Курси SQL Developer

Програма курсу

Огляд платформи Azure Storage

• Зберігання та інтеграція даних
• Azure Storage (Blob-об'єкти, Table)
• Реляційні бази даних та служби NoSQL
• Аналіз даних

Планування розгортання SQL Server на Microsoft Azure

• SQL Server на віртуальних машинах та Azure SQL Database
• Автентифікація Azure SQL Server
• Розгортання баз даних у Azure SQL Database
• Практична робота: Планування та розгортання Azure SQL Database

Міграція баз даних до Azure SQL Database

• Інструменти тестування міграції бази даних
• Проблеми сумісності міграції баз даних
• Міграція локальної бази даних до Azure SQL Database
• Практична робота: Міграція SQL Server за допомоги Azure

Розгортання SQL Server на віртуальній машині Microsoft Azure

• Розгортання SQL Server на віртуальних машинах Azure
• Перенесення бази даних на віртуальну машину Microsoft Azure
• Практична робота: Розгортання SQL Server на віртуальній машині Azure

Планування та впровадження середовища високої готовності та аварійного відновлення в Azure

• Висока доступність та стратегії відновлення після катастроф
• Платформа IaaS та PaaS та Інструменти баз даних для HADR
• Резервне копіювання та відновлення бази даних

Впровадження Azure SQL Warehouse

• Переваги Azure SQL Warehouse
• Впровадження бази даних Azure SQL Warehouse
• Розробка Azure SQL Warehouse
• Перехід до Azure SQL Warehouse
• Запуск моделей даних на Azure Analysis Services
• Практична робота: Впровадження Azure SQL Warehouse

Впровадження процесу ETL за допомогою Azure Data Factory

• Що таке Azure Data Factory
• Надання послуги Data Factory
• Будівельні блоки Data Factory
• Час виконання інтеграції
• Копіювання даних та перетворення даних
• Планування запуску діяльності Azure Data Factory
• Як запустити пакети SSIS на Azure Data Factory
• Практична робота: Копіювання даних за допомогою Azure Data Factory

Після курсу слухачі зможуть:

• Планувати, розгортати та налаштовувати платформи даних Azure SQL, включаючи рішення високої доступності
• Планувати та налаштовувати сховище даних та служби Analisys на Azure
• Використовувати Azure Data Factory для обробки ETL

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Підбірка матеріалів по темі курсу + лабораторні роботи
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

Програма курсу розрахована людей, які хочуть з нуля вивчити необхідну SQL базу для ефективної роботи з даними. У процесі навчання ви зрозумієте архітектуру та структуру зберігання даних у базі, навчитесь підключатися до баз даних та обробляти отримані дані, писати правильні SQL-запити та об'єднувати результати кількох запитів, працювати з аналітичними функціями SQL, візуалізувати отримані данні за допомогою Power BI, Tableau.

Програма курсу

Основи роботи з SQL та базами даних

• Види баз даних. Таблиці та поля.
• Оператори SELECT та FROM. Створюємо перший запит. Використання Alias.
• Оператор WHERE.
• Логічні оператори AND, OR, NOT.
• Оператори BETWEEN, LIKE, IN. Обережно "NULL"!

Які проблеми вирішимо?

• Нерозуміння структури зберігання даних для роботи з БД
• Некоректне ТЗ для розробника уповільнює процес роботи з даними
• Складні запити, які можуть покласти БД, якщо не знаєш основи SQL

Сортування та групування даних

• Сортування результатів запиту. Отримуємо першу статистику.
• Функції агрегації. Розширені можливості угруповання даних.
• Варіанти використання операторів. Поєднуємо результати кількох запитів.
• Оператори UNION та UNION ALL.

Які проблеми вирішимо?

• Не знаєте, як правильно використовувати SQL-запити для отримання даних
• У таблицях містяться тисячі даних, з якими складно працювати
• Не виходить ефективно працювати з даними з різних таблиць

Аналітичні функції SQL для менеджерів. Частина 1

• Перетворення типів (функція CAST).
• Статистичні функції (SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT).
• Функції дати-часу (DATE, DATEADD, DATEDIFF).
• Поняття DATE PART, поняття TIMESTAMP.
• Рядкові функції (REPLACE, TRiM, SUBSTRING ...).

Які проблеми вирішимо?

• Неефективна аналітика даних через незнання функцій
• Складно обробляти дані через зв'язку з Excel
• Аналіз даних з БД займає дуже багато часу

Аналітичні функції SQL для менеджерів. Частина 2

• Віконні функції (... OVER… PARTITION BY…).
• Логічні функції (FIRST_VALUE, LAG, LAST_VALUE, LEAD, PERCENTILE_CONT).
• Отримання даних із JSON. Агрегація даних для SQL.

Які проблеми вирішимо?

• Неефективна аналітика даних через незнання функцій
• Складно обробляти дані через зв'язку з Excel
• Аналіз даних з БД займає дуже багато часу

Інтеграція даних. Power BI

• Підготовка даних до імпорту. Джерела імпорту.
• Інтерфейс та способи імпорту.
• Налаштування моделі та зв'язків, агрегація даних.
• Форматування візуальних елементів.

Які проблеми вирішимо?

• Відсутність навички візуалізації отриманих даних
• Складання не дуже гарних звітів для стейкхолдерів та команди
• Візуалізація даних - це довго, незрозуміло та складно

Бонус-відеолекція. Візуалізація в Excel

• Використання Excel не на всю потужність.
• Формули, які допоможуть ВА.
• Діаграми або як пояснювати залежності.
• Dashboard на колінах.

Які проблеми вирішимо?

• Використання Excel не на всю потужність
• Незнання формул
• Складнощі з візуалізацією

Бонус-відеолекція. Візуалізація у Tableau

• Види візуалізацій: динаміка, частки, залежності.
• Правила візуалізації та помилки.
• Огляд інструменту: worksheet, dashboard, analytics.

Які проблеми вирішимо?

• Невміння користуватись повним функціоналом
• Складнощі з візуалізацією
• Помилки, які ви можете допустити при використанні

Особливості курсу

• Курс надає можливість з нуля вивчити необхідну SQL базу
• Відеолекції з теоретичним матеріалом та онлайн-сесії зі спікером
• Бонус лекції
• Викладачі мають великий досвід роботи у різних компаніях
• Персональні консультації по розвитку кар'єри
• Допомога в пошуку релевантних вакансій
• Повернення коштів після першого заняття, якщо не сподобається.

Викладачі курсу

• Микита Старостін - Senior Full-stack Developer at Itransition Group
• Ольга Момот - Business Analyst в Eva
• Денис Греков - Lead analyst в WhaleApp

Курс "QA. Бази даних та SQL" розрахований на тих, хто взагалі не займався програмуванням, роботою з БД або має початкові знання, які хоче впорядкувати та поглибити. Протягом п'яти логічно взаємопов'язаних уроків учні опанують основи роботи з БД, матимуть знання про їхні види, основні групи команд та можливості використання БД в якості сховища інформації. Також студенти отримають практичні навички використання БД.

Програма курсу

Що таке база даних

• Види баз даних
• Реляційна БД
• Система управління базами даних (СУБД)
• Мова SQL
• SQL-стандарти
• Робота з базами даних у SQL Server
• Типи даних полів
• Групи операторів (DDL, DML, DCL, TCL)

Основи DDL. Агрегуючі функції

• Робота з таблицями
• Агрегуючі функції

Основи SQL

• Data Manipulation Language (DML)
• Data Query Language
• JOIN's

NoSQL. MongoDB

• SQL vs NoSQL
• Що таке MongoDB
• JSON
• Як розпочати роботу з MongoDB
• CRUD

Практика SQL

Розв'язання SQL-задач у командах

Після завершення курсу ви будете вміти:

• SQL
• NoSQL
• MongoDB

Особливості курсу

• Практичні заняття і перевірка ДЗ
• Безкоштовний відеокурс
• Онлайн тестування і сертифікація

Викладачі курсу

Олександр Бреславець - Lead Test Engineer at EPAM

Курс MySQL Essential складається з 8-ми уроків, дозволяють початківцям розробникам освоїти всі основні концепції програмування під MySQL Server. Даний курс так само розглядає оптимізацію MySQL Server, поради при розробці, завдання адміністрування, що будуть корисними і для досвідчених розробників.

Програма курсу

Вступ до SQL

• Основні поняття баз даних
• Об'єкти реляційної бази даних
• Ознайомлення з MySQL Workbench
• Що таке DML?
• Основні запити мови DML: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.

Основи DDL

• Що таке DDL?
• Основні запити мови DDL: CREATE, ALTER, DROP
• Поняття користувальницьких обмежень, первинного і зовнішнього ключа
• Типи зв'язків

Проєктування БД

• Нормалізація
• Освоєння візуальних засобів проєктування баз даних

JOIN-s

• Розгляд внутрішніх з'єднань
• Розгляд зовнішніх з'єднань
• Розгляд об'єднань

Вкладені запити

• Вкладені запити
• Пов'язані вкладені запити

Індексування

• Організація пам'яті БД
• Розгляд всіх видів індексів
• Уявлення

Збережені процедури. Користувацькі функції

• Збережені процедури
• Користувацькі функції
• Робота з курсорами

Транзакція. Триґер

• Транзакція
• Механізми відкату транзакцій
• Триґер

Після завершення курсу ви будете вміти:

• Проєктувати бази даних
• Застосовувати нормалізацію, використовуючи нормальні форми
• Маніпулювати даними за допомогою різних запитів
• Індексувати дані
• Створювати функції та процедури, працювати з тригерами
• Створювати представлення та працювати з ними
• Оптимізовувати бази даних
• Будувати моделі даних

Попередні вимоги

• Впевнене володіння персональним комп'ютером
• Базові знання будь-якого процедурного або об'єктно-орієнтованої мови програмування

Особливості курсу

• Практичні заняття і перевірка ДЗ
• Безкоштовний відеокурс
• Онлайн тестування і сертифікація

Викладачі курсу

• Андрій Бондаренко - Java Developer
• Андрій Фок - Java Developer. Тренер-консультант
• Євген Кондаков - Java Developer. Тренер-консультант
• Іван Демидко - Java Developer. Тренер-консультант
• Олександр Корж - Java Developer. Тренер-консультант
• Євген Дайнека - Java Software Engineer
• Євген Тихонов - Java Developer
• Юрій Царенко - Java Developer. Тренер-консультант
• Ігор Войтов - Java Developer. Тренер-консультант
• Олег Сотніченко - Java Developer. Тренер-консультант
• Вадим Кожевніков - Java Developer and Trainer at CyberBionoc
• Дмитро Красний - Тренер-консультант напрямку Java Developer
• Владислав Донець - Middle Java Developer at SoftServe
• Олександр Виноградов - Software Developer

Курс призначений для спеціалістів, які прагнуть підвищити свою кваліфікацію у сфері роботи з базами даних ORACLE. Програма курсу охоплює всі аспекти розробки та адміністрування баз даних, від налаштування середовища до створення складних SQL та PL/SQL запитів. Під час курсу учасники отримають поглиблене знання теорії та практичних навичок, необхідних для розробки ефективних додатків та забезпечення безпеки даних.

Програма курсу

Встановлення та налаштування ORACLE Database

• Вибір версії та завантаження Oracle Database
• Встановлення Oracle Database на різних платформах (Windows, Linux)
• Налаштування параметрів бази даних (пам'ять, процеси, файлові структури)
• Створення та налаштування служб та екземплярів бази даних
• Використання Oracle Net Configuration Assistant та Oracle Database Configuration Assistant

Знайомство з архітектурою Database

• Розуміння концепції екземпляру та бази даних
• Основні компоненти Oracle Database:
  • SGA
  • PGA
  • процеси фонових задач
• Файлова структура бази даних:
  • контрольні файли
  • журнали повторного запису
  • дані, файли архіву
• Логічна структура бази даних:
  • табличні простори
  • сегменти
  • розділи
  • блоки

Користувачі, схеми та сесії в ORACLE Database

• Створення та управління користувачами
• Призначення ролей та прав доступу
• Управління паролями та політикою безпеки
• Поняття схеми та її відмінності від бази даних
• Сесії користувачів:
  • моніторинг
  • управління та завершення

Основи теорії та проєктування баз даних

• Основні поняття реляційних баз даних:
  • таблиці
  • поля
  • ключі
• Нормалізація даних: принципи та методи
• Проєктування бази даних:
  • ER-діаграми
  • реляційні моделі
• Проєктування індексів для оптимізації запитів
• Вибір стратегій резервного копіювання та відновлення

Основи мови запитів SQL та PL/SQL

• Основи синтаксису SQL:
  • вибірка даних
  • фільтрація
  • сортування
• Оператори DML (INSERT, UPDATE, DELETE) та DDL (CREATE, ALTER, DROP)
• Вбудовані функції SQL:
  • числові
  • текстові
  • дати та часу
• Створення та використання курсорів у PL/SQL
• Блоки PL/SQL:
  • анонімні блоки
  • процедури та функції

Середовище розробки PL/SQL Developer

• Інсталяція та налаштування PL/SQL Developer
• Інтерфейс користувача та основні інструменти
• Використання PL/SQL Developer для написання, налагодження та виконання коду
• Інструменти для аналізу та оптимізації коду
• Інтеграція з іншими інструментами Oraclе

Середовище розробки Oracle SQL Developer

• Завантаження, встановлення та налаштування Oracle SQL Developer
• Робота з базою даних:
  • підключення
  • навігація
  • виконання запитів
• Налаштування та збереження сесій
• Використання Oracle SQL Developer для розробки та тестування PL/SQL
• Використання функцій для адміністрування бази даних

Структура сценаріїв PL/SQL

• Основні елементи блоків PL/SQL:
  • декларації
  • тіла
  • винятки
• Використання логічних операторів та конструкцій керування
• Робота з циклами:
  • LOOP
  • WHILE
  • FOR
• Вбудовані функції та процедури у PL/SQL
• Створення та управління курсорами

Типи даних у PL/SQL

• Примітивні типи даних:
  • CHAR
  • VARCHAR2
  • NUMBER
  • DATE
• Колекції:
  • асоціативні масиви
  • вкладені таблиці
  • VARRAY
• Складені типи:
  • записи (RECORD)
  • об'єкти (OBJECT)
• Використання типів даних у деклараціях та конструкціях
• Робота з великими об'єктами (LOB)

Створення додатків у PL/SQL

• Процедури та функції:
  • створення
  • параметри
  • повернення значень
• Використання пакетів:
  • оголошення та тіло
  • публічні та приватні елементи
• Тригери:
  • типи
  • створення
  • застосування
• Управління винятками: обробка помилок та виключень
• Оптимізація PL/SQL коду для підвищення продуктивності

DDL-оператори у PL/SQL

• Використання DDL операторів у PL/SQL:
  • CREATE
  • ALTER
  • DROP
• Створення та управління таблицями, індексами, переглядами
• Управління просторами таблиць та файлами даних
• Використання DDL для контролю версій та схеми бази даних
• Динамічні DDL запити: EXECUTE IMMEDIATE

DML-оператори у PL/SQL

• Використання DML операторів:
  • INSERT
  • UPDATE
  • DELETE
  • MERGE
• Обробка виключень при виконанні DML запитів
• Масові операції з DML (FORALL, BULK COLLECT)
• Використання RETURNING INTO для отримання результатів
• Управління транзакціями при виконанні DML запитів

Виборка даних у PL/SQL

• Створення SELECT запитів у PL/SQL блоках
• Робота з JOIN (INNER, OUTER, CROSS) у PL/SQL
• Використання підзапитів та інлайн-представлень
• Управління даними у курсорах
• Використання PL/SQL для аналізу та маніпулювання даними

Представлення та серверні процедури

• Створення та використання представлень (VIEW)
• Застосування матеріалізованих представлень
• Створення та управління збереженими процедурами
• Використання процедур для автоматизації завдань
• Виконання та планування серверних задач через процедури

Тригери у PL/SQL та їх використання

• Типи тригерів:
  • BEFORE
  • AFTER
  • INSTEAD OF
• Використання тригерів для контролю даних та цілісності
• Створення тригерів для автоматизації завдань
• Оптимізація тригерів для продуктивності
• Налагодження та усунення неполадок у тригерах

Функції у PL/SQL та їх використання

• Створення користувацьких функцій
• Використання функцій у запитах та PL/SQL блоках
• Використання функцій для обчислення та маніпулювання даними
• Оптимізація функцій для підвищення продуктивності
• Використання вбудованих функцій Oracle у PL/SQL

Об'єднання таблиць у запитах PL/SQL

• Використання операцій об'єднання:
  • UNION
  • INTERSECT
  • MINUS
• Використання JOIN для об'єднання даних з різних таблиць
• Застосування CROSS JOIN та NATURAL JOIN
• Оптимізація об'єднань для підвищення продуктивності
• Робота з складними об'єднаннями та вкладеними запитами

Агрегування та групування даних у PL/SQL

• Використання агрегатних функцій:
  • COUNT
  • SUM
  • AVG
  • MAX
  • MIN
• Групування даних з використанням GROUP BY
• Використання HAVING для фільтрації агрегованих даних
• Розрахунок підсумкових значень та відсотків
• Використання ROLLUP та CUBE для багатовимірного аналізу

Підзапити та предикати у PL/SQL

• Створення простих та корельованих підзапитів
• Використання EXISTS, IN, ANY, ALL для роботи з підзапитами
• Використання CASE та DECODE для умовного вибору
• Застосування підзапитів у SELECT, WHERE, FROM
• Оптимізація підзапитів для підвищення продуктивності

Транзакції та індекси у PL/SQL

• Управління транзакціями:
  • COMMIT
  • ROLLBACK
  • SAVEPOINT
• Використання автономних транзакцій
• Створення та використання індексів для прискорення запитів
• Управління відмовами та забезпечення цілісності даних
• Стратегії та рекомендації щодо індексування

Надагрегатні перетворення у PL/SQL

• Створення надагрегатних функцій:
  • LAG
  • LEAD
  • FIRST
  • LAST
• Використання функцій вікна для аналізу даних
• Розрахунок ковзаючих середніх та інших статистичних показників
• Застосування надагрегатних функцій для фінансового та бізнес аналізу
• Оптимізація надагрегатних запитів

Масові операції у PL/SQL

• Використання BULK COLLECT для масового збору даних
• Масові операції з FORALL для підвищення продуктивності
• Обробка великих обсягів даних за допомогою масових операцій
• Виявлення та усунення вузьких місць у продуктивності
• Приклади практичного застосування масових операцій

Аналітичні функції у PL/SQL

• Використання аналітичних функцій:
  • RANK
  • DENSE_RANK
  • NTILE
• Використання PARTITION BY та ORDER BY у аналітичних запитах
• Виконання складних бізнес-аналітик з використанням аналітичних функцій
• Оптимізація аналітичних запитів для підвищення продуктивності
• Приклади застосування аналітичних функцій у реальних проєктах

Безпека та управління доступом у PL/SQL

• Впровадження ролей та прав доступу
• Використання VPD (Virtual Private Database) для обмеження доступу до даних
• Шифрування даних та управління ключами
• Управління аутентифікацією та авторизацією користувачів
• Забезпечення відповідності стандартам безпеки

Використання Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

• Вступ до Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
• Підключення та робота з базами даних у хмарі
• Управління ресурсами у OCI
• Використання автономних баз даних у OCI
• Інтеграція локальних баз даних з OCI

Після курсу слухачі зможуть

• Встановлювати та налаштовувати ORACLE Database
• Проєктувати бази даних та створювати схеми
• Використовувати SQL та PL/SQL для розробки складних запитів та додатків
• Розробляти та впроваджувати тригери, функції та серверні процедури
• Адмініструвати безпеку бази даних та керувати доступом до даних
• Використовувати інструменти ORACLE Cloud Infrastructure (OCI) для ефективного управління даними

Необхідна попередня підготовка

• Базове розуміння реляційних баз даних та принципів їх проектування
• Знання основних команд SQL
• Досвід роботи з ORACLE Database буде перевагою, але не є обов'язковим

Особливості курсу

• Підтримка ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

Слухачі отримають знання та навички для реалізації сховища даних для підтримки BI-рішень. Розглядається, як створити сховище даних в Microsoft SQL Server 2016, використовувати ETL зі службами інтеграції SQL Server, перевірити та очистити дані в SQL Server Data Quality Services та SQL Server Master Data Services.

Програма курсу

Вступ до сховищ даних

• Опис концепції та архітектури сховища даних
• Рішення для сховища даних

Планування інфраструктури сховищ даних

• Рекомендації щодо створення інфраструктури сховищ даних
• Планування апаратного забезпечення для сховища даних

Проєктування та реалізація сховищ даних

• Проєктування логічної інфраструктури сховища даних
• Проєктування фізичної інфраструктури сховища даних

Індекси стовпчикового зберігання (columnstore)

• Введення в індекси стовпчикового зберігання
• Створення індексів стовпчикового зберігання
• Робота з індексами стовпчикового зберігання

Реалізація сховища даних в Azure

• Перевага сховища даних в Azure
• Реалізація сховища даних в Azure
• Розробка сховища даних в Azure
• Міграція даних в сховищі Azure

Створення ETL-рішення

• Вступ в ETL з SSIS
• Вивчення джерел даних
• Реалізація потоку даних

Реалізація потоку управління в пакеті SSIS

• Вступ до потоку управління
• Створення динамічних пакетів
• Використання контейнерів

Налагодження та усунення недоліків в роботі служб SSIS

• Налагодження пакетів служб SSIS
• Ведення журналу подій пакетів служб SSIS
• Обробка помилок в пакеті служб SSIS

Реалізація інкрементального ETL-процесу завантаження даних

• Основи інкрементального завантаження даних
• Витяг змінених даних
• Використання часових таблиць

Забезпечення якості даних

• Вступ до якості даних
• Використання Data Quality Services для очищення даних
• Використання Data Quality Services для зведення даних

Використання Master Data Services

• Основні поняття Master Data Services
• Реалізація моделі Master Data Services
• Управління основними даними
• Створення концентратору основних даних

Розширення SSIS

• Використання в SSIS компонентів користувача
• Використання сценаріїв в SSIS

Розгортання та налаштування пакетів служб SSIS

• Огляд розгортання
• Розгортання проєктів служб SSIS
• Планування виконання пакетів служб SSIS

Використання даних в сховищі

• Вступ до бізнес-аналітики (BI)
• Вступ до систем звітності
• Вступ до аналізу даних
• Аналіз даних з використанням сховища Azure

Після курсу слухачі зможуть:

• Розуміти концепцію та архітектуру сховища даних
• Обирати відповідну апаратну платформу для сховищ даних
• Планувати та створювати сховища даних
• Реалізовувати потоки даних в SSIS-пакетах
• Виробляти налагодження та усунення недоліків в роботі SSIS-пакетів
• Реалізовувати ETL-рішення, які підтримують інкрементне завантаження сховища та зміну даних
• Здійснювати інтеграцію даних із хмари в сховище даних
• Реалізовувати очистку даних за допомогою служби Microsoft Data Quality
• Реалізовувати Master Data Services для забезпечення цілісності даних
• Розширювати пакети SSIS-скриптами та компонентами користувачів
• Розгортати та налаштовувати пакети SSIS
• Описати роль сховища даних в роботі BI-рішень

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Підбірка матеріалів по темі курсу
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат НЦ "Мережні Технології"
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

Слухачі отримають знання та навички для написання базових запитів на Transact-SQL для Microsoft SQL Server 2017. Курс надає необхідний мінімум знань для розуміння роботи Microsoft SQL Server. Він є базовим курсом для адміністраторів та розробників баз даних, а також фахівців в галузі бізнес-аналітики.

Програма курсу

Введення в Microsoft SQL Server 2017

• Базова архітектура SQL Server
• Редакції й версії SQL Server
• Початок роботи з SQL Server Management Studio

Введення в мову запитів T-SQL

• Введення в T-SQL
• Поняття набору даних
• Поняття логіки предиката
• Поняття логіки послідовності операторів в SELECT-виразах

Написання SELECT-запитів

• Написання простих SELECT-виразів
• Видалення дублікатів з використанням DISTINCT
• Використання табличних і колонкових псевдонімів
• Написання простих CASE-виразів

Запит даних з декількох таблиць

• Поняття об'єднань
• Запит даних з використанням внутрішнього об'єднання INNER JOIN
• Запит даних з використанням зовнішнього об'єднання OUTER JOIN
• Запит даних з використанням перехресного об'єднання CROSS JOIN, об'єднання таблиці з собою (SELF JOIN)

Сортування і фільтрація даних

• Сортування данних
• Фільтрація даних та предикатів
• Фільтрація з використанням опцій TOP і OFFSET-FETCH
• Робота з невідомими значеннями

Робота з типами даних SQL Server 2017

• Введення в типи даних SQL Server 2017
• Робота з текстовими типами даних
• Робота з типами даних Дата і Час

Використання DML для зміни даних

• Додавання даних
• Зміна та видалення даних
• Генерація автоматичних стовпців значень

Використання вбудованих функцій

• Написання запитів, що використовують вбудовані функції
• Використання функцій перетворення
• Використання логічних функцій
• Використання функцій на перевірку NULL

Угруповання й агрегування даних

• Використання функцій агрегування
• Використання пропозиції GROUP BY
• Фільтрація згрупованих даних з використанням пропозиції HAVING

Використання вкладених запитів

• Написання автономних вкладених підзапитів
• Написання кореляційних підзапитів
• Використання предикатів EXISTS в підзапитах

Використання табличних виразів

• Використання переглядів
• Використання вбудованих функцій з табличним значенням
• Використання похідних таблиць
• Використання звичайних табличних виразів

Використання операторів наборів рядків

• Написання запитів, що використовують оператори UNION і UNION ALL
• Написання запитів, що використовують оператори EXCEPT і INTERSECT
• Написання запитів, що використовують оператор APPLY

Використання функцій ранжирування, зміщення і агрегування Windows

• Створення нової панелі за допомогою OVER
• Вивчення віконних функцій

Набори відомості й угруповання

• Написание запросов с PIVOT и UNPIVOT
• Робота з угрупуваннями даних

Виконання збережених процедур

• Запит даних за допомогою збережених процедур
• Передача параметрів в збережені процедури
• Створення простих процедур
• Робота з динамічним SQL

Програмування за допомогою T-SQL

• Елементи програмуванняT-SQL
• Управління програмним потоком

Реалізація обробки помилок

• Реалізація обробки помилок T-SQL
• Реалізація структурованої обробки виключень

Реалізація транзакцій

• Транзакції та бази даних двигунів
• Контроль транзакцій

Після курсу слухачі зможуть:

• Описати основні концепції архітектури Microsoft SQL Server 2017
• Визначити, чим Transact-SQL схожий і чим відрізняється від інших мов запитів
• Писати SELECT-запити
• виконувати запити з декількох таблиць
• Сортувати та фільтрувати дані
• Описати типи даних в SQL Server
• Змінювати дані за допомогою Transact-SQL
• Використовувати вбудовані функції
• Групувати та здійснювати агрегування даних
• Використовувати підзапити
• Використовувати оператор SET
• Програмувати за допомогою T-SQL
• Реалізовувати транзакції

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Підбірка матеріалів по темі курсу
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат НЦ "Мережні Технології"
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

Цей курс навчить основ стандартної мови SQL: Transact-SQL. Теми включають написання запитів та зміну даних у реляційних базах даних, таких як Microsoft SQL Server, Azure SQL Database та Azure Synapse Analytics.

Програма курсу

Введення в мову запитів Transact-SQL

• Знайомство з Transact-SQL
• Використання SELECT-виразів

Сортування і фільтрація результатів запиту

• Сортування результатів запиту
• Фільтрація даних

Використання об'єднань та підзапитів

• Використання операцій JOIN
• Використання підзапитів

Використання вбудованих функцій

• Початок роботи зі скалярними функціями
• Групування агрегованих результатів

Зміна даних

• Вставка даних в таблиці
• Зміна та видалення даних

Після курсу слухачі зможуть:

• Використовувати інструменти запитів SQL Server
• Писати запити SELECT для вилучення стовпців з однієї або декількох таблиць
• Сортувати та фільтрувати вибрані дані
• Використовувати вбудовані функції для значень даних, що повертаються
• Створювати групи даних та агрегувати результати
• Змінювати дані за допомогою Transact-SQL, використовуючи INSERT, UPDATE, DELETE та MERGE

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Електронні матеріали Microsoft
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

Учасники здобудуть глибокі знання з інсталяції, налаштування та оптимізації PostgreSQL, навчаться впроваджувати стратегії резервного копіювання, забезпечувати високу доступність та безпеку баз даних, а також ефективно моніторити сервери. Програма курсу побудована таким чином, щоб допомогти IT-фахівцям впевнено керувати базами даних на професійному рівні, використовуючи сучасні практики та інструменти.

Програма курсу

PostgreSQL installation & architecture

• Огляд архітектури: Глибоке розуміння компонентів PostgreSQL, структури пам’яті та управління процесами
• Інсталяція: Покрокова інсталяція на Linux/Unix, налаштування кластерів і конфігурація файлової системи
• Конфігурація сервера: Налаштування ключових параметрів у postgresql.conf, pg_hba.conf, розуміння Multi-Version Concurrency Control (MVCC) та Write-Ahead Logging (WAL)

Database Management

• Створення баз даних: Детальні процедури створення баз даних, управління кількома базами на одному сервері
• Role Management: Створення і управління ролями, присвоєння привілеїв за допомогою GRANT та REVOKE, управління спадкуванням та членством ролей
• Schema Management: Проєктування схем, управління загальнодоступною схемою, налаштування шляхів пошуку схем

Backup & Recovery

• Стратегії резервного копіювання: Використання pg_dump, pg_dumpall, pg_basebackup для реалізації резервного копіювання, найкращі практики для автоматизації процесів
• Point-In-Time Recovery (PITR): Реалізація архівування WAL, створення базових резервних копій за допомогою pg_basebackup, відновлення до певного моменту часу
• Планування відновлення після аварій: Тестування планів відновлення, управління журналами транзакцій, очищення архівних журналів після відновлення

Performance tuning & indexing

• Типи індексів і управління ними: Поглиблене розуміння B-tree, Hash, BRIN індексів, створення часткових індексів, використання INCLUDE для покриття індексів
• Оптимізація запитів: Використання команд EXPLAIN та ANALYZE для виявлення повільних запитів, оптимізація за допомогою індексів і переписування запитів
• Vacuuming & Maintenance: Налаштування autovacuum, відстеження процесів вакуумування, управління надмірністю за допомогою команд VACUUM і REINDEX для підтримання продуктивності

High Availability & Replication

• Streaming Replication: Налаштування та управління потоковою реплікацією, моніторинг відставання реплікації, розуміння реплікаційних слотів
• Logical Replication: Налаштування логічної реплікації для вибіркової реплікації даних, управління підписками реплікації, вирішення конфліктів
• Failover & High Availability: Реалізація автоматичного переключення з використанням Patroni, pgpool-II, налаштування каскадної реплікації, тестування сценаріїв переключення

Security & Monitoring

• Security Best Practices: Налаштування pg_hba.conf для контролю доступу, реалізація шифрування SSL/TLS
• Advanced Security Features: Управління аудитом баз даних, налаштування точного контролю доступу з використанням Row-Level Security (RLS), аудит змін ролей
• Logging & Performance Monitoring: Налаштування параметрів журналювання (log_destination, log_statement), використання вбудованих інструментів моніторингу, таких як pg_stat_activity і pg_stat_replication, а також сторонніх інструментів для моніторингу та сповіщення

Попередні вимоги

• Базові знання роботи з базами даних
• Розуміння основ SQL
• Основні навички роботи з Linux/Unix системами

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу