Найкращі IT курси в Україні

Ми навчимо вас ефективно використовувати сучасні техніки моделювання, включаючи UML, для проєктування IT-систем. Разом ми розберемося, як структурувати вимоги, аналізувати бізнес-процеси та створювати візуальні моделі, використовуючи такі інструменти, як діаграми варіантів використання, BPMN, Activity Diagrams та Context Diagrams, що спрощують спілкування між командами. Від діаграм варіантів використання до складних бізнес-моделей BPMN - ми допоможемо вам перетворити ідеї в чіткі й зрозумілі схеми, які стануть основою для якісного продукту.

Програма курсу

Введення в UML

• Огляд UML та історія його розвитку
• Застосування UML в програмному забезпеченні
• Основні поняття UML:
  • моделювання
  • діаграма
  • елемент
  • зв'язок
  • артефакт
• Типи та класифікація UML діаграм
• Найбільш популярні діаграми UML
• Практика: Розробка Solution Vision Canvas

Діаграма контексту та діаграма компонентів

• Терміни та поняття, пов'язані з контекстною діаграмою
• Опис використання контекстної діаграми в проектуванні систем
• Приклади діаграм контексту
• Best practice та типові помилки
• Практика: Розробка Context Diagram
• Склад рішення та діаграма компонентів
• Символи та нотація Component Diagram
• Приклад побудови Component Diagram
• Практика: Розробка Component Diagram

Моделювання бізнес процесів (BPMN)

• Типові нотації для моделювання бізнес процесів
• Основні правила BPMN нотації
• Типові конструкції BPMN
• Практика: Розробка BPMN схеми бізнес процесу
• Практика: Розробка State Diagram

Діаграма діяльності (Activity Diagram)

• Символи та позначення, що використовуються в діаграмах діяльності
• Приклади того, як діаграми діяльності можна використовувати в різних сценаріях
• Практика: Розробка Activity Diagram

Діаграма сценаріїв використання

• Призначення та ціль діаграм сценаріїв використання системи
• Правила створення Use Case Diagram
• Джерела інформації для UCD
• Визначення зв'язків між Use Cases
• Приклади та типові помилки при розробці UCD
• Практика: Розробка Use Case Diagram

Entity Relationships Diagram

• Введення в ERD та дизайн сховища даних
• Мета та переваги ERD діаграм
• Сутності, атрибути та зв'язки в ERD
• Робота з зв'язками "many-to-many"
• Приклад аналізу вимог та побудови ERD
• Наступні корисні артефакти проекту на основі ERD
• Типові конструкції та типові помилки при розробці ERD
• Практика: Розробка ERD діаграми
• State Diagram - діаграма станів
• Практика: Розробка State Diagram

Діаграма потоків даних

• Введення в DFD та системний дизайн
• Мета та переваги DFD
• Складові компоненти DFD, правила нотації та символи
• Використання зовнішніх сутностей
• Обробка перетворення даних
• Найкращі практики та поширені помилки в моделюванні DFD
• Практика: Розробка Data Flow Diagram

Діаграми послідовностей Sequence Diagram

• Вступ до діаграм послідовностей
• Призначення та переваги діаграм послідовностей
• Різні компоненти діаграми послідовності (actors, objects, messages, lifelines)
• Ідентифікація та визначення messages та lifelines
• Розуміння зв'язків між повідомленнями (синхронні, асинхронні, повернення)
• Створення комбінованих фрагментів (loop, alt, opt тощо)
• Практика: Розробка Sequence Diagram
• Загальна модель системи на основі UML діаграм
• Фінальні висновки та огляд UML діаграм
• Рекомендована література та інші ресурси
• Питання та відповіді

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

Це універсальний курс для тих, хто хоче зробити перший крок до сучасної професії цифрового художника або мати захопливе хобі - малювання на планшеті. Тут ти здобудеш таку фундаментальну базу знань, що далі зможеш розвиватися в: ігровому й кіноарті, коміксах, дизайні персонажів та одягу, концепті середовища, в інших сферах комп'ютерної графіки, а також за її межами (наприклад, у промисловому дизайні).

Програма курсу

Вступна частина

• Лінія, як базове знаряддя художника
• Розбір основних інструментів з інтерфейсу Photoshop
• Перші об'єкти, плоскість і об'єм
• Малювання на основі графічних примітивів, використання базової форми
• Малювання з використанням допоміжних об’ємів і кінематичних схем
• Базовий принцип малювання від загального до конкретного

Procreate:

• Огляд інтерфейсу й основних функцій Procreate, створення і налаштування параметрів полотна
• Робота з пензлями та цифровими палітрами
• Керування шарами
• Застосування функції ласо й режиму трансформації

Лінія

• Робота з динамічними лініями та штрихами
• Властивості об'єктів, передача об'єму та фактури матеріалу через лінію
• Зміна лінії в залежності від освітлення, передача світла та тіні
• Фізично коректні параметри при малюванні об'єктів: прив'язка до площини, маса об'єктів
• Передача контрасту лінією, зображення відблисків, кутів заломлення, відсвітів та вигинів
• Передача текстури об'єкта, малювання патернів й повторюваних об'єктів
• Глибина лінії, використання лінії для визначення віддаленості об'єктів від глядача
• Робота з лінією в Adobe Photoshop (інтерфейс і принципи)
• Затемнення, висвітлення, контрастні, кольорові режими та режим віднімання в Procreate

Форма

• Поняття про форму об'єкта і його об'єм
• Вивчення перерізів об'єктів, простих та складних форм
• Створення об'єму з використанням вивчених властивостей лінії
• Визначення нормалей на поверхні об'єктів, поняття базової площини
• Розріз об'єктів за заданими нормалями
• Вирізання та об'єднання частин різних об'єктів, зрізи, переріз площин та нарощені об'єми
• Принципи відображення направляючих та динамічних ліній поверхні об'єкта

Світло і тінь

• Структура світла й тіні в об'єктах. Основні особливості та закономірності при роботі зі світлотінню
• Розсіяне та спрямоване світло
• Побудова простих і складних тіней методом променя
• Побудова якісних тіней від складного об'єкта, відпрацювання навичок малювання несправжніх тіней
• Поняття загального освітлення для всіх об'єктів у фігурі

Все про колір

• Колір і світло в роботах цифрового художника, фізичні та цифрові параметри
• Коло Іттена, змішування та розділення кольорів
• Основні методи роботи з кольором
• Використання контрастів яскравості, кольору, насичення
• Теплі та холодні тони, методи їх використання
• Рекомендації щодо роботи з кольором та кольоровим діапазоном
• Кольорові схеми й гармонії

Перспектива

• Поняття перспективи, робота з точками сходження
• Одноточкова перспектива
• Двоточкова перспектива, архітектура і дизайн
• Триточкова перспектива, як засіб для нестандартних й складних ракурсів
• Повітряна перспектива, рівні та плани положення об'єктів
• Робота з лінією, тінню та кольором у перспективі
• Перспектива відкритого простору: пейзажі, аутдори, архітектура
• Перспектива закритого простору: дизайн, інтер'єр, індори
• Фронтальна перспектива і масштаб
• Побудова важких об'єктів та постановка камери у перспективі
• Використання заливки та відсічної маски в Procreate

Основи композиції

• Поняття композиції, пропорції та співвідношення
• Формальна композиція
• Правило золотого перетину, правило третин
• Передача відчуттів та емоцій через композицію
• Базовий набір композиційних рішень для робіт художника
• Основи корекції кольору, створення кольорового балансу в Procreate

Подальший розвиток

• Послідовність роботи з картиною, методи та варіанти
• Створення мудборду, пошук ідей та референсів
• Лайфхаки для правильної організації роботи
• Приклади використання тих чи інших прийомів на практиці
• Робота з видами, ракурсами, камерою
• Ракурс, настрій та композиція - створення історії в малюнку
• Створення фаст-скетчів, швидкі рішення: 80% результату за 20% часу

Що ти отримаєш від курсу

• Впевнено володітимеш необхідними для малювання інструментами Photoshop або Procreate
• Матимеш навички роботи з графічним планшетом або iPad
• Знатимеш академічні основи: робота з лінією та формою, використання світлотіні, кольору й тону, побудова композиції та перспективи
• Знатимеш особливості цифрового середовища: як працювати з різними пензлями, блендити, прискорювати та спрощувати роботу
• Зробиш перший крок до професії в комп’ютерній графіці або прокачаєш навички свого хобі

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Власна LMS платформа
• Зворотній зв'язок
• Сертифікат про проходження курсу
• Проєкт в портфоліо

Викладачі курсу

• Браянт Кошу - Концепт-художник
• Віталій Котенко - Левел-дизайнер, артдиректор
• Петро Малинка - 2D-художник у Rawa Game
• Соломія Ковальчук - Графічний дизайнер та 2D-художниця

Програма курсу включає сучасні підходи до захисту хмарних платформ (AWS, Azure, Google Cloud) та аналізу ризиків. Ви опануєте інструменти й методи управління безпекою в багаторівневих хмарних середовищах, такі теми, як управління доступом, захист даних, архітектура безпеки та відповідність нормативним стандартам.

Програма курсу

Модуль 1. Концепції, архітектура та дизайн хмарних обчислень

• Основи хмарних обчислень
• Хмарні референсні архітектури
• Дизайн безпечних хмарних середовищ

Модуль 2. Безпека даних у хмарі

• Життєвий цикл даних у хмарі
• Класифікація та контроль доступу до даних
• Шифрування та захист даних

Модуль 3. Безпека платформи та інфраструктури хмарних обчислень

• Компоненти хмарної інфраструктури
• Управління віртуалізацією та контейнерами
• Забезпечення безпеки мережевих компонентів у хмарі

Модуль 4. Безпека хмарних додатків

• Розробка безпечних хмарних додатків
• Управління ідентифікацією та доступом
• Тестування та оцінка безпеки додатків

Модуль 5. Операційна безпека в хмарі

• Управління подіями безпеки
• Планування безперервності бізнесу та відновлення після збоїв
• Управління журналами та моніторинг безпеки

Модуль 6. Правові аспекти, управління ризиками та відповідність

• Нормативно-правові вимоги та стандарти
• Управління ризиками в хмарних середовищах
• Політики конфіденційності та захисту даних

Вимоги до рівня знань студента

• Досвід роботи в ІТ: мінімум 5 років, з яких 3 роки в інформаційній безпеці та 1 рік у відповідних доменах CCSP
• Розуміння основ кібербезпеки: знання принципів і методів захисту
• Навички управління: досвід роботи з управлінням доступом, аудитом, конфігурацією хмарних середовищ
• Базові знання стандартів: розуміння стандартів і нормативів у сфері хмарних обчислень (наприклад, ISO/IEC 27017)
• Досвід у сфері управління ризиками та оцінки відповідності: аналіз ризиків і впровадження стратегій для їх мінімізації
• Якщо досвід роботи не відповідає вимогам, слухач може скласти іспит CCSP і отримати статус Associate of ISC2, поки накопичує необхідний досвід

Особливості курсу

• Прямі ефіри LIVE або Офлайн навчання: 5 днів по 8 годин інтенсивного навчання
• Доступ до лекцій, лабораторних робіт та матеріалів курсу через власний акаунт на платформі вендора
• Заняття проводяться сертифікованими інструкторами з великим досвідом роботи у реальних проєктах, які доступні для консультацій
• Реальні симуляції атак на платформі вендора, де виконуються практичні завдання у форматі live-практики
• Швидкий результат: курс спрямований на отримання практичних знань та сертифікації, які одразу можна використовувати у роботі
• Сертифікат про проходження курсу

Курс "QA. Технічні знання" розрахований на тих, хто взагалі не займався програмуванням чи тестуванням або має початкові знання, які хоче впорядкувати та поглибити. Протягом 17 логічно взаємопов'язаних уроків учні отримають основні знання про роботу комп'ютерних мереж та технологій у web-розробці. А вивчивши сучасні підходи до тестування веб-застосунків та основи автоматизації, зможуть самостійно та результативно забезпечувати якість на невеликих проєктах.

Програма курсу

Web Testing

• Client-server model
• HTTP & HTTPS
• Що тестувати?
• Інструменти Web-тестування
• Практика

Mobile Testing

• Навіщо тестувати мобільні пристрої?
• Особливості мобільних пристроїв
• Особливості мобільного тестування
• Тест-стратегія

Базові поняття мережевих технологій

• URL, URI
• HTTP request, HTTP response
• HTTP methods
• Cache, Cookie
• IP, DNS
• IPv4, IPv6

Інструменти повсякденної роботи

• Chrome Developer Tools
• Elements Panel
• Тестування сайтів у різних розгортках
• Console Panel
• Sources Panel
• Network Panel
• Application Panel
• Lighthouse Panel
• Fiddler
• Mocks та Stubs

Автоматизація тестування

• Що таке автоматизація тестування
• Тестова піраміда
• Області високої ефективності автоматизації
• Особливості процесу автоматизації
• Взаємодія Manual та Automation QAs

Основи HTML

• Поняття тега і атрибута
• Структура HTML-сторінки
• Розуміння блочних і рядкових тегів
• Теги фізичної і логічної розмітки
• Перша HTML-сторінка
• Валідація HTML-сторінок
• Службові символи

Основи HTML та CSS

• HTML
• Розгляд тега img та його атрибутів
• Тег table
• Мітки ul, ol, dl
• CSS
• Для чого потрібні таблиці стилів. Що таке CSS?
• Типи стилів
• Переваги використання стилів
• Семантика CSS
• Прості селектори
• Одиниці вимірювання у CSS

Codeless Automation

• Визначення локаторів
• XPath and CSS
• Oci XPath
• Комбінатори CSS
• Особливості Record & Play автоматизації
• Інструменти автоматизації
• Katalon Studio/Selenium IDE

Codeless Automation Practice

• Визначення локаторів
• XPath and CSS
• Осі XPath
• Комбінатори CSS
• Особливості Record & Play автоматизації
• Інструменти автоматизації
• Katalon Studio / Selenium IDE

Основи Git

• Архітектури систем контролю версій
• Створення репозиторію
• Стан файлів
• Основні команди
• Перший коміт
• Практика

Основи Git. Частина 2

• Робота з файлами. Стан Файлів
• Віддалений репозиторій
• Розгалуження та злиття
• GitHub Flow
• Практика

Тестування API

• Основна теорія
• GET, POST, PUT, DELETE, etc.
• REST & SOAP
• JSON & XML
• Корисна тест-документація для API
• Swagger
• Postman
• Приклад базових функцій (одиночний запит, колекції, глобальні змінні та змінні оточення, JS перевірки)
• SoapUI
• Приклад базових функцій (одиночний запит, тест-кейси)

BDD

• BDD - що це таке, як утворився, чому популярний
• BDD - тестування та BDD - проєкт
• Gherkin сценарії
• Інструменти для BDD тестування в Java/C#/JS
• Звіти про тестування BDD інструментів

Архітектура Web Application

• Монолітна архітектура
• Мікросервісна архітектура
• Підходи до тестування
• Складнощі тестування мікросервісів
• Складнощі тестування монолітних застосунків.

CI/CD/CD

• Основні принципи
• Основи CI/CD/CD
• Поняття Continuous testing
• Структура оточень проєкту (Dev -> Test -> UAT -> Prod)
• Quality Gates
• У CD процесі

Введення в Cloud

• Що таке Cloud computing
• Переваги
• Cloud-сервісні моделі (Iaas, Paas, Saas)
• Основні вендери
• Моделі організації Cloud-сервісів (Private, Hybrid, Public)

Командний проєкт

• Робота в команді
• Аналіз та тестування вимог
• Написання баг-репортів на вимоги
• Написання чек-листа
• Написання тест-плану
• Створення тестових наборів
• Створення тестових випадків
• Створення матриці покриття
• Проведення тестування
• Написання баг-репортів
• Підтримка всіх раніше створених документів
• Аналіз отриманих результатів
• Написання Test Summary Report

Після закінчення курсу ви будете вміти:

• Client-server model
• HTTP & HTTPS
• Chrome Developer Tools та Fiddler
• HTML та CSS
• XPath and CSS
• Katalon Studio/Selenium IDE
• Git
• Swagger
• Postman
• SoapUI
• TDD, BDD
• Монолітна архітектура та мікросервісна архітектура
• CI/CD/CD
• Cloud computing

Особливості курсу

• Практичні заняття і перевірка ДЗ
• Безкоштовний відеокурс
• Онлайн тестування і сертифікація

Викладачі курсу

Олександр Бреславець - Lead Test Automation Engineer at EPAM

Кожний курс дає необхідні базові технічні знання з мережевого захисту, етичного зламу й цифрової криміналістики, та забезпечує достатній практичний досвід за кожним напрямком.

Програма курсу

Network Defence Essentials

Модуль 1. Основи мережевої безпеки

Вивчення ключових аспектів мережевої безпеки, включаючи протоколи та методи захисту інформації.

Модуль 2. Ідентифікація, автентифікація та авторизація

Розгляд принципів контролю доступу, управління ідентифікацією та доступом користувачів.

Модуль 3. Адміністративні засоби контролю мережевої безпеки

Ознайомлення з нормативними рамками, розробкою політик безпеки та проведенням навчань з обізнаності у сфері безпеки.

Модуль 4. Фізичні засоби контролю мережевої безпеки

Вивчення методів фізичного захисту мережевої інфраструктури, включаючи контроль доступу та захист обладнання.

Модуль 5. Технічні засоби контролю мережевої безпеки

Розгляд технічних механізмів захисту, таких як брандмауери, системи виявлення вторгнень та антивірусні програми.

Модуль 6. Віртуалізація та хмарні обчислення

Ознайомлення з концепціями віртуалізації, хмарних обчислень та відповідними заходами безпеки.

Модуль 7. Безпека бездротових мереж

Вивчення основ бездротових мереж, методів шифрування та заходів безпеки для захисту бездротових з'єднань.

Модуль 8. Безпека мобільних пристроїв

Розгляд питань безпеки мобільних пристроїв, включаючи управління пристроями та захист даних.

Модуль 9. Безпека пристроїв IoT

Ознайомлення з ризиками та заходами безпеки, пов'язаними з пристроями IoT.

Модуль 10. Криптографія та інфраструктура відкритих ключів (РКІ)

Вивчення основ криптографії, методів шифрування та управління ключами для забезпечення конфіденційності та цілісності даних.

Модуль 11. Безпека даних

Розгляд методів захисту даних, включаючи шифрування, резервне копіювання та запобігання втраті даних.

Модуль 12. Моніторинг мережевого трафіку

Ознайомлення з методами аналізу та моніторингу мережевого трафіку для виявлення підозрілої активності та потенційних загроз.

Ethical Hacking Essentials

Модуль 1. Основи інформаційної безпеки

Вивчення ключових аспектів інформаційної безпеки, включаючи загрози, вразливості та методи захисту даних.

Модуль 2. Основи етичного хакінгу

Ознайомлення з концепціями етичного хакінгу, різновидами хакерів та етапами процесу тестування на проникнення.

Модуль 3. Загрози інформаційній безпеці та оцінка вразливостей

Аналіз різних типів загроз, таких як шкідливе програмне забезпечення, та проведення оцінки вразливостей для виявлення потенційних ризиків.

Модуль 4. Техніки зламу паролів та заходи протидії

Вивчення методів зламу паролів, інструментів для їх реалізації та способів захисту від таких атак.

Модуль 5. Техніки соціальної інженерії та заходи протидії

Ознайомлення з методами маніпуляції людьми для отримання конфіденційної інформації та способами запобігання таким атакам.

Модуль 6. Атаки на мережному рівні та заходи протидії

Розгляд атак на мережевому рівні, таких як перехоплення трафіку, атаки типу "відмова в обслуговуванні", та методів їх запобігання.

Модуль 7. Атаки на веб-програми та заходи протидії

Вивчення вразливостей веб-додатків, таких як SQL-ін'єкції, та методів їх усунення.

Модуль 8. Атаки на бездротові мережі та заходи протидії

Ознайомлення з загрозами для бездротових мереж, методами атак та способами їх захисту.

Модуль 9. Атаки на мобільні пристрої та заходи протидії

Розгляд вразливостей мобільних пристроїв, методів атак та рекомендацій щодо їх безпеки.

Модуль 10. Атаки на IoT та OT й заходи протидії

Вивчення загроз для пристроїв Інтернету речей та операційних технологій, методів атак та способів їх захисту.

Модуль 11. Загрози хмарних обчислень та заходи протидії

Ознайомлення з ризиками, пов'язаними з хмарними сервісами, та методами забезпечення їх безпеки.

Модуль 12. Основи тестування на проникнення

Вивчення процесу тестування на проникнення, його етапів, стратегій та рекомендацій для проведення ефективних тестів.

Digital Forensics Essentials

Модуль 1. Основи комп'ютерної криміналістики

Вивчення фундаментальних концепцій комп'ютерної криміналістики, цифрових доказів, готовності до розслідувань та ролей і обов'язків судового експерта.

Модуль 2. Процес розслідування комп'ютерної криміналістики

Ознайомлення з етапами процесу розслідування: передрозслідувальна фаза, фаза розслідування та построзслідувальна фаза.

Модуль 3. Розуміння жорстких дисків та файлових систем

Вивчення різних типів дискових накопичувачів, їх характеристик, логічної структури, процесу завантаження операційних систем (Windows, Linux, Mac) та файлових систем.

Модуль 4. Збір та дублювання даних

Ознайомлення з методами збирання даних, їх типами, форматами та методологією дублювання для забезпечення цілісності доказів.

Модуль 5. Протидія антифоренсик-технікам

Вивчення різних антифоренсик-технік, що використовуються для приховування слідів, та способів їх виявлення і нейтралізації.

Модуль 6. Форенсика Windows

Аналіз методів збору та аналізу волатильних і неволатильних даних у системах Windows, включаючи аналіз пам'яті, реєстру, кешу, кукісів та історії браузера.

Модуль 7. Форенсика Linux та Mac

Ознайомлення з методами збору та аналізу даних у системах Linux та Mac, включаючи аналіз файлових систем та метаданих.

Модуль 8. Мережева форенсика

Вивчення основ мережевої форенсики, кореляції подій та аналізу мережевого трафіку для виявлення підозрілої активності.

Модуль 9. Розслідування веб-атак

Аналіз журналів веб-серверів та проведення форенсики веб-додатків для виявлення та розслідування різних атак на веб-ресурси.

Модуль 10. Форенсика темної мережі (Dark Web)

Ознайомлення з роботою темної мережі, браузера TOR та методами проведення форенсики в цих середовищах.

Модуль 11. Розслідування електронних злочинів

Вивчення роботи електронної пошти та проведення форенсики для виявлення та розслідування злочинів, пов'язаних з електронною поштою.

Модуль 12. Форенсика шкідливого програмного забезпечення

Ознайомлення з основами форенсики шкідливого ПЗ, різними методами аналізу та виявлення шкідливих програм.

Навички які ви опануєте на курсі:

• опануєте основи мережевої безпеки, інформаційної безпеки та тестування на проникнення
• будете розуміти принципи роботи бездротової мережі, мобільних пристроїв, віртуалізації, хмарних платформ
• будете розбиратись в таких поняттях як: ідентифікація, автентифікація та авторизація, моніторинг мережевого трафіку
• дізнаєтесь, які існують методи зламу мереж, мобільних пристроїв, хмарних сервісів
• ознайомитесь з процесами розслідування комп'ютерної криміналістики
• отримаєте розуміння про жорсткі диски, файлові системи, про збір та дублювання даних
• дізнаєтесь про криміналістику Windows, Linux та Maс та розслідування веб-атак

Посади які відповідають отриманим знанням:

• технічний спеціаліст служби підтримки
• фахівець з технічної підтримки
• аналітик з кіберзлочинності
• фахівець з кібербезпеки
• мережевий адміністратор
• аналітик інцидентів та вторгнень
• технічний спеціаліст з мереж
• фахівець з кіберкриміналістики

Особливості курсу

• Офіційні навчальні матеріали
• Доступ до платформи лабораторних робіт iLabs (доступ 6 місяців)
• 3 сертифікати (NDE, EHE, DFE) від SEGA про навчання
• 3 ваучери для складання іспиту з NDE, EHE, DFE (дійсні 12 місяців)
• 3 міжнародні сертифікати(NDE, EHE, DFE) від EC-Council, що підтверджують базовий рівень компетенцій в кібербезпеці

Програма курсу

Модуль 1: Вступ до психології в управлінні людськими ресурсами (HR)

• Основні психологічні концепції для фахівців у галузі HR
• Етика та конфіденційність в психології управління HR

Модуль 2: Психологія особистості для HR

• Особистість та її вплив на робоче місце
• Залученість працівників та позитивна психологія
• Управління результатами: встановлення очікувань та надання зворотного зв'язку
• Баланс між роботою та особистим життям та благополуччям
• Професійне вигорання та професійні кризи

Модуль 3: Когнітивна психологія та емоційний інтелект

• Теорії навчання та їх застосування у навчанні
• Когнітивні процеси у навчанні та розвитку працівників
• Сприйняття та тлумачення поведінки на робочому місці
• Значення емоційного інтелекту у роботі

Модуль 4: Організаційна робота та соціальна психологія для HR

• Розуміння людської поведінки в організаціях
• Теорії мотивації та їх застосування на робочому місці
• Стилі лідерства та їх психологічний вплив
• Формування команд, їх динаміка та ефективність
• Комунікація: вербальні та невербальні навички
• Вирішення конфліктів, переговори та комунікація в команді
• Стрес на робочому місці, благополуччя та організаційні зміни
• Різноманітність та інклюзія у процесах найму

Модуль 5: Етика в управлінні HR

• Етичні аспекти в прийнятті рішень у HR
• Забезпечення конфіденційності працівників та інтересів організації
• Етичне лідерство та прийняття рішень

Модуль 6: Методи дослідження в HR

• Введення до методів дослідження в HR
• Проведення ефективних опитувань та assessment
• Використання досліджень для покращення діяльності та прийняття рішень

Особливості курсу

• Живі заняття
• Практична орієнтація
• Викладачі практики
• Сучасна LMS-система
• Реальні кейси та практика
• Практичні домашні з менторським фідбеком
• Ком'юніті студентів та випускників

Викладачі курсу

• Ксенія Столбова - CEO at DAN.IT Education
• Тетяна Нікуліна - Кризовий психолог, емотолог
• Окселенко Дмитро - Ментальний тренер

Навчитеся розробляти й впроваджувати SMM-стратегії, делегуючи окремі задачі AI-помічникам: від автоматизації постингу до аналізу даних про бізнес і прогнозування трендів. Оволодієте навичками створення різних типів контенту (текстового, візуального, аудіо) за допомогою AI, що дозволить вам швидко та ефективно генерувати контент, адаптований під різноманітні цілі.

Програма курсу

Вступ до SMM та Штучного Інтелекту

• Знайомство з куратором курсу
• AI та SMM: від day-to-day задач до розробки стратегії
• Проблеми SMM-ринку
• Прикладна історія розвитку АІ та можливості сьогодні
• Чому AI - це друге дихання для SMM

Використання текстових генеративних АІ у SMM: порівняння технологій і техніки промпт інжинирінгу

• Що таке текстові генеративні AI та яка різниця між ними й пошуковими системами
• ТОП найкращих: порівняння, типи задач, нюанси роботи:
  • Chat gpt
  • Claude
  • Google Gemini
  • Mistral
  • Grok
  • llama, а також Cabina AI
• Принципи побудови промпту та основі промпт інжинірінгу
• Приклади промптів: прості для початку розмові, конкретні під задачі SMM, спеціалізовані
• Методики промптингу

SMM-стратегія з АІ

• Що таке SMM-стратегія і з чого вона складається
• Аудит та аналітика з АІ. Інструменти аналізу кожної соцмережі: trendhero, vidiq, fanpagekarma, telemetrio
• Бриф та ключові пункти: чому це важливо для майбутньої роботи з АІ
• АІ-аналітика: визначення та аналіз ЦА, аналіз конкурентів, пошук трендів, пошук та розробка Інсайтів
• АІ в стратегіях комунікації: допомога в розробці комунікаційної платформи, ідей, слогана, маніфесту, обіцянки бренду
• Створення стратегії комунікації з АІ
• Рубрикатор

Розробка контент-плану та створення текстів з АІ

• Робота з контент-планом: що це таке, ключові частини, приклади шаблонів, а також робота з Notion AI
• Конкретні промпти для створення контенту
• GPT's: корисні gpt асистенти та створення свого власного
• Додаткові сервіси для допомоги в написанні текстів: DeepL, Language Tool, Whisper

Генеративний АІ для створення зображень

• Визначення поняття DM (diffusion models)
• З чого почати? Обираємо найкращих:
  • Midjourney
  • Recraft
  • Сімейство Flux та Stable Diffusion моделей
  • Magnific AI
  • Freepik
  • Leonardo
  • Dalle
  • Ideogram
  • Luma
• Нюанси промптингу для фото генеративних AI. Структура універсального промпу:
  • ракурси камери
  • світло
  • стилі
  • типи камер
• Параметри Midjourney
• Детальний огляд функціоналу та приклади живого промптингу в кожному генеративному АІ

Оптимізація графічного контенту

• Для чого потрібна оптимізація та які є інструменти. Що таке ретуш та апскейл
• Ретуш контенту. Робота з: Adobe FireFly, Freepik Retouch, опенсорсні рішення, а також огляд едіторів Midjourney, Ideogram та Dzine AI
• Переосмислюючі аспкейлери. Розбір всіх налаштувань Magnific AI, Leonardo, Krea AI, Freepik
• Відновлюючі апскейлери. Розбір всіх налаштувань Topaz Gigapixel, Photo AI, Recraft, та опенсорсні рішення
• Workflow зі створення фотореалістичного контенту, який створить найскладніші композиції

Майстермайнд з куратором

Студенти ставлять запитання куратору по минулих темах, роботі з проєктом та, за наявності, загальних проблемах під час засвоєння навчального матеріалу.

Нейрофотографія

• Що таке LoRa?
• Огляд АІ сервісів для створення власної нейромоделі: людини, предмету, одягу, тварини:
  • Freepik
  • Krea AI
  • Fal AI
  • Flair AI
  • Pictor bot
  • Letz AI
  • Heygen LoRa
• Робота з faceswap АІ, або як створювати діпфейки. Огляд: Deepswap, Picsi AI, Render net, Remix
• Як працювати з Face Fusion, LTX Expression та Reshot AI
• Покроковий воркшоп по створенню високоякісної нейрофотографії
• Юридична аспекти АІ контенту

Генеративний АІ для відеоконтенту в SMM

• Категорії від нейромоделей
• Відео генератори. Порівняння, типи і задачі: Sora, Runway, Kling, Minimax Hailuo, Vidu AI, Luma, LTX, Pixverce, Pika, та інші
• Комплексні рішення: Freepik, Fal AI, Krea Ai, Cabina AI, Flora AI
• Нюанси промптингу для відео генеративних AI: універсальний промпт, корисні gpt's, типи руху камери, швидкість руху камери
• АІ режесура: промптинг, побудова сториборду з LTX, пошук гарних кадрів з Frame Set

Інноваційний підхід до роботи з аудіоконтентом

• Категорії роботи з AI в аудіо
• Створення музики: Suno AI, Udio, Mureka та інши. Як створити пісню, кавер та інші додаткові функції
• Можливості дубляжу та Войс Оверу. Працюємо з Elevenlabs
• Ретуш та апскейл звуку: Adobe Podcast, CapCut Sound Exchange
• Саунд-дизайн та SFX: воркфлоу по створенню звукових ефектів з Elevenlabs та MMO Audio

Монтаж відео з AI

• Як прискорити монтаж з АІ і не тільки. Працюємо з CapCut, Captions, Oculus, Savvycut
• Відео апскейл. Працюємо з Topaz Video AI, CapCut, Viva Go, Krea AI
• Workflow зі створення реалістичних відео
• Анімація голосу на основі звуку:
  • Hedra Labs AI
  • Live Portrait AI
  • Heygen
  • Runway Lipsync
  • Kling Lipsync
• Реалістичний аватар з Heygen

Захист проєктів

Студенти курсу захищають свій проєкт, демонструють опрацьовану комплексну SMM-стратегію за допомогою інструментів Штучного Інтелекту, отримують зворотний зв'язок від куратора та рекомендації щодо подальшого розвитку стратегії просування бізнесу/ сторінки.

Особливості курсу

• "Живі" онлайн-вебінари
• Доступ до запису вебінару вже на наступний день після проведення
• Практичні домашні завдання
• 15+ годин навчання у форматі онлайн
• Доступ до корисних додаткових матеріалів
• Закрите ком'юніті в Telegram на період навчання
• Інтерактивна навчальна платформа
• Зворотний зв'язок від куратора протягом навчання
• Матеріали курсу доступні 1 рік з моменту його завершення
• Захист проєкту
• Сертифікат WebPromoExperts
• Бонусом чек-лист AI-інструментів
• Можливість сплатити за курс частинами (від 2 до 6 платежів)

Викладачі курсу

Володимир Чернер - СЕО в New Strategies Group, голова SMM-комітету IAB, автор проєкту Штучка Інтелект

Цей курс навчить вас ефективно використовувати Postman для тестування REST API. Ви опануєте HTTP-методи, роботу зі змінними, напишете тести на JavaScript та навчитеся автоматизувати запити. Долучайтеся, щоб стати профі в API тестуванні з Postman!

Програма курсу

Введення в REST API та Postman

• Основні принципи REST API
• HTTP-методи: GET, POST, PUT, DELETE
• Структура запитів і відповідей
• Огляд інтерфейсу Postman

Базова робота із запитами. Колекції

• Створення GET, POST, PUT, DELETE запитів
• Особливості роботи з запитами ідемпотентних та неідемпотентних методів
• Дебагінг створених колекцій
• Написання базових тестів за допомогою вбудованих інструментів Postman

Assertions

• Вбудовані та користувальницькі Assertions
• Тестування тіла відповіді
• Тестування хедерів відповіді
• Комбінування Assertions

Форк в Postman. Environments. Змінні та їх застосування

• Форк - допоміжна штука при виконанні ДЗ
• Environments
• Змінні в Postman
• Рівні видимості змінних
• Базові операції зі змінніми та їх застосування
• Тонкощі застосування змінних в Assertions

JS для Postman

• Pre-request та Post-response скрипти
• Логічні оператори
• Масиви та об'єкти
• Цикли
• Застосування циклів та об'єктів для більш детального тестування сутностей

Управління тестовими даними в Postman

• Завантаження тестових даних з json файлу
• Рандомізація тестових даних

Об'єднання запитів в цикли

• Способи організації циклів запитів
• Циклічне виконання колекції за допомогою зовнішнього json файлу
• Виконання колекції в різних оточеннях
• Огляд та практика з setNextRequest

Авторизація в Postman

• Основні типи авторизації в API (Basic, OAuth, API Keys, Bearer Tokens)
• Робота з авторизацією в моніторах

Mock-сервери та моніторинг в Postman

• Що таке mock-сервери і коли їх використовують
• Створення mock-сервера в Postman
• Робота з моніторами в Postman
• Аналіз результатів моніторингу

Особливості курсу

• Невеликі групи
• Система особистих кабінетів
• Доступ до відеозаписів занять
• Викладачі практики
• Оперативна служба підтримки студентів
• Практичні заняття

Викладачі курсу

Георгій Гужва - Lead Test Engineer at GlobalLogic

На базі курсу ви отримаєте знання з HTML, CSS, вивчите базу мови програмування JavaScript та створите свої перші проєкти: портал новин та список справ (to do list). Програма складена за принципом збільшення складності та передбачає багато практичних завдань.

Програма курсу

Модуль 1. Введення в основи HTML розмітки

• Встановлення і базові налаштування Visual Studio Code
• Базова структура HTML документа
• Особливості блокових і строкових елементів
• Освоєння плагіну EMMET
• Списки, зображення і посилання
• Таблиці
• Форми

Модуль 2. Основи CSS

• Способи підключення CSS
• Оформлення тексту і фону
• Селектори для звернення до елементів
• Позиціонування і відступи блоків
• Одиниці вимірювання і розміри

Модуль 3. Особливості верстки сайту

• Семантичні елементи (header, main, aside, nav, section, article, div)
• Використання технології Float для адаптивної верстки
• Технологія Flexbox
• Адаптивність. Media-запити
• Використання псевдокласів і псевдоелементів
• CSS переходи і анімації
• Використання бібліотеки Bootstrap

Модуль 4. Основи JavaScript

• Підключення файлу зі скриптом. Виведення інформації в консоль
• Типи даних, змінні, числа, строки
• Методи роботи з масивами
• Створення і використання функцій

Модуль 5. Об'єкти і DOM модель документа

• Створення і використання об'єктів
• Звернення до елементів документа
• Редагування і створення нових елементів
• Події і їх обробники
• Операції з атрибутами і класами елементів

Модуль 6. Figma

• Реєстрація та налаштування Figma
• Використання плагінів для різних задач
• Дизайн окремих елементів сайту та робота з текстом
• Дизайн односторінкових та багатосторінкових сайтів
• Створення прототипів та анімацій

Особливості курсу

• Онлайн навчання у режимі реального часу
• Доступ до записів уроку
• Робота над портфоліо
• Підтримка у чаті від викладачів
• Доступ до матеріалів курсу
• Сертифікат
• Індивідуальний підхід

Викладачі курсу

• Павло Поливода - Front-end розробник
• Тетяна Вальковська - Front-end розробник