Найкращі IT курси в Україні

На цьому курсі ви здобудете знання та навички, необхідні для початку кар'єри в сфері Data Science. Ми ознайомимо вас з основними поняттями та інструментами цієї галузі, навчимо вас обробці та аналізу даних, статистичним методам, машинному навчанню та штучному інтелекту.

Програма курсу

Теми:

• Основи Data Science
• Встановлення середовища для роботи з Python та Jupyter Notebook
• Основи Python для Data Science: змінні, списки, умовні оператори
• Робота з даними в Python
• Робота з бібліотекою Pandas: завантаження, очищення та обробка даних
• Машинне навчання: Передбачення
• Машинне навчання: Кластеризація та зменшення вимірностей
• Кластеризація даних
• Практичні завдання: кластеризація даних та зменшення вимірностей
• Вивчення нейронних мереж та глибокого навчання
• Проєкти та застосування Data Science

Топ причин освоїти професію

• Запит на ринку праці: Data Science - це одна з найшвидше зростаючих галузей. Попит на спеціалістів у цій області постійно зростає, оскільки багато компаній усвідомлюють важливість аналізу даних для прийняття рішень
• Висока заробітна плата: Data Scientists часто отримують високу заробітну плату, оскільки їхні навички є дефіцитними на ринку. Це дозволяє отримувати привабливий дохід
• Можливість впливати на рішення компанії: Data Scientists допомагають компаніям приймати обгрунтовані рішення на основі аналізу даних. Їх робота може суттєво покращити продуктивність та прибутковість бізнесу
• Різноманітність завдань: Робота Data Scientist включає в себе різноманітні завдання, від збору та обробки даних до розробки моделей машинного навчання та візуалізації результатів. Це робить роботу цікавою та різноманітною
• Можливість вдосконалення навичок: Data Science постійно розвивається, і це надає спеціалістам можливість навчатися новим технологіям і методам. Ви завжди будете вдосконалювати свої навички та розширювати свої знання

Особливості курсу

• Модуль з лекцією
• Живі лекції
• Фідбек від викладача
• Чат групи
• Домашні завдання
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Сергій Матюшенко - DevOps Practitioners at Corva AI

Курс Data Analytics надасть вам фундаментальні знання та практичні навички, які необхідні для успішної кар'єри в цій галузі. Ви станете експертом в аналізі даних, здатним використовувати дані для прийняття обгрунтованих рішень в різних галузях, включаючи бізнес, науку, інформаційні технології та багато інших.

Програма курсу

Теми:

• Основи Data Analytics
• Основні поняття аналізу даних та ролі аналітика даних
• Використання інструментів для обробки та візуалізації даних (Excel, Python, R)
• Методи збору даних та їх джерела
• Обробка та очищення даних
• Робота з реляційними та нереляційними базами даних
• Візуалізація та інтерпретація даних
• Основи візуалізації даних
• Використання бібліотек для візуалізації (наприклад, Matplotlib, Seaborn)
• Прогнозування та машинне навчання
• Розв'язання бізнес-задач за допомогою аналізу даних
• Розробка та виконання власного проекту аналізу даних

Топ причин освоїти професію

• Великий попит на аналітиків даних: У світі збільшення обсягів даних бізнеси розуміють важливість аналізу даних для прийняття стратегічних рішень. Це призводить до високого попиту на аналітиків даних у різних галузях
• Кар'єрний ріст: Data Analytics - це сфера, в якій є великий потенціал для кар'єрного росту. Ви можете розвивати свої навички і спеціалізуватися в конкретних областях, таких як машинне навчання, бізнес-аналітика чи аналіз великих даних
• Здатність приймати обгрунтовані рішення: Аналітики даних допомагають компаніям використовувати дані для прийняття обгрунтованих рішень, що збільшує ефективність бізнесу і допомагає уникнути помилок
• Творчий підхід до розв'язання проблем: Аналітика даних вимагає творчого мислення та здатності знаходити рішення для складних завдань. Це робить професію захопливою та викликаючою
• Загальна застосовність: Навички, отримані в Data Analytics, можна застосовувати в різних галузях, від бізнесу та медицини до науки та громадського сектора. Ви отримуєте універсальні знання, які можна використовувати в різних сферах життя

Особливості курсу

• Модуль з лекцією
• Живі лекції
• Фідбек від викладача
• Чат групи
• Домашні завдання
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Oleh Forlita - Team Lead Data Analyst at YASNO

Інтенсивний онлайн-курс з SMM і таргетингу для всіх, хто хоче оволодіти за короткий термін базою роботи у Facebook та в Instagram

Програма курсу

SMM та таргетинг

• Програма інтенсиву Основи SMM та таргетингу
• Постановка цілей та завдань SMM
• Визначення сегментів цільової аудиторії
• Проведення аналізу конкурентів
• Оформлення бізнес-сторінок у Facebook та Instagram
• Створення контент-планів для стрічки та сторіс
• Види просування у соціальних мережах
• Оцінка ключових показників ефективності
• Створення бізнес-кабінету
• Налаштування Ads Manager
• Створення каталогів та магазину в Commerce Manager
• Парсинг аудиторій
• Робота з пікселем у Events Manager
• Види цілей та їх різниця
• Покроковий запуск реклами
• Секрет кнопки "Просувати"
• Конверсія та генерація лідів
• Підготовка рекламних креативів
• Рекламний бюджет
• Стратегія рекламного просування
• Аналіз рекламних кампаній та створення звітів

Після навчання ви зможете:

• Створювати контент-плани та писати працюючі тексти
• Робити привабливий та ефективний візуал
• Працювати у кабінеті Business Suite
• Ефективно запускати рекламні кампанії в Ads Manager
• Вибирати вид просування, який дасть 100% результат із найменшими вкладеннями
• Аналізувати та оптимізувати рекламні кампанії
• Повертати людей на сайт через піксель та ремаркетинг
• Використовувати воронки продажів у соцмережах
• Розмовляти зі спеціалістами однією мовою
• Успішно делегувати просування бізнесу

Особливості курсу

• Заняття 3 рази на тиждень по 2 пари
• Інтенсивна подача знань
• Проєкт в портфоліо

Повне професійне навчання інтернет-маркетингу з нуля. Опануйте популярні digital- інструменти: PPC, SEO, SMM, UX, E-mail, аналітику та інші.

Програма курсу

SMM (Social Media Marketing)

Цей блок допоможе вам зрозуміти особливості просування товарів та послуг через ключові соціальні мережі - Facebook та Instagram. Ви отримаєте відповідь на питання "Як зробити соцмережі не лише цікавими з боку контенту, але й прибутковими"

• Огляд соціальних мереж і платформ
• Побудова стратегії роботи в соцмережах
• Контент-план
• Просування в соціальних мережах
• Реклама в соціальних мережах
• PR в соціальних мережах
• Автоматизація роботи в соціальних мережах

PPC (Pay Per Click)

Протягом цього блоку ви вивчатимете все, що важливо знати про контекстну рекламу.

• Контент блок
• Google Ads - старт
• Google Ads - занурення
• Медійна реклама в Google Ads
• Навіщо потрібен YouTube і відеореклама
• Інструменти для e-Commerce
• Прайс-агрегатори, товарна реклама, CPA, тизери

Digital-стратегії SEO

SEO-оптимізація сайту приносить хороші результати, але тільки в тому випадку, якщо ви це робите "в довгу" та готові вкладати в SEO-оптимізацію час та ресурс. В межах блоку поговоримо про те, як ефективно використовувати SEO для онлайн-просування бізнесу.

• Основи SEO
• Внутрішня оптимізація
• Оптимізація структури сайту. Зовнішня оптимізація
• Методи UX досліджень (опитування ЦА, GA)
• Аналіз сайту, SEO-аудит

UX (User Experience)

Ваші сайти, платформи та застосунки можуть мати суперконтент та бути дійсно цікавими для користувачів, але лише 1 помилка в UX може позбавити ваш бізнес потенційних клієнтів.

• Що таке User Experiance, відмінності між напрямками AI, UX, UI
• Взаємозв'язок UX з іншими інструментами онлайн-маркетингу
• Основні інструменти UX
• Методи UX досліджень (опитування ЦА, GA)
• Складання портретів користувачів, customer journey map
• Юзабіліті-тестування

E-mail маркетинг

Розсилки приносять гроші, підвищують впізнаваність вашого бренду та працюють як ефективний канал комунікації з аудиторією, але лише тоді, коли ви чітко розумієте, як користуватися цим інструментом.

• Основні поняття e-mail маркетингу
• Комплекс інструментів e-mail маркетингу
• Як збирати бази підписників
• Створення листів, аналітика листів

Контент-маркетинг

Контент - це не текст заради тексту та не картинки для залучення уваги. Контент-маркетинг - це стратегія. Це те як, коли та що саме ви повідомляєте вашій аудиторії, а найголовніше для чого.

• Внутрішній текстовий контент
• Зовнішній текстовий контент
• Вибір TOV (Tone of Voise)
• Inbound-маркетинг

Чат-боти

Чат-боти економлять час та ресурс вашої команди, зберігають ваші гроші та автоматизують стандартні бізнес-процеси. Чат-бот допомагає користувачеві швидко знаходити необхідну інформацію та розв'язувати важливі питання без залучення менеджера.

• Навіщо потрібні чат-боти
• Чат-боти до різних месенджерів (Facebook, Telegram та ін.)
• Покрокове створення ботів

Аналітика

Протягом цього блоку розглянемо, як відстежувати ефективність рекламних компаній та на які показники спиратись. Також поговоримо про тунелі продажів: що це та для чого вони потрібні.

• GTM (Google Tag Manager): що це, навіщо він потрібен, розбір його особливостей
• Моделі атрибуції та багатоканальні послідовності
• Глибоке вивчення поведінкових факторів аудиторії

Особливості курсу

• Заняття 2 рази на тиждень по 2 пари
• Структурована подача знань
• Захист фінального проєкту перед представниками IT-компаній
• Підготовка до працевлаштування

Навчіться аналізувати бізнес-процеси в IT сфері, перетворювати слабкі сторони компаній на сильні та впроваджувати ефективні рішення.

Програма курсу

Введення у бізнес-аналіз

• Що таке бізнес-аналіз?
• Цілі та завдання бізнес-аналізу
• Хто такий бізнес-аналітик?
• Цілі та завдання бізнес-аналітики
• Сфери роботи для бізнес-аналітика
• Вимоги ринку до фахівців у галузі бізнес-аналізу
• Щоденні завдання бізнес-аналітика
• Концепція проєкту
• Поняття бізнесу
• Документування у рамках бізнес-аналізу

Ринок. Дослідження та аналіз ринку продукту

• Що таке ринок товару?
• Навіщо аналізувати ринок товару?
• Збір та аналіз інформації щодо ринку продукту
• Оцінювання обсягу ринку
• Аналіз усіх зацікавлених у продукті сторін
• Аналіз конкурентів та альтернатив вашого продукту
• Документація: види та її складання під час аналізу ринку

Моделювання: фінансове та бізнес. Пошук слабких та сильних місць продукту/компанії

• Бізнес-модель
• Пошук слабких та сильних сторін
• Створення та використання документації в рамках моделювання

Стратегічне планування BABOK

• Що таке стратегічне планування?
• Цілі та завдання стратегічного планування
• Механізми стратегічного планування
• KPI та OKR
• BABOK

Бізнес-аналіз та ІТ

• IT проєкт
• Методології управління IT проєктами
• Взаємодія із замовником та командою
• Вимоги до IT проєктів
• Інструменти

AI, Generative AI, LLM та ефективність бізнес-аналітика

• Що таке Artificial Intelligence?
• Що таке Generative Artificial Intelligence?
• Цілі та завдання генеративного штучного інтелекту
• LLM
• Огляд популярних LLM
• Оперативна техніка
• Інструменти для підвищення ефективності бізнес-аналітика
• Використання інструментів Generative AI для підвищення ефективності бізнес-аналітика

Іспит

Особливості курсу

• Заняття 2 рази на тиждень по 2 пари
• Структурована подача знань
• Викладачі практики
• Диплом та сертифікати міжнародного зразка

На курсі QA ви навчитеся знаходити помилки в роботі сайтів та додатків та забезпечувати якість продукту та його процесів

Програма курсу

Ручне тестування ПЗ

• Методології розробки програмного забезпечення
• Вступ до тестування
• Теорія тестування, частина 1
• Теорія тестування, частина 2
• Дефекти
• Тести
• Техніки тест-дизайну
• Тестування Web-проєктів
• Chrome DevTools
• Тестування Desktop-проєктів
• Особливості тестування ігор
• Від тестування - до QA
• Вимоги
• Планування
• QA-процес
• Usability
• Локалізація
• Тестування мобільних додатків
• Системи контролю версій
• Сертифікація ISTQB
• Практична робота з ISTQB
• Співбесіда
• Іспит

Теорія баз даних

• Введення в теорію баз даних
• Запити SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• Багатотабличні бази даних
• Функції агрегування
• Об'єднання
• Подання, процедури, що зберігаються, тригери, функції користувача
• Іспит

Основи програмування на Python

• Що таке програмування, введення в мову програмування Python
• Типи даних, змінні та синтаксичні конструкції
• Логічні оператори та оператори розгалужень
• Цикли
• Рядки, списки
• Функції та модулі. Введення в ОВП

Основи автоматизованого тестування

• Що таке автоматизоване тестування
• Введення у Web-технології, структура HTML, форматування тексту за допомогою HTML
• Форматування за допомогою CSS
• Таблиці
• Форми, фрейми
• Введення у Selenium
• Що таке тест, command
• Верифікація у Selenium, WebDriver
• Введення в XML, XPath у WebDriver
• Selenium Server
• Створення framework для тестування в Selenium
• Аналіз продуктів для автоматизації тестування, автоматизоване тестування веб-сервісів та мобільних додатків
• Іспит

Основи системного адміністрування і мережевих технологій

• Віртуальні машини
• Робота з командним рядком
• Основи мережевих технологій
• Використання Linux
• Тестування безпеки
• Практика з Kali Linux

Особливості курсу

• Заняття 2 рази на тиждень по 2 пари
• Структурована подача знань
• Викладачі-практики
• Підготовка до працевлаштування

Вчимо JavaScript із нуля до junior рівня. Величезна кількість практики, допомога у розв`язанні task, розбір багів. Синтаксис, умовний вибір, цикли, DOM, об'єкти, Set, методи масивів, події, Local Storage, перехоплення помилок, AJAX, Promise, Fetch.

Програма курсу

Вивчаємо:

• Синтаскіс javascript
• Робота з формами
• DOM (document object model)
• Оператори розгалуження
• Оператори умовного вибору
• Цикли (for, while, do while)
• Вкладені цикли
• Функції, аргументи, return
• Масиви
• Методи масивів
• Двовимірні масиви
• Об'єкти
• Set - набори
• Перебір об'єктів
• Події миші
• Події клавіатури
• Подія touch
• try catch
• localStorage
• AJAX, XMLHTTPRequest
• fetch, Promise
• async функції
• ООП

Спринти

• Налаштовуємо VScode для роботи з курсом
• Стартуємо і пишемо першу програму
• Основи вводу даних
• Оператор if, else, switch case - вибір в JavaScript
• Працюємо з формами: input, range, textarea, checkbox
• Цикли в JavaScript
• Вкладені цикли в JavaScript (частина 2)
• Функції і все про них
• Цикл While, Do While
• Працюємо з DOM
• Масиви в JavaScript
• Додавання і видалення елементів в масиві, pop, push, splice
• Двовимірні масиви
• Асоціативний масив (обєкт) в JavaScript
• Практика по масивам - отримуємо прогноз погоди по API
• Set в JavaScript
• Перебір масивів: for, for in, for of
• Методи масивів: map, filter (частина 1)
• Методи масивів: join, split, forEach (частина 2)
• Події миші в JavaScript
• Події клавіатури в JavaScript
• Короткий обзор touch подій
• Обробляємо помилки за допомогою Try Catch
• LocalStorage. Зберігаємо все
• Запити GET, POST. POSTMAN. Робота з API
• Запити GET, POST на JS. Асинхронний JS, AJAX
• Fetch запит. Asunc функції, await. AJAX
• Promise. Ланцюжки промісів (chaining), PromiseAll
• ООП в ES6
• Бонус - замикання
• Бонус - рекурсія

Курс містить 3 проєкти:

• Сайт прогнозу погоди. Працюємо з API, fetch, можливість вибору міста, отримання прогнозу погоди із сервера (температура, сила вітру, напрямок, вологість, тиск)
• Віртуальна клавіатура. Перехоплення символів, що вводяться, з відображенням на екрані
• Touch слайдер із перегортанням зображень. Працює для desktop та мобільних екранів

Вимоги до проходження курсу

• базові навички роботи з комп'ютером
• базові знання html + css

Особливості курсу

• 31 спринт 458 тасок
• Проєкти
• Допомога та підтримка
• Розбір та усунення багів
• Доступ без обмежень по часу
• Сертифікація

Вивчаємо з простих прикладів (JSX, props, state) до хуків, redux (redux + redux toolkit). Робота з API, інтеграція з backend. Проект. Deploy на хостінг.

Програма курсу

Вивчаємо:

• create-react-app
• Структура програми React
• Структура компонента React
• JSX
• Роутінг React
• SPA, MPA
• Події та функції React
• ref
• state, render
• Життєвий цикл компонента
• Створення елементів DOM
• Хуки
• redux, redux toolkit
• Інтеграція React та backend (PHP)
• Інтеграція React та backend (Node.JS)
• Проєкт

Спринти

• Створюємо перший додаток на React, вивчаєм структуру проєкту, знайомимось з JSX, компонентами
• Компоненти. Створення компонентів і вкладених компонентів
• Роутинг. Створення SPA і багатосторінкових сайтів
• Події і функції. Отримуємо значення з input
• Вивчаємо state в React
• Життєвий цикл компонентів в React
• Refs і DOM
• Створення елементів React
• Хуки
• Redux і redux toolkit (частина 1)
• Redux - store, reducers, action (частина 2)
• Redux (частина 3). Виводимо товари інтернет-магазину
• Redux (частина 4). Виводимо корзину інтернет-магазину
• React і PHP
• React і Node.js
• Огляд проєкту по курсу
• Проєкт. Налаштовуємо і запускаємо бекенд
• Проєкт. Створюємо компоненти і роутинг. Компонент Create
• Проєкт. Компонент Note, створення і збереження повідомлень. Форми, видимість блоків
• Проєкт. Робимо активну навігацію, добавляємо Bootstrap
• Deploy проєкту на хостинг. Розгортаємо React і Node.js на сервері

Вимоги до проходження курсу

• Впевнені знання JavaScript, або проходження курсу JavaScript 2.0
• Рекомендовано пройти курс "Методи масивів"

Проєкт

Розробляємо проєкт - створення сайту для обміну нотатками з можливістю видалення нотатки після перегляду. MPA додаток з роутером, створенням нотаток та занесенням їх до бази даних, отриманням нотатки з хешу, видаленням після перегляду. Оформлення - фреймворк Bootstrap.

Особливості курсу

• 21 спринт 87 тасок
• Проєкт
• Допомога та підтримка
• Розбір та усунення багів
• Доступ без обмежень по часу
• Сертифікація

Створюємо інтернет магазин на базі Node.js (фреймворк Express.js та JavaScript). Магазин містить головну сторінку, сторінку категорій, сторінку товару, кошик, сторінку замовлення. Надсилання ордера замовлення менеджерам (email), адмін панель для роботи із замовленнями. Товари зберігаються у базі даних.

Програма курсу

Вивчаємо:

• express.js
• Препроцесор pug
• Робота з mysql
• sweet alert
• Деплой на хостинг
• nodemailer
• Адмін панель
• pretty url для express.js
• Розробка інтернет магазину

Спринти

• Встановлення Node.js. Налаштування і перша програма. Призначення NODE.NODEMON
• Підготовка. Робота з терміналом Windows
• Робота з терміналом в MacOS і Linux
• Створюємо сервер на Node.js
• Фреймворк Express.js. Встановлення, налаштування, робота зі статикою. Організація структури каталогів інтернет магазину
• Вивід Debug інформації. Запуск в режимі дебага
• Препроцесор Pug. Встановлення, синтаксис, верстка сторінок інтернет магазину
• Встановлення і налаштування бази даних MySQL. Основи роботи з MySQL Workbench. Створюємо і заповнюємо таблицю товарів і категорій
• Node.js і MySQL. Підключаємо і виводимо список товарів
• Сторінка одиночного товару
• Меню навігації для магазину
• Корзина для магазину. Частина 1
• Корзина для магазину. Частина 2
• Головна сторінка. Вивід товару
• Сторінка замовлення, верстка і форма
• Сторінка замовлення - Sweet alert, перевірка виводу
• Nodemalner - відправляєм замовлення клієнту і менеджеру
• Перенос Node.js на хостинг
• Зберігаємо замовлення в базі даних
• Адмін панель, список замовлень
• Логін в адмін панель, частина 1
• Робимо адмін панель, частина 2
• PRETTY URL для магазину
• Добавляємо зображення товару в адмінці
• Доповнення до юніт 10 по PUG

Вимоги до проходження курсу

Курс Node.js 2024.

Особливості курсу

• 25 спринтів
• Проєкт
• Допомога та підтримка
• Розбір та усунення багів
• Доступ без обмежень по часу