- Lead / Architect / CTO
Спочатку ми розглянемо вимоги сучасного ІТ-бізнесу й тренди в розробці. Потім детально розберемо всі атрибути великих систем і навчимося проєктувати складну масштабовану архітектуру. Далі ― навчимося аналізувати дизайн-системи й пропрацьовувати можливі помилки. У результаті ви створите власну архітектуру з нуля та здобудете повний скілсет Software Architect.
Програма курсу
Intro в architecture in practice
- Зрозумієте, що таке architecture in practice
- Розберете ключові завдання, що стоять перед архітектором
- Ознайомитеся з воркфлоу курсу та можливими фінальними проєктами
- Зрозумієте основні концепції Software Architect
Сучасні архітектурні практики й тренди в розробці
- Зрозумієте, які існують архітектурні практики для розробки високонавантажених систем та хмар
- Навчитеся робити research та development нових трендів, а також робити план архітектури та грубі розрахунки
- Розберете тренди в Energy Efficiency, OpenAI, Quantum Computing, Blockchain та IoT
Роль Software Architect у команді
- Розберетеся в задачах Software Architect, зрозумієте, які з них можна делегувати, а які - ні
- Зрозумієте, як працює ІТ-бізнес, і навчитеся розуміти вимоги замовника
- Навчитеся збирати й задокументовувати вимоги до програми, розберете найпоширеніші помилки під час цього процесу
- Отримаєте поради щодо менеджменту великих технічних команд
Архітектура для Open AI, Big Data and Machine Learning
- Зрозумієте, що таке data-intensive програми та які завдання стоять перед архітектором високонавантажених систем при використанні штучного iнтелекту
- Навчитеся робити high level архітектури для data science проєктiв
- Зрозумієте, на що треба звертати увагу в data science проєктах
Блокчейн, енергоефективність і квантові обчислення
- Зрозумієте, що таке blockchain та quantum computing та навіщо їх використовувати в архітектурі
- Розберете задачі, що стоять перед архітектором при змiнах клiмату
- Дізнаєтеся, як проєктувати програми енергоефективними
- Навчитеся робити грубі розрахунки CO2 для архітектури
- Дізнаєтеся, як зробити редизайн наявних систем відповідно до нових трендів
Патерни проєктування, атрибути й види великих систем
- Зрозумієте, що таке патерни проєктування, атрибути й види великих систем
- Дізнаєтеся, як покращити комунікацію в команді, коли над проєктом працюють фахівці з різними ролями та різним розумінням вимог
- Навчитеся комунікувати з supply chain, hardware, security та operations
- Отримаєте поради щодо побудови ефективної комунікації на всіх рівнях: від C-level і продакт-менеджерів - до девелоперів
Персоналії, інфраструктура та погляди розробників
- Зрозумієте, що таке highload і data-intensive програми
- Навчитеся робити грубі розрахунки для архітектури програми
Availability, Deployability and Integrability
- Дізнаєтеся, що таке атрибути availability та як це пов'язано з можливістю розгортання та інтеграційністю
- Навчитеся аналізувати метрики цих атрибутів
- Зробите план та дизайн масштабування системи, використовуючи DevOps та конвеєри розгортання
Modifiability, Scalability and Performance
- Зрозумієте, як працюють і яку архітектурну специфіку мають розподілені системи
- Дізнаєтеся best practices архітектора, коли потрібно реалізувати горизонтально масштабовану систему з обмеженим бюджетом
- Розглянете проблеми, які можуть виникнути в результаті масштабування, і зрозумієте, як вони впливають на продуктивність
Safety, Security and Threat Modeling
- Зрозумієте, що таке threat modelling
- Навчитеся робити грубі розрахунки для архітектури безпеки та захисту програм
Usability, Testability and Accessibility
- Зрозумієте, що таке usability, testability та accessibility
- Розберете задачі архітектора для цих атрибутів і зрозумієте, які фундаментальні моменти необхідно обговорити до старту реалізації проєкту
- Навчитеся робити грубі розрахунки для user friendly та easy to use
Як працювати з віртуалізацією та безсерверною архітектурою
- Зрозумієте, що таке edge, virtualization та serverless-програми
- Навчитеся робити грубі розрахунки для архітектури програми
Як розробляти mobile та data science застосунки й чим вони відрізняються
- Зрозумієте, що таке highload і data-intensive програми
- Розберете задачі, які стоять перед архітектором високонавантажених систем
Як аналізувати архітектуру та визначати її переваги й недоліки
- Розглянете архітектури потоку даних, архітектури виклику та повернення, архітектури, орієнтовані на дані, та багаторівневі архітектури
- Дізнаєтеся, що таке толерантність до збоїв і що може забезпечувати низьку продуктивність
- Навчитеся легко масштабувати системи
- Навчитеся визначати безпечність архітектури
Як задокументувати product visions, вимоги клієнтів і зацікавлених сторін
- Навчитеся збирати й задокументовувати вимоги до програми
- Навчитеся визначати переваги та недоліки того чи іншого підходу та обирати найкращий варіант відповідно до вимог бізнесу
Best practices і поширені помилки загальної архітектури
- Дізнаєтеся, як вести комунікацію між відділами та співробітниками, коли є суперечки
- Навчитеся вибудовувати архітектуру в компанії з нуля, обґрунтовувати свою думку та розподіляти задачі в команді
Робота над фінальнийм проєктом
- Зробите survey з відкритими запитаннями до лектора
- Порівняєте початкову архітектуру та фінальну, щоби побачити власний прогрес
- Отримаєте завдання та вимоги до фінального проєкту
Презентація фінального проєкту
- Розробите власну архітектуру
- Презентуєте архітектуру лекторам та колегам
Особливості курсу
- База системного проєктування
- Практика
- Розробка архітектури з нуля
- Кар'єра
- Студент із найбільшою кількістю балів отримає можливість пройти технічне інтерв'ю на роль Software Architect і рекомендації в Microsoft від лектора
Викладачі курсу
В'ячеслав Агафонов - Senior Software Architect in Microsoft
Подать заявку- Business Analyst
На цьому курсі ви зрозумієте специфіку роботи бізнес-аналітика Middle+ рівня в IT на практиці - опануєте технології зі збору, аналізу, візуалізації даних. Ви навчитеся створювати й добирати артефакти, застосовувати ті методи й інструменти, які підходять саме вашому продукту.
Програма курсу
Професія бізнес-аналітика: процеси й обов'язки
- Зрозумієте завдання, які виконує бізнес-аналітик у компанії
- Розберете особливості роботи бізнес-аналітика залежно від: SDLC, типу компанії (продукт/сервіс), домену
Планування роботи й метрики ефективності бізнес аналізу
- Дізнаєтеся, як планувати й систематизувати свою роботу на майбутньому проєкті
- Навчитеся формувати та вимірювати метрики якості роботи сервісу бізнес-аналізу
Стадія Discovery. Ролі, процеси, артефакти
- Зрозумієте, що таке дискавері, як воно відбувається та роль аналітика на дискавері
- Дізнаєтеся, як підготуватися до майбутнього дискавері
- Розглянете відмінності дискавері у продуктовій і сервісній компаніях
- З'ясуєте, які є артефакти дискавері та як їх будують
Воркшоп: Lean Canvas i Vision продукту
- Навчитеся будувати Lean Canvas
- Знатимете, як сформулювати Vision Statement продукту
Воркшоп: діаграма контексту та Use Case діаграма
Навчитеся будувати діаграму контексту та Use Case діаграму.
Воркшоп: Story Map
Дізнаєтеся, як застосовувати техніку Story Mapping на практиці та зрозумієте контекст її використання.
Виявлення вимог до рішення
- Розберете методи виявлення вимог і навчитеся обирати найбільш ефективний залежно від ситуації
- Навчитеся налагоджувати ефективну комунікацію на проєкті
User Story, Use Case
- Зрозумієте поняття User Story та Use Case в контексті роботи БА
- Дізнаєтеся, в чому полягає відмінність між цими форматами
- Розберете критерії якості User Story і техніки розбиття User Story
- Навчитеся обирати формат відповідно до специфіки проєкту
Воркшоп: побудова User Story
Навчитеся описувати вимоги до рішення в форматі User Story та формувати Acceptance Criteria до них.
Воркшоп: побудова Use Case
Розберетеся, як описувати вимоги до рішення в форматі Use Case.
Моделі даних: ERD та словник даних
- Дізнаєтеся, що таке моделювання даних і в чому користь цієї моделі
- Навчитеся будувати Entity-Relationship діаграму та створювати словник даних
Моделі процесів: діаграма процесу BPMN
- Розберете елементи нотації BPMN
- Опануєте основи моделювання в нотації BPMN
Моделі поведінки: діаграма станів
Навчитеся будувати діаграму станів (UML State Diagram).
Нефункціональні вимоги (NFR)
- Зрозумієте, що таке нефункціональні вимоги
- Навчитеся виявляти й документувати нефункціональні вимоги
- Розберете типові класи NFR для популярних галузей
Критерії якості вимог
- Розглянете критерії якості вимог за різними стандартами
- Навчитеся коригувати User Story згідно з критеріями якості
- Розберете типові патерни неякісних вимог та дізнаєтеся, як їх покращити
- Навчитеся проводити аудит вимог
Керування вимогами
- Розберете життєвий цикл вимог
- Зрозумієте завдання аналітика після того, як перша версія вимог задокументована
- Розглянете контекст використання різних технік пріоритезації вимог і навчитеся застосовувати їх на практиці
Планування демо та UAT
- Зрозумієте процес, ролі та артефакти UAT
- Навчитеся обирати функціональність для UAT, писати User Acceptance тести та проводити UAT
Вимоги до бізнес-аналітика на різних рівнях. Сертифікації
- Розглянете кар'єрний шлях бізнес-аналітика
- Навчитеся обирати сертифікації, які будуть найбільш корисними з огляду на особливості роботи сервісу БА в організації
Презентація курсових робіт
Презентуєте курсовий проєкт: набір усіх артефактів, що створює бізнес-аналітик на кожному етапі життєвого циклу розробки програмного забезпечення - від дискавері до UAT.
Особливості курсу
- Практика
- Курсовий проєкт
- Запрошений експерт
- Кар'єра
Викладачі курсу
Олеся Іванова - Principal Business Analyst at Astound Commerce
Подать заявку- Mobile Development
За 6 тижнів та 14 занять ви пройдете повний цикл розробки кросплатформного застосунку. Набудете практичних навичок роботи з основними компонентами React Native, навчитеся застосовувати стилі, опануєте навігацію, інтеграцію з нативними АРІ та стейт-менеджмент. А також навчитеся гарантувати безпеку даних користувача та оптимізувати продуктивність.
Програма курсу
Знайомство з React Native
- Зрозумієте, які проблеми розв'язує React Native, його слабкі й сильні сторони, які застосунки можна створити за допомогою цієї технології та чим займатиметеся під час курсу
- Налаштуєте всю потрібну інфраструктуру для подальшої роботи над застосунком під час лекцій та домашніх завдань
Базові компоненти та стилі (Building Blocks, Styling & Layout)
- Розберете всі основні компоненти та зрозумієте, для чого їх використовують
- Дізнаєтеся, як стилізувати компоненти
- Навчитеся підключати сторонні UI-інструменти (шрифти й іконки)
- Розглянете відмінності UI в iOS та Android
Просунута робота з компонентами та стилями
- Розберете три різновиди списків та відмінності в їхньому використанні
- Дізнаєтеся, як стилізувати кнопки та інпути й обробляти їхні івенти
- Зрозумієте, як створити універсальний UI, що матиме максимально однаковий вигляд на всіх девайсах та платформах
Навігація (Navigation)
- Зрозумієте, як користуватися навігацією
- Дізнаєтеся, як налаштовувати навігацію для застосунку
- Розглянете відмінності навігації в iOS та Android
Сторонні бібліотеки
- Навчитеся підбирати та використовувати сторонні бібліотеки для свого застосунку
- Розглянете створення скелетонів, Bottoms Sheets та додавання Splash Screen
State Management (Redux Architecture / Redux Toolkit vs Context API)
- Дізнаєтеся, як працюють Redux Toolkit та Context API
- Навчитеся імплементувати їх до свого проєкту та використовувати як інструменти для зберігання й обробки великих масивів даних
- Зрозумієте, як зберігати дані безпосередньо на мобільному девайсі
Взаємодія з віддаленими серверами (API)
Розглянете, як працює система роботи з даними.
Автентифікація та безпека користувача
- Дізнаєтеся, як створити безпечну автентифікацію та авторизацію за допомогою Google (Facebook/AppleID) пароля
- Зрозумієте відмінність між авторизацією за допомогою Google та звичайною - за логіном і паролем
Використання нативних функцій смартфона
- Дізнаєтеся тонкощі імплементації нативних функцій смартфона в застосунок
- Навчитеся розробляти складні компоненти функціонала, як-от світчинг дозволів
Анімація
Розберетеся у створенні анімацій для різних елементів у застосунку та навчитеся працювати з бібліотеками.
Performance optimization
- Навчитеся вимірювати продуктивність власного застосунку
- Зрозумієте, як знаходити просідання FPS та виправляти недоліки продуктивності
Тестування застосунку
Розберетеся в написанні юніт-тестів і зрозумієте піраміду тестування.
Деплой застосунку
Дізнаєтеся, як опублікувати застосунок в App Store чи Play Market.
Презентація фінальних проєктів
Презентуєте свій застосунок лектору та колегам.
Особливості курсу
- Інструменти розробки
- Практика
- Проєкт в портфоліо
- Кар'єра
Викладачі курсу
Віктор Ярмолицький - Senior React Native Developer в IT-компанії зі списку S&P 500
Подать заявку- Cyber Security
Ми почнемо з основних принципів кіберзахисту, розберемо структуру впровадження СУІБ і процеси її підтримки. Далі навчимося оцінювати ризики, розглянемо основні сертифікації та нормативи й дізнаємося, як впровадити засоби захисту інформації. Також опануємо Access Management, принципи захисту інфраструктури й безпечної розробки та основи протидії кіберінцидентам.
Програма курсу
Вступ
- Дізнаєтеся, як відбуватиметься навчання
- Розберете основні терміни та поняття у сфері інформаційної безпеки
Правила персональної відповідальності й золоті правила власної безпеки
Ознайомитеся з основними принципами персональної IT-безпеки, які варто застосувати до своїх облікових записів, даних та пристроїв.
Основи інформаційної безпеки
- Зрозумієте, з чого починати процес побудови системи захисту інформації
- Дізнаєтеся, які бувають ролі, конфлікти інтересів та обов'язкові документи, а також які стандарти варто брати до уваги, щоб не вигадувати велосипед
Планування побудови СУІБ
- Зрозумієте проєктну структуру впровадження СУІБ і процесу її підтримки
- Розберете обов'язковий порядок дій на кожному етапі
Оцінка ризиків
- Дізнаєтеся, які є способи та як правильно робити інвентаризацію інформаційних ресурсів обробки, зберігання і передачі інформації, що має бути захищена
- Отримаєте розуміння, як проводити ідентифікацію та оцінку ризиків
Робота з інцидентами
- Розберете етапи обробки інцидентів
- Дізнаєтеся, звідки береться інформація про інцидент та як відокремити інцидент від просто підозрілої події
Оцінка СУІБ, підтримка життєдіяльності планування покращення
- Зрозумієте важливість перевірок стану процесів і механізмів безпеки
- Розберетеся, які перевірки бувають і як до них готуватися
Основи фізбезпеки, юридичної безпеки та роботи з персоналом
Ознайомитеся з елементами захисту інформації поза межами кіберпростору і зрозумієте, як імплементувати їх у своїй компанії.
Основи кібербезпеки
Зрозумієте основи та процеси сфери застосування саме IT-кібербезпеки.
Сертифікація
Розглянете основні сертифікації у сфері безпеки, як відбувається сертифікація, який цикл підтримки й життя сертифіката.
Планування кіберзахисту
Дізнаєтеся, як спланувати і як впровадити технічні засоби захисту інформації.
Правила контролю доступів (рольова й атрибутна модель)
Розберете основи Access Management, правила надання доступів і цикл життя доступів до інформації.
Захист інфраструктури: користувачі
Зрозумієте, які механізми кібербезпеки варто запроваджувати, щоб захистити працівників компанії та дані, які вони обробляють.
Захист інфраструктури: активний захист
- Ознайомитеся з основами захисту мережевої та серверної/платформної інфраструктури
- Дізнаєтеся, які механізми потрібно впроваджувати і які є способи додаткового захисту
Захист інфраструктури: пасивний захист
Розберете основні правила збереження цілісності й доступності інформації, які можна імплементувати на процесному рівні без впровадження додаткових систем кібербезпеки.
Безпечна розробка і захист інфраструктури розробки
Розглянете правила, яких варто дотримуватися для гарантування безпеки процесу розробки й захисту даних під час розробки й тестування.
Основні інциденти й протидія їм
Розглянете найбільш розповсюджені атаки на бізнес та готові механізми й системи захисту від типових атак.
Захист персональних даних
Ознайомитеся з основами захисту персональних даних: законодавчо-обов’язковими, організаційними, технічними та юридичними контролями захисту персональних даних.
Аутсорсингові сервіси та оцінка вартості
- Зрозумієте, які сервіси, послуги та інфраструктурні рішення можливо передати на забезпечення/підтримку третім сторонам
- Дізнаєтеся, які фактори варто розрахувати, на що звернути увагу під час планування передачі сервісів третім сторонам
Фінал. Огляд побудованої СУІБ та комплексного кіберзахисту
Матимете виключний перелік вправ, документів контролів, які потрібні для того, щоб система управління інформаційною безпекою функціонувала.
Особливості курсу
- Теорія
- Практика
- Проєкт в портфоліо
- Кар'єра
Викладачі курсу
Максим Шаповал - Head of Information Security and Business Continuity at Uklon
Подать заявку- Cyber Security
Курс ISO 31000 Risk Manager пропонує всебічний підхід до навчання основам управління ризиками, які базуються на міжнародному стандарті ISO 31000. Ця сертифікація забезпечує практичні знання та інструменти, що дозволяють створювати, впроваджувати та вдосконалювати рамкові системи управління ризиками у будь-якій організації, незалежно від галузі.
Програма курсу
День 1. Вступ до ISO 31000 та створення рамкової системи управління ризиками
- Мета та структура курсу
- Основи ISO 31000: принципи, структура, процес
- Встановлення рамок управління ризиками
День 2. Початок процесу управління ризиками
- Контекст, критерії ризиків
- Ідентифікація ризиків
- Аналіз і оцінка ризиків
День 3. Управління ризиками та завершення курсу
- Обробка, записування та звітування про ризики
- Моніторинг і перегляд
- Комунікація та консультування
Вимоги до рівня знань студента
- Базові знання у сфері управління організацією
- Розуміння принципів управління бізнес-процесами
- Досвід роботи в управлінні ризиками бажаний, але не обов'язковий
Як проходить навчання?
- Прямі ефіри LIVE або Офлайн навчання: 5 днів по 8 годин інтенсивного навчання
- Доступ до лекцій, лабораторних робіт та матеріалів курсу через власний акаунт на платформі вендора
- Заняття проводяться сертифікованими інструкторами з великим досвідом роботи у реальних проєктах, які доступні для консультацій, розбору завдань та обговорення кейсів
- Реальні симуляції атак на платформі вендора, де виконуються практичні завдання у форматі live-практики
- Швидкий результат: курс спрямований на отримання практичних знань та сертифікації, які одразу можна використовувати у роботі
Особливості курсу
- Офіційні навчальні матеріали від PECB: доступ до сучасних матеріалів, які охоплюють ключові теми курсу, включаючи принципи, рамкову структуру та процеси управління ризиками згідно зі стандартом ISO 31000
- Практичні завдання та кейс-стаді: завдання, що дозволяють відпрацювати реальні сценарії управління ризиками та застосувати отримані знання у практичних умовах
- Сертифікат про проходження курсу: після завершення програми ви отримаєте офіційний сертифікат, який підтверджує ваше навчання та участь у програмі ISO 31000 Risk Manager
- Ваучер на складання сертифікаційного іспиту: дійсний протягом 12 місяців, що дозволяє пройти офіційний сертифікаційний іспит від PECB
- Міжнародний сертифікат ISO 31000 Risk Manager: після успішного складання іспиту ви отримаєте сертифікат, який визнається в усьому світі та підтверджує вашу компетентність у сфері управління ризиками
- Навчання від сертифікованих експертів: навчання проводять досвідчені інструктори, які є сертифікованими фахівцями PECB та мають багаторічний досвід у галузі управління ризиками
- Додаткові ресурси для самопідготовки: рекомендації щодо літератури, шаблони документів та інструменти для впровадження ризик-менеджменту у вашій організації
- Cyber Security
Програма CompTIA Network+ охоплює ключові аспекти роботи з мережами, включаючи базові концепції, налаштування інфраструктури, усунення несправностей і забезпечення безпеки. Курс ідеально підходить для початківців та досвідчених фахівців, які прагнуть підвищити свою кваліфікацію або розпочати кар'єру у сфері ІТ.
Програма курсу
Модуль 1. Вступ до мережевих концепцій
- Основи мережевих технологій
- Типи мереж та їх характеристики
Модуль 2. Модель OSI та протоколи
- Рівні моделі OSI
- Основні мережеві протоколи та їх функції
Модель 3. Мережеві технології та типи інфраструктур
- Фізичні та логічні топології
- Локальні та глобальні мережі
Модель 4. Кабелі та з'єднувачі
- Типи кабелів (мідні, оптоволоконні)
- Роз'єми та стандарти кабелювання
Модуль 5. Ethernet та комутація
- Стандарти Ethernet
- Принципи роботи комутаторів
Модуль 6. IP-адресація та підмережі
- IPv4 та IPv6 адресація
- Субнеттинг та маски підмереж
Модуль 7. Маршрутизація та протоколи маршрутизації
- Статична та динамічна маршрутизація
- Протоколи OSPF, EIGRP, BGP
Модуль 8. Бездротові мережі
- Стандарти Wi-Fi
- Безпека бездротових мереж
Модуль 9. Мережеві послуги та протоколи
- DHCP, DNS, NAT
- Веб-сервіси та електронна пошта
Модуль 10. Віртуалізація та хмарні технології
- Основи віртуалізації
- Хмарні моделі та сервіси
Модуль 11. Мережеві пристрої та їх налаштування
- Маршрутизатори, комутатори, точки доступу
- Налаштування та управління пристроями
Модуль 12. Безпека мережі
- Загрози та вразливості
- Методи захисту та політики безпеки
Модуль 13. Моніторинг та усунення неполадок
- Інструменти моніторингу мережі
- Методики діагностики та вирішення проблем
Модуль 14. WAN-технології та віддалений доступ
- Технології WAN (MPLS, Metro Ethernet)
- VPN та методи віддаленого доступу
Модуль 15. Організаційна безпека та документація
- Політики безпеки
- Документування мережевої інфраструктури
Модуль 16. Відновлення після збоїв та резервування
- Плани відновлення
- Технології резервування даних
Модуль 17. Інтернет речей (IoT) та їх інтеграція в мережу
- Пристрої IoT
- Безпека та управління IoT-пристроями
Модуль 18. Мережеві операції та управління
- Управління конфігураціями
- Відстеження продуктивності мережі
Модуль 19. Аналіз мережевого трафіку
- Інструменти аналізу
- Виявлення аномалій та загроз
Вимоги до рівня знань студента
- Базові знання з ІТ та роботи з комп'ютерними системами
- Попередній досвід роботи з мережами (рекомендується, але не обов'язковий)
- Сертифікація CompTIA IT Fundamentals або аналогічний рівень знань (бажано)
- Рівень англійської мови - Intermediate з технічним ухилом, оскільки всі навчальні матеріали та іспит доступні виключно англійською мовою
Як проходить навчання?
- Прямі ефіри LIVE або Офлайн навчання: 5 днів по 8 годин інтенсивного навчання
- Доступ до лекцій, лабораторних робіт та матеріалів курсу через власний акаунт на платформі вендора
- Заняття проводяться сертифікованими інструкторами з великим досвідом роботи у реальних проєктах, які доступні для консультацій
- Реальні симуляції атак на платформі вендора, де виконуються практичні завдання у форматі live-практики
- Швидкий результат: курс спрямований на отримання практичних знань та сертифікації, які одразу можна використовувати у роботі
Особливості курсу
- Офіційні навчальні матеріали від CompTIA: електронний доступ до актуальних навчальних матеріалів, що відповідають програмі сертифікаційного іспиту Network+, з доступом на 12 місяців
- Доступ до лабораторних платформ: практичні заняття в реалістичних середовищах, що дозволяють відпрацювати ключові навички з мережевих технологій, налаштування мережевих пристроїв, управління бездротовими мережами та забезпечення мережевої безпеки
- Сертифікат про проходження курсу: сертифікат від авторизованого навчального центру SEG, що підтверджує успішне завершення навчальної програми Network+
- Ваучер для складання сертифікаційного іспиту CompTIA Network+ (дійсний 12 місяців): дозволяє пройти офіційний сертифікаційний іспит, що визнається міжнародною IT-спільнотою
- Міжнародний сертифікат Network+ від CompTIA після успішного складання іспиту: офіційне підтвердження ваших компетенцій у роботі з мережевими інфраструктурами, яке є стандартом для професіоналів у сфері IT
- Підтримка досвідчених інструкторів: участь у живих заняттях та консультаціях з сертифікованими тренерами, які мають багаторічний досвід у сфері мережевих технологій
- Cyber Security
Кожний курс дає необхідні базові технічні знання з мережевого захисту, етичного зламу й цифрової криміналістики, та забезпечує достатній практичний досвід за кожним напрямком.
Програма курсу
Network Defence Essentials
Модуль 1. Основи мережевої безпеки
Вивчення ключових аспектів мережевої безпеки, включаючи протоколи та методи захисту інформації.
Модуль 2. Ідентифікація, автентифікація та авторизація
Розгляд принципів контролю доступу, управління ідентифікацією та доступом користувачів.
Модуль 3. Адміністративні засоби контролю мережевої безпеки
Ознайомлення з нормативними рамками, розробкою політик безпеки та проведенням навчань з обізнаності у сфері безпеки.
Модуль 4. Фізичні засоби контролю мережевої безпеки
Вивчення методів фізичного захисту мережевої інфраструктури, включаючи контроль доступу та захист обладнання.
Модуль 5. Технічні засоби контролю мережевої безпеки
Розгляд технічних механізмів захисту, таких як брандмауери, системи виявлення вторгнень та антивірусні програми.
Модуль 6. Віртуалізація та хмарні обчислення
Ознайомлення з концепціями віртуалізації, хмарних обчислень та відповідними заходами безпеки.
Модуль 7. Безпека бездротових мереж
Вивчення основ бездротових мереж, методів шифрування та заходів безпеки для захисту бездротових з'єднань.
Модуль 8. Безпека мобільних пристроїв
Розгляд питань безпеки мобільних пристроїв, включаючи управління пристроями та захист даних.
Модуль 9. Безпека пристроїв IoT
Ознайомлення з ризиками та заходами безпеки, пов'язаними з пристроями IoT.
Модуль 10. Криптографія та інфраструктура відкритих ключів (РКІ)
Вивчення основ криптографії, методів шифрування та управління ключами для забезпечення конфіденційності та цілісності даних.
Модуль 11. Безпека даних
Розгляд методів захисту даних, включаючи шифрування, резервне копіювання та запобігання втраті даних.
Модуль 12. Моніторинг мережевого трафіку
Ознайомлення з методами аналізу та моніторингу мережевого трафіку для виявлення підозрілої активності та потенційних загроз.
Ethical Hacking Essentials
Модуль 1. Основи інформаційної безпеки
Вивчення ключових аспектів інформаційної безпеки, включаючи загрози, вразливості та методи захисту даних.
Модуль 2. Основи етичного хакінгу
Ознайомлення з концепціями етичного хакінгу, різновидами хакерів та етапами процесу тестування на проникнення.
Модуль 3. Загрози інформаційній безпеці та оцінка вразливостей
Аналіз різних типів загроз, таких як шкідливе програмне забезпечення, та проведення оцінки вразливостей для виявлення потенційних ризиків.
Модуль 4. Техніки зламу паролів та заходи протидії
Вивчення методів зламу паролів, інструментів для їх реалізації та способів захисту від таких атак.
Модуль 5. Техніки соціальної інженерії та заходи протидії
Ознайомлення з методами маніпуляції людьми для отримання конфіденційної інформації та способами запобігання таким атакам.
Модуль 6. Атаки на мережному рівні та заходи протидії
Розгляд атак на мережевому рівні, таких як перехоплення трафіку, атаки типу "відмова в обслуговуванні", та методів їх запобігання.
Модуль 7. Атаки на веб-програми та заходи протидії
Вивчення вразливостей веб-додатків, таких як SQL-ін'єкції, та методів їх усунення.
Модуль 8. Атаки на бездротові мережі та заходи протидії
Ознайомлення з загрозами для бездротових мереж, методами атак та способами їх захисту.
Модуль 9. Атаки на мобільні пристрої та заходи протидії
Розгляд вразливостей мобільних пристроїв, методів атак та рекомендацій щодо їх безпеки.
Модуль 10. Атаки на IoT та OT й заходи протидії
Вивчення загроз для пристроїв Інтернету речей та операційних технологій, методів атак та способів їх захисту.
Модуль 11. Загрози хмарних обчислень та заходи протидії
Ознайомлення з ризиками, пов'язаними з хмарними сервісами, та методами забезпечення їх безпеки.
Модуль 12. Основи тестування на проникнення
Вивчення процесу тестування на проникнення, його етапів, стратегій та рекомендацій для проведення ефективних тестів.
Digital Forensics Essentials
Модуль 1. Основи комп'ютерної криміналістики
Вивчення фундаментальних концепцій комп'ютерної криміналістики, цифрових доказів, готовності до розслідувань та ролей і обов'язків судового експерта.
Модуль 2. Процес розслідування комп'ютерної криміналістики
Ознайомлення з етапами процесу розслідування: передрозслідувальна фаза, фаза розслідування та построзслідувальна фаза.
Модуль 3. Розуміння жорстких дисків та файлових систем
Вивчення різних типів дискових накопичувачів, їх характеристик, логічної структури, процесу завантаження операційних систем (Windows, Linux, Mac) та файлових систем.
Модуль 4. Збір та дублювання даних
Ознайомлення з методами збирання даних, їх типами, форматами та методологією дублювання для забезпечення цілісності доказів.
Модуль 5. Протидія антифоренсик-технікам
Вивчення різних антифоренсик-технік, що використовуються для приховування слідів, та способів їх виявлення і нейтралізації.
Модуль 6. Форенсика Windows
Аналіз методів збору та аналізу волатильних і неволатильних даних у системах Windows, включаючи аналіз пам'яті, реєстру, кешу, кукісів та історії браузера.
Модуль 7. Форенсика Linux та Mac
Ознайомлення з методами збору та аналізу даних у системах Linux та Mac, включаючи аналіз файлових систем та метаданих.
Модуль 8. Мережева форенсика
Вивчення основ мережевої форенсики, кореляції подій та аналізу мережевого трафіку для виявлення підозрілої активності.
Модуль 9. Розслідування веб-атак
Аналіз журналів веб-серверів та проведення форенсики веб-додатків для виявлення та розслідування різних атак на веб-ресурси.
Модуль 10. Форенсика темної мережі (Dark Web)
Ознайомлення з роботою темної мережі, браузера TOR та методами проведення форенсики в цих середовищах.
Модуль 11. Розслідування електронних злочинів
Вивчення роботи електронної пошти та проведення форенсики для виявлення та розслідування злочинів, пов'язаних з електронною поштою.
Модуль 12. Форенсика шкідливого програмного забезпечення
Ознайомлення з основами форенсики шкідливого ПЗ, різними методами аналізу та виявлення шкідливих програм.
Навички які ви опануєте на курсі:
- опануєте основи мережевої безпеки, інформаційної безпеки та тестування на проникнення
- будете розуміти принципи роботи бездротової мережі, мобільних пристроїв, віртуалізації, хмарних платформ
- будете розбиратись в таких поняттях як: ідентифікація, автентифікація та авторизація, моніторинг мережевого трафіку
- дізнаєтесь, які існують методи зламу мереж, мобільних пристроїв, хмарних сервісів
- ознайомитесь з процесами розслідування комп'ютерної криміналістики
- отримаєте розуміння про жорсткі диски, файлові системи, про збір та дублювання даних
- дізнаєтесь про криміналістику Windows, Linux та Maс та розслідування веб-атак
Посади які відповідають отриманим знанням:
- технічний спеціаліст служби підтримки
- фахівець з технічної підтримки
- аналітик з кіберзлочинності
- фахівець з кібербезпеки
- мережевий адміністратор
- аналітик інцидентів та вторгнень
- технічний спеціаліст з мереж
- фахівець з кіберкриміналістики
Особливості курсу
- Офіційні навчальні матеріали
- Доступ до платформи лабораторних робіт iLabs (доступ 6 місяців)
- 3 сертифікати (NDE, EHE, DFE) від SEGA про навчання
- 3 ваучери для складання іспиту з NDE, EHE, DFE (дійсні 12 місяців)
- 3 міжнародні сертифікати(NDE, EHE, DFE) від EC-Council, що підтверджують базовий рівень компетенцій в кібербезпеці
- Cloud technologies
- Cyber Security
Програма курсу включає сучасні підходи до захисту хмарних платформ (AWS, Azure, Google Cloud) та аналізу ризиків. Ви опануєте інструменти й методи управління безпекою в багаторівневих хмарних середовищах, такі теми, як управління доступом, захист даних, архітектура безпеки та відповідність нормативним стандартам.
Програма курсу
Модуль 1. Концепції, архітектура та дизайн хмарних обчислень
- Основи хмарних обчислень
- Хмарні референсні архітектури
- Дизайн безпечних хмарних середовищ
Модуль 2. Безпека даних у хмарі
- Життєвий цикл даних у хмарі
- Класифікація та контроль доступу до даних
- Шифрування та захист даних
Модуль 3. Безпека платформи та інфраструктури хмарних обчислень
- Компоненти хмарної інфраструктури
- Управління віртуалізацією та контейнерами
- Забезпечення безпеки мережевих компонентів у хмарі
Модуль 4. Безпека хмарних додатків
- Розробка безпечних хмарних додатків
- Управління ідентифікацією та доступом
- Тестування та оцінка безпеки додатків
Модуль 5. Операційна безпека в хмарі
- Управління подіями безпеки
- Планування безперервності бізнесу та відновлення після збоїв
- Управління журналами та моніторинг безпеки
Модуль 6. Правові аспекти, управління ризиками та відповідність
- Нормативно-правові вимоги та стандарти
- Управління ризиками в хмарних середовищах
- Політики конфіденційності та захисту даних
Вимоги до рівня знань студента
- Досвід роботи в ІТ: мінімум 5 років, з яких 3 роки в інформаційній безпеці та 1 рік у відповідних доменах CCSP
- Розуміння основ кібербезпеки: знання принципів і методів захисту
- Навички управління: досвід роботи з управлінням доступом, аудитом, конфігурацією хмарних середовищ
- Базові знання стандартів: розуміння стандартів і нормативів у сфері хмарних обчислень (наприклад, ISO/IEC 27017)
- Досвід у сфері управління ризиками та оцінки відповідності: аналіз ризиків і впровадження стратегій для їх мінімізації
- Якщо досвід роботи не відповідає вимогам, слухач може скласти іспит CCSP і отримати статус Associate of ISC2, поки накопичує необхідний досвід
Особливості курсу
- Прямі ефіри LIVE або Офлайн навчання: 5 днів по 8 годин інтенсивного навчання
- Доступ до лекцій, лабораторних робіт та матеріалів курсу через власний акаунт на платформі вендора
- Заняття проводяться сертифікованими інструкторами з великим досвідом роботи у реальних проєктах, які доступні для консультацій
- Реальні симуляції атак на платформі вендора, де виконуються практичні завдання у форматі live-практики
- Швидкий результат: курс спрямований на отримання практичних знань та сертифікації, які одразу можна використовувати у роботі
- Сертифікат про проходження курсу
- Cyber Security
Отримайте необхідні компетенції, щоб допомогти організаціям у впровадженні, управлінні та вдосконаленні програми управління ризиками інформаційної безпеки (ISRM) на основі ISO/IEC 27005.
Програма курсу
Day 1. Introduction to ISRM
Introduction to ISO/IEC 27005 and information security risk management.
Day 2. Risk evaluation & treatment
Risk identification, analysis, evaluation, and treatment based on ISO/IEC 27005.
Day 3. Communication & monitoring
Information security risk communication and consultation, recording and reporting, and monitoring and review.
Day 4. Risk assessment methods
Risk assessment methods and frameworks.
Day 5. Certification exam
Certification exam.
Передумови для навчання
- Фундаментальне розуміння ISO/IEC 27005
- Глибокі знання управління ризиками та інформаційної безпеки
- П'ять років професійного досвіду (два роки досвіду роботи в управлінні ризиками інформаційної безпеки)
- Загалом 300 годин заходів з управління ризиками інформаційної безпеки
Особливості курсу
- Цифровий доступ до навчальних матеріалів через KATE
- Понад 450 сторінок інформації, практичних прикладів, тестів та вправ
- Сертифікаційний іспит
- Безкоштовне перескладання іспиту протягом 12 місяців (у разі невдалого результату)
- Підтвердження завершення курсу на суму 31 кредит безперервного професійного розвитку (CPD)
- Cyber Security
Зрозумієте процес розробки, створення, підтримки та вдосконалення системи управління ризиками інформаційної безпеки на основі рекомендацій ISO/IEC 27005.
Програма курсу
Day 1. Introduction to ISO/IEC 27005 and risk management
- Training course objectives and structure
- Standards and regulatory frameworks
- Fundamental concepts and principles of information security risk management
- Information security risk management program
- Context establishment
Day 2. Risk assessment, risk treatment, and risk communication and consultation based on ISO/IEC 27005
- Risk identification
- Risk analysis
- Risk evaluation
- Risk treatment
- Information security risk communication and consultation
Day 3. Risk recording and reporting, monitoring and review, and risk assessment methods
- Information security risk recording and reporting
- Information security risk monitoring and review
- OCTAVE and MEHARI methodologies
- EBIOS method and NIST framework
- CRAMM and TRA methods
- Closing of the training course
Передумови для навчання
- Фундаментальне розуміння ISO/IEC 27005
- Всебічні знання інформаційної безпеки
- Два роки професійного досвіду (один рік досвіду роботи в управлінні ризиками інформаційної безпеки)
- Загалом 200 годин заходів з управління ризиками інформаційної безпеки
Особливості курсу
- Цифровий доступ до навчальних матеріалів через KATE
- Понад 350 сторінок інформації та практичних прикладів
- Сертифікаційний іспит
- Безкоштовне перескладання іспиту протягом 12 місяців (у разі невдачі)
- Підтвердження завершення курсу на суму 21 кредит безперервного професійного розвитку (CPD)
- Cyber Security
Отримаєте всебічні знання та розуміння впровадження та управління засобами контролю інформаційної безпеки на основі ISO/IEC 27002.
Програма курсу
Day 1. Introduction to ISO/IEC 27002
- Section 1: Training course objectives and structure
- Section 2: Standards and regulatory frameworks
- Section 3: Fundamental concepts of informationsecurity, cybersecurity, and privacy
- Section 4: Information security managementsystem (ISMS) and ISO/IEC 27002
- Section 5: Analyzing the organization's existing security architecture
- Section 6: Understanding information security risks
Day 2. Roles and responsibilities, assets, policies, and people controls
- Section 7: Selection and design of controls
- Section 8: Information security policies, procedures, and roles and responsibilities
- Section 9: Information assets and access controls
- Section 10: People controls
Day 3. Physical controls and protection of information systems and networks
- Section 11: Physical controls
- Section 12: Operational security controls
- Section 13: Protection of information systems and network controls
Day 4. Information security incident management and testing and monitoring of information security controls based on ISO/IEC 27002
- Section 14: Supplier relationships and ICT supply chain
- Section 15: Information security incident management
- Section 16: Information security testing
- Section 17: Monitoring information security controls
- Section 18: Continual improvement
- Section 19: Closing of the training course
Day 5. Certification Exam
The examination is conducted online, and you may select a day and time that is convenient for you.
Передумови для навчання
- Фундаментальне розуміння ISO/IEC 27002
- Всебічні знання засобів контролю інформаційної безпеки
- П'ять років професійного досвіду (два роки досвіду роботи в управлінні інформаційною безпекою)
- Загалом 300 годин заходів з управління інформаційною безпекою
Особливості курсу
- Цифровий доступ до навчальних матеріалів через KATE
- Понад 450 сторінок інформації, практичних прикладів, вправ та тестів
- Сертифікаційний іспит
- Безкоштовне перескладання іспиту протягом 12 місяців (у разі невдалого результату)
- Підтвердження завершення курсу на суму 31 кредит безперервного професійного розвитку (CPD)
- Cyber Security
Отримайте необхідні знання та навички для підтримки організації у виборі, впровадженні та управлінні засобами контролю інформаційної безпеки на основі ISO/IEC 27002.
Програма курсу
Day 1. Introduction to ISO/IEC 27002
Introduction to ISO/IEC 27002.
Day 2. Information security controls
Information assets, people controls, physical controls, and operational security controls.
Day 3. Incident management & exam
Information security incident management and monitoring of information security controls and certification exam.
Передумови для навчання
- Фундаментальне розуміння ISO/IEC 27002
- Всебічні знання інформаційної безпеки
- Два роки професійного досвіду (один рік досвіду роботи в управлінні інформаційною безпекою)
- Загалом 200 годин діяльності з управління інформаційною безпекою
Особливості курсу
- Цифровий доступ до навчальних матеріалів через KATE
- Понад 350 сторінок інформації та практичних прикладів
- Сертифікаційний іспит
- Безкоштовне перескладання іспиту протягом 12 місяців (у разі невдачі)
- Підтвердження завершення курсу на суму 21 кредит безперервного професійного розвитку (CPD)
- Business Analyst
Професійна підготовка для збільшення ваших шансів на проходження сертифікатів IIBA: ECBA®/CCBA®/CBAP®
План курсу
Теми:
- Огляд BABOK і ключові поняття бізнес-аналізу
- Планування та моніторинг бізнес-аналізу
- Виявлення та співпраця
- Управління життєвим циклом вимог
- Аналіз вимог і визначення дизайну
- Аналіз стратегії
- Оцінка рішення
- Всі техніки BABOK
- Базові компетенції
- Форма заявки та поради та підказки щодо іспиту
Результати для вас:
- Структуруйте свої знання BABOK найкоротшим і найефективнішим способом
- Корисні поради та підказки для запам'ятовування величезної кількості інформації
- Тренувати екзаменаційні запитання під керівництвом сертифікованих тренерів
- Професійна підтримка в процесі подачі заявки на іспит
- Необхідна кількість годин PD, необхідних для сертифікації IIBA
Переваги курсу
- Курс схвалено IIBA - Міжнародним інститутом бізнес-аналізу та передбачає 21 (у разі вибору підготовчого курсу ECBA) або 35 (весь підготовчий курс CCBA/CBAP) годин професійного розвитку (PD Hours), необхідних для ECBA, CCBA та сертифікація CBAP
- Усі тренери є сертифікованими (CCBA®/CBAP®) професіоналами та практиками бізнес-аналізу в BA, які поєднують викладацьку та професійну діяльність і, таким чином, діляться реальними кейсами та досвідом
- Екзаменаційні питання для практики в кожній галузі знань BABOK
- Лекції читають до 10 різних професіоналів, що створює можливість почути різні думки та зібрати різноманітний досвід
- Мнемосхеми, картки та інші підказки для кращого запам'ятовування
- Окрема сесія, присвячена формі заявки та реєстрації на іспит
- Сертифікаційний професійний супровід фахівця Сертифікаційного центру, який допоможе Вам заповнити анкету на іспит, зібрати та подати всі необхідні документи
- Професійна мережа бакалаврів з різних країн
- Години PD/CDU від IIBA
- Необмежений доступ до матеріалів курсу
- Професійна мережа бізнес-аналізу
Викладачі курсу
- Dessislava Solakova - Senior Business Analyst
- Nikoleta Spasova - BAO Competence Expert, Business Analyst
- Markiyan Tsimura - Lead Business Analyst
- Ivanna Slobodian - Senior Business Analyst
- Kateryna Liman - Intermediate Business Analyst
- Oksana Vizor - Senior Business Analyst
- Python
В ході проходження курсу ви набудете навички вирішення складних завдань за допомогою мови Python. По закінченню навчання зможете працювати з базами даних, розгортати робоче оточення, застосовувати фреймворк для розробки web-проєктів.
Програма курсу
Знайомство з Flask
- Запуск програми
- Основи роботи з фреймворком
Django
- Object-Relation Mapping (ORM)
- Шаблонізатор
- Middlewares
- Class/Function Based Views
- Форми
- Сигнали
Кешування
- Підключення memcached
- Принципи використання на основі django
Багатопотоковість і багатопроцесорність
- Багатопотоковість
- Що таке GIL
- Багатопроцесорність
Парсинг даних
- Види парсерів
- Знайомство з beautifulsoup
Деплой веб-додатку
- Systemd
- Запуск wsgi сервера (gunicorn/uwsgi)
- Nginx
Розпаралелювання задач
- Сelery
- Запуск періодичних задач за допомогою celerybeat
- Менеджер черг rabbitmq
Юніт тести
- Види тестування
- Рytest
- Різниця з іншими інструментами
Django Rest Framework
- Підхід REST
- Реалізація API ендпоінтів
- Swagger
Docker
- Запуск контейнерів
- Написання docker-compose файлів
- Докерізація всій інфраструктури додатку
Основи Bash/Linux
- Установка пакетів
- Права доступу
- Вash команди
Бази даних
- Різновиди запитів
- Основи/синтаксис SQL запитів
- Sqlite3, postgres
Інструменти
- Git
- Virtualenv
- README (що повинен включати, як писати, як форматувати)
Виконання дипломного проєкту
Особливості курсу
- Необхідні навички для проходження курсу: знання основ одної з C-подібних мов програмування
- Дуже вітається досвід вирішення математичних та логічних задач за допомогою програмування
- Навчитесь працювати з супутніми технологіями GIT та Linux
- Опануєте навички роботи з базами даних та розгортанню на хмарних провайдерах
- Доступ до відеозаписів занять в особистому кабінеті після закінчення навчання
- Викладачі курсу - практикуючі фахівці, що працюють в топових компаніях
- Можливість повернути всі внесені за навчання кошти до шостого заняття
- Оперативна служба підтримки студентів
- Бонуси курсу:
- тренінги по проходженню співбесіди та складанню резюме з HR-фахівцем компанії;
- тестова співбесіда з технічним фахівцем.
Викладачі курсу
- Михайло Лазорик - Software Engineer at Grid Dynamics
- Дмитро Парфенюк - Tech Lead of Python Team at Computools
- Сергій Шейко - Senior Software Engineer at Milelq
- Олександр Сізов - Full Stack Developer, Software Architect at Cryeye
- Павло Хвалюк - Back-end Developer at Riseapps
- Віталій Павлюк - Senior Back-end Software Engineer at Preply
- Тарас Шекета - Full-Stack Developer at SoloWay Technologies
- Іван Некіпелов - Software Engineer
- Станіслав Чернов - Senior Python Developer at Casafari
- Тарас Литвиненко - Full-Stack Python Developer at RoccoonGang
- Юрій Рибак - Senior Full-Stack Python Developer at MyCredit
- Руслан Мельничук - Python Developer at levi9
- Office
Курс надає знання та навички роботи з інструментами Microsoft Excel для підготовки даних та їх аналізу. Курс створений на основі багаторічного досвіду проведення тренінгів для експертів з аналізу даних, їх найбільш типових задач та способів аналізу. Також курс розглядає цікаві нововведення в Excel 365 для аналітики, зокрема, роботу з багатосторінковими таблицями, автоматизацію розрахунків за допомогою вбудованих функцій, «глибоке занурення» в зведені таблиці Pivot Table та їх множинні налаштування, а також дає розуміння роботи з моделлю даних Data Object Model.
Програма курсу
Розширені можливості при роботі з формулами та функціями Excel
- Зв'язування листів та робочих книг
- Створення іменованих клітинок та діапазонів
- Робота з Диспетчером імен
- Використання іменованих клітинок у формулах
- Аудит формул та функцій
Робота з великими табличними масивами
- Пошук значень, що повторюються
- Видалення дублікатів
- Візуальне подання даних за допомогою умовного форматування на основі формул, керування правилами
- Розбивка даних на стовпці (із роздільниками, фіксованої ширини)
- Миттєве заповнення значень
- Сортування даних:
- Сортування за одним критерієм
- Багаторівневе сортування
- Сортування за форматуванням
- Фільтрування даних:
- Автофільтр
- Роздільники
- Розширений фільтр
- Підбиття проміжних підсумків
- Порівняння списків даних за допомогою спарклайнів (інфокривих)
- Консолідація даних
- Копіювання відфільтрованих даних
Вирішення бізнес-завдань за допомогою різних функцій
- Використання деяких математичних, статистичних, функцій дати та часу, логічних функцій, функції для роботи з текстом, для роботи зі списками та базами даних, функції посилання та автопідстановки у формулах: SUMIFS (СУММЕСЛИМН), COUNTIFS (СЧЕТЕСЛИМН), AVERAGEIFS (СРЗНАЧЕСЛИМН), VLOOKUP (ВПР), HLOOKUP (ГПР), INDEX (ИНДЕКС), MATCH (ПОИСКПОЗ), IFS (ЕСЛИМН), AND (И), OR (ИЛИ), SUMPRODUCT (СУММПРОИЗВ) та ін.
- Формули, що посилаються на клітинки інших аркушів та інших книг
- Робота зі зв'язками
- Використання текстових функцій для подальшого розбиття даних по стовпцях
- Вкладені функції
- Копіювання та переміщення формул
- Виключення помилки у формулі
Аналіз даних за допомогою Зведених таблиць та діаграм
- Створення зведеної таблиці на основі даних аркуша:
- Рекомендовані зведені таблиці
- Створення звіту зведеної таблиці вручну
- Налаштування макету звіту та стилю зведеної таблиці
- Параметри полів значень зведеної таблиці:
- Операції для зведення даних
- Додаткові обчислення для швидкого аналізу, відсоткові співвідношення, наростаючі підсумки, "батьківські" співвідношення
- Аналіз, сортування та групування даних зведеної таблиці
- Фільтрування даних: фільтри, роздільники, шкала часу
- Підведення проміжних та загальних підсумків у зведеній таблиці
- Додавання обчислюваних полів у зведену таблицю
- Оновлення даних зведеної таблиці
- Створення динамічних зведених діаграм із використанням зведених таблиць
- Налаштування зведених діаграм
- Форматування зведених діаграм
- Оновлення зведених діаграм
Захист інформації та спільна робота над книгою
- Захист клітинок, приховування формул
- Захист аркушів та робочих книг Excel (налаштування дозволів)
- Перевірка значень, що вводяться користувачем:
- Встановлення обмежень на введення даних
- Пошук неправильних значень
- Ведення списків (список, що випадає)
- Облік та управління виправленнями, котрі вносять колеги
- Вибір потрібних виправлень
Корисні поради
Корисні поєднання клавіш.
Після курсу слухачі зможуть:
- Формувати звіти різної складності
- Обирати потрібні вам дані по одному або декільком критеріям
- Виконувати обчислення
- Автоматично збирати з кількох таблиць одну
- Будувати різні графіки та діаграми
- Використовувати вбудовані можливості програми Excel для автоматизації однотипних операцій
Особливості курсу
- LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
- Методичка у вигляді конспекту
- Електронний сертифікат НЦ
- Кава-брейки (очний курс)
- Консультації тренера протягом 3-х місяців після закінчення курсу
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Програма курсу
Power BI
- Призначення та використання Power BI у бізнес та дата аналізі
- Поняття про Power Pivot та Power Query
- Огляд інтерфейсу MS Power BI
- Стандартні блоки Power BI
- Джерела даних
- Інтерфейс Power Query
- Імпорт даних з файлів TXT та CSV
- Перетворення даних
- Очищення та трансформація даних
- Імпорт плаваючого фрагмента текстового або Excel-файлу
- Завантаження даних з файлу MS Excel
- Очищення та трансформація даних в редакторі Power Query
- Розробка моделі даних
- Поняття про зв'язки між об'єктами предметної області
- Формалізація зв'язків
- Правила формалізації зв'язків
- Завантаження інформації з бази даних
- Злиття запитів додаванням та об'єднанням
- Створення звіту на основі даних з Google таблиць
- Групування, впорядкування та фільтрація даних
- Створення та редагування груп
- Застосування фільтрів різних типів
- Зрізи. Налаштування, види
- Функціональна мова DAX
- Статистичні функції: SUM, SUMX, MAX, MIN, AVERAGE, COUNT
- Логічна функція IF
- Функції IFERROR і BLANK
- Функція розрахунку за умовами CALCULATE
- Функції фільтрації ALL, ALLEXCEPT, FILTER, EARLIER
- Функції передачі даних з інших таблиць RELATED LOOKUPVALUE
- Створення таблиць-довідників за допомогою функцій CALENDAR, CALENDARAUTO, SELECTCOLUMNS, UNION
- Інформаційні функції ISFILTERED, ISEMPTY, ISBLANK, BLANK
- Функції для роботи з текстами: TRIM, LEFT, RIGHT, MID, FIND
- Функції для роботи з датами
- Створення звітів на основі геоданих
- Використання карти для візуального аналізу продажів по містах
- Використання фігурної карти у створенні дашборду
- Використання картограми у створенні дашборду
- Парсинг сайтів
- Створення зрозумілих і функціональних звітів
Python для дата аналітики
- Встановлення Python та настроювання середовища (Jupyter Notebook, Google Colab)
- Модель даних у Python
- Типи даних
- Посилання, копіювання
- Числа
- Модулі math та random
- Арифметика, робота з числами з плаваючою точкою
- Генерація випадкових чисел із random
- Логічні оператори (and, or, not)
- Умовний оператор if-elif-else
- Списки та кортежі
- Основи роботи із колекціями
- Генерація списків (list comprehensions)
- Цикли for та while
- Використання циклу з колекціями та діапазонами (range)
- Основні методи роботи зі рядками (split, join, replace)
- Форматування рядків (f-strings, format)
- Словники. Додавання, видалення, оновлення елементів
- Використання словників для угруповання даних
- Множини. Основні операції: перетин, об'єднання, різниця
- Робота з текстовими файлами та файловою системою
- Читання та запис даних у форматах JSON та CSV
- Використання бібліотек json та csv для обробки файлів
- Функції. Визначення функцій, параметри. Позиційні та іменовані аргументи
- Лямбда-функція
- Аргументи *args та **kwargs
- Документування функцій
- Ітератори та об'єкти, що ітеруються
- Генератори та генераторні вирази. Принципи лінивих обчислень
- Використання yield
- Часто використовувані структури даних: Counter, defaultdict, deque
- Генерація комбінацій та перестановок з itertools
- Основи функціонального програмування
- Застосування функцій map, filter, reduce
- Декоратор. Основні засади: обертання функцій
- Практичні приклади (логування, обмеження дзвінків)
- Введення в ООП. Класи та екземпляри класів
- Створення класів та об'єктів. Методи класів, властивості об'єктів
- Винятки. Обробка помилок (try...except, else, finally)
- Регулярні вирази. Робота з текстами та рядками в аналітиці
- Бази даних та основи SQL
- Бібліотека NumPy
- Бібліотека Pandas
- Інтеграція Numpy та Pandas
- Очистка та підготовка даних
- Основи статистики для аналізу даних
Особливості курсу
- Живі заняття в групі за графіком
- Чат з тренером і студентами
- Перевірка домашніх завдань
- Доступ до уроків та матеріалів курсу на 1 рік
- Онлайн підтримка 6 місяців
- 6 годин IT English Speaking Club
- Проєкти для портфоліо
Викладачі курсу
- Всеволод Євгієнко - CEO та тренер
- Дмитро Міщук - Тренер
- Олександр Цимбалюк - Тренер
- Філіп Севене - Тренер
- Олег Суховеров - Тренер
- Олег Новіков - Тренер
- Олексій Рихлюк - Тренер
- Максим Сластен - Тренер
- Digital Marketing
Під час навчання на даному курсі студенти ознайомляться з контекстною рекламою, просуванням в соціальних мережах, пошуковою оптимізацією (SEO) та email-маркетингом, отримають навички з оптимізації витрат на рекламу та ефективного розроблення бізнес-стратегії, що допоможе їм зрозуміти, як залучити клієнтів, збільшити органічний трафік, розробити імідж компанії, досліджувати ринок і аналізувати компанії-конкуренти.
Програма курсу
Основи Інтернет-маркетингу
- Знайомство
- SEO
- Один з основних інструментів по збільшенню частки проекту на ринку і, як результат - зростання продажів
- Основи SEO
- Релевантність і ранжування
- Методи визначення
- Критерії релевантності
- Вплив релевантності на ранжування
- Рейтинги сайтів у пошукових системах
- Унікальність
- Вплив унікальності на ранжування
- Інструменти
- Фільтри пошукових систем
- Види понижуючих алгоритмів
- Відмінність автоматичних алгоритмів від ручних санкцій
- Понижуючі алгоритми Google
- Зняття ручних санкцій
- Структура сайту
- Семантичне ядро
- Види ключових слів
- Алгоритм збору семантичного ядра
- Теорія довгого хвоста
- Визначення релевантних сторінок
- Сервіси та інструменти
- Оптимізація мета-тегів
- Оптимізація текстів
- Оптимізація зображень
- Перелінковка
- Базовий технічний аудит
- Домен і хостинг
- Сервіси технічної оптимізації
- Зовнішня оптимізація
- Поняття якісних посилань
- Робота з орендованими посиланнями
- Робота з постійними посланнями
- Робота з прес-релізами
- Лінкбілдінг
- Ручний пошук майданчиків для розміщення посилань
- Сервіси і програми
- SEO-аналітика
- Основні метрики успішності просування
- Системи веб-аналітики
- Аналіз конкурентів
- Прогноз і цілі по проекту
- Контекстна реклама
- Знайомство з контекстною рекламою
- Google Ads
- Реклама у пошуку Google
- Медійна мережа
- Ремаркетинг
- Ведення і оптимізація
- Звітність
- Аналіз ефективності
- Додаткові можливості (динамічні оголошення, відеореклама, реклама мобільних додатків та ін.)
- Веб-аналітика
- Google Analytics
- Google Tag Manager
- SMM
- Найефективніші майданчики для бізнесу
- Oформлення сторінок і контенту, які продають
- Про що писати
- Типи і види контенту
- Просування через конкурси та акції
- Просування через посіви
- Реклама у Facebook
- Ведення і реклама у Instagram
- Email-маркетинг
Дипломний проєкт
Особливості курсу
- Заняття в режимі онлайн-трансляції
- Доступ до матеріалів в особистому кабінеті після закінчення навчання
- Навчання зосереджене на практиці
- Постійний фідбек від викладача
- Сертифікат після успішного закінчення навчання
- До шостого заняття ви можете повернути 100% внесених за навчання коштів
- Бонусом курсу є тренінг з проходження співбесіди та складання резюме з HR-фахівцем компанії
Викладачі курсу
- Василь Баранець - Linkbuilding Team Lead at iDeals
- Наталія Устименко - Head of Direct Marketing at eSputnik
- Олександр Дєєв - Direct маркетолог в eSputnik
- Анастасія Захарова - PPC Team Lead at This Agency
- Владислав Доценко - SEO Specialist at Netpeak
- Єлизавета Кударь - Creative marketer, Digital Merketing, SMM at Infocus
- Анатолій Бондаренко - Senior SEO Specialist at Futurra Group
- Сергій Бережной - PPC Specialist at Netpeak
- Дмитро Левченко - PPC Team Lead at Comfy
- Ірина Цвінкайло - CMO & Founder at OdesSeo
- Павло Ревуцький - SEO Specialist at Win-Win Marketing Agency
- Дмитро Сіденко - Head of Digital at Ardas
- Оксана Жиліч - SMM Manager at OKIS BROW
- Олександр Олійник - Co-Founder at Oliynyk Studio
- Діана Корсун - PPC Specialist at Netpeak
- Ілля Вєтров - Head of Presales at Promodo
- Катерина Чефранова - PPC Specialist at Netpeak
- Діана Ларіна - Head of B2B Marketing at EvoPlay
- Олена Рак - Head of Digital Marketing at Muraha
- Андрій Дегтярьов - Head of SEO at Halo Lab
- Богдан Попович - CEO
- Сергій Проскурін - SEO Specialist
- SysAdmin
Курс допоможе стати фахівцем з IP-телефонії Asterisk – гнучкого інструменту з вільним відкритим кодом. Вміння працювати з Asterisk дасть більше переваг на ринку праці більше, ніж у звичайного адміністратора.
Програма курсу
Вступ до Asterisk
- Дізнаєшся, як з'явився Asterisk та які версії має
- Навчишся встановлювати його з пакетів і початкових кодів, розберешся з файлами та каталогами Asterisk, а ще з інтерфейсом командного рядка - CLI
Лекція:
- Історія виникнення Asterisk
- Версійність Asterisk: LTS та не LTS
- Модульність Asterisk
- Архітектура Asterisk
- Мережеві та інші протоколи, необхідні для роботи Asterisk
- Варіанти встановлення Asterisk на сервері Linux
- Огляд системи конфігурації Asterisk
- Головний конфігураційний файл asterisk.conf та інші в /etc/asterisk
Практика: Інсталяція з пакетів та з вихідних кодів: плюси та мінуси кожного підходу.
Базове налаштування
Лекція:
- Способи керування Asterisk-сервером
- Командна оболонка Asterisk CLI, вебінтерфейси та інші способи (AMI, ARI, AGI)
Практика:
- Базове налаштування сервера Asterisk
- Підготовка конфігураційних файлів
Протоколи Dialplan
Лекція:
- Протокол SIP: застарілий chan_sip та новий pjsip
- Різниця між ними та особливості
- Протокол RTP
- Робота телефонії
- Проблеми, які виникають при роботі Asterisk, що знаходиться за NAT-серверами
- Поняття плану набору (Dialplan), контексту (context), розширення (extention)
Практика:
- Створення акаунтів телефонії
- Підключення до провайдерів (SIP trunks)
- Робота з обладнанням
- IP-телефони, аналогові телефони, VOIP шлюзи, GSM шлюзи, програмні телефони
Робота з Dialplan
- Лекція:
- Робота з Dialplan
- Команди та інструкції Dialplan
- Практика: Написання свого Dialplan з нуля:
- дзвінки між внутрішніми номерами
- вхідні дзвінки із зовнішніх операторів
- вихідні дзвінки на реальні номери
- маршрутизація дзвінків залежно від потреб бізнесу
Додаткові функції Asterisk
Лекція:
- Інтерактивне голосове меню IVR
- Додаткові функції телефонії:
- паркування дзвінків (call parking)
- переадресація дзвінків
- умовна та безумовна (attended transfer, unattended transfer)
- перехоплення дзвінків (call pickup)
- утримання дзвінків (hold)
- мелодія при утриманні дзвінків (music on hold)
Практика: Практика по додаткових функціях.
Додаткові функції Asterisk. Продовження
Лекція:
- Статистика дзвінків CDR
- Налаштування бази даних MySQL/MariaDB для зберігання даних CDR
- Логування подій каналів (Channel Event Logging - CEL)
- Сценарії інтеграції IP телефонії Asterisk зі стороннім програмним забезпеченням (CRM системи, сайти тощо)
Практика: Практика по додаткових функціях.
Фінальний іспит та проєктна робота
- Тест за всіма темами курсу
- Проєктна робота за вказаним технічним завданням
Зробимо так, щоб робота шукала тебе, а не ти її
- Надамо доступ до відеолекції "Як отримати офер мрії?"
- Додамо спеціальну відзнаку в профілі NETFORCE Jobs, що ти наш випускник
- Напишемо рекомендаційні листи в LinkedIn трьом кращим студентам групи
Особливості курсу
- Заняття з 18:00 - 19:30 у вівторок та четвер
- Практичні заняття на всіх етапах
- Підтримка менторів
- По закінченню курсу складається іспит
- Домашні завдання
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Павло Завада - DevOps-практик з 10-річним досвідом
Подать заявку- Frontend
В рамках цього курсу вас ознайомлять з азами HTML та CSS, а також навчать верстати сайти. Після успішного закінчення курсу студенти матимуть змогу втілювати в верстку дизайн будь-якої складності, робити сайти, які однаково добре відображаються на будь-якому пристрої, помічати важливі дрібниці і писати код, який легко розширювати і підтримувати, навчиться розуміти структуру веб-сторінок.
Програма курсу
Вступ. Установка необхідного ПЗ
- Знайомство та план курсу
- Типи файлів
- Браузер
- Мови програмування
- Редактори коду.
Знайомство з HTML
- Структура HTML-документу
- Теги, атрибути тегів
- Розмітка тексту за допомогою HTML
- Посилання
- Списки
- Таблиці
- Зображення. формати зображень
- Форми
- Медіа (video, audio). Iframe
- Теги-орієнтири (header, main, aside, nav, section, article).
Git. Github
- Знайомство з Git. Github.
Знайомство з CSS
- Каскадність. Спадкування
- Підключення CSS
- Рідні стилі. Normalize.css Reset.css
- Селектори
- Стилізація тексту
- Шрифти
- Блокова модель
- Float. Float layout. Clearfix
- Position
- Псевдокласи. Псевдоелементи.
Advanced CSS
- Flexbox. Flexbox layout
- CSS Grid. Grid layout
- CSS препроцесори
- CSS фреймворки
- CSS методології.
Просунута робота з графікою
- SVG
- SVG спрайти
- Іконочні шрифти
- Адаптивна графіка. Тег picture
- Оптимізація графіки.
Адаптивна верстка
- Viewport. @media
- Одиниці вимірювання vh, vw, vmin, vmax, rem
- Знайомство з концепцією Responsive Web Design
- Mobile-first/Desktop-first
- Оптимізація сторінки.
Семантика і доступність
- Семантична розмітка
- Доступність для користувача інтерфейсів.
CSS анімації
- Transform
- Transition
- Filter
- Animation.
Виконання дипломного проєкту.
Особливості курсу
- Групові онлайн заняття
- Особистий кабінет для кожного учня
- Оперативна служба підтримки студентів
- Доступ до відеозаписів занять під час навчання та після його закінчення
- Велика частина занять орієнтована на практику
- Викладачі курсу - практикуючі фахівці, що працюють в топових компаніях
- Можливість повернути всі внесені за навчання кошти до шостого заняття
- Бонус курсу: тренінги по проходженню співбесіди та складанню резюме з HR-фахівцем компанії.
Викладачі курсу
- Владислав Лещенко - React Developer at N-iX
- Дмитро Крулькевич - Software Engineer at Continuumua
- Іван Самойлов - Senior Front-end Developer at Klever
- Владислав Повелиця - Front-end Developer at SOLAR Digital
- Роман Яремій - Full-Stack Developer at N-iX
- Володимир Шайтан - Technical Lead at Zoot
- Павло Зубак - Front-end Developer at Halo Lab
- Артем Рижов - Senior Front-end Team Lead at Limitless
- Максим Гричина - Front-end Developer at AN.WORKS
- Любомир Горбатюк - Front-end Developer at Smile Ukraine
- Михайло Корольков - Front-end Developer at MZ Group
- Владислав Єрмолаєв - Front-end Developer at InStandart
- Олександр Щербачов - Front-end Developer at Covent IT
- Андрій Кривцов - Senior JavaScript Developer at Oracle
- Богдан Продан - Front-end Developer at Artkai
- Валерій Хомченко - Front-end Developer at SOLAR Digital
- Олександр Фурманов - Front-end Developer
- Юлія Остапенко - Front-end Developer
- Digital Marketing
Базовий курс інтернет маркетингу — 3 місяці насичених практичних занять, які дозволяють розібратися з основами маркетингу, вивчити необхідні інструменти та отримати корисні навички для роботи інтернет-маркетолога
Програма курсу
Знайомство з маркетинговою стратегією
- Огляд маркетингу та його видів
- Розбір концепції 4P
- Ключові етапи та запитання для формування маркетингової стратегії
Бренд і продукт
- Знайомство з брендом та його атрибутами
- Роль бренду в діджитал маркетингу
- Огляд продукту у широкому сенсі та знайомство з менеджментом продукту
- Робота product-centric компаній
- Перетин продукту та маркетингу
- Інструменти диференціації та позиціонування продукту:
- унікальна торговельна пропозиція (USP)
- ціннісна пропозиція (value proposition)
- емоційна пропозиція (ESP)
- Безпека бренду та приклади кращих практик із захисту його від негативної репутації
Шлях клієнта (customer journey) та маркетингова воронка
- Поняття шляху клієнта, точок дотику та роль обох
- Концепція маркетингової воронки та різні її варіанти
- Канали трафіку за замовчуванням
Штучний інтелект: коли він потрібний та як його опанувати
- Приклади використання штучного інтелекту (ШІ) в діджитал маркетингу
- ШІ інструменти, щоб створювати зображення для імейл розсилки та соцмереж
- ШІ та аналітика: як аналізувати поведінку користувачів на сайті, створювати звіти на основі кількості відвідуваності, конверсії, середнього чека
- Практика: створення рекламної кампанії за допомогою ШІ - від генерування тексту до налаштування таргетингу
Цілі маркетингу: вступ до їхнього вимірювання
- Різниця між цілями бізнесу та маркетингу
- Формування цілей маркетингу за фреймворками SMART/PACT
- Цілі на кожному етапі маркетингової воронки та за допомогою яких каналів їх можна досягти
- Різниця між метриками та KPI
Основи продуктового маркетингу
- Моніторинг конверсій та чому вони можуть знижуватися
- Основні цілі конверсій на вебсторінках: купівля, підписка, реєстрація
- Оцінювання контенту: як зміни в заголовках, описах, зображеннях впливають на конверсії
- Аналіз дизайну та UX: як макет, кольори, кнопки CTA, навігація та швидкість завантаження впливають на конверсії
- А/В тестування та оптимізація
- Робота з Hotjar та Clarity, щоб розуміти поведінку користувачів
- Поради з оптимізації сторінок, щоб покращити конверсії
- Розбір реальних кейсів успішних і не дуже сторінок
- Воркшоп з менеджером продукту
Туторіал з роботи з базовими формулами в Google Sheets
Будемо вчитися використовувати формули в таблицях для розрахунку маркетингових показників.
User/customer persona та сегментування
- Знайомство з концепцією user/customer persona
- Компоненти user/customer persona - хто вони, їхні цілі та перешкоди й складнощі
- Основи анкетування для створення персон клієнта
- База із сегментування
- Робота з інструментами для анкетування: Google форми, Typeform, SurveyMonkey
Основи експериментування в маркетингу
- Суть та ціль експериментування в маркетингу
- Типи експериментів та принципи ефективного експерименту
- Приклади аспектів, які можна тестувати в діджитал маркетингу
Основи імейл маркетингу. Частина 1
- Знайомство з імейл маркетингом та його можливостями
- Розбір типів та анатомії імейлів
- Огляд законодавчих регулювань щодо спаму
- Робота з двоетапною підпискою (double opt-in) та способами збору дозволів на електронну комунікацію
- Розбір елементів імейл брифу
- Ключові рекомендації, як формувати лист
- Приклади експериментів в імейл маркетингу
Основи імейл маркетингу. Частина 2
- Сегментація аудиторії та критерії для цього
- Метрики оцінювання ефективності імейл кампаній
- Робота з UTM тегами
- Можливості імейл маркетингу в межах customer journey: створення автоматичних листів на основі життєвого циклу клієнта
- Поняття імейл репутації та кращі практики, як її підтримувати
Основи копірайту
- Знайомство із копірайтингом і його роллю в маркетингу
- Розбір основних типів текстів: рекламні, SEO, контент для соцмереж
- Структура тексту та робота із заголовками, основним контентом, закликом до дії (CTA)
- Використання ШІ для генерування та редагування текстів
- Розбір якісних прикладів застосування ШІ у копірайтингу
Основи Google Analytics
- Ключові метрики вебаналітики та огляд Google Analytics
- Показники для аналізу ефективності діджитал маркетингу
- Огляд Google Tag Manager
- Основні звіти в Google Analytics, їхні функції: періоди звіту, фільтри, порівняння
- Відстеження показників в динаміці
- Знайомство з моделями атрибуції
Data storytelling
- Знайомство з data storytelling
- Обрання змістовних показників, використовуючи композицію історії та критичне мислення
Основи SMM. Частина 1
- Знайомство з SMM та його компонентами
- Різниця між соцмережами: типи контенту та аудиторія кожного
- Послідовність бренду (brand consistency) в соцмережах та як її підтримувати
- Елементи вдалого контент плану
Основи SMM. Частина 2
- Платне просування в соцмережах та цілі, які можна з ним досягнути
- Знайомство з Facebook Ads Manager
- Ремаркетинг у соціальних мережах
- Ключові метрики в SMM
- Використання UTM тегів, щоб відстежувати результати
Основи SMM. Частина 3
- Social listening та керування репутацією бренду в соцмережах
- Знайомство з інфлюенс маркетингом та його особливостями
- Огляд інструментів пошуку інфлюенсерів
- Розбір важливих моментів у роботі з інфлюенсерами
Основи створення візуалів для соцмереж
- Вплив візуального контенту на залученість аудиторії
- Огляд Canva, робота з шаблонами для соцмереж
- Підбір елементів для ефективного допису
- Правила візуальної композиції та ієрархії
Аналіз конкурентів
- Типи конкурентів - прямі, непрямі, замінні
- Приклади показників для аналізу маркетингових активностей конкурентів
- Огляд інструментів, які допомагають аналізувати конкурентів: Ahrefs, Facebook Ads Library
Огляд фреймворків agile
- Знайомство з фреймворками agile та їхніми типами
- Церемонії у фреймворках agile
- Знайомство з поняттям ретроспективи
Основи Google Ads. Частина 1
- Ключові переваги Google Ads
- Розбір структури акаунту
- Типи рекламних кампаній: пошукова, контекстно-медійна, performance max, YouTube
- Робота з Google Ads та аукціоном (Google Ads Score)
- Якість оголошення та цільової сторінки та їхній вплив на успіх кампанії
Основи Google Ads. Частина 2
- Покрокове створення пошукової реклами
- Налаштування конверсій
- Робота з опціями націлювання реклами
- Розбір стратегій призначення ставок
- Типи аудиторій та таргетингу
- Демонстрація створення кампанії в акаунті Google Ads
- Моделі атрибуції в Google Ads
- Практика: робота з ключовими словами та підготовка до налаштування пошукової реклами
Основи Google Ads. Частина 3
- Розрахунок бюджету для рекламної кампанії та приблизне прогнозування результатів
- Аналіз та оптимізація рекламних кампаній
- Практика: аналіз рекламних кампаній на семплі даних та огляд інших типів кампанії
Основи SEO. Вступ
- Знайомство з SEO
- Переваги та складнощі SEO у порівнянні з PPC
- Огляд, як працюють пошукові системи
- Чинники ранжування
- Розбір типів SEO: оптимізація на сторінці (on-page), поза сторінкою (off-page) побудова посилань (link building)
- Заборонені методи маніпулювання пошуковою видачею, яких варто уникати та поняття штрафу пошукової системи
- Біле, сіре та чорне SEO - суть та особливості кожного
- Кращі практики роботи з оптимізацією на сторінці (on-page SEO)
- Знайомство з rich snippet та структурованими даними
Основи SEO. Семантичне ядро
- Робота з поведінковими сигналами, які враховує Google
- Семантичне ядро та його роль у просуванні контенту
- Важливі аспекти контенту, які потрібно враховувати: унікальність, релевантність матеріалу, повне розкриття теми, натуральність мови, структура
- Знайомство з LSI ключами
- Огляд лінкбілдінгу - що це та основні терміни
Основи SEO. Технічна частина
- Розбір кращих практик технічного SEO: мапа сайту, код статусу сторінки, редіректи, швидкість завантаження сторінки, перевірка сторінок в індексі, дублікатний контент
- Огляд інструменту для технічного SEO на прикладі Screaming Frog
- Практика: базовий технічний аналіз, оцінювання ключових позицій сайту та формування ТЗ команді розробників
Загальне бюджетування
Розрахунок загального маркетингового бюджету, типів витрат, середньої вартості на залучення клієнтів.
Особливості курсу
- Живі вебінари та відеолекції
- Real-life завдання
- Курсовий проєкт
- Регулярний фідбек
- Сертифікат за здобутки
- Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу
Викладачі курсу
- Марина Журавльова - Head of Website Platform & Digital Marketing в Namecheap
- Денис Суділковський - Директор з інновацій у Projctr AI Lab
- Ольга Шикало - Співзасновниця і СМО в DUOTET
- Юлія Клебан - Ex-Head of Brand at Projector Institute
- Анастасія Крижановська - Засновниця агенства контент-маркетингу Content KIT
- Микола Шишкін - Senior User Acquisition Manager at Projector
- Даша Андрєєва - Спеціалістка з маркетингу
- Альона Євтищенко - Візуальний стратег
- Андрій Лісовий - Head of SMM & Content at Mission Possible
- Іванна Горобець - Head of Marketing at JatApp
- Анастасія Красюкова - Засновниця та СЕО в UPCORN AGENCY
- Марина Степанцова - Project Manager at TicketGenie
- Дарія Кібкало - Senior Talent Acquisition Specialist at 6037 Venture Partnership
- Віта Каменчук - Senior Marketing Manager at AUTODOC
- Юлія Маруняк - Співзасновниця маркетингової агенції The Digital State
- Юрій Гамалійчук - Senior Digital Marketing Specialist at Philips
- Олена Покальчук - Employer Brand спеціалістка в SoftServe
- Ольга Сорока - Head of Marketing and Communications at BUKI
- Ксенія Кожушко - Chief Digital Marketing Officer at ddd







