Лучшие IT курсы в Украине

Курс кібербезпеки надасть учасникам необхідні знання та навички, щоб зрозуміти основні виклики та загрози, з якими стикаються організації, навчить створювати та аудитувати СУІБ згідно зі стандартом ISO 27001 та розробляти стратегії покращення інфобезпеки в організації.

Програма курсу

Теми:

• Виклики до організацій в контексті цифрової та Agile трансформації та збільшення зовнішніх ризиків
• Трансформація діяльності спеціалістів, вимоги до знань і навичок
• Базові терміни: інфобезпека, кібербезпека, суб'єкт, об'єкт, ризики, атака, порушник, вразливість
• Конфіденційність, цілісність та доступність
• Загрози. Моделі класифікації загроз
• Теми безпеки в різних фреймворках: NIST,C2M2, ISO 27001, CIS Controls, COBIT, ITIL, DevOps, Scrum, SAFe
• Фреймворки вендорів: Cisco SecureX Architecture, IBM Security Framework and IBM Security Blueprint, Microsoft SDL
• Моделі атак: Lockheed Martin Cyber Kill Chain, Cyber Kill Chain Expanded (CKC-X), MITRE PRE-ATT&CK, Diamond Model
• Забезпечення безпеки програм, що розробляються: фреймворки OWASP, OWASP SAMM
• Архітектурні патерни пов'язані з безпекою. Особливості безпеки для мікросервісної архітектури
• Мережева безпека: від комутатора, брандмауера, IPS до Enterprise Service Bus та API Gateway
• Безпека операційних систем. Особливості Linux/Unix, Windows, macOS
• Безпека мобільних девайсів. Огляд систем класу MDM/MAM/UEM/EMM
• Плани забезпечення безперервності (BCM). DRP, RPO та RTO
• Особливості безпеки для віртуальної інфраструктури, контейнерів, хмарних рішень
• SIEM платформи. Івенти, реагування на інциденти. Позиціювання на прикладі IBM Qradar, Splunk, Elastic
• Стратегії навчання користувачів
• Вигоди створення та розгортання Систем Управління Інформаційною Безпекою (СУІБ) в організації
• Основні принципи аудиту та процес сертифікації за стандартом ISO 27001
• Оцінка відповідності та процедури забезпечення сталості СУІБ в часі
• ISO 27002 (Code of Practice for Information Security Controls)
• ISO 15408 (Common Criteria for Information Technology Security Evaluation)
• ISO/IEC 27701:2019 - Privacy information management system
• Позиціювання GDPR
• Практикум з контролів ISO 27001:
  • Вибір топ 20 найбільш пріоритетних контролів в СУІБ
  • Розробка стратегічного плану покращення інфобезпеки
  • Розробка стратегії внутрішнього аудиту
  • Контролі ISO 27001:
    • Координація в галузі інформаційної безпеки
    • Розподіл обов'язків, пов'язаних з інформаційною безпекою
    • Консультації фахівців з інформаційної безпеки
    • Співпраця між організаціями
    • Незалежна оцінка інформаційної безпеки
    • Класифікація та контроль ресурсів
    • Відповідальність за ресурси
    • Класифікація інформації щодо рівня конфіденційності
    • Питання безпеки, пов'язані з персоналом
    • Безпека при формулюванні завдань та наборі співробітників
    • Навчання користувачів
    • Реакція на інциденти та збої у роботі
    • Розробка та обслуговування систем
    • Вимоги щодо безпеки систем
    • Безпека в прикладних системах
    • Безпека системних файлів
    • Безпека при розробці та підтримці
    • Фізична безпека та захист територій
    • Захищені території та безпека обладнання
    • Керування доступом користувачів
    • Обов'язки користувачів
    • Контроль доступу до обчислювальної мережі
    • Контроль доступу до операційних систем
    • Контроль доступу до програм
    • Моніторинг доступу та використання системи
    • Мобільні комп'ютери та засоби віддаленої роботи
    • Оцінка та аудит
    • Відповідність вимогам
    • Відповідність вимогам законодавства
    • Перевірка політики безпеки та відповідність технічним вимогам
    • Рекомендації з аудиту систем
    • Забезпечення безперервності бізнесу. Аспекти забезпечення безперервності бізнесу
    • Забезпечення безпеки під час експлуатації
    • Правила роботи та обов'язки
    • Планування розробки та приймання системи
    • Захист від зловмисного програмного забезпечення
    • Службові процедури
    • Управління обчислювальними мережами
    • Поводження з носіями та їх безпека
    • Обмін інформацією та програмним забезпеченням
    • Звіти про результати планування
    • Звіти про результати впровадження необхідних заходів
    • Звіти про результати оцінок та аудитів
    • Звіти про специфічні події, інциденти

Після курсу слухачі зможуть:

• Розумітися на основах захисту інформації та визначати ключові поняття кібербезпеки
• Визначати терміни, концепції та основи управління ризиками
• Визначати загальні типи та вектори атак
• Визначати основи та вказівки щодо політики та процедур
• Визначати практики контролю кібербезпеки
• Визначати різні архітектурні патерни й фреймворки кібербезпеки
• Розуміти стратегії тестування на проникнення
• Визначати ключові аспекти та пов'язані з ними ризики для захисту даних, програм, операційних систем
• Розуміти аспекти мережевої безпеки, особливості платформ віртуалізації та хмар
• Визначати методологію реагування на аварії, розробку DRP планів, планів реакції на інциденти
• Визначати основні поняття, практики обробки цифрових криміналістичних даних
• Розуміти складність, вплив змін і нових технологій на стан захищеності
• Формувати стратегію створення, покращення та аудиту СУІБ згідно з ISO 27001
• Використовувати додаткові бази знань і фреймворки (NIST, MITRE, SAAM тощо) для покращення кібербезпеки

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Підбірка матеріалів з теми курсу в електронному вигляді
• Електронний сертифікат НЦ
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

Програма курсу

Базовий рівень

Після DevOps 1: Linux and Networks Fundamentals ти:

• Знатимеш основи операційної системи Linux
• Вмітимеш автоматизувати завдання за допомогою Bash та PowerShell
• Засвоїш принципи роботи комп'ютерних мереж, TCP/IP та їх налаштування
• Працюватимеш з Git і GitHub для контролю версій
• Налаштовуватимеш і керуватимеш віртуалізованими середовищами

Після DevOps 2: CI/CD Containers and Cloud Fundamentals ти:

• Навчишся розгортати архітектуру ПЗ за допомогою Docker і Docker Compose
• Працюватимеш із хмарними середовищами Azure та AWS
• Використовуватимеш CI/CD інструменти, такі як Jenkins та GitHub Actions
• Опануєш Terraform для розгортання інфраструктури як коду

Після Python Fundamentals ти:

• Вмітимеш користуватися середовищем розробки для Python
• Будуватимеш алгоритми з базових конструкцій мови
• Розроблятимеш програми з модулями та пакетами
• Працюватимеш зі змінними різних типів та з даними у файлах
• Застосовуватимеш основні принципи ООП
• Користуватимешся системою керування версіями Git

Після Data Base Fundamentals зможеш:

• Розробляти й адмініструвати бази даних, необхідні для будь-яких повноцінних IT-рішень (як реляційні, так і нереляційні)
• Проєктувати та створювати таблиці і будувати запити до них з використанням мови SQL

Після CyberSecurity Fundamentals ти вмітимеш:

• Створювати надійні системи, дотримуючись стандартів кібербезпеки та регуляторних норм
• Працювати з базами даних вразливостей, сканувати мережі, хости й сервіси
• Виявляти вразливості вебзастосунків за стандартами OWASP
• Користуватися віртуалізацією та інструментами Kali Linux для пентестів
• Аналізувати мережевий трафік (tcpdump, Wireshark) та логи безпеки
• Захищати системи від соціальної інженерії та SQL-ін'єкцій

Поглиблений рівень

Після практичного DevOps ти вмітимеш:

• Конфігурувати операційні середовища та працювати з комп'ютерними мережами
• Працювати з базами даних різних типів, конфігурувати аплікації для роботи з ними
• Впроваджувати CI/CD конвеєри за допомогою Jenkins, GitHub Actions
• Автоматизувати завдання за допомогою Bash та Python
• Розгортати та керувати ПЗ з використанням Ansible
• Контейнеризувати та керувати контейнерами за допомогою Docker і Kubernetes
• Описувати інфраструктуру як код з допомогою Terraform
• Використовувати засоби моніторингу та журналювання, такі як Prometheus і Grafana, для оцінки продуктивності та працездатності

Проєктний рівень

Після Project-based learning DevOps ти вмітимеш:

• Ефективно впроваджувати процеси розробки, включаючи етапи розгортання, неперервної інтеграції та неперервної доставки
• Створювати інфраструктуру як код - навчишся автоматизувати й управляти інфраструктурою
• Користуватися актуальними інструментами DevOps

Після Project-based learning DevOps and Security ти навчишся:

• Ефективно впроваджувати процеси розробки, включаючи етапи розгортання, неперервної інтеграції та доставки
• Створювати інфраструктуру як код - автоматизувати та керувати інфраструктурою
• Працювати з методологією Agile
• Застосовувати принципи безпеки, зокрема захист даних та управління доступом
• Використовувати актуальні інструменти DevOps
• Розуміти основи кібербезпеки в контексті DevOps

Особливості курсу

• Графік 2-3 рази на тиждень переважно у вечірній час
• Живі онлайн-заняття з менторами, записи всіх занять і чат в Discord
• Сертифікат про проходження курсу
• 70% програми - практичні завдання з перевіркою
• Підтримка ментора
• Можливість навчатися в будь-який час по записах і брати паузу між курсами
• Навчаємо використовувати сучасні ШІ-помічники та інструменти
• Спільнота однодумців у Discord
• Доступ до додаткових e-курсів
• Безкоштовний розмовний клуб з англійської
• Закриті події з експертами компанії

Викладачі курсу

• Любов Коляса - Менторка SoftServe Академії
• Дмитро Узун - Cybersecurity Specialist
• Ігор Капаціла - Full Stack Developer
• Михайло Плеша - System Administrator
• Дмитро Міночкін - Cloud Architect

План навчання

Базовий рівень

Після Базового курсу тестування та основ ІТ ти:

• Вмітимеш розрізняти різні типи тестування ПЗ
• Зможеш аналізувати типові вимоги
• Будеш знаходити та описувати типові (найпоширеніші) дефекти
• Навчишся створювати і проходити тестові випадки
• Розумітимеш в загальному архітектуру сучасних програм
• Матимеш поняття про бази даних та мережі, а також HTML
• Вмітимеш писати запити до бази даних на мові SQL
• Отримаєш базове розуміння шифрування даних та роботи з віртуалізацією
• Розумітимеш, які комунікативні навики потрібні для успішної кар'єри в ІТ

Практичний рівень

Після практичного тестування ти:

• Навчишся тестувати програмне забезпечення за визнаним у світі стандартом ISTQB
• Опануєш повний цикл створення якісного програмного продукту: планування тестування, аналіз вимог, побудову тестових випадків, виконання тестування та звітування дефектів
• Вивчиш основні поняття реляційних баз даних та SQL, та як їх використовувати під час тестування веб-аплікацій
• Зможеш використовувати інструменти Jira та Zephyr для написання тестових випадків та заведення дефектів
• Навчишся працювати у проєктній команді за методологією Scrum

Проєктний рівень

Після стажування на проєкті ти:

• Отримаєш досвід роботи на овпенсорсному проекті, тестуючи веб-додатки
• Вмітимеш працювати в команді разом з девелоперами, бізнес-аналітиками, дизайнерами тощо під керівництвом досвідчених експертів та менторів
• Навчишся планувати, оцінювати та виконувати завдання за методологією Agile (SCRUM, Kanban)

Особливості курсу

• Постійна менторська підтримка
• Кар'єрний консультант на всій дорозі
• Додаткове електронне навчання
• Англомовний клуб
• Сертифікат готовності роботи після завершення
• Цілодобовий доступ до відео та матеріалів
• Англійський марафон
• Тренінги Soft-Skills
• Технічне інтерв'ю

Курс Full-Stack дозволить швидко засвоїти навички розробки на JavaScript з клієнтської і серверної сторони. В процесі навчання студенти дізнаються що таке Node.js, Express, React та як їх застосовувати, як створювати повноцінні веб-додатки з нуля, розробляти RESTful API.

Програма курсу

Вступ. Встановлення необхідного ПЗ

• Знайомство та план курсу
• Типи файлів
• Браузер
• Мови програмування
• Редактори коду

HTML

• Структура HTML-документу
• Теги, атрибути тегів
• Розмітка тексту за допомогою HTML
• Посилання, списки, таблиці
• Зображення. Формати зображень
• Форми
• Медіа (video, audio). Iframe
• Теги-орієнтири (header, main, aside, nav, section, article)

Git. Github

CSS

• Каскадність. Спадкування
• Підключення CSS
• Рідні стилі. Normalize.css Reset.css
• Селектори
• Стилізація тексту, шрифти
• Блокова модель
• Float. Float layout. Clearfix
• Position
• Псевдокласи. Псевдоелементи
• Flexbox. Flexbox layout
• CSS Grid. Grid layout
• CSS препроцесори, фреймворки, методології

Просунута робота з графікою

• SVG
• SVG спрайти
• Іконочні шрифти
• Адаптивна графіка. Тег picture
• Оптимізація графіки

Адаптивна верстка

• Viewport. @media
• Одиниці вимірювання vh, vw, vmin, vmax, rem
• Знайомство з концепцією Responsive Web Design
• Mobile-first/Desktop-first
• Оптимізація сторінки

Семантика і доступність

• Семантична розмітка
• Доступність для користувача інтерфейсів

CSS анімації

• Transform
• Transition
• Filter
• Animation

Знайомство з JavaScript

• Знайомство та план курсу
• Введення в технологію веб-розробки
• Підключення скриптів, перший запуск програми
• Взаємодія з користувачем через примітивні функції
• Git, Github

Змінні та оператори

• Коментарі
• Оголошення змінних
• Сплив змінних
• Порівняння var, let, const
• Типи даних
• Оператори

Умовні конструкції

• Умовна конструкція if/else if/else
• Умовна конструкція switch
• Тернарний оператор
• Практика

Цикли

• Введення в цикли
• Види циклів
• Цикли while, do…while, for
• Інструкції break та continue
• Вкладені цикли
• Нескінчені цикли
• Практика

Масиви

• Основи роботи з масивами
• Варіанти створення масивів
• Методи для роботи з масивами
• Перебір масиву за допомогою циклів for, for…in, for…of
• Видалення елементів з масиву
• Створення простих об’єктів
• Практика

Основи функцій

• Основи роботи з функціями
• Варіанти створення функцій
• Параметри функцій, значення за замовчуванням
• Область видимості функції
• Передача параметрів у функцію за значенням та за посиланням
• Повернення значення з функції
• Замикання
• Лексична область видимості
• Рекурсія

Контекст виконання функції

• Глобальний об’єкт window
• Функціональний контекст
• Функції в об'єктах - методи
• Методи підміни контексту
• Стрілочні функції та їх відмінності від звичайних

Функції

• Функція-колбек
• Функція вищого порядку
• Перебір масивів за допомогою методів forEach, find, map, filter, reduce

DOM

• Що таке DOM?
• Отримання існуючих DOM-елементів
• Динамічне створення та видалення нових DOM-елементів
• Керування атрибутами та вмістом DOM-елементів
• Можливі події
• Додавання обробників подій DOM-елементів

Events

• Фази обробки подій
• Делегування подій
• Об'єкт event та його методи
• BOM-об'єкти

Робота з формами

• Основні елементи-керування
• Базові навички динамічної роботи з елементами керування
• Валідація отриманих даних від користувача

WebStorages

• Cookies
• LocalStorage
• SessionStorage
• Практика

Регулярні вирази

• Створення регулярного виразу
• Робота з регулярними виразами за допомогою методів
• Модифікатори регулярних виразів
• Структура шаблонів. Метасимволи. Дужки. Квантифікатори

Бібліотеки та фреймворки

• Огляд популярних бібліотек та фреймворків
• Встановлення бібліотек за допомогою NPM
• Приклади роботи з розповсюдженими бібліотеками

Асинхронне виконання коду

• EventLoop
• Функції відкладеного виконання коду

ESNext

• EcmaScript
• Babel
• Spread & Rest оператори
• Деструктуризація масивів та об'єктів
• Оператор Nullish coalescing
• Оператор Optional chaining
• Інші найновіші оператори

HTTP

• Огляд клієнт-серверної архітектури
• Що таке протокол HTTP та як він працює
• Огляд технології Ajax
• Методи роботи з сервером по технології Ajax
• Приклади відкритих API
• Технологія WebSockets

Promise

• Вступ до Promise
• Стан Promise
• Обробка Promise за допомогою методів then, catch, finally
• Одночасна обробка кількох Promise
• Livecoding

ООП

• Основні поняття ООП
• Фунції-конструктори
• Прототипне успадкування
• Створення об'єкту з певним прототипом
• Створення сутностей за допомогою class
• Успадкування сутностей створених через class
• Приватні властивості
• Статичні властивості за методи class
• Практика

Робота з асинхронними функціями

• Створення власних асинхронних функцій
• Обробка асинхронних функцій з інструкцією await
• Обробка помилок

Системи збирання коду

• Огляд сучасних систем збирання коду
• Основи роботи з Gulp
• Компіляція та зборка sass-файлів
• Транспіляція та зборка js-файлів
• Плагін ESLint

Webpack

• Огляд можливостей Webpack
• Встановлення та конфігурація Webpack
• Налаштування базових лоадерів та плагінів до Webpack
• Запуск локального серверу за допомогою Webpack

React

• Огляд поняття SPA
• Введення в React
• Основні концепції React
• Створення первого React-додатку
• Основи роботи з JSX
• Варіанти створення компонентів
• Передача props до компонентів
• Обробка подій у React-компонентах

Компоненти React

• Етапи життєвого циклу компонентів
• Порівняння класових та функціональних компонентів
• Робота з класовим компонентом
• Методи життєвого циклу класового компоненту
• Робота зі state

Функціональні компоненти в React

• Основи роботи з функціональним компонентом
• Особливості роботи з хуками: useState, useEffect, useRef, useCallback, useMemo, useContext
• Створення власних хуків

Робота з формами в React

Робота з основними елементами керування форми.

Маршрутизація в React

Основи роботи з бібліотекою react-router-dom.

Бібліотеки для роботи з React-компонентами

• Огляд бібліотек-компонентів AntD/Material UI
• Робота з стилями у React за допомогою CSS-модулів та бібліотеки styled-components
• Огляд бібліотеки для створення таблиць даних Ag Grid

Redux

• Що таке state management?
• Вступ до Redux та основні поняття
• Основні етапи data flow у Redux
• Інтеграція Redux з React-додатком
• Робота з хуками useDispatch та useSelector
• Middlewares на прикладі redux-thunk
• Livecoding

Redux-Toolkit

• Оптимізація роботи з Redux за допомогою Redux-Toolkit
• Основні поняття Redux-Toolkit
• Створення та використання RTK Query

TypeScript

• Вступ до TypeScript - переваги та недоліки
• Статична типізація у TypeScript
• Типи та інтерфейси
• Аліаси, можливі значення, необов'язкові параметри
• Generics
• Робота з TypeScript в React-додатку

Тестування React-додатків

• Основні поняття тестування програмного забезпечення
• Модульне тестування за допомогою бібліотеки Jest
• Тестування React-додатків за допомогою бібліотеки React-Testing-Library

NodeJS

• Eventloop
• Стандарти, які підтримуються (ECMAscript 5, ECMAscript 6)
• Core
• Streams
• Event emitter

Знайомство з асинхронністю

• Callback
• Promise
• Async (caolan)
• Sync/await

Знайомство з проміжними обробниками

Connect.

Створення веб-сервера

• HTTP
• Express

Використання шаблонизаторів

• Pug
• Nunjucks

Робота з MongoDB

• Query
• Aggregation

Підключення та документація

• Підключення авторизації і аутентифікації
• Тестування і написання документації

Виконання дипломного проєкту

Особливості курсу

• Розробка повноцінних веб-додатків на JavaScript з нуля
• Групові онлайн заняття у форматі дистанційного навчання
• Доступ до відеозаписів занять в особистому кабінеті після закінчення навчання
• Оперативна служба підтримки студентів
• Викладачі курсу - практикуючі фахівці, що працюють в топових компаніях
• Можливість повернути всі внесені за навчання кошти до шостого заняття
• Бонуси курсу:
  • тренінги по проходженню співбесіди та складанню резюме з HR-фахівцем компанії;
  • тестова співбесіда з технічним фахівцем.

Викладачі курсу

• Сергій Никифоров - Front-end Developer at LiveKick
• Влад Балабаш - Solution Architect, Senior JavaScript Developer
• Владислав Повелиця - Front-end Developer at SOLAR Digital
• Денис Когут - Lead Software Engineer
• Михайло Педченко - Front-end Engineer at GlobalLogic
• Олексій Толстоног - Software Developer at SoftServe
• Андрій Фоменко - Architect at Astravel
• Олексій Павленко - Senior Full-Stack JavaScript Developer at Sitecraft

У цьому курсі розглядаються такі ключові елементи адміністрування Microsoft 365: керування тенантами Microsoft 365, синхронізація посвідчень Microsoft 365, а також безпека та відповідність Microsoft 365.

Програма курсу

Налаштування тенанта Microsoft 365

• Налаштування тенанта Microsoft 365
• Керування користувачами, ліцензіями та поштовими контактами в Microsoft 365
• Керування групами в Microsoft 365 Додавання клієнтського домену до Microsoft 365
• Налаштування підключення клієнта до Microsoft 365

Управління тенантом Microsoft 365

• Налаштування адміністративних ролей у Microsoft 365
• Управління працездатністю та сервісами тенанта в Microsoft 365
• Розгортання програм Microsoft 365 для підприємств
• Аналіз даних Microsoft 365 на робочому місці за допомогою Microsoft Viva Insights

Реалізація синхронізації посвідчень

• Вивчення синхронізації посвідчень
• Підготовка до синхронізації посвідчень із Microsoft 365
• Використання інструментів синхронізації каталогів
• Управління синхронізованими посвідченнями
• Управління безпечним доступом користувачів у Microsoft 365

Вивчення показників безпеки у Microsoft 365 Defender

• Вивчення векторів загроз та витоку даних
• Вивчення моделі безпеки Zero Trust
• Знайомство з рішеннями безпеки в Microsoft 365 Defender
• Вивчення оцінки безпеки Microsoft
• Вивчення управління привілейованими ідентифікаційними даними
• Вивчення Azure Identity Protection

Керування службами безпеки в Microsoft 365 Defender

• Вивчення захисту Exchange Online
• Вивчення Microsoft Defender для Office 365
• Управління безпечними вкладеннями
• Управління безпечними посиланнями

Захист від загроз за допомогою Microsoft 365 Defender

• Вивчення аналітики загроз у Microsoft 365 Defender
• Реалізація захисту програм за допомогою Microsoft Defender для хмарних програм
• Впровадження захисту кінцевої точки за допомогою Microsoft Defender
• Використання Microsoft для захисту від загроз. Defender для Office 365

Вивчення керування даними в Microsoft 365

• Вивчення рішення для керування даними в Microsoft Purview
• Вивчення архівування та керування записами в Microsoft 365
• Зберігання в Microsoft 365
• Вивчення шифрування повідомлень Microsoft Purview

Забезпечення відповідності вимогам у Microsoft 365

• Вивчення відповідністі вимогам у Microsoft 365
• Впровадження системи управління ризиками Microsoft Purview Insider
• Використання бар'єрів реалізації Microsoft Purview
• Запобігання втраті даних Microsoft Purview
• Впровадження Microsoft Purview для запобігання втраті даних

Керування відповідністю вимогам у Microsoft 365

• Впровадження класифікації конфіденційної інформації
• Вивчення мітки конфіденційності
• Використання міток конфіденційності

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Електронні матеріали Microsoft
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

Програма курсу

Теми:

• Введення в JavaScript, середовище розробки та інструменти. Основні браузери. Введення HTML/CSS. Структура проєкту. Перша сторінка
• Систематизація базових знань HTML/CSS. Типові розмітки. Аналіз макету
• Основні компоненти (меню, таби, форми, галареї)
• Форматування коду. Семантика. Особливості HTML5/CSS3. Адаптивна верстка. Twitter Bootstrap
• Практика. Аналіз типових помилок у верстці
• Перший сценарій. Знайомство з консоллю. Робота з Git
• Структура коду, змінні, типи та структури даних, методи вбудованих об'єктів
• Керуючі структури (умовні оператори, логічні оператори, цикли)
• Функції та їх різновиди. Робота із аргументами функцій. Асинхронний код. Callback
• Області видимості. Замикання. Рекурсія. Підміна контексту виконання функції
• Визначення поняття DOM-дерева. Принципи роботи з DOM-деревом та взаємодії з CSS. Робота з вікнами та вкладками
• Принципи роботи з подіями у DOM-дереві. Обробка подій, делегування
• jQuery - основи роботи з бібліотекою та використання її для маніпуляції з DOM-деревом
• Робота з анімацією на сторінці. CSS transition та JS анімації
• AJAX - методи асинхронної взаємодії із сервером на поточному домені. Крос-доменні запити
• Основи об'єктно-орієнтованого програмування. Особливості ООП у JavaScript
• Спадкування в JavaScript
• Шаблони повторного використання коду. Шаблони написання коду, що підтримується
• Шаблони роботи з DOM-деревом без використання сторонніх бубліотек. Шаблони проєктування
• Принципи організації коду на велики проєктах. Інструменти статичного аналізу якості коду. Оптимізація. Стиснення
• MVC фреймворки. Принципи побудови односторінкових додатків
• Основи використання фреймворків React.js, Angular.js. Використання Require.js для керування завантаженням коду
• Регулярні вирази JavaScript. Шаблони валідації. HTML5, робота зі сховищами на стороні клієнта. Local storage

В результаті ви отримаєте:

• Впевнені знання JavaScript, вільна розробка та налагодження програм цією мовою
• Робота з функціями та подіями
• Реалізація отримання та передачі даних на сервер без перезавантаження всієї сторінки
• Основи роботи з анімацією на веб-сторінці
• Базові поняття про JavaScript-фреймворки

Особливості курсу

• Можливість оплати курсу частинами
• Сертифікат після проходження курсу
• Курс збудований з урахуванням реальних вимог IT компаній
• Протягом усього курсу ведеться рейтинг успішності
• Додаткове заняття зі стратегії працевлаштування

Основи програмування на мові C++ надає студентам відмінну можливість оволодіти основами програмування та розробки однією з найпопулярніших мов. Учасники вивчатимуть синтаксис C++, розвиватимуть навички роботи зі змінними, вказівниками та класами.

Програма курсу

Знайомство з C++

• Коли треба писати на C++?
• Налаштування середовища розробки
• Написання і розбір першої програми
• Створення змінних
• Огляд базових типів даних
• Константи, статичні змінні
• Арифметичні оператори
• Бінарні оператори
• Інші оператори

Введення та виведення, обробка помилок

• Потоки вводу та виводу : stdout, stdin, stderr
• Читання користувацького вводу з консолі
• Робота з файлами
• Читання вводу з файлу
• try...catch блок
• Розбір типових помилок програми

Умовне виконання, цикли, функції

• Оператори if, else, switch
• Цикли for, while, do-while
• Створення простих функцій
• Повернення результату з функцій
• Аргументи функції

Вбудовані структури даних, посилання та пойнтери

• Огляд масивів та дій з ними
• Знайомство зі C-стрічками
• Використання C++ стрічок
• Знайомство з посиланнями
• Огляд пойнтерів та дій з ними

Статична та динамічна пам'ять, етапи побудови програми

• Вигляд програми в пам'яті комп'ютера
• Різниця між статичної та динамічною пам'яттю
• Створення об'єктів в динамічній пам'яті
• Етапи компіляції

ООП в C++

• Створення структур, класів
• Основні поняття OOP (encapsulation, inheritance, polymorphism)
• Значення конструкторів та деструкторів
• Віртуальні методи, наслідування
• Перевантаження операторів, методів
• friend класи

Шаблони та STL

• Знайомство з шаблонами
• Написання шаблонних функцій
• Огляд бібліотеки STL
• Основні контейнери бібліотеки STL

Структури даних, складність алгоритмів

• Розуміння основних структур даних (list, vector, dictionary, hashtable)
• Специфічні структури даних (stack, queue, single-linked list)
• Поняття складності алгоритму
• Складність операцій в структурах даних
• Написання власної реалізації структури даних

Дипломна робота

Створення власного шаблонного контейнера.

Особливості курсу

• Невеликі групи
• Система особистих кабінетів
• Доступ до відеозаписів занять
• Викладачі практики
• Оперативна служба підтримки студентів
• Практичні заняття

Викладачі курсу

• Микита Жаворонков - Linux C/C++ Engineer at GlobalLogic
• Наталія Ковальова - C++ Developer at Phonexa
• Ігор Конфедрат - Software Engineer at Onseo
• Максим Безуглий - C++ Senior Software Engineer
• Олексій Кшенський - Senior Software Developer at UA Tech People

Базовий курс для охочих опанувати професію SEO спеціаліста.П

Програма курсу

Вступ до SEO

• Визначення, роль та види SEO в діджитал маркетингу
• Основні цілі SEO - збільшення трафіку, покращення видимості, підвищення конверсії
• Принципи роботи пошукових систем
• Структура та принципи роботи вебсайтів
• Ключові елементи сайту - домен, хостинг, сервер, CMS
• Основи UX/UI та їх вплив на SEO
• Вебінар-знайомство

Робота пошукових систем та сайтів

• Алгоритми пошукових систем - сканування, ранжування та індексація сайтів
• crawl budget та його оптимізація
• Побудова логічної структури сайту - головна сторінка, категорії, підкатегорії, картки товарів
• Основні види сайтів - блог, лендинг, інтернет-магазин, корпоративний сайт, новинний портал
• Практичний вебінар: аналіз структури сайту та перевірка індексації

Формування семантичного ядра сайту

• Що таке семантичне ядро та як його збирати
• Типи ключових слів - інформаційні, комерційні, транзакційні
• Вивчення Ahrefs для збору семантики та аналізу конкурентів
• Використання ШІ для дослідження ключових слів
• Google Search Console - звіти про індексацію, пошукові запити, Core Web Vitals
• Google Analytics - аналіз органічного трафіку, поведінкових метрик, конверсій
• Вивчення додаткових інструментів - Screaming Frog та Serpstat
• Практичний вебінар: збір семантичного ядра

Он-пейдж оптимізація

• Огляд он-пейдж оптимізації
• Основні елементи - title, description, заголовок h1, підзаголовки h2 та h3
• Коректне використання ключів в тегах HTML
• Текст на сторінці
• Атрибут alt зображення
• URL та перелінковка
• Формування ТЗ для написання контенту
• Практичний вебінар: робота над он-пейдж оптимізацією

Технічна оптимізація. Частина 1

• Важливість технічної оптимізації, як взаємодіють сервери та браузери
• Коди відповідей серверів - 200, 301, 302, 404, 403, 429, 500, 503 тощо
• Процес індексації сайту - як роботи сканують, індексують і ранжують сторінки
• Типи сторінок на сайті - відвідувані/невідвідувані, корисні/непотрібні
• Ключові цілі технічного SEO - мінімізація помилок, оптимізація, покращення
• Редиректи та їх використання - 301-редиректи, meta robots, robots.txt
• Методи контролю індексації - meta robots: noindex, follow, robots.txt
• Практичний вебінар: практика технічного SEO

Технічна оптимізація. Частина 2

• Вплив швидкості сайту на SEO - LCP, FID, CLS
• Ключові метрики та перевірка швидкості - Google PageSpeed Insights, Lighthouse
• Оптимізація завантаження сторінки - кешування, робота з зображеннями, CDN, Lazy loading
• Створення файлу sitemap.xml та робота з ним у Google Search Console
• Робота над мікророзміткою - schema.org
• Моніторинг технічного стану сайту за допомогою Google Search Console
• Практичний вебінар: практика технічного SEO

Технічний SEO аудит

• Для чого та як проводити аудит та як оформлювати
• Ключові етапи проведення
• Автоматизація SEO аудиту
• Практичний вебінар: проведення SEO аудиту

Основи лінкбілдингу

• Розуміння роботи PageRank - розвиток лінкбілдингу, стратегії просування через лінки
• Типи лінків та їх особливості
• Стратегії органічного лінкбілдингу - статті, відео, інфографіка, подкасти, лідмагніти
• Аналіз профілю лінків - Ahrefs, Google Search Console
• Рекомендації з побудови лінкового профілю
• Практичний вебінар: просування сайту за допомогою посилань

Стратегія лінкбілдингу

• white hat методи отримання посилань - гостьові дописи, лінкбейтинг та PR
• outreach - як писати ефективні листи
• Крауд-маркетинг - робота з форумами, коментарями та соцмережами
• private blog networks - ризики та переваги
• Аналіз та підбір зворотних посилань
• Практичний вебінар: аналіз лінків конкурентів

Аналітичні процеси в SEO

• Аналіз ефективність SEO кампанії за ключовими KPI - позиції, трафік, конверсії
• Створення звітів у Google Data Studio
• Excel та Google Sheets для аналітики
• Презентація результатів керівництву та клієнтам
• Пошук та аналіз конкурентів
• Оцінювання структури, контент-стратегії та семантики конкурентів (Ahrefs)
• Практичний вебінар: конкурентний аналіз + SEO аналітики

Штучний інтелект для покращення робочих процесів

• Використання ШІ для підготовки та оптимізації контенту - ChatGPT, Jasper
• Аналіз контенту та його оптимізація в SurferSEO
• Просування в ChatGPT та на ключових ШІ-платформах
• Як пошукові системи взаємодіють з ШІ (RankBrain, BERT, MUM)
• Як бренди можуть використовувати ШІ-чатботи для збільшення трафіку
• Практичний вебінар: брифінг із замовником

Додаткові фішки для оптимізації роботи SEO фахівця

• Огляд поведінкових чинників SEO - на рівні пошукової видачі та сайту
• Аналітика поведінкових чинників
• Вимірювання SEO ефективності
• Аналіз трафіку, показників поведінки та bounce rate в Google Analytics
• Автоматизація процесу збору даних
• Конкурентний аналіз у SEO - IMPORTXML, IMPORTRANGE
• Аналіз логів серверів та технічні SEO інструменти
• Практичний вебінар: індивідуальний передзахист курсових робіт

Кар'єрний шлях SEO фахівців

• Можливі напрями - фриланс, агентство, інхаус, власний проєкт
• Навички, які потрібні для успіху в SEO
• Як будувати особистий бренд
• Ресурси для навчання та професійного розвитку
• Масштабування експертизи та розвиток в індустрії
• Практичний вебінар: Q&A
• Практичний вебінар: захист курсових робіт
• Вебінар-випускний

Особливості курсу

• Відеолекції та вебінари
• Real-life завдання
• Курсовий проєкт
• Регулярний фідбек
• Сертифікат за здобутки
• Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

• Станіслав Дашевський - Senior SEO в HomeToGo (US & UK). Former Acquisition & Retention Manager в Uproad
• Микола Сукачов - Senior SEO & ASO Specialist at MacPaw
• Анастасія Ігнатовська - Senior SEO Specialist at Artesa
• Анастасія Красюкова - SEO Team Lead at Genesis
• Владислав Вівденко - SEO Specialist в Boosta, Ex-SEO Manager в KUNA
• Олена Осіпова - Head of SEO в GetProspect
• Володимир Парфенюк - Marketing Manager at Projector

На курсі Ви зможете вивчити основні прийоми маніпулювання та аналізу даних з використанням бібліотек Python, опанувати навички створення візуалізацій для дослідження даних та отримати концептуальне розуміння машинного навчання. Всі заняття проводяться у живому онлайні.

Програма курсу

Вступ до програмування та основи Python

• Огляд концепцій програмування
• Налаштування середовища Python (Jupyter Notebook)
• Змінні, типи даних та основні арифметичні операції
• Умовні оператори та цикли
• Функції та модулі

Робота з даними в Python

• Огляд структур даних: списки, кортежі та словники
• Індексування та вибірка підмножин даних
• Обробка файлів та зчитування даних з файлів
• Основні методи очищення та попередньої обробки даних

Маніпуляція даними з використанням Pandas

• Огляд бібліотеки Pandas
• Робота зі структурами Series та DataFrame
• Вибірка та фільтрація даних
• Робота зі втраченими даними
• Об’єднання та злиття наборів даних
• Основні операції агрегації та групування даних

Дослідження та візуалізація даних

• Описова статистика та підсумки даних
• Візуалізація даних з використанням Matplotlib та Seaborn
• Створення стовпчикових графіків, точкових графіків, гістограм
• Налаштування графіків та додавання анотацій

Статистичний аналіз з використанням Python

• Огляд статистичних концепцій
• Показники центральної тенденції та розкиду
• Перевірка гіпотез та p-значень
• Кореляційний та регресійний аналіз
• Основний аналіз дисперсії (ANOVA)

Вступ до машинного навчання

• Огляд концепцій машинного навчання
• Контрольоване та неконтрольоване навчання
• Методи оцінки моделей

Вступ до Scikit-learn

• Огляд бібліотеки Scikit-learn
• Класифікаційні алгоритми (дерева рішень, логістична регресія)
• Алгоритми регресії (наприклад, лінійна регресія)
• Навчання моделей, оцінка та прогнозування

Фінальний проєкт

• Застосування Python та технік Data Science до реального набору даних
• Дослідження, очищення та попередня обробка даних
• Основний аналіз та візуалізація
• Презентація результатів та висновків

Особливості курсу

• Живі заняття (ввечері 19:00-22:00 та на вихідних 10:00-13:00)
• Система оцінки знань
• Практика на реальних проєктах
• Підтримка ментора
• Дипломний проєкт як підсумок знань

Викладачі курсу

• Іван Гомонець - BI Tech Lead at GROWE
• Сергій Алпатов - Head of Learning and Development, Elogic Commerce
• Калашник Сергій - Python for Data Science, Senior Data Analyst at Boosters
• Єлісєєв Олександр - Website Python Scraper