFintechlab
- Олександр Злобенко - HR Generalist в MaxBill
- Аліна Белько - HR Lead у Fulcrum
- Марія Смиюха - Chief Human Resources Officer у Web Design Sun
- Інна Шульгіна - Middle IT Recruiter у Sombra
- Оксана Оприско - Senior HR BP у GlobalLogic Ukraine
- Оксана Сливар - HR Business Partner в EveryMatrix Ltd
- Тетяна Бабич - Chief Human Resources Officer у GEO Pay (FinTech)
- Тетяна Струк - HR Manager at KindGeek
- Вікторія Захарова - HRBP/Lead Recruiter at Nayax Retail/Weezmo/Tigapo
- Юлія Гладиш - Former Head of Talent Acquisition at KindGeek
- Анна Сегедіна - HR Generalist and Team Lead Hr Team at Beetroot
- Анастасія Черниченко - HRBP at Wargamming
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
4 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Beetroot Academy
- Digital Marketing
Після проходження курсу ти зможеш стати творчим маркетологом, який створює сучасні маркетингові стратегії, розробляє ефективні рекламні кампанії та впроваджує актуальні маркетингові інструменти. Ти будеш аналізувати результати своїх заходів та досліджувати їх ефективність, постійно вдосконалюючи свої навички. Приймати відповідальні рішення, щоб забезпечити успіх твоєї компанії на ринку та знаходити творчі рішення для просування продуктів і послуг.
Програма курсу
Основи діджитал-маркетингу
- Нульовий урок. Знайомство
- Вступ до діджитал-маркетингу
- Маркетингова стратегія і брендинг
- Маркетингові дослідження
- Маркетингова воронка продажів
- Маркетингове бюджетування та KPI
- Ринок і конкуренти
- Цільова аудиторія, попит та пропозиція
- Канали комунікації
Вебсайти
- Вебсайти та їх будова. Google My Business
- Wix. Створення сайту
Google Analytics
- Принципи роботи та основні звіти
- Події та аудиторії
SEO-оптимізація
- Вступ до SEO
- Технічна та внутрішня оптимізація сайту
- Семантичне ядро
- Лінкбілдінг та SEО-метрики
Контент в маркетингу та SMM
- Контент-маркетинг і його стратегія
- SMM: платформи, контент та стратегія
- Копірайтинг
- SMM: як створювати контент
PPC: Google Ads, Instagram та Facebook
- Таргетинг в Facebook та Instagram. Основи
- Таргетинг в Facebook та Instagram. Налаштування подій, конверсій та аудиторій
- Інфлюенс-маркетинг
- Основи Google Ads. Налаштування конверсій і стратегії призначення ставок
- Google Ads. Пошукові та шопінг кампанії
- Google Ads. Дисплей- та відеокампанії
Маркетингові інструменти Google для професіоналів
- Google Data Studio. Як подавати звіти клієнту
- Google Tag Manager. Основи роботи
- CRO та A/B тестування. Google Optimize
Email маркетинг
- Вступ до E-mail маркетингу
- E-mail маркетинг в MailChimp. Аналіз E-mail кампаній
Опційні інструменти діджитал-маркетингу
- Додаткові канали просування
- Account-based маркетинг (ABM)
Робота в маркетингу. Захист дипломного проєкту
- Вибір роботи маркетологу: напрями і типи компаній. Презентаційні навички
- Випускний. Захист дипломного проєкту
Бонус. Навички роботи з ШІ для кар'єри майбутнього
- Що таке штучний інтелект?
- Чому ШІ важливий?
- Що насправді означає ШІ та як він працює?
- Що може і чого не може ШІ?
- Корисні інструменти та приклади використання:
- Deepl
- ChatGPT
- Bard
- Grammarly
- clipdrop.co
- Adobe Firefly
- Photoshop
- Perplexity.ai
- Як використовувати ШІ для зручного пошуку роботи
- Сайти вакансій з елементами штучного інтелекту
- Покращення твого CV за допомогою ШІ
- Приклади ефективних резюме та супровідних листів
- Підготовка до інтерв'ю
- Підбірка ШІ тулзів для пошуку роботи:
- Bard та ChatGPT
- Kickresume
- JobProfile.io
- Resumaker.ai
- Jobscan
- Yoodli
- Interviewsby.ai
- Interview Warmup
- Interviewing.io
- Корисні матеріали, які допоможуть розширити та заглибитись в тему (статті, відео та безплатні курси)
- Де варто/не варто використовувати ШІ?
Бонус. English club
- Під керівництвом викладача англійської
- Фокус на розмовну англійську
- Формування словникового запасу англійської для ІТ
- Написання СV та підготовка до співбесіди в іноземній компанії
- Поділ на групи відповідно до рівня:
- A1-A2
- A2-B1
- B1-B2/C
Бонус. Кар'єрне консультування
- Навчишся створювати конкурентоспроможні резюме і супровідний лист та отримаєш на них фідбек від професійного рекрутера
- Підготовка до інтерв'ю. Типові питання та підводні камені
- Створиш зразковий профіль в LinkedIn
- Дізнаєшся, де знаходити круті вакансії та як на них подаватися
Особливості курсу
- Для людей від 16 років
- Вечірні заняття в зумі
- На заняттях розглядається лише практика, теорію вивчають самостійно
- Навчання в командах під керівництвом викладача як тімліда
- Сертифікат після успішного завершення курсу
- Закритий чат випускників Beetroot Academy з дайджестами вакансій від партнерів, ексклюзивних івентів та базою знань
Викладачі курсу
- Ірина Ващук - Senior Employer Brand Marketer at SoftServe
- Ольга Рожанковська - Marketing and Partnership Manager у фонді Сергія Притули
- Володимир Столбов - COO у Hostings.info та співавтор курсу
- Євген Міхасюк - Marketing Manager в E-COMMERCE GROUP та співавтор курсу
- Вікторія Плешкова - Digital Marketing Specialist
- Максим Зубенко - Head of Product Marketing & Lead Generation at Reply.io
- Вероніка Малишко - Digital marketing manager in Beetroot
- Ольга Гуртова - Digital Marketing Specialist
- Ольга Ширихфлова - Директор з маркетингу у Altris AI
- Армен Григорян - Head of Marketing at Codica
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
3 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Beetroot Academy
- Business Analyst
Курс надає студентам набір кращих інструментів, шаблонів і методів для повного циклу розробки вимог і їх управління. Вивчення UML і BPMN допоможе стати досвідченим моделювальником бізнес-процесів. Практика з методами документування, такими як сценарії використання та користувацькі історії, дозволить створити свій чекліст вимог. А створення прототипів рішень допоможе зрозуміти потреби користувачів і уникнути помилкових припущень.
Програма курсу
Вступ до IT та бізнес-аналізу
- Перший урок. Знайомство з курсом та Академією. Confluence
- Вступ до IT та в Бізнес-аналіз
- Життєвий цикл програмного забезпечення (SDLC). Методології розробки програмного забезпечення
- Навички використання пре- та постпроцесорів
Життєвий цикл вимог до програмного забезпечення. Робота зі стейкхолдерами
- Вимоги до програмного забезпечення
- Виявлення вимог до ПЗ
- Документація вимог до ПЗ
- Аналіз вимог до ПЗ
- Валідація вимог до ПЗ
- Управління стейкхолдерами
Аналіз вимог до ПЗ, техніки та інструменти документації
- Робота з користувацькими вимогами
- Unified Modeling Language (UML, уніфікована мова моделювання)
- UI/UX
- Business Process Model and Notation (BPMN, нотація і модель бізнес-процесів)
- Воркшоп 3 модуля. Прототипування
Управління вимогами та ризиками
- Документація вимог. Робота в Jira
- Управління вимогами
- Управління вимогами та Risk Management
Взаємодія з командою розробників
- Технічні навички для бізнес-аналітика
- Взаємодія з командою розробників
- Воркшоп 5 модуля. Рольова гра: Клієнт, бізнес-аналітик, розробники + фасилітація ділових зустрічей
- Що ще має знати хороший бізнес-аналітик
Презентація фінальних проєктів
- Презентація фінальних проєктів. Частина 1
- Презентація фінальних проєктів. Частина 2
Бонус. Навички роботи з ШІ для кар'єри майбутнього
- Що таке штучний інтелект?
- Чому ШІ важливий?
- Що насправді означає ШІ та як він працює?
- Що може і чого не може ШІ?
- Корисні інструменти та приклади використання:
- Deepl
- ChatGPT
- Bard
- Grammarly
- clipdrop.co
- Adobe Firefly
- Photoshop
- Perplexity.ai
- Як використовувати ШІ для зручного пошуку роботи
- Сайти вакансій з елементами штучного інтелекту
- Покращення твого CV за допомогою ШІ
- Приклади ефективних резюме та супровідних листів
- Підготовка до інтерв'ю
- Підбірка ШІ тулзів для пошуку роботи:
- Bard та ChatGPT
- Kickresume
- JobProfile.io
- Resumaker.ai
- Jobscan
- Yoodli
- Interviewsby.ai
- Interview Warmup
- Interviewing.io
- Корисні матеріали, які допоможуть розширити та заглибитись в тему (статті, відео та безплатні курси)
- Де варто/не варто використовувати ШІ?
Бонус. Кар'єрне консультування
- Навчишся створювати конкурентоспроможні резюме і супровідний лист та отримаєш на них фідбек від професійного рекрутера
- Підготовка до інтерв'ю. Типові питання та підводні камені
- Створиш зразковий профіль в LinkedIn
- Дізнаєшся, де знаходити круті вакансії та як на них подаватися
Особливості курсу
- Для людей від 16 років
- Вечірні заняття в зумі
- На заняттях розглядається лише практика
- Навчання в командах під керівництвом викладача як тімліда
- Сертифікат після успішного завершення курсу
Викладачі курсу
- Катерина Підлужна - Senior Business Analyst в Virtuace
- Данило Назаренко - Business Analyst в MobiDev
- Лідія Пацьола - IT Business Analyst у Poptop та співавторка курсу
- Олег Малечко - Technical Product owner at NeoGames
- Крістіан Капузо - Business Analyst в Opinov8
- Олександр Москалюк - Senior BA в Yalantis
- Євгенія Склярчук - BA Team Lead в Kyivstar.Tech
- Вероніка Вологжаніна - Бізнес-аналітик в Softserve
- Юрій Ніколаєв - BA at SoftServe
- Юрій Боцьора - BA at Virtido
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
4 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Beetroot Academy
- Project Manager
На курсі Ви навчитесь ефективно організовувати роботу команди та керувати проєктами, використовуючи методології Waterfall, Agile та Scrum. Протягом курсу працюватимете над своїм особистим проєктом і зможете опанувати навички написання документації на всіх етапах життєвого циклу проєкту. Крім того, дізнаєтесь про інсайти та підводні камені ведення проєктів з перших вуст, а також отримаєте реальні знання про те, як функціонує проєктний менеджер в ІТ-компанії.
Програма курсу
General knowledge about project management and IT
- First lesson. Get to know everyone
- Intro. IT market. Types of companies. Project and project management
- Project roles, phases, SDLC
- Project execution environment, PMIS and PM tools
Project management knowledge areas
- Project integration management
- Quality Management
- Resource, Stakeholders, and communication management
- Risk Management
- Cost Management. Estimation
- Scope and requirements management
- Schedule (time) management
Agile methodologies
- PM tools: Jira and Confluence
- Acceptance criteria. Use cases
- Scrum and Scrum Artifacts
- Scrum Backlog. User stories and Story Mapping
- Scrum Roles and Events
- Main Scrum metrics and charts
- Agile and Servant Leadership
- Kanban
- Sprint Planning
- Retrospective
PM's tech skills. Preparing for a new job
- Tech skills for project managers:
- Programming basics. Front end/ Back end. Deployment and CI/CD concepts
- GIT. Client-server architecture. Data Base. API
- Working with requirements: UML and BPMN
- Getting ready for interviews: CV, cover letter. LinkedIn profile
- Getting ready for interviews: demo interview with teacher
PM's soft skills. Course closure
- Email Correspondence
- People Management
- Change Management
- Teamwork
- Final project:
- Preparation
- Presentation
- Graduation
Бонус. Навички роботи з ШІ для кар'єри майбутнього
- Що таке штучний інтелект?
- Чому ШІ важливий?
- Що насправді означає ШІ та як він працює?
- Що може і чого не може ШІ?
- Корисні інструменти та приклади використання:
- Deepl
- ChatGPT
- Bard
- Grammarly
- clipdrop.co
- Adobe Firefly
- Photoshop
- Perplexity.ai
- Як використовувати ШІ для зручного пошуку роботи
- Сайти вакансій з елементами штучного інтелекту
- Покращення твого CV за допомогою ШІ
- Приклади ефективних резюме та супровідних листів
- Підготовка до інтерв'ю
- Підбірка ШІ тулзів для пошуку роботи:
- Bard та ChatGPT
- Kickresume
- JobProfile.io
- Resumaker.ai
- Jobscan
- Yoodli
- Interviewsby.ai
- Interview Warmup
- Interviewing.io
- Корисні матеріали, які допоможуть розширити та заглибитись в тему (статті, відео та безплатні курси)
- Де варто/не варто використовувати ШІ?
- Ідеї оптимізації своєї роботи в співпраці з ШІ
- Робочі підходи використання ШІ як гарного помічника, що ніколи не втомлюється і робить свої завдання швидко
- Лайфхаки для перевірки ваших рішень або планів
Бонус. English club
- Під керівництвом викладача англійської
- Фокус на розмовну англійську
- Формування словникового запасу англійської для ІТ
- Написання СV та підготовка до співбесіди в іноземній компанії
- Поділ на групи відповідно до рівня:
- A1-A2
- A2-B1
- B1-B2/C
Бонус. Кар'єрне консультування
- Навчишся створювати конкурентоспроможні резюме і супровідний лист та отримаєш на них фідбек від професійного рекрутера
- Підготовка до інтерв'ю. Типові питання та підводні камені
- Створиш зразковий профіль в LinkedIn
- Дізнаєшся, де знаходити круті вакансії та як на них подаватися
Особливості курсу
- Для людей від 16 років
- Вечірні заняття в зумі
- Теорія вивчається самостійно, а на заняттях розглядається лише практика
- Навчання в командах під керівництвом викладача як тімліда
- Сертифікат після успішного завершення курсу
Викладачі курсу
- Тимофій Вертоградов - Product Owner в Uklon
- Данило Пирогов - Project Manager в VARTEQ Inc
- Євген Бортульов - Senior Project Manager у SoftServe
- Валерія Асютіна - Project Manager at SoftServe
- Юлія Борисова - Консультант та fintech ментор в FintechJobs
- Ольга Бурак - Project Manager at SoftServe
- Аліна Баданіна - Senior Delivery Manager at Ciklum
- Ростислав Кондаков - IT PM at BPC Banking Technologies
- Тетяна Карасьова - Project Manager у Smile Ukraine
- Віолетта Фесюк - Project Manager Team Leader у MobiDev
- Віталій Поберезький - Product Manager у RIA.com та DOM.RIA
- Сергій Владов - Співзасновник Digital Spectrum
- Анастасія Лопачук - PM at Favbet
- Олексій Кравченко - Head of Delivery в Evolve
- Олег Ясинецький - Engineering Project Manager в GlobalLogic
- Ігор Чеканов - Head of Project Management Officer at Jelvix
- Наталія Рвачова - Project Manager, Deputy Project Director, Radics LLC
- Орест Дмитрасевич - Засновник Kaizen Hub
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
5 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Beetroot Academy
- Web & Mobile Design / UI/UX
На даному курсі студенти навчаться розуміти UX, визначати патерни поведінки користувачів, опанують фундаментальні принципи UI та покращать проєкт через продуманий дизайн, влучні кольори та шрифт, навчаться створювати UX/UI-дизайн як для сайту, так і для мобільного додатку. Наприкінці курсу Ви отримаєте три власноруч створені проєкти у перше портфоліо, поради щодо оформлення CV та супроводжувального листа.
Програма курсу
Figma
- Урок-знайомство
- Основи IT
- Вступ до курсу. Спеціальність UI/UX дизайнер
- Figma
- Знайомство. Доступ за посиланням. Коментарі. Frame. Плагіни
- Робота з фігурами
- Components
- Pen & Pencil. Відтворення ілюстрації
- Маски. Ефекти.Стилі
- Інструмент текст. Робота зі стилями. Растр, корекція фото
- Auto layout
- Variants
- Інтерактивний прототип. Мікроінтеракції
- Інструмент Selection Vector. Outline Stroke
UX-дизайн
- Основи дизайн-мислення. UX дизайн-процес
- Типи сайтів
- Робота з брифом. Інтерв'ю дизайнера з клієнтом
- Mind Mapping та ідеація. Інформаційна архітектура
- Аналіз конкурентів. Референси. Мудборд
- Дослідження користувачів: глибинні інтерв'ю, опитування, сортування карток
- UX-персона та карти емпатії
- Customer journey map
- User flow
- Елементи сайту. Скетчинг
- Wireframing та prototyping
- Веб аналітика та А/Б тестування
- Інклюзивний дизайн
UI-дизайн
- Візуальна ієрархія
- Основи композиції
- Колір
- Шрифти
- Інтерактивний прототип
- Типографіка
- Іконки
- UI kit та Atomic design
- Дизайн система
- Landing Page
- Адаптивний дизайн
- Оптимізація макета та передача файлів розробникам
- Модульні сітки
Дизайн мобільних застосунків
- Дизайн мобільних додатків. Основи
- Візуальний стиль та початкові екрани мобільного додатку.
- Створення екранів мобільного додатку
- Apple розробка. IOS гайдлайни
- Андроїд розробка. Material design
- Підготування додатка до Apple store та Google play
Фінальний проєкт
- Робота над проєктом:
- бриф та аналіз конкурентів
- прототип
- wireframe
- адаптив
- UI kit
- створення персон/карт емпатії
- UI основних сторінок
- інформаційна архітектура та структура сайту
- UI головної сторінки
- user flow/CJM
Особистий бренд та створення портфоліо
- CV.Linkedin. Інтерв'ю
- Підготовка портфоліо
- Проєкт на Behance та мокапи для Dribble
- Захист проєктів
- Випускний
Бонус. Photoshop
- Самоопрацювання. Photoshop. Робоча область. Пензлі. Режими накладання
- Самоопрацювання. Photoshop. Інструменти виділення й вирізання зображення. Обробка кольору
- Самоопрацювання. Photoshop. Робота з інструментами Eraser Tool і Polygonal Lasso для вирізання та коригування контурів
- Самоопрацювання. Photoshop. Використання інструментів Healing Brush, Patch, Clone Stamp та Layer Masking
- Самоопрацювання. Photoshop. Створення рекламного банера для соцмереж. Color Blend mode
Бонус. Навички роботи з ШІ для кар'єри майбутнього
- Що таке штучний інтелект?
- Чому ШІ важливий?
- Що насправді означає ШІ та як він працює?
- Що може і чого не може ШІ?
- Корисні інструменти та приклади використання:
- Deepl
- ChatGPT
- Bard
- Grammarly
- clipdrop.co
- Adobe Firefly
- Photoshop
- Perplexity.ai
- Як використовувати ШІ для зручного пошуку роботи
- Сайти вакансій з елементами штучного інтелекту
- Покращення твого CV за допомогою ШІ
- Приклади ефективних резюме та супровідних листів
- Підготовка до інтерв'ю
- Підбірка ШІ тулзів для пошуку роботи:
- Bard та ChatGPT
- Kickresume
- JobProfile.io
- Resumaker.ai
- Jobscan
- Yoodli
- Interviewsby.ai
- Interview Warmup
- Interviewing.io
- Корисні матеріали, які допоможуть розширити та заглибитись в тему (статті, відео та безплатні курси)
- Де варто/не варто використовувати ШІ?
- Роль штучного інтелекту в UX/UI дизайні
- Виклики та обмеження використання ШІ
- Огляд та інтеграція інструментів ШІ в процеси проєктування
Бонус. English club
- Під керівництвом викладача англійської
- Фокус на розмовну англійську
- Формування словникового запасу англійської для ІТ
- Написання СV та підготовка до співбесіди в іноземній компанії
- Поділ на групи відповідно до рівня:
- A1-A2
- A2-B1
- B1-B2/C
Бонус. Кар'єрне консультування
- Навчишся створювати конкурентоспроможні резюме і супровідний лист та отримаєш на них фідбек від професійного рекрутера
- Підготовка до інтерв'ю. Типові питання та підводні камені
- Створиш зразковий профіль в LinkedIn
- Дізнаєшся, де знаходити круті вакансії та як на них подаватися
Особливості курсу
- Для людей від 16 років
- Вечірні заняття в зумі
- Теорія вивчається самостійно, а на заняттях розглядається лише практика
- Бонусний модуль для самоопрацювання: Photoshop
- Навчання в командах під керівництвом викладача як тімліда
- Сертифікат після успішного завершення курсу
Викладачі курсу
- Олена Стародубцева - Design Lead at InDevLab
- Дар'я Конькова - UI/UX Designer at Ciklum
- Єгор Довгопол - UI/UX Designer
- Аліна Рахімова - Senior UI/UX Designer
- Владислав Туліновський - Product Designer at Zaino
- Юлія Деревянко - Head of Design at Hocoos
- Анастасія Севрюк - UI/UX Designer at BotsCrew
- Анна Забуга - Senior Product Designer at SmartRecruiters
- Дмитро Горіцин - Senior Product Designer at SoftServe
- Тетяна Крамарська - UI/UX Designer, Graphic Designer at Markupus
- Катерина Кір'янова - UI/UX Designer, Design Team Lead at CoreTeka
- Єлизавета Гусєва - UI/UX Designer at Stera Global
- Вікторія Ключник - Senior Product Designer at IntellectEU
- Діана Євицька - UX Designer at Avenga Ukraine
- Олександр Берест - UX/UI Designer в League Design Agency
- Дара Федоришин - Senior Product Designer at NerdySoft
- Анастасія Підлипна - Досвід роботи 7+ років
- Олександр Дяков - Senior UX Designer at Tobii
- Анастасія Мислюк - Product Designer & Team Lead в Helsi
- Ігор Кондратюк - Product Designer at United Tech
- Михайло Косяков - UX Designer at Avast
- Андрій Гуцько - UI/UX Designer at InVerita
- Олена Буркова - UX/UI Designer (Middle) у DataArt
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
2 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Beetroot Academy
- QA Automation / QA Manual
На цьому курсі ти здобудеш основні знання про QA. Навчишся ефективно шукати дефекти й писати звіти про помилки (баг-репорти), складати тест-кейси, чеклісти та тест-плани, використовуючи техніки тест-дизайну, а закінчивши курс, створиш своє власне портфоліо і підготуєшся до співбесід та пошуку першої роботи.
Програма курсу
Фундаментальна теорія тестування та її застосування. Системи контролю тестів та баг-трекингові системи
- Перший урок. Знайомство
- Вступ до ІТ. Компанії та проєкти. Поняття тестування. Основні стандарти ISTQB
- SDLC та STLC. Методології розробки ПЗ.
- Рівні та види тестування
- Огляд технік тест-дизайну. White Box техніки
- Практика техніки тест-дизайну Black Box. Частина 1: аналіз класів еквівалентності, граничних значень і попарне тестування
- Практика техніки тест-дизайну Black-Box. Частина 2: таблиці ухвалення рішень, тестування переходу станів, тестування юз-кейсів
- Системи контролю проєктів та тестів. TestRail та Azure DevOps
- Що таке "Баг". Робота з баг-трекінговими системами на прикладі Jira
- Тестова документація
- Естимація. Практика створення тестової документації
- Робота з вимогами. Аналіз та складання вимог
Тестування вебзастосунків, вебсервісів та мобільне тестування
- Основи web (HTML, CSS). Кодування символів
- Git та робота з командним рядком
- Основи тестування мобільних додатків
- Тестування API, JSON, REST
- Тестування API за допомогою Postman
- Тестування API за допомогою SoapUI
- Тестування інтерфейсу користувача (GUI). Тестування вебзастосунків
Бази даних. Короткий курс SQL
- Реляційні бази даних. Мова запитів SQL. Оператор SELECT
- Предикати порівняння, агрегатні функції в SQL
- Оператор LIKE, операції з'єднання, вкладені запити
Основи навантажувального та автоматизованого тестування. Підготовка до співбесіди
- Основи навантажувального тестування за допомогою Apache Jmeter
- Основи автоматизованого тестування (Selenium IDE)
- Іспит
- Підготовка до співбесіди
Бонус. Навички роботи з ШІ для кар'єри майбутнього
- Що таке штучний інтелект?
- Чому ШІ важливий?
- Що насправді означає ШІ та як він працює?
- Що може і чого не може ШІ?
- Корисні інструменти та приклади використання:
- Deepl
- ChatGPT
- Bard
- Grammarly
- clipdrop.co
- Adobe Firefly
- Photoshop
- Perplexity.ai
- Як використовувати ШІ для зручного пошуку роботи
- Сайти вакансій з елементами штучного інтелекту
- Покращення твого CV за допомогою ШІ
- Приклади ефективних резюме та супровідних листів
- Підготовка до інтерв'ю
- Підбірка ШІ тулзів для пошуку роботи:
- Bard та ChatGPT
- Kickresume
- JobProfile.io
- Resumaker.ai
- Jobscan
- Yoodli
- Interviewsby.ai
- Interview Warmup
- Interviewing.io
- Корисні матеріали, які допоможуть розширити та заглибитись в тему (статті, відео та безплатні курси)
- Де варто/не варто використовувати ШІ?
- Основи ШІ, його потенціал у сфері забезпечення якості (QA)
- Застосування ШІ на різних етапах тестування
- Огляд основних інструментів ШІ для фахівців QA, рекомендації навчальних ресурсів
- Обмеження та правові кейси
Бонус. English club
- Під керівництвом викладача англійської
- Фокус на розмовну англійську
- Формування словникового запасу англійської для ІТ
- Написання СV та підготовка до співбесіди в іноземній компанії
- Поділ на групи відповідно до рівня:
- A1-A2
- A2-B1
- B1-B2/C
Бонус. Кар'єрне консультування
- Навчишся створювати конкурентоспроможні резюме і супровідний лист та отримаєш на них фідбек від професійного рекрутера
- Підготовка до інтерв'ю. Типові питання та підводні камені
- Створиш зразковий профіль в LinkedIn
- Дізнаєшся, де знаходити круті вакансії та як на них подаватися
Особливості курсу
- Для людей від 16 років
- Вечірні заняття в зумі
- Теорія вивчається самостійно, а на заняттях розглядається лише практика
- Навчання в командах під керівництвом викладача як тімліда
- Сертифікат після успішного завершення курсу
Викладачі курсу
- Олена Горупа - Досвід роботи 4+ років
- Павло Охонько - QA engineer в OneReach.ai
- Василь Суберляк - Sr. QA Engineer at Ciklum
- Ірина Вольних - QA Lead в Vaimo UK
- Софія Новаченко - QA Manager at Proxet
- Оксана Ревво - Senior QA at GlobalLogic
- Вікторія Головченко - Senior QA at Aspira Limited
- Вікторія Москалюк - QA Engineer at Lalafo
- Анна Козюта - Lead QA at SoftServe
- Анастасія Залеська - QA Analyst at Allvue Systems
- Андрій Бородін - Software Test Engineer at Reface
- Богдан Лозинський - QA Engineer/Team Lead at Techmagic
- Галина Звягінцева - Senior QA Engineer at Infopulse
- Віталій Роговик - QA Lead/Manager at EPAM
- Ірина Пап - Test Lead у Walkme
- Іван Самчук - QA Engineer at Codevog
- Ольга Скидан - Swnior QA at Perfectial powered ba Avenga
- Роман Іршак - QA Engineer у Kevuru Games
- Єлизавета Шатохіна - QA Engineer at SSA Group
- Дарʼя Самілик - QA у Namecheap
- Михайло Гуменюк - Senior Middle AQA Engineer at Clovertech
- Євгенія Герман - QA Tech Lead at Playtika
- Юрій Малий - CTO at MagneticOne
- Валентина Боряк - QA Engineer at Beetroot
- Олексій Чистяков - Senior QA Engineer at Valantic
- Андрій Шмідт - Senior QA Engineer at devspirstion
- Надія Овсяннікова - Senior QA at Devtorium
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
20 занятий
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
18 000 UAH за курс
Main Academy
- QA Automation / QA Manual
Вам навчитися правильно розподіляти людські та часові ресурси на виконання важливих завдань і не витрачати час на монотонну роботу, а концентруватися на якості продукту, що випускається. В рамках курсу ви вивчите найпопулярніші інструменти автоматизації. Ключова мета курсу - допомогти студентам стати професіоналами, які зможуть самостійно приймати технічні рішення і передбачити поведінку системи. Саме в цьому криється стабільність ваших тестів.
Програма курсу
Технічні навички
Веб-технології
- XML
- HTML
- HTTP
- SQL
- Архітектура веб-додатків
- Основи Git
Основи Java
- Початок програмування за допомогою Java
- Класифікація типів даних і примітивних типів в Java
- Короткий огляд операторів в Java
- Вирази керуйочого потоку
- Масиви
Основи ООП
- Клас і екземпляр
- Методи
- Конструктори
- Статичні методи і поля
- Пакет
- Винятки
- Обробка рядків
- Дженерики
- Колекції
Віртуалізація
- Коли потрібна віртуалізація
- Інструменти віртуалізації
- Створення віртуальних машин
Основи автоматичного функціонального програмування
Введення в автоматизоване функціональне тестування (АФТ)
- Цілі АФТ
- Визначення щодо АФТ
- Класична схема керівництва за витратами і автоматичне тестування
Робочий процес АФТ
- Створення стратегії АФТ
- Планування заходів
- Вибір інструмента
- Автоматизація тестування
- Тестування
- Аналіз результатів
- Служба підтримки
- Рекомендація щодо процесу
- Міфи
Рівні автоматизованого тестування
- Тестування підрозділів / інтеграції
- Початкове тестування
- Попередні випробування
AFT в життєвому циклі проєкту
- Проєкти на основі RUP
- Гнучкі проєкти
- Реальне життя - гібрид
Робоче середовище автоматизованого функціонального тестування (Aft Framework)
Підходи до автоматизації
- Основні підходи до автоматизації
- Відтворення запису
- Модуляція тестового сценарію
- Архітектура тестових бібліотек
- Тестування з використанням ключових слів або таблиць
- Основи тестування даних
- Гібридна система автоматизації тестування
Базова система автоматизації
- Огляд базового тестування
- Огляд існуючих рішень
Автоматизація клієнтської сторони (Front-end automation framework)
- Аналіз розумності
- Оцінки
- Які сценарії підходять для автоматизації, а які ні
- Перетворення користувацького сценарію в текст
- Підтримка тестування
- Front-end тестинг
- Огляд існуючих рішень
- Приклад тестової сторінки
Введення в рамки Selenium
- Selenium з першого погляду
- Selenium IDE
- Selenium WebDriver
- Стратегії локатора
Складання звітів
- Вимоги
- Типи
- Метричний аналіз
- Призначена для користувача VS існуюча структура звітності
Лабораторія AFT
- Основні правила
- Підготовка середовища
- Склад тестових даних
- Безперервна інтеграція
Практикум
Застосування об'єкта сторінки
- Застосування Page Object Pattern
- Дизайн Page Object Pattern
- Приклади
- Фабрики патернів
Selenide
- Застосування Selenide
- Просунуті методи
- Selenide vs Selenium. Приклади
- Selenide i Ajax
Перевірки тестів
- Перевірки тестів
- Конфігурації Selenium Grid
- Запуск паралельних тестів з TestNG
Постачальники даних
- Використання постачальників даних
- TestNG постачальники
- JUnit-постачальники
- Приклади роботи
Виконання персонального навчального проєкту
Робота над практичним завданням по створенню індивідуального проєкту
- Обробка ТЗ
- Вибір на чому будемо реалізовувати свій проєкт (бібліотеки і фреймворки)
- Консультації по проєкту (2 год)
- Самостійна робота над проєктом під курівництвом тренера (24 год)
Захист свого навчального проєкту
- Захист відбувається в аудиторії, перед незалежним експертом-практиком, з наших компаній-партнерів
- Захист буде нагадувати вашу першу технічну співбесіду, яка дозволить показати вашу майстерність
- Ви отримаєте розгорнутий фітбек про свою роботу, а також дізнаєтеся в якому напрямку вам потрібно прокачати навички
Особливості курсу
- Навчання в будь-якій точці світу
- Живе спілкування з тренером і перевірка ДЗ на кожному уроці
- Запис кожного уроку
- Доступ до навчальних матеріалів 24/7 протягом навчання
- Кар'єрний тренінг з HR фахівцем
Викладачі курсу
Олексій Осипенко - Senior QA Auto Engineer
Больше информацииКурс
Формат
Online
Начало занятий
24.10.2024
Длительность
16 занятий
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
15 750 UAH за курс
Sigma Software University
- QA Automation / QA Manual
Курс орієнтований на практичне опанування автоматизації тестування. Протягом курсу Ви навчитеся вирішувати реальні завдання, що виникають під час автоматизації, та матимете змогу отримувати відповіді на питання в реальному часі. Крім того, приділятиметься увага темі штучного інтелекту та використання його у роботі, а саме написання модуля для тестового фреймворку за допомогою ChatGPT.
Програма курсу
Теоретична частина
- Вступ до автоматизованого тестування
- З чого почати?
- Архітектура тестового фреймворку
Інструменти для побудови тестового фреймворку
- XPath basics
- Selenium WebDriver
- Playwright
- Windows Application Driver
- API тестування
Робота з тестовими даними та презентація результатів
- Як працювати з тестовими даними
- Як підготувати тестове середовище
- Презентація та аналіз результатів тестування
Розширення можливостей фреймворку
- Логування і навіщо це потрібно
- SOLID принципи
- Паралельне виконання тестів
- Як вибрати додаткові бібліотеки
Що далі?
- Використання штучного інтелекту
- Подальші кроки та рекомендації щодо співбесіди
Вимоги для проходження курсу
- Базові знання з програмування: принципи програмування, базові алгоритми
- Базові знання Java/C#/JS/TS/Python: синтаксис; типи та структури даних; базові оператори розгалужених обчислень; функціональне та ООП програмування; робота з IDE, створення оточення
- Базові знання з тестування програмного забезпечення: розуміння процесу тестування, його цілі та типи; розробка тестових сценаріїв та тест-кейсі
Особливості курсу
- Курс проводиться українською мовою з використанням англомовних термінів
- Безліч практичних кейсів
- Доступ до всіх матеріалів курсу протягом 6 місяців після завершення
- Сертифікат після закінчення навчання
Викладачі курсу
Вовк Олексій - Senior Test Automation Engineer
Больше информацииКурс
Формат
Online
Начало занятий
12.09.2024
Длительность
2 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
DAN IT Education
- Content Manager / Copywriter
Навчитесь шукати та генерувати креативну Big Idea, яку бажають почути роботодавці. Зрозумієте, як за допомогою тексту можна психологічно впливати на аудиторію.
Програма курсу
Модуль 1. Ідея
На модулі ми зануримося у роботу над пошуком тієї самої Big Idea, а також розберемося, де шукати натхнення та наповнюватися, як побороти блок "чистої сторінки" та дізнаємось, які є методики придумування. Також ми проаналізуємо, яка інформація потрібна для початку роботи над креативом і комунікацією та де і як її шукати (бриф, аудиторія, ринок, актуальність). А також прослідкуємо, яку роль в ідеї відіграють зображення та текст і як працювати з образом ідеї.
Модуль 2. Текст
Другий модуль допоможе зрозуміти, як завдяки використанню психологічних прийомів та спеціальних формул у тексті можна впливати на аудиторію й досягати своїх цілей. Також ми розберемо, як додати тексту образності, виразності та лаконічності для швидкого й більш влучного сприйняття аудиторією. Розглянемо, як працювати над розробкою "малої форми" тексту: неймінгом, заголовками та слоганами. А також дамо раду створенню "великих" текстів, які стануть в пригоді під час просування продуктів: релізів, статей та інтервʼю.
Модуль 3. Тексти в діджиталі
Цей модуль занурить вас у SMM-комунікацію. Ви пройдете шлях від створення SMM-стратегії, рубрик та контент-плану до написання різного типу постів. Також будете вчитись писати креативні тексти для лендінгів, різних типів розсилок (SMS, Viber та email), мобільних застосунків, чатботів та нових форматів рекламної комунікації.
Модуль 4. Сторітелінг
Під час останнього модулю ми дослідимо, з чого складається "історія", як досягається "драма" і як це резонує з емоційною реакцією аудиторії. Ми навчимося придумувати ідеї роликів, оформлювати їх у синопсис та сценарій. А також зрозуміємо, як застосовувати сторітелінг для різних відео форматів: Instagram reels, TikTok, YouTube-відео та діджитал-банери.
Final Project
Вашим фінальним проєктом буде комплексно розроблена креативна комунікація для конкретного бренду чи організації. За бажанням це може бути власний бізнес, організація чи бренд, з яким ви вже працюєте.
Як буде побудована робота над фінальним проєктом:
- Ви отримаєте бриф із завданням розробити комплексну креативну комунікацію для нового продукту, бренду чи організації.
- Після кожної лекції ви матимете завдання, яке перевірятиме засвоєний матеріал та стане частиною фінальної роботи (наприклад, розробити слоган для продукту, ідею відеоролика, написати SMM-пости про продукт, чи іміджеву статтю для його промо тощо).
- Таким чином, до фінальної лекції, ви пропрацюєте всі необхідні частини для комплексної комунікації. І на фінальній лекції презентуєте свою роботу у вигляді презентації, захищаючи та "продаючи" розроблену комунікацію.
- У результаті, ви розробите цілісну креативну комунікацію та на власному досвіді зрозумієте, як створювати копірайтерський продукт від ідеї до її втілення в конкретних рекламних форматах.
Особливості курсу
- Живі заняття
- Підтримка ментора
- Робота над реальними проєктами
- Допомога курс-координатора
- Сучасна LMS-система
- Система оцінки знань
Викладачі курсу
Ярослава Гончарук - Creative Lead у креативній агенції PlaiBuro
Больше информацииКурс
Формат
Online
Начало занятий
Будь-який момент
Длительность
2 месяцев
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
12 750 UAH за курс
Prog Academy
- Java
На курсі вас чекають десятки практичних завдань різної складності для закріплення теорії. В кінці курсу ви напишете проєкт, який стане частиною портфоліо і його буде не соромно прикласти до резюме.
Програма курсу
Теми:
- Визначення алгоритму. О - нотація. Функції для опису асимптотичної складності
- Структура даних. Основні типи та підтримувані операції
- Масив як структура даних. Реалізація пошуку у масиві (лінійний, бінарний, інтерполяційний)
- Оцінка складності алгоритмів
- Найпростіші алгоритми сортування масивів (бульбашковий, вставкою, вибором)
- Логарифмічні алгоритми сортування (злиття, швидкий)
- Комбінаторні алгоритми для масивів
- Рекурсія. Види, та способи реалізації
- Прискорення рекурсивного підходу за допомогою мемоїзації
- Списки. Методи реалізації. Основні операції
- Стек та черга. Методи реалізації. Основні операції
- Хеш функції. Асоціативні масиви на основі хеш-таблиць
- Графи. Типи графів. Основна термінологія
- Методи представлення графів на ПК (матриця суміжності, матриця інцендентності, список суміжності)
- Алгоритми на графах. Пошук у глибину. Пошук у ширину
- Дерева як окремий випадок графа
- Бінарне дерево пошуку. Принцип побудови та базові дії
- Піраміда як окремий випадок графа. Принцип побудови. Пірамідальне сортування
- Елементи динамічного програмування
Особливості курсу
- 16 онлайн занять в групі
- Відео записи лекцій
- Чат з тренером та групою
- Перевірка домашніх завдань
- 4 заняття IT English Speaking Club
- Пакет Plus:
- Все з пакету Стандарт
- Авторський курс по основам програмування на Java в записі в онлайн кабінеті
- 60 хв. індивідуальних консультацій з викладачем за попереднім записом
- Безлімітний IT English Speaking Club протягом навчання на курсі
Викладачі курсу
- Всеволод Євгієнко - CEO та тренер
- Дмитро Міщук - Тренер
- Олександр Цимбалюк - Тренер
- Філіп Севене - Тренер
- Олег Суховеров - Тренер
- Олег Новіков - Тренер
- Олексій Рихлюк - Тренер
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
9 недель
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Web Academy
- Python
На вас чекають живі онлайн-заняття, під час яких Ви будете навчатися програмування на Python з нуля та одразу будете застосовувати знання на практиці. Разом з досвідченим Python Developer Ви напишете свій код та проаналізуєте помилки.
Програма курсу
Web розробка на Python, step by step
- Сфери застосування, особливості, переваги та недоліки
- Інтерпретатор та IDE
- Змінні та базові типи (Числа, Логічний, Рядки)
- Арифметичні та логічні операції
Умовні та циклічні конструкції
- Поняття алгоритму
- Умовні конструкції
- Циклічні конструкції
Версіонування вихідного коду
- git
- github/bitbucket
- open sourse, види ліцензій
Функції
- функції як об'єкти
- області видимості
- рекурсія
Контейнери, множини та відображення
- списки, кортежі
- множини та операції з множинами
- словники, об'єкти подання словника
- увімкнення
Функціональне програмування
- декоратори
- lambda-функції
- модуль functools
Ітератори та генератори
- ітератор
- функція генератор
- вираз генератор
- співпрограми (coroutines)
Модулі та бібліотеки
- модулі
- циклічні імпорти
- пакети
- віртуальне оточення
Основи ООП. Частина 1
- класи, об'єкти
- інкапсуляція, успадкування, поліморфізм
- MRO, лінеаризація класів
- класи старого типу, slots, ABCMeta
Основи ООП. Частина 2
- класи, об'єкти
- інкапсуляція, успадкування, поліморфізм
- MRO, лінеаризація класів
- класи старого типу, slots, ABCMeta
Стандартна бібліотека
- модуль itertools
- модулі os, sys
- модулі subprocess, threading
- модуль re
N.B. Видача технічного завдання на фінальний проект по курсу
- файли
- модуль io
- серіалізація (модулі pickle, shelve,json)
- менеджери контексту
Тестування
- види тестування
- модуль unittest
- модулі doctest, pytest
- code coverage
Вступ до баз даних
- основи РСУБД
- INSERT, SELECT, JOIN, UPDATE
- ORM: sqlalchemy
- NoSQL
Django. Частина 1
- встановлення
- файл settings
- urls.py
- міграції
- django admin
Django. Частина 2
- встановлення
- файл settings
- urls.py
- міграції
- django admin
Вибір теми на запит групи
Захист фінального проекту курсу
Особливості курсу
- Формат навчання
- Client Servise
- Практика
- Web Academy Club
Викладачі курсу
Anton Mazun - Python Developer at GeeksForLess Inc
Больше информацииКурс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
9 недель
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Web Academy
- DevOps
- SysAdmin
Під час курсу ми навчимося “готувати” open source, станемо ближче до тих хто практикує культуру DevOps та згуртуємося командою для досягнення єдиної цілі - розгорнути та зробити перші кроки в контейнери, моніторинг, системи безперервної інтеграції та звісно зрозуміти основи Kubernetes.
Програма курсу
Source Code Management. Git
Git — потужна і складна розподільна система контролю версій. Розуміння базових можливостей Git дозволяє розпочати управління програмним кодом
Gitlab
Система керування репозиторіями програмного коду для Git. Можливості для команди: робота над одним проектом, збереження всіх змін, видимість хто над чим працює. Взаємодія розробників в різних проектах
Software Configuration Management Tools. Terraform
Software Configuration Management Tools. Terraform Infrastructure as Code (IaC) забезпечує процес налаштування інфраструктури аналогічно процесу програмування ПЗ. Швидке розгортання однотипної інфраструктури, аудит та використання безперервної інтеграції
GitOps. Terragrunt, RunAtlantis
Процес автоматизації розгортання систем у відповідності до задекларованого стану в системі контролю версій. Надання процесу ідемпотентності, аудит змін
Continuous Integration Delivery Deployment (CI/CD/CD). Gitlab CI
Побудова систем для частих автоматизованих складань проекту, швидке виявлення та вирішення інтеграційних проблем. Автоматичне оновлення сервісів та розгортання їх на кінцевих серверах
Develop industry standard for containers
Розуміння програмної віртуалізації. Використання адресного простору пам ' яті операційної системи для ізоляції системних процесів
Develop. Docker-compose
Побудова та налаштування локального оточення з використанням систем контейнеризації
Load balancers + Traefik. REST API
Розподілення вхідного трафіку програмного забезпечення на кілька цільових об'єктів. Розподілення із зміною навантаження
Monitoring Systems
Розгортання систем оперативного контролю за обладнанням та швидкозмінними сервісами. Зниження ризиків збоїв у роботі складних інфраструктур
Vagrant. Packer
Уніфікація локального оточення розробки. Автоматизація локальної розробки. Автоматизація та швидке розгортання ідентичних серверів на різнотипних платформах
Ansible Part One
Вивчення та налаштування інструменту автоматизації, розгортання та підтримки інфраструктурних платформ. Використання модулів як програм для управління об'єктами
Ansible Part Two
Декларативний підхід написання Ansible коду для управління складними групами однотипної архітектури
Ansible Test Roles with Molecule, testinfra
Тестування Ansible коду на групах хостів, різнотипних операційних системах, відпрацювання різних сценаріїв
Service Discovery. Consul
Побудова мікросервісної архітектури. Розгортання розприділених систем у вигляді сервісів. Виявлення, підключення, конфігурація та сегментація сервісів
Consul. Kubernetes. Ingress
Вивчення платформи автоматичного розгортання, масштабування та управління контейнеризованим програмним забезпеченням
Kubernetes. Ingress. ArgoCD
Розмежування вхідного трафіку на платформі, конфігурація зовнішнього доступу. Автоматизоване розгортання сервісів в Kubernetes з використанням техніки GitOps
Kubernets.Helm.PV
Вирішення проблеми збереження інформації, несанкціоноване розкриття, модифікація або укриття якої може призвести до значної шкоди або затратам. Інтеграція в інфраструктурі, розмежування доступів, аудит
Collect logs
Збір логів систем інфраструктури, сервісів програмного забезпечення як один потік даних. Аналіз та обробка вхідних даних, побудова діаграм
Особливості курсу
- Формат навчання
- Client Servise
- Практика
- Web Academy Club
Викладачі курсу
Serhii Matiushenko - DevOps Practitioner в Corva
Больше информацииКурс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
-
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Web Academy
- Data Science / Machine learning / AI
На цьому курсі ви здобудете знання та навички, необхідні для початку кар'єри в сфері Data Science. Ми ознайомимо вас з основними поняттями та інструментами цієї галузі, навчимо вас обробці та аналізу даних, статистичним методам, машинному навчанню та штучному інтелекту.
Програма курсу
Теми:
- Основи Data Science
- Встановлення середовища для роботи з Python та Jupyter Notebook
- Основи Python для Data Science: змінні, списки, умовні оператори
- Робота з даними в Python
- Робота з бібліотекою Pandas: завантаження, очищення та обробка даних
- Машинне навчання: Передбачення
- Машинне навчання: Кластеризація та зменшення вимірностей
- Кластеризація даних
- Практичні завдання: кластеризація даних та зменшення вимірностей
- Вивчення нейронних мереж та глибокого навчання
- Проєкти та застосування Data Science
Топ причин освоїти професію
- Запит на ринку праці: Data Science - це одна з найшвидше зростаючих галузей. Попит на спеціалістів у цій області постійно зростає, оскільки багато компаній усвідомлюють важливість аналізу даних для прийняття рішень
- Висока заробітна плата: Data Scientists часто отримують високу заробітну плату, оскільки їхні навички є дефіцитними на ринку. Це дозволяє отримувати привабливий дохід
- Можливість впливати на рішення компанії: Data Scientists допомагають компаніям приймати обгрунтовані рішення на основі аналізу даних. Їх робота може суттєво покращити продуктивність та прибутковість бізнесу
- Різноманітність завдань: Робота Data Scientist включає в себе різноманітні завдання, від збору та обробки даних до розробки моделей машинного навчання та візуалізації результатів. Це робить роботу цікавою та різноманітною
- Можливість вдосконалення навичок: Data Science постійно розвивається, і це надає спеціалістам можливість навчатися новим технологіям і методам. Ви завжди будете вдосконалювати свої навички та розширювати свої знання
Особливості курсу
- Модуль з лекцією
- Живі лекції
- Фідбек від викладача
- Чат групи
- Домашні завдання
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Сергій Матюшенко - DevOps Practitioners at Corva AI
Больше информацииКурс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
-
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Web Academy
- Cyber Security
Наш курс з кібербезпеки — це відмінна можливість оволодіти цими важливими знаннями та навичками. Незалежно від вашого технічного досвіду або рівня підготовки, наш курс призначений для всіх, хто цікавиться кібербезпекою.
Програма курсу
Теми:
- Основи кібербезпеки
- Мережева безпека
- Основи криптографії
- Захист персональних даних
- Веб-безпека: вразливості веб-додатків, захист від атак на веб-сайти
- Безпека в корпоративних середовищах
- Безпека мобільних пристроїв
- Етичний хакінг та відповідь на інциденти
- Майбутні тренди в кібербезпеці
Топ причин освоїти професію
- Зростаючий попит на кібербезпеку. В світі, де все більше даних зберігається та передається через мережі, кібербезпека стає надзвичайно важливою. Попит на фахівців з кібербезпеки постійно зростає, і ця тенденція триватиме в майбутньому
- Високий рівень оплати: Інженери з кібербезпеки отримують зазвичай високу заробітну плату завдяки великому попиту на їхні навички та спеціалізованому характеру роботи
- Можливості для кар'єрного зростання: Поле кібербезпеки постійно розвивається, що створює багато можливостей для кар'єрного зростання. Ви можете почати як аналітик чи інженер і з часом рухатися вище по ланцюжку керівництва або спеціалізуватися в конкретних областях
- Захоплива робота: Робота в галузі кібербезпеки може бути захопливою і викликаючою. Ви будете в постійній боротьбі з кіберзлочинцями та намагатиметесь захищати цифровий світ від загроз
- Суспільна важливість: Кібербезпека не тільки важлива для бізнесу і уряду, але також для загального благополуччя суспільства. Працюючи в цій галузі, ви вносите вагомий внесок у безпеку і конфіденційність інтернету та цифрових систем загалом
Особливості курсу
- Модуль з лекцією
- Живі лекції
- Фідбек від викладача
- Чат групи
- Домашні завдання
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Юрій Шукатка - Senior Security Analyst
Больше информацииКурс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
-
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Web Academy
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Курс Data Analytics надасть вам фундаментальні знання та практичні навички, які необхідні для успішної кар'єри в цій галузі. Ви станете експертом в аналізі даних, здатним використовувати дані для прийняття обгрунтованих рішень в різних галузях, включаючи бізнес, науку, інформаційні технології та багато інших.
Програма курсу
Теми:
- Основи Data Analytics
- Основні поняття аналізу даних та ролі аналітика даних
- Використання інструментів для обробки та візуалізації даних (Excel, Python, R)
- Методи збору даних та їх джерела
- Обробка та очищення даних
- Робота з реляційними та нереляційними базами даних
- Візуалізація та інтерпретація даних
- Основи візуалізації даних
- Використання бібліотек для візуалізації (наприклад, Matplotlib, Seaborn)
- Прогнозування та машинне навчання
- Розв'язання бізнес-задач за допомогою аналізу даних
- Розробка та виконання власного проекту аналізу даних
Топ причин освоїти професію
- Великий попит на аналітиків даних: У світі збільшення обсягів даних бізнеси розуміють важливість аналізу даних для прийняття стратегічних рішень. Це призводить до високого попиту на аналітиків даних у різних галузях
- Кар'єрний ріст: Data Analytics - це сфера, в якій є великий потенціал для кар'єрного росту. Ви можете розвивати свої навички і спеціалізуватися в конкретних областях, таких як машинне навчання, бізнес-аналітика чи аналіз великих даних
- Здатність приймати обгрунтовані рішення: Аналітики даних допомагають компаніям використовувати дані для прийняття обгрунтованих рішень, що збільшує ефективність бізнесу і допомагає уникнути помилок
- Творчий підхід до розв'язання проблем: Аналітика даних вимагає творчого мислення та здатності знаходити рішення для складних завдань. Це робить професію захопливою та викликаючою
- Загальна застосовність: Навички, отримані в Data Analytics, можна застосовувати в різних галузях, від бізнесу та медицини до науки та громадського сектора. Ви отримуєте універсальні знання, які можна використовувати в різних сферах життя
Особливості курсу
- Модуль з лекцією
- Живі лекції
- Фідбек від викладача
- Чат групи
- Домашні завдання
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Oleh Forlita - Team Lead Data Analyst at YASNO
Больше информацииВидеокурс / Платформа
Формат
Online
Начало занятий
Будь-який момент
Длительность
-
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
Безкоштовно
Projector
- Web & Mobile Design / UI/UX
Базові правила дизайну, які допомагають зробити інтерфейс зручним як для людей із порушеннями зору, так і для користувачів із нормальним зором.
Програма курсу
Особливості зору людини
- Будова ока.
- Хвороби, що впливають на зір. Причини втрати зору.
- Кількість людей із порушеннями зору.
- "Технічні" обмеження очей.
Дизайн-стандарти у сфері зору
- Історія стандартів у галузі доступності та зручності користування.
- Консорціум W3C і стандарт WCAG. Відмінності між версіями.
- Законодавство, яке стосується доступності, в різних країнах.
- Відомі дизайн-системи з акцентом на доступності.
Колірний контраст
- Вимоги до контрасту зображень і тексту.
- Наслідки недотримання принципів контрасту.
- Якість і налаштування монітора та контраст.
- Інструменти для аналізу колірної контрастності та добору палітри.
Розмір і відстань
- Закон Фіттса про відстань і ціль.
- Вимоги до розміру інтерактивних елементів та відстані між ними.
- Оптимальні розміри клік-зон.
Читабельність
- Шрифти в інтерфейсах.
- Читабельність шрифтів.
- Форматування текстових блоків.
Фронтенд й аудіосумісність
- Використання клавіатури для навігації веб-сторінкою.
- Особливості прослуховування сайтів.
- Екранні читачі на комп‘ютерах та мобільних пристроях.
Аудит і тестування доступності
- Планування дослідження.
- Онлайн-інструменти перевірки доступності.
- Тестування доступності з користувачами.
Міфи про доступний дизайн
- Якщо за всіма стандартами, то це некрасиво.
- Доступний дизайн робити складно.
- Доступний дизайн можна зробити "якось потім".
"Темний бік" WCAG 2.1
- Суперечливі вимоги до колірного контрасту.
- Дивні й застарілі приклади дизайну.
- Обережні рекомендації щодо шрифтів.
Викладачі курсу
- В'ячеслав Шестопалов - Design Manager в ELEKS
- Євген Шикірявий - Lead Experience Designer в ELEKS
