- Java
На курсі вас чекають десятки практичних завдань різної складності для закріплення теорії. В кінці курсу ви напишете проєкт, який стане частиною портфоліо і його буде не соромно прикласти до резюме.
Програма курсу
Теми:
- Визначення алгоритму. О - нотація. Функції для опису асимптотичної складності
- Структура даних. Основні типи та підтримувані операції
- Масив як структура даних. Реалізація пошуку у масиві (лінійний, бінарний, інтерполяційний)
- Оцінка складності алгоритмів
- Найпростіші алгоритми сортування масивів (бульбашковий, вставкою, вибором)
- Логарифмічні алгоритми сортування (злиття, швидкий)
- Комбінаторні алгоритми для масивів
- Рекурсія. Види, та способи реалізації
- Прискорення рекурсивного підходу за допомогою мемоїзації
- Списки. Методи реалізації. Основні операції
- Стек та черга. Методи реалізації. Основні операції
- Хеш функції. Асоціативні масиви на основі хеш-таблиць
- Графи. Типи графів. Основна термінологія
- Методи представлення графів на ПК (матриця суміжності, матриця інцендентності, список суміжності)
- Алгоритми на графах. Пошук у глибину. Пошук у ширину
- Дерева як окремий випадок графа
- Бінарне дерево пошуку. Принцип побудови та базові дії
- Піраміда як окремий випадок графа. Принцип побудови. Пірамідальне сортування
- Елементи динамічного програмування
Особливості курсу
- 16 онлайн занять в групі
- Відео записи лекцій
- Чат з тренером та групою
- Перевірка домашніх завдань
- 4 заняття IT English Speaking Club
- Пакет Plus:
- Все з пакету Стандарт
- Авторський курс по основам програмування на Java в записі в онлайн кабінеті
- 60 хв. індивідуальних консультацій з викладачем за попереднім записом
- Безлімітний IT English Speaking Club протягом навчання на курсі
Викладачі курсу
- Всеволод Євгієнко - CEO та тренер
- Дмитро Міщук - Тренер
- Олександр Цимбалюк - Тренер
- Філіп Севене - Тренер
- Олег Суховеров - Тренер
- Олег Новіков - Тренер
- Олексій Рихлюк - Тренер
- Python
На вас чекають живі онлайн-заняття, під час яких Ви будете навчатися програмування на Python з нуля та одразу будете застосовувати знання на практиці. Разом з досвідченим Python Developer Ви напишете свій код та проаналізуєте помилки.
Програма курсу
Web розробка на Python, step by step
- Сфери застосування, особливості, переваги та недоліки
- Інтерпретатор та IDE
- Змінні та базові типи (Числа, Логічний, Рядки)
- Арифметичні та логічні операції
Умовні та циклічні конструкції
- Поняття алгоритму
- Умовні конструкції
- Циклічні конструкції
Версіонування вихідного коду
- git
- github/bitbucket
- open sourse, види ліцензій
Функції
- функції як об'єкти
- області видимості
- рекурсія
Контейнери, множини та відображення
- списки, кортежі
- множини та операції з множинами
- словники, об'єкти подання словника
- увімкнення
Функціональне програмування
- декоратори
- lambda-функції
- модуль functools
Ітератори та генератори
- ітератор
- функція генератор
- вираз генератор
- співпрограми (coroutines)
Модулі та бібліотеки
- модулі
- циклічні імпорти
- пакети
- віртуальне оточення
Основи ООП. Частина 1
- класи, об'єкти
- інкапсуляція, успадкування, поліморфізм
- MRO, лінеаризація класів
- класи старого типу, slots, ABCMeta
Основи ООП. Частина 2
- класи, об'єкти
- інкапсуляція, успадкування, поліморфізм
- MRO, лінеаризація класів
- класи старого типу, slots, ABCMeta
Стандартна бібліотека
- модуль itertools
- модулі os, sys
- модулі subprocess, threading
- модуль re
N.B. Видача технічного завдання на фінальний проект по курсу
- файли
- модуль io
- серіалізація (модулі pickle, shelve,json)
- менеджери контексту
Тестування
- види тестування
- модуль unittest
- модулі doctest, pytest
- code coverage
Вступ до баз даних
- основи РСУБД
- INSERT, SELECT, JOIN, UPDATE
- ORM: sqlalchemy
- NoSQL
Django. Частина 1
- встановлення
- файл settings
- urls.py
- міграції
- django admin
Django. Частина 2
- встановлення
- файл settings
- urls.py
- міграції
- django admin
Вибір теми на запит групи
Захист фінального проекту курсу
Особливості курсу
- Формат навчання
- Client Servise
- Практика
- Web Academy Club
Викладачі курсу
Anton Mazun - Python Developer at GeeksForLess Inc
Подати заявку- DevOps
- SysAdmin
Під час курсу ми навчимося “готувати” open source, станемо ближче до тих хто практикує культуру DevOps та згуртуємося командою для досягнення єдиної цілі - розгорнути та зробити перші кроки в контейнери, моніторинг, системи безперервної інтеграції та звісно зрозуміти основи Kubernetes.
Програма курсу
Source Code Management. Git
Git — потужна і складна розподільна система контролю версій. Розуміння базових можливостей Git дозволяє розпочати управління програмним кодом
Gitlab
Система керування репозиторіями програмного коду для Git. Можливості для команди: робота над одним проектом, збереження всіх змін, видимість хто над чим працює. Взаємодія розробників в різних проектах
Software Configuration Management Tools. Terraform
Software Configuration Management Tools. Terraform Infrastructure as Code (IaC) забезпечує процес налаштування інфраструктури аналогічно процесу програмування ПЗ. Швидке розгортання однотипної інфраструктури, аудит та використання безперервної інтеграції
GitOps. Terragrunt, RunAtlantis
Процес автоматизації розгортання систем у відповідності до задекларованого стану в системі контролю версій. Надання процесу ідемпотентності, аудит змін
Continuous Integration Delivery Deployment (CI/CD/CD). Gitlab CI
Побудова систем для частих автоматизованих складань проекту, швидке виявлення та вирішення інтеграційних проблем. Автоматичне оновлення сервісів та розгортання їх на кінцевих серверах
Develop industry standard for containers
Розуміння програмної віртуалізації. Використання адресного простору пам ' яті операційної системи для ізоляції системних процесів
Develop. Docker-compose
Побудова та налаштування локального оточення з використанням систем контейнеризації
Load balancers + Traefik. REST API
Розподілення вхідного трафіку програмного забезпечення на кілька цільових об'єктів. Розподілення із зміною навантаження
Monitoring Systems
Розгортання систем оперативного контролю за обладнанням та швидкозмінними сервісами. Зниження ризиків збоїв у роботі складних інфраструктур
Vagrant. Packer
Уніфікація локального оточення розробки. Автоматизація локальної розробки. Автоматизація та швидке розгортання ідентичних серверів на різнотипних платформах
Ansible Part One
Вивчення та налаштування інструменту автоматизації, розгортання та підтримки інфраструктурних платформ. Використання модулів як програм для управління об'єктами
Ansible Part Two
Декларативний підхід написання Ansible коду для управління складними групами однотипної архітектури
Ansible Test Roles with Molecule, testinfra
Тестування Ansible коду на групах хостів, різнотипних операційних системах, відпрацювання різних сценаріїв
Service Discovery. Consul
Побудова мікросервісної архітектури. Розгортання розприділених систем у вигляді сервісів. Виявлення, підключення, конфігурація та сегментація сервісів
Consul. Kubernetes. Ingress
Вивчення платформи автоматичного розгортання, масштабування та управління контейнеризованим програмним забезпеченням
Kubernetes. Ingress. ArgoCD
Розмежування вхідного трафіку на платформі, конфігурація зовнішнього доступу. Автоматизоване розгортання сервісів в Kubernetes з використанням техніки GitOps
Kubernets.Helm.PV
Вирішення проблеми збереження інформації, несанкціоноване розкриття, модифікація або укриття якої може призвести до значної шкоди або затратам. Інтеграція в інфраструктурі, розмежування доступів, аудит
Collect logs
Збір логів систем інфраструктури, сервісів програмного забезпечення як один потік даних. Аналіз та обробка вхідних даних, побудова діаграм
Особливості курсу
- Формат навчання
- Client Servise
- Практика
- Web Academy Club
Викладачі курсу
Serhii Matiushenko - DevOps Practitioner в Corva
Подати заявку- Data Science / Machine learning / AI
На цьому курсі ви здобудете знання та навички, необхідні для початку кар'єри в сфері Data Science. Ми ознайомимо вас з основними поняттями та інструментами цієї галузі, навчимо вас обробці та аналізу даних, статистичним методам, машинному навчанню та штучному інтелекту.
Програма курсу
Теми:
- Основи Data Science
- Встановлення середовища для роботи з Python та Jupyter Notebook
- Основи Python для Data Science: змінні, списки, умовні оператори
- Робота з даними в Python
- Робота з бібліотекою Pandas: завантаження, очищення та обробка даних
- Машинне навчання: Передбачення
- Машинне навчання: Кластеризація та зменшення вимірностей
- Кластеризація даних
- Практичні завдання: кластеризація даних та зменшення вимірностей
- Вивчення нейронних мереж та глибокого навчання
- Проєкти та застосування Data Science
Топ причин освоїти професію
- Запит на ринку праці: Data Science - це одна з найшвидше зростаючих галузей. Попит на спеціалістів у цій області постійно зростає, оскільки багато компаній усвідомлюють важливість аналізу даних для прийняття рішень
- Висока заробітна плата: Data Scientists часто отримують високу заробітну плату, оскільки їхні навички є дефіцитними на ринку. Це дозволяє отримувати привабливий дохід
- Можливість впливати на рішення компанії: Data Scientists допомагають компаніям приймати обгрунтовані рішення на основі аналізу даних. Їх робота може суттєво покращити продуктивність та прибутковість бізнесу
- Різноманітність завдань: Робота Data Scientist включає в себе різноманітні завдання, від збору та обробки даних до розробки моделей машинного навчання та візуалізації результатів. Це робить роботу цікавою та різноманітною
- Можливість вдосконалення навичок: Data Science постійно розвивається, і це надає спеціалістам можливість навчатися новим технологіям і методам. Ви завжди будете вдосконалювати свої навички та розширювати свої знання
Особливості курсу
- Модуль з лекцією
- Живі лекції
- Фідбек від викладача
- Чат групи
- Домашні завдання
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Сергій Матюшенко - DevOps Practitioners at Corva AI
Подати заявку- Cyber Security
Наш курс з кібербезпеки — це відмінна можливість оволодіти цими важливими знаннями та навичками. Незалежно від вашого технічного досвіду або рівня підготовки, наш курс призначений для всіх, хто цікавиться кібербезпекою.
Програма курсу
Теми:
- Основи кібербезпеки
- Мережева безпека
- Основи криптографії
- Захист персональних даних
- Веб-безпека: вразливості веб-додатків, захист від атак на веб-сайти
- Безпека в корпоративних середовищах
- Безпека мобільних пристроїв
- Етичний хакінг та відповідь на інциденти
- Майбутні тренди в кібербезпеці
Топ причин освоїти професію
- Зростаючий попит на кібербезпеку. В світі, де все більше даних зберігається та передається через мережі, кібербезпека стає надзвичайно важливою. Попит на фахівців з кібербезпеки постійно зростає, і ця тенденція триватиме в майбутньому
- Високий рівень оплати: Інженери з кібербезпеки отримують зазвичай високу заробітну плату завдяки великому попиту на їхні навички та спеціалізованому характеру роботи
- Можливості для кар'єрного зростання: Поле кібербезпеки постійно розвивається, що створює багато можливостей для кар'єрного зростання. Ви можете почати як аналітик чи інженер і з часом рухатися вище по ланцюжку керівництва або спеціалізуватися в конкретних областях
- Захоплива робота: Робота в галузі кібербезпеки може бути захопливою і викликаючою. Ви будете в постійній боротьбі з кіберзлочинцями та намагатиметесь захищати цифровий світ від загроз
- Суспільна важливість: Кібербезпека не тільки важлива для бізнесу і уряду, але також для загального благополуччя суспільства. Працюючи в цій галузі, ви вносите вагомий внесок у безпеку і конфіденційність інтернету та цифрових систем загалом
Особливості курсу
- Модуль з лекцією
- Живі лекції
- Фідбек від викладача
- Чат групи
- Домашні завдання
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Юрій Шукатка - Senior Security Analyst
Подати заявку- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Курс Data Analytics надасть вам фундаментальні знання та практичні навички, які необхідні для успішної кар'єри в цій галузі. Ви станете експертом в аналізі даних, здатним використовувати дані для прийняття обгрунтованих рішень в різних галузях, включаючи бізнес, науку, інформаційні технології та багато інших.
Програма курсу
Теми:
- Основи Data Analytics
- Основні поняття аналізу даних та ролі аналітика даних
- Використання інструментів для обробки та візуалізації даних (Excel, Python, R)
- Методи збору даних та їх джерела
- Обробка та очищення даних
- Робота з реляційними та нереляційними базами даних
- Візуалізація та інтерпретація даних
- Основи візуалізації даних
- Використання бібліотек для візуалізації (наприклад, Matplotlib, Seaborn)
- Прогнозування та машинне навчання
- Розв'язання бізнес-задач за допомогою аналізу даних
- Розробка та виконання власного проекту аналізу даних
Топ причин освоїти професію
- Великий попит на аналітиків даних: У світі збільшення обсягів даних бізнеси розуміють важливість аналізу даних для прийняття стратегічних рішень. Це призводить до високого попиту на аналітиків даних у різних галузях
- Кар'єрний ріст: Data Analytics - це сфера, в якій є великий потенціал для кар'єрного росту. Ви можете розвивати свої навички і спеціалізуватися в конкретних областях, таких як машинне навчання, бізнес-аналітика чи аналіз великих даних
- Здатність приймати обгрунтовані рішення: Аналітики даних допомагають компаніям використовувати дані для прийняття обгрунтованих рішень, що збільшує ефективність бізнесу і допомагає уникнути помилок
- Творчий підхід до розв'язання проблем: Аналітика даних вимагає творчого мислення та здатності знаходити рішення для складних завдань. Це робить професію захопливою та викликаючою
- Загальна застосовність: Навички, отримані в Data Analytics, можна застосовувати в різних галузях, від бізнесу та медицини до науки та громадського сектора. Ви отримуєте універсальні знання, які можна використовувати в різних сферах життя
Особливості курсу
- Модуль з лекцією
- Живі лекції
- Фідбек від викладача
- Чат групи
- Домашні завдання
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Oleh Forlita - Team Lead Data Analyst at YASNO
Подати заявку
- Web & Mobile Design / UI/UX
Базові правила дизайну, які допомагають зробити інтерфейс зручним як для людей із порушеннями зору, так і для користувачів із нормальним зором.
Програма курсу
Особливості зору людини
- Будова ока.
- Хвороби, що впливають на зір. Причини втрати зору.
- Кількість людей із порушеннями зору.
- "Технічні" обмеження очей.
Дизайн-стандарти у сфері зору
- Історія стандартів у галузі доступності та зручності користування.
- Консорціум W3C і стандарт WCAG. Відмінності між версіями.
- Законодавство, яке стосується доступності, в різних країнах.
- Відомі дизайн-системи з акцентом на доступності.
Колірний контраст
- Вимоги до контрасту зображень і тексту.
- Наслідки недотримання принципів контрасту.
- Якість і налаштування монітора та контраст.
- Інструменти для аналізу колірної контрастності та добору палітри.
Розмір і відстань
- Закон Фіттса про відстань і ціль.
- Вимоги до розміру інтерактивних елементів та відстані між ними.
- Оптимальні розміри клік-зон.
Читабельність
- Шрифти в інтерфейсах.
- Читабельність шрифтів.
- Форматування текстових блоків.
Фронтенд й аудіосумісність
- Використання клавіатури для навігації веб-сторінкою.
- Особливості прослуховування сайтів.
- Екранні читачі на комп‘ютерах та мобільних пристроях.
Аудит і тестування доступності
- Планування дослідження.
- Онлайн-інструменти перевірки доступності.
- Тестування доступності з користувачами.
Міфи про доступний дизайн
- Якщо за всіма стандартами, то це некрасиво.
- Доступний дизайн робити складно.
- Доступний дизайн можна зробити "якось потім".
"Темний бік" WCAG 2.1
- Суперечливі вимоги до колірного контрасту.
- Дивні й застарілі приклади дизайну.
- Обережні рекомендації щодо шрифтів.
Викладачі курсу
- В'ячеслав Шестопалов - Design Manager в ELEKS
- Євген Шикірявий - Lead Experience Designer в ELEKS
- Data Science / Machine learning / AI
Вивчимо математичну теорію для роботи з розробкою, ML, NLP, computer vision, анімацією, 3D графікою та навчимося використовувати її для реальних прикладних задач.
Програма курсу
Функція
Розглянемо поняття "функція" та її властивості. Функції будуть постійним об’єктом нашого аналізу та оптимізації у межах наступних тем
Ліміти
Дізнаємось, що таке ліміти і як їх застосовувати. Це один з базових блоків, на якому будується диференціальний та інтегральний аналіз
Похідна
Розглянемо, що таке похідна функції, як її знайти та як похідні пов’язані з аналізом функцій
Правило ланцюга
Поговоримо про методи диференціювання та правило ланцюга. Навчимося знаходити похідні для будь-яких складних функцій
Аналіз функції
Розглянемо, як робити аналіз функції, знаходити її нулі, асимптоти, екстремуми тощо
Лінеаризація функцій
Поговоримо про потужний метод – лінеаризація, - який широко використовують для спрощення функцій у методах оптимізації, у диференціальних рівняннях тощо
Вектори
Проаналізуємо вектор як базовий математичний елемент багатовимірних просторів, де ми будемо працювати з будь-якими даними
Пряма та площина
Розглянемо, як із базовими елементами геометрії – пряма і площина – можна працювати у векторному вигляді
Нормовані векторні простори
Дізнаємося, що таке норма (метрика) і як можна міряти відстані, використовуючи різні норми
Скалярний добуток
Розглянемо симетричну функцію від двох векторів, яка дозволяє міряти кути в Евклідовому просторі, а також проєктувати одні вектори на інші
Матриці
Подивимося на матриці з різних сторін. Дізнаємось, що матриці можна розглядати як лінійні перетворення або функції і що деякі матриці можуть бути оберненими, а деякі – ні
Системи лінійних рівнянь
Поговоримо про систему рівнянь у матричній формі. З'ясуємо, скільки рішень може бути: одне, жодного чи нескінченна кількість. І дізнаємось, як це визначити в загальному випадку
Функція від декількох змінних
Розглянемо функцію від вектора й визначимо, що таке похідна в цьому випадку
Градієнтний спуск
Дізнаємось, що таке градієнт і чому цей вектор можна використати для пошуку екстремуму функції
Визначений інтеграл
Розглянемо, як площа під графіком похідної функції пов’язана з самою функцією, а також поговоримо про інтеграл Рімана
Невизначений інтеграл
Поговоримо про невизначений інтеграл як антипохідну та основну теорему диференціально-інтегрального числення
Випадкові величини
З'ясуємо, що таке випадкові величини та яка різниця між дискретними й неперервними величинами. Поговоримо про щільність розподілу випадкових величин
Середнє значення та варіація
Розглянемо, що таке середнє значення, мода та медіана випадкової величини. Визначимо, що таке варіація і як її знайти, інтегруючи функцію щільності випадкової величини
Оцінка випадкових величин
Дізнаємося, як оцінити параметри розподілу випадкової величини, якщо в нас є вибірка даних цієї величини
Інтервали впевненості
Розглянемо, як можна знайти інтервал, у який має потрапити наша оцінка з певною мірою впевненості. Поговоримо про центральну теорему статистики
Особливості курсу
- 20 відеолекцій
- Задачі
Викладачі курсу
Ян Цибулькін - VP Data Science WorkOrder та Co-Founder Bldbox, Cloudozer, Symica
Подати заявку- 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
Опановуємо Adobe Illustrator. Систематизуємо власну роботу з софтом, налаштовуємо робочий простір, вивчаємо функції та практикуємося у створенні об'єктів.
Програма курсу
Растрова і векторна графіка
- Принципи векторної та растрової графіки
- Особливості й зони застосування
- DPI та криві Безьє
- Формати файлів, що підтримують ту чи іншу графіку
Розповсюдження світла і природа тіней
- Основи зображення світлотіні
- Розповсюдження світла по формі
- Зображення падаючих тіней
Робота з інтерфейсом Adobe Illustrator
- Огляд інтерфейсу та налаштування робочого простору
- Створення нового файлу, збереження та експорт
Примітиви та метод сніговика
- Побудова об'єктів за допомогою простих форм — примітивів
- Робота з точками: Pathfinder, Align, Shape Builder
- Як позбутися страху перед малюванням
Перо як основний інструмент
- Як працює перо
- Особливості цього інструменту
- Головні прийоми для роботи з ним
Текст
- Створення тексту в Adobe Illustrator
- Типи текстових фреймів
- Застосування різних фреймів
- Налаштування стилів та абзаців
Колір і градієнт
- Робота з кольором: необхідні панелі, вибір кольору
- Кольороподіл як основа розуміння підходу до утворення гамми й окремих кольорів
- Застосування різних видів градієнтів та їх налаштування
Патерни
- Інструмент створення патернів
- Різні налаштування для отримання різних результатів на основі одних і тих самих елементів
Особливості курсу
- 8 відеолекцій
- Додаткові матеріали
Викладачі курсу
Гліб Капоріков - Графічний та книжковий дизайнер
Подати заявку- 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
Опановуємо Adobe Photoshop. Вивчаємо інтерфейс, налаштовуємо робочий простір, занурюємося в різні техніки, інструменти та функції софту, щоб реалізовувати найсміливіші дизайн-ідеї.
Програма курсу
Растрова і векторна графіка
- Принципи векторної та растрової графіки
- Особливості й зони застосування
- DPI та криві Безьє
- Формати файлів, що підтримують ту чи іншу графіку
Розповсюдження світла і природа тіней
- Основи зображення світлотіні
- Розповсюдження світла по формі
- Зображення падаючих тіней
Робота з інтерфейсом Adobe Photoshop
- Огляд інтерфейсу та налаштування робочого простору
- Створення нового файлу, збереження й експорт
Вирізання об'єктів
Різні техніки та інструменти для вирізання об’єктів
Маски
- Поняття чорно-білої карти
- Для чого потрібні маски та як їх застосовувати
Проста кольорокорекція
Панель Adjustments та коригуючі шари
Колаж
Створення простого колажу на основі фотографій, застосовуючи вивчені інструменти
Мокап
- Що таке мокап і для чого він потрібен
- Механіка використання
Особливості курсу
- 8 відеолекцій
- Додаткові матеріали
Викладачі курсу
Гліб Капоріков - Графічний та книжковий дизайнер
Подати заявку- No-code / Low-code
- WEB Developer / Webmaster
- Web & Mobile Design / UI/UX
З нуля навчимося користуватися інструментом Webflow, щоб створювати швидкі та легкі для масштабування вебсайти.
Програма курсу
Знайомство з інтерфейсом WebFlow
Базово ознайомимося з інтерфейсом WebFlow, його можливостями та перевагами.
Блочна модель, контейнери, секції, діви, spacing, типографіка, відступи
Розберемося, де і що розташоване в Webflow: де шукати елементи, їхні властивості та інші важливі панелі для роботи над сайтом.
Теги, класи та унікальні елементи
Зрозуміємо, як не генерувати зайве та робити сайт легким для масштабування. Для цього розберемося, що таке блочна модель, як називати та використовувати класи, і який тег використати в тій чи іншій ситуації. А також навчимося розрізняти секції, контейнери та діви.
Дисплей та позиціювання
У деталях подивимося на параметри display: flex та display: grid — способи зображення елементів, які додають гнучкості в їх розташуванні. Навчимося правильно обирати display та позиціювання відповідно до завдання. Зрозуміємо, як створювати нетипові макети.
Figma to WebFlow
Дізнаємося, як підготувати Figma для швидкого перенесення в WebFlow, оскільки в один клік, на жаль, це зробити поки що неможливо. Та яких правил треба дотримуватися, щоб пришвидшити ручну роботу й допускати менше помилок.
Форми в WebFlow
Коли нам треба зібрати у користувачів пошту, телефон або дати звернутись до нас, ми використовуємо форми. Зрозуміємо, як працювати з формами в Webflow, змінювати їх візуально, налаштовувати на кнопку Submit.
Accessibility: як зробити сайт інклюзивним
Розберемось, як зробити сайт доступним для всіх і нікого не дискримінувати: ні людей з інвалідністю, ні з порушеннями, ні тих, у кого слабкий інтернет, старий девайс чи кого засліплює сонце з вікна.
Кастомний код та інтеграції
Поєднавши Webflow з іншими no-code інструментами, можна створювати вражаючі автоматизовані сайти, які працюють як повноцінний продукт. Окрім цього, за допомогою кастомного код можна створити те, що не вийде зробити стандартними інструментами.
Адаптивність
Навчимося адаптувати свій сайт під різні розміри екранів: телефон, планшет, маленький та великий десктопний екрани. Розберемось, як працює каскадність стилей.
CMS
Інколи, нам треба генерувати десятки сторінок за певним шаблоном та дати можливість додавати контент на сайт іншим людям. З цим допоможе модуль CMS — content management system. Навчимося створювати бази даних для контенту, генерувати сторінки з них і вбудовувати контент з CMS на статичних сторінках.
Анімації та переходи: від простого до складного на практичних прикладах
Статичний сайт — це норм, але не дуже цікаво. Розберемось, як робити анімації різних типів: прості ефекти по ховеру, анімацію по скролу, при завантаженні сторінки.
Публікація і SEO
Останній етап створення будь-якого вебсайту в Webflow — його публікація та оптимізація під пошукову видачу. Дізнаємось, як це зробити в налаштуваннях проєкту, що треба пам'ятати про SEO та якими інструментами всередині Webflow користуватись для цього.
Особливості курсу
- 12 відеолекцій
- Додаткові матеріали
Викладачі курсу
Стас Говорухін - Product Designer в Djinni
Подати заявку- Web & Mobile Design / UI/UX
Опановуємо Figma. Створюємо палітру за стандартами вебдоступності, будуємо базовий набір шрифтів, вивчаємо інструменти для швидкого прототипування.
Програма курсу
Знайомство з Figma
- Поговоримо про нову еру в історії графічних редакторів. Для яких завдань Figma підходить, а для яких — ні
- Налаштування робочого простору
- Найважливіші плагіни
- Команди, проєкти та дизайн-файли
Ідеальний банер
- Робочий простір. Фрейми. Стилі
- Що таке Auto Layout та як з ним працювати
- Як прискорити роботу. Як швидко робити варіації дизайнів і легко вносити зміни
Проєктування інтерфейсу. Частина 1
- Підхід до проєктування та його етапи
- Що таке вайрфрейм (wireframe) і для чого він потрібен
- Робота з референсами
- Відстані та розміри
- Кнопка та інпут
Проєктування інтерфейсу. Частина 2
- Потужність Figma
- Що спільного у проєктування інтерфейсів і LEGO
- Чеклисти: шрифти, палітра, кнопка, інпут
- Кольори та стандарти вебдоступності
- Компоненти та варіанти
- Стани кнопки
Особливості курсу
- 5 відеолекцій
- Додаткові матеріали
Викладачі курсу
Валерія Паніна - Співзасновниця SharpShark.io
Подати заявку- Customer Support
Навчимося створювати, організовувати і розвивати сапорт команду в продукті, вибудуємо вдалу співпрацю з іншими відділами.
Програма курсу
Вступ
- Навіщо вашому продукту сапорт і скільки це коштуватиме
- Що потрібно, щоб відкрити сапорт відділ
Сапорт і компанія
- Місце сапорту в організаційній структурі продуктової компанії
- Співпраця з іншими відділами
- Взаємодія з власне продуктовою командою
Створення команди
- Створення команди з нуля: як набирати, онбордити, вибудовувати графік
- Коли та як масштабувати сапорт команду
Операційка
- Який софт і метрики вибрати
- Як вимірювати якість роботи
- Як спростити роботу агентів
- Пріоритезація, автоматизація, корисні тулзи
Документація
- Робота з зовнішньою документацією: FAQ, статті, туторіали
- Робота з внутрішньою документацією
Комунікація
- Як правильно спілкуватися з користувачами продукту: ефективно і приємно
- Кризові ситуації та способи їх вирішення
Команда
Як підтримувати й розвивати команду
Особливості курсу
- Відеолекції та вебінари
- Real-life завдання
- Курсовий проєкт
- Регулярний фідбек
- Сертифікат за здобутки
- Можна повернути кошти протягом 14 днів від початку курсу
Викладачі курсу
- Лера Шукатка - Chief Operating Officer у Be.Live
- Оксана Сіра - Head of Customer Support Department, OLX Ukraine
- Сергій Сапсай - Head of Customer Consulting and Support Prom.ua
- Дарія Гримовська - Customer Care Team Lead, Wix
- Product Marketing / Brand Manager
Курс допоможе тим, хто запускає продукти. Навчимось проводити дослідження ринку, спираючись на дані, а не на інтуїцію.
Програма курсу
Вступ
- Strategic Fit, Risk/Reward Ratio, 3C Framework
- Факторна декомпозиція
- Оцінка рівня доходу конкурентів
Аналіз ринкової категорії
- TAM/SAM/SOM, CAGR та методи їх розрахунку
- Technology Adoption Curve
- Факторний аналіз ринку
- Макроекономічні чинники
- Оцінка географічно розподілених ринків
- Аналіз ринку для В2С/В2В
Конкурентний аналіз
- 4Р для реверс-інжинірингу маркетингової стратегії конкурентів
- Фіча матриці та ретроспективний аналіз конкурентів
- Аналіз географічної присутності конкурентів
- Аналіз промостратегії конкурентів
- Ціновий аналіз у конкурентній групі
Аналіз споживача
- Персони та споживацькі сегменти
- Методи рекрутингу респондентів
- Скрипт інтерв'ю, декомпозиція дослідницьких питань та гіпотез
- Артефакти дослідження: CDJ, Value Proposition, Empathy Map
- Інсайт-майнінг на основі отриманих даних
GTM
- Конкурентні стратегії
- GTM план та його складники
- Оцінка економіки майбутнього продукту
Особливості курсу
- Живі заняття
- Real-life завдання
- Курсовий проєкт
- Регулярний фідбек
- Сертифікат за здобутки
- Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу
Викладачі курсу
- Тимур Догадкін - Associate Partner & Head of Startup Studio в Pragmatech
- Олександр Іванов - COO/CPO в Projector. Ex-Head of Product в ЛУН
- IT Recruiting
Опануємо на практиці базові вміння ІТ рекрутера –– від формування стратегії пошуку кандидатів і, власне, пошуку до проведення інтерв'ю та преонбордингу.
Програма курсу
Огляд індустрії, основні типи компаній
- ІТ ринок в Україні та його основні гравці
- Різниця між типами компаній – продукт, аутсорс, аутстаф, агентство
Технологічні стеки
- Загальний та нішевий скіл сети ІТ розробника
- Блоки – BE, FE, QA, DevOps, Data Science, PM, RM, Product, Delivery Management, Change, Design
- Нетехнічний рекрутинг в ІТ
Кік-оф дзвінок
- Підготовка до кік-оф дзвінка
- Запитання до наймаючого менеджера про позицію, галузь
- Калібрування скіл сету
Робота з LinkedIn
- Загальний огляд LinkedIn та реєстрація
- Види підписок, робота з LinkedIn Recruiter підпискою
- Схеми пошуку. Boolean search
- Оформлення власного профілю в LinkedIn та перші зв'язки
- Особливості роботи з мережею: як формувати аудиторію, чому потрібно писати дописи та статті
Пошук кандидатів за допомогою X-Ray
- Огляд методу на прикладі Google, StackOverflow, Github
- Міфи та складні кейси
Комунікація з кандидатом
- Перший контакт
- Спілкування з кандидатом – на що звернути увагу, як формувати індивідуальний ToV
- Заборонені методи. Факапи
Сорсинг
- Пошук кандидатів відповідно до заданого скіл сету
- Поради, як знайти саме того, хто потрібен
Інтерв'ю з рекрутером (Prescreening Interview)
- Структура інтерв'ю й опису компанії, для якої наймаєте
- Запитання й поведінка рекрутера
- Фідбек після інтерв'ю
- Заборонені методи. Факапи
Наймаючий менеджер (Hiring Manager)
- Співпраця й партнерські стосунки з наймаючим менеджером
- Презентація кандидата, етап огляду профілів
Етапи інтерв'ю. Пропозиція працевлаштування (Job Offer)
- Основні етапи технічних інтерв'ю залежно від типу компаній
- Роль рекрутера в процесі інтерв'ю, уміння супроводжувати й не втратити кандидата
- Заборонені методи. Факапи під час інтерв'ю
- Узгодження заробітної плати, очікувань і дати старту так, щоб було зручно і для роботодавця, і для кандидата
Основні метрики IT рекрутера
- Види метрик – Time To Fill, Time to Hire, Recruitment Source, Time in Process Span
- Калібрування стратегії пошуку залежно від проміжних показників
Преонбординг
- Матеріали для преонбордингу
- Роль SPOC у процесі
Особливості курсу
- Живі заняття
- Real-life завдання
- Курсовий проєкт
- Регулярний фідбек
- Сертифікат за здобутки
- Можна повернути кошти протягом 14 днів від початку курсу
Викладачі курсу
- Анастасія Костюк - Global Talent Acquisition Project & Program Manager в Star
- Олена Мельник - Talent Acquisition Group Lead в GlobalLogic
- Ольга Котельницька - Talent Sourcer at Roosh
- Мар'яна Деркач - Talent Acquisition Manager, EMEA at Star
- Sales / Lead Generation / Business Development
Базовий курс для тих, хто хоче розпочати карʼєру лідогенератора в ІТ. За 2 місяці дізнаємося, де шукати клієнтів, щоб збільшити дохід компанії. Отримані навички відпрацюємо з реальним замовником.
Програма курсу
Як продають IT компанії? Суть та складники продажів
- Функції sales процесу в сучасній ІТ компанії продуктового та сервісного напрямків
- Лідогенерація в процесі продажів
- Inbound та outbound джерела лідогенерації
- Ролі в лідген команді
- Зв’язка функцій Lead Generation & Sales
Ключові терміни. Ideal Client Profile як основа процесу пошуку та залучення нових клієнтів
- Поняття Lead, MQL, SQL, Deal, Opportunity та їхнє практичне значення
- ICP та його сфера застосування. Чинники, які впливають на параметри ICP
- Розгляд ICP на прикладі аутсорсингової та продуктової ІТ компанії
- Застосування ICP у щоденній роботі
IT інструменти та ресурси в роботі лідогенератора. Частина 1
- Робота з Apollo.io, Snov.io, розбір функціональних можливостей
- Пошук за допомогою Linkedin Sales Navigator
- Необхідність і способи верифікації контактних даних
- Одночасне застосування інструментів для пошуку та верифікації контактів відповідно до вказаного ICP
- робота з Woodpecker, Icereach, Apollo, Neverbounce, Crunchbase
IT інструменти та ресурси в роботі лідогенератора. Частина 2 - Data Enrichment
- Джерела пошуку додаткової інформації про компанію
- Sale signals – як їх ідентифікувати
- Класичний чеклист напрямів пошуку інформації
- Використання IT ресурсів для пошуку даних
Q&A сесія
Аналітика об'єму та структури нового ринку на основі ICP перед запуском лідген активностей.
Робота з LinkedIn профілем, основи Social Selling
- Критерії та метрики ефективного профілю в LinkedIn
- Набір активностей по розвитку профілю "від 0 підписників"
- Формулювання контент плану відповідно до цільової аудиторії
- Нарощуємо credibility та конверсійність профілю: план активностей у руках лідогенератора
Техніка outbound комунікації
- Основи e-mail маркетингу: загальна механіка процесу, IT інструменти
- Технічні аспекти e-mail маркетингу: домени, spam листи, bounces
- Практика написання sales piches
- Автоматизація роботи в LinkedIn
- Практика поєднання двох і більше каналів комунікацій із потенційними клієнтами
Маркетинг кваліфікація потенційних клієнтів
- Роль лідогенератора в MQL фільтрації потенційних клієнтів
- Ознаки MQL стадії клієнта
- Способи проведення кваліфікації через письмову комунікацію
- Параметри невідповідності стадії MQL
- Розгляд прикладів компаній, що пройшли MQL кваліфікацію
Формування leadgen команди. Вимоги до hard/soft skills
- Параметри визначення розміру команди
- Оцінка навичок кандидатів, підходи до формування технічних завдань
- Ефективна адаптація лідогенератора, робота з ризиками на етапі онбордингу
- Масштабування команди: параметри, які враховуємо
Операційне управління лідогенерацією. Сталий розвиток команди
- Запуск процесів та підсистем лідогенерації, типові bottle necks, робота з ними
- Оперативне планування роботи команди, performance ретроспективи
- Управлінські прийоми підвищення ефективності
- Система мотивації команди, розробка бонусних схем
- Формування культури сталого розвитку, запуск навчальних процесів у команді
Аналітика й індикатори ефективності в лідогенерації
- Основні операційні індикатори ефективності лідген спеціаліста
- Аналітика ефективності e-mail та LinkedIn кампаній
- Структура щотижневої, щомісячної та щоквартальної звітності
- Пошук інсайтів та прийняття управлінських рішень на основі даних
Стратегія лідогенерації. Планування цілей та задач
- Алгоритм планування роботи функції на 6–12 місяців
- Розгляд і аналіз лідогенераційних планів, розбір логіки кейсів
- Роль учасників команди в процесі планування
- Типові помилки: зменшуємо ризики прорахунків та хибних очікувань
Особливості курсу
- Вебінари
- Real-life завдання
- Курсовий проєкт
- Регулярний фідбек
- Сертифікат за здобутки
- Можна повернути кошти протягом 14 днів від початку курсу
Викладачі курсу
- Олександр Шевченко - Head of Operations & Scaling at SoftWay
- Юлія Коновалова - Head of Lead Generation at 8allocate (Запрошена лекторка)
- Python
- Backend
Курс для розробників, щоб опанувати вміння створювати та підтримувати серверну частину вебзастосунків. Навчитеся розробляти RESTful API, надійні та масштабовані вебзастосунки за допомогою Django. Зможете впроваджувати найкращі практики управління базами даних. Як результат - умітимете створювати високоефективні бекенд системи.
Програма курсу
Основи вебтехнологій та фреймворк Django
- Засвоїте основні компоненти інтернету та принципи роботи вебзастосунків
- Опануєте високорівневий вебфреймворк Django для створення надійних вебзастосунків
Створення та управління API
- Вивчите принципи побудови RESTful API
- Створите та протестуєте API, які дають змогу фронтенду ефективно взаємодіяти з вашим Django бекендом
Моделювання даних та робота з базами даних
- Отримаєте досвід проєктування схем баз даних, які є ефективними та масштабованими
- Зрозумієте, як взаємодіяти з базами даних, використовуючи ORM Django для обробки даних у ваших вебзастосунках
Асинхронне і паралельне програмування та продуктивність
Дізнаєтесь, як підвищити продуктивність додатків за допомогою асинхронних парадигм програмування в Python, покращуючи масштабованість і зручність роботи з ними.
Безпека та тестування
- Навчитесь упроваджувати заходи безпеки для захисту ваших застосунків від поширених вразливостей
- Опануєте практики тестування для забезпечення надійності та цілісності вашого коду
Навички які опануємо
Hard Skills:
- Створення вебзастосунків за допомогою Django
- Робота з Git
- Розробка RESTful API
- Побудова й оптимізація баз даних
- Фундаментальні концепції програмування
- Інтегрування бекенд сервісів з фронтенд інтерфейсами
- Гнучка розробка
- Уміння вдосконалювати код
Soft Skills:
- Критичне мислення
- Навички співпраці в межах команди
- Здатність ефективно розподіляти завдання
- Адаптивність до змін у вимогах до проєкту
- Здатність розв'язувати проблеми та конфлікти в команді
Особливості курсу
- Робота 1:1 з куратором
- Навчальний проєкт
- Інтерактивні онлайн-зустрічі
- Сертифікат за здобутки
Викладачі курсу
- Євген Коростильов - Tech Lead at Preply
- Михайло Кобелев - Software Engineer at Grammarly
- Digital Marketing
- Targeting / PPC
Контекстна реклама - тип інтернет-реклами, який допомогає залучити цільову аудиторію будь-якому бізнесу. Опанувавши її роботу в Google Ads ви зможете результативно просувати власні або клієнтські проєкти, збільшувати прибуток та розвивати бренди.
Програма курсу
Основи Google Ads
- Що таке Google Ads? Принципи реклами контекстної реклами
- Переваги Google Ads
- Основні показники ефективності
- KPI для проєктів, бізнесу
- Види рекламних компаній. Для яких цілей різні види рекламних компаній
- Як працює аукціон. Формування ціни на клік. Показник яості
- Встановлення та налаштування необхідного софту. Реєстрація акаунту (MCC + Рекламний) (практика)
- Пошукові запити. Ключові слова. Мінус слова. Типи відповідності ключових та мінус-слів
- Підбір та угруповання ключових слів. Вибір мінус-слів. Списки мінус-слів
- Огляд доступних сервісів підбору ключових слів
- Структура рекламного акаунта та його побудова
- Практика: розбір тематики, добір та групування ключових слів та мінус-слів. Крос-мінусування груп
Медіа-кампанії
- Чому вам потрібні медіа-компанії. Основні завдання медіа-реклами
- Методи таргетингу в GDN
- Види аудиторії та їх відмінності
- Що таке ремаркетинг? Типи ремаркетингу в оголошеннях Google. Налаштування ремаркетингу в оголошеннях Google
- Структура компанії для GDN. Формати оголошень
- Практика: Налаштування аудиторій через веб-інтерфейс Google Ads. Ознайомлення з тегом ремаркетингу Google Ads
- Практика: створення медіа-компаній у веб-інтерфейсі
- Практика: створення медійних кампаній у Google Ads Editor
Відеокампанії YouTube
- Чому вам потрібні відеокампанії Google Ads. Основні завдання відеореклами
- Методи таргетингу для відеореклами
- Формати оголошень YouTube. Їх особливості. Варіанти застосування
- Практика: створення відеокампаній у веб-інтерфейсі
- Практика: створення відеокампаній у Google Ads Editor
- Особливості роботи інтерфейсів під час створення відеокампаній
Торгові кампанії. Merchant Center
- Для чого потрібні торгові кампанії Google Ads. Основні завдання торгових кампаній
- Налаштування акаунта Merchant Center. Вимоги до сайту
- Технічні завдання для запуску та налаштування акаунта
- Практика: створення рекламної кампанії Google Shopping. Відмінність звичайних торгових кампаній від "Розумних"
- Практика: створення фіда даних. Ручний та автоматичний фід. Використання фіда даних в інших рекламних кампаніях
Google Analytics
- Практика створення фіда даних. Ручний та автоматичний фід. Використання фіда даних в інших рекламних кампаніях
- Навіщо потрібна аналітика? Маркетингові та бізнес цілі компаній
- Базові налаштування GA. Знайомство з інтерфейсом та його застосування
- Розширена електронна торгівля
- Звіти GA. Вбудовані + галарея звітів
- Додаткові параметри у стандартних звітах. Фільтри. Регулярні вирази. Обчислювані показники
- Знайомство з Google Data Studio. Автоматизація звітності
- Атрибуція даних
- Як не потрібно створювати звіти для клієнтів
Знайомство з GTM
- Що таке GTM? Основні завдання, що реалізуються за допомогою GTM
- Практика: створення Google Tag Manager
- Технічні завдання для налаштування пов'язаних елементів у GTM
- Практика: встановлення тега Google Ads + налаштування динамічного ремаркетингу Google Ads
- Практика: налаштування конверсій Google Ads за допомогою GTM
- Практика: встановлення тега Google Analytics
- Практика: налаштування розширеної електронної торгівлі за допомогою GTM
- Практика: налаштування конверсій Google Analytics за допомогою GTM
- Практика: використання нестандартних скриптів за допомогою GTM
Поглиблене знайомство з інтерфейсом Google Ads + автоматизація роботи
- Можливості веб-інтерфейсу
- Можливості інтерфейсу Google Ads Editor
- Практика: розглядаємо кожен елемент інтерфейсу вже з досвіду створених кампаній. Особливості та застосування (+ повторення всіх рекламних кампаній)
- Автоматизовані правила та скрипти. Основи застосування, використання
- Стратегії призначення ставок. Розбір та особливості застосування
Аналіз та оптимізація. Пошук кампаній. Торгові кампанії
- Показник якості
- Робота з пошуковими запитами
- Оцінка ефективності та загальна оптимізація кампаній
- Експерименти в кампаніях. Завдання, створення, аналіз результатів
- Оптимізація "Звичайних" та "Розумних торгових кампаній". Модернізація фіду даних
- Товарна аналітика
- Використання скриптів
Аналіз та оптимізація. Медіа-кампанії. GDN + YouTube
- Оцінка ефективності та загальної оптимізації кампанії
- Робота з місцями розміщення
- Робота з аудиторіями
- Застосування різних кампаній для досягнення маркетингових цілей
- Використання скриптів
Додатково
- Додаткові сервіси, які підвищують конверсію сайту
- Базові вимоги, за якими має бути оптимізована посадкова сторінка
- Базові вимоги та розробка стратегії просування клієнта
- Гайдлайн зі створення та налаштування акаунта
Іспит
Особливості курсу
- Заняття вівторок та четверг (19:00-22:00)
- Підтримка під час навчання
- Вся інформація в електронній системі Mystat
- Онлайн вебінари
- SMM
- Targeting / PPC
Інтенсивний онлайн-курс з SMM і таргетингу для всіх, хто хоче оволодіти за короткий термін базою роботи у Facebook та в Instagram
Програма курсу
SMM та таргетинг
- Програма інтенсиву Основи SMM та таргетингу
- Постановка цілей та завдань SMM
- Визначення сегментів цільової аудиторії
- Проведення аналізу конкурентів
- Оформлення бізнес-сторінок у Facebook та Instagram
- Створення контент-планів для стрічки та сторіс
- Види просування у соціальних мережах
- Оцінка ключових показників ефективності
- Створення бізнес-кабінету
- Налаштування Ads Manager
- Створення каталогів та магазину в Commerce Manager
- Парсинг аудиторій
- Робота з пікселем у Events Manager
- Види цілей та їх різниця
- Покроковий запуск реклами
- Секрет кнопки "Просувати"
- Конверсія та генерація лідів
- Підготовка рекламних креативів
- Рекламний бюджет
- Стратегія рекламного просування
- Аналіз рекламних кампаній та створення звітів
Після навчання ви зможете:
- Створювати контент-плани та писати працюючі тексти
- Робити привабливий та ефективний візуал
- Працювати у кабінеті Business Suite
- Ефективно запускати рекламні кампанії в Ads Manager
- Вибирати вид просування, який дасть 100% результат із найменшими вкладеннями
- Аналізувати та оптимізувати рекламні кампанії
- Повертати людей на сайт через піксель та ремаркетинг
- Використовувати воронки продажів у соцмережах
- Розмовляти зі спеціалістами однією мовою
- Успішно делегувати просування бізнесу
Особливості курсу
- Заняття 3 рази на тиждень по 2 пари
- Інтенсивна подача знань
- Проєкт в портфоліо
- Python
Навчимо вашу дитину створювати різноманітні картини, скульптури та архітектурні споруди в Minecraft в зручному online-форматі
Програма курсу
Малювання в Minecraft
Pixel art
Створення картини по номерах та її малювання
Скульптура в Minecraft
Створення скульптур
Архітектура в Minecraft
Створення будівель в різних архітектурних стилях
Програмування з допомогою червоного піску
- Двійкові числа та перетворення їх на десяткові
- Арифметичні оператори
- Логічні оператори
- Умовні конструкції
Блокове програмування
Створення автоматичних механізмів
Програмування на Python
- Введення в Python
- Вивчення основного синтаксису
- Введення в функціональне програмування
- Введення в ООП
Особливості курсу
- Креативність і багато практики
- Структурована подача знань
- 48 пар з цікавими домашніми завданнями
- 50+ нових умінь і набутих навичок
- Заняття 2 рази на тиждень
