- Data Science / Machine learning / AI
Вивчимо математичну теорію для роботи з розробкою, ML, NLP, computer vision, анімацією, 3D графікою та навчимося використовувати її для реальних прикладних задач.
Програма курсу
Функція
Розглянемо поняття "функція" та її властивості. Функції будуть постійним об’єктом нашого аналізу та оптимізації у межах наступних тем
Ліміти
Дізнаємось, що таке ліміти і як їх застосовувати. Це один з базових блоків, на якому будується диференціальний та інтегральний аналіз
Похідна
Розглянемо, що таке похідна функції, як її знайти та як похідні пов’язані з аналізом функцій
Правило ланцюга
Поговоримо про методи диференціювання та правило ланцюга. Навчимося знаходити похідні для будь-яких складних функцій
Аналіз функції
Розглянемо, як робити аналіз функції, знаходити її нулі, асимптоти, екстремуми тощо
Лінеаризація функцій
Поговоримо про потужний метод – лінеаризація, - який широко використовують для спрощення функцій у методах оптимізації, у диференціальних рівняннях тощо
Вектори
Проаналізуємо вектор як базовий математичний елемент багатовимірних просторів, де ми будемо працювати з будь-якими даними
Пряма та площина
Розглянемо, як із базовими елементами геометрії – пряма і площина – можна працювати у векторному вигляді
Нормовані векторні простори
Дізнаємося, що таке норма (метрика) і як можна міряти відстані, використовуючи різні норми
Скалярний добуток
Розглянемо симетричну функцію від двох векторів, яка дозволяє міряти кути в Евклідовому просторі, а також проєктувати одні вектори на інші
Матриці
Подивимося на матриці з різних сторін. Дізнаємось, що матриці можна розглядати як лінійні перетворення або функції і що деякі матриці можуть бути оберненими, а деякі – ні
Системи лінійних рівнянь
Поговоримо про систему рівнянь у матричній формі. З'ясуємо, скільки рішень може бути: одне, жодного чи нескінченна кількість. І дізнаємось, як це визначити в загальному випадку
Функція від декількох змінних
Розглянемо функцію від вектора й визначимо, що таке похідна в цьому випадку
Градієнтний спуск
Дізнаємось, що таке градієнт і чому цей вектор можна використати для пошуку екстремуму функції
Визначений інтеграл
Розглянемо, як площа під графіком похідної функції пов’язана з самою функцією, а також поговоримо про інтеграл Рімана
Невизначений інтеграл
Поговоримо про невизначений інтеграл як антипохідну та основну теорему диференціально-інтегрального числення
Випадкові величини
З'ясуємо, що таке випадкові величини та яка різниця між дискретними й неперервними величинами. Поговоримо про щільність розподілу випадкових величин
Середнє значення та варіація
Розглянемо, що таке середнє значення, мода та медіана випадкової величини. Визначимо, що таке варіація і як її знайти, інтегруючи функцію щільності випадкової величини
Оцінка випадкових величин
Дізнаємося, як оцінити параметри розподілу випадкової величини, якщо в нас є вибірка даних цієї величини
Інтервали впевненості
Розглянемо, як можна знайти інтервал, у який має потрапити наша оцінка з певною мірою впевненості. Поговоримо про центральну теорему статистики
Особливості курсу
- 20 відеолекцій
- Задачі
Викладачі курсу
Ян Цибулькін - VP Data Science WorkOrder та Co-Founder Bldbox, Cloudozer, Symica
Больше информации- 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
Опановуємо Adobe Illustrator. Систематизуємо власну роботу з софтом, налаштовуємо робочий простір, вивчаємо функції та практикуємося у створенні об'єктів.
Програма курсу
Растрова і векторна графіка
- Принципи векторної та растрової графіки
- Особливості й зони застосування
- DPI та криві Безьє
- Формати файлів, що підтримують ту чи іншу графіку
Розповсюдження світла і природа тіней
- Основи зображення світлотіні
- Розповсюдження світла по формі
- Зображення падаючих тіней
Робота з інтерфейсом Adobe Illustrator
- Огляд інтерфейсу та налаштування робочого простору
- Створення нового файлу, збереження та експорт
Примітиви та метод сніговика
- Побудова об'єктів за допомогою простих форм — примітивів
- Робота з точками: Pathfinder, Align, Shape Builder
- Як позбутися страху перед малюванням
Перо як основний інструмент
- Як працює перо
- Особливості цього інструменту
- Головні прийоми для роботи з ним
Текст
- Створення тексту в Adobe Illustrator
- Типи текстових фреймів
- Застосування різних фреймів
- Налаштування стилів та абзаців
Колір і градієнт
- Робота з кольором: необхідні панелі, вибір кольору
- Кольороподіл як основа розуміння підходу до утворення гамми й окремих кольорів
- Застосування різних видів градієнтів та їх налаштування
Патерни
- Інструмент створення патернів
- Різні налаштування для отримання різних результатів на основі одних і тих самих елементів
Особливості курсу
- 8 відеолекцій
- Додаткові матеріали
Викладачі курсу
Гліб Капоріков - Графічний та книжковий дизайнер
Больше информации- 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
Опановуємо Adobe Photoshop. Вивчаємо інтерфейс, налаштовуємо робочий простір, занурюємося в різні техніки, інструменти та функції софту, щоб реалізовувати найсміливіші дизайн-ідеї.
Програма курсу
Растрова і векторна графіка
- Принципи векторної та растрової графіки
- Особливості й зони застосування
- DPI та криві Безьє
- Формати файлів, що підтримують ту чи іншу графіку
Розповсюдження світла і природа тіней
- Основи зображення світлотіні
- Розповсюдження світла по формі
- Зображення падаючих тіней
Робота з інтерфейсом Adobe Photoshop
- Огляд інтерфейсу та налаштування робочого простору
- Створення нового файлу, збереження й експорт
Вирізання об'єктів
Різні техніки та інструменти для вирізання об’єктів
Маски
- Поняття чорно-білої карти
- Для чого потрібні маски та як їх застосовувати
Проста кольорокорекція
Панель Adjustments та коригуючі шари
Колаж
Створення простого колажу на основі фотографій, застосовуючи вивчені інструменти
Мокап
- Що таке мокап і для чого він потрібен
- Механіка використання
Особливості курсу
- 8 відеолекцій
- Додаткові матеріали
Викладачі курсу
Гліб Капоріков - Графічний та книжковий дизайнер
Больше информации- Web & Mobile Design / UI/UX
Опановуємо Figma. Створюємо палітру за стандартами вебдоступності, будуємо базовий набір шрифтів, вивчаємо інструменти для швидкого прототипування.
Програма курсу
Знайомство з Figma
- Поговоримо про нову еру в історії графічних редакторів. Для яких завдань Figma підходить, а для яких — ні
- Налаштування робочого простору
- Найважливіші плагіни
- Команди, проєкти та дизайн-файли
Ідеальний банер
- Робочий простір. Фрейми. Стилі
- Що таке Auto Layout та як з ним працювати
- Як прискорити роботу. Як швидко робити варіації дизайнів і легко вносити зміни
Проєктування інтерфейсу. Частина 1
- Підхід до проєктування та його етапи
- Що таке вайрфрейм (wireframe) і для чого він потрібен
- Робота з референсами
- Відстані та розміри
- Кнопка та інпут
Проєктування інтерфейсу. Частина 2
- Потужність Figma
- Що спільного у проєктування інтерфейсів і LEGO
- Чеклисти: шрифти, палітра, кнопка, інпут
- Кольори та стандарти вебдоступності
- Компоненти та варіанти
- Стани кнопки
Особливості курсу
- 5 відеолекцій
- Додаткові матеріали
Викладачі курсу
Валерія Паніна - Співзасновниця SharpShark.io
Больше информации- No-code / Low-code
- WEB Developer / Webmaster
- Web & Mobile Design / UI/UX
З нуля навчимося користуватися інструментом Webflow, щоб створювати швидкі та легкі для масштабування вебсайти.
Програма курсу
Знайомство з інтерфейсом WebFlow
Базово ознайомимося з інтерфейсом WebFlow, його можливостями та перевагами.
Блочна модель, контейнери, секції, діви, spacing, типографіка, відступи
Розберемося, де і що розташоване в Webflow: де шукати елементи, їхні властивості та інші важливі панелі для роботи над сайтом.
Теги, класи та унікальні елементи
Зрозуміємо, як не генерувати зайве та робити сайт легким для масштабування. Для цього розберемося, що таке блочна модель, як називати та використовувати класи, і який тег використати в тій чи іншій ситуації. А також навчимося розрізняти секції, контейнери та діви.
Дисплей та позиціювання
У деталях подивимося на параметри display: flex та display: grid — способи зображення елементів, які додають гнучкості в їх розташуванні. Навчимося правильно обирати display та позиціювання відповідно до завдання. Зрозуміємо, як створювати нетипові макети.
Figma to WebFlow
Дізнаємося, як підготувати Figma для швидкого перенесення в WebFlow, оскільки в один клік, на жаль, це зробити поки що неможливо. Та яких правил треба дотримуватися, щоб пришвидшити ручну роботу й допускати менше помилок.
Форми в WebFlow
Коли нам треба зібрати у користувачів пошту, телефон або дати звернутись до нас, ми використовуємо форми. Зрозуміємо, як працювати з формами в Webflow, змінювати їх візуально, налаштовувати на кнопку Submit.
Accessibility: як зробити сайт інклюзивним
Розберемось, як зробити сайт доступним для всіх і нікого не дискримінувати: ні людей з інвалідністю, ні з порушеннями, ні тих, у кого слабкий інтернет, старий девайс чи кого засліплює сонце з вікна.
Кастомний код та інтеграції
Поєднавши Webflow з іншими no-code інструментами, можна створювати вражаючі автоматизовані сайти, які працюють як повноцінний продукт. Окрім цього, за допомогою кастомного код можна створити те, що не вийде зробити стандартними інструментами.
Адаптивність
Навчимося адаптувати свій сайт під різні розміри екранів: телефон, планшет, маленький та великий десктопний екрани. Розберемось, як працює каскадність стилей.
CMS
Інколи, нам треба генерувати десятки сторінок за певним шаблоном та дати можливість додавати контент на сайт іншим людям. З цим допоможе модуль CMS — content management system. Навчимося створювати бази даних для контенту, генерувати сторінки з них і вбудовувати контент з CMS на статичних сторінках.
Анімації та переходи: від простого до складного на практичних прикладах
Статичний сайт — це норм, але не дуже цікаво. Розберемось, як робити анімації різних типів: прості ефекти по ховеру, анімацію по скролу, при завантаженні сторінки.
Публікація і SEO
Останній етап створення будь-якого вебсайту в Webflow — його публікація та оптимізація під пошукову видачу. Дізнаємось, як це зробити в налаштуваннях проєкту, що треба пам'ятати про SEO та якими інструментами всередині Webflow користуватись для цього.
Особливості курсу
- 12 відеолекцій
- Додаткові матеріали
Викладачі курсу
Стас Говорухін - Product Designer в Djinni
Больше информации- Customer Support
Навчимося створювати, організовувати і розвивати сапорт команду в продукті, вибудуємо вдалу співпрацю з іншими відділами.
Програма курсу
Вступ
- Навіщо вашому продукту сапорт і скільки це коштуватиме
- Що потрібно, щоб відкрити сапорт відділ
Сапорт і компанія
- Місце сапорту в організаційній структурі продуктової компанії
- Співпраця з іншими відділами
- Взаємодія з власне продуктовою командою
Створення команди
- Створення команди з нуля: як набирати, онбордити, вибудовувати графік
- Коли та як масштабувати сапорт команду
Операційка
- Який софт і метрики вибрати
- Як вимірювати якість роботи
- Як спростити роботу агентів
- Пріоритезація, автоматизація, корисні тулзи
Документація
- Робота з зовнішньою документацією: FAQ, статті, туторіали
- Робота з внутрішньою документацією
Комунікація
- Як правильно спілкуватися з користувачами продукту: ефективно і приємно
- Кризові ситуації та способи їх вирішення
Команда
Як підтримувати й розвивати команду
Особливості курсу
- Відеолекції та вебінари
- Real-life завдання
- Курсовий проєкт
- Регулярний фідбек
- Сертифікат за здобутки
- Можна повернути кошти протягом 14 днів від початку курсу
Викладачі курсу
- Лера Шукатка - Chief Operating Officer у Be.Live
- Оксана Сіра - Head of Customer Support Department, OLX Ukraine
- Сергій Сапсай - Head of Customer Consulting and Support Prom.ua
- Дарія Гримовська - Customer Care Team Lead, Wix
- Product Marketing / Brand Manager
Курс допоможе тим, хто запускає продукти. Навчимось проводити дослідження ринку, спираючись на дані, а не на інтуїцію.
Програма курсу
Вступ
- Strategic Fit, Risk/Reward Ratio, 3C Framework
- Факторна декомпозиція
- Оцінка рівня доходу конкурентів
Аналіз ринкової категорії
- TAM/SAM/SOM, CAGR та методи їх розрахунку
- Technology Adoption Curve
- Факторний аналіз ринку
- Макроекономічні чинники
- Оцінка географічно розподілених ринків
- Аналіз ринку для В2С/В2В
Конкурентний аналіз
- 4Р для реверс-інжинірингу маркетингової стратегії конкурентів
- Фіча матриці та ретроспективний аналіз конкурентів
- Аналіз географічної присутності конкурентів
- Аналіз промостратегії конкурентів
- Ціновий аналіз у конкурентній групі
Аналіз споживача
- Персони та споживацькі сегменти
- Методи рекрутингу респондентів
- Скрипт інтерв'ю, декомпозиція дослідницьких питань та гіпотез
- Артефакти дослідження: CDJ, Value Proposition, Empathy Map
- Інсайт-майнінг на основі отриманих даних
GTM
- Конкурентні стратегії
- GTM план та його складники
- Оцінка економіки майбутнього продукту
Особливості курсу
- Живі заняття
- Real-life завдання
- Курсовий проєкт
- Регулярний фідбек
- Сертифікат за здобутки
- Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу
Викладачі курсу
- Тимур Догадкін - Associate Partner & Head of Startup Studio в Pragmatech
- Олександр Іванов - COO/CPO в Projector. Ex-Head of Product в ЛУН
- IT Recruiting
Опануємо на практиці базові вміння ІТ рекрутера –– від формування стратегії пошуку кандидатів і, власне, пошуку до проведення інтерв'ю та преонбордингу.
Програма курсу
Огляд індустрії, основні типи компаній
- ІТ ринок в Україні та його основні гравці
- Різниця між типами компаній – продукт, аутсорс, аутстаф, агентство
Технологічні стеки
- Загальний та нішевий скіл сети ІТ розробника
- Блоки – BE, FE, QA, DevOps, Data Science, PM, RM, Product, Delivery Management, Change, Design
- Нетехнічний рекрутинг в ІТ
Кік-оф дзвінок
- Підготовка до кік-оф дзвінка
- Запитання до наймаючого менеджера про позицію, галузь
- Калібрування скіл сету
Робота з LinkedIn
- Загальний огляд LinkedIn та реєстрація
- Види підписок, робота з LinkedIn Recruiter підпискою
- Схеми пошуку. Boolean search
- Оформлення власного профілю в LinkedIn та перші зв'язки
- Особливості роботи з мережею: як формувати аудиторію, чому потрібно писати дописи та статті
Пошук кандидатів за допомогою X-Ray
- Огляд методу на прикладі Google, StackOverflow, Github
- Міфи та складні кейси
Комунікація з кандидатом
- Перший контакт
- Спілкування з кандидатом – на що звернути увагу, як формувати індивідуальний ToV
- Заборонені методи. Факапи
Сорсинг
- Пошук кандидатів відповідно до заданого скіл сету
- Поради, як знайти саме того, хто потрібен
Інтерв'ю з рекрутером (Prescreening Interview)
- Структура інтерв'ю й опису компанії, для якої наймаєте
- Запитання й поведінка рекрутера
- Фідбек після інтерв'ю
- Заборонені методи. Факапи
Наймаючий менеджер (Hiring Manager)
- Співпраця й партнерські стосунки з наймаючим менеджером
- Презентація кандидата, етап огляду профілів
Етапи інтерв'ю. Пропозиція працевлаштування (Job Offer)
- Основні етапи технічних інтерв'ю залежно від типу компаній
- Роль рекрутера в процесі інтерв'ю, уміння супроводжувати й не втратити кандидата
- Заборонені методи. Факапи під час інтерв'ю
- Узгодження заробітної плати, очікувань і дати старту так, щоб було зручно і для роботодавця, і для кандидата
Основні метрики IT рекрутера
- Види метрик – Time To Fill, Time to Hire, Recruitment Source, Time in Process Span
- Калібрування стратегії пошуку залежно від проміжних показників
Преонбординг
- Матеріали для преонбордингу
- Роль SPOC у процесі
Особливості курсу
- Живі заняття
- Real-life завдання
- Курсовий проєкт
- Регулярний фідбек
- Сертифікат за здобутки
- Можна повернути кошти протягом 14 днів від початку курсу
Викладачі курсу
- Анастасія Костюк - Global Talent Acquisition Project & Program Manager в Star
- Олена Мельник - Talent Acquisition Group Lead в GlobalLogic
- Ольга Котельницька - Talent Sourcer at Roosh
- Мар'яна Деркач - Talent Acquisition Manager, EMEA at Star
- Sales / Lead Generation / Business Development
Базовий курс для тих, хто хоче розпочати карʼєру лідогенератора в ІТ. За 2 місяці дізнаємося, де шукати клієнтів, щоб збільшити дохід компанії. Отримані навички відпрацюємо з реальним замовником.
Програма курсу
Як продають IT компанії? Суть та складники продажів
- Функції sales процесу в сучасній ІТ компанії продуктового та сервісного напрямків
- Лідогенерація в процесі продажів
- Inbound та outbound джерела лідогенерації
- Ролі в лідген команді
- Зв’язка функцій Lead Generation & Sales
Ключові терміни. Ideal Client Profile як основа процесу пошуку та залучення нових клієнтів
- Поняття Lead, MQL, SQL, Deal, Opportunity та їхнє практичне значення
- ICP та його сфера застосування. Чинники, які впливають на параметри ICP
- Розгляд ICP на прикладі аутсорсингової та продуктової ІТ компанії
- Застосування ICP у щоденній роботі
IT інструменти та ресурси в роботі лідогенератора. Частина 1
- Робота з Apollo.io, Snov.io, розбір функціональних можливостей
- Пошук за допомогою Linkedin Sales Navigator
- Необхідність і способи верифікації контактних даних
- Одночасне застосування інструментів для пошуку та верифікації контактів відповідно до вказаного ICP
- робота з Woodpecker, Icereach, Apollo, Neverbounce, Crunchbase
IT інструменти та ресурси в роботі лідогенератора. Частина 2 - Data Enrichment
- Джерела пошуку додаткової інформації про компанію
- Sale signals – як їх ідентифікувати
- Класичний чеклист напрямів пошуку інформації
- Використання IT ресурсів для пошуку даних
Q&A сесія
Аналітика об'єму та структури нового ринку на основі ICP перед запуском лідген активностей.
Робота з LinkedIn профілем, основи Social Selling
- Критерії та метрики ефективного профілю в LinkedIn
- Набір активностей по розвитку профілю "від 0 підписників"
- Формулювання контент плану відповідно до цільової аудиторії
- Нарощуємо credibility та конверсійність профілю: план активностей у руках лідогенератора
Техніка outbound комунікації
- Основи e-mail маркетингу: загальна механіка процесу, IT інструменти
- Технічні аспекти e-mail маркетингу: домени, spam листи, bounces
- Практика написання sales piches
- Автоматизація роботи в LinkedIn
- Практика поєднання двох і більше каналів комунікацій із потенційними клієнтами
Маркетинг кваліфікація потенційних клієнтів
- Роль лідогенератора в MQL фільтрації потенційних клієнтів
- Ознаки MQL стадії клієнта
- Способи проведення кваліфікації через письмову комунікацію
- Параметри невідповідності стадії MQL
- Розгляд прикладів компаній, що пройшли MQL кваліфікацію
Формування leadgen команди. Вимоги до hard/soft skills
- Параметри визначення розміру команди
- Оцінка навичок кандидатів, підходи до формування технічних завдань
- Ефективна адаптація лідогенератора, робота з ризиками на етапі онбордингу
- Масштабування команди: параметри, які враховуємо
Операційне управління лідогенерацією. Сталий розвиток команди
- Запуск процесів та підсистем лідогенерації, типові bottle necks, робота з ними
- Оперативне планування роботи команди, performance ретроспективи
- Управлінські прийоми підвищення ефективності
- Система мотивації команди, розробка бонусних схем
- Формування культури сталого розвитку, запуск навчальних процесів у команді
Аналітика й індикатори ефективності в лідогенерації
- Основні операційні індикатори ефективності лідген спеціаліста
- Аналітика ефективності e-mail та LinkedIn кампаній
- Структура щотижневої, щомісячної та щоквартальної звітності
- Пошук інсайтів та прийняття управлінських рішень на основі даних
Стратегія лідогенерації. Планування цілей та задач
- Алгоритм планування роботи функції на 6–12 місяців
- Розгляд і аналіз лідогенераційних планів, розбір логіки кейсів
- Роль учасників команди в процесі планування
- Типові помилки: зменшуємо ризики прорахунків та хибних очікувань
Особливості курсу
- Вебінари
- Real-life завдання
- Курсовий проєкт
- Регулярний фідбек
- Сертифікат за здобутки
- Можна повернути кошти протягом 14 днів від початку курсу
Викладачі курсу
- Олександр Шевченко - Head of Operations & Scaling at SoftWay
- Юлія Коновалова - Head of Lead Generation at 8allocate (Запрошена лекторка)
- Python
- Backend
Курс для розробників, щоб опанувати вміння створювати та підтримувати серверну частину вебзастосунків. Навчитеся розробляти RESTful API, надійні та масштабовані вебзастосунки за допомогою Django. Зможете впроваджувати найкращі практики управління базами даних. Як результат - умітимете створювати високоефективні бекенд системи.
Програма курсу
Основи вебтехнологій та фреймворк Django
- Засвоїте основні компоненти інтернету та принципи роботи вебзастосунків
- Опануєте високорівневий вебфреймворк Django для створення надійних вебзастосунків
Створення та управління API
- Вивчите принципи побудови RESTful API
- Створите та протестуєте API, які дають змогу фронтенду ефективно взаємодіяти з вашим Django бекендом
Моделювання даних та робота з базами даних
- Отримаєте досвід проєктування схем баз даних, які є ефективними та масштабованими
- Зрозумієте, як взаємодіяти з базами даних, використовуючи ORM Django для обробки даних у ваших вебзастосунках
Асинхронне і паралельне програмування та продуктивність
Дізнаєтесь, як підвищити продуктивність додатків за допомогою асинхронних парадигм програмування в Python, покращуючи масштабованість і зручність роботи з ними.
Безпека та тестування
- Навчитесь упроваджувати заходи безпеки для захисту ваших застосунків від поширених вразливостей
- Опануєте практики тестування для забезпечення надійності та цілісності вашого коду
Навички які опануємо
Hard Skills:
- Створення вебзастосунків за допомогою Django
- Робота з Git
- Розробка RESTful API
- Побудова й оптимізація баз даних
- Фундаментальні концепції програмування
- Інтегрування бекенд сервісів з фронтенд інтерфейсами
- Гнучка розробка
- Уміння вдосконалювати код
Soft Skills:
- Критичне мислення
- Навички співпраці в межах команди
- Здатність ефективно розподіляти завдання
- Адаптивність до змін у вимогах до проєкту
- Здатність розв'язувати проблеми та конфлікти в команді
Особливості курсу
- Робота 1:1 з куратором
- Навчальний проєкт
- Інтерактивні онлайн-зустрічі
- Сертифікат за здобутки
Викладачі курсу
- Євген Коростильов - Tech Lead at Preply
- Михайло Кобелев - Software Engineer at Grammarly
- Digital Marketing
- Targeting / PPC
Контекстна реклама - тип інтернет-реклами, який допомогає залучити цільову аудиторію будь-якому бізнесу. Опанувавши її роботу в Google Ads ви зможете результативно просувати власні або клієнтські проєкти, збільшувати прибуток та розвивати бренди.
Програма курсу
Основи Google Ads
- Що таке Google Ads? Принципи реклами контекстної реклами
- Переваги Google Ads
- Основні показники ефективності
- KPI для проєктів, бізнесу
- Види рекламних компаній. Для яких цілей різні види рекламних компаній
- Як працює аукціон. Формування ціни на клік. Показник яості
- Встановлення та налаштування необхідного софту. Реєстрація акаунту (MCC + Рекламний) (практика)
- Пошукові запити. Ключові слова. Мінус слова. Типи відповідності ключових та мінус-слів
- Підбір та угруповання ключових слів. Вибір мінус-слів. Списки мінус-слів
- Огляд доступних сервісів підбору ключових слів
- Структура рекламного акаунта та його побудова
- Практика: розбір тематики, добір та групування ключових слів та мінус-слів. Крос-мінусування груп
Медіа-кампанії
- Чому вам потрібні медіа-компанії. Основні завдання медіа-реклами
- Методи таргетингу в GDN
- Види аудиторії та їх відмінності
- Що таке ремаркетинг? Типи ремаркетингу в оголошеннях Google. Налаштування ремаркетингу в оголошеннях Google
- Структура компанії для GDN. Формати оголошень
- Практика: Налаштування аудиторій через веб-інтерфейс Google Ads. Ознайомлення з тегом ремаркетингу Google Ads
- Практика: створення медіа-компаній у веб-інтерфейсі
- Практика: створення медійних кампаній у Google Ads Editor
Відеокампанії YouTube
- Чому вам потрібні відеокампанії Google Ads. Основні завдання відеореклами
- Методи таргетингу для відеореклами
- Формати оголошень YouTube. Їх особливості. Варіанти застосування
- Практика: створення відеокампаній у веб-інтерфейсі
- Практика: створення відеокампаній у Google Ads Editor
- Особливості роботи інтерфейсів під час створення відеокампаній
Торгові кампанії. Merchant Center
- Для чого потрібні торгові кампанії Google Ads. Основні завдання торгових кампаній
- Налаштування акаунта Merchant Center. Вимоги до сайту
- Технічні завдання для запуску та налаштування акаунта
- Практика: створення рекламної кампанії Google Shopping. Відмінність звичайних торгових кампаній від "Розумних"
- Практика: створення фіда даних. Ручний та автоматичний фід. Використання фіда даних в інших рекламних кампаніях
Google Analytics
- Практика створення фіда даних. Ручний та автоматичний фід. Використання фіда даних в інших рекламних кампаніях
- Навіщо потрібна аналітика? Маркетингові та бізнес цілі компаній
- Базові налаштування GA. Знайомство з інтерфейсом та його застосування
- Розширена електронна торгівля
- Звіти GA. Вбудовані + галарея звітів
- Додаткові параметри у стандартних звітах. Фільтри. Регулярні вирази. Обчислювані показники
- Знайомство з Google Data Studio. Автоматизація звітності
- Атрибуція даних
- Як не потрібно створювати звіти для клієнтів
Знайомство з GTM
- Що таке GTM? Основні завдання, що реалізуються за допомогою GTM
- Практика: створення Google Tag Manager
- Технічні завдання для налаштування пов'язаних елементів у GTM
- Практика: встановлення тега Google Ads + налаштування динамічного ремаркетингу Google Ads
- Практика: налаштування конверсій Google Ads за допомогою GTM
- Практика: встановлення тега Google Analytics
- Практика: налаштування розширеної електронної торгівлі за допомогою GTM
- Практика: налаштування конверсій Google Analytics за допомогою GTM
- Практика: використання нестандартних скриптів за допомогою GTM
Поглиблене знайомство з інтерфейсом Google Ads + автоматизація роботи
- Можливості веб-інтерфейсу
- Можливості інтерфейсу Google Ads Editor
- Практика: розглядаємо кожен елемент інтерфейсу вже з досвіду створених кампаній. Особливості та застосування (+ повторення всіх рекламних кампаній)
- Автоматизовані правила та скрипти. Основи застосування, використання
- Стратегії призначення ставок. Розбір та особливості застосування
Аналіз та оптимізація. Пошук кампаній. Торгові кампанії
- Показник якості
- Робота з пошуковими запитами
- Оцінка ефективності та загальна оптимізація кампаній
- Експерименти в кампаніях. Завдання, створення, аналіз результатів
- Оптимізація "Звичайних" та "Розумних торгових кампаній". Модернізація фіду даних
- Товарна аналітика
- Використання скриптів
Аналіз та оптимізація. Медіа-кампанії. GDN + YouTube
- Оцінка ефективності та загальної оптимізації кампанії
- Робота з місцями розміщення
- Робота з аудиторіями
- Застосування різних кампаній для досягнення маркетингових цілей
- Використання скриптів
Додатково
- Додаткові сервіси, які підвищують конверсію сайту
- Базові вимоги, за якими має бути оптимізована посадкова сторінка
- Базові вимоги та розробка стратегії просування клієнта
- Гайдлайн зі створення та налаштування акаунта
Іспит
Особливості курсу
- Заняття вівторок та четверг (19:00-22:00)
- Підтримка під час навчання
- Вся інформація в електронній системі Mystat
- Онлайн вебінари
- SMM
- Targeting / PPC
Інтенсивний онлайн-курс з SMM і таргетингу для всіх, хто хоче оволодіти за короткий термін базою роботи у Facebook та в Instagram
Програма курсу
SMM та таргетинг
- Програма інтенсиву Основи SMM та таргетингу
- Постановка цілей та завдань SMM
- Визначення сегментів цільової аудиторії
- Проведення аналізу конкурентів
- Оформлення бізнес-сторінок у Facebook та Instagram
- Створення контент-планів для стрічки та сторіс
- Види просування у соціальних мережах
- Оцінка ключових показників ефективності
- Створення бізнес-кабінету
- Налаштування Ads Manager
- Створення каталогів та магазину в Commerce Manager
- Парсинг аудиторій
- Робота з пікселем у Events Manager
- Види цілей та їх різниця
- Покроковий запуск реклами
- Секрет кнопки "Просувати"
- Конверсія та генерація лідів
- Підготовка рекламних креативів
- Рекламний бюджет
- Стратегія рекламного просування
- Аналіз рекламних кампаній та створення звітів
Після навчання ви зможете:
- Створювати контент-плани та писати працюючі тексти
- Робити привабливий та ефективний візуал
- Працювати у кабінеті Business Suite
- Ефективно запускати рекламні кампанії в Ads Manager
- Вибирати вид просування, який дасть 100% результат із найменшими вкладеннями
- Аналізувати та оптимізувати рекламні кампанії
- Повертати людей на сайт через піксель та ремаркетинг
- Використовувати воронки продажів у соцмережах
- Розмовляти зі спеціалістами однією мовою
- Успішно делегувати просування бізнесу
Особливості курсу
- Заняття 3 рази на тиждень по 2 пари
- Інтенсивна подача знань
- Проєкт в портфоліо
- Python
Навчимо вашу дитину створювати різноманітні картини, скульптури та архітектурні споруди в Minecraft в зручному online-форматі
Програма курсу
Малювання в Minecraft
Pixel art
Створення картини по номерах та її малювання
Скульптура в Minecraft
Створення скульптур
Архітектура в Minecraft
Створення будівель в різних архітектурних стилях
Програмування з допомогою червоного піску
- Двійкові числа та перетворення їх на десяткові
- Арифметичні оператори
- Логічні оператори
- Умовні конструкції
Блокове програмування
Створення автоматичних механізмів
Програмування на Python
- Введення в Python
- Вивчення основного синтаксису
- Введення в функціональне програмування
- Введення в ООП
Особливості курсу
- Креативність і багато практики
- Структурована подача знань
- 48 пар з цікавими домашніми завданнями
- 50+ нових умінь і набутих навичок
- Заняття 2 рази на тиждень
- Digital Marketing
Повне професійне навчання інтернет-маркетингу з нуля. Опануйте популярні digital- інструменти: PPC, SEO, SMM, UX, E-mail, аналітику та інші.
Програма курсу
SMM (Social Media Marketing)
Цей блок допоможе вам зрозуміти особливості просування товарів та послуг через ключові соціальні мережі - Facebook та Instagram. Ви отримаєте відповідь на питання "Як зробити соцмережі не лише цікавими з боку контенту, але й прибутковими"
- Огляд соціальних мереж і платформ
- Побудова стратегії роботи в соцмережах
- Контент-план
- Просування в соціальних мережах
- Реклама в соціальних мережах
- PR в соціальних мережах
- Автоматизація роботи в соціальних мережах
PPC (Pay Per Click)
Протягом цього блоку ви вивчатимете все, що важливо знати про контекстну рекламу.
- Контент блок
- Google Ads - старт
- Google Ads - занурення
- Медійна реклама в Google Ads
- Навіщо потрібен YouTube і відеореклама
- Інструменти для e-Commerce
- Прайс-агрегатори, товарна реклама, CPA, тизери
Digital-стратегії SEO
SEO-оптимізація сайту приносить хороші результати, але тільки в тому випадку, якщо ви це робите "в довгу" та готові вкладати в SEO-оптимізацію час та ресурс. В межах блоку поговоримо про те, як ефективно використовувати SEO для онлайн-просування бізнесу.
- Основи SEO
- Внутрішня оптимізація
- Оптимізація структури сайту. Зовнішня оптимізація
- Методи UX досліджень (опитування ЦА, GA)
- Аналіз сайту, SEO-аудит
UX (User Experience)
Ваші сайти, платформи та застосунки можуть мати суперконтент та бути дійсно цікавими для користувачів, але лише 1 помилка в UX може позбавити ваш бізнес потенційних клієнтів.
- Що таке User Experiance, відмінності між напрямками AI, UX, UI
- Взаємозв'язок UX з іншими інструментами онлайн-маркетингу
- Основні інструменти UX
- Методи UX досліджень (опитування ЦА, GA)
- Складання портретів користувачів, customer journey map
- Юзабіліті-тестування
E-mail маркетинг
Розсилки приносять гроші, підвищують впізнаваність вашого бренду та працюють як ефективний канал комунікації з аудиторією, але лише тоді, коли ви чітко розумієте, як користуватися цим інструментом.
- Основні поняття e-mail маркетингу
- Комплекс інструментів e-mail маркетингу
- Як збирати бази підписників
- Створення листів, аналітика листів
Контент-маркетинг
Контент - це не текст заради тексту та не картинки для залучення уваги. Контент-маркетинг - це стратегія. Це те як, коли та що саме ви повідомляєте вашій аудиторії, а найголовніше для чого.
- Внутрішній текстовий контент
- Зовнішній текстовий контент
- Вибір TOV (Tone of Voise)
- Inbound-маркетинг
Чат-боти
Чат-боти економлять час та ресурс вашої команди, зберігають ваші гроші та автоматизують стандартні бізнес-процеси. Чат-бот допомагає користувачеві швидко знаходити необхідну інформацію та розв'язувати важливі питання без залучення менеджера.
- Навіщо потрібні чат-боти
- Чат-боти до різних месенджерів (Facebook, Telegram та ін.)
- Покрокове створення ботів
Аналітика
Протягом цього блоку розглянемо, як відстежувати ефективність рекламних компаній та на які показники спиратись. Також поговоримо про тунелі продажів: що це та для чого вони потрібні.
- GTM (Google Tag Manager): що це, навіщо він потрібен, розбір його особливостей
- Моделі атрибуції та багатоканальні послідовності
- Глибоке вивчення поведінкових факторів аудиторії
Особливості курсу
- Заняття 2 рази на тиждень по 2 пари
- Структурована подача знань
- Захист фінального проєкту перед представниками IT-компаній
- Підготовка до працевлаштування
- Gamedev / Unity / Game Design
Ваша дитина здобуде нові digital-навички, та навчиться створювати комп’ютерні ігри з нуля: від ідеї до повної реалізації.
Програма курсу
Модуль 1. Основи роботи з Roblox
Початок роботи з Roblox Studio
Початок роботи з кодом
- Початок роботи з кодом
- Смертельна лава
- Зникаючі платформи
- Підрахунок балів
Моделювання
- Створення унікальних 3D-об'єктів
- Накладання текстур
- Скульптинг ландшафту
Модуль 2. Основи роботи з кодом
Основи роботи з кодом
Механіка ігрового процесу
- Створення інструментів гравця
- Влучення лазером
Введення даних і контроль камери
- Контроль камери
- Введення даних
Збереження даних гри
Модуль 3. Інтерфейс та середовище
Інтерфейс
- Створення шкали оцінок
- Інтерактивні кнопки
- Підказки при наближенні
- Інтерфейс на об'єктах
Середовище
- Ефекти постобробки
- Атмосферні явища
- Освітлення з реквізитом
- Фонова музика
- Ігрові звуки
Модуль 4. Ефекти, фізика та анімація
Ефекти
- Базові ефекти для частинок
- Користувальницькі ефекти для частинок
- Лазерні пастки з променями
- Використання часток для вибуху
Фізика
- Побудова дверей, що розпахуються
- Створення оглядового колеса
Анімація
- Створення анімації
- Створення сценаріїв анімації персонажа
Модуль 5. Створення різнопланових ігор в Roblox Studio
Вулканічний острів
Космічна гонка
Фінальний проєкт
Власна комп'ютерна гра
Особливості курсу
- Дитина гарно проведе час
- Дитина навчиться корисним діджитал-вмінням
- Дитина розів’є свій естетичний смак і творчі навички, спробує себе в якості розробника комп’ютерних ігор, в які зараз просто грає, як користувач
- Ви будете спокійні за корисне і цікаве дозвілля своєї дитини протягом року і теж відпочинете
- Business Analyst
Навчіться аналізувати бізнес-процеси в IT сфері, перетворювати слабкі сторони компаній на сильні та впроваджувати ефективні рішення.
Програма курсу
Введення у бізнес-аналіз
- Що таке бізнес-аналіз?
- Цілі та завдання бізнес-аналізу
- Хто такий бізнес-аналітик?
- Цілі та завдання бізнес-аналітики
- Сфери роботи для бізнес-аналітика
- Вимоги ринку до фахівців у галузі бізнес-аналізу
- Щоденні завдання бізнес-аналітика
- Концепція проєкту
- Поняття бізнесу
- Документування у рамках бізнес-аналізу
Ринок. Дослідження та аналіз ринку продукту
- Що таке ринок товару?
- Навіщо аналізувати ринок товару?
- Збір та аналіз інформації щодо ринку продукту
- Оцінювання обсягу ринку
- Аналіз усіх зацікавлених у продукті сторін
- Аналіз конкурентів та альтернатив вашого продукту
- Документація: види та її складання під час аналізу ринку
Моделювання: фінансове та бізнес. Пошук слабких та сильних місць продукту/компанії
- Бізнес-модель
- Пошук слабких та сильних сторін
- Створення та використання документації в рамках моделювання
Стратегічне планування BABOK
- Що таке стратегічне планування?
- Цілі та завдання стратегічного планування
- Механізми стратегічного планування
- KPI та OKR
- BABOK
Бізнес-аналіз та ІТ
- IT проєкт
- Методології управління IT проєктами
- Взаємодія із замовником та командою
- Вимоги до IT проєктів
- Інструменти
AI, Generative AI, LLM та ефективність бізнес-аналітика
- Що таке Artificial Intelligence?
- Що таке Generative Artificial Intelligence?
- Цілі та завдання генеративного штучного інтелекту
- LLM
- Огляд популярних LLM
- Оперативна техніка
- Інструменти для підвищення ефективності бізнес-аналітика
- Використання інструментів Generative AI для підвищення ефективності бізнес-аналітика
Іспит
Особливості курсу
- Заняття 2 рази на тиждень по 2 пари
- Структурована подача знань
- Викладачі практики
- Диплом та сертифікати міжнародного зразка
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Цей курс розроблений, щоб надати вам необхідні знання та практичні навички для аналізу, обробки та інтерпретації великих обсягів даних.
Програма курсу
Теорія баз даних. Мова SQL
- Введення в теорію баз даних. Історія, моделі, реляційна модель, правила Кодда, огляд MS SQL Server
- Основи взаємодії з MS SQL Server. Створення та модифікація таблиць, типи даних, індекси
- Запити SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Оператори, використання транзакцій
- Багатотабличні бази даних. Нормалізація, зовнішні ключі, типи зв'язків
- JOINs та об'єднання результатів запитів. Різні типи JOIN, UNION
- Багатотабличні бази даних. Нормалізація, зовнішні ключі, типи зв'язків
- JOINs та об'єднання результатів запитів. Різні типи JOIN, UNION
- Функції агрегування, підзапити, window functions. Групування, фільтрація груп
- Представлення, триггери, хранимі процедури та функції. Використання CTE
- Іспит. Перевірка знань та навичок, отриманих протягом курсу
Python для аналітики даних
- Введення в Python. Історія, інструменти, інсталяція
- Змінні і типи даних. Робота з консоллю, оператори
- Перетворення типів даних. Логічні оператори та умови
- Цикли та відлагодження
- Рядки та списки. Методи, зрізи, робота з колекціями
- Функції. Визначення, аргументи, область видимості
- Обробка винятків
- Робота з файлами. Операції читання та запису
- Основи ООП. Інкапсуляція, наслідування, поліморфізм
- Pandas для аналізу даних
- Numpy для наукових обчислень
- Візуалізація з Matplotlib
- Просунута візуалізація з Seaborn
- AI, Generative AI, LLM і ефективність програміста
- Іспит
Використання Power BI для бізнес-аналітики та візуалізації даних
- Основи Power BI. Визначення, цілі, інсталяція, створення першого звіту
- Робота з даними. Імпорт, трансформація, очищення даних
- Моделі даних. Розробка, визначення зв'язків, створення мір та вичислюваних стовпців
- Звіти. Створення та візуалізація, налаштування, публікація
- DAX. Основи, розширені можливості, практичне застосування
- Дашборди. Створення, налаштування, ролі
- Іспит
Після курсу ви зможете:
- Володіти ключовими інструментами аналітики: опанувати роботу з програмами та мовами, такими як Power BI, SQL, Python, та іншими інструментами для аналізу даних
- Створювати зрозумілі візуалізації даних: використовувати інструменти, як-от Power BI, для створення інтуїтивно зрозумілих візуалізацій та дашбордів
- Ефективно обробляти та аналізувати дані: використовувати інструменти та методи для збору, очищення та аналізу даних, виявляючи корисні інсайти
- Виконувати статистичний аналіз: застосовувати статистичні методи для інтерпретації даних та висновків
- Проводити прогнозування на основі даних: використовувати техніки прогнозування для аналізу тенденцій та передбачення майбутніх подій
- Приймати обґрунтовані рішення на основі даних: використовувати аналітичні висновки для підтримки стратегічних бізнес-рішень
- Взаємодіяти з бізнес-користувачами та зацікавленими сторонами: перекладати технічні інсайти в рекомендації, зрозумілі для бізнесу
- Вдосконалювати бізнес-процеси: використовувати аналітику даних для ідентифікації можливостей для оптимізації та ефективності в бізнес-операціях
Особливості курсу
- Заняття 2 рази на тиждень по 2 пари
- Тривалість 9 місяців
- Вечірній час занять
- Сертифікат про проходження курсу
- Можлива оплата частинами
- QA Automation / QA Manual
На курсі QA ви навчитеся знаходити помилки в роботі сайтів та додатків та забезпечувати якість продукту та його процесів
Програма курсу
Ручне тестування ПЗ
- Методології розробки програмного забезпечення
- Вступ до тестування
- Теорія тестування, частина 1
- Теорія тестування, частина 2
- Дефекти
- Тести
- Техніки тест-дизайну
- Тестування Web-проєктів
- Chrome DevTools
- Тестування Desktop-проєктів
- Особливості тестування ігор
- Від тестування - до QA
- Вимоги
- Планування
- QA-процес
- Usability
- Локалізація
- Тестування мобільних додатків
- Системи контролю версій
- Сертифікація ISTQB
- Практична робота з ISTQB
- Співбесіда
- Іспит
Теорія баз даних
- Введення в теорію баз даних
- Запити SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
- Багатотабличні бази даних
- Функції агрегування
- Об'єднання
- Подання, процедури, що зберігаються, тригери, функції користувача
- Іспит
Основи програмування на Python
- Що таке програмування, введення в мову програмування Python
- Типи даних, змінні та синтаксичні конструкції
- Логічні оператори та оператори розгалужень
- Цикли
- Рядки, списки
- Функції та модулі. Введення в ОВП
Основи автоматизованого тестування
- Що таке автоматизоване тестування
- Введення у Web-технології, структура HTML, форматування тексту за допомогою HTML
- Форматування за допомогою CSS
- Таблиці
- Форми, фрейми
- Введення у Selenium
- Що таке тест, command
- Верифікація у Selenium, WebDriver
- Введення в XML, XPath у WebDriver
- Selenium Server
- Створення framework для тестування в Selenium
- Аналіз продуктів для автоматизації тестування, автоматизоване тестування веб-сервісів та мобільних додатків
- Іспит
Основи системного адміністрування і мережевих технологій
- Віртуальні машини
- Робота з командним рядком
- Основи мережевих технологій
- Використання Linux
- Тестування безпеки
- Практика з Kali Linux
Особливості курсу
- Заняття 2 рази на тиждень по 2 пари
- Структурована подача знань
- Викладачі-практики
- Підготовка до працевлаштування
- JavaScript
Вивчаємо підхід до програмування з урахуванням об'єктів. ООП JavaScript. Починаємо навчання із поняття класу, принципів побудови класу, структури класу. Вивчаємо призначення конструктора, властивостей та методів класу.
Програма курсу
Вивчаємо:
- Клас
- Об'єкт
- Прототип
- Успадкування
- Конструктор
- Методи та властивості об'єкта та класу
- this
- super
- get, set методи
- Приватні властивості
- Статичні властивості та методи
- Стрілочні функції і контекст
- Контекст
- Вказівка контексту call, apply, bind
- Проєкт - віджет GridView
- Проєкт - кошик магазина
Спринти
- Що таке ООП, міфи і реальність. Кити ООП: інкапсуляція, поліморфізм, наслідування
- Поняття об'єкта. Властивості і методи. Прототипне програмування. Наслідування
- Клас, об'єкт, конструктор. Властивості і методи. This
- Наслідування з використанням класів. Super, конструктор
- Чарівні методи get, set (гетери і сетери). Поняття про приватні властивості
- Статичні властивості і методи
- This - значення в класах, об'єктах, функціях. Стрілочні функції і this. Поняття контексту
- Явна вказівка контексту з використанням call і apply. Метод bind
- Створення віджета GridView з використанням ООП (частина 1)
- Створення віджета GridView з використанням ООП (частина 2)
- Створення віджета GridView з використанням ООП (частина 3)
- Використання ООП в Frontend розробці на прикладі корзини інтернет-магазину (частина 1)
- Використання ООП в Frontend розробці на прикладі корзини інтернет-магазину (частина 2)
- Висновок
Проєкт
Курс містить 2 проєкти - розробка кошика інтернет-магазину (товари, сума, генерація кошика) та створення віджета gridView, який приймає дані у вигляді об'єкта що створює на сторінці таблицю з фільтрами.
Вимоги до проходження курсу
Впевнені знання JavaScript, або проходження курсу JavaScript 2.0.
Особливості курсу
- 14 спринтів 49 тасок
- Проєкт
- Допомога та підтримка
- Розбір та усунення багів
- Доступ без обмежень по часу
- Сертифікація
- JavaScript
Вчимо JavaScript із нуля до junior рівня. Величезна кількість практики, допомога у розв`язанні task, розбір багів. Синтаксис, умовний вибір, цикли, DOM, об'єкти, Set, методи масивів, події, Local Storage, перехоплення помилок, AJAX, Promise, Fetch.
Програма курсу
Вивчаємо:
- Синтаскіс javascript
- Робота з формами
- DOM (document object model)
- Оператори розгалуження
- Оператори умовного вибору
- Цикли (for, while, do while)
- Вкладені цикли
- Функції, аргументи, return
- Масиви
- Методи масивів
- Двовимірні масиви
- Об'єкти
- Set - набори
- Перебір об'єктів
- Події миші
- Події клавіатури
- Подія touch
- try catch
- localStorage
- AJAX, XMLHTTPRequest
- fetch, Promise
- async функції
- ООП
Спринти
- Налаштовуємо VScode для роботи з курсом
- Стартуємо і пишемо першу програму
- Основи вводу даних
- Оператор if, else, switch case - вибір в JavaScript
- Працюємо з формами: input, range, textarea, checkbox
- Цикли в JavaScript
- Вкладені цикли в JavaScript (частина 2)
- Функції і все про них
- Цикл While, Do While
- Працюємо з DOM
- Масиви в JavaScript
- Додавання і видалення елементів в масиві, pop, push, splice
- Двовимірні масиви
- Асоціативний масив (обєкт) в JavaScript
- Практика по масивам - отримуємо прогноз погоди по API
- Set в JavaScript
- Перебір масивів: for, for in, for of
- Методи масивів: map, filter (частина 1)
- Методи масивів: join, split, forEach (частина 2)
- Події миші в JavaScript
- Події клавіатури в JavaScript
- Короткий обзор touch подій
- Обробляємо помилки за допомогою Try Catch
- LocalStorage. Зберігаємо все
- Запити GET, POST. POSTMAN. Робота з API
- Запити GET, POST на JS. Асинхронний JS, AJAX
- Fetch запит. Asunc функції, await. AJAX
- Promise. Ланцюжки промісів (chaining), PromiseAll
- ООП в ES6
- Бонус - замикання
- Бонус - рекурсія
Курс містить 3 проєкти:
- Сайт прогнозу погоди. Працюємо з API, fetch, можливість вибору міста, отримання прогнозу погоди із сервера (температура, сила вітру, напрямок, вологість, тиск)
- Віртуальна клавіатура. Перехоплення символів, що вводяться, з відображенням на екрані
- Touch слайдер із перегортанням зображень. Працює для desktop та мобільних екранів
Вимоги до проходження курсу
- базові навички роботи з комп'ютером
- базові знання html + css
Особливості курсу
- 31 спринт 458 тасок
- Проєкти
- Допомога та підтримка
- Розбір та усунення багів
- Доступ без обмежень по часу
- Сертифікація
