Лучшие IT курсы в Украине

Програма курсу

Power BI

• Призначення та використання Power BI у бізнес та дата аналізі
• Поняття про Power Pivot та Power Query
• Огляд інтерфейсу MS Power BI
• Стандартні блоки Power BI
• Джерела даних
• ​​Інтерфейс Power Query
• Імпорт даних з файлів TXT та CSV
• Перетворення даних
• Очищення та трансформація даних
• Імпорт плаваючого фрагмента текстового або Excel-файлу
• Завантаження даних з файлу MS Excel
• Очищення та трансформація даних в редакторі Power Query
• Розробка моделі даних
• Поняття про зв'язки між об'єктами предметної області
• Формалізація зв'язків
• Правила формалізації зв'язків
• Завантаження інформації з бази даних
• Злиття запитів додаванням та об'єднанням
• Створення звіту на основі даних з Google таблиць
• ​​Групування, впорядкування та фільтрація даних
• Створення та редагування груп
• Застосування фільтрів різних типів
• Зрізи. Налаштування, види
• Функціональна мова DAX
• Статистичні функції: SUM, SUMX, MAX, MIN, AVERAGE, COUNT
• Логічна функція IF
• Функції IFERROR і BLANK
• Функція розрахунку за умовами CALCULATE
• Функції фільтрації ALL, ALLEXCEPT, FILTER, EARLIER
• Функції передачі даних з інших таблиць RELATED LOOKUPVALUE
• Створення таблиць-довідників за допомогою функцій CALENDAR, CALENDARAUTO, SELECTCOLUMNS, UNION
• Інформаційні функції ISFILTERED, ISEMPTY, ISBLANK, BLANK
• Функції для роботи з текстами: TRIM, LEFT, RIGHT, MID, FIND
• Функції для роботи з датами
• Створення звітів на основі геоданих
• Використання карти для візуального аналізу продажів по містах
• Використання фігурної карти у створенні дашборду
• Використання картограми у створенні дашборду
• Парсинг сайтів
• Створення зрозумілих і функціональних звітів

Python для дата аналітики

• Встановлення Python та настроювання середовища (Jupyter Notebook, Google Colab)
• Модель даних у Python
• Типи даних
• Посилання, копіювання
• Числа
• Модулі math та random
• Арифметика, робота з числами з плаваючою точкою
• Генерація випадкових чисел із random
• Логічні оператори (and, or, not)
• Умовний оператор if-elif-else
• Списки та кортежі
• Основи роботи із колекціями
• Генерація списків (list comprehensions)
• Цикли for та while
• Використання циклу з колекціями та діапазонами (range)
• Основні методи роботи зі рядками (split, join, replace)
• Форматування рядків (f-strings, format)
• Словники. Додавання, видалення, оновлення елементів
• Використання словників для угруповання даних
• Множини. Основні операції: перетин, об'єднання, різниця
• Робота з текстовими файлами та файловою системою
• Читання та запис даних у форматах JSON та CSV
• Використання бібліотек json та csv для обробки файлів
• Функції. Визначення функцій, параметри. Позиційні та іменовані аргументи
• Лямбда-функція
• Аргументи *args та **kwargs
• Документування функцій
• Ітератори та об'єкти, що ітеруються
• Генератори та генераторні вирази. Принципи лінивих обчислень
• Використання yield
• Часто використовувані структури даних: Counter, defaultdict, deque
• Генерація комбінацій та перестановок з itertools
• Основи функціонального програмування
• Застосування функцій map, filter, reduce
• Декоратор. Основні засади: обертання функцій
• Практичні приклади (логування, обмеження дзвінків)
• Введення в ООП. Класи та екземпляри класів
• Створення класів та об'єктів. Методи класів, властивості об'єктів
• Винятки. Обробка помилок (try...except, else, finally)
• Регулярні вирази. Робота з текстами та рядками в аналітиці
• Бази даних та основи SQL
• Бібліотека NumPy
• Бібліотека Pandas
• Інтеграція Numpy та Pandas
• Очистка та підготовка даних
• Основи статистики для аналізу даних

Особливості курсу

• Живі заняття в групі за графіком
• Чат з тренером і студентами
• Перевірка домашніх завдань
• Доступ до уроків та матеріалів курсу на 1 рік
• Онлайн підтримка 6 місяців
• 6 годин IT English Speaking Club
• Проєкти для портфоліо

Викладачі курсу

• Всеволод Євгієнко - CEO та тренер
• Дмитро Міщук - Тренер
• Олександр Цимбалюк - Тренер
• Філіп Севене - Тренер
• Олег Суховеров - Тренер
• Олег Новіков - Тренер
• Олексій Рихлюк - Тренер
• Максим Сластен - Тренер

Під час проходження курсу вас навчать вести тестову документацію (Test Cases, Bug Reports), тестувати UI і WebAPI, дізнаєтесь які існують види тестування, основи комп'ютерних мереж (OSI, TCP/IP) та базовий SQL. Після закінчення навчання студенти будуть мати необхідні навички для працевлаштування на позицію Junior QA.

Програма курсу

Теми:

• Введення у тестування програмного забезпечення
• Аналіз вимог до програмного забезпечення
• Методи і види тестування
  • Functional testing
  • Regression testing
• Тестова документація
  • TestPlan
  • TestCase
  • TestSuite
  • Reports
• Дефекти (Bugs)
  • Процес їх знаходження і лагодження
• Основи WEB-технологій для QA фахівців
  • HTTP
  • HTML
  • CSS
  • JS
  • IP
  • API
  • URL
  • DNS
• Тестування web-додатків, desktop-додатків, мобільних додатків
• Методології розробки програмного забезпечення
  • Agile
  • Scrum
• Практичні навички використання систем
• BTS системи Jira, Bugzilla
  • Системи контролю тестів TestRail, TestLink
• Тестування навантаження
  • Інструменти його реалізації, JMeter
• Віртуальні машини
  • Емулятори різних операційних систем
• Основи автоматизованого тестування, Selenium
  • Java для тестувальників
• WEB-сервіси
  • Методи їх тестування
• Системи контролю версій
• Основи роботи з базами даних і SQL
  • Створення, підготовка і використання тестових даних

Особливості курсу

• Для проходження курсу необхідні базові знання ПК та англійської мови
• Онлайн заняття у групі
• Доступ до відеозаписів занять в особистому кабінеті після закінчення навчання
• Оперативна служба підтримки студентів
• Викладачі курсу - практикуючі фахівці, що працюють в топових компаніях
• Можливість повернути всі внесені за навчання кошти до шостого заняття
• Бонуси курсу:
  • тестова співбесіда з технічним фахівцем
  • тренінги по проходженню співбесіди та складанню резюме з HR-фахівцем

Викладачі курсу

• Антон Дугін - QC Lead/QA Manager at SoftServe
• Станіслав Підзолков - Senior QA Engineer at PrivatBank
• Сергій Зліщев - Senior Software Testing Engineer at EPAM
• Олександр Дядченко - Senior QA Automation Engineer at SBTech
• Тіна Корякіна - QA Automation Engineer at Vention
• Микола Смирнов - Full-Stack QA Engineer at Autodoc
• Юрій Лобас - QA Automation Engineer at Eivolo
• Дмитро Шерстюк - QA Automation Engineer at Strong SD
• Аліна Ейчас - QA Coach, Senior QA Engineer at DocStudio
• Олеся Маслюк - Lead Software Testing Engineer at EPAM
• Костянтин Крат - QA Engineer at Hillel IT School
• Галина Чорнодуб - QA Lead at Flawless
• Денис Смага - QA Automation Engineer at Code IT
• Максим Москаленко - Архітектор додатків в PrivatBank
• Артем Койков - QA Manual/Automation at Auditdata
• Сергій Семенов - Software Engineer at PrivatBank
• Денис Єрмолін - QA Engineer at GlobalLogic
• Сергій Сидоренко - Senior QA Automation Engineer at Thetaray
• Михайло Пишний - QA Team Lead at Zeeks
• Юлія Клімчук - Manual QA Engineer at Nova Digital
• Елліна Азадова - QA Lead at DataArt
• Олександр Голубішко - SDET Lead at RingCentral

Базовий курс тестувальника ПЗ з онлайн-заняттями тривалістю 4 місяці. За цей час ви отримаєте всі необхідні знання та практичні навички з контролю якості програмного забезпечення, що розробляється, на всіх етапах його планування, проєктування і створення. Навчитесь фокусуватись на процесах розробки ПЗ, покращувати їх та запобігати появі дефектів та проблем.

Програма курсу

QA Manual. Тестування ПЗ. Основи проєкту в IT

• Введення в основи тестування ПЗ
• Основи проєкту, деякі моделі розробки
• Agile та Scrum
• SCRUM планування та естімації
• SCRUM на практиці

Мануальне тестування

• Бізнес-аналіз та аналіз вимог
• Усі тест-документи
• Техніки тест-дизайну. Частина 1
• Техніки тест-дизайну. Частина 2
• Види та рівні тестування
• Написання тестової документації
• Регресійне тестування
• Управління дефектами. Практика у JIRA
• JIRA
• Тестування в Agile
• Test Planning та Estimations
• Test Reporting та Test Metrics

Бази даних та SQL

• Що таке база даних
• Основи DDL. Агрегуючі функції
• Основи SQL
• NoSQL. MongoDB
• Практика SQL

Технічні знання

• Web Testing
• Mobile Testing
• Базові поняття мережевих технологій
• Інструменти повсякденної роботи
• Автоматизація тестування
• Основи HTML та CSS
• Codeless Automation
• Codeless Automation Practice
• Основи Git
• Основи Git. Частина 2
• Тестування API
• BDD
• Архітектура Web Application
• CI/CD/CD
• Введення в Cloud
• Командний проєкт

Практичний курс "7 кроків для успішної кар'єри в ІТ"

• Знайомство з Кар'єрним сервісом у CyberBionic Systematics
• Сайти пошуку роботи. Різниця, специфіка, рейтинг
• Аналіз ринку праці для IT-фахівців
• Реєстрація на сайтах для пошуку роботи та заповнення власних профілів
• Створення резюме (CV)
• Створення супровідного листа (Cover Letter)
• Спілкування з рекрутерами
• Підготовка до співбесіди з HR
• Підготовка до технічної співбесіди
• Як отримати офер і пройти випробувальний термін

Особливості курсу

• Вечірні заняття
• 78 годин спілкування з тренером
• Пакет навчальних матеріалів з усіх уроків
• Доступ до інтерактивного практикуму навичок
• Фінальний курсовий проєкт
• Здобуття диплому за спеціальністю після проходження тестування та захисту проєкту

Викладачі курсу

Олександр Бреславець - Lead Test Automation Engineer at EPAM Systems

Цей курс призначений для покращення технічних навичок у фахівців з ручного тестування, а також для випускників QA Manual. Під час навчання розглядається: GraphQL, gRPC, REST, SOAP, вивчення різних інструментів для тестування API на рівні Advanced, перехоплення трафіку, базове програмування та написання скриптів, їх запуск у Jenkins та його налаштування.

Програма курсу

Git

• Налаштування та конфігурація
• Основи Git
• Знайомство з GitHub
• Робота з гілками
• Просунуті команди Git

Основи JavaScript

• Вступ до JavaScript
• Зміні та типи данних
• Перетворення типів
• Математичні оператори
• Оператори порівняння
• Булеві оператори
• Умовні конструкції
• Цикли та масиви
• Об'єкти
• Функції

Регулярні вирази

API тестування

• Клієнт-серверна архітектура
• HTTP/HTTPS протокол
• Інші технології для передачі даних до сервера
• REST
• gRPC
• graphQL
• SOAP
• Інструменти для тестування API

Postman advance

• Знайомство з Postman
• Зміні
• Різновиди навколишнього середовища
• Snippets
• Написання скриптів на мові JavaScript
• Advanced Assertions
• Json Schema
• Автоматичний запуск тестів
• Запуск тестів з різними параметрами
• Mock Servers
• Робота з Flows

CI/CD

• Що таке CI/CD
• Continuous Deployment vs Continuous Delivery
• Розгортання Jenkins
• Плагіни в Jenkins
• Запуск Postman Collections в Jenkins
• Генерація репортів

Знайомство з Docker

• Введення
• Встановлення Docker
• Основні команди та створення контейнерів
• Налаштування Jenkins в Docker
• Запуск API колекцій в Docker

Інші інструменти для роботи з API

• Перехоплення трафіку (Fiddler, Charles)
• Jmeter

MongoDB

• Базові CRUD операції
• MongoDB Queries
• Aggregation
• MongoDB compass
• Використання MongoDB з Postman

Виконання дипломного проєкту

Особливості курсу

• Для людей, які закінчили курс "QA Manual" або вже знайомі з ручним тестуванням на рівні Intern/Junior та орієнтуються в початковій базі сучасних мов програмування
• Заняття проходять в режимі онлайн-трансляції
• Відеозаписи зберігається в особистому кабінеті та доступні після закінчення навчання
• Оперативна служба підтримки студентів
• Викладачі курсу - практикуючі фахівці, що працюють в топових компаніях
• Можливість повернути всі внесені за навчання кошти до шостого заняття
• Бонуси курсу:
  • тестова співбесіда з технічним фахівцем;
  • тренінги по проходженню співбесіди та складанню резюме з HR-фахівцем.

Викладачі курсу

• Олександр Голубішко - SDET Lead at RingCentral
• Максим Москаленко - Архітектор додатків в PrivatBank
• Юлія Клімук - Manual QA Engineer at Nova Digital
• Георгій Гужва - Lead Test Engineer at GlobalLogic
• Дмитро Шерстюк - QA Automation Engineer at Strong SD
• Анастасія Садрєєв - Automation QA Engineer at Capgemini Engineering
• Дарина Жалоба - QA Engineer at Clicklogiq
• Денис Смага - QA Automation Engineer at Code IT
• Антон Деревяченко - QA Automation Engineer at Avenga

Курс дозволяє отримати достатній рівень володіння мовою програмування C#, а також необхідний для проходження наступних курсів у напрямку програмування на платформі. Net Framework 4.0.

Програма курсу

Введення в ООП. Класи і об'єкти

На уроці розглядається тема класів і створення їх примірників. Пояснюється призначення та використання властивостей, принципи роботи з конструкторами. Особливу увагу виділено розгляду основних парадигм ООП.

Класи і об'єкти. Діаграми класів.

На занятті розглядається застосування часткових класів і методів. Пояснюються призначення та використання діаграм класів, а також демонструються приклади зв'язків відносин між класами (асоціації, агрегації, композиції, реалізації, самоасоціації залежності і т.д).

Успадкування та поліморфізм

На уроці розглядається тема успадкування та основні форми поліморфізму. Пояснюється призначення та застосування модифікаторів доступу, віртуальних членів, поняття і використання герметизованих класів, ключового слова sealed.

Абстракція. Абстрактні класи та інтерфейси

На уроці демонструються приклади використання і створення абстрактних класів і інтерфейсів, їх основні відмінності.

Масиви та індексатори

На уроці розглядаються приклади створення і використання масивів. Пояснюються принципи створення і використання індексаторів, їх перевизначення.

Статичні і вкладені класи

Урок дозволяє зрозуміти роботу статичних членів, принципи створення та використання статичних класів. Пояснюється робота розширених методів. Розкривається поняття вкладених класів. Розглядається патерн "Одинак".

Структури та їх різновиди

На уроці розкривається поняття структур та їх членів, ключові особливості роботи з ними, а також основні відмінності класів від структур.

Структури та їх різновиди. Перерахування

На уроці розглядаються приклади операцій упаковки і розпакування. Демонструється робота зі структурою DateTime і способи одержання часу комп'ютера, форматування дати і т.д. Пояснюється призначення та застосування перерахувань.

Делегати

Урок дозволяє зрозуміти роботу делегатів і лямбда виразів. Розглядаються приклади комбінування делегатів, використання анонімних методів.

Універсальні шаблони

Урок розкриває поняття узагальнень (параметризованих типів), їх призначення, приклади використання. Розглядається ковариантність і контрваріантність узагальнень.

Обмеження універсальних шаблонів

Урок дозволяє навчитися розуміти роботу універсальних шаблонів, демонструються основні обмеження, які можна використовувати для них. Пояснюється поняття Nullable типів і операції поглинання.

Події

На уроці пояснюється робота подій і приклади їх використання. Розглядається призначення патерну MVP і його застосування.

Потоки

Урок розкриває тему багатопоточності в C#, використання делегатів ThreadStart i ParameterizedThreadStart, пояснюється робота критичних секцій, як засобів синхронізації доступу декількох потоків до ресурсів.

Колекції

На уроці пояснюється призначення та використання колекцій, базових інтерфейсів IEnumerable, IEnumerator. Розглядаються приклади створення користувацьких колекцій, демонструється робота оператора yield.

Обробка виключень

Урок дозволяє розуміти і використовувати техніки обробки виняткових ситуацій, роботу класу Exception і конструкцій try - catch - finaly.

Перевантаження операторів

На цьому уроці розглядається базовий клас object, його використання і застосування. Пояснюється техніка клонування, а також призначення патерну "Прототип" та інтерфейсу ICloneable. Демонструються приклади використання техніки перевантаження операторів.

Анонімні і динамічні типи. LINQ

На уроці розглядаються анонімні і динамічні типи, а також приклади їх використання. Пояснюються механізми роботи LINQ.

Простори імен. Директиви препроцесора

Даний урок дозволяє навчитися створювати динамічні бібліотеки, використовувати простори імен. Розглядаються модифікатори доступу internal i protected internal, їх застосування. Демонструються приклади використання директив препроцесора.

Після завершення курсу ви будете вміти:

• Застосовувати у своїх додатках інтерфейси, абстрактні та статичні класи, а також розуміти суттєві відмінності між ними
• Користуватися розширюючими методами, виконувати перевантаження операторів
• Розуміти основи об'єктно-орієнтованого програмування (ООП)
• Використовувати патерни "Абстрактна фабрика", "MVP", "Одинак" для формування архітектури власних додатків
• Організовувати роботу додатку в декількох потоках, розуміти роботу критичних секцій
• Створювати та реалізовувати власні користувацькі колекції
• Обробляти виключення та помилки, що виникають в процесі роботи додатку
• Створювати та виконувати запити з використанням LINQ
• Створювати динамічно зв'язані бібліотеки та підключати їх до своїх проектів

Особливості курсу

• Практичні заняття і перевірка ДЗ
• Безкоштовний відеокурс
• Онлайн тестування і сертифікація

Викладачі курсу

• Олександр Шевчук - Експерт у галузі побудови архітектури інформаційних систем. бізнес-аналізу та управління IT проєктами
• Олександр Пономаренко - .NET Developer
• Олександр Ульянов - .NET Developer
• Альберт Ташу - .NET Developer
• Антон Іваненко - .NET Developer. Тренер-консультант
• Армен Маілян - .NET Developer
• Владислав Гнатюк - .NET Developer
• Владислав Сіненко - .NET Developer
• Максим Ковальчук - .NET Developer. Тренер-консультант
• Сергій Даценко - .NET Developer. Тренер-консультант
• Юлія Стеценко - .NET Developer. Тренер-консультант
• Віктор Васильчук - .NET Developer. Тренер-консультант
• Євген Лукашук - .NET/.NET Core Developer. Тренер-консультант
• Констянтин Чорний - .NET Developer. Тренер-консультант
• Дмитро Шваб - .NET Developer. Тренер-консультант
• Михайло Козин - .NET Developer. Тренер-консультант
• Юрій Боцман - .NET Developer. Тренер-консультант
• Володимир Нікітін - .NET Developer. Тренер-консультант
• Михайло Трофименко - .NET Developer. Тренер-консультант
• Андрій Скуратовський - .NET Developer. Тренер-консультант
• Владислав Черкіс - .NET Developer
• Михайло Карпенко - .NET Team Leader
• Ольга Хорошко - Backend Developer
• Володимир Виноградов - Senior Software Engineer

Основи програмування на мові C++ надає студентам відмінну можливість оволодіти основами програмування та розробки однією з найпопулярніших мов. Учасники вивчатимуть синтаксис C++, розвиватимуть навички роботи зі змінними, вказівниками та класами.

Програма курсу

Знайомство з C++

• Коли треба писати на C++?
• Налаштування середовища розробки
• Написання і розбір першої програми
• Створення змінних
• Огляд базових типів даних
• Константи, статичні змінні
• Арифметичні оператори
• Бінарні оператори
• Інші оператори

Введення та виведення, обробка помилок

• Потоки вводу та виводу : stdout, stdin, stderr
• Читання користувацького вводу з консолі
• Робота з файлами
• Читання вводу з файлу
• try...catch блок
• Розбір типових помилок програми

Умовне виконання, цикли, функції

• Оператори if, else, switch
• Цикли for, while, do-while
• Створення простих функцій
• Повернення результату з функцій
• Аргументи функції

Вбудовані структури даних, посилання та пойнтери

• Огляд масивів та дій з ними
• Знайомство зі C-стрічками
• Використання C++ стрічок
• Знайомство з посиланнями
• Огляд пойнтерів та дій з ними

Статична та динамічна пам'ять, етапи побудови програми

• Вигляд програми в пам'яті комп'ютера
• Різниця між статичної та динамічною пам'яттю
• Створення об'єктів в динамічній пам'яті
• Етапи компіляції

ООП в C++

• Створення структур, класів
• Основні поняття OOP (encapsulation, inheritance, polymorphism)
• Значення конструкторів та деструкторів
• Віртуальні методи, наслідування
• Перевантаження операторів, методів
• friend класи

Шаблони та STL

• Знайомство з шаблонами
• Написання шаблонних функцій
• Огляд бібліотеки STL
• Основні контейнери бібліотеки STL

Структури даних, складність алгоритмів

• Розуміння основних структур даних (list, vector, dictionary, hashtable)
• Специфічні структури даних (stack, queue, single-linked list)
• Поняття складності алгоритму
• Складність операцій в структурах даних
• Написання власної реалізації структури даних

Дипломна робота

Створення власного шаблонного контейнера.

Особливості курсу

• Невеликі групи
• Система особистих кабінетів
• Доступ до відеозаписів занять
• Викладачі практики
• Оперативна служба підтримки студентів
• Практичні заняття

Викладачі курсу

• Микита Жаворонков - Linux C/C++ Engineer at GlobalLogic
• Наталія Ковальова - C++ Developer at Phonexa
• Ігор Конфедрат - Software Engineer at Onseo
• Максим Безуглий - C++ Senior Software Engineer
• Олексій Кшенський - Senior Software Developer at UA Tech People

Цей сертифікаційний курс фокусується на основних компонентах управління проектами за методикою Agile на відміну від традиційного управління проектами

План курсу

Мислення та підхід лідера є критично важливими для того, щоб дати можливість Agile командам досягати високих результатів. Таким чином, студенти будуть практикувати роль Agile менеджера проекту як фасилітатора Agile практик для досягнення бажаних результатів. Ця сертифікація також набагато глибше розглядає фундаментальні концепції Agile, такі як адаптивне планування, співпраця з клієнтами та надання послуг, орієнтованих на цінність, в динамічному та іноді дуже обмеженому середовищі. Крім того, результати навчання включають підходи Agile до стандартних процесів управління проектами, таких як метрики, звітність та управління контрактами. Під час курсу учасники отримають необхідні знання про стратегії та методи для успішної реалізації Lean та Agile проектів.

На курсі ви навчитеся:

• Як правильно скласти SOW, MSA, контракт для Agile проектів, а також розуміти юридичні нюанси та перестороги
• Застосовувати різноманітні Delivery Modes
• Визначати адаптивне планування для Agile розробки
• Створювати безпечне командне середовище
• Максимізувати цінність від розробки за допомогою ROI, WSJF та ін.
• Налаштовувати метрики проєкту, програми та проєктного портфеля
• Проводити аудит проєкту з використанням різних моделей
• Працювати з управлінням в Agile середовищі
• Застосовувати передові методи управління ризиками (Risk Burndown charts та ін.)
• Організовувати управління стейкхолдерами
• Обирати правильний стиль лідерства (Leadership Circle, Blanchard's Situational Leadership Model)

Після завершення курсу учасники отримають міжнародний сертифікат, виданий International Consortium of Agile.

Мова викладання

Викладаючи наші курси англійською мовою, ми можемо познайомити вас з міжнародною термінологією та краще підготувати до використання отриманих знань у багатонаціональному середовищі.

Чому варто отримати сертифікат ICAGILE

Сертифікація ICAgile підвищить ваші шанси на отримання роботи або підвищення в Agile-організаціях, а також підтвердити вашу експертність в галузі. Окрім того, сертифікат гарантує, що ви, як фахівець, залишаєтеся в курсі останніх Agile-методологій та практик, покращуючи свої навички та знання.

Цільова аудиторія

• Менеджери проектів, які міняють підхід на agile та члени команди, зацікавлені у виконанні керівних ролей
• ScrumMasters, бізнес-аналітики, продакт менеджери або інші члени команди, що зацікавлені в Agile Project Management

Викладачі курсу

Tetiana Ostroverkh - PMO Competence Manager at SoftServe

Під час курсу учасники отримають навички зібрання та аналізу вимог, документування та управління документацією, управління ризиками та змінами, а також зможуть опанувати моделювання процесів і прототипування.

Програма курсу

Основи бізнес-аналізу

• Вступ до бізнес-аналізу
  • Знайомство та план курсу
  • Хто такий БА?
  • Задачі бізнес-аналітика
  • Особливості роботи бізнес-аналітика на різних проєктах
  • Базові компетенції БА
• SDLC та методології
  • Життєвий цикл розробки ПО
  • Ролі на проєкті
  • Артефакти на проєкті
  • Методології розробки. Лінійні методології
  • Методології розробки. Гнучкі методології
• Робота зі стейкхолдерами
  • Робота зі стейкхолдерами
  • Взаємодія зі стейкхолдерами
  • Управління ризиками
  • Робота з командою
• Робота з вимогами
  • Види вимог
  • Нефункціональні вимоги
  • Розробка вимог
  • Техніки бізнес-аналізу
  • Виявлення вимог
  • Практика інтерв'ю
  • Аналіз вимог
  • Документування вимог
• Моделювання бізнес-процесів
  • Swimlane diagram
  • UML
  • BPMN
  • Моделювання даних
• Тестування
  • Тестування рішення
  • Тестування функціональності
• Прототипування
• Документування
• Управління вимогами
  • Управління вимогами
  • Робота з беклогом
  • Управління змінами
• Компетенції БА
  • Компетенції бізнес-аналітика
  • Ефективність бізнес-аналітика
  • Сертифікації БА
• Архітектура ПЗ
  • Основні поняття в програмуванні
  • Архітектура ПО
  • Клієнт-серверна архітектура
  • Документування API
• Confluence та Jira
  • Confluence
  • Jira

Дипломний проєкт

Особливості курсу

• Заняття в режимі онлайн-трансляції
• Доступ до матеріалів в особистому кабінеті після закінчення навчання
• Навчання зосереджене на практиці
• Постійний фідбек від викладача
• Сертифікат після успішного закінчення навчання
• До шостого заняття ви можете повернути 100% внесених за навчання коштів
• Бонуси курсу:
  • тренінги з проходження співбесіди та складання резюме з HR-фахівцем компанії
  • тестова співбесіда з технічним фахівцем

Викладачі курсу

• Ольга Аітова - Business Analyst / Career Consultant at ANOMI
• Анна Найденко - Senior Business Analyst at Ciklum
• Анастасія Макаренко - Lead Business Analyst
• Олександр Шолда - Payment & Billing Product Manager at Growe
• Ігор Кравченко - Business Analyst at Globaldev Group
• Олександра Браженко - Business Analyst/PM at DataArt
• Микита Мельник - Business Analysis Manager
• Віталій Біляк - Lead Business Analyst
• Ігор Марченко - Lead Business Analyst at GlobalLogic

Навчитеся створювати рекламні кампанії в TikTok Ads Manager, обирати цілі, формати та налаштовувати аудиторії під вашу нішу. Зрозумієте, як працюють воронки залучення в TikTok, як будувати стратегії просування для різних етапів: від першого контакту до покупки чи заявки. Дізнаєтеся, як TikTok-реклама допомагає залучати клієнтів у різних нішах та виводити продукт на нову аудиторію. Це один із найдешевших каналів трафіку, де ще немає високої конкуренції - у вас є шанс зайняти нішу першим і отримувати результат за нижчою ціною, ніж на інших платформах.

Програма курсу

Вступ до таргетингу та TikTok Ads

• Що таке таргетована реклама: простими словами про складне
• Плюси та мінуси таргету як інструменту просування
• Основні метрики маркетингу
• Роль і місце спеціаліста з реклами в TikTok

Практикум: Налаштування бізнес центру та рекламного кабінету під себе

• Створення облікового запису TikTok for Business
• Налаштування TikTok Business Center (аналог Business Manager у Meta)
• Практика з налаштування під себе, знайомство з БЦ
• Створення та налаштування рекламного кабінету (TikTok Ads Manager)
• Розбір структури кампанії: кампанія - група оголошень - оголошення
• Старт: просування з телефону та запуск через Ads Manager
• Як працює просування через застосунок TikTok

Повний запуск реклами в TikTok: від цілі до креативу

• Основні цілі рекламних кампаній: трафік, конверсії, охоплення, залучення - відмінності та коли яку вибрати
• Налаштування бюджету на рівні кампанії
• Вибір плейсменту: автоматичний або вручну, особливості TikTok Ads
• Типи оголошень у TikTok та як створити креатив, що "зайде"
• Підключення бізнес-акаунту TikTok до рекламного кабінету

Піксель та події на сайті

• Що таке TikTok Pixel і як він працює
• Покрокове підключення Pixel до сайту
• Налаштування веб-подій: покупки, реєстрації, перегляди
• Основи відстеження конверсій та атрибуції
• Підключення через GTM

Аналітика, оптимізація та масштабування

• Як аналізувати результати: ключові метрики
• Що змінювати в кампанії: креатив, аудиторія, бюджет
• Алгоритм масштабування: коли і як збільшувати
• Аналітика креативів: чому деякі оголошення "злітають"

Побудова стратегії: від кліку до продажу

• Як обрати правильну стратегію під цілі бізнесу
• Побудова воронки продажів у TikTok
• Які інструменти використовувати на кожному етапі
• Як інтегрувати TikTok у загальну digital-стратегію
• Як обрати правильну стратегію під цілі бізнесу

Креативи, які продають

• Як створювати креативи, які не пропустить користувач
• Написання структурованого ТЗ для дизайнера або відеомейкера
• Парсинг креативів конкурентів: як знайти вдалі ідеї
• Використання AI для прискореного створення оголошень
• Формат Ugly ads: чому працює те, що виглядає "недосконало"

Особливості курсу

• Відеолекції - новий актуальний матеріал
• Доступ до корисних додаткових матеріалів
• 10+ годин навчання на курсі
• Інтерактивна навчальна платформа
• Зворотний зв'язок від куратора протягом навчання
• Матеріали курсу доступні 1 рік з моменту його завершення
• Сертифікат WebPromoExperts
• Можливість сплатити за курс частинами (від 3 до 6 платежів)

Викладачі курсу

Нікіта Наконечний - Chief Marketing Officer (CMO)