Найкращі IT курси в Україні

Ми зібрали найкращі платні та безкоштовні IT курси України, які дозволять вам опанувати нову професію з можливістю працевлаштування або поглибити свої знання в галузі інформаційних технологій. Є навчальні програми для дітей, з нуля для початківців та досвідченних спеціалістів. Ви можете порівняти ціни, програми АйТі курсів та умови навчання.
Читати далі
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
45 годин
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
38 000 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
Світ Сучасної Освіти
  • Java
Подробиці

Курс призначений для студентів, які хочуть навчитися програмувати на основі платформи Java Standard Edition. Ми навчимо вас розробці та налагодженні аплікацій, познайомимо з основними елементами технології та конструкціями мови Java Standard Edition, основними архітектурними та проектировочними прийомами в рамках платформи. Ви навчитеся основам Web-програмування та дізнаєтеся про мережеві можливості Java. Під керівництвом викладача самостійно напишіть програмний проєкт та презентуєте його.

Програма курсу

Загальна характеристика мови Java

  • Історія мови Java
  • Байт-код
  • Віртуальна машина Java (JVM)
  • Трансляція, інтерпретація та компіляція
  • JIT-компіляція
  • JDK та його структура
  • Команди JDK:
    • javac
    • java
    • appletviewer
    • jar (en10)
  • Їх використання та параметри
  • Пошук та завантаження класів
  • Створення та запуск першої програми на Java
  • Вихід із програми та завершення її роботи
  • Використання Eclipse та NetBeans IDE: створення та виконання прикладних програм

Типи даних та основні операції з ними

  • Алфавіт мови
  • Коментарі
  • Ключові слова
  • Прості (примітивні) типи даних
  • Ідентифікатори, вибір імен ідентифікаторів
  • Змінні та константи
  • Оголошення та ініціалізація змінних
  • Типи даних: прості та за посиланням
  • Область видимості та час життя змінних
  • Оператори
  • Операції:
    • арифметичні
    • привласнення
    • відносини
    • логічні
  • Перетворення та приведення числових типів
  • Пріоритет операцій
  • Використання круглих дужок

Потік керування

  • Складовий оператор (блок)
  • Умовний оператор та його види
  • Цикли: for, while, do while
  • Нескінченні цикли
  • Оператор switch
  • Переривання потоку керування, мітки
  • Оператор goto

Масиви

  • Оголошення та ініціалізація масивів, у т.ч. анонімні
  • Лінійні та багатовимірні масиви, "нерівні" масиви
  • Ітерація щодо елементів масиву
  • Масиви та присвоєння
  • Передача та повернення масивів в/з методів
  • Копіювання масивів
  • Клас Arrays: заповнення, порівняння елементів та їх сортування
  • Пошук у масивах
  • Параметри командного рядка
  • Методи: аргументи змінної довжини

Введення в ОВП. Введення у UML

  • Об'єктна модель
  • Основні положення:
    • абстрагування
    • інкапсуляція
    • модульність
    • ієрархія
  • Об'єкти та класи
  • Об'єкти
  • Визначення (з прикладами)
  • Стан
  • Поведінка
  • Операції
  • Ідентичність
  • Інкапсуляція
  • Класи та інтерфейси
  • UML. Нотація UML
  • Діаграми класів
  • Відношення між об'єктами
  • Залежності, їх різновиди
  • Резюме
  • Асоціації
  • Реалізації
  • Зв'язки, їх множинність

Об'єкти та класи

  • Класи
  • Поля та методи (визначення, синтаксис оголошення)
  • Специфікатори доступу public і private
  • Поля класів: ініціалізація явна та за замовчуванням, специфікатор final та константи
  • Доступ до полів та методів
  • Методи: параметри (посилання та прості типи) та повертаються, використання setта get-методів, перезавантаження методів, правила перезавантаження, ключове слово strictfp
  • Конструктори: конструктори за замовчуванням, виклик одного конструктора з іншого
  • Блоки ініціалізації
  • Статичні поля та методи: ініціалізація константи, статичні блоки ініціалізації
  • Використання цього для доступу до членів класу
  • Збір сміття та видалення об'єктів

Спадкування та поліморфізм. Пакети

  • Спадкування та поліморфізм як інструмент створення ПЗ
  • Суперклас та підкласи, ставлення узагальнення, успадкування в Java
  • Виклик конструкторів суперкласів, порядок дзвінків. Ключове слово super()
  • Перевизначення методів, правила перевизначення
  • Спадкування та статичні поля та методи класів
  • Абстрактні класи та методи - поняття, виклик конструкторів, реалізація методів у субкласи
  • Інтерфейси. "Множинне" успадкування
  • Визначення та реалізація інтерфейсів
  • Розширення інтерфейсів
  • Композиція як альтернатива множинному успадкування
  • Поліморфізм
  • Ієрархія наслідування
  • Перетворення та приведення типів
  • Використання встановцівід
  • Відмова від успадкування: термінальні (final) методи та класи
  • Включення як альтернатива множинному успадкування
  • Пакети
  • Вкладення пакетів
  • Повторне використання коду та пакети
  • Захист доступу
  • Імпорт: класів, статичних методів та полів

Клас Object

  • Глобальний суперклас Object
  • Методи equals(), hashCode(), toString(), finalize(), clone() та ін.
  • Правила реалізації equals() та hashCode()
  • Інтерфейс Cloneable та його реалізація
  • Клонування: поверхневе та глибоке

Внутрішні класи. Перелік

  • Синтаксис оголошення
  • Створення об'єктів внутрішніх класів
  • Поля та методи внутрішніх класів
  • Вкладення внутрішніх класів та доступ до членів зовнішніх класів
  • Посилання це у внутрішньому класі
  • Доступ до полів та методів зовнішнього класу з внутрішнього
  • Внутрішні класи та специфікатори доступу
  • Вкладені інтерфейси
  • Застосування внутрішніх класів
  • Внутрішні локальні класи (Method-LocalInnerClasses)
  • Анонімні внутрішні класи
  • Вкладені (внутрішні статичні) класи (статичні класи)
  • Створення екземплярів
  • Доступ до екземпляра зовнішнього класу
  • Компіляція програм із внутрішніми класами
  • Перелік
  • Перерахування як класи
  • Методи values(), valueof(), name(), ordinal()
  • Константи, конструктори, методи та поля
  • Перерахування та конструкція switch
  • Імпорт членів перерахувань

Презентація програмного проєкту

  • Клас String
  • Постійні об'єкти
  • Зберігання рядків у пам'яті
  • Основні операції класу String (створення, конкатенація, порівняння, пошук символів та підрядків у рядках та ін.)
  • Перетворення найпростіших типів даних
  • Розбивка рядків: клас StringTokenizer
  • Змінні об'єкти: класи StringBuffer та StringBuilder
  • Основні методи
  • StringBuffer vs StringBuilder
  • Класи BigInteger та BigDecimal
  • Основні операції
  • Документування коду
  • Включення коментарів
  • Документування пакетів
  • Дескриптори загального призначення
  • Коментарі до класів, методів та полів
  • Використання javadoc

Обробка помилок та виключення

  • Підходи до обробки помилок часу виконання
  • Поняття виключення та виняткової ситуації
  • Ієрархія класів виключень у Java
  • Контрольовані (що перевіряються) та неконтрольовані (не перевіряються) винятки
  • Генерація виняткової ситуації та оператор throw
  • Оголошення контрольованих винятків, ключове слово throws
  • throws та перезавантаження методів
  • Перехоплення винятків
  • Перехоплення "всіх" винятків
  • Обробка винятків
  • Повторна генерація винятків
  • Блок finally: звільнення ресурсів
  • Створення власної ієрархії винятків
  • Реєстрація помилок, логування: логери, рівень логгер, рівень повідомлень, обробники (об’єкти підкласу java.util.logging.Handler)
  • Приклад

Рефлексія

  • Основні можливості Reflection API
  • Клас Class
  • Використання Reflection API для отримання вказівників на функції
  • Використання Reflection API для доступу до приватних членів

Система введення-виведення

  • Потоки, ієрархія класів потокового введення-виведення:
    • поняття потоку
    • потоки введення/виводу
    • механізм роботи з потоками
    • ієрархія потокового введення-виводу
  • Субкласи FilterOutputStream та FilterInputStream
  • Байтові потоки
  • Символьні потоки
  • Клас File. Клас RandomAccessFile
  • Серіалізація та десеріалізація об'єктів:
    • поняття
    • призначення
    • реалізація
  • Приклад
  • Інтерфейс Externalizable

Універсальні типи. Класи колекцій

  • Параметризовані типи: класи та інтерфейси
  • Параметри типу
  • Обмеження накладені на параметризовані типи:
    • прості типи
    • інстанціювання
    • суперклас
    • виняток
  • Параметризовані типи та JVM
  • Поняття абстрактного типу даних (АТД)
  • Структури даних:
    • списки
    • стеки
    • множини
    • дерева
    • карти
  • Обхід колекцій:
    • інтерфейси Iteratorта та ListIterator
    • цикл "foreach"
  • Компаратори
  • Клас Collections:
    • пошук та сортування елементів
    • заповнення
    • синхронізований уявлення
    • незмінні уявлення та ін

Багатопоточність

  • Концепція потоку.
  • Стан потоку:
    • створення потоків
    • -runnable і -runninig потоки
    • waiting / blocked / sleeping-потоки
    • стан потоку dead
  • Пріоритети потоків
  • Метод yield()
  • Метод join()
  • Потоки-демони
  • Синхронізація:
    • синхронізація методів
    • синхронізаційні блоки
  • Отримання lock об'єкта та блокування
  • Взаємодія потоків (ThreadInteraction)

Робота з базами даних

  • Основи побудови баз даних
  • Нормальні форми
  • Запити SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
  • JDBC
  • Driver, Connection, Statement, ResultSet
  • Пул з'єднань
  • Data Access Object

Робота з XML

  • Знайомство з XML
  • Поняття формальної коректності та допустимості
  • Потоковий аналіз з урахуванням SAX
  • Аналіз на базі DOM
  • Генерація Java-класів за схемою

Мережеві можливості Java

  • Клас URL
  • Клас URLConnection
  • Сокети

Технологія RMI

  • Загальні уявлення про технології розподіленого програмування
  • Принципи організації RMI

Java Beans

  • Поняття про Java Beans
  • Проблема persistence
  • Збереження біна у XML-файлі

Основи веб-програмування

  • Принципи клієнт-серверної взаємодії
  • Поняття та життєвий цикл сервлету
  • Організація JSP-сторінки
  • Зумовлено змінні
  • Взаємодія JSP і JavaBeans
  • Передача даних між сторінками
  • Область видимості бина

Інверсія управління в Java

  • Поняття Inversion of Control
  • Характеристика SpringIOC
  • Контрольний тест

Захист програмного проєкту

Мінімальні вимоги до учасників

Базові знання процедурного та об'єктно-орієнтованого програмування.

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Проєкт в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Заняття 2 рази на тиждень
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
40 годин
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
39 000 UAH за курс
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
Світ Сучасної Освіти
  • SysAdmin
Подробиці

Мета курсу - надати слухачам знання та навички, необхідні для управління широким спектром серверних і клієнтських продуктів. В курсі розглянуті технології, які дозволяють інтегрувати Windows PowerShell з Microsoft Exchange Server, Microsoft Windows Active Directory Domain Services, Microsoft SharePoint Server. Даний курс фокусується на створенні сценаріїв Windows PowerShell, на вивченні понять і методів, необхідних для створення багаторазових професійних інструментів.

Програма курсу

Модуль 1. Підготовка до написання скриптів

  • Питання безпеки в середовищі виконання сценарію
  • Змінні та оператори
  • Скриптові конструкції та області

Модуль 2. Параметризовані команди

  • Конструювання параметру
  • Використання параметру

Лабораторна робота. Параметризовані команди

  • Визначення змінних значень
  • Декларація параметрів
  • Використання параметрів замість змінних значень
  • Тестування сценарію

Модуль 3. Створення скриптового модуля

  • Проєктування скриптового модулю
  • Реалізація скриптового модулю

Лабораторна робота. Створення скриптового модулю

  • Створення скриптового модулю
  • Збереження скриптового модулю
  • Додавання змінних на рівні модуля
  • Управління областю видимості модуля
  • Тестування скриптового модулю

Модуль 4. Обробка помилок

  • Проєктування обробки помилок
  • Впровадження обробки помилок

Лабораторна робота. Обробка помилок

  • Використання конструкцій Try … Catch
  • Обробка помилок команд
  • Обробка помилок поза командами
  • Журналювання помилок в файл
  • Відображення повідомлень попередження

Модуль 5. Написання команд, що використовують конвеєр для введення і виведення

  • Розуміння зв'язків параметрів конвеєру
  • Використання параметру конвеєрного введення
  • Використання параметру конвеєрного виведення

Лабораторна робота. Написання команд, що використовують конвеєр для введення і виведення

  • Додавання можливості конвеєрного введення в параметр
  • Робота з конвеєрним введенням
  • Створення налаштованого об'єкту виведення
  • Виведення об'єктів в конвеєр

Модуль 6. Створення ієрархії команд виведення

  • Проєктування складних команд виведення
  • Впровадження складних команд виведення
  • Використання ієрархії об'єктів

Лабораторна робота. Створення ієрархії команд виведення

  • Отримання і обробка даних
  • Створення дочірніх об'єктів
  • Створення батьківських об'єктів
  • Відображення та ієрархія об'єктів
  • Збереження ієрархії об'єктів

Модуль 7. Налагодження сценаріїв

  • Проєктування налагодження сценарію
  • Реалізація налагодження сценарію

Лабораторна робота. Налагодження сценарію

  • Використання запису налагоджувальної інформації (Write-Debug)
  • Використання PSBreakpoints (точок зупинки PowerShell)

Модуль 8. Налаштування форматування за змовчуванням

  • Проєктування параметрів форматування
  • Впровадження налаштованого форматування

Лабораторна робота. Налаштування форматування за змовчуванням

  • Додавання налаштованого типу імен в об'єкт
  • Створення розширення типу Default Display Property Set
  • Створення налаштованого виду
  • Додавання типів розширень і видів в модуль і створення маніфесту

Модуль 9. Додавання документації атрибутів розширених параметрів і команд

  • Впровадження атрибутів розширених параметрів
  • Впровадження довідкової документації

Лабораторна робота. Додавання документації атрибутів розширених параметрів і команд

  • Додавання псевдонімів і повідомлень довідки
  • Визначення перевірки параметрів
  • Додавання довідки, заснованої на коментарях
  • Написання команд, що використовують -Confirm і -WhatIf

Модуль 10. Створення сценаріїв контролеру

  • Проєктування виконання сценарію
  • Впровадження сценарію контролеру

Лабораторна робота. Створення сценаріїв контролеру

  • Створення сценаріїв контролеру
  • Параметризація сценаріїв контролеру
  • Тестування сценаріїв контролеру

Модуль 11. Створення html-звітів

  • Створення базових html-звітів
  • Створення розширених html-звітів

Лабораторна робота. Створення html-звітів

  • Створення html-звітів
  • Конвертація об'єктів в html-фрагменти
  • Використання умовного форматування

Модуль 12. Створення базових робочих потоків

  • Розуміння робочих потоків
  • Реалізація робочих потоків

Лабораторна робота. Створення базових робочих потоків

  • Імпорт модуля PSWorkflow
  • Конвертація функції в базовий робочий потік
  • Розпаралелювання команд

Модуль 13. Робота з XML-даними

  • Розуміння XML
  • Маніпуляції XML

Лабораторна робота. Робота з XML-даними

  • Завантаження XML
  • Маніпуляція XML як ієрархічним об'єктом
  • Вибір XML-елементів за допомогою XPath
  • Зміна XML
  • Збереження XML

Модуль 14. Використання технік розширення сценаріїв

  • Використання зовнішніх функцій
  • Додавання елементів графічного інтерфейсу

Після закінчення цього модуля слухачі зможуть

  • Запускати зовнішні команди з Windows PowerShell
  • Описати процес створення графічного інтерфейсу користувача в Windows PowerShell

Модуль 15. Створення проксі-функції

  • Проєктування проксі-функції
  • Реалізація проксі-функції

Лабораторна робота. Створення проксі-функції

  • Створення шаблону проксі-функції
  • Зміна шаблону
  • Використання проксі-функції
  • Обхід проксі-функції

Модуль 16. Засоби конструювання в Windows PowerShell

  • Проєктування інструментів
  • Впровадження інструментів
  • Тестування інструментів

Лабораторна робота. Засоби конструювання в Windows PowerShell

  • Проєктування інструментів
  • Впровадження інструментів
  • Тестування інструментів

Для ефективного навчання на курсі слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:

  • Досвід адміністрування клієнтських і серверних систем Windows
  • Досвід роботи з інтерактивними командами PowerShell в командному рядку
  • Курс 10961 або еквівалентний досвід

Після закінчення курсу слухачі зможуть

  • Використовувати засоби проєктування, створювати запити на введення/виведення і функції
  • Створювати власні модулі на основі сценаріїв, параметризованих команд, а також модулі для надання докладного виведення
  • Налагоджувати модулі і налаштувати внутрішню обробку помилок
  • Комбінувати модулі в сценарії та маніфести
  • Створювати варіанти налаштованого форматування
  • Створювати кошти в ідеології найменувань Windows PowerShell

Особливості курсу

  • Практика
  • Допомога ментора
  • Сертифікат про проходження курсу
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
120 годин
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
49 800 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
Світ Сучасної Освіти
  • Web & Mobile Design / UI/UX
Подробиці

Курс Web Design Pro - це комплексна програма, завдяки якій ви не тільки дізнаєтеся про UX/UI, але й на практиці навчитеся всього, що має знати вебдизайнер. Саме цей фахівець створює концепцію для майбутнього сайту або додатка, вигадує структуру та переходи на сторінки відповідно до логіки користувача та потреб замовника.

Програма курсу

Вступ

  • Знайомство. Вступ до курсу
  • Поняття: дизайн, інтерфейс, UX, UI, Product Designer
  • Роль UX/UI дизайнера в проєкті
  • Етапи розробки проєкту

Інструменти дизайнера

  • Огляд інструментів. Figma, Miro, Balsamiq, Notion, After Effects та інші
  • Методи пришвидшення роботи у Figma
  • Плагіни та ресурси. Figma Community
  • Порядок та структурування документа

Цифрові продукти і їхнє просування

  • Що таке цифровий продукт?
  • Види цифрових продуктів
  • SEO (основи пошукової оптимізації)
  • SMM (основи просування в соцмережах)
  • Контекстна реклама

UX-дослідження й архітектура

  • UX-стратегія
  • Юзабіліті та аксесебіліті
  • Брифінг
  • Діалог із замовником
  • Постановка завдань, цілей та бізнес вимоги
  • Конкурентний аналіз
  • Візуальний аналіз
  • Опитування ЦА
  • Jobs to be done (JTBD). JTBD interview. Job Story
  • Персони, Карта емпатії, User Stories
  • Customer Journey Map
  • Модель Кано
  • User Flow
  • Структура проєкту
  • UX-копірайтинг

Де шукати натхнення

  • Мудборд
  • Ресурси для натхнення, розвиток "гостроти ока", тренди
  • Методи генерування ідей

Дизайн системи та UI-кіти

  • Особливості застосування та відмінності
  • Компоненти. Навігація, елементи, блоки
  • Огляд UI kit для iOS/Android
  • Плагіни та лайфхаки

UI-концепція

  • Підходи Mobile First / Desktop First
  • Скетчинг, Warframing, Прототипування
  • Модульні сітки. Анатомія. Види сіток
  • Іконки в інтерфейсах, стиль та формати
  • Фото та ілюстрації - технічні вимоги, тренди, корисні ресурси
  • Шрифти. Де шукати? Як поєднувати?
  • Типографія. Робимо текст зручним для читання
  • Композиція. Візуальна ієрархія, теорія близькості та інші прийоми
  • Кольори. Як вибирати? Інструменти, ресурси
  • Адаптивний дизайн
  • Auto Layout

Гайдлайни

  • Як їх застосовувати?
  • Огляд гайдлайнів для Android, iOS
  • Огляд Material Design
  • Огляд Fluent Design Guidelines

Основи анімації

  • Основи UI-анімації
  • Анімація інтерфейсу/іконок/ілюстрацій у Figma
  • Анімація інтерфейсу/іконок/ілюстрацій в After Effects

Аналітика

  • Google Analytics
  • Hotjar

Тестування

  • Сценарії для тестування
  • Складання гіпотез для покращення інтерфейсу
  • Юзабіліті тестування
  • А/В тестування

Передавання макетів у розробку

  • Обов'язкові елементи
  • Особливості передачі сайтів та додатків розробникам

Портфоліо. Публікація кейсу на Behance

  • Особливості різних ресурсів
  • Як оформляти кейси?
  • Часті помилки та лайфхаки

Особливості курсу

  • Підтримка ментора
  • Проєкт в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
16.01.2025
Тривалість
42 годин
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
29 400 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
Світ Сучасної Освіти
  • QA Automation / QA Manual
Подробиці

Курс включає в себе основи програмування з нуля для тих, хто хоче зайнятися автоматизацією тестування, але не знає з чого почати. В ході практичних занять та домашніх робіт будуть засвоєні всі основні питання по автоматизації тестування вебдодатків з використанням мови програмування Java.

Програма курсу

Теми

  • Робота з IntelliJ IDEA (редактором для Java-коду)
  • Робота з GIT і GitHub (система контролю версій)
  • Поняття алгоритму і роль алгоритмів в програмуванні
  • Змінні, типи даних, вирази і присвоювання значень змінним
  • Базове введення/виведення даних
  • Конструкції з умовами та їх різновиди
  • Ітеративні конструкції (цикли) і їх різновиди
  • Базові структури даних
  • Функції. Опис, виклик, параметризація
  • Класи і об'єкти
  • Використання основних принципів ООП
  • Робота з HTML як з DOM-структурою. Значення CSS для HTML-сторінок
  • Види WebElement локаторів в Selenium WebDriver
  • Мова запитів xPath для використання в якості WebElement локаторів
  • Використання принципів OOP при створенні власного тестового фреймворка
  • Використання патернів PageObject і PageFactory при створенні власного тестового фреймворка
  • Debug і налагодження коду тестів на основі стектрейса помилки
  • Використання testNG фреймворка для зручності роботи з тестами
  • Використання DataProvider для параметризованих тестів
  • Використання Maven для тестового фреймворка
  • Використання логгерів при роботі Автотест
  • Робота з Jenkins для запуску тестів (контініус Інтегрейшн системою)

Після курсу ви зможете

  • Працювати з мовою Java для написання автотестів
  • Імітувати більшу частину дій користувача в браузері
  • Писати базові API тести (бекенд частина програми)
  • Налаштовувати власний фреймворк для автоматизації тестування з нуля
  • Використовувати базові шаблони проєктування, кращі практики розробки та автоматизації для побудови підтримуваних і масштабованих рішень
  • Налаштовувати з нуля власну CI / CD систему для автоматизації процесів на проєкті на прикладі Jenkins
  • Генерувати презентабельні і зрозумілі звіти на підставі прогону автотестів
  • Запускати тести в багатопотоковому режимі на віддаленому комп'ютері використовуючи AWS + Docker
  • Претендувати на позицію Junior QA Automation Engineer

Попередні вимоги

  • Базові знання програмування мовою Java або іншою ООП-мовою
  • Базові знання з тестування або пройдений курс QA Manual
  • Впевнене володіння комп'ютером та інтернетом
  • Знання англійської мови на рівні читання технічної документації

Особливості курсу

  • Практичні та домашні роботи
  • Підтримка ментора
  • Сертифікат про проходження курсу
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
4 днів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
38 000 UAH за курс
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
Світ Сучасної Освіти
  • SQL / DBA
Подробиці

Курс "SQL Tuning for Developers" допоможе слухачам навчитися визначати та налаштовувати неефективні SQL оператори. Буде розглянуто методи, які дозволяють отримати різні рівні інформації про те, як сервер бази даних Oracle виконує SQL оператори. Це дозволить слухачам визначати причини неефективності SQL операторів.

Програма курсу

Вступ до налаштування SQL

  • Обхідні шляхи для покращення продуктивності
  • Аналіз неефективного SQL
  • Основні методики налаштування SQL
  • Стратегія аналізу запитів

Використання SQL Trace i TKPROF

  • Вивчення трасувального файлу для розуміння рішень оптимізатора
  • Трасування "від кінця до кінця"

Основні методики налаштування

Переписування запитів для покращення продуктивності.

Основи оптимізатора

  • Огляд подання оператора SQL, його реалізації та виконання
  • Компоненти оптимізатора

Інтерпретація послідовного плану виконання

  • Різні способи отримання планів виконання
  • Використання моніторингу SQL
  • Інтерпретація послідовного плану виконання

Оптимізатор: Методи доступу до таблиць та індексів

Різні способи доступу до даних таблиць та індексів.

Оптимізатор: Операції з'єднання

Різні способи з'єднання таблиць.

Інші методи доступу

Статистика оптимізатора

  • Статистика таблиць, стовпців та індексів
  • Системна статистика оптимізатора
  • Автоматичний збір статистики оптимізатора

Використання змінних прив'язки

  • Взаємодія з механізмом адаптивного розподілу курсорів
  • Використання параметра ініціалізації CURSOR_SHARING

Шаблони планів використання SQL

Використання шаблонів планів виконання SQL.

Слухачі отримають знання для виконання таких дій:

  • Інтерпретація плану виконання та різних методів доступу до даних
  • Моніторинг виконання SQL оператора в режимі реального часу
  • Збір статистики по роботі додатків на різних рівнях (трасування додатків) та інтерпретація зібраної статистики
  • Пошук SQL операторів, що потребують оптимізації, та вибір правильного способу їх налаштування
  • Розуміння роботи оптимізатора запитів (Query Optimizer)
  • Забезпечення стабільної продуктивності оптимізованих SQL операторів у змінному середовищі

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Сертифікат про проходження курсу
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
4 днів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
38 000 UAH за курс
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
Світ Сучасної Освіти
  • SQL / DBA
Подробиці

Курс присвячений ключовим архітектурним принципам Oracle Data Guard. Учасники дізнаються, як забезпечити високу доступність бази даних Oracle та захистити її від перебоїв - як запланованих, так і несподіваних. Програма охоплює створення й адміністрування фізичних, логічних і моментальних резервних копій (standby), а також показує, як ефективно використовувати їх для аналітики, тестування та виконання запитів.

Програма курсу

Модуль 1. Огляд Data Guard

  • Огляд Data Guard
  • Вимоги до обслуговування резервної бази даних
  • Термінологія Data Guard. Типи резервних баз даних
  • Рівні захисту
  • Фізичні, логічні та моментальні резервні бази даних
  • Сервіси управління ролями
  • Інтерфейси Data Guard
  • Створення резервної бази даних
  • Встановлення Data Guard
  • Адміністративна привілегія SYSDG для роботи з Data Guard

Модуль 2. Архітектура Data Guard

  • Архітектура Data Guard
  • Процеси, активні в основній базі даних
  • Процеси, активні в резервній базі
  • Параметри ініціалізації в архітектурі Data Guard
  • Використання Data Guard у мультиорендному середовищі
  • Створення та клонування PDB у Multitenant-архітектурі

Модуль 3. Створення фізичної резервної бази даних за допомогою SQL-команд

  • Підготуйте основну базу до Data Guard
  • Параметри ініціалізації резервної бази
  • Копіювання файлів даних і керуючого файлу
  • Створення резервного екземпляра
  • Налаштування мережевих файлів
  • Активація резервної бази даних
  • Перевірка працездатності основної та резервної баз
  • Втрата журналу архівації (Archive Log)
  • Відкриття резервної бази
  • Запуск і вимкнення середовища Data Guard
  • Активна робота Data Guard
  • Синхронізація з іншим екземпляром
  • Моніторинг основної та резервної баз

Модуль 4. Redo Transport Services

  • Огляд REDO TRANSPORT SERVICES
  • Як Data Guard передає Redo Data
  • Керування моментом надсилання Redo Data за допомогою опції VALID_FOR
  • Обробка помилок передачі
  • Управління пробілами в архівних даних
  • Автоматичне роз'єднання з Data Guard у версії 19c
  • Рівні захисту
  • Режим швидкої синхронізації

Модуль 5. Redo Apply Services

  • Огляд REDO TRANSPORT SERVICES
  • Як Data Guard передає Redo Data
  • Керування моментом надсилання Redo Data за допомогою опції VALID_FOR
  • Обробка помилок передачі
  • Управління пробілами в архівних даних
  • Автоматичне роз'єднання з Data Guard у версії 19c
  • Рівні захисту
  • Режим швидкої синхронізації

Модуль 6. Перехід ролей за допомогою SQL-команд

  • Огляд переходу ролей
  • Підготовка основної бази даних
  • Підготовка резервної бази
  • Виконання перемикання
  • Перехід на інший ресурс
  • Відновлення пошкодженого основного екземпляра
  • Безперервність обслуговування застосунків у середовищі Data Guard

Модуль 7. Управління змінами (Change Management)

  • Огляд управління змінами екземпляра
  • Додавання файлів даних або табличних просторів
  • Видалення табличних просторів і файлів даних
  • Транспортабельні табличні простори
  • Перейменування файлів даних
  • Додавання або видалення Redo Log файлів
  • Операції DML в Active Data Guard (версія 19c)
  • Nologging-операції
  • Покращення Nologging у версії 18c
  • Виявлення незаписаних операцій
  • Прихована втрата захисту при записі в 18c

Модуль 8. Створення резервної бази за допомогою RMAN

  • Огляд процесу створення резервної БД за допомогою RMAN
  • Створення відповідної резервної копії за допомогою RMAN
  • Шляхи та імена файлів у резервній базі
  • Створення резервного екземпляра
  • Створення резервної БД за допомогою RMAN
  • Створення резервної БД з активної бази за допомогою RMAN
  • Створення резервної БД за допомогою DBCA

Модуль 9. Резервне копіювання та відновлення в Oracle Data Guard

  • Реалізація стратегії Backup and Recovery
  • Використання RMAN у конфігурації Data Guard
  • Бекап і відновлення основної БД через фізичну резервну
  • Бекап і відновлення логічної резервної БД
  • Використання Recovery Catalog RMAN у Data Guard
  • Створення каталогу відновлення
  • Реєстрація БД у каталозі
  • Налаштування щоденного інкрементного бекапу
  • Відновлення після втрати файлів даних та керуючих файлів
  • Відновлення після втрати онлайн-журналів Redo
  • Відновлення файлів даних у розподіленому середовищі
  • Відкат фізичної резервної БД через службу primary_db
  • Оновлення резервної БД однією командою
  • Увімкнення відстеження змін блоків для фізичної резервної БД

Модуль 10. Використання Flashback у Data Guard

  • Огляд застосування Flashback у конфігурації Data Guard
  • Налаштування Flashback БД
  • Використання Flashback як альтернативи застосуванню Redo
  • Flashback у режимі реального часу
  • Перегляд Flashback-даних після зміни ролей
  • Автоматичний режим Flashback резервної БД у 19c
  • Flashback як засіб забезпечення відмовостійкості

Модуль 11. Огляд брокера Data Guard

  • Огляд брокера Oracle Data Guard
  • Oracle Enterprise Manager
  • Командний інтерфейс DGMGRL
  • Моніторинг Data Guard
  • Встановлення Oracle Data Guard
  • Запуск і використання брокера
  • Отримання діагностичної інформації Data Guard
  • Представлення V$DATAGUARD_PROCESS

Модуль 12. Побудова конфігурації з використанням брокера

  • Підготовка до створення конфігурації
  • Налаштування основної бази даних
  • Налаштування резервної бази
  • Перевірка баз даних
  • Нові команди брокера у версії 18c
  • Перевірка spfile
  • Валідація мережевої конфігурації
  • Валідація Status Connect Identifier
  • Відображення, увімкнення та вимкнення конфігурації
  • Виконання скриптів DGMGRL

Модуль 13. Управління конфігурацією через брокера

  • Файли конфігурації брокера Data Guard
  • Перегляд і редагування властивостей баз даних - встановлення режиму захисту
  • Використання додаткових параметрів брокера (18c і 19c)
  • Налаштування Fast Start Failover
  • Fast Start Failover для усунення відмов у режимі "тільки спостерігач" (версія 19c)
  • Виконання перемикання
  • Виконання переходу на інший ресурс у разі збою
  • Налаштування декількох цільових вузлів для резервування
  • Зміна статусу бази даних
  • Експорт Broker File Monitor
  • Налаштування кількох спостерігачів

Модуль 14. Створення резервної бази даних за допомогою DBCA

  • Огляд створення фізичної резервної БД через DBCA
  • Створення резервної бази з використанням DBCA
  • Додавання записів до tnsnames.ora
  • Використання брокера для формування конфігурації
  • Створення журналів Redo в основній базі
  • Створення журналів Redo у резервній базі
  • Перевірка налаштувань захисту даних
  • Редагування listener.ora в основній базі
  • Редагування listener.ora у резервній базі
  • Створення фізичної резервної бази Data Guard для контейнерної бази (Multitenant) у DBCA 19c

Модуль 15. Створення логічної резервної БД (Logical Standby) через SQL-команди

  • Огляд створення логічної резервної БД за допомогою SQL
  • Підготовка основної бази
  • Підготовка резервної бази
  • Перехід із фізичної резервної БД у логічну
  • Запуск резервного екземпляра
  • Робота в режимі реального часу
  • Видалення архівів
  • Перегляд словників БД з інформацією про резервну БД
  • Моніторинг виконання SQL-команд

Модуль 16. Управління логічною резервною базою даних (Logical Standby)

  • Огляд архітектури SQL Apply
  • Врахування розміру транзакцій
  • Застосування DML і DDL
  • Перехоплення DDL-операторів
  • Пропуск DML/DDL-команд у резервній БД
  • Зміни в логічній резервній базі даних
  • Матеріалізовані подання в основній базі
  • Створення екземпляра таблиці
  • Перезапуск SQL Apply
  • Налаштування DBA_LOGSTDBY_EVENTS
  • Застосування оновлень через логічну резервну БД
  • Застосування оновлень до фізичної резервної БД
  • Планування задач у логічній резервній базі

Модуль 17. Додаткове налаштування резервної бази

  • Огляд параметрів налаштування фізичної резервної БД
  • Тимчасовий Undo, глобальні та сесійні змінні
  • Значення таблиць без первинних ключів
  • Статистика з логічної резервної БД
  • Узгодженість транзакцій
  • Налаштування кількості прикладних процесів
  • Коригування кількості підготовчих процесів
  • Параметри пам'яті для кешу локальної реплікації (LCR Cache)
  • Встановлення ReopenSecs та NetTimeout
  • Стиснення передачі Redo
  • Оптимізація SQL Apply
  • Оптимізація Redo Apply

Модуль 18. Огляд патчів та оновлень (Patching and Upgrading) у Data Guard

  • Оновлення конфігурації брокера Data Guard
  • Оновлення Oracle Database у конфігурації з фізичною резервною БД
  • Оновлення Oracle Database у конфігурації з логічною резервною БД
  • Використання DBMS_ROLLING для оновлення бази даних
  • Провідні бази груп і майстер групи (Leading Group Master)
  • Кінцеві бази груп і майстер кінцевої групи
  • Оновлення за допомогою перехідного механізму DBMS_ROLLING

Модуль 19. Швидке налаштування Data Guard

  • Налаштування фізичної резервної БД через брокера
  • Конфігурація основного сервера
  • Налаштування параметрів ініціалізації
  • Конфігурація сервісів
  • Налаштування резервного сервера
  • Створення резервної БД за допомогою DUPLICATE
  • Активація брокера
  • Перемикання баз даних
  • Забезпечення відмовостійкості БД
  • Режими "тільки для читання" та Snapshot у Active Data Guard

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Сертифікат про проходження курсу
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
45 годин
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
40 000 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
Світ Сучасної Освіти
  • Data Science / Machine learning / AI
Подробиці

Програма курсу

Вступ до глибокого навчання (DL)

  • DL для задач обробки природньої мови (NLP) та комп’ютерного зору (CV). Інші прикладні галузі
  • Що таке нейронна мережа (NN)?
  • Компоненти NN. Перцептрон
  • Як навчається NN? Градієнтний спуск
  • Функція втрат. Пряме і зворотне розповсюдження

Основи PyTorch

  • Проста NN у PyTorch
  • Функції активації. Приховані шари VS вихідні шари
  • Методи регулярізації. Рання зупинка. Dropout
  • Залишкові з'єднання

Ембединги

  • Представлення тексту у вигляді векторів
  • Класичні алгоритми ембедингів для завдань NLP
  • Word2vec, GloVe, fastText

Текст як послідовність

  • RNN
  • LSTM
  • GRU

Моделі послідовності до послідовності (seq-to-seq)

  • Bi-directional LSTM
  • Моделі encoder-decoder

Transformers

  • Attention. Encoder, decoder. Self-attention
  • BERT vs GPT-2

Поширені завдання NLP з використанням Transformers

  • Класифікація текстів
  • Відповідь на запитання
  • Семантичний пошук

Генеративні моделі

  • Перефразування, сумаризація тексту
  • Великі мовні моделі (LLMs)

Згорткові нейронні мережі

  • Класифікація зображень
  • Попередня обробка зображень. Аугментація

Трансфер навчання

  • LeNet
  • AlexNet
  • VGGNet
  • Inception
  • ResNet
  • EfficientNet

Детекція об'єктів

  • R-CNN
  • YOLO
  • SSD

Семантична сегментація, об'єктна сегментація

  • UNet
  • Mask R-CNN
  • YOLACT

Генерація зображень

  • Автокодери. GAN
  • Передача нейронного стилю

Diffusers

  • Текстове підсумування зображення
  • Text-to-Image
  • Production

Оптимізація NN

  • Налаштування гіперпараметрів
  • Прискорення тренування
  • Накопичення градієнта
  • Контрольні точки градієнта
  • Змішана середня точність

Розгортання

  • FastAPI
  • Моніторинг моделей у виробництві

Після курсу ви зможете

  • Використовувати нейронні мережі для вирішення реальних задач обробки природної мови та комп’ютерного зору
  • Користуватися фреймворком PyTorch, бібліотеками Hugging Face та OpenCV

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Основний інструмент PyTorch
Більше інформації
Експрес-курс
Формат
Online
Початок навчання
01.06.2025
Тривалість
4 днів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
12 000 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
Projector
  • Digital Marketing
  • Product Marketing / Brand Manager
Подробиці

Програма курсу

Вівторок

  • Що таке A/B тести
  • Чим можна замінити A/B тести
  • Паралельні та послідовні експерименти
  • Побудова продуктової гіпотези

Середа

  • Вибір метрик для продуктової гіпотези
  • Превалідація продуктової гіпотези
  • Знайомство з датасетом, дашбордом і описом метрик

Четвер

  • Первинний аналіз A/B тесту
  • Документування A/B тестів
  • Глибокий аналіз A/B тестів - частина 1

П'ятниця

  • Глибокий аналіз A/B тестів - частина 2
  • План впровадження автоматичного прийняття рішення за A/B тестами

Особливості курсу

  • Вівторок - п'ятниця з 17:00 до 20:00
  • Допомога ментора
  • Сертифікат за здобутки

Викладачі курсу

Оксана Носенко - Head of Analytict at Jooble

Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
13.05.2025
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
17 500 UAH за курс
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
Projector
  • Digital Marketing
Подробиці

На курсі вчитимемося таргетингу в Facebook та Instagram. За два місяці навчимося запускати, вести й оптимізувати робочі рекламні кампанії. Працюємо з реальними кейсами та отримуємо фідбек

Програма курсу

Інтерфейс, доступ, основні функції

  • Інтерфейс рекламного кабінету та Facebook Business Manager
  • Особливості серверного пікселя
  • Куди і як писати в підтримку, як вирішувати всі суперечливі моменти щодо реєстрацій Business Manager / рекламних кабінетів
  • Як бути готовими до блокування рекламних кабінетів і Business Manager

Як працює аукціон. Типи таргету

  • Принципи роботи рекламного аукціону
  • Користувальницькі аудиторії
  • Схожі аудиторії
  • Аудиторії за інтересами
  • Інструмент "статистика аудиторій"
  • Включення/виключення аудиторій

Цілі рекламних компаній

  • Рекламна воронка. Які типи взаємодій на яких етапах краще застосовувати
  • Цілі рекламних кампаній для конверсій, лідів і повідомлень
  • Цілі рекламних кампаній для трафіку та взаємодій
  • Кампанії на охоплення

Типи плейсментів і підготовка креативів

  • Де можна показувати рекламу
  • Об'єднання різних типів плейсментів
  • Ключові елементи рекламного оголошення

Створення та запуск кампаній

  • Вибір бюджету та варіанти його розподілу
  • Увімкнення/вимкнення/паузи - що можна робити, а чого не можна
  • Кампанії із загальним бюджетом

Основні звіти

  • Стандартні звіти рекламного кабінету
  • Інструмент "інспектор"
  • Показники кампаній, за якими варто слідкувати щодня
  • Причини змінити таргет чи оголошення

Оптимізація та масштабування

  • Масштабування кампаній
  • Основні помилки в оптимізації та робочому зв'язуванні таргету та креативу

Зв'язок з іншими сервісами

  • Зв'язок з Google Analytics та utm конструктор
  • Tag manager
  • Фіди даних

Особливості курсу

  • Відеолекції та вебінари
  • Real-life завдання
  • Курсовий проєкт
  • Регулярний фідбек
  • Сертифікат за здобутки
  • Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

  • Констянтин Мартиненко - Партнер в агентствах Mediacraft та Perfectionist. Спеціаліст з Performance Marketing
  • Руслан Бабій - Senior Paid Acquisition Specialist в Depositphotos
  • Микола Шишкін - Senior Media Buyer Expert в Kyivstar
  • Антон Чмихун - Marketing Specialist в Dragonfly Aerospace
  • Олександра Захарова - Facebook PPC Team Lead в AUTODOC
  • Інна Сумовська - Senior User Acquisition Manager
  • Богдан Сухомлин - Marketing Team Lead в Cpamatica
  • Юрій Гамалійчук - Senior Digital Marketing Specialist в Philips
  • Олег Олійник - Senior User Acquisition Manager at Welltech
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
18.10.2025
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
48 000 UAH за курс
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
International Marketing Business Academy
  • Digital Marketing
Подробиці

Курс дозволяє освоїти фундаментальні засади сучасного маркетингу, закласти основу для розвитку головної якості професійного маркетолога - маркетингового мислення. Також наш системний курс дасть повний набір маркетингового інструментарію для підприємця або професійного маркетолога.

Програма курсу

Вступ. Маркетинг, філософія та система понять

Метою вивчення даної інформації є набуття знань та розуміння етапів розвитку маркетингу, понять, що маються на увазі під термінами, принципів, областей застосування та основних теорій у маркетингу.

Цілі, завдання та стратегії маркетингу

У даному модулі розглядаються концепції маркетингу, етапи їх розвитку та різновиду, споживчий маркетинг (B2C), трейд-маркетинг, В2В маркетинг, маркетинг взаємин, прямий маркетинг, некомерційний маркетинг, макро-, мезо- та мікрофактори навколишнього середовища, а також поняття Цільової Аудиторії, Сегментації, Позиціонування та Стратегії. Крім того, увага приділяється і маркетинговому плануванню як основі створення будь-якої Стратегії. Ви навчитеся формулювати місію та бачення, виконувати ситуаційний аналіз (SWOT), цілі (SMART) та створювати унікальну торгову пропозицію (USP) на основі дослідження ринку.

Аналіз зовнішнього середовища та конкуренція

У процесі вивчення матеріалів даного модуля ви сформуєте цілісне уявлення про:

  • Механізми функціонування ринків і галузей
  • Про фактори впливу на їх роботу та розвиток
  • Про макрофактори навколишнього середовища
  • Про співвідношення попиту та пропозиції
  • Про бізнес-ланцюжки, конкуренцію та її структуру та форми
  • Моделі 5 сил конкуренції Портера
  • Конкурентні стратегіях
  • Рівні попиту та способах їх розрахунків

Ви навчитеся не тільки правильно шукати нішу та прораховувати її потенціал, але й прогнозувати можливості її поглиблення та ступеня володіння.

Поведінка споживачів

Цей модуль дуже важливий для глибокого розуміння маркетингу. У ньому розкрито основні моделі поведінки покупця, і навіть чинники, які на нього впливають. Також ви детально вивчите етапи процесу ухвалення рішення покупцем, CRM-системи, ролі у прийнятті рішень на B2B та B2C ринках.

Маркетингові дослідження

Після вивчення даного модуля ви зможете пояснити роль маркетингової інформації в компанії, розберетеся в різних видах досліджень і навчитеся підбирати комплекс отримання інформації, виходячи із запитів та завдань вашого бізнесу. Ви вивчите джерела отримання інформації та даних, а також способи та види отримання маркетингової інформації, зможете скласти бриф дослідження та вибрати інструменти дослідження, а також ефективно використовувати способи первинного дослідження та отримання інформації.

Аналіз конкурентноспроможності організації

Цей модуль призначений для всіх, хто планує досконало вивчити способи побудови відділу маркетингу та організацію роботи функції маркетингу в компанії, а також навчитеся наділяти співробітників тими чи іншими повноваженнями для більш ефективної взаємодії з іншими підрозділами компанії.

Маркетингова товарна аналітика

Модуль включає:

  • Властивості та атрибути товарів
  • Маркетинг послуг
  • Управління асортиментом та товарними категоріями
  • Брендинг

У цьому модулі докладно розглядається класифікація товарів та послуг, їх якості та вигоди. Ви навчитеся приймати управлінські рішення в галузі товарної політики, керувати асортиментом та торговими марками, розберетеся з основами офлайн та онлайн сервісу та питаннями лояльності. Також, ви познайомитеся з основами брендингу, видами брендів, індивідуальними торговими марками та циклом розробки нових продуктів та послуг. Також, увага приділяється маркетингу послуг та його особливостям.

Маркетингова цінова політика

Модуль включає:

  • Стратегії та цілі ціноутворення
  • Визначення ринкової ціни
  • Коригування цін

Ви дізнаєтеся про:

  • Маркетингові функції ціни і розберетеся в особливостях психологічного сприйняття ціни
  • Вивчите види знижок та зможете грамотно ними керувати
  • Навчитеся вважати важливі фінансові показники: ROI, маржинальність, валовий та чистий прибуток, точку беззбитковості, еластичність попиту, рентабельність, ліквідність та багато іншого
  • Ви навчитеся прогнозувати прибуток та можливі збитки та збирати фінансову інформацію для ефективного прийняття управлінських рішень

Політика дистрибуції

Модуль включає:

  • Управління каналами дистрибуції
  • Логістика

Все про доставку споживчої цінності, функції дистрибуції та її канали, види розподілу, стратегії pull і push, вертикальні маркетингові системи VFB/GWB - у цьому модулі. Ви також дізнаєтеся про франчайзинг та мерчандайзинг послуг, роботу логістичних ланцюгів та стратегії виходу на міжнародні ринки. Також у рамках даного модуля ви набудете навичок прийняття рішень в галузі організаційної структури в рамках каналів розподілу та дистрибуції, навчитеся керувати товарорухом та товарообігом.

Маркетингові комунікації

У цьому важливому модулі ви познайомитеся з організацією процесу комунікацій зсередини та розкриєте всі можливості для комплексного просування вашого бізнесу. Ви дізнаєтеся все про моделі комунікацій, маркетинг відносин і електронний маркетинг, комунікаційних можливостях інтернет і критерії вибору каналів комунікацій, способи контакту з аудиторією, моделі DAGMAR і AIDA. Ви заглибитеся в рекламу та її функції, формування іміджу, порівняльну рекламу POP/POS, SEA, SEO, афілійований маркетинг та суспільні зв'язки, організацію PR-кампаній, акцій та формування громадської думки, вивчіть елементи комунікаційного міксу та всі показники медійного планування.

Торгова стратегія

У процесі вивчення навчальних матеріалів даного модуля ви дізнаєтеся все про роздрібну торгівлю та її типи, концепції та формати, про 6Р, роздрібну торгівлю, про чотири елементи товарної політики, маркетинг у роздріб, мерчандайзингу та маршрутизації. Ви навчитеся вибирати тип роздрібної стратегії та познайомитеся з планом її покрокової ефективної реалізації.

Основи digital marketing

Даний модуль покликаний закласти основи цифрового маркетингового мислення і відповісти на всі питання комплексного просування в інтернет. Ви дізнаєтесь як:

  • Створити friendly сайт, здатний продавати
  • Як утримати клієнта та збільшити ймовірність повторної купівлі за допомогою інструментів digital marketing
  • Що таке контент-маркетинг, контент користувача та блоги
  • Як керувати вирвою продажів в інтернет-маркетингу та багато іншого

Реклама в інтернет

У цьому модулі ви дізнаєтеся про всіх основних рекламних носіїв у цифровому середовищі. Ви вивчите тонкощі PPC, банерної та відеореклами, навчитеся налаштовувати націлення, дізнаєтеся що таке річ-медіа, для чого служать аукціони і що таке афілійований маркетинг.

Social Media Marketing

Ви познайомитеся з основними показниками ефективності роботи в SMM, навчитеся планувати та реалізовувати рекламні кампанії, ефективно керувати бюджетом на просування, адмініструвати спільноти, бізнес-сторінки та особистий блог у соцмережі. Ви навчитеся органічно вбудовувати стратегію присутності бренду у соціальних мережах у загальну маркетингову стратегію у всіх напрямках від створення контенту до збуту товарів чи послуг. Модуль розкриє тренди розвитку SMM і перспективних платформ, що розвиваються, ви навчитеся отримувати конкурентну перевагу використовуючи best practicies, досвід, методики кращих практиків SMM. У програмі: Youtube, Instagram, Google+, Twitter, Linkedin, Facebook та ін.

Пошуковий маркетинг (Search Engine Marketing)

Все про пошуковий маркетинг та його функціонал, SEO та SEA, підбір ключових слів та змісту, типи та види посилань, аукціонну систему пошукового маркетингу, органічний та платний пошук, онлайн та офлайн оптимізацію сайту, інструменти Google для SEO. Ви отримаєте системні знання та практичні навички у посиленні позиції сайту в пошукових системах, зрозумієте логіку пошукового маркетингу, а також дізнаєтесь як побудувати та підтримувати ефективну SEO стратегію, навчитися використовувати широкий спектр спеціальних інструментів SEO у щоденній роботі, правильно створювати стратегію SEO та підбирати спеціальні інструменти.

E-mail marketing

У матеріалах модуля розглядається маркетинг поштових розсилок як ефективний метод комунікації з клієнтами та партнерами. Ви навчитеся налаштовувати кампанії поштових розсилок спираючись на критерії їх ефективності, дізнаєтесь як створювати та керувати базою передплатників, познайомитеся з властивостями поштових програм та основними рішеннями сторонніх розробників (на глобальному та локальному рівні). Зможете планувати стратегію сегментації цільової аудиторії. Створювати корисний, привабливий та адаптований під запити цільової аудиторії контент. Оцінювати результативність кампаній e-mail розсилки за правильними показниками. Дізнаєтеся про тренди e-mail маркетингу та контент-маркетингу.

Веб-сайти та аналітика

  • Набудете навичок вимірювання результативності, контролю ефективності та оптимізації маркетингу в каналах digital
  • Створення правильної структури звітів, роботи з аналітичними даними та налаштуваннями облікових записів
  • Зможете узгодити бізнес-KPI з конфігурацією аналітичних звітів, ефективно використовувати можливості Google Analytics, отримати профіль про локацію вашої цільової аудиторії, її демографії, використовувані технології, пристрої, інтереси тощо
  • Навчитеся визначати ефективність технічних рішень сайту, вимірювати рівень залучення відвідувачів на сайт та конверсію, використовуючи ключові показники
  • Ознайомтеся з поняттями ROI/ROAS і навчитеся використовувати контент, події, AdWords, eCommerce

Підготовка до складання Міжнародного іспиту

Відповіді на додаткові питання, вирішення тестів, завдань та прикладів екзаменаційних завдань та питань.

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Живі вебінари
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Міжнародна сертифікація

Викладачі курсу

  • Жанн Смотрич - IMBA
  • Юлія Луценко - Консультант з управління маркетингом
  • Дмитро Карпенко - Dustas
  • Євген Польов - Ciklum, Kantar Retail VR
  • Юрій Робул - Netton CG
  • Bert Jan Vukking - XpertNet
  • Jacco Stolker - ETCN BV
  • Андрій Прудіус - The Garrison Group
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
17.09.2025
Тривалість
6 тижнів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
8 700 UAH за курс
Гнучкий графікСупровід ментора
Certified Unicorns
  • QA Automation / QA Manual
Подробиці

Програма курсу

Chapter 1

Fundamentals of testing.

Chapter 2

Testing throughout the software life cycle.

Chapter 3

Static techniques.

Chapter 4

Test design techniques.

Chapter 5

Test management.

Chapter 6

Tool support for testing.

Цілі курсу

Практика

Курс включає в себе обов'язкові тести по кожній секції з розбором відповідей і PRE-Exam, без успішного складання якого вас не допустять до реального іспиту.

Використання

Обмін досвідом щодо застосування кожного поняття в умовах різних проектів з групою колег і розбір кейсів з досвіду тренера.

Усвідомлення

Навчимо вживати терміни в реальному житті і називати процеси і термінологію правильними іменами, згідно з міжнародними вимогами.

Результат

Після курсу не страшно здавати іспит, а дисципліна і контроль куратора гарантують результат, перемогу над прокрастинацією і допомагають дійти до здачі.

Особливості курсу

  • Відео-розбори результатів тестів
  • Онлайн формат і фінальний іспит для допуску до сертифікації
  • Доступ до всіх матеріалів курсу на 3 місяці після завершення
  • Допомога з реєстрацією на іспит

Викладачі курсу

Олександра Ковальова - QA Consultant з 14-річним досвідом у тестуванні

Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
01.10.2025
Тривалість
18 місяців
Рівень
Для досвідчених, Для професіоналів
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
198 999 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
SET University
  • Cyber Security
Подробиці

В межах цієї магістерської програми студенти пройдуть шлях від ознайомлення з основами цифрової безпеки та потенційних кіберзагроз до впровадження сценаріїв захисту на стратегічному рівні. За 18 місяців ви розберетеся у бізнес-процесах у сфері безпеки даних, менеджменті ланцюгів передачі інформації між підрядниками, етичних та правових аспектах інформаційної безпеки. Ви також розглянете сценарії використання штучного інтелекту та машинного навчання в контексті кібербезпеки.

Програма курсу

Модулі:

  • Модуль 1. Innovative technologies in business and society | Part 1
  • Модуль 2. Technical Project Management | Part 1
  • Модуль 3. Python for developers
  • Модуль 4. WEB Security | Part 1
  • Модуль 5. Product Management workshop module
  • Модуль 6. Innovative technologies in business and society | Part 2
  • Модуль 7. Technical Project Management | Part 2
  • Модуль 8. Math and Statistics for AI
  • Модуль 9. WEB Security | Part 2
  • Модуль 10. AI Intro
  • Модуль 11. Entrepreneurship | Part 1
  • Модуль 12. Insider Threats
  • Модуль 13. Cryptography
  • Модуль 14. AI in cyber
  • Модуль 15. Entrepreneurship | Part 2
  • Модуль 16. Leadership in Cybersecurity
  • Модуль 17. Risk Management in Cyber
  • Модуль 18. Forensics of digital data
  • Модуль 19. Solution Design in Cyber | 6 ETCS
  • Модуль 20. Capstone project (Курсова робота) | 3 ETCS
  • Модуль 21. Startup incubator (перед дипломна практика) 6 ETCS
  • Модуль 22. Master thesis(Магістерська дипломна робота) 12 ETCS
  • Модуль 23. Research & Development (Курс по написанню дипломних та проведенню досліджень) | 3 ETCS
  • Модуль 24. Вибіркові курси | 2*3 ETCS

Попередні вимоги:

  • Диплом бакалавра або магістра
  • Результати ЄВІ (тільки для бакалаврів)
  • Реєстрація на фаховий іспит в SET University (якщо є диплом магістра)
  • Знання англійської мови не нижче рівня B2

Особливості курсу

  • Повноцінна академічна програма розроблена відповідно до вимог та стандартів МОН
  • Адаптивне онлайн-навчання - можна поєднувати навіть з full-time роботою у зручному для вас темпі
  • Доступ до ексклюзивних буткемпів, заходів та технологічних спільнот-партнерів SET University
  • Менторський підхід у викладанні від провідних викладачів з академічним та практичним досвідом з України, Європи та Штатів
  • Фундаментальна освіта в поєднанні з практикою, актуальні технології та робота над задачами реальних компаній
  • Свій стартап в рамках диплому, глибинне розуміння роботи ІТ-бізнесів та розвиток лідерських навичок

Викладачі курсу

  • Олексій Барановський - Президент київського відділення ISACA
  • Нік Гісінто - Працював оперативним співробітником у Центральному розвідувальному управлінні
  • Сергій Синьковський - VP of Infrastructure в Dfns
  • Максим Почебут - Академічний директор та член академічної ради SET University
  • Андрій Бігдан - Executive Manager в B2B Solutions
  • Дмитро Терещенко - Магістр технічних наук, понад 20 років досвіду в IT
  • Ксенія Ігнатович - Магістр з безпеки комп’ютерних систем та мереж
  • Готьє Вассер - Експерт з аналізу даних і цифрової трансформації, директор центру UC Berkeley Fisher Center for Business Analytics при Берклі
  • Сергій Харюк - Експерт з кібербезпеки з великим досвідом в управлінні та побудові служб безпеки
  • Андрій Родіонов - Кандидат технічних наук, спеціаліст з Java-програмування
  • Олена Сирота - Більше 20 років досвід роботи в ІТ в області розробки розподілених систем
  • Сергій Семенов - Завідувач кафедри. Доктор технічних наук, понад 30 років досвіду роботи на різних посадах у сфері ІТ та кібербезпеки
  • Дмитро Приймак - Інженер з більш ніж 10-річним професійним досвідом у проектуванні та створенні систем для розподіленої обробки даних
  • Ірина Шимко - VP of Business Development у Datuum.ai
  • Євгенія Клепа - Підприємиця, виконавча директорка, координаторка проєктів, менторка та спікерка з 10-річним досвідом роботи у сфері технологій.
  • Артем Колишкін - Віце-президент з розробки програмного забезпечення, керівник відділу доставки Customertimes Corp в Східній Європі
  • Ендрю Борен - Виконавчий директор Flashpoint.io
  • Костянтин Соловйов - Експерт з комунікацій
  • Оуен О'Коннор - Лідер у сфері кібербезпеки з 25-річним досвідом
  • Рейчел Тенні - Колишня співробітниця відділу розвідки всіх джерел Міністерства оборони США
  • Дімітрій Чічло - 15-річний досвід у чфері кібербезпеки
  • Максим Івашура - Досвідчений sr.DB/DWH інженер
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
01.10.2025
Тривалість
18 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
198 999 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
SET University
  • Cloud technologies
  • Data Science / Machine learning / AI
Подробиці

Впродовж навчання ви детально розберете сучасні cloud-рішення та технології машинного навчання. Курс за курсом, розглядатимемо їхні можливості та перспективи застосування, які відкриваються перед розробниками. Пройдете шлях від математичних основ моделей машинного навчання до комплексних бізнес-рішень на межі cloud та ШІ.

Програма курсу

Теми:

  • Модуль 1. Innovative technologies in business and society | Part 1
  • Модуль 2. Technical Project Management | Part 1
  • Модуль 3. Strategies and advanced management in IT | Part 1
  • Модуль 4. Python for developers
  • Модуль 5. Intro to Cloud
  • Модуль 6. Innovative technologies in business and society | Part 2
  • Модуль 7. Technical Project Management | Part 2
  • Модуль 8. Strategies and advanced management in IT | Part 2
  • Модуль 9. Math and Statistics for AI
  • Модуль 10. Databases (SQL)
  • Модуль 11. AI Intro
  • Модуль 12. Enterpreneurship | Part 1
  • Модуль 13. Machine Learning
  • Модуль 14. NoSQL
  • Модуль 15. Cloud infrastructure services | Part 1
  • Модуль 16. Enterpreneurship | Part 2
  • Модуль 17. Cloud infrastructure services | Part 2
  • Модуль 18. MLOps
  • Модуль 19. Data Analysis OR Data Visualisation
  • Модуль 20. Solution Design | Solution Architecture | 4 ETCS
  • Модуль 21. Capstone project (Курсова робота) | 3 ETCS
  • Модуль 22. Startup incubator (перед дипломна практика) | 10 ETCS
  • Модуль 23. Master thesis (Магістерська дипломна робота) | 18 ETCS
  • Модуль 24. Research & Development (курс по написанню дипломних та проведенню досліджень)
  • Модуль 25. Вибіркові курси (2 курси з інших програм по 3 кредити) | 2*3 ETCS

Що ви вивчите

  • Розглянете ключові принципи та основи технології машинного навчання
  • На практиці навчитесь працювати з Big Data та Machine Learning для розгортання бізнес-рішень
  • Розберете найпопулярніші сервіси для cloud-обчислень та їх інтеграцію з Python
  • Розглянете стратегії використання cloud-технологій та платформ для обчислень та зберігання даних
  • Навчитесь будувати відмовостійку та адаптивну інфраструктуру для додатків на основі cloud-технологій
  • Розробите власний технологічний стартап чи рішення на перетині cloud та ML технологій

Вимоги до вступників

  • Диплом бакалавра
  • Англійська рівня B2 або вище
  • Вміння програмувати на Python або іншій мові
  • Сертифікати ЄВІ 2023 або 2024 років та складений ЄФВВ
  • Вміння працювати з контейнерами
  • Знання принципів хмарного середовища
  • Готовність виділяти близько 20 годин на тиждень на навчання

Особливості курсу

  • Повноцінна академічна програма розроблена відповідно до вимог та стандартів МОН України
  • Можливість поєднувати з full-time роботою
  • Доступ до ексклюзивних буткемпів та заходів партнерів SET University
  • Менторський підхід та провідні викладачі з практичним досвідом з України, Європи та США
  • Фундаментальна освіта в поєднанні з практикою, актуальні технології та робота над задачами реальних компаній
  • Свій стартап в рамках диплому, глибинне розуміння роботи ІТ-бізнесів та розвиток лідерських навичок

Викладачі курсу

  • Максим Почебут - Chief Learning Officer в Sigma Software Group
  • Дмитро Кузьменко - Дмитро очолює та контролює команду з 20 ML-інженерів в LITSLINK
  • Сергій Синьковський - Principal Security Engineer в Wildix. Ex-VP of Infrastructure в Dfns
  • Готьє Вассер - Експерт з аналізу даних, AI та цифрової трансформації
  • Євгенія Клепа - Підприємиця, виконавча директорка, координаторка проєктів, менторка та спікерка з 10-річним досвідом роботи у сфері технологій
  • Артем Кобрін - Досвідчений керівник хмарної практики в Neurons Lab, який має десятирічний успішний міжнародний досвід у сфері DevOps, безпеки та мережевого ШІ, IoT та аналізу даних
  • Костянтин Соловйов - Експерт з комунікацій, власник маркетингової агенції та ментор стартап-акселератора
  • Алекса Синячева - Співзасновниця Moeco, консультантка з розвитку стартапів, менторка Techstars, викладає курс підприємництва в SET University
  • Артем Колишкін - Віце-президент з розробки програмного забезпечення, керівник відділу доставки Customertimes Corp в Східній Європі
  • Дмитро Овчаренко - Директор технологічного офісу в N-iX
  • Андрій Родіонов - Кандидат технічних наук, спеціаліст з Java-програмування
  • Андрій Бігдан - Магістр комп’ютерних наук. Executive Manager в B2B Solutions
  • Андрій Маєвський - Senior Director, Professional Services & Support в IRONSCALES
  • Дмитро Терещенко - Магістр технічних наук, понад 20 років досвіду в IT
  • Ірина Шимко - Mагістр з менеджменту та бізнес-аналізу
  • Дмитро Корнілов - Дмитро має великий практичний досвід у створенні XR, Digital Fashion, віртуальних аватарів та метапроєктів для брендів
  • Олена Сирота - Більше 20 років досвід роботи в ІТ в області розробки розподілених систем
  • Максим Івашура - Досвідчений sr.DB/DWH інженер з більш ніж 30-річним досвідом роботи у сфері баз даних та складів даних
  • Маргарита Мельник - Telecommunications engineer with a degree in Telecommunication Systems and Networks, PhD in Information Security, Associate Professor
  • Денис Котов - Engineering Manager у BCD Travel
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
01.10.2025
Тривалість
18 місяців
Рівень
Для досвідчених, Для професіоналів
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
198 999 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
SET University
  • Other
Подробиці

В межах програми поєднано, як фундаментальні та класичні технічні дисципліни, так і курси присвячені новітнім технологіям, зокрема: розробці та безпеці моделей машинного навчання та штучного інтелекту, блокчейн-технології, криптоекономіці, інтернету речей та кібербезпеці. Крім технологічного блоку в програмі передбачено набір модулів, присвячених менеджменту технологічних проєктів та лідерству. Результатом стануть навички ефективно керувати розробкою та запуском технічних проєктів, пітчингу ідеї потенційним інвесторам і не тільки.

Програма курсу

Модулі:

  • Модуль 1. Innovative technologies in business and society | Part 1
  • Модуль 2. Technical Project Management | Part 1
  • Модуль 3. Strategies and advanced management in IT
  • Модуль 4. Python for developers
  • Модуль 5. Intro to Blockchain
  • Модуль 6. Innovative technologies in business and society | Part 2
  • Модуль 7. Technical Project Management | Part 2
  • Модуль 8. Strategies and advanced management in IT
  • Модуль 9. Math and Statistics for AI
  • Модуль 10. Databases (SQL)
  • Модуль 11. Machine Learning Fundamentals
  • Модуль 12. Enterpreneurship | Part 1
  • Модуль 13. Intro to Deep Learning
  • Модуль 14. Smart contract development
  • Модуль 15. Digital Transformation
  • Модуль 16. Entrepreneurship | Part 2
  • Модуль 17. NLP
  • Модуль 18. Game Development
  • Модуль 19. Data Analysis OR Data Visualisation
  • Модуль 20. Solution Design | Solution Architecture | 4 ETCS
  • Модуль 21. Capstone project (Курсова робота) | 3 ETCS
  • Модуль 22. Startup incubator (перед дипломна практика) | 10 ETCS
  • Модуль 23. Master thesis (Магістерська дипломна робота) | 18 ETCS
  • Модуль 24. Research & Development (курс по написанню дипломних та проведенню досліджень) | 3 ETCS
  • Модуль 25. Вибіркові курси | 2*3 ETCS

Що ви вивчите:

  • Основні принципи технології блокчейн та її застосування, криптоекономіка та криптографія
  • Інженерія машинного навчання, розробка штучного інтелекту, ефективні техніки та стратегії ChatGPT
  • Керування базами даних, машинне навчання для роботи з великими даними
  • Розуміння принципів кіберзахисту, бізнес-процесів та управління ризиками в сфері безпеки та якості даних
  • Запуск технологічного стартапу: від ідеї до розробки MVP продукту, від побудови команди до залучення інвестицій
  • Застосування теоретичних знань для розробки практичних рішень для ІТ-компаній під менторством викладачів, а також наукова робота

Попередні вимоги:

  • Диплом бакалавра або магістра
  • Результати ЄВІ (тільки для бакалаврів)
  • Реєстрація на фаховий іспит в SET University (якщо є диплом магістра)
  • Знання англійської мови не нижче рівня B2

Особливості курсу

  • Повноцінна академічна програма розроблена відповідно до вимог та стандартів МОН
  • Адаптивне онлайн-навчання - можна поєднувати навіть з full-time роботою у зручному для вас темпі
  • Доступ до ексклюзивних буткемпів, заходів та технологічних спільнот-партнерів SET University
  • Менторський підхід у викладанні від провідних викладачів з академічним та практичним досвідом з України, Європи та Штатів
  • Фундаментальна освіта в поєднанні з практикою, актуальні технології та робота над задачами реальних компаній
  • Свій стартап в рамках диплому, глибинне розуміння роботи ІТ-бізнесів та розвиток лідерських навичок

Викладачі курсу

  • Готьє Вассер - Експерт з аналізу даних і цифрової трансформації, директор центру UC Berkeley Fisher Center for Business Analytics при Берклі
  • Сергій Синьковський - VP of Infrastructure в Dfns
  • Андрій Маєвський - Technical Product Director в Cyren
  • Максим Почебут - Академічний директор та член академічної ради SET University
  • Нік Гісінто - Працював оперативним співробітником у Центральному розвідувальному управлінні
  • Андрій Родіонов - Кандидат технічних наук, спеціаліст з Java-програмування
  • Сергій Семенов - Доктор технічних наук, понад 30 років досвіду роботи на різних посадах у сфері ІТ та кібербезпеки
  • Дмитро Приймак - Інженер з більш ніж 10-річним професійним досвідом у проектуванні та створенні систем для розподіленої обробки даних
  • Дмитро Овчаренко - Директор технологічного офісу в N-iX
  • Артем Колишкін - Віце-президент з розробки програмного забезпечення, керівник відділу доставки Customertimes Corp в Східній Європі
  • Євгенія Клепа - Підприємиця, виконавча директорка, координаторка проєктів, менторка та спікерка з 10-річним досвідом роботи у сфері технологій
  • Ірина Шимко - Mагістр з менеджменту та бізнес-аналізу
  • Дмитро Терещенко - Head of Information Security Department в Sigma Software Group
  • Андрій Бігдан - Executive Manager в B2B Solutions
  • Алекса Синячева - Співзасновниця Moeco, консультантка з розвитку стартапів та менторка Techstars
  • Костянтин Соловйов - Експерт з комунікацій
  • Дмитро Корнілов - Має великий досвід у створенні XR, Digital Fashion
  • Дмитро Кузьменко - Очолює та контролює команду з 20 ML-інженерів в LITSLINK
  • Максим Івашура - Досвідчений sr.DB/DWH інженер
  • Юрій Ковальчук - Досвідчений блокчейн-інженер
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
26.04.2025
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
12 200 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
Lemon School
  • Sales / Lead Generation / Business Development
Подробиці

Легко продаєш усе, але не отримуєш за це високу зарплату? Тобі час перейти в IT-продажі. На курсі ми розповімо про особливості IT-сфери та навчимо продавати продукти та послуги.

Програма курсу

Модуль 1 - Вступ в IT-Sales

Заняття 1. Вступ в IT Sales

  • Огляд IT Sales та його важливість
  • Технологічний стек та продукти в IT-Sales
  • Огляд ключових людей та посад в IT-Sales
  • Роль Sales-менеджера в IT-компанії

Заняття 2. Побудова продажів

  • Етап продажів у Outsource Direction
  • Огляд різних стратегій продаж
  • Комунікація з клієнтами
  • Основи переговорів

Заняття 3. Поведінка лідів та психологічний вплив на них

  • Чинники, що впливають на поведінку клієнта
  • Класифікація клієнтів
  • Методи маніпуляції поведінкою клієнта
  • Як підлаштувати продукт до потреб клієнта

Заняття 4. Створення та управління Sales Pipeline

  • Що таке Sales Pipeline
  • Процес створення Sales Pipeline
  • Як керувати Sales Pipeline
  • Метрики та аналітика у Sales Pipeline

Модуль 2 - Комунікація з клієнтами Sales-менеджера

Заняття 5. Структура Sales Team

  • Формування Sales команди
  • Відбір та працевлаштування менеджерів
  • Тренінги та розвиток менеджерів
  • Мотивація менеджерів

Заняття 6. Управління продажними процесами

  • Огляд процесів продажу
  • Стратегії управління процесами продажів
  • Управління процесами продажів у Sales Team
  • Автоматизація продажів

Заняття 7. Відносини з клієнтами

  • Створення довгострокових відносин із клієнтами
  • Управління взаємовідносинами із клієнтами
  • Підвищення лояльності клієнтів
  • Рекомендації та реферальна програма

Заняття 8. Ефективна комунікація із клієнтами

  • Основні засади комунікації з клієнтами
  • Типи спілкування з клієнтами
  • Ефективне проведення переговорів
  • Робота із складними клієнтами

Заняття 9. Sales Enablement

  • Що таке Sales Enablement
  • Створення Sales Playbook
  • Розробка Sales Collateral
  • Sales Training та Onboarding

Заняття 10. Управління проєктами (Outsource Direction)

  • Проєктний менеджмент у продажу
  • Створення плану проєкту
  • Управління ризиками у продажу

Модуль 3 - Оптимізація роботи Sales-менеджера

Заняття 11. Sales Analytics

  • Основні показники продажів
  • Sales Funnel та його аналіз
  • Аналіз даних за допомогою CRM
  • Продаж Forecasting

Заняття 12. Sales Operations

  • Supply Chain Management
  • Bench та управління ресурсами
  • Етапи продажу в Outstaff Direction
  • Управління клієнтською базою даних

Заняття 13. Sales Automation

  • Що таке Sales Automation
  • CRM та автоматизація продажів
  • Sales Force Automation
  • Інструменти Sales Automation

Заняття 14. Інтернет-маркетинг та продаж

  • Цифровий маркетинг
  • Інтернет реклама
  • Email-маркетинг
  • Соціальні мережі та їх використання для продажу

Заняття 15. Підсумки курсу

  • Ознайомтеся зі своїми результатами та отримайте фідбек від викладача
  • Рекомендації щодо подальшої практики та розвитку навичок, а також поради щодо роботи зі знайденими клієнтами

Заняття 16. Розмова з кар'єрним менеджером

  • Як і де шукати роботу для початківця і які інструменти при цьому використовувати
  • Як правильно зробити резюме і яка інформація у ньому є надважлива, а що буде зайвим
  • Як створити профіль на Linkedin, щоб його могли побачити потенційні роботодавці
  • 7 порад, які допоможуть пройти онлайн співбесіду набагато успішніше
  • Q&A

Особливості курсу

  • Безкоштовна IT англійська
  • Додаткові матеріали
  • Кар'єрний менеджер
  • Діджитал диплом для Linkedin

Викладачі курсу

  • Макс Іванський - Tik-Tok мейкер
  • Анна Смолянкіна - Контент-менеджер Tik-Tok
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
21.04.2025
Тривалість
4 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
17 800 UAH за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
Lemon School
  • JavaScript
Подробиці

Мрієш стати розробником, працювати в топовій ІТ-компанії і заробляти від $1000? Ми навчимо тебе кодити за 3,5 місяці.

Програма курсу

Модуль 1 - Вступ в JavaScript

Заняття 1. Історія Front-end. JavaScript

  • Вирази, Інструкції та Коментарі
  • Типи даних

Заняття 2. Оператори та операнди

  • Логічні оператори
  • Цикли вступ

Заняття 3. Практика. Цикли

  • for/ for of/ for in
  • while/ do while

Заняття 4. Вбудовані цикли. Об'єкт як тип даних

  • Об’єкт
  • for of, for in
  • while, do while
  • Методи перетворення об’єктів

Заняття 5. Практика (Цикли)

  • Практичне застосування циклів
  • Практичне застосування методів роботи з масивами
  • Запитання? Відповідь!

Заняття 6. Менторська сесія (Цикли)

  • Практичне застосування циклів
  • Практичне застосування методів роботи з масивами
  • Запитання? Відповідь!

Заняття 7. Об'єкт як тип даних. Функції (вступ)

  • Function Declaration
  • Function Exprission

Заняття 8. Особливості глибокого клонування об'єктів

  • REST
  • SPREAD

Заняття 9. Функції, як об'єкти

  • Методи перетворення об’єктів
  • Конструктор(new)
  • Контекст (this)

Заняття 10. DOM. Події DOM елементів

  • createElement
  • getElementBy
  • querySelector

Заняття 11. Менторська сесія (Функції)

  • Взаємодія функцій із DOM елементами
  • Запитання? Відповідь!

Заняття 12. Практика (Функції)

  • Взаємодія функцій із DOM елементами
  • Взаємодія з операторами та логічними конструкціями

Заняття 13. Асинхронні виклики

  • XMLHttpRequest.(get)
  • Promise

Заняття 14. CRUD. Fetch

  • get
  • post
  • delete

Заняття 15. Асинхронні функції

  • assync await
  • JSON

Заняття 16. Функції 2.0

  • Замикання
  • Рекурсія
  • EventListener

Заняття 17. Практика

  • Запити та обробка інформації
  • Запитання? Відповідь!

Заняття 18. Практика з функцій

  • Практичне застосування функцій у програмуванні
  • Запитання? Відповідь!

Модуль 2 - Основні засади об'єктно-орієнтованого програмування

Заняття 19. Основи ООП

  • Сlass
  • Абстракції
  • Спадкування

Заняття 20. Інкапсуляція

  • Protected property
  • Private property(#)
  • static

Заняття 21. Поліморфізм

  • Принципи формування
  • Конструкція get
  • Конструкція set

Заняття 22. Принципи SOLID

  • Знайомство з принципами
  • Розкриття значень кожного із принципів
  • Розгляд прикладів

Заняття 23. Менторська сесія з ООП

  • Проектування класів
  • Архітектури побудови app

Заняття 24. Практика ООП

  • Створення класів
  • Практика коректного використання всіх принципів вивчених на курсі

Дипломна робота

  • Етап 1 Затвердження теми проєкту
  • Етап 2 Обробка концепції проєкту
  • Етап 3 Консультації з архітектури проєкту
  • Етап 4 Фінальна консультація щодо проєкту
  • Етап 5 Захист проєкту

Особливості курсу

  • Безкоштовна IT англійська
  • Кар'єрний менеджер
  • Лекція Project Manager
  • Діджитал диплом для Linkedin

Викладачі курсу

Іван Юркевич - TOP Rated розробник

Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
370 USD за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
EvoTalents School
  • IT Recruiting
Подробиці

Навчання сформоване в трьох модулях, має основну задачу – допомогти групі досвідчених учасників перейти на новий рівень результатів.

Програма курсу

Модуль 1

Initial research - ґрунтовний старт робити по вакансії (Live-зустріч)

  • Як зняти заявку по вакансії так, щоб вам вистачило інформації для кандидатів
  • Написання продаючого опису вакансії
  • Аналітика ринку: компанії, спеціалісти, прогнозування закриття на початку роботи
  • Конкурувати з оферами з першої зустрічі
  • ресерч для вашої ролі
  • Sourcing Tips

В результаті ви:

  • Вмієте проводити глибоку аналітику ринку для вакансії
  • Створюєте опис вакансії базуючись на даних з ринку

Перші листи кандидатам, канали комунікації (Live-зустріч)

  • Чому перший лист - це важливо?
  • Що важливо знати кандидату насправді?
  • Структура листа
  • Що робити до відправлення листа?
  • Що робити з "не цікаво" і правила follow-ups
  • Аналітика: тут без неї нікуди
  • Як обирати канали комунікації з кандидатом

В результаті ви:

  • Навчитесь створювати персоналізовані перші листи, на які відповідають кандидати
  • Аналізувати результати своєї розсилки
  • Підбирати ефективні канали комунікації з кандидатами

Досвід кандидата Candidate journey map, зворотній зв'язок та контрофери (Запис)

  • Досвід кандидата та Candidate journey map
  • Чому для компанії такий важливий позитивний досвід кандидата?
  • Як побудувати ідеальну карту подорожі кандидата
  • З яких етапів складається подорож кандидата?
  • Робота з оферами та контроферами
  • Де та як ми, як рекрутери, можемо впливати на процес?
  • Інструменти для вивчення досвіду кандидата

В результаті ви:

  • Зробите форму зворотнього зв'язку та зможете отримати фідбеки від кандидатів
  • Зрозумієте, як покращити досвід кандидата

Додаткові матеріали: Чек-лист для складання Candidate journey map.

Методи проведення інтерв'ю

Побудова Scorecard, як усвідомлювати наші bias і що з ними робити.

В результаті ви: Дізнаєтесь як проводити ефективні для бізнесу інтерв'ю.

Модуль 2

Будуємо продуктивні стосунки з Hiring Managers

  • Будуємо win-win стосунки, правила взаємодії
  • Проактивна взаємодія з Hiring Manager під час пошуку
  • Представлення кандидата
  • Зворотний зв'язок від Hiring Managers і вибудовування подальшої роботи

Маркетинг вакансії (у LinkedIn і не тільки) (Запис)

  • Вакансія, як продукт
  • Пропрацьовуємо EVP
  • Цільова аудиторія та точки контакту
  • Промоушен вакансії: обираємо основні та додаткові канали
  • Лінкедин та його алгоритми
  • Вимірюємо результат

В результаті ви:

  • Навчитесь користуватись маркетинговими інструментами та підбирати підходящі канали для комунікації
  • Дізнаєтесь головні тренди в маркетингу для рекрутингу
  • Опануєте аналітику для маркетингу

Копірайтинг для рекрутера (Воркшоп)

  • Текст у роботі рекрутера: як підсилити результат
  • Чек-лист копірайтера для рекрутера: додаємо активні дієслова, аргументи, видаляємо канцеляризми та шаблони
  • Комунікація з кандидатами, опис вакансій, фахові статті, профіль у LinkedIn
  • Інструменти для перевірки контенту
  • +Розбір кейсів

Особистий бренд рекрутера

  • Кому реально потрібен персональний бренд та навіщо?
  • Як продавати свої послуги дорожче за допомогою персонального бренду?
  • Як збільшувати кількість клієнтів за допомогою персонального бренду?
  • Як залучати кандидатів за допомогою персонального бренду?
  • Як впливати на індустрію, нішу, ринок за допомогою персонального бренду?
  • Покрокова система персонального брендингу. З чого почати та як посилювати?
  • Як рекрутеру налаштувати роботу над персональним брендом в умовах дефіциту часу

В результаті ви:

  • Дізнаєтесь як особистий бренд може позитивно сприяти вашій кар'єрі
  • Навчитесь планомірно розвивати свій особистий професійний бренд
  • Почнете на практиці реалізовувати нові знання в групі однодумців

Навички продажів у рекрутменту (Live-зустріч)

  • Структура спілкування, яке продає вакансію та компанію
  • Як викликати довіру у кандидата
  • Презентація компанії та вакансії так, щоб кандидат закохався
  • Робота з запереченнями
  • Сигнали зацікавленості кандидата в вакансії та компанії
  • Підводимо до оферу та як зрозуміти, що кандидат готовий його приймати

В результаті ви:

  • Сформуєте ефективну структуру спілкування
  • Навчитеся опрацьовувати заперечення кандидатів
  • Підвищите конверсію в офери
  • Зрозумієте як будувати довгострокові відносини з кандидатами

Додаткові матеріали: Файл з відповідями на найчастіші заперечення кандидатів.

Робота з запереченнями (Воркшоп)

В результаті ви: Зрозумієте як працювати з запереченнями у процесі найму.

Модуль 3

Робота з базою та ефективне управління Датою (Запис)

В результаті ви:

  • Дізнаєтесь ширше можливості якісної бази в роботі
  • Оволодієте інструментами потрібними для роботи з даними

Хед-Хантинг С-левел та рідкісних спеціалістів (Live-зустріч)

  • Executive search VS Headhunting: основні відмінності і переваги
  • Оптимальні хайринг стратегії Clevel і рідкісних спеціалістів (як рекрутеру таргетувати менеджерів і керівників на ринку, як комунікувати з C-level кандидатами)
  • Що варто враховувати в пошуку (бріфінг для вакансій топ-рівня: що варто обговорити з HMом; грамотна взаємодія рекрутера з HMом/кандидатом; передоферна підготовка)
  • Інсайти для рефлексії

В результаті ви: Навчитесь хантити унікальних спеціалістів на ринку.

Інструменти AI: для створення листів, самері, презентації клієнтам (Запис)

В результаті ви:

  • Навчитесь користуватись ШІ для ключових текстів
  • Пришвидшите процеси своєї роботи

Аналітика в рекрутингу (Воркшоп)

  • Чому аналітика власної роботи - це про self care?
  • Аналітичний розбір Сорсинг Стратегії за окремою позицією. Про що нам говорять ці цифри?
  • Аналітичні показники для рекрутера, беенчмарк та прогнози. Чому важливо мати цю інформацію для себе та свого менеджера?
  • Про що нам розкаже воронка рекрутинг процесу?
  • Як працювати з ботл неками, що можуть виникнути на кожному з етапів воронки?

Захист проєкту

Особливості курсу

  • Live-вебінари та передзаписані матеріали
  • Зручна платформа
  • Захист проєкту своїє вакансії (з можливістю отримати сертифікат)
  • Корисні шаблони та матеріали
  • Чат з учасниками і спікерами

Викладачі курсу

  • Юля Кескін - CEO and Founder at VeryBusy Recruiting
  • Yulia Koval - Консультант з управління та операційна директорка в EvoTalents
  • Mariia Dvornikova - IT-рекрутер та HR
  • Olexandra Safronenko - Senior Technical Recruiter
  • Dima Ponochovnyi - Talent Sourcing Lead
  • Marina Popruzhenko - Recruiter & Sourcer, Recruitment Operations Manager
  • Iruna Sulatska - Recruitment & Sourcing Expert, Volunteer
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
22.04.2025
Тривалість
1 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
380 USD за курс
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
EvoTalents School
  • IT Recruiting
Подробиці

Практичний курс для тих, хто хоче опанувати нову професію, нові навички та технології підбору IT-фахівців, стати крутим IT-рекрутером.

Програма курсу

Переднавчання

Специфіка IT-сфери

  • Огляд IT-сфери в Україні та світі
  • Типи IT-компаній (аутсорс, аутстаф, продукт)
  • Різні позиції в IT-компаніях
  • Мови програмування
  • Рівні фахівців (від Junior до Senior/TL)

В результаті ви:

  • Познайомитеся із основною інформацією про IT-сферу
  • Зрозумієте основні відмінності типів компаній, технічних та нетехнічних позицій, рівнів кандидатів

Рекрутинг у продуктовому та сервісному бізнесі

  • Відмінності продукту та сервісного бізнесу
  • Технічні скринінги та HR-інтерв'ю
  • Лайфхак з читання профілів
  • Взаємодія сорсера та рекрутера

В результаті ви:

  • Зрозумієте глибше відмінності продукту та сервісного бізнесу
  • Навчитеся читати профайли кандидатів

Пасивні канали пошуку кандидатів

  • Створюємо опис позиції (Job Description)
  • Де і як варто публікувати IT-вакансію (Job boards, Djinni, LinkedІn)
  • Пошук через рекомендації
  • Інші пасивні канали пошуку

В результаті ви:

  • Навчитеся створювати опис вакансії
  • Зробите вже перший пост у соціальних мережах зі своєю вакансією

Активні канали пошуку кандидатів

  • Все починається з сорсинг-стратегії
  • Базове розуміння Boolean Search запитів
  • Пошук кандидатів в Linkedin
  • Пошук на GitHub та на інших професійних платформах

В результаті ви:

  • Навчитеся створювати структурну сорсингову стратегію
  • Навчитеся основним прийомам сорсинга

Додаткові матеріали: Сорсинг чек-лист для подальшої роботи.

Комунікації з кандидатами

  • Як написати кандидату так, щоб він відповів
  • Куди та скільки разів пишемо, поговоримо про follow-ups
  • Персональні листи й масові розсилки (який варіант вибрати)
  • Аналiз профiлю кандидата

В результаті ви: Навчитеся писати кандидатам так, щоб вони відповідали.

Проведення інтерв'ю з кандидатом

  • Мета інтерв'ю
  • Невеликий огляд технологій
  • Фреймворк інтерв'ю: як та про що питати? Що повинні почути?
  • Фасилітація інтерв'ю процесу: до, під час та після
  • Структура зустрічі та власне питання
  • Результат, фідбек, NPS

Додаткові матеріали:

  • Приклади питань для першого інтерв'ю із кандидатами
  • Приклади відмов кандидатам
  • 3 шаблони форми зворотнього зв'язку для кандидата

Вибудовуємо процес роботи з Hiring Managers

  • Збираємо інформацію про вакансії, домовляємося про правила взаємодії
  • Проактивна взаємодія з Hiring Manager під час пошуку
  • Представляємо кандидата
  • Зворотний зв'язок від Hiring Managers і вибудовування подальшої роботи
  • Основна аналiтика

В результаті ви:

  • Навчитеся спілкуватися з Hiring Manager як партнер
  • Зрозумієте всі процеси співпраці з Hiring Managers (від першої зустрічі до обговорення аналітики)

Додаткові матеріали:

  • Шаблон заяви на пошук кандидата
  • Приклад питань для першої зустрічі із Hiring Manager
  • Приклад ScoreCard для оцінки скілів кандидата
  • Приклад супровідного листа під час відправлення кандидата

Етика в рекрутингу

  • Бренд рекрутера: особистий та як амбасадора компанії
  • Бізнес етика
  • Права кандидата
  • Зворотний зв'язок
  • Розбір кейсів

В результаті ви: Зрозумієте, як вибудовувати етичні відносини із кандидатами.

Q&A сесія з технічним фахівцем

Проведемо показове hr-iнтерв'ю з технічним спеціалістом, а також технічний фахівець відповість на всі ваші запитання і поділиться поглядом кандидата на процес рекрутингу.

Бонусні вебінари для учнів пакета Pro та Max

LinkedIn рекрутерів для власного пошуку роботи

  • Мета профайлу, та наша ціль
  • Базове+ заповнення Ln
  • Структура та наповнення профайлу
  • Основні метрики профайлу, ведення статистики
  • SSI, просування, результат
  • Сорсингові підходи до пошуку роботи в Ln
  • Приклади текстів

Складання ідеального резюме та пошук роботи

  • Навіщо взагалі потрібно резюме?
  • 5 основних порад про CV
  • Кілька слів про супровідний лист
  • Головна порада про пошук роботи
  • У відмовах є можливості
  • Де шукати вакансії?

Як рекрутеру успішно пройти співбесіду

  • Як підготуватися до співбесіди?
  • Розберемо найчастіші питання, які можуть задавати рекрутеру
  • Співбесіда - це про спілкування з обох сторін. Які питання варто поставити наймаючому менеджеру?

Особливості курсу

  • Відео-матеріали в записі
  • Live-зустрічі зі спікерами
  • Додаткові матеріали та презентації до уроків
  • Проходження навчання у групі
  • Доступ до спільного чату курсу
  • Бонусні відео блоку Переднавчання
  • Супровід куратора студентів
  • Зворотній зв'язок від спікерів курсу по домашнім завданням
  • Сертифікат після успішного виконання всіх завдань
  • Бонусні матеріали по програмі курсу
  • Q&A-сесія зі спікерами курсу

Викладачі курсу

  • Liuda Ziuman - В IT-рекрутингу 7 років
  • Tanja Loktionova - Засновник Values Value
  • Anna Medvedeva - Рекрутер
  • Alexandra Kitman Bondar - рекрутер з унікальним досвідом роботи в IT
  • Valeriia Bakhvalova - Head of Sourcing at Values Value
  • Yuliia Vynohradova - Досвід у сфері 5 років
  • Mariia Dvornikova - IT-рекрутер та HR
  • Iryna Sulatska - Recruitment Team Lead at EvoTalents
  • Dariia Nazarenko - Technical Recruiter at DataArt
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
-
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
Безкоштовно
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
First Institute of Reliable Software
  • Python
Подробиці

Програма курсу

Вступ

Вступ в програмування

Дізнайтеся, як почати вивчати програмування з нуля, розкриваючи основи архітектури фон Неймана, алгоритмів та ролі програмістів. Відкрийте для себе різні спеціалізації в IT та дізнайтеся, як математика впливає на програмування.

Що таке Python?

Дізнайтеся, що таке Python - інтерпретована високорівнева мова програмування. Вивчіть її призначення, переваги та сфери застосування, від веб-розробки до наукових досліджень.

Шлях коду від голови програміста до продакшену

Дізнайтеся, як програміст перетворює ідеї на робочий код, зберігає його в репозиторії та забезпечує стабільність через процеси білду та деплою.

Лексичний аналіз (токенізація)

Дізнайтеся про лексичний аналіз (токенізацію) у Python, як інтерпретатор обробляє вихідний код, розбиваючи його на токени, і які типи токенів існують.

Синтаксичний аналіз (парсинг)

Дізнайтесь, як працює синтаксичний аналізатор Python, його роль у виявленні синтаксичних помилок та процес компіляції в байткод. Досліджуйте різні реалізації інтерпретатора, такі як CPython, PyPy та інші, щоб обрати найкращу для вивчення мови.

Типи та моделі даних

Дізнайтеся про різні типи та моделі даних у програмуванні, їх адекватність і точність. Як Python допомагає створювати математичні абстракції для моделювання реального світу.

Числа: типи int, float

Дізнайтеся про типи даних int та float у Python, їх вибір для різних задач, автоматичне визначення та конвертацію, а також про пріоритет арифметичних операцій. Оптимізуйте код з урахуванням точності та ефективності обчислень.

Рядки: тип str

Дізнайтеся про типи рядків у Python, їх створення, доступ до символів, операції, методи та форматування. Вчіться працювати з текстовою інформацією ефективно.

Списки та кортежі: типи list, tuple

Дізнайтеся про списки та кортежі в Python: їх властивості, відмінності та можливості використання. Навчіться створювати, змінювати та конвертувати ці структури даних для ефективного програмування.

Множина: типи set, frozensent

Дізнайтеся про множини в Python: типи даних set і frozenset, їх використання для збереження унікальних елементів, математичні операції над множинами та практичні застосування.

Словник: тип dict

Дізнайтеся, як використовувати словник (тип dict) у Python для зберігання пар "ключ - значення". Вивчіть створення, основні операції та ітерації зі словниками для ефективного кодування.

Булевий тип: bool

Дізнайтеся про булевий тип даних у Python, який представляє істинність або хибність. Ознайомтеся з використанням значень True і False в умовах, циклах та логічних операторах.

Тип NoneType

Дізнайтеся про тип NoneType у Python, його використання та перевірку на значення None. Зрозумійте, чому важливо використовувати оператор is для перевірки None і як це значення застосовується у програмуванні.

Змінні, посилання та оперативна пам'ять

Дізнайтесь, як працюють змінні, посилання та пам'ять у Python. Зрозумійте динамічну типізацію, присвоєння, ідентичність об'єктів і механізми управління пам'яттю.

if - оператор розгалуження

Дізнайтесь, як працює оператор if у Python: синтаксис, блок-схеми, приклади умовних виразів, важливі поради з безпечного кодування та ледаче обчислення умов.

while, for - оператори циклів

Дізнайтеся, як використовувати оператори циклів "while" та "for" у Python для повторення дій та обробки масивів, списків і рядків. Відкрийте для себе ефективні методи програмування з прикладами і поясненнями.

Вступ в алгоритми

Дізнайтеся про основи алгоритмів, їх типи та властивості в нашому детальному вступі. Вивчіть різні методи сортування та обчислювальну складність для оптимізації програмування.

Функції

Модулі та пакети

Дізнайтеся, як модулі та пакети в Python допомагають організувати код, підвищити його повторне використання та зручність супроводу. Вивчіть основи імпорту, атрибути модулів та переваги модульності.

Класи та об'єкти

Дізнайтеся про об'єктно-орієнтоване програмування в Python: класи, об'єкти, поліморфізм, інкапсуляція та успадкування для ефективного моделювання програм.

Завдання на алгоритми

Числа Фібоначчі

Дізнайтеся, як написати ефективну функцію для обчислення чисел Фібоначчі з ітеративним підходом на Python. Ідеально підходить для великих значень n.

Лінійний пошук

Дізнайтеся, як реалізувати алгоритм лінійного пошуку на Python. Напишіть функцію для знаходження індексу цільового числа в списку цілих чисел, або поверніть -1, якщо число не знайдено.

Бінарний пошук

Дізнайтеся, як реалізувати ефективний алгоритм бінарного пошуку в Python для відсортованих масивів цілих чисел. Отримайте індекс цільового елемента або -1, якщо його не знайдено, використовуючи логарифмічну складність O(log n).

Робота з рядками

Конкатенація рядків

Виконайте завдання з конкатенації рядків на Python: створіть функцію, що вітає користувача, додаючи його ім'я до привітання.

Генератор імейлів

Дізнайтеся, як створити функцію для генерації списку тестових email-адрес за допомогою заданого імені та кількості. Ідеально підходить для тестування та розробки.

Підрахунок кількості слів

Дізнайтеся, як створити функцію для підрахунку кількості слів у тексті, яка ігнорує пунктуацію та регістр літер. Оптимізуйте обробку тексту з прикладами та підказками.

Пошук ціни в тексті

Дізнайтеся, як створити функцію для пошуку цін у тексті, які починаються зі знака долара і містять цифри, без використання регулярних виразів.

Пошук коду експрес-накладної Нової Пошти

Знайдіть код експрес-накладної Нової Пошти в тексті з унікальним 14-значним числовим кодом. Дізнайтеся, як отримати та ідентифікувати ЕН з повідомлень інтернет-магазинів.

Цкільна криптографія

Дізнайтеся, як автоматично шифрувати повідомлення за допомогою шкільної криптографії з додаванням літери 'с' після голосних. Прості приклади та рішення для навчання програмуванню.

Стиснення послідовності ДНК

Дізнайтеся, як стискати послідовності ДНК за допомогою Python, перетворюючи повторювані символи в компактний формат. Оптимізуйте зберігання даних та покращте продуктивність своїх програм.

Декодування стисненої послідовності ДНК

Дізнайтеся, як декодувати стиснену послідовність ДНК за допомогою RLE (Run-Length Encoding) у Python. Розшифруйте дані з форматів, що містять кількість повторів для кожної букви ДНК.

Підрахунок словникового запасу

Дізнайтеся, як розробити функцію для підрахунку унікальних слів у тексті за допомогою Python. Ігноруйте регістр і цифри, щоб отримати точний словниковий запас.

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Сертифікат про проходження курсу
Більше інформації
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
-
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
Безкоштовно
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
First Institute of Reliable Software
  • Python
Подробиці

Ознайомтесь із функціональним програмуванням у Python за допомогою цього гіда. Вивчіть ітератори, генератори та ключові модулі, як-от itertools і functools.

Програма курсу

Що таке функціональне програмування?

Дізнайтеся про основи функціонального програмування та його переваги, такі як модульність і легкість тестування, у цьому вичерпному огляді. Відкрийте для себе різні програмні парадигми, включаючи об'єктно-орієнтоване та процедурне програмування, і як поєднувати їх у Python.

Тест знань з теми "Що таке функціональне програмування?"

Перевірте свої знання про функціональне програмування в Python. Відповідайте на запитання про програмні парадигми, чисті функції та переваги функціонального підходу.

Ітератори

Дізнайтеся про ітератори в Python - об'єкти, що дозволяють ефективно керувати потоком даних по одному елементу за раз. Відкрийте для себе функції, які підтримують ітерацію, і навчіться використовувати їх у ваших програмах.

Тест з теми "Ітератори"

Перевірте свої знання про ітератори в Python з цим тестом, що включає питання про методи, функції та особливості ітераторів.

Вирази-генератори та спискові вирази

Дізнайтеся про генератори та спискові вирази в Python для оптимізації ітерації та вибору елементів списку. Ефективні техніки для обробки великих обсягів даних та нескінченних потоків.

Тест знань з теми "Вирази-генератори та спискові вирази"

Пройдіть тестування на знання виразів-генераторів та спискових виразів у Python. Перевірте своє розуміння оптимізації обробки даних.

Генератори

Дізнайтеся про генератори в Python - спеціальний клас функцій, що спрощують створення ітераторів. Відкрийте для себе, як генератори дозволяють зберігати локальні змінні та відновлювати виконання функцій.

Тест знань з теми "Генератори"

Перевірте свої знання про генератори в Python за допомогою цього тесту. Генератори спрощують створення ітераторів і дозволяють зберігати локальні змінні.

Вбудовані функції

Ознайомтеся з вбудованими функціями Python, такими як map, filter, enumerate, sorted, any, all і zip. Дізнайтеся, як вони працюють з ітераторами для підвищення ефективності коду.

Тест знань з теми "Вбудовані функції"

Перевірте свої знання про вбудовані функції Python, такі як map, filter, enumerate, sorted, any, all і zip, які працюють з ітераторами.

Модуль itertools

Дізнайтеся про модуль itertools у Python, який пропонує потужні ітератори та функції для комбінування, обробки та вибору елементів. Відкрийте для себе його функціональні можливості через прості приклади.

Тест знань з теми "Модуль itertools"

Перевірте свої знання про модуль itertools у Python. Пройдіть тест з 10 питань про ітератори та функції цього модуля.

Модуль functools

Дізнайтеся про модуль functools у Python, який надає функції вищого порядку для функціонального програмування, включаючи functools.partial та functools.reduce, для створення часткових функцій і кумулятивних обчислень.

Тест знань з теми "Модуль functools"

Перевірте свої знання про модуль functools у Python за допомогою цього тесту. Дізнайтеся про functools.partial, functools.reduce та інші функції.

Маленькі функції та lambda-вирази

Дізнайтеся, як використовувати маленькі функції та lambda-вирази у функціональному стилі програмування на Python. Порівняйте використання lambda та def для створення анонімних функцій.

Тест знань з теми "Маленькі функції та lambda-вирази"

Перевірте свої знання щодо використання маленьких функцій та lambda-виразів у Python з нашим тестом. Вивчіть різницю між lambda і def та їх застосування у функціональному програмуванні.

Корисні посилання

Корисні посилання та подяки автора курсу.

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Andrew M. Kuchling - Technical Lead at Aledade, Inc.

Більше інформації

Сторінки