Лучшие IT курсы в Украине

План курсу

Теми:

• Introduction to Programming with Python
• GIT
• Built-in Types
• Control Flow and Conditionals
• Loops
• Collections
• Function
• Modules and Packages
• PyGame
• Classes and Objects, Inheritance
• Handling Exceptions
• Decorators and Generators
• Flask
• Files and Unit Testing

Після завершення курсу ти вмітимеш:

• Використовувати середовище розробки для мови Python
• Працювати із змінними різних типів даних, виконувати арифметичні і логічні операції над різними типами даних
• Будувати алгоритми за допомогою базових конструкцій мови
• Розробляти програми в об'єктно-орієнтованому стилі, а саме:
  • виконувати інкапсуляцію даних всередині класу чи структури
  • використовувати механізм наслідування для опису нових класів на основі вже існуючих класів чи інтерфейсів
  • застосовувати концепцію поліморфізму під час створення об'єктів з однаковим інтерфейсом, але різною внутрішньою структурою
• Розробляти програми, використовуючи механізми модулів та пакетів
• Працювати з колекціями даних для організації даних у програмі
• Запиcувати дані у файл та читати дані з файлу за допомогою програмного забезпечення
• Працювати з розподіленою системою керування версіями файлів, а саме з GIT

Особливості курсу

• Зустріч-інтерв'ю з викладачем перед курсом, аби дізнатись чи є достатньо знань для курсу
• Підтримка ментора впродовж навчального процесу
• Підсилення твого CV
• Доступ до додаткових електронних курсів для навчання у власному темпі
• Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club

Викладачі курсу

Liubov Koliasa - Ментор Softserve Академії

Курс надає знання та навички необхідні для управління підписками на сервіси Azure, захисту облікових записів, адміністрування інфраструктури, налаштування віртуальних мереж, підключення Azure і локальних сайтів, управління мережевим трафіком, впровадження рішень для зберігання даних, створення і масштабування віртуальних машин, впровадження веб-додатків і контейнерів, резервного копіювання та обміну даними, а також моніторингу роботи рішення.

Програма курсу

Передумови для адміністраторів Azure

• Використання​ диспетчера ресурсів Azure
• Введення в Azure Cloud Shell
• Введення в Bash
• Введення у PowerShell

Управління ідентифікацією та налаштуванням в Azure

• Концепція ідентифікатора Microsoft Entra
• Налаштування облікових записів користувачів та груп
• Налаштування підписки
• Налаштування політики Azure
• Налаштування контролю доступу на основі ролей
• Створення користувачів та груп Azure у Microsoft Entra ID
• Захист ресурсів Azure за допомогою керування доступом на основі ролей Azure (Azure RBAC)
• Дозвіл користувачам скидати свої паролі за допомогою самостійного скидання пароля Microsoft Entra

Налаштування та керування віртуальними мережами для адміністраторів Azure

• Налаштування віртуальних мереж
• Налаштування груп безпеки мережі
• Налаштування пірінгу віртуальної мережі Azure
• Налаштування маршрутизації та кінцевих точок
• Налаштування Azure Load Balancer
• Налаштування шлюзу застосунків Azure
• Схема IP-адресації для вашого розгортання Azure
• Розподіл сервісів по віртуальних мережах Azure та їх інтеграція за допомогою пірингу віртуальних мереж
• Розміщення свого домену на Azure DNS
• Управління та контроль потоку трафіку у розгортанні Azure за допомогою маршрутів
• Покращення масштабованості та відмовостійкості програм за допомогою Azure Load Balancer

Впровадження та керування сховищем в Azure

• Налаштування​ облікових записів зберігання
• Налаштування сховища BLOB-об'єктів Azure
• Налаштування​ безпеки сховища Azure
• Налаштування файлів та їх синхронізації в Azure
• Створення облікового запису сховища Azure
• Керування доступом до сховища Azure за допомогою підписів загального доступу
• Завантаження, скачування та управління даними за допомогою Azure Storage Explorer

Розгортання та керування обчислювальними ресурсами Azure

• Налаштування віртуальних машин
• Налаштування​ доступності віртуальної машини
• Налаштування планів служби застосунків Azure
• Налаштування​ служби застосунків Azure
• Налаштування екземплярів контейнерів Azure
• Управління віртуальними машинами за допомогою Azure CLI
• Створення віртуальної машини Windows в Azure
• Розміщення веб-програм за допомогою Azure App Service

Моніторинг та резервне копіювання ресурсів Azure

• Введення в резервне копіювання Azure
• Налаштування резервного копіювання віртуальних машин
• Налаштування Azure Monitor
• Налаштування​ аналітики журналів
• Налаштування Network Watcher
• Поліпшення реагування на інциденти за допомогою оповіщень Azure Monitor
• Аналіз своєї інфраструктури Azure за допомогою журналів Azure Monitor
• Контроль віртуальних машин Azure за допомогою Azure Monitor

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Електронні матеріали Microsoft
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

У цьому курсі розробники навчаються створювати застосунки з використанням NoSQL API та пакету SDK для Azure Cosmos DB. Слухачі дізнаються, як писати ефективні запити, створювати політики індексування, керувати ресурсами, а також виконувати спільні операції за допомогою SDK

Програма курсу

Початок роботи з Azure Cosmos DB для NoSQL

• Знайомство з Azure Cosmos DB для NoSQL
• Використання Azure CosmoDB для NoSQL

Планування та реалізація Azure CosmoDB для NoSQL

• Планування вимог до ресурсів
• Налаштування Azure Cosmo DB для бази даних та контейнерів NoSQL
• Переміщення даних в Azure Cosmos DB для NoSQL та з нього

Підключення до Azure Cosmos DB для NoSQL за допомогою SDK

• Використання Azure Cosmos DB для NoSQL SDK
• Налаштування Azure Cosmos DB для NoSQL SDK

Доступ до даних та керування ними за допомогою пакету SDK NoSQL для Azure Cosmos DB

• Реалізація Azure CosmoDB для точкових операцій NoSQL
• Виконання транзакційних операцій між документами за допомогою Azure Cosmos DB для NoSQL
• Обробка великих обсягів даних в Azure Cosmos DB для NoSQL

Виконання запитів в Azure Cosmos DB для NoSQL

• Запит NoSQL у Azure Cosmos DB
• Створення складних запитів за допомогою Azure Cosmos DB для NoSQL

Визначення та реалізація стратегії індексування для Azure Cosmos DB для NoSQL

• Визначення індексів в Azure Cosmos DB для NoSQL
• Налаштування індексів у Azure Cosmos DB для NoSQL

Інтеграція Azure Cosmos DB для NoSQL зі службами Azure

• Використання каналу змін Azure Cosmos DB для NoSQL за допомогою SDK
• Обробка подій за допомогою функцій Azure та каналу змін Azure Cosmos DB для NoSQL
• Пошук даних NoSQL в Azure CosmoDB за допомогою Azure Cognitive Search

Реалізація стратегії моделювання та поділу даних для Azure Cosmos DB для NoSQL

• Реалізація нереляційної моделі даних
• Розробка​ стратегії та поділу даних

Розробка та реалізація стратегії реплікації для Azure Cosmos DB для NoSQL

• Налаштування реплікації та керування відпрацюванням відмови в Azure Cosmos DB
• Використання моделі узгодженості в Azure Cosmos DB для NoSQL
• Налаштування запису в декілька регіонів в Azure Cosmos DB для NoSQL

Оптимізація продуктивності запитів та операцій в Azure Cosmos DB для NoSQL

• Налаштування політики індексування в Azure Cosmos DB для NoSQL
• Вимірювання продуктивності індексу в Azure CosmoDB для NoSQL
• Реалізація інтегрованого кешу в Azure Cosmos DB для NoSQL

Моніторинг та усунення несправностей у рішенні Azure Cosmos DB для NoSQL

• Вимірювання продуктивності в Azure CosmoDB для NoSQL
• Моніторинг відповідей та подій в Azure Cosmos DB для NoSQL
• Реалізація резервного копіювання та відновлення для Azure Cosmos DB для NoSQL
• Реалізація безпеки в Azure Cosmos DB для NoSQL

Управління рішенням Azure Cosmos DB для NoSQL з використанням методів DevOps

• Написання сценаріїв керування для Azure Cosmos DB для NoSQL
• Створення шаблону ресурсів для Azure Cosmos DB для NoSQL

Створення серверних конструкцій програмування в Azure Cosmos DB для NoSQL

• Створення транзакції з кількома елементами за допомогою Azure Cosmos DB для NoSQL
• Розширення функціональних можливостей запитів та транзакцій в Azure Cosmos DB для NoSQL

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Електронні матеріали Microsoft
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курс

Цей курс надає базові знання про хмарні концепції, основні служби Azure, а також функції та інструменти керування та контролю Azure.

Програма курсу

Хмарні концепції

• Хмарні обчислення
• Переваги хмари
• Типи хмарних сервісів

Архітектура та сервіси Azure

• Основні архітектурні компоненти Azure
• Обчислювальні та мережеві служби Azure
• Служби сховища Azure
• Ідентифікація, доступ та безпека Azure
• Лабораторні роботи:
  • Вивчення середовища Microsoft Learn
  • Створення ресурсу Azure
  • Створення віртуальної машини Azure
  • Налаштування доступу до мережі
  • Створення сховища BLOB- об'єктів

Основні рішення

• Управління витратами в Azure
• Функції та інструменти Azure для керування та відповідності вимогам
• Функції та інструменти для керування ресурсами Azure та їх розгортання
• Інструменти моніторингу в Azure
• Лабораторні роботи:
  • Налаштування блокування ресурсів
  • Порівняння вартості робочого навантаження за допомогою калькулятора загальної вартості володіння
  • Оцінка вартості робочого навантаження за допомогою калькулятора цін

Після курсу слухачі зможуть:

• Визначити поняття хмарних обчислень та знати їх ключові переваги
• Пояснити типи хмарних сервісів
• Описувати основні архітектурні компоненти Azure
• Описувати обчислювальні та мережеві служби Azure
• Описувати служби сховища Azure
• Описувати служби ідентифікації, доступу та безпеки Azure
• Описувати управління витратами в Azure
• Описувати функції та інструменти Azure для керування та відповідності вимоги.
• Описувати функції та інструменти для керування ресурсами Azure та їх розгортання
• Описувати інструменти моніторингу в Azure

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Електронні матеріали Microsoft
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

Під час проходження курсу слухачі вивчать основи концепцій баз даних в хмарному середовищі, отримають базові навички роботи з хмарними службами даних і отримають базові знання про хмарні служби даних в Microsoft Azure. В процесі навчання слухачі будуть визначати і описувати основні концепції даних, такі як реляційні, нереляційні, великі дані і аналітика, а також вивчати, як ця технологія реалізована в Microsoft Azure. Вони вивчать ролі, завдання та обов'язки в світі даних. Слухачі вивчать варіанти обробки, доступні для створення рішень для аналізу даних в Azure. Вони вивчать Azure Synapse Analytics, Azure Databricks і Azure HDInsight. Слухачі дізнаються, що таке Power BI, в тому числі його стандартні блоки і як вони працюють разом.

Програма курсу

Основні концепції даних

• Вивчення основних концепцій даних
• Вивчення ролей і обов'язків в світі даних
• Опис концепції реляційних даних
• Вивчення концепцій нереляційних даних
• Вивчення концепцій аналізу даних

Реляційні дані в Azure

• Вивчення служб по реляційним даним в Azure
• Вивчення ініціалізації і розгортання служб реляційних баз даних в Azure
• Запит реляційних даних в Azure

Нереляційні дані в Azure

• Вивчення служб нереляційних даних в Azure
• Вивчення ініціалізації і розгортання нереляційних служб даних в Azure
• Управління нереляційними сховищами даних в Azure

Сучасна аналітика сховища даних в Azure

• Вивчення компонентів сучасного сховища даних
• Вивчення прийому даних в Azure
• Вивчення зберігання і обробки даних в Azure
• Початок роботи по збірці з Power BI

Після курсу слухачі зможуть:

• Описувати основні концепції даних в Azure
• Пояснювати концепції реляційних даних в Azure
• Пояснювати концепції нереляційних даних в Azure
• Визначати компоненти сучасного сховища даних в Azure

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Електронні матеріали Microsoft
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

Курс розглядає використання рішень для машинного навчання в хмарному масштабі за допомогою Azure Machine Learning. Цей курс навчає використанню наявних знань Python і машинного навчання для управління отриманням і підготовкою даних, для навчання і розгортання моделей, і моніторингу рішень для машинного навчання в Microsoft Azure. Курс буде корисним компаніям, які перенесли великий обсяг даних в Azure, планують використовувати Data Lake, структурувати та централізовано обробляти дані.

Програма курсу

Створення рішення для машинного навчання

• Розробка стратегії прийому даних для проєктів машинного навчання
• Розробка навчального рішення моделі машинного навчання
• Розробка моделі рішення для розгортання
• Створення рішення для операцій машинного навчання (MLOps)

Дослідження робочої області Azure Machine Learning

• Знайомство з ресурсами та активами робочої області Azure Machine Learning
• Дослідження інструментів розробника для взаємодії з робочим простором
• Надання доступу до даних в Azure Machine Learning
• Робота з обчислювальними цілями в Azure Machine Learning
• Робота з середовищами в Azure Machine Learning

Робота з Azure Machine Learning

• Дослідження автоматизованого машинного навчання
• Пошук найкращої моделі класифікації за допомогою автоматизованого машинного навчання
• Відстеження навчання моделей у блокнотах Jupyter за допомогою MLflow

Оптимізація навчання моделі в Azure Machine Learning

• Запуск навчального сценарію як командне завдання в Azure Machine Learning
• Відстеження навчання моделі за допомогою MLflow на робочих місцях
• Виконання налаштування гіперпараметрів за допомогою Azure Machine Learning
• Запуск конвеєрів у Azure Machine Learning

Керування та оцінювання моделі в Azure Machine Learning

• Реєстрація моделі MLflow в Azure Machine Learning
• Створення і вивчення дашборда Responsible AI для моделі в Azure Machine Learning

Розгортання та використання моделі за допомогою Azure Machine Learning

• Розгортання моделі на керованій онлайн-кінцевій точці
• Розгортання моделі у пакетній кінцевій точці

Після курсу слухачі зможуть:

• Використовувати мову програмування Python для машинного навчання в Microsoft Azure
• Управляти отриманням та підготовкою даних, навчанням та розгортанням моделей, а також моніторингом рішень машинного навчання в хмарі
• Отримати досвід роботи з Scikit-Learn, PyTorch та Tensorflow

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Електронні матеріали Microsoft
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

Курс дозволяє слухачам отримати знання та навички, необхідні для адміністрування інфраструктури баз даних SQL Server для хмарних, локальних і гібридних реляційних баз даних, а також для роботи з пропозиціями реляційних баз даних Microsoft PaaS. Також курс буде корисний для тих, хто розробляє додатки, що беруть вміст з реляційних баз даних на основі SQL.

Програма курсу

Роль адміністратора бази даних Azure (Azure Database Administrator)

• Ролі платформи даних Azure
• Параметри і платформи баз даних Azure
• Рівні сумісності SQL Server
• Функції попереднього перегляду Azure

Планування і реалізація ресурсів платформи даних

• Розгортання SQL Server з використанням IaaS
• Розгортання SQL Server з використанням PaaS
• Розгортання рішень з відкритим вихідним кодом для баз даних в Azure

Реалізація безпечного середовища

• Налаштування автентифікації бази даних
• Налаштування авторизації бази даних
• Реалізація безпеки для даних в стані спокою
• Реалізація безпеки для даних в стані руху
• Впровадження контролю відповідності для конфіденційних даних

Моніторинг та оптимізація операційних ресурсів

• Базові показники та моніторинг продуктивності
• Основні причини проблем з продуктивністю
• Налаштування ресурсів для оптимальної продуктивності
• Конфігурація бази даних користувачів
• Завдання обслуговування, пов'язані з продуктивністю

Оптимізація продуктивності запитів

• Розуміння планів запитів SQL Server
• Вивчення структури бази даних на основі продуктивності
• Оцінка поліпшення продуктивності

Автоматизація завдань

• Налаштування автоматичного розгортання
• Визначення запланованих завдань
• Налаштування розширених подій
• Управління ресурсами Azure PaaS з використанням автоматичних методів

Планування та впровадження середовища високої доступності та аварійного відновлення

• Висока доступність і стратегії аварійного відновлення
• Інструменти платформи і бази даних IaaS для HADR
• Платформа PaaS і інструменти для баз даних для HADR
• Створення резервних копій та відновлення бази даних

Після курсу слухачі зможуть:

• Планувати, розгортати і налаштовувати пропозиції Azure SQL
• Проводити моніторинг продуктивності бази даних і налаштовувати бази даних і запити для оптимальної продуктивності
• Планувати і налаштовувати рішення високої доступності

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Електронні матеріали Microsoft
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

З курсу слухачі дізнаються про шаблони і методи проєктування даних, пов'язаних з роботою з пакетними аналітичними рішеннями і рішеннями в реальному часі з використанням технологій платформи даних Azure. Курс починається з основних технологій обчислень і зберігання, які використовуються для створення аналітичного рішення. Слухачі вивчать, як спроєктувати аналітичні рівні обслуговування, і зосередяться на питаннях проєктування даних для роботи з файлами. Слухачі дізнаються, як інтерактивно досліджувати дані, що зберігаються в файлах в Azure Data Lake.

Програма курсу

Вивчення варіантів обчислень і зберігання для робочих навантажень проєктування даних

• Вступ до Azure Synapse Analytics
• Опис Azure Databricks
• Вступ до сховища Azure Data Lake
• Опис архітектури Delta Lake
• Робота з потоками даних за допомогою Azure Stream Analytics

Розробка і впровадження рівнів обслуговування

• Розробка багатовимірної схеми для оптимізації аналітичних робочих навантажень
• Масштабоване перетворення без коду за допомогою Azure Data Factory
• Заповнення повільно мінливих вимірювань в конвеєрах Azure Synapse Analytics

Питання проєктування даних для вихідних файлів

• Розробка сучасного сховища даних за допомогою Azure Synapse Analytics
• Захист сховища даних в Azure Synapse Analytics

Виконання інтерактивних запитів з використанням безсерверних пулів SQL в Azure Synapse Analytics

• Вивчення можливостей безсерверних пулів SQL в Azure Synapse
• Запит даних в озері за допомогою безсерверних пулів SQL Azure Synapse
• Створення об'єктів метаданих в безсерверних пулах SQL Azure Synapse
• Захист даних і керування користувачами в безсерверних пулах SQL Azure Synapse

Дослідження, перетворення і завантаження даних в сховище даних за допомогою Apache Spark

• Розуміння проєктування великих даних за допомогою Apache Spark в Azure Synapse Analytics
• Отримання даних за допомогою записників Apache Spark в Azure Synapse Analytics
• Перетворення даних за допомогою DataFrames в пулах Apache Spark в Azure Synapse Analytics
• Інтеграція пулів SQL і Apache Spark в Azure Synapse Analytics

Дослідження і перетворення даних в Azure Databricks

• Опис Azure Databricks
• Читання і запис даних в Azure Databricks
• Робота з DataFrames в Azure Databricks
• Робота з розширеними методами DataFrames в Azure Databricks

Отримання і завантаження даних в сховище даних

• Використання кращих практик щодо завантаження даних в Azure Synapse Analytics
• Прийом петабайт за допомогою Azure Data Factory

Перетворення даних за допомогою Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines

• Інтеграція даних з Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines
• Масштабоване перетворення без коду за допомогою Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines

Управління переміщенням і перетворенням даних в Azure Synapse Pipelines

Управління переміщенням і перетворенням даних в Azure Data Factory.

Оптимізація продуктивності запитів за допомогою виділених пулів SQL в Azure Synapse

• Оптимізація продуктивності запитів до сховища даних в Azure Synapse Analytics
• Ознайомлення з функціями розробника сховища даних в Azure Synapse Analytics

Аналіз і оптимізація сховища даних

Аналіз і оптимізація сховища даних в Azure Synapse Analytics.

Підтримка гібридної транзакційної аналітичної обробки (HTAP) за допомогою Azure Synapse Link

• Розробка гібридної транзакційної і аналітичної обробки за допомогою Azure Synapse Analytics
• Налаштування Azure Synapse Link за допомогою Azure Cosmos DB
• Запити до Azure Cosmos DB з пулами Apache Spark
• Запити до Azure Cosmos DB з безсерверними пулами SQL

Комплексна безпека за допомогою Azure Synapse Analytics

• Захист сховища даних в Azure Synapse Analytics
• Налаштування та управління секретами в Azure Key Vault
• Впровадження контролю відповідності для конфіденційних даних

Обробка потоків в реальному часі за допомогою Stream Analytics

• Забезпечення надійного обміну повідомленнями для додатків Big Data за допомогою Azure Event Hubs
• Робота з потоками даних за допомогою Azure Stream Analytics
• Отримання потоків даних за допомогою Azure Stream Analytics

Створення рішення для потокової обробки за допомогою Event Hubs і Azure Databricks

Обробка потокових даних за допомогою структурованої потокової передачі Azure Databricks.

Створення звітів за допомогою інтеграції Power BI з Azure Synpase Analytics

Створення звітів за допомогою Power BI, використовуючи інтеграцію з Azure Synapse Analytics.

Виконання інтегрованих процесів машинного навчання в Azure Synapse Analytics

Використання інтегрованого процесу машинного навчання в Azure Synapse Analytics.

Після курсу слухачі зможуть:

• Вивчати варіанти обчислень і зберігання для проєктування даних робочих навантажень в Azure
• Розробляти і реалізовувати рівні обслуговування
• Розуміти особливості проєктування даних
• Виконувати інтерактивні запити з використанням безсерверних пулів SQL
• Вивчати, перетворювати і завантажувати дані в сховище даних за допомогою Apache Spark
• Виконувати дослідження і перетворення даних в Azure Databricks
• Отримувати і завантажувати дані в сховищі даних
• Перетворювати дані за допомогою Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines
• Інтегрувати дані із записників за допомогою Azure Data Factory або конвеєрів Azure Synapse
• Оптимізувати продуктивність запитів за допомогою виділених пулів SQL в Azure Synapse
• Аналізувати і оптимізувати сховище даних
• Підтримувати гібридну транзакційну аналітичну обробку (HTAP) за допомогою Azure Synapse Link
• Забезпечувати комплексну безпеку за допомогою Azure Synapse Analytics
• Виконувати потокову обробку в реальному часі за допомогою Stream Analytics
• Створювати рішення для потокової обробки за допомогою Event Hubs і Azure Databricks
• Створювати звіти за допомогою інтеграції Power BI з Azure Synpase Analytics
• Виконувати інтегровані процеси машинного навчання в Azure Synapse Analytics

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Електронні матеріали Microsoft
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

Слухачі отримають знання та навички, необхідні для реалізації заходів безпеки, підтримання стану безпеки, а також виявлення та усунення вразливостей за допомогою різних інструментів безпеки. Курс охоплює налаштування і розгортання рішень безпеки для хмарної архітектури N-рівня.

Програма курсу

Безпечна ідентифікація та доступ

Управління контролем безпеки для ідентифікації та доступу

• Що таке Microsoft Entra ID
• Надійні​ користувачі Microsoft Entra​
• Створення нового користувача в Microsoft Entra ID
• Безпека групи Microsoft Entra
• Рекомендація щодо використання зовнішніх ідентифікаторів
• Безпечні​ зовнішні​ ідентифікатори​
• Використання захисту ідентифікаційних даних Microsoft Entra
• Microsoft Entra Connect
• Microsoft Entra Cloud Sync
• Параметри автентифікації
• Синхронізація хешу пароля з Microsoft Entra ID
• Наскрізна автентифікація Microsoft Entra
• Федерація з Microsoft Entra ID
• Автентифікація Microsoft Entra
• Впровадження​ багатофакторної​ автентифікації (MFA)
• Kerberos автентифікація
• Протокол аутентифікації New Technology Local Area Network Manager (NTLM)
• Варіанти автентифікації без пароля для Microsoft Entra ID
• Реалізація аутентифікації без пароля
• Реалізація захисту пароля​
• Технологія єдиного входу Microsoft Entra ID
• Впровадження технології єдиного входу (SSO)
• Інтеграція технології єдиного входу (SSO) та Identity providers
• Введення в перевірений ідентифікатор Microsoft Entra
• Налаштування перевіреного ідентифікатора Microsoft Entra
• Рекомендації та застосування сучасних протоколів аутентифікації
• Групи керування Azure
• Налаштування дозволу ролей Azure для груп керування, передплат, груп ресурсів та ресурсів
• Управління доступом на основі ролей Azure
• Вбудовані ролі Azure
• Призначення дозволів ролей Azure для груп керування, підписок, груп ресурсів та ресурсів
• Вбудовані ролі Microsoft Entra
• Призначення вбудованих ролей у Microsoft Entra ID
• Контроль доступу на основі ролей Microsoft Entra
• Створення та призначення користувацької ролі в Microsoft Entra ID
• Управління дозволами Microsoft Entra
• Застосування та керування дозволами Microsoft Entra
• Модель нульової довіри (Zero Trust security)
• Керування привілейованими посвідченнями Microsoft Entra
• Налаштування управління привілейованими ідентифікаторами
• Управління ідентифікатором Microsoft Entra
• Керування життєвим циклом ідентифікації
• Робочі процеси життєвого циклу
• Управління правами
• Делегування та ролі в управлінні правами
• Огляд доступу
• Налаштування керування ролями та огляд доступу за допомогою Microsoft Entra ID governance
• Впровадження політик умовного доступу

Керування доступом до програми Microsoft Entra

• Керування доступом до корпоративних програм у Microsoft Entra ID, включаючи надання дозволів OAuth
• Управління​ реєстрації їй додатків в ідентифікаторі Microsoft Entra
• Налаштування області дозволів реєстрації додатків
• Управління дозволом на реєстрацію програми
• Управління та використання service principals
• Управління керованими посвідченнями для ресурсів Azure
• Рекомендації​ по використанню та налаштуванню Microsoft Entra​​ Application Proxy, включаючи автентифікацію

Безпечна мережева взаємодія

Планування та реалізація безпеки віртуальних мереж

• Microsoft Cloud Security Benchmark: захист даних, ведення журналу та виявлення загроз, а також безпека мережі
• Що таке віртуальна мережа Azure
• Azure Virtual Network Manager
• Планування та впровадження груп безпеки мережі (NSG) та груп безпеки додатків (ASG)
• Планування та реалізація User-Defined Routes (UDRs)
• Планування та реалізація пірингу або шлюзу віртуальної мережі
• Планування та реалізація віртуальної глобальної мережі, включаючи захищений віртуальний хаб
• Безпечне підключення VPN, включаючи з'єднання «точка-сайт» і «сайт-сайт»
• Шифрування Azure
• Що таке шифрування віртуальної мережі Azure
• Azure ExpressRoute
• Впровадження​ шифрування через ExpressRoute​
• Налаштування параметрів фаєрволу на ресурсах Azure
• Контроль безпеки мережі за допомогою Network Watcher

Планування та реалізація безпеки для приватного доступу до ресурсів Azure

• Планування та впровадження кінцевих точок обслуговування віртуальної мережі
• Планування та впровадження приватних кінцевих точок
• Планування та реалізація послуг Private Link
• Планування та реалізація мережної інтеграції для Azure App Service та Azure Functions
• Планування та реалізація конфігурацій мережевої безпеки для середовища служби додатків (ASE)
• Планування та реалізація конфігурацій мережної безпеки для керованого екземпляра Azure SQL

Планування та реалізація безпеки для публічного доступу до ресурсів Azure

• Планування та впровадження протоколу Transport Layer Security (TLS) для програм, включаючи службу додатків Azure та керування API
• Планування, реалізація та управління брандмауером Azure, диспетчером брандмауерів Azure та політиками брандмауера
• Планування та реалізація Azure Application Gateway
• Планування та впровадження Web Application Firewall (WAF)
• Планування та реалізація Azure Front Door, включаючи мережу доставки контенту (CDN)
• Рекомендація, коли слід використовувати Azure DDoS Protection Standard

Безпечні обчислення, зберігання та бази даних

Планування та реалізація розширеної безпеки для обчислень

• Планування та реалізація віддаленого доступу до загальнодоступних кінцевих точок, Azure Bastion та оперативного (JIT) доступу до віртуальних машин (VM)
• Що таке Azure Kubernetes Service
• Налаштування​ мережевої ізоляції для Azure Kubernetes Service (AKS)
• Захист та моніторинг служби Azure Kubernetes
• Налаштування аутентифікації для служби Azure Kubernetes
• Налаштування безпеки для Azure Container Instances (ACI)
• Налаштування безпеки для Azure Container Apps (ACA)
• Управління доступом до Azure Container Registry (ACR)
• Налаштування шифрування диска, Azure Disk Encryption (ADE), шифрування як хост та конфіденційне шифрування диска
• Рекомендація щодо конфігурації безпеки для Azure API Management

Планування та реалізація заходів безпеки для зберігання

• Azure Storage
• Налаштування​ контролю доступу для облікових записів зберігання
• Управління життєвим циклом ключів доступу до облікового запису зберігання
• Вибір та налаштування відповідного методу доступу до файлів Azure
• Вибір та налаштування відповідного методу доступу до Azure Blobs
• Вибір і налаштування відповідного методу доступу до таблиць Azure
• Вибір та налаштування відповідного методу доступу до Azure Queues
• Вибір та налаштування відповідного методу захисту від загроз безпеки даних, включаючи м'яке видалення, резервне копіювання, керування версіями та незмінне сховище
• Налаштування функції "Принеси свій ключ" (BYOK)
• Увімкнення подвійного шифрування на рівні інфраструктури сховища Azure

Планування та реалізація безпеки для бази даних Azure SQL та керованого екземпляра Azure SQL

• Безпека бази даних SQL Azure та керованого екземпляра SQL
• Увімкнення аутентифікації бази даних Microsoft Entra
• Включення та контроль аудиту бази даних
• Визначення варіантів використання порталу керування Microsoft Purview
• Реалізація класифікації конфіденційної інформації за допомогою порталу керування Microsoft Purview
• Планування та реалізація динамічної маски
• Використання прозорого шифрування даних
• Рекомендація, коли слід використовувати Azure SQL Database Always Encrypted
• Впровадження брандмауера бази даних Azure SQL

Захист Azure за допомогою Microsoft Defender для хмари та Microsoft Sentinel

Впровадження та контроль дотримання політик управління хмарою

• Тест безпеки хмари Microsoft: доступ, дані, ідентифікація, мережа, кінцева точка, управління, відновлення, інциденти та управління вразливістю
• Керування Azure
• Створення, призначення та розуміння політики та ініціативи безпеки в Azure Policy
• Azure Blueprints
• Налаштування параметрів безпеки за допомогою Azure Blueprint
• Розгортання захищених інфраструктур із використанням цільової зони
• Azure Key Vault
• Безпека Azure Key Vault
• Автентифікація Azure Key Vault
• Створення та налаштування Azure Key Vault
• Рекомендація, коли слід використовувати Hardware Security Модулі (HSM)
• Налаштування доступу до Key Vault, включаючи політики доступу до сховища та управління доступом на основі ролей Azure
• Управління сертифікатами, секретами та ключами
• Налаштування зміни ключів​​
• Налаштування резервного копіювання та відновлення сертифікатів, секретів та ключів
• Впровадження засобів контролю безпеки для захисту резервних копій
• Впровадження заходів безпеки для керування активами

Управління безпекою за допомогою Microsoft Defender для хмари

• Впровадження Microsoft Defender для хмари
• Виявлення та усунення ризиків безпеки за допомогою Microsoft Defender для Cloud Secure Score та Inventory
• Оцінка відповідності фреймворкам безпеки та Microsoft Defender для хмари
• Додавання галузевих та нормативних стандартів у Microsoft Defender для хмари
• Додавання ініціатив користувача Microsoft Defender для хмари
• Підключення гібридних хмарних та багатохмарних середовищ до Microsoft Defender для хмари
• Застосування Microsoft Defender External Attack Surface Management (Defender EASM)

Налаштування та керування захистом від загроз за допомогою Microsoft Defender for Cloud

• Виявлення загроз конфіденційним даним
• Розгортання Microsoft Defender для сховища
• Увімкнення налаштування вбудованої політики Azure
• Налаштування планів Microsoft Defender для серверів, баз даних та сховищ
• Впровадження та керування вразливістю Microsoft Defender
• Робочий простір Log Analytics
• Керування збереженням даних у робочій області Log Analytics
• Розгортання агента Azure Monitor
• Збір даних за допомогою Azure Monitor Agent
• Правила збору даних (DCR) у Azure Monitor
• Перетворення у правилах збору даних (DCR)
• Моніторинг подій безпеки мережі та даних про продуктивність шляхом налаштування правил збору даних (DCR) у Azure Monitor
• Підключення підписок Azure
• Своєчасний доступ до машин
• Забезпечення своєчасного доступу
• Безпека контейнерів у Microsoft Defender
• Управління факторами загроз Кубернетес
• Архітектура Defender для контейнерів
• Налаштування компонентів Microsoft Defender для контейнерів
• Microsoft Defender для безпеки DevOps у хмарі
• Підтримка безпеки DevOps та попередні умови
• Стан безпеки середовища DevOps
• Підключення лабораторного середовища GitHub до Microsoft Defender для хмари
• Налаштування Microsoft Security DevOps GitHub action
• Захист від загроз ШІ в Microsoft Defender для хмари
• Включення захисту від загроз для робочих навантажень ШІ Defender для хмари
• Отримання контексту додатків та кінцевих користувачів для оповіщень ШІ

Налаштування та управління рішеннями з моніторингу та автоматизації безпеки

• Керування оповіщеннями безпеки та реагування на них у Microsoft Defender for Cloud
• Налаштування автоматизації робочого процесу за допомогою Microsoft Defender for Cloud
• Плани зберігання журналів у Microsoft Sentinel
• Оповіщення та інциденти від Microsoft Sentinel
• Налаштування з'єднувачів даних у Microsoft Sentinel
• Включення правил аналітики до Microsoft Sentinel
• Налаштування автоматизації у Microsoft Sentinel
• Автоматизація реагування на загрози за допомогою Microsoft Sentine

Після курсу слухачі зможуть:

• Описувати спеціалізовані класифікації даних в Azure
• Визначати механізми захисту даних Azure
• Реалізовувати методи шифрування даних Azure
• Забезпечувати безпеку інтернет-протоколів і знати способи їх реалізації в Azure
• Описувати служби і функції безпеки Azure

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Електронні матеріали Microsoft
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу