Курсы Cyber Security Specialist - информационная безопасность

Створіть міцну основу для початку своєї кар'єри в одній з найшвидше зростаючих галузей світу.

Програма курсу

Module 01. Information security threats and vulnerabilities

Learn how to identify and analyze the most common threats, vulnerabilities, and risks that affect modern systems.

Module 02. Information security attacks

Understand different attack types, tactics, and techniques used by cybercriminals to compromise networks and data.

Module 03. Network security fundamentals

Build a strong foundation in networking principles, protocols, and core security practices.

Module 04. Identification, authentication, and authorization

Explore access control mechanisms, authentication methods, and secure identity management.

Module 05. Network security controls - administrative controls

Study frameworks, laws, compliance programs, and governance policies that shape security management.

Module 06. Network security controls - physical controls

Understand workplace security, environmental controls, and protection against physical threats.

Module 07. Network security controls - technical controls

Learn practical tools and protocols including firewalls, IDS/IPS, segmentation, VPNs, and anti-malware.

Module 08. Network security assessment techniques and tools

Gain hands-on experience in threat hunting, vulnerability assessment, penetration testing, and asset management.

Module 09. Application security

Discover secure design principles, testing techniques, and strategies to protect applications.

Module 10. Virtualization and cloud computing

Understand the fundamentals of virtualization and learn how to secure cloud environments.

Module 11. Wireless network security

Explore wireless encryption, Wi-Fi security standards, and common attack vectors.

Module 12. Mobile device security

Learn how to secure smartphones, tablets, and other mobile endpoints.

Module 13. IoT and OT security

Understand the unique risks of IoT and operational technology devices, and how to secure them.

Module 14. Cryptography

Study encryption methods, digital signatures, and public key infrastructure (PKI).

Module 15. Data security

Learn about data protection techniques, backup strategies, and data loss prevention.

Module 16. Network troubleshooting

Develop the ability to analyze and resolve common network issues.

Module 17. Network traffic monitoring

Use monitoring tools to analyze traffic patterns and detect suspicious activity.

Module 18. Network logs monitoring and analysis

Understand logging, SIEM integration, and how to detect threats using log data.

Module 19. IoT Incident response

Gain practical knowledge in incident handling, mitigation, and recovery.

Module 20. Computer forensics

Learn the basics of digital forensics, evidence collection, and investigation procedures.

Module 21. Business continuity and disaster recovery

Study strategies to maintain operations and recover from security incidents or outages.

Module 22. Risk management

Understand risk management concepts, frameworks, and processes for ongoing security.

Предумови для навчання

• Базове розуміння використання комп'ютера та операційних систем
• Рекомендується знайомство з фундаментальними концепціями ІТ
• Загальне знання мережевих технологій та концепцій безпеки є корисним, але не обов'язковим
• Захоплення вивченням та застосуванням методів кібербезпеки в практичних лабораторіях
• Комфортне використання середовищ Windows або Linux на початковому рівні
• Готовність працювати з поширеними ІТ-інструментами та інструментами безпеки під час навчання

Особливсті курсу

• Допомога ментора
• Онлайн-заняття з інтруктором
• Доступ до матеріалів (англійською) - 12 місяців
• Доступ до лабораторії 24/7 протягом 180 днів
• Спроба скласти іспит
• Сертифікат про проходження курсу

Курс охоплює ключові аспекти кібербезпеки, включаючи управління доступами, конфігурацію безпеки, виявлення загроз, реагування на інциденти та захист контейнеризованих середовищ (Docker, Kubernetes).

Програма курсу

Module 01. Introduction to cloud security

In this module, you will be presented with the core concepts of cloud computing, cloud service models, and cloud-based threats and vulnerabilities. The module highlights service provider components, such as evaluation and the shared security responsibility model, that are essential to configuring a secure cloud environment and protecting organizational resources.

Module 02. Platform and infrastructure security in the cloud

This module explores the key components and technologies that form a cloud architecture and how to secure multi-tenant, virtualized, physical, and logical cloud components. This module demonstrates configurations and best practices for securing physical data centers and cloud infrastructures using the tools and techniques provided by Azure, AWS, and GCP.

Module 03. Application security in the cloud

The focus of this module is securing cloud applications and explaining secure software development lifecycle changes. It explains the multiple services and tools for application security in Azure, AWS, and GCP.

Module 04. Data security in the cloud

This module covers the basics of cloud data storage, its lifecycle, and various controls for protecting data at rest and data in transit in the cloud. It also addresses data storage features and the multiple services and tools used for securing data stored in Azure, AWS, and GCP.

Module 05. Operation security in the cloud

This module encompasses the security controls essential to building, implementing, operating, managing, and maintaining physical and logical infrastructures for cloud environments and the required services, features, and tools for operational security provided by AWS, Azure, and GCP.

Module 06. Penetration testing in the cloud

This module demonstrates how to implement comprehensive penetration testing to assess the security of an organization's cloud infrastructure and reviews the required services and tools used to perform penetration testing in AWS, Azure, and GCP.

Module 07. Incident detection and response in the cloud

This module focuses on incident response (IR). It covers the IR lifecycle and the tools and techniques used to identify and respond to incidents; provides training on using SOAR technologies; and explores the IR capabilities provided by AWS, Azure, and GCP.

Module 08. Forensics investigation in the cloud

This module covers the forensic investigation process in cloud computing, including various cloud forensic challenges and data collection methods. It also explains how to investigate security incidents using AWS, Azure, and GCP tools.

Module 09. Business continuity and disaster recovery in the cloud

This module highlights the importance of business continuity and disaster recovery planning in IR. It covers the backup and recovery tools, services, and features provided by AWS, Azure, and GCP to monitor business continuity issues.

Module 10. Governance, risk management, and compliance in the cloud

This module focuses on the various governance frameworks, models, and regulations (ISO/IEC 27017, HIPAA, and PCI DSS) and the design and implementation of governance frameworks in the cloud. It also addresses cloud compliance frameworks and elaborates on the AWS, Azure, and GCP governance modules.

Module 11. Standards, policies, and legal issues in the cloud

This module discusses standards, policies, and legal issues associated with the cloud. It also covers the features, services, and tools needed for compliance and auditing in AWS, Azure, and GCP.

Вимоги до рівня знань слухача

• Базове розуміння ІТ та комп'ютерних мереж
• Знайомство із загальними концепціями та ризиками кібербезпеки
• Обізнаність з моделями хмарних обчислень (IaaS, PaaS, SaaS)
• Розуміння віртуалізації та основ операційних систем (Windows/Linux)
• Знайомство з автентифікацією, контролем доступу та шифруванням
• Впевнене використання середовищ Windows або Linux
• Вміння працювати з хмарними платформами (AWS, Azure або Google Cloud) на базовому рівні

Особливості курсу

• Офіційні навчальні матеріали від EC-Council у електронному вигляді з доступом на 12 місяців: повний набір теоретичних та практичних ресурсів для підготовки до іспиту
• Доступ до інтерактивної навчальної платформи EC-Council на 6 місяців: лабораторні роботи у реалістичних сценаріях, що дозволяють відпрацювати впровадження кібербезпеки в хмарних середовищах
• Офіційний сертифікат про проходження курсу C|CSE від EC-Council: підтверджує успішне завершення навчальної програми та набуття необхідних знань з хмарної безпеки
• Ваучер для складання сертифікаційного іспиту C|CSE: дозволяє пройти офіційний міжнародний іспит, термін дії 12 місяців
• Міжнародний сертифікат C|CSE від EC-Council після успішного складання іспиту: офіційне підтвердження компетенцій у сфері Cloud Security

Отримайте міцну основу в галузі мережевої безпеки за допомогою практичних робіт, реальних симуляцій та навчання, розробленого для майбутніх ІТ-фахівців та фахівців з кібербезпеки.

Програма курсу

Module 01. Network security fundamentals

• Fundamentals of network security
• Network security protocols

Module 02. Identification, authentication and authorization

• Access control principles, terminologies and models
• Identity and access management (IAM) concepts

Module 03. Network security controls - administrative controls

• Regulatory frameworks, laws and acts
• Design and develop security policies
• Conduct different types of security and awareness training

Module 04. Network security controls - physical controls

• Importance of physical security
• Physical security controls
• Workplace security
• Environmental controls

Module 05. Network security controls - technical controls

• Types of network segmentation
• Types of firewalls and their role
• Types of IDS/IPS and their role
• Types of honeypots
• Types of proxy servers and their benefits
• Fundamentals of VPN and its importance in network security
• Security incident and event management (SIEM)
• User behavior analytics (UBA)
• Antivirus/anti-malware software

Module 06. Virtualization and cloud computing

• Virtualization essential concepts and OS
• Virtualization security
• Cloud computing fundamentals
• Insights of cloud security and best practices

Module 07. Wireless network security

• Wireless network fundamentals
• Wireless network encryption mechanisms
• Types of wireless network authentication methods
• Implement wireless network security measures

Module 08. Mobile device security

• Mobile device connection methods
• Mobile device management concepts
• Common mobile usage policies in enterprises
• Security risks and guidelines associated with enterprise mobile usage policies
• Implement enterprise-level mobile security management solutions
• Implement general security guidelines and best practices on mobile platforms

Module 09. IoT device security

• IoT devices, application areas and communication models
• Security in IoT-enabled environments

Module 10. Cryptography and PKI

• Cryptographic techniques
• Cryptographic algorithms
• Cryptography tools
• Public key infrastructure (PKI)

Module 11. Data security

• Data security and its importance
• Security controls for data encryption
• Data backup and retention
• Data loss prevention concepts

Module 12. Network traffic monitoring

• Need and advantages of network traffic monitoring
• Determine baseline traffic signatures for normal and suspicious network traffic
• Perform network monitoring for suspicious traffic

Передумови для навчання

• Загальне розуміння того, як функціонують комп'ютери та мережі
• Базове знання концепцій кібербезпеки та поширених загроз (корисно, але не обов'язково)
• Вміння впевнено користуватися комп'ютером для виконання повсякденних завдань
• Знайомство з простими ІТ-термінами, такими як IP-адреса, брандмауер або VPN, буде перевагою
• Зручне використання операційних систем Windows або Linux
• Готовність практикуватися у віртуальних лабораторіях з інструкціями

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Онлайн-заняття з інтруктором
• Доступ до матеріалів (англійською) - 12 місяців
• Доступ до лабораторії 24/7 протягом 180 днів
• Спроба скласти іспит
• Сертифікат про проходження курсу

ICS/SCADA Cybersecurity - це спеціалізований курс, спрямований на захист критичних систем, таких як енергетика, транспорт, виробництво та інші сектори, що використовують SCADA/ICS технології. Програма включає аналіз уразливостей, кіберзагроз та інцидентів, навчання захисту від атак і відновлення систем після них. Курс побудований на реальних сценаріях атак і практичних лабораторіях, що допомагає отримати навички швидкого реагування та створення надійних стратегій захисту.

Програма курсу

Module 01. Introduction to ICS/SCADA network defense

LAB: Security model

• IT security model
• ICS/SCADA security model

Lab: Allowing a service

• Security posture risk
• Management in ICS/SCADA
• Risk assessment
• Defining types of risk

Module 02. TCP/IP 101

• Introduction and overview
• Introducing TCP/IP networks
• Internet RFCs and STDs
• TCP/IP protocol architecture
• Protocol layering concepts
• TCP/IP layering
• Components of TCP/IP networks
• ICS/SCADA protocols

Module 03. Introduction to hacking

• Review of the hacking process
• Hacking methodology
• Intelligence gathering
• Footprinting
• Scanning
• Enumeration
• Identify vulnerabilities
• Exploitation
• Covering tracks

Lab: Hacking ICS/SCADA networks protocols

• How ICS/SCADA are targeted
• Study of ICS/SCADA attacks
• ICS/SCADA as a high–value target
• Attack methodologies in ICS

Module 04. Vulnerability management

• Challenges of vulnerability assessment
• System vulnerabilities
• Desktop vulnerabilities
• ICS/SCADA vulnerabilities
• Interpreting advisory notices
• CVE
• ICS/SCADA vulnerability sites
• Life cycle of a vulnerability and exploit
• Challenges of zero-day vulnerability
• Exploitation of a vulnerability
• Vulnerability scanners
• ICS/SCADA vulnerability uniqueness
• Challenges of vulnerability management within ICS/SCADA

Lab: Vulnerability assessment

• Prioritizing vulnerabilities
• CVSS
• OVAL

Module 05. Standards and regulations for cybersecurity

• ISO 27001
• ICS/SCADA
• NERC CIP
• CFATS
• ISA99
• IEC 62443
• NIST SP 800-82

Module 06. Securing the ICS network

• Physical security
• Establishing policy - ISO roadmap
• Securing the protocols unique to the ICS
• Performing a vulnerability assessment
• Selecting and applying controls to mitigate risk
• Monitoring
• Mitigating the risk of legacy machines

Module 07. Bridging the air gap

• Do you really want to do this?
• Advantages and disadvantages
• Guard
• Data diode
• Next generation firewalls

Module 08. Introduction to intrusion detection systems (IDS) and intrusion prevention systems (IPS)

• What IDS can and cannot do
• Types IDS
• Network
• Host
• Network node
• Advantages of IDS
• Limitations of IDS
• Stealthing the IDS
• Detecting intrusions

Вимоги до рівня знань студента

• Базове розуміння комп'ютерних мереж та протоколів TCP/IP
• Знайомство з концепціями інформаційної безпеки та поширеними кіберзагрозами
• Обізнаність з основами промислових систем управління (ІСУ) та диспетчерського управління та збору даних (SCADA)
• Здатність використовувати поширені інструменти безпеки (наприклад, Wireshark, nmap) для базової розвідки та аналізу
• Досвід роботи з оцінкою вразливостей та засобами контролю безпеки на початковому рівні
• Знайомство з основами реагування на інциденти та моніторингу систем
• Зручна робота з операційними системами Windows та Linux
• Базові навички роботи з утилітами командного рядка та аналізу журналів
• Розуміння промислових протоколів (Modbus, DNP3, IEC 60870-5-104) є перевагою, але не є обов'язковим

Як проходить навчання?

• Прямі ефіри LIVE або Офлайн навчання: 3 днів по 8 годин інтенсивного навчання
• Доступ до лекцій, лабораторних робіт та матеріалів курсу через власний акаунт на платформі вендора та середовище Cyber Range
• Cертифіковані інструктори з великим досвідом роботи у реальних проєктах доступні для консультацій, розбору завдань та обговорення кейсів
• Реальні симуляції атак на платформі вендора, де виконуються практичні завдання у форматі live-практики
• Курс спрямований на отримання практичних знань та сертифікації, які одразу можна використовувати у роботі

Особливості курсу

• Офіційні навчальні матеріали від EC-Council: доступ до електронних матеріалів курсу, які охоплюють всі модулі програми (доступ на 12 місяців)
• Доступ до лабораторних робіт: практичні завдання у спеціальному середовищі Cyber Range, яке дозволяє відпрацьовувати реальні сценарії атак та захисту (доступ на 6 місяців)
• Сертифікат про проходження навчання: після завершення курсу ви отримаєте офіційний сертифікат від EC-Council, що підтверджує проходження програми
• Ваучер на складання сертифікаційного іспиту: ваучер для складання офіційного сертифікаційного іспиту з ICS/SCADA Cybersecurity (дійсний 12 місяців)
• Міжнародний сертифікат ICS/SCADA Cybersecurity: після успішного складання іспиту ви отримаєте сертифікат, який підтверджує вашу компетенцію у сфері захисту критичних інфраструктур

Курс Certified Threat Intelligence Analyst (CTIA) від EC-Council - це структурована навчальна програма, що готує фахівців до ефективного збору, аналізу та використання інформації про загрози для зміцнення кібербезпеки організацій. Навчання охоплює повний цикл Threat Intelligence – від збору даних із відкритих і закритих джерел до створення стратегічних звітів для керівництва та технічних спеціалістів.

Програма курсу

Module 01 Introduction to threat intelligence

• Intelligence
• Cyber threat intelligence concepts
• Threat intelligence lifecycle and frameworks
• Threat intelligence platforms (TIPs)
• Threat intelligence in the cloud environment
• Future trends and continuous learning

Key topics covered: cyber threat intelligence, threat intelligence vs. threat data, threat intelligence vs. traditional cybersecurity approaches, types of threat intelligence, threat intelligence generation, responsibilities of cyber threat analysts, threat intelligence lifecycle, threat intelligence strategy, threat intelligence maturity model, threat intelligence frameworks, threat intelligence platforms (TIPs), role of threat intelligence in cloud security, career paths and opportunities in threat intelligence field.

Module 02 Cyber threats and attack frameworks

• Cyber threats
• Advanced persistent threats
• Cyber kill chain
• MITRE ATT&CK and diamond model
• Indicators of compromise

Key topics covered: cyber threats, cybersecurity threat categories, threat actors, objectives of cybersecurity attacks, advanced persistent threats, advanced persistent threat lifecycle, cyber kill chain methodology, MITRE ATT&CK framework, diamond model of intrusion analysis, indicators of compromise, categories of indicators of compromise, pyramid of pain.

Module 03 Requirements, planning, direction, and review

• Organization's current threat landscape
• Requirements analysis
• Plan a threat intelligence program
• Establish management support
• Build a threat intelligence team
• Threat intelligence sharing
• Review threat intelligence program

Key topics covered: identify critical threats to the organization, threat intelligence requirements, MoSCoW method for prioritizing requirements, scope of threat intelligence program, rules of engagement, threat intelligence program planning, project charter and policy preparation, threat intelligence roles and responsibilities, build intelligence team, threat intelligence sharing, types of sharing partners, threat intelligence-led engagement review.

Module 04 Data collection and processing

• Threat intelligence data collection
• Threat intelligence collection management
• Threat intelligence feeds and sources
• Threat intelligence data collection and acquisition
• Bulk data collection
• Data processing and exploitation
• Threat data collection and enrichment in cloud environments

Labs:

• data collection through search engines, web services, website footprinting, email footprinting, DNS interrogation, automated OSINT tools, social engineering techniques, cyber counterintelligence (CCI) techniques, malware analysis, and Python scripting
• IoC data collection through external and internal sources
• structuring and normalization of collected data

Key topics covered: threat intelligence data collection, data collection methods, types of data, types of threat intelligence data collection, threat intelligence collection plan, threat intelligence feeds, threat intelligence sources, threat intelligence data collection and acquisition, data collection through Python scripting, bulk data collection, bulk data management, data processing and exploitation, structuring and normalization of collected data, data sampling, threat data collection in cloud environments.

Module 05 Data analysis

• Data analysis
• Data analysis techniques
• Threat analysis
• Threat analysis process
• Fine-tuning threat analysis
• Threat intelligence evaluation
• Create runbooks and knowledge base
• Threat intelligence tools

Labs: perform threat modeling and data analysis, perform complete threat intelligence using threat intelligence tools.

Key topics covered: data analysis, types of data analysis, statistical data analysis, analysis of competing hypotheses (ACH), structured analysis of competing hypotheses (SACH), threat analysis, types of threat intelligence analysis, threat analysis process, threat modeling methodologies, threat analysis process with diamond model framework, validating and prioritizing threat indicators, fine-tuning threat analysis, automate threat analysis processes, threat intelligence evaluation, threat attribution, creating runbooks, threat knowledge base, threat intelligence tools.

Module 06 Intelligence reporting and dissemination

• Threat intelligence reports
• Dissemination
• Participate in sharing relationships
• Sharing threat intelligence
• Delivery mechanisms
• Threat intelligence sharing platforms
• Intelligence sharing acts and regulations
• Threat intelligence integration
• Threat intelligence sharing and collaboration using Python scripting

Labs: perform threat intelligence reporting and sharing.

Key topics covered: threat intelligence reports, types of cyber threat intelligence reports, report writing tools, dissemination, threat intelligence sharing, information sharing model, information exchange types, sharing community, sharing intelligence using YARA rules, standards and formats for sharing threat intelligence, information sharing and collaboration platforms, intelligence sharing acts and regulations, threat intelligence integration, threat intelligence sharing using Python scripting.

Module 07 Threat hunting and detection

• Threat hunting concepts
• Threat hunting automation

Labs: perform targeted threat hunting using Python scripts, perform threat hunting automation using threat intelligence tools.

Key topics covered: threat hunting, types of threat hunting, threat hunting process, threat hunting maturity model (HMM), threat hunter skillset, threat hunting loop, targeted hunting integrating threat intelligence (TaHiTI), threat hunting automation, threat hunting automation using Python scripting.

Module 08 Threat intelligence in SOC operations, incident response, and risk management

• Threat intelligence in SOC operations
• Threat intelligence in risk management
• Threat intelligence in incident response

Labs: perform cyber threat intelligence using the SOC threat intelligence platforms.

Key topics covered: threat intelligence in SOC operations, building SOC threat intelligence, next-gen intelligent SOC, SOC threat intelligence platforms (TIPs), threat intelligence in risk management process, integrating threat intelligence into risk management processes, threat intelligence into the incident response process, threat intelligence in incident recovery and resilience.

Вимоги до рівня знань слухача

• Глибоке розуміння комп'ютерних мереж, протоколів та основ кібербезпеки
• Знайомство з концепціями зловмисників, шкідливого програмного забезпечення та поширених методів атак
• Рекомендовано: попередні знання операцій безпеки або еквівалентний професійний досвід
• Здатність аналізувати події безпеки, журнали та індикатори компрометації (IoC)
• Досвід роботи з інструментами розвідки з відкритим кодом (OSINT) та базовими платформами розвідки загроз (TIP)
• Знайомство з такими фреймворками, як MITRE ATT&CK, Cyber ​​Kill Chain та Diamond Model
• Розуміння стандартів звітності та вимог до дотримання вимог (наприклад, GDPR, ISO 27001, NIST)
• Зручна робота з середовищами Linux та Windows
• Вміння користуватися утилітами командного рядка та скриптами автоматизації (бажано Python або PowerShell)
• Знайомство з рішеннями SIEM, робочими процесами SOC та інструментами моніторингу безпеки
• Можливість інтеграції даних з різних джерел для аналізу та звітності

Особливості курсу

• Офіційні навчальні матеріали від EC-Council у електронному вигляді з доступом на 12 місяців: повний набір теоретичних і практичних ресурсів, необхідних для ефективної підготовки до сертифікації CTIA
• Доступ до інтерактивної навчальної платформи EC-Council: модульні навчальні матеріали, реальні кейси аналізу кіберзагроз, практичні завдання з оцінки ризиків та побудови стратегій загрозової розвідки
• Офіційний сертифікат про проходження курсу CTIA від EC-Council: підтвердження завершення програми навчання та засвоєння ключових навичок у сфері кіберрозвідки загроз
• Ваучер для складання сертифікаційного іспиту CTIA: можливість пройти офіційний міжнародний іспит, термін дії ваучера - 12 місяців
• Міжнародний сертифікат CTIA від EC-Council після успішного складання іспиту: підтвердження експертного рівня у сфері аналізу кіберзагроз, що визнається провідними компаніями та державними установами у всьому світі

Програма курсу включає понад 25 лабораторних завдань, які імітують реальні атаки та дозволяють працювати із середовищами IoT, хмарними сервісами (AWS, Azure), SCADA-системами та інфраструктурами Active Directory. Сухачі навчаться проводити атаки на мережі з обмеженим доступом, розробляти власні експлойти, працювати з методами Pivoting і підвищення привілеїв.

Програма курсу

Module 01. Introduction to penetration testing and methodologies

• Principles and objectives of penetration testing
• Penetration testing methodologies and frameworks
• Best practices and guidelines for penetration testing
• Role of artificial intelligence in penetration testing
• Role of penetration testing in compliance with laws, acts, and standards

Key topics covered:

• penetration testing
• penetration testing process
• penetration testing methodologies and frameworks
• MITRE ATT&CK framework
• characteristics of a good penetration test
• AI-driven penetration testing
• AI-driven tools for penetration testing
• compliance-driven penetration testing
• role of AI and machine learning in compliance-driven testing

Module 02. Penetration testing scoping and engagement

• Penetration testing: pre-engagement activities
• Key elements required to respond to penetration testing RFPs
• Drafting effective rules of engagement (ROE)
• Legal and regulatory considerations critical to penetration testing
• Resources and tools for successful penetration testing
• Strategies to effectively manage scope creep

Key topics covered:

• preparing for proposal submission
• rules of engagement
• drafting a ROE
• drafting penetration testing contract
• rules of behavior
• nondisclosure agreement
• liability issues
• engagement letter
• kickoff meeting
• statement of work
• preparing the test plan
• data use agreement
• mission briefing
• scope creeping

Module 03. Open-source intelligence (OSINT)

• Collect open-source intelligence (OSINT) on target's domain name
• Collect OSINT about target organization on the web
• Perform OSINT on target's employees
• OSINT using automation tools
• Map the attack surface

Labs:

• collect OSINT on target's domain name, web, and employees
• collect OSINT using automation tools
• identify and map attack surface

Key topics covered:

• find domain and subdomains
• Whois lookups
• DNS records
• reverse lookups
• DNS zone transfer
• web searches using advanced operators
• Google dork
• footprint target using Shodan
• email harvesting
• people search online services
• automate OSINT process using tools/frameworks
• attack surface mapping
• traceroute analysis
• scanning target network
• discover live hosts
• port scanning
• OS banner grabbing
• service fingerprinting

Module 04. Social engineering penetration testing

• Social engineering penetration testing concepts
• Off-site social engineering penetration testing
• On-site social engineering penetration testing
• Document findings with countermeasure recommendations

Labs: sniff credentials using the social-engineer toolkit (SET).

Key topics covered:

• social engineering penetration testing process
• off-site social engineering penetration testing
• phishing
• social engineering using phone
• social engineering using AI and ML
• on-site social engineering penetration testing
• social engineering countermeasures

Module 05. Web application penetration testing

• Web application footprinting and enumeration techniques
• Techniques for web vulnerability scanning
• Test for vulnerabilities in application deployment and configuration
• Techniques to assess identity management, authentication, and authorization mechanisms
• Evaluate session management security
• Evaluate input validation mechanisms
• Detect and exploit SQL injection vulnerabilities
• Techniques for identifying and testing injection vulnerabilities
• Exploit improper error handling vulnerabilities
• Identify weak cryptography vulnerabilities
• Test for business logic flaws in web applications
• Evaluate applications for client-side vulnerabilities

Labs:

• perform website footprinting
• perform web vulnerability scanning using AI
• perform various attacks on target web application

Key topics covered:

• OWASP penetration testing framework
• website footprinting
• web spidering
• website mirroring
• HTTP service discovery
• web server banner grabbing
• test for default credentials
• enumerate webserver directories
• web vulnerability assessment
• web application fuzz testing
• directory brute forcing
• web vulnerability scanning
• test handling of file extensions
• test backup and unreferenced files
• username enumeration
• authorization attack
• insecure access control methods
• session token sniffing
• session hijacking
• cross-site request forgery (XSRF)
• URL parameter tampering
• SQL injection
• LDAP injection
• improper error handling
• logic flaws
• frame injection

Module 06. API and java web token penetration testing

• Techniques and tools to perform API reconnaissance
• Test APIs for authentication and authorization vulnerabilities
• Evaluate the security of JSON web tokens (JWT)
• Test APIs for input validation and injection vulnerabilities
• Test APIs for security misconfiguration vulnerabilities
• Test APIs for rate limiting and denial of service (DoS) attacks
• Test APIs for security of GraphQL implementations
• Test APIs for business logic flaws and session management

Labs:

• perform API reconnaissance using AI
• scan and identify vulnerabilities in APIs
• exploit various vulnerabilities to gather information on the target application

Key topics covered:

• API reconnaissance
• test APIs for broken authentication
• test APIs for object-level permissions (BOLA)
• test for JWT issues
• test APIs for SQL injection vulnerabilities
• test APIs for cross-site scripting (XSS)
• fuzzing API inputs
• API vulnerability scanning
• unsafe consumption of APIs
• API for throttling and rate limiting attacks
• GraphQL issues
• API for workflows' circumvention
• API for session hijacking

Module 07. Perimeter defense evasion techniques

• Techniques to evaluate firewall security implementations
• Techniques to evaluate IDS security implementations
• Techniques to evaluate the security of routers
• Techniques to evaluate the security of switches

Labs:

• identify and bypass a firewall
• evade perimeter defenses using social-engineer toolkit (SET)
• perform WAF fingerprinting

Key topics covered:

• testing the firewall
• locate the firewall
• enumerate firewall access control list
• scan the firewall for vulnerabilities
• bypass the firewall
• IDS penetration testing
• techniques used to evade IDS systems
• test the IDS using different techniques
• bypass IDS
• router testing issues
• port scan the router
• test for router misconfigurations
• security misconfigurations in switch
• test for OSPF performance
• router and switch security auditing tool

Module 08. Windows exploitation and privilege escalation

• Windows pen testing methodology
• Techniques to perform reconnaissance on a Windows target
• Techniques to perform vulnerability assessment and exploit verification
• Methods to gain initial access to Windows systems
• Techniques to perform enumeration with user privilege
• Techniques to perform privilege escalation
• Post-exploitation activities

Labs:

• exploit Windows OS vulnerability
• exploit and escalate privileges on a Windows operating system
• gain access to a remote system
• exploit buffer overflow vulnerability on a Windows machine

Key topics covered:

• reconnaissance on Windows
• Windows vulnerability scanning
• gain access to Windows system
• vulnerability scanning and exploit suggestion using AI
• crack passwords
• gain access to Windows using remote shell
• exploit buffer overflow vulnerability on Windows
• Meterpreter post exploitation
• escalating privileges
• UAC bypass
• antivirus evasion
• disable Windows Defender
• setup backdoor at boot
• evade antivirus detection

Module 09. Active directory penetration testing

• Architecture and components of Active Directory
• Active Directory reconnaissance
• Active Directory enumeration
• Exploit identified Active Directory vulnerabilities
• Role of artificial intelligence in AD penetration testing strategies

Labs:

• explore the Active Directory environment
• perform Active Directory enumeration
• perform horizontal privilege escalation and lateral movement
• retrieve cached Active Directory credentials

Key topics covered:

• Active Directory
• Active Directory components
• Active Directory reconnaissance
• enumerate Active Directory
• Active Directory service interfaces (ADSI)
• Active Directory enumeration tools
• password spraying attack
• Active Directory certificate services (AD CS)
• Exchange Server user enumeration
• exploit Exchange Server
• extract password hashes
• crack NTLM hashes
• Active Directory exploitation
• AD enumeration using AI

Module 10. Linux exploitation and privilege escalation

• Linux exploitation and penetration testing methodologies
• Linux reconnaissance and vulnerability scanning
• Techniques to gain initial access to Linux systems
• Linux privilege escalation techniques

Labs:

• perform reconnaissance and vulnerability assessment on Linux
• gain access and perform enumeration
• identify misconfigurations for privilege escalation

Key topics covered:

• Linux reconnaissance
• Linux vulnerability scanning
• gaining initial access
• privilege escalation methods
• post-exploitation activities
• persistence techniques
• password attacks
• misconfiguration exploitation
• enumeration tools
• file permission issues
• kernel exploits
• sudo misconfigurations
• cron job abuse
• exploiting SUID binaries

Module 11. Reverse engineering, fuzzing, and binary exploitation

• Concepts and methodology for analyzing Linux binaries
• Methodologies for examining Windows binaries
• Buffer overflow attacks and exploitation methods
• Concepts, methodologies, and tools for application fuzzing

Labs:

• perform binary analysis
• explore binary analysis methodology
• write an exploit code
• reverse engineering a binary
• identify and debug stack buffer overflows
• fuzzing an application

Key topics covered:

• machine instructions
• 32-bit assembly
• ELF binary
• IA-32 instructions for pentesting
• binary analysis methodology
• Capstone framework
• static analysis
• dynamic analysis
• x86 C program
• buffer overflow
• heap overflow
• memory corruption exploits
• cross-compile binaries
• fuzzing
• fuzzing steps
• types of fuzzers
• debugging
• fuzzing tools
• building fuzzer

Module 12. Lateral movement and pivoting

• Advanced lateral movement techniques
• Advanced pivoting and tunneling techniques to maintain access

Labs: perform pivoting, perform DNS tunneling and HTTP tunneling.

Key topics covered:

• lateral movement
• pass the hash (PtH) attack
• pass the ticket (PtT) attack
• Kerberos attacks
• silver ticket
• golden ticket
• Kerberoasting
• PsExec Metasploit framework for lateral movement
• Windows remote management (WinRM) for lateral movement
• crack RDP
• pivoting
• pivoting tools
• HTTP tunneling
• DNS tunneling
• ICMP tunneling
• SSH tunneling
• port forwarding

Module 13. IoT penetration testing

• Fundamental concepts of IoT pentesting
• Information gathering and attack surface mapping
• Analyze IoT device firmware
• In-depth analysis of IoT software
• Assess the security of IoT networks and protocols
• Post-exploitation strategies and persistence techniques
• Comprehensive pentesting reports

Labs: perform IoT firmware acquisition, extraction, analysis, and emulation, probe IoT devices.

Key topics covered:

• IoT penetration testing
• OWASP top 10 IoT threats
• OWASP IoT attack surface areas
• IoT penetration testing methodology
• identify IoT devices
• firmware analysis
• extract the firmware image
• firmware extraction
• reverse engineering firmware
• static analysis of binaries
• dynamic analysis of binaries
• IoT software analysis
• IoT network and protocol security testing
• network traffic analysis between devices
• gateways, and servers
• privilege escalation techniques in IoT
• lateral movement techniques within IoT networks
• IoT penetration testing report

Module 14. Report writing and post-testing actions

Labs: generate penetration test reports

• Purpose and structure of a penetration testing report
• Essential components of a penetration testing report
• Phases of a pentest report writing
• Skills to deliver a penetration testing report effectively
• Post-testing actions for organizations

Key topics covered:

• characteristics of a good pentesting report
• report components
• phases of report development
• writing a draft report
• report writing tools
• delivering the penetration testing report
• report retention
• destroying the report
• sign-off document
• developing and implementing data backup plan
• conducting training
• retesting and validation

Вимоги до рівня знань студента

• Глибоке розуміння комп'ютерних мереж, IP-адресації та передових протоколів (DNS, DHCP, ARP, ICMP, SNMP, Kerberos)
• Глибокі знання концепцій інформаційної безпеки, методологій тестування на проникнення та управління вразливостями
• Рекомендовано: сертифікація CEH Ради ЄС (або еквівалент) та щонайменше два роки практичного досвіду в галузі кібербезпеки або тестування на проникнення
• Володіння інструментами та фреймворками для тестування на проникнення (Nmap, Metasploit, Burp Suite, Wireshark, PowerShell, Python)
• Практичний досвід роботи з методами експлуатації, ескалацією привілеїв та методами пост-експлуатації
• Знайомство з передовими галузями: безпека Active Directory, хмарні середовища, безпека Інтернету речей та методи ухилення від загроз
• Здатність виконувати розвідку, сканування, експлуатацію, горизонтальне переміщення та звітування у складних умовах
• Зручна робота з кількома операційними системами: Windows, Linux та macOS
• Здатний виконувати розширені операції командного рядка, сценарії та автоматизацію
• Досвід роботи з завданнями системного адміністрування (керування користувачами, налаштування сервісів, посилення безпеки)
• Наполегливо рекомендується знайомство з платформами віртуалізації, лабораторними середовищами та хмарними платформами (AWS, Azure, GCP)

Особливості курсу

• Офіційні навчальні матеріали від EC-Council у електронному вигляді з доступом на 12 місяців
• Доступ до платформи лабораторних робіт Cyber Range на 6 місяців: практичний доступ до реалістичних середовищ для виконання завдань із тестування на проникнення
• Сертифікат про проходження курсу C|PENT від EC-Council: отримується після завершення курсу як підтвердження участі у програмі
• Ваучер для складання іспиту C|PENT (дійсний 12 місяців): дозволяє пройти офіційний сертифікаційний іспит
• Міжнародний сертифікат C|PENT від EC-Council після успішного складання іспиту: офіційне підтвердження вашого рівня компетенції у роботі з багаторівневими мережами, хмарними середовищами, IoT та SCADA-системами

Курс забезпечує практичну підготовку до аналізу інцидентів безпеки, відновлення видалених даних та застосування методів цифрової криміналістики для запобігання майбутнім атакам. Ця сертифікація ідеально підходить для спеціалістів, які хочуть поглибити свої знання у сфері цифрової криміналістики, кібербезпеки та аналізу зламів.

Програма курсу

Module 01. Computer forensics in today's world

• Fundamentals of computer forensics
• Cybercrimes and their investigation procedures
• Digital evidence and ediscovery
• Forensic readiness
• Role of various processes and technologies in computer forensics
• Roles and responsibilities of a forensic investigator
• Challenges faced in investigating cybercrimes
• Standards and best practices related to computer forensics
• Laws and legal compliance in computer forensics

Key topics covered: scope of computer forensics, types of cybercrimes, cyber attribution, cybercrime investigation, types and role of digital evidence, sources of potential evidence, federal rules of evidence (United States), forensic readiness and business continuity, incident response process flow, role of artificial intelligence in computer forensics, forensics automation and orchestration, roles and responsibilities of a forensics investigator, code of ethics, challenges cybercrimes pose to investigators, iso standards, and computer forensics and legal compliance.

Module 02. Computer forensics investigation process

• Forensic investigation process and its importance
• First response Pre-investigation phase
• Investigation phase
• Post-investigation phase

Labs: create a hard disk image file for forensics investigation and recover the data

Key topics covered: phases involved in the computer forensics investigation process, first response, roles of first responder, first response: different situations, setting up a computer forensics lab, understanding hardware and software requirements of a forensics lab, building security content, scripts, tools, or methods to enhance forensic processes, documenting the electronic crime scene, search and seizure, evidence preservation, data acquisition, case analysis, reporting, and testifying as an expert witness

Module 03. Understanding hard disks and file systems

• Disk drives and their characteristics
• Logical structure of a disk
• Booting process of windows, linux, and macos operating systems
• File systems of windows, linux, and macos operating systems
• File system analysis
• Storage systems
• Encoding standards and hex editors
• Analyze popular file formats

Labs: analyze file system of linux and windows evidence images and recover the deleted files. Analyze file formats.

Key topics covered: hard disk drive, solid-state drive (ssd), disk interfaces, logical structure of disks, windows boot process, macos boot process, linux boot process, windows file systems, linux file systems, macos file systems, file system analysis, file system timeline creation and analysis, raid storage system, differences between nas and san, character encoding standards, hex editors, pdf file analysis, word file analysis, powerpoint file analysis, and excel file analysis.

Module 04. Data acquisition and duplication

• Data acquisition
• Ediscovery
• Data acquisition methodology
• Preparing an image file for examination

Labs: create a forensics image for examination and convert it into various supportive formats for data acquisition.

Key topics covered: live acquisition, dead acquisition, data acquisition format, ediscovery collection methodologies, ediscovery tools, determine the data acquisition method, select data acquisition tool, sanitize target media, acquire volatile data, enable write protection on the evidence media, acquire non-volatile data, plan for contingency, validate data acquisition, preparing an image for examination and digital forensic imaging tools.

Module 05. Defeating anti-forensics techniques

• Anti-forensics techniques
• Data deletion and recycle bin forensics
• File carving techniques and ways to recover evidence from deleted partitions
• Password cracking/bypassing techniques
• Steganography, hidden data in file system structures, trail obfuscation, and file extension mismatch
• Techniques of artifact wiping, overwritten data/metadata detection, and encryption
• Program packers and footprint minimizing techniques

Labs: perform solid-state drive (ssd) file carving on windows and linux file systems. Recover lost/deleted partitions and their contents. Crack passwords of various applications. Detect hidden data streams and unpack program packers.

Key topics covered: challenges to forensics from anti-forensics, anti-forensics techniques, data/file deletion, recycle bin in windows, file carving, recovering deleted partitions, password cracking tools, bypassing windows user password, steganography, alternate data streams, trail obfuscation, overwriting data/metadata, encryption, program packers, and anti-forensics techniques that minimize footprint.

Module 06. Windows forensics

• Windows forensics
• Collect volatile information
• Collect non-volatile information
• Windows memory analysis
• Windows registry analysis
• Electron application analysis
• Web browser forensics
• Examine windows files and metadata
• Shellbags, lnk files, and jump lists
• Text-based logs and windows event logs

Labs: acquire and investigate ram and windows registry contents. Examine forensic artifacts from web browsers. Identify and extract forensic evidence from computers.

Key topics covered: windows forensics methodology, collecting volatile information, collecting non-volatile information, collecting windows domain information, examining compressed files, windows memory analysis, memory forensics, windows registry analysis, electron application forensics, web browser forensics, carving sqlite database files, windows file analysis, metadata investigation, windows shellbags, analyzing lnk files, analyzing jump lists, windows 11 event logs, and windows forensics tools.

Module 07. Linux and mac forensics

• Collect volatile information in linux
• Collect non-volatile information in linux
• Linux memory forensics
• Mac forensics
• Collect volatile information in mac
• Collect non-volatile information in mac
• Mac memory forensics and mac forensics tools

Labs: perform volatile and non-volatile data acquisition on linux and mac computers. Perform memory forensics on a linux machine.

Key topics covered: collecting volatile information, collecting non-volatile information, linux memory forensics, mac forensics data, mac log files, mac directories, mac memory forensics, apfs analysis, parsing metadata on spotlight, and mac forensics tools.

Module 08. Network forensics

• Network forensics
• Event correlation
• Indicators of compromise (iocs) from network logs
• Investigate network traffic
• Incident detection and examination
• Wireless network forensics
• Detect and investigate wireless network attacks

Labs: identify and investigate network attacks. Analyze network traffic for artifacts.

Key topics covered: postmortem and real-time analysis, types of network-based evidence, types of event correlation, event correlation approaches, analyzing firewall logs, analyzing ids logs, analyzing honeypot logs, analyzing router logs, analyzing dhcp logs, analyzing cisco switch logs, analyzing vpn logs, analyzing dns server logs, network log analysis tools, analyze traffic for network attacks, tools for investigating network traffic, siem solutions, examine network attacks, types of wireless evidence, wireless network forensics processes, detect rogue access points, analyze wireless packet captures, analyze wi-fi spectrum, and tools for investigating wireless network traffic.

Module 09. Malware forensics

• Malware
• Malware forensics
• Static malware analysis
• Analyze suspicious documents
• System behavior analysis
• Network behavior analysis
• Ransomware analysis

Labs: perform static malware analysis. Analyze a suspicious pdf file and microsoft office document. Emotet malware analysis.

Key topics covered: different ways for malware to enter a system, components of malware, malware forensic artifacts, setting up a controlled malware analysis lab, malware analysis tools, types of malware analysis, static malware analysis, system behavior analysis, network behavior analysis, and ransomware analysis - blackcat (alphv).

Module 10. Investigating web attacks

• Web application forensics
• Internet information services (iis) logs
• Apache web server logs
• Detect and investigate various attacks on web applications

Labs: identify and investigate web application attacks.

Key topics covered: indicators of a web attack, owasp top 10 application security risks - 2021, web attack investigation methodology, iis web server architecture, analyzing iis logs, iis log analysis tools, apache web server logs, apache access logs, apache error logs, apache log analysis tools, investigating cross-site scripting (xss) attack, investigating sql injection attack, investigating path/directory traversal attack, investigating command injection attack, investigating xml external entity (xxe) attack, and investigating brute-force attack.

Module 11. Dark web forensics

• Dark web and dark web forensics
• Identify the traces of tor browser during investigation
• Tor browser forensics

Labs: detect tor browser activity and examine ram dumps to discover tor browser artifacts.

Key topics covered: working with the tor browser, dark web forensics, identifying the tor browser artifacts, tor browser forensics, memory dump analysis, and forensic analysis of memory dumps to examine email artifacts.

Module 12. Cloud forensics

• Cloud computing
• Cloud forensics
• Amazon web services (aws) fundamentals
• Aws forensics
• Microsoft azure fundamentals
• Microsoft azure forensics
• Google cloud fundamentals
• Google cloud forensics

Labs: forensic acquisition and examination of an amazon ec2 instance, azure vm, and gcp vm.

Key topics covered: types of cloud computing services, separation of responsibilities in the cloud, owasp top 10 cloud security risks, uses of cloud forensics, data storage in aws, logs in aws, forensic acquisition of amazon ec2 instance, data storage in azure, logs in azure, forensic acquisition of vms in azure, data storage in google cloud, logs in google cloud, forensic acquisition of persistent disk volumes in gcp, investigating google cloud security incidents, investigating google cloud container security incidents, and investigating google cloud vm-based security incidents.

Module 13. Email and social media forensics

• Email basics
• Email crime investigation and its steps
• U.s. laws against email crime
• Social media forensics

Labs: investigate a suspicious email to extract forensic evidence.

Key topics covered: components involved in email communication, parts of an email message, steps to investigate email crimes, u.s. laws against email crime, social media crimes, extracting footage from social media platforms, tracking social media user activities, constructing and analyzing social network graphs, and social media forensics tools.

Module 14. Mobile forensics

• Mobile device forensics
• Android and ios architecture and boot process
• Mobile forensics process
• Investigate cellular network data
• File system acquisition
• Phone locks, rooting, and jailbreaking of mobile devices
• Logical acquisition on mobile devices
• Physical acquisition of mobile devices
• Android and ios forensic analysis

Labs: examine an android image file and carve deleted files.

Key topics covered: mobile device forensics, owasp top 10 mobile risk, android os architecture, ios architecture, mobile forensics process, android forensics process, ios forensics process, cell site analysis, android file system, ios file system, bypassing locked android devices, accessing root files in android, jailbreaking of ios devices, logical acquisition, cloud data acquisition on android and ios devices, physical acquisition, jtag forensics, flasher boxes, static analysis and dynamic analysis of android package kit (apk), android log analysis tools, collecting whatsapp artifacts from android devices, analyzing ios safari artifacts, analyzing ios keychains, and ios forensic analysis.

Module 15. IoT forensics

• IoT concepts
• IoT devices forensics

Key topics covered: IoT architecture, IoT security problems, owasp top 10 iot threats, IoT forensics process, IoT forensics challenges, wearable IoT device: smartwatch, and IoT device forensics: smart speaker-amazon echo, hardware level analysis: jtag and chip-off forensics, extracting and analyzing data from drone/uavs, and iot forensics tools.

Вимоги до рівня знань слухача

• Базове розуміння комп'ютерних мереж, операційних систем та концепцій кібербезпеки
• Знайомство з цифровими доказами та їхньою роллю в розслідуваннях
• Здатність працювати з поширеними інструментами криміналістики (наприклад, FTK Imager, Autopsy, EnCase, X-Ways)
• Розуміння файлових систем (Windows, Linux, macOS) та способів зберігання даних
• Знайомство з концепціями створення образів дисків, захоплення пам'яті та аналізу журналів
• Впевнене використання середовищ Windows, Linux або macOS
• Здатний встановлювати та запускати утиліти командного рядка для аналізу даних
• Розуміння віртуальних машин та хмарних платформ для судово-медичних лабораторій
• Базові знання скриптів (наприклад, Python, PowerShell або Bash) будуть перевагою

Особливості курсу

• Офіційні навчальні матеріали від EC-Council - доступ до електронних ресурсів на 12 місяців, включаючи керівництва, методики цифрової криміналістики, лабораторні роботи та практичні завдання
• Доступ до інтерактивної навчальної платформи EC-Council - реальні кейси розслідування кіберзлочинів, практичні завдання з аналізу цифрових доказів, файлових систем, мережевого трафіку та шкідливого ПЗ
• Офіційний сертифікат про проходження курсу CHFI - підтверджує завершення навчання та набуття навичок цифрової криміналістики.
• Ваучер для складання сертифікаційного іспиту CHFI - дає можливість пройти міжнародний сертифікаційний іспит EC-Council протягом 12 місяців після навчання.
• Міжнародний сертифікат CHFI від EC-Council - офіційне підтвердження професійних компетенцій у сфері цифрової криміналістики, що визнається провідними компаніями, правоохоронними органами та урядовими установами у всьому світі

Програма курсу

Module 01. Network attacks and defense Strategies

This module covers mechanisms of various attack techniques and hacking methodologies that attackers use to breach the security of an organization's networks. It also introduces defense strategies that network defenders should adopt to ensure comprehensive network security. Key topics covered: Attack, threat, threats sources, threat actors, vulnerability, risk, network attacks, application attacks, social engineering attacks, email attacks, mobile attacks, cloud attacks, supply chain attacks, wireless attacks, hacking methodologies and frameworks, adaptive security strategy, and defense-in-depth security. The hands-on lab exercises in this module help to understand the modus operandi of different attacks at network, application, and host levels.

Module 02. Administrative network security

This module covers administrative security measures, including compliance efforts, creating and enforcing security policies, security awareness training, asset management, etc. Key topics covered: Compliance, regulatory frameworks, security policies, security awareness, asset management, and recent cybersecurity trends. The hands-on lab exercises in this module help to demonstrate skills in security policy implementation, asset management, employee monitoring, etc.

Module 03. Technical network security

This module covers the technical aspects of network security. It describes the concepts of access control, Identity and Access Management (IAM), cryptographic security techniques, and various network security devices and protocols. Key topics covered: Access controls, Authentication, Authorization, and Accounting (AAA), IAM, cryptography, network segmentation, zero trust, network security controls, and network security protocols. The hands-on lab exercises in this module help demonstrate skills in implementing access controls, VPN, etc.

Module 04. Network perimeter security

This module covers the security configuration of network perimeter devices such as firewalls, intrusion detection and intrusion protection systems (IDSs/IPSs), routers, switches, etc., for effective perimeter protection. Key topics covered: Firewalls, firewall types, firewall topologies, firewall selection, firewall implementation and deployment, firewall administration, IDS/IPS, IDS/IPS classification, IDS/IPS selection, false positives, false negatives, router security, switch security, software-defined perimeter (SDP). The hands-on lab exercises in this module help to demonstrate skills in perimeter security, which includes how to configure and implement firewalls and IDS/IPS with the help of well-known tools such as pfSense, Smoothwall, Windows Firewall, iptables, Suricata, Wazuh, ModSecurity, etc.

Module 05. Endpoint security - windows systems

This module covers various security features and secure configuration techniques used to secure Windows systems. Key topics covered: Windows security risks, Windows security components, Windows security features, Windows security baseline configurations, user account and password management, Windows patch management, Windows user access management, active directory security, Windows network services and protocol security, and Windows security best practices. The hands-on lab exercises in this module help demonstrate Windows security skills, including but not limited to Windows patch management, Windows file integrity, Windows endpoint protection, Windows security configuration baseline, active directory security, security troubleshooting, permissions, etc.

Module 06. Endpoint security - linux systems

This module covers the Linux OS, its security features, and the various techniques to harden the OS security. Key topics covered: Linux security risks, Linux installation and patching, Linux user access and password management, Linux OS hardening techniques, Linux network and remote access security, and Linux security tools and frameworks. The hands-on lab exercises in this module help demonstrate skills in Linux security, including but not limited to system hardening, system security auditing, file integrity monitoring, permissions, access controls, etc.

Module 07. Endpoint security - mobile devices

This module covers securing the use of mobile devices under various mobile usage policies implemented and enforced in enterprises. Key topics covered: Bring Your Own Device (BYOD), Choose Your Own Device (CYOD), Corporate Owned, Personally Enabled (COPE), Company Owned, Business Only (COBO), Mobile Device Management (MDM), Mobile Application Management (MAM), Mobile Threat Defense (MTD), Unified Endpoint Management (UEM), Mobile Email Management (MEM), Mobile Content Management (MCM), Enterprise Mobility Management (EMM), mobile device security, android security, and iPhone security. The hands-on lab exercises in this module help demonstrate skills in implementing MDM solutions and various mobile security measures.

Module 08. Endpoint security - IoT devices

This module covers the use of IoT devices, the associated security challenges and risks, as well as appropriate security measures implemented to secure IoT-enabled environments. Key topics covered: IoT devices, IoT application areas, IoT ecosystem, IoT communication models, IoT-enabled environments, IoT security risk and challenges, IoT security in IoT-enabled IT environments, IoT security tools, IoT security best practices, IoT security standards, initiatives, and efforts. The hands-on lab exercises in this module help demonstrate skills to secure IoT device communication.

Module 09. Administrative application security

This module covers various application security measures implemented to monitor, patch, and upgrade the installed applications constantly. Key topics covered: Application whitelisting, application blacklisting, application sandboxing, application patch management, and web application firewalls (WAFs). The hands-on lab exercises in this module help demonstrate skills in application whitelisting, application sandboxing, WAF, etc.

Module 10. Data security

This module covers various security measures implemented to secure an organization's data from prying eyes. Key topics covered: Data security, data encryption data at rest, data encryption at transit, data masking, data backup, data retention, data destruction, data loss prevention (DLP), and data integrity. The hands-on lab exercises in this module help demonstrate skills in data encryption at rest, data encryption at transit, database encryption, email encryption, data backup, data recovery, disk encryption, etc.

Module 11. Enterprise virtual network security

This module covers virtualization concepts and technologies such as network virtualization, software-defined network, and network function virtualization and their security. Key topics covered: Network virtualization (NV), software-defined network (SDN), network function virtualization (NFV) security, OS virtualization security, container security, docker security, and Kubernetes security. The hands-on lab exercises in this module help demonstrate skills in docker security audit, SDN communication security, Kubernetes security, etc.

Module 12. Enterprise cloud security

This module covers the various aspects of enterprise cloud security that are important for an organization to securely store or process data on the cloud. Key topics covered: Cloud Computing, cloud security, shared responsibility model, Amazon Cloud (AWS) Security , Microsoft Azure cloud security, and Google Cloud Platform (GCP) security. The hands-on lab exercises in this module help demonstrate skills in AWS IAM, AWS KMS, AWS Storage, Azure MFA, GCP IAM, Azure Resource locking, and GCP Cloud IAP.

Module 13. Enterprise wireless network security

This module covers various security measures and best practices used to secure wireless networks in enterprises. Key topics covered: Wireless network, wireless standards, wireless topologies, wireless network components, wireless network encryption, wireless network authentication, wireless network security measures, and Wi-Fi security tools. The hands-on lab exercises in this module help demonstrate skills in wireless router security.

Module 14. Network traffic monitoring and analysis

This module covers threat, bandwidth, and performance monitoring with the help of network traffic monitoring and analysis. Key topics covered: Network traffic monitoring, baseline traffic signatures, suspicious network traffic signatures, threat detection with Wireshark, bandwidth monitoring, performance monitoring, network anomaly detection, and behavior analysis. The hands-on lab exercises in this module help demonstrate skills in packet capturing, traffic monitoring, traffic analysis, threat detection, and bandwidth monitoring with tools such as Wireshark, tcpdump, PRTG, Capsa, NTOP, etc.

Module 15. Network logs monitoring and analysis

This module covers threat detection with the help of log monitoring and analysis. Key topics covered: Logs, Windows log analysis, Linux log analysis, Mac log analysis, firewall log analysis, router log analysis, web server log analysis, and centralized log management. The hands-on lab exercises in this module help demonstrate skills in configuring, viewing, and analyzing logs in a local as well as a centralized location.

Module 16. Incident response and forensics investigation

This module covers the role of incident response and forensic investigation in an organization's security. Key topics covered: First responder, incident handling and response process, SOAR, endpoint detection and response (EDR), extended detection and response (XDR), and forensics investigation. The hands-on lab exercises in this module help demonstrate skills in incident ticketing, reporting, and escalations with OSSIM.

Module 17. Business continuity and disaster recovery

This module covers concepts around business continuity and disaster recovery. Key topics covered: Business Continuity (BC), Disaster Recovery (DR), Business Continuity Management (BCM), BC/DR Activities, Business Impact Analysis (BIA), Recovery Time Objective (RTO), Recovery Point Objective (RPO), Business Continuity Plan (BCP), and Disaster Recovery Plan (DRP). The hands-on lab exercises in this module help demonstrate skills in implementing business continuity and disaster recovery scenarios with NLB.

Module 18. Risk anticipation with risk management

This module covers various phases in implementing and executing an organization's risk management program. Key topics covered: Risk management, risk identification, risk assessment, risk treatment, risk treatment steps, risk tracking and review, risk management frameworks (RMFs), vulnerability management, vulnerability scanning, vulnerability reporting, and privacy impact assessment (PIA). The hands-on lab exercises in this module help demonstrate skills in network security audit, vulnerability management, application vulnerability scanning, and analysis.

Module 19. Threat assessment with attack surface analysis

This module covers concepts around visualizing, analyzing, and reducing the attack surface. Key topics covered: Attack surface, attack surface analysis, system attack surface, network attack surface, software attack surface, physical attack surface, human attack surface, Indicators of Exposures (IoEs), attack simulation, attack surface reduction, attack surface monitoring tools, and cloud and IoT attack surface analysis. The hands-on lab exercises in this module help demonstrate skills in system attack surface analysis, application attack surface analysis, attack surface mapping, etc.

Module 20. Threat prediction with cyber threat intelligence

This module covers leveraging threat intelligence capabilities for responding quickly, decisively, and effectively to emerging threats. Key topics covered: Cyber threat intelligence, threat Intelligence types, Indicators of Compromise (IoCs), Indicators of Attack (IoA), threat intelligence layers, threat intelligence sources, threat intelligence feeds, threat intelligence platforms (TIP), and threat hunting. The hands-on lab exercises in this module help demonstrate skills in integrating OTX threat feeds, threat hunting, etc.

Попередні вимоги

• Рекомендовано: базове розуміння комп'ютерних мереж, IP-адресації та поширених протоколів (DNS, DHCP, ARP, ICMP)
• Знайомство з мережевими концепціями, такими як маршрутизація та потік трафіку
• Вміння користуватися базовими мережевими інструментами (наприклад, ping, traceroute, nslookup)
• Зручна робота щонайменше з однією операційною системою (Windows, Linux або macOS)
• Здатний виконувати основні операції командного рядка та орієнтуватися у файлових системах

Особливості курсу

• Офіційні навчальні матеріали від EC-Council у цифровому форматі з доступом на 24 місяців
• Доступ до платформи лабораторій Cyber Range для практичних завдань (6 місяців)
• Сертифікат про проходження курсу від EC-Council після завершення навчання
• Ваучер на складання сертифікаційного іспиту CND
• Міжнародний сертифікат CND після успішного складання іспиту, який підтверджує рівень компетенцій у мережевій безпеці

Курс для спеціалістів з технічним досвідом, для поглибленого дослідження цільового об'єкту, з використанням як пасивних, так і активних методів, засобів та інструментів. Основний акценти курсу - це безпека та анонімність розвідника.

Програма курсу

Модуль 1. Загальна інформація про OSINT

• Що таке OSINT?
• Важливість OSINT
• Основні типи OSINT
• Етапи OSINT
• Процес розвідки
• Види OSINT за напрямками
• Нюанси та складності OSINT

Модуль 2. Безпечний OSINT

• Безпека свого комп'ютера
• Ризики дослідника
• Безпечна платформа для OSINT
• Зберігання паролів
• VPN - віртуальна мережа
• VPN та DNS leak
• TOR
• Proxy
• Анонімність платежів
• Віртуалізація
• Linux
• Безпечна платформа для OSINT
• Безпечна комунікація для OSINT

Модуль 3. Альтернативний профіль для OSINT

• Методи створення альтернативного профілю
• Ризики використання тимчасових адрес і телефонних номерів

Модуль 4. Документування

• Алгоритм процесу документування матеріалів
• Інструменти для ефективного документування

Модуль 5. Робота з пошуковими системами

• Пошукові системи
• Фреймворк для OSINT
• Google Dorks
• Розширений пошук
• Реверсивний пошук і дослідження зображень
• Пошук відео
• Метаданні

Модуль 6. Дослідження людей (people OSINT)

• Розвідка соціальних мереж
• Алгоритм дій
• Інструментарій
• Чек-ліст для розвідки соціальних мереж
• Пошук у Linked.in
• Пошук за реальним іменем
• Пошук за електронною скринькою
• Пошук за нікнеймом
• Пошук за номером телефону

Модуль 7. Дослідження бізнесу (business OSINT)

• Алгоритм проведення
• Практичний кейс
• Джерела для інформації про компанію

Модуль 8. Технічні методи розвідки (Reconnaissance)

• Технічні аспекти
• Веб-технології
• Алгоритм розвідки

Модуль 9. DarkWeb

• Базові поняття
• Джерела інформації

Модуль 10. Звітність

Правила ведення звітності.

Модуль 11. Навчальні портали

Даний курс допоможе:

• Проаналізувати мету розвідки та вимоги її деталізації
• Навчитись на практиці використовувати алгоритм проведення розвідки Open-source Intelligence: Social Intelligence, Human Intelligence та інших
• Підготувати безпечний процес для проведення дослідження
• Протягом курсу здійснити реальний пошук інформації про події, людей та організації (доступ до соціальних мереж, пошук об'єктів за геолокацією та картами, онлайн камерами, метаданими)
• Навчитись збирати дані з DarkWeb
• Навчитись обробляти розрізнену інформацію про об'єкт дослідження
• Навчитись використовувати інструментарій розвідника
• Збирати технічну інформацію про ресурси
• Сформувати якісний звіт про досліджуваний об'єкт (обирається учасником самостійно)

Попередні вимоги:

• Знання в мережевих технологіях
• Вміння працювати з терміналом Linux та навички зі скріптингу

Особливості курсу

• Навчальні матеріали в електронному вигляді
• Доступ до середовища лабораторних робіт протягом навчання
• Сертифікат про проходження курсу