- HR / Employer Branding
На курсі вивчаються основи цифрової грамотності, методи підбору співробітників, відмінності між сорсингом та рекрутментом. Також протягом курсу Вас навчать модифікувати програмне забезпечення для управління персоналом (HRIS) під потреби компанії, організовувати процеси з контролю якості HR-процесів і розробляти документацію для впровадження і підтримки HR-практик у команді.
Програма курсу
Загальна частина
- Функції, ролі та позиції в HR департаменті.
- Ринок IT в Україні та світі, риси та тренди Сфери діяльності та формати роботи ІТ-компаній, види продуктів
- Комунікація як важлива м’яка навичка
- Методологія розробки нових продуктів та рішень. Agile маніфест
- Бренд роботодавця
- Практика. Проміжні підсумки
- Ролі в IT-компаніях, етапи розробки. Глосарій HR Generalist в IT-компанії
Рекрутмент
- Складаємо професійне CV, щоб отримати пропозицію про співпрацю.
- Етапи найму. Зони відповідальності рекрутера
- Заявка на вакансію. Форма заявки, що прискорює рекрутинг
- Тексти та шаблони взаємодії з кандидатом
- Candidate Journey – побудова позитивного досвіду спілкування на всіх етапах найму
- Інструменти автоматизації роботи HR Generalist-а. Applicant tracking system (АTS)
- Планування персоналу в компанії. Прогнозування рекрутменту
- Побудова рекрутингової стратегії залежно від вакансій та клієнтів
- Продажі та перемовини
- Побудова реферальних програм
- Формування оферу та робота з відмовами
- Інструменти сорсингу:
- Основи пошуку. Google Boolean Search, X-RAY search
- Пошук на Github, SO, як знайти email кандидатів
- Техніки проведення інтерв’ю:
- STAR-інтерв’ю
- Інтерв’ю за метапрограмами
- Практика
- Типології особистостей. Метапрограми, типологія DISC
- Оцінка особистісних якостей і технічних навичок
- Інтерв’ю за метапрограмами. DISC, MBTI. Практика*
- Практика проміжні результати
- Метрики в рекрутменті. Аналіз і прогнозування роботи рекрутера
HR-менеджмент
- Офбординг. Звільнення
- Інструменти автоматизації роботи HR generalist-а (CRM)
- Метрики в HR
- Мотивація – на що звертати увагу
- Бюджетування. Формування бюджету відділу HR
- Система адаптації новачків залежно від розмірів і формату компанії
- Performance Reviews. Побудова системи, різні підходи до Performance Reviews залежно від формату компанії та клієнтів
- Практика. Проміжні підсумки.
- Зустрічі 1 на 1 зі співробітником, налагодження системи зворотного зв’язку
- Постановка цілей на рівні компанії (OKRs, KPIs)
- Надання зворотного зв'язку. Практика
- Побудова системи розвитку та навчання у командах
- Фінальний проєкт
Бонус. Навички роботи з ШІ для кар'єри майбутнього
- Що таке штучний інтелект?
- Чому ШІ важливий?
- Що насправді означає ШІ та як він працює?
- Що може і чого не може ШІ?
- Корисні інструменти та приклади використання:
- Deepl
- ChatGPT
- Bard
- Grammarly
- clipdrop.co
- Adobe Firefly
- Photoshop
- Perplexity.ai
- Як використовувати ШІ для зручного пошуку роботи
- Сайти вакансій з елементами штучного інтелекту
- Покращення твого CV за допомогою ШІ
- Приклади ефективних резюме та супровідних листів
- Підготовка до інтерв'ю
- Підбірка ШІ тулзів для пошуку роботи:
- Bard та ChatGPT
- Kickresume
- JobProfile.io
- Resumaker.ai
- Jobscan
- Yoodli
- Interviewsby.ai
- Interview Warmup
- Interviewing.io
- Корисні матеріали, які допоможуть розширити та заглибитись в тему (статті, відео та безплатні курси)
- Де варто/не варто використовувати ШІ?
- Що таке ШІ та переваги його використання
- Універсальні інструменти ШІ, такі як Chat GPT і Gemini
- Використання ШІ на усіх етапах життєвого циклу працівника
- Виклики та етичне застосування ШІ в HR напрямі
Бонус. English club
- Під керівництвом викладача англійської
- Фокус на розмовну англійську
- Формування словникового запасу англійської для ІТ
- Написання СV та підготовка до співбесіди в іноземній компанії
- Поділ на групи відповідно до рівня:
- A1-A2
- A2-B1
- B1-B2/C
Особливості курсу
- Для людей від 16 років
- Вечірні заняття в зумі
- На заняттях розглядається багато практики та реальних кейсів
- Навчання в командах під керівництвом викладача як тімліда
- Сертифікат після успішного завершення курсу
- Закритий чат випускників Beetroot Academy з дайджестами вакансій від партнерів, ексклюзивних івентів та базою знань
Викладачі курсу
- Анастасія Іваницька - Senior Recruiter at Sigma Software
- Маргарита Кублій - Рекрутер в компанії Roketech та Remont.io
- Анастасія Зеленкова - HR Partner в theFintechlab
- Олександр Злобенко - HR Generalist в MaxBill
- Аліна Белько - HR Lead у Fulcrum
- Марія Смиюха - Chief Human Resources Officer у Web Design Sun
- Інна Шульгіна - Middle IT Recruiter у Sombra
- Оксана Оприско - Senior HR BP у GlobalLogic Ukraine
- Оксана Сливар - HR Business Partner в EveryMatrix Ltd
- Тетяна Бабич - Chief Human Resources Officer у GEO Pay (FinTech)
- Тетяна Струк - HR Manager at KindGeek
- Вікторія Захарова - HRBP/Lead Recruiter at Nayax Retail/Weezmo/Tigapo
- Юлія Гладиш - Former Head of Talent Acquisition at KindGeek
- Анна Сегедіна - HR Generalist and Team Lead Hr Team at Beetroot
- Анастасія Черниченко - HRBP at Wargamming
- Digital Marketing
Після проходження курсу ти зможеш стати творчим маркетологом, який створює сучасні маркетингові стратегії, розробляє ефективні рекламні кампанії та впроваджує актуальні маркетингові інструменти. Ти будеш аналізувати результати своїх заходів та досліджувати їх ефективність, постійно вдосконалюючи свої навички. Приймати відповідальні рішення, щоб забезпечити успіх твоєї компанії на ринку та знаходити творчі рішення для просування продуктів і послуг.
Програма курсу
Основи діджитал-маркетингу
- Нульовий урок. Знайомство
- Вступ до діджитал-маркетингу
- Маркетингова стратегія і брендинг
- Маркетингові дослідження
- Маркетингова воронка продажів
- Маркетингове бюджетування та KPI
- Ринок і конкуренти
- Цільова аудиторія, попит та пропозиція
- Канали комунікації
Вебсайти
- Вебсайти та їх будова. Google My Business
- Wix. Створення сайту
Google Analytics
- Принципи роботи та основні звіти
- Події та аудиторії
SEO-оптимізація
- Вступ до SEO
- Технічна та внутрішня оптимізація сайту
- Семантичне ядро
- Лінкбілдінг та SEО-метрики
Контент в маркетингу та SMM
- Контент-маркетинг і його стратегія
- SMM: платформи, контент та стратегія
- Копірайтинг
- SMM: як створювати контент
PPC: Google Ads, Instagram та Facebook
- Таргетинг в Facebook та Instagram. Основи
- Таргетинг в Facebook та Instagram. Налаштування подій, конверсій та аудиторій
- Інфлюенс-маркетинг
- Основи Google Ads. Налаштування конверсій і стратегії призначення ставок
- Google Ads. Пошукові та шопінг кампанії
- Google Ads. Дисплей- та відеокампанії
Маркетингові інструменти Google для професіоналів
- Google Data Studio. Як подавати звіти клієнту
- Google Tag Manager. Основи роботи
- CRO та A/B тестування. Google Optimize
Email маркетинг
- Вступ до E-mail маркетингу
- E-mail маркетинг в MailChimp. Аналіз E-mail кампаній
Опційні інструменти діджитал-маркетингу
- Додаткові канали просування
- Account-based маркетинг (ABM)
Робота в маркетингу. Захист дипломного проєкту
- Вибір роботи маркетологу: напрями і типи компаній. Презентаційні навички
- Випускний. Захист дипломного проєкту
Бонус. Навички роботи з ШІ для кар'єри майбутнього
- Що таке штучний інтелект?
- Чому ШІ важливий?
- Що насправді означає ШІ та як він працює?
- Що може і чого не може ШІ?
- Корисні інструменти та приклади використання:
- Deepl
- ChatGPT
- Bard
- Grammarly
- clipdrop.co
- Adobe Firefly
- Photoshop
- Perplexity.ai
- Як використовувати ШІ для зручного пошуку роботи
- Сайти вакансій з елементами штучного інтелекту
- Покращення твого CV за допомогою ШІ
- Приклади ефективних резюме та супровідних листів
- Підготовка до інтерв'ю
- Підбірка ШІ тулзів для пошуку роботи:
- Bard та ChatGPT
- Kickresume
- JobProfile.io
- Resumaker.ai
- Jobscan
- Yoodli
- Interviewsby.ai
- Interview Warmup
- Interviewing.io
- Корисні матеріали, які допоможуть розширити та заглибитись в тему (статті, відео та безплатні курси)
- Де варто/не варто використовувати ШІ?
Бонус. English club
- Під керівництвом викладача англійської
- Фокус на розмовну англійську
- Формування словникового запасу англійської для ІТ
- Написання СV та підготовка до співбесіди в іноземній компанії
- Поділ на групи відповідно до рівня:
- A1-A2
- A2-B1
- B1-B2/C
Бонус. Кар'єрне консультування
- Навчишся створювати конкурентоспроможні резюме і супровідний лист та отримаєш на них фідбек від професійного рекрутера
- Підготовка до інтерв'ю. Типові питання та підводні камені
- Створиш зразковий профіль в LinkedIn
- Дізнаєшся, де знаходити круті вакансії та як на них подаватися
Особливості курсу
- Для людей від 16 років
- Вечірні заняття в зумі
- На заняттях розглядається лише практика, теорію вивчають самостійно
- Навчання в командах під керівництвом викладача як тімліда
- Сертифікат після успішного завершення курсу
- Закритий чат випускників Beetroot Academy з дайджестами вакансій від партнерів, ексклюзивних івентів та базою знань
Викладачі курсу
- Ірина Ващук - Senior Employer Brand Marketer at SoftServe
- Ольга Рожанковська - Marketing and Partnership Manager у фонді Сергія Притули
- Володимир Столбов - COO у Hostings.info та співавтор курсу
- Євген Міхасюк - Marketing Manager в E-COMMERCE GROUP та співавтор курсу
- Вікторія Плешкова - Digital Marketing Specialist
- Максим Зубенко - Head of Product Marketing & Lead Generation at Reply.io
- Вероніка Малишко - Digital marketing manager in Beetroot
- Ольга Гуртова - Digital Marketing Specialist
- Ольга Ширихфлова - Директор з маркетингу у Altris AI
- Армен Григорян - Head of Marketing at Codica
- Business Analyst
Курс надає студентам набір кращих інструментів, шаблонів і методів для повного циклу розробки вимог і їх управління. Вивчення UML і BPMN допоможе стати досвідченим моделювальником бізнес-процесів. Практика з методами документування, такими як сценарії використання та користувацькі історії, дозволить створити свій чекліст вимог. А створення прототипів рішень допоможе зрозуміти потреби користувачів і уникнути помилкових припущень.
Програма курсу
Вступ до IT та бізнес-аналізу
- Перший урок. Знайомство з курсом та Академією. Confluence
- Вступ до IT та в Бізнес-аналіз
- Життєвий цикл програмного забезпечення (SDLC). Методології розробки програмного забезпечення
- Навички використання пре- та постпроцесорів
Життєвий цикл вимог до програмного забезпечення. Робота зі стейкхолдерами
- Вимоги до програмного забезпечення
- Виявлення вимог до ПЗ
- Документація вимог до ПЗ
- Аналіз вимог до ПЗ
- Валідація вимог до ПЗ
- Управління стейкхолдерами
Аналіз вимог до ПЗ, техніки та інструменти документації
- Робота з користувацькими вимогами
- Unified Modeling Language (UML, уніфікована мова моделювання)
- UI/UX
- Business Process Model and Notation (BPMN, нотація і модель бізнес-процесів)
- Воркшоп 3 модуля. Прототипування
Управління вимогами та ризиками
- Документація вимог. Робота в Jira
- Управління вимогами
- Управління вимогами та Risk Management
Взаємодія з командою розробників
- Технічні навички для бізнес-аналітика
- Взаємодія з командою розробників
- Воркшоп 5 модуля. Рольова гра: Клієнт, бізнес-аналітик, розробники + фасилітація ділових зустрічей
- Що ще має знати хороший бізнес-аналітик
Презентація фінальних проєктів
- Презентація фінальних проєктів. Частина 1
- Презентація фінальних проєктів. Частина 2
Бонус. Навички роботи з ШІ для кар'єри майбутнього
- Що таке штучний інтелект?
- Чому ШІ важливий?
- Що насправді означає ШІ та як він працює?
- Що може і чого не може ШІ?
- Корисні інструменти та приклади використання:
- Deepl
- ChatGPT
- Bard
- Grammarly
- clipdrop.co
- Adobe Firefly
- Photoshop
- Perplexity.ai
- Як використовувати ШІ для зручного пошуку роботи
- Сайти вакансій з елементами штучного інтелекту
- Покращення твого CV за допомогою ШІ
- Приклади ефективних резюме та супровідних листів
- Підготовка до інтерв'ю
- Підбірка ШІ тулзів для пошуку роботи:
- Bard та ChatGPT
- Kickresume
- JobProfile.io
- Resumaker.ai
- Jobscan
- Yoodli
- Interviewsby.ai
- Interview Warmup
- Interviewing.io
- Корисні матеріали, які допоможуть розширити та заглибитись в тему (статті, відео та безплатні курси)
- Де варто/не варто використовувати ШІ?
Бонус. Кар'єрне консультування
- Навчишся створювати конкурентоспроможні резюме і супровідний лист та отримаєш на них фідбек від професійного рекрутера
- Підготовка до інтерв'ю. Типові питання та підводні камені
- Створиш зразковий профіль в LinkedIn
- Дізнаєшся, де знаходити круті вакансії та як на них подаватися
Особливості курсу
- Для людей від 16 років
- Вечірні заняття в зумі
- На заняттях розглядається лише практика
- Навчання в командах під керівництвом викладача як тімліда
- Сертифікат після успішного завершення курсу
Викладачі курсу
- Катерина Підлужна - Senior Business Analyst в Virtuace
- Данило Назаренко - Business Analyst в MobiDev
- Лідія Пацьола - IT Business Analyst у Poptop та співавторка курсу
- Олег Малечко - Technical Product owner at NeoGames
- Крістіан Капузо - Business Analyst в Opinov8
- Олександр Москалюк - Senior BA в Yalantis
- Євгенія Склярчук - BA Team Lead в Kyivstar.Tech
- Вероніка Вологжаніна - Бізнес-аналітик в Softserve
- Юрій Ніколаєв - BA at SoftServe
- Юрій Боцьора - BA at Virtido
- Web & Mobile Design / UI/UX
На даному курсі студенти навчаться розуміти UX, визначати патерни поведінки користувачів, опанують фундаментальні принципи UI та покращать проєкт через продуманий дизайн, влучні кольори та шрифт, навчаться створювати UX/UI-дизайн як для сайту, так і для мобільного додатку. Наприкінці курсу Ви отримаєте три власноруч створені проєкти у перше портфоліо, поради щодо оформлення CV та супроводжувального листа.
Програма курсу
Figma
- Урок-знайомство
- Основи IT
- Вступ до курсу. Спеціальність UI/UX дизайнер
- Figma
- Знайомство. Доступ за посиланням. Коментарі. Frame. Плагіни
- Робота з фігурами
- Components
- Pen & Pencil. Відтворення ілюстрації
- Маски. Ефекти.Стилі
- Інструмент текст. Робота зі стилями. Растр, корекція фото
- Auto layout
- Variants
- Інтерактивний прототип. Мікроінтеракції
- Інструмент Selection Vector. Outline Stroke
UX-дизайн
- Основи дизайн-мислення. UX дизайн-процес
- Типи сайтів
- Робота з брифом. Інтерв'ю дизайнера з клієнтом
- Mind Mapping та ідеація. Інформаційна архітектура
- Аналіз конкурентів. Референси. Мудборд
- Дослідження користувачів: глибинні інтерв'ю, опитування, сортування карток
- UX-персона та карти емпатії
- Customer journey map
- User flow
- Елементи сайту. Скетчинг
- Wireframing та prototyping
- Веб аналітика та А/Б тестування
- Інклюзивний дизайн
UI-дизайн
- Візуальна ієрархія
- Основи композиції
- Колір
- Шрифти
- Інтерактивний прототип
- Типографіка
- Іконки
- UI kit та Atomic design
- Дизайн система
- Landing Page
- Адаптивний дизайн
- Оптимізація макета та передача файлів розробникам
- Модульні сітки
Дизайн мобільних застосунків
- Дизайн мобільних додатків. Основи
- Візуальний стиль та початкові екрани мобільного додатку.
- Створення екранів мобільного додатку
- Apple розробка. IOS гайдлайни
- Андроїд розробка. Material design
- Підготування додатка до Apple store та Google play
Фінальний проєкт
- Робота над проєктом:
- бриф та аналіз конкурентів
- прототип
- wireframe
- адаптив
- UI kit
- створення персон/карт емпатії
- UI основних сторінок
- інформаційна архітектура та структура сайту
- UI головної сторінки
- user flow/CJM
Особистий бренд та створення портфоліо
- CV.Linkedin. Інтерв'ю
- Підготовка портфоліо
- Проєкт на Behance та мокапи для Dribble
- Захист проєктів
- Випускний
Бонус. Photoshop
- Самоопрацювання. Photoshop. Робоча область. Пензлі. Режими накладання
- Самоопрацювання. Photoshop. Інструменти виділення й вирізання зображення. Обробка кольору
- Самоопрацювання. Photoshop. Робота з інструментами Eraser Tool і Polygonal Lasso для вирізання та коригування контурів
- Самоопрацювання. Photoshop. Використання інструментів Healing Brush, Patch, Clone Stamp та Layer Masking
- Самоопрацювання. Photoshop. Створення рекламного банера для соцмереж. Color Blend mode
Бонус. Навички роботи з ШІ для кар'єри майбутнього
- Що таке штучний інтелект?
- Чому ШІ важливий?
- Що насправді означає ШІ та як він працює?
- Що може і чого не може ШІ?
- Корисні інструменти та приклади використання:
- Deepl
- ChatGPT
- Bard
- Grammarly
- clipdrop.co
- Adobe Firefly
- Photoshop
- Perplexity.ai
- Як використовувати ШІ для зручного пошуку роботи
- Сайти вакансій з елементами штучного інтелекту
- Покращення твого CV за допомогою ШІ
- Приклади ефективних резюме та супровідних листів
- Підготовка до інтерв'ю
- Підбірка ШІ тулзів для пошуку роботи:
- Bard та ChatGPT
- Kickresume
- JobProfile.io
- Resumaker.ai
- Jobscan
- Yoodli
- Interviewsby.ai
- Interview Warmup
- Interviewing.io
- Корисні матеріали, які допоможуть розширити та заглибитись в тему (статті, відео та безплатні курси)
- Де варто/не варто використовувати ШІ?
- Роль штучного інтелекту в UX/UI дизайні
- Виклики та обмеження використання ШІ
- Огляд та інтеграція інструментів ШІ в процеси проєктування
Бонус. English club
- Під керівництвом викладача англійської
- Фокус на розмовну англійську
- Формування словникового запасу англійської для ІТ
- Написання СV та підготовка до співбесіди в іноземній компанії
- Поділ на групи відповідно до рівня:
- A1-A2
- A2-B1
- B1-B2/C
Бонус. Кар'єрне консультування
- Навчишся створювати конкурентоспроможні резюме і супровідний лист та отримаєш на них фідбек від професійного рекрутера
- Підготовка до інтерв'ю. Типові питання та підводні камені
- Створиш зразковий профіль в LinkedIn
- Дізнаєшся, де знаходити круті вакансії та як на них подаватися
Особливості курсу
- Для людей від 16 років
- Вечірні заняття в зумі
- Теорія вивчається самостійно, а на заняттях розглядається лише практика
- Бонусний модуль для самоопрацювання: Photoshop
- Навчання в командах під керівництвом викладача як тімліда
- Сертифікат після успішного завершення курсу
Викладачі курсу
- Олена Стародубцева - Design Lead at InDevLab
- Дар'я Конькова - UI/UX Designer at Ciklum
- Єгор Довгопол - UI/UX Designer
- Аліна Рахімова - Senior UI/UX Designer
- Владислав Туліновський - Product Designer at Zaino
- Юлія Деревянко - Head of Design at Hocoos
- Анастасія Севрюк - UI/UX Designer at BotsCrew
- Анна Забуга - Senior Product Designer at SmartRecruiters
- Дмитро Горіцин - Senior Product Designer at SoftServe
- Тетяна Крамарська - UI/UX Designer, Graphic Designer at Markupus
- Катерина Кір'янова - UI/UX Designer, Design Team Lead at CoreTeka
- Єлизавета Гусєва - UI/UX Designer at Stera Global
- Вікторія Ключник - Senior Product Designer at IntellectEU
- Діана Євицька - UX Designer at Avenga Ukraine
- Олександр Берест - UX/UI Designer в League Design Agency
- Дара Федоришин - Senior Product Designer at NerdySoft
- Анастасія Підлипна - Досвід роботи 7+ років
- Олександр Дяков - Senior UX Designer at Tobii
- Анастасія Мислюк - Product Designer & Team Lead в Helsi
- Ігор Кондратюк - Product Designer at United Tech
- Михайло Косяков - UX Designer at Avast
- Андрій Гуцько - UI/UX Designer at InVerita
- Олена Буркова - UX/UI Designer (Middle) у DataArt
- Project Manager
На курсі Ви навчитесь ефективно організовувати роботу команди та керувати проєктами, використовуючи методології Waterfall, Agile та Scrum. Протягом курсу працюватимете над своїм особистим проєктом і зможете опанувати навички написання документації на всіх етапах життєвого циклу проєкту. Крім того, дізнаєтесь про інсайти та підводні камені ведення проєктів з перших вуст, а також отримаєте реальні знання про те, як функціонує проєктний менеджер в ІТ-компанії.
Програма курсу
General knowledge about project management and IT
- First lesson. Get to know everyone
- Intro. IT market. Types of companies. Project and project management
- Project roles, phases, SDLC
- Project execution environment, PMIS and PM tools
Project management knowledge areas
- Project integration management
- Quality Management
- Resource, Stakeholders, and communication management
- Risk Management
- Cost Management. Estimation
- Scope and requirements management
- Schedule (time) management
Agile methodologies
- PM tools: Jira and Confluence
- Acceptance criteria. Use cases
- Scrum and Scrum Artifacts
- Scrum Backlog. User stories and Story Mapping
- Scrum Roles and Events
- Main Scrum metrics and charts
- Agile and Servant Leadership
- Kanban
- Sprint Planning
- Retrospective
PM's tech skills. Preparing for a new job
- Tech skills for project managers:
- Programming basics. Front end/ Back end. Deployment and CI/CD concepts
- GIT. Client-server architecture. Data Base. API
- Working with requirements: UML and BPMN
- Getting ready for interviews: CV, cover letter. LinkedIn profile
- Getting ready for interviews: demo interview with teacher
PM's soft skills. Course closure
- Email Correspondence
- People Management
- Change Management
- Teamwork
- Final project:
- Preparation
- Presentation
- Graduation
Бонус. Навички роботи з ШІ для кар'єри майбутнього
- Що таке штучний інтелект?
- Чому ШІ важливий?
- Що насправді означає ШІ та як він працює?
- Що може і чого не може ШІ?
- Корисні інструменти та приклади використання:
- Deepl
- ChatGPT
- Bard
- Grammarly
- clipdrop.co
- Adobe Firefly
- Photoshop
- Perplexity.ai
- Як використовувати ШІ для зручного пошуку роботи
- Сайти вакансій з елементами штучного інтелекту
- Покращення твого CV за допомогою ШІ
- Приклади ефективних резюме та супровідних листів
- Підготовка до інтерв'ю
- Підбірка ШІ тулзів для пошуку роботи:
- Bard та ChatGPT
- Kickresume
- JobProfile.io
- Resumaker.ai
- Jobscan
- Yoodli
- Interviewsby.ai
- Interview Warmup
- Interviewing.io
- Корисні матеріали, які допоможуть розширити та заглибитись в тему (статті, відео та безплатні курси)
- Де варто/не варто використовувати ШІ?
- Ідеї оптимізації своєї роботи в співпраці з ШІ
- Робочі підходи використання ШІ як гарного помічника, що ніколи не втомлюється і робить свої завдання швидко
- Лайфхаки для перевірки ваших рішень або планів
Бонус. English club
- Під керівництвом викладача англійської
- Фокус на розмовну англійську
- Формування словникового запасу англійської для ІТ
- Написання СV та підготовка до співбесіди в іноземній компанії
- Поділ на групи відповідно до рівня:
- A1-A2
- A2-B1
- B1-B2/C
Бонус. Кар'єрне консультування
- Навчишся створювати конкурентоспроможні резюме і супровідний лист та отримаєш на них фідбек від професійного рекрутера
- Підготовка до інтерв'ю. Типові питання та підводні камені
- Створиш зразковий профіль в LinkedIn
- Дізнаєшся, де знаходити круті вакансії та як на них подаватися
Особливості курсу
- Для людей від 16 років
- Вечірні заняття в зумі
- Теорія вивчається самостійно, а на заняттях розглядається лише практика
- Навчання в командах під керівництвом викладача як тімліда
- Сертифікат після успішного завершення курсу
Викладачі курсу
- Тимофій Вертоградов - Product Owner в Uklon
- Данило Пирогов - Project Manager в VARTEQ Inc
- Євген Бортульов - Senior Project Manager у SoftServe
- Валерія Асютіна - Project Manager at SoftServe
- Юлія Борисова - Консультант та fintech ментор в FintechJobs
- Ольга Бурак - Project Manager at SoftServe
- Аліна Баданіна - Senior Delivery Manager at Ciklum
- Ростислав Кондаков - IT PM at BPC Banking Technologies
- Тетяна Карасьова - Project Manager у Smile Ukraine
- Віолетта Фесюк - Project Manager Team Leader у MobiDev
- Віталій Поберезький - Product Manager у RIA.com та DOM.RIA
- Сергій Владов - Співзасновник Digital Spectrum
- Анастасія Лопачук - PM at Favbet
- Олексій Кравченко - Head of Delivery в Evolve
- Олег Ясинецький - Engineering Project Manager в GlobalLogic
- Ігор Чеканов - Head of Project Management Officer at Jelvix
- Наталія Рвачова - Project Manager, Deputy Project Director, Radics LLC
- Орест Дмитрасевич - Засновник Kaizen Hub
- QA Automation / QA Manual
На цьому курсі ти здобудеш основні знання про QA. Навчишся ефективно шукати дефекти й писати звіти про помилки (баг-репорти), складати тест-кейси, чеклісти та тест-плани, використовуючи техніки тест-дизайну, а закінчивши курс, створиш своє власне портфоліо і підготуєшся до співбесід та пошуку першої роботи.
Програма курсу
Фундаментальна теорія тестування та її застосування. Системи контролю тестів та баг-трекингові системи
- Перший урок. Знайомство
- Вступ до ІТ. Компанії та проєкти. Поняття тестування. Основні стандарти ISTQB
- SDLC та STLC. Методології розробки ПЗ.
- Рівні та види тестування
- Огляд технік тест-дизайну. White Box техніки
- Практика техніки тест-дизайну Black Box. Частина 1: аналіз класів еквівалентності, граничних значень і попарне тестування
- Практика техніки тест-дизайну Black-Box. Частина 2: таблиці ухвалення рішень, тестування переходу станів, тестування юз-кейсів
- Системи контролю проєктів та тестів. TestRail та Azure DevOps
- Що таке "Баг". Робота з баг-трекінговими системами на прикладі Jira
- Тестова документація
- Естимація. Практика створення тестової документації
- Робота з вимогами. Аналіз та складання вимог
Тестування вебзастосунків, вебсервісів та мобільне тестування
- Основи web (HTML, CSS). Кодування символів
- Git та робота з командним рядком
- Основи тестування мобільних додатків
- Тестування API, JSON, REST
- Тестування API за допомогою Postman
- Тестування API за допомогою SoapUI
- Тестування інтерфейсу користувача (GUI). Тестування вебзастосунків
Бази даних. Короткий курс SQL
- Реляційні бази даних. Мова запитів SQL. Оператор SELECT
- Предикати порівняння, агрегатні функції в SQL
- Оператор LIKE, операції з'єднання, вкладені запити
Основи навантажувального та автоматизованого тестування. Підготовка до співбесіди
- Основи навантажувального тестування за допомогою Apache Jmeter
- Основи автоматизованого тестування (Selenium IDE)
- Іспит
- Підготовка до співбесіди
Бонус. Навички роботи з ШІ для кар'єри майбутнього
- Що таке штучний інтелект?
- Чому ШІ важливий?
- Що насправді означає ШІ та як він працює?
- Що може і чого не може ШІ?
- Корисні інструменти та приклади використання:
- Deepl
- ChatGPT
- Bard
- Grammarly
- clipdrop.co
- Adobe Firefly
- Photoshop
- Perplexity.ai
- Як використовувати ШІ для зручного пошуку роботи
- Сайти вакансій з елементами штучного інтелекту
- Покращення твого CV за допомогою ШІ
- Приклади ефективних резюме та супровідних листів
- Підготовка до інтерв'ю
- Підбірка ШІ тулзів для пошуку роботи:
- Bard та ChatGPT
- Kickresume
- JobProfile.io
- Resumaker.ai
- Jobscan
- Yoodli
- Interviewsby.ai
- Interview Warmup
- Interviewing.io
- Корисні матеріали, які допоможуть розширити та заглибитись в тему (статті, відео та безплатні курси)
- Де варто/не варто використовувати ШІ?
- Основи ШІ, його потенціал у сфері забезпечення якості (QA)
- Застосування ШІ на різних етапах тестування
- Огляд основних інструментів ШІ для фахівців QA, рекомендації навчальних ресурсів
- Обмеження та правові кейси
Бонус. English club
- Під керівництвом викладача англійської
- Фокус на розмовну англійську
- Формування словникового запасу англійської для ІТ
- Написання СV та підготовка до співбесіди в іноземній компанії
- Поділ на групи відповідно до рівня:
- A1-A2
- A2-B1
- B1-B2/C
Бонус. Кар'єрне консультування
- Навчишся створювати конкурентоспроможні резюме і супровідний лист та отримаєш на них фідбек від професійного рекрутера
- Підготовка до інтерв'ю. Типові питання та підводні камені
- Створиш зразковий профіль в LinkedIn
- Дізнаєшся, де знаходити круті вакансії та як на них подаватися
Особливості курсу
- Для людей від 16 років
- Вечірні заняття в зумі
- Теорія вивчається самостійно, а на заняттях розглядається лише практика
- Навчання в командах під керівництвом викладача як тімліда
- Сертифікат після успішного завершення курсу
Викладачі курсу
- Олена Горупа - Досвід роботи 4+ років
- Павло Охонько - QA engineer в OneReach.ai
- Василь Суберляк - Sr. QA Engineer at Ciklum
- Ірина Вольних - QA Lead в Vaimo UK
- Софія Новаченко - QA Manager at Proxet
- Оксана Ревво - Senior QA at GlobalLogic
- Вікторія Головченко - Senior QA at Aspira Limited
- Вікторія Москалюк - QA Engineer at Lalafo
- Анна Козюта - Lead QA at SoftServe
- Анастасія Залеська - QA Analyst at Allvue Systems
- Андрій Бородін - Software Test Engineer at Reface
- Богдан Лозинський - QA Engineer/Team Lead at Techmagic
- Галина Звягінцева - Senior QA Engineer at Infopulse
- Віталій Роговик - QA Lead/Manager at EPAM
- Ірина Пап - Test Lead у Walkme
- Іван Самчук - QA Engineer at Codevog
- Ольга Скидан - Swnior QA at Perfectial powered ba Avenga
- Роман Іршак - QA Engineer у Kevuru Games
- Єлизавета Шатохіна - QA Engineer at SSA Group
- Дарʼя Самілик - QA у Namecheap
- Михайло Гуменюк - Senior Middle AQA Engineer at Clovertech
- Євгенія Герман - QA Tech Lead at Playtika
- Юрій Малий - CTO at MagneticOne
- Валентина Боряк - QA Engineer at Beetroot
- Олексій Чистяков - Senior QA Engineer at Valantic
- Андрій Шмідт - Senior QA Engineer at devspirstion
- Надія Овсяннікова - Senior QA at Devtorium
- QA Automation / QA Manual
Вам навчитися правильно розподіляти людські та часові ресурси на виконання важливих завдань і не витрачати час на монотонну роботу, а концентруватися на якості продукту, що випускається. В рамках курсу ви вивчите найпопулярніші інструменти автоматизації. Ключова мета курсу - допомогти студентам стати професіоналами, які зможуть самостійно приймати технічні рішення і передбачити поведінку системи. Саме в цьому криється стабільність ваших тестів.
Програма курсу
Технічні навички
Веб-технології
- XML
- HTML
- HTTP
- SQL
- Архітектура веб-додатків
- Основи Git
Основи Java
- Початок програмування за допомогою Java
- Класифікація типів даних і примітивних типів в Java
- Короткий огляд операторів в Java
- Вирази керуйочого потоку
- Масиви
Основи ООП
- Клас і екземпляр
- Методи
- Конструктори
- Статичні методи і поля
- Пакет
- Винятки
- Обробка рядків
- Дженерики
- Колекції
Віртуалізація
- Коли потрібна віртуалізація
- Інструменти віртуалізації
- Створення віртуальних машин
Основи автоматичного функціонального програмування
Введення в автоматизоване функціональне тестування (АФТ)
- Цілі АФТ
- Визначення щодо АФТ
- Класична схема керівництва за витратами і автоматичне тестування
Робочий процес АФТ
- Створення стратегії АФТ
- Планування заходів
- Вибір інструмента
- Автоматизація тестування
- Тестування
- Аналіз результатів
- Служба підтримки
- Рекомендація щодо процесу
- Міфи
Рівні автоматизованого тестування
- Тестування підрозділів / інтеграції
- Початкове тестування
- Попередні випробування
AFT в життєвому циклі проєкту
- Проєкти на основі RUP
- Гнучкі проєкти
- Реальне життя - гібрид
Робоче середовище автоматизованого функціонального тестування (Aft Framework)
Підходи до автоматизації
- Основні підходи до автоматизації
- Відтворення запису
- Модуляція тестового сценарію
- Архітектура тестових бібліотек
- Тестування з використанням ключових слів або таблиць
- Основи тестування даних
- Гібридна система автоматизації тестування
Базова система автоматизації
- Огляд базового тестування
- Огляд існуючих рішень
Автоматизація клієнтської сторони (Front-end automation framework)
- Аналіз розумності
- Оцінки
- Які сценарії підходять для автоматизації, а які ні
- Перетворення користувацького сценарію в текст
- Підтримка тестування
- Front-end тестинг
- Огляд існуючих рішень
- Приклад тестової сторінки
Введення в рамки Selenium
- Selenium з першого погляду
- Selenium IDE
- Selenium WebDriver
- Стратегії локатора
Складання звітів
- Вимоги
- Типи
- Метричний аналіз
- Призначена для користувача VS існуюча структура звітності
Лабораторія AFT
- Основні правила
- Підготовка середовища
- Склад тестових даних
- Безперервна інтеграція
Практикум
Застосування об'єкта сторінки
- Застосування Page Object Pattern
- Дизайн Page Object Pattern
- Приклади
- Фабрики патернів
Selenide
- Застосування Selenide
- Просунуті методи
- Selenide vs Selenium. Приклади
- Selenide i Ajax
Перевірки тестів
- Перевірки тестів
- Конфігурації Selenium Grid
- Запуск паралельних тестів з TestNG
Постачальники даних
- Використання постачальників даних
- TestNG постачальники
- JUnit-постачальники
- Приклади роботи
Виконання персонального навчального проєкту
Робота над практичним завданням по створенню індивідуального проєкту
- Обробка ТЗ
- Вибір на чому будемо реалізовувати свій проєкт (бібліотеки і фреймворки)
- Консультації по проєкту (2 год)
- Самостійна робота над проєктом під курівництвом тренера (24 год)
Захист свого навчального проєкту
- Захист відбувається в аудиторії, перед незалежним експертом-практиком, з наших компаній-партнерів
- Захист буде нагадувати вашу першу технічну співбесіду, яка дозволить показати вашу майстерність
- Ви отримаєте розгорнутий фітбек про свою роботу, а також дізнаєтеся в якому напрямку вам потрібно прокачати навички
Особливості курсу
- Навчання в будь-якій точці світу
- Живе спілкування з тренером і перевірка ДЗ на кожному уроці
- Запис кожного уроку
- Доступ до навчальних матеріалів 24/7 протягом навчання
- Кар'єрний тренінг з HR фахівцем
Викладачі курсу
Олексій Осипенко - Senior QA Auto Engineer
Більше інформації
- QA Automation / QA Manual
Курс орієнтований на практичне опанування автоматизації тестування. Протягом курсу Ви навчитеся вирішувати реальні завдання, що виникають під час автоматизації, та матимете змогу отримувати відповіді на питання в реальному часі. Крім того, приділятиметься увага темі штучного інтелекту та використання його у роботі, а саме написання модуля для тестового фреймворку за допомогою ChatGPT.
Програма курсу
Теоретична частина
- Вступ до автоматизованого тестування
- З чого почати?
- Архітектура тестового фреймворку
Інструменти для побудови тестового фреймворку
- XPath basics
- Selenium WebDriver
- Playwright
- Windows Application Driver
- API тестування
Робота з тестовими даними та презентація результатів
- Як працювати з тестовими даними
- Як підготувати тестове середовище
- Презентація та аналіз результатів тестування
Розширення можливостей фреймворку
- Логування і навіщо це потрібно
- SOLID принципи
- Паралельне виконання тестів
- Як вибрати додаткові бібліотеки
Що далі?
- Використання штучного інтелекту
- Подальші кроки та рекомендації щодо співбесіди
Вимоги для проходження курсу
- Базові знання з програмування: принципи програмування, базові алгоритми
- Базові знання Java/C#/JS/TS/Python: синтаксис; типи та структури даних; базові оператори розгалужених обчислень; функціональне та ООП програмування; робота з IDE, створення оточення
- Базові знання з тестування програмного забезпечення: розуміння процесу тестування, його цілі та типи; розробка тестових сценаріїв та тест-кейсі
Особливості курсу
- Курс проводиться українською мовою з використанням англомовних термінів
- Безліч практичних кейсів
- Доступ до всіх матеріалів курсу протягом 6 місяців після завершення
- Сертифікат після закінчення навчання
Викладачі курсу
Вовк Олексій - Senior Test Automation Engineer
Більше інформації
- Content Manager / Copywriter
Навчитесь шукати та генерувати креативну Big Idea, яку бажають почути роботодавці. Зрозумієте, як за допомогою тексту можна психологічно впливати на аудиторію.
Програма курсу
Модуль 1. Ідея
На модулі ми зануримося у роботу над пошуком тієї самої Big Idea, а також розберемося, де шукати натхнення та наповнюватися, як побороти блок "чистої сторінки" та дізнаємось, які є методики придумування. Також ми проаналізуємо, яка інформація потрібна для початку роботи над креативом і комунікацією та де і як її шукати (бриф, аудиторія, ринок, актуальність). А також прослідкуємо, яку роль в ідеї відіграють зображення та текст і як працювати з образом ідеї.
Модуль 2. Текст
Другий модуль допоможе зрозуміти, як завдяки використанню психологічних прийомів та спеціальних формул у тексті можна впливати на аудиторію й досягати своїх цілей. Також ми розберемо, як додати тексту образності, виразності та лаконічності для швидкого й більш влучного сприйняття аудиторією. Розглянемо, як працювати над розробкою "малої форми" тексту: неймінгом, заголовками та слоганами. А також дамо раду створенню "великих" текстів, які стануть в пригоді під час просування продуктів: релізів, статей та інтервʼю.
Модуль 3. Тексти в діджиталі
Цей модуль занурить вас у SMM-комунікацію. Ви пройдете шлях від створення SMM-стратегії, рубрик та контент-плану до написання різного типу постів. Також будете вчитись писати креативні тексти для лендінгів, різних типів розсилок (SMS, Viber та email), мобільних застосунків, чатботів та нових форматів рекламної комунікації.
Модуль 4. Сторітелінг
Під час останнього модулю ми дослідимо, з чого складається "історія", як досягається "драма" і як це резонує з емоційною реакцією аудиторії. Ми навчимося придумувати ідеї роликів, оформлювати їх у синопсис та сценарій. А також зрозуміємо, як застосовувати сторітелінг для різних відео форматів: Instagram reels, TikTok, YouTube-відео та діджитал-банери.
Final Project
Вашим фінальним проєктом буде комплексно розроблена креативна комунікація для конкретного бренду чи організації. За бажанням це може бути власний бізнес, організація чи бренд, з яким ви вже працюєте.
Як буде побудована робота над фінальним проєктом:
- Ви отримаєте бриф із завданням розробити комплексну креативну комунікацію для нового продукту, бренду чи організації.
- Після кожної лекції ви матимете завдання, яке перевірятиме засвоєний матеріал та стане частиною фінальної роботи (наприклад, розробити слоган для продукту, ідею відеоролика, написати SMM-пости про продукт, чи іміджеву статтю для його промо тощо).
- Таким чином, до фінальної лекції, ви пропрацюєте всі необхідні частини для комплексної комунікації. І на фінальній лекції презентуєте свою роботу у вигляді презентації, захищаючи та "продаючи" розроблену комунікацію.
- У результаті, ви розробите цілісну креативну комунікацію та на власному досвіді зрозумієте, як створювати копірайтерський продукт від ідеї до її втілення в конкретних рекламних форматах.
Особливості курсу
- Живі заняття
- Підтримка ментора
- Робота над реальними проєктами
- Допомога курс-координатора
- Сучасна LMS-система
- Система оцінки знань
Викладачі курсу
Ярослава Гончарук - Creative Lead у креативній агенції PlaiBuro
Більше інформації
- Java
На курсі вас чекають десятки практичних завдань різної складності для закріплення теорії. В кінці курсу ви напишете проєкт, який стане частиною портфоліо і його буде не соромно прикласти до резюме.
Програма курсу
Теми:
- Визначення алгоритму. О - нотація. Функції для опису асимптотичної складності
- Структура даних. Основні типи та підтримувані операції
- Масив як структура даних. Реалізація пошуку у масиві (лінійний, бінарний, інтерполяційний)
- Оцінка складності алгоритмів
- Найпростіші алгоритми сортування масивів (бульбашковий, вставкою, вибором)
- Логарифмічні алгоритми сортування (злиття, швидкий)
- Комбінаторні алгоритми для масивів
- Рекурсія. Види, та способи реалізації
- Прискорення рекурсивного підходу за допомогою мемоїзації
- Списки. Методи реалізації. Основні операції
- Стек та черга. Методи реалізації. Основні операції
- Хеш функції. Асоціативні масиви на основі хеш-таблиць
- Графи. Типи графів. Основна термінологія
- Методи представлення графів на ПК (матриця суміжності, матриця інцендентності, список суміжності)
- Алгоритми на графах. Пошук у глибину. Пошук у ширину
- Дерева як окремий випадок графа
- Бінарне дерево пошуку. Принцип побудови та базові дії
- Піраміда як окремий випадок графа. Принцип побудови. Пірамідальне сортування
- Елементи динамічного програмування
Особливості курсу
- 16 онлайн занять в групі
- Відео записи лекцій
- Чат з тренером та групою
- Перевірка домашніх завдань
- 4 заняття IT English Speaking Club
- Пакет Plus:
- Все з пакету Стандарт
- Авторський курс по основам програмування на Java в записі в онлайн кабінеті
- 60 хв. індивідуальних консультацій з викладачем за попереднім записом
- Безлімітний IT English Speaking Club протягом навчання на курсі
Викладачі курсу
- Всеволод Євгієнко - CEO та тренер
- Дмитро Міщук - Тренер
- Олександр Цимбалюк - Тренер
- Філіп Севене - Тренер
- Олег Суховеров - Тренер
- Олег Новіков - Тренер
- Олексій Рихлюк - Тренер
- Python
На вас чекають живі онлайн-заняття, під час яких Ви будете навчатися програмування на Python з нуля та одразу будете застосовувати знання на практиці. Разом з досвідченим Python Developer Ви напишете свій код та проаналізуєте помилки.
Програма курсу
Web розробка на Python, step by step
- Сфери застосування, особливості, переваги та недоліки
- Інтерпретатор та IDE
- Змінні та базові типи (Числа, Логічний, Рядки)
- Арифметичні та логічні операції
Умовні та циклічні конструкції
- Поняття алгоритму
- Умовні конструкції
- Циклічні конструкції
Версіонування вихідного коду
- git
- github/bitbucket
- open sourse, види ліцензій
Функції
- функції як об'єкти
- області видимості
- рекурсія
Контейнери, множини та відображення
- списки, кортежі
- множини та операції з множинами
- словники, об'єкти подання словника
- увімкнення
Функціональне програмування
- декоратори
- lambda-функції
- модуль functools
Ітератори та генератори
- ітератор
- функція генератор
- вираз генератор
- співпрограми (coroutines)
Модулі та бібліотеки
- модулі
- циклічні імпорти
- пакети
- віртуальне оточення
Основи ООП. Частина 1
- класи, об'єкти
- інкапсуляція, успадкування, поліморфізм
- MRO, лінеаризація класів
- класи старого типу, slots, ABCMeta
Основи ООП. Частина 2
- класи, об'єкти
- інкапсуляція, успадкування, поліморфізм
- MRO, лінеаризація класів
- класи старого типу, slots, ABCMeta
Стандартна бібліотека
- модуль itertools
- модулі os, sys
- модулі subprocess, threading
- модуль re
N.B. Видача технічного завдання на фінальний проект по курсу
- файли
- модуль io
- серіалізація (модулі pickle, shelve,json)
- менеджери контексту
Тестування
- види тестування
- модуль unittest
- модулі doctest, pytest
- code coverage
Вступ до баз даних
- основи РСУБД
- INSERT, SELECT, JOIN, UPDATE
- ORM: sqlalchemy
- NoSQL
Django. Частина 1
- встановлення
- файл settings
- urls.py
- міграції
- django admin
Django. Частина 2
- встановлення
- файл settings
- urls.py
- міграції
- django admin
Вибір теми на запит групи
Захист фінального проекту курсу
Особливості курсу
- Формат навчання
- Client Servise
- Практика
- Web Academy Club
Викладачі курсу
Anton Mazun - Python Developer at GeeksForLess Inc
Більше інформації- DevOps
- SysAdmin
Під час курсу ми навчимося “готувати” open source, станемо ближче до тих хто практикує культуру DevOps та згуртуємося командою для досягнення єдиної цілі - розгорнути та зробити перші кроки в контейнери, моніторинг, системи безперервної інтеграції та звісно зрозуміти основи Kubernetes.
Програма курсу
Source Code Management. Git
Git — потужна і складна розподільна система контролю версій. Розуміння базових можливостей Git дозволяє розпочати управління програмним кодом
Gitlab
Система керування репозиторіями програмного коду для Git. Можливості для команди: робота над одним проектом, збереження всіх змін, видимість хто над чим працює. Взаємодія розробників в різних проектах
Software Configuration Management Tools. Terraform
Software Configuration Management Tools. Terraform Infrastructure as Code (IaC) забезпечує процес налаштування інфраструктури аналогічно процесу програмування ПЗ. Швидке розгортання однотипної інфраструктури, аудит та використання безперервної інтеграції
GitOps. Terragrunt, RunAtlantis
Процес автоматизації розгортання систем у відповідності до задекларованого стану в системі контролю версій. Надання процесу ідемпотентності, аудит змін
Continuous Integration Delivery Deployment (CI/CD/CD). Gitlab CI
Побудова систем для частих автоматизованих складань проекту, швидке виявлення та вирішення інтеграційних проблем. Автоматичне оновлення сервісів та розгортання їх на кінцевих серверах
Develop industry standard for containers
Розуміння програмної віртуалізації. Використання адресного простору пам ' яті операційної системи для ізоляції системних процесів
Develop. Docker-compose
Побудова та налаштування локального оточення з використанням систем контейнеризації
Load balancers + Traefik. REST API
Розподілення вхідного трафіку програмного забезпечення на кілька цільових об'єктів. Розподілення із зміною навантаження
Monitoring Systems
Розгортання систем оперативного контролю за обладнанням та швидкозмінними сервісами. Зниження ризиків збоїв у роботі складних інфраструктур
Vagrant. Packer
Уніфікація локального оточення розробки. Автоматизація локальної розробки. Автоматизація та швидке розгортання ідентичних серверів на різнотипних платформах
Ansible Part One
Вивчення та налаштування інструменту автоматизації, розгортання та підтримки інфраструктурних платформ. Використання модулів як програм для управління об'єктами
Ansible Part Two
Декларативний підхід написання Ansible коду для управління складними групами однотипної архітектури
Ansible Test Roles with Molecule, testinfra
Тестування Ansible коду на групах хостів, різнотипних операційних системах, відпрацювання різних сценаріїв
Service Discovery. Consul
Побудова мікросервісної архітектури. Розгортання розприділених систем у вигляді сервісів. Виявлення, підключення, конфігурація та сегментація сервісів
Consul. Kubernetes. Ingress
Вивчення платформи автоматичного розгортання, масштабування та управління контейнеризованим програмним забезпеченням
Kubernetes. Ingress. ArgoCD
Розмежування вхідного трафіку на платформі, конфігурація зовнішнього доступу. Автоматизоване розгортання сервісів в Kubernetes з використанням техніки GitOps
Kubernets.Helm.PV
Вирішення проблеми збереження інформації, несанкціоноване розкриття, модифікація або укриття якої може призвести до значної шкоди або затратам. Інтеграція в інфраструктурі, розмежування доступів, аудит
Collect logs
Збір логів систем інфраструктури, сервісів програмного забезпечення як один потік даних. Аналіз та обробка вхідних даних, побудова діаграм
Особливості курсу
- Формат навчання
- Client Servise
- Практика
- Web Academy Club
Викладачі курсу
Serhii Matiushenko - DevOps Practitioner в Corva
Більше інформації- Data Science / Machine learning / AI
На цьому курсі ви здобудете знання та навички, необхідні для початку кар'єри в сфері Data Science. Ми ознайомимо вас з основними поняттями та інструментами цієї галузі, навчимо вас обробці та аналізу даних, статистичним методам, машинному навчанню та штучному інтелекту.
Програма курсу
Теми:
- Основи Data Science
- Встановлення середовища для роботи з Python та Jupyter Notebook
- Основи Python для Data Science: змінні, списки, умовні оператори
- Робота з даними в Python
- Робота з бібліотекою Pandas: завантаження, очищення та обробка даних
- Машинне навчання: Передбачення
- Машинне навчання: Кластеризація та зменшення вимірностей
- Кластеризація даних
- Практичні завдання: кластеризація даних та зменшення вимірностей
- Вивчення нейронних мереж та глибокого навчання
- Проєкти та застосування Data Science
Топ причин освоїти професію
- Запит на ринку праці: Data Science - це одна з найшвидше зростаючих галузей. Попит на спеціалістів у цій області постійно зростає, оскільки багато компаній усвідомлюють важливість аналізу даних для прийняття рішень
- Висока заробітна плата: Data Scientists часто отримують високу заробітну плату, оскільки їхні навички є дефіцитними на ринку. Це дозволяє отримувати привабливий дохід
- Можливість впливати на рішення компанії: Data Scientists допомагають компаніям приймати обгрунтовані рішення на основі аналізу даних. Їх робота може суттєво покращити продуктивність та прибутковість бізнесу
- Різноманітність завдань: Робота Data Scientist включає в себе різноманітні завдання, від збору та обробки даних до розробки моделей машинного навчання та візуалізації результатів. Це робить роботу цікавою та різноманітною
- Можливість вдосконалення навичок: Data Science постійно розвивається, і це надає спеціалістам можливість навчатися новим технологіям і методам. Ви завжди будете вдосконалювати свої навички та розширювати свої знання
Особливості курсу
- Модуль з лекцією
- Живі лекції
- Фідбек від викладача
- Чат групи
- Домашні завдання
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Сергій Матюшенко - DevOps Practitioners at Corva AI
Більше інформації- Cyber Security
Наш курс з кібербезпеки — це відмінна можливість оволодіти цими важливими знаннями та навичками. Незалежно від вашого технічного досвіду або рівня підготовки, наш курс призначений для всіх, хто цікавиться кібербезпекою.
Програма курсу
Теми:
- Основи кібербезпеки
- Мережева безпека
- Основи криптографії
- Захист персональних даних
- Веб-безпека: вразливості веб-додатків, захист від атак на веб-сайти
- Безпека в корпоративних середовищах
- Безпека мобільних пристроїв
- Етичний хакінг та відповідь на інциденти
- Майбутні тренди в кібербезпеці
Топ причин освоїти професію
- Зростаючий попит на кібербезпеку. В світі, де все більше даних зберігається та передається через мережі, кібербезпека стає надзвичайно важливою. Попит на фахівців з кібербезпеки постійно зростає, і ця тенденція триватиме в майбутньому
- Високий рівень оплати: Інженери з кібербезпеки отримують зазвичай високу заробітну плату завдяки великому попиту на їхні навички та спеціалізованому характеру роботи
- Можливості для кар'єрного зростання: Поле кібербезпеки постійно розвивається, що створює багато можливостей для кар'єрного зростання. Ви можете почати як аналітик чи інженер і з часом рухатися вище по ланцюжку керівництва або спеціалізуватися в конкретних областях
- Захоплива робота: Робота в галузі кібербезпеки може бути захопливою і викликаючою. Ви будете в постійній боротьбі з кіберзлочинцями та намагатиметесь захищати цифровий світ від загроз
- Суспільна важливість: Кібербезпека не тільки важлива для бізнесу і уряду, але також для загального благополуччя суспільства. Працюючи в цій галузі, ви вносите вагомий внесок у безпеку і конфіденційність інтернету та цифрових систем загалом
Особливості курсу
- Модуль з лекцією
- Живі лекції
- Фідбек від викладача
- Чат групи
- Домашні завдання
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Юрій Шукатка - Senior Security Analyst
Більше інформації- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Курс Data Analytics надасть вам фундаментальні знання та практичні навички, які необхідні для успішної кар'єри в цій галузі. Ви станете експертом в аналізі даних, здатним використовувати дані для прийняття обгрунтованих рішень в різних галузях, включаючи бізнес, науку, інформаційні технології та багато інших.
Програма курсу
Теми:
- Основи Data Analytics
- Основні поняття аналізу даних та ролі аналітика даних
- Використання інструментів для обробки та візуалізації даних (Excel, Python, R)
- Методи збору даних та їх джерела
- Обробка та очищення даних
- Робота з реляційними та нереляційними базами даних
- Візуалізація та інтерпретація даних
- Основи візуалізації даних
- Використання бібліотек для візуалізації (наприклад, Matplotlib, Seaborn)
- Прогнозування та машинне навчання
- Розв'язання бізнес-задач за допомогою аналізу даних
- Розробка та виконання власного проекту аналізу даних
Топ причин освоїти професію
- Великий попит на аналітиків даних: У світі збільшення обсягів даних бізнеси розуміють важливість аналізу даних для прийняття стратегічних рішень. Це призводить до високого попиту на аналітиків даних у різних галузях
- Кар'єрний ріст: Data Analytics - це сфера, в якій є великий потенціал для кар'єрного росту. Ви можете розвивати свої навички і спеціалізуватися в конкретних областях, таких як машинне навчання, бізнес-аналітика чи аналіз великих даних
- Здатність приймати обгрунтовані рішення: Аналітики даних допомагають компаніям використовувати дані для прийняття обгрунтованих рішень, що збільшує ефективність бізнесу і допомагає уникнути помилок
- Творчий підхід до розв'язання проблем: Аналітика даних вимагає творчого мислення та здатності знаходити рішення для складних завдань. Це робить професію захопливою та викликаючою
- Загальна застосовність: Навички, отримані в Data Analytics, можна застосовувати в різних галузях, від бізнесу та медицини до науки та громадського сектора. Ви отримуєте універсальні знання, які можна використовувати в різних сферах життя
Особливості курсу
- Модуль з лекцією
- Живі лекції
- Фідбек від викладача
- Чат групи
- Домашні завдання
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Oleh Forlita - Team Lead Data Analyst at YASNO
Більше інформації
- Web & Mobile Design / UI/UX
Базові правила дизайну, які допомагають зробити інтерфейс зручним як для людей із порушеннями зору, так і для користувачів із нормальним зором.
Програма курсу
Особливості зору людини
- Будова ока.
- Хвороби, що впливають на зір. Причини втрати зору.
- Кількість людей із порушеннями зору.
- "Технічні" обмеження очей.
Дизайн-стандарти у сфері зору
- Історія стандартів у галузі доступності та зручності користування.
- Консорціум W3C і стандарт WCAG. Відмінності між версіями.
- Законодавство, яке стосується доступності, в різних країнах.
- Відомі дизайн-системи з акцентом на доступності.
Колірний контраст
- Вимоги до контрасту зображень і тексту.
- Наслідки недотримання принципів контрасту.
- Якість і налаштування монітора та контраст.
- Інструменти для аналізу колірної контрастності та добору палітри.
Розмір і відстань
- Закон Фіттса про відстань і ціль.
- Вимоги до розміру інтерактивних елементів та відстані між ними.
- Оптимальні розміри клік-зон.
Читабельність
- Шрифти в інтерфейсах.
- Читабельність шрифтів.
- Форматування текстових блоків.
Фронтенд й аудіосумісність
- Використання клавіатури для навігації веб-сторінкою.
- Особливості прослуховування сайтів.
- Екранні читачі на комп‘ютерах та мобільних пристроях.
Аудит і тестування доступності
- Планування дослідження.
- Онлайн-інструменти перевірки доступності.
- Тестування доступності з користувачами.
Міфи про доступний дизайн
- Якщо за всіма стандартами, то це некрасиво.
- Доступний дизайн робити складно.
- Доступний дизайн можна зробити "якось потім".
"Темний бік" WCAG 2.1
- Суперечливі вимоги до колірного контрасту.
- Дивні й застарілі приклади дизайну.
- Обережні рекомендації щодо шрифтів.
Викладачі курсу
- В'ячеслав Шестопалов - Design Manager в ELEKS
- Євген Шикірявий - Lead Experience Designer в ELEKS
- Data Science / Machine learning / AI
Вивчимо математичну теорію для роботи з розробкою, ML, NLP, computer vision, анімацією, 3D графікою та навчимося використовувати її для реальних прикладних задач.
Програма курсу
Функція
Розглянемо поняття "функція" та її властивості. Функції будуть постійним об’єктом нашого аналізу та оптимізації у межах наступних тем
Ліміти
Дізнаємось, що таке ліміти і як їх застосовувати. Це один з базових блоків, на якому будується диференціальний та інтегральний аналіз
Похідна
Розглянемо, що таке похідна функції, як її знайти та як похідні пов’язані з аналізом функцій
Правило ланцюга
Поговоримо про методи диференціювання та правило ланцюга. Навчимося знаходити похідні для будь-яких складних функцій
Аналіз функції
Розглянемо, як робити аналіз функції, знаходити її нулі, асимптоти, екстремуми тощо
Лінеаризація функцій
Поговоримо про потужний метод – лінеаризація, - який широко використовують для спрощення функцій у методах оптимізації, у диференціальних рівняннях тощо
Вектори
Проаналізуємо вектор як базовий математичний елемент багатовимірних просторів, де ми будемо працювати з будь-якими даними
Пряма та площина
Розглянемо, як із базовими елементами геометрії – пряма і площина – можна працювати у векторному вигляді
Нормовані векторні простори
Дізнаємося, що таке норма (метрика) і як можна міряти відстані, використовуючи різні норми
Скалярний добуток
Розглянемо симетричну функцію від двох векторів, яка дозволяє міряти кути в Евклідовому просторі, а також проєктувати одні вектори на інші
Матриці
Подивимося на матриці з різних сторін. Дізнаємось, що матриці можна розглядати як лінійні перетворення або функції і що деякі матриці можуть бути оберненими, а деякі – ні
Системи лінійних рівнянь
Поговоримо про систему рівнянь у матричній формі. З'ясуємо, скільки рішень може бути: одне, жодного чи нескінченна кількість. І дізнаємось, як це визначити в загальному випадку
Функція від декількох змінних
Розглянемо функцію від вектора й визначимо, що таке похідна в цьому випадку
Градієнтний спуск
Дізнаємось, що таке градієнт і чому цей вектор можна використати для пошуку екстремуму функції
Визначений інтеграл
Розглянемо, як площа під графіком похідної функції пов’язана з самою функцією, а також поговоримо про інтеграл Рімана
Невизначений інтеграл
Поговоримо про невизначений інтеграл як антипохідну та основну теорему диференціально-інтегрального числення
Випадкові величини
З'ясуємо, що таке випадкові величини та яка різниця між дискретними й неперервними величинами. Поговоримо про щільність розподілу випадкових величин
Середнє значення та варіація
Розглянемо, що таке середнє значення, мода та медіана випадкової величини. Визначимо, що таке варіація і як її знайти, інтегруючи функцію щільності випадкової величини
Оцінка випадкових величин
Дізнаємося, як оцінити параметри розподілу випадкової величини, якщо в нас є вибірка даних цієї величини
Інтервали впевненості
Розглянемо, як можна знайти інтервал, у який має потрапити наша оцінка з певною мірою впевненості. Поговоримо про центральну теорему статистики
Особливості курсу
- 20 відеолекцій
- Задачі
Викладачі курсу
Ян Цибулькін - VP Data Science WorkOrder та Co-Founder Bldbox, Cloudozer, Symica
Більше інформації- 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
Опановуємо Adobe Illustrator. Систематизуємо власну роботу з софтом, налаштовуємо робочий простір, вивчаємо функції та практикуємося у створенні об'єктів.
Програма курсу
Растрова і векторна графіка
- Принципи векторної та растрової графіки
- Особливості й зони застосування
- DPI та криві Безьє
- Формати файлів, що підтримують ту чи іншу графіку
Розповсюдження світла і природа тіней
- Основи зображення світлотіні
- Розповсюдження світла по формі
- Зображення падаючих тіней
Робота з інтерфейсом Adobe Illustrator
- Огляд інтерфейсу та налаштування робочого простору
- Створення нового файлу, збереження та експорт
Примітиви та метод сніговика
- Побудова об'єктів за допомогою простих форм — примітивів
- Робота з точками: Pathfinder, Align, Shape Builder
- Як позбутися страху перед малюванням
Перо як основний інструмент
- Як працює перо
- Особливості цього інструменту
- Головні прийоми для роботи з ним
Текст
- Створення тексту в Adobe Illustrator
- Типи текстових фреймів
- Застосування різних фреймів
- Налаштування стилів та абзаців
Колір і градієнт
- Робота з кольором: необхідні панелі, вибір кольору
- Кольороподіл як основа розуміння підходу до утворення гамми й окремих кольорів
- Застосування різних видів градієнтів та їх налаштування
Патерни
- Інструмент створення патернів
- Різні налаштування для отримання різних результатів на основі одних і тих самих елементів
Особливості курсу
- 8 відеолекцій
- Додаткові матеріали
Викладачі курсу
Гліб Капоріков - Графічний та книжковий дизайнер
Більше інформації- 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
Опановуємо Adobe Photoshop. Вивчаємо інтерфейс, налаштовуємо робочий простір, занурюємося в різні техніки, інструменти та функції софту, щоб реалізовувати найсміливіші дизайн-ідеї.
Програма курсу
Растрова і векторна графіка
- Принципи векторної та растрової графіки
- Особливості й зони застосування
- DPI та криві Безьє
- Формати файлів, що підтримують ту чи іншу графіку
Розповсюдження світла і природа тіней
- Основи зображення світлотіні
- Розповсюдження світла по формі
- Зображення падаючих тіней
Робота з інтерфейсом Adobe Photoshop
- Огляд інтерфейсу та налаштування робочого простору
- Створення нового файлу, збереження й експорт
Вирізання об'єктів
Різні техніки та інструменти для вирізання об’єктів
Маски
- Поняття чорно-білої карти
- Для чого потрібні маски та як їх застосовувати
Проста кольорокорекція
Панель Adjustments та коригуючі шари
Колаж
Створення простого колажу на основі фотографій, застосовуючи вивчені інструменти
Мокап
- Що таке мокап і для чого він потрібен
- Механіка використання
Особливості курсу
- 8 відеолекцій
- Додаткові матеріали
Викладачі курсу
Гліб Капоріков - Графічний та книжковий дизайнер
Більше інформації- Web & Mobile Design / UI/UX
Опановуємо Figma. Створюємо палітру за стандартами вебдоступності, будуємо базовий набір шрифтів, вивчаємо інструменти для швидкого прототипування.
Програма курсу
Знайомство з Figma
- Поговоримо про нову еру в історії графічних редакторів. Для яких завдань Figma підходить, а для яких — ні
- Налаштування робочого простору
- Найважливіші плагіни
- Команди, проєкти та дизайн-файли
Ідеальний банер
- Робочий простір. Фрейми. Стилі
- Що таке Auto Layout та як з ним працювати
- Як прискорити роботу. Як швидко робити варіації дизайнів і легко вносити зміни
Проєктування інтерфейсу. Частина 1
- Підхід до проєктування та його етапи
- Що таке вайрфрейм (wireframe) і для чого він потрібен
- Робота з референсами
- Відстані та розміри
- Кнопка та інпут
Проєктування інтерфейсу. Частина 2
- Потужність Figma
- Що спільного у проєктування інтерфейсів і LEGO
- Чеклисти: шрифти, палітра, кнопка, інпут
- Кольори та стандарти вебдоступності
- Компоненти та варіанти
- Стани кнопки
Особливості курсу
- 5 відеолекцій
- Додаткові матеріали
Викладачі курсу
Валерія Паніна - Співзасновниця SharpShark.io
Більше інформації
