Найкращі IT курси в Україні

Опануєте нову прибуткову професію, яка з роками набуває все більшої популярності у сфері digital. Ви здобудете практичні навички роботи із великою кількістю інструментів просування та зможете грамотно їх використовувати у майбутніх проєктах.

Програма курсу

Що таке ASO та як він працює

• Знайомство з куратором та обговорення цілей курсу
• Ознайомлення з категоріями та типами мобільних додатків
• Які існують типи ASO
• Вплив типу вашого додатку на стратегію ASO
• Формування стратегій для різних типів додатків
• Вибір правильних ключових слів та метаданих
• Створення оптимізованих описів та скріншотів
• Використання A/B-тестування для покращення результатів

Елементи оптимізації

• Які елементи оптимізації існують
• Збільшення органічного трафіку та зменшення витрат у мобільних додатках
• Аналіз та монеторинг результатів
• Відстеження ключових показників ефективності (KPI)
• Пошукова оптиміація та візуальна оптимізація для підвищення конверсій завантаження
• Індиксація та ранжування
• Дослідження конкурентів
• Вплив оптимізації на обсяг та позиції

Майстермайнд: зустріч з куратором

В режимі онлайн куратор відповідає на усі запитання студентів з пройдених тем.

Apple Search Ads

• Семантичне ядро: для чого воно потрібно
• Визначення релевантних ключових слів, які користувачі шукають в App Store
• Використання довгих хвостів ключових слів для охоплення більш спеціалізованих запитів
• Використання інструментів для збору ключових слів, таких як App Store Connect Search Suggestions, App Annie, Sensor Tower
• Методанні: для чого вони (Назва, опис, ключові слова, іконка, скріншоти та інші елементи, які описують ваш додаток в App Store)
• Локалізація в App Store
• Відстеження ключових показників ефективності (KPI) для оцінки результативності ASO
• Виявлення можливостей для покращення та оптимізації
• Прийняття обґрунтованих рішень на основі даних

Google Ads for App

• Складання метаданих з Google Play
• Які текстові елементи оптимізуются
• Аналіз обсягу пошуку, конкуренції та релевантності ключових слів
• Вибір ключових слів, які відповідають контенту та функціоналу вашого
• Використання інструментів для збору ключових слів, таких як Google Keyword Planner, App Annie, Sensor Tower
• Дослідження ключових слів, які використовуються в відгуках про додаток
• Методанні: для чого вони
• Локалізація в Google Play
• Систематичний аналіз даних щодо завантажень, конверсії та відгуків

Аналіз та вимірювання результатів

• Оцінка ефективності ASO-стратегії
• Виявлення можливостей для покращення
• Прийняття обґрунтованих рішень на основі даних
• Канали через які користувачі знаходять додаток (Як користувач знаходить додаток)
• Оптимізація ASO-стратегії для кожного каналу
• Аналіз ефективності кожного каналу

Оптимізація для магазинів додатків

• Переоцінка релевантності та ефективності ключових слів
• Створення ASO-стратегії, яка враховує конкурентну середу
• Вибір ключових слів, які допоможуть вашому додатку виділитися
• Забезпечення релевантності метаданих контенту та функціоналу додатку
• Інструменти для аналізу даних
• Внесення коректив до ASO-стратегії

Майстермайнд: зустріч із куратором

В режимі онлайн куратор відповідає на усі запитання студентів з пройдених тем.

Графічна оптимізація та A/B тестування

• Що таке графічне ASO та на що впливає
• Чому графічне ASO важливе
• Які графічні елементи бачать користувачі, і що має найбільший вплив
• Як проводиться візуальна оптимізація (гіпотеза, розробка дизайну, А/В тестування, аналітика)

Розбір правильного А/В тестування

• Стратегія візуальної оптимізації – як зрозуміти що потребує оптимізації
• Що таке гіпотези і чому вони важливі
• Як створити гіпотези на основі аналізу даних
  • аналіз конкурентів
  • аналіз ЦА
  • аналіз ГЕО
  • аналіз проєкту
  • аналіз СЯ

Майстермайнд: зустріч з куратором

В режимі онлайн куратор відповідає на усі запитання студентів з пройдених тем.

Аналіз ефективності ASO

• Оцінка довгострокового впливу ASO-стратегії
• Виявлення можливостей для подальшого зростання
• Які головні метрики для аналізу ASO
• Канали трафіку App Store (Пошук перегляди, рекомендації)
• Канали трафіку Google Play (Пошук, рекомендації, перегляди, оновлення)

Фінальна Q&A сесія

Відповіді на питання студентів по завершенню курсу.

Особливості курсу

• "Живі" онлайн-вебінари
• Доступ до запису вебінару вже на наступний день після проведення
• Практичні домашні завдання
• 25+ годин навчання у форматі онлайн
• Доступ до корисних додаткових матеріалів
• Закрите ком'юніті в Telegram на період навчання
• Інтерактивна навчальна платформа
• Зворотний зв'язок від куратора протягом навчання
• Матеріали курсу доступні 1 рік з моменту його завершення
• Захист проєкту
• Сертифікат WebPromoExperts
• Бонусом курс із бізнес-англійської
• Можливість сплатити за курс частинами (від 2 до 6 платежів)

Курс розрахований на поглиблення знань і навичок в зборі, обробці та аналізі даних. На заняттях дізнаєтесь, як налаштувати Measurement Protocol, працювати з API та проводити RFM-аналіз, вивчите нові можливості використання сервісів і скриптів для автоматизації роботи.

Програма курсу

Розширена вступна лекція. Підвищення рівня аналітичних навичок для професійного зростання

• Data literacy і її вплив на ефективність компаній
• Професійні характеристики веб-аналітика на рівні експерта
• Ключові вимоги до доступів та ресурсів для успішної аналітичної роботи
• Основи збору та аналізу первинних і вторинних маркетингових даних
• Аналіз шляху клієнта: інструментарій та стратегії
• Створення ефективного брифу проєкту для досягнення бажаних результатів

Основи роботи з Google таблицями: Вивчення і застосування розрахунків та функцій

• Розгляд створення та ефективного використання функцій у Google таблицях для автоматизації розрахунків та оптимізації робочого процесу
• Дослідження поняття pivot таблиць та їх використання для організації та аналізу даних у зручному форматі
• Вивчення різних функцій, таких як VLOOKUP, HLOOKUP, IF, SUMIF, та їхнє використання для пошуку, фільтрації та обробки даних у Google таблицях
• Дослідження можливостей функцій для автоматизації розрахунків та виконання рутинних завдань в Google таблицях
• Практичні приклади використання різних функцій для вирішення реальних завдань у роботі з даними

Оптимізація структури сайту та ефективний обмін даними

• Налаштування Client ID через Google Tag Manager (GTM) для забезпечення точної ідентифікації користувачів та збору відповідної інформації.
• Налаштування User ID через Google Tag Manager (GTM) для створення повноцінних профілів користувачів та вдосконалення персоналізованого взаємодії з ними
• Розгляд архітектури сайту з точки зору оптимізації для пошукових систем, а також забезпечення зручності користувачів
• Вивчення стратегій передачі даних між різними сторінками сайту та іншими джерелами, з фокусом на забезпеченні безперервності та точності інформації

Передача подій у Facebook Pixel через серверне відстеження

• Вивчення і налаштування серверного відстеження для ефективної передачі подій у Facebook Pixel
• Розгляд процесу передачі даних з dataLayer у Facebook Pixel через серверне відстеження

Розширені можливості налаштування Google Analytics 4

• Розгляд рекомендованих та спеціальних подій в Google Analytics 4 і їх налаштування
• Вивчення спеціальних параметрів та показників, а також їх використання для збору додаткових даних
• Практичні приклади налаштування кастомних звітів, когорт та складових цілей воронки в Google Analytics 4
• Огляд використання Measurement Protocol і його налаштування для розширення функціональності Google Analytics 4

Відстеження подій через GTM

• Навчання відстеження повзунка та скопійованого тексту за допомогою Google Tag Manager
• Подання кейсу "пролонгованої авторизації" та методів відстеження в Google Tag Manager
• Кейс "пролонгована авторизація"

Налаштування кастомних звітів та складових цілей воронки в Google Analytics

• Дослідження когорт та їхнє використання для аналізу даних у Google Analytics
• Навчання налаштування складових цілей воронки та їх використання для вимірювання конверсій

Експорт даних у таблиці та робота з Google Analytics Edge

• Огляд роботи з Google Analytics Edge та можливостей експорту даних у таблиці
• Навчання використання додатків для Google Sheets для роботи з даними з Google Analytics

Основи Python та робота з таблицями

• Вивчення базового синтаксису мови Python та його застосування для роботи з таблицями
• Використання бібліотеки pandas для роботи з даними у форматі таблиць, включаючи завантаження даних та їх обробку

Введення в R, встановлення середовища розробки RStudio

• Ознайомлення з базовим синтаксисом мови R та засвоєння його основних концепцій
• Практичні навички роботи з табличними даними та рядками у мові R з використанням середовища розробки RStudio

Робота з табличними даними мовою R

Робота з табличними даними в R за допомогою бібліотеки пакетів tidyverse.

Мова R для веб-аналітика та взаємодія з API: типи, застосування та налаштування

• Скрипти та пакети мовою R
• Запит даних API Google Analytics, Google Ads та Facebook Marketing у R
• Розгляд методів авторизації, які використовуються для доступу до API та забезпечення безпеки даних
• Компонування HTTP запитів до API та їх складові, включаючи типи запитів, шляхи та параметри
• Аналіз форматів відповідів, які надаються API, та їх парсинг для отримання корисної інформації

Аналіз веб-сторінок: Основи та методи парсингу

• Розгляд основ HTML та їх структури, які використовуються для побудови веб-сторінок
• Дослідження методів навігації та вибору елементів на веб-сторінці за допомогою CSS селекторів та XPath локаторів
• Ознайомлення з мовами навігації за XML конструкціями для ефективного взаємодії з веб-сторінками та їх елементами

Візуалізація даних за допомогою мови R (у записі)

• Розібратися з принципом граматики графіки
• Ознайомтеся з найпростішим використанням пакету ggplot2 для побудови графіки
• Навчитися будувати графіки шарами

Як поділитись даними за допомогою мови R

Розібратися з технологією rmarkdown, що дозволяє генерувати звіти у різних форматах (html, pdf тощо).

Робота та просунуті налаштування BigQuery

• Принцип роботи сервісу та його особливості
• Початок роботи в BigQuery, знайомство з інтерфейсом
• Створення проєкту в Google Cloud
• Партиціювання та кластеризація таблиць
• Робота з записами, що повторюються: UNNEST

Основи SQL: та робота з базами даних

• Ознайомлення з базовим синтаксисом мови SQL та його основними конструкціями для взаємодії з базами даних
• Дослідження структури запитів в SQL, включаючи типи даних, оператори та основні функції для обробки даних
• Розгляд методів з'єднання (joins) таблиць для отримання зв'язаних даних з різних джерел

Вступ до Power BI: Огляд сервісу та його функціональних можливостей

• Ознайомлення з основними принципами роботи сервісу Power BI та виокремлення його особливостей
• Дослідження компонентів Power BI, які дозволяють створювати, публікувати та спільно працювати над аналітичними звітами та дашбордами
• Розгляд стандартних блоків Power BI, таких як таблиці, графіки, фільтри, які дозволяють створювати зручні та інтерактивні візуалізації даних

SQL на рівні експерта: Розширений рівень взаємодії з базами даних

• Вивчення використання підзапитів у SQL для отримання складних та деталізованих даних з баз
• Огляд конструкції with у SQL та її використання для покращення читабельності та ефективності запитів
• Розгляд віконних функцій у SQL та їхнє використання для аналізу даних в контексті підготовки звітів та аналітики

Праця в Power BI: Вивчення інструменту та його можливостей

• Ознайомлення з інтерфейсом та функціоналом Power BI Desktop для розробки аналітичних звітів та дашбордів
• Дослідження служб Power BI, включаючи процес налаштування та публікації звітів у хмарному сервісі Power BI
• Огляд методів та процесу публікації звітів з Power BI Desktop до сервісу Power BI для спільної роботи та доступу до аналітичних даних

Звіти та візуалізація (у записі)

• Що таке Power Query та як його використовувати
• Як працювати з моделлю даних Power BI
• Перенесення даних у Power BI Desktop та створення панелей моніторингу
• Введення в мову DAX
• Публікація звітів у Power BI-сервісі та налаштування їх автоматичного оновлення

Аналіз мобільних додатків та їх вимірювання: Погляд на Firebase

• Вивчення особливостей та баз трекінгу в аналізі мобільних додатків та їх вплив на ефективність аналітики
• Огляд системи мобільної аналітики Firebase та її функціоналу для збору та аналізу даних з мобільних додатків
• Аналіз структури даних Firebase та її використання для розуміння поведінки користувачів та оптимізації додатку
• Порівняння Firebase Analytics та Google Analytics для визначення їхніх відмінностей та відповідності потребам аналізу мобільних додатків
• Розгляд ключових метрик та KPI для оцінки ефективності мобільних додатків та визначення стратегій їхнього вдосконалення

Аналіз даних: Вивчення методів та практичних випадків

• Розгляд методів та інструментів для проведення аналізу даних та їх використання в різноманітних контекстах
• Аналіз кейсів з використанням методів аналізу даних для вирішення конкретних завдань та виявлення трендів
• Вивчення форматів звітів та даних у них і їх впливу на зрозуміння та інтерпретацію результатів аналізу
• Розробка та використання технічних завдань (ТЗ) для забезпечення коректності та повноти звітності при аналізі даних

Використання RFM-аналізу з використанням Excel та OWOX BI

• Розгляд застосування RFM-аналізу та його принципів для визначення цільових груп клієнтів та оптимізації маркетингових стратегій
• Аналіз методів та інструментів, які можна використовувати для RFM-аналізу, включаючи Excel та OWOX BI, та їхніх переваг та обмежень
• Вивчення процесу аналізу даних RFM з використанням Excel та OWOX BI та способів використання знайдених висновків для покращення стратегій маркетингу та продажів
• Розгляд ключових висновків, які можна зробити після проведення RFM-аналізу, та їхнього впливу на подальші рішення та дії компанії

Microsoft Clarity(лекція у записі)

• Встановлення та налаштування
• Аналітика
• Інтеграція з Google Analytics

Розвиток веб-аналітичної команди: Керівництво та співпраця

• Оцінка інструментів для градації веб-аналітиків у команді та їхнє вплив на ефективність роботи
• Розгляд стратегій співпраці та комунікації з іншими спеціалістами в команді для досягнення спільних цілей та вирішення завдань
• Вивчення методів керівництва командою веб-аналітиків, включаючи стратегії мотивації, делегування завдань та вирішення конфліктів
• Аналіз практичних прикладів та кейсів успіху в управлінні веб-аналітичною командою для виявлення найкращих практик та підходів

Особливості курсу

• Лекції, презентації, додаткові матеріали в особистому кабінеті протягом 1 року
• Живі вебінари
• Навчання на практичних кейсах
• Зворотний зв'язок з куратором
• Сертифікат після закінчення навчання
• Закрите співтовариство веб-аналітиків
• Можливість повернення коштів протягом 14 днів після початку навчання

Викладачі курсу

• Анна Іванова - Senior Digital Analyst in DataLemon Ltd
• Ілля Сандирєв - Керівник агенції sandyriev.com
• Анна Шепелева - Head of Digital sales analytics MEGOGO
• Ігор Мірошниченко - Кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри математичного моделювання та статистики КНЕУ

На курсі розглядається один з найпопулярніших фреймворків для масштабування Agile у світі. Серія навчальних відео допоможе ознайомитись з основами SAFe та рекомендаціями щодо його впровадження. Програма курсу ґрунтується на версії 5.1 фреймворку, останній на момент публікації курсу.

Програма курсу

Огляд SAFe

• Світова статистика: який фреймворк для масштабування наразі найпопулярніший.
• 7 ключових компетенцій SAFe, без яких нічого не вийде.
• 4 конфігурації SAFe.
• Рівні організації команд.
• Ролі та артефакти, які вводить SAFe.
• Каденції та організацію процесу розробки.
• Architectural runway.
• Design thinking & customer centricity.

PI planning та Inspect & Adapt workshop

• Що таке PI (program increment) Planning.
• З якою періодичністю необхідно робити PI Planning.
• Які ключові моменти планування, який порядок дій.
• Які ролі потрібні для ефективного проведення PI Planning.
• Як моніторити прогрес і відстежувати проблеми після планування.
• Що таке Inspect & Adapt workshop і хто повинен брати в ньому участь.

Огляд Portfolio SAFe

• Як організувати рівень портфоліо в компанії.
• WSJF: техніка пріоритизації.
• Які є онлайн інструменти для управління портфоліо.
• Що таке Lean Portfolio Management.
• Що таке Enabler & Epic в розрізі SAFe.

Огляд Large Solution & Full SAFe

• Що таке конфігурація Large Solution.
• Що таке конфігурація Full SAFe.
• Що таке Value stream.
• Які є типи Value stream.
• Як на практиці об'єднувати команди в них.
• Ролі STE (Solution Train Engineer), Solution Architect, Solution Management.

SAFe with distributed teams

• Як провести PI planning віддалено, що потрібно підготувати, проконтролювати і які інструменти вам допоможуть.
• Як проводити Inspect & Adapt workshop в віддаленому форматі.
• Як проводити церемонії Scrum, Scrum of Scrums, Product Sync-ups в онлайн форматі.

Впровадження SAFe

• SAFe Implementation Roadmap та її адаптацію в залежності від ваших обмежень.
• Оптимальний порядок впровадження.
• Фактори, без яких шанси на успішне впровадження менш як 30-40%.
• Кейси впровадження SAFe з нашої практики.

Особливості курсу

• Відеозаписи лекцій тривалістю до однієї години
• Сертифікований викладач з великим досвідом роботи
• Під час занять використовується англійська термінологія

Викладачі курсу

Альона Лубчак - сертифікований тренер з Scaled Agile Framework. Працювала Delivery Manager, Agile Project Manager у Ciklum.

Курс для менеджерів, який надає мінімальний набір технічних знань та процесів із розробки програмного забезпечення. По закінченню навчання ви зможете орієнтуватись у технічній термінології, оптимально формулювати команди для технічних спеціалістів в залежності від типу продукту, оптимізувати процес розробки програмного забезпечення, ефективно делегувати завдання, а також коригувати та оцінювати їх виконання.

Програма курсу

Операційні системи та типи розробки

• Операційні системи:
  • сімейства ОС;
  • характеристики ОС;
  • типи ОС;
  • цільове використання.
• Типи розробки:
  • популярні типи розробки;
  • характеристики основних типів додатків: web application, desktop, embedded, mobile, game, enterprise;
  • застосування технологій в залежності від типу додатка.
• Ролі в команді та сфери обов'язків технічних спеціалістів:
  • компетенція junior, middle і senior фахівців. Розподіл завдань і сфер обов'язків відповідно до seniority;
  • обов'язки, компетенція і комунікація всередині команди для Back-end, Front-end, Full stack розробники, QA team: manual і automation, Team lead & tech lead, DevOps, DevSecOps Software architecture.

Мови програмування та інструменти розробки

• Мови програмування:
  • ключові поняття: мови програмування і frameworks, парадигми програмування, компіляція і інтерпретація;
  • популярні мови програмування, їх класифікація та сфери застосування;
  • особливості застосування.
• Інструменти розробки:
  • системи управління версіями. Ключові поняття і порівняльна характеристика. Дії над repositories;
  • середовища для розробки (IDE). Огляд поширених IDE;
  • інструменти для вимірювання якості програмного коду – code analizers. Впровадження та переваги застосування.

Рівні архітектури ПЗ

• Поняття архітектури ПО і рівнів архітектури ПЗ.
• Business architecture, Information Architecture, Technology Architecture, Solution Architecture.
• Особливості побудови, області застосування і предмет опису для кожного з типу архітектур.

Data Architecture

• RDBMS. Основні поняття, проектування, сфери застосування, характеристики порівняння;
• Розбір принципів ACID.
• Типи NoSQL (документарні, графу, пошукові). Основні поняття.
• Характеристика та порівняння RDBMS vs NoSQL баз даних. Особливості застосування RDBMS і NoSQL.
• Проєктування, сфери застосування. Розбір принципів BASE.
• Використання комбінованих рішень: RDB + NoSQL.

Software architecture

• Архітектурні патерни:
  • client-server;
  • multi-tier;
  • monolithic;
  • microservices;
  • SOA;
  • Event-driven;
  • CQRS.
• SOLID.
• Перехід від одного типу архітектури до іншого.

Інтерфейси взаємодії

• Загальні поняття.
• XML формат даних. Особливості та структура.
• JSON формат даних. Особливості та структура.
• Порівняння та особливості застосування REST, SOAP.

Continuous delivery & Continuous integration

• Поняття Continuous Delivery, Continuous integration. Технічні складові Continuous Delivery.
• Переваги використання СІ й альтернативні методи збирання і deployment продукту.

Тестування

• Піраміда тестування.
• Види тестування за часом проведення: regression testing, acceptance testing. Особливості застосування.
• Тестова документація: check-lists, test cases, test plan.

Cutting Edge technologies

• Basics of Machine Learning and Artificial Intelligence.
• Основи Blockchain.
• Overview of the ChatGPT.

Особливості курсу

• Кожне заняття складається з теорії та практики
• Тест після кожного заняття для перевірки рівня засвоєння матеріалу
• Практичні навички на реальних кейсах
• Всім учасникам курсу будуть доступні записи занять для перегляду у зручний час

Викладачі курсу

Борис Лепешенков - Software Development Manager у YayPay.

Розробляючи програму онлайн-курсу Project Management, викладачі IT-школи A-Level додали до неї всі необхідні та актуальні методології та інструменти, а також максимально наситили її практичними кейсами, щоб кожен успішний випускник міг отримати позицію Trainee/Junior Project Manager в одній із IT компаній!

Програма курсу

Модуль 1 - Теоретичні аспекти Project Manager

Знайомство з IT-індустрією

• Знайомство
• Коротко про курс
• ПМ та його роль у проєкті
• Інші ролі та взаємодія з ними

Проєкт та види проєктів

• Класифікація проєктів
• Типи контрактів
• Життєвий цикл проєктів

Методи керування проєктами 1 Waterfall. Введення в Agile

• Методики управління проєктами - Waterfall. Діаграма Ганта
• ТОП методологій проєктного менеджменту
• Переваги і недоліки
• Waterfall або Agile

Методики управління проєктами 2 Scrum + Practice

• Agile маніфест
• SCRUM. Ролі, події та артефакти

Методики управління проєктами 3 Kanban + Practice

• Kanban
• Some practice
• Модуль 1 - анонс

Основи проєктної документації. Project Charter

• Життєвий цикл проєкту. Учасники проєкту
• Теорія. 5 основних документів
• Практика

Expectations Management

• Що таке очікування?
• Функції PM під час керування очікуваннями
• Очікування всередині команди

Scope Management

• Управління змістом - теорія
• Управління змістом - практика
• Підсумки

Модуль 2 - Практичні аспекти Project Management

Quality Management. Metrics

• Управління якістю - теорія
• Управління якістю - практика
• Метрики

Timeline management

• Керування термінами - теорія
• Метод критичного шляху
• Метод критичного ланцюгу

Risk management

• Управління ризиками - теорія
• Управління ризиками - практика
• Підсумки

Budget management. Metrics

Scope, Timeline, Risk, Budget management. Remaining topics

• Повторення за темами з модуля 2
• Обговорення питань від студентів за модулем 2
• Надання завдання для модуля 2

Технічний лікнеп

• Хто такі розробники
• Back end
• Front end
• Top codebase storage repositories
• Переваги мов

Комунікація. Communication Plan

• Типи комунікацій PM
• Комунікація з керівництвом
• Комунікація з командою
• Комунікація з клієнтом
• План комунікацій

Побудова команди

• Правила формування команди
• Мотивація. Management
• Moving motivators
• Метод колірної типології
• Постановка задач
• Корисні посилання
• Фасилітація мітингів

Реалізація базових PM завдань у таск трекінгових системах

• Навіщо нам трекати що-небудь?
• Де зазвичай трекають?
• Види трекерів
• Праця в основних трекерах
• Висновок

Self Management

• Концепція Self management. Набір навичок
• Практики та лайфхак
• Q&A Session

Пост-морте та закриття проєкту

• Закриття проєкту
• Пост-морте
• Практика
• Психотипи замовників

Управління процесами, кореспонденція, ведення мітингів

• Клієнтоорієнтованість. Типи клієнтів
• Прояв клієнтоорієнтованості у софт скілах
• Прояв клієнтоорієнтованості у хард скілах
• Як писати листи, на які хочеться відповідати
• Як ефективно вести мітинги
• Методи управління конфліктами
• Q/A

Дипломна робота

Опис

Дипломна робота включає в себе ведення проєкту. Студентові надається один з підготовлених проєктів. До кожного з проєкту йде замовник та порядок завдань, які необхідно виконати протягом розробки проєкту. Також надані тезисні запити за проєктом від замовника. Залача студента комунікувати з замовником і розробити проєктну комунікацію відповідно до попередньо наданих завдань та змісту проєкту. Також студент розробляє загальну презентацію, як висновок за виконаною роботою.

Захист дипломної роботи

Студент розповідає покроково процес проведення роботи над проєктом та висновки: який результат отримав, які складності виникли та які аспекти були пророблені.
За обидва блоки можна отримати від 0 до 10 балів

Особливості курсу

• 24 заняття з англійської мови
• Майстер клас по складанню резюме та проходження співбесід
• Консультація з рекрутером та тестова співбесіда
• Супровід до моменту працевлаштування менеджером, закріпленим за групою

Викладачі курсу

• Самофалова Олена - Project Manager Scrum Master
• Ратінов Роман - Project Management Officer
• Нестеренко Іван - Project Manager

Викладачі онлайн-курсу Web Design в A-Level розробили програму таким чином, щоб у рамках навчання кожен зміг послідовно ознайомитися та навчиться користуватися всіма цими інструментами та сервісами.

Програма курсу

Модуль 1 - Основи графічного дизайну

Історія дизайну. Брендинг. Айдентика

• Знайомство з фундаментальними подіями і іменами в історії дизайну
• Філософія дизайну
• Розбір термінології в дизайні
• Студенти отримують теми для проєктів
• Додаткова література і фільми

Знайомство із графічним редактором PS. Основні інструменти. Растрові зображення

Знайомство із графічним редактором AI. Основні інструменти. Векторні зображення

Основи композиції. Характер форми. Психологія композиції

• Поняття композиції
• Основні елементи композиції
• Композиційний центр
• Текстури і фактури у композиції
• Що таке гармонія і як її досягти?

Колористика. Основи кольорознавства. Психологія сприйняття кольору. Способи поєднання кольорів

• Основні характеристики кольору
• Способи змішування кольорів. Режими RGB та CMYK
• Способи поєднання кольорів
• Психологія сприйняття кольорів
• Чому ми реагуємо на колір і як підібрати палітру для проєкту?
• Колористичні прогнози і тенденції

Символіка форми. Знаки. Семіотика

• Що таке семіотика і навіщо в ній розбиратися?
• Знак. Види знаків
• Символізм
• Семіотичний аналіз
• Конотація і риторика
• Свідомий підхід до створення зображень

Сітки та пропорції в дизайні. Золотий перетин. Числа Фібоначчі

• Пропорції в дизайні
• Золота пропорція
• Модулор і золотий перетин
• Модульні сітки

Типографіка. Види шрифтів. Шрифтові пари. Стилі шрифтів

• Основи типографіки
• Типи шрифтів
• Параметри набору тексту
• Як поєднувати шрифти в проєктах
• Емоційне забарвлення шрифтів
• Практика в AI

Верстка тексту. Правила оформлення текстових блоків

• Вирівнювання тексту
• Що не можна робити з текстом
• Леттерінг
• Верстка великих масивів тексту

Логотип. Етапи роботи над логотипом

• Принципи створення логотипу
• Етапи роботи над логотипом
• Колір у логотипі
• Практичність і адаптивність у використанні
• Презентація логотипу

Етапи роботи над проєктом. Розвиток ідеї. Референси. Мудборд

• Портфоліо
• Комунікація
• Бриф і ТЗ
• Референси і мудборд
• Етапи роботи над проєктом

Інфографіка. Ілюстрація. Створення персонажів, принтів, патернів

• Що таке інфографіка?
• Види, техніки і стилі. Як не плутати між собою?
• Іконки в дизайні. Правила створення і використання

Друкарська підготовка. Особливості та сфери застосування

• Підготовка макетів до друку
• Ефекти
• Нюанси у роботі з текстом

Брендбук. Гайдлайни. Підготовка до презентації

• Розбір інтерфейсу і можливостей Behance
• Рекомендації для підготовки презентації
• Відмінності між брендбуком і гайдлайнами
• Що таке UI KIT?

Модуль

Модуль 2 - Створення Landing page

Етапи розробки проєктів. Опис етапів розробки проєкту. Що таке прототипування і навіщо воно потрібне?

• Життєвий цикл продукту
• Що відбувається на кожній стадії?
• Що таке прототип?
• Види прототипу
• Як розробити прототип?

Figma. Початок роботи

• Що таке композиція?
• Елементи композиції
• Основи композиції
• Основні принципи
• Інтерфейс Figma
• Редактор файлів

Що таке Landing Page. Формула AIDA. Прототипи Landing Page

• Landing Page
• Навіщо потрібні цільові сторінки
• Основні блоки цільових сторінок
• Що таке формула AIDA? Як її використовувати
• Як зробити прототип та як зробити хорошу цільову сторінку?

Сітка. Робота з секціями (Обкладинка, Інфо-блоки)

• Що таке сітка і навіщо вона потрібна?
• Види сіток
• Композиція за допомогою сітки
• Ритм
• Інфо-блоки

Робота з запереченнями. Робота з секціями (Блоки переваг та вигод, Блоки довіри, Блок дії. Call to Action та очікування відвідувача)

• Що таке заперечення відвідувача?
• Як з ними працювати?
• Блоки вигоди та переваг
• Блок довіри
• Блок дії

Форми. Що таке форми? Дизайн форм. Валідація

• Що таке форми та навіщо вони потрібні?
• Основні типи форм
• Основні правила роботи з формами

Responsive

• Як створити сітку?
• Розміщення елементів по сітці
• Сітка Bootstrap
• Adaptive чи Responsive
• Як зробити Responsive дизайн

Практика - RESPONSIVE LANDING доопрацювання та оптимізація для респонсив, фінальні доопрацювання.

Теорія по сітках bootstrap та брейкпоінти

Mobile First. Основні правила респонсив дизайну

Модуль

Модуль 3 - Мобільні додатки

Введення в мобільні додатки. iOS vs Android та web app. Що таке гайдлайни? Що таке ретина? Особливості побудови мобільних додатків (скелет екрану). Основні тренди

• Види мобільних додатків
• Що таке iOS та Android?
• Гайдлайни
• Навігація
• Тренди

User flow mobile app. Realtimeboard

• Що таке IA та user-flow
• Які бувають формати
• Що таке Скетч, Wireframes, Прототип
• Паттерни навігацій

Splash screen - перше, що побачить користувач. Що таке splash screen? Його призначення

• Мудборд та референси. Чим вони відрізняються і де їх брати?
• Splash screen. Onboarding
• Екрани та елементи програми
• Дизайн-система (кейси)

Основні стани екранів згідно з виданою темою

• Закони UX-дизайну
• Дизайн-принципи
• Дизайн-система (кейси)

Стан форм, валідація, другорядні екрани

• Активація та залучення
• Які є механіки залучення?

Практика: опрацювання всіх екранів додатків

Практика: порізка іконок, експорт зображень та шрифтів

Практика. Фінальні доопрацювання

Модуль

Модуль 4 - E-commerce

Figma. Робота з компонентами та автолейаутами

Інформаційна архітектура E-Commerce. Що таке архітектура проєкту?

• Що таке IA?
• Для чого потрібна IA?
• Компоненти

UX Сценарії - User Stories UX сценарії, персонажі, мапа сайту, мапа сценаріїв

• Що це і для чого потрібно?
• Які бувають дослідження?
• Як створити персону?
• UX сценарії
• Навіщо потрібна CJM?
• Як побудувати CJM?

Чеклист юзабіліті інтернет магазину. Що таке чеклист юзабіліті для IM? Як його скласти та основні помилки

• Що це таке?
• Основні критерії
• Структура сторінок
• Головна сторінка
• Навігація по сайту
• Пошук по сайту
• Каталог товарів
• Картка товару
• Кошик
• Оформлення замовлення

Картка товару. Що таке картка товару? Правила її побудови

• Для чого потрібна?
• З яких елементів складається?

Категорії та фільтри. Практика категорії та фільтри. Правила їх побудови. Відпрацювання

• Правила побудови
• Категорії та фільтри
• Категорії: для чого потрібні, як працюють
• Фільтри: для чого потрібні, види фільтрів
• Сортування товару: для чого потрібне?

User flow. Розбір та практика кошик та чекаут, stepper. Старт роботи над степпером, оформлення замовлення

• Типи кошиків
• Основні елементи кошику
• Що таке чекаут?
• Як зробити чекаут?

Внутрішні та додаткові сторінки. Стан та валідація форм

• Які внутрішні сторінки бувають?
• Їх призначення

Практика з додаткових модулів. Мега меню, фільтри, соціальні плагіни

• Що таке мегаменю?
• Коли використовується?
• Типи мегаменю

Практика: респонсив для online store

Популярні фреймворки для інтернет-магазинів. Практика

• Популярні фреймворки
• Їх класифікація

Додаткова практика із розбором ДЗ. Робота над помилками

Дипломна робота

Опис

Дипломна робота включає в себе на задану вчителем тему створення власного дизайну інтернет-магазину та додавання його на сторінку Behance у вигляді презентації. Завданням є створити магазин в desktop версії та зробити адаптиви (мобільна версія та планшет). В дипломній роботі присутніми повинні бути 8 обов'язкових сторінок магазину.

Захист дипломної роботи

Вже на захисті студентам необхідно показати свою презентацію, разом з дизайном всіх адаптивів та продемонструвати всі інтерактиви. Також потрібно розповісти про всі проведені дослідження та опитування серед можливих споживачів.

Особливості курсу

• 24 заняття з англійської мови
• Майстер клас по складанню резюме та проходження співбесід
• Консультація з рекрутером та тестова співбесіда
• Супровід до моменту працевлаштування менеджером, закріпленим за групою

Викладачі курсу

• Войтенко Іван - Freelancer
• Малихіна Любов - Product Designer
• Романенко Сергій - UI/UX, Web-designer
• Таньпетер Володимир - UI/UX designer
• Кормишева Ольга - UI/UX designer
• Фоміна Олена - Digital designer

Викладачі онлайн-курсу Python в A-Level розробили програму таким чином, щоб охопити всі фундаментальні основи цієї мови програмування, принципи роботи з базами даних та фреймворком Django.

Програма курсу

Модуль 1 - Основи програмування

Знайомство. Типи даних. Базові операції

• Ознайомлення з мовою
• Блок-схеми
• Змінні Python: визначення, типи даних
• Типізація
• Найпростіші математичні операції з цілими числами
• Перша програма

Булева алгебра та умови

• Булеві змінні
• Умовний оператор if
• Оператори порівняння та пріоритети операцій
• Особливості порівнянн об'єктів

Цикли

• Оператори циклу
• Цикл while
• Вічний (нескінченний) цикл
• Оператор циклу for
• Базова робота з файлами

Списки та рядки, List comprehension

• Типи даних, що змінюються і незмінні
• Рядки
• List (список)

Функції, map, zip, lambda

• Функції
• Створення, оголошення функції (function declaration)
• Параметри та аргументи функції
• Види параметрів функції
• Функція як тип даних

Import, tuple, set, dict

• Імпорт бібліотек
• Tuple
• Set
• Dict
• Методи та функції для роботи зі словниками

Практика

Модуль 1

Модуль 2 - PostgreSQL

Git basics (init, add, commit, pull, push, rsa-автентифікація)

• Передмова, історія проблеми
• Основи: команда diff
• Системи контролю версій
• Види систем контролю версій
• Створення локального репозиторію, команда init
• Статуси файлів, команди status, add, commit, config, log

Git practice, linux basics

• Linux basics
• Команди та основи використання bash
• Створення та видалення файлів та директорій. touch, mkdir, rm, ls, cat...
• Wildcard
• Абсолютні та відносні шляхи
• Hard & symlinks

Як працює інтернет: HTTP, REST, форми, основи HTML + CSS, Bootstrap

• HTML
• Структура HTML документа
• Теги HTML
• Bootstrap
• Grid - сітка та інше
• Client-server, HTTP, REST, Форми

Postgresql, CRUD таблиць, CRUD записів. Відносини, зв'язки

• PostgreSQL, CRUD даних
• CRUD даних - Create, додавання даних (INSERT)
• CRUD даних - Read, вибірка даних (SELECT)
• Практика з SELECT та INSERT

Postgresql, Відносини, зв'язки, складні запити, JSON, etc

• Відносини між таблицями
• Об'єднання (JOINS)

Postgresql практика, модуль 2

Модуль 3 - OOP

Введення в ООП. Основні парадигми ООП. Класи та об'єкти

• Огляд парадигми об'єктно-орієнтованого програмування
• Основні концепції ООП
• Класи та об'єкти

Успадкування. Magic методи

• Множинне успадкування
• Використання super
• Магічні методи класів

Code organization. PEP8. imports

• PEP8
• Імпорти

Exceptions

• Огляд виключення
• Створення кастомних винятків
• Обробка винятків

Decorators. Static methods, Class methods, Property methods

• Патерн проектування "Декоратор" та його використання у Python
• Створення декораторів
• Декоратори методів класу

Тестування в Python

• Основи тестування
• Види тестування
• Бібліотеки для тестування в Python
• Створення тестів

Проектування. Патерни. SOLID

• Паттерни проектування
• SOLID

Модуль 3

Модуль 4 - Front End

HTML. CSS

• Ознайомлення з HTML
• Ознайомлення з CSS

Основи JavaScript у порівнянні з Python

Які відмінності JavaScript від Python?

Функції та замикання в JavaScript, області видимості, функціональні особливості мови

• Функції
• Замикання
• Області видимості
• Функціональні особливості

Модуль 4

Модуль 5 - Django

Загальний погляд на Django, MVC(MVT), urls

• Знайомство з Django
• MVC (MVT)
• URLs

Темплейти

• Django templates
• Темплейт теги
• Успадкування шаблонів

Django models

• Django models
• Поля моделей та їх атрибути
• Зв'язки моделей
• Адмін панель

Django ORM, objects and quesrysets

• Django ORM
• Meta моделей
• CRUD
• Агрегація даних

Форми, реквест та автоматизація

• Форми та Django-форми
• Валідація форм
• Модель користувача
• Login

Class based views, Model Forms

• Model Forms
• Class Base View
• CRUD clasess
• Login clasess

Куки, сесії, кеш

• Cookies
• Сесії
• Кеш

Middlewares. Signals. Messages

• Middlewares
• Signals
• Messages framework

Модуль 5

Модуль 6 - Django advanced

Що таке API. REST та RESTful. Django REST Framework. Serializers

• API
• REST та RESTful
• Django REST Framework
• Серіалізація даних

Resourses, Routers

• API Views
• ModelViewSets
• Роутинг

Авторизація та розподіл доступів. Фільтрація

• Види аутентифікації та їх реалізації
• Права доступу
• Фільтрування даних
• Видача завдання додати до модуля API для всіх дій

Тестування у django

• Види тестування
• Тестування Django
• Тестування API
• Фабрики для створення даних
• Видача завдання. Покрити тестами абсолютно весь модуль

Celery

• NoSQL бази даних
• Celery

Multithreading. GIL. Multiprocessing

• Багатопоточність
• GIL
• Багатопроцесність

Асинхронне програмування. Coroutines, asyncio

• Ітератори
• Генератори
• Корутини
• Asyncio. Aiohttp

Web sockets. Django channels

• Протокол реалізації чату (безліч запитів, long polling, сокети)
• Web Sockets
• Django channels

Модуль 7 - Linux. Деплоймент та CI/CD

Linux

• Дистрибутиви
• Командний рядок (навігація, маніпутація з файлами тощо)
• Користувачі, групи та права
• Менеджери додатків
• Змінні оточення

Робота з OC Linux

• SSH
• Simlinks
• Curl
• Cron та crontab
• Nginx та Apache
• Демонізація

Media, static. Amazon EC2. Deployment, gunicorn + nginx

• Static та Media файли
• Деплоймент
• AWS. EC2
• Gunicorn
• Nginx

Amazon RDS, S3 bucket, IAM, Route 53. HTTPS

• AWS. RDS
• AWS. S3
• AWS. IAM
• AWS. Route 53
• HTTPS. Certbot

Методології розробки, git flow, CI/CD

• Методології розробки
• Git flow
• CI/CD
• Моноліт та мікросервіси
• Docker

Дипломна робота

Опис

Фінальна робота включає демонстрацію практичних навичок, та на курсі пайтон, Вам потрібно створити повноцінну веб розробку. Завдання, включає реалізацію сайту та АПІ, яке дублює функціонал сайту. Необхідно буде створити розподіл ролей на адміністратора та користувача, з різними правами та можливостями. Систему логіна \ логауту та реєстрації. Також зможете продемонструвати рівень роботи із токеном аутентифікації! Повне покриття проекту тестами, винагороджується в екстра бал

Захист дипломної роботи

Фінальна робота включає захист теорії. Необхідно здати співбесіду на Junior Developer, сторонній, запрошеній людині За обидва блоки можна отримати від 0 до 10 балів

Особливості курсу

• 24 заняття з англійської мови
• Тестова співбесіда з технічним спеціалістом
• Майстер клас по складанню резюме та проходження співбесід
• Консультація з рекрутером та тестова співбесіда
• Супровід до моменту працевлаштування менеджером, закріпленим за групою

Викладачі курсу

• Гармаш Данііл - Freelancer
• Городілов Сергій - Software Engineer
• Внуков Ігор - Software Engineer
• Мариніч Данило - Технічний директор
• Пономарьов Владислав - Senior Python Developer

Створюючи програму курсу Front-End, викладачі IT-школи A-Level додали до неї всі необхідні та актуальні інструменти фронтенд розробника.

Програма курсу

Модуль 1 - Верстка

Знайомство з HTML

• Роль FrontEnd у світі IT.Взаємодія "фронту" з "беком" і дизайнером
• Етапи життя проєкту
• Інструменти для розробки (редактор коду, Photoshop, devTools)
• Рендеринг сторінки
• Базові принципи верстки. Кросбраузерність і валідність - що це і чому це важливо
• Браузери
• Структура HTML-документа
• Взаємини блоків: вкладений, дочірній, сусідній, батьківський

CSS

• Що таке CSS
• Способи завдання стилів
• Селектори CSS
• Каскад ("вага" селекторів)
• Комбінування та угруповання селекторів. Ієрархія селекторів. Успадкування. Значення inherit
• Вбудовані стилі браузерів. CSS reset
• Блокова модель
• border
• Властивість display
• Потік
• Властивість float
• Позиціювання
• Властивість overflow
• Властивість transition
• Властивість transform
• CSS3-анімація

CSS-Flex-box

• Вбудовані стилі браузера
• Блокова модель
• border
• Box-sizing
• Властивість display
• Потік
• Властивість float
• clearfix
• Властивість overflow

Responsive

• Adaptive & Responsive
• Види "девайсів"
• CSS-інструменти для респонсування
• Налаштування для респонсування сторінки
• Медіа-запити CSS
• Breakpoints (контрольні точки)
• Навігація на сайті
• Pixel Perfect

Практична верстка

• Social networks за допомогою SVG-іконок
• Шрифти та їх підключення
• Практична верстка

Git

• Основи: команда diff
• Системи контролю версій
• Команда init
• Статуси файлів, команди status, add, commit, config, log
• Робота із віддаленим репозиторієм, ssh, ключі
• Основні команди

Linux

• WHO IS OPERATION SYSTEM
• UNIXWAY
• Automation, scripting, network tools (ssh, rsync, ftp, telnet)
• Networking
• Docker
• Docker-compose

Bootstrap

• Framework. Що? Навіщо? Чому?
• Bootstrap: встановлення, налаштування
• Компоненти Bootstrap
• Утиліти (Utilities)

Модуль 1

Модуль 2 - JavaScript

Що таке JavaScript?

• ECMAScript
• Модель документу
• Автоматичне керування пам'яттю
• Відсутність сурової типізації даних
• Відсутність засобів для введення та виведення інформації (не підтримується - - запис/читання файлів)
• Відсутність доступу до функцій операційної системи
• Обробка дій користувача та подій браузера

Початок роботи. Основи JS

• Приведення типів
• NaN | null | Infinity
• BigInt (ES10)
• Функції
• Методи рядків
• Практика інтегрування скриптів у сторінки

Завантаження скриптів

• Async
• Defer
• Методи рядків
• Практика інтегрування скриптів у сторінки

Типи даних

• Типи даних JavaScript
• Number (число)
• String (рядок)
• Boolean (логічний тип)
• Null
• Undefined (тип невизначений)
• Object (об'єкт)
• Symbol
• BigInt (спосіб представляти цілі числа більше 253 - 1)

Hoisting (Підняття)

• Hoisting (Підняття)
• Змінні
• Var
• Let та const
• Замикання

Рядки

• Створення рядка
• String
• Перенесення рядка
• Використання змінних
• Екранування символів
• Масив
• Методи

Числа

• Складання та конкатенація
• NaN та Infinity
• Методи
• Math

Об'єкти

• Об'єкт
• Створення об'єктів
• Використання об'єктів
• Копіювання об'єктів
• Дескриптори властивостей об'єктів
• Структура дескриптора
• Властивість configurable, enumerable, value, writable, get, set
• Клас Object
• Прототипи об'єктів
• Прототипне успадкування
• Властивість prototype

Масиви

• Масив
• Створення масиву
• Доступ до елементів масиву
• Зміна масиву
• Методи масивів
• toString/join
• unshift/push
• shift/pop
• concat/slice
• splicefilter/sort
• find/some/every
• reducemap

Змінні

• Оголошення змінних JavaScript
• Іменування змінних JavaScript

Різниця між var, let i const

• var
• let
• const

Приведення типів

• Приведення до рядка
• Приведення до
• Логічне приведення

Оператор умови (if)

• Оператор if
• Оператор switch
• Тернарний оператор

Цикли (for)

• while
• do...while
• for
• for...of
• for...in
• Використання continue i break

Функції (function)

• Функція
• Оголошення та виклик функції
• Аргументи
• Ключове слово return
• Стрілочні функції
• Контекст
• Область видимості

Date

• ISO Date
• Методи

ООП

• Що таке ООП?
• Класи в ООП
• Асоціація
• Успадкування
• Перевантаження
• Недоречне застосування
• Абстрактні класи
• Поліморфізм
• Інкапсуляція
• Аксесори (гетери та сеттери)
• Абстракція
• Рівень абстракції

Класи

• Оголошення функції
• Оголошення класу
• Успадкування
• статичні методи та властивості
• Дескриптори у класах
• get, set

Замикання. Таймери

• setTimeout()
• setInterval()
• setImmediate()

DOM

• Отримання елементів DOM
• Зміна елементів DOM
• Видалення елементів з DOM

Local i Session Storage

• Promise - async/await
• Виключення
• Fetch API
• Модулі
• Window

Модуль 2

Модуль 3 - React

Що таке SPA?

• Що таке SPA?
• SPA: Плюси
• SPA: Мінуси
• Складові SPA

Що таке React?

• Вступ до React
• Віртуальний DOM
• Інші особливості React
• Видача індивідуальних робіт

Що таке JSX?

• JSX
• Вбудовування виразів у JSX
• JSX це теж вираз
• Використання атрибутів JSX
• Використання дочірніх елементів у JSX
• JSX запобігає атакам, заснованим на ін'єкції коду
• JSX є об'єктами

CRA (Create React APP)

Рендеринг елементів

• Рендеринг елементу в DOM
• Оновлення елементів на сторінці
• React оновлює лише те, що потрібно

Компоненти і пропси

• Функціональні та класові компоненти
• Як відрендерити компонент
• Вилучення компонентів
• Композиція компонентів
• Пропси можна лише читати

Стан та життєвий цикл (Класовий компонент)

• Подивитися на CodePen
• Перетворення функціонального компонента на класовий
• Додамо внутрішній стан у клас
• Додамо методи життєвого циклу до класу
• Як правильно використати стан
• Односпрямований потік даних
• Ефекти без скидання
• Ефекти зі скиданням

Стан та життєвий цикл (Функціональний компонент)

• Що таке хук?
• useState
• Читання стану
• Оновлення стану
• useEffect

Props Drilling

• Що таке бурове встановлення?
• Чому props drilling - це добре?
• Які проблеми може спричинити Props drilling?
• Як уникнути проблем з props drilling?

Хуки (Hooks)

• Мотивація, що стоїть за Hooks
• Як Hooks співвідносяться з класами
• Приклад useState() Hook
• React відстежує state
• Multiple States
• Приклад useEffect() Hook
• Отримання даних та оновлення state
• Проблеми з продуктивністю під час використання Effects
• Приклад useContext() Hook
• Приклад useRef() Hook
• Різні типи hooks
• Правила Хуків

Робота з формами

• Пам'ятайте про правила гарного тону
• Обробка форм із використанням State Hook
• Створення хука користувача
• Обробка великої кількості полів
• Альтернативний підхід
• Коли краще використовувати кожний підхід?

Робота з API в React

• Класові компоненти
• Функціональні компоненти
• Як запустити хук програмно чи вручну?
• Debounce - як оптимізація
• Завантаження індикатора завантаження
• Завантаження індикатора помилки
• Створюємо useNewsApi хук

Flux

• Що таке Flux?
• Flux vs MVC
• Архітектура Flux, як вона працює
• Детальний огляд Dispatcher
• Redux

useReducer

• Чому useReducer такий хороший?
• Використання useState
• Використання useReducer
• Думай як користувач

useReducer i useContext в React

• Навіщо мені потрібний Context API?
• Як контекст допомагає?
• Як створити контекст?
• Як використовувати контекст за допомогою хуків?
• Проблеми продуктивності
• Чому Context відмінно працює з useReducer?
• Чи потрібно замінювати Redux за допомогою useContext + useReducer?

Redux

• Установка Redux
• Файлова структура проєкту
• Наш перший сценарій
• Декілька слів про сервіси
• Завершення сценарію - ред'юсер та подання
• Декілька слів про дурні компоненти
• Декілька слів про бізнес-логіку
• Перехід до наступної стадії - список постів
• Екран постів - знову state-first
• Перший сценарій - список постів без вільтрації
• Наступний сценарій - фільтр постів
• Останній сценарій - зміст посту

Консультаційне заняття

Дипломна робота

Опис

Дипломна робота включає в себе створення сайт. Сайт має містити: реєстрацію та логін, індивідуальний кабінет (залежить від конкретного проєкту), роутинг, захищений роутинг за наявності ролей на беку, заливка файлів, структурне розташування коду на диску, один із фреймворків або своя верстка: Bootstrap, Ant Design. Структурна верстка, розбиття на компоненти за суттю. Сховище, Redux + кілька ред'юсерів, серверна взаємодія та тривалі сценарії: actionCreator + Thunk або Saga, робота з беком.

Захист дипломної роботи

Необхідно здати практику, передбачає демонстрацію робочого проєкту, відповіді на будь-які питання пов'язані з проєктом, демонстрацію коду на вимогу. І здати співбесіду на Junior Developer, сторонньому, незалежному експерту За обидва блоки можна отримати від 0 до 10 балів

Особливості курсу

• 24 заняття з англійської мови
• Тестова співбесіда з технічним спеціалістом
• Майстер клас по складанню резюме та проходження співбесід
• Консультація з рекрутером та тестова співбесіда
• Супровід до моменту працевлаштування менеджером, закріпленим за групою

Викладачі курсу

• Повертайленко Євген - Frontend Developer
• Казначеєв Олександр - Frontend Developer
• Панченко Юрій - Senior markup development
• Жданов Кирило - Middle Full-Stack JS/Java Developer
• Ковальчук Сергій - Frontend Developer
• Макаров Ілля - Frontend Developer
• Яновий Ілля - Front End Engineer
• Найдьонов Данило - Senior Software Engineer
• Іван Гринкін - Full Stack developer
• Усачов Павло - Senior Magento Developer

Наші викладачі розробили програму курсу Java таким чином, щоб кожен студент з нуля отримав необхідні базові знання та практичні навички.

Програма курсу

Модуль 1 - Введення в програмування

Введення. Що таке алгоритм. Базові конструкції мови програмування

• Розуміння, що таке змінна та if, прості типи даних, як наводити типи
• Розуміння, як правильно називати змінні, camelCase
• Розуміння що це таке та різницю між циклами for, while, do-while
• Розуміння порядку виконання операцій
• Розуміння, що таке "про компіляцію"
• Розуміння, для яких проєктів використовується Java

Розширений набір конструкцій та операторів

• Знання математичних, бінарних (в т.ч. зсуву), логічних операторів
• Розуміння двійкової системи, переведення у або з десяткової, додавання в стовпчик, зрушення
• Розуміння булевої алгебри, таблиця істинності, XOR, OR, AND, NOT
• Розуміння тернарного оператора (Elvis Operator)
• Git (вступне)

Розширений набір конструкцій та операторів (практика)

Масиви та багатовимірні масиви

• Розуміння, що таке одновимірний масив
• Розуміння, що таке матриця та багатовимірний масив
• Вміння обійти масив, розуміння ArrayIndexOutOfBound
• Розуміння задачі сортування та вміння зробити bubble sort
• Розуміння, чим масив відрізняється від змінної і які дані можна зберігати

Масиви та багатовимірні масиви (Практика)

Поняття класу та об'єкта. Функції методів. Рекурсія Налагодження

• Розуміння, що таке клас та об'єкт (без успадкування, інкапсуляції та поліморфізму)
• Розуміння, що таке функція
• Розуміння як правильно називати функції
• Розуміння, що таке стек викликів
• Розуміння, як і навішо треба розділяти код на функції (рефакторити)
• Розуміння, що таке рекурсія та вихід з рекурсії
• Розуміння StackOverflowException
• Розуміння, як ставити break point, де побачити call stack, як ходити по коду

Системи контролю версій Git

• Розуміння, що таке commit, історія
• Розуміння, що таке гілки
• Розуміння push, fetch, merge, pull
• Розуміння того, що таке pull request
• Розуміння, як використовується Git на реальних проєктах (master, feature branches, code reviews)

Модуль 1

Модуль 2 - ООП (об'єктно-орієнтоване програмування)

Tests

• Що таке тести і навіщо вони потрібні?
• Види тестування коду та додатку вцілому
• Що таке TDD та TLD
• Знайомство з maven

Початок об'єктно-орієнтованого програмування

• Розуміння, що таке heap та його відмінність від stack
• Розуміння, що таке інтерфейс, маркерний інтерфейс, клас та об'єкт
• Розуміння полів та методів, статичних полів та методів
• Знайомство з терміном доменна модель та розуміння. що ми моделюємо її
• Розуміння класичного наслідування, final-класів
• Розуміння роботи конструкторів
• Розуміння успадкування через композицію

Об'єктно-орієнтоване програмування. Продовження

• Абстрактні класи. Їх відмінність від інтерфейсів
• Розуміння поліморфізму. Раннє та пізнє зв'язування. Віртуальна таблиця методів
• Розуміння Enumerations
• Розуміння, що таке hashCode та equals()
• Різні типи посилань

Exceptions. Розробка API. Що, якщо метод повертає null?

• Розуміння різних підходів до обробки помилок: повернення статусу коду, exit(), повернення спеціальних об'єктів, exceptions
• Розуміння, навіщо потрібні виключення
• Розуміння різниці між checked, unchecked
• Розуміння try-catch-finally, rethrow
• Розуміння NullPointerException
• Розуміння семантики IIegallegalException, llegallegalArgumentException
• Розуміння null safety, NPE
• Розуміння, які підходи є разом повернення null: винятки, Optional, null object, empty list, so on
• Розуміння Optional
• Розуміння Null-Object Pattern
• Розуміння анотацій Nullable

Складність алгоритмів, О-велике

• Розуміння, що таке О-велике. О-мале, тета
• Розуміння алгоритму сортування злиттям
• Розуміння лінійного та бінарного пошуку

Generics, колекції

• Розуміння простих generic-ів
• Розуміння extends, <?>
• Розуміння того, як зробити generic метод
• Синтаксис виклику статичного методу з generics
• Розуміння collection, list, set, map
• Розуміння сучасних колекцій (Guava)
• Розуміння boxing/unboxing

Колекції, структури даних, продовження 1

• Розуміння Queue, Dequeue та його спадкоємців, що таке FIFO, LIFO
• Розуміння HashSet, HashMap, навіщо нам потрібно equals та hashCode
• Вміння зробити Ітератор

Колекції, структури даних, продовження 2

• Розуміння, що таке бінарне дерево, обхід бінарного дерева
• Розуміння, що таке граф, види графів
• Розуміння алгоритмів обходу графів

StreamAPI

• Функціональний інтерфейс, Lambda-expression
• Stream pipelines, terminal & conveyor operations
• Collectors

IO/NIO

• Розуміння, як рахувати файл побайтово
• Розуміння, як записати файл побайтово
• Розуміння, як читати та записувати файл як рядок
• Розуміння використання Files
• Розуміння try-with-resources
• Загальне поняття про різницю синхронного та асинхронного програмування

Модуль 2

Модуль 3 - Database

Java Annotations, Reflection

• Розуміння того, навіщо використовують анотації
• Вміння створити інструкцію
• Розуміння RetentionPolicy, Target, and so on
• Вміння обійти методи, визначені інструкцією

SQL, JDBC

• Розуміння, що таке реляційна модель
• Розуміння primary keys, 1, 2, 3 нормальної форми
• Розуміння найпростіших DQL, DDL
• Розуміння, що таке транзакція (ACID)
• Розуміння, як "сходити" в базу з джави

SQL. Продовження. Hibernate

• Що таке ORM, які завдання вирішує
• Що таке entity-manager у hibernate
• Створення сутностей та зв'язків між ними
• Короткий вступ у HQL

MongoDB. Написання найпростішої ORM

• Розуміння, що таке JSON та BSON
• Розуміння різниці між SQL та NoSQL базами даних
• Розуміння, що таке Mongo
• Розуміння, як прочитати та записати в базу

Лекція з основ операційних систем

• Розуміння, які завдання вирішує операційна система
• Розуміння різниці між основними операційними системами
• Розуміння процесів та потоків, мʼютексів, семафорів

Лекція з Linux

• Розуміння, як працює файлова система
• Розуміння stdout, stderr. Розуміння >, &>, 2>1 тощо
• Базові команди у терміналі: робота з файлами, cat, less, tail-f, ps, top, kill
• Розуміння пайпінгу
• Базові bash-скрипти

Об'єктно-орієнтований дизайн

• Розуміння всіх букв у SOLID
• Розуміння основ Unix philosophy
• Розуміння tiny types
• Розуміння неймовірності, глибоких копій
• Перший патерн factory method. Звідси: розуміння приватного конструктора, створення екземпляра статичним способом
• Загальне поняття про різницю синхонного та асинхронного програмування

Модуль 3

Модуль 4 - Web

Багатопотоковість

• Розуміння що таке Thread та Runnable
• Розуміння API потоків
• Розуміння, як створити та запустити 1 потік, багато потоків
• Розуміння, що таке race condition та dead lock
• Розуміння volatile
• Розуміння synchronized
• Вміння використовувати mutex і semaphore в джаві
• Розуміння атомарності операції
• Основні кошти в пакеті concurrency
• Розуміння, як вирішити проблему dead lock та race condition
• Розуміння патерну Observer, слова callback

Мережі, HTTP, web

• Розуміння моделі OSI
• Розуміння методів HTTP, їх обмежень
• Розуміння headers та cookies
• Розуміння життєвого циклу запиту від браузера до програми та назад. Статуси

Servlets, Chain Of Responsibility

• Вміння створити проект з модулями в maven
• Розуміння, як реалізувати Servlet
• Розуміння, як надіслати HTTP запит із curl
• Що таке filtrs
• Розуміння патерну Chain of Responsibility

Вступ до теорії мікросервісів

• Кластерні менеджери. Поняття масштабування
• Розуміння, що таке монолітна архітектура, її плюси та мінуси
• Розуміння, що таке мікросервісна архітектура та її плюсів та мінусів

REST API, реалізація REST API

Знайомство з web та роутингом http запитів та практика

Введення в спрінг

• Що таке IoC, DI?
• Як влаштований контейнер, принцип роботи

Spring boot, MVC і data

• Для чого потрібний spring - boot
• Основні моменти при роботі з MVC у Spring
• Спрінгові репозиторії

Постановка задачі на фінальний проєкт

• Розуміння, яке завдання буде вирішуватися
• Розуміння, які технології використовуватимуться
• Розуміння, що очікується наприкінці
• Розуміння, як, де і навіщо писати Javadoc
• Продумування архітектурного проекту
• Знайомство з Agile

Розробка API. Огляд патернів

• Розуміння патернів Proxy, Facade, Bridge, Adapter
• Розуміння різниці між цими патернами

Дипломна робота

Опис

Дипломна робота включає в себе реалізацію веб-додатоку або веб-сайту, який містить декілька сторінок. На практичному рівні студенти демострують отримані знання, під час навчання. Використовується робота із базами даних, зазвичай, дані зберігаються в одній із SQL DB і повинні зберігатися між запусками програми.

Захист дипломної роботи

Необхідно здати практику,яка передбачає демонстрацію робочого проекту, відповіді на будь-які питання пов'язані з проектом, демонстрацію коду на вимогу. Та окремо здається теорія по усій програмі курсу та по усім темам. Теорія здається у форматі співбесіди на Junior Developer позицію, сторонньому, незадежному експерту. За обидва блоки можна отримати від 0 до 10 балів

Особливості курсу

• 24 заняття з англійської мови
• Тестова співбесіда з технічним спеціалістом
• Майстер клас по складанню резюме та проходження співбесід
• Консультація з рекрутером та тестова співбесіда
• Супровід до моменту працевлаштування менеджером, закріпленим за групою

Викладачі курсу

• Михайлов Нікіта - Java Software Engineer
• Бібічков Ігор - Java Software Engineer
• Попов Валерій - Java Team Lead
• Фунтусов Єгор - Java (Hybris/Spartacus) Developer
• Харін Артем - Java Software Engineer
• Михайло Горбунов - Expert Java Engineer
• Шморгун Євген - Java Software Engineer