Найкращі IT курси в Україні

Ми зібрали найкращі платні та безкоштовні IT курси України, які дозволять вам опанувати нову професію з можливістю працевлаштування або поглибити свої знання в галузі інформаційних технологій. Є навчальні програми для дітей, з нуля для початківців та досвідченних спеціалістів. Ви можете порівняти ціни, програми АйТі курсів та умови навчання.
Читати далі
Курс
Формат
Online
Початок навчання
16.04.2026
Тривалість
12 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
32 400 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатМожливе працевлаштуванняСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Java
JavaRush
Подробиці

Курс від нуля до Junior-спеціаліста за 12 місяців. Протягом навчання Ви вивчите всі навики та технології необхідні для майбутньої професії.

Програма курсу

Java Syntax

Вступне заняття. Команди та перша програма на Java

  • Про переваги Java та її сфери застосування
  • Про JavaRush та Java‑університет
  • Структура програми, метод main
  • sout
  • Знайомство з сайтом та WebIDE

Робота зі змінними, типи int та String

  • Збереження тексту до змінної, виведення її в консолі
  • Оголошення та ініціалізація змінних String
  • Коментарі в коді
  • Елементарні математичні операції зі змінними типу int
  • Інкремент, декремент
  • Конкатенація
  • Integer.parseInt(), String.valueOf()

Знайомство з типами та введення з клавіатури. Знайомство з IDEA

  • Зберігання примітивних змінних у пам'яті
  • Зберігання String змінних у пам'яті
  • byte, short, char, long, float, double
  • System.in, Scanner
  • Методи Scanner
  • Встановлення IDEA, завантаження проєкту, завантаження JDK (версія 11)
  • Встановлення плагіна, знайомство з його функціоналом

Умовний оператор

  • if, if-else, if-else-if
  • Блоки команд
  • Вкладені блоки команд (вкладені if-и)
  • Тип boolean
  • Оператори порівняння, double
  • Логічні AND, OR, NOT, XOR
  • Тернарний оператор
  • Порівняння примітивів та String

Факультатив

  • Підтягуємо новачків
  • Досвідченим студентам розповідаємо про фішки IDEA тощо
  • Компіляція класу в байт-код з консолі, запуск програми

Цикли

  • Проблематика на прикладі задачі, у якій потрібно виконати дію багато разів
  • while
  • break, continue
  • for
  • do-while
  • Порівняння різних циклів, роз'яснення, де і який краще використовувати

Масиви

  • Створення та заповнення масивів
  • Обхід масиву
  • Зберігання масивів у пам'яті

Двомірні масиви

  • Двомірні масиви
  • Зубчаті масиви
  • n-мірні масиви

Функції

  • Оголошення та виклик методів
  • Параметри
  • Повертаєме значення, void
  • Модифікатори доступу
  • Локальні змінні методу
  • Модифікатори методів, метод main

Робота з рядками та продовження попередньої теми

  • Константи
  • Приховування змінних (shadowing)
  • Екранування символів
  • Основні методи класу String

Факультатив

  • Літерали
  • Кодування
  • Допоміжні класи для роботи з рядками: StringBuilder, String.format
  • Утилітний клас Arrays

Типи даних. Знайомство з ООП

  • Примітивні типи
  • Приведення типів даних
  • Посилальні (зсилочні) типи
  • об'єкти
  • null
  • Знайомство з ООП
  • Наслідування

Об'єкти

  • Створення об'єктів (new)
  • Конструктор, конструктор за замовчуванням
  • Конструктор з параметрами
  • Порядок виклику конструкторів під час наслідування
  • Доступ до полів об'єкта (геттер, сеттер)
  • hashCode, equals

Класи та static

  • Статичні змінні
  • Порівняння статичних та нестатичних змінних
  • Статичні методи
  • Порядок ініціалізациії при використанні конструкторів та статичних блоків
  • Внутрішні класи

Факультатив

  • Життєвий цикл об'єкта
  • Завантаження класу

Списки та Generics

  • Класи-обгортки
  • ArrayList
  • Array VS ArrayList
  • Типізація ArrayList (дженерики)

Колекції

  • Ієрархія колекцій
  • Set, HashSet
  • iterator, for-each
  • Map, HashMap
  • Для яких задач які колекції краще використовувати
  • Collections

Факультатив

  • LinkedList
  • ArrayList VS LinkedList
  • Queue
  • SortedMap, TreeMap

Singleton, Enum, switch

  • Для чого потрібні перераховування
  • Оголошення Enum
  • Enum - найкращий сінглтон
  • switch

Винятки

  • Нормальне виконання коду та помилки в рантаймі
  • try-catch
  • Ієрархія винятків
  • multicatch
  • throw
  • checked і unchecked винятки
  • throws
  • finally
  • Створення власних винятків
  • Throwable
  • stack trace
  • try-with-resources
  • AutoCloseable

Факультатив

  • Обгортання винятку
  • Error

Потоки введення-виведення

  • InputStream
  • Reader
  • BufferedReader
  • OutputStream
  • Writer
  • BufferedWriter

Потоки введення-виведення. Pattern Decorator

  • ByteArrayInputStream
  • ByteArrayOutputStream
  • Комбінування потоків

Потоки введення-виведення. Java.nio

  • io VS nio
  • FileChannel
  • Selector
  • Path
  • Paths
  • Files

Робота з часом та датою

  • Date
  • DateFormat
  • Calendar
  • LocalDate, LocalTime, LocalDateTime
  • Instant
  • ZonedDateTime
  • DateTimeFormatter

Git. Підсумковий проєкт (криптоаналізатор)

Java Core

ООП: інкапсуляція, поліморфізм. Інтерфейси

  • Інкапсуляція
  • Поліморфізм
  • Приведення типів
  • this, super
  • Інтерфейси

ООП: перевантаження, перевизначення, абстрактні класи

  • Абстрактний клас
  • Реалізація абстрактних методів предка
  • Перевантаження (overload) методів - однакові назви
  • Перевизначення (override) методів

Stream API

  • Анонімний внутрішній клас
  • Реалізація абстрактних методів предка
  • Лямбда-вирази
  • Функціональні інтерфейси
  • method reference
  • Stream
  • Проміжні та термінальні методи Stream-у
  • map-reduce

ООП: композиція, агрегація, наслідування

  • Асоціація: композиція та агрегація
  • Наслідування

Інтерфейси: порівняння з абстрактним класом, множинне наслідування

  • Оголошення поведінки
  • Дефолтні методи
  • Реалізація декількох інтерфейсів
  • Проблема "ромба"
  • Порівняння абстрактних класів та інтерфейсів

Приведення типів, instanceof switch-expression

  • instanceof
  • Приведення типів (розширення та звуження)
  • switch expression, Enum

Особливості виклику конструкторів. Блок static

  • Процес створення об'єкту
  • Порядок виклику конструкторів
  • Порядок ініціалізації змінних

Як влаштований Object: equals, hashCode, clone, toString(). Immutable objects

  • Клас Object
  • Методи класу Object
  • mutable та immutable objects

Рекурсія

Знайомство з потоками (нитками, тредами): Thread, Runnable, start, sleep

  • Thread
  • Runnable
  • start
  • sleep
  • interrupt

Знайомство з потоками (нитками, тредами): synchronized, volatile, wait, notify.DeadLock

  • synchronized
  • volatile
  • join
  • wait, notify
  • Проблема DeadLock

Executors

  • ExecutorService
  • Патерн (шаблон) "фабричний метод"
  • Додавання задач до сервісу
  • Callable
  • Отримання результату: Future
  • Зупинка ExecutorService
  • FixedThreadPool
  • CachedThreadPool
  • ScheduledExecutorService

ThreadLocal, Callable, Future

  • ThreadLocal контекст
  • ThreadLocalRandom

Внутрішні/вкладені класи, приклади: Map.Entry

  • Вкладені класи
  • Внутрішні класи
  • Внутрішні статичні класи
  • Внутрішні анонімні класи
  • Приклади різних типів класів з JDK

Серіалізація JSON/XML/YAML

  • java серіалізація
  • Формати даних xml, json, yaml
  • jackson ObjectMapper

Reflection API

  • Для чого потрібен Reflection API
  • Отримання даних: класу, метода, конструктора, поля
  • Створення об'єкту
  • Зміна внутрішнього стану об'єкту
  • Проксі
  • RMI

Анотації в Java

  • Декларативний та імперативний підхід до написання коду
  • Популярні анотації: @Deprecated, @Override, @Nullable
  • Створення анотацій
  • Обробка анотацій у рантаймі

Факультатив

Робота зі Swing.

Sockets

  • Socket
  • ServerSocket
  • live coding: написання примітивного чату для групи

Підсумковий проєкт

Java professional

Збирання сміття та типи посилань у Java

  • Пам'ять JVM: stack і heap
  • CG: Serial, Parallel, CMS, G1, Shenandoah, ZGC
  • Кеш
  • WeakReference, SoftReference, PhantomReference

Патерни проєктування

  • Поведінкові:
    • ланцюжок обов'язків
    • команда
    • ітератор
    • посередник
    • знімок
    • спостерігач
    • стан
    • стратегія
    • відвідувач
    • шаблонний метод
  • Породжувальні:
    • прототип
    • будівельник
    • сінглтон
    • абстрактна фабрика
    • фабричний метод
  • Структурні:
    • декоратор
    • компонувальник
    • фасад
    • адаптер
    • проксі (замісник)

Методології розробки

  • waterfall
  • v-model
  • incremental
  • RAD model
  • agile
  • iterative
  • spiral

Основи Maven. Встановлення Maven, керування залежностями, види Maven-репозиторіїв, збирання Java-проєкту

  • Завантаження, прописування змінних оточення
  • Створення maven-проєкту
  • Залежності
  • Плагіни
  • Фази (lifecycle)
  • Профілі
  • Білд артефактів

Досвід роботи з Guava, Apache Commons Collections

  • Multimap, BiMap
  • Multiset
  • Незмінні колекції
  • Objects: hashCode, equals
  • Throwables
  • CollectionUtils
  • StringUtils

JUnit

  • Для чого потрібне тестування
  • Типи тестування
  • @Test
  • @Before, @After
  • @BeforeClass, @AfterClass
  • Параметризовані тести

Mockito

  • Моки
  • mock і spy
  • when і thenReturn
  • verify
  • any, once, times

Логування

  • Для чого потрібні логи
  • Рівні логування
  • slf4j
  • Реалізації: log4j, JUL, logback, common-loggins
  • Аппендери

Як влаштована мережа. Мережева модель

  • Топологія мережі
  • Модель OSI
  • DNS

Архітектура ПЗ. Клієнт-серверна архітектура та її складові, трирівнева архітектура, архітектурні шаблони

  • Клієнт-серверна архітектура
  • Трирівнева архітектура (клієнт-сервер-БД)
  • Критерії вдалої архітектури:
    • ефективність
    • гнучкість
    • розширюваність
    • масштабованість
    • зручність тестування
    • зрозумілий та легкий для читання код
  • Модульна архітектура, декомпозиція

Протоколи HTTP/HTTPS. Протокол передачі даних, HTTP-запити та відповіді, відмінності HTTP та HTTPS. Cookies, Session

  • Протоколи передачі даних в мережі
  • http методи (GET, POST, PUT)
  • Параметри запитів
  • Тіло запиту
  • Хедери
  • Коди відповідей
  • http VS https
  • http сессії
  • Кукі
  • http/2

HttpClient

  • AJAX
  • java http client
  • Синхронні та асинхронні запити
  • Задача на отримання даних з інтернету (наприклад, прогноз погоди)

Сервлети, Java servlet API. Пишемо простий вебзастосунок

  • Що таке сервлет
  • Життєвий цикл
  • Сервлет-контейнер Tomcat
  • doGet, doPost
  • redirect VS forward
  • Фільтри

Контейнери сервлетів: Tomcat, розгортання додатку, налаштування сервера

Практика з теми попередньої лекції.

Знайомство з MVC (Model-View-Controller). JSP

  • Набір архітектурних принципів та ідей MVC
  • Схеми MVC
  • MVC у вебі
  • Типова помилка: бізнес-логіка в контролері
  • MVC на прикладі задачі
  • JSP

Вебсервіс

  • Що таке вебсервіс
  • Протоколи http, jms, ftp
  • Синхронні та асинхронні запити
  • Хмарні сервіси: IaaS, PaaS, SaaS (що завгодно як сервіс)

HTML-факультатив

  • Що таке HTML
  • Структура HTML-документа
  • Теги та їхні атрибути
  • CSS, його синтаксис
  • Класи та ідентифікатори
  • Селектори

Підсумковий проєкт. Servlet-quest конкурс

Написати на сервлетах текстову покрокову гру-квест.

Работа з базами даних. Hibernate.

Вступ до баз даних. Встановлення СУБД (MySQL). ddl, dml

  • Для чого потрібні БД
  • Реляційні та нереляційні БД
  • Реляційна модель
  • CAP теорема
  • Встановлення MySQL developer
  • Групи SQL (ddl, dml, dcl, tcl)

Типи даних. Створення таблиці. Написання insert, select, update, delete

  • Створення схеми
  • Створення таблиць
  • Зміна структури таблиць
  • insert
  • select
  • update
  • delete

Вибір даних

  • select з умовою
  • Перелік даних, що обираються
  • subselect
  • join: left, right, inner, cross
  • group by та агрегатні функції
  • index

Транзакції БД

  • Концепції ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)
  • Управління транзакціями
  • Рівні ізоляції даних

Проєктування баз даних

  • Перша нормальна форма
  • Друга нормальна форма
  • Третя нормальна форма
  • Ключі (foreign key)
  • Відношення: one to, many to

JDBC 1

  • Для чого потрібен
  • Основні інтерфейси
  • Отримання даних у додатку з БД
  • Оновлення та видалення даних у додатку з БД

JDBC 2

  • Транзакції
  • Рівні ізоляції
  • Обробка checker винятків

ORM. Hibernate

  • Нестиковки об'єктної та реляційної моделей даних
  • ORM (Hibernate), JPA
  • Архітектура Hibernate
  • Конфігурація, основні анотації
  • Отримання даних у додатку з БД
  • Оновлення та видалення даних у додатку з БД
  • Hibernate VS JDBC

Hibernate. OneTo, ManyTo

Відносини (робота з колекціями).

Наслідування Entity for ORM

  • Одна таблиця для кожного класу
  • Одна таблиця для кожного класу з предками
  • Єдина таблиця для всієї ієрархії класів
  • Одна таблиця для кожного класу з використанням з'єднань (join)

Підсумковий проєкт

hash for passwords.

Spring + Spring Boot

IoC, DI. Spring. Components. Beans

  • Чому Spring став де-факто стандартом галузі (переваги)
  • Принципи IoC і DI
  • Бін
  • Контекст (ApplicationContext)
  • AOP

Spring modules general. Spring Web MVC

  • core (beans, core, context, SpEL)
  • data access
  • testing
  • web
  • integration
  • web mvc

Проєктування REST API

  • Оперування ресурсами, а не методами
  • http методи
  • http коди відповідей
  • Помилки
  • Запит колекції
  • Запит кількості об'єктів у колекції
  • Запит об'єкта коллекції
  • Додавання даних у колекцію
  • Редагування
  • Видалення
  • Домашнє завдання: спроєктувати 2-ранговий REST API

App controller-service-dao

  • Ієрархія контекстів
  • servlet config
  • Контролер - прийом запиту
  • Сервіс - бізнес-логіка
  • dao - зберігання стану

Spring ORM. @Transaction

  • Абстракція "транзакція"
  • Декларативні транзакції
  • transaction propagation
  • Переваги ORM + Spring
  • Налаштування hibernate SessionFactory
  • live coding example

Spring Test. AOP (logging)

  • unit testing
  • integration testing
  • Основні анотації
  • TestContext
  • live coding example (тестування API-метода або пари методів)
  • spring commons logging bridge

Spring Security (memory, DB)

  • Ключові об'єкти контексту spring security:
    • SecurityContextHolder
    • Authentication
    • UserDetails
    • GrantedAuthority
  • Авторизація та аутентифікація
  • OAuth2
  • Сесії в пам'яті
  • Сесії в БД

Spring Boot. Spring JPA

  • Стартери
  • Автоконфігурація
  • Вбудований tomcat
  • Анотації конфігурації
  • Демонстрація spring data jpa (генерація запиту за назвою метода в рантаймі)

Особливості курсу

  • Заняття у невеликих групах
  • Постійна підтримка ментора
  • Великі курсові проєкти для портфоліо
  • Можливі додаткові факультативи за запитом студентів
  • Диплом після закінчення навчання
  • Допомога у працевлаштуванні (складання резюме, навички самопрезентації, тестові співбесіди)

Викладачі курсу

  • Василь Малік - Team lead команди програмістів JavaRush
  • Володимир Крохмалюк - Software engineer
  • Вадим Новаковський - Senior Java Software Engineer
  • Олександр Чорноус - Software Engineer, Full Stack Developer
  • Валерій Попов - Java Team Lead
  • Роман Прищепа - Java Developer
  • Павло Плинько - Java Developer
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
10.03.2026
Тривалість
48 годин
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
11 960 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Project Manager
QALight
Подробиці

Курс для людей, які хочуть опанувати професію IT Project Manager. Програма курсу має досить велику кількість практичних занять, які допоможуть краще зрозуміти теоретичну частину, а також дати вміння та навички, які необхідні у повсякденній роботі менеджера. На заняттях будуть розглянуті основні теми стандарту PMBoK з акцентом їх практичне застосування, Agile-маніфест і SCRUM Guide, загальноменеджерські практики та особливості їх застосування.

Програма курсу

Вступна частина

  • Огляд змісту курсу.
  • Типи IT-компаній.
  • Моделі контрактів.
  • Проект та операційна діяльність.
  • Структура команди.
  • Хто такий керівник проекту.
  • SDLC.
  • Практичне заняття – огляд індивідуальних проектів.

PMBoK

  • Огляд PMBoK.
  • Статут проекту.
  • Робота зі стейкхолдерами.
  • Робота із змістом проекту.
  • Декомпозиція змісту проекту.
  • Практична робота.
  • Оцінка тривалості проекту.
  • Розклад проекту.
  • Практична робота.
  • Методи ущільнення розкладу.
  • Допущення.
  • Ризики проекту.
  • Критерії приймання.
  • Управління змінами.
  • Управління комунікаціями.
  • Практична робота.

Agile

  • Agile Manifesto.
  • Огляд Scrum guide.
  • Користувацькі історії.
  • Оцінка розміру історій користувача.
  • Story points.
  • Розмір команди.
  • Ретроспектива та інші активності.
  • Нюанси застосування Scrum.
  • Практична робота.

Загальний менеджмент

  • Мікроменеджмент і делегування.
  • Огляд підходів мотивації.
  • People management.
  • Підсумкове заняття.

Заліковий блок

  • Захист проектів.
  • Іспит.

Особливості курсу

  • Заняття проходять у вечірній час
  • Практика на реальних проєктах
  • Викладачі – практикуючі фахівці у сфері ІТ
  • Підтримка під час та після навчання
  • Свідоцтво про закінчення курсу

Викладачі курсу

Владислав Кондратюк - Project Manager у TransferRoom.

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
16.06.2026
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
42 000 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Product Marketing / Brand Manager
Projector
Подробиці

Дізнаємось, як створити ефективну стратегію бренду від етапу брифінгу до вибору каналів комунікації та презентації клієнту.

Програма курсу

Вступна лекція

  • Що таке стратегія і навіщо вона потрібна
  • На які питання відповісти, щоби розробити стратегію
  • Хто такий стратег і чим він займається

Брифінг

  • Теорія: навчимося розуміти завдання клієнта, розберемо, які питання і навіщо ставити
  • Практика: складемо бриф, забрифуємося із клієнтом на проєкт, отримаємо фідбек

Job to be done-дослідження

  • Теорія. Навчимося проводити дослідження:
    • шукати респондентів
    • проводити інтерв'ю й аналізувати результати
    • розберемо 4 сили та мотиваційні сегменти
    • подивимося кейси та приклади
  • Практика:
    • навчимося інтерв'ювати
    • аналізувати
    • писати висновки
  • Індивідуальне завдання - проводимо та обробляємо по 2 інтерв'ю
  • Проєкт:
    • складемо анкету
    • проведемо інтерв'ю
    • опрацюємо
    • оформимо висновки та презентуємо

Стратегія

  • Теорія:
    • дізнаємось, як втілювати знайдену цінність у бренді та продукті
    • навчимося описувати стратегію: від опису аудиторії до інсайту та ціннісної пропозиції
    • розберемо приклади
  • Практика:
    • отримаємо результати дослідження та індивідуально опишемо стратегію
    • презентуємо, розуміємо помилки, отримуємо фідбек

Інсайт

  • Теорія:
    • розберемося з інсайтом - як шукати, формулювати та як використовувати його у стратегії
    • розглянемо десяток прикладів
  • Проєкт: на підставі досліджень описуємо та презентуємо стратегію щодо проєкту

Стратегія комунікації

Теорія: дізнаємось, як працює охоплююча та перфоманс комунікація, навчимося описувати Customer Decision Journey та обирати канали для бренду.

Діджитал комунікація

  • Теорія: дізнаємось, як вибирати інструменти в діджиталі, розберемо специфіку, формати та їхні відмінності
  • Проєкт: описуємо CDJ та підбираємо канали для проєкту

Робота з запереченнями та переговори

  • Теорія: дізнаємось, як отримувати значно менше скарг, як вийти з режиму "клієнт-агентство" і працювати на рівних, навчимося захищати стратегію та переконувати клієнта
  • Практика: проведемо симуляцію переговорів і розберемо 2 кейси

Особливості курсу

  • Живі заняття
  • Real-life завдання
  • Консультації з особистих проєктів
  • Додаткові матеріали до занять
  • Регулярний фідбек
  • Курсовий проєкт
  • Сертифікат за здобутки
  • Можливість повернути кошти протягом 7 днів якщо передумаєте

Викладачі курсу

  • Женя Гавриличенко - У минулому - старший стратег у Fedoriv
  • Дмитро Кудінов - CEO at inseed.marketing
  • Оксана Чумак - Стратег у Fedoriv
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
23.03.2026
Тривалість
32 годин
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
4 910 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • SQL / DBA
QALight
Подробиці

Курс дозволить повноцінно та якісно опанувати інструмент управління та організації даних, який необхідний кожному розробнику і тестувальнику. Під час навчання ви вивчите теорію, а також на практиці розглянете приклади запитів, особливості застосування мови безпосередньо в програмному оточенні, навчитися працювати з системою управління базами даних MS SQL Server Management Studio Express.

Програма курсу

Введення. Основні поняття та визначення

  • Що таке SQL і для чого він потрібен.
  • SQL – універсальна мова (стандарт).
  • Що таке База Даних.
  • З чого складається База Даних.
  • Таблиці, рядки, стовпці.
  • Зв'язки між таблицями на основі ключів.
  • Типи даних.
  • Як працює доступ і пошук в таблицях на основі індексів.
  • Що таке транзакційний механізм.
  • Загальний перелік операторів SQL.
  • Питання/Практичні завдання.

Засоби і програми доступу. Навчальна база. Елементарна вибірка даних – оператор SELECT

  • Засоби доступу. Microsoft SQL Server Management Studio.
  • Навчальна база: таблиці, зв'язки.
  • Візуальне представлення бази.
  • Вибірка даних з таблиць – оператор SELECT.
  • Псевдоніми таблиць і полів.
  • Виключення даних, що дублюються DISTINCT.
  • Додавання критеріїв вибірки WHERE.
  • Оператори порівняння ">, <, =".
  • Булеві оператори AND, OR, NOT.
  • Оператори IN, BETWEEN, LIKE, ISNULL.
  • Оператор CASE.
  • Питання/Практичні завдання.

Оператор SELECT. Функції

  • Перетворення виводу і вбудовані функції.
  • Числові, символьні і рядкові константи.
  • Арифметичні операції для перетворення чисел.
  • Операція конкатенації (об'єднання) рядків.
  • Функції перетворення символів.
  • Рядкові функції.
  • Функції роботи з числами.
  • Питання/Практичні завдання.

Оператор SELECT. Агрегування

  • Функції перетворення значень.
  • Агрегування та групові функції.
  • Умовний оператор HAVING.
  • Упорядкування, сортування полів ORDER BY.
  • Вкладені підзапити.
  • Формування пов'язані підзапитів.
  • Питання/Практичні завдання.

Оператор SELECT. Реляційні відношення

  • Використання оператора EXISTS.
  • Оператори порівняння з безліччю значень "IN, ANY, ALL".
  • Оператор об'єднання UNION.
  • UNION без дублювання.
  • UNION разом з ORDER BY.
  • Зовнішнє об'єднання.
  • Питання/Практичні завдання.

Оператор SELECT. Зв'язування таблиць – JOIN.

  • З'єднання таблиць за допомогою оператора JOIN.
  • Внутрішні об'єднання.
  • Операції з'єднання таблиць за допомогою цілісності посилальної.
  • Використання псевдонімів при з'єднання таблиць.
  • Питання/Практичні завдання.

Маніпулювання даними

  • Додавання даних в таблицю INSERT.
  • Зміна даних таблиці UPDATE.
  • Видалення даних з таблиці.
  • Використання підзапитів в INSERT, UPDATE і DELETE.
  • Питання/Практичні завдання.

Відображення VIEW.

  • Відображення – Іменовані запити.
  • Відображення таблиць.
  • Відображення стовпців.
  • Маскуючі відображення для стовпців, для рядків.
  • Агреговані відображення.
  • Обмеження застосування оператора SELECT у відображеннях.
  • Зміни та видалення відображень.
  • Питання/Практичні завдання.

Створення об'єктів Бази Даних

  • Створення таблиці.
  • Використання індексації для швидкого доступу до таблиці.
  • Зміна існуючої таблиці.
  • Видалення таблиці.
  • Додавання обмежень допустимих значень.
  • Обмеження NOT NULL.
  • Унікальність як обмеження.
  • Обмеження первинних ключів.
  • Складові первинні ключі.
  • Перевірка значень полів.
  • Значення за замовчуванням.
  • Обмеження зовнішнього ключа.
  • Питання/Практичні завдання.

Управління Базою Даних за допомогою MS SQL Server Management Studio Express

  • Створення Бази Даних.
  • Створення користувачів БД і обмеження прав доступу.
  • Вміст та файлова структура БД.
  • Реплікація БД.
  • Відновлення БД.
  • Копіювання даних з однієї в іншу БД.
  • Генерація та збереження скрипта БД.
  • Питання/Практичні завдання.

Розбір домашніх завдань

  • Розбір домашніх завдань і вирішення проблем.

Іспит

Атестація з пройденого матеріалу

Особливості курсу

  • Заняття тривають по 2,5 години, проходять у вечірній час 2 рази на тиждень
  • Практика на реальних проєктах
  • Підтримка під час та після навчання
  • Свідоцтво про закінчення курсу

Викладачі курсу

Сергій Кузьменко - начальник відділу розробки системних сервісів, заступник директора департаменту IT у Інтертелеком.
Олександр Журавльов - Java Developer Lead у Miratech.
Юрій Іващенко - має досвід роботи з багатьма RDMBS: Gupta SQL Server, MS SQL Server, Oracle, MySQL. Працює у компанії Global Logic.

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
01.04.2026
Тривалість
10 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
32 000 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Lead / Architect / CTO
Світ Сучасної Освіти
Подробиці

Цей курс - практичний путівник для тих, хто працює на перетині архітектури, технологій і трансформації. Управління архітектурою охоплює ключові фреймворки (TOGAF, Open Agile Architecture), сучасні архітектурні практики та технології, що лежать в основі масштабованих і адаптивних цифрових рішень. Учасники навчаться мислити категоріями архітектурного дизайну, обирати релевантні підходи та візуалізувати складні системи.

Програма курсу

Вступ до корпоративної архітектури

  • Сучасні виклики, технологічний контекст і трансформація підходів
  • Поняття корпоративної архітектури та її зв'язок з управлінням портфелем, інноваціями, змінами, IT Governance
  • Взаємодія з DevOps, Lean, SAFe
  • Цінність архітектурного управління
  • Групи зацікавлених сторін та їхні очікування
  • Компетенції корпоративного та solution-архітектора

Основні фреймворки архітектури підприємства

  • Розширена Модель Захмана
  • TOGAF і Open Agile Architecture
  • Порівняння з іншими підходами та методологіями

Практики архітектурної роботи

  • Архітектурний репозиторій та континуум
  • Використання будівельних блоків
  • Створення моделей та артефактів
  • Рівні та предметні області архітектури
  • Міжнародні стандарти (ISO/IEC/IEEE 42010)
  • Прийняття архітектурних рішень
  • Принципи Architectural Refinement
  • Центри архітектурної експертизи
  • Концепція Composable Enterprise

TOGAF: структура та методологія

  • Принципи побудови архітектури
  • Таксономія, контент-фреймворк і ADM

Open Agile Architecture: архітектура в умовах Agile

  • Ключові компоненти Open Agile Architecture
  • Аксіоми, ментальні моделі
  • Value Stream Mapping
  • Архітектурний Runway проти Roadmap

Візуалізація та комунікація архітектури

  • Представлення архітектурної інформації
  • Capability Mapping, ІТ-ландшафт
  • Архітектурна візуалізація проєктних програм

Архітектурні рішення та технології

  • Інтеграція: брокери повідомлень, ESB, API-шлюзи
  • Моніторинг: типи, інструменти, безпека
  • Надійність: резервне копіювання, реплікація, кластеризація
  • Cloud Native, Service Mesh, Serverless
  • DevOps-архітектура, CI/CD
  • API-інтерфейси: REST, gRPC, GraphQL, WebSocket
  • Інтерфейси опису контрактів: OpenAPI, AsyncAPI, OData
  • Повідомлення та черги: AMQP, MQTT, Kafka, NATS

Архітектурні підходи та стилі

  • DDD - Проєктування, орієнтоване на предметну область
  • TDD - Розробка через тестування
  • BDD - Розробка через опис поведінки
  • EDA - Архітектура, орієнтована на події
  • Інші сучасні стилі: Clean Architecture, Hexagonal, CQRS тощо

Основні моделі та діаграми

  • BPMN Diagram - моделювання бізнес-процесів
  • Activity Diagram (UML) - логіка сценаріїв
  • Use Case Diagram (UML) - варіанти використання
  • User Story Map - функціональна карта користувача
  • C4 Model - архітектура системи на рівнях
  • 4+1 View Model - системне представлення через погляди
  • Component Diagram (UML) - структура компонентів
  • Class Diagram (UML) - модель об'єктів
  • ERD - модель сутностей і зв'язків
  • State Machine Diagram (UML) - життєвий цикл об'єктів
  • Sequence Diagram (UML) - взаємодії між компонентами
  • Customer Journey / Experience Map - досвід клієнта
  • Business Model Canvas - стратегічна бізнес-модель
  • Decision Table - таблична форма бізнес-правил
  • DMN - формалізована модель прийняття рішень

Інструменти моделювання і візуалізації

  • ArchiMate та основи нотацій
  • Sparx Enterprise Architect
  • Archi, Visual Paradigm, Modelio
  • Порівняння інструментів та варіанти використання

Необхідні попередні знання

  • Загальне уявлення про ІТ-інфраструктуру та цифрові продукти
  • Досвід участі в ІТ-проєктах або трансформаційних ініціативах
  • Розуміння базових понять системного аналізу або архітектури
  • Навички читання або створення діаграм і технічної документації
  • Готовність працювати з абстракціями, моделями та фреймворками

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Сертифікат про проходження курсу
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
02.03.2026
Тривалість
20 годин
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
4 235 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Frontend
QALight
Подробиці

Базовий курс для тих, хто хоче навчитись створювати універсальні ресурси, що працюють в мережі Інтернет. На заняттях ви опануєте практичні навички роботи із сучасними версіями HTML5 і CSS3.

Програма курсу

Заняття 1

  • DOCTYPE.
  • Стандарт Unicode. Кодування.
  • Структура HTML-документа.
  • Основні елементи розмітки:
    • концепція семантичної розмітки;
    • використання коментарів;
    • атрибути й аксесуари;
    • спеціальні символи.
  • Структурні елементи розмітки. Основні HTML теги.
  • Текстові елементи розмітки. Основні HTML теги.
  • Створення HTML сторінок.
  • Основи SEO оптимізації:
    • елемент meta та його атрибути;
    • пояснююча meta-інформація;
    • meta-інформація для роботів.

Заняття 2

  • Основні CSS властивості.
  • Селектори.
  • Одиниці виміру в CSS.
  • Властивості тексту.
  • Властивості кольору.
  • Шрифти.
  • Основи роботи з Chrome Developer Tools.

Заняття 3

  • Таблиці.
  • Списки.
  • Посилання.
  • Зображення.
  • Робота з фоном.
  • Створення макета (layout).
  • Робота з margin, padding.

Заняття 4

  • Нові теги й елементи.
  • Секції, винесення, статті, навігаційні, "шапка", "підвал".
  • Modernizr.

Заняття 5

  • Багатостовпчаста верстка.
  • Модель CSS box.
  • Позиціонування елементів.
  • Властивість float.

Заняття 6

  • Псевдокласи/псевдоелементи.
  • Контекстні селектори.
  • Каскадування.
  • Успадкування.

Заняття 7

  • Елементи форм і їх атрибути.
  • Використання зовнішніх об'єктів.
  • Вбудовування аудіо- та відео-файлів за допомогою елементів HTML5.

Заняття 8

  • Стилі для різних типів носіїв.
  • Імпорт CSS.
  • Визначення технологій, підтримуваних браузером.
  • Властивості CSS для друку сторінок.
  • Властивості шрифтів, @font-face (веб-шрифти).

Заняття 9

  • Адаптивна верстка.
  • Модель Flex-блоків.

Заняття 10

  • Bootstrap.

Особливості курсу

  • Заняття проходять у вечірній час
  • Практика на реальних проєктах
  • Підтримка під час та після навчання
  • Свідоцтво про закінчення курсу

Викладачі курсу

Іван Ніконов - керівник групи розробки веб-проектів.

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
27.04.2026
Тривалість
40 годин
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
36 000 UAH за курс
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Cyber Security
Світ Сучасної Освіти
Подробиці

Програма охоплює основи ІБ, загрози та уразливості, безпеку даних, додатків, хостів і мереж, управління сертифікатами, інцидентами та ризиками. Навчання поєднує теоретичні заняття та практичні вправи на реальних кейсах, що дозволяє слухачам отримати комплексне розуміння сучасних підходів до кіберзахисту.

Програма курсу

Модуль 1. Кіберзахист і основи інформаційної безпеки

  • Урок 1.1. Життєвий цикл ІБ
    • Вправа 1.1. Визначення концепцій та компонентів ІБ
  • Урок 1.2. Механізми контролю
    • Вправа 1.2. Обговорення механізмів контролю
  • Урок 1.3. Методи автентифікації
    • Вправа 1.3. Обговорення методів автентифікації
  • Урок 1.4. Основи криптографії
    • Вправа 1.4. Обговорення основ криптографії
  • Урок 1.5. Політика безпеки
    • Вправа 1.5. Вивчення політики безпеки

Модуль 2. Загрози та уразливості

  • Урок 2.1. Соціальна інженерія
    • Вправа 2.1. Атаки соціальної інженерії
  • Урок 2.2. Шкідливе ПЗ
    • Вправа 2.2. Ідентифікація шкідливого ПЗ
  • Урок 2.3. Загрози ПЗ
    • Вправа 2.3. Ідентифікація атак на ПЗ
  • Урок 2.4. Мережеві загрози
    • Вправа 2.4. Класифікація мережевих загроз
  • Урок 2.5. Загрози та уразливості бездротових мереж
    • Вправа 2.5. Обговорення загроз, уразливостей і захисту бездротових мереж
  • Урок 2.6. Фізичні загрози та уразливості
    • Вправа 2.6. Ідентифікація фізичних загроз та уразливостей

Модуль 3. Управління безпекою даних, додатків і хостів

  • Урок 3.1. Управління безпекою даних
    • Вправа 3.1. Управління безпекою даних
  • Урок 3.2. Управління безпекою додатків
    • Вправа 3.2. Налаштування веб-браузера
    • Вправа 3.3. Управління безпекою додатків
  • Урок 3.3. Управління безпекою хостів і пристроїв
    • Вправа 3.4. Впровадження аудиту
    • Вправа 3.5. Захист сервера
  • Урок 3.4. Управління безпекою мобільних пристроїв
    • Вправа 3.6. Управління безпекою мобільних пристроїв

Модуль 4. Безпека мереж

  • Урок 4.1. Механізми захисту в мережевих технологіях та пристроях
    • Вправа 4.1. Налаштування міжмережевого екрана
    • Вправа 4.2. Налаштування системи виявлення вторгнень
  • Урок 4.2. Компоненти системи захисту периметра мережі
    • Вправа 4.3. Огляд компонентів систем захисту периметра мережі
  • Урок 4.3. Впровадження мережевих протоколів та служб
    • Вправа 4.4. Установка веб-сервера IIS
    • Вправа 4.5. Захист мережевого трафіку за допомогою IPSec
  • Урок 4.4. Застосування принципів безпечного адміністрування мережі
    • Вправа 4.6. Захист маршрутизатора Windows Server 2012 R2
    • Вправа 4.7. Захист файлового сервера
  • Урок 4.5. Захист бездротового трафіку
    • Вправа 4.8. Захист бездротового трафіку

Модуль 5. Контроль доступу, автентифікація та управління обліковими записами

  • Урок 5.1. Контроль доступу та служби автентифікації
    • Вправа 5.1. Резервне копіювання Active Directory
    • Вправа 5.2. Захист сервера віддаленого доступу
    • Вправа 5.3. Налаштування автентифікації віддаленого доступу
  • Урок 5.2. Контроль управління обліковими записами
    • Вправа 5.4. Впровадження контролю управління обліковими записами

Модуль 6. Управління сертифікатами

  • Урок 6.1. Створення ієрархії центрів сертифікації (ЦС)
    • Вправа 6.1. Установка ЦС
    • Вправа 6.2. Захист ЦС на базі Windows Server 2012 R2
  • Урок 6.2. Видача сертифікатів
    • Вправа 6.3. Видача сертифікатів
  • Урок 6.3. Захист мережевого трафіку за допомогою сертифікатів
    • Вправа 6.4. Захист мережевого трафіку за допомогою сертифікатів
  • Урок 6.4. Оновлення сертифікатів
    • Вправа 6.5. Оновлення сертифіката ЦС
    • Вправа 6.6. Оновлення сертифіката веб-сервера
  • Урок 6.5. Резервне копіювання, відновлення сертифікатів і закритих ключів
    • Вправа 6.7. Резервне копіювання сертифіката та закритого ключа
    • Вправа 6.8. Відновлення сертифіката та закритого ключа
  • Урок 6.6. Відкликання сертифікатів
    • Вправа 6.9. Відкликання сертифікатів
    • Вправа 6.10. Зміна інтервалу публікації списку відкликаних сертифікатів

Модуль 7. Відповідність вимогам і безпека операцій

  • Урок 7.1. Кіберзахист: Фізична безпека
    • Вправа 7.1. Огляд компонентів фізичної безпеки
  • Урок 7.2. Відповідність вимогам законодавства
    • Вправа 7.2. Відповідність вимогам законодавства
  • Урок 7.3. Підвищення обізнаності персоналу з питань ІБ
    • Вправа 7.3. Підвищення обізнаності персоналу з питань ІБ
  • Урок 7.4. Інтеграція систем і даних з контрагентами
    • Вправа 7.4. Інтеграція систем і даних з контрагентами
    • Вправа 7.5. Впровадження політики фізичної безпеки в організації

Модуль 8. Управління ризиками

  • Урок 8.1. Аналіз ризиків
    • Вправа 8.1. Аналіз ризиків
  • Урок 8.2. Методи та засоби оцінки уразливостей
    • Вправа 8.2. Збір мережевого трафіку за допомогою Microsoft Message Analyzer
  • Урок 8.3. Виявлення уразливостей
    • Вправа 8.3. Сканування портів
    • Вправа 8.4. Сканування уразливостей паролів
    • Вправа 8.5. Сканування на наявність загальних уразливостей
  • Урок 8.4. Кіберзахист і Техніки зниження та мінімізації ризиків
    • Вправа 8.6. Моніторинг вторгнень
    • Вправа 8.7. Дослідження ресурсів Інтернету з ІБ

Модуль 9. Управління інцидентами ІБ, пошук і усунення несправностей

  • Урок 9.1. Реакція на інциденти безпеки
    • Вправа 9.1. Реакція на інциденти безпеки
  • Урок 9.2. Відновлення після інцидента безпеки
    • Вправа 9.2. Відновлення після інцидента безпеки
    • Вправа 9.3. Дослідження інцидентів безпеки

Модуль 10. Забезпечення безперервності бізнесу та планування відновлення після катастроф

  • Урок 10.1. Безперервність бізнесу і кіберзахист
    • Вправа 10.1. Обговорення планування безперервності бізнесу
  • Урок 10.2. Планування відновлення після катастроф
    • Вправа 10.2. Створення плану відновлення після катастроф
  • Урок 10.3. Виконання процедур і плану відновлення
    • Вправа 10.3. Виконання процедур і плану відновлення
    • Вправа 10.4. Дослідження безперервності бізнесу та відновлення після катастроф

Чого навчаться учасники

  • Розуміти життєвий цикл інформаційної безпеки та політики безпеки
  • Виявляти та класифікувати загрози: соціальна інженерія, шкідливе ПЗ, мережеві та фізичні загрози
  • Захищати дані, додатки, хости та мобільні пристрої
  • Налаштовувати міжмережеві екрани, IDS/IPS, IPSec, захист бездротового трафіку
  • Використовувати методи автентифікації та управління обліковими записами
  • Працювати із сертифікатами та інфраструктурою відкритих ключів (PKI)
  • Забезпечувати фізичну безпеку, відповідність законодавчим вимогам та політикам
  • Аналізувати та мінімізувати ризики, проводити сканування на уразливості
  • Реагувати на інциденти безпеки та відновлювати системи після атак

Попередні вимоги

  • Базові знання у сфері інформаційних технологій
  • Розуміння принципів роботи комп'ютерних мереж та операційних систем
  • Бажано мати практичний досвід роботи з ПК, мережевим обладнанням або адмініструванням
  • Англійська мова на рівні читання технічної документації (корисно, але не обов'язково)

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практичні кейси
  • Сертифікат про проходження курсу
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
19.04.2026
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
27 000 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Web & Mobile Design / UI/UX
Projector
Подробиці

Пройдемо шлях створення дизайну мобільних застосунків для Android та iOS від початку до кінця.

Програма курсу

Огляд індустрії мобільного дизайну

  • Глобальний ринок iOS та Android
  • Особливості проєктування застосунків та розвінчування поширених міфів
  • Відмінності дизайну для мобільних та десктопних продуктів

iOS Guidelines

  • Дизайн мобільних застосунків для iOS
  • Гайдлайни та навіщо вони взагалі потрібні дизайнеру
  • Компоненти і практичні лайфхаки роботи з ними

Гайдлайни Material Design

  • Все - від одиниць виміру, кольорів до анімацій
  • Компоненти: різні типи панелей навігації, іконки, кнопки, картки
  • Еволюція дизайн-системи та її компонентів

Дизайн-процес

  • Ключові етапи дизайн-процесу, щоб створювати якісні цифрові продукти - від досліджень до передання проєкту в розробку
  • Як готуватися та проводити опитування, інтерв'ю з бізнесом і користувачами
  • Як виявляти сегменти на цільовому ринку
  • Фреймворки user persona та jobs-to-be-done - коли та як їх застосовувати
  • Мапа функціональності й інформаційна архітектура - як будувати обидві

Користувацький шлях

  • User flow та як з ним працювати
  • Різниця між user flow та customer journey map (CJM)
  • Побудова user flow та точки взаємодії для оптимізації користувацького досвіду

Навігація в застосунках

  • Різні види структур навігацій і розглянемо кожну на прикладах
  • Елементи навігації в iOS та Android
  • Основні правила гарної навігації
  • Як обрати головне у застосунку та як краще розмістити функціонал в основних екранах

Дизайн-патерни: частина 1

  • Як застосовувати популярні дизайн-паттерни: списки, картки, фільтри, сортування, пошук
  • Аналіз патернів на реальних прикладах

Дизайн форм

  • Особливості проєктування інтерактивних форм у мобільних застосунках
  • Рецепт чудової форми
  • Робота з мобільними компонентами та випадними списками
  • Як дизайнити флоу реєстрації/входу й проаналізуємо його на прикладах

Типографія

  • Аспекти, які роблять текст читабельним
  • Параметри тексту відповідно до вимог Material Design (Android), Human Interface Guidelines (iOS), WCAG 2.0
  • Робота з текстом, який користувачі зможуть без проблем читати на мобільному екрані
  • Як правильно працювати з відстанню між буквами, міжрядковим пробілом, вирівнюванням тексту та контрастом
  • Як обирати гарнітуру та працювати з типографічною системою

Принципи візуального дизайну

  • Базові правила та поради, щоб будувати якісний дизайн інтерфейсу
  • Гештальт-принципи та як застосовувати їх в дизайні застосунків

Дизайн-патерни: частина 2

  • Патерни для першої взаємодії: екрани завантаження, онбординг, підказки, порожні сторінки, помилки, сповіщення
  • Аналіз патернів на вдалих і не дуже прикладах
  • Як пропрацьовувати різні види empty states: сторінки без контенту, відсутність доступу до інтернету, дозволів

Прототипування

  • Що таке інтерактивні прототипи та чому вони важливі
  • Тонкощі роботи з прототипами, які варто враховувати
  • Практика: створимо прототипи мобільних застосунків

Тестування

  • Етапи дизайну застосунку, на яких варто проводити тестування
  • Методи тестувань та особливості кожного
  • Проведення тестування
  • Тестування власних мобільних дизайнів з користувачами й аналіз фідбеку

Анімація

  • Основи та функції анімації
  • Можливості, які анімація відкриває перед дизайнером
  • Інструменти для анімування, їхні можливості та обмеження
  • Аналіз прикладів анімацій та практика їх створення

Маркетинг застосунків

  • Просування мобільних застосунків
  • Що впливає на їхню віральність та рейтинг в App Store, Google Play та яка у цьому роль дизайнера
  • Канали просування застосунків
  • Основні метрики продукту

Бонусна лекція: дизайн застосунків під iPad, Apple Watch

  • Розбір прикладів, що варто враховувати, щоб правильно переносити застосунок з формату смартфона у планшет
  • Компоненти притаманні планшетам
  • Типи застосунків для розумних годинників
  • Особливості лейаутів, тактильних сигналів в інтерфейсах годинників
  • Види жестів, які підтримують смартфони, планшети та годинники від Apple

Особливості курсу

  • Вебінари щосереди о 19:00, відеолекції відкриваються щопонеділка та щочетверга
  • Real-life завдання
  • Курсовий проєкт
  • Регулярний фідбек
  • Сертифікат за здобутки
  • Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

  • Ксенія Бутиріна - Senior Product Designer в Livingston Research
  • Олександр Заступ - Product Designer у Київстар
  • Анастасія Зімон - UI/UX Designer at Tubik Studio
  • Поліна Удод - Art Director at idealers.agency
  • Маріанна Гончар - Senior UI/UX Designer в Awesomic, Product Designer в Lumio
  • Лілія Бардіна - Senior Product Designer at TaxDome
  • Олександр Павлов - Mobile UI/UX Designer at AVIRISE
  • Олександр Дудченко - Lead Designer at Voit Digital
  • Валентин Бродський - Co-founder, CEO at Axicube
  • Тетяна Кондратенко - UI/UX Designer at Axicube
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
02.03.2026
Тривалість
100 годин
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
17 545 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Fullstack
  • WEB Developer / Webmaster
QALight
Подробиці

Курс допоможе стати універсальним програмістом з нуля, після завершення якого ви зможете розробляти повноцінні IT-продукти. Програма курсу поєднує в собі backend- та frontend-розробку. На заняттях вас навчать розробляти сайти під будь-який пристрій, робити динамічні елементи сторінок, працювати з базами даних, будувати власну систему управління контентом та створити чудові додатки за допомогою Laravel.

Програма курсу

HTML5 і CSS3

  • DOCTYPE
  • Стандарт Unicode. Кодування.
  • Структура HTML-документа. Основні елементи розмітки:
    • концепція семантичної розмітки;
    • використання коментарів;
    • атрибути й аксесуари;
    • спеціальні символи.
  • Структурні елементи розмітки. Основні HTML теги.
  • Текстові елементи розмітки. Основні HTML теги.
  • Створення HTML сторінок.
  • Основи SEO оптимізації:
    • елемент meta та його атрибути;
    • пояснююча мета-інформація;
    • мета-інформація для роботів.
  • Основні CSS властивості.
  • Селектори.
  • Одиниці виміру в CSS.
  • Властивості тексту.
  • Властивості кольору.
  • Шрифти.
  • Основи роботи з Chrome Developer Tools.
  • Таблиці.
  • Списки.
  • Посилання.
  • Зображення.
  • Робота з фоном.
  • Створення макета (layout).
  • Робота з margin, padding.
  • Нові теги й елементи.
  • Секції, винесення, статті, навігаційні, "шапка", "підвал".
  • Modernizr.
  • Багатостовпчаста верстка.
  • Модель CSS box.
  • Позиціонування елементів.
  • Властивість float.
  • Псевдокласи/псевдоелементи.
  • Контекстні селектори.
  • Каскадування.
  • Успадкування.
  • Елементи форм і їх атрибути.
  • Використання зовнішніх об'єктів.
  • Вбудовування аудіо- та відео-файлів за допомогою елементів HTML5.
  • Стилі для різних типів носіїв.
  • Імпорт CSS.
  • Визначення технологій, підтримуваних браузером.
  • Властивості CSS для друку сторінок.
  • Властивості шрифтів, @font-face (веб-шрифти).
  • Адаптивна верстка.
  • Модель Flex-блоків.
  • Bootstrap.

JavaScript Basic

Основи мови JavaScript

  • Змінні.
  • Типи даних.
  • Приведення типів. Тривіальні типи.
  • Оператори. Оператори інкременту й декременту.
  • Цикли: while, do while, for.
  • Керуючі конструкції if – else, else – if.
  • Мітки.
  • Переривання і продовження циклу.
  • Керуюча конструкція switch.

Функції

  • Робота з математичними функціями.
  • Способи оголошення функцій.
  • Область видимості.
  • Анонімні функції й замикання.
  • Рекурсія.

Обробка помилок і налагодження

  • Консоль і dev tools.
  • Обробка помилок.
  • Порядок виконання коду.
  • Error object.
  • Workflow налагодження.

Структури даних: об'єкти й масиви

  • Властивості об'єкта.
  • Методи об'єкта.
  • Методи функцій.
  • Робота з рядками.
  • Робота з масивами.

Document Object Model (DOM)

  • Робота з елементами HTML сторінки.
  • Структура документа.
  • Вибірка елементів документа.
  • Навігація по вузлах документа.
  • Створення, вставка й видалення вузлів.
  • Html-форми.

Події

  • Як працює механізм подій.
  • Робота з обробниками подій.
  • Події завантаження документа.
  • Події миші.
  • Події клавіатури.

Дата й таймери

  • Робота з датами.
  • Робота з таймерами.

Browser object model (BOM)

  • Об'єкт window (history, location, navigator, screen).
  • Адреса документа й навігація по ньому.
  • Історія відвідувань.
  • Інформація про браузер і про екран (Navigator, Screen).
  • Діалоги.
  • Iframes.

Основи jQuery

  • Селектори.
  • Робота з подіями jQuery.
  • Маніпуляції з DOM.
  • Зміна властивостей та атрибутів.

jQuery Плагіни

  • Ефекти й анімація бібліотеки jQuery.

Розробка CMS на основі PHP

Local Development Environment

  • Розгортання середовища розробки (Apache, PHP і MySQL).
  • Основи PHP.
  • Вбудовування PHP у HTML.
  • Використання динамічних даних.
  • Вставка коментарів у PHP.
  • Типи даних. Змінні й константи.
  • Операції над числовими, логічними й рядковими змінними.
  • Вирази, оператори й засоби управління процесом виконання програми в PHP.

Основні структури

  • Константи.
  • Керуючі структури.
  • Робота з конструкціями if-else і switch-case.
  • Порівняння й логічні оператори.
  • Робота з циклами "foreach, for, while".
  • Робота з математичними функціями.

Функції в PHP

  • Вбудовані функції PHP.
  • Функції для роботи з файловою системою й каталогами.
  • Функції для користувача.
  • Визначення функцій.
  • Область видимості змінних. Глобальні й локальні змінні.
  • Параметри функцій.
  • Значення, що повертаються з функцій.
  • Вкладені функції.
  • Рекурсивна функція.

Масиви

  • Індексований масив.
  • Асоціативні масиви.
  • Багатовимірні масиви.
  • Функції для роботи з масивами.
  • Стеки й черги.
  • Сортування масиву.

Введення в HTTP-запити

  • Принципи роботи протоколу HTTP.
  • Робота з формами.
  • Методи GET і POST.
  • Перевірка форми. Обробка помилок.
  • Витяг інформації з форми.

Робота з файлами

  • Робота з файлами.
  • Відкриття та створення файлів.
  • Запис файлів.
  • Читання файлів.
  • Видалення файлів.
  • Передача файлів на сервер.
  • Робота з каталогами.
  • Створення каталогів.
  • Видалення каталогів.

Вбудовані функції і змінні

  • Функції для роботи зі змінними.
  • Математичні функції.
  • Робота зі строковими функціями.
  • Сімейство print.
  • Функції substr, str_replace.
  • Функції explode і implode.
  • Функції дати й часу.
  • Перетворення рядка.
  • Суперглобальні змінні.
  • Підключення файлів.
  • Робота з регулярними виразами.

Основи роботи з базами даних

  • Основи роботи з базами даних.
  • Введення в PhpMyAdmin.
  • Проектування бази даних. Створення бази.
  • Таблиці.
  • Основні поняття мови SQL. Оператори SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
  • Первинні ключі. Нормалізація.
  • Дамп.
  • Інтерфейс PDO.
  • Функції PHP для роботи з MySQL. Підключення до бази даних. Виконання запитів. Вибірка наборів даних.
  • Команди ORDER BY, LIMIT, COUNT, LIKE в SQL.

Сесії та Cookie

  • Принципи роботи Cookie.
  • Cookie-файли.
  • Відправка Cookie клієнту.
  • Прийом Cookie на стороні сервера.
  • Cookie з тимчасової міткою.
  • Сегментація Cookie.
  • Функції авторизації.
  • Перевірка пароля.
  • Загальне поняття хешу.
  • Хешування пароля.
  • Сеанси. Механізми роботи сесій.
  • Відкриття сесій.
  • Змінні сесії.
  • Сесійні Cookie.
  • Закриття сесій.
  • Передача заголовків HTTP.

Концепція об'єктно-орієнтованого програмування (ООП)

  • Класи та об'єкти.
  • Інкапсуляція.
  • Створення класу.
  • Конструктор і деструктор.
  • Успадкування.
  • Модифікатори доступу.

Гетери й сетери

  • Поліморфізм.
  • Перевизначення властивостей.
  • Перевизначення методів.
  • Фінальні методи і класи.
  • Статичні методи і властивості.
  • Константи класу.
  • Абстрактні класи.
  • Інтерфейси.
  • try ... catch.
  • InstanceOf.

Введення в CMS

  • Створення бази даних і таблиць для CMS.
  • Підключення до бази даних.
  • Вставка даних у таблиці та їх відображення.
  • CRUD.

CMS – Авторизація

  • Авторизація через файли.
  • Авторизація через cookie.
  • Авторизація через бази даних.
  • Створення таблиці користувачів і вставка даних.
  • Відображення користувачів в адмінці.
  • Додавання користувачів.
  • Видалення користувачів.
  • Зміна ролей користувачів.
  • Оновлення користувача.

Аутентифікація

  • Реєстрація та авторизація одночасно.
  • Створення сторінки входу.
  • Права доступу користувачів до сайту.
  • Установка сесії.
  • Вихід.
  • Створення профілю.
  • Відображення призначених для користувача даних.
  • Оновлення даних користувача.

CMS – Dashboard

  • Розбивка на сторінки.
  • Коментарі.
  • Додавання WYSIWYG Editor.
  • Шифрування паролів користувачів.
  • Фільтрація та валідація форм.
  • Криптографічні функції.
  • Безпека роботи з БД.
  • SQL Injection – як запобігти.
  • Захист від XSS.

Повний стек розробки на фреймворку Laravel

Установка Laravel

  • Основи Composer.
  • Установка локального сервера.
  • Конфігурація Virtual Hosts.
  • Установка PHP оточення середовища розробки.
  • Створення Git сховища.
  • Створення Laravel проекту.
  • Поняття Dotenv.
  • Перевірка оточення середовища розробки.

Основи Laravel

  • Шаблони проектування – MVC.
  • Розбір парадигми MVC в Laravel.
  • Контролери.
  • Уявлення.
  • Моделі.
  • Основи маршрутизації.
  • Параметри маршрутизації.
  • Створення контролерів.
  • Маршрутизація контролерів.
  • Передача даних в контролер.
  • Ресурси та контролери.

Уявлення Laravel

  • Створення Уявлення.
  • Передача даних в уявленнях.
  • Основи Blade templating engine.
  • Установка Master layout.
  • Спадкування уявлень.

Робота з базами даних

  • Конфігурація баз даних.
  • З'єднання з базами даних.
  • Driver баз даних.
  • Laravel Migrations.
  • Створення та видалення migration.
  • Додавання полів до існуючої таблиці, використовуючи migrations.
  • Команди migration.

Робота з базами даних Raw SQL

  • Raw SQL.
  • Вставка даних.
  • Читання даних.
  • Ефективно використовувати час.
  • Видалення даних.
  • Querybuilder.

Робота з базами даних Eloquent /ORM

  • Читання даних.
  • Читання/пошук даних за допомогою constraints.
  • Вставка/збереження даних.
  • Оновлення даних за допомогою Eloquent.
  • Видалення даних.
  • М'яке видалення/позначити до видалення.
  • Отримання видаленого/позначеного до видалення запису.
  • Відновлення видаленого/позначеного до видалення запису.
  • Перманентне видалення запису.

Eloquent відносини

  • Відношення one to one.
  • Відношення inverse.
  • Відношення one to many.
  • Відношення many to many.
  • Таблиця проміжний запит.
  • Відношення has many through.
  • Polymorphic відношення.
  • Polymorphic inverse відношення.
  • Polymorphic many to many відношення.
  • Polymorphic many to many – retrieving відношення.
  • Polymorphic many to many – retrieving owner відношення.

Crud-операції

  • Створення ресурсів за допомогою artisan.
  • Створення міграцій.
  • Створення моделей.
  • Створення сідерів.
  • Створення контролерів.

Форми та валідація

  • Передача даних з форми в базу даних.
  • Читання даних.
  • Редагування записів і перенаправлення.
  • Видалення.
  • Основи валідації.
  • Відображення помилок.
  • Завантаження файлів.

Middleware

  • Створення middleware.
  • Використання middlewares.
  • Сесії.
  • Установка та читання сесій.
  • Скидання даних.
  • Відправка email.
  • Основи mailgun.

Створення блогу

  • Проектування архітектури проекту.
  • Створення таблиці користувачів.
  • Створення admin контролерів і маршрутів.
  • Створення сторінки списку користувачів.
  • Редагування користувачів.
  • Видалення користувачів.

Аутентифікація

  • Вхід.
  • Створення login уявлення.
  • Створення login дії.
  • Перенаправлення при вході.
  • Привілеї.
  • Скидання пароля.
  • Аутентифікація користувачів.
  • Сторінка profile.
  • Списки доступу (access control list).
  • Управління групами.
  • Створення дії logout.

Пости та категорії

  • Сторінки блогу.
  • Створення основного layout.
  • Створення сторінки списку топіків блогу.
  • Створення сторінки уявлення топіка блогу.
  • Відображення зображень в пості.
  • Робота з категоріями.

Коментування топіків блогу

  • Додавання міграцій, моделей і зв'язувань.
  • Додавання уявлень.

Тестування і публікація проекту

  • Тестування проекту.
  • Основи unit тестування.
  • Основи функціонального тестування.
  • Вибір хостингу для проекту.
  • Налаштування вашого хостингу.
  • Робота з heroku.

Особливості курсу

  • Заняття проходять у зручний час
  • Закріплення отриманих знань на практиці
  • Готовий проєкт для портфоліо
  • Підтримка під час та після навчання
  • Свідоцтво про закінчення курсу

Викладачі курсу

Іван Ніконов - керівник групи розробки веб-проектів. Володіє мовами програмування: Python, Ruby, PHP, JavaScript, Java.

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
07.04.2026
Тривалість
4 тижнів
Рівень
Для професіоналів
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
9 600 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • SysAdmin
IT Education Center
Подробиці

Під час підготовки ти здобудеш навички, які зможеш застосовувати на своєму проєкті. Успішне завершення курсу стане підтвердженням того, що у тебе є актуальні для ринку знання, та додасть впевненості у власних силах, щоб отримати класні офери!

Програма курсу

Основи AWS

  • Дізнаєшся, які існують сервіси AWS та їх можливості
  • Зрозумієш, що таке Identity and Access Management (IAM) та як управляти правами доступу до AWS
  • Навчишся призначати права і ролі

Лекція:

  • Введення в курс
  • Огляд сервісів Amazon AWS
  • Робота з офіційною документацією AWS
  • Root-акаунт
  • Best practice по базовому налаштуванню нового акаунту AWS
  • Огляд сервісу Control Tower
  • Identity and Access Management (IAM)
  • Огляд сервісів, що будуть вивчатись на курсі:
    • EC2
    • RDS
    • S3
    • CloudWatch
    • VPC
    • EBS
    • EFS
    • ACM
    • Route53
  • Огляд системи Billing в AWS, планування витрат на інфраструктуру

Практика:

  • Налаштування користувачів та прав доступу
  • Розрахунок вартості хмарних ресурсів

Віртуальна приватна хмара

  • Познайомишся з можливостями Amazon Virtual Private Cloud
  • Навчишся створювати та управляти мережами на Amazon

Лекція:

  • Початок роботи з ресурсами AWS
  • Сервіс VPC
  • Best practice по створенню VPC: приватні, публічні subnets, маршрутизація трафіку, на що звертати увагу
  • Поняття регіону (region), зони доступності (availability zone)
  • Відмовостійкість ресурсів в AWS

Практика:

  • Створення ресурсів через вебінтерфейс і через AWS CLI
  • Налаштування безпеки для мережі VPC: Security Groups, Bastion instance та VPN для доступу до приватної мережі

Вебсервіс Amazon EC2

  • Познайомишся з Amazon Elastic Compute Cloud
  • Навчишся створювати інстанси, їхні образи, переміщатися між зонами доступності та регіонами
  • Розберешся зі спотовими інстансами

Лекція:

  • Кейси адміністрування EC2:
    • створення інстансів віртуальних машин (VM)
    • зміна параметрів інстансів після створення
    • захист від видалення ресурсів
    • створення образів інстансів (ec2 images)
    • переміщення VM між зонами доступності (availability zones) та регіонами (regions)
    • розширення диска наявного інстансу
    • відновлення доступу до інстансу
    • резервне копіювання та відновлення інстансів
  • Спотові інстанси (Spot Instances)
  • Різниця між сервісами EC2 та Lightsail

Практика: Робота з сервісом EC2.

Вебсервіс Amazon EC2. Продовження

Навчишся створювати темплейти, працювати з автоскейлингом, балансувати навантаження тощо.

Лекція:

  • Створення темплейтів в EC2
  • Шаблони запуску інстансів Launch Templates/Launch Configurations
  • Автоскейлинг EC2 (Autoscaling)
  • Балансування навантаження
  • Типи балансувальників (ALB, NLB, Classic)

Практика: Робота з сервісом EC2.

Сховища AWS

  • Розберешся у типах та класах сховищ
  • Попрацюєш зі сховищами даних, створиш та налаштуєш ресурси EBS та EFS

Лекція:

  • Типи сховищ (storage types) та класи сховищ (storage classes)
  • Сервіси EBS, EFS. В чому різниця

Практика:

  • Робота зі сховищами даних в AWS
  • Створення та налаштування ресурсів EBS, EFS

Вебсервіс Amazon RDS

  • Дізнаєшся можливості розподіленої реляційної бази даних від Amazon
  • Створиш інстанси баз даних
  • Займатимешся реплікацією, масштабуванням, тюнінгом налаштувань

Лекція:

  • Робота з базами даних в AWS: сервіс RDS
  • Типи інстансів в RDS
  • Різниця між звичайними рушіями баз даних та Aurora
  • Performance Insights для RDS

Практика:

  • Робота з сервісом RDS
  • Створення MySQL-інстансів
  • Детальне налаштування параметрів бази, тюнінг швидкодії:
    • групи опцій (Option Groups)
    • групи параметрів (Parameter Groups)

Сервіс-сховище даних Amazon S3

  • Дізнаєшся про переваги Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
  • Навчишся створювати бакети, управляти правилами доступу тощо
  • Також попрацюєш з Amazon Certificate Manager та Route53

Лекція:

  • Сервіс об'єктного сховища даних: S3
  • Публічні та приватні бакети та ресурси в них
  • Amazon Certificate Manager (ACM)
  • Сервісом доменних імен Route53

Практика:

  • Створення бакетів S3 (buckets), налаштування політик безпеки й доступу до ресурсів бакетів
  • Робота з ACM
  • Робота з Route53

Сервіс CloudWatch

  • Зрозумієш, чим CloudWatch корисний для DevOps-інженерів, SRE, розробників та ІТ-менеджерів
  • Навчишся моніторити хмару за допомогою CloudWatch та налаштуєш логування інстансів

Лекція:

  • Моніторинг та логування сервісів в Amazon AWS
  • Cloudwatch, Log Groups

Практика:

  • Робота з Cloudwatch, Log Groups
  • Створення Cloudwatch Dashboards
  • Налаштування детального логування інстансів EC2 та інших сервісів до Cloudwatch

Фінальний іспит + проєктна робота

  • Тест за всіма темами курсу
  • Проєктна робота за вказаним технічним завданням

Зробимо так, щоб робота шукала тебе, а не ти її

  • Надамо доступ до відеолекції "Як отримати офер мрії?"
  • Додамо спеціальну відзнаку в профілі NETFORCE Jobs, що ти наш випускник
  • Напишемо рекомендаційні листи в LinkedIn трьом кращим студентам групи

Особливості курсу

  • Заняття з 18:00 - 19:30 у понеділок та середу
  • Робота з проєктом
  • Допомога ментора
  • Практика
  • Домашні завдання
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Павло Завада - DevOps-практик з 10-річним досвідом

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
16.04.2026
Тривалість
10 тижнів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
19 875 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Business Analyst
SoftServe Academy
Подробиці

Курс для тих, хто хоче опанувати професію бізнес аналітика

План курсу

Вступна лекція. Знайомство

Правила навчання на курсі та знайомство.

Вступ до бізнес-аналізу

Хто такий бізнес-аналітик, які персональні характеристики він повинен мати, які техніки використовувати, за що відповідати.

SDLC Процес

Життєві цикли розробки програмного забезпечення зі своїми ролями, розподілом відповідальності (BA, QA, PM, DEV, Architect) та потребами.

Управління стейкхолдерами

Чому нам потрібно аналізувати стейкхолдерів, які техніки можна для цього використати.

Класифікація вимог

  • Що таке бізнес-вимоги, вимоги стейкхолдерів, вимоги до рішення та до переходу
  • Чому припущення, обмеження та бізнес правила важливі для бізнес-аналітика

Impact mapping

  • Що таке Impact mapping
  • Його застосування

Виявлення вимог

Як найбільш ефективно виявляти вимоги.

Визначення скоупу

Типи скоупів, затвердження скоупу, техніки по визначенню меж рішення.

Моделювання процесу

Що таке процесне моделювання, практика моделювання UML діаграми активностей

Специфікування вимог та документація

Функціональна декомпозиція вимог та документування.

Story Mapping

Story Mapping: теорія і практика.

User Story + Acceptance Criteria

Iсторії користувачів і критерії прийнятності, включаючи їх компоненти, найкращі практики та приклади.

Якість вимог

Які критерії успішних вимог.

Нефункціональні вимоги

Як ефективно визначати та компілювати нефункціональні вимоги (попередньо записані).

Пріоритизація вимог

Які техніки можуть бути застосовані для визначення пріоритетів вимог.

Життєвий цикл вимог

Життєві цикли вимог. Що вони включать.

Закриття

Обговорення вражень після курсу, питання-відповіді.

Особливості курсу

  • Курс акредитований ІІВА – Міжнародним Інститутом Бізнес Аналізу і забезпечує 35 годин професійного розвитку (PD Hours), які є достатніми для проходження ECBA/CCBA/CBAP сертифікації
  • Всі наші тренери – практики бізнес-аналізу, які поєднують викладання з професійною діяльністю на проектах, тому на лекціях діляться своїми практичними кейсами
  • Один курс, який поєднує досвід багатьох експертів: його програма розроблена у синергії провідними бізнес-аналітиками і удосконалюється після кожної наступної групи
  • Окремі лекції читають декілька професіоналів, що дає можливість почути різні думки та отримати різну експертизу
  • Продумана і практична програма навчання: теоретичні знання, отримані на лекції, одразу застосовуються на практиці в проекті, над яким студенти працюють протягом всього курсу
  • Потужний нетворкінг – виконуючи завдання в групах, студенти знайомляться та спілкуються як між собою, так і з експертами в галузі бізнес аналізу
  • Професійні рекомендації для кращих студентів курсу
  • 35 PD Hours від IIBA
  • Доступ до матеріалів курсу
  • Розширення кола професійного спілкування в галузі бізнес аналізу

Викладачі курсу

Anna Mazurenko - Бізнес Аналітик

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
02.07.2026
Тривалість
9 тижнів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
25 000 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Digital Marketing
  • Prompt Engineering / ChatGPT
WebPromoExperts
Подробиці

Отримайте практичні навички використання AI-інструментів для маркетингу. Зробіть результативними ваші рекламні кампанії та маркетингові стратегії та прокачайте hard skills у роботі з ШІ всього за 6 тижнів навчання і будьте попереду конкурентів.

Програма курсу

Вступ до АІ Маркетингу

  • Визначення штучного інтелекту (AI) та його роль у маркетингу
  • Знайомство учасників та обмін досвідом в маркетингу
  • Розгляд основних інструментів AI в маркетингу
  • Приклади успішного використання AI у кампаніях великих брендів

Створення запитів та промптів для маркетингових завдань

  • Що таке текстові генеративні АІ
  • ТОП найкращих: Chat GPT, Claud, Google Gemini, Grok, Mistral, LLama. Порівняння, типи задач, нюанси роботи
  • Cabina AI, універсальний сервіс для роботи з текстовими АІ
  • Принципи побудови промпту та техніки промптингу
  • Приклади ефективних промтів для різних маркетингових завдань
  • Робота з Chat GPT canvas
  • Корисні GPT's та додаткові сервіси для допомоги в написанні текстів: DeepL, LanguageTool, Whisper

Практичне застосування OpenAI ChatGPT у маркетингу

  • Огляд можливостей ChatGPT у маркетингу
  • Порівняння ChatGPT Free та ChatGPT Plus (+ функції GPT-4, інструменти у ChatGPT Pro)
  • Що таке Sora: інструмент для автоматизації та інтеграції ChatGPT в робочі процеси маркетингу
  • Інтеграція Sora з іншими інструментами

Побудова маркетингової стратегії завдяки АІ. Частина 1

  • Основні складові маркетингової стратегії: дослідження, визначення цільової аудиторії, позиціонування, канали комунікації
  • Сегментація ринку з допомогою АІ інструментів: Chat GPT, Claude, Perplexity, Gemini
  • Використання АІ інструментів для створення персоналізованого контенту та рекомендацій на основі поведінки користувачів
  • Моніторинг конкурентів за допомогою АІ для виявлення їхніх стратегій, сильних і слабких сторін

Побудова маркетингової стратегії завдяки АІ. Частина 2

  • Основні складові маркетингової стратегії: дослідження, визначення цільової аудиторії, позиціонування, канали комунікації
  • Сегментація ринку з допомогою АІ інструментів: Chat GPT, Claude, Perplexity, Gemini
  • Використання АІ інструментів для створення персоналізованого контенту та рекомендацій на основі поведінки користувачів
  • Моніторинг конкурентів за допомогою АІ для виявлення їхніх стратегій, сильних і слабких сторін

Дані та аналітика в маркетингу (звіти)

  • Методи обробки та аналізу даних за допомогою сервісу Apache Spark
  • Застосування штучного інтелекту для автоматизації збору та аналізу фінансових даних на прикладі сервісу AlphaSense
  • Використання AI для автоматизації створення звітів та візуалізації даних

SEO та інструменти АІ: підвищення видимості контенту

  • Прискорення процесу аналізу ключових слів
  • Застосування ШІ для генерування оригінального та актуального контенту, що підвищує позиції у пошукових системах
  • Індивідуалізація мета-тегів та описів
  • Використання інструментів штучного інтелекту при розробці SEO-стратегії
  • Прогнозування трендів та обробка даних у таблицях за допомогою AI-асистентів
  • Огляд інструментів: ChatGPT4, ChatGPT API, GPT for Work, Gemini і Bing Sidney

Підвищення ефективності реклами за допомогою АІ

  • Створення ефективних рекламних кампаній: покроковий процес від налаштування до оптимізації. Оптимізація реклами на кожному крокі покупця згідно CJM і JTBD
  • Створення заголовків і рекламних текстів. Огляд HubSpot
  • Моніторинг та аналіз конкурентних стратегій з Deep Research і OSINT
  • Автоматизація таргетування та сегментація цільової аудиторії
  • Прогнозування ефективності рекламних кампаній
  • Оптимізація витрат на рекламу

Використання АІ для створення креативів та контенту (практичний воркшоп)

  • Огляд трендів і можливостей, які з'являються завдяки розвитку штучного інтелекту
  • Огляд основних інструментів AI для створення графіки, текстів (ChatGPT, Canva AI, MidJourney, DALL·E, та ін.)
  • Генерація текстового та графічного контенту за допомогою AI

Використання штучного інтелекту в аудіо та відео-маркетингу

  • Створення відеоматеріалів, включаючи: монтаж, анімацію та обробку звуку (Topaz Video AI, Krea.ai, Photoshop, Magnific, Leonardo AI)
  • Персоналізація відео-контенту на основі даних про цільову аудиторію
  • Генерація та адаптація музичного і голосового контенту (Suno, Udio, ElevenLabs, Adobe Audition)
  • Аналіз метрик для оцінки ефективності створеного контенту та корекції стратегії
  • Огляд основних інструментів для створення аудіо та відео-маркетингу
  • Створення аватарів за допомогою Heygen, D-ID, Synthesia

Інтеграція чат-ботів у Telegram та Instagram через платформи автоматизації. Побудова комунікаційної стратегії

  • Інтеграція чат-ботів у Telegram та Instagram через платформу SendPulse
  • Створення комунікаційної стратегії для чат-ботів в різних бізнес-нішах
  • Функції штучного інтелекту як бази знань та автоматизованого відповідача в месенджерах
  • Моделі ШІ, що використовуються в чат-ботах, та їх відмінності
  • Вибір AI-інструментів для розвитку клієнтської лояльності

Функціонал ШІ в чат-ботах

  • Використання моделей ШІ (GPT, Claude, Gemini) для роботи чат-ботів: огляд і порівняння
  • Як ШІ в чат-ботах обробляє запити: побудова баз знань і автоматична підтримка клієнтів
  • Роль AI у персоналізації комунікацій та розвитку клієнтської лояльності
  • Практичний вибір AI-інструментів для підвищення якості обслуговування
  • Потенційні ризики використання ШІ в автоматизації підтримки та їхнє вирішення

Створення ефективних презентацій за допомогою АІ

  • Застосування штучного інтелекту для розробки шаблонів презентацій
  • Створення контенту за допомогою текстових нейромереж
  • Візуалізація слайдів за допомогою Gamma, Beautiful. Створення діаграм в Napkin
  • Можливість створення інтерактивних графіків, які можна інтегрувати в презентації
  • Використання AI-інструментів для оперативного збору та аналізу великих обсягів інформації. АІ створення дашбордів

Аналіз соціальних мереж з АІ

  • Генерація ідей для контенту: теми, формати, креативи для різних платформ
  • Використання штучного інтелекту для прогнозування оптимального часу публікації
  • Приклади практичного застосування AI в аналізі соціальних мереж

Огляд маркетингових тенденцій з АІ та підготовка до захисту

  • Прогнозування майбутніх тенденцій у використанні AI в маркетингу
  • Розбір успішних кейсів використання АІ в маркетингу
  • Підготовка структури фінального проєкту
  • Правила захисту проєкту

Практичний проєкт

  • Розробка та впровадження маркетингової кампанії з використанням AI
  • Презентація результатів та обговорення

Особливості курсу

  • "Живі" онлайн-вебінари
  • Доступ до запису вебінару вже наступного дня після проведення
  • Закрите ком'юніті в Telegram на період навчання
  • 16+ годин навчання на курсі по АІ маркетинг
  • Практичні домашні завдання
  • Інтерактивна навчальна платформа
  • Зворотний зв'язок від куратора протягом навчання
  • Матеріали курсу доступні 1 рік з моменту його завершення
  • Сертифікат WebPromoExperts
  • Можливість сплатити за курс частинами (від 2 до 6 платежів)

Викладачі курсу

  • Вілена Остапенко - Засновниця АІ Marketer Club і каналу AI Marketer
  • Володимир Чернер - СЕО в New Strategies Group, голова SMM-комітету IAB, автор проєкту Штучка Інтелект
  • Сергій Кокшаров - Незалежний експерт із SEO-просування
  • Михайло Хейна - Керівник креативної студії Арт Депо
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
20.05.2026
Тривалість
24 годин
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
8 910 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • QA Automation / QA Manual
QALight
Подробиці

Підготовка до здачі іспиту ISTQB Foundation Level.

Програма курсу

Fundamentals of testing

  • Why testing is necessary.
  • Software system context.
  • Causes of software defects.
  • Role of testing in Software development, Maintains and Operations.
  • Testing and Quality.
  • How much testing is enough.
  • What is testing.
  • Seven testing principles.
  • Fundamental Test process.
  • Test Planning and Control.
  • Test Analysis and Design.
  • Test Implementation and Execution.
  • Evaluating Exit Criteria and Reporting.
  • Test Closure Activities.
  • The Psychology of Testing.
  • Code of Ethics.

Testing Throughout the Software Lifecycle

  • Software Development Model.
  • V-model (Sequential Development Model).
  • Iterative -incremental Development Models.
  • Testing within a Life Cycle Model.
  • Test Levels.
  • Component Testing.
  • Integration Testing.
  • System testing.
  • Acceptance Testing.
  • Test Types.
  • Testing of Function (Functional Testing).
  • Testing of Non – functional Software Characteristics (Non – functional testing).
  • Testing of Software Structure/Architecture (Structural Testing).
  • Testing Related to Changes : Re-testing and Regression Testing.
  • Maintains Testing.

Static Techniques

  • Static Techniques and the Test Process.
  • Review Process.
  • Activities of Formal Review.
  • Roles and Responsibilities.
  • Types of Review.
  • Success Factors for Review.
  • Static Analysis by Tools.

Test Design Techniques

  • The Test Development Process.
  • Categories of Test Design Techniques.
  • Specification-Based or Black-Box Techniques.
  • Equivalence Partitioning.
  • Boundary Value Analysis.
  • Decision Table Testing.
  • State Transition Testing.
  • Use Case Testing.
  • Structure-based or White-box Techniques.
  • Statement Testing and Coverage.
  • Decision Testing and Coverage.
  • Other Structure-based Techniques.
  • Experience-based Techniques.
  • Choosing Test Techniques.

Test Management

  • Test Organization.
  • Test Organization and Independence.
  • Tasks of the Test Leader and Tester.
  • Test Planning and Estimation.
  • Test Planning.
  • Test Planning Activities.
  • Entry Criteria.
  • Exit Criteria.
  • Test Estimation.
  • Test Strategy, Test Approach.
  • Test Progress Monitoring and Control.
  • Test Progress Monitoring.
  • Test Reporting.
  • Test Control.
  • Configuration Management.
  • Risk and Testing.
  • Risk and Testing.
  • Product Risks.
  • Incident Management.

Tool Support for Testing

  • Types of Test Tools 45.
  • Meaning and Purpose of Tool Support for Testing.
  • Test Tool Classification.
  • Tool Support for Management of Testing and Tests.
  • Tool Support for Static Testing.
  • Tool Support for Test Specification.
  • Tool Support for Test Execution and Logging.
  • Tool Support for Performance and Monitoring.
  • Tool Support for Specific Testing Needs.
  • Effective Use of Tools: Potential Benefits and Risks.
  • Potential Benefits and Risks of Tool Support for Testing (for all tools).
  • Special Considerations for Some Types of Tool.
  • Introducing a Tool into an Organization.

Особливості курсу

  • Підготовка до сертифікації
  • Заняття проходять у вихідні
  • Викладачі – практикуючі фахівці у сфері ІТ
  • Підтримка під час та після навчання

Вимоги для проходження курсу

  • Обов'язкове знання технічної англійської.
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
02.04.2026
Тривалість
3 тижнів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
6 600 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • SysAdmin
IT Education Center
Подробиці

Програма курсу

Базовий моніторинг системи Linux

  • Познайомишся з архітектурою Linux, процесами та логуванням
  • На практиці навчишся моніторингу апаратних ресурсів, процесів, файлових систем, мережі

Лекція:

  • Архітектура Linux, підсистеми ядра
  • Процеси в Linux. Моніторинг процесів, поширені команди Linux для моніторингу
  • Логування в Linux. Syslog

Практика:

  • Базовий моніторинг Linux
  • Відпрацювання на практиці моніторингу апаратних ресурсів, процесів, файлових систем, мережі

Система моніторингу Zabbix

  • Дізнаєшся найважливіше про Zabbix: як працює система, коли її використовувати та як
  • Встановиш та налаштуєш вебінтерфейс Zabbix, додаси хости на моніторинг
  • Лекція: Архітектура системи моніторингу Zabbix, принцип роботи, можливості, кейси застосування

Практика:

  • Робота з системою моніторингу Zabbix
  • Інсталяція, базові налаштування
  • Користувачі, групи, права доступу
  • Додавання хостів на моніторинг

Система моніторингу Zabbix. Продовження

Створиш власні темплейти в Zabbix та під'єднаєш їх до хоста.

Практика:

  • Робота з templates в Zabbix: огляд стандартних темплейтів, підключення до хоста
  • Створення власних темплейтів Zabbix

Система моніторингу Zabbix. Продовження

Налаштуєш вебмоніторинг та сповіщення в Zabbix через різні канали зв'язку.

Практика:

  • Налаштування вебмоніторингу в Zabbix
  • Налаштування сповіщень (Alerts) в Zabbix: email та інші способи (SMS, Telegram, Slack)

Стек Prometheus та Grafana

  • Дізнаєшся більше про системи Prometheus і Grafana: їхня архітектура, можливості, сфери застосування
  • Встановиш і налаштуєш стек Prometheus/Grafana, додаси хости
  • Навчишся працювати з node_exporter, створиш свій дашборд у Grafana
  • Лекція: Огляд систем Prometheus, Grafana: кейси застосування, архітектура, можливості

Практика:

  • Інсталяція та налаштування стека Prometheus/Grafana, додавання хостів до моніторингу
  • Робота з node_exporter, додавання метрик в Prometheus
  • Огляд Grafana dashboards, як створити свій Grafana dashboard

Стек ELK

  • Розглянеш ELK-стек, його архітектуру та можливості
  • Налаштуєш стек ELK, навчишся збирати логи з серверів
  • Лекція: Огляд ELK-стека, архітектура, кейси застосування
  • Практика: Інсталяція та налаштування ELK-стека, централізоване збирання логів з серверів

Фінальний іспит

  • Тест за всіма темами курсу
  • Проєктна робота за вказаним технічним завданням

Зробимо так, щоб робота шукала тебе, а не ти її

  • Надамо доступ до відеолекції "Як отримати офер мрії?"
  • Додамо спеціальну відзнаку в профілі NETFORCE Jobs, що ти наш випускник
  • Напишемо рекомендаційні листи в LinkedIn трьом кращим студентам групи

Ти навчишся:

  • Знаходити причини несправностей в роботі системи
  • Застосовувати вбудовані утиліти з командного рядка
  • Працювати з популярними системами моніторингу

Ти дізнаєшся про:

  • Утиліти моніторингу та як їх застосовувати
  • Мережеві системи моніторингу
  • Можливості систем Munin, Cacti, Zabbix

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Викладачі-практики
  • Можливість повернути кошти, якщо курс не підійшов
  • Фінальний іспит
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Павло Завада - DevOps-практик з 10-річним досвідом

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
14.04.2026
Тривалість
3 тижнів
Рівень
Для професіоналів
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
8 640 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • DevOps
  • SysAdmin
IT Education Center
Подробиці

Програма курсу

Можливості Kubernetes. Архітектура

Дізнаєшся про можливості Kubernetes та його переваги в порівнянні з іншими технологіями оркестрування, а також розберешся з архітектурою K8s.

Лекція:

  • Історія виникнення Kubernetes, його можливості
  • Порівняння з іншими технологіями оркестрування та управління контейнерами
  • Архітектура Kubernetes
  • Побудова кластерів Kubernetes
  • Control Plane та Worker nodes
  • Що може і не може Kubernetes

Кластери Kubernetes

  • Знатимеш все про розгортання кластерів Kubernetes
  • Розберешся з варіантами та інструментами їхнього розгортання:
    • локальним варіантом кластера на одному Linux-сервері (minikube)
    • на VPS або bare metal серверах, а також в хмарі AWS, GCloud чи Azure
  • Навчишся це робити на практиці

Практика:

  • Розгортання Kubernetes-кластерів
  • Варіанти та інструменти розгортання Kubernetes:
    • варіант Kubernetes на одній ноді (node) Linux-сервера або віртуальної машини за допомогою Kind, Minikube або K3S
    • повноцінний кластер Kubernetes на VPS або "залізних" серверах (bare metal): kubeadm, kubespray
    • розгортання Kubernetes кластерів у хмарі: eksctl, kops
  • Синтаксис команди kubectl, приклади, а також хмарні командні оболонки

Об'єкти та ресурси Kubernetes

  • Розберешся із сутностями та поняттями Kubernetes:
    • контейнерами
    • подами
    • нодами
    • деплойментами
    • неймспейсами та іншим
  • Дізнаєшся, у чому різниця між Ingress та Ingress Controller
  • Власноруч піднімеш проєкт у Kubernetes

Лекція:

  • Об'єкти Kubernetes: поди (pods), розгортання (deployments) і їхні типи
  • Volumes, Secrets, ConfigMaps
  • Простори імен (namespaces) та інші ресурси Kubernetes
  • Що таке Ingress та Ingress Controller, в чому різниця

Практика:

  • Мережа в Kubernetes: як відкрити з'єднання з сервісом в контейнері (kubernetes service)
  • Підняття проєкту в Kubernetes, що складається з мінімум декількох розгортань

Драйвери. Ingress Controller

  • Розберешся у storage drivers для Kubernetes
  • Налаштуєш Ingress-контролери для кластера Kubernetes

Лекція:

  • Storage drivers для Kubernetes
  • CSI storage drivers та Persistent Volumes для on-premise та хмарних середовищ

Практика: Налаштування Ingress Controller для Kubernetes-кластера:

  • nginx Ingress Controller
  • Хмарний (native) Ingress Controller в Amazon AWS (на прикладі ALB та NLB)

Автоматизація та керування кластером

  • Знатимешся на автоматизації деплоя сервісів
  • Познайомишся з Kubernetes Dashboard та Rancher
  • Під'єднаєш Cert Manager до кластера
  • Лекція: Вебінтерфейси для керування кластером Kubernetes: Kubernetes Dashboard, Rancher
  • Практика: Під'єднання Cert Manager до кластера, автоматичне отримання сертифікатів SSL/TLS для доменів у кластері

Моніторинг

  • Зрозумієш, як управляти кластером Kubernetes та моніторити його
  • Навчишся працювати з Helm Charts
  • Напишеш декілька власних Helm Charts

Лекція:

  • Моніторинг кластера Kubernetes та його ресурсів
  • Helm Charts для Kubernetes

Практика:

  • Підняття Prometheus Community Stack із Helm
  • Приклади написання власних Helm Charts

Фінальний іспит

  • Тест за всіма темами курсу
  • Проєктна робота за вказаним технічним завданням

Зробимо так, щоб робота шукала тебе, а не ти її

  • Надамо доступ до відеолекції "Як отримати офер мрії?"
  • Додамо спеціальну відзнаку в профілі NETFORCE Jobs, що ти наш випускник
  • Напишемо рекомендаційні листи в LinkedIn трьом кращим студентам групи

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практичні заняття на всіх етапах
  • По закінченню курсу складається іспит
  • Домашні завдання
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Павло Завада - DevOps-практик з 10-річним досвідом

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
5 днів
Рівень
Для професіоналів
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Cyber Security
Security Expert Group
Подробиці

Програма курсу включає понад 25 лабораторних завдань, які імітують реальні атаки та дозволяють працювати із середовищами IoT, хмарними сервісами (AWS, Azure), SCADA-системами та інфраструктурами Active Directory. Сухачі навчаться проводити атаки на мережі з обмеженим доступом, розробляти власні експлойти, працювати з методами Pivoting і підвищення привілеїв.

Програма курсу

Module 01. Introduction to penetration testing and methodologies

  • Principles and objectives of penetration testing
  • Penetration testing methodologies and frameworks
  • Best practices and guidelines for penetration testing
  • Role of artificial intelligence in penetration testing
  • Role of penetration testing in compliance with laws, acts, and standards

Key topics covered:

  • penetration testing
  • penetration testing process
  • penetration testing methodologies and frameworks
  • MITRE ATT&CK framework
  • characteristics of a good penetration test
  • AI-driven penetration testing
  • AI-driven tools for penetration testing
  • compliance-driven penetration testing
  • role of AI and machine learning in compliance-driven testing

Module 02. Penetration testing scoping and engagement

  • Penetration testing: pre-engagement activities
  • Key elements required to respond to penetration testing RFPs
  • Drafting effective rules of engagement (ROE)
  • Legal and regulatory considerations critical to penetration testing
  • Resources and tools for successful penetration testing
  • Strategies to effectively manage scope creep

Key topics covered:

  • preparing for proposal submission
  • rules of engagement
  • drafting a ROE
  • drafting penetration testing contract
  • rules of behavior
  • nondisclosure agreement
  • liability issues
  • engagement letter
  • kickoff meeting
  • statement of work
  • preparing the test plan
  • data use agreement
  • mission briefing
  • scope creeping

Module 03. Open-source intelligence (OSINT)

  • Collect open-source intelligence (OSINT) on target's domain name
  • Collect OSINT about target organization on the web
  • Perform OSINT on target's employees
  • OSINT using automation tools
  • Map the attack surface

Labs:

  • collect OSINT on target's domain name, web, and employees
  • collect OSINT using automation tools
  • identify and map attack surface

Key topics covered:

  • find domain and subdomains
  • Whois lookups
  • DNS records
  • reverse lookups
  • DNS zone transfer
  • web searches using advanced operators
  • Google dork
  • footprint target using Shodan
  • email harvesting
  • people search online services
  • automate OSINT process using tools/frameworks
  • attack surface mapping
  • traceroute analysis
  • scanning target network
  • discover live hosts
  • port scanning
  • OS banner grabbing
  • service fingerprinting

Module 04. Social engineering penetration testing

  • Social engineering penetration testing concepts
  • Off-site social engineering penetration testing
  • On-site social engineering penetration testing
  • Document findings with countermeasure recommendations

Labs: sniff credentials using the social-engineer toolkit (SET).

Key topics covered:

  • social engineering penetration testing process
  • off-site social engineering penetration testing
  • phishing
  • social engineering using phone
  • social engineering using AI and ML
  • on-site social engineering penetration testing
  • social engineering countermeasures

Module 05. Web application penetration testing

  • Web application footprinting and enumeration techniques
  • Techniques for web vulnerability scanning
  • Test for vulnerabilities in application deployment and configuration
  • Techniques to assess identity management, authentication, and authorization mechanisms
  • Evaluate session management security
  • Evaluate input validation mechanisms
  • Detect and exploit SQL injection vulnerabilities
  • Techniques for identifying and testing injection vulnerabilities
  • Exploit improper error handling vulnerabilities
  • Identify weak cryptography vulnerabilities
  • Test for business logic flaws in web applications
  • Evaluate applications for client-side vulnerabilities

Labs:

  • perform website footprinting
  • perform web vulnerability scanning using AI
  • perform various attacks on target web application

Key topics covered:

  • OWASP penetration testing framework
  • website footprinting
  • web spidering
  • website mirroring
  • HTTP service discovery
  • web server banner grabbing
  • test for default credentials
  • enumerate webserver directories
  • web vulnerability assessment
  • web application fuzz testing
  • directory brute forcing
  • web vulnerability scanning
  • test handling of file extensions
  • test backup and unreferenced files
  • username enumeration
  • authorization attack
  • insecure access control methods
  • session token sniffing
  • session hijacking
  • cross-site request forgery (XSRF)
  • URL parameter tampering
  • SQL injection
  • LDAP injection
  • improper error handling
  • logic flaws
  • frame injection

Module 06. API and java web token penetration testing

  • Techniques and tools to perform API reconnaissance
  • Test APIs for authentication and authorization vulnerabilities
  • Evaluate the security of JSON web tokens (JWT)
  • Test APIs for input validation and injection vulnerabilities
  • Test APIs for security misconfiguration vulnerabilities
  • Test APIs for rate limiting and denial of service (DoS) attacks
  • Test APIs for security of GraphQL implementations
  • Test APIs for business logic flaws and session management

Labs:

  • perform API reconnaissance using AI
  • scan and identify vulnerabilities in APIs
  • exploit various vulnerabilities to gather information on the target application

Key topics covered:

  • API reconnaissance
  • test APIs for broken authentication
  • test APIs for object-level permissions (BOLA)
  • test for JWT issues
  • test APIs for SQL injection vulnerabilities
  • test APIs for cross-site scripting (XSS)
  • fuzzing API inputs
  • API vulnerability scanning
  • unsafe consumption of APIs
  • API for throttling and rate limiting attacks
  • GraphQL issues
  • API for workflows' circumvention
  • API for session hijacking

Module 07. Perimeter defense evasion techniques

  • Techniques to evaluate firewall security implementations
  • Techniques to evaluate IDS security implementations
  • Techniques to evaluate the security of routers
  • Techniques to evaluate the security of switches

Labs:

  • identify and bypass a firewall
  • evade perimeter defenses using social-engineer toolkit (SET)
  • perform WAF fingerprinting

Key topics covered:

  • testing the firewall
  • locate the firewall
  • enumerate firewall access control list
  • scan the firewall for vulnerabilities
  • bypass the firewall
  • IDS penetration testing
  • techniques used to evade IDS systems
  • test the IDS using different techniques
  • bypass IDS
  • router testing issues
  • port scan the router
  • test for router misconfigurations
  • security misconfigurations in switch
  • test for OSPF performance
  • router and switch security auditing tool

Module 08. Windows exploitation and privilege escalation

  • Windows pen testing methodology
  • Techniques to perform reconnaissance on a Windows target
  • Techniques to perform vulnerability assessment and exploit verification
  • Methods to gain initial access to Windows systems
  • Techniques to perform enumeration with user privilege
  • Techniques to perform privilege escalation
  • Post-exploitation activities

Labs:

  • exploit Windows OS vulnerability
  • exploit and escalate privileges on a Windows operating system
  • gain access to a remote system
  • exploit buffer overflow vulnerability on a Windows machine

Key topics covered:

  • reconnaissance on Windows
  • Windows vulnerability scanning
  • gain access to Windows system
  • vulnerability scanning and exploit suggestion using AI
  • crack passwords
  • gain access to Windows using remote shell
  • exploit buffer overflow vulnerability on Windows
  • Meterpreter post exploitation
  • escalating privileges
  • UAC bypass
  • antivirus evasion
  • disable Windows Defender
  • setup backdoor at boot
  • evade antivirus detection

Module 09. Active directory penetration testing

  • Architecture and components of Active Directory
  • Active Directory reconnaissance
  • Active Directory enumeration
  • Exploit identified Active Directory vulnerabilities
  • Role of artificial intelligence in AD penetration testing strategies

Labs:

  • explore the Active Directory environment
  • perform Active Directory enumeration
  • perform horizontal privilege escalation and lateral movement
  • retrieve cached Active Directory credentials

Key topics covered:

  • Active Directory
  • Active Directory components
  • Active Directory reconnaissance
  • enumerate Active Directory
  • Active Directory service interfaces (ADSI)
  • Active Directory enumeration tools
  • password spraying attack
  • Active Directory certificate services (AD CS)
  • Exchange Server user enumeration
  • exploit Exchange Server
  • extract password hashes
  • crack NTLM hashes
  • Active Directory exploitation
  • AD enumeration using AI

Module 10. Linux exploitation and privilege escalation

  • Linux exploitation and penetration testing methodologies
  • Linux reconnaissance and vulnerability scanning
  • Techniques to gain initial access to Linux systems
  • Linux privilege escalation techniques

Labs:

  • perform reconnaissance and vulnerability assessment on Linux
  • gain access and perform enumeration
  • identify misconfigurations for privilege escalation

Key topics covered:

  • Linux reconnaissance
  • Linux vulnerability scanning
  • gaining initial access
  • privilege escalation methods
  • post-exploitation activities
  • persistence techniques
  • password attacks
  • misconfiguration exploitation
  • enumeration tools
  • file permission issues
  • kernel exploits
  • sudo misconfigurations
  • cron job abuse
  • exploiting SUID binaries

Module 11. Reverse engineering, fuzzing, and binary exploitation

  • Concepts and methodology for analyzing Linux binaries
  • Methodologies for examining Windows binaries
  • Buffer overflow attacks and exploitation methods
  • Concepts, methodologies, and tools for application fuzzing

Labs:

  • perform binary analysis
  • explore binary analysis methodology
  • write an exploit code
  • reverse engineering a binary
  • identify and debug stack buffer overflows
  • fuzzing an application

Key topics covered:

  • machine instructions
  • 32-bit assembly
  • ELF binary
  • IA-32 instructions for pentesting
  • binary analysis methodology
  • Capstone framework
  • static analysis
  • dynamic analysis
  • x86 C program
  • buffer overflow
  • heap overflow
  • memory corruption exploits
  • cross-compile binaries
  • fuzzing
  • fuzzing steps
  • types of fuzzers
  • debugging
  • fuzzing tools
  • building fuzzer

Module 12. Lateral movement and pivoting

  • Advanced lateral movement techniques
  • Advanced pivoting and tunneling techniques to maintain access

Labs: perform pivoting, perform DNS tunneling and HTTP tunneling.

Key topics covered:

  • lateral movement
  • pass the hash (PtH) attack
  • pass the ticket (PtT) attack
  • Kerberos attacks
  • silver ticket
  • golden ticket
  • Kerberoasting
  • PsExec Metasploit framework for lateral movement
  • Windows remote management (WinRM) for lateral movement
  • crack RDP
  • pivoting
  • pivoting tools
  • HTTP tunneling
  • DNS tunneling
  • ICMP tunneling
  • SSH tunneling
  • port forwarding

Module 13. IoT penetration testing

  • Fundamental concepts of IoT pentesting
  • Information gathering and attack surface mapping
  • Analyze IoT device firmware
  • In-depth analysis of IoT software
  • Assess the security of IoT networks and protocols
  • Post-exploitation strategies and persistence techniques
  • Comprehensive pentesting reports

Labs: perform IoT firmware acquisition, extraction, analysis, and emulation, probe IoT devices.

Key topics covered:

  • IoT penetration testing
  • OWASP top 10 IoT threats
  • OWASP IoT attack surface areas
  • IoT penetration testing methodology
  • identify IoT devices
  • firmware analysis
  • extract the firmware image
  • firmware extraction
  • reverse engineering firmware
  • static analysis of binaries
  • dynamic analysis of binaries
  • IoT software analysis
  • IoT network and protocol security testing
  • network traffic analysis between devices
  • gateways, and servers
  • privilege escalation techniques in IoT
  • lateral movement techniques within IoT networks
  • IoT penetration testing report

Module 14. Report writing and post-testing actions

Labs: generate penetration test reports

  • Purpose and structure of a penetration testing report
  • Essential components of a penetration testing report
  • Phases of a pentest report writing
  • Skills to deliver a penetration testing report effectively
  • Post-testing actions for organizations

Key topics covered:

  • characteristics of a good pentesting report
  • report components
  • phases of report development
  • writing a draft report
  • report writing tools
  • delivering the penetration testing report
  • report retention
  • destroying the report
  • sign-off document
  • developing and implementing data backup plan
  • conducting training
  • retesting and validation

Вимоги до рівня знань студента

  • Глибоке розуміння комп'ютерних мереж, IP-адресації та передових протоколів (DNS, DHCP, ARP, ICMP, SNMP, Kerberos)
  • Глибокі знання концепцій інформаційної безпеки, методологій тестування на проникнення та управління вразливостями
  • Рекомендовано: сертифікація CEH Ради ЄС (або еквівалент) та щонайменше два роки практичного досвіду в галузі кібербезпеки або тестування на проникнення
  • Володіння інструментами та фреймворками для тестування на проникнення (Nmap, Metasploit, Burp Suite, Wireshark, PowerShell, Python)
  • Практичний досвід роботи з методами експлуатації, ескалацією привілеїв та методами пост-експлуатації
  • Знайомство з передовими галузями: безпека Active Directory, хмарні середовища, безпека Інтернету речей та методи ухилення від загроз
  • Здатність виконувати розвідку, сканування, експлуатацію, горизонтальне переміщення та звітування у складних умовах
  • Зручна робота з кількома операційними системами: Windows, Linux та macOS
  • Здатний виконувати розширені операції командного рядка, сценарії та автоматизацію
  • Досвід роботи з завданнями системного адміністрування (керування користувачами, налаштування сервісів, посилення безпеки)
  • Наполегливо рекомендується знайомство з платформами віртуалізації, лабораторними середовищами та хмарними платформами (AWS, Azure, GCP)

Особливості курсу

  • Офіційні навчальні матеріали від EC-Council у електронному вигляді з доступом на 12 місяців
  • Доступ до платформи лабораторних робіт Cyber Range на 6 місяців: практичний доступ до реалістичних середовищ для виконання завдань із тестування на проникнення
  • Сертифікат про проходження курсу C|PENT від EC-Council: отримується після завершення курсу як підтвердження участі у програмі
  • Ваучер для складання іспиту C|PENT (дійсний 12 місяців): дозволяє пройти офіційний сертифікаційний іспит
  • Міжнародний сертифікат C|PENT від EC-Council після успішного складання іспиту: офіційне підтвердження вашого рівня компетенції у роботі з багаторівневими мережами, хмарними середовищами, IoT та SCADA-системами
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
3 днів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Cyber Security
Security Expert Group
Подробиці

Certified SOC Analyst (CSA) - це базовий, але потужний курс, розроблений для формування фундаментальних знань і практичних навичок роботи в Security Operations Center (SOC). Програма готує аналітиків для моніторингу безпеки, аналізу загроз та оперативного реагування на інциденти, забезпечуючи захист сучасних організацій від кіберзагроз.

Програма курсу

Module 01. Security operations and management

Learn how a SOC enhances an organization's security management to maintain a strong security posture, focusing on the critical roles of people, technology, and processes in its operations.

Key topics covered:

  • SOC
  • SOC capabilities
  • SOC operations
  • SOC workflow
  • components of SOC
  • SOC models
  • SOC maturity models
  • SOC generations
  • SOC KPIs and metrics
  • SOC challenges

Module 02. Understanding cyber threats, IoCs, and attack methodology

Learn various cyberattacks, their IoCs, and the attack tactics, techniques, and procedures (TTPs) cybercriminals use.

Hands-on Labs:

  • Perform SQL injection attack, cross-site scripting (XSS) attack, network scanning attack, DoS attack, and brute force attack to understand their TTPs and IoCs
  • Detect and analyze IoCs using Wireshark

Key topics covered:

  • cyber threats
  • TTPs
  • reconnaissance attacks
  • man-in-the-middle attacks
  • password attack techniques
  • malware attacks
  • advanced persistent threat lifecycle
  • host-based DoS attacks
  • ransomware attacks
  • SQL injection attacks
  • XSS attacks
  • cross-site request forgery (CSRF) attack
  • session attacks
  • social engineering attacks
  • email attacks
  • insider attack
  • IoCs
  • attacker's hacking methodology
  • MITRE D3FEND framework
  • diamond model of intrusion analysis

Module 03. Log management

Learn log management in SIEM, including how logs are generated, stored, centrally collected, normalized, and correlated across systems.

Hands-on Labs:

  • Configure, monitor, and analyze various logs
  • Collect logs from different devices into a centralized location using Splunk

Key topics covered:

  • incident
  • event
  • log
  • log sources
  • log format
  • local logging
  • Windows event log
  • Linux logs
  • Mac logs
  • firewall logs
  • iptables
  • router logs
  • IIS logs
  • Apache logs
  • database logs
  • centralized logging
  • log collection
  • log transmission
  • log storage
  • AI-powered script for log storage
  • log normalization
  • log parsing
  • log correlation
  • log analysis
  • alerting and reporting

Module 04. Incident detection and triage

Learn SIEM fundamentals, including its capabilities, deployment strategies, use case development, and how it helps SOC analysts detect anomalies, triage alerts, and report incidents.

Hands-on Labs:

  • Develop Splunk use cases to detect and generate alerts for brute-force attempts, ransomware attacks, SQL injection attempts, XSS attempts, broken access control attempts, application crashes using remote code execution, scanning attempts, monitoring insecure ports and services, DoS attacks, monitoring Windows audit log tampering, and malicious PowerShell script execution
  • Enhance alert triage using the SIGMA rules for Splunk queries
  • Create dashboards in Splunk
  • Create ELK use cases for monitoring trusted binaries connecting to the internet, credential dumping using Mimikatz, and monitoring malware activity in the system
  • Create dashboards in ELK
  • Detect brute-force attack patterns using correlation rules in ManageEngine Log 360

Key topics covered:

  • SIEM
  • SIEM architecture and its components
  • AI-enabled SIEM
  • types of SIEM solutions
  • SIEM deployment
  • SIEM use cases
  • SIEM deployment architecture
  • SIEM use case lifecycle
  • application-level incident detection SIEM use cases
  • insider incident detection SIEM use cases
  • examples of network level incident detection SIEM use cases
  • examples of compliance use cases
  • SIEM rules generation with AI
  • alert triage
  • Splunk AI
  • Elasticsearch AI
  • alert triage with AI
  • dashboards in SOC
  • SOC reports

Module 05. Proactive threat detection

Learn the importance of threat intelligence and threat hunting for SOC analysts, and how their integration with SIEM helps reduce false positives and enables faster, more accurate alert triage.

Hands-on Labs:

  • Integrate IoCs into the ELK stack
  • Integrate OTX threat data into OSSIM
  • Detect incidents in Windows Server using YARA
  • Conduct threat hunting using Window PowerShell scripts, Hunt Manager in Velociraptor, Log360 UEBA, and Sophos Central

Key topics covered:

  • cyber threat intelligence (CTI)
  • threat intelligence lifecycle
  • types of threat intelligence
  • threat intelligence strategy
  • threat intelligence sources
  • threat intelligence platform (TIP)
  • threat intelligence-driven SOC
  • threat intelligence use cases for enhanced incident response
  • enhanced threat detection with AI
  • threat hunting
  • threat hunting process
  • threat hunting frameworks
  • threat hunting with PowerShell script
  • PowerShell AI module
  • threat hunting with AI
  • threat hunting with YARA
  • threat hunting tools

Module 06. Incident response

Learn the stages of incident response and how the IRT collaborates with SOC to handle and respond to escalated incidents.

Hands-on Labs:

  • Generate tickets for incidents
  • Contain data loss incidents
  • Eradicate SQL injection and XSS incidents
  • Perform recovery from data loss incidents
  • Create incident reports using OSSIM
  • Perform automated threat detection and response using Wazuh
  • Detect threats using Sophos Central XDR
  • Integrate Sophos Central XDR with Splunk

Key topics covered:

  • incident response (IR)
  • IRT
  • SOC and IRT collaboration
  • IR process
  • ticketing system
  • incident triage
  • notification
  • containment
  • eradication
  • recovery
  • network security incident response
  • application security incident response
  • email security incident response
  • insider threats and incident response
  • malware threats and incident response
  • SOC playbook
  • endpoint detection and response (EDR)
  • extended detection and response (XDR)
  • SOAR
  • SOAR playbook

Module 07. Forensic investigation and malware analysis

Learn the importance of forensic investigation and malware analysis in SOC operations to understand attack methods, identify IoCs, and enhance future defenses.

Hands-on Labs:

  • Perform forensic investigation of application security incidents such as SQL injection attacks
  • Perform forensic investigation of a compromised system incident using Velociraptor
  • Analyze RAM for suspicious activities using Redline
  • Perform static analysis on a suspicious file using PeStudio
  • Examine a suspicious file using VirusTotal
  • Perform dynamic malware analysis in Windows using Process Hacker

Key topics covered:

  • forensic investigation
  • forensic investigation methodology
  • forensic investigation process
  • forensic investigation of network security incidents
  • forensic investigation of application security incidents
  • forensic investigation of email security incidents
  • forensic investigation of insider incidents
  • malware analysis
  • types of malware analysis
  • malware analysis tools
  • static malware analysis
  • dynamic malware analysis

Module 08. SOC for cloud environments

Learn the SOC processes in cloud environments, covering monitoring, incident detection, automated response, and security in AWS, Azure, and GCP using cloud-native tools.

Hands-on Labs: Implement Microsoft Sentinel in Azure.

Key topics covered:

  • cloud SOC
  • Azure SOC architecture
  • Microsoft Sentinel
  • AWS SOC architecture
  • AWS Security Hub
  • centralized logging with OpenSearch
  • Google Cloud Platform (GCP) security operation center
  • security command center
  • Chronicle

Вимоги до рівня знань студента

  • Базове розуміння комп'ютерних мереж, операційних систем та концепцій кібербезпеки
  • Знайомство з функціями центру операцій безпеки (SOC) та основами реагування на інциденти
  • Вміння користуватися базовими мережевими та безпековими інструментами (наприклад, ping, traceroute, nslookup, Wireshark)
  • Розуміння концепцій управління журналами, включаючи збір, нормалізацію та аналіз
  • Знайомство з платформами SIEM (наприклад, Splunk, QRadar, ArcSight, ELK) та їхньою роллю в операціях SOC
  • Впевнене володіння середовищами Windows та Linux (macOS буде перевагою)
  • Здатний встановлювати та запускати утиліти командного рядка для моніторингу та усунення несправностей
  • Розуміння файлових систем, дозволів користувачів та журналів системного аудиту

Особливості курсу

  • Офіційні навчальні матеріали від EC-Council: електронний доступ до матеріалів курсу (доступ протягом 12 місяців), включаючи теоретичний контент, інструкції та кейси
  • Доступ до Cyber Range: інтерактивна платформа лабораторних робіт для практичного відпрацювання сценаріїв виявлення та реагування на інциденти (доступ протягом 6 місяців)
  • Сертифікат про проходження курсу від EC-Council: після успішного завершення навчання ви отримаєте офіційний сертифікат про проходження курсу
  • Ваучер для складання сертифікаційного іспиту CSA: дійсний протягом 12 місяців з моменту отримання
  • Міжнародний сертифікат CSA від EC-Council: після успішного складання сертифікаційного іспиту ви отримаєте офіційний сертифікат, який підтверджує ваші компетенції у сфері роботи SOC-аналітика
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
28.04.2026
Тривалість
8 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Data Science / Machine learning / AI
Data Loves Academy
Подробиці

Навчитеся будувати рішення з використанням моделей машинного навчання з допомогою Python для табличних і текстових даних. Зможете підбирати класну модель для даних і розумієте, як пріоритезувати експерименти в ході дослідження. В кінці ви будете мати оформлене резюме, портфоліо, LinkedIn, пройдете тестову співбесіду та будете розуміти, якими мають бути ваші покрокові дії аби досягнути своєї мети: знайти роботу в IT в напрямку Machine Learning або почати використовувати ML в своєї поточній роботі.

Програма курсу

Модуль 0. Основи Python для Data Science

  • Змінні, типи даних та базові операції з числами й рядками
  • Структури даних: списки, словники, кортежі та їх практичне застосування
  • Умовні конструкції та цикли для автоматизації обробки даних
  • Функції: створення, параметри та організація коду
  • Ключові бібліотеки: NumPy, Pandas, Matplotlib для роботи з даними та візуалізацією

Модуль 1. Вступ до Data Science

Світ штучного інтелекту

  • Що таке машинне навчання та як навчаються моделі
  • Навігація в світі методів машинного навчання
  • Процес розв'язку Data Science задач та інструменти для DS рішень

Дослідницький Аналіз Даних

  • З чого почати дослідницький аналіз даних
  • Обробка відсутніх значень та аналіз викидів
  • Аналіз залежностей між категоріальними змінними

Бонусний модуль. Контроль версій коду. Git

  • Що таке Git та чому він такий популярний. Встановлення і конфігурація
  • Команди: робота з репозиторієм
  • Гілки, pull-ріквести, merge та кращі практики коміту коду
  • GUI, історія комітів та що не варто комітити

Модуль 2. Навчання з учителем

Лінійна та поліноміальна регресія. Методи оцінки точності прогностичної моделі

  • Тестування статистичних гіпотез
  • Підведення до задачі лінійної регресії
  • Статистичні методи перевірки на гаусовість
  • ЦГТ і пошук змінних-кандидатів для побудови лін. регресії
  • Поняття лінії та пошук найкращої лінії, яка описує дані
  • Вступ до лінійної алгебри. Робота з матрицями і векторами
  • Математичне формулювання задачі лінійної регресії
  • Припущення лін. регресії. Метод найменших квадратів
  • Вимірювання якості регресійної моделі
  • Градієнтний спуск для задачі лінійної регресії
  • Лінійна регресія багатьох змінних. Виявлення статистичної значущості коефіцієнтів
  • Використання категоріальних змінних у моделі машинного навчання
  • Удосконалення моделі

Задача класифікації. Логістична регресія. Принцип роботи та методи оцінки якості

  • Задачі класифікації. Математичне формулювання логістичної регресії
  • Моделювання поліноміальної регресії
  • Методи регуляризації в машинному навчанні

Розв'язок ML задачі step-by-step

  • Задача класифікації з Scikit-Learn. Завантаження даних з Kaggle. Заповнення пропущених значень
  • Масштабування числових ознак
  • Навчання логістичної регресії в scikit-learn та оцінка якості класифікатора
  • Класифікація нового значення. Збереження і завантаження моделі. Sklearn Pipelines

Стратегії вирішення дисбалансу класів у машинному навчанні

  • Проблема дисбалансу класів. Random oversampling, undersampling та метод SMOTE
  • Метод Adasyn, зв'язки Томека і комбінування oversampling з undersampling

Мультикласова та мультизначна класифікація

  • Ансамблі моделей. Базові техніки
  • Задачі мультикласової і мультизначної (multi-label) класифікації
  • Вимірювання якості мультикласової класифікації. Приклад мультиклас і мультилейбл класифікації на даних

Дерева прийняття рішень

  • Вступ до дерев прийняття рішень
  • Принцип побудови дерев прийняття рішень
  • Вибір критерія розбиття в процесі побудови дерева
  • Умови зупинки в побудові дерева. Prunning. Як витягнути конкретні правила з дерева
  • Майстер-клас з перенесення коду з jupyter notebook у Python модуль
  • Навчання Decision Trees на практиці

Методи ансамблювання. Кросвалідація

  • Метод крос-валідації для покращення якості моделі
  • Оптимізація гіперпараметрів
  • Класифікатор kNN (k-найближчих сусідів)
  • Ансамблі моделей. Базові техніки
  • Використання просунутих методів ансамблювання: Stacking та Bagging + MK з аналізом помилок класифікації
  • Просунуті методи побудови ансамблів
  • Алгоритми бустингу. Adaboost
  • Градієнтний бустинг. XGBoost, LightGBM. Вибір алгоритму під задачу
  • Демо використання бустингових моделей. Тюнінг гіперпараметрів з hyperopt

Аналіз часових рядів

  • Вступ в аналіз часових рядів. Компоненти часових рядів
  • Аналіз якості передбачень часових рядів. Автокореляція і часткова автокореляція в часових рядах
  • Поняття стаціонарності. Знайомство з базовим функціоналом бібліотеки Darts
  • Методи прогнозування часових рядів та їх застосування. Бейзлайн моделі для часових рядів. Exponential smoothing
  • Моделі ARIMA/SARIMAX та Theta
  • Facebook Prophet, RNN/LSTM, трансформери для прогнозування time series. Розгляд часових рядів з іншою природою
  • Backtesting і аналіз помилок в аналізі часових рядів

Модуль 3. Навчання без учителя

Алгоритми кластеризації

  • Вступ до алгоритмів кластеризації у Machine Learning
  • KMeans: принцип роботи алгоритму та як визначити оптимальну кількість кластерів
  • Ієрархічна кластеризація
  • Метод кластеризації DBSCAN. Silhouette метрика для оцінки якості кластеризації

Методи пониження розмірності

  • Вступ до пониження розмірностей даних у машинному навчанні
  • Принцип роботи PCA
  • Прикладне використання PCA. Візуалізація, зниження шуму, стиснення зображення та аналіз даних за допомогою PCA
  • Побудова PCA вручну. Нелінійний алгоритм t-SNE

Основи побудови рекомендаційних систем

  • Collaborative Filtering і принципи побудови рек. систем
  • Рек. системи з fastai

Mini-term проєкт після 3-го модуля

Продемонструєте всі набуті навички з EDA, препроцесингу, вибору метрик, моделювання та інтерпретації результатів.

Модуль 4. Deep Learning & NLP

Вступ у NLP

  • Вступ до Natural Language Processing
  • Основи класифікації тексту
  • Попередня обробка тексту та навчання ML моделі для класифікації
  • Аналіз якості класифікації тексту
  • Векторизація тексту за допомогою TF-IDF

Парсинг та аналіз тексту

  • Робота з HTML та веб-сторінками. Парсинг та аналіз вакансій
  • Принцип роботи PПобудова WordCloud. Очищення тексту з ChatGPTCA
  • N-грами для аналізу мови

Вступ у Deep Learning

  • Вступ до нейронних мереж
  • Вступ у PyTorch. Backpropagation
  • Будуємо першу нейронну мережу з PyTorch
  • Feed-forward Neural Networks

Глибоке навчання для моделювання послідовностей

  • Моделювання послідовностей. Принцип роботи рекурентних нейронних мереж
  • Як влаштована RNN всередині
  • Критерії дизайну рекурентних нейронних мереж
  • RNN з 0: задача і кодування вхідних даних
  • RNN з 0: тренування моделі
  • Процес роботи з RNN "по-дорослому": обробка моделі на простих даних і дебаг моделі
  • Тренування та аналіз моделі з PyTorch RNN-cell
  • Розпаралелювання обробки послідовностей у нейронних мережах. Архітектура трансформера

Модуль 5. Основи деплойменту

  • Вступ до MLOps
  • Що необхідно врахувати після готовності моделі
  • Способи розгортання ML моделі
  • Практичний гайд з деплою ML-моделі на Streamlit

Модуль 6. Створення додатків на основі LLMів

  • Алгоритм створення додатків з використанням мовних моделей
  • Використання LLMів з бібліотекою Langchain: Промпти і ланцюги
  • Langchain Agents
  • Робота з пам'яттю в Langchain
  • Моделі Hugging Face: Порівняння мовних моделей в Langchain
  • Побудова додатку з використанням Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • Майстер клас "Побудова мультиагентних систем з LangGraph"

Модуль 7. Працевлаштування

  • Як створити ексклюзивне резюме
  • LinkedIn, який працює на вас
  • Оформлення WOW-портфоліо для Data Science спеціаліста
  • Огляд платформи для пошуку роботи Djinni. Реєстрація. Пошук вакансій
  • Лайфхаки успішного проходження співбесід
  • 250+ питань до технічної співбесіди з відповідями
  • Гайд "Платформи для пошуку фріланс-проєктів і фултайм роботи в Україні і країнах Європи"

Додатковий модуль SQL

Основи SQL та Реляційних баз даних

  • Що таке SQL та реляційна база даних?
  • Термінологія, Зв'язки та Діалекти в SQL
  • Синтаксис SQL
  • Як користуватись SQL Practice. Приклади найпростіших запитів

Практика роботи з даними в SQL

  • Запити з однієї бази. Фільтрація
  • Робота з рядками та датами
  • Домашнє завдання №1 на практику SQL
  • Робота з JOINs: Пояснення та перші приклади
  • Використання JOIN та CASE WHEN
  • Об'єднання за допомогою UNION
  • Домашнє завдання №2 на практику SQL

Підключення до бази даних в Python

  • Завантаження бази даних локально
  • SQL-скрипт та SQL Client
  • Підключення до бази в Python: connection, cursor
  • Домашнє завдання №3 Python + SQL
  • Читання даних за допомогою Pandas
  • INSERT, DELETE, UPDATE та close connection
  • Classicmodel database (orders)
  • Бонус. SQL in Pandas
  • Домашнє завдання №4 Pandas + SQL

Фінальний проєкт

  • Студенти обирають цікавий для себе набір даних
  • Роблять дослідження, візуалізацію даних
  • Створюють інтерактивні дашборди
  • Використовують SQL, Python, BI-інструмент
  • Роблять оформлення за рекомендаціями

Особливості курсу

  • Продумана проєктно-орієнтована програма, після якої дійсно можна працевлаштуватись на позицію Machine Learning Engineer в ІТ
  • Короткі уроки до 30 хв з практикою після кожного невеликого блоку
  • Зручна платформа: всі уроки, домашки, тести і перевірки ДЗ в одному місці
  • Супровід на кожному етапі
  • Практика на даних як В РЕАЛЬНІЙ РОБОТІ - НЕіграшкові набори даних. Це основний недолік більшості курсів, що люди вчаться на іграшкових даних, а потім в реальному житті нічого не можуть зробити. В мене не так
  • 2 рази на тиждень QA зідзвони для обговорення питань та прибирання блокерів
  • За курс ви розв'яжете більше 23х повноцінних ML задач в лекціях і в ДЗ й отримаєте ДУЖЕ детальний розбір
  • Окремий модуль з працевлаштування - все, що потрібно знати, аби знайти роботу
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Ганна Пилєва - Senior Machine Learning Engineer, Consultant

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
5 днів
Рівень
Для досвідчених, Для професіоналів
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Cyber Security
Security Expert Group
Подробиці

Курс забезпечує практичну підготовку до аналізу інцидентів безпеки, відновлення видалених даних та застосування методів цифрової криміналістики для запобігання майбутнім атакам. Ця сертифікація ідеально підходить для спеціалістів, які хочуть поглибити свої знання у сфері цифрової криміналістики, кібербезпеки та аналізу зламів.

Програма курсу

Module 01. Computer forensics in today's world

  • Fundamentals of computer forensics
  • Cybercrimes and their investigation procedures
  • Digital evidence and ediscovery
  • Forensic readiness
  • Role of various processes and technologies in computer forensics
  • Roles and responsibilities of a forensic investigator
  • Challenges faced in investigating cybercrimes
  • Standards and best practices related to computer forensics
  • Laws and legal compliance in computer forensics

Key topics covered: scope of computer forensics, types of cybercrimes, cyber attribution, cybercrime investigation, types and role of digital evidence, sources of potential evidence, federal rules of evidence (United States), forensic readiness and business continuity, incident response process flow, role of artificial intelligence in computer forensics, forensics automation and orchestration, roles and responsibilities of a forensics investigator, code of ethics, challenges cybercrimes pose to investigators, iso standards, and computer forensics and legal compliance.

Module 02. Computer forensics investigation process

  • Forensic investigation process and its importance
  • First response Pre-investigation phase
  • Investigation phase
  • Post-investigation phase

Labs: create a hard disk image file for forensics investigation and recover the data

Key topics covered: phases involved in the computer forensics investigation process, first response, roles of first responder, first response: different situations, setting up a computer forensics lab, understanding hardware and software requirements of a forensics lab, building security content, scripts, tools, or methods to enhance forensic processes, documenting the electronic crime scene, search and seizure, evidence preservation, data acquisition, case analysis, reporting, and testifying as an expert witness

Module 03. Understanding hard disks and file systems

  • Disk drives and their characteristics
  • Logical structure of a disk
  • Booting process of windows, linux, and macos operating systems
  • File systems of windows, linux, and macos operating systems
  • File system analysis
  • Storage systems
  • Encoding standards and hex editors
  • Analyze popular file formats

Labs: analyze file system of linux and windows evidence images and recover the deleted files. Analyze file formats.

Key topics covered: hard disk drive, solid-state drive (ssd), disk interfaces, logical structure of disks, windows boot process, macos boot process, linux boot process, windows file systems, linux file systems, macos file systems, file system analysis, file system timeline creation and analysis, raid storage system, differences between nas and san, character encoding standards, hex editors, pdf file analysis, word file analysis, powerpoint file analysis, and excel file analysis.

Module 04. Data acquisition and duplication

  • Data acquisition
  • Ediscovery
  • Data acquisition methodology
  • Preparing an image file for examination

Labs: create a forensics image for examination and convert it into various supportive formats for data acquisition.

Key topics covered: live acquisition, dead acquisition, data acquisition format, ediscovery collection methodologies, ediscovery tools, determine the data acquisition method, select data acquisition tool, sanitize target media, acquire volatile data, enable write protection on the evidence media, acquire non-volatile data, plan for contingency, validate data acquisition, preparing an image for examination and digital forensic imaging tools.

Module 05. Defeating anti-forensics techniques

  • Anti-forensics techniques
  • Data deletion and recycle bin forensics
  • File carving techniques and ways to recover evidence from deleted partitions
  • Password cracking/bypassing techniques
  • Steganography, hidden data in file system structures, trail obfuscation, and file extension mismatch
  • Techniques of artifact wiping, overwritten data/metadata detection, and encryption
  • Program packers and footprint minimizing techniques

Labs: perform solid-state drive (ssd) file carving on windows and linux file systems. Recover lost/deleted partitions and their contents. Crack passwords of various applications. Detect hidden data streams and unpack program packers.

Key topics covered: challenges to forensics from anti-forensics, anti-forensics techniques, data/file deletion, recycle bin in windows, file carving, recovering deleted partitions, password cracking tools, bypassing windows user password, steganography, alternate data streams, trail obfuscation, overwriting data/metadata, encryption, program packers, and anti-forensics techniques that minimize footprint.

Module 06. Windows forensics

  • Windows forensics
  • Collect volatile information
  • Collect non-volatile information
  • Windows memory analysis
  • Windows registry analysis
  • Electron application analysis
  • Web browser forensics
  • Examine windows files and metadata
  • Shellbags, lnk files, and jump lists
  • Text-based logs and windows event logs

Labs: acquire and investigate ram and windows registry contents. Examine forensic artifacts from web browsers. Identify and extract forensic evidence from computers.

Key topics covered: windows forensics methodology, collecting volatile information, collecting non-volatile information, collecting windows domain information, examining compressed files, windows memory analysis, memory forensics, windows registry analysis, electron application forensics, web browser forensics, carving sqlite database files, windows file analysis, metadata investigation, windows shellbags, analyzing lnk files, analyzing jump lists, windows 11 event logs, and windows forensics tools.

Module 07. Linux and mac forensics

  • Collect volatile information in linux
  • Collect non-volatile information in linux
  • Linux memory forensics
  • Mac forensics
  • Collect volatile information in mac
  • Collect non-volatile information in mac
  • Mac memory forensics and mac forensics tools

Labs: perform volatile and non-volatile data acquisition on linux and mac computers. Perform memory forensics on a linux machine.

Key topics covered: collecting volatile information, collecting non-volatile information, linux memory forensics, mac forensics data, mac log files, mac directories, mac memory forensics, apfs analysis, parsing metadata on spotlight, and mac forensics tools.

Module 08. Network forensics

  • Network forensics
  • Event correlation
  • Indicators of compromise (iocs) from network logs
  • Investigate network traffic
  • Incident detection and examination
  • Wireless network forensics
  • Detect and investigate wireless network attacks

Labs: identify and investigate network attacks. Analyze network traffic for artifacts.

Key topics covered: postmortem and real-time analysis, types of network-based evidence, types of event correlation, event correlation approaches, analyzing firewall logs, analyzing ids logs, analyzing honeypot logs, analyzing router logs, analyzing dhcp logs, analyzing cisco switch logs, analyzing vpn logs, analyzing dns server logs, network log analysis tools, analyze traffic for network attacks, tools for investigating network traffic, siem solutions, examine network attacks, types of wireless evidence, wireless network forensics processes, detect rogue access points, analyze wireless packet captures, analyze wi-fi spectrum, and tools for investigating wireless network traffic.

Module 09. Malware forensics

  • Malware
  • Malware forensics
  • Static malware analysis
  • Analyze suspicious documents
  • System behavior analysis
  • Network behavior analysis
  • Ransomware analysis

Labs: perform static malware analysis. Analyze a suspicious pdf file and microsoft office document. Emotet malware analysis.

Key topics covered: different ways for malware to enter a system, components of malware, malware forensic artifacts, setting up a controlled malware analysis lab, malware analysis tools, types of malware analysis, static malware analysis, system behavior analysis, network behavior analysis, and ransomware analysis - blackcat (alphv).

Module 10. Investigating web attacks

  • Web application forensics
  • Internet information services (iis) logs
  • Apache web server logs
  • Detect and investigate various attacks on web applications

Labs: identify and investigate web application attacks.

Key topics covered: indicators of a web attack, owasp top 10 application security risks - 2021, web attack investigation methodology, iis web server architecture, analyzing iis logs, iis log analysis tools, apache web server logs, apache access logs, apache error logs, apache log analysis tools, investigating cross-site scripting (xss) attack, investigating sql injection attack, investigating path/directory traversal attack, investigating command injection attack, investigating xml external entity (xxe) attack, and investigating brute-force attack.

Module 11. Dark web forensics

  • Dark web and dark web forensics
  • Identify the traces of tor browser during investigation
  • Tor browser forensics

Labs: detect tor browser activity and examine ram dumps to discover tor browser artifacts.

Key topics covered: working with the tor browser, dark web forensics, identifying the tor browser artifacts, tor browser forensics, memory dump analysis, and forensic analysis of memory dumps to examine email artifacts.

Module 12. Cloud forensics

  • Cloud computing
  • Cloud forensics
  • Amazon web services (aws) fundamentals
  • Aws forensics
  • Microsoft azure fundamentals
  • Microsoft azure forensics
  • Google cloud fundamentals
  • Google cloud forensics

Labs: forensic acquisition and examination of an amazon ec2 instance, azure vm, and gcp vm.

Key topics covered: types of cloud computing services, separation of responsibilities in the cloud, owasp top 10 cloud security risks, uses of cloud forensics, data storage in aws, logs in aws, forensic acquisition of amazon ec2 instance, data storage in azure, logs in azure, forensic acquisition of vms in azure, data storage in google cloud, logs in google cloud, forensic acquisition of persistent disk volumes in gcp, investigating google cloud security incidents, investigating google cloud container security incidents, and investigating google cloud vm-based security incidents.

Module 13. Email and social media forensics

  • Email basics
  • Email crime investigation and its steps
  • U.s. laws against email crime
  • Social media forensics

Labs: investigate a suspicious email to extract forensic evidence.

Key topics covered: components involved in email communication, parts of an email message, steps to investigate email crimes, u.s. laws against email crime, social media crimes, extracting footage from social media platforms, tracking social media user activities, constructing and analyzing social network graphs, and social media forensics tools.

Module 14. Mobile forensics

  • Mobile device forensics
  • Android and ios architecture and boot process
  • Mobile forensics process
  • Investigate cellular network data
  • File system acquisition
  • Phone locks, rooting, and jailbreaking of mobile devices
  • Logical acquisition on mobile devices
  • Physical acquisition of mobile devices
  • Android and ios forensic analysis

Labs: examine an android image file and carve deleted files.

Key topics covered: mobile device forensics, owasp top 10 mobile risk, android os architecture, ios architecture, mobile forensics process, android forensics process, ios forensics process, cell site analysis, android file system, ios file system, bypassing locked android devices, accessing root files in android, jailbreaking of ios devices, logical acquisition, cloud data acquisition on android and ios devices, physical acquisition, jtag forensics, flasher boxes, static analysis and dynamic analysis of android package kit (apk), android log analysis tools, collecting whatsapp artifacts from android devices, analyzing ios safari artifacts, analyzing ios keychains, and ios forensic analysis.

Module 15. IoT forensics

  • IoT concepts
  • IoT devices forensics

Key topics covered: IoT architecture, IoT security problems, owasp top 10 iot threats, IoT forensics process, IoT forensics challenges, wearable IoT device: smartwatch, and IoT device forensics: smart speaker-amazon echo, hardware level analysis: jtag and chip-off forensics, extracting and analyzing data from drone/uavs, and iot forensics tools.

Вимоги до рівня знань слухача

  • Базове розуміння комп'ютерних мереж, операційних систем та концепцій кібербезпеки
  • Знайомство з цифровими доказами та їхньою роллю в розслідуваннях
  • Здатність працювати з поширеними інструментами криміналістики (наприклад, FTK Imager, Autopsy, EnCase, X-Ways)
  • Розуміння файлових систем (Windows, Linux, macOS) та способів зберігання даних
  • Знайомство з концепціями створення образів дисків, захоплення пам'яті та аналізу журналів
  • Впевнене використання середовищ Windows, Linux або macOS
  • Здатний встановлювати та запускати утиліти командного рядка для аналізу даних
  • Розуміння віртуальних машин та хмарних платформ для судово-медичних лабораторій
  • Базові знання скриптів (наприклад, Python, PowerShell або Bash) будуть перевагою

Особливості курсу

  • Офіційні навчальні матеріали від EC-Council - доступ до електронних ресурсів на 12 місяців, включаючи керівництва, методики цифрової криміналістики, лабораторні роботи та практичні завдання
  • Доступ до інтерактивної навчальної платформи EC-Council - реальні кейси розслідування кіберзлочинів, практичні завдання з аналізу цифрових доказів, файлових систем, мережевого трафіку та шкідливого ПЗ
  • Офіційний сертифікат про проходження курсу CHFI - підтверджує завершення навчання та набуття навичок цифрової криміналістики.
  • Ваучер для складання сертифікаційного іспиту CHFI - дає можливість пройти міжнародний сертифікаційний іспит EC-Council протягом 12 місяців після навчання.
  • Міжнародний сертифікат CHFI від EC-Council - офіційне підтвердження професійних компетенцій у сфері цифрової криміналістики, що визнається провідними компаніями, правоохоронними органами та урядовими установами у всьому світі
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
3 днів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Cyber Security
Security Expert Group
Подробиці

Програма ECIH зосереджена на критично важливих аспектах кіберзахисту, дозволяючи слухачам не лише навчитися ефективно боротися з атаками, а й впроваджувати заходи запобігання. У рамках курсу учасники опанують сучасні методи реагування на інциденти у різних середовищах - від корпоративних мереж до хмарних інфраструктур.

Програма курсу

Module 01. Introduction to incident handling and response

  • Understand information security threats and attack vectors
  • Explain various attack and defense frameworks
  • Understand information security concepts
  • Understand information security incidents
  • Understand the incident management process
  • Understand incident response automation and orchestration
  • Describe various incident handling and response best practices
  • Explain various standards related to incident handling and response
  • Explain various cyber security frameworks
  • Understand incident handling laws and legal compliance

Module 02. Incident handling and response process

  • Understand incident handling and response (IH&R) process
  • Explain preparation steps for incident handling and response
  • Understand incident recording and assignment
  • Understand incident triage
  • Explain the process of notification
  • Understand the process of containment
  • Describe evidence gathering and forensics analysis
  • Explain the process of eradication
  • Understand the process of recovery
  • Describe various post-incident activities
  • Explain the importance of information sharing activities

Module 03. First response

  • Explain the concept of first response
  • Understand the process of securing and documenting the crime scene
  • Understand the process of collecting evidence at the crime scene
  • Explain the process for preserving, packaging, and transporting evidence

Module 04. Handling and responding to malware incidents

  • Understand the handling of malware incidents
  • Explain preparation for handling malware incidents
  • Understand detection of malware incidents
  • Explain containment of malware incidents
  • Describe how to perform malware analysis
  • Understand eradication of malware incidents
  • Explain recovery after malware incidents
  • Understand the handling of malware incidents - case study
  • Describe best practices against malware incidents

Module 05. Handling and responding to email security incidents

  • Understand email security incidents
  • Explain preparation steps for handling email security incidents
  • Understand detection and containment of email security incidents
  • Understand analysis of email security incidents
  • Explain eradication of email security incidents
  • Understand the process of recovery after email security incidents
  • Understand the handling of email security incidents – case study
  • Explain best practices against email security incidents

Module 06. Handling and responding to network security incidents

  • Understand the handling of network security incidents
  • Prepare to handle network security incidents
  • Understand detection and validation of network security incidents
  • Understand the handling of unauthorized access incidents
  • Understand the handling of inappropriate usage incidents
  • Understand the handling of denial-of-service incidents
  • Understand the handling of wireless network security incidents
  • Understand the handling of network security incidents - case study
  • Describe best practices against network security incidents

Module 07. Handling and responding to web application security incidents

  • Understand the handling of web application incidents
  • Explain preparation for handling web application security incidents
  • Understand detection and containment of web application security incidents
  • Explain analysis of web application security incidents
  • Understand eradication of web application security incidents
  • Explain recovery after web application security incidents
  • Understand the handling of web application security incidents - case study
  • Describe best practices for securing web applications

Module 08. Handling and responding to cloud security incidents

  • Understand the handling of cloud security incidents
  • Explain various steps involved in handling cloud security incidents
  • Understand how to handle azure security incidents
  • Understand how to handle aws security incidents
  • Understand how to handle google cloud security incidents
  • Understand the handling of cloud security incidents - case study
  • Explain best practices against cloud security incidents

Module 09. Handling and responding to insider threats

  • Understand the handling of insider threats
  • Explain preparation steps for handling insider threats
  • Understand detection and containment of insider threats
  • Explain analysis of insider threats
  • Understand eradication of insider threats
  • Understand the process of recovery after insider attacks
  • Understand the handling of insider threats - case study
  • Describe best practices against insider threats

Module 10. Handling and responding to endpoint security incidents

  • Understand the handling of endpoint security incidents
  • Explain the handling of mobile-based security incidents
  • Explain the handling of iot-based security incidents
  • Explain the handling of ot-based security incidents
  • Understand the handling of endpoint security incidents - case study

Вимоги до рівня знань студента

  • Базове розуміння концепцій інформаційної безпеки та кіберзагроз
  • Розуміння того, як функціонує ІТ-інфраструктура та бізнес-системи
  • Знайомство з основами інцидентів безпеки (шкідливе програмне забезпечення, фішинг, DoS, внутрішні загрози)
  • Здатність розпізнавати поширені вектори атак та вразливості безпеки
  • Розуміння основних етапів реагування: виявлення, стримування, ліквідація, відновлення
  • Впевнено користуюся операційними системами Windows та Linux
  • Вміння працювати з базовими інструментами безпеки (антивірус, SIEM-панелі, інструменти аналізу журналів)
  • Розуміння файлових систем, управління користувачами та моніторингу системи

Як проходить навчання?

  • Прямі ефіри LIVE або Офлайн навчання: 3 дні по 8 годин інтенсивного навчання
  • Доступ до лекцій, лабораторних робіт та матеріалів курсу через власний акаунт на платформі вендора
  • Заняття проводяться сертифікованими інструкторами з великим досвідом роботи у реальних проєктах, які доступні для консультацій
  • Реальні симуляції атак на платформі вендора, де виконуються практичні завдання у форматі live-практики
  • Курс спрямований на отримання практичних знань та сертифікації, які одразу можна використовувати у роботі

Особливості курсу

  • Офіційні навчальні матеріали від EC-Council у електронному вигляді з доступом на 12 місяців: повний набір теоретичних та практичних ресурсів для підготовки до іспиту
  • Доступ до інтерактивної навчальної платформи EC-Council iLabs на 6 місяців: лабораторні роботи в реалістичних сценаріях, що дозволяють відпрацювати методи реагування на інциденти
  • Офіційний сертифікат про проходження курсу ECIH від EC-Council: підтверджує успішне завершення програми навчання
  • Ваучер для складання сертифікаційного іспиту ECIH (ECIH 212-89): дозволяє пройти офіційний міжнародний іспит, термін дії 12 місяців
  • Міжнародний сертифікат ECIH від EC-Council після успішного складання іспиту: офіційне підтвердження компетенцій у сфері реагування на кіберінциденти, що визнається роботодавцями у всьому світі
Подати заявку

Сторінки