Лучшие IT курсы в Украине

Курс розглядає використання рішень для машинного навчання в хмарному масштабі за допомогою Azure Machine Learning. Цей курс навчає використанню наявних знань Python і машинного навчання для управління отриманням і підготовкою даних, для навчання і розгортання моделей, і моніторингу рішень для машинного навчання в Microsoft Azure. Курс буде корисним компаніям, які перенесли великий обсяг даних в Azure, планують використовувати Data Lake, структурувати та централізовано обробляти дані.

Програма курсу

Створення рішення для машинного навчання

• Розробка стратегії прийому даних для проєктів машинного навчання
• Розробка навчального рішення моделі машинного навчання
• Розробка моделі рішення для розгортання
• Створення рішення для операцій машинного навчання (MLOps)

Дослідження робочої області Azure Machine Learning

• Знайомство з ресурсами та активами робочої області Azure Machine Learning
• Дослідження інструментів розробника для взаємодії з робочим простором
• Надання доступу до даних в Azure Machine Learning
• Робота з обчислювальними цілями в Azure Machine Learning
• Робота з середовищами в Azure Machine Learning

Робота з Azure Machine Learning

• Дослідження автоматизованого машинного навчання
• Пошук найкращої моделі класифікації за допомогою автоматизованого машинного навчання
• Відстеження навчання моделей у блокнотах Jupyter за допомогою MLflow

Оптимізація навчання моделі в Azure Machine Learning

• Запуск навчального сценарію як командне завдання в Azure Machine Learning
• Відстеження навчання моделі за допомогою MLflow на робочих місцях
• Виконання налаштування гіперпараметрів за допомогою Azure Machine Learning
• Запуск конвеєрів у Azure Machine Learning

Керування та оцінювання моделі в Azure Machine Learning

• Реєстрація моделі MLflow в Azure Machine Learning
• Створення і вивчення дашборда Responsible AI для моделі в Azure Machine Learning

Розгортання та використання моделі за допомогою Azure Machine Learning

• Розгортання моделі на керованій онлайн-кінцевій точці
• Розгортання моделі у пакетній кінцевій точці

Після курсу слухачі зможуть:

• Використовувати мову програмування Python для машинного навчання в Microsoft Azure
• Управляти отриманням та підготовкою даних, навчанням та розгортанням моделей, а також моніторингом рішень машинного навчання в хмарі
• Отримати досвід роботи з Scikit-Learn, PyTorch та Tensorflow

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Електронні матеріали Microsoft
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

Курс дозволяє слухачам отримати знання та навички, необхідні для адміністрування інфраструктури баз даних SQL Server для хмарних, локальних і гібридних реляційних баз даних, а також для роботи з пропозиціями реляційних баз даних Microsoft PaaS. Також курс буде корисний для тих, хто розробляє додатки, що беруть вміст з реляційних баз даних на основі SQL.

Програма курсу

Роль адміністратора бази даних Azure (Azure Database Administrator)

• Ролі платформи даних Azure
• Параметри і платформи баз даних Azure
• Рівні сумісності SQL Server
• Функції попереднього перегляду Azure

Планування і реалізація ресурсів платформи даних

• Розгортання SQL Server з використанням IaaS
• Розгортання SQL Server з використанням PaaS
• Розгортання рішень з відкритим вихідним кодом для баз даних в Azure

Реалізація безпечного середовища

• Налаштування автентифікації бази даних
• Налаштування авторизації бази даних
• Реалізація безпеки для даних в стані спокою
• Реалізація безпеки для даних в стані руху
• Впровадження контролю відповідності для конфіденційних даних

Моніторинг та оптимізація операційних ресурсів

• Базові показники та моніторинг продуктивності
• Основні причини проблем з продуктивністю
• Налаштування ресурсів для оптимальної продуктивності
• Конфігурація бази даних користувачів
• Завдання обслуговування, пов'язані з продуктивністю

Оптимізація продуктивності запитів

• Розуміння планів запитів SQL Server
• Вивчення структури бази даних на основі продуктивності
• Оцінка поліпшення продуктивності

Автоматизація завдань

• Налаштування автоматичного розгортання
• Визначення запланованих завдань
• Налаштування розширених подій
• Управління ресурсами Azure PaaS з використанням автоматичних методів

Планування та впровадження середовища високої доступності та аварійного відновлення

• Висока доступність і стратегії аварійного відновлення
• Інструменти платформи і бази даних IaaS для HADR
• Платформа PaaS і інструменти для баз даних для HADR
• Створення резервних копій та відновлення бази даних

Після курсу слухачі зможуть:

• Планувати, розгортати і налаштовувати пропозиції Azure SQL
• Проводити моніторинг продуктивності бази даних і налаштовувати бази даних і запити для оптимальної продуктивності
• Планувати і налаштовувати рішення високої доступності

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Електронні матеріали Microsoft
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

З курсу слухачі дізнаються про шаблони і методи проєктування даних, пов'язаних з роботою з пакетними аналітичними рішеннями і рішеннями в реальному часі з використанням технологій платформи даних Azure. Курс починається з основних технологій обчислень і зберігання, які використовуються для створення аналітичного рішення. Слухачі вивчать, як спроєктувати аналітичні рівні обслуговування, і зосередяться на питаннях проєктування даних для роботи з файлами. Слухачі дізнаються, як інтерактивно досліджувати дані, що зберігаються в файлах в Azure Data Lake.

Програма курсу

Вивчення варіантів обчислень і зберігання для робочих навантажень проєктування даних

• Вступ до Azure Synapse Analytics
• Опис Azure Databricks
• Вступ до сховища Azure Data Lake
• Опис архітектури Delta Lake
• Робота з потоками даних за допомогою Azure Stream Analytics

Розробка і впровадження рівнів обслуговування

• Розробка багатовимірної схеми для оптимізації аналітичних робочих навантажень
• Масштабоване перетворення без коду за допомогою Azure Data Factory
• Заповнення повільно мінливих вимірювань в конвеєрах Azure Synapse Analytics

Питання проєктування даних для вихідних файлів

• Розробка сучасного сховища даних за допомогою Azure Synapse Analytics
• Захист сховища даних в Azure Synapse Analytics

Виконання інтерактивних запитів з використанням безсерверних пулів SQL в Azure Synapse Analytics

• Вивчення можливостей безсерверних пулів SQL в Azure Synapse
• Запит даних в озері за допомогою безсерверних пулів SQL Azure Synapse
• Створення об'єктів метаданих в безсерверних пулах SQL Azure Synapse
• Захист даних і керування користувачами в безсерверних пулах SQL Azure Synapse

Дослідження, перетворення і завантаження даних в сховище даних за допомогою Apache Spark

• Розуміння проєктування великих даних за допомогою Apache Spark в Azure Synapse Analytics
• Отримання даних за допомогою записників Apache Spark в Azure Synapse Analytics
• Перетворення даних за допомогою DataFrames в пулах Apache Spark в Azure Synapse Analytics
• Інтеграція пулів SQL і Apache Spark в Azure Synapse Analytics

Дослідження і перетворення даних в Azure Databricks

• Опис Azure Databricks
• Читання і запис даних в Azure Databricks
• Робота з DataFrames в Azure Databricks
• Робота з розширеними методами DataFrames в Azure Databricks

Отримання і завантаження даних в сховище даних

• Використання кращих практик щодо завантаження даних в Azure Synapse Analytics
• Прийом петабайт за допомогою Azure Data Factory

Перетворення даних за допомогою Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines

• Інтеграція даних з Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines
• Масштабоване перетворення без коду за допомогою Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines

Управління переміщенням і перетворенням даних в Azure Synapse Pipelines

Управління переміщенням і перетворенням даних в Azure Data Factory.

Оптимізація продуктивності запитів за допомогою виділених пулів SQL в Azure Synapse

• Оптимізація продуктивності запитів до сховища даних в Azure Synapse Analytics
• Ознайомлення з функціями розробника сховища даних в Azure Synapse Analytics

Аналіз і оптимізація сховища даних

Аналіз і оптимізація сховища даних в Azure Synapse Analytics.

Підтримка гібридної транзакційної аналітичної обробки (HTAP) за допомогою Azure Synapse Link

• Розробка гібридної транзакційної і аналітичної обробки за допомогою Azure Synapse Analytics
• Налаштування Azure Synapse Link за допомогою Azure Cosmos DB
• Запити до Azure Cosmos DB з пулами Apache Spark
• Запити до Azure Cosmos DB з безсерверними пулами SQL

Комплексна безпека за допомогою Azure Synapse Analytics

• Захист сховища даних в Azure Synapse Analytics
• Налаштування та управління секретами в Azure Key Vault
• Впровадження контролю відповідності для конфіденційних даних

Обробка потоків в реальному часі за допомогою Stream Analytics

• Забезпечення надійного обміну повідомленнями для додатків Big Data за допомогою Azure Event Hubs
• Робота з потоками даних за допомогою Azure Stream Analytics
• Отримання потоків даних за допомогою Azure Stream Analytics

Створення рішення для потокової обробки за допомогою Event Hubs і Azure Databricks

Обробка потокових даних за допомогою структурованої потокової передачі Azure Databricks.

Створення звітів за допомогою інтеграції Power BI з Azure Synpase Analytics

Створення звітів за допомогою Power BI, використовуючи інтеграцію з Azure Synapse Analytics.

Виконання інтегрованих процесів машинного навчання в Azure Synapse Analytics

Використання інтегрованого процесу машинного навчання в Azure Synapse Analytics.

Після курсу слухачі зможуть:

• Вивчати варіанти обчислень і зберігання для проєктування даних робочих навантажень в Azure
• Розробляти і реалізовувати рівні обслуговування
• Розуміти особливості проєктування даних
• Виконувати інтерактивні запити з використанням безсерверних пулів SQL
• Вивчати, перетворювати і завантажувати дані в сховище даних за допомогою Apache Spark
• Виконувати дослідження і перетворення даних в Azure Databricks
• Отримувати і завантажувати дані в сховищі даних
• Перетворювати дані за допомогою Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines
• Інтегрувати дані із записників за допомогою Azure Data Factory або конвеєрів Azure Synapse
• Оптимізувати продуктивність запитів за допомогою виділених пулів SQL в Azure Synapse
• Аналізувати і оптимізувати сховище даних
• Підтримувати гібридну транзакційну аналітичну обробку (HTAP) за допомогою Azure Synapse Link
• Забезпечувати комплексну безпеку за допомогою Azure Synapse Analytics
• Виконувати потокову обробку в реальному часі за допомогою Stream Analytics
• Створювати рішення для потокової обробки за допомогою Event Hubs і Azure Databricks
• Створювати звіти за допомогою інтеграції Power BI з Azure Synpase Analytics
• Виконувати інтегровані процеси машинного навчання в Azure Synapse Analytics

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Електронні матеріали Microsoft
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

Слухачі отримають знання та навички, необхідні для реалізації заходів безпеки, підтримання стану безпеки, а також виявлення та усунення вразливостей за допомогою різних інструментів безпеки. Курс охоплює налаштування і розгортання рішень безпеки для хмарної архітектури N-рівня.

Програма курсу

Безпечна ідентифікація та доступ

Управління контролем безпеки для ідентифікації та доступу

• Що таке Microsoft Entra ID
• Надійні​ користувачі Microsoft Entra​
• Створення нового користувача в Microsoft Entra ID
• Безпека групи Microsoft Entra
• Рекомендація щодо використання зовнішніх ідентифікаторів
• Безпечні​ зовнішні​ ідентифікатори​
• Використання захисту ідентифікаційних даних Microsoft Entra
• Microsoft Entra Connect
• Microsoft Entra Cloud Sync
• Параметри автентифікації
• Синхронізація хешу пароля з Microsoft Entra ID
• Наскрізна автентифікація Microsoft Entra
• Федерація з Microsoft Entra ID
• Автентифікація Microsoft Entra
• Впровадження​ багатофакторної​ автентифікації (MFA)
• Kerberos автентифікація
• Протокол аутентифікації New Technology Local Area Network Manager (NTLM)
• Варіанти автентифікації без пароля для Microsoft Entra ID
• Реалізація аутентифікації без пароля
• Реалізація захисту пароля​
• Технологія єдиного входу Microsoft Entra ID
• Впровадження технології єдиного входу (SSO)
• Інтеграція технології єдиного входу (SSO) та Identity providers
• Введення в перевірений ідентифікатор Microsoft Entra
• Налаштування перевіреного ідентифікатора Microsoft Entra
• Рекомендації та застосування сучасних протоколів аутентифікації
• Групи керування Azure
• Налаштування дозволу ролей Azure для груп керування, передплат, груп ресурсів та ресурсів
• Управління доступом на основі ролей Azure
• Вбудовані ролі Azure
• Призначення дозволів ролей Azure для груп керування, підписок, груп ресурсів та ресурсів
• Вбудовані ролі Microsoft Entra
• Призначення вбудованих ролей у Microsoft Entra ID
• Контроль доступу на основі ролей Microsoft Entra
• Створення та призначення користувацької ролі в Microsoft Entra ID
• Управління дозволами Microsoft Entra
• Застосування та керування дозволами Microsoft Entra
• Модель нульової довіри (Zero Trust security)
• Керування привілейованими посвідченнями Microsoft Entra
• Налаштування управління привілейованими ідентифікаторами
• Управління ідентифікатором Microsoft Entra
• Керування життєвим циклом ідентифікації
• Робочі процеси життєвого циклу
• Управління правами
• Делегування та ролі в управлінні правами
• Огляд доступу
• Налаштування керування ролями та огляд доступу за допомогою Microsoft Entra ID governance
• Впровадження політик умовного доступу

Керування доступом до програми Microsoft Entra

• Керування доступом до корпоративних програм у Microsoft Entra ID, включаючи надання дозволів OAuth
• Управління​ реєстрації їй додатків в ідентифікаторі Microsoft Entra
• Налаштування області дозволів реєстрації додатків
• Управління дозволом на реєстрацію програми
• Управління та використання service principals
• Управління керованими посвідченнями для ресурсів Azure
• Рекомендації​ по використанню та налаштуванню Microsoft Entra​​ Application Proxy, включаючи автентифікацію

Безпечна мережева взаємодія

Планування та реалізація безпеки віртуальних мереж

• Microsoft Cloud Security Benchmark: захист даних, ведення журналу та виявлення загроз, а також безпека мережі
• Що таке віртуальна мережа Azure
• Azure Virtual Network Manager
• Планування та впровадження груп безпеки мережі (NSG) та груп безпеки додатків (ASG)
• Планування та реалізація User-Defined Routes (UDRs)
• Планування та реалізація пірингу або шлюзу віртуальної мережі
• Планування та реалізація віртуальної глобальної мережі, включаючи захищений віртуальний хаб
• Безпечне підключення VPN, включаючи з'єднання «точка-сайт» і «сайт-сайт»
• Шифрування Azure
• Що таке шифрування віртуальної мережі Azure
• Azure ExpressRoute
• Впровадження​ шифрування через ExpressRoute​
• Налаштування параметрів фаєрволу на ресурсах Azure
• Контроль безпеки мережі за допомогою Network Watcher

Планування та реалізація безпеки для приватного доступу до ресурсів Azure

• Планування та впровадження кінцевих точок обслуговування віртуальної мережі
• Планування та впровадження приватних кінцевих точок
• Планування та реалізація послуг Private Link
• Планування та реалізація мережної інтеграції для Azure App Service та Azure Functions
• Планування та реалізація конфігурацій мережевої безпеки для середовища служби додатків (ASE)
• Планування та реалізація конфігурацій мережної безпеки для керованого екземпляра Azure SQL

Планування та реалізація безпеки для публічного доступу до ресурсів Azure

• Планування та впровадження протоколу Transport Layer Security (TLS) для програм, включаючи службу додатків Azure та керування API
• Планування, реалізація та управління брандмауером Azure, диспетчером брандмауерів Azure та політиками брандмауера
• Планування та реалізація Azure Application Gateway
• Планування та впровадження Web Application Firewall (WAF)
• Планування та реалізація Azure Front Door, включаючи мережу доставки контенту (CDN)
• Рекомендація, коли слід використовувати Azure DDoS Protection Standard

Безпечні обчислення, зберігання та бази даних

Планування та реалізація розширеної безпеки для обчислень

• Планування та реалізація віддаленого доступу до загальнодоступних кінцевих точок, Azure Bastion та оперативного (JIT) доступу до віртуальних машин (VM)
• Що таке Azure Kubernetes Service
• Налаштування​ мережевої ізоляції для Azure Kubernetes Service (AKS)
• Захист та моніторинг служби Azure Kubernetes
• Налаштування аутентифікації для служби Azure Kubernetes
• Налаштування безпеки для Azure Container Instances (ACI)
• Налаштування безпеки для Azure Container Apps (ACA)
• Управління доступом до Azure Container Registry (ACR)
• Налаштування шифрування диска, Azure Disk Encryption (ADE), шифрування як хост та конфіденційне шифрування диска
• Рекомендація щодо конфігурації безпеки для Azure API Management

Планування та реалізація заходів безпеки для зберігання

• Azure Storage
• Налаштування​ контролю доступу для облікових записів зберігання
• Управління життєвим циклом ключів доступу до облікового запису зберігання
• Вибір та налаштування відповідного методу доступу до файлів Azure
• Вибір та налаштування відповідного методу доступу до Azure Blobs
• Вибір і налаштування відповідного методу доступу до таблиць Azure
• Вибір та налаштування відповідного методу доступу до Azure Queues
• Вибір та налаштування відповідного методу захисту від загроз безпеки даних, включаючи м'яке видалення, резервне копіювання, керування версіями та незмінне сховище
• Налаштування функції "Принеси свій ключ" (BYOK)
• Увімкнення подвійного шифрування на рівні інфраструктури сховища Azure

Планування та реалізація безпеки для бази даних Azure SQL та керованого екземпляра Azure SQL

• Безпека бази даних SQL Azure та керованого екземпляра SQL
• Увімкнення аутентифікації бази даних Microsoft Entra
• Включення та контроль аудиту бази даних
• Визначення варіантів використання порталу керування Microsoft Purview
• Реалізація класифікації конфіденційної інформації за допомогою порталу керування Microsoft Purview
• Планування та реалізація динамічної маски
• Використання прозорого шифрування даних
• Рекомендація, коли слід використовувати Azure SQL Database Always Encrypted
• Впровадження брандмауера бази даних Azure SQL

Захист Azure за допомогою Microsoft Defender для хмари та Microsoft Sentinel

Впровадження та контроль дотримання політик управління хмарою

• Тест безпеки хмари Microsoft: доступ, дані, ідентифікація, мережа, кінцева точка, управління, відновлення, інциденти та управління вразливістю
• Керування Azure
• Створення, призначення та розуміння політики та ініціативи безпеки в Azure Policy
• Azure Blueprints
• Налаштування параметрів безпеки за допомогою Azure Blueprint
• Розгортання захищених інфраструктур із використанням цільової зони
• Azure Key Vault
• Безпека Azure Key Vault
• Автентифікація Azure Key Vault
• Створення та налаштування Azure Key Vault
• Рекомендація, коли слід використовувати Hardware Security Модулі (HSM)
• Налаштування доступу до Key Vault, включаючи політики доступу до сховища та управління доступом на основі ролей Azure
• Управління сертифікатами, секретами та ключами
• Налаштування зміни ключів​​
• Налаштування резервного копіювання та відновлення сертифікатів, секретів та ключів
• Впровадження засобів контролю безпеки для захисту резервних копій
• Впровадження заходів безпеки для керування активами

Управління безпекою за допомогою Microsoft Defender для хмари

• Впровадження Microsoft Defender для хмари
• Виявлення та усунення ризиків безпеки за допомогою Microsoft Defender для Cloud Secure Score та Inventory
• Оцінка відповідності фреймворкам безпеки та Microsoft Defender для хмари
• Додавання галузевих та нормативних стандартів у Microsoft Defender для хмари
• Додавання ініціатив користувача Microsoft Defender для хмари
• Підключення гібридних хмарних та багатохмарних середовищ до Microsoft Defender для хмари
• Застосування Microsoft Defender External Attack Surface Management (Defender EASM)

Налаштування та керування захистом від загроз за допомогою Microsoft Defender for Cloud

• Виявлення загроз конфіденційним даним
• Розгортання Microsoft Defender для сховища
• Увімкнення налаштування вбудованої політики Azure
• Налаштування планів Microsoft Defender для серверів, баз даних та сховищ
• Впровадження та керування вразливістю Microsoft Defender
• Робочий простір Log Analytics
• Керування збереженням даних у робочій області Log Analytics
• Розгортання агента Azure Monitor
• Збір даних за допомогою Azure Monitor Agent
• Правила збору даних (DCR) у Azure Monitor
• Перетворення у правилах збору даних (DCR)
• Моніторинг подій безпеки мережі та даних про продуктивність шляхом налаштування правил збору даних (DCR) у Azure Monitor
• Підключення підписок Azure
• Своєчасний доступ до машин
• Забезпечення своєчасного доступу
• Безпека контейнерів у Microsoft Defender
• Управління факторами загроз Кубернетес
• Архітектура Defender для контейнерів
• Налаштування компонентів Microsoft Defender для контейнерів
• Microsoft Defender для безпеки DevOps у хмарі
• Підтримка безпеки DevOps та попередні умови
• Стан безпеки середовища DevOps
• Підключення лабораторного середовища GitHub до Microsoft Defender для хмари
• Налаштування Microsoft Security DevOps GitHub action
• Захист від загроз ШІ в Microsoft Defender для хмари
• Включення захисту від загроз для робочих навантажень ШІ Defender для хмари
• Отримання контексту додатків та кінцевих користувачів для оповіщень ШІ

Налаштування та управління рішеннями з моніторингу та автоматизації безпеки

• Керування оповіщеннями безпеки та реагування на них у Microsoft Defender for Cloud
• Налаштування автоматизації робочого процесу за допомогою Microsoft Defender for Cloud
• Плани зберігання журналів у Microsoft Sentinel
• Оповіщення та інциденти від Microsoft Sentinel
• Налаштування з'єднувачів даних у Microsoft Sentinel
• Включення правил аналітики до Microsoft Sentinel
• Налаштування автоматизації у Microsoft Sentinel
• Автоматизація реагування на загрози за допомогою Microsoft Sentine

Після курсу слухачі зможуть:

• Описувати спеціалізовані класифікації даних в Azure
• Визначати механізми захисту даних Azure
• Реалізовувати методи шифрування даних Azure
• Забезпечувати безпеку інтернет-протоколів і знати способи їх реалізації в Azure
• Описувати служби і функції безпеки Azure

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Електронні матеріали Microsoft
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

"Базовий модуль тестування" – це набір з 6-ти курсів, що дає максимально повні базові знання для опанування професією тестувальника програмного забезпечення та відповідає сучасним високим вимогам у сфері IT. Проходження саме Базового модуля у QALight надасть Вам перевагу серед тих, хто пройшов курс тільки з тестування ПЗ, або самостійно вивчив теорію, оскільки модуль включає в себе перелік необхідних знань для успішного працевлаштування.

Програма курсу

Тестування ПЗ (50 годин)

Заняття 1. Вступ до основ тестування ПЗ

• Що таке тестування програмного забезпечення
• Мета і завдання тестування ПО
• Історія тестування ПЗ
• Що таке якість ПЗ
• Контроль якості та гарантія якості (QC & QA)
• Роль тестування у системі якості
• Методи контролю якості "Verification" та "Validation"
• Хто такий тестувальник ПЗ
• Необхідні навички тестувальника ПЗ

Заняття 2. Основи проєкту, учасники проєктної команди

• Що таке проєкт
• Характеристики Проєкту
• Життєвий цикл розробки ПЗ (SDLC)
• Учасники проєктної команди та їх ролі
• Завдання кожного учасника проєктної команди
• Взаємодія у команді проєкту
• Проєктна документація
• Що таке Project Plan

Заняття 3. Моделі розробки ПЗ і місце тестування в процесі

• Опис Водоспадної моделі розробки ПЗ
• Опис V-подібної моделі розробки ПЗ
• Опис Ітеративної моделі розробки ПЗ
• Опис Agile моделі розробки ПЗ
  • Manifesto for Agile
  • 12 принципів Agile розробки
• Framework SCRUM
  • Артефакти: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment
  • Команда: The Product Owner, The Development Team, The Scrum Master
  • Заходи: The Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospective
  • Діаграма згоряння (burn down chart)
  • Сторі Пойнт (Story Point)
  • Покер планування (Poker planning)
  • Scrum дошка (Scrum board)

Заняття 4. Практика SCRUM

• Командна робота.
• Написання User story.
• Створення Product Backlog.
• Створення Sprint Backlog на основі Product Backlog.
• Оцінка та планування Sprint Backlog:
  • Пошук Story point.
  • Проведення Planning poker.
• Проведення Daily Scrum:
  • Робота з Scrum Board.
  • Проведення Sprint Retrospective.

Заняття 5. Рівні тестування

• Модульне тестування.
• Інтеграційне тестування:
• Рівні інтеграційного тестування:
  • Компонентний інтеграційний рівень.
  • Системний інтеграційний рівень.
• Підходи до інтеграційного тестування:
  • Bottom Up Integration.
  • Top Down Integration.
  • Big Bang Integration.
• Системне тестування.
• Приймальне тестування.

Заняття 6. Види тестування

• За запуском коду на виконання:
  • Статичне.
  • Динамічне.
• За доступом до коду та архітектури додатка:
  • Black box.
  • White box.
  • Gray box.
• За рівнем деталізації додатка:
  • Модульне (Unit).
  • Інтеграційне (Integration).
  • Системне (System).
• За ступенем автоматизації:
  • Ручне (Manual).
  • Автоматизоване (Automation).
• За принципами роботи з додатком: Позитивне та негативне.
• За ступенем важливості тестованих функцій:
  • Димове (Smoke).
  • Критичний тест (Critical path test).
• За цілями та завданнями:
  • Функціональне.
  • Нефункціональне.

Заняття 7. Аналіз вимог/Практика

• Що таке "Вимога".
• Важливість вимог.
• Як виявляти вимоги:
  • Інтерв'ю.
  • Фокус групи.
  • Анкетування.
• Рівні та типи вимог:
  • Бізнес-вимоги.
  • Користувацькі вимоги.
  • Функціональні та Нефункціональні вимоги.
• Характеристики якісних вимог:
  • Повнота (completeness).
  • Коректність.
  • Несуперечливість.
  • Однозначність.
  • Тестованість.
  • Реалізованість.
  • Відслідковуваність.
• Методи тестування вимог:
  • Взаємний перегляд.
  • Написання тест-кейсів.
  • Написання чек-листів.
  • Прототипування.
• Практика
  • Робота у командах.
  • Пишемо вимоги.
  • Аналізуємо вимоги (крос-чек).
  • Виправляємо вимоги.

Заняття 8-9. Управління дефектами/Практика

• Класифікація помилки:
  • Error
  • Defect
  • Failure
  • Fault
• Визначення дефекту.
• Життєвий цикл баг-репорту.
• Аналіз, критерії, написання звітів про помилки.

Заняття 9-10. Основи роботи у системі Jira

• Вивчення інтерфейсу JIRA.
• Вивчення функцій JIRA для:
  • Створення баг-репортів.
  • Пошуку баг-репортів.
  • Фільтрації баг-репортів.
• Написання звітів про помилки у системі JIRA.
• Практика
  • Аналіз тренером написаних студентами баг-репортів.

Заняття 10. Техніки тест дизайну/Практика

• Класи еквівалентності (Equivalence Class).
• Граничні значення (Boundary Value).
• Метод пар (Pairwise testing).
• Робота з PICT.
• Діаграми Станів та переходів (State-Transition Diagrams).
• Таблиці Рішень (Decision Tables).

Заняття 11. Елементи GUI

Заняття 12. Тест планування

• Основи тест планування.
• Тест план та його роль у проєкті.
• Питання, на які відповідає Тест план.
• Стратегія тестування.
• Критерії початку та завершення тестування.
• Віхи тестування (Milestones).
• Ризики тестування.

Заняття 13. Написання тестової документації

• Тест план.
• Тест кейси.
• Чек листи.
• Матриця покриття.
• Баг-репорти.
• Фінальний звіт про тестування (Test Summary Report).

Заняття 14-16. Практика тестування на основі STLC

• Робота у команді.
• Аналіз і тестування вимог:
  • Написання баг-репортів на вимоги.
• Написання чек-листа.
• Написання Тест плану.
• Створення тестових-наборів.
• Створення тестових-випадків.
• Створення матриці покриття.
• Проведення тестування:
  • Написання баг-репортів.
  • Підтримка всіх раніше створених документів.
• Аналіз отриманих результатів.
• Написання Test Summary Report.

Заняття 17. Іспит

Практичний SQL (32 години)

Лекція 1. Введення. Основні поняття та визначення

• Що таке SQL і для чого він потрібен.
• SQL – універсальна мова (стандарт).
• Що таке База Даних.
• З чого складається База Даних.
• Таблиці, рядки, стовпці.
• Зв'язки між таблицями на основі ключів.
• Типи даних.
• Як працює доступ і пошук в таблицях на основі індексів.
• Що таке транзакційний механізм.
• Загальний перелік операторів SQL.
• Питання/Практичні завдання.

Лекція 2. Засоби і програми доступу. Навчальна база. Елементарна вибірка даних - оператор SELECT

• Засоби доступу. Microsoft SQL Server Management Studio.
• Навчальна база: таблиці, зв'язки.
• Візуальне представлення бази.
• Вибірка даних з таблиць – оператор SELECT.
• Псевдоніми таблиць і полів.
• Виключення даних, що дублюються DISTINCT.
• Додавання критеріїв вибірки WHERE.
• Оператори порівняння ">, <, =".
• Булеві оператори AND, OR, NOT.
• Оператори IN, BETWEEN, LIKE, ISNULL.
• Оператор CASE.
• Питання/Практичні завдання.

Лекція 3. Оператор SELECT. Функції

• Перетворення виводу і вбудовані функції.
• Числові, символьні і рядкові константи.
• Арифметичні операції для перетворення чисел.
• Операція конкатенації (об'єднання) рядків.
• Функції перетворення символів.
• Рядкові функції.
• Функції роботи з числами.
• Питання/Практичні завдання.

Лекція 4. Оператор SELECT. Агрегування

• Функції перетворення значень.
• Агрегування та групові функції.
• Умовний оператор HAVING.
• Упорядкування, сортування полів ORDER BY.
• Вкладені підзапити.
• Формування пов'язані підзапитів.
• Питання/Практичні завдання.

Лекція 5. Оператор SELECT. Реляційні відношення

• Використання оператора EXISTS.
• Оператори порівняння з безліччю значень "IN, ANY, ALL".
• Оператор об'єднання UNION.
• UNION без дублювання.
• UNION разом з ORDER BY.
• Зовнішнє об'єднання.
• Питання/Практичні завдання.

Лекція 6. Оператор SELECT. Зв'язування таблиць - JOIN

• З'єднання таблиць за допомогою оператора JOIN.
• Внутрішні об'єднання.
• Операції з'єднання таблиць за допомогою цілісності посилальної.
• Використання псевдонімів при з'єднання таблиць.
• Питання/Практичні завдання.

Лекція 7. Маніпулювання даними

• Додавання даних в таблицю INSERT.
• Зміна даних таблиці UPDATE.
• Видалення даних з таблиці.
• Використання підзапитів в INSERT, UPDATE і DELETE.
• Питання/Практичні завдання.

Лекція 8. Відображення VIEW

• Відображення – Іменовані запити.
• Відображення таблиць.
• Відображення стовпців.
• Маскуючі відображення для стовпців, для рядків.
• Агреговані відображення.
• Обмеження застосування оператора SELECT у відображеннях.
• Зміни та видалення відображень.
• Питання/Практичні завдання.

Лекція 9. Створення об'єктів бази даних

• Створення таблиці.
• Використання індексації для швидкого доступу до таблиці.
• Зміна існуючої таблиці.
• Видалення таблиці.
• Додавання обмежень допустимих значень.
• Обмеження NOT NULL.
• Унікальність як обмеження.
• Обмеження первинних ключів.
• Складові первинні ключі.
• Перевірка значень полів.
• Значення за замовчуванням.
• Обмеження зовнішнього ключа.
• Питання/Практичні завдання.

Лекція 10. Управління базою даних за допомогою MS SQL Server Management Studio Express

• Створення Бази Даних.
• Створення користувачів БД і обмеження прав доступу.
• Вміст та файлова структура БД.
• Реплікація БД.
• Відновлення БД.
• Копіювання даних з однієї в іншу БД.
• Генерація та збереження скрипта БД.
• Питання/Практичні завдання.

Лекція 11-12. Розбір домашніх завдань і вирішення проблем

Лекція 13. Іспит

Основи Unix та мережі (30 годин)

Заняття 1. Вступ до UNIX

• Базова платформа для вивчення ідеології та архітектури UNIX
• Ази розуміння файлової системи та принципів розподілу повноважень.

Заняття 2. Перші кроки в UNIX

• Командний рядок
• Основні та допоміжні команди
• Інтерфейс, розрахований на одного або багато користувачів

Заняття 3. Віддалена робота з Unix серверами

• Клієнтські додатки для віддаленого доступу. Принципи роботи
• Протоколи. Безпека.

Заняття 4. Демони

• Що це таке
• Ролі серверів. Їх призначення та застосування на практиці

Заняття 5. Принципи побудови файлової системи UNIX

• Файлові системи різних UNIX систем. Їх відмінності та Переваги
• Надійність і відмовостійкість. Безпека на прикладах

Заняття 6. Системні утиліти та робота з ними

• Основні необхідні системні утиліти
• Запуск, зупинка
• Виявлення причин їх непрацездатності та відмов. Практичне застосування системних програм для тестувальника

Заняття 7. Допоміжне програмне забезпечення та оболонки, в тому числі графічні

Для чого вони потрібні. Як вони полегшують вирішення завдань. Що потрібно для стабілізації роботи системи.

Заняття 8. Перше встановлення системи

• Базові принципи розмітки та розбивки диска для встановлення системи
• Встановлення програм. Перший старт. Права
• Налаштовування інтерфейсів, користувачів, груп

Заняття 9. Програмне забезпечення для організації різної складності серверів

• Знайомство з поширеним програмним забезпеченням
• Встановлення. Налаштовування. Обслуговування. Виявлення несправностей
• Аварійні пуск та перезапуск.

Заняття 10. Причини відмов і непрацездатності серверів та серверного програмного забезпечення

• Які можливі проблеми. Як швидко й ефективно виявляти і усувати їх
• Що потрібно знати, щоб уникнути простою сервера

Заняття 11. Стартові сценарії і налаштовування програм

• Як проводиться налаштовування, налагодження та запуск програм
• Де взяти приклади налаштування. За яким принципом це працює. Що потрібно для того, щоб відчувати себе впевнено у будь-якому середовищі.

Заняття 12. Аліаси

Навіщо вони потрібні та як з ними працювати.

Заняття 13. Монтування файлових систем

• Які файлові системи можна монтувати
• Основні принципи та можливості

Заняття 14. Робота з лог файлами

• Основні принципи організації лог файлів
• Програмне забезпечення для моніторингу системи і прикладних програм
• Де зберігаються логи. Що можна дізнатися, прочитавши лог файл
• Програми для отримання інформації з лог файлів та побудови розгорнутої статистики

Заняття 15. Практична робота протягом всього курсу

Робота з операційною системою. Віддалений доступ. Конфігурація програм. Запуск зупинка без перезапуску системи. Налаштування сценаріїв. Робота з документацією.

Web-сервери та Web-сервіси (6 годин)

Заняття 1. Модель клієнт-сервер

• Модель Клієнт-сервер.
• 2-рівнева архітектура моделі Клієнт-сервер.
• Багаторівнева архітектура моделі Клієнт-сервер.
• Тонкий та Товстий клієнти.
• Web-server як поняття.
• Web-server як спеціальне комп'ютерне обладнання.
• Апаратна складова серверів.
• Програмна складова серверів.
• HTTP протокол.
• HTTP методи.
• Відправка GET запиту серверу та одержання відповіді, аналіз.

Заняття 2. Web-сервіси

• Модель стека TCP/IP.
• DNS.
• Load balancing.
• Reverse Proxy.
• Web-service, якщо по простому.
• Хмарні обчислення.
• Web-сервіси на основі SOAP.
• XML, XSD.
• Практика в SoapUI c Web-сервісом на основі SOAP.
• Web-сервіси на основі REST.
• Основні принципи REST.
• JSON.
• Практика у SoapUI c Web-сервісом на основі REST.

Основи навантажувального тестування з JMeter (6 годин)

Перша лекція, теорія

• Ознайомлення з напрямком в тестуванні – "Навантажувальне тестування"
• З чого починається тестування навантаження, фактори, які впливають на продуктивність системи
• Про те, що тестування навантаження – це крок в сторону автоматизації
• Короткий огляд інструментів, які використовуються для генерації навантаження
• Види навантажувального тестування – визначення.

Перша лекція, практика

• Правильна установка інструменту jMeter
• Ознайомлення з інтерфейсом інструменту
• Наповнення тест-плану базовими елементами, які використовуються в більшості сценаріїв
• Налаштування браузера для запису автоматизоване
• Розбір отриманих даних
• Відтворення записаного сценарію і розбір результату

Друга лекція, теорія

• Підготовка до тестування навантаження
• Профілі користувачів і для чого це потрібно
• Що таке паралелізм користувачів і паралелізм транзакцій, в чому різниця і для чого потрібно пам’ятати про це
• Що таке масштабованість системи
• Види навантажувального тестування – візуалізація

Друга лекція, практика

• Наповнення сценарію базовими елементами
• Створення сценарію руками
• Використання даних в сценарії взятих з * .CSV документів
• Використання регулярних виразів для отримання результатів і налаштування сценарію
• Розгляд слухачів View Results Tree, Summary Report

Як правильно скласти резюме та пройти співбесіду (6 годин)

Написання резюме

• Оформлення резюме:
  • Фото
  • Об'єм резюме
  • Необхідні блоки резюме
  • Що вказувати в резюме, а про що варто промовчати
  • Мова резюме
  • Правильне використання шрифтів
  • Резюме на сайтах hh.ua, rabota.ua, work.ua та ін.
  • Помилки в резюме (багатослівність, надмірна стислість, плагіат, неадекватність та ін.)
• Розміщення резюме на онлайн сайтах з пошуку роботи

Проходження співбесіди

• Як підготувати себе до співбесіди:
  • інформаційна підготовка (що важливо дізнатися ДО)
  • психологічна підготовка
  • технічна підготовка (Одяг, Аксесуари і т.п.)
  • організаційна підготовка
• Які питання вам будуть ставити із вірогідністю в 90%?
• Види співбесід:
  • звичайна
  • стресова та/або провокативна
  • шпіонаж
  • екзаменаційна
• Як поводитися на співбесіді?
• Стандартні запитання, які можуть задавати. Правильні відповіді на стандартні запитання
• Нестандартні запитання, які можливо почути і як поводитися, якщо "я не знаю правильну відповідь"
• "Мова тіла" на співбесіді
• Етапи співбесід і специфіка на кожному з них. Що потрібно знати на кожному етапі
• Важливі "фішки", які значно збільшать ваші шанси перед конкурентами

Особливості курсу

• Заняття у вечірній час
• 6 курсів в 1
• Сертифікат про проходження курсу

Курс призначений для адміністраторів БД, розробників БД та клієнтських додатків, а також фахівців в області бізнес-аналітики. Він буде цікавий для користувачів, які бажають розуміти роботу БД, вміти створювати запити для підтримки роботи систем автоматизації та з розумінням формувати аналітичні запити.

Програма курсу

Вступ до БД

• Історія SQL
• Схема роботи з БД
• Ієрархічна структура бази даних (необхідність знати бізнес-процеси)
• Нормалізація БД (1-3 НФ)
• Рознесення таблиці за елементами до БД
• Завдання: побудувати структуру бази за вихідними полями

Принципи роботи з MS SQL та MS SQL Server Management Studio

• Версії MS SQL
• Склад MS SQL 2016
• Установка Microsoft SQL Server
• Установка MS SQL Server Management Studio
• MS SQL Server Management Studio (Створення БД, Створення таблиць, Типи даних - загальне уявлення)

Створення таблиць

• Типи даних SQL (Текстові, Числові, Дата час)
• Атрибути та обмеження стовпців і таблиць на прикладах (PRIMARY KEY, IDENTITY, UNIQUE, NULL і NOT NULL, DEFAULT, CHECK, CONSTRAINT (особливості й призначення)
• Зовнішній ключ
• Особливість видалення записів зв'язаних таблиць
• Налаштування ON DELETE й ON UPDATE для зв'язаних таблиць
• ALTER (що можна міняти, а що ні)
• Створення бекапу

Робота з операторами INSERT, UPDATE, DELETE та SELECT

• INSERT - вставка записів в таблицю
• UPDATE - зміна значень полів в записах
• DELETE - видалення записів з таблиці
• SELECT - прості запити на виведення даних
• SELECT з обчисленням за полями
• DISTINCT - отримання унікальних значень за полями
• Використання псевдонімів (Aliases) для назв стовпців
• Особливості прописування псевдонімів з декількох слів
• Сортування (ASC/DESC, можливості використання псевдонімів та номерів за порядком)
• TOP та OFFSET...FETCH NEXT - часткове виведення записів з таблиці
• Порядок виконання SELECT
• Фільтрація записів за значеннями полів (Розрахунки в операторі WHERE, Логічні оператори, властивість IS NULL, Оператори фільтрації: IN, BETWEEN, LIKE)

Робота з агрегатними функціями та групування

• Агрегатні функції (AVG, SUM, MIN, MAX, COUNT, Особливість роботи зі значеннями NULL, використання All і Distinct)
• Оператори GROUP BY і HAVING
• Приклади використання GROUP BY
• Правила прописування полів у Select-і, неможливість використання псевдонімів
• GROUP BY на декілька полів
• GROUP BY за розрахованим значенням
• Фільтрація груп. HAVING

Вбудовані функції

• Функції для роботи з рядками (LEN, CHARINDEX, PATINDEX, LEFT, RIGHT, SUBSTRING, CONCAT)
• Функції для роботи з числами (ROUND, CEILING, FLOOR, RAND)
• Функції роботи з датою (GETDATE(), DAY(), MONTH(), YEAR(), DATENAME, DATEPART, FORMAT, DATEDIFF)
• Використання перетворень дати в групуванні
• Функції перетворення типів (CAST, CONVERT)
• Функції розгалуження (CASE, IIF)

Робота з підзапитами

• Некорелюючі підзапити
• Корелюючі підзапити
• Підзапити в основних командах SQL
• Update корелюючий

Об'єднання таблиць

• Сутність "грубого" об'єднання
• Об'єднання. INNER JOIN
• Сутність об'єднання INNER JOIN
• Поняття "намиста" при послідовному об'єднанні таблиць
• Об'єднання. INNER SELF JOIN
• Об'єднання. OUTER JOIN (LEFT JOIN, LEFT JOIN vs INNER JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN)
• Принципи розв'язку задач на об'єднання таблиць (INNER JOIN)
• Принципи розв'язку задач на об'єднання таблиць (LEFT JOIN)
• Коли join непотрібний
• Коли join необхідний
• Коли можна з left join чи без нього

Використання табличних буферів (представлення (views), табличні змінні, тимчасові та похідні таблиці)

• Створення, зміна та видалення
• Оновлюваний View
• Неоновлюваний View
• Табличні змінні
• Тимчасові таблиці
• Похідні таблиці

Змінні та базові оператори у програмуванні на T-SQL

• Робота зі змінними (DECLARE, SET, SELECT, PRINT)
• Select та змінні
• Змінні в запитах
• Умовні вирази
• Цикли
• Оператори BREAK і CONTINUE

Процедури, користувацькі функції та тригери

• Приклад процедури
• Параметри в процедурах
• Параметри за замовчуванням в процедурах
• Варіанти передавання значень
• Вихідні параметри й повернення результату

Користувацькі функції

• Основні обмеження
• Проста функція
• Функції з запитами
• Принципи створення функцій
• Сутність змінної
• Параметр за замовченням
• Статистика реального часу
• План виконання запиту
• Статистика запиту

Тригери

• Принципи роботи тригерів
• Налаштування та використання тригерів
• Тригери типу INSTEAD OF
• Обробка тригером декількох рядків

Віконні функції в запитах аналітики

• Компоненти віконних функцій
• Принципи використання OVER
• Використання PARTITION для групування даних
• Обмеження рядків у віконних функціях
• Групи віконних функцій: агрегатні, ранжування, зміщення, аналітичні.
• Можливості CUBE та ROLLUP

Використання операторів наборів рядків: UNION, EXCEPT, INTERSECT

• Запити з UNION і UNION ALL
• Запити з EXCEPT і INTERSECT

PIVOT - можливості використання та альтернативи

• Використання зведених таблиць без PIVOT
• Етапи використання PIVOT
• Зведені таблиці з PIVOT
• PIVOT з групуванням
• PIVOT + UNION
• Альтернативні шляхи отримання зведених таблиць

Додаткові теми:

• Реалізація обробки помилок
• Транзакції
• Імпорт та експорт даних
• Оптимізація запитів
• Обробка XML

Після курсу слухачі зможуть:

• Описати основні концепції архітектури Microsoft SQL Server 2016
• Визначити, чим Transact-SQL схожий і чим відрізняється від інших мов запитів
• Розуміти типи даних в SQL Server
• Створювати БД для вирішення бізнес-задач
• Оперувати з даними за допомогою Transact-SQL
• Сортувати та фільтрувати дані
• Використовувати вбудовані функції
• Групувати та здійснювати агрегування даних
• використовувати підзапити
• Писати запити різного рівня складності до окремих і з'єднаних таблиць
• Створювати представлення (Views)
• Писати аналітичні запити різного рівня складності
• Програмувати за допомогою T-SQL
• Створювати збережені процедури
• Розробляти й використовувати користувацькі функції
• Писати й використовувати тригери

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Підбірка матеріалів по темі курсу + лабораторні роботи
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат НЦ "Мережні Технології"
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

Ядро курсу управління it архітектурою підприємства базується на принципах Open Agile Architecture, TOGAF і узгоджено з ITIL4, Scrum, SAFe, PMBOK 7 ed., DevOps практиками та артефактами для оптимальної побудови архітектури підприємства. Учасники також отримають практичний досвід моделювання за допомогою ArchiMate і ARIS Express.

Програма курсу

Введення

• Виклики часу, ландшафт технологічних платформ та трансформація методів управління
• Що таке корпоративна архітектура та управління корпоративною архітектурою (EAM), зв'язок з Governance, Innovation, Change, Portfolio та іншими практиками та фреймворками, включаючи DevOps, Lean, Scaled Agile (SAFe)
• Переваги управління архітектурою підприємства
• Ключові "споживачі архітектури" та їхні інтереси
• Вимоги до компетенцій та ключові завдання архітектора підприємства

Огляд різних фреймворків управління архітектурою

• Розширена модель Захмана
• Open Group TOGAF
• Open Group Open Agile Architecture
• Інші фреймворки та методи

Загальні архітектурні практики

• Архітектурний довідник (architecture repository)
• Архітектурний континуум
• Будівельні блоки
• Розробка архітектурних представлень
• Предметні області (domain) та шари (layers)
• Стандарти опису архітектури ISO/IEC/IEEE 42010:2011
• Методи прийняття архітектурних рішень
• Створення центрів компетенцій (CoE)
• Концепція композитного підприємства

TOGAF

• Принципи TOGAF
• Метод розробки архітектури (ADM), фреймворк архітектурного контенту, референтні моделі керівництва та техніки
• Етапи розробки архітектури, послідовність, входи, виходи, кроки та основні архітектурні артефакти
• Архітектурні принципи TOGAF
• Технічна еталонна модель (TRM)

Open Agile Architecture

• Роль архітектури при впровадженні Agile в масштабі
• Інсайти про Agile-бізнес
• Цілеспрямована архітектура та безперервна розробка продуктів
• Характеристики Agile-організації
• Коли та як використовувати блоки Open Agile Architecture
• Аксіоми Open Agile Architecture
• Ментальна модель, яка потрібна для Agile архітектури
• Техніки та кращі практики для цифрової трансформації та цифрових продуктів
• Як застосовувати Lean Value Stream Mapping
• Різні типи Agile архітектури та коли їх застосовувати
• Архітектурні практики в SAFe. Architectural Runway

Методи візуалізації архітектурних представлень

• Огляд моделей та інструментів
• Функціональна карта (capabilities map)
• Карта ІТ-ландшафту
• Стратегічні програми проєктів
• Інші представлення

Патерни проєктування

• Як сучасні технології змінюють патерни проєктування та архітектурні принципи
• Вплив SOA, Microservices, Scrum, DevOps, DevSecOps, CloudOrchestration на архітектурні рішення

Моделювання архітектури з ArchiMate

• Основи нотації ArchiMate
• Моделювання архітектури в інструментарії Archi
• Огляд інших інструментів від Software AG, Sparx Systems, IBM, SAS

Після курсу слухачі зможуть:

• Розуміти принципи управління it архітектурою підприємства для планування та впровадження архітектури IT
• Узгоджувати класичні підходи TOGAF і гнучкі моделі
• Забезпечувати Agile Architecture для підтримки цифрової трансформації
• Розуміти важливості архітектури при впровадженні Agile в масштабі
• Застосовувати кращі практики та техніки для Agile-проєктування в масштабі
• Використовувати спільну мову з Enterprise Architects та Agilists

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Підбірка матеріалів в електронному вигляді
• Електронний сертифікат НЦ
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 3-х місяців після закінчення курсу

Цей навчальний курс допоможе опанувати навички створення анімаційного контенту для соцмереж за допомогою Adobe After Effects. Студенти навчаться створювати динамічні відеоролики, анімовану графіку та візуальні ефекти для рекламних кампаній, сторіз, постів та іншого контенту для соцмереж.

Програма курсу

Вступ до Motion Design та основи роботи з After Effects

• Що таке Motion Design? Приклади застосування у соціальних мережах
• Знайомство з інтерфейсом Adobe After Effects
• Основні інструменти та панелі (таймлайн, композити, шарові панелі)
• Налаштування проєкту та підготовка робочого середовища
• Основні формати відео для соцмереж (Instagram, TikTok, YouTube, Facebook)

Основи анімації в After Effects

• Що таке ключові кадри (keyframes) та як вони працюють
• Властивості анімації: позиція, масштаб, прозорість
• Інструменти для створення плавних рухів (easing, graph editor)
• Анімація тексту та об'єктів (змінення кольору, масштабування)
• Практика створення простих анімацій для Instagram Stories та TikTok

Робота зі шрифтами та текстовими анімаціями

• Робота з текстовими шарами та основні параметри (шрифт, розмір, колір, трекінг)
• Створення кінцевих титрів та анімованих цитат для соцмереж

Робота з формами та анімація графічних об'єктів

• Інструменти створення форм (кола, квадрати, лінії, іконки)
• Робота з Shape Layers (шар форм) та їх налаштування

Створення динамічних переходів та візуальних ефектів

• Принципи створення плавних переходів між сценами (cut, fade, slide, zoom)
• Робота з ефектами маскування (masking) та шляхами анімації (motion paths)
• Створення популярних переходів для Instagram Stories та Reels (панорамування, масштабування, рух камери)

Ефекти та стилізації у After Effects

• Застосування базових ефектів (glow, blur, shadow, ripple)
• Використання ефектів розмиття (blur) та спотворення (distortion) для створення стилю соцмереж
• Налаштування візуальних ефектів для різних соцмереж (Instagram Stories, TikTok, Facebook)

Використання анімаційних шаблонів

• Огляд безкоштовних та платних ресурсів для шаблонів (Motion Array, Mixkit, Videohive)
• Використання готових шаблонів для створення контенту швидко та якісно

Робота з кольором та візуальним стилем

• Налаштування кольорових корекцій (Color Correction) та колірного градуювання (Color Grading)
• Використання градієнтів та трендових кольорів для створення сучасного контенту

Робота зі звуком та синхронізація з музикою

• Де взяти безкоштовні звукові ефекти та музику (Soundstripe, Artlist, Epidemic Sound)
• Додавання та корекція звуку у After Effects

Підготовка фінальних проєктів для соцмереж

• Розширення для експорту та оптимізації розміру файлів (MP4, MOV, GIF)
• Програми для прискореного експорту та рендерингу (Adobe Media Encoder)

Індивідуальний проєкт

• Завдання: створити короткий анімований ролик для Instagram Stories, TikTok або рекламного посту
• Робота над фінальним проєктом із застосуванням усіх отриманих навичок

Інструменти та програмне забезпечення, які використовуються на курсі

• Основне середовище: Adobe After Effects
• Додаткові інструменти: Adobe Illustrator (для створення графіки), Adobe Media Encoder (для експорту)
• Ресурси: готові шаблони з Videohive, Motion Array, Mixkit для швидкої роботи

Після завершення курсу учасники зможуть

• Створювати анімовані відео для соціальних мереж (Instagram Stories, TikTok Reels, Facebook Ads)
• Використовувати інструменти After Effects для створення анімацій, графіки та візуальних ефектів
• Працювати з анімаційними шаблонами та створювати унікальний контент

Для успішного проходження курсу учасникам бажано мати

• Базові знання роботи з Adobe Photoshop або Illustrator
• Розуміння основ роботи з графікою для соцмереж
• Інтерес до створення анімаційного контенту
• Попередній досвід роботи з After Effects не обов'язковий

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу
• Проєкт в портфоліо

Програма курсу

Python

• Синтаксис Python
• Інтерактивні вправи
• Jupyter Notebooks

Структури даних та бібліотеки

• Списки, кортежі, словникиs
• Огляд бібліотек (NumPy, Pandas, Matplotlib)

Функції та регулярні вирази

• Робота з рядками
• Регулярні вирази
• Використання розширених функцій

Об'єктно-орієнтоване програмування

• Класи, спадкування та поліморфізм
• Проєкт на основі ООП

Збір даних та скрапінг

• Техніки веб-скрапінгу (BeautifulSoup, Scrapy)
• Формати даних (CSV, JSON, XML)

Попередня обробка даних

• Очищення, масштабування та нормалізація даних
• Створення нових ознак

Візуалізація та дослідження даних

• Інструменти візуалізації даних (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
• Інтерактивні візуалізації

Обробка природньої мови (NLP)

• Очищення тексту
• Токенізація, стемінг та лемматизація
• Побудова NLP-процесів

Навчання з учителем

• Лінійна регресія
• Логістична регресія
• Метрики оцінки моделей

Навчання без учителя

• Техніки кластеризації (K-Means, ієрархічна кластеризація)
• Зменшення розмірності (PCA, t-SNE)

Вступ до нейронних мереж

• Основи нейронних мереж та їх компоненти
• Побудова простих моделей у TensorFlow/Keras

Вступ до генеративного ШІ

• GANs та Трансформери
• Побудова GANs та використання попередньо навчених Трансформерів

Обробка великих даних

• Вступ до Hadoop та Spark
• Обробка великих наборів даних

Після курсу ти вмітимеш

• Використовувати Python для розв'язування задач з обробки даних та моделювання
• Виконувати основні операції з векторами та матрицями, а також використовувати статистику та ймовірність для аналізу даних
• Оперувати Python-структурами даних та бібліотеками, які застосовуються в машинному навчанні (NumPy, Pandas, Matplotlib)
• Створювати функції та об'єктно-орієнтовані програми на Python для вирішення практичних задач
• Збирати дані з веб-джерел та використовувати BeautifulSoup для веб-скрапінгу
• Очищувати та обробляти дані для подальшого аналізу, використовуючи методи нормалізації та масштабування
• Візуалізувати дані за допомогою інструментів для створення графіків та інтерактивних візуалізацій
• Розуміти основи обробки природної мови (NLP) для аналізу текстових даних
• Створювати моделі машинного навчання для регресії та класифікації, а також оцінювати їх точність
• Використовувати алгоритми кластеризації та методи зниження розмірності для аналізу даних
• Будувати та навчати нейронні мережі за допомогою TensorFlow/Keras для вирішення різноманітних завдань
• Працювати з генеративними моделями та застосовувати їх у практичних сценаріях

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу
• Додаткові технічні е-курси
• Розмовні клуби з англійської & селф-стаді
• Короткі курси для розвитку софт навичок
• Спільнота професіоналів-однодумців

Викладачі курсу

Halyna Melnyk - Ментор SoftServe Академії