Найкращі IT курси в Україні

Програма курсу

Модуль 1. Генерація зображень

Блок 1: Midjourney

• Огляд нейромереж для генерації зображень. ТОП-2025
• Midjourney як базовий функціональний генератор зображень
• Мidjourney: особливості. Prompt для візуальних нейромереж
• Робота із зображеннями
• Зображення в одному стилі
• Консистентний персонаж у Midjourney
• Midjourney. Версії, розмір, персоналізація
• Параметри
• Midjourney. Edit

Блок 2: Ideogram

• Ideogram: як користуватися. Зображення із написами кирилицею
• Ideogram 3.0. Особливості

Блок 3: Flux

Високий реалізм з нейронками: моделі Reve Image (Halfmoon), FLUX1.1 [pro], Flux. Dev.

Блок 4: Seedream 3.0

Новітня модель для генерації зображень - Seedream 3.0.

Блок 5: Sora

Sora для генерації зображень.

Блок 6: Постобробка зображень

• Покращення якості зображень. Різні типи апскейлерів
• Редагування готових зображень
• Накладання текстів, лого на зображення

Модуль 2. Генерації з реальним продуктом

Блок 1: Навчання власної моделі ШІ

Навчання моделі ШІ на реальному продукті. Генерації з ним.

Блок 2: Креатив із продуктом

• Продуктове фото без навчання моделі
• Універсальне рішення для продуктових генерацій - Flair.ai

Модуль 3. АІ-відео

Блок 1: Підготовка до створення відео

• З чого починаємо. Підготовка
• Режисерське бачення. Кінематографічність. Драматургія. Створення сценарію та кадрів

Блок 2: Програми для анімування

• Kling AI. Інтерфейс, особливості, правила написання промпту
• Luma AI. Інтерфейс, особливості, правила написання промпту
• Runway. Інтерфейс, особливості, правила написання промпту

Блок 3: Монтаж і саунд-дизайн

• Монтаж в Capcut
• Саунд-дизайн. Створення звуків

Модуль 4. АІ-аватари

Блок 1: АI-фотосесія

Навчання ШІ і створення фотосесії.

Блок 2: Аватари

Створення аватару. Цифровий клон в HeyGen.

Блок 3: Озвучка та музика

• Створення озвучки з AI в Eleven Labs
• Генерування музики з AI в Suno AI

Модуль 5. Монетизація навичок створення контенту з АІ

Блок 1: Ціноутворення

Розрахунок вартості надання послуг створення контенту з AI.

Блок 2: Робота з клієнтом

Робота з клієнтом. Брифування.

Блок 3: AI-кріейтор

• Пошук замовлень на сайтах фрілансу
• Формування особистого бренду AI-кріейтора

Бонуси і подарунки

• Мінікурс "Основи роботи з ChatGPT"
• Мінікурс "Фриланс. Швидкий старт"
• Курс "SMM і таргетинг"
• 1 місяць роботи з Kling AI у подарунок

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Домашні завдання
• Гнучкий формат навчання
• Доступ до матеріалів назавжди
• Сертифікат про проходження курсу
• Чат спільноти
• Фідбек на домашні завдання

Викладачі курсу

Марія Гриценко - АІ-кріейторка, авторка курсів зі створення контенту за допомогою ШІ

Навчальна програма Junior No-code Developer, де ти навчишся створювати сучасні вебсайти та застосунки без знання коду.

Програма курсу

Creatio

• Створення застосунку
• Редагування сторінок і об'єктної моделі
• Налаштування реєстрів і базової аналітики
• Створення case management
• Імпорт записів
• Створення бізнес-правил на сторінці
• Пов'язані ресурси ті різні кольори значень
• Тогл-панель із детальною інформацією про заявника
• Створення об'єктів зі сторінкою, заявки
• Бізнес-процес (БП)
• БП - опитування зворотного зв'язку за заявкою
• Комплексне завдання
• БП із вебсервісом

Webflow

• Вступ до Webflow та основи Webflow
• Дизайн та анімація
• Налаштування та тестування Webflow
• Оптимізація, хостинг та вихід проєкту в live
• Робота зі шрифтами
• Верстка простого лендингу
• Взаємодія з інструментами дизайну (Figma etc)
• Liquid Design
• CSS-анімації
• Створення анімацій (interactions)
• Основні типи взаємодії з колекціями
• Editor Mode для клієнта
• Різниця між staging and live
• Моніторинг та обслуговування проєкту

Bubble

• Знайомство з платформою - розбір основних вкладок
• Принципи розробки на Bubble. Авторизація та Privacy rules
• Розробка редактору для створення карток товару
• Підключення ChatGPT по API
• Розробка вітрини товарів і корзини
• Плагіни. Підключення Stripe для оплати
• Інтеграція з Facebook за допомогою make.com
• Випуск проєкту в live
• Інтеграція з месенджерами

ManyChat

• Огляд та налаштування manychat
• Архітектура, логіка маркетингового шляху клієнта по воронці
• Інструменти для створення та візуалізації сценарію чат-бота
• Месенджери та особливості функціоналу
• Створення та підключення телеграм-бота
• Створення та підключення instagram-бота
• Створення та підключення Facebook messenger
• Налаштування автовідповідей
• Збираємо вебінарну воронку
• Інтеграція чат-бота з гугл-таблицями
• Підключення бота до телеграм групи

Особливості курсу

• Кабінет my.goit
•  Прямі ефіри
• Спілкування в чаті
• Круті ментори
• Підготовка до співбесіди

Викладачі курсу

• Слава Назаревич - Academy Trainer at Creatio
• Віталій Дорошенко - Bubble Developer
• Олександр Оніщенко - No-code Developer

Дизайнер – одна з основних професій у IT-галузіі. Все, що ти бачиш в інтернеті, хтось придумав і намалював. Дизайнери потрібні кожному бренду, тож вакансій завжди багато. Це професія із величезними перспективами. Ти навчишся створювати сучасні інтерфейси та зможеш працювати UI/UX дизайнером у IT або Digital.

Програма курсу

Web design

• Введення в курс
• Лендинг, його призначення та функції
• Бриф та первинне вебдослідження
• Основи Figma
• Прототипування та сітки
• Композиція, колір та типографіка
• Растрова і векторна графіка
• Оформлення кейсу на Behance
• Особистий проєкт: лендинг із адаптацією
• Особистий проєкт: UI kit та корпоративний сайт

Service Design

• Вебсервіси
• Дизайн-мислення та дизайн-процеси
• Робота з персонами
• Jobs-to-be-done фреймворк
• Figma Pro
• Планування інформаційної архітектури та функцій продукту
• Візуалізація даних
• Анімація
• Аналітика та тестування
• Customer journey map
• Оформлення кейсу на Behance
• Командний проєкт: розробка вебзастосунку

Mobile App Design

• Особливості дизайну для мобільних пристроїв
• Проєктування інтерфейсів для IOS і Android
• Проєктування мобільного застосунку
• Основні патерни
• Навігація
• Анімація в мобільних застосунках
• Публікація застосунку
• Human Interface Guidelines
• Material Design
• Оформлення кейсу на Behance
• Командний проєкт: розробка мобільного застосунку

Soft skills

• Філософія Agile
• Методологія Scrum
• Робота в команді
• Тайм-менеджмент
• Аналітика проєктів
• English speaking club (пакет Plus)
• Робота з EnglishDom Words
• Заняття з працевлаштування
• Складання грамотного резюме
• Створення сторінки на LinkedIn
• Написання мотиваційного листа
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв'ю
• Підготовка до технічного інтерв'ю
• Комунікативні навички
• Тестові співбесіди

Career skills

• Створення резюме
• Оформлення профілів Linkedin та Djinni
• Підготовка до HR та технічної співбесіди
• Індивідуальні кар’єрні консультації
• Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

• Круті ментори
• Кар'єрний сервіс
• 2-3 вебінари на тиждень
• Кабінет my.goit
• Спілкування в чаті

Викладачі курсу

• Маша Руденко - Senior UX/UI Designer в GoIT
• Міша Губа - Product Designer в Wispence
• Олійник Тарас - Product UI/UX Designer NEAR One Click Crypto, Jump
• Єршов Владислав - UI/UX Designer
• Білик Андрій - Студія WEBGORILLA, COO
• Скакун Олександр - Art Director & Product Designer
• Заступ Олександр - Lead UI/UX Designer at Lampa Software

Навчання Python для початківців. Ти навчишся створювати «начинку» програм і зможеш працювати Junior Python Developer

Програма курсу

Python Core

• Змінні, вирази, інструкції
• Зміна потоку виконання
• Ітерації
• Колекції, функції, рядки, файли
• Модулі та вбудовані пакети
• Функціональне програмування
• Об'єктно-орієнтоване програмування
• Git і PEP8

Python for Web

• Багатопотоковість в Python
• Black, Docker
• HTTP, WebSockets, Aiohttp
• SQL (SQLite, PostgreSQL)
• noSQL (Redis, MongoDB)
• RabbitMQ
• Beautiful Soup, Scrapy
• Django, FastAPI
• REST API
• PyDoc, Unit Test, Pytest

Soft skills

• Філософія Agile
• Методологія Scrum
• Командна праця
• Тайм-менеджмент
• Аналітика проєктів
• English speaking club
• Робота з EnglishDom Words
• Заняття з працевлаштування
• Складання грамотного резюме
• Створення сторінки на LinkedIn
• Написання мотиваційного листа
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв'ю
• Підготовка до технічного інтерв'ю
• Комунікативні навички
• Тестові співбесіди

Особливості курсу

• Вечірні заняття (19:30 - 21:30)
• 2-3 вебінари на тиждень
• Спілкування в чаті
• Кабінет my.goit
• Круті ментори
• Прямі ефіри
• Кар'єрний сервіс

Викладачі курсу

• Юрій Кучма - Senior Backend Developer і автор курсу
• Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
• Руслан Скіра - Full-stack Python Developer at EPAM
• Олег Андрус - Middle Python Developer

Ти навчишся створювати "начинку" вебсайтів, програм, застосунків та зможеш працювати Junior Java Developer

Програма курсу

Java Core

• Огляд мови Java, знайомство з Git
• Змінні Java, типи даних, оператори
• Масиви, умови, введення з консолі
• Цикли
• ООП, класи, методи
• Конструктор, блоки ініціалізації, внутрішні класи
• Робота з рядками. Immutable objects
• Інтерфейси та перерахування
• Дженерики та колекції
• Потоки введення-виведення. Робота з файлами
• Функціональне програмування, Stream API
• Багатопоточність
• Web, протоколи

Java Developer

• Системи збору та управління залежностями
• Unit testing
• Реляційні СУБД. Мова SQL
• Основи Java DataBase Connectivity (JDBC)
• Розширена робота з JDBC
• CRUD, міграції баз даних
• Клієнт-серверна архітектура, протокол HTTP
• Сервлети: основи
• Сервлети: Cookies, Templates, Front Controller
• ORM. Hibernate
• Hibernate Entity Mapping. HQL
• Spring Boot: Core
• Spring Boot: MVC
• Spring Data
• Spring Boot: Security
• CI/CD-процеси

Soft skills

• Філософія Agile
• Методологія Scrum
• Командна праця
• Тайм менеджмент
• Робота з EnglishDom Words
• Складання грамотного резюме
• Створення сторінки на LinkedIn
• Написання мотиваційного листа
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв'ю
• Підготовка до технічного інтерв'ю
• Комунікативні навички

Особливості курсу

• Круті ментори
• Кар'єрний сервіс
• Кабінет my.goit
• Спілкування в чаті

Викладачі курсу

• Саша Слесар - Senior Java/Kotlin Developer в Overonix
• Саша Янов - Team Lead в аутсорсинговій компанії
• Іван Мельничук - Director of Engineering в GoIT
• Софія Бондаренко - Senior Java Developer в GlobalLogic
• Саша Макаров - Senior Software Engineer в DigiAge inc.

На цьому курсі ви опануєте Go від А до Я, навчитеся створювати ефективні та надійні програми, щоб забустити кар'єру і перейти в перспективний напрям.

Програма курсу

Інтро в мову програмування Golang

• Дізнаєтеся про особливості програмування мовою Golang (Go), про її історію та філософію
• Зрозумієте, для яких задач програмування мова Golang підходить якнайкраще
• Порівняєте Golang з іншими мовами програмування
• Встановите і налаштуєте середовище Golang на своєму комп'ютері

Основи синтаксису Golang

• Дізнаєтеся про пакети, умовні оператори та імпорт у Go
• Навчитеся оголошувати й застосовувати функції
• Ознайомитеся з основними типами даних в Go
• Навчитеся використовувати цикли в Go

Робота з масивами, зрізами та мапами

• Дізнаєтеся, як працювати з масивами, зрізами та мапами у Go
• Навчитеся оголошувати, ініціалізувати й працювати з масивами
• Розберете всі етапи роботи над зрізами: від створення до модифікації та ітерації
• Ознайомитеся з мапами, дізнаєтеся, як їх створювати, додавати, видаляти й робити ітерації

Методи та інтерфейси

• Ознайомитеся з основами методів та інтерфейсів у Go для покращення структури коду
• Зрозумієте роль поліморфізму та інтерфейсів у створенні флексибельних програм
• Дізнаєтеся, що таке тип any та нововведення з дженериками в Go для розширення можливостей написання та структурування коду

Обробка помилок

• Розберете підхід мови Go до помилок
• Навчитеся створювати, повертати й обробляти помилки у функціях
• Ознайомитеся з функцією panic та дізнаєтеся, як її використовувати
• Навчитеся відновлюватися після паніки за допомогою функції recover

Робота з функціями Input/Output

• Навчитеся використовувати стандартний ввід/вивід в Go
• Дізнаєтеся про основні операції з файлами
• Ознайомитеся з концепцією контексту та дізнаєтеся, як з його допомогою управляти горутинами
• Навчитеся логувати інформацію за допомогою стандартного пакета log та пакета slog

Структура проєктів і тестування

• Ознайомитеся з підходом до структурування проєктів у Go
• Дізнаєтеся про важливість правильного структурування проєктів
• Ознайомитеся з підходами до тестування в Go
• Дізнаєтесь, як писати, структурувати й запускати тести

Базові алгоритми та структури даних

• Пригадаєте поняття часової та просторової складності алгоритмів та O-нотації
• Пригадаєте основні алгоритми сортування та їхні особливості
• Ознайомитеся з імплементацією основних алгоритмів сортування на Go
• Розберете базові структури даних та їхні особливості
• Ознайомитеся з імплементацією базових структур даних на Go

Дерева та хеш-таблиці

• Розберете структуру даних "дерево", розберете її особливості та різновиди
• Розглянете структуру даних "хеш-таблиця", розберете методи розвʼязання колізій у ній
• Дізнаєтеся про нюанси використання даних структур в Go
• Навчитесь імплементувати ці структури даних в Go

Основи конкурентності

• Ознайомитеся з поняттями потоків та процесів, а також їхнім управлінням в ОС
• Навчитеся використовувати асинхронні операції та паралелізм у Go
• Зрозумієте, що таке зелені потоки та цикл подій і як їх реалізувати у Go
• Дізнаєтеся про відмінності між асинхронністю та багатопотоковістю, а також зможете вибирати підхід для різних завдань

Горутини та синхронізація

• Ознайомитеся з поняттям горутин і зрозумієте, як вони допомагають, коли потрібне паралельне виконання задач
• Навчитеся застосовувати м'ютекси та семафори для синхронізації горутин
• Зрозумієте, як використовувати канали для комунікації між горутинами
• Навчитеся застосовувати WaitGroup для синхронізації завершення горутин
• Зрозумієте проблеми взаємоблокування та живого блокування і дізнаєтеся, як їх уникати

Робота з мережею

• Ознайомитеся з мережевими моделями OSI та TCP/IP, зрозумієте їхню структуру та функції
• Дізнаєтеся про основні характеристики та функції протоколів TCP та UDP
• Зрозумієте, як працюють протоколи HTTP та HTTPS і як вони забезпечують передачу даних у мережі
• Дізнаєтеся про основи роботи TCP-сервера і його відмінності від TCP-клієнта
• Ознайомитеся з модулем net в Go і навчитеся використовувати його для створення TCP-сервера
• Дізнаєтеся, як застосовувати netcat для тестування TCP-серверів

Робота з Docker

• Розберете відмінності між віртуальними машинами та Docker-контейнерами
• Навчитеся встановлювати й налаштовувати Docker на різних операційних системах
• Ознайомитеся з концепцією Dockerfile та навчитеся створювати Dockerfile для своїх застосунків
• Дізнаєтеся, як створювати й управляти Docker-образами
• Навчитеся запускати й управляти Docker-контейнерами

Робота з базами даних

• Пригадаєте основні види баз даних, їхню класифікацію та особливості
• Розберете роботу з PostgreSQL і MongoDB
• Зрозумієте, як кожен тип баз даних організовує та зберігає дані
• Зможете вибирати відповідний тип бази даних залежно від конкретних потреб вашого застосунку

Робота з фреймворком Fiber

• Дізнаєтеся, що таке фреймворк Fiber і чим він відрізняється від інших (зокрема Gin і Echo)
• Навчитеся встановлювати й налаштовувати Fiber для розробки динамічних вебзастосунків
• Зрозумієте, як створювати прості REST API та RPC-подібні сервіси з використанням Fiber
• Реалізуєте простий застосунок Hello World з Fiber для закріплення знань

Маршрутизація

• Навчитеся створювати маршрути для різних HTTP-методів у Fiber
• Дізнаєтеся, як використовувати групи маршрутів для організації коду
• Зрозумієте, як створювати та застосовувати ApiSpec для документування API
• Навчитеся інтегрувати Swagger з проєктом на Fiber для автоматичної генерації документації

Парсинг даних

• Розберете основи серіалізації та десеріалізації даних у вебзастосунках на Go
• Навчитеся використовувати пакет encoding/json для серіалізації та десеріалізації даних
• Ознайомитеся з методами валідації даних та навчитеся застосовувати пакет validator для валідації структур у Go
• Дізнаєтеся, як парсити запити у Fiber та обробляти параметри URL, заголовки й тіло запиту

Middleware та його роль у вебзастосунках

• Ознайомитеся з поняттям middleware, навчитеся створювати й використовувати його у Fiber
• Зрозумієте, як реалізувати авторизацію користувачів та перевірку прав доступу у вебзастосунках
• Навчитеся застосовувати JWT для авторизації та захисту маршрутів
• Зрозумієте важливість логування та навчитеся реалізовувати логування у Fiber
• Дізнаєтеся, як ефективно обробляти помилки у вебзастосунках і створювати кастомні обробники помилок

Використання WebSockets у Fiber

• Ознайомитеся з концепцією WebSockets та її перевагами для зв'язку в live-режимі
• Навчитеся налаштовувати WebSocket-з'єднання у Fiber
• Зрозумієте, як працювати з WebSocket-повідомленнями та обробляти події
• Реалізуєте прості застосунки з використанням WebSockets, наприклад, чат-застосунок чи систему сповіщень
• Навчитеся створювати WebSocket клієнтів на JavaScript та гарантувати безпеку WebSocket-з'єднань

Best practices у розробці застосунків на Golang: мікросервіси, оркестрація, балансування навантаження

• Ознайомитеся з основними архітектурами застосунків і їхніми характеристиками
• Зрозумієте принципи мікросервісної архітектури та комунікації між мікросервісами
• Дізнаєтеся, як використовувати брокери повідомлень
• Опануєте основи балансування навантаження та оркестрації контейнерів
• Ознайомитеся з Docker Swarm та його застосуванням для оркестрації
• Отримаєте рекомендації для подальшого навчання та розвитку в галузі розробки й управління застосунками

Q&A і підготовка до технічних співбесід

• Поставите запитання лектору щодо програми та курсового проєкту
• Проведете роботу над найпоширенішими помилками
• Розглянете основні технічні запитання на співбесідах

Особливості курсу

• Синтаксис Go
• Вивчення інструментів для розробки
• Робота з даними
• Best Practices
• Допомога ментора

Викладачі курсу

Дмитро Сташкевич - Senior Golang Developer at Sigma Software

Програма курсу

Основи мобільного тестування

• Зрозумієте роль мобільного тестування в життєвому циклі розробки ПЗ
• Розберете ключові виклики й відмінності мобільного тестування від веб/десктоп-тестування
• Дізнаєтеся, які бувають типи мобільних застосунків і платформ
• Навчитеся обирати інструменти й середовища для тестування під різні завдання

Особливості мобільних платформ

• Зрозумієте ключові відмінності між iOS та Android, їхню архітектуру та екосистему
• Дізнаєтеся про важливість гайдлайнів різних платформ, життєвий цикл застосунку та їхній вплив на процес тестування
• Зважатимете на систему дозволів та її роль у мобільному тестуванні
• Розберетеся, як фрагментація Android ускладнює тестування на різних пристроях

Емулятори та симулятори

• Зрозумієте відмінність між емуляторами та симуляторами, їхні переваги й недоліки
• Дізнаєтесь, як створювати й налаштовувати віртуальні пристрої
• Навчитесь обирати оптимальне середовище для тестування залежно від завдань

Реальні пристрої

• Навчитеся підключати й налаштовувати реальні пристрої для тестування
• Дізнаєтесь, у яких сценаріях важливо тестувати саме на реальних девайсах
• Зрозумієте підходи до вибору пристроїв і принцип роботи хмарних ферм

Функціональне тестування

• Зрозумієте основну мету функціонального тестування
• Навчитеся створювати чеклісти й тест-кейси для перевірки мобільних застосунків
• Дізнаєтесь, як застосовувати техніки тест-дизайну й працювати з позитивними та негативними сценаріями

Тестування юзабіліті

• Дізнаєтесь, як оцінювати юзабіліті мобільного інтерфейсу
• Зрозумієте значення UX та платформних гайдлайнів
• Навчитеся використовувати базові методи перевірки зручності застосунку

Нефункціональне тестування

• Зрозумієте мету нефункціонального тестування та ключові атрибути якості
• Дізнаєтесь, як перевіряти продуктивність, стабільність і безпеку застосунків
• Навчитеся брати до уваги доступність і захист даних у процесі тестування

Тестування сумісності

• Зрозумієте, як фрагментація впливає на тестування
• Дізнаєтесь, як планувати сумісність за матрицею пристроїв і ОС
• Навчитесь оцінювати сумісність за типами екранів, версіями ОС та орієнтацією

Тестування мережевих сценаріїв

• Зрозумієте, як мережеві умови впливають на роботу застосунків
• Дізнаєтесь, як перевіряти поведінку застосунку за втрати чи зміни з'єднання
• Навчитеся тестувати ключові мережеві сценарії й використовувати відповідні інструменти

Документування та звітність

• Дізнаєтеся роль основних артефактів тестової документації в мобільному тестуванні
• Навчитеся створювати чіткі баг-репорти й документувати дефекти
• Опануєте використання трекерів для управління помилками та командної комунікації

ADB та інструменти Android/iOS для тестування

• Навчитеся застосовувати базові ADB-команди для роботи з пристроєм
• Дізнаєтесь, як користуватися інструментами розробника на Android та iOS

Аналіз мережевого трафіку, network sniffers

• Навчитеся налаштовувати проксі для перехоплення мобільного трафіку
• Дізнаєтесь, як аналізувати HTTP/HTTPS-запити та відповіді
• Зрозумієте, як використовувати проксі для діагностики та симуляцій мережі

Тестування API мобільних застосунків

• Навчитеся тестувати API мобільних застосунків за допомогою Postman і curl
• Зрозумієте принципи взаємодії мобільного клієнта з сервером
• Дізнаєтесь, як API-тестування допомагає діагностувати помилки

Аналіз та отримання логів мобільного застосунку

• Навчитесь збирати й аналізувати логи з Android (Logcat) та iOS (Console)
• Зрозумієте рівні логування та їхню роль у діагностиці
• Дізнаєтесь, як знаходити помилки та краші за логами

Основи автоматизації мобільного тестування

• Зрозумієте цілі, переваги та виклики мобільної автоматизації
• Дізнаєтеся про основні типи фреймворків і підходи до автоматизації
• Навчитесь обирати інструменти на основі задач і рівнів тестування

Принципи автоматизації

• Дізнаєтесь, як створювати стабільні автотести на основі POM і надійних локаторів
• Зрозумієте роль асертів і важливість якісних звітів
• Ознайомитеся з найкращими практиками автоматизації тестування

Workshop. Тестування з Appium, XCUITest та Espresso

Зрозумієте відмінність між фреймворками та навчитеся обґрунтовувати вибір інструментів для автоматизації.

Використання ШІ для тестування мобільних застосунків

Ознайомитеся з концепціями застосування ШІ в мобільному тестуванні, його можливостями, обмеженнями та перспективами.

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу
• Індивідуальний фідбек

Викладачі курсу

Євген Вавілов - QA Lead at Petcube

Вийдете за межі базового контент-планування: автоматизуєте рутину, створите AI-воронки й чат-ботів, масштабуватимете результати кампаній в кілька кліків. Підсилите свої стратегії AI-прототипами, інтегруєте штучний інтелект у креативні процеси й навчитеся формувати зрозумілі дашборди з ключовими метриками (ER, CTR, ROAS, ROI). Інтегруєте АІ у створення контенту, запуск реклами та аналітики, щоб оптимізувати ключові процеси й масштабувати бізнес без залучення нових людей в команду.

Програма курсу

Основи AI в SMM

• Зрозумієте, як АІ впливає на ефективність маркетингу і тренди
• Розберете, які задачі в SMM можна делегувати AI, а які - краще залишити людині
• Дізнаєтесь, на які метрики вплине інтеграція АI та як покращувати ефективність кампаній
• Розберете техніку Prompt Engineering для якісних результатів

Побудова рекламної стратегії, контент-план і рубрикатор

• Навчитеся будувати рекламну стратегію, використовуючи AI для аналізу ринку, ніш та конкурентів
• Зможете формувати чіткі цілі та рахувати KPI за допомогою AI-інструментів
• Дізнаєтесь, як створювати портрети цільової аудиторії та сегментувати їх під різні соцмережі завдяки AI
• Опануєте АІ-інструменти для швидкої генерації ідей, автоматизації публікацій та побудови рубрикатора
• Використовуватимете АІ для документування та візуалізації стратегій

AI для текстів: пости, блоги, email-кампанії

• Навчитеся генерувати пости різних форматів з унікальним Tone of Voice бренду за допомогою AI
• Зможете генерувати структуровані каруселі та сторіс-плани, писати довгі тексти (статті, аналітику, гайди), створювати контентні рубрики та email-сценарії з АІ-інструментами
• Навчитесь оптимізувати блоги під SEO через AI (ключові слова, структура, заголовки)

AI-дизайн: візуали, банери, логотипи

• Навчитеся створювати унікальні концепти для постів, Reels-обкладинок та каруселей за допомогою AI
• Зможете генерувати мудборди й референси в MidJourney / Leonardo / Canva AI для швидкого затвердження з клієнтом
• Опануєте AI-інструменти для створення логотипів, підбору колірної палітри та впізнаваного стилю бренду
• Розберете, як генерувати креативні фото/відео для рекламних кампаній (AI-фотосесії, продуктові кадри, візуальні метафори)
• Опануєте Canva AI для швидкого дизайну презентацій, слайдів та email-шаблонів
• Навчитеся створювати мокапи для продуктів - від паковання та косметики до книг та інфопродуктів

AI для Reels і TikTok

• Навчитеся генерувати вірусні ідеї для Reels і TikTok та візуальні концепти для відео (AI-картинки, бекграунди, переходи)
• Зможете створювати сценарії відео з AI (структура: хук → цінність → заклик до дії)
• Навчитеся монтувати ролики в CapCut AI / Runway / Veed.io за хвилини
• За допомогою АІ-аналітики розберете, як адаптувати контент під тренди Reels/TikTok
• Зможете оптимізувати підписи, хештеги та опис відео для збільшення охоплень

Відеогенерація, анімація, створення АІ-аватарів

• Опануєте Runway, Kaiber, PikaLabs та Kling AI для генерації коротких рекламних та брендових відео
• Працюєте з відеогенерацією на просунутому рівні: перетворюєте фото на відеосцени, оживляєте статичні зображення, створюєте анімованих персонажів
• Навчитеся створювати АІ-аватарів з озвучкою та синхронізацією голосу, зможете робити персоналізовані розсилки від імені аватара
• З'ясуєте, як генерувати контент, адаптований під конкретну аудиторію, і створите унікальні сценарії з АІ

Сторіс і Threads з AI

• Навчитеся генерувати щоденні інтерактиви (опитування, квізи, чек-листи) за допомогою AI
• З'ясуєте, як створювати storytelling-сторіс, генерувати ідеї для залучення аудиторії завдяки АІ
• Зрозумієте, як використовувати АІ для генерації постів з гумором та експертних думок
• Зможете перетворити контент (пост чи відео) на серію коротких тредів

Продажі, автоворонки та лендинги з AI

• Дізнаєтесь, як створювати AI-скрипти для сторіс, постів та Reels з високою залученістю аудиторії
• Навчитеся генерувати персоналізовані комерційні пропозиції під різні сегменти клієнтів
• Вмітимете використовувати AI для підбору тригерів, оферів та психологічних "гачків"
• Зрозумієте, як будувати автоматизовані воронки (ManyChat, Telegram-боти, email-розсилки) з АІ-текстами
• Зможете тестувати й оптимізувати воронки, змінювати сценарії за допомогою AI-аналітики
• Навчитеся писати тексти для лендингів у стилі copywriting-моделей (AIDA, PAS, 4U) та створювати візуальні концепти з АІ

AI в таргетованій рекламі

• Вмітимете аналізувати аудиторію та конкурентів за допомогою AI, щоб знаходити "больові точки" та інсайти
• Навчитеся формувати портрети цільової аудиторії через AI для точного таргетингу
• Опануєте MidJourney, Runway та Canva AI для генерації рекламних креативів (зображення, відео, заголовки)
• Навчитеся писати рекламні тексти (банери, оголошення, офери) на основі моделей AIDA, PAS, 4U за допомогою ChatGPT
• Зможете прогнозувати результати кампанії за допомогою AI-аналітики (CTR, CPA, ROAS)
• З'ясуєте, як оптимізувати рекламні кампанії та створювати сценарії автотестів через АІ

AI для аналітики соцмереж та звітності

• Навчитеся використовувати ChatGPT ADA для базового аналізу й візуалізації та інтегруєте його з Google Sheets для простих періодичних звітів
• Розберете важливі метрики для оцінки стратегії (ER, CTR, CAC, ROAS, LTV) та опануєте інструменти для їхнього моніторингу
• Зрозумієте, як AI допомагає знаходити слабкі місця в стратегії та адаптувати звітність під різні аудиторії

Автоматизація рутинної роботи й процесів з AI

• З'ясуєте, які рутинні задачі можна автоматизувати за допомогою AI
• Навчитеся створювати ТЗ за допомогою АІ
• Зможете ефективно будувати робочі процеси для економії часу

SMM-батл

• Розділитеся на групи: кожна створить AI-кампанію з нуля для наданого лекторками проєкту
• Представите результати перед колегами та отримаєте фідбек лекторок

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• 30 АІ-інструментів
• Сертифіат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Вікторія Семенюк - SMM Team Lead at Hashtag (ISO Group)
• Соломія Козак - Owner & Co-founder at Avocado SMM and Elevare AI Creative

Від простих маніпуляцій до розпізнавання об'єктів та роботи з нейромережами - опануйте всі інструменти, щоб створювати рішення на основі Computer Vision.

Програма курсу

Знайомство з Computer Vision

• Ознайомитеся з завданнями, які допомагає розв'язати Computer Vision
• Отримаєте загальну інформацію про те, як працює зорова система
• Дізнаєтесь, які є колірні простори
• Встановите бібліотеки NymPy, Matplotlib та OpenCV
• Навчитеся виконувати прості операції за допомогою цих бібліотек

Піксельні операції

• Дізнаєтеся, що таке операції на рівні пікселів, і навчитеся читати гістограми
• Створите найпростішу програму обробки цифрових зображень - наприклад, програму балансу білого кольору

Лінійна фільтрація

• Вивчите принцип роботи згортки
• Навчитеся імплементувати фільтрацію та маніпулювати зображенням, використовуючи різні типи фільтрації

Фільтри виділення кордонів

• Дізнаєтеся, у чому сенс градієнтів зображень
• Навчитеся імплементувати фільтри виділення меж
• Опануєте алгоритм виділення контурів та фільтри в Canny

Кодування та компресія зображень

• Вивчите різницю між форматами зображень [raw, png, jpeg]
• Розберете різницю між форматами H264 та H265
• Дізнаєтеся, як працює стиснення із втратами, і навчитеся працювати з зображеннями в перетвореній формі
• Спробуєте покращити якість зображення за допомогою інтелектуального квантування

Image features [візуальні ознаки]

• Дізнаєтеся, що таке візуальні ознаки, та ознайомитеся з типовими завданнями, які можна розв'язати з їхньою допомогою
• Навчитеся виділяти кути за допомогою детектора Гарріса
• Вивчите алгоритми виявлення та опису ознак
• Навчитеся застосовувати масштабно-інваріантну трансформацію ознак (SIFT)

Image matching [підстроювання зображень]

• Ознайомитеся з завданнями, які розв'язує image matching
• Вивчите принцип афінного перетворення та однорідних координат
• Навчитеся використовувати гомографію для зображень
• Розробите ректифікатор фотографій документів

Machine Learning [машинне навчання]

• Ознайомитеся з основними принципами роботи з моделями даних
• Розберете різницю між класичною обробкою даних та машинним навчанням
• Навчитеся будувати прості моделі з нуля та проводити їхню оптимізацію
• Визначите різницю між machine learning та deep learning

Детекція облич

• Визначите, чим візуальні ознаки для детекції осіб відрізняються від інших об'єктів
• Ознайомитеся з методом детекції Віоли-Джонса та методом бустингу
• Навчитеся працювати з зображеннями, які містять обличчя, та здійснювати детекцію за допомогою OpenCV

Трекінг

• Вивчите основи роботи трекінгу та принципи взаємодії з цифровим відео
• Розберете відмінності між трекінгом та детекцією на практиці, реалізовуючи реальне робоче завдання

Q&A-сесія

• Поставите запитання лектору
• Розберете найскладніші кейси повторно

Нейронні мережі: part 1

• Вивчите принципи роботи нейронних мереж
• Отримаєте overview відкритих бібліотек TensorFlow та Keras
• Навчитеся будувати й тренувати прості нейронні мережі
• Спробуєте покращити модель нейронної мережі для класичної проблеми house pricing

Нейронні мережі: part 2

• Дізнаєтеся, як прискорити тренування нейронних мереж у кілька разів за допомогою GPU, та розберете інші переваги графічного процесора
• Ознайомитеся з хмарним сервісом Google Colaboratory та навчитеся будувати й тренувати моделі в ньому
• З'ясуєте, навіщо проводити інспекцію баз даних

Згорткові нейронні мережі: part 1

• Розберете принципи роботи згорткових нейронних мереж
• Вивчите операції згортки та пулінгу
• Навчитеся будувати й тренувати згорткові нейронні мережі

Згорткові нейронні мережі: part 2

• Ознайомитеся з проблемою перенавчання [overfitting]
• Навчитеся розпізнавати проблеми в процесі навчання та застосовувати data augmentation у процесі тренування

Згорткові нейронні мережі: part 3

• Навчитеся розв'язувати задачу сегментації цифрових зображень
• Розберете принцип bottleneck
• Побудуєте простий автоматичний енкодер для очищення зображень від шуму

Воркшоп з нейронних мереж

Навчитеся будувати, тренувати й покращувати нейромережі на практиці.

Детекція об'єктів

• Розберете концепт детекції та bounding box
• Навчитеся розпізнавати об'єкти в режимі реального часу, використовуючи принцип YOLO [You Only Look Once]
• Ознайомитеся з алгоритмом NMS [Non-Maximum Suppression] та іншими архітектурами мереж для розпізнавання об'єктів [SSD, TinyYOLO, SqueezeDet]
• Застосуєте YOLO, щоб розпізнати об’єкти на власному відео

Згорткові нейронні мережі: що далі?

• Ознайомитеся з популярними моделями згорткових нейронних мереж
• Вивчите процес fine tuning та навчитеся працювати з model zoo
• Дізнаєтеся, які проблеми виникають під час тренування згорткових нейронних мереж
• Отримаєте рецепт успішного розв’язання проблем із використанням нейронних мереж

Воркшоп: Computer Vision training. Нейромережі

• Поставите запитання лектору
• Розберете найскладніші кейси повторно

Презентація курсового проєкту

Реалізуєте власний проєкт: сегментатор для детекції дорожніх позначок або згорткову нейромережу для super-resolution зображень.

Особливості курсу

• Сильний контент
• Широкий набір інструментів
• Практика
• Кар'єра
• Допомога ментора
• Курсовий проєкт
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Ян Колода - Senior CV & ML Engineer at Gini GmbH