- 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
За 34 заняття розбереш основи композиції, колористики й типографії та подружишся з Adobe Photoshop та Illustrator. Попрацюєш над проєктом на кожному етапі: від ідеї та мудборда - до презентації клієнту. Зрозумієш, чого від тебе очікує замовник, як працювати з брифами, ставити цінник на свої роботи й працювати в команді. Як результат - збереш портфоліо, куди покладеш серію постерів, обкладинку та розворот книги, логотип, плакат, три обкладинки для улюблених треків. А також попрацюєш над кейсом для реального клієнта.
Програма курсу
Графдизайн Matters
- Коротко про графдизайн: види, функції, задачі, сфери
- У чому магія графдизайну та де її шукати чаклунам-початківцям
- Концептуальний дизайн
- Українські та світові студії
- Ресурси для натхнення: де і що шукати
Туторіали по софтах. Adobe Illustrator
- Заняття №1. Фічі Adobe Illustrator. Ч.1
- Заняття №2. Фічі Adobe Illustrator. Ч.2
- Заняття №3. Фічі Adobe Illustrator. Ч.3
- Заняття №4. Фічі Adobe Illustrator. Ч.4
Воркшоп
Створити ілюстрацію за допомогою Adobe Illustrator.
Туторіали по софтах. Adobe Photoshop
- Заняття № 1. Фічі Adobe Photoshop. Ч.1
- Заняття № 2. Фічі Adobe Photoshop. Ч.2
- Заняття № 3. Фічі Adobe Photoshop. Ч.3
- Заняття № 4. Фічі Adobe Photoshop. Ч.4
- Заняття № 5-6. Воркфлоу та автоматизація процесів
Воркшоп
Створити колаж в Adobe Photoshop.
Секрети роботи у Figma
- Основні функції Figma
- Фрейми
- Прості фігури. Заливка. Обкладинки
- Векторна графіка
- Текст і шрифти
- Ком'юніті та плагіни
- Модульні сітки + Auto Layout
- Стилі
- Компоненти та їхня варіативність
Онлайн воркшоп по фігмі
- Створюємо обкладинку для альбому за допомогою Figma
- ДЗ:
- Знайти звичайні оголошення на вулицях та переробити їх у Figma
- Застосувати знання з колористики, композиції, шрифтів, ілюстрації тощо
- Зібрати всі оголошення на мокап дошки
Онлайн-воркшоп
Відпрацювання інструментів з Adobe Photoshop та Illustrator, щоб закріпити софтовий блок.
Основи композиції
Вчимо теорію:
- Композиція у графдизайні
- Композиція: точка, лінія, пляма
- Площина, об'єм, простір
- Властивості: цілісність форми, симетрія/асиметрія, статика/динаміка
- Засоби композиції: пропорції, масштаб, контраст/нюанс, ритм/метр
- Композиція як візуальна комунікація
Практикуємось: Створюємо серію простих абстрактних композицій
Домашка: фіналізуємо постери, які почали створювати на занятті.
Колористика
Вчимо теорію:
- Коло кольорів - як виникає колір
- Психологія та символізм кольору
- Колірні контрасти
- Колір та композиція: як поєднувати
- Друк vs діджитал: колірні схеми RGB та CMYK
- Як читати колір
Практикуємось:
- Розбираємо та аналізуємо приклади
- Підбираємо власний приклад (постер, обкладинка музичного альбому або книжки) для передачі настрою або історичного періоду
Домашка:
- Знайти й розібрати на палітру кольорів 5 прикладів колірних рішень у мистецтві
- Використовуючи палітру, створити 5 власних композицій в Adobe Illustrator із різними колірними гамами
Онлайн-воркшоп
Створюємо кілька постерів до улюбленої пісні з різними композиціями та колірними рішеннями.
Привіт шрифт
Вчимо теорію:
- Шрифт: поняття, види, поєднання і трішки анатомії, термінологія
- Антиква та гротески
- Кирилиця та латиниця
- Де шукати шрифти: іноземні та українські словолитні
- Важкі, зухвалі, класичні, смішні - визначаємо характер шрифтів
- Старі й сучасні шрифти та як пов'язані
- Як обрати шрифт для проєкту і чим керуватись
Практикуємось:
- Розбираємо та аналізуємо приклади
- Підбираємо шрифт для себе: який шрифт найкраще передає твій характер та індивідуальність?
Домашка:
- Підібрати шрифтові пари, які передають визначений характер
- Підібрати 10 прикладів кейсів, де шрифт виконує головну роль
- Проаналізувати їх
Воркшоп, де заборонено думати
Робимо 25 ч/б плакатів за 50 хвилин. Придумуємо різні композиції з двома шрифтами в Adobe Illustrator.
Фідбек-сесія
Ненудна типографія та верстка
Вчимо теорію:
- Базові правила типографії: довжина рядка, виключка
- Кернінг та трекінг
- Контраст та баланс: що потрібно враховувати
- Те, що муляє: висячі рядки та прийменники
- Правила хорошої типографії
- Прості сітки та їхнє використання
Практикуємось: розбираємо та аналізуємо приклади.
Домашка: створити обкладинку улюбленої книги.
Ненудна типографія та верстка. Частина 2
Вчимо теорію:
- Базові правила типографії: довжина рядка, виключка
- Кернінг та трекінг
- Контраст та баланс: що потрібно враховувати
- Те, що муляє: висячі рядки та прийменники
- Правила хорошої типографії
- Прості сітки та їхнє використання
Практикуємось: верстаємо один блок тексту різними способами.
Домашка: верстка розвороту цієї ж книги.
Онлайн-воркшоп із типографії
Важко знайти - легко втратити. Робота з ідеєю
Вчимо теорію:
- Що таке ідея
- Де шукати ідею
- Процес генерації ідей
- Кругозір та надивленість
- Художні засоби виразності
Практикуємось:
- Гра "вгадай". Лектор показує різні приклади з дизайну з використанням різних засобів художньої виразності, а студенти мають вгадати, який це засіб
- Придумати декілька ідей для лицьової сторони паковання, використовуючи художні засоби виразності
Домашка: допрацювати й відмалювати в ілюстраторі ідею, яку затвердили на воркшопі.
Айдентика
Вчимо теорію:
- Поняття бренду - що, хто і як
- Що таке айдентика, або ідентичність бренду
- Функції та задачі айдентики
- Види айдентики
- Дизайн-система
- Стилізація
- Розбираємо кейси
Знак і логотип
Вчимо теорію:
- Поняття, функції та роль логотипа
- Складові: шрифт, леттеринг, каліграфія
- Знак: об'єкт, буква, лігатура
- Логотип vs знак
Практикуємось: розбираємо та аналізуємо кейси.
Домашка: зібрати на pinterest дошку з 20 різними лого та проаналізувати їх. Створити лого для закладу.
Знак і логотип. Частина 2
Створюємо логотип з нуля.
Історія та поява українського графічного знаку
Вчимо теорію:
- Короткий огляд історичного контексту української графіки
- Як еволюціонувала українська графічна символіка
- Видатні українські графіки
- Сучасні українські графічні символи
Практикуємось: аналіз конкретного українського графічного знаку: значення та еволюція.
Домашка: обрати й проаналізувати графічний знак. Створити плакат/композицію, використовуючи елементи або форми конкретних знаків.
Фідбек-сесія
Ілюстрація. Запрошений лектор
Вчимо теорію:
- Поняття, функції та роль у проєкті ілюстрації
- Види ілюстрації
- Чи треба бути ілюстратором, щоби бути графдизайнером
- Де (не) потрібна ілюстрація
- Ілюстрація та ШІ
Штучний інтелект і дизайн. Запрошений лектор
Вчимо теорію:
- Які ресурси використовують у дизайні
- Чому не варто боятися, що ШІ замінить дизів
- ШІ як інструмент оптимізації роботи
Практикуємось: створюємо ілюстрацію за допомогою Midjourney або Recraft.
Перш ніж почати дизайн. Робота з проєктом
Вчимо теорію:
- Етапи роботи над проєктом: від А до Я
- ТЗ та бриф (від клієнта чи для клієнта)
- Що робити з нечітким ТЗ
- Комунікація з клієнтом: підводні камені
- Рисерч та ідеї - де шукати й надихатись
- Мудборд, скетч, концепт
- Презентація
- Чого немає в реальності, те є на мокапі
- Де знайти безплатний мокап або зробити його з фото
- Носії та крафт
- Підготовка макетів до друку
- Презентація проєкту
Практикуємось:
- Аналізуємо інші проєкти
- Працюємо з мокапами
Тернистий шлях - кар'єра дизайнера
Вчимо теорію:
- Вчимося працювати з брифом
- Кілька способів не мовчати на брифінгу: запитання для клієнта
- Агенція, проєктна зайнятість, фриланс - що тобі підходить
- Навіщо братися за особисті проєкти або колаби
- Як визначати ціну за проєкти
- Робота в команді
- Баланс & овертайм
Практикуємось:
- Готуємось до брифінгу з клієнтом
- Дивимось кейси лектора
Домашка: підготуватись до брифінгу з клієнтом.
Брифінг студентів
Брифінг студентів 2.0
Презентація драфтів
Презентація драфтів 2.0
Оригінальне, круте і твоє - портфоліо
Вчимо теорію:
- Що точно має бути в портфоліо: мастхев-розділи
- Дивимось на чужі портфоліо
- Створюємо шорт-лист робіт і кейсів: творчі та комерційні
- Як розповісти про свою крутість мовою візуалу
- Кейс на Behance: що робити, чого не робити
- Як презентувати кейс і просувати його
- Роботи & соцмережі
Практикуємось: створюємо сторітелінг для проєкту.
Домашка: розпочати роботу над портфоліо.
Фінальна презентація клієнту
Фінальна презентація клієнту 2.0
Результат курсу
- Розбираєшся в типографіці, колористиці та основах композиції та застосовуєш знання на практиці
- Використовуєш Adobe Photoshop та Illustrator без рандомних кліків
- Вмієш брифувати клієнта й брифуватись, впевнено презентуєш ідеї
- Працюєш над проєктом послідовно: починаючи від мудборда - закінчуючи мокапом та презою
- Створюєш колажі, постери, логотипи, книжкові обкладинки та композиції
- Збираєш портфоліо графдизайнера та стартуєш в агенції або на фрилансі
Викладачі курсу
Мар'ян Івасик - Senior Designer at Moodley
Подати заявку
- DevOps
Комплексна програма навчання методології DevOps для налаштування та підтримки потрібного софту в компанії, а також автоматизації кожного етапу розробки: від написання коду до релізу.
Програма курсу
Філософія DevOps
- Філософія DevOps
- Дізнаєтеся про концепцію роботи DevOps, цілі та переваги цієї спеціальності
Version Control
- Git
- CI/CD
- Ознайомитеся з системою контролю версій Git та навчитеся основних команд для управління версіями коду:
- git add
- git commit
- git pull
- git merge
- git rebase
Віртуалізація
- Virtualization/VBox
- Ознайомитеся з концепцією віртуальних машин та їх роллю в інфраструктурі DevOps
- Навчитеся використовувати Vagrant для створення віртуальних машин у VirtualBox
Linux/Unix-системи
- Linux/Unix
- Bash scripting
- Ознайомитеся із управлінням, моніторингом та налаштуванням операційної системи Linux та її компонентів
- Навчитесь основ написання скриптів мовою командного рядка Bash, щоб автоматизувати рутинні задачі в середовищі DevOps
Мережа: технології, обладнання, протоколи
- Introduction to networking technologies
- Network equipment
- Дізнаєтесь, як працюють базові концепції мереж, модель OSI/TCP IP, MAC та IP-адреси, класи й підмережі, а також як застосовувати ARP і DHCP на практиці
- Детально ознайомитеся з мережевими топологіями, призначенням мережевого обладнання та протоколів, а також інструментами для аналізу трафіку
Контейнеризація
- Docker
- Docker-compose
- Навчитеся встановлювати та контейнерувати Docker, створювати та запускати образи, працювати з контейнерами
- Зможете працювати з docker-compose, налаштовувати мережі для комунікації контейнерів
Kubernetes
- Intro to K8s
- Advanced K8s
- Ознайомитеся з основами Kubernetes, основними компонентами, концепціями та командами конфігурації
- Детально розглянете сервіси та служби в Kubernetes
Бази даних
- SQL
- NoSQL
- Ознайомитеся з основними принципами та мовою запитів SQL для роботи з реляційними базами даних, навчитеся налаштовувати реплікацію
- Розберете різні типи NoSQL-баз даних, знаєте реплікацію та шардування баз даних
Хмарні обчислення
- Clouds
- AWS Basics
- AWS ECS and EKS
- AWS SSM && CloudFormation
- AWS DBs Services
- Навчитеся використовувати IAM
- Зможете створювати та налаштовувати VPC та підмережі, використовувати Security Groups та ACL, управляти EC2
- Навчитеся створювати та налаштовувати бакети S3, управляти об'єктами та політиками доступу
- Зможете завантажувати образи в Docker Hub та Amazon ECR, налаштовувати та управляти ECS кластерами
- Повноцінно працюватимете з AWS та його сервісами
DevOps-автоматизація
- Terraform
- Ansible
- Навчитеся працювати з Terraform на просунутому рівні
- Зможете використовувати просунуті можливості Ansible для автоматизації складних задач
MLOps
- LLM Usage in Infrastructure Tasks
- MLOps Fundamentals
- Зможете використовувати Generative AI у своїй роботі, будувати власні пайплайни взаємодії з моделями та розгортати LLM локально
Моніторинг та логування
- Monitoring
- Ознайомитеся з основними концепціями моніторингу, його важливістю та роллю в розробці та управлінні інфраструктурою, з інструментами збору та візуалізації
Захист курсового проєкту
- Презентуєте фінальний проект - розробку та розгортання мікросервісної архітектури з використанням DevOps-практик
- Матимете працюючий шаблон CV та навчитесь ефективному спілкуванню на співбесідах
Особливості курсу
- База програмування
- Робота з системами контролю версій
- Розуміння мережевих протоколів
- Хмарні платформи
- HR консультація
Викладачі курсу
Владислав Папідоха - DevOps Engineer at TENTENS Tech by SKELAR
Подати заявку
- Frontend
Програма навчання Junior Frontend Developer. На онлайн-курсі ти навчишся створювати інтерфейси вебсайтів та застосунків
Програма курсу
HTML та CSS
- Основи HTML. Теги й атрибути. Семантика
- Основи CSS. Селектори. Колір
- Оформлення тексту й шрифти
- Блочна модель. Flexbox
- Фон і декоративні елементи
- Позиціонування елементів
- Трансформації. Переходи та анімація
- Форми
- Респонсівна верстка та адаптивна графіка
- Методології. Препроцесори
- +2 особистих і 1 командний проєкт
JavaScript
- Змінні та типи даних. Відгалуження. Цикли
- Масиви. Функції
- Об’єкти. Операції rest і spread
- Масиви: методи перебирання
- Ключове слово this. Прототипи й класи
- DOM та події
- Патерни й оптимізація подій
- Інфраструктура проєктів. Вебсховище
- Асинхронність і Date. Проміси
- Взаємодія з бекендом
- CRUD. Асинхронні функції
- +1 командний проєкт
Soft skills
- Філософія Agile
- Методологія Scrum
- Робота в команді
- Тайм-менеджмент
- Аналітика проєктівпроєктів
- English speaking club (пакет Plus)
- Робота з EnglishDom Wordsз EnglishDom Words
- Заняття з працевлаштуванняз працевлаштування
- Складання грамотного резюме
- Створення сторінки на LinkedIn
- Написання мотиваційного листа
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв’ю
- Підготовка до технічного інтерв’ю
- Комунікативні навички
- Тестові співбесіди
Career skills
- Створення резюме
- Оформлення проілів LinkedIn та Djinni
- Підготовка до HR та технічної співбесіди
- Індивідуальні кар'єрні консультації
- Рекомендація студентів на вакансії партнерів
Особливості курсу
- Вечірні заняття (17:30 - 21:30)
- 2-3 вебінари на тиждень
- Кабінет my.goit
- Спілкування в чаті
Викладачі курсу
- Діма Рябовол - Markup Developer в Studytube
- Вова Мельник - Frontend Lead в GoIT
- Андрій Данилко - Senior Frontend Developer в GoIT
- Саша Вєнік - Senior Frontend Engineer в Compstack
- Гері Горват - Senior Frontend Developer в TEAM International
- Денис Мещеряков - Senior JavaScript Developer в SevenPro
- Льоша Рєпін - Senior Frontend Developer в GoIT
- Ярослав Косиця - Senior Frontend Developer в GoWeb
- Python
- Data Science / Machine learning / AI
Навчання Python для початківців. Ти навчишся створювати "начинку" програм і зможеш працювати Python зі знаннями data Science and machine Learning.
Програма курсу
Python Core
- Вступ до Python
- Контроль потоку та функції
- Робота з датою, часом та розширена робота з рядками
- Робота з файлами та модульна система
- Функціональне програмування та вбудовані модулі Python
- Основи роботи з класами
- Розширене Об'єктно-орієнтоване програмування в Python
- Серіалізація та копіювання об'єктів у Python
Data Science and Machine Learning
- Development. Poetry. Docker
- Database. SQL, MongoDB
- WebScraping
- Знайомство з Data Science програмування
- EDA та основи статистики
- Класичне машинне навчання
- Задача класифікації й оцінка роботи моделі
- Інші алгоритми навчання з учителем
- Навчання без учителя
- Рекомендаційні системи
- Нейромережі та глибоке навчання
- Підбір гіперпараметрів НМ
- Згорткові нейронні мережі
- Моделі дослідження числових рядів
- Класичні приклади нейромереж та основи NLP
- Dash-інтерактивні вебзастосунки
Soft Skills
- Філософія Agile
- Методологія Scrum
- Командна праця
- Тайм менеджмент
- Робота з EnglishDom Words
- Заняття з працевлаштування
- Складання грамотного резюме
- Створення сторінки на LinkedIn
- Написання мотиваційного листа
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв'ю
- Підготовка до технічного інтерв'ю
- Комунікативні навички
Career skills
- Створення резюме
- Оформлення профілів Linkedin та Djinni
- Підготовка до HR та технічної співбесіди
- Рекомендація студентів на вакансії партнерів
Особливості курсу
- Кабінет my.goit
- Прямі ефіри
- Спілкування в чаті
- Круті ментори
- Підготовка до співбесід
Викладачі курсу
- Юрій Кучма - Senior Backend Developer і автор курсу
- Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer, доцент у ЗНУ
- Ярослав Ісаєнков - Data Science Tech Lead and Kaggle Grandmaster
- Іван Чернега - Senior Data Scientist at Capgemini Engineering
- Ігор Градовий - Data Scientist at EVO
- Project Manager
Ти навчишся керувати IT-проєктами, Agile-командами і зможеш працювати проджект-менеджером в IT або Digital
Програма курсу
Вступ до управління проєктами
- Введення в управління проєктами. Огляд індустрії
- Проєкт. Відмінності. Технології та методології
- Контракти. Особливості та ризики роботи з ним
- SCRUM. Особливості та нюанси
- Канбан. Особливості та нюанси
- Інструменти управління проєктами
- Стафінг у команду. Звільнення
- Особистий проєкт
Робота з проєктом
- Що потрібно знати перед стартом проєкту
- Збір вимог до проєкту. Хто, коли і як?
- Оцінка проєкту: типи та особливості
- Підготовка WBS
- Робота з ризиками на проєкті
- Як керувати бюджетом проєкту
- Хто і як відповідає за якість
- + продовження роботи над особистим проєктом
Загальний блок
- Метрики на проєкті. Що важливо знати
- Закриття проєкту за документами
- Особливості підготовки до інтерв'ю
- Здача тестового проєкту та іспит
- Запитання та відповіді викладачу
- + завершення роботи над особистим проєктом та іспит
- +1 командний проєкт
Soft skills
- Тайм-менеджмент
- Аналітика проєктів
- Робота з Quizlet з англійської
- Заняття з працевлаштування
- Складання грамотного резюме
- Створення сторінки на LinkedIn
- Написання мотиваційного листа
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв’ю
- Комунікативні навички
- Тестові співбесіди
Career skills
- Створення резюме
- Оформлення профілів Linkedin та Djinni
- Підготовка до HR та технічної співбесіди
- Рекомендація студентів на вакансії партнерів
Особливості курсу
- Кабінет my.goit
- Спілкування в чаті
- Допомога ментора
- 2-3 вебінари на тиждень
- Кар'єрний сервіс
- SMM
Ти навчишся просувати бренди в соцмережах, працювати з блогерами, налаштовувати рекламу і зможеш працювати SMM-ником в IT або Digital
Програма курсу
SMM
- Вступ до SMM
- Етапність роботи над проєктом
- Дослідження й аналіз аудиторії та конкурентів
- Знайомство з брендом та клієнтом
- Робота з підрядниками
- Основа бренду. Позиціонування та метрики успіху
- Стратегії контент-маркетингу та використання нейромереж
- Створення ідеального контенту для соцмереж: генерація ідей, UGC (User-generated content) та типи креативів
- Дизайн для креативів в SMM
- Особливості та найкращі практики просування в різних соцмережах: розуміння алгоритмів та трендів
- Особливості просування в TikTok. Створення Reels та монтаж відео
- Створення та розвиток ком'юніті бренду
- Управління та розвиток ком'юніті
- Партнерства й influence-маркетинг. Співпраця із лідерами думок та блогерами
Таргетинг
- Основи таргетованої реклами: підготовка акаунту до запуску реклами та робота з аукціоном
- Створення креативів та рекламних кампаній: підбір креативів під різні плейсменти
- Стратегії та бюджетування просування: створення успішних УТП та планування бюджету
- Аналітика рекламних кампаній: інструменти вебаналітики та трекінгу
- Створення звітів для замовника: показники та оптимізація рекламних кампаній
Soft&Career skills
- Філософія Agile
- Методологія Scrum
- Робота в команді
- Тайм-менеджмент
- Аналітика проєктів
- English speaking club
- Робота з EnglishDom words
- Заняття з працевлаштування
- Складання грамотного резюме
- Створення сторінки на LinkedIn
- Написання мотиваційного листа
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв’ю
- Підготовка до технічного інтерв'ю
- Комунікативні навички
Проєкти
- SMM-стратегія просування бренду
- Маркетингова стратегія для таргету
- Підготовка та презентація портфоліо SMM-менеджера
Career skills
- Створення резюме
- Оформлення профілів Linkedin та Djinni
- Підготовка до HR та технічної співбесіди
- Рекомендація студентів на вакансії партнерів
Особливості курсу
- Спілкування в чаті
- Кабінет my.goit
- Прямі ефіри
- Круті ментори
- Кар'єрний сервіс
- OSINT
- Cyber Security
- Product Manager / Product Owner
Комплексний курс, який допоможе розібратися з інструментами та методами OSINT для збору й аналізу даних із відкритих джерел. Під менторством лектора з досвідом в міжнародних компаніях ви навчитеся аналізувати соцмережі, обробляти супутникові знімки та великі обсяги даних, проводити блокчейн-розвідку, а також дізнаєтеся, як застосовувати OSINT у військовій справі.
Програма курсу
Основи OSINT-аналітики для персональної цифрової безпеки
- Опануєте основи методології OSINT і правила пошуку інформації
- Засвоїте базові правила безпеки проведення OSINT-досліджень
- Навчитеся працювати з видаленою та зміненою інформацією
Практикум: основи безпечного проведення OSINT-досліджень
- На практиці засвоїте базові правила роботи з пошуковими системами
- Попрактикуєтесь у фактчекінгу
- Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті
Пошук інформації про осіб
- Отримаєте знання з комплексного пошуку інформації про осіб (у тому числі в реєстрах)
- Навчитесь аналізувати соцмережі та контакти
- Зможете шукати інформацію за фото і в Telegram
- Навчитесь основ цифрової гігієни в соцмережах, що дозволить підвищити власну цифрову безпеку
- Навчитеся створювати псевдонімні акаунти (також відомі як Sock Puppets або "фейки") та працювати з ними під час розслідування
Практикум: пошук інформації про осіб
- Отримаєте комплексні практичні навички з пошуку інформації про осіб
- Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті
Комплексне дослідження компаній
- Навчитеся шукати інформацію в реєстрах (в тому числі YouControl)
- Зможете аналізувати фінанси публічних та приватних компаній
- Опануєте пошук та аналіз даних про інвестиції (в тому числі у PitchBook)
- Дізнаєтеся, що робити, якщо офіційні дані відсутні
- Ознайомитеся зі сторонніми методами аналізу діяльності компаній
- Навчитесь аналізувати тендери та митні накладні (в тому числі у 52wmb)
- Зможете шукати й аналізувати інтелектуальну власність
Практикум: комплексне дослідження компаній
- Отримаєте комплексні практичні навички з дослідження компаній
- Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті
Менторське заняття №1
- Презентуєте проміжні результати курсових проєктів
- Отримаєте відповіді на запитання, що виникли протягом роботи
- Отримаєте перші рекомендації щодо вдосконалення курсових проєктів
GEOINT та SIGINT
- Навчитесь основ пошуку геолокації та зможете працювати із супутниковими зображеннями
- Опануєте інструменти для роботи з зображеннями та відео (наприклад, cleanup.pictures)
- Зможете шукати пристрої (в тому числі сервери та вебкамери) за допомогою таких інструментів, як Shodan
- Зможете застосовувати ці навички у військовій сфері, для фактчекінгу в журналістиці, а також у приватному секторі
Практикум: GEOINT та SIGINT
- Отримаєте комплексні практичні навички з пошуку геолокації
- Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті
Технологічні рішення для проведення OSINT-досліджень. Частина 1
- Навчитеся використовувати нейромережі для пошуку інформації та автоматизації (зокрема ChatGPT)
- Опануєте інструменти для виявлення діпфейків (згенерованих ШІ зображень та відео)
- Зможете використовувати інструменти автоматизації досліджень (наприклад, парсинг за допомогою PhantomBuster)
- Навчитесь аналізувати криптогаманці, шукати зв'язки між ними та деанонімізувати власників
- Опануєте основи пошуку в Deep та Dark Web
Практикум: пошук та аналіз криптогаманців
- Отримаєте комплексні практичні навички з пошуку та аналізу інформації про криптогаманці
- Навчитеся шукати зв'язки між криптогаманцями
- Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті
Менторське заняття №2
- Презентуєте проміжні результати курсових проєктів
- Отримаєте відповіді на запитання, що виникли протягом роботи
- Отримаєте рекомендації щодо вдосконалення курсових проєктів
Технологічні рішення для проведення OSINT-досліджень. Частина 2
- Навчитеся забезпечувати безпеку документації OSINT-досліджень (в тому числі шифрування за допомогою VeraCrypt)
- Зможете аналізувати можливі загрози для користувачів (в тому числі фішинг)
- Опануєте аналіз мережевої інфраструктури сайтів та зв'язків між ними
- Навчитеся шукати документи й витоки даних на сайтах
- Ознайомитеся з основами пентестингу (в тому числі за допомогою Kali Linux)
Практикум: комплексний квест із пошуку інформації про особу
- У форматі квесту закріпите навички з пошуку інформації про осіб та їхню діяльність
- Фіналізуєте знання щодо засвоєних раніше OSINT-методик
Менторське заняття №3
- Отримаєте відповіді на запитання, що виникли протягом роботи
- Отримаєте фінальні рекомендації щодо вдосконалення курсових проєктів
Презентація курсових проєктів
Особливості курсу
- Підтримка ментора
- Навчання у зручний час
- Проєкт в портфоліо
- Практика
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Дмитро Ломоносов - OSINT-аналітик у Molfar Intelligence Institute
- Богдан Музика - OSINT-аналітик у Molfar Intelligence Institute
- Сергій Положай - Expert OSINT Analyst at Molfar Intelligence Institute
- Other
Програма курсу
Tier 1 / Базові знання ІТ (17 тижнів)
- Python Programming: Foundations and Best Practices
- Mathematics for Computer Science and Introduction to Problem-Solving Techniques
- Basic Algorithms and Data Structures
Tier 2 / Спеціалізація (58 тижнів)
- HTML and CSS Fundamentals for User Interface Design
- JavaScript Fundamentals: From Basics to Advanced Concepts
- Advanced JavaScript and TypeScript: Tools and Best Practices
- Mastering Front-End Development with React
- Relational Databases: Concepts and Techniques
- Cross-Platform Mobile App Design and Development with React Native
- FullStack Web Development with Python
- Fullstack. Back End Development: Node.js
- Machine Learning: Fundamentals and Applications
- Deep Learning for Computer Vision and NLP
- Applied Machine Learning: business cases
Tier 3 / Поглиблені знання
- Foundations of Cloud Computing
- DevOps CI/CD
- System Design
- Career Strategies and Soft Skills for IT Professionals
Дипломний проєкт (8 тижнів)
- Applied Computer Science: Capstone Project
- Розробка власного стартапу в команді
- Ви проходите всі стадії до пітчингу проєкту
- Можливість отримати інвестиції
Особливості курсу
- Регулярні живі лекції та практика з викладачами
- Soft Skills
- Гнучкий графік без сесій
- Англійська для працевлаштування
- Автоперевірка коду та ШІ
- Підтримка кар'єрного консультанта
- Розробка резюме та мотиваційного листа
- Професійний профіль LinkedIn та зіркове портфоліо GitHub
- Тестові інтерв'ю
- Індивідуальні консультації та всебічна підтримка до випуску
- Студенський квиток
- Необхідність диплому бакалавра (будь-якої спеціальності) для вступу на магістратуру
Викладачі курсу
- Богдан Коваль - Senior Software Engineer at Netflix
- Нік Білогорський - Ex-Director Security Google
- Віталій Нужний - Head of Ukraine
- Роман Прокоф'єв - Засновник Jooble
- Дмитро Лисицький - Співзасновник укр.філії GlobalLogic та стартапу Influ2
- Євген Сисоєв - Керівний партнер інвесткомпанії AVentures Capital
- Юлія Грущинська - Керівник відділу HR-партнерів в Ciklum
- Robert Potter - Co-Founder at Internet 2.0
- Костянтин Магалецький - Екс-партнер Horizon Capital
- Василь Тофан - Старший партнер Horizon Capital
- Марина Євдокименко - Президентка асоціації Women4Cyber Ukraine
- Сергій Борона - Head of Information Security at Ciklum
- Олексій Барановський - Senior Application Security Engineer at Intellias
- Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
- Олег Сінькевич - Machine Learning engineer at EngenAI
- Максим Лизогуб - ML Engineer at Everymatrix
- Володимир Голомб - Lead Data Scientist & ML Engineer at RBC Group
- Катерина Коцюбівська - Співзасновниця ГО "Агенція сталого розвитку та освітніх ініціатив"
- Антон Чорний - Agile product management lecturer / CEO of GoIT
- Юрій Кучма - Basic Algorithms Lecturer
- Андрій Білик - COO at WEBGORILLA Studio
- Олексій Репін - Frontend Developer at GoIT
- Максим Алієв-Ломач - Full Stack Engineer at AIWEB Solutions
- Руслана Ковальчук - Head of Career Center, GoIT
- Юлія Мельник - Head of Study at GoIT
- Юлія Олійник - Scrum Master & Project Manager at GoIT
- Ярослав Косиця - Frontend Developer at SoftRyzen
- Олег Андрус - Python Programming Lecturer
- Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer at Upwork
- Тетяна Філімонова - Associate Professor at the Faculty of Information Technology
- Артур Гіль - Security Engineering Lead at Cossack Labs
- Ольга Караіван - SOC Engineer at Pharmbills
- Ярослав Малоокий - Cybersecurity Engineer at Kavitech
- Максим Плахтій - Засновник Karabas.com
- Едуард Рубін - Ексректор ХНУРЕ
- Вячеслав Поліновський - Кандидат технічних наук
- Владислава Магалецька - Головна консультантка Президента Enterra Solutions
- Прокопенко Юрій - Директор з інформаційної безпеки Банку Кредит Дніпро (BCD)
- Data Science / Machine learning / AI
Ви станете експертом у AI, машинному навчанні та розробці AI-рішень для бізнесу. Опануєте Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLflow, Google Cloud, Apache Spark, а також методології Deep Learning, Generative AI, MLOps, Responsible AI. Будете навчатись у практиків з топових продуктових та сервісних компаній: Epam, Ciklum, Intellias, Softserve та застосовувати знання на практиці, створюючи AI-моделі, автоматизуючи процеси та розробляючи генеративні системи. Дипломним проєктом стане власний стартап, який ви запітчите перед інвесторами, або AI-проєкт для реального бізнесу.
Програма курсу
Tier 1
Python Programming: Foundations and Best Practies
Ви опануєте Python, навчитеся розробляти програми з використанням структур даних та алгоритмів, а також писати чистий, модульний та ефективний код, дотримуючись найкращих практик програмування.
Mathematics for Computer and Introduction to Problem-Solving Techniques
Ви здобудете теоретичні та практичні компетенції у математичних методах розв'язання інженерних задач, опануєте математичний апарат для роботи з моделями, навчитеся застосовувати основні математичні методи для аналізу, моделювання, оптимізації програмних рішень та обробки експериментальних даних.
Basic Algorithms and Data Structures
Ви оволодієте сучасними алгоритмами та структурами даних для ефективного збереження та обробки великих масивів інформації, навчитеся аналізувати, порівнювати та обирати оптимальні алгоритми, будувати структуровані рішення для програмного забезпечення та оцінювати їхню ефективність у реальних інформаційних системах.
Tier 2
Numerical Programming in Python
Ви навчитеся працювати з чисельними методами, обчислювати математичні моделі та оптимізувати алгоритми для аналітики та машинного навчання.
Relational Databases: Concepts and Techniques in Data Analytics
Ви опануєте роботу з реляційними базами даних, навчитеся створювати запити для аналізу даних та оптимізувати роботу з великими масивами інформації.
Machine Learning: Fundamentals and Applications
Ви опануєте основи машинного навчання, навчитеся будувати та оцінювати ML-моделі, працювати з класифікацією, регресією та кластеризацією, а також застосовувати алгоритми у реальних задачах.
Visual Analytics for Big Data
Ви навчитеся аналізувати та візуалізувати великі обсяги даних, працювати з BI-інструментами, розуміти закономірності та приймати рішення на основі аналітики.
Introduction to Deep Learning
Опануєте основи глибокого навчання, розберетеся в архітектурі нейронних мереж та навчитеся працювати з CNN, RNN, LSTMs та трансформерами.
Generative and Agentic AI
Ви заглибитеся у генеративні моделі та агентний AI, навчитеся працювати з LLM, GANs, Diffusion Models та інтегрувати генеративні алгоритми у продукти.
Applied Machine Learning: Business Cases
Ви навчитеся застосовувати машинне навчання у бізнесі, працювати з реальними кейсами та будувати рішення для автоматизації процесів, прогнозування та аналітики.
Data Engineering
Опануєте принципи роботи з великими обсягами даних, ETL-процеси, оптимізацію збереження даних та обробку інформації у реальному часі.
Product Analytics and Applied Statistics
Ви навчитеся працювати з аналітикою продукту, проводити A/B-тести, будувати статистичні моделі та приймати рішення на основі даних.
Tier 3
Cloud Computing for ML/AI and Data Preprocessing
Ви навчитеся працювати з хмарними платформами, запускати ML-моделі у клауді та автоматизувати обробку великих масивів даних.
MLOps CI/CD
Опануєте принципи безперервної інтеграції та розгортання моделей ML, побудови пайплайнів та автоматизації процесів навчання моделей.
Agile Product Management for Software Development Teams
Навчитеся ефективно керувати IT-продуктами, працювати у гнучких командах та застосовувати Agile-методології у розробці AI-рішень.
Career Strategies and Soft Skills for IT Professionals
Розвинете навички комунікації, переговорів, публічних виступів та ефективної роботи в команді, що критично важливо для успішної кар'єри в AI.
Дипломний проєкт
Applied Computer Science: Capstone Project
Фінальний проєкт, у якому ви розробите реальне AI-рішення або автоматизовану ML-систему, що можна впровадити у бізнес.
Ваш результат після навчання
- Опануєте Numerical Programming in Python, Machine Learning, Deep Learning, Generative AI та Agentic AI, навчитеся працювати з моделями для аналізу, прогнозування та автоматизації
- Опануєте реляційні бази даних, Data Engineering, Product Analytics та Applied Statistics, навчитеся будувати ефективні data-пайплайни
- Зможете працювати з Applied Machine Learning, використовувати Visual Analytics for Big Data для ухвалення стратегічних рішень
- Навчитесь автоматизувати пайплайни з MLOps CI/CD та забезпечувати ефективність, масштабованість моделей
- Отримаєте навички Agile Product Management, навчитеся ефективно працювати у командах розробки AI-рішень
- Опануєте Numerical Programming in Python, Machine Learning, Deep Learning, Generative AI та Agentic AI, навчитеся працювати з моделями для аналізу, прогнозування та автоматизації
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Проєкти в портфоліо
- Дипломна робота
- Сертифікат про проходження курсу
- Умови вступу:
- Без ЄВІ/ЄФВВ
- Диплом про попередню освіту
Викладачі курсу
- Богдан Коваль - Senior Software Engineer at Netflix
- Нік Білогорський - Ex-Director Security Google
- Віталій Нужний - Head of Ukraine
- Роман Прокоф'єв - Засновник Jooble
- Дмитро Лисицький - Співзасновник укр.філії GlobalLogic та стартапу Influ2
- Євген Сисоєв - Керівний партнер інвесткомпанії AVentures Capital
- Юлія Грущинська - Керівник відділу HR-партнерів в Ciklum
- Robert Potter - Co-Founder at Internet 2.0
- Костянтин Магалецький - Екс-партнер Horizon Capital
- Василь Тофан - Старший партнер Horizon Capital
- Марина Євдокименко - Президентка асоціації Women4Cyber Ukraine
- Сергій Борона - Head of Information Security at Ciklum
- Олексій Барановський - Senior Application Security Engineer at Intellias
- Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
- Олег Сінькевич - Machine Learning engineer at EngenAI
- Максим Лизогуб - ML Engineer at Everymatrix
- Володимир Голомб - Lead Data Scientist & ML Engineer at RBC Group
- Катерина Коцюбівська - Співзасновниця ГО "Агенція сталого розвитку та освітніх ініціатив"
- Антон Чорний - Agile product management lecturer / CEO of GoIT
- Юрій Кучма - Basic Algorithms Lecturer
- Андрій Білик - COO at WEBGORILLA Studio
- Олексій Репін - Frontend Developer at GoIT
- Максим Алієв-Ломач - Full Stack Engineer at AIWEB Solutions
- Руслана Ковальчук - Head of Career Center, GoIT
- Юлія Мельник - Head of Study at GoIT
- Юлія Олійник - Scrum Master & Project Manager at GoIT
- Ярослав Косиця - Frontend Developer at SoftRyzen
- Олег Андрус - Python Programming Lecturer
- Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer at Upwork
- Тетяна Філімонова - Associate Professor at the Faculty of Information Technology
- Артур Гіль - Security Engineering Lead at Cossack Labs
- Ольга Караіван - SOC Engineer at Pharmbills
- Ярослав Малоокий - Cybersecurity Engineer at Kavitech
- Прокопенко Юрій - Директор з інформаційної безпеки Банку Кредит Дніпро (BCD)
- Cyber Security
Програма курсу
Tier 1
- Python Programming: Foundations and Best Practices
- Mathematics for Computer Science and Introduction to Problem-Solving Techniques
- Basic Algorithms and Data Structures
Tier 2
- Numerical Programming in Python
- Relational Databases: Concepts and Techniques
- Machine Learning: Fundamentals and Applications
- Visual Analytics
- Introduction to Deep Learning
- Generative and Agentic AI
- Cryptography and Data Protection
- Network Security and Communication Protocols
Tier 3
- Identity and Access Management in Cybersecurity
- Security Operations and Incident Response
- Security Assessment and Testing in Cybersecurity
Дипломний проєкт (8 тижнів)
- Applied Computer Science: Capstone Project
- Розробка власного стартапу в команді
- Ви проходите всі стадії до пітчингу проєкту
- Можливість отримати інвестиції
Особливості курсу
- Регулярні живі лекції та практика з викладачами
- Soft Skills
- Гнучкий графік без сесій
- Англійська для працевлаштування
- Автоперевірка коду та ШІ
- Підтримка кар'єрного консультанта
- Розробка резюме та мотиваційного листа
- Професійний профіль LinkedIn та зіркове портфоліо GitHub
- Тестові інтерв'ю
- Індивідуальні консультації та всебічна підтримка до випуску
- Студенський квиток
- Необхідність диплому бакалавра (будь-якої спеціальності) для вступу на магістратуру
Викладачі курсу
- Богдан Коваль - Senior Software Engineer at Netflix
- Нік Білогорський - Ex-Director Security Google
- Віталій Нужний - Head of Ukraine
- Роман Прокоф'єв - Засновник Jooble
- Дмитро Лисицький - Співзасновник укр.філії GlobalLogic та стартапу Influ2
- Євген Сисоєв - Керівний партнер інвесткомпанії AVentures Capital
- Юлія Грущинська - Керівник відділу HR-партнерів в Ciklum
- Robert Potter - Co-Founder at Internet 2.0
- Костянтин Магалецький - Екс-партнер Horizon Capital
- Василь Тофан - Старший партнер Horizon Capital
- Марина Євдокименко - Президентка асоціації Women4Cyber Ukraine
- Сергій Борона - Head of Information Security at Ciklum
- Олексій Барановський - Senior Application Security Engineer at Intellias
- Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
- Олег Сінькевич - Machine Learning engineer at EngenAI
- Максим Лизогуб - ML Engineer at Everymatrix
- Володимир Голомб - Lead Data Scientist & ML Engineer at RBC Group
- Катерина Коцюбівська - Співзасновниця ГО "Агенція сталого розвитку та освітніх ініціатив"
- Антон Чорний - Agile product management lecturer / CEO of GoIT
- Юрій Кучма - Basic Algorithms Lecturer
- Андрій Білик - COO at WEBGORILLA Studio
- Олексій Репін - Frontend Developer at GoIT
- Максим Алієв-Ломач - Full Stack Engineer at AIWEB Solutions
- Руслана Ковальчук - Head of Career Center, GoIT
- Юлія Мельник - Head of Study at GoIT
- Юлія Олійник - Scrum Master & Project Manager at GoIT
- Ярослав Косиця - Frontend Developer at SoftRyzen
- Олег Андрус - Python Programming Lecturer
- Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer at Upwork
- Тетяна Філімонова - Associate Professor at the Faculty of Information Technology
- Артур Гіль - Security Engineering Lead at Cossack Labs
- Ольга Караіван - SOC Engineer at Pharmbills
- Ярослав Малоокий - Cybersecurity Engineer at Kavitech
- Максим Плахтій - Засновник Karabas.com
- Едуард Рубін - Ексректор ХНУРЕ
- Вячеслав Поліновський - Кандидат технічних наук
- Владислава Магалецька - Головна консультантка Президента Enterra Solutions
- Прокопенко Юрій - Директор з інформаційної безпеки Банку Кредит Дніпро (BCD)
- Web & Mobile Design / UI/UX
Програма курсу
Tier 1
- Digital Design for the Web: Principles and Applications
- HTML and CSS Fundamentals for User Interface Design
- JavaScript Fundamentals: From Basics to Advanced Concepts
Tier 2
- Advanced JavaScript and TypeScript:Tools and Best Practices
- Design Patterns for TypeScript
- Human-Computer Interaction andDesign: theory and techniques
- UX Research Methods andUsability Testing
- Interaction Design and DesignThinking for UX/UI
- Graphic Design
- Mastering Front-End Development with React
Tier 3
- Visual Analytics
- Product Analytics and AppliedStatistics
- Agile Product Management for SoftwareDevelopment Teams
- Career Strategies and Soft Skills forIT Professionals
Дипломний проєкт
- Applied Computer Science: Capstone Project
- Розробка повноцінного цифрового продукту - від дослідження до релізу
- Індивідуально або в команді реалізуєте UX/UI-рішення, web або mobile застосунок
- Фокус на реальні потреби користувача, бізнес-логіку та технічну реалізацію
Особливості курсу
- Регулярні живі лекції та практика з викладачами
- Soft Skills
- Гнучкий графік без сесій
- Англійська для працевлаштування
- Автоперевірка коду та ШІ
- Підтримка кар'єрного консультанта
- Розробка резюме та мотиваційного листа
- Професійний профіль LinkedIn та зіркове портфоліо GitHub
- Тестові інтерв'ю
- Індивідуальні консультації та всебічна підтримка до випуску
- Студенський квиток
- Необхідність диплому бакалавра (будь-якої спеціальності) для вступу на магістратуру
Викладачі курсу
- Богдан Коваль - Senior Software Engineer at Netflix
- Нік Білогорський - Ex-Director Security Google
- Віталій Нужний - Head of Ukraine
- Роман Прокоф'єв - Засновник Jooble
- Дмитро Лисицький - Співзасновник укр.філії GlobalLogic та стартапу Influ2
- Євген Сисоєв - Керівний партнер інвесткомпанії AVentures Capital
- Юлія Грущинська - Керівник відділу HR-партнерів в Ciklum
- Robert Potter - Co-Founder at Internet 2.0
- Костянтин Магалецький - Екс-партнер Horizon Capital
- Василь Тофан - Старший партнер Horizon Capital
- Марина Євдокименко - Президентка асоціації Women4Cyber Ukraine
- Сергій Борона - Head of Information Security at Ciklum
- Олексій Барановський - Senior Application Security Engineer at Intellias
- Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
- Олег Сінькевич - Machine Learning engineer at EngenAI
- Максим Лизогуб - ML Engineer at Everymatrix
- Володимир Голомб - Lead Data Scientist & ML Engineer at RBC Group
- Катерина Коцюбівська - Співзасновниця ГО "Агенція сталого розвитку та освітніх ініціатив"
- Антон Чорний - Agile product management lecturer / CEO of GoIT
- Юрій Кучма - Basic Algorithms Lecturer
- Андрій Білик - COO at WEBGORILLA Studio
- Олексій Репін - Frontend Developer at GoIT
- Максим Алієв-Ломач - Full Stack Engineer at AIWEB Solutions
- Руслана Ковальчук - Head of Career Center, GoIT
- Юлія Мельник - Head of Study at GoIT
- Юлія Олійник - Scrum Master & Project Manager at GoIT
- Ярослав Косиця - Frontend Developer at SoftRyzen
- Олег Андрус - Python Programming Lecturer
- Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer at Upwork
- Тетяна Філімонова - Associate Professor at the Faculty of Information Technology
- Артур Гіль - Security Engineering Lead at Cossack Labs
- Ольга Караіван - SOC Engineer at Pharmbills
- Ярослав Малоокий - Cybersecurity Engineer at Kavitech
- Максим Плахтій - Засновник Karabas.com
- Едуард Рубін - Ексректор ХНУРЕ
- Вячеслав Поліновський - Кандидат технічних наук
- Владислава Магалецька - Головна консультантка Президента Enterra Solutions
- Прокопенко Юрій - Директор з інформаційної безпеки Банку Кредит Дніпро (BCD)
- Product Manager / Product Owner
Опануйте навички AI Product Manager, який власноруч створює та запускає продукти від ідеї до MVP: технології, управління продуктом, дизайн, бізнес-стратегія, аналітика та АІ-інструменти. Станьте незамінним фахівцем, який очолить розробку та управління АІ-продуктами.
Програма курсу
Basics of Technologies
HTML & CSS (Основи веб-розробки)
Ви отримаєте практичну базу веб-розробки, розберетесь, як працюють інтерфейси "зсередини", навчитесь швидко збирати лендинг/прототип. А також здобудете досвід публікації прототипів на GitHub Pages та підготовки техзавдання для Front-end-розробки.
Базова математика
Ви навчитеся оцінювати ймовірності подій і ризики, опануєте розуміння нормального та бернуллівського розподілів та коректно трактувати кореляції, уникаючи хибних висновків про "причину-наслідок". Отримаєте досвід використання AI-асистентів для перевірки розрахунків, пояснення формул та генерації навчальних прикладів.
Tier 1: Technology & Product Foundation
Python Programming: Foundations and Best Practices
Ви навчитеся писати код на Python, створювати автоматизовані скрипти та боти та опануєте роботу з API й структурованими даними (JSON, CSV), проводити аналіз даних у Jupyter Notebook, будувати швидкі AI-прототипи на базі GPT або Claude, ефективно використовувати AI як код-асистента для дебагу й оптимізації програмного коду. Будете говорити з інженерами "однією мовою".
JavaScript Fundamentals: From Basics to Advanced Concepts
Ви навчитеся розуміти логіку Front-end та життєвий цикл UI, створювати інтерактивні прототипи вебсторінок, підключати зовнішні API та динамічні дані, використовувати AI для автоматичного створення UI компонентів, застосовувати React для побудови спрощених SPA-інтерфейсів, тестувати вебфункціональність через консоль та інструменти розробника і ефективно ставити технічні завдання Front-end-команді.
Human-Computer Interaction and Design: Theory and Techniques
Ви опануєте створення персон та сценаріїв використання, дизайн інтуїтивно зрозумілих інтерфейсів, AI для генерації UX-концептів і тестів. Навчитесь оцінювати юзабіліті за результатами тестів й перетворювати інсайли з UX у продуктові гіпотези.
Tier 2.1: AI-Driven User Experience
AI Fundamentals
Ви дізнаєтесь, як працюють моделі штучного інтелекту та машинного навчання і навчитесь ставити технічні завдання, оцінювати ризики та інтегрувати AI у продукт. Зможете оцінювати вартість і складність AI-рішень та пояснювати команді й користувачам, як працює модель.
Generative and Agentic AI
Ви навчитесь створювати продукти з використанням генеративного AI - від текстових моделей до автономних агентів, які пишуть код, тестують функції та допомагають будувати MVP без розробників. Зможете розробляти власних AI-асистентів і агентів оптимізувати роботу продакт-команди за допомогою агентів.
ML Ops
Ви зрозумієте, як впроваджувати й підтримувати AI-системи на продакшені - від обробки даних до оновлення моделей. Навчитесь обґрунтовувати архітектурні рішення для AI-продукту.
UX Research Methods and Usability Testing
Ви навчитесь знаходити справжні потреби користувачів і перевіряти гіпотези продукту через дослідження, інтерв'ю й тестування. Зможете створювати CJM та user personas на основі даних, інтерпретувати результати досліджень для прийняття рішень будувати дизайн-гіпотези на базі реальних даних та перетворювати інсайди в roadmap продукту.
Іnteraction Design and Design Thinking for UX/UI
Ви будете генерувати креативні рішення через дизайн-мислення, створювати інтерактивні прототипи у Figma та використовувати AI для побудови UI й копірайтингу. Як результат, зможете зменшити ризики на ранніх етапах розробки.
AI Interfaces Design
Ви отримаєте навички створення інтерфейсів для продуктів, у яких користувач взаємодіє з AI - чат-боти, асистенти, рекомендаційні системи. Навчитесь балансувати між зручністю, прозорістю та довірою користувача до AI.
Tier 2.2: Product Strategy & Analytics
Market Research & Data Visualisation
Ви навчитесь розуміти ринок, конкурентів і користувачів через дані, генерувати інсайди на базі кількісних даних та приймати обґрунтовані продуктові рішення. Опануєте інструменти для кількісного аналізу і побудови data-driven стратегій, побудову аналітичних презентацій для стейкхолдерів.
Product Marketing
Ви здобудете стратегічні та практичні компетенції у AI-Driven маркетингу, опануєте методи формування Go-to-Market стратегій для AI-продуктів, навчитеся застосовувати AI для аналізу користувачів, оптимізації промо-кампаній, створення контенту та вимірювання ROI маркетингових дій.
Agile Product Management
Ви здобудете практичні компетенції у Agile-керуванні продуктом, опануєте формування дорожніх карт та Backlog, навчитеся автоматизувати менеджмент завдань через AI, будувати процеси спринтів та оцінювати метрики команди в реальному часі.
Product Analytics
Ви здобудете практичні компетенції у Product Analytics, опануєте побудову дашбордів та A/B тестування. Навчитеся розраховувати LTV, CAC, Retention, формувати й перевіряти гіпотези, інтерпретувати когортні звіти, використовувати SQL та автоматизувати аналітику через AI.
Tier 3: AI Leadership
Business Case Studies
Ви опануєте стратегічне мислення AI Product Manager - як бачити ринок, розуміти тренди, оцінювати бізнес-моделі, створювати й презентувати інноваційні рішення та бізнес-ідеї інвесторам або керівництву. Будете формувати продуктові стратегії з урахуванням AI-трендів.
Data Privacy and AI Regulation
Ви здобудете теоретичні та практичні компетенції у AI-Legal & Ethics, опануєте законодавчі вимоги та методи оцінки ризиків. Навчитеся забезпечувати захист даних, ефективно комунікувати з юристами та будувати етичну архітектуру продукту.
Responsible AI Leadership
Ви навчитесь формувати й керувати командами, що працюють з AI. Зможете ухвалювати стратегічні рішення на основі етичних принципів та ефективно представляти AI-продукт перед інвесторами, медіа та регуляторами.
Career Strategies
Ви дізнаєтесь, як побудувати особисту кар'єрну траєкторію в сфері AI та Prosuct Management. Навчитесь визначати власні сильні сторони, презентувати професійний досвід, ефективно проходити співбесіди й формувати особистий бренд як AI Product Manager.
Applied Computer Science. Дипломний проєкт
Ви створите AI-продукт - від ідеї до MVP, із застосуванням усіх набутих знань. Попрактикуєтесь досліджувати ринок, в юніт-економіці, створювати AI-прототип без коду та презентуєте пітч-дек перед експертами. Вийдете на ринок як AI Product Manager або засновник стартапу.
Особливості курсу
- Регулярні живі лекції та практика з викладачами
- Soft Skills
- Гнучкий графік
- Англійська для працевлаштування
- Автоперевірка коду та ШІ
- Підтримка кар'єрного консультанта
- Розробка резюме та мотиваційного листа
- Професійний профіль LinkedIn та зіркове портфоліо GitHub
- Тестові інтерв'ю
- Індивідуальні консультації та всебічна підтримка до випуску
- Необхідність диплому бакалавра (будь-якої спеціальності) для вступу на магістратуру
Викладачі курсу
- Богдан Коваль - Senior Software Engineer at Netflix
- Нік Білогорський - Ex-Director Security Google
- Віталій Нужний - Head of Ukraine
- Роман Прокоф'єв - Засновник Jooble
- Дмитро Лисицький - Співзасновник укр.філії GlobalLogic та стартапу Influ2
- Євген Сисоєв - Керівний партнер інвесткомпанії AVentures Capital
- Юлія Грущинська - Керівник відділу HR-партнерів в Ciklum
- Robert Potter - Co-Founder at Internet 2.0
- Костянтин Магалецький - Екс-партнер Horizon Capital
- Василь Тофан - Старший партнер Horizon Capital
- Марина Євдокименко - Президентка асоціації Women4Cyber Ukraine
- Сергій Борона - Head of Information Security at Ciklum
- Олексій Барановський - Senior Application Security Engineer at Intellias
- Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
- Олег Сінькевич - Machine Learning engineer at EngenAI
- Максим Лизогуб - ML Engineer at Everymatrix
- Володимир Голомб - Lead Data Scientist & ML Engineer at RBC Group
- Катерина Коцюбівська - Співзасновниця ГО "Агенція сталого розвитку та освітніх ініціатив"
- Антон Чорний - Agile product management lecturer / CEO of GoIT
- Юрій Кучма - Basic Algorithms Lecturer
- Андрій Білик - COO at WEBGORILLA Studio
- Олексій Репін - Frontend Developer at GoIT
- Максим Алієв-Ломач - Full Stack Engineer at AIWEB Solutions
- Руслана Ковальчук - Head of Career Center, GoIT
- Юлія Мельник - Head of Study at GoIT
- Юлія Олійник - Scrum Master & Project Manager at GoIT
- Ярослав Косиця - Frontend Developer at SoftRyzen
- Олег Андрус - Python Programming Lecturer
- Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer at Upwork
- Тетяна Філімонова - Associate Professor at the Faculty of Information Technology
- Артур Гіль - Security Engineering Lead at Cossack Labs
- Ольга Караіван - SOC Engineer at Pharmbills
- Ярослав Малоокий - Cybersecurity Engineer at Kavitech
- Максим Плахтій - Засновник Karabas.com
- Едуард Рубін - Ексректор ХНУРЕ
- Вячеслав Поліновський - Кандидат технічних наук
- Владислава Магалецька - Головна консультантка Президента Enterra Solutions
- Прокопенко Юрій - Директор з інформаційної безпеки Банку Кредит Дніпро (BCD)
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Програма курсу
Основи аналітики великих даних
- Зрозумієте відмінність між сховищами даних, data lakes і lakehouse-архітектурою
- Дізнаєтеся про переваги та недоліки кожного підходу залежно від бізнес-сценарію
- Вивчите патерни обробки даних - пакетну й потокову - та їхній вплив на архітектуру пайплайна
Основи Apache Spark
- Зрозумієте розподілену модель виконання в Spark
- Навчитеся виконувати базові трансформації та дії з DataFrame
- Дізнаєтеся, коли краще використовувати DataFrame API, а коли - Spark SQL
Поглиблене вивчення Spark
- Дізнаєтеся, як виявляти й усувати проблеми з продуктивністю в Spark
- Навчитеся використовувати партиціювання, кешування й broadcast joins для оптимізації
- Зрозумієте, як читати Spark UI для покращення виконання завдань і розв'язання проблем зі skew
Spark на EMR
- Дізнаєтеся, з чого складається AWS EMR та як працюють його компоненти (Hadoop, Spark, Hive тощо)
- Навчитеся налаштовувати EMR-кластери для зручної та масштабованої роботи зі Spark
Основи Databricks
- Навчитеся налаштовувати робоче середовище Databricks в AWS
- Зрозумієте життєвий цикл кластерів і як оптимізувати витрати
- Дізнаєтеся, як підключати Databricks до хмарних сховищ, зокрема ADLS
Databricks SQL для аналітики
- Навчитеся писати й виконувати SQL-запити в Databricks
- Дізнаєтеся, як використовувати Databricks SQL для BI-аналітики
- Зрозумієте, як оптимізувати запити й працювати з продуктивністю
Реалізація Data Governance на прикладі Unity catalog
- Дізнаєтеся, як Unity Catalog централізує управління даними в Databricks
- Навчитеся налаштовувати каталоги, схеми та доступи для безпеки даних
- Зрозумієте можливості аудиту й відстеження походження даних (data lineage)
Best-практики роботи з Databricks
- Дізнаєтеся, як оцінювати й оптимізувати витрати на Databricks
- Навчитеся покращувати продуктивність ноутбуків і дотримуватися best practices
- Вмітимете швидко знаходити й усувати проблеми з конфігурацією чи продуктивністю
Основи моделювання даних (Data Modeling)
- Зрозумієте відмінність між Star- та Snowflake-схемами
- Навчитеся обирати відповідний підхід для моделювання
- Вмітимете розробляти базові аналітичні схеми "зірка" та "сніжинка"
Знайомство зі Snowflake
- Дізнаєтесь основні принципи роботи Snowflake як хмарного DWH
- Навчитеся налаштовувати середовище, створювати таблиці та працювати з Warehouse
- Зможете завантажувати дані у Snowflake та виконувати SQL-запити
- Зрозумієте ключові переваги Snowflake у порівнянні з іншими сховищами
Поглиблене вивчення Snowflake
- Дізнаєтесь, як автоматизувати процеси в Snowflake за допомогою Tasks і Streams
- Навчитеся реалізовувати сценарії ELT/ETL безпосередньо у Snowflake
- Ознайомитеся зі способами шерингу даних і налаштуванням доступів
- Зрозумієте, як використовувати Time Travel та Zero-Copy Cloning у проєктах
Основи моделювання даних за допомогою DBT
- Навчитеся організовувати dbt-проєкт за рекомендованою структурою
- Розберетесь із синтаксисом Jinja та створенням модульних SQL-шаблонів
- Зможете створювати аналітичні моделі у форматі схем зірки або сніжинки за допомогою dbt
Розширені можливості DBT та якість даних
- Навчитеся створювати тести й макроси для перевірки якості та цілісності даних
- Зможете автоматизувати документацію та оповіщення для прозорості процесів
- Розберетесь із розширеним синтаксисом Jinja для скорочення повторюваного коду
Основи Kafka на прикладі AWS MSK
- Навчитеся описувати ключові концепції Kafka - topics, partitions, offsets
- Зрозумієте, як Kafka забезпечує обробку даних у реальному часі
- Зможете інтегрувати Kafka з іншими системами для подієво-орієнтованих архітектур
Spark Structured Streaming
- Дізнаєтесь, як реалізувати інкрементну обробку даних у Spark Structured Streaming
- Навчитеся працювати з невпорядкованими подіями за допомогою watermarking і windowing
- Зможете розгорнути стримінговий конвеєр від Kafka до Delta Lake
Потокова обробка в AWS за допомогою Kafka та Spark
- Зрозумієте переваги Kafka та Spark для real-time і stateful-обробки даних
- Навчитеся створювати та налаштовувати потоки в AWS через Amazon Kinesis Data Analytics
- Зможете реалізувати трансформації потоків: вікна, стани й checkpointing
Основи NoSQL
- Дізнаєтеся про моделі NoSQL: key-value, документну та колонкову
- Навчитеся проєктувати ключі партицій для масштабованості
- Зрозумієте суть CAP-теореми та компроміси між узгодженістю й доступністю
Serverless-обробка за допомогою AWS Athena
- Навчитеся здійснювати SQL-запити до даних у дата-озерах
- Дізнаєтесь, як Athena масштабується та як оцінити її вартість
- Зрозумієте, як партиціювання й зовнішні схеми пришвидшують аналітику
Основи Airflow та інтеграція з CI/CD
- Навчитеся створювати DAG в Airflow для автоматизації ETL
- Зрозумієте, як керувати розгортанням через Git та CI/CD
- Дізнаєтесь, як працювати з розкладами, бекфілами та покращувати надійність
Інтеграція Airflow із Databricks та DBT
- Навчитеся керувати завданнями Databricks через Airflow
- Зможете запускати dbt-команди й налаштовувати змінні середовища
- Дізнаєтесь, як централізувати розклади, логування та обробку помилок
Основи Power BI
- Навчитеся підключатися до джерел, трансформувати й візуалізувати дані в Power BI
- Дізнаєтесь, у чому відмінності між DirectQuery, Import та Live Connection
Інтеграція Power BI з Databricks
- Дізнаєтесь, як підключити Power BI до Databricks Lakehouse для аналітики в реальному часі
- Навчитеся налаштовувати розклади оновлення та працювати з потоковими наборами даних
- Опануєте захист доступу до даних через AWS IAM
Q&A-сесія
Розберете всі неточності й отримаєте відповіді на запитання, що виникли під час проходження курсу Big Data.
Захист курсового проєкту
Реалізуєте та презентуєте data pipeline на базі Lambda-архітектури з використанням Databricks, dbt, Kafka, Snowflake і Power BI.
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Курсовий проєкт
- Проєкт в портфоліо
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Олег Іванов - Data Analytics Architect at REW Technology
Подати заявку- No-code / Low-code
- Prompt Engineering / ChatGPT
Програма курсу
Модуль 1. Вступ до АІ та No-Code розробки
Блок 1. Революція AI у веб та мобільній розробці
- Як раніше створювали додатки і що змінилося
- Що таке No-code: платформи для створення додатків без програмування
- Огляд топ-платформ: Bubble, FlutterFlow, Adalo, Webflow
- AI-інструменти для розробників: ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor, studio.firebase, lovable
- Статистика ринку: можливості заробітку та перспективи індустрії
Блок 2: Планування проєкту: від ідеї до MVP
- MVP: як починати з простої версії продукту
- Дослідження ринку: аналіз конкурентів та їх стратегій
- User Personas та Customer Journey Map: розуміння потреб користувачів
- Технічний вибір: iOS vs Android vs крос-платформа
- Бюджетування: порівняння вартості no-code vs традиційної розробки
Модуль 2. Побудова інтерфейсів та відтворення продуктового циклу
Блок 3. Логіка продукту та ТЗ в FigJam і Notion
- Формуємо цілі продукту і критерії успіху
- Виявляємо потреби та проблеми клієнта
- Створюємо зрозумілі user stories для роботи
- Будуємо чіткі користувацькі потоки у FigJam
- Збираємо структурне ТЗ у Notion для запуску
Блок 4. Створення Wireframe за допомогою uxpilot.ai
- Формуємо набір ключових екранів продукту
- Готуємо промпт для генерації wireframe
- Додаємо потрібні поля з моделі даних
- Генеруємо кілька варіантів макетів у AI
- Перевіряємо макети й покращуємо промпт
Модуль 3. Знайомство з Bubble AI: головні вкладки та інструменти
Блок 5. Bubble AI
- Створюємо структуру застосунку через Bubble AI
- Пишемо чіткі промпти для генерації сторінок
- Генеруємо основу продукту та доопрацьовуємо
- Створюємо data types і базові правила доступу
- Підключаємо ChatGPT чи Claude окремо через API Connector
Блок 6. Основні таби в Bubble
- Design Tab: створюємо інтерфейс і ключові елементи
- Workflow Tab: налаштовуємо логіку дій та переходів
- Data Tab: керуємо базою даних і доступами
- Styles Tab: задаємо єдині стилі для дизайну
- Plugins Tab: підключаємо інтеграції та розширення
Модуль 4. Знайомство з Bubble. Основи
Блок 7. Основи роботи в Bubble
- Dynamic expressions: додаємо динамічну логіку в елементи
- Finding data: шукаємо потрібні дані в базі
- Displaying data: виводимо інформацію на сторінку
- Conditions: змінюємо поведінку елементів за умовами
- Responsive Design: підлаштовуємо інтерфейс під різні екрани
Блок 8. Основи роботи в Bubble
- Previewing: переглядаємо роботу застосунку в реальному часі
- Backend Workflows: налаштовуємо фонові процеси та автоматизації
- Settings Tab: керуємо доменом, правами доступу й конфігурацією
- Logs Tab: відстежуємо помилки, події та виконання дій
- Підсумки: збираємо всі навички для впевненого старту
Модуль 5. Робота над проєктом. Frontend на Bubble
Блок 9. Елементи інтерфейсу та стилізація
- Input fields: додаємо різні поля для введення даних
- Repeating Groups: показуємо списки й динамічні колекції
- Pop-ups: створюємо модальні вікна для дій користувача
- Стилізація: оформлюємо кольори, шрифти та ефекти
- Conditional formatting: змінюємо вигляд елементів за умовами
Блок 10. Робота з Figma та перенесення дизайну в розробку
- Експорт з Figma: готуємо макети й стилі до імпорту
- Перенесення дизайну: відтворюємо layout, сітку й відступи
- Styles у Bubble: задаємо кольори, шрифти й тіні для UI
- Responsive: налаштовуємо контейнери для адаптивності
- Практика: переносимо екран із Figma у Bubble інтерактивно
Модуль 6. База даних в Bubble та редагування даних
Блок 11. Структура даних та типи даних
- Data Types: створюємо структуру даних без SQL
- Fields: додаємо текстові, числові, датові та медіа-поля
- Relationships: будуємо зв'язки між таблицями
- Планування: проєктуємо логічну структуру бази
- Практика: реалізуємо приклади реальних моделей даних
Блок 12. CRUD операції та пошук
- CRUD: створюємо, читаємо, оновлюємо й видаляємо дані
- Створення: додаємо записи через інтуїтивні форми
- Відображення: показуємо дані в Repeating Groups
- Редагування: змінюємо або видаляємо записи користувача
- Пошук: фільтруємо дані для швидкого доступу
Модуль 7. Практичний модуль
- Блок 13. Практика за пройденими темами
- Блок 14. Практика за пройденими темами
Модуль 8. Пошук та система користувачів у Bubble
Блок 15. Пошук в Bubble
- Стандартні плагіни: додаємо базовий пошук без коду
- Вбудовані інструменти: створюємо власні пошукові запити
- Algolia: підключаємо потужний пошук для великих проєктів
Блок 16. Реєстрація та логін
- Auth flow: налаштовуємо реєстрацію, логін і відновлення
- Custom fields: додаємо власні поля для профілів
- Email verification: вмикаємо підтвердження пошти при вході
- Password policies: задаємо вимоги до надійних паролів
- Профіль: дозволяємо користувачу редагувати дані
- Privacy rules: починаємо налаштовувати доступи
Модуль 9. Навігація, тимчасові дані та локалізація
Блок 17. Локалізація декількох мов
- Структура: налаштовуємо базу для багатомовності
- Статичні тексти: перекладаємо фіксований контент
- Перекладач: підключаємо інструмент для авто-перекладу
- Динамічні дані: показуємо контент мовою користувача
- Валюти: адаптуємо ціни під різні країни
Блок 18. Навігація та тимчасові дані
- Тимчасові дані: зберігаємо змінні без бази
- Custom States: передаємо дані між елементами
- URL-parameters: керуємо станами через адресу сторінки
- Temp user data: працюємо з даними неавторизованого користувача
- Навігація: налаштовуємо переходи між сторінками
Модуль 10. API
Блок 19. API Connector & Rest API
- HTTP Methods: отримуємо, створюємо та оновлюємо дані через API
- Авторизація: налаштовуємо ручні ключі та headers
- Basic Auth: підключаємо сервіси через логін і пароль
- OAuth2 / JWT: працюємо з токенами й доступами
- Stripe приклад: налаштовуємо тестові платежі через API
Блок 20. Bubble API
- Data API: відкриваємо CRUD-доступ до даних через REST
- Workflow API: запускаємо бекенд-процеси через HTTP-запити
- Exposing & Privacy: обираємо, які дані безпечно показувати
- Parameters: передаємо параметри й JSON у запитах
- Responses: повертаємо коректні статуси й JSON-відповіді
Модуль 11. AI інтеграції в Bubble
Блок 21. Підключення OpenAI API
- API Connector: підключаємо зовнішні AI-сервіси до Bubble
- OpenAI: інтегруємо ChatGPT у додаток
- Промпти: створюємо ефективні запити для точних відповідей
- Витрати: оптимізуємо використання токенів і бюджету
- Помилки: обробляємо збої та некоректні відповіді AI
Блок 22. Google AI Services та інші API
- Google AI: підключаємо Vision, Translation та Speech-to-Text
- Custom AI workflows: будуємо складні автоматизовані процеси
- Hugging Face: додаємо готові ML-моделі у продукт
- AI-генерація: створюємо тексти, описи та зображення
- Моніторинг: відстежуємо використання й ефективність AI-функцій
Модуль 12. Створення нативного мобільного додатку
Блок 23. Створення нативного додатку на Bubble
- Mobile-підходи: обираємо між PWA та нативним webview
- Архітектура: проєктуємо екрани у single-page форматі
- Навігація: додаємо стани, параметри та мобільні вкладки
- Функції девайса: підключаємо камеру, файли, геолокацію й пуші
- Продуктивність: оптимізуємо запити, кеш, зображення та reusable-елементи
Блок 24. Створення нативного додатку за допомогою обгордки в WebApp
- Підготовка Bubble: налаштовуємо mobile-first структуру та швидкість
- BuildNatively: створюємо проєкт для iOS та Android
- Налаштування: додаємо іконки, splash screen і стартовий екран
- Навігація: керуємо back-кнопкою та зовнішніми лінками
- Доступи: вмикаємо камеру, геолокацію та файли
- Сповіщення: підключаємо сервіс пуш-повідомлень
- Збірка: генеруємо .aab та .ipa з підписом
- Публікація: завантажуємо додаток у Play Console та App Store
Модуль 13. Публікація Bubble додатка
Блок 25. PWA та мобільна оптимізація
- PWA: робимо веб-додаток, що працює як мобільний
- Швидкість: оптимізуємо завантаження сторінок і ресурсів
- Offline: додаємо роботу без інтернету
- Push: налаштовуємо сповіщення у PWA
- Іконки: готуємо app icons та splash screens
Блок 26. Домени та деплоймент
- Custom domain: підключаємо власний домен до проєкту
- SSL: забезпечуємо безпечне з'єднання й захист даних
- Mobile wrappers: готуємо вебдодаток до мобільної упаковки
- Performance: відстежуємо швидкість і стабільність роботи
- Backup: керуємо версіями й створюємо резервні копії
Модуль 14. Публікація Bubble мобільного додатка
Блок 27. Bubble автоматизація
- Кешування: зберігаємо дані, що змінюються рідко
- Індекси: прискорюємо фільтрацію та пошук у базі
- Пагінація: показуємо списки частинами, а не все одразу
- Фонові задачі: переносимо важкі операції у бекенд
- Оптимізація медіа: стискаємо зображення й виносимо файли в CDN
- Інтерактив: застосовуємо дебаунс і троттл для економії запитів
Блок 28. CRUD операції та real-time updates
- Створення: додаємо записи через форми або API
- Відображення: показуємо дані з фільтрами та сортуванням
- Оновлення: редагуємо існуючі записи користувача
- Видалення: робимо безпечне видалення з підтвердженням
- Real-time: відображаємо зміни без перезавантаження сторінки
- WebSockets: використовуємо live-з'єднання в Bubble
- Синхронізація: узгоджуємо дані між кількома користувачами
- Оптимізація: пришвидшуємо real-time запити
- Конфлікти: обробляємо одночасне редагування
Модуль 15. Make
Блок 29. Основи Мейк
- Основи Make
- Make: знайомимось із платформою та її можливостями
- Перший сценарій: запускаємо базову автоматизацію
- Triggers & Actions: реагуємо на події та виконуємо дії
- Інтеграції: підключаємо популярні сервіси без коду
- JSON: працюємо з даними у запитах
- Помилки: обробляємо збої у сценаріях
- Тестування: перевіряємо та налагоджуємо логіку
- Автоматизація: використовуємо планувальник для регулярних задач
Блок 30. Практична робота на мейк та звязок з Bubble проектів
- API-зв'язок: підключаємо Bubble до Make через API
- Email-автоматизація: запускаємо розсилки без ручної роботи
- Синхронізація: передаємо дані у Google Sheets або CRM
- Файли: обробляємо зображення й документи автоматично
- Webhooks: пов'язуємо системи в реальному часі
- Бекапи: робимо автоматичні резервні копії
- Моніторинг: отримуємо сповіщення про помилки
- Масштабування: розширюємо сценарії під зростання проєкту
Модуль 16. Оптимізація, монетизація, фриланс
Блок 31. Як оптимізовувати ваш додаток та використання навантаження
- Продуктивність: аналізуємо швидкість роботи застосунку
- База даних: удосконалюємо структуру для швидших запитів
- Пошук: робимо запити максимально ефективними
- Кешування: використовуємо CDN та оптимізуємо медіа
- API: зменшуємо кількість викликів для економії ресурсів
- Capacity: стежимо за навантаженням і масштабуємося
- Тестування: перевіряємо продуктивність і шукаємо вузькі місця
Блок 32. Монетизація та фриланс
- Монетизація: обираємо модель - підписка, разова оплата чи freemium
- Платежі: підключаємо Stripe/PayPal для прийому оплат
- Ціноутворення: формуємо вартість продукту та стратегію продажів
- Фриланс-профіль: створюємо портфоліо й сильну експертизу
- Клієнти: шукаємо замовлення на Upwork та LinkedIn
- Оцінка: розраховуємо бюджет і готуємо договори
- Комунікація: ведемо клієнта прозоро та структуровано
- Масштабування: розширюємо проєкти та дохід фрилансера
Бонус: курс "Старт в АІ"
6 уроків, після яких штучний інтелект почне тебе слухатися.
Особливості курсу
- Доступ до модулів по всіх ключових AI та no-code інструментах (для створення мобільних застосунків і сайтів)
- Практичні завдання з перевіркою куратора
- Закрита Telegram-група для учасників: нетворкінг, підтримка, обмін замовленнями - своя тусовка
- Доступ до навчальної платформи лишається відкритим назавжди! Навіть після завершення основної програми можеш повертатись
- Супровід куратора: не залишаємо тебе одного і допоможемо, якщо застрягнеш
- Сертифікат після завершення курсу
- Проєкти в портфоліо для твого фриланс-профілю
- Prompt Engineering / ChatGPT
Навчися працювати з АІ так, щоб він виконував роботу за тебе. Ти навчишся створювати АІ‑рішення майже на всі випадки життя. Не просто гратися з ChatGPT, а закривати за допомогою АІ особисті і робочі задачі.
Програма курсу
Модуль 1. Основи промпт-інжинірингу
- Заняття 1. Що таке промпт-інжинірінг та як правильно писати промпти
- Заняття 2. Режими та інструменти Chat GPT для персоналізації й роботи
Модуль 2. Як працює LLM, види моделей та їх кастомізація
- Заняття 3. Що таке LLM та як вона працює
- Заняття 4. Персоналізація GPT-асистента під свої потреби та задачі
Модуль 3. n8n (No-Code) для автоматизації
- Заняття 5. Швидкий старт у n8n: як запустити автоматизації без технічних знань
- Заняття 6. Як працює API, та перший AI чат-агент
Модуль 4. Автоматизація Google-сервісів
- Заняття 7. Отримання "ключів" від Google та перші інтеграції
- Заняття 8. Google Sheets як "мозок" автоматизації. Генерація документів
Модуль 5. Пошук по документах в Google Drive в n8n
- Заняття 9. Швидкий старт на шаблоні n8n
- Заняття 10. Якість і щоденне використання
Модуль 6. Що таке агенти та як вони працюють у бізнес-процесах
- Заняття 11. Аудит, інтеграція та окупність
- Заняття 12. Інструменти агента в роботі
Модуль 7. Робимо повноцінного агента на n8n
- Заняття 13. Збираємо комплексного агента, який бере на себе частину вашої роботи
- Заняття 14. Тестування, відлагодження та підготовка агента до запуску в реальну роботу
Модуль 8. Робимо цього ж агента на Make
- Заняття 15. Знайомство з Make (ключові відмінності від n8n)
- Заняття 16. Той же агент, створений в 7 модулі, але тепер на Make
Бонус: курс "Старт в АІ"
6 уроків, після яких штучний інтелект почне тебе слухатися.
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Актуальна програма від авторів-практиків
- Доступ до матеріалів курсу назавжди
- Гнучкий графік навчання
- 8 практичних завдань та створення АІ агента
- Індивідуальний фідбек від менторів
- Prompt Engineering / ChatGPT
З нуля до нової професії без технічного бекграунду та досвіду в ІТ: за допомогою АІ роби результат краще, швидше та простіше.
Програма курсу
Модуль 0. Soft Skills для старту
Блок 1: Onboarding
Повний гайд та вступ до АІ-автоматизації перед початком навчання.
Блок 2: Архітектура бізнес-процесів
Як знаходити точки автоматизації серед типових робочих задач.
Блок 3: Команда та автоматизація
Людський фактор в автоматизації: мотивуємо, навчаємо, запускаємо.
Блок 4: Тайм-менеджмент
Основи керування часом та особистої ефективності для роботи.
Модуль 1. Основи промпт-інжинірингу
Блок 1: Основи промптингу
Що таке промпт-інжинірінг та як правильно писати промпти.
Блок 2: Інструменти ChatGPT
Режими та інструменти Chat GPT для персоналізації та роботи.
Модуль 2. Як працює LLM та кастомізація
Блок 1: Моделі та архітектура
Що таке LLM (велика мовна модель) та як вона працює.
Блок 2: Основи роботи з API
Використання LLM за допомогою API (інтерфейсу прикладного програмування).
Модуль 3. No-Code для автоматизації
Блок 1: Основи n8n
Знайомство з n8n - No-Code платформою для автоматизації.
Блок 2: Розширені можливості
Навички практичної роботи в n8n, створення власного Telegram-бота.
Модуль 4. Автоматизація Google-сервісів
Блок 1: Інтеграції Google
Отримання "ключів" від Google та перші інтеграції.
Блок 2: Автоматизація в Google Sheets & Docs
Google Sheets як "мозок" автоматизації. Генерація документів.
Модуль 5. Пошук по документах у Google Drive
Блок 1: Шаблон "Start" в n8n
Розгортання базового шаблону та робота з ним.
Блок 2: Якість роботи та щоденне використання
Як підтримувати стабільність сценаріїв і покращувати точність.
Модуль 6. АІ-агенти у бізнес-процесах
Блок 1: ROI та аудит
Як оцінювати ефективність агентів і виявляти слабкі місця.
Блок 2: Інструменти агента
Ключові інструменти, що формують логіку й дії агента.
Модуль 7. Повноцінний АІ-агент у n8n
Блок 1: Проєктування
Логіка майбутнього процесу, побудова структури автоматизації.
Блок 2: Реалізація
Створення завершеної автоматизації на базі n8n та її тестування.
Модуль 8. Відтворення агента у Make
Блок 1: Основи Make
Знайомство з Make та ключові відмінності від n8n.
Блок 2: Перенесення логіки
Відтворення в Make зробленого в n8n АІ-агента.
Модуль 9. AI Marketing Automation
Блок 1: AI-контент
Генерація першого контенту через AI.
Блок 2: AI-лендинг
Створення лендингу як ядра AI-воронки.
Блок 3: AI-email-воронки
Генерація email-воронок через AI.
Блок 4: CRM та аналітика
- CRM - програмне забезпечення для управління взаємовідносинами з клієнтами
- Аналітика та бізнес-аналіз
Блок 5: Фінальний кейс
Практичний проєкт з автоматизації маркетингу.
Модуль 10. AI Sales Automation
Блок 1: Ліди та кваліфікація
Побудова АІ-системи, що визначає інтерес ліда та оцінює готовність до покупки.
Блок 2: Follow-Up Automation
Створення АІ-автоматизованих серій дотиків, що повертають лідів у воронку.
Блок 3: AI-SaaS для продажів
AI Sales Assistant: комерційні пропозиції, скрипти та робота із запереченнями.
Блок 4: Голосовий агент
Інтеграція голосового інтерфейсу, який комунікує з лідами замість менеджера.
Блок 5: Аналітика продажів
Sales Analytics за допомогою AI: звіти та інсайти.
Блок 6: Фінальний кейс
Створення завершеної sales-автоматизації: від заявки до фінального рішення.
Модуль 11. AI Customer Service Automation
Блок 1: Підтримка 24/7
AI Support Bot: цілодобова допомога клієнтам без участі оператора.
Блок 2: AI-база знань
Розумна база знань: як AI закриває звернення за секунди.
Блок 3: After-Sales автоматизація
Побудова автоматизованого супроводу клієнта після покупки.
Блок 4: Фідбек та NPS
Збір і аналіз відгуків за допомогою AI, визначення рівня задоволеності клієнтів.
Блок 5: Управління сервісом
Автоматизація тікетів, SLA та ескалацій для стабільної та прозорої роботи служби підтримки.
Блок 6: Фінальний кейс
Розробка повної AI-системи обслуговування.
Модуль 12. Монетизація
Блок 1. Загальні кар'єрні навички
- Портфоліо AI-спеціаліста: як і де оформити перші кейси
- Резюме та LinkedIn-профіль для AI-автоматизатора
Блок 2. Підготовка до роботи на фрилансі
- Огляд фріланс-бірж і особливості роботи на кожній
- Як сформувати свою пропозицію та правильно описати свою експертизу в профілі
- Ціноутворення: рахуємо вартість своїх послуг
- Робота з клієнтами: проводимо бриф, будуємо ефективну комунікацію та довіру
- Фінансові та юридичні питання ведення проєкту
- Систематичний підхід та як уникнути вигорання
Блок 3. Upwork
- Реєстрація на Upwork, огляд платформи, створення профілю та портфоліо
- Як вибрати надійних клієнтів, Cover Letters та AI інструменти
- Комунікація з клієнтами та ведення проєкту: від старту до закриття
- Виведення коштів з Upwork: як легально працювати з ФОП
Блок 4. Пошук замовлень/працевлаштування
- Де шукати клієнтів: канали, ресурси, стратегії
- Як системно знаходити замовлення: таблиці, дедлайни, місячний план
- Конкретні дії, які призводять до реальних результатів: перших клієнтів або до працевлаштування
- Як рухатися до своєї кар'єрної цілі, а не працювати хаотично
Особливості курсу
- Повний доступ до курсу
- Домашні практичні завдання
- 4 проєкти з АІ-автоматизацій
- 1 готова АІ-система у портфоліо
- Модуль "Soft Skills для старту"
- Шаблони автоматизацій, промпти, чек листи, сервіси
- Доступ до закритого ком'юніті випускників
- Курс "Монетизація навичок"
- Персональний фідбек від лектора
- Закритий чат учасників курсу
- Сертифікат по закінченню курсу
- Гарантія окупності курсу
- Content Manager / Copywriter
- SMM
- Prompt Engineering / ChatGPT
Програма курсу
Модуль 1. Генерація зображень
Блок 1: Midjourney
- Огляд нейромереж для генерації зображень. ТОП-2025
- Midjourney як базовий функціональний генератор зображень
- Мidjourney: особливості. Prompt для візуальних нейромереж
- Робота із зображеннями
- Зображення в одному стилі
- Консистентний персонаж у Midjourney
- Midjourney. Версії, розмір, персоналізація
- Параметри
- Midjourney. Edit
Блок 2: Ideogram
- Ideogram: як користуватися. Зображення із написами кирилицею
- Ideogram 3.0. Особливості
Блок 3: Flux
Високий реалізм з нейронками: моделі Reve Image (Halfmoon), FLUX1.1 [pro], Flux. Dev.
Блок 4: Seedream 3.0
Новітня модель для генерації зображень - Seedream 3.0.
Блок 5: Sora
Sora для генерації зображень.
Блок 6: Постобробка зображень
- Покращення якості зображень. Різні типи апскейлерів
- Редагування готових зображень
- Накладання текстів, лого на зображення
Модуль 2. Генерації з реальним продуктом
Блок 1: Навчання власної моделі ШІ
Навчання моделі ШІ на реальному продукті. Генерації з ним.
Блок 2: Креатив із продуктом
- Продуктове фото без навчання моделі
- Універсальне рішення для продуктових генерацій - Flair.ai
Модуль 3. АІ-відео
Блок 1: Підготовка до створення відео
- З чого починаємо. Підготовка
- Режисерське бачення. Кінематографічність. Драматургія. Створення сценарію та кадрів
Блок 2: Програми для анімування
- Kling AI. Інтерфейс, особливості, правила написання промпту
- Luma AI. Інтерфейс, особливості, правила написання промпту
- Runway. Інтерфейс, особливості, правила написання промпту
Блок 3: Монтаж і саунд-дизайн
- Монтаж в Capcut
- Саунд-дизайн. Створення звуків
Модуль 4. АІ-аватари
Блок 1: АI-фотосесія
Навчання ШІ і створення фотосесії.
Блок 2: Аватари
Створення аватару. Цифровий клон в HeyGen.
Блок 3: Озвучка та музика
- Створення озвучки з AI в Eleven Labs
- Генерування музики з AI в Suno AI
Модуль 5. Монетизація навичок створення контенту з АІ
Блок 1: Ціноутворення
Розрахунок вартості надання послуг створення контенту з AI.
Блок 2: Робота з клієнтом
Робота з клієнтом. Брифування.
Блок 3: AI-кріейтор
- Пошук замовлень на сайтах фрілансу
- Формування особистого бренду AI-кріейтора
Бонуси і подарунки
- Мінікурс "Основи роботи з ChatGPT"
- Мінікурс "Фриланс. Швидкий старт"
- Курс "SMM і таргетинг"
- 1 місяць роботи з Kling AI у подарунок
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Домашні завдання
- Гнучкий формат навчання
- Доступ до матеріалів назавжди
- Сертифікат про проходження курсу
- Чат спільноти
- Фідбек на домашні завдання
Викладачі курсу
Марія Гриценко - АІ-кріейторка, авторка курсів зі створення контенту за допомогою ШІ
Подати заявку- Cyber Security
На курсі ти навчишся створювати систему кіберзахисту окремих застосунків, веб-платформ і інфраструктури бізнесу в цілому.
Програма курсу
Оборонна кібербезпека
- Що таке оборонна кібербезпека
- Криптографія
- Операційний центр безпеки (SOC)
- Реагування на інциденти (IR)
- Архітектура кібербезпеки
- Адміністрування систем кібербезпеки
- Обмін інформацією про кіберзагрози та збагачення систем кібербезпеки
- Безпечне адміністрування мережі
- Кібербезпека в хмарній інфраструктурі
- Підготовка до співбесіди для працевлаштування
Наступальна кібербезпека
- Що таке наступальна кібербезпека
- Соціальна інженерія
- Штучний інтелект
- Розвідка з відкритих джерел
- Тестування на проникнення: Підслуховування трафіку
- Тестування на проникнення: Злам SQL-серверів
- Тестування на проникнення: Підготовка звіту
- Ризики мобільних пристроїв та IoT
- Моделювання поведінки ймовірних зловмисників
- Підготовка до співбесіди для працевлаштування
Управління ризиками кібербезпеки
- Управління ризиками кібербезпеки
- Основні концепції кібербезпеки
- Роль держави в галузі кібербезпеки
- Процеси управління доступом
- Системи управління
- Управління відповідністю
- Загрози та вразливості
- Концепції управління ідентифікацією та доступом (IAM)
- Технології IAM
- Підготовка до співбесіди для працевлаштування
- Блок у записі
Інструменти
- Windows basics
- Linux basics (Kali Linux)
- SIEM (Security Information and Event Management)
- Intrusion Detection System tools
- Intrusion Prevention System tools
- Penetration Testing Tools
- Penetration Testing Tools
- Next Generation Firewall & Firewall Management
- Network Traffic Analysis
- Forensic Tools
Soft Skills
- Філософія Agile
- Методологія Scrum
- Командна праця
- Тайм менеджмент
- Аналітика проєктів
- English speaking club
- Робота з EnglishDom Words
- Заняття з працевлаштування
- Складання грамотного резюме
- Створення сторінки на LinkedIn
- Написання мотиваційного листа
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв'ю
- Підготовка до технічного інтерв'ю
- Комунікативні навички
- Тестові співбесіди
Практичні кейси
- 3 практичні кейси в портфоліо
- Практичні завдання в кожному модулі
Career skills
- Створення резюме
- Оформлення профілів Linkedin та Djinni
- Підготовка до HR та технічної співбесіди
- Індивідуальні кар'єрні консультації
- Рекомендація студентів на вакансії партнерів
Особливості курсу
- Кабінет my.goit
- Прямі ефіри
- Спілкування в чаті
- Круті ментори
- Підготовка до співбесід
Викладачі курсу
- Балашов Віталій - Head of Security Engineering at EPAM
- Олексій Лукін - Head of Information Security Department at Datagroup
- Ярослав Малоокий - Presale Engineer at Alesta
- No-code / Low-code
Навчальна програма Junior No-code Developer, де ти навчишся створювати сучасні вебсайти та застосунки без знання коду.
Програма курсу
Creatio
- Створення застосунку
- Редагування сторінок і об'єктної моделі
- Налаштування реєстрів і базової аналітики
- Створення case management
- Імпорт записів
- Створення бізнес-правил на сторінці
- Пов'язані ресурси ті різні кольори значень
- Тогл-панель із детальною інформацією про заявника
- Створення об'єктів зі сторінкою, заявки
- Бізнес-процес (БП)
- БП - опитування зворотного зв'язку за заявкою
- Комплексне завдання
- БП із вебсервісом
Webflow
- Вступ до Webflow та основи Webflow
- Дизайн та анімація
- Налаштування та тестування Webflow
- Оптимізація, хостинг та вихід проєкту в live
- Робота зі шрифтами
- Верстка простого лендингу
- Взаємодія з інструментами дизайну (Figma etc)
- Liquid Design
- CSS-анімації
- Створення анімацій (interactions)
- Основні типи взаємодії з колекціями
- Editor Mode для клієнта
- Різниця між staging and live
- Моніторинг та обслуговування проєкту
Bubble
- Знайомство з платформою - розбір основних вкладок
- Принципи розробки на Bubble. Авторизація та Privacy rules
- Розробка редактору для створення карток товару
- Підключення ChatGPT по API
- Розробка вітрини товарів і корзини
- Плагіни. Підключення Stripe для оплати
- Інтеграція з Facebook за допомогою make.com
- Випуск проєкту в live
- Інтеграція з месенджерами
ManyChat
- Огляд та налаштування manychat
- Архітектура, логіка маркетингового шляху клієнта по воронці
- Інструменти для створення та візуалізації сценарію чат-бота
- Месенджери та особливості функціоналу
- Створення та підключення телеграм-бота
- Створення та підключення instagram-бота
- Створення та підключення Facebook messenger
- Налаштування автовідповідей
- Збираємо вебінарну воронку
- Інтеграція чат-бота з гугл-таблицями
- Підключення бота до телеграм групи
Особливості курсу
- Кабінет my.goit
- Прямі ефіри
- Спілкування в чаті
- Круті ментори
- Підготовка до співбесіди
Викладачі курсу
- Слава Назаревич - Academy Trainer at Creatio
- Віталій Дорошенко - Bubble Developer
- Олександр Оніщенко - No-code Developer
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Ти навчишся збирати, аналізувати, візуалізувати дані для розробки ІТ-продуктів і зможеш працювати Junior Data Analyst
Програма курсу
Базова статистика в Google Sheets
- Основи аналiтики даних
- Базова робота з даними для розрахунку показників
- Аналіз варіабельності даних та метрики активності
- Розширені функції аналізу та візуалізації даних: регресія, прогнозування та графіки
- Робота з функціями та перевірка даних в Google Sheets
- Зведені таблиці, градієнти та когортний аналіз
SQL та візуалізація даних
- Вступ до SQL
- Базові функції SQL
- Просунута робота з таблицями в SQL
- Вступ до Looker Studio
- Очистка даних та рядкові функції в SQL
- Робота з датами й часом, віконні функції
- Основи BigQuery
- Основи Google Analytics 4
Продуктова та маркетингова аналітика
- Знайомство з Tableau
- Основні функції та інструменти в Tableau
- Просунуті функції Tableau
- Побудова інтерактивних дашбордів в Tableau
- Інструменти просунутої візуалізації в Tableau
- Принципи візуалізації та побудови дашбордів
- CJM, Onboarding та tracking plan
- Amplitude для продуктової аналітики
- Power BI
Python та Jupiter Notebook
- Основи Python
- Робота з даними в Python
- Введення в Pandas та створення DataFrame
- Робота з даними в Pandas та агрегація даних
- Очищення даних за допомогою Pandas
- Візуалізація даних
A/B - тестування
- Статистика в A/B тестуваннi
- Складання плану тесту
- Аналіз та презентація результатів тесту
Soft + Career Skills
- Філософія Agile
- Методологія Scrum
- Робота в команді
- Тайм-менеджмент
- Заняття з працевлаштування
- Складання грамотного резюме
- Створення сторінки на LinkedIn
- Написання мотиваційного листа
- Майданчики для пошуку роботи
- Підготовка до HR-інтерв’ю
- Підготовка до технічного інтерв’ю
- Комунікативні навички
- Тестові співбесіди
- English (пакет Plus)
Дипломний проєкт
- Базова статистика
- Аналіз даних
- Візуалізація даних
- Основи SQL
- Tableau
- Python
- A/B-тестування
Особливості курсу
- Кабінет my.goit
- Спілкування в чаті
- Прямі ефіри
- Кар'єрний сервіс
- Допомога ментора
