Лучшие IT курсы в Украине

Курс для людей, які хочуть опанувати професію Java Developer з нуля. На заняттях ви опануєте необхідну теоретичну базу та застосуєте отримані навички у проєкті, які стануть основою для портфоліо.

Програма курсу

JAVA SE

Вступ до програмування мовою Java

• Історія розвитку та версії Java.
• Практичне використання Java.
• Переваги та недоліки.
• Особливості роботи розробників у різних компаніях України (outsource, outstaff, product).

Налаштування робочого оточення

• Java Development Kit (JDK).
• Integrated Development Environment (IDE).
• Maven.
• Tomcat.
• DataBases (PostgreSQL, H2, MongoDB).

Основи синтаксису Java

• Ключові слова в Java.
• Об’єкти в Java.
• Клас Object.
• Поля та методи.
• Ідентифікатори.
• Інтерфейс і абстрактний клас.
• Рефлексія в Java.

Об'єктно-орієнтоване програмування (ООП)

• Різні підходи до програмування (ООП, АОП, функціональне тощо).
• ООП – основи, принципи.
• Інкапсуляція.
• Спадкування.
• Поліморфізм.

Робота з різними типами даних

• Примітивні типи даних.
• Посилальні типи даних.
• Null і static об'єкти.
• Константи.
• Явне та неявне перетворення даних.
• Конвертація типів даних.

Тестування

• Поняття Quality Assurance.
• Навіщо розробникам тестування?
• Автоматизація тестування.
• Різновиди тестування.
• Test Driven Development (TDD).

Знайомство з GIT

• SVN vs GIT.
• Поняття "репозиторій".
• Що таке "commit".
• Популярні команди під час роботи з GIT.
• Розгалуження і паралельна розробка.
• Злиття гілок, в т.ч. за допомогою MergeRequest.
• Вирішення конфліктів.

Робота з рядками

• Склад рядка.
• String, StringBuffer, StringBuilder.
• Регулярні вирази.
• Формат рядків.
• Використання утиліт для роботи з рядками, в т.ч. зовнішніх бібліотек.

Масиви та колекції

• Поняття списку об'єктів.
• Масиви.
• Колекції – інтерфейс Collection.
• Відмінності реалізацій колекцій (List, Set, Queue).
• Сортування колекцій.
• Map в Java.

Оператори в Java

• Арифметичні.
• Логічні.
• Побітові.
• Пріоритет операторів.

Логічні умови та розгалуження

• if, if-else, if-else-if.
• switch.
• тернарний оператор.

Циклічні операції

• Поняття циклічності
• for
• while
• do-while
• for-each

Обробка помилок

• Error vs Exception.
• Checked і Unchecked виключення.
• Ієрархія помилок і виключень.
• Синтаксис при роботі з виключеннями.
• Створення власних виключень та їхня обробка.

Робота з потоками введення/виведення інформації

• InputStream/OutputStream.
• Reader/Writer.
• Робота з файловою системою.
• Робота з різними типами файлів (XML, JSON).

Лямбда-вирази

• Функціональний інтерфейс.
• Синтаксис лямбда-виразів.
• Термінальні лямбда-вирази.
• Switch з використанням лямбда в Java 11.

Stream в Java

• Поняття Stream API.
• Способи створення Stream.
• Методи Stream (конвеєрні, термінальні).
• Фільтрація та сортування під час роботи зі стрімами.

Паралельне виконання завдань, багатопоточність

• Поняття "потік".
• Клас Thread та інтерфейс Runable.
• Потоки-демони.
• Застосування багатопоточності.

Анотації в Java

• Поняття "анотація".
• Створення власних анотацій.
• Застосування анотацій.

Створення і запуск файлу проекту

• Експорт та імпорт проекту.
• Можливості конвертації.
• Запуск з параметрами.

JAVA EE

Maven як інструмент збірки проекту

• Maven vs Ant.
• Maven репозиторій.
• Структура Maven проекту.
• Робота з pom.xml.
• Перетворення раніше створеного web-додатка в maven-проект.
• Налаштування збірки проекту.
• Запуск різних команд Maven, збірка проекту.

Дебаг і рефакторинг

• Поняття рефакторинга.
• Дебаг в IDE.
• Breakpoint, Breakpoint with condition, Expression.

Графічний інтерфейс в Java

• Бібліотеки Abstract Window Toolkit (AWT) і Swing.
• JavaFX.
• Модулі для відтворення графічного інтерфейсу (WindowBuilder, Scene Builder…).

Система управління баз даних (СУБД)

• СУБД – історія розвитку, різновиди, застосування, рейтинги.
• Реляційні і noSql бази даних.
• СУБД Oracle/PostgreSQL/H2 (virtual).
• Data Definition Language (DDL).
• Structured Query Language (SQL).
• CRUD операції.
• Dump і Backup баз даних.
• Зв’язування таблиць (Primary Key і Foreign Key).
• Запити з підзапитами.
• Різновиди команди JOIN.
• Команди GROUP і ORDER BY.

Робота з БД в Java

• Connection для різних БД.
• Data Access Object (DAO).
• Statement і PreparedStatement, передача аргументів на запит.
• Створення DAO-класів для роботи з таблицями БД.

Основи web-серверних технологій

• Що таке сервер.
• Налаштування сервера на прикладі Tomcat.
• URI та його складові (URL, URN).
• Протокол HTTP.
• Налаштування пошуку.
• Метод, заголовок, тіло запиту.

HTML, JSP, основи верстки

• Теги, атрибути, стилі.
• Таблиці стилів (CSS).
• Динамічні Web-сторінки.
• HTML vs JSP.

Jsoup для роботи з web-контентом

• Клієнт-сервіс на прикладі додатка PostMan.
• Document Object Model (DOM).
• Jsoup як інструмент для роботи з web-контентом.
• Створення запитів використовуючи різні методи HTTP.
• Обробка даних відповіді сервера.

Selenium для роботи і тестування web-контенту

• Поняття web-драйвера.
• Налагодження та запуск web-драйвера на прикладі ChromeDriver.
• Виконання команд як емуляція дій користувача.
• Запуск драйвера в фоновому режимі.
• Selenium як інструмент для створення ботів.

Web-розробка на Java

• MVC модель.
• Структура web-додатка.
• Що таке Servlet.
• Створення простого web-додатка.
• Запуск web-додатка за допомогою IDE.
• Процедура розгляду заяв про клієнта, в тому числі з різними параметрами.
• Взаємодія з сервісами й утилітами в додатку.
• HttpFilter для обробки запитів.
• Використання зовнішніх бібліотек.
• Експорт проекту в war-файл.
• Деплой проекту.
• Запуск та налаштування сервера для забезпечення доступу із зовнішніх ресурсів.

FRAMEWORKS IN JAVA

Hibernate-framework

• Object-Relational Mapping (ORM) в Java.
• Hibernate як “де-факто” стандарт реалізації JPA.
• Налаштування Hibernate за допомогою XML-файла.
• Налаштування Hibernate за допомогою properties-файлу.
• HQL для створення запитів.
• Створення Native SQL запитів.

Spring-framework

• Inversion of Control (IoC).
• Dependency Injection як реалізація IoC.
• Поняття Bean як компонент контексту Spring.
• Конфігурація Spring за допомогою XML-файла.
• Конфігурація Spring за допомогою анотацій.
• Профілі в Spring.
• Різновиди фреймворку Spring.
• Spring-boot для створення web-додатків.
• Spring-data як альтернатива Hibernate.
• Міграції даних.
• Swagger API.
• Тестування з використанням контексту Spring.
• Тестування з використанням Mock-об’єктів.
• Spring-security.

Створення фінального проєкту

Створення фінального проєкту, який допоможе напрацювати опановані навички та отримати реальну практику, яку ви зможете продемонструвати на співбесіді.

Особливості курсу

• Заняття проходять у вечірній час по вівторкам і четвергам
• Практика на реальних проєктах
• Підтримка під час та після навчання
• Свідоцтво про закінчення курсу

Викладачі курсу

Олександр Ігнатенко - Senior Java back-end developer у Credit Agricole Bank.

Це навчальний курс, який знайомить із сучасними інструментами та методами створення графічного контенту за допомогою технологій штучного інтелекту (ШІ). Програма включає теоретичні знання, практичні вправи та проєктну діяльність.

Програма курсу

Основи роботи з інструментами генерації графіки на основі ШІ

• Знайомство із сервісами Recraft, Leonardo, Adobe Firefly, DALL-E, Stable Diffusion
• Як створювати контент на основі текстових описів (prompt engineering)
• Аналіз прикладів вдалих та невдалих промптів
• Інструменти автоматизації для генерації серій графічного контенту

Модифікація та редагування створеного графічного контенту

• Обробка створених зображень за допомогою графічних редакторів (Photoshop, Photopea)
• Використання інструментів ШІ для покращення якості зображень (апскейлінг, відновлення пошкоджених зображень)
• Інтеграція ШІ-інструментів із традиційними графічними редакторами

Стилістика зображень та художніх робіт

• Техніки генерації художніх стилів (стилізація під відомих художників, художні стилі, трендові ефекти)
• Використання концепції Style Transfer (передача стилю) для створення унікальних художніх робіт

Анімація та відео

• Інтеграція ШІ-графіки з відео та анімацією
• Як створити просту анімацію за допомогою ШІ

Практика

• Робота над індивідуальним проєктом (наприклад, створення серії зображень для сайту або рекламної кампанії)
• Обговорення результатів
• Публікація фінальних робіт у вигляді портфоліо (наприклад, Behance або ArtStation)

Після завершення курсу учасники зможуть

• Створювати унікальний графічний контент із використанням генеративних моделей ШІ
• Розуміти принципи роботи сучасних моделей ШІ, що працюють із графічним контентом
• Застосовувати різноманітні інструменти для генерації, модифікації та редагування графічних зображень
• Використовувати принципи "prompt engineering" для створення точних і якісних запитів

Для успішного проходження курсу учасникам бажано мати

• Базове розуміння графічних редакторів (наприклад, Photoshop або аналогів)
• Знайомство з основами створення цифрового контенту
• Інтерес до вивчення та застосування ШІ-технологій
• Попередній досвід роботи з ШІ не обов’язковий

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика над індивідуальним проєктом
• Сертифікат про проходження курсу

Курс QA Manual навчить вас розуміти весь цикл розробки ПЗ та ігор, знаходити баги та писати звіти про них, створювати тест-кейси й грамотно поєднувати їх у набори. У результаті проходження курсу ви опануєте й будете застосовувати на практиці різні види та рівні тестування, але не тільки. Програма передбачає два заняття з англійської мови для тестувальників, а також урок з пошуку першої роботи.

Програма курсу

Вступ в тестування програмного забезпечення

• Що таке тестування. Для чого потрібно тестування програмного забезпечення
• Життєвий цикл розробки ПЗ
• Основні документи, які використовуються в процесі життєвого циклу розробки ПЗ
• Для чого потрібен Test Plan і як його складати
• Техніка тест дизайну (Equivalence Partitioning, Boundary Values)
• Test Case як основний артефакт тестувальника
• Коли Test Case буває негативний
• Складання тестового набору для першої програми, що тестується

Поняття дефекту

• Що таке баг
• Навіщо і де описувати Bug report
• Що таке severity і priority
• Життєвий цикл дефекту
• Системи відслідковування помилок. Огляд найпопулярніших систем
• Знайомство з багтрекінговою системою Jira. Опис багів в системі

Види вимог

• Види документів з вимогами до програмного забезпечення
• RDD
• SRS
• PRD
• BRD
• Критерії тестування вимог
• Повнота
• Однозначність
• Несуперечність
• Реалізованість
• Відстеження
• Тестованість
• Тестуємо реєстраційну форму. Специфіка тестування полів, електронна адреса і телефон

Методології тестування

• Проєктна команда. Види методологій тестування програмного забезпечення
• Водоспадна модель
• V-модель
• Ітеративна модель
• RUP
• MSF
• Agile
• SCRUM
• Спринт
• Резерв проєкту
• Резерв спринту
• Діаграма вигорання
• Сторі Поінт
• Зупинка Спринту
• Покер Планування
• Зустрічі в Скрамі

Види тестування програмного забезпечення

• Які бувають види тестування
• Функціональне тестування
• Нефункціональне тестування
• Тестування, пов'язане зі змінами

Use case i Check list

• Що таке Use Case. Для чого потрібен. Чим Use Case відрізняється від Test Case
• Що таке Check List. Де і коли застосовують Check List. Чи може Check List замінити Test Case
• Як скласти Use Case і Check List на прикладі тестування будь-якого предмету
• Випадкове тестування і тестування без вимог
• Ad-Hoc - процес тестування без специфікації
• Exploratory - дослідне тестування
• Коли застосовувати і для яких проєктів
• Застосування на практиці

Системи зберігання і управління тестовими випадками

• Ознайомлення з системою TestLink (Easy QA)
• Написання тестових випадків у системі TestLink (Easy QA)

Нефункціональні види тестування

• Всі види тестування продуктивності
• Тестування навантаження (Performance and Load Testing)
• Стресове тестування (Stress Testing)
• Тестування стабільності або надійності (Stability/Reliability Testing)
• Об’ємне тестування (Volume Testing)
• Тестування установки (Installation testing)
• Тестування зручності користування (Usability Testing)
• Конфігураційне тестування (Configuration Testing)
• За допомогою яких інструментів проводять і для чого

Контроль отриманих знань

• Приклад стандартного співбесіди
• Реальні завдання

Що таке Pairwise testing

• Попарне тестування. Коли, як і навіщо застосовується
• PICT, як найпростіший інструмент для автоматизації таких перевірок

Робота з браузером як з основним інструментом тестування

• Структура DevTools
• Основні елементи DevTools
• Підключення зовнішнього пристрою до DevTools для налагодження

Бонусні заняття з англійської мови

• Тестування рівня володіння англіської мови
• Вивчення основної термінології тестувальників

Вступ до HTML - мови розмітки гіпертексту

• Стандарт HTML. Структура HTML-документу
• Створення HTML-документу
• Створення гіперпосилання
• Списки й таблиці

Вступ до CSS

• Типи стилів
• Базовий синтаксис CSS
• Селектори тегів
• Xpath

Переваги й недоліки автоматизації тестування

• Процес впровадження автоматизації тестування
• Що автоматизувати?
• ROI в автоматизації тестування - коефіцієнт окупності інвестицій
• Для чого вимірювати ефективність?
• Автоматизація за допомогою Selenium IDE

Що таке база даних

• Види баз даних
• Реляційна БД
• Система Управління Базами Даних (СУБД)
• Мова SQL
• SQL-стандарти
• Робота з базами даних у SQL Server
• Створення базових запитів SELECT
• Об'єднання таблиць
• Сортування даних у результаті запиту
• Розширена фільтрація даних
• Як вибрати неповторні значення з бази даних
• Логічний оператор LIKE
• Статистичні функції

MySQL чи PostgreSQL

• SELECT
• UPDATE
• DELETE
• CREATE
• GROUP BY
• ORDER BY
• HAVING
• LIMIT

Вступ до тестування мобільних додатків

• Види мобільних додатків
• Особливості тестування мобільних додатків
• Сервіс для бета-тестування
• Хмарні платформи пристроїв для тестування мобільних додатків
• Мобільне тестування на емуляторах мобільних пристроїв

Що таке Web Service

• HTTP(S)
• Протокол SOAP
• Протокол REST
• Postman - кросплатформний клієнтський віконний додаток
• Тестування веб-сервісів
• Створення тестових сценаріїв за допомогою Postman
• JSON and XML

REST (Representational State Transfer)

• Стиль архітектури програмного забезпечення для розподілених систем, як-от World Wide Web
• Управління інформацією сервісу
• RESTful-системи
• Використання REST-запитів при тестуванні web-сервісів
• Інструмент Postman для виклику запитів в API-інтерфейсі
• Створення GET-запитів за допомогою Postman
• Клієнт-серверна архітектура

Test Automation Basics

• Codeless Test Automation. Automated Testing in Domain Specific Language
• Katalon Studio. Інструментарій
• Часто застосовуваний інструментарій тестування

Чому ви навчитеся

• Ефективно знаходити баги й писати репорти про них
• Упевнено взаємодіяти з колегами англійською мовою
• Користуватися тест-кейсами та їхніми наборами
• Вигідно презентувати себе як кандидата протягом пошуку роботи

Особливості курсу

• Практика
• Заняття з англійської
• Урок з пошуку роботи
• Пітримка ментора
• Сертифікат про проходження курсу

Під час навчання учасники ознайомляться з основними бібліотеками для обробки та візуалізації даних (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn), опанують методи машинного навчання (регресія, класифікація, кластеризація), а також навчаться працювати з SQL для аналізу даних у базах даних. Курс розрахований як на новачків, так і на фахівців, які прагнуть поглибити свої знання в аналізі даних.

Програма курсу

Обробка даних Pandas

• Вступ до курсу
• Налаштування середовища
• Вступ до Pandas
• Створення та робота з DataFrame і Series
• Імпорт даних із CSV, Excel, SQL Database та JSON файлів
• Індексація та фільтрація даних
• Сортування даних
• Обробка пропущених значень
• Групування та агрегування даних
• Злиття та об'єднання таблиць

Обробка даних Numpy

• Вступ до Numpy та створення масивів
• Ініціалізація масивів:
  • одномірні
  • двовимірні
  • багатовимірні
• Індексація, зрізи та маніпуляції з елементами масиву
• Арифметичні операції та векторизація
• Обробка пропущених та некоректних значень у масивах
• Статистичні функції:
  • середнє
  • медіана
  • стандартне відхилення
• Зміна форми масивів та об'єднання масивів
• Збереження та завантаження масивів із файлів

Візуалізація Matplotlib

• Вступ до Matplotlib та його можливості
• Створення простих графіків (лінійний, точковий, стовпчастий)
• Налаштування осей, заголовків та підписів графіків
• Зміна кольорів, стилів та маркерів графіків
• Додавання легенд, анотацій та тексту на графіки
• Побудова кількох графіків на одному полотні (subplots)
• Збереження графіків у різних форматах файлів (PNG, PDF)
• Створення спеціалізованих графіків (гістограми, кругові діаграми, коробчасті діаграми)

Візуалізація Seaborn

• Вступ до Seaborn та його особливості
• Створення графіків розподілу даних (histplot, kdeplot, distplot)
• Побудова категоріальних графіків (barplot, countplot, boxplot)
• Використання графіків відношень (scatterplot, lineplot)
• Теплові карти (heatmap) для візуалізації кореляцій та матриць
• Налаштування стилів та палітр кольорів у Seaborn
• Фасетна візуалізація (FacetGrid, pairplot) для групування даних
• Аналіз та візуалізація статистичних даних (violinplot, swarmplot)

Задача регресії

• Підготовка даних для регресії
• Розбиття даних на навчальну та тестову вибірки
• Створення моделі лінійної регресії
• Навчання моделі на навчальних даних
• Оцінка точності моделі
• Візуалізація результатів регресії

Задача класифікації

• Підготовка даних для класифікації
• Розбиття даних на навчальну та тестову вибірки
• Створення моделі класифікації (Logistic Regression, Decision Tree)
• Навчання моделі на навчальних даних
• Оцінка точності моделі (accuracy, precision, recall)
• Візуалізація результатів класифікації

Кластеризація

• Підготовка даних для кластеризації
• Вибір методу кластеризації (K-Means, Agglomerative Clustering та ін.)
• Створення та моделі кластеризації
• Візуалізація кластерів
• Оцінка якості кластеризації (silhouette score)
• Аналіз отриманих кластерів та інтерпретація результатів

Аномалії

• Підготовка даних для пошуку аномалій
• Вибір методу виявлення аномалій (Isolation Forest, Local Outlier Factor)
• Створення та навчання моделі для пошуку аномалій
• Прогнозування аномалій у даних
• Оцінка точності виявлення аномалій
• Візуалізація та інтерпретація виявлених аномалій

SQL

• Вступ до SQL та основи реляційних баз даних
• Виконання простих запитів SELECT
• Фільтрація даних за допомогою WHERE
• Сортування результатів за допомогою ORDER BY
• Агрегація даних (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX)
• Групування даних за допомогою GROUP BY
• З'єднання таблиць (JOIN)

Розбір домашніх проєктів

• Демонстрація кращих рішень учасників
• Демонстрація типових рішень викладача
• Підсумки курсу

Чого навчаться учасники

• Налаштовувати робоче середовище та ефективно використовувати бібліотеки Python для аналізу даних
• Обробляти, агрегувати та візуалізувати дані за допомогою Pandas та Numpy
• Створювати візуалізації за допомогою Matplotlib та Seaborn
• Опанувати методи регресії, класифікації та кластеризації для машинного навчання
• Працювати з SQL для виконання запитів і аналізу даних
• Виявляти та інтерпретувати аномалії в даних
• Розробляти рішення для реальних проєктів і презентувати їх результати

Попередні вимоги

• Базові знання Python (основні конструкції, цикли, функції)
• Уявлення про дані та базові статистичні поняття
• Досвід роботи з таблицями (наприклад, у Excel) буде перевагою, але не є обов'язковим

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Фінальний проєкт
• Сертифікат про проходження курсу

Програма курсу

Курс Java для автоматизаторів

Отримаєте всі необхідні знання з мови програмування Java для того, щоб почати автоматизувати. Отримані теоретичні знання одразу ж закріплюються практикою. У курс входить:

• Алгоритми. Основи ООП
• Типи даних примітивні та посилальні. Модифікатори доступу
• Об’єкт, клас, абстрактний клас, інтерфейс
• Основні конструкції (for, if)
• Обробка винятків
• Робота з посилальними типами даних List, Map
• Підключення сторонніх бібліотек

Пройшовши цей курс ви отримаєте практичний досвід у використанні мови програмування Java як інструменту для написання автотестів.

Курс Git для автоматизаторів

Будь-яка робота в команді передбачає централізоване зберігання коду та, відповідно, роботу з системою контролю версій. На цьому короткому курсі ви навчитеся виконувати основні операції зі сховищем, а саме:

• Отримувати код зі сховищ (Clone)
• Відправляти код у локальні та remote гілки (Commit / Push)
• Оновлювати код зі сховищ (Pull)
• Проходити процес код-рев’ю
• Генерувати ключі та налаштовувати доступ до сховища

Пройшовши цей курс ви отримаєте практичний досвід роботи з системою контролю версій Git.

Курс Створення проєкту автоматизації та написання UI тестів

На курсі ви отримаєте теорію і досвід створення Тест Автомейшн фреймворка з нуля. Тобто пройдете весь процес від мануального UI тест-кейса, до запуску його в автоматичному режимі на сервері безперервної інтеграції.

• Написання X-Path локаторів
• Створення Java проєкту для автотестів
• Написання тестів з використанням патерну PageObject
• Явні та неявні очікування
• Написання тестів з Pre- і Post- кондішеном
• Параметризовані тести
• Робота з Excel і базою даних
• Складання сьютів автотестів
• Робота з Maven і налаштованим сервером безперервної інтеграції Jenkins

Пройшовши цей курс ви отримаєте практичний досвід створення проєкту для UI автотестування: знаходження елементів на сторінці; виконання над ними дій; роботи з тестовими даними; автоматичний запуск автотестів; отримання та аналіз звіту про роботу автотестів.

Курс Написання комбінованих тестів UI та API. Написання BDD тестів

Тестування бек-енду часто зводиться до тестування API, тому цей вид тестування і був доданий у вивчення "Автоматизації тестування". Ви навчитеся писати тести, використовуючи бібліотеку RestAssured, яка практично є стандартом для написання тестів для API. Потрібно відзначити, що все більше проектів обирають підхід BDD для роботи. У ньому повинні брати участь всі в команді: і бізнес-аналітики, і мануальні QA, і автоматизатори. Тому в цьому курсі ви навчитеся писати автотести, використовуючи готовий фреймворк Cucumber для написання автотестів з використання BDD. У цьому курсі:

• Написання API тестів
• Написання UI тестів з використанням Cucumber
• Написання комбінованих тестів API + UI
• Дізнаєтеся, що таке Selenium Grid
• Навчитеся налаштовувати завдання на сервері безперервної інтеграції Jenkins
• Пройдете тестове інтерв’ю на автоматизатора

Пройшовши цей курс ви отримаєте практичний досвід написання API та BDD тестів, налаштуєте job на CI (Jenkins). А також пройдете тестове інтерв’ю на автоматизатора.

Особливості курсу

• Теорія з автоматизації тестування
• Практичний досвід автоматизатора рівня junior/middle
• Тестове інтерв'ю

Курс для тих, хто хоче стати Full Stack Developer з нуля. На заняттях ви опануєте усі необхідні інструменти frontend & backend розробки: HTML/CSS, JavaScript, React, React Native, Node.js, а також здобудете комплекс необхідних hard та soft скілів для роботи.

Програма курсу

HTML/CSS

Розробка інтерфейсів з нуля

• Що потрібно знати.
• Для чого потрібна ця професія.
• Що таке веб.
• Шляхи розвитку.

Початок роботи

• Налаштування середовища.
• Програми для роботи.
• Завантаження першого сайту.

Введення у HTML

• Теги та атрибути.
• Семантика.
• Робота з текстом.
• Зображення.
• Інтерактивні елементи.
• Списки.

Продовження HTML

• Інструменти розробника.
• Таблиці.
• Символьні підстановки.
• Медіаконтент, фрейм.
• Оформлення і валідація коду.

Введення в CSS

• Підключення стилів.
• Синтаксис, селектори.
• Каскадність і специфічність.
• CSS змінні.

Шрифти

• Підключення шрифтів.
• Локальні шрифти.
• Оформлення тексту.

Блокова модель

• Геометрія елемента.
• Типи елемента.
• Структурні псевдокласи.

Flexbox

• Основні концепції.
• Flex-контейнер і flex-елемент.
• Практичне застосування.

Розкладка CSS Grid

• Основні концепції.
• Grid-контейнер.
• Grid-елемент.
• Практичне застосування.

Декоративні ефекти

• Типи зображень.
• Фон.
• Градієнти.
• Тінь.
• Псевдоелементи.

Графіка

• Растрова графіка.
• Векторна графіка. SVG.
• Додавання SVG на сторінку.
• SVG-спрайт.

Позиціонування

• Типи позиціонування.
• Властивість overflow.
• Накладання елементів.

Анімація

• Трансформація.
• Переходи.
• Анімація.

Практика: тестування API

• Основи роботи.
• Елементи форм.
• Групування полів.

Валідація веб-форм

• Види валідації.
• Перевірка введених значень.
• Псевдокласи стану.

Препроцесори

• Препроцесори SASS, SCSS.
• Вкладені правила.
• Директиви.
• Вендорні префікси.

CSS Методології

• Навіщо потрібні методології.
• Методологія БЕМ.
• Блок, елемент, модифікатор.

Адаптивність і Адаптивна графіка

• Типи і види верстки.
• CSS media запити.
• Стратегії Mobile і Desktop first.
• Адаптив і ретинізація фонових та контентних зображень.

Іспит HTML/CSS

Іспит з пройденого матеріалу.

JavaScript

Введення

• JavaScript – що це таке.
• Підключення скрипта.
• DevTools.
• Визначення об'єктів, властивостей та методів.
• Типи данних.

Оператори

• Оператори.
• Вивід данних/Ввід данних.
• Вирішення логічних задач та побудова алгоритмів.
• Умови if/else та switch/case.

Масиви і цикли

• Масиви.
• Цикли.
• Методи присвоєння.
• Методи масиву.
• Області видимості.

Функції

• Функції.
• Стрілочні функції.
• Лексичне оточення.
• Контексти і виклики.

Замикання this

• Замикання this.
• Контексти і виклики.
• Call, apply, bind.

Об'єкти та класи

• ООП.
• Об'єкти.
• Інкапсуляція, абстракція, наслідування, поліморфізм.
• Практика.

ES6

• Конструктори.
• Внутрішні методи.
• Прототипи.
• ES6.

DOM

• DOM.
• Навігація по DOM.
• Властивості.
• Робота з DOM-вузлами.

Події

• Події.
• Форми.
• Event propagation.
• Drag'n'Drop.

Local Storage & Node.js

• Local Storage.
• Node.js.
• Установка і використання.
• Додавання/видалення бібліотек.

Асинхронний Js & дата

• Асинхронний JS.
• Синхронність, асинхронність, багатопотоковість.
• SetTimeout і setInterval.
• Дата.
• Promise.

Протоколи передачі даних

• TCP/IP.
• HTTP.
• HTTPS.
• Коди відповіді.
• Помилки і обробка.

REST API

• REST API.
• Ajax.
• Fetch.
• Практика.

WebPack & Gulp

Складання проєктів: WebPack, Gulp.

React

• Основи популярної бібліотеки.
• Створення зборки.
• Використання React на прикладах.

Іспит з JavaScript

React

Знайомство з React

• Що таке React.
• Налаштування і інструменти.
• Що таке JSX.
• Компоненти.
• Компоненти-класси vs Функціональні компоненти.

State & Події

• Ререндер компонентів.
• Що таке стейт.
• Що таке JSX.
• Робота зі стейтом, зміна та оновлення стейту.
• Події і SyntheticEvent Object.

Props, види рендеру

• Рендер за умовою.
• Рендер колекцій, Що таке key.
• Що таке Props.
• Передача пропсів між компонентами.

Життєві цикли компонентів

• Монтування, оновлення та розмонтування.
• Методи класового компоненту:
  • componentDidMount;
  • componentDidUpdate;
  • componentWillUnmount.

Хуки частина 1

• useEffect.
• useLayoutEffect.
• useState.
• useReducer.
• useRef.

Хуки частина 2, кастомні хуки React memo

• Хуки для оптимізації, useMemo, useCallback.
• React memo.
• Що таке кастомні хуки, як їх використовувати.

Стилізація

• Inline Styles (інлайнові стилі).
• Звичайний CSS.
• CSS модулі.
• CSS in JS.

Форми

• Неконтрольовані елементи.
• Контрольовані елементи.
• Складні форми.
• Бібліотеки для роботи з формами.

HTTP запити

• Робота з REST АРІ, хороші практики.
• Обробка процесу завантаження.
• Обробка помилок, Error Boundary.

Реакт роутинг, частина 1

• Що таке URL, структура.
• Бібліотека React Router.
• Базовий роутинг Routes and Route.
• Вкладені роути.
• Компонент Outlet.
• Компоненти Link, NavLink.

Реакт роутинг, частина 2

• Робота з історією.
• Приватні роути.
• Програмна навігація "useNavigate" і "navigate".
• Lazy Loading.
• ErrorElement для обробки помилок в додатку.

Стейт менеджмент, useContext. Бібліотека Redux частина 1

• UseContext.
• Вступ до стейт менеджменту, які найпопулярніші.
• Вступ до бібліотеки Redux, Redux Toolkit.
• Базове налаштування бібліотеки Redux.

Бібліотека Redux частина 2

• Робота з Redux Toolkit.
• ConfigureStore.
• CreateAction.
• CreateReducer.
• CreateSlice.

React Native

Знайомство з React Native

• Що таке React Native.
• Особливості роботи.
• Expo.
• Відмінність React від React Native.
• Документація.

Теги і робота з данними

• Огляд базових компонентів.
• Введення даних.
• Обробка данних.
• AsyncStorage.

Стилі

Робота зі стилями.

Навігація

• Створення екранів.
• Переключення екранів.
• Передача данних між сторінками.

Додаткові включення

• Робота з картами.
• Робота з календарем.
• Доступ до данних.

API

• Підключення бібліотеки.
• Надсилання запитів.
• Обробка результатів.

Зовнішні посилання і QR

• Створення сторінки з зовнішніми посиланнями.
• Обробка QR-code.

Завершення

• Рефактор коду.
• Збірка білда для Android.

Node.js

Основи Node js. Цикл подій. Створення консольного застосунку

• Що таке Node.js.
• Робота з бібліотеками.
• Написання консольного застосунку та його запуск.
• Робота з дебагером у VSCode.

Основи Express. CRUD. Postman

• Встановлення.
• Що таке CRUD.
• Написання найпростішого серверу.
• Робота з Postman.

Бази даних. Реляційна база даних SQLite

• Види баз даних.
• Реляційні бази.
• Встановлення SQLite.
• Робота з SQLite.
• Мова SQL.
• Додавання у сервер роботи з базою даних.

Нереляційні бази даних. MongoDB. Схеми й методи Mongoose

• Відмінності реляційних і нереляційних баз данних.
• Встановлення MongoDB.
• Додавання у сервер роботи з базою даних.

Аутентифікація

• Безпека застосунку.
• Захист даних користувача.
• Додавання таблиці користувачів.
• Допуск до виклику ендпоінтів гостей (незареєстрованих юзерів), звичайних юзерів та адміністраторів.

Робота з файлами. Буфери. Завантаження файлів у базу даних

• Стандартна бібліотека роботи з файлами.
• Читання, створення, редагування та зберігання файлів.
• Обробка помилок.
• Завантаження файлів у базу даних.

Робота з об'єктами у Node.js

• Робота з об'єктами. Обмеження.
• Властивості об'єкту.
• Методи роботи з об'єктами.
• Цикл for…in.

Створення модулів. Тестування. Mocha. Chai

• Створення власних локальних модулів.
• Import та required.
• Тестування коду. Хто має писати тести?
• Приклад тестування коду за допомогою Mocha та Chai.
• Дебагер у тестах.

Фінальний проєкт. Розробка серверу. Деплой на Heroku. Допоміжні інструменти розробника: основи git, linter

• Завершення розробки серверу.
• Оформлення проєкту у репозиторії.
• Написання документації до проєкту.

Пошта. Docker

Вебсокети

Python

Введення в Python. Встановлення середовища

• Ознайомлення з мовою Python: історія, застосування
• Встановлення Python та налаштування середовища розробки
• Запуск першої програми на Python

Основи синтаксису Python: змінні, оператори, типи даних

• Змінні та їх типи: числа, рядки, списки, словники
• Оператори: арифметичні, порівняння, логічні
• Вбудовані функції для роботи з типами даних

Керуючі конструкції: умовні оператори та цикли

• Умовні оператори: if, else, elif
• Оператори порівняння та логічні вирази
• Цикли: while і for. Ітерування по послідовностям

Структури даних: списки, кортежі, словники

• Списки: створення, індексація, зрізи, методи
• Кортежі: особливості та використання
• Словники: ключі, значення, методи роботи

Функції та модулі

• Визначення та виклик функцій
• Параметри функцій: позиційні, іменовані
• Робота з модулями: імпорт, створення власних модулів

Введення в ООП. Класи та об'єкти

• Основні поняття ООП: класи, об'єкти, атрибути, методи
• Створення класів та екземплярів класів
• Ініціалізація об'єктів через конструктор

Наслідування та поліморфізм

• Принцип успадкування та його застосування
• Розширення класів, перевизначення методів
• Поліморфізм: загальний інтерфейс для різних класів

Інкапсуляція та абстракція

• Інкапсуляція: обмеження доступу до атрибутів та методів
• Абстракція: визначення загального інтерфейсу класу
• Абстрактні класи та методи

Принципи SOLID в ООП

• Принцип єдиного обов'язку (Single Responsibility Principle)
• Принцип відкритості/закритості (Open/Closed Principle)
• Принцип підстановки Барбари Лісков (Liskov Substitution Principle)
• Принцип розділення інтерфейсу (Interface Segregation Principle)
• Принцип інверсії залежностей (Dependency Inversion Principle)

Основи веб-розробки та архітектура клієнт-сервер

• Основні поняття веб-розробки: клієнт, сервер, HTTP-протокол
• Принципи роботи клієнт-серверної архітектури

Введення до FastAPI. Встановлення та перша програма

• Знайомство з фреймворком FastAPI: особливості, переваги
• Встановлення FastAPI та створення простої веб-програми
• Маршрутизація запитів та обробка маршрутів

Введення до баз даних та ORM (Object-Relational Mapping)

• Основи роботи з реляційними базами даних
• Поняття ORM та переваги його використання
• Інтеграція ORM SQLAlchemy з FastAPI

Визначення моделей даних та створення таблиць

• Визначення класів моделей даних з використанням SQLAlchemy
• Створення таблиць в базі даних на основі моделей

CRUD-операції та робота з даними

• Створення, читання, оновлення та видалення даних з використанням SQLAlchemy
• Основи роботи з сесіями та транзакціями

Введення до аутентифікації та авторизації

• Розрізнення між аутентифікацією та авторизацією
• Токени аутентифікації та їх роль у веб-програмах

Реалізація аутентифікації з використанням JWT (JSON Web Tokens)

• Генерація та перевірка JWT-токенів
• Інтеграція аутентифікації з FastAPI

Реалізація авторизації та управління доступом

• Розділення прав доступу користувачів
• Реалізація ролей та дозволів

Валідація даних та обробка запитів

• Валідація даних, що надходять від клієнтів
• Використання пайплайнів для обробки даних запитів

Робота з файлами та завантаження даних

• Завантаження та зберігання файлів на сервері
• Робота з зображеннями та іншими медіафайлами

Docker для розгортання веб-програм

• Основи Docker: контейнеризація, образи, контейнери
• Створення Docker-контейнера для FastAPI-програми

Оптимізація продуктивності

• Виявлення та усунення вузьких місць у програмі
• Кешування даних та оптимізація запитів до бази даних

Введення в тестування веб-програм

• Типи тестування: модульне, інтеграційне, функціональне
• Написання та запуск тестів з використанням бібліотеки Pytest

Створення API документації за допомогою Swagger

• Автоматична генерація документації на основі коду
• Інтеграція Swagger UI з FastAPI

Розробка фінального проєкту

Студенти розроблять свій власний веб-проєкт на основі вивченого матеріалу.

Розгортання фінального проєкту

Підготовка та розгортання фінального проєкту на віддаленому сервері з використанням Docker.

Soft skills IT

Що таке soft skills

• Які бувають?
• Де застосовувати?
• Як виміряти свій рівень володіння soft skills.
• Як покращувати свої скіли.

Soft skills для IT спеціаліста

• Для чого IT спеціалісту розвивати soft skills?
• Комунікація: як прокачати і де знадобиться.
• Креативність і гнучкість: як прокачати і де знадобиться.
• Самодисципліна: як прокачати і де знадобиться.
• Критичне мислення: як прокачати і де знадобиться.
• Уважність: як прокачати і де знадобиться.
• Проактивність: як прокачати і де знадобиться.
• Адаптивність: як прокачати і де знадобиться.
• Інші навички.

Цілі і їх досягнення

• Колесо балансу.
• Як зрозуміти чого хочу саме я?
• Як правильно поставити свої цілі (смарт).
• Як декомпозувати цілі.
• Як досягати своїх цілей?

Емоційний інтелект/Емпатія

• Що таке емоційний інтелект?
• Ща таке емпатія і чим відрізняється?
• Як це застосовувати з вигодою для себе.
• Особисті кордони при високому рівні емпатії.

Основи комунікації

• Що таке екологічна комунікація?
• Види комунікації.
• Бар'єри в комунікації.
• Ціль в комунікації, як її побачити і застосувати на практиці.
• Правила успішної комунікації.

Конфліктологія

• Що таке конфлікт? Чому це добре?
• Який ідеальний результат конфлікту.
• Види та способи розв'язання конфліктів.
• Як зберігати спокій під час конфліктів.

Ораторське мистецтво

• Навіщо нам рот?
• Як говорити так, щоб тебе почули?
• Як правильно, ефективно та швидко доносити свої думки.
• Страх говорити.

Ефективне навчання

• Що таке ефективне навчання?
• Як правильно навчатись?
• Принципи швидкого і якісного навчання.
• Як не забути все, що вивчив.

Основи фінансової грамотності

• Скільки грошей мені треба для щастя?
• Скільки грошей мені треба насправді?
• Як вести власний бюджет і знати куди і звідки приходять гроші?
• Лайфхак: де взяти гроші, коли їх нема?

Планування і тайм-менеджмент

• Як правильно визначити пріоритетність задач?
• Принципи планування і тайм менеджменту.
• Багатозадачність: добре чи погано? Як встигнути все?
• Трекінгові системи.

Особливості курсу

• Заняття проходять 3 рази на тиждень
• Запис кожного заняття буде доступний в особистому кабінеті
• Практичні домашні завдання
• Живі Q&A-сесії в онлайн-форматі
• Викладачі – практикуючі фахівці у IT-компаніях
• Додаткові переваги у пакеті "Pro"

Викладачі курсу

• Богдан Лущенко - Fullstack Developer
• Крістіна Малітовська - Frontend/Mobile Developer
• Дмитро Рябовол - Розробник UI інтерфейсів. Markup developer at Studytube
• Дарія Звягіна - Head of Product and Service
• Костянтин Полішко - Senior front-end developer at Calaton-systems USA
• Дмитро Бузоверя - Python Developer at AJAX Systems

3D-моделювання з нуля, пройдеш весь шлях - від першої форми у Blender до реального об'єкта, надрукованого на 3D-принтері. Курс поєднує дизайн, технології та практику: моделювання, скульптинг, текстурування, рендеринг, підготовка до друку й сам друк.

Програма курсу

Blender

• Знайомство з интерфейсом програми Blender
• Налаштування інтерфейсу
• Основні етапи роботи в програмі
• 3D-Вьюпорт, налаштування Viewport
• Трансформації об'єктів у Blender

Add-ons у Blender

• Поняття add-on
• Вбудовані add-ons
• Активація вбудованих аддонів, Розбір BoltFactory
• Практична робота по темі Add-ons

Слайсери Cura та CrealityPrint

• Підготовка до роботи слайсера CrealityPrint
• Основні параметри налаштування друку
• Калібрування принтера
• Підготовка об'єкта до друку
• Види підтримок, створення підтримок CrealityPrintу
• Автоматичне та ручне малювання швів

Друк pla, ads, petg, tpu

• Розбір особливостей друку різних видів пластику
• Спеціальні кріплення для зміни кріплення філаменту на 3д-принтері
• Налаштування принтера під різні види пластику
• Поширені помилки друкарів
• Бази та сайти готових 3д-моделей

3D i 2D об'єкти

• Створити стандарті моделі у Blender : mеsh, curve, surface та ін.
• Створення 2д- та 3д- об'єктів
• Основні параметри 2д- та 3д- об'єктів
• Додаткові налаштування для 2д- та 3д- об'єктів

Полігональне моделювання

• Основні етапи полігонального моделювання
• Поняття "сітка", "vertex", "edge"," poligon"
• Принципи Low-poly та High Poly model
• Топології при моделюванні
• Практичне завдання - створення першої моделі у режимі edit mode за референсом зламаної шестерні до електричного замка

Оріджин, трансформації від оріджина та 3D курсора

• Поняття "оріджин"
• Трансформація об'єктів від оріджина та 3d курсора
• Практичне завдання - моделювання складної шестерні по референсу

Модифікатори

• Змоделювати знак Renault з кріпленнями по референсу реальної деталі
• Використання модифікаторів mirror, bevel, sabdiv
• Практична робота - зробити знак іншої марки на вибір

Модифікатори

• Практика робота - додавання об'ємного тексту або тиснення на hard surface model
• Використання модифікаторів screw, Scin, soldify, boolean

Полігональне моделювання

• Змоделювати тіло персонажа з використанням режима edit-mode
• Практичне завдання - використання отриманих знань з полігонального моделювання

Практична робота

• Практична робота - моделювання голови персонажу( робимо голову змії до тіла з попереднього заняття)
• Анатомія голови та основні параметри
• З'єднуємо всі частини моделі у єдине ціле, адаптуємо модель для друку

Моделювання за допомогою displase

• Практичне завдання - Litophane, моделюємо куб з літофанією та підготовлюємо його до друку
• Створення основи і корегування пропорцій зображення за допомогою UV-map

Оптимізація, підготовка до проєкту

• Оптимізація сітки
• Артефакти у Blender
• N-Gon, робота з видалення N-Gon ів
• Вибір теми проєкту та пропрацювання плану моделювання

Zbrash

• Основні відомості про zbrash
• Робота з примітивами програми
• Види пензлів та скульптинг за допомогою основних пензлів
• Можливості Dayna mesh
• Рivot та трансформація об'єктів в збраш
• Симетрія об'єктів
• Магія маски моделі при скульптингу
• Скульпт текстури об'єкта з альфи
• Робота з альфа-картою для швидкого створення 3д-об'єктів
• Деталізація моделі за допомогою альфи

Практична робота по створенню персонажа з повним циклом

Практичне заняття зі скульптингу моделі рухливого дракона для 3д-друку - моделюємо частинку тіла та робимо її деталізацію.

Практична робота по створенню персонажа з повним циклом

Практичне заняття зі скульптингу моделі рухливого дракона для 3д-друку - моделювання голови дракона.

Практична робота по створенню персонажа з повним циклом

Практичне заняття зі скульптингу моделі рухливого дракона для 3д-друку - заскульптити лапи та хвіст.

Практична робота по створенню персонажа з повним циклом

• Зробити кріплення та об'єднати в модель для друку
• Практичні навики роботи з boolean

Рендер персонажа в програмі Blender

• Зібрати просту сцену для рендеру моделі в блендер
• Виставлення освітлення та камери
• Створення реалістичності за допомогою освітлення
• Принципи текстурування у Blender

Моделювання взуття

• Створення реалістичного взуття у Blender
• Полігональне моделювання рифленої підошви
• Моделювання верхньої частини взуття
• Збірка частин моделі у єдине ціле
• Підготовка моделі до друку

Захист проєкту

Презентація проєкту.

Після курсу ти зможеш

• Створювати і друкувати власні 3D-моделі будь-якої складності
• Працювати з готовими моделями з баз і адаптувати їх під себе
• Розбиратись у механіці, формі, деталізації
• Моделювати технічні об’єкти: гайки, болти, логотипи, шестерні
• Сформуєш 3D-портфоліо, з яким не соромно йти до замовника чи на роботу
• Впевнено працювати з 3D-принтером і налаштовувати слайсинг

Особливості курсу

• ЖИВЕ навчання від викладача-практика
• 60 годин з практичною частиною
• Перевірка ДЗ та фідбек
• Курсовий проєкт
• Сертифікат про проходження курсу
• Закритий чат групи для спілкування
• Підготовка з складання CV, LinkedIn

В основі курсу - освоєння технологій, які дозволяють досліджувати, моделювати та удосконалювати бізнес-процеси компанії. Багато уваги приділяється питанням підвищення ефективності та оптимізації, а також демонструється досвід впровадження досліджуваних технологій у діяльність підприємств та організацій.

Програма курсу

Модуль 1. Введення у бізнес-аналіз. Комунікація

• Поняття бізнес-аналізу. Вступ
• Роль бізнес-аналітика
• Рівні сертифікації аналітика
• Домен бізнес аналізу
• Ключові компетенції
• Комунікації у роботі бізнес-аналітика
• Взаємодія з керівником проєкту
• Взаємодія з розробником
• Ключові користувачі ІТ-проєктів
• Інструменти аналітика
• Практика User Persona Map

Модуль 2. Стратегічний аналіз

• Життєвий цикл ІТ проєкту
• Завдання стратегічного аналізу
• Техніка Business Model Canvas
• Моделювання та UML
• Розробка контекстної діаграми
• Практика: Розробка Business Model Canvas

Модуль 3. Стратегія змін та визначення рішення

• Визначення майбутнього стану
• Визначення вмісту рішення
• Техніка Solution Vision Canvas
• Практика: Розробка Solution Vision Canvas
• Моделювання та UML
• Визначення контексту рішення
• Практика: Розробка Context Diagram

Модуль 4. Аналіз бізнес-процесів

• Бізнес процеси та їх виявлення
• Нотації для опису бізнес-процесів: BPMN, EPC, IDEF0
• Кращі практики та типові приклади бізнес-процесів
• Інструменти для розробки BPMN діаграм
• Практика: Розробка бізнес-процесу з використанням BPMN

Модуль 5. Розширена нотація BPMN

• Типові помилки при описі бізнес-процесів
• Використання додаткових елементів BPMN
• Зовнішні учасники процесу
• Пов’язані бізнес процеси
• Можливі спрощення в межах нотації
• Практика: Розробка бізнес-процесу з використанням BPMN

Модуль 6. Виявлення вимог користувачів

• Типи вимог
• Проблема повноти вимог
• Детальна архітектура вимог
• Атрибути якості вимог
• Техніка Use Cases
• Моделювання скоупу рішення з використанням Use Case Diagram
• Workshop 3: Розробка Use Case Diagram

Модуль 7. Специфікація Use Case

• Базова специфікація Use Case
• Користувачі, сценарій та результат
• Практика: Розробка специфікації
• Альтернативні сценарії
• Виключні ситуації
• Інші атрибути Use Case
• Практика: розробка повної Use Case специфікації

Модуль 8. Гнучкі методології та техніка User Story

• Особливості гнучких методологій під час роботи з вимогами
• Техніка User Story
• Критерії приймання User Story
• Оцінювання трудомісткості User Story
• Практика: Розробка User Story
• Прототипування інтерфейсу користувачів
• Mockup vs Wireframes
• Практика - розробка UI прототипу

Модуль 9. Управління ІТ-проєктами та оцінка трудовитрат

• Методи оцінки складності та трудомісткості проєкту
• Оцінка у проєктах з використанням гнучких методологій
• Пріоритети вимог
• Техніка User Story Mapping

Модуль 10. Управління ІТ-проєктами

• Цикл розробки програмного забезпечення: SDLC
• Методологія управління проєктами
• Управління вимогами та артефактами проєкту
• Практика: Використання системи управління ІТ-проєктом Azure Dev Ops
• Висновки по результатам курсу
• Наступні кроки

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

Пориньте в професію крок за кроком - від нуля до вашої першої пропозиції про роботу

План навчання

Базовий рівень

Після Java Fundamentals ти вмітимеш:

• Застосовувати на практиці основні принципи об'єктно-орієнтованого програмування та синтаксичні конструкції мови програмування Java
• Створювати та керувати проєктами за допомогою maven
• Працювати з базами даних за допомогою JDBC
• Розробляти основні веб-додатки
• Працювати з розподіленою системою контролю версій файлів GIT

На курсі Frontend Fundamentals ти навчишся:

• Створювати сучасні, адаптовані для мобільних пристроїв та десктопів вебсайти з високим рівнем SEO-оптимізації, використовуючи HTML, CSS і JavaScript
• Використовувати сучасні інструменти розробника на основі Visual Studio Code та Git/GitHub для публікації коду і розгортання проєкту

Після курсу Data Base Fundamentals зможеш:

• Розробляти й адмініструвати бази даних, необхідні для будь-яких повноцінних IT-рішень (як реляційні, так і нереляційні)
• Проєктувати та створювати таблиці, і будувати запити до них з використанням мови SQL

Після DevOps для розробників ти вмітимеш:

• Використовувати на базовому рівні інструментарії розгортання, підтримки та тестування середовищ виконання програмного забезпечення
• Створювати та оптимізовувати інфраструктури необхідні для роботи програмних продуктів
• Використовувати технології автоматизації виробничих процесів (CI/CD ) пов'язаних з розробкою програм та їх розгортання
• Створювати самостійно та використовувати контейнери і відповідні інструменти для роботи з ними

Поглиблений рівень

Після практичної Java ти вмітимеш:

• Поглибиш знання з основ Java
• Вмітимеш створювати сучасні вебзастосунки, використовуючи Spring Data JPA, Spring MVC, Spring Security
• Працюватимеш із базами даних, використовуючи JDBC та Hibernate
• Зможеш будувати проєкти в клієнт-серверній архітектурі, використовуючи REST API
• Знатимеш, як писати модульні тести для розробки застосунків

Проєктний рівень

Після Project-based learning Backend Java ти вмітимеш:

• Працювати за методологією Agile
• Налаштовувати та використовувати Dev середовище для розробки та розгортання проєктів
• Розробляти застосунки з використанням Java та сучасних фреймворків
• Ефективно працювати в проєктній команді: оцінювати задачі, розставляти пріоритети та працювати з дедлайнами
• Працювати з проєктною документацією та інструментами розробки, системами керування завданнями та обліку дефектів

Особливості курсу

• Графік 2-3 рази на тиждень переважно у вечірній час
• Живі онлайн-заняття з менторами, записи всіх занять і чат в Discord
• Сертифікат про проходження курсу
• 70% програми - практичні завдання з перевіркою
• Підтримка ментора
• Можливість навчатися в будь-який час по записах і брати паузу між курсами
• Навчаємо використовувати сучасні ШІ-помічники та інструменти
• Спільнота однодумців у Discord
• Доступ до додаткових e-курсів
• Безкоштовний розмовний клуб з англійської
• Закриті події з експертами компанії

Викладачі курсу

• В'ячеслав Колдовський - Full Stack Developer
• Владислав Хричов - Full Stack Developer
• Михайло Плеша - Full Stack Developer
• Дмитро Міночкін - Cloud Architect