Лучшие IT курсы в Украине

Створюючи програму курсу Front-End, викладачі IT-школи A-Level додали до неї всі необхідні та актуальні інструменти фронтенд розробника.

Програма курсу

Модуль 1 - Верстка

Знайомство з HTML

• Роль FrontEnd у світі IT.Взаємодія "фронту" з "беком" і дизайнером
• Етапи життя проєкту
• Інструменти для розробки (редактор коду, Photoshop, devTools)
• Рендеринг сторінки
• Базові принципи верстки. Кросбраузерність і валідність - що це і чому це важливо
• Браузери
• Структура HTML-документа
• Взаємини блоків: вкладений, дочірній, сусідній, батьківський

CSS

• Що таке CSS
• Способи завдання стилів
• Селектори CSS
• Каскад ("вага" селекторів)
• Комбінування та угруповання селекторів. Ієрархія селекторів. Успадкування. Значення inherit
• Вбудовані стилі браузерів. CSS reset
• Блокова модель
• border
• Властивість display
• Потік
• Властивість float
• Позиціювання
• Властивість overflow
• Властивість transition
• Властивість transform
• CSS3-анімація

CSS-Flex-box

• Вбудовані стилі браузера
• Блокова модель
• border
• Box-sizing
• Властивість display
• Потік
• Властивість float
• clearfix
• Властивість overflow

Responsive

• Adaptive & Responsive
• Види "девайсів"
• CSS-інструменти для респонсування
• Налаштування для респонсування сторінки
• Медіа-запити CSS
• Breakpoints (контрольні точки)
• Навігація на сайті
• Pixel Perfect

Практична верстка

• Social networks за допомогою SVG-іконок
• Шрифти та їх підключення
• Практична верстка

Git

• Основи: команда diff
• Системи контролю версій
• Команда init
• Статуси файлів, команди status, add, commit, config, log
• Робота із віддаленим репозиторієм, ssh, ключі
• Основні команди

Linux

• WHO IS OPERATION SYSTEM
• UNIXWAY
• Automation, scripting, network tools (ssh, rsync, ftp, telnet)
• Networking
• Docker
• Docker-compose

Bootstrap

• Framework. Що? Навіщо? Чому?
• Bootstrap: встановлення, налаштування
• Компоненти Bootstrap
• Утиліти (Utilities)

Модуль 1

Модуль 2 - JavaScript

Що таке JavaScript?

• ECMAScript
• Модель документу
• Автоматичне керування пам'яттю
• Відсутність сурової типізації даних
• Відсутність засобів для введення та виведення інформації (не підтримується - - запис/читання файлів)
• Відсутність доступу до функцій операційної системи
• Обробка дій користувача та подій браузера

Початок роботи. Основи JS

• Приведення типів
• NaN | null | Infinity
• BigInt (ES10)
• Функції
• Методи рядків
• Практика інтегрування скриптів у сторінки

Завантаження скриптів

• Async
• Defer
• Методи рядків
• Практика інтегрування скриптів у сторінки

Типи даних

• Типи даних JavaScript
• Number (число)
• String (рядок)
• Boolean (логічний тип)
• Null
• Undefined (тип невизначений)
• Object (об'єкт)
• Symbol
• BigInt (спосіб представляти цілі числа більше 253 - 1)

Hoisting (Підняття)

• Hoisting (Підняття)
• Змінні
• Var
• Let та const
• Замикання

Рядки

• Створення рядка
• String
• Перенесення рядка
• Використання змінних
• Екранування символів
• Масив
• Методи

Числа

• Складання та конкатенація
• NaN та Infinity
• Методи
• Math

Об'єкти

• Об'єкт
• Створення об'єктів
• Використання об'єктів
• Копіювання об'єктів
• Дескриптори властивостей об'єктів
• Структура дескриптора
• Властивість configurable, enumerable, value, writable, get, set
• Клас Object
• Прототипи об'єктів
• Прототипне успадкування
• Властивість prototype

Масиви

• Масив
• Створення масиву
• Доступ до елементів масиву
• Зміна масиву
• Методи масивів
• toString/join
• unshift/push
• shift/pop
• concat/slice
• splicefilter/sort
• find/some/every
• reducemap

Змінні

• Оголошення змінних JavaScript
• Іменування змінних JavaScript

Різниця між var, let i const

• var
• let
• const

Приведення типів

• Приведення до рядка
• Приведення до
• Логічне приведення

Оператор умови (if)

• Оператор if
• Оператор switch
• Тернарний оператор

Цикли (for)

• while
• do...while
• for
• for...of
• for...in
• Використання continue i break

Функції (function)

• Функція
• Оголошення та виклик функції
• Аргументи
• Ключове слово return
• Стрілочні функції
• Контекст
• Область видимості

Date

• ISO Date
• Методи

ООП

• Що таке ООП?
• Класи в ООП
• Асоціація
• Успадкування
• Перевантаження
• Недоречне застосування
• Абстрактні класи
• Поліморфізм
• Інкапсуляція
• Аксесори (гетери та сеттери)
• Абстракція
• Рівень абстракції

Класи

• Оголошення функції
• Оголошення класу
• Успадкування
• статичні методи та властивості
• Дескриптори у класах
• get, set

Замикання. Таймери

• setTimeout()
• setInterval()
• setImmediate()

DOM

• Отримання елементів DOM
• Зміна елементів DOM
• Видалення елементів з DOM

Local i Session Storage

• Promise - async/await
• Виключення
• Fetch API
• Модулі
• Window

Модуль 2

Модуль 3 - React

Що таке SPA?

• Що таке SPA?
• SPA: Плюси
• SPA: Мінуси
• Складові SPA

Що таке React?

• Вступ до React
• Віртуальний DOM
• Інші особливості React
• Видача індивідуальних робіт

Що таке JSX?

• JSX
• Вбудовування виразів у JSX
• JSX це теж вираз
• Використання атрибутів JSX
• Використання дочірніх елементів у JSX
• JSX запобігає атакам, заснованим на ін'єкції коду
• JSX є об'єктами

CRA (Create React APP)

Рендеринг елементів

• Рендеринг елементу в DOM
• Оновлення елементів на сторінці
• React оновлює лише те, що потрібно

Компоненти і пропси

• Функціональні та класові компоненти
• Як відрендерити компонент
• Вилучення компонентів
• Композиція компонентів
• Пропси можна лише читати

Стан та життєвий цикл (Класовий компонент)

• Подивитися на CodePen
• Перетворення функціонального компонента на класовий
• Додамо внутрішній стан у клас
• Додамо методи життєвого циклу до класу
• Як правильно використати стан
• Односпрямований потік даних
• Ефекти без скидання
• Ефекти зі скиданням

Стан та життєвий цикл (Функціональний компонент)

• Що таке хук?
• useState
• Читання стану
• Оновлення стану
• useEffect

Props Drilling

• Що таке бурове встановлення?
• Чому props drilling - це добре?
• Які проблеми може спричинити Props drilling?
• Як уникнути проблем з props drilling?

Хуки (Hooks)

• Мотивація, що стоїть за Hooks
• Як Hooks співвідносяться з класами
• Приклад useState() Hook
• React відстежує state
• Multiple States
• Приклад useEffect() Hook
• Отримання даних та оновлення state
• Проблеми з продуктивністю під час використання Effects
• Приклад useContext() Hook
• Приклад useRef() Hook
• Різні типи hooks
• Правила Хуків

Робота з формами

• Пам'ятайте про правила гарного тону
• Обробка форм із використанням State Hook
• Створення хука користувача
• Обробка великої кількості полів
• Альтернативний підхід
• Коли краще використовувати кожний підхід?

Робота з API в React

• Класові компоненти
• Функціональні компоненти
• Як запустити хук програмно чи вручну?
• Debounce - як оптимізація
• Завантаження індикатора завантаження
• Завантаження індикатора помилки
• Створюємо useNewsApi хук

Flux

• Що таке Flux?
• Flux vs MVC
• Архітектура Flux, як вона працює
• Детальний огляд Dispatcher
• Redux

useReducer

• Чому useReducer такий хороший?
• Використання useState
• Використання useReducer
• Думай як користувач

useReducer i useContext в React

• Навіщо мені потрібний Context API?
• Як контекст допомагає?
• Як створити контекст?
• Як використовувати контекст за допомогою хуків?
• Проблеми продуктивності
• Чому Context відмінно працює з useReducer?
• Чи потрібно замінювати Redux за допомогою useContext + useReducer?

Redux

• Установка Redux
• Файлова структура проєкту
• Наш перший сценарій
• Декілька слів про сервіси
• Завершення сценарію - ред'юсер та подання
• Декілька слів про дурні компоненти
• Декілька слів про бізнес-логіку
• Перехід до наступної стадії - список постів
• Екран постів - знову state-first
• Перший сценарій - список постів без вільтрації
• Наступний сценарій - фільтр постів
• Останній сценарій - зміст посту

Консультаційне заняття

Дипломна робота

Опис

Дипломна робота включає в себе створення сайт. Сайт має містити: реєстрацію та логін, індивідуальний кабінет (залежить від конкретного проєкту), роутинг, захищений роутинг за наявності ролей на беку, заливка файлів, структурне розташування коду на диску, один із фреймворків або своя верстка: Bootstrap, Ant Design. Структурна верстка, розбиття на компоненти за суттю. Сховище, Redux + кілька ред'юсерів, серверна взаємодія та тривалі сценарії: actionCreator + Thunk або Saga, робота з беком.

Захист дипломної роботи

Необхідно здати практику, передбачає демонстрацію робочого проєкту, відповіді на будь-які питання пов'язані з проєктом, демонстрацію коду на вимогу. І здати співбесіду на Junior Developer, сторонньому, незалежному експерту За обидва блоки можна отримати від 0 до 10 балів

Особливості курсу

• 24 заняття з англійської мови
• Тестова співбесіда з технічним спеціалістом
• Майстер клас по складанню резюме та проходження співбесід
• Консультація з рекрутером та тестова співбесіда
• Супровід до моменту працевлаштування менеджером, закріпленим за групою

Викладачі курсу

• Повертайленко Євген - Frontend Developer
• Казначеєв Олександр - Frontend Developer
• Панченко Юрій - Senior markup development
• Жданов Кирило - Middle Full-Stack JS/Java Developer
• Ковальчук Сергій - Frontend Developer
• Макаров Ілля - Frontend Developer
• Яновий Ілля - Front End Engineer
• Найдьонов Данило - Senior Software Engineer
• Іван Гринкін - Full Stack developer
• Усачов Павло - Senior Magento Developer

Наші викладачі розробили програму курсу Java таким чином, щоб кожен студент з нуля отримав необхідні базові знання та практичні навички.

Програма курсу

Модуль 1 - Введення в програмування

Введення. Що таке алгоритм. Базові конструкції мови програмування

• Розуміння, що таке змінна та if, прості типи даних, як наводити типи
• Розуміння, як правильно називати змінні, camelCase
• Розуміння що це таке та різницю між циклами for, while, do-while
• Розуміння порядку виконання операцій
• Розуміння, що таке "про компіляцію"
• Розуміння, для яких проєктів використовується Java

Розширений набір конструкцій та операторів

• Знання математичних, бінарних (в т.ч. зсуву), логічних операторів
• Розуміння двійкової системи, переведення у або з десяткової, додавання в стовпчик, зрушення
• Розуміння булевої алгебри, таблиця істинності, XOR, OR, AND, NOT
• Розуміння тернарного оператора (Elvis Operator)
• Git (вступне)

Розширений набір конструкцій та операторів (практика)

Масиви та багатовимірні масиви

• Розуміння, що таке одновимірний масив
• Розуміння, що таке матриця та багатовимірний масив
• Вміння обійти масив, розуміння ArrayIndexOutOfBound
• Розуміння задачі сортування та вміння зробити bubble sort
• Розуміння, чим масив відрізняється від змінної і які дані можна зберігати

Масиви та багатовимірні масиви (Практика)

Поняття класу та об'єкта. Функції методів. Рекурсія Налагодження

• Розуміння, що таке клас та об'єкт (без успадкування, інкапсуляції та поліморфізму)
• Розуміння, що таке функція
• Розуміння як правильно називати функції
• Розуміння, що таке стек викликів
• Розуміння, як і навішо треба розділяти код на функції (рефакторити)
• Розуміння, що таке рекурсія та вихід з рекурсії
• Розуміння StackOverflowException
• Розуміння, як ставити break point, де побачити call stack, як ходити по коду

Системи контролю версій Git

• Розуміння, що таке commit, історія
• Розуміння, що таке гілки
• Розуміння push, fetch, merge, pull
• Розуміння того, що таке pull request
• Розуміння, як використовується Git на реальних проєктах (master, feature branches, code reviews)

Модуль 1

Модуль 2 - ООП (об'єктно-орієнтоване програмування)

Tests

• Що таке тести і навіщо вони потрібні?
• Види тестування коду та додатку вцілому
• Що таке TDD та TLD
• Знайомство з maven

Початок об'єктно-орієнтованого програмування

• Розуміння, що таке heap та його відмінність від stack
• Розуміння, що таке інтерфейс, маркерний інтерфейс, клас та об'єкт
• Розуміння полів та методів, статичних полів та методів
• Знайомство з терміном доменна модель та розуміння. що ми моделюємо її
• Розуміння класичного наслідування, final-класів
• Розуміння роботи конструкторів
• Розуміння успадкування через композицію

Об'єктно-орієнтоване програмування. Продовження

• Абстрактні класи. Їх відмінність від інтерфейсів
• Розуміння поліморфізму. Раннє та пізнє зв'язування. Віртуальна таблиця методів
• Розуміння Enumerations
• Розуміння, що таке hashCode та equals()
• Різні типи посилань

Exceptions. Розробка API. Що, якщо метод повертає null?

• Розуміння різних підходів до обробки помилок: повернення статусу коду, exit(), повернення спеціальних об'єктів, exceptions
• Розуміння, навіщо потрібні виключення
• Розуміння різниці між checked, unchecked
• Розуміння try-catch-finally, rethrow
• Розуміння NullPointerException
• Розуміння семантики IIegallegalException, llegallegalArgumentException
• Розуміння null safety, NPE
• Розуміння, які підходи є разом повернення null: винятки, Optional, null object, empty list, so on
• Розуміння Optional
• Розуміння Null-Object Pattern
• Розуміння анотацій Nullable

Складність алгоритмів, О-велике

• Розуміння, що таке О-велике. О-мале, тета
• Розуміння алгоритму сортування злиттям
• Розуміння лінійного та бінарного пошуку

Generics, колекції

• Розуміння простих generic-ів
• Розуміння extends, <?>
• Розуміння того, як зробити generic метод
• Синтаксис виклику статичного методу з generics
• Розуміння collection, list, set, map
• Розуміння сучасних колекцій (Guava)
• Розуміння boxing/unboxing

Колекції, структури даних, продовження 1

• Розуміння Queue, Dequeue та його спадкоємців, що таке FIFO, LIFO
• Розуміння HashSet, HashMap, навіщо нам потрібно equals та hashCode
• Вміння зробити Ітератор

Колекції, структури даних, продовження 2

• Розуміння, що таке бінарне дерево, обхід бінарного дерева
• Розуміння, що таке граф, види графів
• Розуміння алгоритмів обходу графів

StreamAPI

• Функціональний інтерфейс, Lambda-expression
• Stream pipelines, terminal & conveyor operations
• Collectors

IO/NIO

• Розуміння, як рахувати файл побайтово
• Розуміння, як записати файл побайтово
• Розуміння, як читати та записувати файл як рядок
• Розуміння використання Files
• Розуміння try-with-resources
• Загальне поняття про різницю синхронного та асинхронного програмування

Модуль 2

Модуль 3 - Database

Java Annotations, Reflection

• Розуміння того, навіщо використовують анотації
• Вміння створити інструкцію
• Розуміння RetentionPolicy, Target, and so on
• Вміння обійти методи, визначені інструкцією

SQL, JDBC

• Розуміння, що таке реляційна модель
• Розуміння primary keys, 1, 2, 3 нормальної форми
• Розуміння найпростіших DQL, DDL
• Розуміння, що таке транзакція (ACID)
• Розуміння, як "сходити" в базу з джави

SQL. Продовження. Hibernate

• Що таке ORM, які завдання вирішує
• Що таке entity-manager у hibernate
• Створення сутностей та зв'язків між ними
• Короткий вступ у HQL

MongoDB. Написання найпростішої ORM

• Розуміння, що таке JSON та BSON
• Розуміння різниці між SQL та NoSQL базами даних
• Розуміння, що таке Mongo
• Розуміння, як прочитати та записати в базу

Лекція з основ операційних систем

• Розуміння, які завдання вирішує операційна система
• Розуміння різниці між основними операційними системами
• Розуміння процесів та потоків, мʼютексів, семафорів

Лекція з Linux

• Розуміння, як працює файлова система
• Розуміння stdout, stderr. Розуміння >, &>, 2>1 тощо
• Базові команди у терміналі: робота з файлами, cat, less, tail-f, ps, top, kill
• Розуміння пайпінгу
• Базові bash-скрипти

Об'єктно-орієнтований дизайн

• Розуміння всіх букв у SOLID
• Розуміння основ Unix philosophy
• Розуміння tiny types
• Розуміння неймовірності, глибоких копій
• Перший патерн factory method. Звідси: розуміння приватного конструктора, створення екземпляра статичним способом
• Загальне поняття про різницю синхонного та асинхронного програмування

Модуль 3

Модуль 4 - Web

Багатопотоковість

• Розуміння що таке Thread та Runnable
• Розуміння API потоків
• Розуміння, як створити та запустити 1 потік, багато потоків
• Розуміння, що таке race condition та dead lock
• Розуміння volatile
• Розуміння synchronized
• Вміння використовувати mutex і semaphore в джаві
• Розуміння атомарності операції
• Основні кошти в пакеті concurrency
• Розуміння, як вирішити проблему dead lock та race condition
• Розуміння патерну Observer, слова callback

Мережі, HTTP, web

• Розуміння моделі OSI
• Розуміння методів HTTP, їх обмежень
• Розуміння headers та cookies
• Розуміння життєвого циклу запиту від браузера до програми та назад. Статуси

Servlets, Chain Of Responsibility

• Вміння створити проект з модулями в maven
• Розуміння, як реалізувати Servlet
• Розуміння, як надіслати HTTP запит із curl
• Що таке filtrs
• Розуміння патерну Chain of Responsibility

Вступ до теорії мікросервісів

• Кластерні менеджери. Поняття масштабування
• Розуміння, що таке монолітна архітектура, її плюси та мінуси
• Розуміння, що таке мікросервісна архітектура та її плюсів та мінусів

REST API, реалізація REST API

Знайомство з web та роутингом http запитів та практика

Введення в спрінг

• Що таке IoC, DI?
• Як влаштований контейнер, принцип роботи

Spring boot, MVC і data

• Для чого потрібний spring - boot
• Основні моменти при роботі з MVC у Spring
• Спрінгові репозиторії

Постановка задачі на фінальний проєкт

• Розуміння, яке завдання буде вирішуватися
• Розуміння, які технології використовуватимуться
• Розуміння, що очікується наприкінці
• Розуміння, як, де і навіщо писати Javadoc
• Продумування архітектурного проекту
• Знайомство з Agile

Розробка API. Огляд патернів

• Розуміння патернів Proxy, Facade, Bridge, Adapter
• Розуміння різниці між цими патернами

Дипломна робота

Опис

Дипломна робота включає в себе реалізацію веб-додатоку або веб-сайту, який містить декілька сторінок. На практичному рівні студенти демострують отримані знання, під час навчання. Використовується робота із базами даних, зазвичай, дані зберігаються в одній із SQL DB і повинні зберігатися між запусками програми.

Захист дипломної роботи

Необхідно здати практику,яка передбачає демонстрацію робочого проекту, відповіді на будь-які питання пов'язані з проектом, демонстрацію коду на вимогу. Та окремо здається теорія по усій програмі курсу та по усім темам. Теорія здається у форматі співбесіди на Junior Developer позицію, сторонньому, незадежному експерту. За обидва блоки можна отримати від 0 до 10 балів

Особливості курсу

• 24 заняття з англійської мови
• Тестова співбесіда з технічним спеціалістом
• Майстер клас по складанню резюме та проходження співбесід
• Консультація з рекрутером та тестова співбесіда
• Супровід до моменту працевлаштування менеджером, закріпленим за групою

Викладачі курсу

• Михайлов Нікіта - Java Software Engineer
• Бібічков Ігор - Java Software Engineer
• Попов Валерій - Java Team Lead
• Фунтусов Єгор - Java (Hybris/Spartacus) Developer
• Харін Артем - Java Software Engineer
• Михайло Горбунов - Expert Java Engineer
• Шморгун Євген - Java Software Engineer

Курс надасть вам можливість легко стартувати в IT-сфері та допоможе засвоїти фундаментальні знання та практичні навички у ніші проєктного менеджменту, необхідні для успішного керування IT-проєктами. Ви вивчите нову термінологію, отримаєте потужну базу для підготовки до співбесід, а також корисні поради для початківців (типові помилки, яких не можна припускатись на старті)

Програма курсу

Вступ до курсу. Загальні поняття та терміни

• Вступ до навчання та знайомство з групою
• Дорожня карта курсу: фази навчання, цілі, досягнення
• Роль РМ-а в проєкті і компанії - чому ця професія актуальна?
• Етичний кодекс РМ-ів
• Поняття проєкту, програми, портфоліо
• Ролі у проєкті
• Типи IT компаній і типи організаційних структур: як починаючому РМу зрозуміти де він опинився?

Огляд процесів розробки програмного забезпечення (SDLC)

• Поняття життєвого циклу програмного забезпечення (Software Development Life Cycle)
• Поняття життєвого циклу управління проєктом (PMLC)
• Як успішно керувати сферами, в яких працює РМ

Початок подорожі: вступ до процесу керування проєктом

• Традиційний підхід - Predictive project methodologies
• Огляд груп процесів управління проєктами
• Ініціація (запуск проєкту)

Планування в управлінні проєктом (Частина 1)

• Як спланувати обсяг проєкту?
• Створення розкладу проєкту
• Управління ризиками

Планування в управлінні проєктом (Частина 2)

• Залучення зацікавлених сторін (Stakeholder Engagement)
• Робота з ризиками
• Планування проєктних комунікацій

Виконання проєкту

• Як сформувати успішну команду?
• Проєктні закупки
• Стратегії управління комунікаціями
• Управління якістю проєкту
• Реагування на ризики
• Робота із зацікавленими сторонами проєкту

Моніторинг та контроль у проєктному менеджменті

• Контроль графіку, бюджету, якості
• Якого стилю управління треба уникати ("Чайка-менеджмент" і мікроменеджмент)
• Контроль обсягу проєкту
• Зміни вимог проєкту - як ними керувати?

Заключні кроки проєкту: процес завершення

• Реліз проєкту
• Критерії успішності проєкту
• Робимо фінальний репорт
• Lessons Learned - інтегруємо власний досвід для себе і компанії

Jira і огляд інших таск менеджерів

• Як працювати з найбільш поширеним таск-трекером - Jira?
• Що має вміти починаючий менеджер?
• Короткий огляд інших таск-менеджерів

Основи Аджайлу

• Адаптивний проєктний менеджмент: введення
• Основні принципи Agile методології
• Agile менталітет і цінності
• Огляд найпопулярніших Agile методологій і фреймворків, таких як: Scrum, Kanban, Lean тощо
• Ролі і процеси в Agile
• Ризик-менеджмент в Agile
• Робота зі стейкхолдерами

SCRUM, Kanban, Lean

• SCRUM
• Kanban + Jira Kanban Setup
• Lean
• Короткий огляд інших технік умовного оцінювання

Інструменти і техніки, як прийшли з Agile

• MVP
• 5 Why
• Kano
• Limitation of WIP
• CI/CD

Гібридний проєктний менеджмент

• Інтро в гібрийний проєктний менеджмент
• Які практики варто забрати у свій проєкт? Як їх визначити?

Висновки по Project Management Process groups

• Ключові аспекти роботи з групами процесів
• Основні помилки починаючих менеджерів
• Розбір реальних кейсів
• Принципи вибору методології ведення проєкту
• Розбір питань на інтерв'ю по процесним групам

PM Soft Skills (Частина 1)

• Лідерство проти прямого управління (Leadership vs Direct Management)
• Важливість ефективної комунікації в проєктному менеджменті
• Огляд основних засобів комунікації, таких як електронна пошта, зустрічі, і спільні документи
• Активне Слухання
• Основні принципи ефективної презентації і комунікації інформації
• Поради для створення чітких і впливових презентацій

PM Soft Skills (Частина 2)

• Введення в поняття конфлікту та важливість його вирішення у проєктах
• Стратегії та підходи до ефективного управління конфліктами
• Процес прийняття рішень в проєктному менеджменті
• Як здійснювати непопулярні рішення та зберігати підтримку команди
• Важливість адаптивності в змінюваних умовах проєктів
• Як розвивати навички адаптації та реагування на зміни
• Основні принципи та переваги делегування завдань у команді
• Використання експертної оцінки при делегуванні роботи
• Робота з викликами

Кар'єрний девелопмент

• Кар'єрний шлях РМ-а: шляхи розвитку
• РМ сертифікації
• РМ мітапи, конференції
• Self-brand
• Тренди в проєктному менеджменті
• LinkedIn profile
• Створення резюме
• Популярні сервіси для пошуку роботи та знаходження відгуків про компанію

Захист проєктів

Презентація проєктів студентів.

Бонусний урок

2 інтерв'ю зі студентами, які зібрали найвищі бали під час навчання.

Особливості курсу

• Живі онлайн-вебінари
• Зворотній зв'язок куратора
• Доступ до корисних додаткових матеріалів
• Сертифікат про проходження курсу
• Доступ до матеріалів курсу на 1 рік

Викладачі курсу

Анастасія Коркач - Agile Project Manager at Astound Commerce

Курс для поглибленого розуміння бізнес-процесів, способів їх оптимізації та роботи з вимогами. Практичні інструменти бізнес-аналітика. По закінченні - впевнені шанси на позицію бізнес-аналітика чи суттєве просування у кар'єрі.

Програма курсу

Вступний блок. Розуміння професії бізнес-аналітика

• Введення в бізнес-аналіз
• Бізнес-аналітик у контексті процесів розробки програмних систем

Блок 1. Виявлення та специфікація вимог

• Основи інженерії вимог
• Традиційні форми специфікації вимог
• Практика. Vision and Scope
• Практика. Прецеденти використання
• Консультація
• Історії користувача
• Розміщення пріоритетів та оцінка вартості вимог
• Карта історій користувача
• Пріоритети та оцінка вартості історій
• Консультація
• Проміжний контроль за блоком №1

Блок 2. Деталізація та валідація вимог

• Валідація вимог та прототипування
• Практика. Макет інтерфейсу користувача
• Приймальні критерії та приймальне тестування
• Практика. Приймальні випробування (Gherkin)
• Консультація
• Нефункціональні вимоги
• Документування нефункціональних вимог
• Вимоги до даних
• Практика. UML-діаграма класів (аналітичний погляд)
• Консультація
• Проміжний контроль за блоком №2

Блок 3. Комплексні питання бізнес-аналізу

• Управління вимогами під час проєкту
• Документування нефункціональних вимог
• Впровадження системи в експлуатацію
• Консультація
• Фінальна презентація

Чого навчишся?

• Пропонувати гіпотези для вирішення проблем та ставити експеременти щодо їх валідації
• Транслювати зміст предметної області розробникам IT-систем, доносити неочевидну розробникам інформацію
• Сприяти впровадженню створеної IT- системи у реальний бізнес-процес
• Оцінювати ефективність встановлення IT-системи та допомагати скоригувати рішення під час експлуатації

Особливості курсу

• Можлива оплата курсу частинами
• Заняття: Вт, Пт 20:00 - 21:30
• Заняття проводяться наживо на платформі Google Meet, лекції записуються, доступ до записів лишається на рік
• Допомога в складанні правильного резюме
• Тестова співбесіда

Викладачі курсу

Владислав - Lead Analyst at GlobalLogic

Курс для менеджерів, який надає мінімальний набір технічних знань та процесів із розробки програмного забезпечення. По закінченню навчання ви зможете орієнтуватись у технічній термінології, оптимально формулювати команди для технічних спеціалістів в залежності від типу продукту, оптимізувати процес розробки програмного забезпечення, ефективно делегувати завдання, а також коригувати та оцінювати їх виконання.

Програма курсу

Операційні системи та типи розробки

• Операційні системи:
  • сімейства ОС;
  • характеристики ОС;
  • типи ОС;
  • цільове використання.
• Типи розробки:
  • популярні типи розробки;
  • характеристики основних типів додатків: web application, desktop, embedded, mobile, game, enterprise;
  • застосування технологій в залежності від типу додатка.
• Ролі в команді та сфери обов'язків технічних спеціалістів:
  • компетенція junior, middle і senior фахівців. Розподіл завдань і сфер обов'язків відповідно до seniority;
  • обов'язки, компетенція і комунікація всередині команди для Back-end, Front-end, Full stack розробники, QA team: manual і automation, Team lead & tech lead, DevOps, DevSecOps Software architecture.

Мови програмування та інструменти розробки

• Мови програмування:
  • ключові поняття: мови програмування і frameworks, парадигми програмування, компіляція і інтерпретація;
  • популярні мови програмування, їх класифікація та сфери застосування;
  • особливості застосування.
• Інструменти розробки:
  • системи управління версіями. Ключові поняття і порівняльна характеристика. Дії над repositories;
  • середовища для розробки (IDE). Огляд поширених IDE;
  • інструменти для вимірювання якості програмного коду – code analizers. Впровадження та переваги застосування.

Рівні архітектури ПЗ

• Поняття архітектури ПО і рівнів архітектури ПЗ.
• Business architecture, Information Architecture, Technology Architecture, Solution Architecture.
• Особливості побудови, області застосування і предмет опису для кожного з типу архітектур.

Data Architecture

• RDBMS. Основні поняття, проектування, сфери застосування, характеристики порівняння;
• Розбір принципів ACID.
• Типи NoSQL (документарні, графу, пошукові). Основні поняття.
• Характеристика та порівняння RDBMS vs NoSQL баз даних. Особливості застосування RDBMS і NoSQL.
• Проєктування, сфери застосування. Розбір принципів BASE.
• Використання комбінованих рішень: RDB + NoSQL.

Software architecture

• Архітектурні патерни:
  • client-server;
  • multi-tier;
  • monolithic;
  • microservices;
  • SOA;
  • Event-driven;
  • CQRS.
• SOLID.
• Перехід від одного типу архітектури до іншого.

Інтерфейси взаємодії

• Загальні поняття.
• XML формат даних. Особливості та структура.
• JSON формат даних. Особливості та структура.
• Порівняння та особливості застосування REST, SOAP.

Continuous delivery & Continuous integration

• Поняття Continuous Delivery, Continuous integration. Технічні складові Continuous Delivery.
• Переваги використання СІ й альтернативні методи збирання і deployment продукту.

Тестування

• Піраміда тестування.
• Види тестування за часом проведення: regression testing, acceptance testing. Особливості застосування.
• Тестова документація: check-lists, test cases, test plan.

Cutting Edge technologies

• Basics of Machine Learning and Artificial Intelligence.
• Основи Blockchain.
• Overview of the ChatGPT.

Особливості курсу

• Кожне заняття складається з теорії та практики
• Тест після кожного заняття для перевірки рівня засвоєння матеріалу
• Практичні навички на реальних кейсах
• Всім учасникам курсу будуть доступні записи занять для перегляду у зручний час

Викладачі курсу

Борис Лепешенков - Software Development Manager у YayPay.

Програма курсу

Лекція: Технологічна обізнаність. Великі мовні моделі

• Можливості AI у 2023 році в бізнесі, фрілансі та повсякденному житті
• Технологічна грамотність LLM (велика мовна модель)
• Як працювати з ChatGPT. Огляд можливостей ChatGPT на реальних кейсах
• Приклади використання AI людьми з різних сфер
• Наслідки розвитку AI для бізнесу
• Лайфхаки для найліпших результатів використання AI

Лекція: Технологічна обізнаність. AI Art generation

• Арт генерація, яка доступна всім
• Можливості АІ art генерації у 2023 році
• Огляд сервісів та вибір кращих платформ: Leonardo AI, Midjourney
• Вчимось працювати з MidJourney and Leonardo.ai на реальних випадках Основи технології Stable difusion
• Приклади використання та ідеї реалізації АІ арт
• Підводні камені та найліпші практики

Воркшоп-інтенсив: ChatGPT i Art generation

• Практична сесія з людьми і їх кейсами
• Встановлення правильних додатків та плагінів
• Відповіді на питання
• Розбір домашніх завдань

Лекція: Інтеграція та використання AI сервісів в бізнесі

• Роль AI у заробітку та розвитку бізнесу
• Імплементація AI в різних галузях, включаючи маркетинг, банківську, страхову, юридичну, медичну, аграрну, ресторанну сфери та доставку товарів
• Переваги використання чат-ботів
• Вплив AI на міжнародний ринок, його роль у фрілансі та маркетингу
• Як AI допомагає підвищити конкурентоспроможність
• Генерація відео та використання AI для просування бренду
• Корисні плагіни для чату GPT, які полегшують його використання та сприяють ефективній комунікації

Лекція: Огляд програм для генерації відео

• Інструменти для генерації відео
• Реєстрація, огляд інтерфейсу та опцій, створення відео
• Основні практики для генерації відео
• Помилки при генеруванні відео

Воркшоп-інтенсив: Практична інтеграція основних ресурсів AI в роботу

• Сесія по інтеграції ChatGPT та інших інструментів в бізнес (базується на реальних бізнес задачах)
• Відповіді на питання
• Розбір домашніх завдань

Лекція: Які бувають візуалізації даних та їх небезпека

• Роль даних в AI
• Важливість вміння читати, розуміти та імплементувати дані
• Як правильно аналізувати та використовувати інформацію з різних джерел
• Виявлення патернів у великих обсягах інформації
• Як виявляти обмани та маніпуляції у даних
• Візуалізація даних, різні типи графіків
• Приклади реальних маніпуляцій на ТВ
• Як не дати Дата Аналітикам та інженерам вас обманути

Воркшоп-інтенсив: Аналіз даних та візуалізація з AI

• Аналіз необхідних даних для імплементації, деталі та нюанси використання АІ під ваші потреби
• Розуміння даних, їх природа, та маніпуляції з ними (на основі використання даних з соціальних мереж)
• Відповіді на питання
• Розбір домашніх завдань

Лекція: Кібербезпека

• Наявні та потенційні кібер загрози для бізнесу пов'язані із AI
• Основні запобіжні практики, що б не стати жертвою хакерської атаки
• Ред флеги, які свідчать, що перед вами хакери

Лекція: ChatGPT для юридичної сфери

• ChatGPT як інструмент для оптимізації рутинних завдань у роботі юриста
• Використання ChatGPT для спрощення процесів обробки документації, підтримки комунікації з клієнтами
• Ризики використання ChatGPT в юридичній сфері - виникнення непорозумінь, юридичних неточностей
• Розгляд найкращих практик автоматизації робочих процесів з використанням ChatGPT
• Хаки продуктивності, які дозволять юристам максимально використовувати потенціал ChatGPT

Воркшоп-інтенсив: Кібербезпека. Як захистити бізнес

• Які існують кіберзагрози для людей далеких від ІТ
• Як на практиці підняти захист ваших цифрових активів на ваших прикладах
• Відповіді на питання
• Розбір домашніх завдань

Лекція: No-code платформи

• Основні інструменти автоматизації, їх параметри
• Знайомство і використання no-code платформ

Лекція: Вступ до AI

• Чому LLM та MidJourney вплинули на всі сфери
• Як буде змінюватись бізнес і ринок з розвитком AI
• Інші види штучного інтелекту окрім GPT та Stable diffusion

Воркшоп: Кібербезпека, Етичність AI. GDPR та інші регуляції

• Що треба знати по кібербезпеці
• База по етичним проблемам використання LLM в бізнесі
• Що таке Bies in Data

Воркшоп: Купляти чи будувати AI

• Які є AI боти
• Використовувати готову модель, чи створити свою
• Інтеграція. Робочий процес. Підтримка в продакшені АІ проєктів

Воркшоп: Як зробити успішний AI проєкт

Як рахувати профіт проєктів з АІ та довгострокові нюанси.

Воркшоп: Всі питання групи та експерименти

Останній воркшоп на обговорення питань, які не покриті курсом, але дуже хочеться дізнатись.

Особливості курсу

• Доступ до записів занять
• Закритий чат студентів
• Домашні завдання
• Підтримка куратора
• Сертифікат після закінчення курсу
• Робочий конспект
• Доступ до лекцій протягом 6 місяців

Викладачі курсу

Борис Дрожак - Principal engineer (architector) at DataRobot

Програма курсу

Модуль 1

Вступ до DevOps, SDLC та VCS.

Модуль 2

Основи адміністрування Linux.

Модуль 3

Хмарні обчислення з AWS.

Модуль 4

Безперервна інтеграція та розгортання (CI/CD).

Модуль 5

Оркестрування інфраструктури з Terraform.

Модуль 6

Оркестрування мікросервісів з Kubernetes.

Особливості курсу

• Багато практики
• Цінуємо комунікацію
• Маємо цілісний підхід
• Оптимізація всього
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Андрій Копачевський
• Богдан Вовк
• Георгій Левицький
• Денис Єрмаков
• Павло Вайда

Програма курсу

Common part for all Automated Testing tech paths

• Software Development Methodologies
• Introduction to Testing
• Version Control with Git

Automated Testing in Java

• Maven Build Tool
• Java Core
• Clean Code
• Continuous Integration
• WebDriver
• Framework

Automated Testing in .NET

• Development and Build Tools
• C# Basics
• C# Essentials
• Clean Code
• Continuous Integration
• Unit Test Frameworks
• Locators
• WebDriver
• Framework

Automated Testing in JavaScript

• JavaScript Core
• Clean Code
• Continuous Integration
• WebDriver IO Introduction
• WebDriver IO Basic Commands
• Automation tools in JavaScript

Попередні вимоги

• Володіння англійською мовою на рівні B1+ і вище
• Базові навички розробки мовою програмування .NET, Java або JavaScript
• Розуміння алгоритмів і структур даних
• Знання принципів ООП буде перевагою
• Аналітичне мислення та винахідливість у вирішенні нестандартних завдань
• Базове розуміння алгоритмів, SQL, баз даних, HTML і CSS

Як долучитися до програми

1. Зареєструйся
2. Склади тест з англійської мови
3. Склади технічний тест
4. Очікуй листа
5. Долучайся до kick-off сесії
6. Починай опановувати матеріали та отримуй задоволення від навчання

Курс QA Core - це базова програма для початківців. Можливість без ризиків та серйозних інвестицій "спробувати" професію тестувальника.

Програма курсу

Вступ до тестування

• Термінологія
• Поняття тестувальника
• Цілі і завдання тестування
• Практика: SWEBoK, ISTQB

Основні моделі розробки програмного забезпечення

• Цикл розробки програмного забезпечення
• Моделі: каскадні, V-подібні, спіральні, ітераційні
• Методології розробки програмного забезпечення
• Місце тестування на різних етапах розробки
• Компетентність тестувальника
• Практика: аналіз фірм, вакансій, підбір моделі для різного програмного забезпечення

Класифікація видів тестування

• Види тестування
• Визначення та принципи поділу видів
• Основні методи тестування програмного забезпечення
• Практика: ISTQB, приклади поглядів на непрограмні об'єкти

Дефекти

• Життєвий цикл бага
• Атрибути помилки
• Принципи та приклади опису
• Системи відстеження помилок
• Практика: помилки, навчальні атрибути

Тестова документація

• Test Plan
• Test Case
• Check List
• Практика: IEEE 829, створення документів, робота з шаблонами

Вимоги та перевірка документації

• Види вимог
• Етапи роботи з вимогами
• Критерії якості вимог і документації
• Специфікація
• Структура специфікації IEEE 830 та RUP
• Практика: аналіз виданої специфікації

Веб-тестування

• Поняття веб-додатків
• Структура та принципи роботи
• Особливості проведення тестування
• Інструменти для тестування
• Практика: пошук і документування помилок

Мобільне тестування

• Особливості тестування мобільних додатків
• Основні мобільні платформи
• Інструменти тестування
• Практика: пошук і документування помилок

Підсумковий курсовий тест

Заключний урок

• Аналіз результатів тестування
• Ключові питання інтерв'ю

Особливості курсу

• Заняття: 3 рази на тиждень по 2 години
• Розклад: Пн, Ср, Пт 19:00 - 21:00
• Заняття проводяться наживо на платформі Google Meet, лекції записуються, доступ до записів лишається на рік
• Можлива оплата курсу частинами

Викладачі курсу

Олексій Губка - Кандидат технічних наук, доцент