- 3D Modeling / 3D Artist / 3D Designer
Якщо ти давно мрієш про захопливу подорож у світ 3D, наш курс стане ідеальним стартом цієї пригоди. Цей маршрут розроблений спеціально для новачків. Разом із нашою досвідченою екскурсоводкою-менторкою ти крок за кроком опануєш програму Blender, вивчиш основи моделювання, скульптингу й текстурингу, а головним пунктом призначення буде твій власний 3D-проєкт!
Програма курсу
Робота з референсами та концептом
- Розглянемо референси та приклади з різних ігор
- Програма PureRef
- Оберемо концепт для роботи та проаналізуємо його
- Підготовка сцени під роботу з концептом
- Практика: створення блокінгу сцени
Моделювання
- Види моделювання (Low Poly, Mid Poly, High Poly)
- Метод Subdivision Surface
- Практика: деталізація сцени
Створення матеріалів, текстуринг сцени
- Матеріали та їх налаштування
- Назначення матеріалів на об'єкт
- UV-розгортка
- Практика: створення матеріалів та текстуринг сцени
Стимуляція та скульптинг
- Скульптинг
- Симуляція падіння
- Симуляція тканин
- Практика: скульптинг та симуляція об'єктів для сцени
Освітлення та рендер
- Види освітлення
- HDRI
- Налаштування рендеру
- Анімація сцени, рендер анімації
- Практика: налаштування освітлення в сцені та рендер
Оформлення роботи, підготовка до дипломного проєкту
- Підготовка презентації
- Додаткові рендери
- Render Passes
- Оформлення презентації для портфоліо
- Дипломний проєкт
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Власна LMS платформа
- Зворотній зв'язок
- Сертифікат про проходження курсу
- Проєкт в портфоліо
- Дипломний проєкт
Викладачі курсу
Марія Мартиненко - 3 роки досвіду 3D-моделювання
Подать заявку
- Lead / Architect / CTO
- Project Manager
Курс пропонує методичні рекомендації щодо встановлення і використання практик побудови архітектури, які відповідають планам трансформації підприємства в довгостроковій перспективі та проєктування необхідних можливостей підтримки цих трансформацій. Програма розроблена з акцентом на практичне використання фреймворку TOGAF, щоб забезпечити учасників усіма інструментами для побудови ефективної IT-архітектури.
Програма курсу
Вступ до TOGAF та бібліотеки фреймворку
- Загальна структура бібліотеки TOGAF
- Складові частини бібліотеки та нове в архітектурі
- Візуалізована структура та її компоненти
- Переваги від впровадження архітектурного підходу
Побудова архітектури за ADM (Architecture Development Method)
- Огляд циклу ADM:
- цілі
- процес
- використання
- Deliverables, Artifacts та Building Blocks
- Enterprise Continuum та Architecture Repository
Розробка корпоративної архітектури
- Встановлення та підтримка архітектурної можливості підприємства
- Визначення та управління вимогами до архітектури
- Інтеграція архітектури та інших фреймворків (Management Frameworks)
- Підходи до визначення та опису архітектурного бачення
Бізнес-архітектура
- Створення бізнес-архітектури:
- цілі
- етапи
- необхідні діаграми та артефакти
- Розробка бізнес-каталогів, матриць та діаграм
Архітектура інформаційних систем
- Розробка інформаційних систем:
- етапи
- необхідні діаграми
- Архітектура додатків та інфраструктури
Технологічна архітектура
- Опис та розробка технологічної архітектури:
- етапи
- необхідні діаграми
- Створення документа про архітектуру (Architecture Definition Document)
Планування та впровадження архітектури
- Визначення можливостей та рішень (Opportunities & Solutions)
- Планування міграції та управління процесом впровадження (Migration Planning, Implementation Governance)
- Управління змінами в архітектурі (Architecture Change Management)
Управління архітектурними вимогами
- Встановлення циклів ітерації та підходи до управління змінами
- Класифікація архітектурних ландшафтів та їх зв'язки зі стратегічними цілями
Інтеграція та підтримка архітектури
- Модель зрілості архітектури та її оцінка
- Організація ландшафту архітектури для повного розуміння стану підприємства
- Огляд архітектурного репозиторію та його вмісту
- Робота з ArchiMATE
Чому ви навчитеся на курсі
- Розраховувати необхідну потужність інфраструктури
- Створювати інформаційну архітектуру підприємства, враховуючи потреби в сервісах і вимоги інформаційної безпеки
- Застосовувати TOGAF для оптимізації бізнес-процесів та підвищення ефективності IT-систем
- Впроваджувати практики архітектурного підходу у своїй організації
Попередні вимоги
- Базове розуміння концепцій управління проектами та бізнес-процесами
- Бажано мати досвід роботи у сфері IT або управління проектами, зокрема з фокусом на корпоративну архітектуру
Особливості курсу
- Практика
- Допомога ментора
- Додаткові матеріали в кінці курсу
- Сертифікат про проходження курсу
- Frontend
Ви почнете з основ верстки HTML та CSS. Вивчите JavaScript та фреймворки, а до кінця курсу навчитеся робити веб-сторінки та корпоративні сервіси. Отримаєте досвід роботи в команді та почнете кар'єру веб-розробника.
Програма курсу
Базовий семестр
- Технології АІ
- Технології АІ для вирішення універсальних задач
- Хмарні технології та бази даних
- Orientation in development: Low-Code та No-Code платформи, Front-End та Back-End
Введення у Web. Структура HTML
- Введення у предмет
- Введення в мову розмітки. Мова розмітки гіпертексту HTML
- Правила запису тегів та їх атрибутів у стандарті HTML5. Синтаксичні відмінності HTML4, XHTML, HTML5
- Основні помилки у записах тегів
- Структура документа HTML5
- Кодування сторінки та meta-теги
- Класифікація тегів: лінійні та блокові
- Модель форматування тексту: заголовки та абзаци. Елементи p, h1..h6. Вирівнювання тексту блокових елементів: атрибут align
- Класифікація тегів: логічне та фізичне форматування
- Практика: створення найпростішої web-сторінки
Форматування за допомогою CSS
- CSS - каскадні таблиці стилів
- Теги без форматування div - блоковий, span - лінійний
- Аналогія HTML та CSS на прикладі лінійних та блокових тегів
- Додаткові властивості CSS для форматування тексту: letter-spacing, line-height, text-intend, text-transform, white-space, word-spacing
- Використання атрибутів class та id для завдання стилів
- Використання зовнішніх CSS-файлів стилів
- Практика: форматування тексту за допомогою CSS
- Створення списків
- Створення вкладених списків
- Форматування списків за допомогою CSS
- Списки визначень: dl, dd, dt
- Управління відступами та полями
- Практика створення списків
JavaScript та бібліотека jQuery
- Введення в JavaScript
- Об'єкт. Масиви. Об'єкт Array. Терміни. Об'єкти String, Date, Math. Введення в об'єкт. Введення в об'єктно-орієнтоване програмування
- Опрацювання подій
- Browser Object Model. Document Object Model
- Форми
- Перевірка достовірності форм. Використання куків
- Малювання за допомогою canvas, підтримка медіа-можливостей
- JSON, AJAX
- ECMAScript 6, ECMAScript 11
- Модульне тестування
- Структурні патерни
- Патерни проєктування
- Патерн MVS
- Принципи проєктування класів Solid
- Введення у jQuery. Події jQuery. Стилі та анімація. Взаємодія із DOM. AJAX та jQuery
- Командна праця. Управління програмними проєктами
Використання фреймворку Angular, React
- NodeJS
- Складання проєктів за допомогою Webpack та інших інструментів
- Angular
- React
Особливості курсу
- Заняття 2 рази на тиждень по 2 пари
- Структурована подача знань
- Підтримка викладачем
- Готовий проєкт для портфоліо
- Підготовка до працевлаштування
- Python
Програма курсу розробили фахівці з IT-індустрії та методисти Комп'ютерної Академії IT STEP. В основі програми – реальні вимоги IT-індустрії та лише прикладні навички, які студенти зможуть відразу застосувати на практиці. Зміст курсу регулярно оновлюється та , щоб студенти отримували актуальні знання та могли впевнено почувати себе перед роботодавцями.
Програма курсу
Базовий семестр
- Технології АІ
- Технології АІ для вирішення універсальних задач
- Хмарні технології та бази даних
- Orientation in development: Low-Code та No-Code платформи, Front-End та Back-End
Модуль 1. Введення в мову програмування Python
- Вступ
- Алгоритм
- Концепція блок-схеми
- Огляд інструментів програмування для Python
Модуль 2. Змінні та типи даних
- Типи даних
- Змінна
- Організація введення даних з консолі
- Константи та літерали
- Оператор
Модуль 3. Перетворення типів даних. Логічні оператори та оператори розгалужень
- Перетворення типів даних
- Логічні оператори
- Конструкція логічного вибору
- Оператори розгалужень
Модуль 4. Цикли, використання відладчика
- Цикл
- Робота з відладчиком
Модуль 5. Рядки, списки
- Рядки
- Списки
Модуль 6. Сортування, пошук
- Сортування
- Пошук
Модуль 7. Кортежі, множини, словники
- Кортежі
- Безліч
- Словниик
- Практичні приклади використання
Модуль 8. Функції
- Функції
- Використання функцій
- Область видимості
- Розширені прийоми роботи з функціями
- Функціональне програмування
- Замикання
- Каррінг
- Декоратори
Модуль 9. Винятки
- Що таке виняток?
- Типи винятків
Модуль 10. Файли
Що таке файлова система?
Модуль 11. Системи контролю версій
Що таке контроль версій?
Модуль 12. ТАК
- Введення в ОВП
- Типи даних, визначені користувачем
Модуль 13. Модульне тестування
- Що таке модульне тестування?
- Цілі та завдання модульного тестування
Модуль 14. Структури даних
Пов'язані списки.
Модуль 15. Введення в патерни проєктування
- Що таке патерни проєктування
- Причини виникнення патернів проєктування
Принципи SOLID
- Огляд проблем, що зустрічаються при проектуванні та розробці коду
- Принципи SOLID
Модуль 17. Generative AI, LMM, Інструменти підвищення продуктивності
- Що таке Generative Artificial Intelligence?
- Цілі та завдання генеративного штучного інтелекту
Модуль 18. Робота в команді, керування програмними проєктами
- Що таке керування програмними проєктами?
- Причини виникнення дисципліни - управління програмними проєктами
- Діаграми Ганта
Модуль 19. Іспит
Особливості курсу
- Заняття 2 рази на тиждень по 2 пари
- Допомога практиків
- Широкий вибір напрямків після закінчення курсу
- Структурована подача знань
- Підготовка до працевлаштування
- Cyber Security
Навчимо створювати та обслуговувати комп'ютерні мережі.
Програма курсу
Базовий семестр
- Технології АІ
- Технології АІ для вирішення універсальних задач
- Хмарні технології та бази даних
- Orientation in development: Low-Code та No-Code платформи, Front-End та Back-End
Мережі, базовий курс
- Модель OSI
- Ethernet
- Fast Ethernet
- Gigabit Ethernet
- 10G/40G/100G Ethrnet
- Wi-Fi
- llc
- switching
- IPv4, IPv6
- subnetting
- vlsm
- icmp
- icmpv6
Комутація та Маршрутизація в IP-мережах
- Vlan
- trunking
- 802.1q
- vtp
- dtp
- cdp
- stp
- etherchannel
- fhrp
- dhcpv4
- slaac
- dhcpv6
Корпоративні IP-мережі
- ospf v2
- ospf v3
- acl
- nat
- vpn
- ipsec
- qos
- cdp
- lldp
- ntp
- syslog
- cdn
- sdn
Адміністрування Linux, базовий курс
- Встановлення
- Файлові системи
- Процеси
- Керування користувачами та правами доступу
- Базові команди cli
- Налаштування мережі
Мережева безпека
- Основи криптографії
- Аутентифікація
- Авторизація
- ids/ips
- Пакетні фільтри
- 802.1x
- port security
- radius
- network penetration testing
Комутація в локальних мережах, професійний курс
- Pvlan
- pagp
- lacp
- rstp
- mst
- cef
- hsrp
- vrrp
- glbp
- slb
- security
- qos
- igmp
- pim-dm
- pim-sm
Bash scripting
Написання скриптів із використанням bash
Віртуалізація та контейнеризація
Лінія продуктів VMWare, Microsoft, Amazon
Адміністрування Windows Server 2022
- Мережеві сервіси
- rras
- security
- AD DS
- AD CS
- group policy
- Hyper-V
- RDS
- DHS
- DHCP
Безпека Windows Server
- Аудит та захист Windows Server
- Захист Active Directory
- Захист мережевих сервісів
- Налаштування групових політик
- Захист облікових записів користувачів
- penetration testing Windows Server
Python для адміністрування систем
Адміністрування Linux, професійний курс
- routing
- dhcpd
- samba
- bind
- nginx
- apache
- php
- haproxy
- mysql
- ftp
- vpn
- docker
- k8s
- моніторинг
Безпека Linux
- Аудит та захист Linux server
- Захист мережевих сервісів
- penetration testing Linux server
Application Security
- Загрози додаткам
- Тестування безпеки додатків
- Стандарти та вимоги безпеки додатків
Безпека комп'ютерних мереж і систем
- Основи криптографії
- Аутентифікація
- Авторизація
- Дослідження систем
- ids/ips
- Пакетні фільтри
Хмарні технології та інструменти DevOps
- AWS
- GitHub
- Docker
- Zabbix
Хмарна безпека
- Ключові загрози та рішення, для захисту хмарних сервісів
- Аналіз вразливостей та penetration testing
Cisco Academy
- Network Security
- CCNА. Introduction to Networks
- CCNА. Switching, Routing, and Wireless Essentials
- CCNА. Enterprise Networking, Security, and Automation Network Security
- NDG Linux Essentials
- PCAP - Programming Essentials in Pyton
Microsoft Learn for Educators
- Windows Server Fundamentals
- Azure Fundamentals
- Administering Windows Server
- Configuring Advanced Windows Server
AWS Academy
AWS Academy Cloud Foundations.
Особливості курсу
- Комфортні умови
- Сучасне обладнання
- Робота з викладачами
- Лекції, вебінари та воркшопи
- Робота з реальними проєктами
- Формування портфоліо
- Web & Mobile Design / UI/UX
Курси UI/UX дизайнера призначені для тих, хто хоче навчитися дизайну веб-сайтів, розробці веб-інтерфейсів, клієнтських і мобільних додатків.
Програма курсу
Базовий семестр
- Технології АІ
- Технології АІ для вирішення універсальних задач
- Хмарні технології та бази даних
- Orientation in development: Low-Code та No-Code платформи, Front-End та Back-End
Основи UI/UX
- Професія веб і UI/UX дизайнера
- Інтерфейси. Приклади інтерфейсів
- User Experience
Підготовка до розробки веб проєкту
- Види сайтів
- Продуктовий та сервісний дизайн
- Створення та обробка брифа і технічного завдання
Робота з аудиторією, види користувачів
- Аналіз аудиторії
- Потреби аудиторії
- Петля цінностей
- Воронка продажів
- Види користувачів
- Принципи сприйняття і психологія користувачів
- ЦА
- Сценарії користувача
Customer Journey Mapping
- Компоненти та типи Customer Journey Map
- Алгоритм створення CJM
Інформаційна архітектура
- Контент-стратегія. Визначення вимог до контенту. Робота з контентом
- Навігаційний дизайн
- Wireframe
- MVP, MVL
- Тестування прототипів
- Axure
- Введення в Axure. Огляд можливостей
- Робота з бібліотеками
- Інтерактивність в Axure
- Інтерактивний прототип
Веб-дизайн
- Moodboard як інструмент по створенню креативної концепції продукту
- Сітка і композиція в інтернеті
- Типографіка
- Основи колористики
- Цікава подача інформації
- Приватне позиціонування
- CTA
- Елементи Лендінзі
- Іконки
- Форми і кнопки
- Стилі в веб-дизайні
UI
- UI-kit створення і підбір шаблонів
- Повідомлення / помилки (оповіщення користувача)
Дизайн системи
- Atomic Design
- IBM visual language
- Fluent Design (Microsoft)
- Material Design (Google)
- iOS (Apple) VS Windows
- Дизайн для Retina
- Guideline
Мобільні інтерфейси
- Особливості інтерфейсів для десктоп, планшетів і мобільних пристроїв
- Типографіка в мобільних інтерфейсах
- UI паттерни
- Адаптивний дизайн, чуйний дизайн
- Гібридні і нативні мобільні додатки
- Особливості платформи iOS, інструкція по гайдам, UI кіти
- Особливості платформи Android, інструкція по гайдам, користності. Відмінності від iOS
- Navigation
- Тренди мобільного дизайну
Тестування Usability
- Юзабіліті-тестування
- Hallway testing
- Remote usability testing
- Expert review
- A/B testing
UI для VR/AR/MR
Види відмінності, де застосовуються
Баннери
Види, відмінності, де застосовуються
Редизайн, гіпотези
- Редизайн. Специфіка застосування
- Гіпотези щодо поліпшення
Soft Skills
- Правила презентації проєктів і гіпотез
- Резюме, портфоліо
Фінальний іспит
Особливості курсу
- Пройдете всі етапи розробки дизайну продукту з нуля
- Заняття 2 рази на тиждень по 2 пари
- Структурована подача знань
- Викладачі практики
- Підготовка до працевлаштування
- 3D Modeling / 3D Artist / 3D Designer
На онлайн курсі ви з нуля навчитеся створювати 3D моделі будь-яких об'єктів у програмі 3ds Max
Програма курсу
Базовий семестр
- Технології ШІ для вирішення творчих задач. Брендінг та дизайн брендованих принтів
- UX/UI дизайн: Створення прототипу з нуля. Анімація для UX/UІ
- Розвиток бренду в соціальних мережах з Ші. Візуальна комунікація з клієнтами
- Дизайн ігрових елементів із ШІ. Візуалізація для вирішення бізнес-задач
Вступ
- Елементи інтерфейсу програми
- Робочі області, основні меню, рядок швидкого доступу
- Вікна проєкції (вюпорти) - їхні види, призначення, зміна розмірів, навігація у вюпортах
- Створення стандартних примітивів Box і Teapot
Створення складних об'єктів з примітивів
- Одиниці виміру в сцені, створення стандартних і просунутих примітивів
- Параметри примітивів та особливості роботи з ними
- Використання модифікаторів для деформації примітивів
Робота зі сплайнами
- Параметричні та непараметричні об'єкти групи Shapes
- Техніка побудови сплайнів
- Модифікатори для створення об'ємних тіл на основі сплайнів: Extrude, Bevel, Lathe
- Створення базових матеріалів металу, пластику і скла
Основи полігонального моделювання
- Перетворення об'єкта на Editable Poly
- Робота з рівнями підоб'єктів:
- Vertex
- Edge
- Border
- Polygon
- Створення моделей під згладжування. Модифікатор TurboSmooth
Матеріали Corona та Art render
- Робота з Compact material mode і матеріалами Аrt
- Створення матеріалів:
- пластик
- скло
- метали
- дзеркало
- рідина
- дерево
- Використання модифікаторів Displacement і Fur
- Іспит
Просунуте полігональне моделювання
- Правила та способи створення складної сітки об'єкта
- Текстурування об'єкта зі складною геометрією
- Освітлення сцени за допомогою HDRI карт
Інтер'єр
- Освітлення інтер'єрної сцени зв'язкою Corona Sun і Corona Sky
- Створення вечірнього освітлення за допомогою Corona Light
- Створення спрямованих джерел світла
- Правила та схеми об'єктного освітлення і візуалізації за допомогою Corona
- Постобробка рендера
Іспит
Після курсу ви зможете:
- Моделювати "з нуля" інтер'єр, екстер'єр, меблі, декор, рослини тощо
- Налаштовувати матеріали, робити розгортки, налаштовувати рендер для фотореалістичної візуалізації та доводити зображення до фінального результату за допомогою пост-обробки
- Володіти базовими навичками по роботі в Autodesk 3ds Max
- Володіти глибокими і системними знаннями про моделювання, текстурування і візуалізацію об'єктів та сцен в Autodesk 3ds Max
- Мати достатні навички з моделювання складних об'єктів в Autodesk 3ds Max
- Володіти більш глибокими навичками по роботі з текстурами і матеріалами в Autodesk 3ds Max
Особливості курсу
- Заняття 2 рази на тиждень по 2 пари
- Структурована подача знань
- Багато практики
- Готове портфоліо з власних проєктів
- Сертифікат про проходження курсу
- Motion Designer / Video Editor / 2D & 3D Animator
Навчіться працювати з 2D та 3D анімацією та створювати круті візуальні ефекти, освойте Cinema 4D та After Effects на професійному рівні, отримайте всі необхідні знання та інструменти, щоб розпочати роботу у сфері кіно, телебачення та реклами.
Програма курсу
Базовий семестр
- Технології ШІ для вирішення творчих задач. Брендінг та дизайн брендованих принтів
- UX/UI дизайн: Створення прототипу з нуля. Анімація для UX/UІ
- Розвиток бренду в соціальних мережах з ШІ. Візуальна комунікація з клієнтами
- Дизайн ігрових елементів із ШІ. Візуалізація для вирішення бізнес-задач
Введення у професію. Історія дизайну
- Історія моушн-дизайну
- Пайплайн виробництво графіки: розбір реальних пайплайн студій
- Створення пайплайн на основі ТЗ
- Огляд актуальних та популярних стилів для моушин-дизайну
Illustrator та After Effects. Старт у моушин-графіці
- Illustrator: огляд інтерфейсу та інструментів
- Illustrator: практикум по зображенню графіки
- Огляд інтерфейсу After Effects
- Робота з шейпами в After Effects
- Робота зі скриптами в After Effects
- Зустріч з наставником. Розбір реального робочого проєкту
- Підсумковий проєкт: створите закільцьовану анімацію на основі відомого художнього стилю
Медіа Арт. Композиції. Кінетична друкарня
- Історія медіа арту
- Вступ до композиції для моушин-дизайнера. Перегляд і аналіз робіт
- Композиція як інструмент. Засоби композиції. Точка, лінія, пляма, контраст, нюанс, аналіз робіт
- Робота з деталями в композиції та аналіз робіт
- Майстер-клас / практичне заняття з композиції в динаміці
- Історія типографіки. Основи кінетичної типографіки: як працювати з анімацією тексту
- Практикум з кінетичної типографіки
Анімація в брендингу та інфографіці
- Базові принципи анімації. Теорія та практика
- Розбір кейсів з анімації брендингу та логотипу
- Анімація інфографіки в After Effects
- Групове заняття. Brainstorm. Пошук натхнення: що робити при творчому ступорі, як починати роботу над проєктом
- Підсумковий проєкт. Ви освоїте кінетичну типографіку - створите анімацію тексту, музичного треку, вірша або цитати
Анімація 2D-персонажу та створення експлейн-ролика
- Підготовка і створення персонажів в Illustrator
- Ріггінг персонажа
- Закони анімації. Хода і біг персонажа
- Робота з персонажною анімацією і рігом особи
- Персонажна анімація. Як робити ліпсінг - анімація міміки
- Типи переходів в експлейнерах
VFX. Основи роботи зі спецефектами
- Ефект Newton. Робота з 2D-фізикою об'єкта
- Ефект Stardust. Робота з динамікою частинок
- Ефект Plexus. Робота з ефектами на основі 3D-моделі
- Групова зустріч з наставником. Тайм-менеджмент у креативних процесах
- Підсумковий проєкт: створите експлейнер (2D-ролик)
Cinema 4D. 3D-анімація та моделювання
- Огляд інтерфейсу C4D. Робота з примітивами
- Робота з Клонер в C4D. Створення паттерна
- Моделювання побутових об'єктів в 3D
- Основи полігонального моделювання в C4D. Створення реалістичного об'єкта
- Volume моделювання в C4D. Оптимізація процесів в Instant Meshes
Cinema 4D. Створення продуктового ролика
- Створення і рендер сцени в C4D і Redshift
- Створення матеріалів в C4D і Redshift декількома способами
- Основи висвітлення. Розбір кейсів і знайомство з різними інструментами при роботі зі світлом в C4D
- Основи роботи зі світлом. Створення штучного і природного освітлення об'єктів. Налаштування світла
- Робота з вибухом об'єкта. Руйнування об'єкта в C4D
- Груповий проєкт. Brainstorm. Розбір проєктів і корекція
- Підсумковий проєкт: створите продуктовий ролик з 3D-рендером предмета
Композитинг та робота з хромакеєм у After Effects
- Основи композитинга в After Effects. Знайомство з Nuke
- Робота з рухомим матеріалом. Створення ефектів за допомогою плагіна Lockdown
- Робота з хромакеєм в After Effects
Основи монтажу та саунд дизайну: управління емоціями глядача у шоурелі
- Введення в основи монтажу. Рух в кадрі, склейки, таймінг, крупності
- Adobe Premiere Pro. Огляд інтерфейсу і інструментів
- Практикум з монтажу. Розбираємо логіку руху всередині кадру
- Основи саунд-дизайну. Де шукати звуки, як працювати зі звуком і ефектами при монтажі
- Культові сцени і як робився той чи інший ефект
- Основи саунд-дизайну. Вплив звуку на емоції і сприйняття аудиторії
- Підсумковий проєкт модуля: створите першу версію шоуріла
Кар'єра, саморегуляція та пошук замовників
- Робота на фрілансі: як оформити договір, шукати замовників і презентувати себе
- Комунікація із замовником. Інтереси і позиції у перемовинах
- Ведення проєкту. Терміни, етапи, складні моменти
Підсумковий проєкт
- Анімований 2D-ролик
- Ролик-експлейнер у 2D для соціального проєкту
- Продуктовий ролик з 3D-рендером предмета
- Шоуріл проєктів
- Презентація і продумана мова
Особливості курсу
- Заняття 2 рази на тиждень по 2 пари
- Робота з викладачами
- Робота над реальними проєктами
- Структурована подача знань
- Підготовка до працевлаштування
- Motion Designer / Video Editor / 2D & 3D Animator
Курс створений для тих, хто хоче працювати у сфері тривимірної графіки та створювати графіку для анімаційних фільмів, роликів, кліпів та комп‘ютерних ігор.
Програма курсу
Autodesk Maya 3D. Моделювання та візуалізація: основні прийоми моделювання та візуалізації в Autodesk Maya
- Ознайомлення з реалізацією відомих ним принципів тривимірного моделювання та візуалізації у Autodesk Maya
- Поглиблення знань про моделювання та візуалізацію тривимірних об'єктів та сцен
- Глибоке ознайомлення із деякими аспектами тривимірної графіки
- Підготовка до вивчення наступних курсів Autodesk Maya, присвячених анімації та спеціальним ефектам
Після закінчення блоку слухач:
- Вміє створювати та візуалізувати тривимірні об'єкти та сцени у Autodesk Maya
- Підготовлений до вивчення наступних курсів Autodesk Maya, присвячених анімації та спеціальним ефектам
Autodesk Maya 3D. Анімація та створення ефектів: прийоми роботи з анімацією, частками, а також створення тривимірних спецефектів
- Ознайомлення із принципами виконання анімації у програмах тривимірного моделювання в принципі та Autodesk Maya зокрема
- Навчання створювати популярні та затребувані на ринку спеціальні ефекти, які виконує техніка тривимірної анімації
- Підготовка до вивчення наступного курсу Autodesk Maya, присвяченого персонажній анімації
Після закінчення блоку слухач буде:
- Вміти виконувати анімацію в середовищі Autodesk Maya різними способами та за допомогою різних технологій
- Вміти створювати затребувані над ринком спеціальні ефекти
- Підготовлений до вивчення наступного курсу Autodesk Maya, присвяченого персонажній анімації
Autodesk Maya 3D. Персонажна анімація: професійні технології створення та анімації персонажів, принципи скелетної анімації, тривимірна мультиплікація
- Ґрунтуючись на вивчених раніше курсах Autodesk Maya, ознайомлення із принципами персонажної анімації
- Навчання створювати та анімувати персонажі для створення комп'ютерної мультиплікації засобами Autodesk Maya
- Закріплення та відточення використання технік та прийомів роботи, вивчених у попередніх курсах
- Після закінчення блоку слухач вмітиме створювати та анімувати персонажів у Autodesk Maya
ZBrush. Створення та візуалізація персонажа: створення та деталізація моделі, основи ретопології,створення та запікання текстури, риг і скінінг персонажа, налаштування освітлення сцени та матеріалів
- Освоєння інтерфейсу програми ZBrush
- Навчання використовувати кисті
- Освоєння скульптингу
- Навчання створювати базові моделі
- Навчання деталізувати персонажа
- Освоєння методів автоматичної та ручної ретопології
- Навчання створювати та запікати текстури
- Створення клунь персонажа
- Навчання налаштовувати світло, матеріали
- Розробка фінальної візуалізації
Після закінчення блоку слухач буде:
- Вміти створювати та деталізувати моделі
- Робити ретопологію
- Створювати та запікати текстури
- Робити риг і скінінг персонажа
- Налаштовувати освітлення сцени та матеріали
Особливості курсу
- Заняття 2 рази на тиждень по 2 пари
- Структурована подача знань
- Вміння втілювати в реальність будь-який задум
- Викладачі практики
- Готове портфоліо з власними проєктами
- IT Recruiting
Найглибший практичний курс з сорсингу для ресечерів та рекрутерів різного рівня. Курс допоможе структурувати свою роботу, прискорити пошук релевантних кандидатів у 2-3 рази, знаходити навіть важкодоступних кандидатів та автоматизувати свою роботу.
Програма курсу
Зустріч-знайомство та постановка цілей на курс (для тарифу Pro)
Вступ до роботи з сорсинг стратегією
- Хто такий сорсер та які завдання перед ним стоять?
- З чого починаємо роботу: сорсингова стратегія
- Компетенція сорсера
- Практика: складаємо сорсингову стратегію разом
Після вебінару ви:
- Ознайомитесь з складовими сорсингової стратегії
- Розберетесь з поняттям компанії-донори
- Почнете працювати над формуванням сорсингової стратегії для власної вакансії
- Отримаєте нові ідеї та запити для вакансії, над якою давно працюєте
Додаткові матеріали: Шаблон сорсингової стратегії.
Робота з Search Engines
- Огляд пошукових систем
- Популярні пошукові системи: Google, Bing, Yahoo, DuckDuckGo
- Відмінності між пошуковими системами
- Особливості локальних та глобальних пошукових систем
- Принципи роботи пошукових систем
- Як пошукові системи індексують інформацію
- Алгоритми ранжування: основні фактори впливу
- Роль штучного інтелекту та машинного навчання у пошуку
Після вебінару ви:
- Зрозумієте логіку складання запитів з урахуванням пошукової системи
- Дізнаєтесь про альтернативні ресурси пошуку інформації окрім Google
Додаткові матеріали: Готові пошукові запити для пошуку резюме.
Пошуковий синтаксис, Boolean Search & X-ray. Ітеративний пошук
- Базові пошукові оператори - AND, OR, NOT
- Використання лапок, дужок і зірочки в пошукових запитах
- Освоїмо бази синтаксису для Boolean Search
- Особливості використання операторів
- Розширені пошукові оператори - intitle, inurl
- Складання комбінованих запитів
- Кілька конструкторів Boolean запитів
- Формулювання пошукових запитів
- Розглянемо Х-ray як окремий вид пошуку
- Всю теорію закріпимо наочними прикладами
- Розв'яжемо практичну задачу
- Ітеративний пошук
Після вебінару ви:
- Зрозумієте логіку складання запитів
- Доповните свою стратегію новими каналами пошуку та відповідними запитами до них
Додаткові матеріали: Сорсинг чек-лист із основними Boolean та X-ray операторами.
Шукаємо в LinkedIn
- Внутрішній пошук в LinkedIn
- Alumni search (пошук через ЗВО)
- Пошук в LinkedIn через Google
- Додаткові інструменти для пошуку в LinkedIn
В результаті ви:
- Освоїте складніший пошук у LinkedIn
- Доповните свою стратегію новими запитами для LinkedIn
Професійні платформи для сорсингу
- Знайомство з платформою GitHub
- Пошук кандидатів на GitHub
- Способи знайти пошту на GitHub
- Корисні інструменти для GitHub (OctoHR, Git Awards, EmailOnGitHub)
- Пошук кандидатів на Stack Overflow
Після вебінару ви:
- Навчитеся читати профіль розробника на GitHub та Stack Overflow
- ОсвоЇте 3 способи знаходження пошти на GitHub
Автоматизація аутріча та рутинних сорсингових задач
- Інструменти автоматизації сорсингу
- Найпопулярніші плагіни для сорсингу
- Огляд різних плагінів і як вони працюють
- Встановлення плагінів та їх налаштування
- Допоміжні інструменти сорсингу
- Інструменти продуктивності
- Інструменти для роботи з текстами
- Плагіни для швидких пошукових запитів
- Інструменти помічники сорсера та рекрутера з АІ-компонентом
Після вебінару ви:
- Навчитеся автоматизувати аутріч та швидше закривати вакансії
- Зрозумієте, як використовувати основні тулзи для перевірки шаблонів, написання текстів та аутріч
- Зберете свій власний Тулкіт сорсера
Додаткові матеріали:
- Книга Master The Art of cold emailing від lemlist
- Детальний гайд по основним крокам побудови аутріч
- Відео-презентація Robin Choy для поглиблення у АІ написання листів
Робота з LinkedIn: Job posting, оформлення сторінки (Pro)
- Основи LinkedIn як платформи
- Роль LinkedIn у пошуку роботи та нетворкінгу
- Відмінності між особистим профілем, сторінкою компанії та групами
- Алгоритми видимості контенту та постів
- Оформлення сторінки компанії
- Структура сторінки: основні елементи (лого, банер, опис, контакти)
- Як писати ефективний About (у чому цінність компанії для клієнтів та кандидатів)
- Використання ключових слів для SEO-оптимізації сторінки
- Стратегії наповнення контентом: пости, статті, відео
- Як залучати підписників та підвищувати активність
- Job Posting: як публікувати вакансії правильно
- Типи вакансій у LinkedIn: безкоштовні vs платні оголошення
- Як скласти ефективний заголовок та опис вакансії
- Використання ключових слів для залучення релевантних кандидатів
- Особливості таргетування та алгоритми видимості вакансій
- Як працювати з кандидатами після відгуку
- Додаткові інструменти LinkedIn для рекрутингу
- LinkedIn Recruiter: можливості та функції
- Boolean Search у LinkedIn: як ефективно шукати кандидатів
- Використання Employee Advocacy: залучення співробітників до просування компанії
- Практичні кейси
- Типові помилки при оформленні сторінки та вакансій
- Приклади ефективних Job Posting та сторінок компаній
В результаті ви: Розберетесь, як працюють алгоритми LinkedIn для рекрутингу.
Листи кандидатам (Pro)
- Чому перший лист - це важливо?
- Що важливо знати кандидату насправді?
- Структура листа
- Що робити до відправлення листа?
- Що робити з "не цікаво" і правила follow-ups
- Аналітика: й тут без неї нікуди
В результаті ви: Напишете максимально персоналізований лист, який допоможе виділитися в очах кандидата.
Аналітика в рекрутингу + Метрики (Pro)
- Чому аналітика власної роботи – це про self care?
- Аналітичний розбір Сорсинг Стратегії за окремою позицією. Про що нам говорять ці цифри?
- Аналітичні показники для рекрутера, беенчмарк та прогнози. Чому важливо мати цю інформацію для себе та свого менеджера?
- Про що нам розкаже воронка рекрутинг процесу?
- Як працювати з ботл неками, що можуть виникнути на кожному з етапів воронки?
- Метрики сорсера
Після вебінару ви:
- Дасте відсіч голосу сумніву в своїй голові, що каже: "Можливо я б міг/могла краще?"
- Розвантажите себе, зрозумівши показники власної ефективності
- Зможете доносити свою точку зору менеджменту та технічними командам мовою цифр
Додаткові матеріали:
- Приклади воронок рекрутингової процесу
- Інструменти для візуалізації
Скрапінг (Pro)
- Для чого автоматизувати?
- Імпорт, процесинг, робота з базою - детально про кожний етап
- Ефективне використання Phantombuster та Dataminer
- Тулзи для пошуків контактів (Instant Data Scraper, Name generator Tool, SalesQL)
- Лайфхаки Advanced сорсингу в Twitter
- Мистецтво скрапінгу для рекрутерів (на прикладі Linkedin видачі)
- Розберемо застосування скрепінгу на прикладі
Після вебінару ви: Опануєте повний алгоритм від запиту до бази кандидатів.
Додаткові матеріали: Темплейт Sourcing Dashboard Scraper.
АІ для рекрутера (Pro)
- Презентація основного функціоналу чату та важливих моментів, які я хотів би знати, коли я починав роботу з чатом
- Завдання, які рекрутер може делегувати ChatGPT вже сьогодні - а для яких потрібна інтеграція за допомогою API від OpenAI
- Що таке Prompt Engineering та як отримати від чата саме ту відповідь, на яку я розраховую?
- Плюси та мінуси використання чату
- Автоматизація процесу пошуку, дослідження ринку та збагачення контактної інформації кандидатів за допомогою ChatGPT
- Розробка інтерв'ю гайдів для менеджерів з найму та будь-яких інструментів оцінки для використання в компанії
- Рекрутинг-маркетинг за допомогою ChatGPT - написання дивовижних текстів майже для кожного аспекту рекрутингу
- Корисні інструменти та ресурси
Після вебінару ви:
- Розберетесь у Prompt Engineering для точного формулювання запитів
- Навчитеся ефективно використовувати можливості ChatGPT у рекрутингу
Додаткові матеріали:
- Промти для аналізу кар'єрного шляху, порівняння двох кандидатів, персоналізованого меседжу кандидату, Summary LinkedIn профілю кандидата
- Промти для розробки опису вакансії та скрінінгу профілю
- Промти для Market research та збору інформації
Live-розбір вакансій та сорсингових запитів (Pro)
Особливості курсу
- Live-вебінари
- Корисні чек-листи
- Бонусні відео
- Чат з учасниками і спікерами
- Вебінари у запису
- Тести, завдання для самоконтролю
- Зручна платформа
Викладачі курсу
- Oleksandra Safronenko - Senior Technical Recruiter at SQUAD
- Denys Dinkevych - Global Talent Sourcer
- Dima Ponochovnyi - Talent sourcing Lead
- Marina Popruzhenko - Recruiter & Sourcer
- Iryna Sulatska - Recruitment & Sourcing Expert, Volunteer
- Dariia Nazarenko - Senior Recruiter at DataArt
- Python
Цей курс розроблений спеціально для молодих програмістів, які хочуть навчитися створювати власних ботів для популярних платформ Discord та Telegram. Ви дізнаєтесь, як використовувати Python для створення ботів, які можуть автоматизувати завдання, взаємодіяти з користувачами та виконувати різні функції.
Програма курсу
Знайомство з Python
- Основи Python
- Установка та налаштування середовища розробки (IDE)
- Робота з бібліотеками
Що таке боти і як вони працюють
- Введення в ботів
- Основи роботи ботів у Telegram і Discord
- Огляд API Telegram і Discord
Налаштування Telegram бота
- Реєстрація бота через BotFather
- Отримання токена доступу
Створення простого Telegram бота
- Використання бібліотеки python-telegram-bot
- Відправка та отримання повідомлень
Розширення функціоналу Telegram бота
- Робота з клавіатурами та кнопками
- Обробка команд та повідомлень
- Використання вебхуків для оновлень в реальному часі
Зберігання даних у Telegram боті
- Використання баз даних (SQLite або іншого)
- Збереження та читання даних користувачів
Налаштування Discord бота
- Реєстрація бота через Discord Developer Portal
- Отримання токена доступу
Створення простого Discord бота
- Використання бібліотеки discord.py
- Відправка та отримання повідомлень
Розширення функціоналу Discord бота
- Обробка команд та повідомлень
- Використання Embed повідомлень для гарного відображення інформації
- Обробка реакцій та подій
Зберігання даних у Discord боті
- Використання баз даних (SQLite або іншого)
- Збереження та читання даних користувачів
Інтеграція API
- Робота з зовнішніми API (наприклад, погода, новини)
- Отримання та обробка даних
Робота з вебхуками
- Налаштування та використання вебхуків для реальних оновлень
- Обробка даних з вебхуків
Захист і безпека
- Керування доступом і ролями
- Захист даних та безпечне зберігання токенів
Розробка власного проєкту
- Вибір теми для проєкту
- Пошагове створення бота з індивідуальним функціоналом
- Презентація готових проєктів
Підведення підсумків
- Аналіз отриманих знань
- Відповіді на питання
- Обговорення перспектив розвитку та покращення ботів
Презентація готового проєкту
- Список корисних посилань на документацію та ресурси
- Рекомендовані курси та книги для подальшого вивчення
Які навички та здібності розвиває курс?
- Програмування на Python: Опануєте основи та розширені концепції програмування на одній з найпопулярніших мов
- Створення ботів: Навчитеся створювати функціональних ботів для Discord та Telegram, використовуючи відповідні бібліотеки (discord.py та aiogram)
- Робота з API: Зрозумієте, як працювати з API для інтеграції ваших ботів з іншими сервісами та платформами
- Проблемне мислення: Розвинете навички аналізу та вирішення проблем за допомогою програмування
- Командна робота: Отримаєте досвід роботи в команді через групові проєкти, що допоможе покращити комунікативні та кооперативні навички
- Проектний менеджмент: Навчитеся планувати, організовувати та реалізовувати проєкти від початку до кінця
- Творче мислення: Зможете втілити свої ідеї у реальні проєкти, розвиваючи креативність та інноваційність
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Робота над власним проєктом
- Сертифікат про проходження курсу
- Курс для дітей від 12 років
Викладачі курсу
Сергій - Python, Front End
Подать заявку- Java
Під час навчання діти можуть оцінити практичну сторону питання (як це зробити) і розуміння теми (чому і навіщо). Учні демонструють свої знання, вирішуючи завдання своїм способом, пояснюючи алгоритми своїми словами, допомагаючи одногрупникам виправляти помилки і створять презентації за своїми завершеними проєктами. Це все показує, наскільки добре дитина засвоїла програму курсу.
План курсу
Основні теми курсу
- Огляд Java: введення, переваги та історія створення мови програмування
- Синтаксис мови для початківців
- Класи та об'єкти
- Примітивні і посилальні типи даних, літерали
- Типи змінних, оголошення і ініціалізація
- Модифікатори доступу і класу
- Основні оператори мови
- Цикли і оператори циклу
- Оператори прийняття рішень
- Числа
- Символи, що керують послідовністю і методи класу символів
- Рядки і методи класу String
- Масиви
- Дата і час
- Регулярні вирази
- Методи
- Потоки введення/виведення і робота з файлами і каталогами
- Винятки
- Вкладені і внутрішні класи
- Спадкування класів, інтерфейсів, методів і конструкторів за допомогою ключових слів super, extends, instanceof і відносин IS-A i HAS-A
- Перевизначення (overriding)
- Поліморфізм
- Абстракція: абстрактний клас і метод, успадкування абстрактного класу
- Інкапсуляція
- Інтерфейси
- Пакети
- Структури даних
- Колекції
- Дженерики (узагальнення)
- Мережа
Навчання на курсі дозволяє:
- Розвивати творчий потенціал
- Ознайомитися з основами алгоритмізації
- Розвивати аналітичне мислення
- Реалізовувати на практиці отримані в цій області знання
- Отримати хороші навички при написанні програм
Особливості курсу
- Для дітей від 14 років
- Групові заняття в Zoom
- Зручний графік занять
- Не витрачаєте час на дорогу
- Можливість індивідуального навчання
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Максим - Java, Python, C/C++
Подать заявку- C / C++
План курсу
Основні теми курсу
- Введення в мову С
- Арифметичні операції
- Умовні оператори
- Цикли
- Масиви
- Сортування
- Рядки
- Покажчики
- Функції
- Рекурсія
- Структури
- Основи ООП, поняття класу
- Об'єкти
- Інкапсуляція, геттери і сеттери
- Константи
- Дружні класи і функції
- Перевантаження операторів
- Поліморфізм, віртуальна машина
- Файли
- Шаблони
- Винятки
Результат навчання
Програми:
- Компілятори мови програмування C++: Microsoft i GNU/MinGW у середовищі Windows
- Середовища програмування: MicrosoftVisualStudio та CodeBlocks
- Графічна бібліотека TX Library
Освітній процес:
- Чітке розуміння завдань, що вирішуються програмуванням
- Впевнене знання основ мов C/C++
- Уміння раціонально організовувати робочий процес для ефективного досягнення поставлених цілей
- Навички написання анімованих графічних програм в середовищі Windows
- Програмування мережевих комп'ютерних ігор
- Досвід роботи в команді
- Отримання архітектурних навичок розробки великих програм
Особливості курсу
- Для дітей від 12 років
- Групові заняття в Zoom
- Зручний графік занять
- Не витрачаєте час на дорогу
- Можливість індивідуального навчання
Викладачі курсу
- Максим - Arduino, C/C++
- Максим - Java, Python, C++
- Embedded / Hardware / IoT
План курсу
Знайомство з електричними явищами
- Базові радіоелементи
- Бінарні числа
- Знайомство з IDE
Сигнали керування
- Структура програми
- Управління світлодіодами
- Послідовний порт
Кнопка
- Змінні
- Оператори та вирази
- Умовний оператор if
Широтно-імпульсна модуляція
Аналогові входи.
Фоторезистор
- Умовний оператор switch
- Циклічний оператор for
RGB-світлодіод
Циклічний оператор while.
Фізика звуку
- Характористики звуку
- Ультразвуковий датчик відстані HC-SR04
Фізика температури та вологості
Домашня метeостанція на основі датчика температури та вологості DH11.
Інфрачервоне світло
- Пульт дистанціного керування
- Дистанційне керування Arduino
Керування двигунами постійного струму
Драйвер двигунів L298N.
Що дізнаються учні
- Дізнатися можливості Arduino, отримати навички роботи з нею
- Створювати проєкти за своїм унікальним задумом
- Вивчити етами створення "розумних" гаджетів
- Розвинути творче мислення і отримати можливість для його втілення
Особливості курсу
- Для дітей від 10 років
- Групові заняття в Zoom
- Зручний графік занять
- Не витрачаєте час на дорогу
- Можливість індивідуального навчання
Викладачі курсу
Максим - Arduino, C/C++
Подать заявку- Motion Designer / Video Editor / 2D & 3D Animator
Програма курсу
Основні розділи курсу
- Принципи роботи в програмі Moho
- Мальована анімація
- Анімація інфографіки
- Введення в основи анімації і 12 принципів від Дісней
- Перекладочна анімація
По закінченню курсу дитина буде вміти:
- Малювати фон і персонажів в програмі Anime Studio
- Налаштовувати персонажів для анімації
- Оживляти будь-який предмет
- Робити анімацію з використанням "12 принципів анімації"
Особливості курсу
- Для дітей від 10 років
- Тривалість курсу 9 місяців
- Групові заняття в Zoom
- Зручний графік занять
- Не втрачаєте час на дорогу
- Можливість індивідуального навчання
Викладачі курсу
- Дмитро - Maya 3D, Моушн-дизайн
- Олена - Моушн-дизайн
- Єгор - Моушн-дизайн
- Python
В процесі навчання весь матеріал підкріплюється і розглядається в ході вирішення практичних завдань. В кінці курсу учні презентують власні міні-проєкти, робота над якими проходить протягом всього навчання.
План курсу
Основні теми курсу
- Типи даних, змінні
- Арифметичні оператори
- Умовні оператори
- Цикли
- Одномірні списки
- Багатовимірні списки
- Рядки
- Словники
- Кортежі
- Функції
- Рекурсія
- Винятки
- Базові сортування
- Лямбда
- Функції з невизначеною кількістю аргументів
- Робота з файлами
- Регулярні вирази
- Основи ООП
- Спадкування інкапсуляція
- Магічні методи
- Декоратори
- Перевантаження операторів
Результати навчання:
- Розуміння принципів програмування
- Проєктування програм
- Створення програм середнього рівня складності на мові Python
- Створювати прості модульні програми: від консольних скриптів до чат-ботів
- Розуміти місце Django/Flask в сімействі веб-фреймворків
- Використовувати промислові засоби розробки: Git, PyCharm
Необхідна попередня підготовка
- Вміння користуватися комп'ютерною мишкою або тач-падом
- Вміння читати
- Знайомство з англійською мовою
Особливості курсу
- Для дітей від 12 років
- Групові заняття в Zoom
- Зручний графік занять
- Не витрачаєте час на дорогу
- Можливість індивідуального навчання
Викладачі курсу
- Ганна - Python, IT Start
- Сергій - Python, Front End
- Максим - Java, Python, C/C++
- Віталій - Python
- Люба - Python Poblox Studio
- Артем - Python
- Python
Програма курсу
Теми:
- Ласкаво просимо в Minecraft
- Телепортація за допомогою змінних
- Математика, моментальне будівництво і суперприжки
- Спілкуємося за допомогою рядків
- "Істина" і "брехня" булевих значень
- Конструкція if, душ і потаємні двері
- Цикл while, дискотека і квітковий дощ
- Функції як джерело великих можливостей
- Списки, словники і удари по блокам
- Цикли for і чари в Minecraft
- Копіювання конструкцій за допомогою файлів і модулів
Курс дозволяє:
- Зрозуміти основи програмування в майнкрафт на Python
- Навчитися використовувати засвоєний матеріал на практиці - дитина створює об'єкти, необхідні для гри (ферми, лабіринти, темниці, замки та ін.)
- Навчитися ефективній командній роботі
- Перетворити просте захоплення грою в корисне навчання
- Розвинути навички планування, просторове мислення
Особливості курсу
- Для дітей від 9 років
- Групові заняття в Zoom
- Зручний графік занять
- Не витрачаєте час на дорогу
- Можливість індивідуального навчання
Викладачі курсу
Евеліна - Python, Front End, Minecraft
Подать заявку
- Lead / Architect / CTO
- C-Level
Навчання проходить у групі 15-20 осіб, поєднує самостійні заняття на LMS-платформі, онлайн-сесії з тренером та практичні завдання. Учасники працюють над реальними кейсами, отримують поради й рішення, які можна одразу впроваджувати в роботу.
Програма курсу
Сучасні тенденції корпоративного управління
Адаптивне лідерство у динамічних середовищах (VUCA i BANI)
Ця тема присвячена еволюції підходів до управління у мінливих умовах. Ви дізнаєтесь, як ефективно діяти у нестабільному, складному та неоднозначному середовищі (VUCA), а також у контексті крихкості, тривожності, нелінійності й незрозумілості (BANI). Ми навчимо вас розвивати адаптивне лідерство, щоб забезпечувати стабільність і успішність вашої команди.
Стратегічне управління проєктами для корпоративних цілей
Основи корпоративного управління проєктами
Ви дізнаєтесь про ключові методології та моделі управління проєктами, які допоможуть узгоджувати корпоративні ініціативи з бізнес-цілями вашої компанії.
Життєвий цикл проєкту та його фази
Ми розглянемо всі етапи життєвого циклу проєкту - від початкового планування до реалізації та успішного завершення, акцентуючи увагу на критичних моментах кожного етапу.
Управління ризиками та зацікавленими сторонами
Ви навчитесь використовувати перевірені техніки для управління ризиками та залучення ключових зацікавлених сторін у процес реалізації проєкту, щоб мінімізувати проблеми та досягти максимальних результатів.
Управління продуктивністю в корпоративних командах
Огляд управління продуктивністю
У цьому розділі ви зрозумієте, як узгодити роботу команди та окремих співробітників із загальними стратегічними цілями компанії.
Побудова систем, орієнтованих на досягнення цілей
Ви опануєте розробку і впровадження систем, таких як OKR та Balanced Scorecards, які допомагають вимірювати результати діяльності та покращувати продуктивність.
Ефективні огляди продуктивності
Ми розглянемо найкращі практики оглядів результатів роботи команди, а також методи підвищення ефективності співробітників через зворотний зв'язок та мотивацію.
Управління талантами та розвиток співробітників
Унікальна ціннісна пропозиція для співробітників (EVP) та стратегії утримання
У цьому розділі ми розглянемо, як створювати EVP, яке привертає увагу найкращих талантів на ринку, допомагає утримувати співробітників і підвищувати їхню залученість. Ви дізнаєтесь, які інструменти використовуються для формування пропозицій, що резонують із цінностями працівників.
Стратегічний онбординг та офбординг
Ми детально зупинимось на розробці програм онбордингу та офбордингу, які сприяють кращій адаптації нових співробітників і поліпшенню досвіду тих, хто залишає компанію. Ці знання дозволять вам побудувати прозорі й ефективні процеси, що позитивно впливають на корпоративну культуру.
Управління комунікацією та переговорами
Ефективна корпоративна комунікація
Ви освоїте техніки надання конструктивного зворотного зв'язку, який мотивує співробітників і сприяє досягненню результатів. Також ми навчимо вас проводити переговори в умовах високої відповідальності, що допоможе вирішувати складні питання з мінімальними втратами для команди.
Управління конфліктами у командах
Ця тема зосереджена на навичках розв'язання конфліктів, які можуть виникати в колективі. Ви дізнаєтесь, як своєчасно і результативно вирішувати такі ситуації, зберігаючи продуктивність і мотивацію співробітників.
Лідерство в умовах змін
Основи управління змінами для корпоративного успіху
Ми надамо вам інструменти для ефективного лідерства в періоди змін. Ви навчитесь розробляти стратегії управління змінами, долати опір команди та успішно впроваджувати інновації у своїй організації.
Досконалість у лідерстві
Лідерські компетенції для корпоративного зростання
Ви зможете дослідити ключові моделі лідерства, які допоможуть вам надихати команду та досягати високих результатів. Ми розглянемо практичні підходи, які сприяють розвитку вашого стилю управління.
Інклюзивне лідерство
Ця тема навчить вас створювати середовище, що сприяє різноманітності, рівності та інклюзивності, що позитивно впливає на продуктивність команди та результати бізнесу.
Стратегічне прийняття рішень
Ви освоїте фреймворки для прийняття стратегічних рішень у складних бізнес-середовищах, які дозволять ефективно вирішувати проблеми й забезпечувати стійкий розвиток вашої компанії.
Інструменти штучного інтелекту для продуктивного корпоративного управління
Використання ШІ в управлінні та розвитку талантів
Цей розділ навчить вас використовувати ШІ-інструменти для оптимізації процесів рекрутингу, управління продуктивністю співробітників і їхньої взаємодії.
ШІ для стратегічного прийняття рішень
Ми розглянемо, як ШІ-аналітика може допомогти у прийнятті ефективних бізнес-рішень, знижуючи ризики та підвищуючи точність планування.
Оптимізація корпоративних операцій за допомогою ШІ
Дізнайтесь, як інтегрувати ШІ-рішення у повсякденну діяльність компанії для підвищення ефективності процесів та впровадження інновацій.
Фінальна зустріч
Це підсумкова сесія курсу, де учасники обмінюються досвідом, отриманими знаннями та практичними інсайтами. Ми обговоримо результати навчання, розглянемо застосування інструментів у реальних робочих ситуаціях та надамо зворотний зв’язок для подальшого розвитку.
Після курсу ви зможете
- Розширити свої знання та опанувати методи й інструменти, які можна ефективно застосовувати у щоденній роботі для підтримки бізнесу та співробітників компанії в кризових умовах
- Зрозуміти сучасні управлінські моделі та дії, яких очікують від керівників в умовах нестабільного середовища
- Впроваджувати найкращі практики та техніки на всіх етапах життєвого циклу проєкту та шляху співробітників, покращуючи загальну інженерну та управлінську культуру у вашій компанії
Вимоги до учасників курсу
- Володіння англійською мовою на рівні Pre-Intermediate і вище, оскільки матеріали курсу надаються англійською мовою
- Досвід роботи на керівній посаді буде перевагою
- Готовність виділити час для навчання (до 3 годин на тиждень)
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Максим Почебут - Chief Learning Officer at Sigma Software
Подать заявку- 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
На курсі ти розбереш теоретичну основу та дізнаєшся про структуру й особливості ілюстрованої книги. Потім під керівництвом ментора крок за кроком придумаєш власну історію: напишеш сюжет, створиш героїв та світ, в якому вони живуть. І після цього почнеться найцікавіше! Ти розробиш лінійку персонажів, зробиш перший ескіз розвороту та цілий макет книги, попрацюєш з кольоровими рішеннями та оформленням, і нарешті створиш обкладинку.
Програма курсу
Тиждень 1
- Функції та завдання дитячих книг
- Історія дитячого книговидавництва: еволюція ілюстрації, сучасна дитяча ілюстрація
- Завдання ілюстратора під час створення книги
- Книжка-картинка: що це, з чого складається і чим відрізняється від інших дитячих книг
Тиждень 2
- Розбираємо задачу ілюстратора: на які питання потрібно відповісти, перш ніж розпочинати створення книги
- Ідейний пошук та дослідження: як вигадати свою історію, де шукати і як зберігати ідеї
- Створення головних та другорядних персонажів, їх художніх образів
- Створення світу, що оточує героїв, концепція кругового нарощування світу
- Історія та передісторія, розвиток персонажу та робота з текстом
Тиждень 3
- Система персонажів: як прописувати зовнішність та характер для кожної категорії героїв
- Навіщо потрібен мудборд і як його скласти: пошук референсів та робота з ними
- Лінійка персонажів: робота з формами та пропорціями на прикладі книг та анімаційних проєктів
- Стилізація героїв та предметів, робота зі спрощенням, гуманізація тварин
Тиждень 4
- Книжковий формат та його види, верстка та технічні вимоги до книжкових макетів
- Види книжкових ілюстрацій та їх оформлення у макеті
- Робота з розкадруванням, ритмом та композицією
- Плановість та ракурси в ілюстрації
Тиждень 5
- Теорія кольору та тону, а також яскравість та насиченість в ілюстрації
- Колірні гармонії, компліментарні кольори, контрастна та класична тріади
- Кольоросприйняття, види контрастів та приклади їх використання
- Тон та тональність, поділ ілюстрацій на плани за допомогою тону
Тиждень 6
- Колірні акценти, приклади їх використання у книгах
- Підбір палітри кольорів: настрій книги, гармонія на розвороті, негативний простір
Тиждень 7
- Каліграфія, леттеринг та типографіка
- Ієрархія шрифтів, приклади розташування тексту у дитячих книгах
- Як шрифти справляють враження: пошук та створення шрифту
- Види та типи назв книг: як вигадати свою
Тиждень 8
- Типи обкладинок та палітурок, приклади оформлення
- Ритм у книзі та приклади його використання
- Оформлення форзаца та нахзаца
- Типи паперу, види та вимогу до друку
- Базова верстка в InDesign
Тиждень 9
- Презентація проєкту для портфоліо, робота із мокапами
- Як підготувати проєкт до публікації на Behance та де ще його можна показати
- Методи видання книжки: самостійний друк, краудфандинг, видавництва
- Види прав та ліцензій: на що звернути увагу під час укладання договору
- Інструкція як опублікувати свою книгу на Amazon
- Дипломне завдання
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Власна LMS платформа
- Зворотній зв'язок
- Сертифікат про проходження курсу
- Проєкт в портфоліо
Викладачі курсу
Юлія Мороко
Подать заявку- Data Science / Machine learning / AI
- Prompt Engineering / ChatGPT
Курс "Штучний Інтелект для дітей" - це захоплююча подорож у світ сучасних технологій, що змінюють наше життя. Ми створили програму, яка допоможе дітям віком від 12 до 16 років не лише зрозуміти основи штучного інтелекту, а й на практиці навчитися використовувати найсучасніші інструменти.
Програма курсу
Вступ до ШІ: Що це таке?
Цей розділ розкриває основи штучного інтелекту: що таке ШІ, як він працює, які алгоритми та нейронні мережі лежать в його основі, і як машини навчаються виконувати завдання.
Як працюють алгоритми
У цьому розділі ви дізнаєтеся, як алгоритми використовуються для розв'язання різних задач у світі ШІ. Ми пояснимо, як алгоритми обробляють дані, виявляють патерни та приймають рішення на основі аналізу. Ви ознайомитеся з різними типами алгоритмів, такими як алгоритми для машинного навчання, нейронні мережі та інші, і побачите, як вони застосовуються для розпізнавання зображень, прогнозування та інших завдань.
Вступ до Python для ШІ
У цьому розділі ви ознайомитеся з основами програмування на Python, однієї з найпопулярніших мов для розробки ШІ. Ви навчитеся працювати з базовими конструкціями мови, такими як змінні, цикли та функції, а також освоїте основи роботи з бібліотеками Python, що використовуються в ШІ, такими як NumPy, Pandas та Matplotlib. Це стане фундаментом для створення власних проєктів і вирішення задач із використанням штучного інтелекту.
Робота з даними: таблиці та графіки
У цьому розділі ви навчитеся працювати з даними, використовуючи таблиці та графіки для їх аналізу та візуалізації. Ви ознайомитесь з основними бібліотеками Python, такими як Pandas для обробки даних і Matplotlib для побудови графіків. Ви навчитесь створювати таблиці для збереження та маніпулювання даними, а також будувати графіки, щоб краще розуміти і презентувати результати аналізу. Це важливий етап у роботі з великими обсягами інформації, необхідними для ШІ.
Основи нейронних мереж
У цьому розділі ви дізнаєтеся про нейронні мережі - ключову технологію в штучному інтелекті. Ви ознайомитеся з їхньою будовою та принципами роботи, включаючи поняття нейронів, шарів, активаційних функцій та ваг. Також ви навчитесь, як нейронні мережі використовуються для розпізнавання зображень, обробки тексту та інших завдань. Ми розглянемо, як вони "навчаються" на прикладі алгоритмів навчання з підкріпленням і зворотного поширення помилки.
Як ШІ вчиться: класифікація
У цьому розділі ви дізнаєтеся, як штучний інтелект використовує методи класифікації для навчання та прийняття рішень. Класифікація - це процес, при якому ШІ вчиться відносити об'єкти до певних категорій на основі вхідних даних. Ви ознайомитесь з алгоритмами класифікації, такими як методи опорних векторів, дерева рішень і логістична регресія. Ми також розглянемо, як ці алгоритми використовуються в реальних задачах, наприклад, для розпізнавання зображень чи прогнозування.
Створюємо чат-бота
У цьому розділі ви навчитесь, як створювати свого власного чат-бота, використовуючи технології штучного інтелекту. Ви ознайомитеся з основами розробки чат-ботів, їх архітектурою та принципами роботи. Використовуючи бібліотеки Python, такі як NLTK та TensorFlow, ви навчитеся обробляти текст, розпізнавати запити користувачів і генерувати відповідь. Ми також розглянемо різні типи чат-ботів, від простих до більш складних, і як їх можна застосовувати в реальних проєктах.
Комп'ютерний зір: як "бачить" ШІ
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект використовує комп'ютерний зір для розпізнавання та аналізу зображень. Ви ознайомитесь з основними техніками, такими як обробка зображень, виявлення об'єктів і розпізнавання образів. Використовуючи бібліотеки Python, наприклад OpenCV і TensorFlow, ви навчитесь навчаючи модель розпізнавати зображення, виявляти об'єкти та класифікувати їх. Це важливий аспект ШІ, що застосовується у багатьох сферах, від медицини до автомобільної промисловості.
Розпізнавання тексту: OCR
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект використовує технологію оптичного розпізнавання символів (OCR) для перетворення тексту з зображень у редагований формат. Ви навчитеся працювати з бібліотеками Python, такими як Tesseract, для обробки та аналізу зображень, що містять текст. Зрозумієте, як налаштовувати моделі OCR для точного розпізнавання тексту в різних умовах і застосовувати цю технологію для автоматизації процесів, наприклад, в документах або на сканованих зображеннях.
Вивчення голосових команд
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект використовує технології розпізнавання мови для обробки голосових команд. Ви навчитеся працювати з бібліотеками Python, такими як SpeechRecognition, для перетворення голосових повідомлень у текст. Також ви ознайомитесь з принципами побудови голосових асистентів, налаштуєте їх для виконання простих команд, таких як управління додатками або запити до баз даних. Це дозволить вам створювати інтерактивні голосові інтерфейси для різних проєктів.
Генерація тексту: створюємо історії
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект може генерувати текст, створюючи історії, вірші або інші творчі тексти. Ви навчитесь працювати з бібліотеками, такими як GPT або RNN, для навчання моделей на великому обсязі тексту. Розглянете, як налаштовувати ці моделі для генерації цікавих і змістовних історій, що відповідають заданим параметрам. Це дозволить вам створювати творчі проєкти, від генерації казок до написання сценаріїв для ігор чи відео.
Аналіз емоцій у тексті
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект може аналізувати емоційний тон тексту, визначаючи настрої, такі як радість, сум, гнів чи страх. Ви навчитесь працювати з бібліотеками Python, такими як TextBlob і VADER, для виявлення емоцій у текстах та коментарях. Розглянете, як ці технології застосовуються для автоматичного аналізу відгуків, соціальних мереж або чату, щоб зрозуміти, як люди реагують на різні події чи продукти. Це допоможе створювати додатки для моніторингу настроїв або покращення взаємодії з користувачами.
Робота з великими даними
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як працювати з великими обсягами даних, які зазвичай неможливо обробити традиційними методами. Ви навчитесь використовувати інструменти та бібліотеки Python, такі як Pandas, Dask та PySpark, для ефективної обробки та аналізу великих наборів даних. Розглянете основи зберігання, обробки і візуалізації даних, а також техніки оптимізації роботи з великими даними. Це дозволить вам вирішувати складні задачі, пов'язані з аналізом інформації, що надходить у реальному часі, або великих баз даних.
Прогнозування трендів
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект може допомогти у прогнозуванні майбутніх трендів на основі аналізу даних. Ви навчитесь використовувати алгоритми машинного навчання, такі як регресія, деревоподібні моделі та нейронні мережі, для прогнозування змін у різних сферах, від фінансів до соціальних мереж. Розглянете, як збирати, обробляти та аналізувати дані для побудови точних моделей, які допомагають передбачити майбутні події або тренди. Це корисний навик для створення стратегій розвитку бізнесу чи аналізу популярних тем в Інтернеті.
Створюємо систему рекомендацій
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як створювати систему рекомендацій, яка допомагає користувачам знаходити найбільш релевантний контент, продукти чи послуги на основі їхніх уподобань. Ви навчитесь використовувати алгоритми, такі як фільтрація за змістом і колаборативна фільтрація, для аналізу даних про користувачів та їхні вподобання. Розглянете, як працюють системи рекомендацій на практиці в таких платформах, як Netflix, Amazon та Spotify, і навчитесь створювати свої власні системи для рекомендації фільмів, музики чи товарів.
Автоматизація рутинних завдань
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як за допомогою штучного інтелекту та програмування можна автоматизувати рутинні завдання, що зазвичай займають багато часу. Ви навчитесь створювати скрипти на Python для автоматизації процесів, таких як обробка даних, організація файлів, відправка електронних листів або управління соціальними мережами. Опануєте інструменти, які дозволяють спростити роботу та зекономити час, застосовуючи їх для виконання повторюваних операцій без людської участі.
Використання АІ у дизайні
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект допомагає створювати інноваційний дизайн у різних сферах - від графічного дизайну до веб-дизайну та розробки продуктів. Ви навчитесь використовувати інструменти ШІ для автоматизації процесів дизайну, таких як генерація графічних елементів, адаптивний дизайн, або навіть створення унікальних візуальних стилів. Опануєте методи роботи з AI для розпізнавання патернів у зображеннях, оптимізації дизайну користувацьких інтерфейсів і створення креативних рішень, що змінюють підхід до творчих процесів.
Ігровий ШІ: створюємо бота для гри
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як створювати штучний інтелект для відеоігор, розробляючи бота, який може самостійно грати і приймати рішення. Ви навчитесь використовувати алгоритми машинного навчання та методи штучного інтелекту, такі як алгоритм мінімакса або навчання з підкріпленням, для створення бота, який може адаптуватися до змінних умов гри. Ви також розглянете, як покращити взаємодію з користувачем і зробити гру цікавішою завдяки інтелектуальним суперникам.
Пошукові системи
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як працюють сучасні пошукові системи, використовуючи Elasticsearch та Whoosh для ефективного пошуку та обробки великих обсягів даних. Ви навчитесь налаштовувати ці інструменти для індексації текстової інформації та швидкого пошуку за ключовими словами. Розглянете, як створювати та оптимізувати пошукові запити, використовувати фільтрацію, агрегацію та інші методи для покращення результатів пошуку, що дозволяє створювати потужні й точні пошукові системи для ваших додатків.
Перевірка зображень на фейки
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект використовується для виявлення фальшивих зображень та відео, створених за допомогою технологій Deepfake. Ви ознайомитесь з алгоритмами машинного навчання та нейронними мережами, які дозволяють визначати маніпульовані медіа, аналізуючи їхні особливості. Ви навчитесь використовувати інструменти для виявлення підроблених зображень, розпізнавання ознак фальсифікації та застосовувати ці технології для боротьби з дезінформацією та забезпечення правдивості контенту в Інтернеті.
ШІ у кіно: аналіз фільмів
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект використовується для аналізу фільмів і відгуків про них, зокрема через техніки аналізу емоцій (sentiment analysis). Ви навчитесь застосовувати алгоритми для виявлення емоційного тону в рецензіях, відгуках або навіть у самому сценарії фільму. Розглянете, як за допомогою аналізу настроїв можна визначити, чи є фільм позитивним, негативним або нейтральним для глядачів, а також як це застосовується в маркетингу, рекомендаційних системах та аналізі популярності фільмів.
Навчання гри "Тік-так-то"
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як створювати штучний інтелект для гри в "Тік-так-то" за допомогою алгоритму мінімакс. Алгоритм мінімакс використовується для побудови ідеальних стратегій в іграх з нульовою сумою, де два гравці мають протилежні цілі. Ви навчитесь реалізовувати цей алгоритм, який перебирає всі можливі ходи, оцінює їх та вибирає оптимальний для кожного гравця. Розглянете, як ШІ може приймати рішення на основі поточної ситуації на дошці, забезпечуючи виграш або нічию, і як цей алгоритм застосовується до різних ігор.
Автопілот: моделюємо рух авто
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як створити просту модель автопілота, який може рухатися по трасі, використовуючи бібліотеки SimPy та OpenCV. Ви навчитесь моделювати рух автомобіля в реальному часі, використовуючи симуляцію та алгоритми для управління шляхом, виявлення об'єктів та реагування на зміни в оточенні. SimPy дозволяє моделювати різні аспекти роботи системи, а OpenCV - здійснювати розпізнавання зображень і допомагати автопілоту реагувати на перешкоди, знаки або інші важливі елементи. Це дозволить вам зрозуміти основи автоматичного управління та комп'ютерного зору в контексті автономних транспортних засобів.
Моделювання погоди
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як використовувати штучний інтелект для моделювання та прогнозування погодних умов, застосовуючи бібліотеки TensorFlow та NumPy. Ви навчитесь працювати з даними про погоду, такими як температура, вологість, швидкість вітру, для створення моделей, які можуть прогнозувати майбутні погодні умови. За допомогою TensorFlow ви навчитесь розробляти нейронні мережі для прогнозування, а NumPy допоможе в обробці та аналізі даних. Це дозволить вам створювати потужні моделі для передбачення змін у погоді на основі історичних даних.
Створення власного голосового асистента
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як створити власного голосового асистента, використовуючи бібліотеки SpeechRecognition та GPT. Ви навчитесь обробляти голосові команди, записуючи звук за допомогою мікрофона та перетворюючи його в текст за допомогою SpeechRecognition. Потім ви використаєте GPT або інші моделі для генерації відповідей на основі отриманого тексту. Ви навчитесь налаштовувати свого асистента для виконання різних дій, таких як пошук інформації в Інтернеті, управління пристроями або надання простих відповідей на питання. Це дозволить створити інтерактивний голосовий інтерфейс для ваших проєктів.
Етика ШІ: як з ним дружити?
У цьому розділі ви дізнаєтесь про етичні питання, які виникають при розробці та використанні штучного інтелекту. Ми розглянемо, як забезпечити прозорість, справедливість і відповідальність при створенні та застосуванні ШІ, а також важливість захисту приватності та безпеки даних. Ви дізнаєтесь, як уникати упередженості в алгоритмах і як забезпечити, щоб технології ШІ служили на благо суспільству. Цей розділ допоможе вам зрозуміти, як працювати з ШІ етично та відповідально, підтримуючи баланс між інноваціями та моральними принципами.
Використання ШІ в медицині
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як штучний інтелект застосовується в медицині для аналізу медичних зображень, таких як рентгенівські знімки, МРТ, УЗД та інші. Ви навчитесь використовувати технології комп'ютерного зору, зокрема методи розпізнавання зображень, для автоматичного виявлення ознак захворювань, таких як пухлини, переломи чи інші патології. Використовуючи бібліотеки, як TensorFlow та Keras, ви створите моделі, які здатні класифікувати та оцінювати медичні зображення, допомагаючи лікарям у швидкому та точному діагностуванні.
Інтеграція з ІоТ
У цьому розділі ви дізнаєтесь, як інтегрувати штучний інтелект з Інтернетом речей (IoT) за допомогою Raspberry Pi та OpenCV. Ви навчитесь підключати датчики та камери до Raspberry Pi, збирати дані з реального світу та обробляти зображення в реальному часі за допомогою OpenCV. Це дозволить створювати смарт-пристрої, які можуть виконувати завдання, такі як розпізнавання об'єктів, виявлення руху або аналіз оточення. Розглянете, як використовувати цю інтеграцію для створення розумних систем безпеки, автоматизації дому чи інших IoT рішень, що використовують комп'ютерний зір і ШІ.
Робота над власними проєктами
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Сертифікат про проходження курсу
- Проєкт в портфоліо
- Використання сучасних технологій ШІ
- Інтерактивність
Викладачі курсу
Сергій - Python, Front End
Подать заявку
