Лучшие IT курсы в Украине

Курс з ілюстрації для впевненого старту в професії. Насичені заняття, багато практичних завдань, постійний фідбек і перші роботи в портфоліо на виході.

Програма курсу

Композиція

• Огляд засобів композиції
• Ритм і метр в ілюстрації
• Робота з масштабом і пропорціями
• Контраст і нюанс, статика та динаміка

Лінія, пляма і тон

• З'ясовуємо роль чорного та білого в зображенні
• Протиставлення форма/контрформа
• Різниця між тінню і світлом
• Напівтон і рефлекс

Простір

• Вивчення перспективи
• Відсутність перспективи як прийом
• Ракурси та точки зору
• Місце й час у зображенні

Колір у графіці

• Важливість та значення кольору
• Тепле VS холодне
• Різниця контрастного й комплементарного кольорів
• Методи роботи з кольорами

Дослідження та сюжет

• Розвиток дослідницьких навичок
• Аналіз отриманих завдань
• Практики генерування ідей та робота з ними
• Розробка концепцій і сюжетів

Серія та герой в ілюстрації

• Робота з серійністю зображень у межах одного проєкту
• Особливості стікерпаку в Telegram або книжки-картинки
• Як працювати з коміксом або Instagram акаунтом

Особливості курсу

• Живі вебінари
• Real-life завдання
• Курсовий проєкт
• Регулярний фідбек
• Сертифікат за здобутки
• Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

• Євгенія Полосіна - Ілюстраторка, засновниця студії "Сері/граф"
• Анна Гаврилюк - Незалежна ілюстраторка
• Наталія Шульга - Незалежна ілюстраторка
• Валерія Морозова - Ілюстраторка-фрілансерка
• Олександра Балицька - Ілюстраторка та графічна дизайнерка
• Серж Марко - Фріланс-ілюстратор, концепт-художник

Програма курсу

Основи верстки сайтів

• Введення у веб розробку
• Основи роботи з графічним редактором Figma
• Введення HTML, теги, отрибути, елементи
• Робота з об'єктами Form
• Вступ до CSS - властивості, правила, успадкування, каскадування, нормалізація та скидання стилів
• CSS стилі, робота зі стилями
• CSS потоки, позиціонування та розташування об'єктів по сітці
• Псевдокласи, псевдоелементи
• CSS3 та робота з анімацією
• FlexBox
• Робота зі шрифтами

Оптимізація верстки та знайомство з Frontend

• Адаптивна та чуйна верстка, основні правила створення адаптивного сайту
• Media-запити
• Препроцесор - SASS/SCSS, знайомство з LESS
• Вступ до jQuery
• Підключення, кастомізація та комплексна робота з плагінами
• Tabs, Slider

Основи JavaScript

• Редактори коду
• Спосіб підключення до HTML
• Суворий режим - "use strict"
• Змінні
• Типи даних
• Взаємодія: alert, prompt, confirm
• Базові операції
• Пріоритет операцій
• Оператори порівняння
• Як працюють логічні оператори
• Умовні оператори
• Тернарні оператори
• Оператор Switch Case
• Цикли
• Функції
• Рядки
• Числа
• Масиви. Об'єкти

VCS Git

• Встановлення та конфігурація Git
• Базова робота з Git (git add, git commit)
• Скасування змін у Git (git reset)
• Розгалуження Git (checkout)
• Робота з віддаленим репозиторієм
• Налаштування SSH

Робота з DOM

• Що таке DOM
• Доступ до елементів
• Вміст елементів
• Атрибути
• Класи
• Додавання подій
• Сплив і занурення
• Об'єкт події
• Делегування подій

Об'єкти та функції

• Об'єкти та прототипи
• Як працюють прототипи
• Створення та налаштування об'єктів
• Ітерація ключів об'єкту
• Як працюють замикання
• Що таке контекст
• Прив'язка контексту
• Рекурсія

Додаткові можливості JavaScript

• Обробка помилок
• Ajax
• Promise, async/await
• Генератори, просунута ітерація
• Модулі
• Fetch API
• Event Loop

Фреймворки

• Огляд React/Vue/Angular
• Базове застосування
• Проєкт
• Підготовка до співбесіди. Іспит

Результат після проходження курсу

• Впевнені знання з теорії HTML, CSS, SCSS, JS
• Чітке розуміння життєвого циклу розробки веб-продукту
• Розуміння кроссбраузерної, адаптивної верстки та семантичної html-розмітки
• Навички роботи з jQuery
• Знання алгоритмів, структур даних та загальних принципів організації коду
• Розуміння принципів ООП
• Досвід самостійної розробки програм JavaScript
• Практичні навички роботи з Git
• Навички роботи з одним із фреймворків (React/Vue/Angular)

Особливості курсу

• Можливість оплати курсу частинами
• Сертифікат після проходження курсу
• Курс збудований з урахуванням реальних вимог IT компаній
• Протягом усього курсу ведеться рейтинг успішності
• Додаткове заняття зі стратегії працевлаштування

Програма курсу

Модуль: Soft Skills

• Основні комунікативні навички
• Орієнтування у ситуації спілкування
• Управління емоціями
• Емоційний інтелект
• Критичне мислення
• Робота у команді
• Самопрезентація

Модуль 1: HR-аудит та дослідження

• Планування та підготовка до HR-аудиту
• Дослідження думки співробітників
• Збір даних
• Аналіз та оцінка Розробка плану дій

Модуль 2: HR-політика та процедури

• Організаційна культура та цінності компанії
• Створення та оновлення HR-політики та інструкцій компанії
• Етичний кодекс
• Забезпечення відповідності з чинним трудовим законодавством
• Інформування співробітників про HR-політику

Модуль 3: Онбординг, адаптація

• Етапи онбордингу
• Оцінка успішності онбордингу та адаптації
• Елементи онбордингу: Welcome Book, Welcome Package, Welcome лист та IT Merch
• Чек-лист адаптації
• Навчання нових співробітників процесам та процедурам в організації
• 1-to-1 зустрічі та особливості їх проведення

Модуль 4: Assessment

• Формування стратегії компанії та встановлення цілей
• Вимірювання продуктивності та ключові бізнес-метрики
• Performance Reviews Assessment Center
• Оцінювання за методом 180°, 360°, 540°
• Проведення фідбек та коуч сесій
• Виявлення причин зниження ефективності роботи та плани коригування

Модуль 5: Мотивація

• Теорії мотивації: Маслоу, теорія X та Y Макгрегора, теорія очікувань
• Зовнішня та внутрішня мотивація
• Розуміння потреб співробітників
• Креативні методи мотивації Total Rewards концепція
• Фактори демотивації та способи їх уникнення

Модуль 6: Talent management. Залученість та утримування

• Виявлення таланту, проведення оцінювання талантів
• Управління талантами, продуктивністю та планування наступності
• Проведення оцінювання талантів
• Talent review-зустрічі
• Поняття залученості та її впливу на задоволеність
• Стратегії залучення
• Ретеншн (утримання) талантів
• Культура організації та робоче середовище

Модуль 7: Управління пакетом compensations & benefits

• Фактори, що впливають на вибір та структуру компенсаційного пакета
• Аналіз ринкових тенденцій і бенчмаркінг
• Складові компенсаційного пакета та соціальні пільги
• ESOP в сучасних реаліях

Модуль 8: Робота з зовнішніми постачальниками послуг

• Тендерна процедура
• Формування вимог до зовнішніх постачальників, тендерна документація, організація робот тендерної комісії
• Умови договорів з зовнішніми постачальниками послуг
• Аутстафінг, аутсорс, employer of records
• Добровільне медичне страхування співробітників

Модуль 9: Управління навчанням та підвищенням кваліфікації

• Система розвитку персоналу в IT-компаніях
• Оцінка та аналіз потенціалу співробітників
• Оцінка потреби у навчанні та прогалин
• Модель ADDIE. Планування навчання
• Організація та підтримка процесу навчання
• Оцінка ефективності навчання та внесення коректив
• План (roadmap) розвитку співробітників

Модуль 10: Умови праці та атмосфера в колективі

• Організаційна культура та цінності компанії
• Методи організації робочого простору та створення комфортних умов для роботи
• Work-Life Balance
• Методи підтримки емоційного стану
• Корпоративні заходи

Модуль 11: Agile для HR

• Важливість гнучкості в IT та HR
• Маніфест HR Agile
• Agile PeopleOps Framework (APFTM)

Модуль 12: Управління комунікаціями та формування команд

• Формування ефективних команд
• Модель розвитку команди за Такманом
• Типи співробітників: A-players та управління ситуаційним лідерством
• Особливості роботи з різними поколіннями: Z, Y, X, бебі-бумери
• Стратегії покращення комунікаційного процесу, розв'язання конфліктів та підтримки взаємодії між співробітниками

Модуль 13: Розв'язання конфліктів

• Визначення конфлікту та його видів
• Спонтанна і рефлексивна дія
• Вікно Джохарі
• Тест на конфлікт/можливість

Модуль 14: Робота з віддаленими командами

• Виклики роботи з віддаленими командами
• Управління віддаленими командами
• Лідерство у віддалених командах та розвиток команди
• Гібридна робота та її особливості

Модуль 15: Інклюзія та рівні можливості

• Розуміння поняття інклюзії
• Впровадження рівних можливостей. Методи та стратегії для забезпечення рівних можливостей
• Адаптація робочого оточення
• Культура рівності

Модуль 16: Кадровий облік та співробітництво

• Трудове законодавство України
• Типи договорів
• Кадрова документація та кадровий облік
• Посадові інструкції
• Табель обліку робочого часу співробітників
• Розрахунок заробітної плати співробітника
• Ведення обліку трудових книжок, лікарняних листів та відпусток

Модуль 17: Звільнення співробітника / Offboarding

• Огляд процесу звільнення співробітника
• Етичні аспекти та стратегії зменшення негативних наслідків звільнення
• Юридичні аспекти звільнення співробітників
• Чек-лист виходу співробітника з компанії
• Організація процесу передачі справ
• Впровадження Exit Interview
• Філософія Stay-in-touch

Модуль 18: Ведення бази даних HR та автоматизація HR-процесів

• Особливості HR-баз даних, доступ до них
• Сучасні рішення для автоматизації HR-процесів
• Обґрунтування потреби в автоматизації HR-процесів та вибір постачальника послуг

Модуль 19: Побудова HR-стратегії

• Аналіз бізнес-стратегії
• Визначення цілей HR-стратегії
• Розробка ініціатив
• Розробка плану впровадження
• Моніторинг та оцінка

Модуль 20: Бюджетування

• Огляд основних принципів та процесу бюджетування
• Обґрунтування витрат
• Стратегії управління витратами та оптимізації бюджету
• Методи ефективного використання ресурсів

Модуль 21: Employer Branding

• Роль Employer Branding в IT-галузі
• Розробка і впровадження EVP
• Оцінка компонентів
• CSR-проєкти
• Заходи, спрямовані на залучення потенційних співробітників: Дні відкритих дверей, хакатони

Модуль 22: Case study

Студенти попрацюють з реальною ситуацією разом, щоб спільними зусиллями досягнути оптимального рішення.

Модуль 23: Кар'єра та особистий бренд HR-менеджера

• Підготовка до співбесід: CV та Cover Letter
• Поради щодо проходження успішної співбесіди
• Точки входу на першу роботу
• Ресурси для пошуку, подальшого навчання, ком'юніті для рекрутерів
• Стратегія розвитку кар'єри
• LinkedIn та робота в соціальних мережах

Модуль 24: Soft-skills в роботі HR

• Емоційний інтелект
• Комунікаційні навички
• Time management
• Лідерські навички
• Адаптація до змін

Стажування

Студенти 3 тижні стажуватимуться у DAN.IT, де працюватимуть із реальними кейсами. Також на курсі студенти дізнаються про всі нюанси роботи в компанії. Вони навчаться працювати з ATS Hurma System, де на практиці побачать автоматизацію процесів.

Особливості курсу

• Живі заняття
• Глибина знань і спеціалізація
• Практична орієнтація
• Викладачі практики
• Кар'єрна підтримка
• Сучасна LMS-система
• Стажування
• Реальний проєкт в портфоліо
• 14 практичних домашніх
• Ком'юніті

Викладачі курсу

• Ксенія Столбова - CEO at DAN.IT Education
• Тетяна Волошина - HR Lead IT, Automat-IT
• Людмила Каплій - HRD at AB Games
• Вікторія Наливайко - Co-Founder & CEO BazaIT, Founder reteam
• Марія Альошина - HRG and mentor in DAN.IT Education
• Міркіна Марина - HR expert

Цей курс про дизайн персонажів, які втілюватимуть суть історії. Ми почнемо з основ та навчимося використовувати мову форм, щоб персонаж розповідав свою історію через зовнішність. Попрактикуємо скетчинг для розвитку візуалізації ідей. Далі вивчимо анатомію, пропорції та важливість деталей у створенні цілісного образу. Окремо розглянемо дизайн костюмів і портретної зони для створення унікальних персонажів.

Програма курсу

Блок 1. Тамбнейли

• Огляд курсу
• Робота з референсами
• Базові форми
• Що таке тамбнейли

Блок 2. Анатомія

• Пропорції тіла
• Структура пози
• Пози для дизайну
• Ліній рухів

Блок 3. Дизайн костюма

• На що звертати увагу в референсах
• Зони деталізації та відпочинку
• Ритми та патерни
• Тон

Блок 4. Портретна зона

• Портрет як центр уваги в дизайні персонажа
• Пропорції та об'єми обличчя
• Варіанти освітлення для концепт-арту

Блок 5. Рендер і подача персонажа

• Портрет як основа для рендеру
• Матеріали, везерінг, деталі
• Перехід з чорно-білого в колір
• Вид збоку/ззаду
• Оформлення концепту

Що потрібно для навчання

Техніка:

• Комп'ютер з операційною системою Windows або MacOS (не Linux)
• Графічний планшет
• Стабільний інтернет

Програмне забезпечення:

Лекції записані з використанням Adobe Photoshop. Однак власники iPad, які хочуть малювати в Procreate та добре знайомі з цією програмою, можуть виконувати домашні завдання в ній. Також можна малювати у Krita.

Особливості курсу

• Запис лекцій
• Гнучкий графік навчання
• Допомога ментора та ком'юніті
• Фідбек по ДЗ
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Петро Семещук - Артдиректор у Hologryph

Курс допоможе зі стартом та масштабуванням бізнесу з використанням сучасних інструментів під час війни. Під час занять ви опануєте сучасні digital інструменти для масштабування, навички та секрети найму й управління командами офлайн або онлайн, попрацюєте з реальними кейсами та в колаборації з іншими учасниками, а також розробите фінансову модель під власний бізнес.

Програма курсу

Вибір ніші, яка буде генерувати гроші

• 5 простих кроків для аналізу ринку і вибору ніші, яка буде подобатись і в якій гарантовано буде попит
• Як проаналізувати нішу на кількість потенційних клієнтів та виміряти рентабельність бізнесу ще до його початку
• Безкоштовні способи тестування ніш
• Як тестувати гіпотези швидко та аналізувати найефективніші гіпотези для досягнення цілейособи тестування ніш
• Розробка стратегії свого продукту
• Правильне розподілення задач на старті

Як почати заробляти закордоном

• 5 простих кроків для аналізу ринку і вибору ніші, яка буде подобатись і в якій гарантовано буде попит
• Як проаналізувати нішу на кількість потенційних клієнтів та виміряти рентабельність бізнесу ще до його початку
• Безкоштовні способи тестування ніш

Декомпозиція

• Отримаєш покровий план на перший тиждень, після якого вже побачиш результат
• Розшириш своє оточення та знайдеш ключові точки для збільшення доходу
• Встановиш цілі на 2 місяці та на рік, створиш план з 5-7 кроків.
• Отримаєш 20+ нових корисних контактів і приєднаєшся до групи з 10 однодумців для підтримки
• Рохрахуєш детально воронку по досягненню своєї мети за 2 місяці і конкретно зрозумієш, які ресурси потрібні

Упаковка продукту

• Продаюча упаковка бізнесу і чому вона допоможе отримувати вдвічі більше клієнтів, ніж конкуренти
• Упакуєш свій бізнес і продукт за 2 тижні
• Створиш УТП, від якого клієнти не зможуть відмовитися
• Адаптуєш бізнес до нових трендів онлайн-реклами, щоб кожна гривня приносила максимум результату
• Метод сегментації ЦА для точних пропозиції для кожної групи і продажу з першого дотику
• 3 кити упаковки потужного інстаграму + формула продаючих оферів для реклами в інсті
• Помилки в створенні рекламного лендінгу, які робить 99 з 100 підприємців

Лідогенерація

• Як отримувати 100 нових заявок на місяць за допомогою контекстної реклами
• Фішки вірусних рілсів, які допоможуть твоєму бренду стати впізнаваним і залучати більше клієнтів
• Налаштуєш рекламні кампанії так, що навіть маленький бюджет буде працювати як магніт для клієнтів
• 3 простих кроки до автоматизації реклами - чат-боти, AI та воронки
• Особистий бренд для генерації лідів
• Навчишся правильно вкладати рекламний бюджет для отримання максимального прибутку
• Як і де купувати акаунти для масової лідогенерації
• 5 секретних джерел трафіку, які використовують лише 1% бізнесів

Продажі

• Освоїш скрипти продажів, які дозволять тобі закривати угоди в 2-3 рази частіше, ніж зараз
• Зрозумієш психотипи своїх клієнтів і як продавати кожному з них
• Як ефективно обробляти заперечення клієнтів, підвищивши успіх угод на 50%
• Впровадиш контроль відділу продажів, зменшиш помилки та підвищиш якість лідів на 35%
• Розробиш скрипти для різних сценаріїв продажів, щоб збільшити прибуток
• Виконаєш практичні завдання від ТОП-Sales для перших успішних угод та стабільного доходу

Команда

• Створиш потужну команду для зростання бізнесу на 200%
• Проаналізуєш людей навколо: клієнтів, партнерів, співробітників, підрядників
• Освоїш найм, делегування та контроль виконання задач
• Системи мотивації команди: переваги та недоліки
• Підвищиш ефективність команди на 40% завдяки правильному розподілу обов'язків
• Створиш вакансії, мотиваційну систему та план навчання для співробітників

Продажі закордоном

• Як масштабувати продажі на Amazon
• Розробка стратегії свого продукту
• Правильне розподілення задач на старті
• Shopify - як продавати на платформі

Фінанси і порядок

• З хаосу до порядку у юридичних та бухгалтерських аспектах бізнесу, щоб уникнути штрафів і захистити свої активи
• Правильна реєстрація бізнесу та підбір професійного бухгалтера, щоб заощадити тисячі гривень на податкових виплатах
• Секрети управління фінансами, які допоможуть уникнути касових розривів і зберегти ліквідність бізнесу, навіть у складні періоди
• Фінансова модель як змога прогнозу доходів та витрат
• Юніт-економіка
• Як обрати найкращу юридичну форму для бізнесу та побудувати чітку бізнес-модель для економії часу і ресурсів

Масштабування

• Розробите стратегію, яка допоможе вам вирости в 10 разів за рік, стаючи гігантом у своїй галузі
• 8 ключових аспектів для фокусування, щоб чітко направити розвиток вашої компанії
• Сформулюєте місію та стратегічні цілі, які зроблять ваш бізнес справжньою зіркою на ринку яка перетворить вас на "бренд номер один" у вашій ніші
• Отримаєте 5 простих алгоритмів для кратного росту бізнесу
• Чіткий план для залучення інвестицій, щоб масштабуватися швидше

Особливості курсу

• Контентні заняття від чинних підприємців
• Щотижневі розбори вашого бізнесу з тренерами
• Невеликі групи
• Щоденний наскрізний аналіз
• Нішевий розбір
• Нетворкінг з підприємцями різних ніш та напрямків

Викладачі курсу

• Олесь Тимофеєв - Засновник компанії Genius.Space
• Дмитро Борисов - Бізнесмен
• Андрій Крупчинський - Засновник Krupchinsky bureau
• Ярослав Проценко - Co-founder CEO Master Burger Ukraine
• Роман Кирилович - Засновник FranchTV
• Катерина Вишневецька - Керівник проєкту Телепорт
• Ігор Івицький - Експерт з Google-реклами
• Анастасія Сохіна - Засновниця SohinAConsulting
• Вадим Марценко - Засновник і CEO компанії Martsenko Sales
• Альбіна Антоненкова - Засновниця Екокультура
• Денис Петриєв - Власник Digital Prostir
• Іван Маринич - Amazon підприємець
• Кирил Костюченко - Сертифікований митний брокер
• Дмитро Тетервак - Систематизатор бізнес процесів
• Абдуррахман Оздоєв - Засновник OZDO.agency
• Сергій Тарасов - Сертифікований коуч
• Павло Яковенко - Засновник CRMiUM
• Андрій Чепик - Видатний підприємець та інноватор
• Юлія Прокопчук - Засновниця Volt Tok
• Андрій Онопка - Співзасновник Innerdigital
• Catherine Stepp - Засновниця Stepp Media Group
• Оксана Нестеренко - Власник приватного садочку Smartik
• Антон Лимонченко - Власник "Культура Продаж"
• Антон Войтенко - Засновник Voice marketing
• Олена Бессонова - Діа Консалтинг
• Анна Булгакова - Коуч з міжнародною сертифікацією ICF PCC

Цей курс охоплює методи та практики впровадження рішень по інжинірингу даних із використанням Microsoft Fabric. Студенти навчаться проєктувати та розробляти ефективні шаблони завантаження даних, архітектури даних та процеси оркестрування. Цілі цього курсу включають прийом та перетворення даних, а також захист, управління та моніторинг рішень по інжинірингу даних. Цей курс призначений для досвідчених фахівців, що мають навички інтеграції та оркестрування даних.

Програма курсу

Отримання даних з Microsoft Fabric

• Отримання даних за допомогою потоків даних Gen2 у Microsoft Fabric
• Організація процесів та переміщення даних за допомогою Microsoft Fabric
• Використання Apache Spark в Microsoft Fabric
• Початок роботи з Real-Time Intelligence у Microsoft Fabric
• Використання потоків подій у реальному часі в Microsoft Fabric
• Робота з даними в реальному часі в Microsoft Fabric eventhouse

Реалізація​ озера даних на платформі Microsoft Fabric

• Введення в наскрізну аналітику за допомогою Microsoft Fabric
• Початок роботи з озерами даних в Microsoft Fabric
• Використання Apache Spark в Microsoft Fabric
• Робота з таблицями Delta Lake в Microsoft Fabric
• Прийом даних за допомогою Dataflows Gen2 у Microsoft Fabric
• Організація процесів та переміщення даних за допомогою Microsoft Fabric
• Організація озера даних із використанням дизайну архітектури "медальйон"

Впровадження інтелектуальних технологій у реальному часі за допомогою Microsoft Fabric

• Робота з Real-Time Intelligence у Microsoft Fabric
• Використання потоків подій у реальному часі в Microsoft Fabric
• Робота з даними в реальному часі в Microsoft Fabric eventhouse
• Створення панелі моніторингу в реальному часі за допомогою Microsoft Fabric

Впровадження сховища даних за допомогою Microsoft Fabric

• Введення в наскрізну аналітику за допомогою Microsoft Fabric
• Початок роботи зі сховищами даних у Microsoft Fabric
• Завантаження даних у сховище даних Microsoft Fabric
• Запит до сховища даних у Microsoft Fabric
• Моніторинг сховища даних Microsoft Fabric
• Захист сховища даних Microsoft Fabric

Управління середовищем Microsoft Fabric

• Реалізація безперервної інтеграції та безперервної доставки (CI/CD) у Microsoft Fabric
• Моніторинг дій у Microsoft Fabric
• Безпечний доступ до даних у Microsoft Fabric
• Адміністрування середовища Microsoft Fabric

Після курсу слухачі зможуть:

• Імпортувати дані за допомогою Microsoft Fabric
• Впроваджувати озера даних у Microsoft Fabric
• Застосовувати аналітику в реальному часі за допомогою Microsoft Fabric
• Реалізувати сховища даних за допомогою Microsoft Fabric
• Керувати середовищем у Microsoft Fabric

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Електронні матеріали Microsoft
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курс

У цьому курсі розробники навчаються створювати застосунки з використанням NoSQL API та пакету SDK для Azure Cosmos DB. Слухачі дізнаються, як писати ефективні запити, створювати політики індексування, керувати ресурсами, а також виконувати спільні операції за допомогою SDK

Програма курсу

Початок роботи з Azure Cosmos DB для NoSQL

• Знайомство з Azure Cosmos DB для NoSQL
• Використання Azure CosmoDB для NoSQL

Планування та реалізація Azure CosmoDB для NoSQL

• Планування вимог до ресурсів
• Налаштування Azure Cosmo DB для бази даних та контейнерів NoSQL
• Переміщення даних в Azure Cosmos DB для NoSQL та з нього

Підключення до Azure Cosmos DB для NoSQL за допомогою SDK

• Використання Azure Cosmos DB для NoSQL SDK
• Налаштування Azure Cosmos DB для NoSQL SDK

Доступ до даних та керування ними за допомогою пакету SDK NoSQL для Azure Cosmos DB

• Реалізація Azure CosmoDB для точкових операцій NoSQL
• Виконання транзакційних операцій між документами за допомогою Azure Cosmos DB для NoSQL
• Обробка великих обсягів даних в Azure Cosmos DB для NoSQL

Виконання запитів в Azure Cosmos DB для NoSQL

• Запит NoSQL у Azure Cosmos DB
• Створення складних запитів за допомогою Azure Cosmos DB для NoSQL

Визначення та реалізація стратегії індексування для Azure Cosmos DB для NoSQL

• Визначення індексів в Azure Cosmos DB для NoSQL
• Налаштування індексів у Azure Cosmos DB для NoSQL

Інтеграція Azure Cosmos DB для NoSQL зі службами Azure

• Використання каналу змін Azure Cosmos DB для NoSQL за допомогою SDK
• Обробка подій за допомогою функцій Azure та каналу змін Azure Cosmos DB для NoSQL
• Пошук даних NoSQL в Azure CosmoDB за допомогою Azure Cognitive Search

Реалізація стратегії моделювання та поділу даних для Azure Cosmos DB для NoSQL

• Реалізація нереляційної моделі даних
• Розробка​ стратегії та поділу даних

Розробка та реалізація стратегії реплікації для Azure Cosmos DB для NoSQL

• Налаштування реплікації та керування відпрацюванням відмови в Azure Cosmos DB
• Використання моделі узгодженості в Azure Cosmos DB для NoSQL
• Налаштування запису в декілька регіонів в Azure Cosmos DB для NoSQL

Оптимізація продуктивності запитів та операцій в Azure Cosmos DB для NoSQL

• Налаштування політики індексування в Azure Cosmos DB для NoSQL
• Вимірювання продуктивності індексу в Azure CosmoDB для NoSQL
• Реалізація інтегрованого кешу в Azure Cosmos DB для NoSQL

Моніторинг та усунення несправностей у рішенні Azure Cosmos DB для NoSQL

• Вимірювання продуктивності в Azure CosmoDB для NoSQL
• Моніторинг відповідей та подій в Azure Cosmos DB для NoSQL
• Реалізація резервного копіювання та відновлення для Azure Cosmos DB для NoSQL
• Реалізація безпеки в Azure Cosmos DB для NoSQL

Управління рішенням Azure Cosmos DB для NoSQL з використанням методів DevOps

• Написання сценаріїв керування для Azure Cosmos DB для NoSQL
• Створення шаблону ресурсів для Azure Cosmos DB для NoSQL

Створення серверних конструкцій програмування в Azure Cosmos DB для NoSQL

• Створення транзакції з кількома елементами за допомогою Azure Cosmos DB для NoSQL
• Розширення функціональних можливостей запитів та транзакцій в Azure Cosmos DB для NoSQL

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Електронні матеріали Microsoft
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курс

З курсу слухачі дізнаються про шаблони і методи проєктування даних, пов'язаних з роботою з пакетними аналітичними рішеннями і рішеннями в реальному часі з використанням технологій платформи даних Azure. Курс починається з основних технологій обчислень і зберігання, які використовуються для створення аналітичного рішення. Слухачі вивчать, як спроєктувати аналітичні рівні обслуговування, і зосередяться на питаннях проєктування даних для роботи з файлами. Слухачі дізнаються, як інтерактивно досліджувати дані, що зберігаються в файлах в Azure Data Lake.

Програма курсу

Вивчення варіантів обчислень і зберігання для робочих навантажень проєктування даних

• Вступ до Azure Synapse Analytics
• Опис Azure Databricks
• Вступ до сховища Azure Data Lake
• Опис архітектури Delta Lake
• Робота з потоками даних за допомогою Azure Stream Analytics

Розробка і впровадження рівнів обслуговування

• Розробка багатовимірної схеми для оптимізації аналітичних робочих навантажень
• Масштабоване перетворення без коду за допомогою Azure Data Factory
• Заповнення повільно мінливих вимірювань в конвеєрах Azure Synapse Analytics

Питання проєктування даних для вихідних файлів

• Розробка сучасного сховища даних за допомогою Azure Synapse Analytics
• Захист сховища даних в Azure Synapse Analytics

Виконання інтерактивних запитів з використанням безсерверних пулів SQL в Azure Synapse Analytics

• Вивчення можливостей безсерверних пулів SQL в Azure Synapse
• Запит даних в озері за допомогою безсерверних пулів SQL Azure Synapse
• Створення об'єктів метаданих в безсерверних пулах SQL Azure Synapse
• Захист даних і керування користувачами в безсерверних пулах SQL Azure Synapse

Дослідження, перетворення і завантаження даних в сховище даних за допомогою Apache Spark

• Розуміння проєктування великих даних за допомогою Apache Spark в Azure Synapse Analytics
• Отримання даних за допомогою записників Apache Spark в Azure Synapse Analytics
• Перетворення даних за допомогою DataFrames в пулах Apache Spark в Azure Synapse Analytics
• Інтеграція пулів SQL і Apache Spark в Azure Synapse Analytics

Дослідження і перетворення даних в Azure Databricks

• Опис Azure Databricks
• Читання і запис даних в Azure Databricks
• Робота з DataFrames в Azure Databricks
• Робота з розширеними методами DataFrames в Azure Databricks

Отримання і завантаження даних в сховище даних

• Використання кращих практик щодо завантаження даних в Azure Synapse Analytics
• Прийом петабайт за допомогою Azure Data Factory

Перетворення даних за допомогою Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines

• Інтеграція даних з Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines
• Масштабоване перетворення без коду за допомогою Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines

Управління переміщенням і перетворенням даних в Azure Synapse Pipelines

Управління переміщенням і перетворенням даних в Azure Data Factory.

Оптимізація продуктивності запитів за допомогою виділених пулів SQL в Azure Synapse

• Оптимізація продуктивності запитів до сховища даних в Azure Synapse Analytics
• Ознайомлення з функціями розробника сховища даних в Azure Synapse Analytics

Аналіз і оптимізація сховища даних

Аналіз і оптимізація сховища даних в Azure Synapse Analytics.

Підтримка гібридної транзакційної аналітичної обробки (HTAP) за допомогою Azure Synapse Link

• Розробка гібридної транзакційної і аналітичної обробки за допомогою Azure Synapse Analytics
• Налаштування Azure Synapse Link за допомогою Azure Cosmos DB
• Запити до Azure Cosmos DB з пулами Apache Spark
• Запити до Azure Cosmos DB з безсерверними пулами SQL

Комплексна безпека за допомогою Azure Synapse Analytics

• Захист сховища даних в Azure Synapse Analytics
• Налаштування та управління секретами в Azure Key Vault
• Впровадження контролю відповідності для конфіденційних даних

Обробка потоків в реальному часі за допомогою Stream Analytics

• Забезпечення надійного обміну повідомленнями для додатків Big Data за допомогою Azure Event Hubs
• Робота з потоками даних за допомогою Azure Stream Analytics
• Отримання потоків даних за допомогою Azure Stream Analytics

Створення рішення для потокової обробки за допомогою Event Hubs і Azure Databricks

Обробка потокових даних за допомогою структурованої потокової передачі Azure Databricks.

Створення звітів за допомогою інтеграції Power BI з Azure Synpase Analytics

Створення звітів за допомогою Power BI, використовуючи інтеграцію з Azure Synapse Analytics.

Виконання інтегрованих процесів машинного навчання в Azure Synapse Analytics

Використання інтегрованого процесу машинного навчання в Azure Synapse Analytics.

Після курсу слухачі зможуть:

• Вивчати варіанти обчислень і зберігання для проєктування даних робочих навантажень в Azure
• Розробляти і реалізовувати рівні обслуговування
• Розуміти особливості проєктування даних
• Виконувати інтерактивні запити з використанням безсерверних пулів SQL
• Вивчати, перетворювати і завантажувати дані в сховище даних за допомогою Apache Spark
• Виконувати дослідження і перетворення даних в Azure Databricks
• Отримувати і завантажувати дані в сховищі даних
• Перетворювати дані за допомогою Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines
• Інтегрувати дані із записників за допомогою Azure Data Factory або конвеєрів Azure Synapse
• Оптимізувати продуктивність запитів за допомогою виділених пулів SQL в Azure Synapse
• Аналізувати і оптимізувати сховище даних
• Підтримувати гібридну транзакційну аналітичну обробку (HTAP) за допомогою Azure Synapse Link
• Забезпечувати комплексну безпеку за допомогою Azure Synapse Analytics
• Виконувати потокову обробку в реальному часі за допомогою Stream Analytics
• Створювати рішення для потокової обробки за допомогою Event Hubs і Azure Databricks
• Створювати звіти за допомогою інтеграції Power BI з Azure Synpase Analytics
• Виконувати інтегровані процеси машинного навчання в Azure Synapse Analytics

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Електронні матеріали Microsoft
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

Курс розглядає використання рішень для машинного навчання в хмарному масштабі за допомогою Azure Machine Learning. Цей курс навчає використанню наявних знань Python і машинного навчання для управління отриманням і підготовкою даних, для навчання і розгортання моделей, і моніторингу рішень для машинного навчання в Microsoft Azure. Курс буде корисним компаніям, які перенесли великий обсяг даних в Azure, планують використовувати Data Lake, структурувати та централізовано обробляти дані.

Програма курсу

Створення рішення для машинного навчання

• Розробка стратегії прийому даних для проєктів машинного навчання
• Розробка навчального рішення моделі машинного навчання
• Розробка моделі рішення для розгортання
• Створення рішення для операцій машинного навчання (MLOps)

Дослідження робочої області Azure Machine Learning

• Знайомство з ресурсами та активами робочої області Azure Machine Learning
• Дослідження інструментів розробника для взаємодії з робочим простором
• Надання доступу до даних в Azure Machine Learning
• Робота з обчислювальними цілями в Azure Machine Learning
• Робота з середовищами в Azure Machine Learning

Робота з Azure Machine Learning

• Дослідження автоматизованого машинного навчання
• Пошук найкращої моделі класифікації за допомогою автоматизованого машинного навчання
• Відстеження навчання моделей у блокнотах Jupyter за допомогою MLflow

Оптимізація навчання моделі в Azure Machine Learning

• Запуск навчального сценарію як командне завдання в Azure Machine Learning
• Відстеження навчання моделі за допомогою MLflow на робочих місцях
• Виконання налаштування гіперпараметрів за допомогою Azure Machine Learning
• Запуск конвеєрів у Azure Machine Learning

Керування та оцінювання моделі в Azure Machine Learning

• Реєстрація моделі MLflow в Azure Machine Learning
• Створення і вивчення дашборда Responsible AI для моделі в Azure Machine Learning

Розгортання та використання моделі за допомогою Azure Machine Learning

• Розгортання моделі на керованій онлайн-кінцевій точці
• Розгортання моделі у пакетній кінцевій точці

Після курсу слухачі зможуть:

• Використовувати мову програмування Python для машинного навчання в Microsoft Azure
• Управляти отриманням та підготовкою даних, навчанням та розгортанням моделей, а також моніторингом рішень машинного навчання в хмарі
• Стримати досвід роботи з Scikit-Learn, PyTorch та Tensorflow

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Електронні матеріали Microsoft
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу