Лучшие IT курсы в Украине

Програма курсу

Стратегія та планування

Модуль заснований на методології IMBA, яка включає дев'ять етапів на основі трьох окремих частин:

• Вправи щодо аналізу ситуації, формальні процеси збору інформації та вправи на визначення аудиторії
• Постановка комплексу чітких та змістовних завдань для стратегії у цифровому маркетингу. Відповідні інструменти вибираються з урахуванням передбачуваних аудиторій; цілі та бюджет встановлюються на основі обраних каналів на основі методики IMBA. План дій складається для забезпечення цілісної структури проєкту та включає етапи, результати та ресурси
• Пояснення важливості ітераційного процесу моніторингу, аналізу та покращення показників за підсумками роботи

Ви навчитеся:

• Збирати необхідну інформацію щодо проєкту
• Аналізувати зібрані дані у рамках стратегічного планування
• Встановлювати стратегічні цілі та ключові показники, що узгоджуються з бізнес-цілями
• Визначати пріоритетні цільові аудиторії
• Визначати пріоритетні канали комунікації
• Визначати tone of voice для кожного каналу/аудиторії
• Встановлювати рамки необхідних коштів та бюджету для відібраних каналів комунікації
• Аналізувати ефективність кожного каналу та стратегії в цілому
• Оптимізувати комплекс запланованих заходів за результатами аналізу

Контент

У процесі вивчення матеріалів даного модуля, ви познайомитеся з усім різноманіттям інструментарію для створення контенту та відкриєте собі планування ефективних рекламних кампаній. Модуль створення контенту розрахований на системне розуміння ключових концепцій створення контенту, типів контенту, інструментів для його генерації, профілювання аудиторії, правильного розуміння розподілу ресурсів і принципів створення контент-плану. Контент - важлива та "жива" частина стратегії. Ви навчитеся керувати увагою та діями цільової аудиторії, спираючись на чітку структуру плану та розуміння принципів функціонування того чи іншого типу контенту. Ознайомтеся з поняттями контент-воронки, контент-стратегії та контент-плану.

Штучний інтелект у Digital

Зміст модуля:

• Огляд ключових ШІ-технологій в Digital
• Генерація контенту за допомогою ШІ: текстові, візуальні, мультимедійні рішення
• Персоналізація контенту та таргетингу на основі ШІ-аналітики
• Автоматизація Digital-процесів: планування, публікація, моніторинг
• Використання ШІ для оптимізації ефективності Digital-кампаній
• Тестування та впровадження нових ШІ-інструментів в Digital
• Майбутні тенденції розвитку ШІ

Навички, які ви отримаєте:

• Знання про можливості ШІ в Digital і вміння їх застосовувати
• Навички використання ШІ-інструментів для генерації, персоналізації та оптимізації контенту
• Вміння налаштовувати таргетинг реклами на основі ШІ-аналітики
• Здатність автоматизувати рутинні Digital-процеси за допомогою ШІ
• Компетенції в тестуванні та впровадженні нових ШІ-технологій
• Стратегічне бачення ролі ШІ в розвитку Digital

SEO. Search Engine Optimization

Зміст модуля:

• Попередній аудит сайту, конкурентів і галузі
• Формування семантичного ядра
• Формування структури сайту на основі семантичного ядра
• Технічна оптимізація
• Оптимізація контенту
• Оптимізація юзабіліті
• Зовнішня оптимізація

Ви навчитеся:

• Аналізувати сайт, конкурентів та галузь
• Розробляти стратегію SEO та формувати конкретний план заходів
• Збирати та сегментувати семантичне ядро
• Розробляти структуру сайту на основі семантичного ядра
• Проводити технічний аудит сайту та формувати ТЗ для усунення виявлених проблем
• Оптимізувати контент та здійснювати внутрішнє перелінкування
• Аналізувати юзабіліті сайту та формувати список рекомендацій для оптимізації
• Основ зовнішньої оптимізації та роботи з посилальною масою

Контекстна реклама. PPC

Модуль охоплює:

• Загальні засади роботи пошукової реклами
• Структуру рекламного кабінету Google Ads
• Алгоритм розробки стратегії контекстної реклами та створення рекламних кампаній Google Ads
• KPI, аналіз ефективності та оптимізацію рекламних кампаній Google Ads

Ви навчитеся:

• Оцінювати доцільність застосування контекстної реклами та ефективно інтегрувати цей канал на різних етапах реалізації digital-стратегії
• Формувати та сегментувати базу ключових слів у рамках налаштування націлювання пошукових рекламних кампаній у Google Ads
• Налаштовувати рекламні кампанії Google Ads відповідно до рекомендацій провідних фахівців галузі
• Використовувати мінус слова та типи відповідності ключових слів для більш точного націлення та мінімізації витрат
• Розраховувати оптимальний бюджет для каналу контекстної реклами
• Створювати ефективні рекламні оголошення із застосуванням розширень
• Комбінувати SEO та PPC для отримання ефекту синергії
• Визначати KPI, аналізувати результативність окремих кампаній та каналу в цілому
• Оптимізувати окремі кампанії за результатами аналізу задля досягнення глобальних цілей

Social Media Marketing. Part 1

Модулю включає:

• Особливості, характерні аудиторії та оптимальні сфери застосування популярних соціальних сервісів у рамках вашої бізнес-стратегії
• Формування стилю маркетингових комунікацій залежно від платформи та цільової аудиторії
• Налаштування облікових записів та бізнес-акаунтів у Facebook, Instagram
• Конфіденційність та захист даних у SMM

Ви навчитеся:

• Формувати оптимальний tone of voice та формат подачі контенту для кожної групи аудиторії в рамках конкретної соціальної мережі
• Складати контент-план
• Аналізувати ефективність кожної тематики та каналу публікацій
• Вносити зміни до контент-плану за результатами аналізу його ефективності

Social Media Marketing. Part 2

Модуль включає:

• Види публікацій та розширені можливості соціальних мереж
• Інтеграцію соціальних мереж із зовнішніми інструментами та сервісами
• Постановка та відстеження релевантних цілей для кожної платформ

Ви навчитеся:

• Використовувати розширені можливості актуальних соціальних сервісів із максимальною віддачею
• Налаштовувати рекламні кампанії для цільових аудиторій
• Використовувати неочевидні методи налаштування націлювання
• Аналізувати ефективність рекламних кампаній, груп та окремих оголошень для подальшої оптимізації
• Стежити за ефективністю комунікацій у рамках соціальної мережі та за її межами (UTM-мітки, Pixel)
• Створювати та правильно використовувати рекламні аудиторії різних типів, сформовані за результатами взаємодії (ремаркетинг, look-alike)

Таргетинг

У цьому модулі ви познайомитеся з типами рекламних кампаній, навчитеся налаштовувати рекламу, що таргетує, підбираючи цілі та аудиторії. Ви навчитеся створювати аудиторії lkl, аналізувати та масштабувати ефективні рекламні кампанії, а також працювати з рекламою на всіх рівнях: рівнях рекламних кампаній, груп оголошень та окремих оголошень. Ви дізнаєтесь як проводити А/В тестування, підбирати креатив та створювати оффер, а також визначати бюджет рекламних кампаній та ефективно витрачати кошти.

Digital Display Advertising. Медійна реклама

Модуль включає:

• Особливості застосування цифрової медіа-реклами
• Цілі та завдання, що вирішуються цифровою медіа-рекламою
• Типи і формати цифрової медіа-реклами
• Методи і можливості таргетингу для медіа-реклами
• KPI та оцінка ефективності медійної реклами

Ви навчитеся:

• Інтегрувати канал Digital Display Advertising у вашу глобальну Digital-стратегію
• Створювати, застосовувати та керувати кампаніями Digital Display Advertising
• Розраховувати оптимальний бюджет і ставки
• Вибирати найбільш відповідний з доступних методів тарифікації рекламних кампаній
• Розрізняти формати медійної реклами та ефективно використовувати їхні можливості
• Визначати цілі, завдання і цільову аудиторію
• Аналізувати ефективність цифрової медіа-реклами
• Оптимізувати кампанії за результатами аудиту

Web Analytics. Веб аналітика

• Ви створите правильну структуру звітів, організуєте роботу з аналітичними даними та налаштуєте облікові записи, профілі та дозволи для отримання релевантних даних про відвідування й функціонування сайту
• Зможете узгодити бізнес-KPI з конфігурацією аналітичних звітів, ефективно використовувати можливості Google Analytics, отримати докладний профіль про локацію вашої цільової аудиторії, її демографію, технології, які використовуються, пристрої, інтереси тощо
• Зможете визначати ефективність технічних рішень сайту, вимірювати рівень залучення відвідувачів на сайт та конверсію, використовуючи ключові показники
• Навчитесь використовувати контент, події, Google Ads, eCommerce

Захист проєкту та зворотній зв'язок

У рамках модуля ви презентуєте і захистите комплексний план для Digital Marketing за вашим проєктом, зокрема:

• Основні цільові аудиторії для вашого проєкту
• Потенційно ефективні канали для взаємодії з кожною групою цільової аудиторії
• Контент-план для кожного каналу та аудиторії
• Пріоритетні цілі рекламних кампаній і KPI для кожного каналу комунікації
• Попередні налаштування для тестування в кожному з визначених каналів комунікації
• Необхідний бюджет і ресурси для якісної реалізації кожного етапу Digital Marketing за вашим проєктом

Особливості курсу

• Збалансований мікс теорії та практики
• 10 навчальних модулів
• Провідний контент
• Повноцінний проєкт в портфоліо
• Сертифікат про закінчення курсу та наші рекомендації після захисту проєкту
• Навчальні матеріали та безстроковий доступ до записів курсу
• Доступ до закритого телеграм каналу з вакансіями від компаній-партнерів
• Супровід тренерів та куратора, а також відповіді на ваші питання

Проєктне навчання - це можливість закріпити свої знання та навички на практиці. Протягом 6 тижнів ти працюватимеш з командою на проєкті, де отримаєш справжній досвід роботи з Java та сучасними фреймворками. В результаті, окрім знань та практики написання коду, додаси у LinkedIn навички роботи за методологією Agile, а також проєктний кейс до свого CV. Це допоможе підвищити твою цінність на ринку праці та шанси на крутий оффер.

План навчання

Проєкт

Ти навчатимешся на проєкті GreenCity. GreenCity в ігровому форматі допомагає мешканцям міста навчитися вести більш екологічний стиль життя. Проєкт некомерційний та є у вільному доступі.

Етапи

• Онбординг на проєкті: отримання доступів до середовищ роботи, розгортання проєкту, доступ до документації та іншої необхідної інформації
• Оцінка, планування та розподіл завдань
• Написання unit-тестів, виправлення багів, розв'язання простих задач
• Розробка нового функціоналу проєкту та удосконалення наявного
• Презентація виконаної роботи та обговорення результатів в команді

Технології, які ти застосовуватимеш:

• Java Framework: Spring Boot, Spring Data JPA, Spring MVC (REST), Spring Security
• Database: PostgreSQL, Liquibase
• Code quality: Checkstyle, Sonar
• Testing: Junit, PowerMock, Mockito
• SDLC Scrum/Kanban
• Source Control System GitHub

Ти навчишся:

• Працювати за методологією Agile
• Працювати з Dev, Test та Prod середовищами
• Розробляти застосунки з використанням Java та сучасних фреймворків
• Ефективно працювати в проєктній команді: оцінювати задачі, розставляти пріоритети та працювати з дедлайнами
• Працювати з проєктною документацією та інструментами розробки, системами керування завданнями та обліку дефектів

Навчання для тебе якщо ти:

• Маєш ґрунтовні знання Java та чітке розуміння принципів ООП
• Володієш англійською на рівні Pre-Intermediate Strong і вище
• Знаєш про технології, пов’язані з базами даних, а також HTML, CSS, JavaScript
• Розумієш принципи розгортання системи, безперервної збірки та автоматизації цих процесів
• Можеш приділяти навчанню 2-4 години щодня
• Вмієш користуватися Git

Особливості курсу

• Кейс командного проєкту для твого CV
• Соціальний проєкт зі справжніми викликами
• Підтримка ментора
• Soft&hard навички для майбутньої роботи
• Міні-групи з 6-11 студентів
• Сертифікат про завершення проєктного навчання
• Відбір на курс в 3 етапи
• Доступ до додаткових електронних курсів для навчання у власному темпі
• English Speaking Club

Викладачі курсу

• Olha Shutylieva - Ментор SoftServe Академії
• Oleksandr Butrym - Ментор SoftServe Академії

Курс пропонує слухачам поглиблене вивчення мови SQL. Розглядаються методи вибірки даних із використанням таких технологій, як ROLLUP, CUBE; складні підзапити та ієрархічні запити. Крім того, в курсі вивчаються можливості, що забезпечують обробку у сховищах даних під час роботи з великими наборами даних, а також роботу з даними у різних часових зонах.

Програма курсу

Модуль 1. Контроль доступу користувача

• Відмінність системних привілеїв від об'єктних
• Створення користувачів
• Надання системних привілеїв
• Видача привілеїв таблиці
• Створення ролі та надання їй привілеїв
• Змінити пароль користувача
• Надання об’єктних привілеїв
• Відібрання привілеїв

Модуль 2. Управління об'єктами схеми

• Додавання, зміна та видалення стовпця
• Додавання та видалення обмежень
• Увімкнення та вимкнення обмежень, відкладена перевірка обмежень
• Створення та видалення індексів
• Створення індексів, що базуються на функціях
• Виконання операції FLASHBACK
• Створення та використання зовнішніх таблиць

Модуль 3. Керування об'єктами за допомогою словника даних

• Словник даних
• Використання уявлень словника
• Інформація про таблиці та стовпці
• Перегляд інформації про обмеження
• Перегляд інформації про послідовності, індекси та синоніми
• Як додати коментарі до таблиці та стовпців

Модуль 4. Маніпулювання великими наборами даних

• Маніпулювання даними із використанням підзапитів
• Опис особливостей багатотабличного команди INSERT
• Використання різних типів багатотабличного команди INSERT
• Злиття рядків за допомогою команди MERGE
• Відстеження змін даних за певний період часу

Модуль 5. Супровід даних різних часових зон

• Використання різних типів даних дати та часу для зберігання дробових часток секунди, а також супроводу даних різних часових зон
• Використання типів інтервальних даних для зберігання різниці між двома значеннями, що містять час
• Практичне застосування ряду функцій дати та часу для глобалізації програм

Модуль 6. Вибір даних з використанням ускладнених підзапитів

• Багатостовпцеві підзапити
• Використання скалярних підзапитів у SQL
• Коло проблем, які вирішуються за допомогою корелейованих підзапитів
• Модифікація та видалення рядків за допомогою корелованих підзапитів
• Використання операторів EXISTS та NOT EXISTS
• Застосування пропозиції WITH

Модуль 7. Підтримка регулярних виразів

• Переваги застосування регулярних виразів
• Використання регулярних виразів для пошуку відповідності та заміщення рядків

Навички після курсу

• Використання технологій Flashback Query, Flashback Versions
• Ефективного маніпулювання великими наборами даних
• Застосування функцій для роботи з різними часовими форматами та часовими поясами
• Створення складних звітів із групуванням даних за допомогою операторів ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS
• Використання підзапитів
• Створення ієрархічних запитів
• Використання регулярних виразів у Oracle

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

Курс знайомить слухачів з мовою PL/SQL і допомагає їм оцінити переваги цього потужного мови програмування. Прослухавши курс, слухачі навчаться створювати блоки PL/SQL, які можуть бути використані різними формами, звітами і додатками для обробки даних. Слухачі навчаться також створювати анонімні блоки PL/SQL, і отримають уявлення про збережених процедурах і функціях. Вони дізнаються, як оголошувати змінні і обробляти виключення. Демонстрації наочних прикладів і практичні роботи зміцнять знання основних концепцій. Слухачі використовують Oracle SQL Developer для розробки цих програмних одиниць.

Програма курсу

Вступ

• Цілі курсу, план курсу
• Таблиці навчальної схеми Персонал (Human Resources, HR)
• Середовище виконання коду PL/SQL на сервері бази даних
• Документація Oracle Database 12c і додаткові ресурси

Введення в PL/SQL

• Переваги та структура PL/SQL
• Огляд типів блоків PL/SQL
• Генерація виведення з блоків PL/SQL

Оголошення ідентифікаторів в PL/SQL

• Різні типи ідентифікаторів в підпрограма PL/SQL
• Опис і ініціалізація змінних
• Опис типів даних
• Атрибут % TYPE
• Пов’язані (bind) змінні

Виконуючі оператори

• Лексичні одиниці в блоці PL/SQL
• Функції SQL в PL/SQL
• Перетворення типів даних
• Вкладені блоки як вираження
• Посилання на значення ідентифікатора у вкладеному блоці
• Оператори в PL/SQL
• Використання послідовностей в виразах PL/SQL

Використання операторів SQL всередині блоку PL/SQL

• Використання операторів SQL в PL/SQL
• Витяг даних в PL/SQL за допомогою оператора SELECT
• Угоди про іменування при отриманні даних і роботі з операторами DML
• Зміна даних на сервері за допомогою PL/SQL
• Концепції SQL-курсорів
• Атрибути SQL-курсорів для зворотного зв’язку з операторами DML
• Фіксація і відкат транзакцій

Керуючі структури

• Управління виконанням в PL/SQL
• Умовне управління з використанням операторів IF і CASE
• Обробка невизначених значень
• Використання булевих умов в логічних операторах
• Контроль ітерацій в циклах

Робота зі складовими типами даних

• Складові типи даних: записи PL/SQL і таблиці
• Використання записів PL/SQL для зберігання декількох значень різних типів даних
• Вставка і оновлення за допомогою записів PL/SQL
• Асоціативні масиви INDEX BY і методи роботи з ними

Використання явних курсорів

• Визначення курсора
• Управління явним курсором
• Використання явних курсорів для обробки рядків
• Курсори та записи
• Курсорні цикли FOR з підзапитах
• Атрибути явного курсора
• Атрибути % NOTFOUND і % ROWCOUNT

Обробка винятків

• Визначення винятків
• Обробка винятків в PL/SQL
• Зумовлені виключення
• Перехоплення зумовлених і непредопределенних винятків сервера Oracle
• Функції, які повертають інформацію про винятки
• Перехоплення винятків, визначених користувачами
• Поширення винятків
• Оператор RAISE

Створення збережених процедур і функцій

• Подання про збережених процедурах і функціях
• Різниця між анонімними блоками і подпрограммами
• Демонстрація CREATE OR REPLACE PROCEDURE | FUNCTION
• Заголовна частина процедури, що і функції
• Створення простих процедур і функцій
• Створення простої процедури з параметром IN
• Виклик процедури і функції

Слухачі вивчають

• Можливості та синтаксис PL/SQL
• Створення анонімних блоків PL/SQL
• Написання коду PL/SQL як інтерфейсу до бази даних
• Використання програмних конструкцій PL/SQL і контроль потоку операцій (цикли, керуючі структури і явні курсори)
• Обробку помилок на стадії виконання
• Створення збережених процедур і функцій

Попередні вимоги

• Уявлення про концепції і методики обробки даних
• Знайомство з мовами програмування
• Oracle Database 12c: Основи SQL

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

Docker та Kubernetes - це курс призначений для ІТ-фахівців, які прагнуть глибше ознайомитися з сучасними технологіями контейнеризації, принципами мікросервісної архітектури (MSA), а також процесами безперервної інтеграції та розгортання (CI/CD). Протягом 9 вечірніх занять учасники отримають практичні знання щодо роботи з Docker, Kubernetes та іншими інструментами для управління контейнеризованими додатками та інфраструктурою.

Програма курсу

Заняття 1: Контейнеризація і MSA, CI/CD та Infrastructure as Code

• Основи контейнеризації та мікросервісної архітектури (MSA)
• Огляд CI/CD та Infrastructure as Code
• Принцип екстерналізації управління

Заняття 2: Введення в Docker

• Збірка образів за допомогою Dockerfile
• Робота з Docker Registry: Docker Hub, Oracle, GitLab, local Registry

Заняття 3: Docker Swarm і Kubernetes: порівняння та вибір

• Позиціонування Docker Swarm і Kubernetes
• Вступ до Kubernetes: компоненти та архітектура

Заняття 4: Kubernetes API та об'єкти

• Kubernetes API та об'єкти: структура YAML файлів
• Основні об'єкти Kubernetes: Pods, Deployments, ReplicaSets, Services
• Простори імен, мітки і анотації

Заняття 5: Вдосконалене управління Kubernetes

• StatefulSet та DaemonSet
• Огляд платформ Kubernetes: k3s, microk8s, minikube
• Інсталяція наземного та хмарного кластеру Kubernetes (AWS EKS)

Заняття 6: Управління аплікаціями в Kubernetes

• Версії аплікацій та стратегії оновлення: Rolling Update
• Зберігання даних у Kubernetes: томи, PV, PVC, StorageClass
• ConfigMaps та Secrets

Заняття 7: Управління доступом та масштабування

• Kubernetes Ingress
• Використання load balancers, приклад AWS EKS
• Pod Autoscaler: вертикальне і горизонтальне масштабування

Заняття 8: Оператори та безпека

• Оператори Kubernetes: приклади операторів для баз даних
• Мережеві політики безпеки в Kubernetes

Заняття 9: Інструменти управління та моніторинг

• Використання пакетного менеджеру Helm
• Огляд платформ управління Kubernetes з інтеграцією CI/CD: Rancher, OpenShift, KubeSphere
• Стратегії резервного копіювання та інструменти моніторингу
• Налаштування Elastic для моніторингу Kubernetes

Після курсу ви зможете:

• Створювати, розгортати та оновлювати контейнеризовані застосунки за допомогою Docker і Kubernetes
• Працювати з основними об'єктами Kubernetes (Pods, Deployments, Services, StatefulSets, DaemonSets)
• Налаштовувати мережеві компоненти: Ingress, load balancers, autoscaling
• Керувати конфігураціями та секретами через ConfigMaps та Secrets
• Працювати зі сховищами даних: томи, PV/PVC, storage classes
• Використовувати Helm для встановлення та оновлення застосунків
• Розгортати та адмініструвати Kubernetes-кластери на локальних та хмарних платформах (зокрема AWS EKS)
• Запроваджувати базовий моніторинг і резервне копіювання контейнерних середовищ
• Розуміти архітектуру Kubernetes і застосовувати принципи CI/CD та IaC у роботі

Попередні вимоги

• Базові знання Linux та командного рядка
• Розуміння принципів роботи з мережами
• Досвід роботи з DevOps-інструментами буде перевагою

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

Курс пропонує введення у технології Oracle. Студенти вивчають поняття реляційних баз даних та мову програмування SQL. Вивчають команди SQL, які дозволяють писати запити до одних та кількох таблиць, маніпулювати даними та створювати об'єкти бази даних.

Програма курсу

Вступ

• Завдання курсу, програма курсу, додатки до курсу
• Огляд основних можливостей бази даних Oracle 12c та супутніх продуктів
• Обговорення основних концепцій, а також теоретичних та фізичних аспектів реляційної бази даних
• Введення в SQL та засоби розробки на ньому
• Використання SQL Developer
• Запуск SQL*Plus із Oracle SQL Developer
• Схема Human Resource (HR)
• Таблиці, що використовуються в курсі

Вилучення даних за допомогою команди SELECT

• Список можливостей команди SELECT
• Використання арифметичних операторів та невизначених значень у команді SELECT
• Псевдоніми стовпців
• Використання оператора конкатенації, рядків-літералів, альтернативного оператора цитування та пропозиції DISTINCT
• Використання команди DESCRIBE для виведення структури таблиці

Обмеження та сортування даних

• Використання пропозиції WHERE для вибірки необхідних рядків
• Використання операторів порівняння та логічних операторів у пропозиції WHERE
• Змінні підстановки
• Використання команд DEFINE та VERIFY

Використання однорядкових функцій

• Демонстрація відмінностей між однорядковими та багаторядковими функціями SQL
• Перетворення рядків за допомогою символьних функцій, що використовуються у списку SELECT та пропозиції WHERE
• Перетворення чисел за допомогою функцій ROUND, TRUNC та MOD
• Арифметичні операції стосовно типу даних DATE
• Використання функцій для роботи з датами

Використання функцій перетворення та умовних виразів

• Опис явного та неявного перетворення типів даних
• Використання функцій перетворення TO_CHAR, TO_NUMBER та TO_DATE
• Вкладені функції
• Застосування функцій NVL, NULLIF та COALESCE до даних
• Використання логічних умов IF THEN ELSE у команді SELECT

Агрегація даних за допомогою групових функцій

• Використання групових функцій у команді SELECT
• Створення груп даних за допомогою пропозиції GROUP BY
• Виключення груп даних за допомогою фрази HAVING

Відображення даних із кількох таблиць за допомогою з'єднань

• Синтаксис з'єднання таблиць для доступу до даних більш ніж однієї таблиці
• Типи з'єднань
• Природне поєднання
• З'єднання таблиці саме з собою
• З'єднання з умовами, відмінними від рівності
• Зовнішні з'єднання

Використання підзапитів

• Типи проблем, які вирішуються за допомогою підзапитів
• Однорядкові підзапити
• Багаторядкові підзапити

Оператори роботи над безліччю

• Опис операторів роботи над множинами
• Оператори UNION та UNION ALL
• Оператор INTERSECT
• Оператор MINUS
• Зіставлення результатів SELECT
• Сортування результатів під час використання операторів роботи над безліччю

Мова зміни даних (DML)

• Опис команд DML
• Транзакції бази даних

Використання мови визначення даних (DDL)

Опис команд DDL.

Попередні вимоги до учасників курсу

• Загальне уявлення про концепції та методики обробки даних
• Загальне уявлення про мови програмування

Слухачі вивчають

• Команди SQL та реляційну базу даних Oracle
• Використовувати SQL Developer
• Створення звітів за допомогою команд SQL
• Зміна даних у реляційних таблицях та збереження змін
• Концепція реляційних баз даних і мови програмування SQL
• Створювати звіти за допомогою мови SQL

Особливості курсу

• Підтримка ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

Курс "Business Analysis Intensive Online" включає теорію, практичні кейси та домашні завдання. Програма ґрунтується на базі BABOK (Business Analysis Body of Knowledge), Scrum Guide, найкращих міжнародних практик у сфері бізнес аналізу, а також практичному досвіді та знаннях тренерів. Протягом живих онлайн-занять надається необхідна теорія та практика, з якою учасники працюватимуть в групах над проєктом за підтримки тренерів, а також завдання для самостійного опрацювання. Програма завершується презентацією командою учасників розроблених BA артефактів протягом курсу.

Програма курсу

Частина 1

Заняття 1

• Старт курсу: знайомство, розподіл по командах та групових проєктів, організаційні питання
• Знайомство з роллю Бізнес Аналітика: що таке бізнес аналіз та хто такий Бізнес Аналітик, хто ще може виконувати роль Бізнес Аналітика?
• Різниця між ролями Business Analyst, Product Manager та Product Owner

Заняття 2 - Business Analysis Techniques

• International Institute of Business Analysis та IIBA. Області знань в Бізнес Аналізі за BABOK
• Техніки Бізнес Аналізу
• Аналіз першопричин (Root Cause Analysis) - теорія та практика
• Бачення продукту (Product Vision Board extended - Business Model Canvas) - теорія та практика

Заняття 3 - SDLC

• Що таке життєвий цикл розробки програмного забезпечення? (SDLC)
• Місце Бізнес аналітика на кожному з етапів SDLC
• Waterfall та Rational Unified Process (RUP)
• Agile філософія та Scrum

Частина 2

Заняття 4 - Stakeholders management

• Зацікавлені особи (сторони) проекту / продукту - хто це та хто ними може бути
• Ідентифікація зацікавлених осіб - теорія та практика
• Аналіз зацікавлених сторін
• Планування комунікації зі стейкхолдерами

Заняття 5 - Stakeholders management

• Класифікація зацікавлених осіб
• Power-interest grid - теорія та практика
• Матриця відповідальності стейкхолдерів - теорія та практика
• Communication plan

Частина 3

Заняття 6 - Requirements management

• Визначення вимог
• Класифікація вимог - теорія та практика
  • Бізнес вимоги
  • Вимоги зацікавлених осіб
  • Вимоги до рішення: функціональні, нефункціональні
  • Вимоги до переходу

Заняття 7 - Requirements documentation

• Документування вимог - класифікація вимог, шаблони документації
• Високорівневі вимоги (BRD, Vision & Scope) & Детальні вимоги (SRS)
• 7 вимірів продукту
• Що таке варіанти використання (Use Case)?
• Основна теорія, приклади, актори

Заняття 8 - Use Cases

• Специфікація варіантів використання (Use Cases)
• Основний та альтернативні сценарії в Use Cases
• Перед- і Пост- умови в Use Cases
• Групова практика написання Use Cases

Заняття 9 - Моделювання та BPMN

• Діаграми: різні типи для різних цілей
• BPMN - абстракції моделювання, огляд основних елементів
• Приклади діаграм та практичне відпрацювання створення діаграми бізнес процесу для групового проєкту

Заняття 10 - Backlog. User Story Mapping

• Беклог та управління ним
• Definition of Ready (DoR)
• Definition of Done (DoD)
• Створення беклогу - User Story Mapping - теорія та практика

Заняття 11 - Prioritization and Change management

• Управління життєвим циклом вимог
• Prioritization - основа для пріоритезації, підходи та техніки визначення пріоритетів.
• Практичне відпрацювання однієї з техніки пріоритезації
• Управління змінами вимог

Заняття 12 - User Story

• Use Stories / Історії користувачів - теорія, приклади та практика
• Acceptance criteria / Критерії приймання - теорія, приклади та практика
• Формат GIVEN-WHEN-THEN (Gherkin syntax) для критеріїв приймання

Заняття 13 - UML та моделювання даних

• Моделювання даних та станів - теорія та практика.
• Основи UML
• Діаграма активності (Activity Diagram) - теорія, базові елементи, практика
• Діаграма прецедентів (Use Case Diagram)

Заняття 14 - Prototyping

• Прототипування - мета створення, класифікація прототипів
• Роль бізнес аналітика у роботі з прототипами
• Створення User Interface Wireframe для групового проєкту

Заняття 15 - Risk management

• Управління ризиками - загальна термінологія, етапи керування ризиками, стратегії роботи з ризиками
• Визначення ризиків
• Оцінка ризиків
• Risk Log - теорія та практика

Частина 4

Заняття 16 - Технічні знання

• Характеристики основних типів додатків:
  • web application
  • desktop
  • embedded
  • mobile
  • game
  • enterprise
• Інтерфейси взаємодії
  • XML формат даних. Особливості та структура
  • JSON формат даних. Особливості та структура
• Порівняння та особливості застосування REST, SOAP
• Види тестування за часом проведення: regression testing, acceptance testing

Заняття 17 - Кар'єрний розвиток

• Співбесіди і питання
• IIBA Competency Model
• Рівні Бізнес - Аналітика
• Постійний розвиток і вдосконалення Бізнес - Аналітика
• А що після ролі БА?
• Сертифікації: необхідність чи можлива перевага?

Заняття 18

• Презентація результатів роботи над груповим проєктом командами
• Зворотний зв'язок від тренерів
• Закриття курсу та ретроспектива

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сучасна програма
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Ірина Крючкова - Lead Business Analyst at RBI RI
• Володимир Довганик - Associate Business Analysis Director at N-IX
• Роман Сахаров - Senior Director of Business Analysis & Delivery Manager at EPAM
• Борис Лепешенков - Director R&D, AR at YayPay

Курс для тих, хто хоче почати автоматизувати за допомогою Java. У процесі навчання ви ознайомитесь з інструментами, які дозволять складати тести, робити перевірки, користуватися різними бібліотеками тощо. По закінченні курсу ви матимете практичний досвід у використанні мови Java для написання автотестів.

Програма курсу

• Вступ. Знайомство та загальна теорія Java. Блок-схема.
• ООП. Java: історія, принцип роботи, синтаксис мови (теорія).
• Примітивні та посилальні типи даних (теорія).
• Арифметичні операції з примітивними типами (практика).
• Статичні та нестатичні методи, перетворення типів (практика).
• Умовні оператори, цикли (практика).
• Робота з масивами. Особливості роботи з посилальними типами даних. (Практика)
• Інтерфейси та колекції. Наслідування. (Практика)
• Обробка винятків (практика).
• Налаштування Log4j. Робота зі сторонніми jar. (Практика)
• Екзаменаційний проект. Гра роботів – самостійна робота. Консультація та здача проекту.

Особливості курсу

• Заняття проходять у вечірній час
• Практика на реальних проєктах
• Підтримка під час та після навчання
• Свідоцтво про закінчення курсу

Викладачі курсу

Олександр Ігнатенко - Senior Java back-end developer у Credit Agricole Bank.

Програма курсу

Базовий рівень

На курсі Frontend Fundamentals ти навчишся:

• Створювати сучасні, адаптовані для мобільних пристроїв та десктопів вебсайти з високим рівнем SEO-оптимізації, використовуючи HTML, CSS і JavaScript
• Використовувати інструменти розробника на основі Visual Studio Code та Git/GitHub для публікації коду й розгортання проєкту

Після курсу JavaScript/TypeScript Fundamentals ти:

• Вивчиш основи JavaScript та TypeScript для frontend й backend
• Створюватимеш інтерактивні елементи та серверні застосунки

Після Data Base Fundamentals зможеш:

• Розробляти й адмініструвати бази даних, необхідні для будь-яких повноцінних IT-рішень (як реляційні, так і нереляційні)
• Проєктувати та створювати таблиці і будувати запити до них з використанням мови SQL

Після DevOps for Developers навчишся

• Розгортати, підтримувати та тестувати середовища і інфраструктури для виконання проєктів
• Автоматизувати процеси збірки і розгортання (CI/CD) у тому числі з використанням контейнерів

Поглиблений рівень

Пройдеш курс Practical React де ти:

• Закріпиш на практиці розробку вебзастосунків з React, Node.js, Next.js та мовами програмування JavaScript/TypeScript й тестувати їх
• Опануєш принципи SOLID та знатимеш, як їх застосовувати
• Навчишся створювати повністю функціональний вебпроєкт

Після практичного Node.js ти:

• Розумітимеш і застосовуватимеш принципи Node.js та ООП
• Розроблятимеш REST API з Express.js та Koa

Після практичного React Native ти зможеш:

• Розробляти додатки з React Native для мобільних пристроїв
• Працювати з Flexbox, керувати станом, подіями та HTTP-запитами
• Використовувати Redux toolkit, SQLite та React Native Gesture Handler

Проєктний рівень

Після Project-based learning Full Stack JavaScript ти вмітимеш:

• Працювати за методологією Agilе
• Писати якісний код, покривати його Unit-тестами
• Розробляти застосунки з використанням JavaScript та сучасних фреймворків (React/Node.js)
• Ефективно працювати в проєктній команді: оцінювати задачі, розставляти пріоритети та працювати з дедлайнами
• Робити рев'ю коду своїх тіммейтів
• Працювати з проєктною документацією та інструментами розробки, системами керування завданнями та обліку дефектів (GitHub Project)

Особливості курсу

• Графік 2-3 рази на тиждень переважно у вечірній час
• Живі онлайн-заняття з менторами, записи всіх занять і чат в Discord
• Сертифікат про проходження курсу
• 70% програми - практичні завдання з перевіркою
• Підтримка менторів
• Можливість навчатися в будь-який час по записах і брати паузу між курсами
• Навчаємо використовувати сучасні ШІ-помічники та інструменти
• Спільнота однодумців у Discord
• Доступ до додаткових e-курсів
• Безкоштовний розмовний клуб з англійської
• Закриті події з експертами компанії

Викладачі курсу

• В'ячеслав Колдовський - Full Stack Developer
• Наталія Ревуцька - Full Stack Developer
• Владислав Хричов - Full Stack Developer
• Михайло Плеша - System Administrator
• Дмитро Міночкін - Cloud Architect
• Ігор Капацила - Full Stack Developer