Лучшие IT курсы в Украине

Курс вивчення бібліотеки react та фреймворку next.js для опанування прикінцевих фронтенд технологій.

Програма курсу

React

• Загальна інформація
• Введення в React
• Створення простих React-додатків
• Типізація у React
• Компоненти React
• Бібліотеки компонентів та CSS
• Керовані та некеровані компоненти
• Hooks React
• Маршрутизація в React
• Керування даними в React
• Розробка шарів програми
• State management. Основи
• Zustand

Redux Toolkit

• Загальна інформація
• Redux toolkit
• Redux асинхронні перетворювачі
• Best Practice

Next.js

• Загальна інформація
• Вступ до Next.js
• Створення Next.js-додатку
• Управління даними в Next.js
• Розширені можливості Next.js

Особливості курсу

• Зручна LMS система
• Безстроковий доступ до лекцій та матеріалів
• Чат з менторами
• Перевірка завдань
• Живі консультації

Викладачі курсу

• Костянтин Лопух - Middle Node.js Developer at COAX
• Сергій Журавльов - Співзасновник OktenWeb Digital Studio
• Діана Бондаренко - Senior Frontend Developer
• Ірина Марусяк - Senior Project Manager at SoftServe
• Руслан Мудрак - Project Manager at Codegeeks Solutions
• Тарас Якимюк - Senior Developer at Rolique
• Максим Феденко - Senior Fullstack Developer at RocketSoft
• Валерія Ліхолєт - HR Specialist at Remofirst
• Віктор Кмин - Senior Developer at Honda Motor Co., Ltd.
• Альона П'яних - Senior React Developer at GridDynamics

Курс автоматизації тестування на Java з Selenium 3. Курс включає в себе навчання java і не включає модуль по ручному тестуванню програмного забезпечення.

Програма курсу

Git + GitHub

• Загальна інформація
• Встановлення GIT
• Налаштування глобальних даних користувача
• Інтеграція Git з середовищем розробника
• Створення репозиторію
• Базові команди GIT
• Робота в команді за допомоги Git
• Merge conflict
• GitHub
• Конфігурація доступу до репозиторію
• Pull Request

Java Core

• Загальна інформація
• Вступ до Java
• Типи даних та оператори
• Цикли
• Масиви
• Строки
• Класи та об'єкти
• Наслідування
• Інтерфейси
• Колекції
• Робота з файлами
• Виключення
• Додаткові теми

Automation Java

• Загальна інформація
• Вступ до Java та автоматизації
• Selenium WebDriver
• Написання тестів Java з Selenium
• Поглиблення знань про Selenium
• Автоматизація API з Java
• Фреймворки для автоматизації тестування Java
• Обробка даних та звітування
• Навички роботи з DevOps
• Навантажувальне тестування

Особливості курсу

• Зручна LMS система
• Безстроковий доступ до лекцій та матеріалів
• Чат з менторами
• Перевірка завдань
• Живі консультації

Викладачі курсу

• Святослав Дюганчук - Senior QA at N-ix
• Мар'ян Стасюк - Senior Java Automation Engineer
• Сергій Журавльов - Співзасновник OktenWeb Digital Studio
• Діана Бондаренко - Senior Frontend Developer
• Віталій Демчишин - Senior Python Developer
• Ірина Марусяк - Senior Project Manager at SoftServe
• Валерія Ліхолєт - HR Specialist at Remofirst

Програма курсу

Основи аналітики великих даних

• Зрозумієте відмінність між сховищами даних, data lakes і lakehouse-архітектурою
• Дізнаєтеся про переваги та недоліки кожного підходу залежно від бізнес-сценарію
• Вивчите патерни обробки даних - пакетну й потокову - та їхній вплив на архітектуру пайплайна

Основи Apache Spark

• Зрозумієте розподілену модель виконання в Spark
• Навчитеся виконувати базові трансформації та дії з DataFrame
• Дізнаєтеся, коли краще використовувати DataFrame API, а коли - Spark SQL

Поглиблене вивчення Spark

• Дізнаєтеся, як виявляти й усувати проблеми з продуктивністю в Spark
• Навчитеся використовувати партиціювання, кешування й broadcast joins для оптимізації
• Зрозумієте, як читати Spark UI для покращення виконання завдань і розв'язання проблем зі skew

Spark на EMR

• Дізнаєтеся, з чого складається AWS EMR та як працюють його компоненти (Hadoop, Spark, Hive тощо)
• Навчитеся налаштовувати EMR-кластери для зручної та масштабованої роботи зі Spark

Основи Databricks

• Навчитеся налаштовувати робоче середовище Databricks в AWS
• Зрозумієте життєвий цикл кластерів і як оптимізувати витрати
• Дізнаєтеся, як підключати Databricks до хмарних сховищ, зокрема ADLS

Databricks SQL для аналітики

• Навчитеся писати й виконувати SQL-запити в Databricks
• Дізнаєтеся, як використовувати Databricks SQL для BI-аналітики
• Зрозумієте, як оптимізувати запити й працювати з продуктивністю

Реалізація Data Governance на прикладі Unity catalog

• Дізнаєтеся, як Unity Catalog централізує управління даними в Databricks
• Навчитеся налаштовувати каталоги, схеми та доступи для безпеки даних
• Зрозумієте можливості аудиту й відстеження походження даних (data lineage)

Best-практики роботи з Databricks

• Дізнаєтеся, як оцінювати й оптимізувати витрати на Databricks
• Навчитеся покращувати продуктивність ноутбуків і дотримуватися best practices
• Вмітимете швидко знаходити й усувати проблеми з конфігурацією чи продуктивністю

Основи моделювання даних (Data Modeling)

• Зрозумієте відмінність між Star- та Snowflake-схемами
• Навчитеся обирати відповідний підхід для моделювання
• Вмітимете розробляти базові аналітичні схеми "зірка" та "сніжинка"

Знайомство зі Snowflake

• Дізнаєтесь основні принципи роботи Snowflake як хмарного DWH
• Навчитеся налаштовувати середовище, створювати таблиці та працювати з Warehouse
• Зможете завантажувати дані у Snowflake та виконувати SQL-запити
• Зрозумієте ключові переваги Snowflake у порівнянні з іншими сховищами

Поглиблене вивчення Snowflake

• Дізнаєтесь, як автоматизувати процеси в Snowflake за допомогою Tasks і Streams
• Навчитеся реалізовувати сценарії ELT/ETL безпосередньо у Snowflake
• Ознайомитеся зі способами шерингу даних і налаштуванням доступів
• Зрозумієте, як використовувати Time Travel та Zero-Copy Cloning у проєктах

Основи моделювання даних за допомогою DBT

• Навчитеся організовувати dbt-проєкт за рекомендованою структурою
• Розберетесь із синтаксисом Jinja та створенням модульних SQL-шаблонів
• Зможете створювати аналітичні моделі у форматі схем зірки або сніжинки за допомогою dbt

Розширені можливості DBT та якість даних

• Навчитеся створювати тести й макроси для перевірки якості та цілісності даних
• Зможете автоматизувати документацію та оповіщення для прозорості процесів
• Розберетесь із розширеним синтаксисом Jinja для скорочення повторюваного коду

Основи Kafka на прикладі AWS MSK

• Навчитеся описувати ключові концепції Kafka - topics, partitions, offsets
• Зрозумієте, як Kafka забезпечує обробку даних у реальному часі
• Зможете інтегрувати Kafka з іншими системами для подієво-орієнтованих архітектур

Spark Structured Streaming

• Дізнаєтесь, як реалізувати інкрементну обробку даних у Spark Structured Streaming
• Навчитеся працювати з невпорядкованими подіями за допомогою watermarking і windowing
• Зможете розгорнути стримінговий конвеєр від Kafka до Delta Lake

Потокова обробка в AWS за допомогою Kafka та Spark

• Зрозумієте переваги Kafka та Spark для real-time і stateful-обробки даних
• Навчитеся створювати та налаштовувати потоки в AWS через Amazon Kinesis Data Analytics
• Зможете реалізувати трансформації потоків: вікна, стани й checkpointing

Основи NoSQL

• Дізнаєтеся про моделі NoSQL: key-value, документну та колонкову
• Навчитеся проєктувати ключі партицій для масштабованості
• Зрозумієте суть CAP-теореми та компроміси між узгодженістю й доступністю

Serverless-обробка за допомогою AWS Athena

• Навчитеся здійснювати SQL-запити до даних у дата-озерах
• Дізнаєтесь, як Athena масштабується та як оцінити її вартість
• Зрозумієте, як партиціювання й зовнішні схеми пришвидшують аналітику

Основи Airflow та інтеграція з CI/CD

• Навчитеся створювати DAG в Airflow для автоматизації ETL
• Зрозумієте, як керувати розгортанням через Git та CI/CD
• Дізнаєтесь, як працювати з розкладами, бекфілами та покращувати надійність

Інтеграція Airflow із Databricks та DBT

• Навчитеся керувати завданнями Databricks через Airflow
• Зможете запускати dbt-команди й налаштовувати змінні середовища
• Дізнаєтесь, як централізувати розклади, логування та обробку помилок

Основи Power BI

• Навчитеся підключатися до джерел, трансформувати й візуалізувати дані в Power BI
• Дізнаєтесь, у чому відмінності між DirectQuery, Import та Live Connection

Інтеграція Power BI з Databricks

• Дізнаєтесь, як підключити Power BI до Databricks Lakehouse для аналітики в реальному часі
• Навчитеся налаштовувати розклади оновлення та працювати з потоковими наборами даних
• Опануєте захист доступу до даних через AWS IAM

Q&A-сесія

Розберете всі неточності й отримаєте відповіді на запитання, що виникли під час проходження курсу Big Data.

Захист курсового проєкту

Реалізуєте та презентуєте data pipeline на базі Lambda-архітектури з використанням Databricks, dbt, Kafka, Snowflake і Power BI.

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Курсовий проєкт
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Денис Кулемза - Senior Data Engineer at Intellias

Навчіться створювати прототипи ігор на Unreal Engine, щоб швидше тестувати ідеї, ігрові механіки та гіпотези. Курс допоможе стати універсальнішим фахівцем або швидко стартувати в індустрії.

Програма курсу

Геймдизайнер vs технічний геймдизайнер: спільне та відмінне

• Зможете орієнтуватися у професіях галузі GameDev
• Зрозумієте сфери діяльності геймдизайнера
• Дізнаєтеся про інструменти, потрібні для створення гри

Pre-production гри

• Зрозумієте процес створення гри
• Набудете навичок планування гри
• Сформуєте розуміння основних дизайнерських стовпів
• Створите карту розробки проєкту

Unreal Engine: від основ до нюансів

• Набудете базових навичок роботи з ігровим рушієм Unreal Engine 5
• Попрактикуєтеся у створенні нового проєкту під дизайн
• Дізнаєтеся про теоретичні нюанси та основи створення гри на Unreal Engine 5

Прототипування ігрової механіки

• Навчитеся планувати основні механіки/features та розбивати гру на "атоми"
• Дізнаєтеся про ООП (об'єктно-орієнтоване програмування) та Blueprints
• Набудете практичних навичок створення своїх механік та їх тестування

Налаштування та оптимізація ігрової логіки

• Поглибите практичні навички роботи з Blueprints
• Виробите правильний підхід до створення своїх механік/features
• Розпочнете створення самостійних та повноцінних ігрових механік

Взаємодія з ігровими об'єктами

• Набудете навичок налаштування ігрового світу через Blueprints
• Навчитеся створювати взаємодію між двома незалежними механіками
• Зрозумієте можливості доступу Blueprints одне до одного

NPC та взаємодія з ними

• Набудете практичних навичок створення NPC (Non-Playable Character)
• Навчитеся створювати логіку дій для NPC, анімувати персонажів та будувати взаємодії із NPC

Ігровий інтерфейс: UI, UX & HUD

• Набудете практичних навичок створення ігрового інтерфейсу
• Дізнаєтеся про методи та нюанси побудови віджетів

Ігровий інтерфейс: взаємодія та оптимізація

• Поглибите знання про створення ігрового інтерфейсу
• Дізнаєтеся про взаємодію віджетів між собою
• Набудете навичок оптимізації ігрового інтерфейсу

Віджети й тестування інтерфейсу

• Поглиблено вивчите налаштування ігрового інтерфейсу
• Дізнаєтеся про підходи до складання ігрового HUD
• Навчитеся знаходити віджети у процесі гри й тестувати їх
• Набудете практичних навичок створення повноцінного ігрового інтерфейсу

SFX & VFX: спеціальні та візуальні ефекти

• Навчитеся створювати звуковий дизайн
• Дізнаєтеся, як імплементувати музику та звукові реакції
• Зможете використовувати візуальні ефекти у грі

Level Design: створення ігрових рівнів

• Опануєте основи Level Design
• Дізнаєтеся більше про створення дизайну ігрових рівнів
• Навчитеся здійснювати прототипування ігрового рівня

Level Design: налаштування ігрових рівнів

• Дізнаєтеся про основи використання матеріалів
• Набудете поглиблених теоретичних знань про Level Design
• Опануєте поєднання ігрових механік з рівнем та інтерфейсом
• Дізнаєтеся, як налаштовувати візуальне сприйняття ігрового рівня

Тестування та оптимізація

• Набудете навичок тестування Blueprints
• Дізнаєтеся, як відбувається планування тест-кейсів та сценаріїв
• Опануєте роботу з фідбеком та ітерування

Побудова проєкту

• Дізнаєтеся, як налаштовувати проєкт під різні платформи (PC, iOS, Android, Nintendo, консолі)
• Завершите створення повноцінного проєкту - гри
• Отримаєте розуміння файлів проєкту й можливостей взаємодій із ним

Аналіз створеного проєкту

• Навчитеся здійснювати аналіз продукту
• Проводитимете планування, створення карти патчів та оновлень проєкту
• Дізнаєтеся про перевикористання ігрових асетів та планування IP

Презентація проєкту. Part 1

• Презентуєте прототип своєї гри, створений за допомогою Blueprints в Unreal Engine 5
• Отримаєте фідбек від викладача, який допоможе покращити ваш продукт
• Візьмете участь в обговоренні проєктів інших студентів курсу

Презентація проєкту. Part 2

• Презентуєте прототип своєї гри, створений за допомогою Blueprints в Unreal Engine 5
• Отримаєте фідбек від викладача, який допоможе покращити ваш продукт
• Візьмете участь в обговоренні проєктів інших студентів курсу

Фідбек та конкуренти

• Навчитеся робити аналіз проєкту за відгуками аудиторії
• Опануєте відсіювання та пріоритезацію фідбеку
• Проведете аналіз конкурентів

Співбесіда та працевлаштування

• Отримаєте розуміння ринку праці у сфері ігрової індустрії
• Дізнаєтеся про можливості та підходи для того, щоб потрапити до GameDev
• Пройдете шлях планування від вакансії до пропозиції

Після курсу ви:

• Зрозумієте напрям Technical Game Design, щоб усвідомлено обрати свій шлях та побачити кар'єрні перспективи в ігровій індустрії
• Опануєте візуальне програмування (Bluepints) на Unreal Engine 5, щоб самостійно створювати прототипи, реалізовувати ідеї та отримати перевагу на ринку праці
• Навчитеся створювати ігрові механіки та налаштовувати логіку, щоб зробити гру живою, цікавою та динамічною
• Оформите інтерфейс і звуковий супровід, щоб гра мала професійний вигляд і створювала потрібну атмосферу
• Вивчите основи Level Design, щоб проєктувати ігрові рівні, які утримуватимуть увагу гравців
• Підготуєтеся до працевлаштування, щоб впевнено виходити на ринок, презентувати проєкти та проходити співбесіди

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Проєкт в портфоліо
• Курсовий проєкт
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Артем Метельов - Technical UI Designer at Gunzilla Games

Програма курсу

Основи мобільного тестування

• Зрозумієте роль мобільного тестування в життєвому циклі розробки ПЗ
• Розберете ключові виклики й відмінності мобільного тестування від веб/десктоп-тестування
• Дізнаєтеся, які бувають типи мобільних застосунків і платформ
• Навчитеся обирати інструменти й середовища для тестування під різні завдання

Особливості мобільних платформ

• Зрозумієте ключові відмінності між iOS та Android, їхню архітектуру та екосистему
• Дізнаєтеся про важливість гайдлайнів різних платформ, життєвий цикл застосунку та їхній вплив на процес тестування
• Зважатимете на систему дозволів та її роль у мобільному тестуванні
• Розберетеся, як фрагментація Android ускладнює тестування на різних пристроях

Емулятори та симулятори

• Зрозумієте відмінність між емуляторами та симуляторами, їхні переваги й недоліки
• Дізнаєтесь, як створювати й налаштовувати віртуальні пристрої
• Навчитесь обирати оптимальне середовище для тестування залежно від завдань

Реальні пристрої

• Навчитеся підключати й налаштовувати реальні пристрої для тестування
• Дізнаєтесь, у яких сценаріях важливо тестувати саме на реальних девайсах
• Зрозумієте підходи до вибору пристроїв і принцип роботи хмарних ферм

Функціональне тестування

• Зрозумієте основну мету функціонального тестування
• Навчитеся створювати чеклісти й тест-кейси для перевірки мобільних застосунків
• Дізнаєтесь, як застосовувати техніки тест-дизайну й працювати з позитивними та негативними сценаріями

Тестування юзабіліті

• Дізнаєтесь, як оцінювати юзабіліті мобільного інтерфейсу
• Зрозумієте значення UX та платформних гайдлайнів
• Навчитеся використовувати базові методи перевірки зручності застосунку

Нефункціональне тестування

• Зрозумієте мету нефункціонального тестування та ключові атрибути якості
• Дізнаєтесь, як перевіряти продуктивність, стабільність і безпеку застосунків
• Навчитеся брати до уваги доступність і захист даних у процесі тестування

Тестування сумісності

• Зрозумієте, як фрагментація впливає на тестування
• Дізнаєтесь, як планувати сумісність за матрицею пристроїв і ОС
• Навчитесь оцінювати сумісність за типами екранів, версіями ОС та орієнтацією

Тестування мережевих сценаріїв

• Зрозумієте, як мережеві умови впливають на роботу застосунків
• Дізнаєтесь, як перевіряти поведінку застосунку за втрати чи зміни з'єднання
• Навчитеся тестувати ключові мережеві сценарії й використовувати відповідні інструменти

Документування та звітність

• Дізнаєтеся роль основних артефактів тестової документації в мобільному тестуванні
• Навчитеся створювати чіткі баг-репорти й документувати дефекти
• Опануєте використання трекерів для управління помилками та командної комунікації

ADB та інструменти Android/iOS для тестування

• Навчитеся застосовувати базові ADB-команди для роботи з пристроєм
• Дізнаєтесь, як користуватися інструментами розробника на Android та iOS

Аналіз мережевого трафіку, network sniffers

• Навчитеся налаштовувати проксі для перехоплення мобільного трафіку
• Дізнаєтесь, як аналізувати HTTP/HTTPS-запити та відповіді
• Зрозумієте, як використовувати проксі для діагностики та симуляцій мережі

Тестування API мобільних застосунків

• Навчитеся тестувати API мобільних застосунків за допомогою Postman і curl
• Зрозумієте принципи взаємодії мобільного клієнта з сервером
• Дізнаєтесь, як API-тестування допомагає діагностувати помилки

Аналіз та отримання логів мобільного застосунку

• Навчитесь збирати й аналізувати логи з Android (Logcat) та iOS (Console)
• Зрозумієте рівні логування та їхню роль у діагностиці
• Дізнаєтесь, як знаходити помилки та краші за логами

Основи автоматизації мобільного тестування

• Зрозумієте цілі, переваги та виклики мобільної автоматизації
• Дізнаєтеся про основні типи фреймворків і підходи до автоматизації
• Навчитесь обирати інструменти на основі задач і рівнів тестування

Принципи автоматизації

• Дізнаєтесь, як створювати стабільні автотести на основі POM і надійних локаторів
• Зрозумієте роль асертів і важливість якісних звітів
• Ознайомитеся з найкращими практиками автоматизації тестування

Workshop. Тестування з Appium, XCUITest та Espresso

Зрозумієте відмінність між фреймворками та навчитеся обґрунтовувати вибір інструментів для автоматизації.

Використання ШІ для тестування мобільних застосунків

Ознайомитеся з концепціями застосування ШІ в мобільному тестуванні, його можливостями, обмеженнями та перспективами.

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу
• Індивідуальний фідбек

Викладачі курсу

Євген Вавілов - QA Lead at Petcube

Програма курсу

MySQL

• Загальна інформація
• Вступ до MySQL
• Створення та керування базами даних
• Таблиці та поля
• Запит даних мовою SQL
• Практика з SQL
• Додаткові теми

MongoDB

• Загальна інформація
• Вступ до MongoDB
• Робота з колекціями та документами
• Мова запитів MongoDB
• Практика з MongoDB
• Додаткові теми

Особливості курсу

• Зручна LMS система
• Безстроковий доступ до лекцій та матеріалів
• Чат з менторами
• Перевірка завдань
• Живі консультації

Стань спеціалістом з ручного тестування: створюй чіткі баг-репорти, пиши якісні тест-кейси та ефективно взаємодій із командою розробки.

Програма курсу

QA/QC

• Вступ до ручного тестування
• Етапи розробки програмного забезпечення
• Методології розробки програмного забезпечення
• Етапи тестування процесу
• Тест план
• Тест кейси
• Баг репорти
• Тест звітність
• Тест дизайн техніки
• Типи тестування
• Рівні тестування
• Методи тестування
• Різниця між QA та QA
• Принципи тестування
• Матриці
• Вимоги
• Оцінка завдань
• REST Api
• Віртуальні машини
• Практичні навички по командній стрічці
• Практичне тестування аплікацій

Особливості курсу

• Зручна LMS система
• Безстроковий доступ до лекцій та матеріалів
• Чат з менторами
• Перевірка завдань
• Живі консультації

Викладачі курсу

• Святослав Дюганчук - Senior QA at N-ix
• Мар'ян Стасюк - Senior Automation Engineer
• Сергій Журавльов - Співзасновник OktenWeb Digital Studio
• Діана Бондаренко - Senior Frontend Developer
• Віталій Демчишин - Senior Python Developer
• Ірина Марусяк - Senior Project Manager at SoftServe
• Валерія Ліхолєт - HR Specialist at Remofirst

Курс основ мови програмування JavaScript та його строго типізованого брата TypeScript. Підходить для початківців, які бажають розвиватись у напрямку javascript/typescript розробник.

Програма курсу

JavaScript

• Загальна інформація
• Введення в JavaScript
• Базові типи даних в JavaScript
• Базові операції в JavaScript
• Логічні розгалуження в JavaScript
• Об'єкти в JavaScript
• Масиви в JavaScript
• Цикли в JavaScript
• Функції в JavaScript
• Рекурсія та замикання в JavaScript
• ООП та прототипи в JavaScript
• Робота з помилками в JavaScript
• Callback функції в JS
• ES6 JavaScript features
• DOM в JavaScript
• Події в JavaScript
• BOM в JavaScript
• Генератори та ітератори в JavaScript
• Асинхронність в JavaScript та Event loop

TypeScript

• Загальна інформація
• Вступ до TypeScript
• Синтаксис TypeScript
• Функції та класи TypeScript
• Інструменти та налаштування
• Практика з TypeScript
• Додаткові теми

Git + GitHub

• Загальна інформація
• Встановлення GIT
• Налаштування глобальних даних користувача
• Інтеграція Git з середовищем розробника
• Створення репозиторію
• Базові команди GIT
• Робота в команді за допомоги Git
• Merge conflict
• GitHub
• Конфігурація доступу до репозиторію
• Pull Request

Особливості курсу

• Зручна LMS система
• Безстроковий доступ до лекцій та матеріалів
• Чат з менторами
• Перевірка завдань
• Модуль по Git
• Живі консультації
• Бонус - курс typescript

Викладачі курсу

• Віталій Демчишин - Senior Python Developer
• Сергій Журавльов - Співзасновник OktenWeb Digital Studio
• Віктор Кмин - Senior Developer at Honda Motor Co., Ltd.

Курс для чинних та майбутніх бізнес-аналітиків, які хочуть знаходити ефективні рішення в роботі з програмним забезпеченням. Під час занять розберете, як виявляти проблеми в проєкті та знаходити ефективні рішення, аналізувати поточний і майбутній стан проєкту, на практиці навчитеся грамотно збирати вимоги, розробляти процесні діаграми та візуалізувати рішення. Після проходження курсу ви зможете аналізувати бізнес та знаходити потреби для створення продукту, моделювати бізнес-процеси за допомогою BPMN-діаграм, складати зрозумілі сценарії використання продукту.

Програма курсу

Історія бізнес аналізу

• Історія розвитку бізнес-аналізу
• Автори та ключові фреймворки
• Міфи та контроверсії
• Термінологія бізнес-аналізу

Цінність бізнес-аналітика на ІТ-проєктах

• Види аналітиків та їх особливості
• Роль та ключові функції
• Цінність бізнес-аналітика для проєкту, команди та клієнта

Зацікавлені особи та їхнє залучення

• Типи стейкхолдерів, їхні ролі та рівень впливу на проєкт
• Огляд технік аналізу: RACI, influence-interest matrix та impact map

Аналіз стратегії

• Аналіз потреб
• Аналіз поточного та майбутнього стану проєкту
• Огляд технік: business model canvas та value proposition canvas
• Розбираємо, що таке бізнес-кейс

Аналіз потреб (частина 1)

• З чого починається кожен проєкт: запит RFP/RFQ
• Особливості підходу "дизайн-мислення"
• Аналіз проблем із застосуванням технік 5why
• Як визначати цілі проєкту

Аналіз потреб (Частина 2)

• Алгоритм постановки командних SMART-цілей
• Методи контролю команди: процесно-орієнтовані та орієнтовані на результат
• Інструменти для оцінки досягнення цілі: KPI та OKR
• Бонусна схема з використанням KPI та як її формувати
• Аналіз показників ефективності

Аналіз ринку

• Принципи позиціювання продукту/рішень на ринку
• Аналіз конкурентів
• Як виявити переваги та недоліки продукту

Види вимог та підходи до їхнього виявлення

• Розбираємо види вимог: бізнес, користувацькі, функціональні/нефункціональні, транзакційні
• Процес збору вимог

Виявляй та втілюй: 7 вимірів продукту

• Як структурувати інформацію за фреймворком "7 вимірів продукту"
• Принципи, переваги та робота з цим фреймворком
• Розбираємо техніки: business model та value proposition canvas

Користувачі

• Аналізуємо користувачів за допомогою user interviews
• Empathy map та user journey як ключові техніки аналізу потреб користувачів
• Створюємо user persona для кожної групи користувачів

Інтерфейси

• Взаємодія юзерів, систем, приладів за допомогою інтерфейсів
• Обмін даними між юзерами: контекстна діаграма, entity relationship diagram тощо
• Створення мокапів/вайрфреймів та огляд легких інструментів для візуалізації концепцій рішень

Активності. Частина 1

• Аналіз активностей, процесів, послідовності кроків та як це впливає на юзера й обмін даними
• Огляд uml-нотації та поведінкових діаграм. Use case diagram
• Техніка розробки користувацьких сценаріїв

Активності. Частина 2

• Огляд BPMN нотації
• Створення процесної діаграми

Дані

• Робота з даними: цикл життя даних, моделювання даних, структура даних
• Розбір технік для обробки даних: dataflow, модель даних, ERD
• Чому сучасний бізнес не виживе без аналітики
• Для чого та як візуалізувати дані: dashboards, звітність тощо
• Огляд інструментів для візуалізації даних

Контроль та обмеження

• Якими бувають обмеження рішень та як вони впливають на проєкт
• Стандарти та їхнє урахування у функціоналі й можливостях продукту
• Навіщо розробляти список бізнес-правил для майбутнього проєкту

Середовище та атрибути якості

• Типи атрибутів якості та як вони стають функціональними вимогами
• Підходи до збору функціональних та нефункціональних вимог
• Як ефективно співпрацювати з технічними спеціалістами: архітекторами, програмістами тощо

Scope and vision workshop (частина 1)

• Як швидко та без втрати якості систематизувати інформацію проєкту
• Що таке функціональна декомпозиція та навіщо її застосовувати
• Трансформуємо дані проєкту в чіткий список технічних завдань для команди
• Підходи для формування візії проєкту: дорожні карти, story mapping, SRS тощо

Scope and vision workshop (частина 2)

• Розбір техніки Story mapping
• Розбір техніки Planning Poker
• Розбір техніки Cost of Delay
• Розбір техніки value stream mapping

Pitch від Оксани Крикун

• Як ефективно презентувати ідеї команді, стейкхолдерам та зацікавленим сторонам
• Лаконічність та акценти спічу під час презентацій
• Візуалізуйте так, щоб ваш меседж зрозумів кожен
• Сторітелінг як спосіб емоційного залучення слухачів

Визначення пріоритетів та оцінки затрат

• Типи оцінювання завдань та активностей
• Види пріоритезації та різниця між ними

Методи управління проєктами

• Agile and Waterfall, Scrum, Kanban, SAF etc. – у чому різниця та який метод обрати
• Як метод управління впливає на роль аналітика в проєкті
• Огляд інструментів для управління проєктами: Atlassian Toolset, Asana, Trello

Планування роботи бізнес-аналітика та контроль якості

• Активності та документація, яку створює бізнес-аналітик
• Залучення зацікавлених людей до проєкту
• Управління бізнес-аналізом
• Управління вимогами до проєкту
• Ключові метрики бізнес-аналізу

Ефективна комунікація

• Якою є ефективна комунікація
• Комунікаційний план проєкту: навіщо та як створити
• Конфлікти та методи їхнього розв'язання

Випускний

Особливості курсу

• Курс складається з 24 онлайн-занять
• Для проходження курсу потрібен рівень англійської Intermediate та вище
• Живі лекції зі закріпленням отриманих знань на практиці
• Групові та індивідуальні домашні завдання + воркшопи
• Особистий фідбек викладача щодо домашніх завдань
• Сертифікат після закінчення курсу

Викладачі курсу

Наті Назар - Former Director of Service Excellence and Change Management CoE в SoftServe