Лучшие IT курсы в Украине

Мы собрали лучшие платные и бесплатные IT курсы Украины, которые позволят вам овладеть новой профессией с возможностью трудоустройства или углубить свои знания в области информационных технологий. Есть учебные программы для детей, с нуля для начинающих и опытных специалистов. Вы можете сравнить цены, программы АйТи курсов и условия обучения.
Читать далее
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
5 дней
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Занятия целый деньВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • SQL / DBA
Networking Technologies
Подробнее

Слухачі отримають знання та навички для написання базових запитів на Transact-SQL для Microsoft SQL Server 2017. Курс надає необхідний мінімум знань для розуміння роботи Microsoft SQL Server. Він є базовим курсом для адміністраторів та розробників баз даних, а також фахівців в галузі бізнес-аналітики.

Програма курсу

Введення в Microsoft SQL Server 2017

  • Базова архітектура SQL Server
  • Редакції й версії SQL Server
  • Початок роботи з SQL Server Management Studio

Введення в мову запитів T-SQL

  • Введення в T-SQL
  • Поняття набору даних
  • Поняття логіки предиката
  • Поняття логіки послідовності операторів в SELECT-виразах

Написання SELECT-запитів

  • Написання простих SELECT-виразів
  • Видалення дублікатів з використанням DISTINCT
  • Використання табличних і колонкових псевдонімів
  • Написання простих CASE-виразів

Запит даних з декількох таблиць

  • Поняття об'єднань
  • Запит даних з використанням внутрішнього об'єднання INNER JOIN
  • Запит даних з використанням зовнішнього об'єднання OUTER JOIN
  • Запит даних з використанням перехресного об'єднання CROSS JOIN, об'єднання таблиці з собою (SELF JOIN)

Сортування і фільтрація даних

  • Сортування данних
  • Фільтрація даних та предикатів
  • Фільтрація з використанням опцій TOP і OFFSET-FETCH
  • Робота з невідомими значеннями

Робота з типами даних SQL Server 2017

  • Введення в типи даних SQL Server 2017
  • Робота з текстовими типами даних
  • Робота з типами даних Дата і Час

Використання DML для зміни даних

  • Додавання даних
  • Зміна та видалення даних
  • Генерація автоматичних стовпців значень

Використання вбудованих функцій

  • Написання запитів, що використовують вбудовані функції
  • Використання функцій перетворення
  • Використання логічних функцій
  • Використання функцій на перевірку NULL

Угруповання й агрегування даних

  • Використання функцій агрегування
  • Використання пропозиції GROUP BY
  • Фільтрація згрупованих даних з використанням пропозиції HAVING

Використання вкладених запитів

  • Написання автономних вкладених підзапитів
  • Написання кореляційних підзапитів
  • Використання предикатів EXISTS в підзапитах

Використання табличних виразів

  • Використання переглядів
  • Використання вбудованих функцій з табличним значенням
  • Використання похідних таблиць
  • Використання звичайних табличних виразів

Використання операторів наборів рядків

  • Написання запитів, що використовують оператори UNION і UNION ALL
  • Написання запитів, що використовують оператори EXCEPT і INTERSECT
  • Написання запитів, що використовують оператор APPLY

Використання функцій ранжирування, зміщення і агрегування Windows

  • Створення нової панелі за допомогою OVER
  • Вивчення віконних функцій

Набори відомості й угруповання

  • Написание запросов с PIVOT и UNPIVOT
  • Робота з угрупуваннями даних

Виконання збережених процедур

  • Запит даних за допомогою збережених процедур
  • Передача параметрів в збережені процедури
  • Створення простих процедур
  • Робота з динамічним SQL

Програмування за допомогою T-SQL

  • Елементи програмуванняT-SQL
  • Управління програмним потоком

Реалізація обробки помилок

  • Реалізація обробки помилок T-SQL
  • Реалізація структурованої обробки виключень

Реалізація транзакцій

  • Транзакції та бази даних двигунів
  • Контроль транзакцій

Після курсу слухачі зможуть:

  • Описати основні концепції архітектури Microsoft SQL Server 2017
  • Визначити, чим Transact-SQL схожий і чим відрізняється від інших мов запитів
  • Писати SELECT-запити
  • виконувати запити з декількох таблиць
  • Сортувати та фільтрувати дані
  • Описати типи даних в SQL Server
  • Змінювати дані за допомогою Transact-SQL
  • Використовувати вбудовані функції
  • Групувати та здійснювати агрегування даних
  • Використовувати підзапити
  • Використовувати оператор SET
  • Програмувати за допомогою T-SQL
  • Реалізовувати транзакції

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Підбірка матеріалів по темі курсу
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат НЦ "Мережні Технології"
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
3 дней
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Занятия целый деньВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • SQL / DBA
Networking Technologies
Подробнее

Слухачі отримають знання та навички для проєктування БД для вирішення виробничих задач, написання базових запитів на Transact-SQL для Microsoft SQL Server, побудови аналітичних запитів. Курс надає необхідний мінімум знань для розуміння роботи Microsoft SQL Server та оперування бізнес-даними. Даний курс є базовим для розробників баз даних та бізнес-аналітиків.

Програма курсу

Вступ до БД

  • Історія SQL
  • Схема роботи з БД
  • Ієрархічна структура бази даних (необхідність знати бізнес-процеси)
  • Нормалізація БД (1-3 НФ)
  • Рознесення таблиці за елементами до БД
  • Завдання: побудувати структуру бази за вихідними полями

Принципи роботи з MS SQL та MS SQL Server Management Studio

  • Версії MS SQL
  • Склад MS SQL 2016
  • Установка Microsoft SQL Server
  • Установка MS SQL Server Management Studio
  • MS SQL Server Management Studio (Створення БД, Створення таблиць, Типи даних - загальне уявлення)

Створення таблиць

  • Типи даних SQL (Текстові, Числові, Дата час)
  • Атрибути й обмеження стовпців і таблиць на прикладах (PRIMARY KEY, IDENTITY, UNIQUE, NULL і NOT NULL, DEFAULT, CHECK, CONSTRAINT (особливості й призначення)
  • Зовнішній ключ
  • Особливість видалення записів зв'язаних таблиць
  • Налаштування ON DELETE та ON UPDATE для зв'язаних таблиць
  • ALTER (що можна міняти, а що ні)
  • Створення бекапу

Робота з операторами INSERT, UPDATE,DELETE та SELECT

  • INSERT - вставка записів в таблицю
  • UPDATE - зміна значень полів в записах
  • DELETE - видалення записів з таблиці
  • SELECT - прості запити на виведення даних
  • SELECT з обчисленням за полями
  • DISTINCT - отримання унікальних значень за полями
  • Використання псевдонімів (Aliases) для назв стовпців
  • Особливості прописування псевдонімів з декількох слів
  • Сортування (ASC/DESC, можливості використання псевдонімів та номерів за порядком)
  • TOP та OFFSET...FETCH NEXT - часткове виведення записів з таблиці
  • Порядок виконання SELECT
  • Фільтрація записів за значеннями полів (Розрахунки в операторі WHERE, Логічні оператори, властивість IS NULL, Оператори фільтрації: IN, BETWEEN, LIKE)

Робота з агрегатними функціями та групування

  • Агрегатні функції (AVG, SUM, MIN, MAX, COUNT, Особливість роботи зі значеннями NULL, використання All і Distinct)
  • Оператори GROUP BY і HAVING
  • Приклади використання GROUP BY
  • Правила прописування полів у Select-і, неможливість використання псевдонімів
  • GROUP BY на декілька полів
  • GROUP BY за розрахованим значенням
  • Фільтрація груп. HAVING

Вбудовані функції

  • Функції для роботи з рядками (LEN, CHARINDEX, PATINDEX, LEFT, RIGHT, SUBSTRING, CONCAT)
  • Функції для роботи з числами (ROUND, CEILING, FLOOR, RAND)
  • Функції роботи з датою (GETDATE(), DAY(), MONTH(), YEAR(), DATENAME, DATEPART, FORMAT, DATEDIFF)
  • Використання перетворень дати в групуванні
  • Функції перетворення типів (CAST, CONVERT)
  • Функції розгалуження (CASE, IIF)

Робота з підзапитами

  • Некорелюючі підзапити
  • Корелюючі підзапити
  • Підзапити в основних командах SQL
  • Update корелюючий

Об’єднання таблиць

  • Сутність "грубого" об'єднання
  • Об'єднання. INNER JOIN
  • Сутність об'єднання INNER JOIN
  • Поняття "намиста" при послідовному об'єднанні таблиць
  • Об'єднання. INNER SELF JOIN
  • Об'єднання. OUTER JOIN (LEFT JOIN, LEFT JOIN vs INNER JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN)
  • Принципи розв'язку задач на об'єднання таблиць (INNER JOIN)
  • Принципи розв'язку задач на об'єднання таблиць (LEFT JOIN).
  • Коли join непотрібний
  • Коли join необхідний
  • Коли можна з left join чи без нього

Використання табличних буферів (представлення (views), табличні змінні, тимчасові  та похідні таблиці)

  • Створення, зміна та видалення
  • Оновлюваний View
  • Неоновлюваний View
  • Тимчасові таблиці
  • Похідні таблиці

Віконні функції, CUBE, ROLLUP та PIVOT в запитах аналітики

  • Компоненти віконних функцій
  • Принципи використання OVER
  • Використання PARTITION для групування даних
  • Обмеження рядків у віконних функціях
  • Групи віконних функцій: агрегатні, ранжування, зміщення, аналітичні.
  • Можливості CUBE та ROLLUP
  • Використання зведених таблиць без PIVOT
  • Етапи використання PIVOT
  • Зведені таблиці з PIVOT
  • PIVOT з групуванням
  • PIVOT + UNION

Використання операторів наборів рядків: UNION, EXCEPT, INTERSECT

  • Запити з UNION і UNION ALL
  • Запити з EXCEPT і INTERSECT

Після курсу слухачі зможуть:

  • Описати основні концепції архітектури Microsoft SQL Server 2016
  • Визначити, чим Transact-SQL схожий і чим відрізняється від інших мов запитів
  • Розуміти типи даних в SQL Server
  • Створювати БД для вирішення бізнес-задач
  • Оперувати з даними за допомогою Transact-SQL
  • Сортувати та фільтрувати дані
  • Використовувати вбудовані функції
  • Групувати та здійснювати агрегування даних
  • Використовувати підзапити
  • Писати запити різного рівня складності до окремих і з'єднаних таблиць
  • Створювати представлення (Views)
  • Писати аналітичні запити різного рівня складності

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Підбірка матеріалів по темі курсу + лабораторні роботи
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат НЦ "Мережні Технології"
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подать заявку
Экспресс-курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
2 дней
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Занятия целый деньВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • SQL / DBA
Networking Technologies
Подробнее

Цей курс навчить основ стандартної мови SQL: Transact-SQL. Теми включають написання запитів та зміну даних у реляційних базах даних, таких як Microsoft SQL Server, Azure SQL Database та Azure Synapse Analytics.

Програма курсу

Введення в мову запитів Transact-SQL

  • Знайомство з Transact-SQL
  • Використання SELECT-виразів

Сортування і фільтрація результатів запиту

  • Сортування результатів запиту
  • Фільтрація даних

Використання об'єднань та підзапитів

  • Використання операцій JOIN
  • Використання підзапитів

Використання вбудованих функцій

  • Початок роботи зі скалярними функціями
  • Групування агрегованих результатів

Зміна даних

  • Вставка даних в таблиці
  • Зміна та видалення даних

Після курсу слухачі зможуть:

  • Використовувати інструменти запитів SQL Server
  • Писати запити SELECT для вилучення стовпців з однієї або декількох таблиць
  • Сортувати та фільтрувати вибрані дані
  • Використовувати вбудовані функції для значень даних, що повертаються
  • Створювати групи даних та агрегувати результати
  • Змінювати дані за допомогою Transact-SQL, використовуючи INSERT, UPDATE, DELETE та MERGE

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
5 дней
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Занятия целый деньВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • SysAdmin
  • Technical Support
Networking Technologies
Подробнее

Цей курс дає студентам фундаментальні знання та навички використання PowerShell для адміністрування та автоматизації адміністрування серверів Windows. Цей курс дає студентам навички визначати та будувати команду, необхідну для виконання певного завдання. Крім того, студенти дізнаються, як створювати сценарії для виконання складних завдань, таких як автоматизація повторюваних завдань та створення звітів.

Програма курсу

Початок роботи з Windows PowerShell

  • Огляд Windows PowerShell
  • Розуміння синтаксису команд Windows PowerShell
  • Пошук команд і отримання довідки в Windows PowerShell

Windows PowerShell для адміністрування локальних систем

  • cmdlets адміністрування доменних служб Active Directory
  • cmdlets налаштування мережі
  • cmdlets адміністрування сервера
  • Windows PowerShell в Windows 10

Робота з конвеєром Windows PowerShell

  • Розуміння конвеєра
  • Вибір, сортування та вимірювання об'єктів
  • Фільтрація об'єктів з конвеєра
  • Перерахування об'єктів у конвеєрі
  • Надсилання та передавання даних конвеєра як вихідних даних

Використання PSProviders і PSDrives

  • Використання PSProviders
  • Використання PSDrives

Запит управлінської інформації за допомогою CIM і WMI

  • Розуміння CIM і WMI
  • Запит даних за допомогою CIM і WMI
  • Внесення змін за допомогою CIM і WMI

Робота зі змінними, масивами та хеш-таблицями

  • Використання змінних
  • Маніпулювання змінними
  • Маніпулювання масивами та хеш-таблицями

Сценарії Windows PowerShell

  • Введення в створення сценаріїв за допомогою Windows PowerShell
  • Конструкції скриптів
  • Імпорт даних з файлів
  • Прийняття введення користувача
  • Усунення несправностей та обробка помилок
  • Функції та модулі

Адміністрування віддалених комп'ютерів за допомогою Windows PowerShell

  • Використання базової віддаленої взаємодії Windows PowerShell
  • Використання розширених методів віддаленої взаємодії Windows PowerShell
  • Використання сеансів PSSessions

Управління ресурсами Azure за допомогою PowerShell

  • Azure PowerShell
  • Представлення хмарної оболонки Azure
  • Управління віртуальними машинами Azure за допомогою PowerShell
  • Управління сховищем і підписками

Управління службами Microsoft 365 за допомогою PowerShell

  • Управління обліковими записами, ліцензіями та групами користувачів Microsoft 365 за допомогою PowerShell
  • Управління Exchange Online за допомогою PowerShell
  • Управління SharePoint Online за допомогою PowerShell
  • Управління командами Microsoft за допомогою PowerShell

Використання фонових завдань і запланованих завдань

  • Використання фонових завдань
  • Використання запланованих завдань

Після курсу слухачі зможуть:

  • Описувати функціональні можливості Windows PowerShell та використовувати їх для запуску та пошуку основних команд
  • Визначати та запускати cmdlets для адміністрації локальної системи
  • Працювати з конвеєром Windows PowerShell
  • Використовувати PSProviders і PSDrives для роботи з іншими формами зберігання
  • Запит інформації про систему за допомогою WMI та CIM
  • Працювати зі змінними, масивами та хеш-таблицями
  • Створювати базові сценарії в Windows PowerShell
  • Адмініструвати віддаленні комп'ютери за допомогою Windows PowerShell
  • Керувати ресурсами Azure за допомогою PowerShell
  • Керувати службами Microsoft 365 за допомогою PowerShell
  • Використовувати фонові завдання та заплановані завдання

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
5 дней
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Занятия целый деньВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • Data Science / Machine learning / AI
Networking Technologies
Подробнее

З цього курсу учні дізнаються, як виявляти та збирати вимоги, залучати профільних фахівців та зацікавлених осіб, інтерпретувати вимоги та налаштовувати рішення та програми Microsoft Power Platform. Крім вивчення теорії, учнів чекають практичні заняття, на яких вони будуть поліпшувати додатки, створювати власні способи взаємодії з користувачами, здійснювати інтеграцію систем, перетворення даних, автоматизацію процесів користувача і візуалізації.

Програма курсу

Початок роботи з Dataverse

  • Створення та керування середовищами в Dataverse
  • Створення таблиць у Dataverse
  • Управління таблицями в Dataverse
  • Створення стовпців у таблиці в Dataverse та керування ними
  • Робота з варіантами вибору в Dataverse
  • Завантаження/експорт даних та створення розрізів даних у Dataverse
  • Підключення до інших даних у додатку на основі полотна Power Apps

Управління дозволами та адмініструванням Dataverse

  • Початок роботи з концепціями безпеки в Dataverse
  • Початок роботи з ролями безпеки в Dataverse
  • Використання параметрів адміністрування для Dataverse

Візуалізація, імпорт та експорт даних Microsoft Dataverse

  • Візуалізація даних за допомогою Dataverse
  • Використання Power Query для завантаження даних у Dataverse
  • Використання шаблону Microsoft Word та Excel з Dataverse
  • Експортування даних з Dataverse та використання Microsoft Excel для редагування записів
  • Використання Azure та зовнішніх інструментів для керування даними

Створення зв'язків, бізнес-правил, обчислення та зведені дані в Dataverse

  • Створення зв'язків між таблицями в Dataverse
  • Визначення та створення бізнес-правил у Dataverse
  • Створення та визначення стовпців обчислень або відомості у Dataverse

Створення програми на основі полотна в Power Apps

  • Початок роботи з програмами Power Apps на основі полотна
  • Налаштування програми на основі полотна в Power Apps
  • Створення інтерфейсу користувача в застосунку на основі полотна в Power Apps
  • Навігація в застосунку на основі полотна Power Apps
  • Керування програмами в Power Apps
  • Створення програми, оптимізованої для мобільних пристроїв, з Power Apps

Використання інтерфейсу користувача та елементів управління в застосунку на основі полотна в Power Apps

  • Навігація в застосунку на основі полотна Power Apps
  • Створення інтерфейсу користувача в застосунку на основі полотна в Power Apps
  • Використання та розуміння елементів управління у застосунку на основі полотна в Power Apps
  • Документування та тестування вашого застосунку Power Apps

Використання базових формул для покращення програм Power Apps на основі полотна

  • Створення формул для зміни властивостей у застосунку на основі полотна Power Apps
  • Створення формул для зміни поведінки у програмі Power Apps на основі полотна
  • Створення базової формули, що використовує таблиці та записи в застосунку Power Apps на основі полотна

Робота з веб-сайтами Power Pages

  • Відвідування дизайн-студії Power Pages
  • Вивчення даних Power Pages та функції безпеки
  • Робота з метаданими Power Pages
  • Інтеграція веб- сайтів Power Pages з Dataverse
  • Робота з мовою шаблонів Liquid у Power Pages
  • Налаштування безпеки Power Pages
  • Створення досвіду користувача в Power Pages

Розширення Power Pages

  • Доступ до Dataverse на веб-сайтах Power Pages
  • Розширення веб-сайтів Power Pages
  • Створення власних веб-шаблонів Power Pages

Адміністрування Power Page

  • Адміністрування Power Pages
  • Інтеграція Power Pages з веб-технологіями
  • Аутентифікація та керування користувачами в Power Pages
  • Підтримка та усунення несправностей Power Pages

Інтеграція потоків Power Automate та Dataverse

  • Використання тригерів та дій Dataverse у Power Automate
  • Розширення Dataverse за допомогою Power Automate

Підтвердження навичок функціонального консультанта Power Platform

  • Створення таблиць у Dataverse
  • Початок роботи з програмами на основі моделі в Power Apps
  • Початок роботи з програмами Power Apps на основі полотна
  • Початок роботи з Power Automate
  • Завдання проєкту: створення додатків та рішень для автоматизації

Після курсу слухачі зможуть:

  • Працювати з організацією для збору вимог та реалізовувати рішення Microsoft Power Platform
  • Створювати додатки на основі моделі, полотна та порталу
  • Створювати потоки Power Automate
  • Розробляти прості чат-боти з використанням Power Virtual Agents
  • Аналізувати дані з використанням засобів візуалізації та панелей моніторингу Power BI

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подать заявку
Экспресс-курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
1 дней
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Занятия целый деньВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • Cloud technologies
Networking Technologies
Подробнее

У цьому курсі ви попрактикуєтеся у створенні програм на основі моделі за допомогою Microsoft Power Apps, включаючи створення таблиць Dataverse, зміну форм та представлень, а також налаштування програми на основі моделі. Сценарій розглядає реальні проблеми, з якими стикаються люди з досвідом роботи в конкретному бізнесі, які створюють програми на основі моделей.

Програма курсу

Створення таблиць у Dataverse

  • Вступ до Microsoft Dataverse
  • Характеристики таблиці
  • Практика. Створення таблиці Microsoft Dataverse
  • Практика. Імпорту даних в базу Microsoft Dataverse
  • Зв'язки між таблицями
  • Практика. Створення зв'язків між таблицями
  • Логіка та безпека Dataverse
  • Практика. Створення таблиці користувача та імпорт даних
  • Аудит Dataverse
  • Подвійний запис чи віртуальні таблиці?

Початок роботи з програмами на основі моделі в Power Apps

  • Знайомство з програмами на основі моделі
  • Компоненти застосунків на основі моделі
  • Проеєктування програми на основі моделей
  • Практика. Управління безпекою під час спільного використання програм на основі моделі
  • Увімкнення потоків бізнес-процесів
  • Практика. Створення програми на основі моделі

Налаштування форм, діаграм та інформаційних панелей у застосунках на основі моделі

  • Огляд форм
  • Елементи форми
  • Налаштування кількох форм
  • Використання спеціалізованих компонентів форми
  • Огляд налаштування представлень
  • Налаштування сіток
  • Створення та редагування представлень
  • Огляд налаштування діаграм
  • Огляд інформаційних панелей
  • Використання інтерактивних потоків та плитки

Управління рішеннями у Power Apps та Power Automate

  • Додавання та видалення програми, потоки та сутності
  • Редагування програми, потоку та таблиці з підтримкою рішень
  • Практика. Імпорт та експорт рішень
  • Створення та розгортання комплексного рішення з потоками, додатками та сутностями
  • Автоматизація рішення з управління

Керований проєкт: створюйте програми на основі моделі та керуйте ними за допомогою Power Apps та Dataverse

  • Практика. Створення таблиць користувача
  • Практика. Зміна форм та уявлень
  • Практика. Створення програми на основі моделі

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курс
Подать заявку
Экспресс-курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
1 дней
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Занятия целый деньВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • Cloud technologies
Networking Technologies
Подробнее

Почніть роботу з Power Automate, створюючи та керуючи автоматизованими процесами за допомогою Power Automate. Практика включає створення тригерів для хмарних потоків, налаштування дій, реалізацію умовної логіки для хмарного потоку, тестування хмарного потоку, створення та налаштування підтверджень за допомогою Power Automate та спільне використання хмарних потоків.

Програма курсу

Початок роботи з Power Automate

  • Знайомство з Power Automate
  • Створення потоків
  • Практика. Створення потоків, що повторюються
  • Практика. Моніторинг вхідних листів
  • Практика. Поділитися потоками
  • Усунення несправностей

Побудова потоків підтвердження за допомогою Power Automate

  • Практика. Створення потоків підтвердження
  • Практика. Створення послідовності бізнес-процесів
  • Практика. Створення послідовності бізнес-процесів, які мають умови

Створення потоків для керування інформацією про користувачів

  • Практика. Створення потоку, який використовує таку інформацію, як місцезнаходження чи дата
  • Практика. Створення потоку, який приймає введення користувача під час запуску
  • Практика. Створення потоку, який блокує час у календарі

Глибока інтеграція Power Automate з кількома джерелами даних

  • Практика. Створення потоку, який запускається при події в Dataverse
  • Практика. Створення потоку, що використовує SQL
  • Практика. Інтеграція Power Apps, Power Automate та SharePoint
  • Практика. Моніторинг потоків

Покроковий проєкт: створення автоматизованих процесів та керування ними за допомогою Power Automate

Практика. Створення потоку Power Automate для автоматичного відправлення електронних листів.

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курс
Подать заявку
Экспресс-курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
1 дней
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Занятия целый деньВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • Data Engineer / Big Data
Networking Technologies
Подробнее

Програма курсу

Початок роботи з застосунками Canvas Power Apps

  • Введення у Power Apps
  • Запуск Power Apps
  • Практика. Створення своєї програми в Power Apps
  • Джерела даних Power Apps
  • Практика. Створення програми з Excel за допомогою Copilot
  • Використання Power Apps з Power Automate та Power BI
  • Розробка програми Power Apps

Налаштування Canvas у Power Apps

  • Поліпшення своєї програми, виконуючи базові налаштування
  • Вивчення елементів керування та екранів у застосунках Canvas
  • Практика. Знайомство з формулами у застосунках Canvas
  • Практика. Створення базової екранної навігації для програми на основі полотна

Створення інтерфейсу користувача в застосунку Canvas в Power Apps

  • Використання теми для швидкої зміни зовнішнього вигляду вашої програми
  • Брендування елемента керування
  • Іконки
  • Зображення
  • Персоналізація
  • Створення для телефонів або планшетів
  • Практика. Створення та налаштування інтерфейсу користувача для нової програми на основі полотна

Робота із зовнішніми даними у застосунку Canvas Power Apps

  • Огляд джерела даних
  • Додавання джерела даних
  • Додавання користувачів Office 365 до вашої програми
  • Відображення та взаємодія з вашими даними у галереї
  • Переміщення даних між колекціями та джерелами даних за допомогою Collect
  • Практика. Робота із зовнішніми даними у застосунку Canvas

Запис даних у застосунку Canvas Power Apps

  • Знайомство з формами
  • Режими форм
  • Додавання та налаштування форми редагування
  • Відправлення форми
  • Спеціальні властивості
  • Практика. Робота з формами

Публікація, спільне використання та підтримка програми Canvas

  • Практика. Публікація вашої програми
  • Практика. Як поділитися своїм додатком
  • Практика. Підтримка своєї програми
  • Управління життєвим циклом програми

Керований проєкт - створення та керування застосунками Canvas за допомогою Power Apps

Практика. Створення програми Canvas, що підключається до джерела даних.

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курс
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
30.09.2025
Длительность
30 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
18 000 UAH за курс
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Cyber Security
Hillel IT school
Подробнее

Курс озброїть учасників розумінням сучасних загроз кібербезпеки, стратегій захисту та методів реагування на інциденти, а також розвине навички лідерства та управління, які специфічні для області кібербезпеки.

Програма курсу

Блок 1 - Нормативи, ризики, політики, людський фактор, ISMS, документація, GRC

  • Основи ІБ, кіберзагроз, CIA, PDCA, #Petya, AI-атаки
  • ISO/IEC 27001, GDPR, DORA, PCI DSS, НБУ, НД ТЗІ
  • Побудова ISMS з нуля: політика, SoA, аудит, GAP
  • Класифікація активів, фізична безпека, Data Lifecycle
  • Управління ризиками: STRIDE, FAIR, ISO 27005, матриці
  • Шифрування, класифікація, DLP, Key Management
  • Людський фактор, фішинг, AUP, Social Engineering
  • Документація: Policy Stack, Versioning, Mapping
  • Інциденти, SOC, Playbooks, AI-загрози
  • GRC, KPI, метрики, звітність для НБУ / DORA

Блок 2 - Технологічні та стратегічні аспекти: DevSecOps, мережі, IAM, Red Team, сертифікації

  • Secure SDLC, DevSecOps, архітектура TOGAF, ISO 42010
  • Мережева архітектура, VPN, WAF, SIEM, Zero Trust
  • IAM/PAM, Entra ID, Federation, SSO/MFA, lifecycle
  • Криптографія, PQC, hardening, TPM, Password Policy
  • Vulnerability Management: SAST, DAST, CVSS, CSPM
  • BIA, критичність функцій, Recovery Categories
  • BCP/DRP, відновлення ERP, резервні плани
  • Supply Chain Security, TPRM, DORA SLA, onboarding
  • Red / Purple Teams, MITRE ATT&CK / D3FEND, симуляції
  • Сертифікації (ISO LA, CISA, CISSP), кар'єрний план

Бонуси курсу

Free English Speaking Club.

Особливості курсу

  • Невеликі групи
  • Система особистих кабінетів
  • Доступ до відеозаписів занять
  • Викладачі практики
  • Оперативна служба підтримки студентів
  • Практичні заняття
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

  • Денис Кудін - CISO at N-X Technologies
  • Олександр Воробйов - CISO at Polygraph Combine Ukraina
  • Віталій Мельник - Lead of the direction of the Information Security Department at Metinvest
  • Андрій Клепач - Chief Information Security Officer
  • Геннадій Богиня - Information Security Officer at Eva
  • Ілля Богиня - Менеджер з кібербезпеки в ТС Винахідник
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
14.10.2025
Длительность
24 недель
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
5 200 UAH за месяц
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатВозможно трудоустройствоСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • SQL / DBA
Levelup
Подробнее

Навчишся збирати, аналізувати дані та приймати на їх основі корисні для бізнесу рішення. Опануєш аналітичні інструменти для створення системи метрик.

Програма курсу

Вступ

  • Основні поняття
  • Моделі баз даних
  • Види систем управління базами даних
  • Підключення до навчальних серверів БД
  • SQL Server Management Studio
  • T-SQL
  • Синтаксичне структурування коду

Типи даних

  • Типи даних T-SQL
  • Вивчення підмови DDL у частині створення, модифікації, видалення таблиць

Обмеження цілісності даних

  • Види обмежень цілості даних
  • Види зв'язків таблиць

Нормалізація та денормалізація даних

Форми нормалізації: 1nf, 2nf, 3nf.

Індексування даних

Види індексів MS SQL Server.

Запити до одиночних таблиць

  • Вивчення підмови DML
  • Конструкція SELECT
  • Перетворення типів даних
  • Агрегатні функції
  • Види предикатів
  • Рядкові функції
  • Функції для роботи з датою
  • Математичні функції
  • Оператори та функції розгалуження

Git

  • CKB Git
  • Вивчення базових консольних команд
  • Робота з локальним репозиторієм
  • GitHub
  • Git-flow
  • Робота з віддаленим репозиторієм

З'єднання

  • Види з'єднань таблиць
  • Підбиття підсумків за даними запиту

Вкладені запити

Види вкладених запитів.

Об'єднання результуючих наборів

Оператори роботи з наборами даних.

Розширені запити

  • Тимчасові таблиці
  • Процес оптимізації SQL запитів

Віконні функції

Ранжуючі функції.

Транспортування даних

  • Розгортання даних
  • Скасування розгортання даних

Програмовані об'єкти

  • Пакети, змінні, розгалуження, цикли
  • Курсори
  • Динамічний SQL
  • Функції користувача
  • Збережені процедури
  • Тригери
  • Уявлення
  • Підмова DCL

Транзакції

  • Поняття транзакції
  • Вивчення TCL

Project

Підготовка та захист випускного проєкту.

Після курсу ти зможеш:

  • Розуміти архітектури, структури та принципи роботи БД. Створювати свої SQL запити для отримання даних
  • Розбиратися у специфіці різних баз даних та керувати доступом
  • Проєктувати, оптимізувати, адмініструвати бази даних та проводити нормалізацію даних
  • Створювати пошукові запити для ієрархічних конструкцій та писати складні запити на SQL
  • Маніпулювати, сортувати та групувати дані за допомогою різних запитів
  • Створювати уявлення та працювати з ними. Написання функцій та тригерів та працювати з ними

Особливості курсу

  • Інтенсивна практика і розбір домашніх завдань
  • Можливість онлайн навчання + відеозаписи всіх занять
  • Випускний проєкт у портфоліо
  • Допомога у працевлаштуванні, оформленні резюме та підготовка до співбесіди
  • Підтримка викладачів
  • Кар'єрні івенти
  • Можлива оплата частинами

Викладачі курсу

Олександр Омельченко - Middle Database Developer at DataArt

Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
16.10.2025
Длительность
6 часов
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
1 626 UAH за курс
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • Other
CyberBionic Systematics
Подробнее

Після проходження курсу Ви зможете самі створювати репозиторії для проектів, вести історію змін, синхронізуватися з іншими розробниками під час роботи в команді, виконувати злиття або відкат до попередніх версій коду, а також інтегруватися з IDE.

Програма курсу

Основи Git

  • Системи контролю версій. Що це?
  • Що таке Git?
  • Працюємо з консоллю Git. Базові команди

Публікація репозиторію

  • Огляд сервісів для командної розробки
  • Використання GitHub/GitLab
  • Етапи роботи з репозиторієм
  • Робота з віддаленим репозиторієм
  • Клонування репозиторію
  • Відкат змін
  • Розгалуження та злиття
  • Вирішення конфліктів

Інтеграція з IDE

  • Інтерактивне переміщення
  • Покажчики у git
  • Організація роботи з Git у IDE
  • Робота з Git за допомогою GUI
  • Практика

Особливості курсу

  • Практичні заняття і перевірка ДЗ
  • Безкоштовний відеокурс
  • Онлайн тестування і сертифікація

Викладачі курсу

  • Юрій Боцман - .NET Developer
  • Володимир Нікітін - .NET Developer
  • Юрій Царенко - Java Developer at Processica
  • Михайло Трофименко - .NET Developer
  • Віталій Мазяр - Web Frontend Developer
  • Богдан Мартиненко - Frontend Developer
  • Тарас Заславський - Frontend Developer
  • Владислав Бєлік - React Frontend Developer
  • Андрій Скуратовський - .NET Developer
  • Олег Сотніченко - Java Developer
  • Володимир Мзоков - Python Developer, Training Program Manager
  • Олексій Татаренков - Frontend Developer
  • Ольга Хорошко - Backend Developer
  • Вадим Кожевніков - Java Developer and Trainer
  • Дмитро Красний - Тренер-консультант напрямку Java Developer
  • Владислав Донець - Middle Java Developer at SoftServe
  • Олексій Кучеренко - Тренер-консультант з напрямку Frontend
  • Олександр Виноградов - Software Developer
  • Констянтин Зівенко - Тренер з напрямку Python Developer
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
17.10.2025
Длительность
8 недель
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
9 800 UAH за курс
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Targeting / PPC
WebPromoExperts
Подробнее

Курс спрямований на відточування отриманих знань одразу на реальному проєкті. Протягом курсу Ви навчитесь запускати таргетовану рекламу в Facebook та Instagram, створювати креативи й збирати аналітику по всіх каналах. Крім того, дізнаєтесь як приваблювати нових підписників і як не втрачати старих та скоротити бюджет на рекламу і збільшити продажі.

Програма курсу

Вступне заняття. Основи таргетованої реклами

  • Що таке таргетована реклама та як вона працює?
  • Завдання таргетолога
  • Аналіз конкурентів
  • Формування портретів цільової аудиторії
  • Як знайти першого клієнта?
  • Принципи роботи алгоритмів рекламних систем
  • Відмінність таргетованої реклами з інших рекламних систем
  • Формати оплати за рекламу
  • Бан у Facebook і як цього уникнути
  • Тренди та майбутні напрямки розвитку таргетованої реклами

Рекламний кабінет Facebook та Instagram

  • Знайомство з Facebook Business Manager, Business Suite, Ads Manager
  • Огляд рекламного кабінету Facebook та його інструментів
  • Цілі рекламного кабінету Facebook та Instagram
  • Соц. демографічні параметри націлення
  • Детальний таргетинг (інтереси)
  • Оптимізація кампаній для різних пристроїв і типів плейсментів
  • Оптимізація показу
  • Створення оголошень
  • Налаштування автоматичних правил та повідомлень
  • Огляд рекламного кабінету Facebook та його інструментів
  • Запуск реклами у Facebook та Instagram на практичних прикладах

Реклама в Instagram

  • Визначення цільової аудиторії
  • Основні переваги Instagram
  • Налаштування місць таргетингу
  • Аудиторії користувача
  • Обсяг аудиторії й бюджет

Робота з креативами у таргетингу

  • Структура рекламного оголошення та вибір "правильного" формату
  • Технічні вимоги до оформлення креативів
  • Три складові ефективного рекламного оголошення
  • Розробка ефективної комунікаційної стратегії у рекламі з поділом аудиторій
  • Використання штучного інтелекту (AI) для створення креативів
  • Використання кольору та візуальних елементів у креативах: психологія сприйняття
  • Тестування креативів: A/B тестування та оптимізація
  • Використання відео в рекламі: формати, тривалість, ефективність
  • Актуальні тренди у дизайні рекламних креативів
  • Важливість заклику до дії (CTA): як правильно формулювати?
  • Психологічні тригери у рекламних оголошеннях: як їх використовувати?

Ремаркетинг. Частина 1

  • Теплі аудиторії
  • Look-a-like аудиторії
  • Налаштування Meta Pixel
  • Налаштування Conversions API
  • Налаштування подій

Ремаркетинг. Частина 2

  • Етапи налаштування динамічного ремаркетингу
  • Створення та завантаження продуктового фіда
  • Як передавати дані для динамічного ремаркетингу
  • Перевірка статусу динамічного ремаркетингу та фіда
  • Налаштування сегмента аудиторії ремаркетингу
  • Налаштування кампанії з каруселлю товарів

Аналітика Facebook. Оптимізація рекламних кампаній

  • Системи аналітики: навіщо вони потрібні таргетологу?
  • Аудит ефективності рекламного кабінету
  • Аналітика Facebook у рамках сторінки
  • Розбивки
  • Звіти про рекламні кампанії
  • Атрибуція у Facebook
  • Екскурс по Google Analytics
  • UTM-мітки: для чого вони потрібні і як з ними працювати
  • A/B-тестування
  • Використання метрик для прийняття рішень у кампаніях
  • Оцінка ROI (повернення інвестицій) в рекламі
  • Аналіз конкурентів: як використовувати їх дані для покращення власних кампаній
  • Практичні кейси оптимізації рекламних кампаній на основі аналітики

Стратегія та організація воронки продажів

  • Стратегія для таргетолога: що це і на чому ґрунтується
  • Що таке воронка і навіщо вона потрібна
  • Як правильно побудувати воронку продажів?
  • Створення Customer Journey Map
  • Як вибрати воронки залучення лідів під вид бізнесу
  • Креативи під різні етапи воронки продажів
  • Визначення ключових показників ефективності (KPI) для воронки продажів
  • Як оптимізувати воронку на основі отриманих даних
  • Практичні приклади успішних воронок продажів
  • Розробка контенту для різних етапів воронки

Кар’єра таргетолога + Підготовка до захисту

  • Один день із життя таргетолога
  • KPI для тргетолога. Система оцінки роботи
  • Бюджетування та підготовка звітності своєї роботи
  • Пошук замовника, робота з підрядниками та основні вимоги до роботи
  • Зразки договорів та брифів для роботи із замовниками
  • Фріланс або офіс
  • Підготовка до екзамену: структури фінального проєкту
  • Правила захисту проєкту

Захист проєкту

  • Студенти курсу захищають свій дипломний проєкт
  • Демонструють опрацьовану стратегію
  • Отримують зворотний зв'язок від куратора та рекомендації щодо подальшого розвитку як таргетолога

Особливості курсу

  • Лекції, презентації, додаткові матеріали в особистому кабінеті протягом 1 року
  • Живі вебінари
  • Навчання на реальному проєкті
  • Зворотний зв'язок з куратором
  • Сертифікат після закінчення навчання
  • Консультації з пошуку роботи
  • Можливість повернення коштів протягом 14 днів після початку навчання

Викладачі курсу

Сергій Желепа - Head of Digital у doubleAA

Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
17.10.2025
Длительность
5 месяцев
Уровень
Для опытных, Для профессионалов
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
27 000 UAH за курс
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Digital Marketing
WebPromoExperts
Подробнее

Навчитеся ефективно використовувати нові маркетингові інструменти. Розширите свої компетенції і зможете претендувати на більш високу посаду в компанії, що в свою чергу, позитивно позначиться і на вашій зарплаті. Систематизуєте свої знання, зможете ще ефективніше управляти маркетинговою стратегією і бюджетами. Навчитеся формувати сильну команду навколо себе для досягнення найкращих результатів.

Програма курсу

Маркетинг як основа розвитку бізнесу

  • Введення в освітній процес
  • Формування маркетингового середовища і його мінливість для розвитку бізнесу
  • Сучасна концепція маркетингу та його структура
  • Ключові функціональні напрямки в маркетингу
  • Аналіз і оцінка поточного стану бізнесу з точки зору маркетингу
  • Роль директора з маркетингу
  • Тенденції в сучасному маркетингу

Аналіз зовнішнього середовища і конкуренція

  • Проблеми і завдання компанії, що вимагають досліджень
  • Внутрішнє, макро і мікро середовище маркетингу
  • Основні методи аналізу конкурентного середовища
  • SWOT-аналіз
  • Дослідження ринкового середовища. Алгоритм збору даних. Розвідувальний цикл
  • Оцінка ринкових можливостей і загроз
  • Визначення критичних чинників успіху компанії
  • Класифікація цілей при конкурентній розвідці
  • Аналіз роботи і методів роботи з закритими і відкритими джерелами інформації
  • VRIN/VRIO
  • Побудова гіпотез і тестування ринку

Дослідження цільової аудиторії

  • Типи маркетингових досліджень. Різниця якісних і кількісних методів, використання змішаних методик
  • Вимоги до гайду якісного дослідження, проєктні методики
  • Класична модель Customer Development. Основні етапи підходу
  • Метрики і аналіз якісних досліджень
  • Формування правильної гіпотези
  • Бюджет дослідження

Бренд-маркетинг. Ідентичність бренду

  • Що таке "бренд". Мій товар - бренд чи ні?
  • Ідентичність бренду: позиціонування, індивідуальність, сприйняття якості, цінності бренду, асоціації бренду, суть бренду
  • Оцінка здоров'я бренду. Метрики бренду (поінформованість, переваги, аттітюди, карта сприйняття бренду, BDI, здоров'я бренду і т.д.)
  • Капітал бренду (Brand Equity) і підходи до його оцінки
  • Вибір стратегії позиціонування в залежності від цілей компанії. (Сходи переваг)

Методика брендингу

  • Моделі розробки бренду. Створення емоційного зв'язку зі споживачем
  • Архітектура бренду. Рівні формування цінності
  • Візуальні комунікації бренду
  • Бренд-аудит. Карта управління маркетингом і брендом
  • Основні моделі управління брендом
  • Розширення бренду
  • Ціноутворення. Цінові промо-акції
  • Структура P & L. Бюджет компанії і маркетинговий бюджет

Trade-marketing

  • Природа торгового маркетингу. Принципи постановки цілей і завдань
  • Основні етапи планування
  • Концепція життєвого циклу продукту
  • Класифікація та вибір торгових каналів для впливу
  • Етапи планування програм стимулювання збуту
  • Point-of-sales стимулювання продажів і брендинг
  • Власні бренди роздрібних мереж (СТМ)
  • Окупність маркетингових активностей (ROMI)
  • Області використання, рекомендації щодо складання бюджету
  • Принципи формування бюджету просування

Система маркетингових комунікацій

  • Основи комунікаційної стратегії
  • Пошук інсайтів і комунікаційний SWOT-аналіз
  • Комунікаційні цілі і KPI
  • Ключові повідомлення
  • Моделі комунікації
  • AIDA і інші формули ефективної комунікації
  • Компоненти продуктивного рекламного повідомлення

Канали комунікації

  • Просування за принципом 360 градусів
  • Види реклами, особливості розробки та застосування
  • Класична реклама (ATL): ТВ-реклама, друкована реклама, радіореклама, зовнішня реклама. Особливості застосування
  • Реклама і BTL
  • Реклама і трейд-маркетинг (POS-матеріали та ін.)
  • Реклама і PR
  • Реклама і брендинг
  • Специфічні види реклами (вірусна реклама і т.д.)

Медіапланування і розподіл бюджетів

  • Роль і місце медіапланування в системі маркетингових комунікацій
  • Стратегічне і тактичне медіапланування
  • Вибір інструментів маркетингу під цілі проєкту
  • Джерела рекламного трафіку
  • Регіональність кампанії
  • Основні метрики ефективності та їх розрахунок
  • Підходи і методи визначення рекламного бюджету

Digital-маркетинг

  • Основи цифрового маркетингу
  • Шлях і психологія клієнта в інтернет просторі
  • Бізнес-моделі в онлайні
  • Performance-канали та KPI
  • Побудова стратегії інтернет-маркетингу
  • Команда

Аналітика в інтернет-маркетингу

  • Стадії і завдання формування маркетингової аналітики
  • Види цілей для інтернет-ресурсів, вибір і визначення коректних цілей
  • Аудит поточного стану інтернет-проекту з точки зору веб-аналітики
  • Інструменти веб-аналітики
  • Багатоканальні послідовності і асоційовані конверсії
  • Моделі атрибуції, когортний аналіз, RFM-аналіз
  • Точність даних і статистичні похибки
  • Порядок формування гарного аналізу і відмінності звітів
  • Оцінка якості робіт веб-аналітика, контроль, постановка задач

Розробка SEO-стратегії

  • Перегляд списку каналів інтернет-маркетингу і місце SEO серед них
  • Цілі і завдання SEO-просування
  • Основні етапи і фактори для просування сайту
  • Особливості просування нового сайту з нуля
  • Розробка стратегії просування в ТОП пошуку
  • Параметри аналізу конкурентів для розробки стратегії просування
  • Показники ефективності в SEO-просуванні
  • Важливі параметри для аудит сайту
  • Оцінка якості робіт SEO-фахівця, контроль, постановка задач

Performance-маркетинг

  • Побудова воронки продажів на основі стратегії
  • Вибір каналів комунікації під різні цілі
  • Рішення бізнес-завдань за допомогою контекстно-медійної реклами
  • Рішення бізнес-завдань за допомогою таргетованної реклами
  • Рішення бізнес-завдань за допомогою мобільного маркетингу
  • Розрахунок вартості залучення аудиторії
  • Моделі атрибуції і поєднання каналів
  • Планування рекламної кампанії: основні етапи її підготовки та здійснення
  • Аналіз впливу реклами на обсяги продажів
  • Оцінка якості робіт РРС-спеціаліста, контроль, постановка задач

Контент-маркетинг

  • Типи контенту, створення системи з виробництва контенту
  • Інструменти для управління контентом (Content management system)
  • Контент-план
  • Власні канали (соцмережі, веб-сайт, блог, месенджери)

Рекламні інструменти в соціальних мережах

  • Роль і завдання соціальних мереж в інтернет-маркетингу
  • Види і типи контенту. Особливості SMM для B2C і B2B
  • Формування стратегії для соціальних мереж
  • Методики постингу і проведення вірусних акцій, конкурсів та опитувань в соціальних медіа
  • Посіви контенту в сторонніх спільнотах
  • Розрахунок витрат і віддачі від публікацій в соціальних мережах
  • Розробка спільноти і види комунікації
  • Сценарії діалогів в спільнотах
  • Робота SMM-спеціаліста: постановка завдань, контроль і аналіз

PR i Influencer-маркетинг

  • Проєктування PR стратегії компанії
  • Цілі і завдання PR-стратегії
  • Визначення набору ефективних PR-інструментів для роботи
  • Influencer-маркетинг. Основна мета і завдання рекламної кампанії співпраці з інфлюенсерами
  • Розробка системи оцінки результатів виконуваних дій
  • Планування бюджету
  • Організація проєкту та помилки

Маркетингова розробка продукту

  • Маркетингова розробка продукту. Підходи до генерації ідей
  • Цілі і етапи розвитку продукту. Proof of Concept (PoC)
  • Product-Market Fit
  • Аналітика: інструменти, метрики і облік
  • Управління завданнями і проєктами в продуктовому маркетингу
  • Матриця компетенцій продуктового маркетолога

Customer development

  • Як люди приймають рішення. Дерево рішень
  • Портрет споживача. Методологія формування аватара клієнта
  • Сегментація, вибір цільової аудиторії
  • Спостереження та опитування. Технології проведення
  • Фокус-група. Бізнес-завдання, які вирішуються за допомогою проведення фокус-груп
  • Методика проведення експерименту
  • Техніки проведення досліджень інтерв'ю та глибинне інтерв'ю
  • Аналіз і пошук нових можливостей

Product Discovery

  • Аналіз гіпотез, отримання інсайтів
  • Цикли перевірки гіпотез HARDI
  • Формування MVP 0 і MVP 1
  • А/В-тестування і корегування стратегії
  • Ціноутворення, знижкова політика і акції
  • Збут оффлайн: методологія і воронка продажів
  • Збут і просування онлайн: лідогенераціі
  • Перерозподіл бюджетів, відстеження результатів

Customer Experience

  • Клієнт і потреби
  • Складання карти шляху клієнта (CJM)
  • Завоювання довіри клієнта
  • Специфічні аудиторії
  • UX-дослідження і CJM
  • Кількісні методи вимірювання лояльності і задоволеності клієнтів (NPS, CSI)
  • Підключення системи моніторингу
  • Оцінка здоров'я бази клієнтів: життєвий цикл, LTV, потенціал клієнта
  • Якісна стратегія CX design

Стратегія Retention-маркетингу

  • CRM. Як працює маркетинг утримання?
  • Життєвий цикл клієнта: onboarding, upsell, cross-sell, retention, churn, проєктування карти комунікацій
  • KPI: частота, активна база, проникнення продуктів, коефіцієнт утримання клієнтів
  • Програма лояльності
  • Основні інструменти та методи утримання
  • Основні помилки
  • Прямі канали комунікацій: email, push, sms, messengers

Customer Service

  • Стандарти клієнтського сервісу
  • Цілі Customer Service
  • Відстеження ключових показників ефективності
  • Види пакетних пропозицій. Опис процесу
  • Телефонні консультації
  • Мотивація співробітників до розвитку клієнтського сервісу
  • Захист репутації та робота з негативом

Аналітичні метрики здорового маркетолога

  • Маркетингові показники ефективності
  • Як пов'язані цілі компанії і KPI
  • Як вибрати свої KPI, щоб отримати хороший результат
  • Збір даних і розрахунок показників ефективності
  • Оцінка ефективності вибраних показників
  • Аналітичні дашборди
  • Порядок формування та відмінності звітів
  • Методи прогнозування і точки росту

Управління маркетинговим бюджетом

  • Основні документи фінансової звітності (P & L, CF).
  • Методи формування бюджету
  • Показники контролю
  • Звіти про фінансові результати
  • Фінансовий план і захист бюджету
  • Управління маркетинговим бюджетом в кризу

Маркетингова стратегія

  • Стратегічний маркетинг, як співвідноситься і відрізняється від корпоративної стратегії і тактичного маркетингу
  • Стратегічний аналіз, що необхідний для надання реальної цінності вашим клієнтам
  • Аналіз поточного та майбутнього середовища. Вплив інформації на прийняття стратегічних рішень
  • Конкурентні стратегії

Стратегія бренду

  • Основні елементи без яких не може існувати бренд
  • Стратегії сегментації аудиторії і персонального таргетингу
  • Розробка цільової ціннісної пропозиції. Точки позиціонування бренду для підвищення цінності
  • Формування стратегії позиціонування бренду, щоб забезпечити чітку диференціацію і комунікацію

Стратегія зростання

  • Можливості підвищення лояльності і зростання клієнтської бази
  • Поява нових ринків і можливостей нових продуктів для росту продажів
  • Наслідки обслуговування декількох ринків, міжнародний маркетинг, вихід на нові ринки

Стратегічний маркетинговий план

  • Структурований процес планування
  • Участь ключових зацікавлених сторін
  • Аналіз PESTLE. Трансформація бізнес-моделей
  • Тенденції в поведінці клієнтів і плануванні шляху до покупки
  • Постановка цілей, розробка стратегічних пріоритетів і орієнтація на досягнення бізнес-цілей
  • Розрахунок рентабельності інвестицій
  • Тактичне розгортання маркетингового плану по відношенню до цілей
  • Створення системи оцінки та значущі ключові показники ефективності

Інновації

  • Як інновації впливають на зростання організації
  • Принципи інновацій
  • Ключові особливості інноваційних організацій
  • Формування бізнес-обґрунтувань для змін
  • Реалізація інноваційної маркетингової стратегії

Проєктний менеджмент, Agile, Scrum, Kunban

  • Каталог і карта бізнес-процесів, операційні процеси
  • Канва бізнес моделі (Business model Canvas)
  • Принципи Agile і Lean
  • Розробка по Scrum
  • Інструменти управління завданнями
  • Роль менеджера продукту в команді розробки

Крос-функціональні проєкти і команди - взаємодія з іншими департаментами

  • Сутність крос-функціональних команд паралельного проєктування
  • Формування крос-функціональних команд
  • Роль крос-функціональних команд в розвитку знаннєвого потенціалу компанії
  • Механізми координації та їх вплив на обмін знаннями в крос-функціональній команді
  • Приклади координації в крос-функціональних командах при паралельному проєктуванні

Ефективне управління відділами та організаціями

  • Комунікації всередині команди і команди всередині компанії
  • Інструменти для комунікації учасників команди
  • Емоційний інтелект (EQ) в управлінні
  • Ролі та психологічні позиції в команді
  • Оцінка фахівців
  • Адаптація співробітників
  • Зворотний зв'язок зі співробітниками
  • Звільнення співробітника

Робота з підрядниками

  • Типи агентств
  • Як проводити бриф агентству
  • Контроль і аналіз результатів

Підготовка до захисту проєкту

  • Підготовка структури фінального проєкту
  • Правила захисту проєкту
  • Визначення тематики
  • Основні вимоги до роботи

Побудова особистого бренду

  • Модель ефективного лідера
  • Спосіб дізнатися свої сильні сторони (опитувальник Strengthsfinder)
  • Визначення сильних сторін (Strengths finder)
  • MBTI
  • DISC
  • Адаптивне лідерство - основні принципи

Підготовка публічного виступу

  • Як готуватися до виступу
  • Психологічна і фізична підготовка
  • Ключові фактори успіху виступу
  • Прийоми захоплення уваги аудиторії
  • Прийоми підтримки уваги

Захист проєкту

  • У вас буде 1 місяць на підготовку до захисту вашого проєкту і стратегії. Протягом цього часу вас буде підтримувати куратор курсу, давати рекомендації і вести за руку до мети
  • Захист проєкту

Особливості курсу

  • "Живі" онлайн-вебінари
  • Доступ до запису вебінару вже на наступний день після проведення
  • Практичні домашні завдання
  • 65+ годин навчання у форматі онлайн
  • Доступ до корисних додаткових матеріалів
  • Закрите ком'юніті в Telegram на період навчання
  • Інтерактивна навчальна платформа
  • Зворотний зв'язок від куратора протягом навчання
  • Матеріали курсу доступні 1 рік з моменту його завершення
  • Індивідуальний захист проєкту
  • Сертифікат WebPromoExperts
  • Можливість сплатити за курс частинами (від 2 до 8 платежів)

Викладачі курсу

  • Юлія Пузирьова - Директор з маркетингу Raiffeisen Bank
  • Віталій Ткаченко - Співзасновник Tkachenko&Myroniuk Marketing Agency
  • Ігор Дідок - Маркетинг директор мережі аптек Подорожник
  • Антон Воронюк - Директор з розвитку бізнесу WebPromoExperts та Webpromo
  • Володимир Галіка - Managing Partner at NGN.agency
  • Олена Красуленко - Chief of Marketing at Pyramida Technik Group
  • Олена Ткачук - Founder Citrine DMA
  • Артем Коломієць - Head of SEO at Webpromo
  • Марія Назаренко - CMO at COMFY
  • Андрій Боровський - Head of marketing at Henkel Bautechnik
  • Сергій Грабчак - Директор з маркетингу в Ощадбанк
  • Ярослав Гуменюк - Chief Marketing Officer KNESS Group
  • Ірина Сторожко - COO at GreenSky
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
30.09.2025
Длительность
10 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
39 900 UAH за курс
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатВозможно трудоустройствоСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Java
  • Fullstack
Prog Academy
Подробнее

На курсі вас чекають десятки практичних завдань різної складності для закріплення теорії. В кінці курсу ви напишете проєкт, який стане частиною портфоліо і його буде не соромно прикласти до резюме.

Програма курсу

Верстка HTML/CSS

  • Основні завдання фронтенду. Інструменти розробки
  • Введення у HTML. Структура коду
  • Основні теги роботи із текстом, зображеннями
  • Створення веб-форм
  • Робота із таблицями даних
  • Списки
  • Введення в CSS, поділ змісту та уявлення
  • Контейнер CSS. Підключення CSS стилів. Застосування валідатора
  • CSS селектори
  • Способи розкладки CSS: float, grid, flexbox
  • Використання SCSS / LESS / Stylus
  • Анімація, трансформація, переходи
  • Робота з градієнтами
  • Сучасні типи верстки
  • Методологія БЕМ та рекомендації щодо назви класів
  • CSS-фреймворки: Bootstrap
  • CSS media queries
  • Нові специфікації HTML5 та CSS3
  • Семантичні теги. Теги фізичної та логічної розмітки у HTML5
  • Різні види верстки. Адаптивність та оптимізація верстки
  • IT-English Speaking Club з викладачем із IT компанії

JavaScript

  • JavaScript: історія, роль, синтаксис
  • Базові конструкції мови
  • Примітивні типи даних, змінні, оператори
  • Логічні структури
  • Робота з масивами: одновимірними, двовимірними
  • Методи та функції
  • Класи та об'єкти. Основи ООП
  • Конструктори та прототипи
  • JavaScript у браузерах: модель W3C DOM
  • Форми та регулярні вирази
  • Події, опрацювання подій
  • Інтерактивні інтерфейси. AJAX, Promise, Fetch
  • Сучасні можливості ES.Next
  • Архітектура REST
  • Вивчення React та/або Vue.js
  • Збірка проектів: WebPack
  • Робота з npm, npx, yarn
  • Основи Node.JS
  • Написання дипломного проєкту для портфоліо. Code review від викладача
  • Гарантоване стажування у комерційному проєкті за підсумками тестування та захисту дипломного проєкту
  • IT-English Speaking Club з викладачем із IT компанії

Java Start

  • Введення в Java. Java SE, EE, Android
  • Інсталяція JDK
  • Середовище розробки Eclipse / IntelliJ IDEA
  • Компіляція і запуск додатків
  • Введення в синтаксис мови Java
  • Типи даних: примітиви, посилання
  • Робота зі змінними і операторами
  • Побітові операції
  • Додаток "Калькулятор"
  • Масиви
  • Індексна арифметика
  • Робота з рядками
  • Методи класів і параметри
  • Оператори умовного переходу і цикли
  • Робота з датою і часом
  • Інструменти для відлагодження програм
  • IT-English Speaking Club з викладачем з IT компанії

Java ООП

  • Основи ООП. Пакети, класи, об'єкти
  • Модифікатори доступу
  • Інкапсуляція, успадкування
  • Поліморфізм. Практичне застосування
  • Робота з виключеннями
  • Інтерфейси, подійно-орієнтоване програмування
  • Потоки введення-виведення
  • Робота з файловою системою
  • Java 8: Lambda, Stream API
  • Нововведення в Java 9-21
  • Багатопоточність
  • Синхронізація потоків
  • Пакет java.util.concurrent.*. Executors
  • Особливості java.lang.Object
  • Серіалізація
  • Колекції: List, Queue, Deque, Map, Set
  • Детальний розбір хеш таблиць
  • HashMap і HashSet
  • Створення мережевих клієнт-серверних додатків на Java
  • Проєкт "Чат для локальної мережі"
  • IT-English Speaking Club з викладачем з IT компанії

Java Pro

  • Reflection API. Анотації
  • Робота з XML і JSON
  • Огляд патернів проектування
  • Протоколи HTTP/HTTPS
  • Веб-додатки
  • Java EE / Jakarta EE
  • Servlets, JSP, JSTL
  • Фреймворки SPRING IoC, MVC
  • SPRING Boot, SPRING Data, JTA
  • SPRING Security для авторизації користувачів
  • Реляційні бази даних
  • Основи SQL. CRUD operations
  • Робота з базами даних. MySQL
  • JDBC. Data Access Object (DAO)
  • Технології ORM. JPA, Hibernate
  • Чат боти. Створення бота для Telegram
  • Автоматична збірка проєктів та управління залежностями. Maven
  • Розбір понад 100 питань і завдань для проходження співбесід та підготовка до сертифікації від Oracle
  • Написання дипломного проекту для портфоліо. Code review від викладача
  • IT-English Speaking Club з викладачем з IT компанії

Особливості курсу

  • Живі онлайн заняття в групі
  • Відео всіх лекцій
  • Авторські відеокурси в особистому кабінеті
  • Чат з тренером та групою
  • Перевірка домашніх завдань
  • Безлімітний IT English Speaking Club
  • Проєкти для портфоліо
  • Стажування в реальному проєкті для отримання досвіду
  • Підготовка резюме і профілю на LinkedIn

Викладачі курсу

  • Всеволод Євгієнко - CEO та тренер
  • Дмитро Міщук - Тренер
  • Антон Вальянос - Тренер
  • Олександр Цимбалюк - Тренер
  • Філіп Севене - Тренер
  • Олег Суховеров - Тренер
  • Олег Новіков - Тренер
  • Олексій Рихлюк - Тренер
  • Олексій Васильєв - Тренер
  • Максим Сластен - Тренер
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
30.09.2025
Длительность
18 недель
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
17 515 UAH за курс
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатВозможно трудоустройствоСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Frontend
Prog Academy
Подробнее

На курсі запропоновано десятки практичних завдань різної складності для закріплення теорії. В кінці курсу ви створите проєкт, який стане частиною портфоліо і резюме, а також отримаєте практику роботи в команді над реальним комерційним проєктом.

Програма курсу

Верстка HTML/CSS

  • Основні завдання фронтенду. Інструменти розробки
  • Введення у HTML. Структура коду
  • Основні теги роботи із текстом, зображеннями
  • Створення веб-форм
  • Робота із таблицями даних
  • Списки
  • Введення в CSS, поділ змісту та уявлення
  • Контейнер CSS. Підключення CSS стилів. Застосування валідатора
  • CSS селектори
  • Способи розкладки CSS: float, grid, flexbox
  • Використання SASS, SCSS
  • Анімація, трансформація, переходи
  • Роботи з градієнтами
  • Сучасні типи верстки
  • Методологія БЕМ та рекомендації щодо назви класів
  • CSS-фреймворки: Bootstrap
  • CSS media queries
  • Нові специфікації HTML5 та CSS3
  • Семантичні теги. Теги фізичної та логічної розмітки у HTML5
  • Різні види верстки. Адаптивність та оптимізація верстки
  • IT-English Speaking Club з викладачем із IT компанії

JavaScript

  • JavaScript: історія, роль, синтаксис
  • Базові конструкції мови
  • Примітивні типи даних, змінні, оператори
  • Логічні структури
  • Робота з масивами: одновимірними, двовимірними
  • Методи та функції
  • Класи та об'єкти. Основи ООП
  • Конструктори та прототипи
  • JavaScript у браузерах: модель W3C DOM
  • Форми та регулярні вирази
  • Події, опрацювання подій
  • Інтерактивні інтерфейси. AJAX, Promise, Fetch
  • Сучасні можливості ES6-ES9
  • Архітектура REST
  • Бібліотека jQuery
  • Вивчення React та/або Vue.js
  • Збірка проектів: WebPack, Gulp
  • Робота з npm, npx, yarn
  • Основи Node.JS
  • Написання дипломного проєкту для портфоліо. Code review від викладача
  • Гарантоване стажування у комерційному проекті за підсумками тестування та захисту дипломного проєкту
  • IT-English Speaking Club з викладачем із IT компанії

Особливості курсу

  • Для людей віком від 12 років
  • Вечірня група (з 19.00)
  • Чат з тренером і групою
  • Стажування у реальному проєкті
  • IT English Speaking Club
  • Додаткові можливості у пакеті PLUS

Викладачі курсу

  • Всеволод Євгієнко - CEO та тренер
  • Дмитро Міщук - Тренер
  • Олександр Цимбалюк - Тренер
  • Філіп Севене - Тренер
  • Олег Суховеров - Тренер
  • Олег Новіков - Тренер
  • Олексій Рихлюк - Тренер
  • Максим Сластен - Тренер
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
30.09.2025
Длительность
10 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
39 900 UAH за месяц
Вечерние занятияВыдаётся диплом/сертификатВозможно трудоустройствоСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • Python
  • Fullstack
Prog Academy
Подробнее

На курсі вас чекають десятки практичних завдань різної складності для закріплення теорії. В кінці курсу ви напишете проєкт, який стане частиною портфоліо і його буде не соромно прикласти до резюме.

Програма курсу

Верстка HTML/CSS

  • Основні завдання Front-End. Інструменти розробки
  • Введення у HTML. Структура коду
  • Основні теги роботи із текстом, зображеннями
  • Створення веб-форм
  • Робота із таблицями даних
  • Списки
  • Введення в CSS, поділ змісту та уявлення
  • Контейнер CSS. Підключення CSS стилів. Застосування валідатора
  • CSS селектори
  • Способи розкладки CSS: float, grid, flexbox
  • Використання SASS, SCSS
  • Анімація, трансформація, переходи
  • Робота з градієнтами
  • Сучасні типи верстки
  • Методологія БЕМ та рекомендації щодо назви класів
  • CSS-фреймворки: Bootstrap
  • CSS media queries
  • Нові специфікації HTML5 та CSS3
  • Семантичні теги. Теги фізичної та логічної розмітки у HTML5
  • Різні види верстки. Адаптивність та оптимізація верстки
  • IT-English Speaking Club з викладачем із IT компанії

JavaScript

  • JavaScript: історія, роль, синтаксис
  • Базові конструкції мови
  • Примітивні типи даних, змінні, оператори
  • Логічні структури
  • Робота з масивами: одновимірними, двовимірними
  • Методи та функції
  • Класи та об'єкти. Основи ООП
  • Конструктори та прототипи
  • JavaScript у браузерах: модель W3C DOM
  • Форми та регулярні вирази
  • Події, опрацювання подій
  • Інтерактивні інтерфейси. AJAX, Promise, Fetch
  • Сучасні можливості ES6-ES9
  • Архітектура REST
  • Бібліотека jQuery
  • Вивчення React/Vue.js
  • Збірка проектів: WebPack, Gulp
  • Робота з npm, npx, yarn
  • Основи Node.JS
  • Написання дипломного проєкту для портфоліо. Code review від викладача
  • Гарантоване стажування у комерційному проекті за підсумками тестування та захисту дипломного проєкту
  • IT-English Speaking Club з викладачем із IT компанії

Python Start

  • Інтерпретатор Python. Встановлення VS Code. Перша програма
  • Введення в поняття змінна. Приведення типів
  • Локальні і глобальні змінні
  • Цілочисельні, речові і комплексні змінні
  • Математичні операції зі змінними
  • Умовні оператори. Булеві оператори
  • Цикли. Оператори переривання циклу. Вкладені цикли
  • Введення в списки. Арифметичні операції зі списками. Зрізи списків
  • Змінювані і незмінні типи даних
  • Рядки. Коди символів. Форматування рядків
  • Словники. Хешовані типи даних. Методи словників
  • Кортежі і множини. Методи множин
  • Функції. Передача параметрів
  • Рекурсія
  • Упаковка і розпакування параметрів функції
  • Функція як змінна
  • Читання і запис даних в файл. Переміщення по файлу
  • IT-English Speaking Club з викладачем з IT компанії

Python Pro + Django

  • Знайомство з об'єктно-орієнтованим програмуванням
  • Створення класу, конструктори, поля і методи
  • Спадкування в Python
  • Робота з винятковими ситуаціями
  • Модулі
  • Перевантаження операторів
  • Ітератори і ітераційний протокол
  • Генератори
  • Розгляд та використання функцій як самостійних об'єктів
  • Декоратори функцій. Декоратори класів
  • Управління атрибутами класу. Дескриптори
  • Метакласи і їх застосування
  • Введення в Django
  • Маршрутизація. Запити та відповіді
  • Шаблони і представлення. Bootstrap
  • Використання моделей
  • Робота з HTML формами
  • Робота з базами даних
  • Авторизація та безпека
  • Написання дипломного проєкту для портфоліо
  • IT-English Speaking Club з викладачем з IT компанії

Особливості курсу

  • Заняття у групі або індивідуальний формат на вибір
  • Міжнародний професійний сертифікат
  • Гарантія працевлаштування у договорі
  • Стажування у реальному проекті для здобуття досвіду
  • Відео записи всіх лекцій
  • Авторські відео курси в особистому кабінеті
  • Індивідуальні консультації з викладачем
  • Чат з тренером та групою
  • Перевірка домашніх завдань
  • Безлімітний IT English Speaking Club
  • Проєкти для портфоліо
  • Підготовка резюме та профілю на LinkedIn

Викладачі курсу

  • Всеволод Євгієнко - CEO та тренер
  • Дмитро Міщук - Тренер
  • Антон Вальянос - Тренер
  • Олександр Цимбалюк - Тренер
  • Філіп Севене - Тренер
  • Олег Суховеров - Тренер
  • Олег Новіков - Тренер
  • Олексій Рихлюк - Тренер
  • Олексій Васильєв - Тренер
  • Максим Сластен - Тренер
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Будь-який момент
Длительность
6 недель
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
380 USD за курс
Гибкий графикВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментораРеальный проект в портфолио
  • 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
Varto School
Подробнее

Цей курс про дизайн персонажів, які втілюватимуть суть історії. Ми почнемо з основ та навчимося використовувати мову форм, щоб персонаж розповідав свою історію через зовнішність. Попрактикуємо скетчинг для розвитку візуалізації ідей. Далі вивчимо анатомію, пропорції та важливість деталей у створенні цілісного образу. Окремо розглянемо дизайн костюмів і портретної зони для створення унікальних персонажів.

Програма курсу

Блок 1. Тамбнейли

  • Огляд курсу
  • Робота з референсами
  • Базові форми
  • Що таке тамбнейли

Блок 2. Анатомія

  • Пропорції тіла
  • Структура пози
  • Пози для дизайну
  • Ліній рухів

Блок 3. Дизайн костюма

  • На що звертати увагу в референсах
  • Зони деталізації та відпочинку
  • Ритми та патерни
  • Тон

Блок 4. Портретна зона

  • Портрет як центр уваги в дизайні персонажа
  • Пропорції та об'єми обличчя
  • Варіанти освітлення для концепт-арту

Блок 5. Рендер і подача персонажа

  • Портрет як основа для рендеру
  • Матеріали, везерінг, деталі
  • Перехід з чорно-білого в колір
  • Вид збоку/ззаду
  • Оформлення концепту

Що потрібно для навчання

Техніка:

  • Комп'ютер з операційною системою Windows або MacOS (не Linux)
  • Графічний планшет
  • Стабільний інтернет

Програмне забезпечення:

Лекції записані з використанням Adobe Photoshop. Однак власники iPad, які хочуть малювати в Procreate та добре знайомі з цією програмою, можуть виконувати домашні завдання в ній. Також можна малювати у Krita.

Особливості курсу

  • Запис лекцій
  • Гнучкий графік навчання
  • Допомога ментора та ком'юніті
  • Фідбек по ДЗ
  • Проєкт в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Петро Семещук - Артдиректор у Hologryph

Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
26.05.2026
Длительность
4 дней
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Занятия целый деньВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • Data Engineer / Big Data
Networking Technologies
Подробнее

Цей курс охоплює методи та практики впровадження рішень по інжинірингу даних із використанням Microsoft Fabric. Студенти навчаться проєктувати та розробляти ефективні шаблони завантаження даних, архітектури даних та процеси оркестрування. Цілі цього курсу включають прийом та перетворення даних, а також захист, управління та моніторинг рішень по інжинірингу даних. Цей курс призначений для досвідчених фахівців, що мають навички інтеграції та оркестрування даних.

Програма курсу

Отримання даних з Microsoft Fabric

  • Отримання даних за допомогою потоків даних Gen2 у Microsoft Fabric
  • Організація процесів та переміщення даних за допомогою Microsoft Fabric
  • Використання Apache Spark в Microsoft Fabric
  • Початок роботи з Real-Time Intelligence у Microsoft Fabric
  • Використання потоків подій у реальному часі в Microsoft Fabric
  • Робота з даними в реальному часі в Microsoft Fabric eventhouse

Реалізація​ озера даних на платформі Microsoft Fabric

  • Введення в наскрізну аналітику за допомогою Microsoft Fabric
  • Початок роботи з озерами даних в Microsoft Fabric
  • Використання Apache Spark в Microsoft Fabric
  • Робота з таблицями Delta Lake в Microsoft Fabric
  • Прийом даних за допомогою Dataflows Gen2 у Microsoft Fabric
  • Організація процесів та переміщення даних за допомогою Microsoft Fabric
  • Організація озера даних із використанням дизайну архітектури "медальйон"

Впровадження інтелектуальних технологій у реальному часі за допомогою Microsoft Fabric

  • Робота з Real-Time Intelligence у Microsoft Fabric
  • Використання потоків подій у реальному часі в Microsoft Fabric
  • Робота з даними в реальному часі в Microsoft Fabric eventhouse
  • Створення панелі моніторингу в реальному часі за допомогою Microsoft Fabric

Впровадження сховища даних за допомогою Microsoft Fabric

  • Введення в наскрізну аналітику за допомогою Microsoft Fabric
  • Початок роботи зі сховищами даних у Microsoft Fabric
  • Завантаження даних у сховище даних Microsoft Fabric
  • Запит до сховища даних у Microsoft Fabric
  • Моніторинг сховища даних Microsoft Fabric
  • Захист сховища даних Microsoft Fabric

Управління середовищем Microsoft Fabric

  • Реалізація безперервної інтеграції та безперервної доставки (CI/CD) у Microsoft Fabric
  • Моніторинг дій у Microsoft Fabric
  • Безпечний доступ до даних у Microsoft Fabric
  • Адміністрування середовища Microsoft Fabric

Після курсу слухачі зможуть:

  • Імпортувати дані за допомогою Microsoft Fabric
  • Впроваджувати озера даних у Microsoft Fabric
  • Застосовувати аналітику в реальному часі за допомогою Microsoft Fabric
  • Реалізувати сховища даних за допомогою Microsoft Fabric
  • Керувати середовищем у Microsoft Fabric

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курс
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
20.04.2026
Длительность
4 дней
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Занятия целый деньВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • Cloud technologies
Networking Technologies
Подробнее

Курс дозволяє слухачам отримати знання та навички, необхідні для адміністрування інфраструктури баз даних SQL Server для хмарних, локальних і гібридних реляційних баз даних, а також для роботи з пропозиціями реляційних баз даних Microsoft PaaS. Також курс буде корисний для тих, хто розробляє додатки, що беруть вміст з реляційних баз даних на основі SQL.

Програма курсу

Роль адміністратора бази даних Azure (Azure Database Administrator)

  • Ролі платформи даних Azure
  • Параметри і платформи баз даних Azure
  • Рівні сумісності SQL Server
  • Функції попереднього перегляду Azure

Планування і реалізація ресурсів платформи даних

  • Розгортання SQL Server з використанням IaaS
  • Розгортання SQL Server з використанням PaaS
  • Розгортання рішень з відкритим вихідним кодом для баз даних в Azure

Реалізація безпечного середовища

  • Налаштування автентифікації бази даних
  • Налаштування авторизації бази даних
  • Реалізація безпеки для даних в стані спокою
  • Реалізація безпеки для даних в стані руху
  • Впровадження контролю відповідності для конфіденційних даних

Моніторинг та оптимізація операційних ресурсів

  • Базові показники та моніторинг продуктивності
  • Основні причини проблем з продуктивністю
  • Налаштування ресурсів для оптимальної продуктивності
  • Конфігурація бази даних користувачів
  • Завдання обслуговування, пов'язані з продуктивністю

Оптимізація продуктивності запитів

  • Розуміння планів запитів SQL Server
  • Вивчення структури бази даних на основі продуктивності
  • Оцінка поліпшення продуктивності

Автоматизація завдань

  • Налаштування автоматичного розгортання
  • Визначення запланованих завдань
  • Налаштування розширених подій
  • Управління ресурсами Azure PaaS з використанням автоматичних методів

Планування та впровадження середовища високої доступності та аварійного відновлення

  • Висока доступність і стратегії аварійного відновлення
  • Інструменти платформи і бази даних IaaS для HADR
  • Платформа PaaS і інструменти для баз даних для HADR
  • Створення резервних копій та відновлення бази даних

Після курсу слухачі зможуть:

  • Планувати, розгортати і налаштовувати пропозиції Azure SQL
  • Проводити моніторинг продуктивності бази даних і налаштовувати бази даних і запити для оптимальної продуктивності
  • Планувати і налаштовувати рішення високої доступності

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подать заявку
Курс
Формат
Online
Начало занятий
16.03.2026
Длительность
4 дней
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Занятия целый деньВыдаётся диплом/сертификатСопровождение ментора
  • Cloud technologies
Networking Technologies
Подробнее

З курсу слухачі дізнаються про шаблони і методи проєктування даних, пов'язаних з роботою з пакетними аналітичними рішеннями і рішеннями в реальному часі з використанням технологій платформи даних Azure. Курс починається з основних технологій обчислень і зберігання, які використовуються для створення аналітичного рішення. Слухачі вивчать, як спроєктувати аналітичні рівні обслуговування, і зосередяться на питаннях проєктування даних для роботи з файлами. Слухачі дізнаються, як інтерактивно досліджувати дані, що зберігаються в файлах в Azure Data Lake.

Програма курсу

Вивчення варіантів обчислень і зберігання для робочих навантажень проєктування даних

  • Вступ до Azure Synapse Analytics
  • Опис Azure Databricks
  • Вступ до сховища Azure Data Lake
  • Опис архітектури Delta Lake
  • Робота з потоками даних за допомогою Azure Stream Analytics

Розробка і впровадження рівнів обслуговування

  • Розробка багатовимірної схеми для оптимізації аналітичних робочих навантажень
  • Масштабоване перетворення без коду за допомогою Azure Data Factory
  • Заповнення повільно мінливих вимірювань в конвеєрах Azure Synapse Analytics

Питання проєктування даних для вихідних файлів

  • Розробка сучасного сховища даних за допомогою Azure Synapse Analytics
  • Захист сховища даних в Azure Synapse Analytics

Виконання інтерактивних запитів з використанням безсерверних пулів SQL в Azure Synapse Analytics

  • Вивчення можливостей безсерверних пулів SQL в Azure Synapse
  • Запит даних в озері за допомогою безсерверних пулів SQL Azure Synapse
  • Створення об'єктів метаданих в безсерверних пулах SQL Azure Synapse
  • Захист даних і керування користувачами в безсерверних пулах SQL Azure Synapse

Дослідження, перетворення і завантаження даних в сховище даних за допомогою Apache Spark

  • Розуміння проєктування великих даних за допомогою Apache Spark в Azure Synapse Analytics
  • Отримання даних за допомогою записників Apache Spark в Azure Synapse Analytics
  • Перетворення даних за допомогою DataFrames в пулах Apache Spark в Azure Synapse Analytics
  • Інтеграція пулів SQL і Apache Spark в Azure Synapse Analytics

Дослідження і перетворення даних в Azure Databricks

  • Опис Azure Databricks
  • Читання і запис даних в Azure Databricks
  • Робота з DataFrames в Azure Databricks
  • Робота з розширеними методами DataFrames в Azure Databricks

Отримання і завантаження даних в сховище даних

  • Використання кращих практик щодо завантаження даних в Azure Synapse Analytics
  • Прийом петабайт за допомогою Azure Data Factory

Перетворення даних за допомогою Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines

  • Інтеграція даних з Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines
  • Масштабоване перетворення без коду за допомогою Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines

Управління переміщенням і перетворенням даних в Azure Synapse Pipelines

Управління переміщенням і перетворенням даних в Azure Data Factory.

Оптимізація продуктивності запитів за допомогою виділених пулів SQL в Azure Synapse

  • Оптимізація продуктивності запитів до сховища даних в Azure Synapse Analytics
  • Ознайомлення з функціями розробника сховища даних в Azure Synapse Analytics

Аналіз і оптимізація сховища даних

Аналіз і оптимізація сховища даних в Azure Synapse Analytics.

Підтримка гібридної транзакційної аналітичної обробки (HTAP) за допомогою Azure Synapse Link

  • Розробка гібридної транзакційної і аналітичної обробки за допомогою Azure Synapse Analytics
  • Налаштування Azure Synapse Link за допомогою Azure Cosmos DB
  • Запити до Azure Cosmos DB з пулами Apache Spark
  • Запити до Azure Cosmos DB з безсерверними пулами SQL

Комплексна безпека за допомогою Azure Synapse Analytics

  • Захист сховища даних в Azure Synapse Analytics
  • Налаштування та управління секретами в Azure Key Vault
  • Впровадження контролю відповідності для конфіденційних даних

Обробка потоків в реальному часі за допомогою Stream Analytics

  • Забезпечення надійного обміну повідомленнями для додатків Big Data за допомогою Azure Event Hubs
  • Робота з потоками даних за допомогою Azure Stream Analytics
  • Отримання потоків даних за допомогою Azure Stream Analytics

Створення рішення для потокової обробки за допомогою Event Hubs і Azure Databricks

Обробка потокових даних за допомогою структурованої потокової передачі Azure Databricks.

Створення звітів за допомогою інтеграції Power BI з Azure Synpase Analytics

Створення звітів за допомогою Power BI, використовуючи інтеграцію з Azure Synapse Analytics.

Виконання інтегрованих процесів машинного навчання в Azure Synapse Analytics

Використання інтегрованого процесу машинного навчання в Azure Synapse Analytics.

Після курсу слухачі зможуть:

  • Вивчати варіанти обчислень і зберігання для проєктування даних робочих навантажень в Azure
  • Розробляти і реалізовувати рівні обслуговування
  • Розуміти особливості проєктування даних
  • Виконувати інтерактивні запити з використанням безсерверних пулів SQL
  • Вивчати, перетворювати і завантажувати дані в сховище даних за допомогою Apache Spark
  • Виконувати дослідження і перетворення даних в Azure Databricks
  • Отримувати і завантажувати дані в сховищі даних
  • Перетворювати дані за допомогою Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines
  • Інтегрувати дані із записників за допомогою Azure Data Factory або конвеєрів Azure Synapse
  • Оптимізувати продуктивність запитів за допомогою виділених пулів SQL в Azure Synapse
  • Аналізувати і оптимізувати сховище даних
  • Підтримувати гібридну транзакційну аналітичну обробку (HTAP) за допомогою Azure Synapse Link
  • Забезпечувати комплексну безпеку за допомогою Azure Synapse Analytics
  • Виконувати потокову обробку в реальному часі за допомогою Stream Analytics
  • Створювати рішення для потокової обробки за допомогою Event Hubs і Azure Databricks
  • Створювати звіти за допомогою інтеграції Power BI з Azure Synpase Analytics
  • Виконувати інтегровані процеси машинного навчання в Azure Synapse Analytics

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подать заявку

Страницы