Щиро дякую команді GoIT за неймовірний курс Data Analytics!
Цей курс допоміг мені систематизувати університетські знання, розширити технологічний стек та опанувати нові інструменти аналізу й візуалізації даних на реальних проєктах. Особлива подяка всім, хто підтримував і допомагав нам на шляху до розвитку як аналітиків даних: Лекторам — Олені Скрипці та Івану Вільчавському — за ґрунтовні теоретичні знання, детальний розбір завдань, відповідальність та відкритість до запитань. Менторам — Надії Трофімовій та Андрію Приходьку — за постійну підтримку, допомогу з домашніми завданнями та фінальним проєктом. Клієнт-менеджеру Тетяні Іллюшко — за своєчасну допомогу з технічними та організаційними питаннями. Студентам курсу — за взаємодопомогу, обговорення технічних тем і моральну підтримку. Разом ми не лише підвищили практичний досвід, а й розвинули важливі soft-скіли. Окрема подяка менеджерам кар’єрного центру за корисні поради, інсайти та матеріали щодо проходження всіх етапів працевлаштування! Завдяки знанням та навичкам, отриманим на курсі Data Analytics від GoIT, у поєднанні з університетською освітою та попереднім досвідом роботи, я вже через місяць після завершення навчання отримала оффер на позицію вебаналітика! Рекомендую GoIT усім, хто прагне розвиватися у сфері аналітики даних!Курсы Data Analyst и Business Intelligence (BI)
Фильтр
Мы нашли для вас 52 курса
Курс
Формат
Online
Начало занятий
24.02.2025
Длительность
10 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
9 200 UAH за курс
Hillel IT school
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Отримай практичні навички роботи з електронними таблицями для ефективного управління даними, їх аналізу та візуалізації.
Програма курсу
Вступ до Google Sheets
- Ознайомлення з інтерфейсом
- Робота з файлами
- Основні типи даних
- Формати та оформлення даних
Форматування даних
- Форматування комірок
- Умовне форматування
- Закріплення рядків і стовпців
Формули та функції (Частина 1)
- Основні формули
- Логічні функції
- Функції умовного підрахунку
- Вкладені функції
Формули та функції (Частина 2)
- Робота з масивами даних
- Функції роботи з текстом
- Функції роботи з датами та часом
Сортування та фільтрація даних
- Сортування даних
- Фільтрація даних
- Зрізи даних
Візуалізація даних (Основи)
- Створення діаграм і графіків
- Налаштування діаграм
- Комбіновані діаграми
Візуалізація даних (Розширене)
- Динамічні діаграми
- Графіки трендів
- Інтеграція умовного форматування
Зведені таблиці та аналіз даних
- Створення зведених таблиць
- Аналіз даних за допомогою зведених таблиць
Вступ до Looker (BI-платформа)
- Ознайомлення з Looker
- Підключення джерел даних
- Створення запитів і звітів
- Візуалізація даних у Looker
Практика та вирішення бізнес-кейсів
- Розбір реальних бізнес-завдань
- Оптимізація таблиць і процесів
- Інтеграція Google Sheets з іншими інструментами
- Підбиття підсумків курсу
- OpenAI GPT для генерації текстових звітів або висновків за шаблоном на основі даних із Google Sheets
Особливості курсу
- Невеликі групи
- Система особистих кабінетів
- Доступ до відеозаписів занять
- Викладачі практики
- Оперативна служба підтримки студентів
- Практичні заняття
- Дипломний проєкт
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Анастасія Васюченко - Data Analyst at MAUDAU
Больше информацииВидеокурс / Платформа
Формат
Online
Начало занятий
Будь-який момент
Длительность
7 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
1 500 UAH за курс
Projector
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
На курсі ви зрозумієте, як працювати з електронними таблицями та наділяти їх необхідними функціями. Цей інструмент допоможе простіше збирати, організовувати й аналізувати дані, будувати графіки з масиву даних та виокремлювати важливу інформацію. Після перегляду відеолекцій ви дізнаєтесь, як створювати складні функції, формули та звіти, які можна легко й швидко налаштувати та використовувати для різних потреб.
Програма курсу
Знайомство з Google Sheets
- Навчимося створювати Google таблицю, знаходити або переміщувати документ
- Розберемось, як надати різні доступи для користування, приховати аркуші або захистити діапазони від редагування
- Дізнаємось, як побачити, хто і що змінював у спільному документі, а також скасувати їхні дії
- Детально розглянемо структуру електронної таблиці
База роботи з даними
- Ознайомимося з можливостями роботи в Google таблицях
- Навчимося вручну вносити дані, змінювати їх формат, виділяти основне
- Опануємо вміння вводити та змінювати різну інформацію:
- числа
- валюту
- дати
- відсотки
- текст
- Навчимось імпортувати дані з різних джерел:
- сортувати
- фільтрувати
- групувати дані
Первинна обробка даних
- Навчимося швидко діставати потрібні дані з масиву інформації, автоматично рахувати вік людини, відображати кількість робочих днів у місяці
- Опануємо вміння легко проводити маніпуляції з математичними формулами, комбінувати різні дані
Перевірка даних: складні фільтри
- Опануємо роботу з фільтрами й навчимося будувати мінідашборди
- Навчимося робити "випадайки" та перевіряти масив даних на відповідність умові/правилу
- Контролюватимемо внесення інформації в заданих рамках
- Зробимо перші прості фільтри
- Побудуємо перший мінідашборд з агрегацією даних
- Створимо нестандартні авторські фільтри
Робота з формолою QUERY
- Опануємо теорію та дізнаємося переваги використання QUERY
- Пропишемо різні варіації простих запитів та ускладнимо їх, додавши фільтри, сортування й агрегацію даних
Візуалізація даних і оформлення електронних таблиць. Дизайн
- Навчимося будувати графіки з масиву даних, виокремлювати важливу інформацію в таблиці
- Відшліфуємо вміння робити документи, які не соромно комусь показати
Особливості курсу
- 7 відеолекцій
- Додаткові матеріали та корисні джерела
- Чеклісти для самоперевірки після кожної лекції
- Гнучкий графік навчання
Викладачі курсу
Марія Дьяченко - Commercial Director at EVO
Больше информацииКурс
Формат
Online
Начало занятий
16.12.2024
Длительность
14 недель
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
Безкоштовно
EPAM
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Поринь в основи систем керування базами даних і опануй SQL, щоб ефективно керувати великими наборами даних і управляти ними. Також ти розберешся з основами бізнес-аналітики та сховищ даних, які дозволять перетворювати необроблені дані на глибоку інформацію для прийняття стратегічних рішень.
Програма курсу
Database Management System
- DBMS Basics
- SQL Basics
- Advanced Databases and SQL Querying
- Querying Data with Transact-SQL
Data Warehouse Business Intelligence Basics
- Introduction to Business Intelligence and Data Warehouse
- Extract Transform Load (ETL)
- Implementing ETL with SQL Server Integration Services
Data Quality
- Requirements Analysis
- Test cases and test design
- Defect Tracking
- Database Testing, ETL Testing
Introduction to Python Core
Що необхідно для успішного навчання
- Наполегливість та винахідливість у вирішенні нестандартних завдань
- Базові знання та розуміння теорії реляційних СУБД
- Володіння мовою запитів SQL на початковому рівні
- Базові знання з теорії тестування
- Знання мов програмування не є обов'язковим, але буде перевагою (Python, JavaScript, C#)
- Володіння англійською мовою на рівні В1 і вище
Як долучитися до програми
- Зареєструйся
- Пройди тест з англійської мови
- Пройди опитування та технічний тест
- Очікуй листа
Додаткова інформація
- Ця навчальна програма доступна тільки для громадян України, які зараз знаходяться на території України
- Дата початку навчання може змінюватися, тому період відбору може бути відповідно скоригований. Будь ласка, регулярно перевіряй наявність оновлень на цій сторінці та електронну пошту
- Цей зовнішній курс недоступний для поточних учасників університетських програм EPAM Campus та EPAM-ерів. Не соромся звертатися до свого координатора з навчання або ресурсного менеджера щодо інших можливостей
- Організатори залишають за собою право відмовити учаснику в продовженні навчання на будь-якому етапі без додаткових пояснень та зобов'язань
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
3 недель
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Учебный центр «Данко»
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Програма курсу
Power BI. Початок роботи
- Що таке бізнес-аналітика
- Огляд засобів самостійної бізнес-аналітики
- Що потрібно для роботи у Power BI. Типи ліцензій
- Загальні відомості: Power BI Desktop, Power BI Mobile та портал Power BI
- Інтерфейс Power BI Desktop
Робота з даними у Power BI Desktop (Power Query)
- Power Query - базові можливості
- Джерела отримання даних у Power BI
- Імпорт даних із файлів Excel, csv та інтернет
- Обробка, перетворення та очищення даних
Обробка, об'єднання даних у Power BI Desktop
- Введення даних вручну
- Очищення даних
- Підключення до папок (завантаження кількох файлів)
- Об'єднання запитів (типи з'єднання)
Моделювання даних у Power BI Desktop (введення у DAX)
- Основні засади побудови моделі даних
- Управління зв'язками між таблицями
- Створення власних заходів (обчислювальних стовпців, стовпців сортування)
- Оптимізація моделі даних
Візуалізація даних
- Типи графіків та можливості форматування
- Принципи вибору візуалізації
- Умовне форматування та форматування таблиць
- Фільтри різного рівня та синхронізація фільтрів. Групування та поділ даних на комірки
- Побудова аналізу (план-факт)
Робота з DAX
- Огляд основних функцій DAX
- Таблиця календаря та функція FORMAT
- Робота із функціями IF, SWITCH
- Зміна вибірки (CALCULATE) та агрегування даних (SUMMARIZE)
- Інші функції, що часто використовуються
Побудова комплексних звітів
- Використання закладок для більшої інтерактивності
- Панель фільтрів
- Спливаючі підказки (графіки підказки)
- Детальний звіт
- Правила дизайну ідеального дашборду
Power BI Service та Power BI Mobile
- Опублікування звіту на порталі powerbi.com
- Огляд інтерфейсу Power BI Service
- Оновлення звіту
- Надання доступу до звітів
- Мобільний додаток Power BI
Ти будеш вміти:
- Завантажувати та перетворювати дані в Power BI Desktop із зовнішніх джерел
- Консолідувати дані з різних джерел
- Створювати зв'язки між таблицями
- Здійснювати моделювання даних
- Будувати звіти різних видів візуалізацій
- Налаштовувати звіти відповідно до вимог до них
- Використовувати умовне форматування у таблицях, а й у діаграмах
- Застосовувати різні інструменти для деталізації та дослідження даних
Особливості курсу
- Навчання в будь-якій точці світу
- Заняття в прямому ефірі з викладачем
- Запис занять
- Пробне заняття
- Безкоштовні методичні матеріали
- Сертифікат
- Для підприємств і підприємців ціна +10%
Викладачі курсу
- Катане Тетяна
- Николин Святослав
- Сущенко Ольга
Курс
Формат
Online
Начало занятий
25.06.2024
Длительность
5 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Changers
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Онлайн-курс, де ти за 5 місяців здобудеш всі необхідні знання і скіли, які знадобляться тобі для роботи аналітиком даних.
Програма курсу
Модуль 1. Введення в аналітику даних
- Вступ до аналітики даних та ролі Data Analyst в сучасному світі
- Важливість даних та їх використання для прийняття рішень в бізнесі
- Різниця Дата інженер/Аналітик/Data Scientist, опис професії
- Що має знати та вміти Дата-аналітик для успішної кар’єри. Огляд практичних інструментів, які необхідні аналітику в роботі: Excel/Google spreadsheets, Power Query, SQL, Tableau, Power BI, Looker studio, Python
- Звідки беруться дані? Шлях даних, як це працює
- Огляд методології аналізу даних та етапи роботи з даними
- Етапи роботи з даними (аномалії даних, описова статистика даних)
- Процес проведення аналізу даних
Модуль 2. Статистика та аналіз даних
- Вступ до теорії ймовірності та статистики
- Основні поняття теорії ймовірності
- Випадкові змінні та їх розподіли. Нормальний розподіл
- Розмах, дисперсія та стандартне відхилення
- Закон великих чисел та центральна гранична теорема
- Міри центральної тенденції: середнє, медіана, мода
- Квартилі та інтерквартильний розмах. Boxplot
- Кореляція та регресія
- Точкові оцінки та довірчі інтервали
- Поняття гіпотези, p-значення та визначення значущості
- Практичний приклад аналізу даних з використанням статистичних методів
Модуль 3. Аналіз даних в Excel/Google spreadsheets
- Інтерфейс. Робота з комірками. Введення і редагування даних
- Основні функції (SUM, AVERAGE). Форматування даних. Абсолютні та відносні посилання
- Застосування функцій (IF, VLOOKUP). Вкладені функції
- Іменовані таблиці, використання фільтрів, сортування та групування
- Очищення даних в Excel
- Використання Pivot Table для агрегації даних
- Створення та форматування графіків
- Використання пакету Data Analysis
- Використання Power Query для обробки даних
- Очищення даних в PQ
- Робота з датами та часом. Текстові та числові функції
- Сортування, фільтрація та групування
- Вбудовані функції. Розуміння мови М
- Імпорт даних з різних джерел. З'єднання та об'єднання таблиць
- Автоматизація процесів через PQ
Модуль 4. Бази даних та SQL
- Що таке бази даних
- Види баз даних
- Елементи баз даних
- Типи даних
- Типи материалізації даних
- Нормалізація даних
- SQL
- DDL, DML, JOIN, ORDER BY, GROUP BY, ALIAS, WHERE
- Функції, віконні функції
- Функції умов
- Приклад Бази Даних та зв'язків всередині неї
Модуль 5. Візуалізація даних
- Вступ до Power BI: Чому це один з лідерів у візуалізації даних?
- Огляд панелі інструментів та функціоналу Power BI
- Power BI: підключення до інших систем
- Power BI: завантаження даних
- Power BI: обробка даних
- Power BI: візуалізація
- Базові можливості - огляд Google Data Studio (порівнняння з Power BI)
- Базові можливості - огляд Tableau (порівнняння з Power BI)
- Вступ до Tableau: Чому це ключовий інструмент для візуалізації даних?
- Tableau: Створення аккаунту на Tableau Public
- Tableau: Огляд інтерфейсу
- Tableau: Підключення до даних
- Tableau: Підготовка даних до аналізу
- Tableau: Dimensions and Measures
- Tableau: Групування даних та ієрархія
- Tableau: Проведення розрахунків
- Tableau: Створення і форматування візуалізацій
- Tableau: Форматування візуалізацій
- Tableau: Робота з фільтрами
- Tableau: Quick Table Calculations
- Tableau: Огляд аналітичної панелі інструментів
- Tableau: Створення дашбордів
- Tableau: Інтерактивність
- Tableau: Оптимізація
- Tableau: Збереження проєкту та публікація
Модуль 6. Основні метрики для аналізу даних
- Продуктові метрики
- Маркетингові метрики
Модуль 7. Python для аналізу даних
- Огляд Python та Jupyter: Що це таке і чому ми використовуємо їх для аналітики?
- Встановлення Python та Jupyter
- Основи програмування - частина 1. (основи синтаксису, змінні, типи даних та операції)
- Основи програмування - частина 2 (структури даних, умовне розгалуження, ітерації)
- Функції, методи та бібліотеки
- Основи аналізу даних з використанням бібліотеки Pandas
- Візуалізація даних з використанням бібліотек Matplotlib та Seaborn
Модуль 8. A/B тести та rfm-аналіз
- Що таке A/B тести, та коли їх треба проводити
- Формування гіпотези та розрахунок розміру тестової вибірки. Тривалість тесту, як можна пришвидшити результати
- Оцінка результатів A/B тесту. P-value. Довірчий інтервал. Допоміжні метрики проведення оцінки A/B тесту в Python
Модуль 9. CV та junior-позиції / Кар'єра аналітика даних
- Майданчики для пошуку роботи
- CV (Резюме) та супровідний лист
- Процес найму
- Підготовка до HR-інтерв'ю
- Поширені питання на технічній співбесіді
Після курсу ти:
- Опануєш професію аналітика даних і можеш працювати в кращих компаніях світу
- Вмієш обробляти дані, будувати стратегії розвитку проєкту
- Знаєш фази проєкту та розумієш свою роль в них
- Маєш сформовані навички візуалізації результатів аналізу
- Розумієш, як все влаштовано в аналітиці даних, володієш ключовими інструментами аналізу
- Маєш прокачані хард скіли, щоб бути №1 серед кандидатів на посаду. Також маєш рекомендації від нас по CV та підготовку до співбесід
Особливості курсу
- Особистий кабінет для навчання
- Супровід ментора
- Практичні інтерактивні завдання
- Доступ до матеріалів курсу на 6 місяців
- Сертифікат після проходження курсу
Викладачі курсу
- Варенко Богдан - Тім лід команди аналітики в Evoplay
- Антон Заскока - Data Analyst
- Євген М'яновський - Data Analyst
- Вадим Довготелес - Data Analyst
- Євгенія Шпирук - Data Analyst
Курс
Формат
Online
Начало занятий
12.06.2024
Длительность
2 месяцев
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Platma Academy
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Кожен модуль підготує вас до завдань у реальному світі. Такий підхід допоможе вам стати успішним розробником ПЗ, легше працювати над проєктами та будувати кар'єру.
Програма курсу
Модуль 1. Основи BI аналітики
- Глибоке розуміння концепцій та практик Business Intelligence
- Опанування базових навичок використання Power BI для аналізу та візуалізації даних
- Розвиток здатності ефективно використовувати інструменти Power BI для створення дашбордів та аналізу даних
Модуль 2. Майстерність роботи з даними в Power BI
- Вміння високого рівня у підключенні, трансформації, моделюванні та аналізі даних використовуючи Power BI
- Розвиток продвинутих навичок у роботі з Power Query для оптимізації даних
- Навички створення ефективних та функціональних моделей даних для глибокого аналізу
Модуль 3. Віртуозна візуалізація в Power BI
- Опанування високорівневих навичок візуалізації даних в Power BI
- Розвиток здатності створювати вражаючі та інтерактивні звіти та дашборди
- Отримання навичок використання кастомних візуальних елементів для покращення аналітичних звітів
Модуль 4. DAX - Мова даних в Power BI
- Засвоєння мови DAX, критично важливої для розширеного аналізу даних у Power BI
- Розвиток здатності використовувати DAX для створення складних розрахунків та формул
- Навички реалізації ефективних рішень для аналізу даних та візуалізації результатів
Модуль 5. Розширені можливості Power BI Service та налаштування
- Отримання знань та навичок для використання розширених функцій Power BI Service
- Здатність ефективно впроваджувати та адмініструвати різноманітні аспекти Power BI в корпоративному середовищі
- Розуміння та використання спеціалізованих інструментів для підвищення ефективності та продуктивності у Power BI
Модуль 6. Огляд нової функції Fabric від Microsoft
- Ознайомлення з останніми інноваціями в Power BI, включаючи нову функцію Fabric
- Здатність адаптуватися до нових можливостей та функціональностей платформи
- Поглиблене розуміння того, як нові функції можуть бути використані для покращення аналітичних процесів та звітності
Особливості курсу
- Онлайн формат
- Наголос на практику
- Професійні ментори
- Запис занять
- Гнучкий графік
- Онлайн платформа
- HR-підготовка
- Чат та групові зустрічі
- Фінальний проєкт
- Проєкти з менторами
- Особисті консультації
Викладачі курсу
- Ігор Бетлей - Head of R&D in Platma
- Самойленко Владислав - Ментор курсу Power BI
- Сокотов Денис - Ментор курсу Power BI
Экспресс-курс
Формат
Online
Начало занятий
Будь-який момент
Длительность
4 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
Безкоштовно
Platma Academy
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
- Data Science / Machine learning / AI
Програма курсу
Заняття 1. Вступ до Data спеціальностей
Ви розумієте, які дані є важливими для бізнесу та як їх аналіз може призвести до прийняття рішень з метою покращення бізнес-процесів.
Заняття 2. Data Analyst and Data Science
Ознайомлення з поняттями Дата Аналітик та Дата Саенс, в чому їх відмінність.
Заняття 3. Універсальний алгоритм роботи в проєкті
Алгорим по якому працює Дата Аналітик, щоб досягти результату (по крокам).
Заняття 4. Інструменти Data Analyst and Data Science
Ви навчитесь установлювати Power BI Desktop та зареєструєтесь в DatalLore.
Заняття 5. Практика в Data Analysis
Ви розробите аналітичний дашборд на основі файлу Flats в місті Києві і виведете ключові показники.
Заняття 6. Практика в Data Science
Ви розробите модель передбачення вартості оренди в Києві на основі історичних даних.
Особливості курсу
- Відеозаписи занять
- Презентації з матеріалом
- Домашні завдання
- Доступ до платформи
Викладачі курсу
Ігор Бетлей - Head of R&D in Platma & Agrosem
Больше информацииКурс
Формат
Online
Начало занятий
16.09.2024
Длительность
18 недель
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Platma Academy
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
- Data Science / Machine learning / AI
Кожен модуль підготує вас до завдань у реальному світі. Такий підхід допоможе вам стати успішним розробником ПЗ, легше працювати над проєктами та будувати кар'єру.
Програма курсу
Модуль 1. Розуміння основ аналізу даних
- Ви навчитесь розуміти, які дані важливі для бізнесу та як їх аналіз може призвести до прийняття рішень з метою покращення бізнес-процесів
- Кожен з цих пунктів допомагає вам розвивати практичні навички та здатності для застосування в різних галузях, таких як бізнес-аналітика, наукове дослідження, фінанси тощо
Модуль 2. SQL
- Витягування необхідної інформації: Ви навчитесь використовувати SQL для отримання певних даних з баз даних, для розв'язання певних завдань, таких як аналіз продажу або відстеження запасів товарів
- Оптимізація запитів: Знання SQL дозволить вам покращити продуктивність своїх запитів та скоротити годину виконання
- Кожен з цих пунктів допомагає вам розвивати практичні навички та здатності для застосування в різних галузях, таких як бізнес-аналітика, наукове дослідження, фінанси тощо
Модуль 3. Power BI
- Створення звітів та дашбордів: Ви навчитесь створювати звіти та дашборди у Power BI для візуалізації даних. Наприклад, створення звітів про продаж або звітів про фінансовий стан компанії
- Моніторинг ключових показників: Використання Power BI для мониторингу ключових показників продуктивності та вчасного реагування на зміни в бізнесі
- Кожен з цих пунктів допомагає вам розвивати практичні навички та здатності для застосування в різних галузях, таких як бізнес-аналітика, наукове дослідження, фінанси тощо
Модуль 4. Basic Python
- Обробка та аналіз даних: Ви навчитесь використовувати Python для обробки та аналізу даних, таких як видалення дублікатів у наборах даних або обчислення статистичних показників
- Розробка звітів та скриптів: Ви навчатиметесь розробляти автоматизовані звіти та скрипти для рутинних завдань, що допоможе заощадити час
- Кожен з цих пунктів допомагає вам розвивати практичні навички та здібності для застосування у різних галузях, таких як бізнес-аналітика, наукове дослідження, фінанси тощо
Модуль 5. Python and Data
- Отримання даних з вебсервісів: Ви навчитесь використовувати API для отримання даних з вебсервісів, таких як дані про погоду або фінансові індикатори
- Обробка та аналіз великих обсягів даних: Ви навчитесь використовувати бібліотеки NumPy та Pandas для ефективної обробки й аналізу великих масивів даних.
- Кожен з цих пунктів допомагає вам розвивати практичні навички та здібності для застосування у різних галузях, таких як бізнес-аналітика, наукове дослідження, фінанси тощо
Модуль 6. Math for Data Science
- Розробка математичних моделей: Ви навчитесь розробляти математичні моделі для прогнозування та оптимізації. Наприклад, моделі прогнозу продажів або оптимізації запасів товарів
- Аналіз статистичних даних: Ви навчитесь використовувати статистичні методи для аналізу даних та виявлення залежностей між змінними
- Кожен з цих пунктів допомагає вам розвивати практичні навички та здібності для застосування у різних галузях, таких як бізнес-аналітика, наукове дослідження, фінанси тощо
Модуль 7. Machine Learning
- Розробка моделей для прогнозування: Ви навчитесь створювати моделі машинного навчання для прогнозування, наприклад прогнозування попиту на товари або класифікація запитів клієнтів
- Використання нейронних мереж: Ви навчитесь застосовувати нейронні мережі для аналізу та обробки даних, наприклад, для розпізнавання образів або аналізу тексту
- Оцінка та вибір моделей: Ви зможете оцінювати ефективність моделей та вибирати найкращі для конкретних завдань
- Кожен з цих пунктів допомагає вам розвивати практичні навички та здібності для застосування у різних галузях, таких як бізнес-аналітика, наукове дослідження, фінанси тощо
Особливості курсу
- HR-підготовка
- IT-англійська
- Працевлаштування у партнерів
- Конкретні навички
- Запис занять
- Онлайн-платформа
- Наголос на практику
- Професійні ментори
- Робота на яку є попит
- Вас не замінить АІ
Викладачі курсу
- Ігор Бетлей - Head of R&D in Platma
- Самойленко Владислав - Ментор курсу Data Wizard
- Сокотов Денис - Ментор курсу Data Wizard
Видеокурс / Платформа
Формат
Online
Начало занятий
Будь-який момент
Длительность
-
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
560 USD за курс
ISSP Training Center
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Програма курсу
Програма складається з 18 модулів:
- Вивчення основних концепцій схем даних
- Розуміння різних систем даних
- Розуміння типів та характеристик даних
- Порівняння та зіставлення різних структур даних, форматів та мов розмітки
- Пояснення методів інтеграції та збору даних
- Виявлення поширених причин очищення та профілювання даних
- Виконання різних методів маніпулювання даними
- Пояснення загальних методів маніпулювання та оптимізації даних
- Застосування описових статистичних методів
- Опис ключових методів аналізу
- Розуміння використання різних статистичних методів
- Використання відповідного типу візуалізації
- Вираз бізнес-вимог у форматі звіту
- Проєктування компонентів для звітів та інформаційних панелей
- Різниця різних типів даних
- Підсумовуючи важливість управління даними
- Застосування контролю якості до даних
- Пояснення концепцій управління основними даними
Даний курс допоможе:
- Розширити свої знання щодо визначення основних концепцій схем і розмірів даних, одночасно розуміючи різницю між звичайними структурами даних і форматами файлів
- Розвивати свої навички, щоб пояснювати концепції збору даних, причини очищення та профілювання наборів даних, виконання маніпуляцій з даними та розуміння методів маніпулювання даними
- Отримати здатність застосовувати відповідні описові статистичні методи та узагальнювати типи аналізу та методи критичного аналізу
- Дізнатися, як перетворити бізнес-вимоги, щоб створити відповідну візуалізацію у формі звіту чи інформаційної панелі з належними компонентами дизайну
- Покращити свою здатність узагальнювати важливі концепції керування даними та застосовувати концепції контролю якості даних
Особливості курсу
- Офіційні навчальні матеріали від CompTIA в електронному вигляді - CertMaster Learn, з інтерактивною взаємодією (доступ 12 місяців)
- Доступ до лабораторного середовища CompTIA LABS (доступ 12 місяців)
- Ваучер на складання іспиту (дійсний 12 місяців)
- Після складання іспиту - сертифікат Data+ від CompTIA
Курс
Формат
Offline+Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
3 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
Безкоштовно
Genesis Academy
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Курс охоплює знання, необхідні data-аналітикам, які будуть працювати у продуктових ІТ-компаніях. Під час навчання Ви також отримаєте досвід роботи у команді.
Програма курсу
Аналітик даних в IT. Його навички та основні прийоми
- Відкриття школи. Огляд продуктового IT
- Аналітичні дані. Датасети. Мова запитів SQL
- Воркшоп про SQL
- Воркшоп про Python
- Візуалізація та комунікація на основі даних
- Воркшоп про Tableau
- Когнітивні викривлення та факапи на старті кар'єри
- Типові підходи в аналітиці даних
- A/B-тести та інші способи ухвалення рішень
Типові завдання аналітиків. Бізнес-кейси
- Маркетингова аналітика
- Оцінка трафіку. Незакінчена історія
- Продуктова аналітика
- Аналітика повернення на продукт. Листи та реклама
- Як проводити аналітичні дослідження
- Аналітика в supply
- Робочий день аналітика – job simulator
- Операційна аналітика та превентивні системи
- Управління на основі метрик
- Аналітика мобільних додатків
Завершальний блок
- Мислення аналітика
- Аналітика у стартапах - шлях від 0 до 1
- Як презентувати, щоби тобі вірили
- Еволюція аналітики в бізнесі, що зростає
- Кар'єра аналітика
Особливості курсу
- Попередня реєстрація на курс, з проходженням тестових завдань та співбесіди
- Доступ до матеріалів курсу залишається протягом 2 місяців після закінчення
- Домашні завдання та групові проєкти
- Індивідуальний фідбек від викладача
- Сертифікат про закінчення школи
Викладачі курсу
- Олександр Маринкін - CPO однієї з продуктових компаній venture builder SKELAR
- Олександр Числов - Product Analytics Lead однієї з продуктових компаній venture builder SKELAR
- Вячеслав Мацьков - CEO однієї з продуктових компаній venture builder SKELAR
- Сергій Богословський - CEO Trible (SKELAR)
- Богдан Говорун - Head of Growth, Genesis
- Георгій Фомічев - CEO однієї з продуктових компаній venture builder SKELAR
- Олександр Личак - Head of Product, OBRIO (Genesis)
- Іван Озернюк - Supply Analytics Lead однієї з продуктових компаній venture builder SKELAR
- Олексій Черненко - Head of Growth однієї з продуктових компаній venture builder SKELAR
- Олег Парандій - Business Analyst однієї з продуктових компаній venture builder SKELAR
- Дмитро Чорний - Product Manager, Trible (SKELAR)
- Віталій Шутка - Marketing Data Analyst, Quarks
Курс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
-
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Web Academy
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Курс Data Analytics надасть вам фундаментальні знання та практичні навички, які необхідні для успішної кар'єри в цій галузі. Ви станете експертом в аналізі даних, здатним використовувати дані для прийняття обгрунтованих рішень в різних галузях, включаючи бізнес, науку, інформаційні технології та багато інших.
Програма курсу
Теми:
- Основи Data Analytics
- Основні поняття аналізу даних та ролі аналітика даних
- Використання інструментів для обробки та візуалізації даних (Excel, Python, R)
- Методи збору даних та їх джерела
- Обробка та очищення даних
- Робота з реляційними та нереляційними базами даних
- Візуалізація та інтерпретація даних
- Основи візуалізації даних
- Використання бібліотек для візуалізації (наприклад, Matplotlib, Seaborn)
- Прогнозування та машинне навчання
- Розв'язання бізнес-задач за допомогою аналізу даних
- Розробка та виконання власного проекту аналізу даних
Топ причин освоїти професію
- Великий попит на аналітиків даних: У світі збільшення обсягів даних бізнеси розуміють важливість аналізу даних для прийняття стратегічних рішень. Це призводить до високого попиту на аналітиків даних у різних галузях
- Кар'єрний ріст: Data Analytics - це сфера, в якій є великий потенціал для кар'єрного росту. Ви можете розвивати свої навички і спеціалізуватися в конкретних областях, таких як машинне навчання, бізнес-аналітика чи аналіз великих даних
- Здатність приймати обгрунтовані рішення: Аналітики даних допомагають компаніям використовувати дані для прийняття обгрунтованих рішень, що збільшує ефективність бізнесу і допомагає уникнути помилок
- Творчий підхід до розв'язання проблем: Аналітика даних вимагає творчого мислення та здатності знаходити рішення для складних завдань. Це робить професію захопливою та викликаючою
- Загальна застосовність: Навички, отримані в Data Analytics, можна застосовувати в різних галузях, від бізнесу та медицини до науки та громадського сектора. Ви отримуєте універсальні знання, які можна використовувати в різних сферах життя
Особливості курсу
- Модуль з лекцією
- Живі лекції
- Фідбек від викладача
- Чат групи
- Домашні завдання
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Oleh Forlita - Team Lead Data Analyst at YASNO
Больше информацииКурс
Формат
Online
Начало занятий
Дата формується
Длительность
9 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
34 020 UAH за курс
IT STEP Academy
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Цей курс розроблений, щоб надати вам необхідні знання та практичні навички для аналізу, обробки та інтерпретації великих обсягів даних.
Програма курсу
Теорія баз даних. Мова SQL
- Введення в теорію баз даних. Історія, моделі, реляційна модель, правила Кодда, огляд MS SQL Server
- Основи взаємодії з MS SQL Server. Створення та модифікація таблиць, типи даних, індекси
- Запити SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Оператори, використання транзакцій
- Багатотабличні бази даних. Нормалізація, зовнішні ключі, типи зв'язків
- JOINs та об'єднання результатів запитів. Різні типи JOIN, UNION
- Багатотабличні бази даних. Нормалізація, зовнішні ключі, типи зв'язків
- JOINs та об'єднання результатів запитів. Різні типи JOIN, UNION
- Функції агрегування, підзапити, window functions. Групування, фільтрація груп
- Представлення, триггери, хранимі процедури та функції. Використання CTE
- Іспит. Перевірка знань та навичок, отриманих протягом курсу
Python для аналітики даних
- Введення в Python. Історія, інструменти, інсталяція
- Змінні і типи даних. Робота з консоллю, оператори
- Перетворення типів даних. Логічні оператори та умови
- Цикли та відлагодження
- Рядки та списки. Методи, зрізи, робота з колекціями
- Функції. Визначення, аргументи, область видимості
- Обробка винятків
- Робота з файлами. Операції читання та запису
- Основи ООП. Інкапсуляція, наслідування, поліморфізм
- Pandas для аналізу даних
- Numpy для наукових обчислень
- Візуалізація з Matplotlib
- Просунута візуалізація з Seaborn
- AI, Generative AI, LLM і ефективність програміста
- Іспит
Використання Power BI для бізнес-аналітики та візуалізації даних
- Основи Power BI. Визначення, цілі, інсталяція, створення першого звіту
- Робота з даними. Імпорт, трансформація, очищення даних
- Моделі даних. Розробка, визначення зв'язків, створення мір та вичислюваних стовпців
- Звіти. Створення та візуалізація, налаштування, публікація
- DAX. Основи, розширені можливості, практичне застосування
- Дашборди. Створення, налаштування, ролі
- Іспит
Після курсу ви зможете:
- Володіти ключовими інструментами аналітики: опанувати роботу з програмами та мовами, такими як Power BI, SQL, Python, та іншими інструментами для аналізу даних
- Створювати зрозумілі візуалізації даних: використовувати інструменти, як-от Power BI, для створення інтуїтивно зрозумілих візуалізацій та дашбордів
- Ефективно обробляти та аналізувати дані: використовувати інструменти та методи для збору, очищення та аналізу даних, виявляючи корисні інсайти
- Виконувати статистичний аналіз: застосовувати статистичні методи для інтерпретації даних та висновків
- Проводити прогнозування на основі даних: використовувати техніки прогнозування для аналізу тенденцій та передбачення майбутніх подій
- Приймати обґрунтовані рішення на основі даних: використовувати аналітичні висновки для підтримки стратегічних бізнес-рішень
- Взаємодіяти з бізнес-користувачами та зацікавленими сторонами: перекладати технічні інсайти в рекомендації, зрозумілі для бізнесу
- Вдосконалювати бізнес-процеси: використовувати аналітику даних для ідентифікації можливостей для оптимізації та ефективності в бізнес-операціях
Особливості курсу
- Заняття 2 рази на тиждень по 2 пари
- Тривалість 9 місяців
- Вечірній час занять
- Сертифікат про проходження курсу
- Можлива оплата частинами
Страницы
Читайте нас в Telegram, чтобы не пропустить анонсы новых курсов.
Відгуки про курси
Отзывы о курсах
Софія 18.03.2025
Привіт! Хочу щиро подякувати школі GoIT за відкриті кар’єрні можливості!
Влітку я вирішила спробувати себе у новій сфері дата-аналітиці. Якраз натрапила на безкоштовний ознайомчий триденний курс від GoIT і була приємно вражена. Мені сподобалось настільки, що я одразу придбала повний курс Data Analyst ще й зі знижкою. Навчання тривало з вересня 2024 по лютий 2025. Це був справжній виклик захопливий, інтенсивний і водночас непростий, адже моя попередня освіта була скоріше художньою, ніж технічною. Але курс надав усі необхідні інструменти для опанування нових навичок, а підтримка на кожному етапі надихала не зупинятися. Викладачі різних напрямків ділилися знаннями з максимальною професійністю та увагою до деталей, а ментори завжди були на зв’язку в чаті, готові підказати та допомогти з домашніми завданнями. Ми опанували багато корисних інструментів і технологій: SQL, PostgreSQL, Google Sheets, Excel, Big Data, LookerStudio, Google Analytics, Tableau, Amplitude, Python (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn), а також принципи A/B-тестування. На завершальному етапі кар’єрний центр надав цінні поради щодо проходження співбесід, оформлення резюме та самопрезентації, а також допоміг розвинути важливі "м’які" навички. Ми навіть практикувалися в онлайн-співбесідах із викладачем, щоб подолати страх і набути впевненості. І ось результат вже через місяць після завершення навчання я отримала свою першу роботу в новій сфері! Зараз проходжу онбординг і почуваюся досить впевнено завдяки отриманим знанням. Дякую GoIT за можливість змінити своє життя та здобути нову професію! Якщо ви ще вагаєтесь — не сумнівайтеся, воно того варте!Плюсы:Кваліфіковані викладачі, чудова структура курсу, практика, класне ком'юніті
Рекомендации: Рекомендую
19.03.2025 Ответ представителя компании
Дякуємо за чудовий відгук! Ми дуже раді, що ваш шлях до нової професії був таким захопливим і результативним. Ми завжди прагнемо надавати найкращі інструменти та ресурси для наших студентів, тому особливо приємно чути, що вам вдалося успішно пройти всі етапи навчання та знайти роботу в дата-аналітиці!
Бажаємо вам успіху в новій кар’єрі, нехай цей шлях принесе вам багато нових досягнень! І дякуємо, що обрали GoIT для свого розвитку!
Курсы Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Гість 17.03.2025
Чудовий курс по аналітиці даних. Рекомендую!
Плюсы:Викладач
Зворотній зв'язок
Минусы:Немає
Рекомендации: Рекомендую
Курсы Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Oleksandra Chumak 03.03.2025
Мій досвід у Mate academy був насичений новими знаннями та практичними завданнями, які допомогли мені освоїти нову мову програмування.
• Лектори завжди доповнювали матеріал своїм досвідом, а ментори підтримували та направляли під час Q&A сесій.
• Тех-чеки допомогли мені зрозуміти та застосувати матеріал на практиці, а обов'язковий фідбек від менторів після - мотивував рухатися далі.
• Пробні інтерв'ю підготували мене до справжніх співбесід, а підтримка координаторів під час емплойменту була неоціненною.
Плюсы:• Реальні практичні завдання, які можуть постати перед тобою в роботі
• Підтримка менторів
• Мотиваційний фідбек
• Підготовка до справжніх співбесід через пробні інтерв'ю
• Підтримка координаторів під час емплойменту
Минусы:їх немає)
Рекомендации: Рекомендую
Курсы Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Юлія 17.02.2025
Неодноразово проходила різні курси на платформі robot_dreams.Завжди корисно, вдається застосовувати у повсякденному робочому процесі. Зручний для мене формат навчання. Гарний супровід як кураторів, так і лекторів. В матеріали лекцій пдглядаю час від часу навіть після проходження курсів. Дуже рекомендую, якщо теба щось відносно швидко (1.5-2 міс.)вивчити та почати використовувати.
Плюсы:зручни формат, наявність заисів, фідбекк лектора по кожному ДЗ
Минусы:на деякі лекції не встигала, тому дивилась у запису
Рекомендации: Рекомендую
Курсы Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Дякуємо за ваш чудовий відгук! Ми дуже раді, що курс Data Analytics допоміг вам систематизувати знання та розширити технологічний стек. Ваша вдячність усім учасникам процесу навчання – це дуже цінно для нас.
Ваш успіх – це результат вашої праці та відданості, і ми дуже пишаємося, що могли бути частиною цього шляху.Бажаємо вам великих досягнень у новій ролі та подальших професійних успіхів!