Лучшие IT курсы в Украине

Курс для тих, хто хоче опанувати професію бізнес аналітика

План курсу

Вступна лекція. Знайомство

Правила навчання на курсі та знайомство.

Вступ до бізнес-аналізу

Хто такий бізнес-аналітик, які персональні характеристики він повинен мати, які техніки використовувати, за що відповідати.

SDLC Процес

Життєві цикли розробки програмного забезпечення зі своїми ролями, розподілом відповідальності (BA, QA, PM, DEV, Architect) та потребами.

Управління стейкхолдерами

Чому нам потрібно аналізувати стейкхолдерів, які техніки можна для цього використати.

Класифікація вимог

• Що таке бізнес-вимоги, вимоги стейкхолдерів, вимоги до рішення та до переходу
• Чому припущення, обмеження та бізнес правила важливі для бізнес-аналітика

Impact mapping

• Що таке Impact mapping
• Його застосування

Виявлення вимог

Як найбільш ефективно виявляти вимоги.

Визначення скоупу

Типи скоупів, затвердження скоупу, техніки по визначенню меж рішення.

Моделювання процесу

Що таке процесне моделювання, практика моделювання UML діаграми активностей

Специфікування вимог та документація

Функціональна декомпозиція вимог та документування.

Story Mapping

Story Mapping: теорія і практика.

User Story + Acceptance Criteria

Iсторії користувачів і критерії прийнятності, включаючи їх компоненти, найкращі практики та приклади.

Якість вимог

Які критерії успішних вимог.

Нефункціональні вимоги

Як ефективно визначати та компілювати нефункціональні вимоги (попередньо записані).

Пріоритизація вимог

Які техніки можуть бути застосовані для визначення пріоритетів вимог.

Життєвий цикл вимог

Життєві цикли вимог. Що вони включать.

Закриття

Обговорення вражень після курсу, питання-відповіді.

Особливості курсу

• Курс акредитований ІІВА – Міжнародним Інститутом Бізнес Аналізу і забезпечує 35 годин професійного розвитку (PD Hours), які є достатніми для проходження ECBA/CCBA/CBAP сертифікації
• Всі наші тренери – практики бізнес-аналізу, які поєднують викладання з професійною діяльністю на проектах, тому на лекціях діляться своїми практичними кейсами
• Один курс, який поєднує досвід багатьох експертів: його програма розроблена у синергії провідними бізнес-аналітиками і удосконалюється після кожної наступної групи
• Окремі лекції читають декілька професіоналів, що дає можливість почути різні думки та отримати різну експертизу
• Продумана і практична програма навчання: теоретичні знання, отримані на лекції, одразу застосовуються на практиці в проекті, над яким студенти працюють протягом всього курсу
• Потужний нетворкінг – виконуючи завдання в групах, студенти знайомляться та спілкуються як між собою, так і з експертами в галузі бізнес аналізу
• Професійні рекомендації для кращих студентів курсу
• 35 PD Hours від IIBA
• Доступ до матеріалів курсу
• Розширення кола професійного спілкування в галузі бізнес аналізу

Викладачі курсу

Anna Mazurenko - Бізнес Аналітик

Курс для початкового занурення в геймдизайн. Будемо створювати концепти, наративи, вивчати технічні можливості та працювати над ігровими інтерфейсами.

Програма курсу

Інтро в геймдизайн

• Знайомство з індустрією та професією геймдизайнера
• Дизайнери у геймдеві: які бувають та що роблять
• Інструментарій та майндсет дизайнера ігор

Жанри, сетинги ігор та гравці

• Розбір ігрових жанрів та сетингів
• Дослідження типів гравців
• Квест: проаналізувати 10 різних ігор та їхню аудиторії
• Сайд квест: пограти в одну з ігор з аналізу

Ігрові механіки, системи та геймплей

• Розбір ігрових механік, систем та прогресій, а також core & meta gameplay
• Аналіз і розуміння стовпів ігор (game pillars) та стану потоку
• Квест: аналіз ігрових систем та їх документація
• Сайд квест: пограти в гру перед аналізом

Ігрові цикли та цілі, деконструкція гри

• Суть та цінність деконструкції, як проводити
• Що таке ігрові цикли та як вони впливають на гравця
• Як ставити ігрові цілі гравцю
• Квест: зіграти в обрану гру та провести повний процес деконструкції

Генерування ідей для ігор та швидкий пітч (one-pager)

• Розбір прийомів для генерування ідей
• one-pager: як запітчити ідею гри за хвилину з односторінковим документом і без
• Квест: сформувати ідею своєї гри та подати її у форматі one-pager

Пітчинг

• Суть та структура пітчдеків
• Розбір процесу пітчингу концепції гри
• Квест: оформити ідею гри у форматі пітчдека
• Три пітчинг сесії: презентуємо ідеї ігор у форматі one-pager'ів та пітчдеків

Ігрова документація

• Жива та корисна ігрова документація: як писати, підтримувати та організовувати
• Квест: створити ігрову документацію для ключових систем своєї гри

Баланс ігрових систем

• Ігровий баланс: суть, види та як з ним працювати
• Робота з баланс-документами, формулами та оформленням
• Квест: проаналізувати баланс гри на вибір

Ігрові інтерфейси та користувацький досвід

• Залучення та утримання гравців на прикладах: чому люди грають та як дизайнери можуть на це впливати
• Принципи побудови ігрових інтерфейсів: як базово працювати з ними
• Квест: проаналізувати ігри з різними видами інтерфейсів

Метрики у відеоіграх

• Ключові метрики, на які варто звертати увагу геймдизайнеру та чому
• Розбір геймплейних і бізнес-метрик
• Низькодеталізовані прототипи ігрових екранів (low-fidelity prototypes): що це таке та як їх створювати
• Квест: створити низькодеталізовані прототипи основних ігрових екранів

Огляд ігрових рушіїв

• Види та відмінності ігрових рушіїв: Unity, Unreal Engine, GameMaker, Ren’Py
• Усе, що треба знати дизайнеру ігор про рушії
• Прототипування в рушіях: навіщо це робити

UI Map - мапа екранів

• UI мапа та як її будувати
• Квест: створити прототипи ще кількох ігрових екранів та поєднати всі в мапу екранів

Кар'єра дизайнера ігор

• Огляд ігрової індустрії у світі та Україні
• Варіанти входу у сферу: з чого починати, як вести LinkedIn, оформляти резюме та як ставитися до тестових завдань
• Співбесіда на посаду геймдизайнера: все, що треба знати
• Тренувальна співбесіда на посаду дизайнера ігор

Особливості курсу

• Відеолекції та вебінари
• Софт
• Real-life завдання
• Курсовий проєкт
• Регулярний фідбек
• Сертифікат за здобутки
• Можна повернути кошти протягом 14 днів від початку курсу

Викладачі курсу

Микола Маркелов - Senior Game Designer at Gameloft

Навчишся створювати та модифікувати конфігурації для платформ "BAS" та "1С: Підприємство". Зможеш доопрацьовувати існуючу конфігурацію під вимоги замовника.

Програма курсу

Що вміє 1С

• Конфігурація та платформа
• Режими роботи (приклади: тонкий клієнт, веб-клієнт, мобільний додаток)
• Файловий та клієнт - серверний варіанти бази даних. Призначення та особливості використання
• Механізми обміну даними між базами одної конфігурації, з іншими базами 1С, з іншими програмами
• Створення інформаційної бази
• Основні об'єкти дерева конфігурації

Час оживити базу

• Плануємо облікову систему
• Створимо перші об'єкти: підсистеми, ролі, константи, довідники, документи, звіти, обробки
• Що таке форма. Звичайні та керовані форми. Знайомство з керованими формами, їх принципова відмінність від звичайних
• Що в середині. Види форм, їх призначення. Конструктор форми. Модуль форми, модуль об'єкта, модуль менеджера
• Вчимося малювати звичайні та керовані форми. Розташування реквізитів форми на своєму місці

Оперативний облік та методи розслідувань

• Механізми обліку: регістри залишків, оборотів, відомостей. Призначення та особливості використання. Відмінність регістрів відомостей від довідників
• Перший документ - оприбуткування
• Журнал реєстрації
• Реєстр накопичення
• Перші кроки документа. Проведення, скасування проведення, запис без перепроведення

Партійний облік

• Видаткова накладна
• FIFO, LIFO, по-середньому

Все для звітності

• Запити
• Джерела даних
• Синтаксис мови запитів, використання консолі запитів під час розробки звіта
• Звіти на СКД (система компонування даних)
• Звіти із застосуванням програмування
• Використання синтакс - помічника та шаблонів (коли забули, що шукати)

Робота з документами

• План видів характеристик
• Доопрацювання документів для обліку за характеристиками
• Додавання опису роботи та призначення реквізитів документа до довідкової системи

Бухгалтерський облік

• План рахунків
• Субконто
• Подвійний запис - повітря для регістрів бухгалтерії

Супровід та адміністрування існуючих конфігурацій

• Додавання користувачів до бази даних
• Архівування бази
• Застосування оновлень до типових конфігурацій. Чому важливо коментувати свій код
• Як вносити зміни до існуючої конфігурації без зняття з підтримки. Розширення конфігурації
• Сторонні звіти та обробки. Розробка та підключення до типових конфігурацій
• Як завантажити велику накладну з Excel, щоб не робити це руками

Випускний проєкт

• Формування вимог до проєкту
• Підсистеми, ролі
• НСІ
• Документи
• Звіти
• Публічний захист проєкту

Особливості курсу

• Інтенсивна практика і розбір Д/З
• Можливість онлайн навчання + Відеозаписи занять
• Підсумковий проєкт для портфоліо
• Підтримка викладачів
• Кар'єрні івенти
• 90% практики

Викладачі курсу

Вадим Малєєв - Ведучий програміст і архітектор в ГК "Рарус"

З нуля опануєш спеціальність Python-розробника. Навчишся розробляти інтерактивні web-додатки. Створиш свій проєкт з використанням фреймворку Django.

Програма курсу

Python - Intro

• Місце Python серед мов програмування, сфери застосування
• Основні концепти програмування
• Змінні та типи даних( числові (int, float), рядки (str), списки (list), множини (set))
• Компілювані мови програмування
• Інтерпретовані мови програмування
• Порядок виконання коду ч.1 (загальні принципи)
• Коментарі в коді (однорядкові, багаторядкові)
• PyCharm, VS Code
• Налаштування інтерпретатора в PyCharm
• Документація мови Python, як викорустовувати
• Принцип роботи змінних у Python та збереження даних у пам’яті
• Незмінні значення данних - Константи
• Уніфіковані принципи найменування змінних у програмуванні
• Локальний, глобальний і прихований (інкапсульований) доступ до змінних
• Рівні доступу до змінних

Python - Basics

• Арифметичні оператори (+ - / * ** % =)
• Логічні оператори (== != or and not)
• Принципи булевої алгебри і механізми контролю виконання коду в Python
• Порядок обчислення операцій
• Токенізація та форматування коду через відступи в Python
• Основні зарезервовані слова Python
• Принципи роботи з ключовими слова
• Принципи організації пам'яті комп'ютера та збереження даних
• Масиви: одномірні та двомірні
• Індекси у масивах
• Словник у Python
• Принцип зберігання даних у форматі ключ → значення
• Списки в Python: що їх відрізняє та як вони влаштовані
• Основні риси та характерні відмінності
• Коректне завершення роботи програми
• Exit-коди та їх роль
• Ідентифікація помилок
• Блоки if / elif / else
• Керування послідовністю виконання коду
• Як змінюється потік виконання через логіку програми
• Особливості структури кортежів у Python
• Tuple
• Named Tuple
• Взаємодія і сумісність різних типів даних
• Функція type(), type-casting
• Основні парадигми програмування
• ООП (Об'єкто-орієнтоване програмування)
• Обробка рядків
• Функція input()
• Що означає інтерполяція рядків, як працює
• Типи помилок і їх обробка
• Конструкції обробки виключень (try-except-finally)
• Функції: визначення та застосування
• Огляд методів та їх роль ( статичні та класові методи)
• Командні аргументи
• Налаштування інтерпретатора у PyCharm
• Робота з відладчиком(DEBUG ) і точки переривання (breakpoint-ами) у PyCharm
• Роль і значення середовища виконання
• Змінні оточення
• Призначення та методи використання
• Час та його використання у коді
• Робота з форматами часу та дати в Python
• Об'єднання форматів часу та дати
• Робота з менеджерами контексту
• Призначення та застосування
• Оператор with і метод close
• Цикл for: синтаксис і приклади застосування
• Циклу while: особливості використання

Python - Trainee

• Цикли або List comprehension
• Синтаксичні особливості циклів і List comprehension
• Переваги, недоліки та ефективність
• Робота з файлами
• Методи для зчитування файлів
• Запис та збереження даних
• Патерн Генератори, характеристики та переваги використання
• Ключові слова (yield)
• Класи, будова даних, застосування
• Класи: методи, функції, поля
• Статичні методи
• Концепт наслідування
• Основні поняття та принципи наслідування
• Множинне наслідування класів, композиція
• Переваги та недоліки множинного наслідування
• Основні функції та типи в builtins
• Вбудовані функції (Built-in functions)
• Перезапис (overwrites) функцій
• Списки та їх особливості (сталість, порядок)
• Операції зі списками (доступ, зміна, додавання, видалення, перевірка, сотрування, обчислення)
• Типи кодування
• Формати файлів
• Декодування при роботі з файлами
• "Що таке імпор пакетів, як працює"
• Структура пакетів
• Встановлення пакетів
• Процеси, як їх використовувати
• Потоки, різниця між потоками та процесами
• Основні типи тестів
• Модуль unittest
• Вчимось писати та запускати тести

Python - Junior

• Що таке анотації, як вони працюють
• Принцип роботи в дебагері
• Переваги використання анотацій

Python - Git

• Git: основи та його ключове значення в роботі
• Дерево версій, гілки
• Як працює дерево версій і гілки в Git
• Git платформи (Github, Bitbucket, Subversion)
• Створення акаунту
• Ключі доступу до гіта
• Коміти в Git (commit)
• Команди rebase
• Операція Merge

Python - Backend

• Інтернет у загальних рисах: механізм дії
• IP і порт: ключові елементи інтернет-з'єднання
• Протоколи спілкування (HTTS)
• Протоколи спілкування (TCP\IP, UDP)
• Концепт додатку-клієнту
• Концепт додатку-серверу
• API: що це і для чого потрібен
• Як працює API і яку роль він відіграє в розробці
• Патерн Request - response
• Структура JSON: простий формат для зберігання даних
• Практики використання, валідація
• Формування, зчитування та перетворення JSON`у
• Користувачі, ролі
• Токени, аутентифікація, авторизація
• Frontend частина (клієнт)
• Backend фреймворки
• Програма Postman - генератор запитів
• Генератори документації (redoc, swagger)
• Огляд веб-фреймворків Django, Flask та FastAPI
• Фреймворк FastAPI для побудови API-серверів

Project - SQL

• Бази даних із підтримкою SQL: Принципи та приклади
• NoSQL бази данних
• Встановлення та налаштування PostgreSQL
• Створення та управління базами даних в PostgreSQL
• Створення та управління таблицями: визначення схем та використання обмежень
• Основи SQL-запитів: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• Сортування та групування даних
• Використання з'єднань (JOIN): INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
• Агрегатні функції та групові операції
• Індекси та їх використання для оптимізації продуктивності запитів
• ACID, рівні ізоляції
• Робота з представленнями (Views) та матеріалізованими представленнями
• Управління користувачами та ролями: створення користувачів, налаштування привілеїв
• Створення та використання функцій та збережених процедур
• Працювати з тригерами для автоматизації задач
• Оптимізація продуктивності та моніторинг PostgreSQL
• Використання розширень та модулів для розширення функціональності PostgreSQL
• Інтеграція PostgreSQL з іншими мовами програмування (Python, Java, Node.js тощо)

Демонстрація проєкту

Після курсу ти зможеш:

• Розуміти та реалізовувати принципи об'єктно-орієнтованого програмування мови Python
• Проєктувати та використовувати розширені типи даних, змінні та алгоритми
• Розробляти складні програми, використовуючи певні умови та обчислення
• Створювати веб-сервіси з використанням фреймворку Django та розміщувати його на сервері
• Оптимізувати та прискорювати роботу ПЗ за допомогою тредів та мультипроцесів
• Обробляти винятки, які можуть виникати під час розробки

Особливості курсу

• Інтенсивна практика і розбір домашніх завдань
• Використання найпопулярніших інструментів та фреймворків у розробці
• Випускний проєкт для портфоліо, який ти презентуєш роботодавцям
• Допомога у працевлаштуванні, оформленні резюме та підготовка до співбесіди
• Живі онлайн заняття
• Підтримка викладачів
• Кар'єрні івенти
• Можлива оплата курсу частинами
• Великий стек технологій
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Тарас Куделя - Python Developer

Курс дозволить повноцінно та якісно опанувати інструмент управління та організації даних, який необхідний кожному розробнику і тестувальнику. Під час навчання ви вивчите теорію, а також на практиці розглянете приклади запитів, особливості застосування мови безпосередньо в програмному оточенні, навчитися працювати з системою управління базами даних MS SQL Server Management Studio Express.

Програма курсу

Введення. Основні поняття та визначення

• Що таке SQL і для чого він потрібен.
• SQL – універсальна мова (стандарт).
• Що таке База Даних.
• З чого складається База Даних.
• Таблиці, рядки, стовпці.
• Зв'язки між таблицями на основі ключів.
• Типи даних.
• Як працює доступ і пошук в таблицях на основі індексів.
• Що таке транзакційний механізм.
• Загальний перелік операторів SQL.
• Питання/Практичні завдання.

Засоби і програми доступу. Навчальна база. Елементарна вибірка даних – оператор SELECT

• Засоби доступу. Microsoft SQL Server Management Studio.
• Навчальна база: таблиці, зв'язки.
• Візуальне представлення бази.
• Вибірка даних з таблиць – оператор SELECT.
• Псевдоніми таблиць і полів.
• Виключення даних, що дублюються DISTINCT.
• Додавання критеріїв вибірки WHERE.
• Оператори порівняння ">, <, =".
• Булеві оператори AND, OR, NOT.
• Оператори IN, BETWEEN, LIKE, ISNULL.
• Оператор CASE.
• Питання/Практичні завдання.

Оператор SELECT. Функції

• Перетворення виводу і вбудовані функції.
• Числові, символьні і рядкові константи.
• Арифметичні операції для перетворення чисел.
• Операція конкатенації (об'єднання) рядків.
• Функції перетворення символів.
• Рядкові функції.
• Функції роботи з числами.
• Питання/Практичні завдання.

Оператор SELECT. Агрегування

• Функції перетворення значень.
• Агрегування та групові функції.
• Умовний оператор HAVING.
• Упорядкування, сортування полів ORDER BY.
• Вкладені підзапити.
• Формування пов'язані підзапитів.
• Питання/Практичні завдання.

Оператор SELECT. Реляційні відношення

• Використання оператора EXISTS.
• Оператори порівняння з безліччю значень "IN, ANY, ALL".
• Оператор об'єднання UNION.
• UNION без дублювання.
• UNION разом з ORDER BY.
• Зовнішнє об'єднання.
• Питання/Практичні завдання.

Оператор SELECT. Зв'язування таблиць – JOIN.

• З'єднання таблиць за допомогою оператора JOIN.
• Внутрішні об'єднання.
• Операції з'єднання таблиць за допомогою цілісності посилальної.
• Використання псевдонімів при з'єднання таблиць.
• Питання/Практичні завдання.

Маніпулювання даними

• Додавання даних в таблицю INSERT.
• Зміна даних таблиці UPDATE.
• Видалення даних з таблиці.
• Використання підзапитів в INSERT, UPDATE і DELETE.
• Питання/Практичні завдання.

Відображення VIEW.

• Відображення – Іменовані запити.
• Відображення таблиць.
• Відображення стовпців.
• Маскуючі відображення для стовпців, для рядків.
• Агреговані відображення.
• Обмеження застосування оператора SELECT у відображеннях.
• Зміни та видалення відображень.
• Питання/Практичні завдання.

Створення об'єктів Бази Даних

• Створення таблиці.
• Використання індексації для швидкого доступу до таблиці.
• Зміна існуючої таблиці.
• Видалення таблиці.
• Додавання обмежень допустимих значень.
• Обмеження NOT NULL.
• Унікальність як обмеження.
• Обмеження первинних ключів.
• Складові первинні ключі.
• Перевірка значень полів.
• Значення за замовчуванням.
• Обмеження зовнішнього ключа.
• Питання/Практичні завдання.

Управління Базою Даних за допомогою MS SQL Server Management Studio Express

• Створення Бази Даних.
• Створення користувачів БД і обмеження прав доступу.
• Вміст та файлова структура БД.
• Реплікація БД.
• Відновлення БД.
• Копіювання даних з однієї в іншу БД.
• Генерація та збереження скрипта БД.
• Питання/Практичні завдання.

Розбір домашніх завдань

• Розбір домашніх завдань і вирішення проблем.

Іспит

Атестація з пройденого матеріалу

Особливості курсу

• Заняття тривають по 2,5 години, проходять у вечірній час 2 рази на тиждень
• Практика на реальних проєктах
• Підтримка під час та після навчання
• Свідоцтво про закінчення курсу

Викладачі курсу

Сергій Кузьменко - начальник відділу розробки системних сервісів, заступник директора департаменту IT у Інтертелеком.
Олександр Журавльов - Java Developer Lead у Miratech.
Юрій Іващенко - має досвід роботи з багатьма RDMBS: Gupta SQL Server, MS SQL Server, Oracle, MySQL. Працює у компанії Global Logic.

Kонвертуй знання у вміння під час інтенсивного онлайн-курсу з кодування на C#

План курсу

Теми:

• Classes, Access modifiers. Class System.Object
• Class design. Inheritance, Polymorphism
• Delegates, events
• Interfaces, Generics
• Collections
• IEnumerable, IEnumerator interfaces
• LINQ to Objects. Serialization
• Multithreading
• Asynchronous programming
• SOLID principles
• Reflection
• Introduction to ASP.Net Core MVC
• Views
• Routing in ASP.Net Core MVC
• Model binding. Model validation
• EntityFramework Core
• Unit Testing
• Authentication and Authorization

Особливості курсу

• Практика насамперед: ти будеш кодувати, використовуючи завдання, схожі на ті, які зустрічаються на реальних проєктах в SoftServe
• Мінімум теорії: курс для того, щоб кодувати. Якщо ж потрібно буде щось підівчити – ми зібрали усі необхідні відео та матеріали, щоб скоротити твій час на пошуки
• 24/7 чат з учасниками в Discord: місце для твоїх опівнічних питань, веселих стікерів та спілкування з ментором
• Усі завдання підготовлені менторами SoftServe Академії, які знають про код все, адже працюють з ним щодня
• Додаткові технічні е-курси
• Розмовні клуби з англійської & селф-стаді
• Короткі курси для розвитку софт навичок
• Спільнота професіоналів однодумців

Викладачі курсу

• Vladyslav Tymoshchuk - Ментор SoftServe Академії
• Oleksandr Piura - Ментор SoftServe Академії
• Ihor Kohut - Ментор SoftServe Академії

Програма курсу

Модуль 1

Вступ. Що таке проєкти та проєктне управління

• Визначення проекту
• Відмінність проєктної та операційної діяльності
• PMI - міжнародна професійна некомерційна асоціація керівників проєктів
• Структура PMI PMBOK 7th Edition
• Стандарт керування проєктами PMBOK 7th Edition
• Що таке принципи керування проєктами

Система створення цінності

• Створення цінності: яку роль відіграють проєкти в системі, що створює цінність для організації та зацікавлених сторін
• Ув'язування цілей проєктів зі стратегічними цілями організації
• Організація системи управління проєктами як системи управління підтримують систему створення цінності
• Вартість та цінність професійного управління проєктами
• Функціонал управління проєктами: які функції необхідні для успішної реалізації проєктів
• Середовище, в якому реалізуються проєкти: внутрішні та зовнішні чинники, що впливають на реалізацію проєктів та створення цінності
• Виконання проєктів у різних організаційних структурах компанії - функціональної, матричної, проєктної
• Взаємозв'язок управління продуктом та проєктом: як взаємопов'язані між собою портфелі, програми, проєкти та продукти

Принципи управління проєктом

• Відповідальне управління (Stewardship)
  • Взаємозв'язок керівництва проєктами (project management) та відповідального управління (project stewardship)
  • Якості, властиві відповідальному управлінню: чесність, турбота, надійність, здатність задовольняти потреби зацікавлених сторін проєкту
  • Важливість розуміння фінансових, соціальних, технічних умов, поінформованості щодо навколишнього середовища
• Сприятливе робоче середовище для команди проєкту
  • Культура проєктної команди всередині корпоративної організаційної культури
  • Досягнення синергетичного ефекту за рахунок різноманітності знань, навичок та досвіду членів команди проєкту
• Ефективне залучення зацікавлених сторін
  • Вплив зацікавлених сторін на проєкти, ефективність та результати
  • Служить інтереси зацікавлених сторін через залучення до роботи проєктної команди
  • Проактивне залучення зацікавлених сторін є ключовим фактором збільшення цінності, що створюється проєктом
• Зосередження на цінностях проєкту
  • Створення цінності організації - кінцевий індикатор успіху проєкту
  • Постійна оцінка та адаптація проєкту для максимізації його цінності
• Системне мислення
  • Проєкт, як система
  • Системний підхід реалізації проєкту
• Лідерська поведінка
  • Чотири аспекти лідерства в управлінні проєктами
  • Ситуаційне лідерство
  • Розуміння відмінностей у мотивації членів команди проєкту
  • Етика учасників проєкту
• Адаптація підходів до реалізації проєкту
  • Важливість адаптації підходів до унікального контексту проєкту
  • Адаптація лише на рівні організації
  • Адаптація лише на рівні проєкту
  • Безперервне вдосконалення
• Системний підхід до якості
  • Роль якості у успіху проєкту
  • Відповідність очікуванням заінтересованих сторона проєкту
  • Вбудовування якості в процеси та результати
• Зниження невизначеності у проєктах із зростаючою складністю (Navigate complexity)
  • Області проєкту, найбільш уразливі при зростаючій складності
  • Розпізнавання та зниження впливу складності на результати проєкту
  • Управління складністю у мегапроєктах
• Оптимізація реагування на ризики
  • Вплив ризиків на результати проєкту
  • Безперервний пошук можливостей та виявлення загроз
  • Фокусування на можливостях та загрозах, що безпосередньо впливають на результати проєктів
  • Баланс між стратегіями реагування на ризики та цінністю, що створюється проєктом
• Адаптивність та стійкість
  • Як встояти у "VUCA" світі
  • Гнучкість та адаптивність
  • Стійкість до негативних факторів зовнішнього та внутрішнього бізнес-середовища
• Управління змінами
  • Неминуча і необхідність змін
  • Структурний підхід до змін
  • Робота з опором змін

Модуль 2

Введення в домени виконання проєкту

• Структура Інструкції PMBOK 7th Edition
• Що таке сфери виконання (домени) проєктів
• Моделі, методи, артефакти проєкту
• Стандарт PM Guide
• Лінійка сертифікацій PM ​​Expert

Знайомство з доменами виконання

• Домен "Команда". Визначення та опис результатів керування в домені
• Домен "Зацікавлені сторони". Визначення та опис результатів керування в домені
• Домен "Підхід до розробки та життєвий цикл". Визначення та опис результатів керування в домені
• "Налаштування" домену. Визначення та опис результатів керування в домені
• Домен "Планування". Визначення та опис результатів керування в домені
• Домен "Робота проєкту". Визначення та опис результатів керування в домені
• Домен "Вимірювання". Визначення та опис результатів керування в домені
• Домен "Невизначеність". Визначення та опис результатів керування в домені

Модуль 3

Практичний кейс "Розбір польотів" чи чому провалився проєкт?

Командна ділова гра на практичне відпрацювання матеріалу, вивченого самостійно в дистанційному форматі. Сценарій кейсу побудований ролі дотримання/порушення принципів реалізації проєктів у досягненні успіху чи його провалі. Учасники гри аналізують кейс у форматі сесії з вилучення уроків проєкту ("lessons learned"), виявляють причини неуспіху проєкту та пропонують можливі вирішення виявлених проблем.

Створення високоефективної команди

• Команда домену
  • Управління командою та лідерство
  • Централізоване та децентралізоване управління
  • Розвиток команди
  • Побудова високоефективної команди
• Домен зацікавлені сторони
  • Ідентифікація зацікавлених сторін проєкту
  • Розуміння їх запитів та потреб
  • Аналіз кожного учасника
  • Пріоритизація та перегляд пріоритетів
  • Залучення із використанням різних каналів комунікації
  • Моніторинг залученості та задоволеності зацікавлених сторін

Модуль 4

Початок проєкту

• Домен підхід до розробки та життєвий цикл
  • Ритмічність постачання
  • Підхід до розробки продукту проєкту: предиктивний, гібридний, гнучкий
  • Причини вибору підходу до розробки
  • Життєвий цикл та фази проєкту
  • Синхронізація ритмічності постачання, підходу до розробки та життєвого циклу проєкту
• Налаштування домену
  • Цінність результатів проєкту
  • Поставлені результати: вимоги, зміст, "мета, що рухається" завершення проєкту
  • Якість: вартість якості та вартість змін
  • Неоптимальні результати
• Домен планування
  • Огляд підходів до планування
  • Змінні планування: постачання, оцінка, розклад, бюджет
  • Склад та структура команди проєкту
  • Комунікації
  • Фізичні ресурси
  • Закупівлі
  • Облік впливу змін
  • Метрики
  • Взаємопов'язування елементів планування

Модуль 5

Реалізація проєкту

• Домен робота проєкту
  • Процеси керування проєктом
  • Балансування конкуруючих обмежень
  • Підтримка роботи проєктної команди
  • Комунікації та залучення
  • Управління фізичними ресурсами
  • Робота із закупівлями
  • Моніторинг змін та доповнень до змісту
  • Постійне навчання під час уроків проєкту
• Домен вимірювання
  • Презентація інформації про проєкт:
    • "контрольна панель" (dashboard)
    • "випромінювачі" інформації (information radiators)
    • візуалізація контрольних точок
  • "Пастки" вимірів
  • Аналіз та ідентифікація причин проблем
  • Зростання та покращення
• Визначення ефективних показників КРІ, OKR
  • Що вимірювати:
    • показники результатів
    • постачання
    • базова результативність
    • ресурси
    • бізнес-цінність
    • зацікавлені сторони
    • прогнози
• Домен невизначеність
  • Проєкти у "VUCA" світі
  • Загальна невизначеність
  • Неясність
  • Складність:
    • складність системи
    • переосмислення
    • складність процесів
  • Мінливість
  • Ризики:
    • загрози
    • можливості
    • запасний план
    • резерви
    • перегляд ризиків
• Адаптація методології до контексту проєкту
  • Для чого потрібно адаптувати методологію
  • Що потрібно адаптувати?
  • Процес адаптації
  • Адаптація за областями виконання (доменами) проєкту

Після курсу ви зможете

• Застосовувати навички успішного управління на будь-якому етапі проєкту: від планування до отримання фінального результату та завершення
• Досягати цілей проєкту без помилок, навіть якщо проєкт складний, умови максимально невизначені
• Створити команду та побудувати комунікації з людьми так, щоб діяти злагоджено та продуктивно
• Застосовувати інструменти підвищення ефективності роботи: скорочення термінів проєктів, управління змінами та ризиками
• Користуватися різними методами управління та виділяти особливості кожного, а саме водоспадного, agile та гібридного
• Підготуватися до іспиту на ступінь PME та підтвердити кваліфікацію професіонала у сфері управління проєктами

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

На цьому курсі ти отримаєш конструктивні знання з моделей та методів штучного інтелекту: алгоритмів машинного навчання, нейронних мереж, комп'ютерного зору, познайомишся з оптимізацією та основами обробки природної мови, отримаєш розуміння базових підходів, що пов'язані із використанням методів штучного інтелекту, та практичний досвід роботи з бібліотеками мови Python, які забезпечують програмну реалізацію алгоритмів штучного інтелекту.

План курсу

Introduction to AI (Artificial Intelligence)

Intro and overview of AI-related topics.

Search Algorithms

• Solving Search Problems
• Depth-First Search
• Breadth-First Search
• Greedy Best-First Search
• Adversarial Search

Problems of Optimization

• Local Search
• Hill Climbing
• Simulated Annealing
• Linear Programming
• Constraint Satisfaction

Machine Learning

• Nearest-Neighbor Classification
• Perceptron Learning
• Support Vector Machines
• Regression
• Loss Functions
• Regularization
• Unsupervised Learning
• k-means Clustering

Neural Networks and their Applications

• Activation Functions
• Neural Network Structure
• Gradient Descent
• Multilayer Neural Networks
• Recurrent Neural Networks

Computer Vision in AI

Collection, processing, and analysis of digital images and videos.

Natural Language Processing

Understanding and processing of human language.

Genetic Algorithm

Solving Knapsack Problem with Genetic Algorithm.

AI Ethics/Security/Confidence

Ethics, Security, and Confidence problems in AI-related work.

Особливості курсу

• Підтримка ментора впродовж навчального процесу
• Підсилення твого CV
• Доступ до додаткових електронних курсів для навчання у власному темпі
• Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club

Викладачі курсу

• Halyna Melnyk - Ментор Softserve Академії
• Dmytro Minochkin - Ментор Softserve Академії
• Volodymyr Dudnik - Ментор Softserve Академії

Базовий курс для охочих опанувати професію SEO спеціаліста.П

Програма курсу

Вступ до SEO

• Визначення, роль та види SEO в діджитал маркетингу
• Основні цілі SEO - збільшення трафіку, покращення видимості, підвищення конверсії
• Принципи роботи пошукових систем
• Структура та принципи роботи вебсайтів
• Ключові елементи сайту - домен, хостинг, сервер, CMS
• Основи UX/UI та їх вплив на SEO
• Вебінар-знайомство

Робота пошукових систем та сайтів

• Алгоритми пошукових систем - сканування, ранжування та індексація сайтів
• crawl budget та його оптимізація
• Побудова логічної структури сайту - головна сторінка, категорії, підкатегорії, картки товарів
• Основні види сайтів - блог, лендинг, інтернет-магазин, корпоративний сайт, новинний портал
• Практичний вебінар: аналіз структури сайту та перевірка індексації

Формування семантичного ядра сайту

• Що таке семантичне ядро та як його збирати
• Типи ключових слів - інформаційні, комерційні, транзакційні
• Вивчення Ahrefs для збору семантики та аналізу конкурентів
• Використання ШІ для дослідження ключових слів
• Google Search Console - звіти про індексацію, пошукові запити, Core Web Vitals
• Google Analytics - аналіз органічного трафіку, поведінкових метрик, конверсій
• Вивчення додаткових інструментів - Screaming Frog та Serpstat
• Практичний вебінар: збір семантичного ядра

Он-пейдж оптимізація

• Огляд он-пейдж оптимізації
• Основні елементи - title, description, заголовок h1, підзаголовки h2 та h3
• Коректне використання ключів в тегах HTML
• Текст на сторінці
• Атрибут alt зображення
• URL та перелінковка
• Формування ТЗ для написання контенту
• Практичний вебінар: робота над он-пейдж оптимізацією

Технічна оптимізація. Частина 1

• Важливість технічної оптимізації, як взаємодіють сервери та браузери
• Коди відповідей серверів - 200, 301, 302, 404, 403, 429, 500, 503 тощо
• Процес індексації сайту - як роботи сканують, індексують і ранжують сторінки
• Типи сторінок на сайті - відвідувані/невідвідувані, корисні/непотрібні
• Ключові цілі технічного SEO - мінімізація помилок, оптимізація, покращення
• Редиректи та їх використання - 301-редиректи, meta robots, robots.txt
• Методи контролю індексації - meta robots: noindex, follow, robots.txt
• Практичний вебінар: практика технічного SEO

Технічна оптимізація. Частина 2

• Вплив швидкості сайту на SEO - LCP, FID, CLS
• Ключові метрики та перевірка швидкості - Google PageSpeed Insights, Lighthouse
• Оптимізація завантаження сторінки - кешування, робота з зображеннями, CDN, Lazy loading
• Створення файлу sitemap.xml та робота з ним у Google Search Console
• Робота над мікророзміткою - schema.org
• Моніторинг технічного стану сайту за допомогою Google Search Console
• Практичний вебінар: практика технічного SEO

Технічний SEO аудит

• Для чого та як проводити аудит та як оформлювати
• Ключові етапи проведення
• Автоматизація SEO аудиту
• Практичний вебінар: проведення SEO аудиту

Основи лінкбілдингу

• Розуміння роботи PageRank - розвиток лінкбілдингу, стратегії просування через лінки
• Типи лінків та їх особливості
• Стратегії органічного лінкбілдингу - статті, відео, інфографіка, подкасти, лідмагніти
• Аналіз профілю лінків - Ahrefs, Google Search Console
• Рекомендації з побудови лінкового профілю
• Практичний вебінар: просування сайту за допомогою посилань

Стратегія лінкбілдингу

• white hat методи отримання посилань - гостьові дописи, лінкбейтинг та PR
• outreach - як писати ефективні листи
• Крауд-маркетинг - робота з форумами, коментарями та соцмережами
• private blog networks - ризики та переваги
• Аналіз та підбір зворотних посилань
• Практичний вебінар: аналіз лінків конкурентів

Аналітичні процеси в SEO

• Аналіз ефективність SEO кампанії за ключовими KPI - позиції, трафік, конверсії
• Створення звітів у Google Data Studio
• Excel та Google Sheets для аналітики
• Презентація результатів керівництву та клієнтам
• Пошук та аналіз конкурентів
• Оцінювання структури, контент-стратегії та семантики конкурентів (Ahrefs)
• Практичний вебінар: конкурентний аналіз + SEO аналітики

Штучний інтелект для покращення робочих процесів

• Використання ШІ для підготовки та оптимізації контенту - ChatGPT, Jasper
• Аналіз контенту та його оптимізація в SurferSEO
• Просування в ChatGPT та на ключових ШІ-платформах
• Як пошукові системи взаємодіють з ШІ (RankBrain, BERT, MUM)
• Як бренди можуть використовувати ШІ-чатботи для збільшення трафіку
• Практичний вебінар: брифінг із замовником

Додаткові фішки для оптимізації роботи SEO фахівця

• Огляд поведінкових чинників SEO - на рівні пошукової видачі та сайту
• Аналітика поведінкових чинників
• Вимірювання SEO ефективності
• Аналіз трафіку, показників поведінки та bounce rate в Google Analytics
• Автоматизація процесу збору даних
• Конкурентний аналіз у SEO - IMPORTXML, IMPORTRANGE
• Аналіз логів серверів та технічні SEO інструменти
• Практичний вебінар: індивідуальний передзахист курсових робіт

Кар'єрний шлях SEO фахівців

• Можливі напрями - фриланс, агентство, інхаус, власний проєкт
• Навички, які потрібні для успіху в SEO
• Як будувати особистий бренд
• Ресурси для навчання та професійного розвитку
• Масштабування експертизи та розвиток в індустрії
• Практичний вебінар: Q&A
• Практичний вебінар: захист курсових робіт
• Вебінар-випускний

Особливості курсу

• Відеолекції та вебінари
• Real-life завдання
• Курсовий проєкт
• Регулярний фідбек
• Сертифікат за здобутки
• Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

• Станіслав Дашевський - Senior SEO в HomeToGo (US & UK). Former Acquisition & Retention Manager в Uproad
• Микола Сукачов - Senior SEO & ASO Specialist at MacPaw
• Анастасія Ігнатовська - Senior SEO Specialist at Artesa
• Анастасія Красюкова - SEO Team Lead at Genesis
• Владислав Вівденко - SEO Specialist в Boosta, Ex-SEO Manager в KUNA
• Олена Осіпова - Head of SEO в GetProspect
• Володимир Парфенюк - Marketing Manager at Projector