Лучшие IT курсы в Украине

На цьому курсі основний акцент робиться на практичних навичках, під керівництвом викладачів з багаторічним досвідом. Учасники матимуть можливість оволодіти популярною мовою програмування Java, освоїти навички автоматизації тестування з використанням проєкту Selenium, зможуть створювати власні тестові фреймворки та незалежно проводити тестування.

Програма курсу

Модуль 1. Testing Fundamentals

• Agile/SCRUM
• QA vs QC
• Functional testing
• Non-functional testing
• Regression testing
• Test documentation
• Test policy
• Test strategy
• Test plan
• Test case
• Test management
• Defects
• Bug
• Bug reporting

Модуль 2. Java for QA

• Classes, packages, main(). System.out
• Data types, Objects
• Public, private enum, static, classloader
• Abstract classes,
• Interfaces
• Collection API
• Stream API, lambda, method reference
• Files and I/O, NIO

Модуль 3. Automation tools

• Selenium Web Driver
• Selenium Grid
• TestNG
• DBase testing
• Cross-browser testing
• Continuous integration
• Jenkins
• Maven
• Postman
• Behavior Driven Development
• Keyword-driven Testing

Фінальний проєкт

Кожен студент створює свій фінальний проєкт, який включає створення автоматизованих тестів для web-додатку, а також підготовку тестової документації для проєкту.

Бонусний модуль: Англійська для ІТ

Особливості курсу

• Живі заняття (19:00-22:00)
• Система оцінки знань
• Всі теоретичні знання закріплюються на практиці
• Робота над реальними кейсами та проєктами
• Сертифікат про закінчення навчання

Викладачі курсу

• Сергій Божий - Head of QA department at Unity-Bars
• Сергій Кудаєв - Mobile Automation Quality Assurance в Andersen
• Олександр Албул - Software QA Team Lead at Avetti
• Марія Карачун - Senior General QA Engineer в компанії IGAMA.tech
• Сула Вадим - QA Automation Engineer at Andersenlab

Хочеш навчитися анімувати текст, персонажів та векторні ілюстрації? За 24 години ми навчимо тебе працювати з After Effects: від шейпових примітивів до збереження готових анімацій. Погнали!

Програма курсу

Модуль 1 - Базові модифікатори After Effects

Заняття 1. Знайомство. Початок роботи в After Effects

• Створення проекту та композиції
• Налаштування програми
• Панелі інструментів
• Перша анімація

Заняття 2. Базові модифікатори та маски

• Властивості та модифікатори шарів
• Додавання зображень до проекту
• Маски та pre-compose
• Робота з графіками швидкості

Заняття 3. Анімація векторних ілюстрацій

• Атрибути шарів-фігур
• Підготовка файлів у форматі .аі, перенесення векторних фігур в After Effects
• Робота з векторними шарами
• Експорт відео

Заняття 4. Анімація тексту

• Властивості тексту. Панелі Character та Paragraph
• Аніматори текстових шарів
• Застосування ефектів

Модуль 2 - Розширені функції After Effects

Заняття 5. Робота з Expression

• Анімація з ефектом таймера
• Ефект псевдо-3D
• Прискорення роботи за допомогою Expression

Заняття 6. Робота з камерою

• Принцип дії камери. Нульовий об’єкт
• Parallax effect
• Анімація векторної ілюстрації з використанням камери

Заняття 7. Анімація персонажа

• Анімація ходи та емоцій вбудованими можливостями After Effects
• Rigging персонажа за допомогою плагіна

Заняття 8. Робота з відео та аудіо файлами

• Плагіни та відеоефекти
• Імпорт файлів в After Effects з графічних редакторів
• Робота з відео та аудіо файлами
• 2D та 3D tracking

Заняття 9. Розмова з кар'єрним менеджером

• Як і де шукати роботу для початківця і які інструменти при цьому використовувати
• Як правильно зробити резюме і яка інформація у ньому є надважлива, а що буде зайвим
• Як створити профіль на Linkedin, щоб його могли побачити потенційні роботодавці
• 7 порад, які допоможуть пройти онлайн співбесіду набагато успішніше
• Q&A

Особливості курсу

• Додаткові матеріали
• Кар'єрний менеджер
• Діджитал диплом для Linkedin

Викладачі курсу

• Мовчанюк Анастасія - Middle Motion Designer
• Анастасія Лінчук - Motion Design Lead

Курс проведе від базових функцій Excel до багаторівневих формул і таблиць. Після завершення ти зможеш зменшити свій час за рутинними задачами та автоматизувати звітності.

Програма курсу

Вступ до Excel

• Інтерфейс та основні можливості
• Типи даних, формати комірок
• Введення та редагування даних
• Основні гарячі клавіші та лайфхаки

Робота з формулами та функціями. Частина 1

• Основні оператори в Excel
• Формули та відносні/абсолютні посилання
• Функції SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT, COUNTA
• Робота з помилками (IFERROR, ISERROR)

Робота з формулами та функціями. Частина 2

• Логічні функції (IF, AND, OR)
• Функції пошуку (VLOOKUP, HLOOKUP, XLOOKUP)
• Робота з текстом (LEFT, RIGHT, MID, CONCATENATE, TEXTJOIN)
• Дата і час (TODAY, NOW, DATEDIF, EOMONTH)

Робота з великими масивами даних

• Автозаповнення та розширені фільтри
• Сортування та видалення дублікатів
• Використання формул масиву (SEQUENCE, UNIQUE, FILTER)
• Основи роботи з таблицями Excel

Умовне форматування та візуалізація даних

• Умовне форматування (правила, шкали, діапазони)
• Створення мініграфіків (sparklines)
• Використання піктограм та кольорового кодування

Зведені таблиці (Pivot Tables) та зведені діаграми

• Створення та налаштування зведених таблиць
• Використання зрізів (slicers)
• Додавання обчислюваних полів
• Зведені діаграми (Pivot Charts)

Розширені функції для аналізу даних

• Функції SUMIFS, COUNTIFS тощо
• Використання GETPIVOTDATA
• Робота з фінансовими функціями

Автоматизація роботи за допомогою Power Query

• Завантаження та очищення даних
• Трансформація таблиць
• Злиття та об'єднання даних
• Автоматизація оновлення звітів

Візуалізація даних

• Створення професійних графіків та діаграм
• Використання комбінаційних діаграм
• Дизайн та форматування дашбордів
• Інтерактивні елементи у звітах

Power Pivot та моделювання даних

• Робота з моделями даних
• Використання DAX-функцій у Power Pivot
• Створення звітів на основі зв'язків між таблицями

Макроси та VBA (базовий рівень)

• Запис та редагування макросів
• Автоматизація повторюваних завдань
• Основи синтаксису VBA

Вступ до Google Sheets

• Ознайомлення з інтерфейсом
• Робота з файлами
• Відмінності формул Google Sheets та Excel

Оформлення даних (основи)

• Основні можливості форматування
• Умовне форматування
• Візуалізація даних, основи

Візуалізація даних (розширене)

• Динамічні діаграми
• Графіки трендів
• Інтеграція умовного форматування

Підсумкове заняття та практичні кейси

• Оптимізація роботи в Excel
• Підготовка звітів
• Розбір запитань та закріплення матеріалу

В кінці курсу виконується дипломний проєкт

Особливості курсу

• Невеликі групи
• Система особистих кабінетів
• Доступ до відеозаписів занять
• Викладачі практики
• Оперативна служба підтримки студентів
• Практичні заняття

Викладачі курсу

• Олег Гончаров - Head of CBM & Retention Unit at Kyivstar
• Анастасія Васюченко - Data Analyst at MAUDAU
• Андрій Шак - Business Development Analyst

Навчитесь працювати з різними інструментами веб-аналітики і правильно інтерпретувати дані. Ви будете вчитися не поодинці, а разом із досвідченими наставниками. Вони завжди підкажуть, допоможуть виправити помилки і пояснять складні моменти. Адже веб аналітика це не просто діаграми, показники та данні - це цілий діджитал-світ з яким ми вас познайомимо.

Програма курсу

Введення в веб-аналітику. Принципи роботи сервісу Google Analytics

• Що таке веб-аналітика і навіщо вона потрібна бізнесу
• Арсенал веб-аналітика (сервіси) та оцінка свого веб-ресурсу
• Вибір і налаштування аналітичних інструментів
• Види трафіку на сайтах і як ними керувати за допомогою UTM-міток
• Відмінність збору даних для комерційного та інформаційного сайту
• Огляд основних метрик ефективності у веб-аналітиці
• Поринення у світ Google Analytics 4 та відмінності від Universal Analytics
• Розгляд можливостей лічильника Google Analytics

Встановлення та налаштування Google Analytics 4

• Інструменти налагодження Google Analytics та Google Tag Manager
• Створення облікового запису Google Analytics та базові конфігурації
• Створення облікового запису Tag Manager
• Кроки для налаштування системи аналітики через Google Tag Manager
• Ієрархія облікового запису, логічні рівні в структурі
• Чек-ліст налаштувань Google Analytics 4
• GDPR і Consent mode
• Огляд основних категорій та організація звітів
• Аналіз ключових метрик в Google Analytics 4

Аналіз в Google Analytics 4 - робота зі стандартними звітами

• Робота з подіями, категорії подій у Google Analytics 4
• Налаштування і перевірка відстеження подій за допомогою Tag Manager
• Ключові події
• Параметри та показники подій
• Основні групи, структур звітів та робота зі стандартними звітами
• Використання фільтрів, сортування та додаткових параметрів у стандартних звітах

Аналіз в Google Analytics 4 - робота з блоком "Реклама" і аналіз маркетингових кампаній

• Інтеграція з Google Ads та оцінка результативності реклами
• UTM-мітки і як вони відображаються у звітах
• Відстеження користувацьких шляхів до прийняття рішення про покупку
• Процес атрибуції та пов'язані конверсії

Аналіз в Google Analytics 4 - робота з блоком "Дослідження" (кастомні звіти)

• Сегменти користувачів
• Дослідження - Вільна форма
• Дослідження - Аналіз послідовностей
• Дослідження - Накладання сегментів
• Дослідження - Статистики користувачів
• Дослідження - Аналіз шляху
• Дослідження - Когортний аналіз
• Дослідження - LTV
• Кастомні параметри та показники, регулярні вирази

Наскрізна аналітика

• Наскрізна аналітика та завдання, які вона вирішує
• Методи та інструменти наскрізної аналітики для оптимізації бізнес-процесів
• Сервіси для побудови наскрізної аналітики
• KPI бізнесу
• Збір даних

Можливості Google Tag Manager

• Розгляд можливостей Google Tag Manager
• Відстеження кліків по елементам сайту
• Відстеження відправки форм лідогенерації через Google Tag Manager
• Відстеження скролінгу та часу, проведеного користувачем на активній вкладці
• Розширене відстеження конверсій

A/B тестування

• Що таке А / В тестування і навіщо його використовувати
• Тестування сторінок, основний принцип
• Види тестів сторінок (A/A-, A/B- та MVT-тестування)
• Контроль та достовірність даних тесту
• Створення та запуск тестів за допомогою Google Analytics

Розширена електронна торгівля

• DataLayer та принцип його роботи
• Особливості налаштування блоку розширеної електронної торгівлі GTM
• Що варто враховувати при налаштуванні розширеного електронного торгівельного блоку в GTM
• Як написати ТЗ програмісту для налаштування розширеної електронної торгівлі
• Налаштування тегів для надсилання даних з електронної торгівлі в Google Analytics
• Використання ремаркетингу в Google Ads і Facebook з допомогою Google Tag Manager
• Переваги та можливості Facebook Pixel для відстеження подій на сайті
• Динамічний ремаркетинг в Google Ads

Імпорт даних, знайомство з API Google Analytics

• Що таке API та як він працює
• Знайомство з API Google Analytics
• Знайомство з Measurment Protocol
• Імпорт даних з інтерфейсу Google Analytics 4
• Google Analytics addon та імпорт в Google Sheets

Аналіз і формулювання висновків на підставі аналізу

• Аналіз поведінки користувачів
• Аналіз ефективності даних електронної комерції
• Пошук можливостей зростання доходу
• Порівняння даних
• Пошук закономірностей та залежностей, визначення сезонності
• Формулювання висновків на підставі аналізу

Візуалізація даних через Google Data Studio

• Загальна структура GDS
• Складові та структура Google Data Studio
• Основи взаємодії з Google Data Studio
• Створення базових звітів
• Практичні завдання та вирішення бізнес-кейсів

Сертифікація Google Analytics

Підготовка до сертифікації Google Analytics.

Особливості курсу

• Відеолекції - запис попереднього запуску
• Практичні домашні завдання
• Зворотний зв'язок від куратора протягом навчання
• Миттєвий доступ до всіх лекцій і корисних матеріалів після оплати
• 20+ годин навчання
• Інтерактивна навчальна платформа
• Матеріали курсу доступні 1 рік з моменту його завершення
• Сертифікат WebPromoExperts
• Можливість сплатити за курс частинами (від 2 до 6 платежів)
• Отримайте доступ до курсу одразу після сплати та навчайтесь в будь-який зручний час

Викладачі курсу

• Євгенія Максимова - Практикуючий веб-аналітик та спеціаліст з реклами
• Нікіта Наконечний - Growth Marketing Specialist
• Анна Іванова - Senior Digital Analyst at DataLemon Ltd

Під час навчання на курсі ви освоїте роботу з Google Ads, Facebook Ads і Google Analytics на високому рівні. Навчитеся оптимізувати рекламні кампанії, досягаючи найкращих результатів при мінімальних витратах, ефективно використовувати автоматизацію ставок і креативів в рекламних платформах Google та Facebook. Крім цього, розвинете навички аналізу поведінкових факторів для підвищення якості трафіку й зниження вартості конверсій та опануєте методику роботи зі Smart-кампаніями.

Програма курсу

Формування стратегії проєкту, робота з КРІ

• Формування цілі проєкту за SMART підходом
• Розуміння реальної успішності кампаній, брифінг клієнта
• Робота із воронкою продажів, підбір інструментів досягнення мети
• KPI для кожного з типів кампаній
• Робота з креативом, аудиторією та стратегією призначення ставок

Планування результату кампаній. Аргументація бюджетів

• Чому планування кампаній подовжує цикл співпраці із клієнтом
• Особливості планування кампаній для проєкту, що тільки стартує
• Планування результату кампаній для поточного проєкту
• "Продаж" медіаплана клієнту

Тестування. Формування гіпотез та перевірка ефективності ідей

• Що таке ефективна гіпотеза
• Як довго треба збирати дані перед прийняттям рішення про ефективність
• Які помилки існують при роботі з гіпотезами у рекламі

Оптимізація кампаній. Частина 1. Google Ads

• Шляхи та методи підвищення ефективності для наступних інструментів:
  • Google Shopping Ads
  • Google Search Ads
  • Google Display Network
  • Google Discovery Ads
  • Google YouTube TV4A
  • Google Performance Max

Оптимізація кампаній. Частина 2. Meta Ads

• Підвищення ефективності кампаній у соціальних мережах
• Lead Ads
• Catalog Ads

Оптимізація кампаній. Частина 3

• Ключові моменти в оптимізації кампаній
• Робота із пошуковими кампаніями
• Робота із кампаніями КММ / Youtube (орієнтація на конверсії)
• Робота із кампаніями Demand Gen
• Робота із кампаніями Shopping Ads
• Робота із кампаніями Performance Max
• Робота із кампаніями Meta Conversion Ads
• Робота із кампаніями Meta Lead Ads
• Масштабування кампаній

Покращення аналітики проєкту

• Використання офлайн-конверсій Google Ads / Meta Ads
• Використання розширеного відстежування конверсій Google Ads

Робота із Spreadsheets. Зведені таблиці та умовні формули. Візуалізація в Looker

• Використання Spreadsheets для зберігання даних по проєкту
• Обʼєднання даних з Analytics / Ads в одну таблицю
• Робота зі зведеними таблицями у Spreadsheets

Побудова звітів та візуалізація даних у Looker Studio

• Принципи ефективної звітності
• Обʼєднання Looker Studio та Spreadsheets
• Створення кастомних метрик / параметрів в Looker Studio
• Робота зі зведеними таблицями у Looker Studio
• Побудова ефективних візуалізацій

Ведення проєкту. Що таке PRO?

• Найважливіше у роботі PPC спеціаліста
• Побудова ефективної комунікації з клієнтом
• Організація ефективного робочого процесу, уникнення помилок
• Робота над самовдосконаленням
• Підготовка до захисту проєкту

Особливості курсу

• Відеолекції - запис попереднього запуску
• Миттєвий доступ до всіх лекцій і корисних матеріалів після оплати
• Зворотний зв'язок від куратора по домашньому завданню
• Сертифікат, що відповідає рівню знань
• Можливість сплатити за курс частинами (від 2 до 6 платежів)
• Запис конференції PPC Day у подарунок!

Викладачі курсу

• Іван Бурач - Head of PPC в Webpromo
• Оксана Жук - Senior PPC Webpromo

Програма курсу

Основи дизайну

Уроки:

• Комп'ютерна графіка
• Що таке дизайн?
• Основні функції дизайнера
• Лінія, колір, форма, текстура, простір, контраст, ієрархія, вирівнювання, баланс, близькість, повторення, простота
• Композиція
• Кольористика
• Типографія
• Дизайн процес

Файли:

• Інструменти дизайнера
• Словник дизайнера
• Hard та Soft skills
• Як працювати з фото
• Кники по темі
• Ліцензії і купівля шрифтів

Adobe Illustrator

Уроки:

• Інструменти
• Іконки
• Патерн
• Малюємо персонажа
• Малюємо ракету

Файли:

• Чек-лист
• Бонус
• Інструкція
• Сервіс

Adobe Photoshop

Уроки:

• Вступ в Adobe Photoshop
• Інтерфейс та налаштування Фотошоп
• Імпорт файлів, Layers, Move Tool
• Смарт-об'єкти, трансформація
• Кроп та ресайз
• Експорт файлів, збереження PDF презентації
• Фігури та їх властивості
• Редагування фігур, Pen tool, перенесення вектора з Illustrator
• Інструменти виділення
• Робота з масками
• Виділення волосся, сервіси для видалення фону, векторна маска
• Робота з фотографією
• Режими накладання
• Базова робота з текстом, панелі Character, Paragraph, Glyphs
• Стилі шару, стилізація тексту
• Інструменти ретушування, прибираємо дефекти зображення
• Колір та контраст
• Зміна кольору та яскравості, Selective Color, Gradient Map
• Деформація об'єктів. Puppet Warp tool, фільтр Liquify
• Blend if. Робота з перспективою
• Фінальне практичне завдання. Ретушування фото для Instagram Stories

Логотип та айдентика

Уроки:

• Логотип
• Айдентика
  • Оформлення носіїв бренду (Візитка, білборд, сумка та ін.)
  • Оформлення соціальних мереж

Файли:

• Бриф на різних мовах
• Чек-лист розробки логотипу
• Список матеріалів айдентики
• Сервіси з пошуку натхнення
• Приклади презентацій
• Мокапи для логотипів

Гайдлайн і брендбук

Уроки:

• Гайдлайн
• Брендбук

Файли:

• 10+ прикладів гайдлайнів та брендбуків для натхнення
• Шаблон гайдлайну
• Шаблон брендбуку

Digital Design

Уроки:

• Оформлення інстаграм профіля
• Чек-листи
• Колаж
• Продаюча презентація

Файли:

• Шаблони інстаграм
• Шаблони презентацій
• Шаблони креативів
• Шрифти

Поліграфія

Уроки:

• Основи поліграфії
• Зовнішня реклама (Білборд, сітілайт)
• Сторінка каталогу
• Візитка
• Стікер
• Флаєр
• Упаковка

Файли:

• Шаблони поліграфічної продукції
• Палітри кольорів
• Калькулятор основних кольорів CMYK

Портфоліо

Уроки:

• Основні правила по оформленню портфоліо
• Оформляємо власні соціальні мережі
• Оформлюємо Behance
• Створюємо телеграм канал з роботами

Файли: Дорогі мокапи

Робота на фрілансі

Уроки:

• Тайм-менеджмент
• Продуктивність
• Ведення проєктів
• Ведення фінансів
• Реєстрація ФОП
• Документація
• Практикум з психологом
• Як долати страхи, не вигорати на роботі

Файли:

• Таблиця ведення проєктів
• Таблиця ведення фінансів
• Чек-лист реєстрації фоп
• Шаблон trello дошки для ведення проєктів

Пошук клієнтів

Уроки:

• Детальний розбір основних методів пошуку клієнтів
• Декілька стратегій заробітку на дизайні
• Фріланс-біржі СНД
• UpWork
• Fiverr
• Shutterstock

Insta-дизайн та соц.мережі

Уроки:

• Особистий бренд, який продає
• Оформлюємо ваш Інстаграм: шапка, стильні хайлайтс
• Стрічка інстаграм: дизайн та планування
• Продаючі STORIES: актуальні шрифти, анімація сторіс
• Ведення соц.мереж для дизайнера, контент план

Робота з клієнтами

Уроки:

• Правила ділової переписки
• Про що домовитися з клієнтом перед роботою
• Етапи продаж
• Як долати конфліктні ситуації
• Правила роботи з клієнтом
• Як працювати з креативними командами

Файли: Приклади переписок.

Психологія

Уроки:

• Ефективний тайм-менеджмент для творчих
• Перешкоди професійного росту:страхи, самооцінка, негативні переконання, синдром САМОЗВАНЦЯ
• ВИГОРАННЯ. Як з ним боротись? Як відновити енергію в моменти вигорання?
• Конфліктні ситуації в роботі

Основи анімації

Уроки:

• Вивчення інтерфейсу / налаштування робочої області
• Основні принципи анімації
• Базові параметри анімації
• Timing i easing анімації
• Робота з масками

Анімація лого

Уроки:

• Практика роботи з масками
• Модифікатор trim path
• Комбінування технік

Англійська для дизайнера

Теми:

• Англійська для роботи з іноземними клієнтами на Upwork
• Як працювати на Upwork з поганою англійською
• Стійкі фрази та пропозиції, які допоможуть писати листи швидко і правильно
• Написання cover letter
• Як спілкуватись вживу, щоб тебе розуміли, якщо у тебе погана вимова
• Як пройти співбесіду і подаватись на іноземні вакансії
• Поради і рекомендації від експертів
• Найкращі перевірені підбірки для вивчення англійської мови

Уроки від HR-спеціаліста по працевлаштуванню

Теми:

• Як написати резюме
• Пошук вакансій
• Як ефективно пройти співбесіду

Робота у Figma

Уроки:

• Розбираємося з основами вебдизайну
• Створюємо перший сайт

Особливості курсу

• Курс - повноцінна професія
• Практичні інструкції
• Розвиваємо Hard та Soft скіли
• Курс у форматі гри
• Допомагаємо знайти студентам клієнта
• Усі куратори практикуючі дизайнери
• Можливість повернути кошти протягом 7 днів від старту навчання

Викладачі курсу

Віталій Вальков - Засновник студії логотипів та айдентики Creo Agency

Agile, Scrum і Kanban - це про ефективне управління проєктами і роботу з ІТ-командою. Опануй ці інструменти та заробляй через 2 місяці, як розробник, але без коду.

Програма курсу

Модуль 1 - Основні принципи та інструменти управління проєктом

Заняття 1. Знайомство з курсом, професією Project Manager та IT-сферою

• Знайомство з курсом
• Ознайомлення з позицією проєктного управлінця
• Презентація курсу
• Види IT-компаній
• Професії в IT-компаніях
• Огляд галузі

Заняття 2. Вступ до управління проєктами

• Звідки беруться проєкти
• Проєкт, програма, портфель
• Потрійне обмеження
• Типи проєктних організацій
• Учасники проєкту. Фази проєкту
• Сформуємо ідею власного проєкту

Заняття 3. Управління змістом

• Статус проєкту та ПМ-план
• Управління змістом (scope management)
• Управління змінами

Заняття 4. Управління змінами

• Управління розкладом
• Етапи планування
• Інструменти для оцінки трудовитрат
• PERT. Діаграми Ганта Gantt Chart. Метод критичного шляху (Critical Path Method)
• Створимо розклад
• Розрахуємо шляхи та знайдемо резерви для окремих завдань проєкту
• Визначимо зміст (ІСР або Backlog) свого проекту

Заняття 5. Управління вартістю

• Етапи оцінки вартості проєкту
• Бюджет проєкту
• Інструменти для розрахунку вартості проєкту
• Аналіз освоєного обсягу (EVA)
• Розрахуємо вартість проєкту з використанням різних інструментів
• Створимо календар (Gantt або Burnup) для свого проекту

Заняття 6. Управління комунікаціями

• Реєстр зацікавлених осіб
• Типи та канали комунікацій
• Звітність у проєктах
• Комунікаційні проблеми проєкту
• Сформуємо реєстр зацікавлених осіб

Заняття 7. Управління командою: ролі, формування

• Проєктні ролі
• Проаналізуємо взаємодію на проєкті: спонсор, ПМ, замовник
• План керування людьми
• RACI-діаграма. DACI-діаграма
• Формування команди
• Опишемо структуру команди та бюджет для свого проєкту

Заняття 8. Розвиток команди, мотивація та зворотній звязок

• Розвиток команди
• Мотивація
• Принципи та алгоритм звільнення працівників
• Матриці: DACI,RACI,RAIDD + Log
• Спроектуємо етапи розвитку команди

Заняття 9. Управління ризиками та типи контрактів

• Реєстр ризиків
• Типи ризиків
• Стратегії превентивного та реактивного реагування на ризики
• Якісний та кількісний аналіз ризиків
• Життєвий цикл управління ризиками
• Типи контрактів
• Складемо план управління ризиками для свого проекту

Заняття 10. Управління якістю

• Історія формування поняття якості
• Цикл Шухарта-Демінга
• Планування якості на проекті
• Управління якістю на проекті
• Тестування програмного забезпечення
• Життєвий цикл дефекту (бага)
• KPIs. Визначимо KPIs проджекту, групи та інших членів команди

Заняття 11. Гнучкі методології розробки. Agile

• Agile маніфест
• Принципи та цінності Agile
• Розглянемо приклади визначення готовності (DoD – Definition of done)

Заняття 12. Принципи та практики Kanban

• Обговоримо кейси із практики проджект-менеджерів з управління командою
• Принципи та практики в Kanban
• Метрики в Kanban
• Порівняння та класифікація методологій
• Визначимо методологію управління для свого проекту

Модуль 2 - Бізнес аналіз/системний аналіз у проєктах

Заняття 13. BA. Введення в Бізнес-Аналіз

• Що таке Бізнес-Аналіз
• Типовий день бізнес-аналітика
• Типи вимог та техніки успішного їх збору

Заняття 14. Типи вимог

• Центральна концептуальна модель за БА
• Типи вимог
• Способи опису вимог
• Основні інструменти для бронхіальної астми

Заняття 15. Функціональні та нефункціональні вимоги

• Особливості та основні відмінності
• Необхідні характеристики окремих вимог
• Потрібні властивості для груп вимог
• Матриця відстеження вимог

Заняття 16. User Story & Acceptance Criteria (Частина 1)

• Структура User Story
• Методи перевірки

Заняття 17. User Story & Acceptance Criteria (Частина 2)

• DOR/DOD
• Основні помилки під час формування User Story

Заняття 18. BA. Моделювання процесів BPMN, UML (Частина 1)

• Моделювання процесів у нотації BPMN
• Проаналізуємо приклади бізнес-процесів
• Нотація UML (Unified Modeling Language)
• Use case діаграма
• Складемо діаграми в нотаціях BPMN та Use case

Заняття 19. BA. Моделювання процесів BPMN, UML (Частина 2)

• Правила опису бізнес-процесів
• Порівняння інструментів для опису бізнесу процесів
• Як використовувати BPMN
• Як икористати UML

Заняття 20. Документація

• Правила ведення документації
• SRS (software requirements Specification)

Модуль 3 - Холодний старт та підготовка до співбесіди

Заняття 21. Проєктна криза

• Управління проектом у кризі
• Антикризові інструменти управління

Заняття 22. Передача та прийом проєкту

• Управління відповідальністю на проєкті в умовах обмежених повноважень
• Як передавати та приймати проєкти?
• Проведемо аудит проєкту

Заняття 23. Scaled Agile

• Алгоритм підбору методологій/методів в управлінні проєктом
• Scaled Agile (Масштабований Agile)
• LeSS (Large Scale Scrum)
• NEXUS
• SAFe
• Extreme programing

Заняття 24. Підготовка до співбесіди PM

• Методи та підходи до особистої ефективності
• Резюме (як скласти своє/як читати чуже)
• Інтерв’ю

Заняття 25. Розмова з кар'єрним менеджером

• Як і де шукати роботу для початківця і які інструменти при цьому використовувати
• Як правильно зробити резюме і яка інформація у ньому є надважлива, а що буде зайвим
• Як створити профіль на Linkedin, щоб його могли побачити потенційні роботодавці
• 7 порад, які допоможуть пройти онлайн співбесіду набагато успішніше
• Q&A

Особливості курсу

• Безкоштовна IT англійська
• Додаткові матеріали
• Кар'єрний менеджер
• Діджитал диплом для Linkedin

Викладачі курсу

• Дмитро Полежаєв - Senior Project Manager
• Юлія Головченко - Head of PMO
• Денис Годований - Senior Project Manager
• Олександр Калугін - Senior Project Manager

Курс охоплює основи проєктування, нормалізації та денормалізації даних, роботу з даними (створення виборок, вставка даних, їх оновлення та видалення), агрегації та з'єднання, створення індексів, використання аналітичних функцій та сучасних підходів у роботі з даними, таких як машинне навчання, Generative AI та інтеграція з GPT. Ти ознайомишся з основними типами баз даних (локальні, серверні, хмарні), навчишся створювати ER-діаграми та виконувати запити на вибірку, об'єднання та зміну даних.

Програма курсу

Теми:

• Вступ до баз даних
• Типи баз даних (локальні, серверні, хмарні), моделювання даних, ER-діаграми, інструменти для ERD
  • Практичне завдання: нормалізація та встановлення необхідного програмного забезпечення
• Використання оператора Select для виборки даних
  • Обмеження виводу великої кількості даних
  • Виборка унікальних значень
  • Виборка даних, відповідно до критеріїв (числові значення, діапазон числових значень, перелік числових значень, текстові значення, значення дата/час)
  • Розраховані поля
  • Агреговані значення, групування даних
  • Практичне завдання: вибірка та групування даних, а також моделювання даних
• Об'єднання таблиць (Joins)
  • Первинні та зовнішні ключі (PK, FK)
  • Індекси
  • Обчислювані поля
  • Створення подань (views)
• Індексовані та матеріалізовані подання, використання віконних функцій
  • Практичне завдання: об'єднання таблиць (JOINs) та моделювання даних
• Використання підзапитів, Union, Except, Загальні табличні вирази (CTE)
• Операції з таблицями
  • Розберемо операції CREATE TABLE, INSERT, VALUES, SELECT INTO, UPDATE, DELETE, MERGE
  • Практичне завдання: використання підзапитів, CTE та моделювання даних
• CREATE/ALTER/DROP TABLE/ INDEX, Змінні таблиці, Тимчасові таблиці
• Огляд IOT, Нереляційних БД (NRDBMS), Великих даних (Big Data) та хмарних технологій
  • Практичне завдання: робота з рядками та датами, моделювання даних
• Сучасні підходи у роботі з базами даних
  • Машинне навчання (ML)
  • Штучний інтелект (AI)
  • Великі мовні моделі (LLM)
  • Генеративний AI
  • Створення промптів для GPT
  • Використання GPT у розробці баз даних

Що ти отримаєш по завершенню курсу

• Навички роботи з SQL-запитами та моделюванням даних
• Практичний досвід використання GPT для автоматизації запитів
• Вміння працювати з реляційними базами даних
• Досвід створення запитів, використання індексів
• Розуміння сучасних трендів: великі дані, машинне навчання, AI та їхній вплив на бази даних

Що потрібно для навчання

• Бажання вчитися - курс розроблений для новачків, тому спеціальні знання не обов'язкові
• Вільний час для практики - окрім занять, тобі знадобиться час для виконання домашніх завдань (приблизно 2 години на кожне з 5 завдань)
• Готовність до нових підходів - ми будемо працювати не лише з класичними методами, але й з сучасними рішеннями, як-от GPT та машинне навчання

Особливості курсу

• Навчання з нуля - курс не вимагає попередніх знань, тому ідеально підходить для тих, хто тільки починає свій шлях у сфері роботи з даними
• Поєднання теорії та практики - після теоретичних блоків учасники виконують практичні завдання, що дозволяє краще закріпити знання
• Системний підхід - крок за кроком ти опануєш структуру баз даних, їхнє моделювання, типи, об'єднання, запити, підзапити, створення таблиць та багато іншого
• Актуальні теми - окрім класичних SQL-запитів, ми торкаємося сучасних тем, таких як індекси, аналітичні функції, штучний інтелект і GPT у роботі з базами даних
• Сертифікат про проходження курсу
• Допомога ментора

Викладачі курсу

Максим Івашура - Senior Database / Data Warehouse Engineer

На курсі ми навчимо тонкощам менеджменту рекрутинг функції, прийомам підвищення перформансу швидкодієвим чи довгостроковим.

Програма курсу

Модуль 1. Побудова рекрутинг команди

Урок 1. Планування структури та розміру рекрутинг команди

• Фактори впливу на структуру команди
• Нормативи навантаження на рекрутера
• Конфігурації взаємодії рекрутерів та сорсерів

Урок 2. Підбір команди

• Оцінка кандидатів. Сумісність сфер та напрямів попереднього досвіду
• Техніка проведення інтерв'ю на продуктивність
• red/green прапорці оцінки кандидатів

Урок 3. Система мотивації рекрутинг команди

• Управління факторами демотивації рекрутерів
• Побудова бонусних систем
• Утримання ключових працівників команди

Урок 4. Система розвитку команди рекрутерів

• Побудова процесу регулярного навчання
• Залучення команди до ініціатив розвитку
• Оцінка результатів

Додаткове заняття: ключові елементи рекрутинг-стратегії (для пакету Pro та Advanced)

• З чого складається рекрутинг стратегія, що на неї впливає
• Приклади наявності і відсутності рекрутинг стратегії
• Від стратегії до операційного менеджменту команди

Модуль 2. Організація роботи команди. Рекрутинг процеси

Урок 1. Планування роботи команди

• Розбір фреймворку тижневого планування
• monthly/quarterly планування рекрутинг ініціатив
• Виконання на 100 %. Створення execution системи

Урок 2. Підвищуємо ефективність роботи

• Інструменти керівника для підвищення продуктивності та ефективності команди
• Task management культура
• Організація performance review команди

Урок 3. Штучний інтелект в операційному рекрутингу

• Побудова ШI-стратегії для рекрутингу
• Робота із ШI-ініціативами - аналіз та вибір
• Логіко-економічна доцільність ШI-впроваджень

Урок 4. Аудит рекрутинг процесів

• Фреймворк проведення аудиту
• Формування оптимального плану проведення
• Варіанти інсайтів та управлінських рішень

Модуль 3. Рекрутинг аналітика та звітність

Урок 1. Ключові метрики рекрутингу

• Поняття дворівневої системи рекрутинг-показників
• Огляд сигнальних індикаторів та особливості їх застосування
• Застосування показників у різних часових горизонтах вимірювання

Урок 2. Прийоми аналітики рекрутинг даних

• Описові способи аналізу показників
• Прийоми аналітики порівняння
• Основи статистичної аналітики

Урок 3. Основи візуалізації даних

• Професійні правила подачі візуальної інформації
• Підбір інструментів візуалізації залежно від даних
• Типові помилки візуалізації в Excel, Google Sheet

Урок 4. Побудова дашбордів в Looker Studio

• Розгляд інтерфейсу та основних інструментів
• Вивчення можливостей візуалізації
• Побудова дашборда за навчальним прикладом

Q&A Сесія. Презентація управлінських рішень для CEO

Особливості курсу

• Live-вебінари
• Зручна платформа
• Практичні завдання (з можливістю отримати сертифікат за умови 70% прийнятих ДЗ)
• Корисні шаблони та матеріали
• Чат з учасниками і спікерами
• Доступ до відео

Викладачі курсу

Olexander Shevchenko - COO at IT, Startup Incubation Mentor, ex-HRD