Лучшие IT курсы в Украине

Курс містить усю інформацію, яка знадобиться IT-фахівцеві на початку його кар'єри. Ви опануєте базові аспекти програмування та зможете розуміти принципи створення програмного забезпечення.

Програма курсу

Огляд мов програмування

• Огляд парадигм програмування
• Огляд сучасних мов програмування

Поняття алгоритму

• Роль алгоритму у рішенні задач
• Поняття і властивості алгоритму
• Типи алгоритмів

Базові конструкції програмування

• Поняття синтаксису і семантики мов програмування
• Змінні, типи даних, вирази і присвоювання значень змінним
• Подання даних у пам'яті комп'ютера: біти, байти і т.п.
• Найпростішие введення/виведення
• Умовні конструкції та їх різновиди
• Ітеративні конструкції (цикли)

Базові структури даних

• Одномірні масиви і робота з ними
• Двовимірні масиви і робота з ними
• Призначені для користувача об’єкти, їх властивості та методи
• Поняття асоціативного масиву і принципи роботи з ним
• Формат JSON
• Особливості роботи з рядками
• Особливості роботи з датами

Функції

• Опис функції
• Виклик функції
• Параметри функцій
• Передача параметрів з точки виклику в функцію

Побудова простого графічного інтерфейсу (GUI)

• Форми і робота з елементами управління на web-формах
• Події, обробка подій миші

Основи роботи з системою контролю версій

Чому ви навчитеся

• Аналізувати задачу та будувати алгоритми програми, використовуючи умовні і циклічні конструкції
• Працювати зі змінними, функціями й подіями
• Орієнтуватись в базових поняттях програмування та розуміти, який IT-напрямок є для тебе найближчим
• Працювати з одномірними та двомірними масивами даних

Особливості курсу

• Підтримка ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

Спочатку ви будете вивчати синтаксис мови PHP, принципи back end-розробки, занурюватися в поняття cookie, sessions і працювати з ними. Потім ви навчитеся передавати та зберігати важливу інформацію, шифрувати й хешувати, розпізнавати атаки й боротися з ними. Також ми будемо розбирати ін'єкції SQL і коду, фреймворки й MVC, будемо розбиратися в архітектурі та структурі проєкту. Наприкінці курсу ви напишете невеликий курсовий проєкт, поповните своє портфоліо та будете готові до першої роботи.

Програма курсу

Веб-додатки та роль мови PHP в роботі з ними

• Як влаштований інтернет?
• Клієнт-серверна архітектура
• Налаштування ПО

Основи мови PHP

• Змінні, константи
• Вирази, оператори
• Типи даних та приведення типів
• Керівні конструкції

Робота з масивами

• Цикли
• Масиви
• Робота з асоціативними масивами

Функціональне програмування

• Функції
• Область видимості змінних
• Суперглобальні змінні
• Сувора типізація

Огляд вбудованих функцій

• Огляд вбудованих функцій (функції для роботи з рядками та масивами)
• Рекурсія
• Стилі кодування

Фільтрація, валідація даних і робота з формою

• Робота з веб-формами
• Приймання й оброблення даних від користувача
• Фільтрація та валідація даних
• Основи протоколу HTTP
• Що собою являють заголовки відповіді й запиту?

Робота з файловою системою

• Робота з файловою системою
• Читання та записування даних до файлу

Cookies, sessions

• Регулярні вирази
• Робота з cookie
• Sessions
• Відмінності sessions від cookies, їхнє спільне використання

Реляційна модель баз даних

• SQL - мова запитів
• Запити на вибірку даних
• Робота з JOIN
• Робота з множинами

Основні запити SQL

• Запити з Group by, Having
• Запити DDL

MySQL: системи управління базами даних (СУБД)

• Нормалізація, цілісність даних
• Транзакції
• MySQL: системи управління базами даних
• Надсилання запитів до СУБД за допомогою PHP

Робота над спільним проєктом "Інтернет-магазин"

• Робота над спільним проєктом "Інтернет-магазин" (Тривалість: 3 уроки)
• Розбір архітектурних рішень в проєкті
• Знайомство з шаблонами відображення

Створення CMS

• Створення CMS у проєкті

Хостинг

• Надсилання пошти
• Хостинг
• Системи контролю версій
• Робота з XML, JSON

Основи Linux

• Налаштування Ubuntu
• Серверна та десктопна версії
• Базові команди Linux
• Встановлення веб-сервера Nginx
• Встановлення PHP
• Встановлення MySQL
• Деплой Symfony-додатку на DigitalOcean

Основи Git

• Встановлення та налаштування
• Команди Git
• Огляд GitHub, GitLab и Bitbucket
• Створення проєкту и заливка на GitHub

Composer

• Встановлення та налаштування
• Автозавантажувач класів
• Огляд офіційного репозиторія Packagist
• Створення власних пакетів

PHP 7.X

• Нові можливості PHP 7.0
• Нові можливості PHP 7.1
• Нові можливості PHP 7.2
• Нові можливості PHP 7.3
• Нові можливості PHP 7.4

ООП

• Інкапсуляція
• Спадкування
• Поліморфізм
• Класи і Об’єкти
• Абстрактні класи
• Інтерфейси
• Методи класу
• Статичні методи
• Магічні методи
• Константи
• Трейти
• Винятки
• Неймспейси
• Автозавантаження
• Композиція замість наслідування

Стандарти PSR

• Огляд стандартів PSR-0, PSR-4 і PSR-1, PSR-2

Шаблони проєктування, SOLID, DRY, KISS, YAGNI

• Основні породжуючі шаблони
• Основні структурні шаблони
• Основні поведінкові шаблони

Reflection API

• PHPDoc
• phpDocummentor
• Анотації

Standard PHP Library (SPL)

• Структури даних
• Ітератори
• Основні класи і функції

Безпека в PHP

• Основні типи атак
• Шифрування
• Хешування
• Стандартні практики щодо захисту веб-додатків
• Symfony Security компонент

Налагодження, попередження помилок, профілювання, оптимізація

• Які бувають типи помилок в PHP, ієрархія класів винятків
• Конструкція try-catch-finally
• Створення власних класів винятків
• Логування помилок і його важливість
• Профілювання коду
• Налагодження xDebug, аналіз чужого коду

REST

• Огляд архітектури REST
• Модель зрілості REST-сервісів
• HATEOAS
• Стандарт HAL
• Специфікація JsonAPI
• Клієнт Guzzle
• FOSRestBundle для Symfony

Тестування

• Юніт тести
• Функціональні тести
• Фреймворки для тестування Codeception, PHPUnit, Symfony PHPUnit Bridge

CI сервіси: Travis CI, Scrutinizer CI

Використання Docker. Контейнеризація додатків

• Введення в Docker
• Що таке контейнер?
• Відмінність Docker від Vagrant
• Вступ в docker-compose
• Створення LEMP стека на базі docker

СУБД MySQL

• Об'єднання таблиць
• Індекси
• Оптимізація запитів і команда EXPLAIN
• Транзакції
• Тригери і збережені процедури
• Двигуни InnoDB & MyISAM

Сервісна архітектура

• Поняття сервісів
• Контейнери
• Dependency Injection

Огляд популярних фреймворків

• Zend Framework
• Yii
• Framework Phalcon
• Laravel Framework
• Framework Symfony

MVC i Symfony 4 Framework

• Встановлення та налаштування
• Створення простої сторінки
• Роутинг
• Twig
• Doctrine ORM

Компоненти Symfony

• Yaml
• Filesystem
• Finder
• Console
• Process
• PHPUnit Bridge
• Validator
• Form

Чому ви навчитеся на курсі

• Використовувати мову PHP для найрізноманітніших завдань
• Писати складні проєкти, використовуючи фреймворки
• Запускати власний проєкт і працювати над ним
• Претендувати на посаду Junior Developer в ІТ-компаніях
• Знаходити проєкти на фрілансі та презентувати себе роботодавцеві
• В рамках курсу ви будете працювати в групах над реальними проєктами

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Курс призначений для студентів, які хочуть навчитися програмувати на основі платформи Java Standard Edition. Ми навчимо вас розробці та налагодженні аплікацій, познайомимо з основними елементами технології та конструкціями мови Java Standard Edition, основними архітектурними та проектировочними прийомами в рамках платформи. Ви навчитеся основам Web-програмування та дізнаєтеся про мережеві можливості Java. Під керівництвом викладача самостійно напишіть програмний проєкт та презентуєте його.

Програма курсу

Загальна характеристика мови Java

• Історія мови Java
• Байт-код
• Віртуальна машина Java (JVM)
• Трансляція, інтерпретація та компіляція
• JIT-компіляція
• JDK та його структура
• Команди JDK:
  • javac
  • java
  • appletviewer
  • jar (en10)
• Їх використання та параметри
• Пошук та завантаження класів
• Створення та запуск першої програми на Java
• Вихід із програми та завершення її роботи
• Використання Eclipse та NetBeans IDE: створення та виконання прикладних програм

Типи даних та основні операції з ними

• Алфавіт мови
• Коментарі
• Ключові слова
• Прості (примітивні) типи даних
• Ідентифікатори, вибір імен ідентифікаторів
• Змінні та константи
• Оголошення та ініціалізація змінних
• Типи даних: прості та за посиланням
• Область видимості та час життя змінних
• Оператори
• Операції:
  • арифметичні
  • привласнення
  • відносини
  • логічні
• Перетворення та приведення числових типів
• Пріоритет операцій
• Використання круглих дужок

Потік керування

• Складовий оператор (блок)
• Умовний оператор та його види
• Цикли: for, while, do while
• Нескінченні цикли
• Оператор switch
• Переривання потоку керування, мітки
• Оператор goto

Масиви

• Оголошення та ініціалізація масивів, у т.ч. анонімні
• Лінійні та багатовимірні масиви, "нерівні" масиви
• Ітерація щодо елементів масиву
• Масиви та присвоєння
• Передача та повернення масивів в/з методів
• Копіювання масивів
• Клас Arrays: заповнення, порівняння елементів та їх сортування
• Пошук у масивах
• Параметри командного рядка
• Методи: аргументи змінної довжини

Введення в ОВП. Введення у UML

• Об'єктна модель
• Основні положення:
  • абстрагування
  • інкапсуляція
  • модульність
  • ієрархія
• Об'єкти та класи
• Об'єкти
• Визначення (з прикладами)
• Стан
• Поведінка
• Операції
• Ідентичність
• Інкапсуляція
• Класи та інтерфейси
• UML. Нотація UML
• Діаграми класів
• Відношення між об'єктами
• Залежності, їх різновиди
• Резюме
• Асоціації
• Реалізації
• Зв'язки, їх множинність

Об'єкти та класи

• Класи
• Поля та методи (визначення, синтаксис оголошення)
• Специфікатори доступу public і private
• Поля класів: ініціалізація явна та за замовчуванням, специфікатор final та константи
• Доступ до полів та методів
• Методи: параметри (посилання та прості типи) та повертаються, використання setта get-методів, перезавантаження методів, правила перезавантаження, ключове слово strictfp
• Конструктори: конструктори за замовчуванням, виклик одного конструктора з іншого
• Блоки ініціалізації
• Статичні поля та методи: ініціалізація константи, статичні блоки ініціалізації
• Використання цього для доступу до членів класу
• Збір сміття та видалення об'єктів

Спадкування та поліморфізм. Пакети

• Спадкування та поліморфізм як інструмент створення ПЗ
• Суперклас та підкласи, ставлення узагальнення, успадкування в Java
• Виклик конструкторів суперкласів, порядок дзвінків. Ключове слово super()
• Перевизначення методів, правила перевизначення
• Спадкування та статичні поля та методи класів
• Абстрактні класи та методи - поняття, виклик конструкторів, реалізація методів у субкласи
• Інтерфейси. "Множинне" успадкування
• Визначення та реалізація інтерфейсів
• Розширення інтерфейсів
• Композиція як альтернатива множинному успадкування
• Поліморфізм
• Ієрархія наслідування
• Перетворення та приведення типів
• Використання встановцівід
• Відмова від успадкування: термінальні (final) методи та класи
• Включення як альтернатива множинному успадкування
• Пакети
• Вкладення пакетів
• Повторне використання коду та пакети
• Захист доступу
• Імпорт: класів, статичних методів та полів

Клас Object

• Глобальний суперклас Object
• Методи equals(), hashCode(), toString(), finalize(), clone() та ін.
• Правила реалізації equals() та hashCode()
• Інтерфейс Cloneable та його реалізація
• Клонування: поверхневе та глибоке

Внутрішні класи. Перелік

• Синтаксис оголошення
• Створення об'єктів внутрішніх класів
• Поля та методи внутрішніх класів
• Вкладення внутрішніх класів та доступ до членів зовнішніх класів
• Посилання це у внутрішньому класі
• Доступ до полів та методів зовнішнього класу з внутрішнього
• Внутрішні класи та специфікатори доступу
• Вкладені інтерфейси
• Застосування внутрішніх класів
• Внутрішні локальні класи (Method-LocalInnerClasses)
• Анонімні внутрішні класи
• Вкладені (внутрішні статичні) класи (статичні класи)
• Створення екземплярів
• Доступ до екземпляра зовнішнього класу
• Компіляція програм із внутрішніми класами
• Перелік
• Перерахування як класи
• Методи values(), valueof(), name(), ordinal()
• Константи, конструктори, методи та поля
• Перерахування та конструкція switch
• Імпорт членів перерахувань

Презентація програмного проєкту

• Клас String
• Постійні об'єкти
• Зберігання рядків у пам'яті
• Основні операції класу String (створення, конкатенація, порівняння, пошук символів та підрядків у рядках та ін.)
• Перетворення найпростіших типів даних
• Розбивка рядків: клас StringTokenizer
• Змінні об'єкти: класи StringBuffer та StringBuilder
• Основні методи
• StringBuffer vs StringBuilder
• Класи BigInteger та BigDecimal
• Основні операції
• Документування коду
• Включення коментарів
• Документування пакетів
• Дескриптори загального призначення
• Коментарі до класів, методів та полів
• Використання javadoc

Обробка помилок та виключення

• Підходи до обробки помилок часу виконання
• Поняття виключення та виняткової ситуації
• Ієрархія класів виключень у Java
• Контрольовані (що перевіряються) та неконтрольовані (не перевіряються) винятки
• Генерація виняткової ситуації та оператор throw
• Оголошення контрольованих винятків, ключове слово throws
• throws та перезавантаження методів
• Перехоплення винятків
• Перехоплення "всіх" винятків
• Обробка винятків
• Повторна генерація винятків
• Блок finally: звільнення ресурсів
• Створення власної ієрархії винятків
• Реєстрація помилок, логування: логери, рівень логгер, рівень повідомлень, обробники (об’єкти підкласу java.util.logging.Handler)
• Приклад

Рефлексія

• Основні можливості Reflection API
• Клас Class
• Використання Reflection API для отримання вказівників на функції
• Використання Reflection API для доступу до приватних членів

Система введення-виведення

• Потоки, ієрархія класів потокового введення-виведення:
  • поняття потоку
  • потоки введення/виводу
  • механізм роботи з потоками
  • ієрархія потокового введення-виводу
• Субкласи FilterOutputStream та FilterInputStream
• Байтові потоки
• Символьні потоки
• Клас File. Клас RandomAccessFile
• Серіалізація та десеріалізація об'єктів:
  • поняття
  • призначення
  • реалізація
• Приклад
• Інтерфейс Externalizable

Універсальні типи. Класи колекцій

• Параметризовані типи: класи та інтерфейси
• Параметри типу
• Обмеження накладені на параметризовані типи:
  • прості типи
  • інстанціювання
  • суперклас
  • виняток
• Параметризовані типи та JVM
• Поняття абстрактного типу даних (АТД)
• Структури даних:
  • списки
  • стеки
  • множини
  • дерева
  • карти
• Обхід колекцій:
  • інтерфейси Iteratorта та ListIterator
  • цикл "foreach"
• Компаратори
• Клас Collections:
  • пошук та сортування елементів
  • заповнення
  • синхронізований уявлення
  • незмінні уявлення та ін

Багатопоточність

• Концепція потоку.
• Стан потоку:
  • створення потоків
  • -runnable і -runninig потоки
  • waiting / blocked / sleeping-потоки
  • стан потоку dead
• Пріоритети потоків
• Метод yield()
• Метод join()
• Потоки-демони
• Синхронізація:
  • синхронізація методів
  • синхронізаційні блоки
• Отримання lock об'єкта та блокування
• Взаємодія потоків (ThreadInteraction)

Робота з базами даних

• Основи побудови баз даних
• Нормальні форми
• Запити SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• JDBC
• Driver, Connection, Statement, ResultSet
• Пул з'єднань
• Data Access Object

Робота з XML

• Знайомство з XML
• Поняття формальної коректності та допустимості
• Потоковий аналіз з урахуванням SAX
• Аналіз на базі DOM
• Генерація Java-класів за схемою

Мережеві можливості Java

• Клас URL
• Клас URLConnection
• Сокети

Технологія RMI

• Загальні уявлення про технології розподіленого програмування
• Принципи організації RMI

Java Beans

• Поняття про Java Beans
• Проблема persistence
• Збереження біна у XML-файлі

Основи веб-програмування

• Принципи клієнт-серверної взаємодії
• Поняття та життєвий цикл сервлету
• Організація JSP-сторінки
• Зумовлено змінні
• Взаємодія JSP і JavaBeans
• Передача даних між сторінками
• Область видимості бина

Інверсія управління в Java

• Поняття Inversion of Control
• Характеристика SpringIOC
• Контрольний тест

Захист програмного проєкту

Мінімальні вимоги до учасників

Базові знання процедурного та об'єктно-орієнтованого програмування.

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу
• Заняття 2 рази на тиждень

Курс Web Design Pro - це комплексна програма, завдяки якій ви не тільки дізнаєтеся про UX/UI, але й на практиці навчитеся всього, що має знати вебдизайнер. Саме цей фахівець створює концепцію для майбутнього сайту або додатка, вигадує структуру та переходи на сторінки відповідно до логіки користувача та потреб замовника.

Програма курсу

Вступ

• Знайомство. Вступ до курсу
• Поняття: дизайн, інтерфейс, UX, UI, Product Designer
• Роль UX/UI дизайнера в проєкті
• Етапи розробки проєкту

Інструменти дизайнера

• Огляд інструментів. Figma, Miro, Balsamiq, Notion, After Effects та інші
• Методи пришвидшення роботи у Figma
• Плагіни та ресурси. Figma Community
• Порядок та структурування документа

Цифрові продукти і їхнє просування

• Що таке цифровий продукт?
• Види цифрових продуктів
• SEO (основи пошукової оптимізації)
• SMM (основи просування в соцмережах)
• Контекстна реклама

UX-дослідження й архітектура

• UX-стратегія
• Юзабіліті та аксесебіліті
• Брифінг
• Діалог із замовником
• Постановка завдань, цілей та бізнес вимоги
• Конкурентний аналіз
• Візуальний аналіз
• Опитування ЦА
• Jobs to be done (JTBD). JTBD interview. Job Story
• Персони, Карта емпатії, User Stories
• Customer Journey Map
• Модель Кано
• User Flow
• Структура проєкту
• UX-копірайтинг

Де шукати натхнення

• Мудборд
• Ресурси для натхнення, розвиток "гостроти ока", тренди
• Методи генерування ідей

Дизайн системи та UI-кіти

• Особливості застосування та відмінності
• Компоненти. Навігація, елементи, блоки
• Огляд UI kit для iOS/Android
• Плагіни та лайфхаки

UI-концепція

• Підходи Mobile First / Desktop First
• Скетчинг, Warframing, Прототипування
• Модульні сітки. Анатомія. Види сіток
• Іконки в інтерфейсах, стиль та формати
• Фото та ілюстрації - технічні вимоги, тренди, корисні ресурси
• Шрифти. Де шукати? Як поєднувати?
• Типографія. Робимо текст зручним для читання
• Композиція. Візуальна ієрархія, теорія близькості та інші прийоми
• Кольори. Як вибирати? Інструменти, ресурси
• Адаптивний дизайн
• Auto Layout

Гайдлайни

• Як їх застосовувати?
• Огляд гайдлайнів для Android, iOS
• Огляд Material Design
• Огляд Fluent Design Guidelines

Основи анімації

• Основи UI-анімації
• Анімація інтерфейсу/іконок/ілюстрацій у Figma
• Анімація інтерфейсу/іконок/ілюстрацій в After Effects

Аналітика

• Google Analytics
• Hotjar

Тестування

• Сценарії для тестування
• Складання гіпотез для покращення інтерфейсу
• Юзабіліті тестування
• А/В тестування

Передавання макетів у розробку

• Обов'язкові елементи
• Особливості передачі сайтів та додатків розробникам

Портфоліо. Публікація кейсу на Behance

• Особливості різних ресурсів
• Як оформляти кейси?
• Часті помилки та лайфхаки

Особливості курсу

• Підтримка ментора
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Курс "SQL Tuning for Developers" допоможе слухачам навчитися визначати та налаштовувати неефективні SQL оператори. Буде розглянуто методи, які дозволяють отримати різні рівні інформації про те, як сервер бази даних Oracle виконує SQL оператори. Це дозволить слухачам визначати причини неефективності SQL операторів.

Програма курсу

Вступ до налаштування SQL

• Обхідні шляхи для покращення продуктивності
• Аналіз неефективного SQL
• Основні методики налаштування SQL
• Стратегія аналізу запитів

Використання SQL Trace i TKPROF

• Вивчення трасувального файлу для розуміння рішень оптимізатора
• Трасування "від кінця до кінця"

Основні методики налаштування

Переписування запитів для покращення продуктивності.

Основи оптимізатора

• Огляд подання оператора SQL, його реалізації та виконання
• Компоненти оптимізатора

Інтерпретація послідовного плану виконання

• Різні способи отримання планів виконання
• Використання моніторингу SQL
• Інтерпретація послідовного плану виконання

Оптимізатор: Методи доступу до таблиць та індексів

Різні способи доступу до даних таблиць та індексів.

Оптимізатор: Операції з'єднання

Різні способи з'єднання таблиць.

Інші методи доступу

Статистика оптимізатора

• Статистика таблиць, стовпців та індексів
• Системна статистика оптимізатора
• Автоматичний збір статистики оптимізатора

Використання змінних прив'язки

• Взаємодія з механізмом адаптивного розподілу курсорів
• Використання параметра ініціалізації CURSOR_SHARING

Шаблони планів використання SQL

Використання шаблонів планів виконання SQL.

Слухачі отримають знання для виконання таких дій:

• Інтерпретація плану виконання та різних методів доступу до даних
• Моніторинг виконання SQL оператора в режимі реального часу
• Збір статистики по роботі додатків на різних рівнях (трасування додатків) та інтерпретація зібраної статистики
• Пошук SQL операторів, що потребують оптимізації, та вибір правильного способу їх налаштування
• Розуміння роботи оптимізатора запитів (Query Optimizer)
• Забезпечення стабільної продуктивності оптимізованих SQL операторів у змінному середовищі

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

Програма курсу

Вступ до глибокого навчання (DL)

• DL для задач обробки природньої мови (NLP) та комп’ютерного зору (CV). Інші прикладні галузі
• Що таке нейронна мережа (NN)?
• Компоненти NN. Перцептрон
• Як навчається NN? Градієнтний спуск
• Функція втрат. Пряме і зворотне розповсюдження

Основи PyTorch

• Проста NN у PyTorch
• Функції активації. Приховані шари VS вихідні шари
• Методи регулярізації. Рання зупинка. Dropout
• Залишкові з'єднання

Ембединги

• Представлення тексту у вигляді векторів
• Класичні алгоритми ембедингів для завдань NLP
• Word2vec, GloVe, fastText

Текст як послідовність

• RNN
• LSTM
• GRU

Моделі послідовності до послідовності (seq-to-seq)

• Bi-directional LSTM
• Моделі encoder-decoder

Transformers

• Attention. Encoder, decoder. Self-attention
• BERT vs GPT-2

Поширені завдання NLP з використанням Transformers

• Класифікація текстів
• Відповідь на запитання
• Семантичний пошук

Генеративні моделі

• Перефразування, сумаризація тексту
• Великі мовні моделі (LLMs)

Згорткові нейронні мережі

• Класифікація зображень
• Попередня обробка зображень. Аугментація

Трансфер навчання

• LeNet
• AlexNet
• VGGNet
• Inception
• ResNet
• EfficientNet

Детекція об'єктів

• R-CNN
• YOLO
• SSD

Семантична сегментація, об'єктна сегментація

• UNet
• Mask R-CNN
• YOLACT

Генерація зображень

• Автокодери. GAN
• Передача нейронного стилю

Diffusers

• Текстове підсумування зображення
• Text-to-Image
• Production

Оптимізація NN

• Налаштування гіперпараметрів
• Прискорення тренування
• Накопичення градієнта
• Контрольні точки градієнта
• Змішана середня точність

Розгортання

• FastAPI
• Моніторинг моделей у виробництві

Після курсу ви зможете

• Використовувати нейронні мережі для вирішення реальних задач обробки природної мови та комп’ютерного зору
• Користуватися фреймворком PyTorch, бібліотеками Hugging Face та OpenCV

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу
• Основний інструмент PyTorch

На курсі вчитимемося таргетингу в Facebook та Instagram. За два місяці навчимося запускати, вести й оптимізувати робочі рекламні кампанії. Працюємо з реальними кейсами та отримуємо фідбек

Програма курсу

Інтерфейс, доступ, основні функції

• Інтерфейс рекламного кабінету та Facebook Business Manager
• Особливості серверного пікселя
• Куди і як писати в підтримку, як вирішувати всі суперечливі моменти щодо реєстрацій Business Manager / рекламних кабінетів
• Як бути готовими до блокування рекламних кабінетів і Business Manager

Як працює аукціон. Типи таргету

• Принципи роботи рекламного аукціону
• Користувальницькі аудиторії
• Схожі аудиторії
• Аудиторії за інтересами
• Інструмент "статистика аудиторій"
• Включення/виключення аудиторій

Цілі рекламних компаній

• Рекламна воронка. Які типи взаємодій на яких етапах краще застосовувати
• Цілі рекламних кампаній для конверсій, лідів і повідомлень
• Цілі рекламних кампаній для трафіку та взаємодій
• Кампанії на охоплення

Типи плейсментів і підготовка креативів

• Де можна показувати рекламу
• Об'єднання різних типів плейсментів
• Ключові елементи рекламного оголошення

Створення та запуск кампаній

• Вибір бюджету та варіанти його розподілу
• Увімкнення/вимкнення/паузи - що можна робити, а чого не можна
• Кампанії із загальним бюджетом

Основні звіти

• Стандартні звіти рекламного кабінету
• Інструмент "інспектор"
• Показники кампаній, за якими варто слідкувати щодня
• Причини змінити таргет чи оголошення

Оптимізація та масштабування

• Масштабування кампаній
• Основні помилки в оптимізації та робочому зв'язуванні таргету та креативу

Зв'язок з іншими сервісами

• Зв'язок з Google Analytics та utm конструктор
• Tag manager
• Фіди даних

Особливості курсу

• Відеолекції та вебінари
• Real-life завдання
• Курсовий проєкт
• Регулярний фідбек
• Сертифікат за здобутки
• Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

• Констянтин Мартиненко - Партнер в агентствах Mediacraft та Perfectionist. Спеціаліст з Performance Marketing
• Руслан Бабій - Senior Paid Acquisition Specialist в Depositphotos
• Микола Шишкін - Senior Media Buyer Expert в Kyivstar
• Антон Чмихун - Marketing Specialist в Dragonfly Aerospace
• Олександра Захарова - Facebook PPC Team Lead в AUTODOC
• Інна Сумовська - Senior User Acquisition Manager
• Богдан Сухомлин - Marketing Team Lead в Cpamatica
• Юрій Гамалійчук - Senior Digital Marketing Specialist в Philips
• Олег Олійник - Senior User Acquisition Manager at Welltech

Впродовж навчання ви детально розберете сучасні cloud-рішення та технології машинного навчання. Курс за курсом, розглядатимемо їхні можливості та перспективи застосування, які відкриваються перед розробниками. Пройдете шлях від математичних основ моделей машинного навчання до комплексних бізнес-рішень на межі cloud та ШІ.

Програма курсу

Теми:

• Модуль 1. Innovative technologies in business and society | Part 1
• Модуль 2. Technical Project Management | Part 1
• Модуль 3. Strategies and advanced management in IT | Part 1
• Модуль 4. Python for developers
• Модуль 5. Intro to Cloud
• Модуль 6. Innovative technologies in business and society | Part 2
• Модуль 7. Technical Project Management | Part 2
• Модуль 8. Strategies and advanced management in IT | Part 2
• Модуль 9. Math and Statistics for AI
• Модуль 10. Databases (SQL)
• Модуль 11. AI Intro
• Модуль 12. Enterpreneurship | Part 1
• Модуль 13. Machine Learning
• Модуль 14. NoSQL
• Модуль 15. Cloud infrastructure services | Part 1
• Модуль 16. Enterpreneurship | Part 2
• Модуль 17. Cloud infrastructure services | Part 2
• Модуль 18. MLOps
• Модуль 19. Data Analysis OR Data Visualisation
• Модуль 20. Solution Design | Solution Architecture | 4 ETCS
• Модуль 21. Capstone project (Курсова робота) | 3 ETCS
• Модуль 22. Startup incubator (перед дипломна практика) | 10 ETCS
• Модуль 23. Master thesis (Магістерська дипломна робота) | 18 ETCS
• Модуль 24. Research & Development (курс по написанню дипломних та проведенню досліджень)
• Модуль 25. Вибіркові курси (2 курси з інших програм по 3 кредити) | 2*3 ETCS

Що ви вивчите

• Розглянете ключові принципи та основи технології машинного навчання
• На практиці навчитесь працювати з Big Data та Machine Learning для розгортання бізнес-рішень
• Розберете найпопулярніші сервіси для cloud-обчислень та їх інтеграцію з Python
• Розглянете стратегії використання cloud-технологій та платформ для обчислень та зберігання даних
• Навчитесь будувати відмовостійку та адаптивну інфраструктуру для додатків на основі cloud-технологій
• Розробите власний технологічний стартап чи рішення на перетині cloud та ML технологій

Вимоги до вступників

• Диплом бакалавра
• Англійська рівня B2 або вище
• Вміння програмувати на Python або іншій мові
• Сертифікати ЄВІ 2023 або 2024 років та складений ЄФВВ
• Вміння працювати з контейнерами
• Знання принципів хмарного середовища
• Готовність виділяти близько 20 годин на тиждень на навчання

Особливості курсу

• Повноцінна академічна програма розроблена відповідно до вимог та стандартів МОН України
• Можливість поєднувати з full-time роботою
• Доступ до ексклюзивних буткемпів та заходів партнерів SET University
• Менторський підхід та провідні викладачі з практичним досвідом з України, Європи та США
• Фундаментальна освіта в поєднанні з практикою, актуальні технології та робота над задачами реальних компаній
• Свій стартап в рамках диплому, глибинне розуміння роботи ІТ-бізнесів та розвиток лідерських навичок

Викладачі курсу

• Максим Почебут - Chief Learning Officer в Sigma Software Group
• Дмитро Кузьменко - Дмитро очолює та контролює команду з 20 ML-інженерів в LITSLINK
• Сергій Синьковський - Principal Security Engineer в Wildix. Ex-VP of Infrastructure в Dfns
• Готьє Вассер - Експерт з аналізу даних, AI та цифрової трансформації
• Євгенія Клепа - Підприємиця, виконавча директорка, координаторка проєктів, менторка та спікерка з 10-річним досвідом роботи у сфері технологій
• Артем Кобрін - Досвідчений керівник хмарної практики в Neurons Lab, який має десятирічний успішний міжнародний досвід у сфері DevOps, безпеки та мережевого ШІ, IoT та аналізу даних
• Костянтин Соловйов - Експерт з комунікацій, власник маркетингової агенції та ментор стартап-акселератора
• Алекса Синячева - Співзасновниця Moeco, консультантка з розвитку стартапів, менторка Techstars, викладає курс підприємництва в SET University
• Артем Колишкін - Віце-президент з розробки програмного забезпечення, керівник відділу доставки Customertimes Corp в Східній Європі
• Дмитро Овчаренко - Директор технологічного офісу в N-iX
• Андрій Родіонов - Кандидат технічних наук, спеціаліст з Java-програмування
• Андрій Бігдан - Магістр комп’ютерних наук. Executive Manager в B2B Solutions
• Андрій Маєвський - Senior Director, Professional Services & Support в IRONSCALES
• Дмитро Терещенко - Магістр технічних наук, понад 20 років досвіду в IT
• Ірина Шимко - Mагістр з менеджменту та бізнес-аналізу
• Дмитро Корнілов - Дмитро має великий практичний досвід у створенні XR, Digital Fashion, віртуальних аватарів та метапроєктів для брендів
• Олена Сирота - Більше 20 років досвід роботи в ІТ в області розробки розподілених систем
• Максим Івашура - Досвідчений sr.DB/DWH інженер з більш ніж 30-річним досвідом роботи у сфері баз даних та складів даних
• Маргарита Мельник - Telecommunications engineer with a degree in Telecommunication Systems and Networks, PhD in Information Security, Associate Professor
• Денис Котов - Engineering Manager у BCD Travel

В межах програми поєднано, як фундаментальні та класичні технічні дисципліни, так і курси присвячені новітнім технологіям, зокрема: розробці та безпеці моделей машинного навчання та штучного інтелекту, блокчейн-технології, криптоекономіці, інтернету речей та кібербезпеці. Крім технологічного блоку в програмі передбачено набір модулів, присвячених менеджменту технологічних проєктів та лідерству. Результатом стануть навички ефективно керувати розробкою та запуском технічних проєктів, пітчингу ідеї потенційним інвесторам і не тільки.

Програма курсу

Модулі:

• Модуль 1. Innovative technologies in business and society | Part 1
• Модуль 2. Technical Project Management | Part 1
• Модуль 3. Strategies and advanced management in IT
• Модуль 4. Python for developers
• Модуль 5. Intro to Blockchain
• Модуль 6. Innovative technologies in business and society | Part 2
• Модуль 7. Technical Project Management | Part 2
• Модуль 8. Strategies and advanced management in IT
• Модуль 9. Math and Statistics for AI
• Модуль 10. Databases (SQL)
• Модуль 11. Machine Learning Fundamentals
• Модуль 12. Enterpreneurship | Part 1
• Модуль 13. Intro to Deep Learning
• Модуль 14. Smart contract development
• Модуль 15. Digital Transformation
• Модуль 16. Entrepreneurship | Part 2
• Модуль 17. NLP
• Модуль 18. Game Development
• Модуль 19. Data Analysis OR Data Visualisation
• Модуль 20. Solution Design | Solution Architecture | 4 ETCS
• Модуль 21. Capstone project (Курсова робота) | 3 ETCS
• Модуль 22. Startup incubator (перед дипломна практика) | 10 ETCS
• Модуль 23. Master thesis (Магістерська дипломна робота) | 18 ETCS
• Модуль 24. Research & Development (курс по написанню дипломних та проведенню досліджень) | 3 ETCS
• Модуль 25. Вибіркові курси | 2*3 ETCS

Що ви вивчите:

• Основні принципи технології блокчейн та її застосування, криптоекономіка та криптографія
• Інженерія машинного навчання, розробка штучного інтелекту, ефективні техніки та стратегії ChatGPT
• Керування базами даних, машинне навчання для роботи з великими даними
• Розуміння принципів кіберзахисту, бізнес-процесів та управління ризиками в сфері безпеки та якості даних
• Запуск технологічного стартапу: від ідеї до розробки MVP продукту, від побудови команди до залучення інвестицій
• Застосування теоретичних знань для розробки практичних рішень для ІТ-компаній під менторством викладачів, а також наукова робота

Попередні вимоги:

• Диплом бакалавра або магістра
• Результати ЄВІ (тільки для бакалаврів)
• Реєстрація на фаховий іспит в SET University (якщо є диплом магістра)
• Знання англійської мови не нижче рівня B2

Особливості курсу

• Повноцінна академічна програма розроблена відповідно до вимог та стандартів МОН
• Адаптивне онлайн-навчання - можна поєднувати навіть з full-time роботою у зручному для вас темпі
• Доступ до ексклюзивних буткемпів, заходів та технологічних спільнот-партнерів SET University
• Менторський підхід у викладанні від провідних викладачів з академічним та практичним досвідом з України, Європи та Штатів
• Фундаментальна освіта в поєднанні з практикою, актуальні технології та робота над задачами реальних компаній
• Свій стартап в рамках диплому, глибинне розуміння роботи ІТ-бізнесів та розвиток лідерських навичок

Викладачі курсу

• Готьє Вассер - Експерт з аналізу даних і цифрової трансформації, директор центру UC Berkeley Fisher Center for Business Analytics при Берклі
• Сергій Синьковський - VP of Infrastructure в Dfns
• Андрій Маєвський - Technical Product Director в Cyren
• Максим Почебут - Академічний директор та член академічної ради SET University
• Нік Гісінто - Працював оперативним співробітником у Центральному розвідувальному управлінні
• Андрій Родіонов - Кандидат технічних наук, спеціаліст з Java-програмування
• Сергій Семенов - Доктор технічних наук, понад 30 років досвіду роботи на різних посадах у сфері ІТ та кібербезпеки
• Дмитро Приймак - Інженер з більш ніж 10-річним професійним досвідом у проектуванні та створенні систем для розподіленої обробки даних
• Дмитро Овчаренко - Директор технологічного офісу в N-iX
• Артем Колишкін - Віце-президент з розробки програмного забезпечення, керівник відділу доставки Customertimes Corp в Східній Європі
• Євгенія Клепа - Підприємиця, виконавча директорка, координаторка проєктів, менторка та спікерка з 10-річним досвідом роботи у сфері технологій
• Ірина Шимко - Mагістр з менеджменту та бізнес-аналізу
• Дмитро Терещенко - Head of Information Security Department в Sigma Software Group
• Андрій Бігдан - Executive Manager в B2B Solutions
• Алекса Синячева - Співзасновниця Moeco, консультантка з розвитку стартапів та менторка Techstars
• Костянтин Соловйов - Експерт з комунікацій
• Дмитро Корнілов - Має великий досвід у створенні XR, Digital Fashion
• Дмитро Кузьменко - Очолює та контролює команду з 20 ML-інженерів в LITSLINK
• Максим Івашура - Досвідчений sr.DB/DWH інженер
• Юрій Ковальчук - Досвідчений блокчейн-інженер