Найкращі IT курси в Україні

Швидкий старт у код і поєднання hard/soft skills. Учасники отримають базові навички в IT, навчаться кодувати декількома мовами, працюватимуть із GUI та створять власні проєкти.

Програма курсу

Старт програмування 14+ років:

• Вступ. Поняття мови та парадигми програмування
• Інструменти розробника. Користувацький інтерфейс
• Цикли. Функції
• Структури даних
• Масиви vs Списки. Методи обробки масивів
• Модулі. Бібліотеки. Фреймворки
• Створення програм із GUI
• Базові алгоритми
• Математика та програмування. Олімпіадне програмування
• ООП. Класи та об'єкти
• Створюємо власний проєкт

Старт програмування 10-13 років:

• Як виникають мови програмування? Програмування життєвих ситуацій
• Швидкий старт у код на прикладі мов: C++, Python та JavaScript
• Програмування ігрових стратегій
• JavaScript. Front-end. Back-end
• Створення сайтів та практика web-розробки, основи html
• Структура коду
• Цикли
• Тестування програм
• Командний проєкт

Опис курсу

Старт програмування складається з двох курсів: для дітей 10-13 і 14+ років. Очікуваний результат:

• вміння кодувати 3 мовами на рівні алгоритмічних структур (C++, Python, JavaScript)
• опанування принципів навчання та базових навичок в IT-напрямі
• основи web-програмування
• робота з GUI
• можливість не лише орієнтуватись у мовах програмування, але й обрати свій напрям
• тривалість заняття - 60 хвилин
• інтенсивність - 1 заняття 2 рази на тиждень
• повна тривалість курсу - 3 місяці, 24 занять
• заняття проходять онлайн, що дає змогу вчитися в комфортній, безпечній обстановці та не пропускати зустрічі

Що необхідно для навчання?

Ноутбук або комп'ютер, під'єднаний до інтернету та оснащений необхідними гарнітурами (колонки або навушники, вебкамера, мікрофон).

Особливості курсу

• Авторська система освітніх курсів
• Унікальна команда тренерів
• Турбота й індивідуальний підхід
• Офіційний сертифікат
• Навчання в будь-який час і з будь-якого місця
• Комфортний освітній процес. Заняття проходять у мінігрупах
• Засновник - перша в Україні дистанційна школа "Оптіма"
• Корисні та потрібні знання. Максимум практики в кожному занятті

Викладачі курсу

• Людмила Булигіна - Викладає курси "Старт програмування", "Старт програмування мовою С/С++"
• Катерина Антоненко - Викладає комп'ютерні дисципліни понад 20 років

Слухачі пройдуть шлях від звичайних гравців Minecraft до розробників програмних кодів всередині гри під наглядом досвідчених викладачів, виконають багато практичних вправ і отримають потужну мотивацію для подальшого розвитку в IT-секторі. Цей курс передбачає занурення в історію технологій та архітектури, а також суміжні теми з хімії, екології, математики тощо.

Програма курсу

Minecraft: Education Edition

• Навчаємося взаємодії з середовищем Minecraft
• Вчимося будувати історичні споруди блоками
• Вивчаємо будинки та місто майбутнього
• Вчимось орієнтуватись у тривимірному просторі за допомогою координат
• Вивчаємо алгоритми в програмуванні
• Досліджуємо роботу змінних і масивів
• Практикуємо використання умов і циклів у програмуванні
• Створюємо програми з використанням функцій та подій

Minecraft: програмування

• Основи програмування блоками. Змінні, масиви, функції
• Виживання у світі за допомогою програмування
• Випадкові події в програмуванні
• Побудова великих об'єктів: парків, міст тощо
• Анімація об'єктів
• Підводний світ, сонячна система, казковий рівень
• Власний тренувальний полігон для Агента

Що необхідно для навчання

Ноутбук або комп'ютер, під'єднаний до інтернету та оснащений необхідними гарнітурами (колонки або навушники, вебкамера, мікрофон).

Особливості курсу

• Авторська система освітніх курсів
• Унікальна команда тренерів
• Турбота й індивідуальний підхід
• Сертифікат після завершення курсу
• Навчання в будь-який час і з будь-якого місця
• Комфортний освітній процес. Заняття проходять у мінігрупах
• Корисні та потрібні знання. Максимум практики в кожному занятті

Викладачі курсу

Артем Гордєєв - Розробник освітніх програм на базі Minecraft

Програма курсу

Лекція: Технологічна обізнаність. Великі мовні моделі

• Можливості AI у 2023 році в бізнесі, фрілансі та повсякденному житті
• Технологічна грамотність LLM (велика мовна модель)
• Як працювати з ChatGPT. Огляд можливостей ChatGPT на реальних кейсах
• Приклади використання AI людьми з різних сфер
• Наслідки розвитку AI для бізнесу
• Лайфхаки для найліпших результатів використання AI

Лекція: Технологічна обізнаність. AI Art generation

• Арт генерація, яка доступна всім
• Можливості АІ art генерації у 2023 році
• Огляд сервісів та вибір кращих платформ: Leonardo AI, Midjourney
• Вчимось працювати з MidJourney and Leonardo.ai на реальних випадках Основи технології Stable difusion
• Приклади використання та ідеї реалізації АІ арт
• Підводні камені та найліпші практики

Воркшоп-інтенсив: ChatGPT i Art generation

• Практична сесія з людьми і їх кейсами
• Встановлення правильних додатків та плагінів
• Відповіді на питання
• Розбір домашніх завдань

Лекція: Інтеграція та використання AI сервісів в бізнесі

• Роль AI у заробітку та розвитку бізнесу
• Імплементація AI в різних галузях, включаючи маркетинг, банківську, страхову, юридичну, медичну, аграрну, ресторанну сфери та доставку товарів
• Переваги використання чат-ботів
• Вплив AI на міжнародний ринок, його роль у фрілансі та маркетингу
• Як AI допомагає підвищити конкурентоспроможність
• Генерація відео та використання AI для просування бренду
• Корисні плагіни для чату GPT, які полегшують його використання та сприяють ефективній комунікації

Лекція: Огляд програм для генерації відео

• Інструменти для генерації відео
• Реєстрація, огляд інтерфейсу та опцій, створення відео
• Основні практики для генерації відео
• Помилки при генеруванні відео

Воркшоп-інтенсив: Практична інтеграція основних ресурсів AI в роботу

• Сесія по інтеграції ChatGPT та інших інструментів в бізнес (базується на реальних бізнес задачах)
• Відповіді на питання
• Розбір домашніх завдань

Лекція: Які бувають візуалізації даних та їх небезпека

• Роль даних в AI
• Важливість вміння читати, розуміти та імплементувати дані
• Як правильно аналізувати та використовувати інформацію з різних джерел
• Виявлення патернів у великих обсягах інформації
• Як виявляти обмани та маніпуляції у даних
• Візуалізація даних, різні типи графіків
• Приклади реальних маніпуляцій на ТВ
• Як не дати Дата Аналітикам та інженерам вас обманути

Воркшоп-інтенсив: Аналіз даних та візуалізація з AI

• Аналіз необхідних даних для імплементації, деталі та нюанси використання АІ під ваші потреби
• Розуміння даних, їх природа, та маніпуляції з ними (на основі використання даних з соціальних мереж)
• Відповіді на питання
• Розбір домашніх завдань

Лекція: Кібербезпека

• Наявні та потенційні кібер загрози для бізнесу пов'язані із AI
• Основні запобіжні практики, що б не стати жертвою хакерської атаки
• Ред флеги, які свідчать, що перед вами хакери

Лекція: ChatGPT для юридичної сфери

• ChatGPT як інструмент для оптимізації рутинних завдань у роботі юриста
• Використання ChatGPT для спрощення процесів обробки документації, підтримки комунікації з клієнтами
• Ризики використання ChatGPT в юридичній сфері - виникнення непорозумінь, юридичних неточностей
• Розгляд найкращих практик автоматизації робочих процесів з використанням ChatGPT
• Хаки продуктивності, які дозволять юристам максимально використовувати потенціал ChatGPT

Воркшоп-інтенсив: Кібербезпека. Як захистити бізнес

• Які існують кіберзагрози для людей далеких від ІТ
• Як на практиці підняти захист ваших цифрових активів на ваших прикладах
• Відповіді на питання
• Розбір домашніх завдань

Лекція: No-code платформи

• Основні інструменти автоматизації, їх параметри
• Знайомство і використання no-code платформ

Лекція: Вступ до AI

• Чому LLM та MidJourney вплинули на всі сфери
• Як буде змінюватись бізнес і ринок з розвитком AI
• Інші види штучного інтелекту окрім GPT та Stable diffusion

Воркшоп: Кібербезпека, Етичність AI. GDPR та інші регуляції

• Що треба знати по кібербезпеці
• База по етичним проблемам використання LLM в бізнесі
• Що таке Bies in Data

Воркшоп: Купляти чи будувати AI

• Які є AI боти
• Використовувати готову модель, чи створити свою
• Інтеграція. Робочий процес. Підтримка в продакшені АІ проєктів

Воркшоп: Як зробити успішний AI проєкт

Як рахувати профіт проєктів з АІ та довгострокові нюанси.

Воркшоп: Всі питання групи та експерименти

Останній воркшоп на обговорення питань, які не покриті курсом, але дуже хочеться дізнатись.

Особливості курсу

• Доступ до записів занять
• Закритий чат студентів
• Домашні завдання
• Підтримка куратора
• Сертифікат після закінчення курсу
• Робочий конспект
• Доступ до лекцій протягом 6 місяців

Викладачі курсу

Борис Дрожак - Principal engineer (architector) at DataRobot

На вас чекає 17 занять в онлайн форматі (live трансляція в Zoom) загальною тривалістю 40 годин. Курс побудований для набуття практичних навичок, тому 20% часу відведено на теорію, 80% часу - на виконання практичної роботи.

Програма курсу

Завдання інтернет-маркетингу, терміни та абревіатури, створення рекламного акаунту та центру клієнтів

• Що таке контекстна реклама
• Важливі терміни та абревіатури
• Задачі інтернет-маркетингу
• Ключові метрики для оцінки ефективності інтернет-маркетингу
• Створення рекламного акаунта і центру клієнтів

Пошукова реклама, теорія. Розробка структури пошукових кампаній різними шляхами. Прогноз бюджету

• Плюси та мінуси пошукової реклами
• Види та типи пошукових запитів
• Як працює аукціон Google Ads
• Принципи показу оголошень у пошуковій мережі Google
• Підбір ключових слів за допомогою різноманітних інструментів
• Прогноз бюджету
• Створення структури

Google Analytics. Зв'язок акаунтів Google Analytics i Google Ads, імпорт конверсій

• Знайомство з акаунтом Google Analytics
• Google Tag Manager
• Налаштування цілей та подій у Google Analytics
• Імпорт цілей з Google Analytics в Google Ads
• Встановлення тегу Google Ads

Створення пошукових рекламних кампаній

• Створення першої рекламної кампанії. Вибір налаштувань
• Створення першої групи оголошень. Перше оголошення
• Правила та рекомендації щодо написання оголошень
• Додавання ключових слів і мінус-слів

Продовження запуску пошукових кампаній

• Динамічні пошукові оголошення Google. Що це? Кому підходить? Принципи роботи
• Створення кампанії з динамічними пошуковими оголошеннями
• Додавання різних розширень (додаткові посилання, уточнення, номери телефонів, структуровані описи, ціни, промоакції)

Створення рекламної кампанії в контекстно-медійній мережі Google

• Що таке контексно-медійна мережа
• Види таргетингів
• Види оголошень
• Створення рекламної кампанії за всіма видами таргетингу
• Створення оголошень для КММ
• Додавання винятків для КММ кампаній

Продовження роботи з контекстно-медійною мережею Google. Робота з наявною аудиторією за допомогою Google Ads

• Основні метрики для оцінки кампаній в КММ
• Створення Discovery кампанії
• Стратегії ремаркетингу
• Аудиторії ремаркетингу
• Підключення ремаркетингу в Google Analitycs
• Створення аудиторій ремаркетингу
• Запуск кампаній на аудиторії ремаркетингу в КММ
• Пошуковий ремаркетинг. Що це і як використовувати

Performance max, розумні кампанії - як Google Ads спрощує життя рекламодавцю

• Google Performance Max - що це таке і як працює
• Створення кампанії
• Додавання об'єктів
• Написання оголошень
• Створення правильних сигналів аудиторій

Заняття по роботі з програмою Ads Editor

• Що таке AdWords Editor
• Основні функції та можливості.
• Автоматизація рутинних процесів
• Гарячі клавіші та приховані можливості програми
• Створення кампаній у Google Ads Editor
• Принцип SKAG - що це і навіщо потрібно

Таргетована реклама в Facebook та Instagram. Підготовка до запуску

• Принципи роботи таргетованої реклами
• Які дані є у Facebook при налаштуваннях таргетингу
• Побудова правильно архітектури рекламного акаунта
• Управління рекламним акаунтом (надання доступів, білінг)
• Особливості Facebook business manager
• Створення пікселя Facebook
• Встановлення пікселя Facebook на сайт за допомогою Google tag Manager
• Принципи роботи Google Tag Manager
• Встановлення базових подій на сайт за допомогою Google tag Manager
• Індивідуально налаштовані конверсії
• Автоматичні події

Запуск таргетованої реклами у Facebook та Instagram

• Аудиторії в рекламному кабінеті Facebook. Види та принципи роботи
• Створення індивідуально налаштованих аудиторій
• Створення Look-like аудиторій
• Створення збережених аудиторій
• Огляд різних цілей рекламних кампаній
• Запуск рекламних кампаній з різними цілями

Продовження запуску рекламних кампаній у Facebook та Instagram. Аналіз ефективності рекламних кампаній (NEW)

• Плейсменти: які та коли краще обирати
• Як зробити якісне оголошення в рекламному кабінеті Facebook
• Формати оголошень
• Компонувальники URL

Відеореклама в YouTube

• Основні цілі та особливості відеореклами
• Зв'язок YouTube каналу та акаунта Google Ads
• Види таргетингів у Google Ads
• Налаштування рекламних кампаній у Google Ads
• Виключення неякісних каналів у YouTube

Google Shopping

• Що таке Google Merchant Center і яким рекламодавцям він потрібен обов'язково
• Реєстрація акаунта в Google Merchant Center
• Верифікація акаунта Google Merchant Center
• Що таке товарні фіди
• Приклади товарних фідів
• Формування фіду даних в акаунт в Google Merchant Center
• Завантаження фідів даних в акаунт в Google Merchant Center
• Зв'язок акаунта Google Ads і Google Merchant Center
• Створення торгової рекламної кампанії

Аналіз, оптимізація рекламних кампаній Google Ads. Прискорення рутинних процесів за допомогою автоматизації

• На що звертати увагу під час оптимізації кампаній у пошуку
• Як правильно аналізувати дані
• Робота з основними звітами в Google Ads
• Налаштування стовпців у Google Ads, створення власних стовпців
• Що таке "Швидка статистика" і які дані можна отримати з цього звіту
• Використання фільтрів, сегментів у Google Ads
• Коригування ставок у Google
• Моделі атрибуції в Google Ads. Що це і яку обрати?

Додаткові джерела платного трафіку - LinkedIn, Twitter, TikTok. Основні звіти Google Analytics та огляд інших джерел платного трафіку

• Twitter Ads: огляд можливостей та рекламного кабінету
• Linkedin Ads: огляд можливостей та рекламного кабінету
• TikTok Ads: огляд можливостей та рекламного кабінету
• Основні звіти Google Analytics

Перевірка знань і підбиття підсумків

• Підсумкове тестування за матеріалами курсу
• Розбір тестових питань
• Відповіді на питання

Після проходження курсу ти будеш вміти:

• створювати і запускати пошукову рекламну кампанію в Google Ads
• створювати і запускати рекламну компанію в Facebook Ads Manager
• працювати з основними звітами в Google Ads
• працювати з Ads Editor
• створювати і запускати рекламну кампанію в контекстно-медійній мережі Google
• створювати аудиторії ремаркетингу

Особливості курсу

• Можливість перегляду записів лекцій у разі пропуску
• Максимум практики
• Лектори-практики
• Digital ком'юніті
• ДЗ у пакетах "PPC Pro" та "PPC Max"

Викладачі курсу

• Людмила Беглоян - Досвід практичної роботи в контекстній рекламі більше 7 років
• Марина Федоренко - Досвід роботи в сфері контекстної та таргетованої реклами більше 6 років
• Вадим Литвиненко - Досвід роботи в сфері контекстної та таргетованої реклами більше 7 років
• Євген Халецький - Спеціаліст з досвідом роботи більше 16 років в маркетинговій, інвестиційній та аналітичній сферах

Ментор навчить тебе працювати за студійними пайплайнами та дасть фідбек на роботи. Під його керівництвом ти підготуєш ігровий асет-пак, збереш сцену в Unreal Engine та оновиш портфоліо, яке зможеш сміливо розіслати студіям.

Програма курсу

Референси і види hard-surface-пайплайнів

• Підбір та аналіз, сортування референсів
• Створення детального PureRef-файлу
• Особливості підходів до створення hard-surface-асетів
• Читання пропорцій із референсів і побудова початкової сцени
• Створення детального блокаута для подальшої роботи з high poly-моделлю

Класичний subdiv hard-surface

• Інструменти й особливості subdiv-підходу до розробки асетів
• Створення фінальної high poly моделі за subdiv-пайплайном

Boolean hard-surface

• Особливості та застосування пайплайна boolean hard-surface
• Створення фінальної high poly моделі

Boolean hard-surface + ZBrush

• Розбір особливостей та інструментів пайплайна
• Створення фінальної high poly моделі

Основи правильного low poly + UV + Bake

• Види і застосування low poly моделей
• Ознаки грамотної розгортки
• Знайомство з запіканням
• Створення фінального low poly асета в софті на вибір (з UV-розгорткою і запіканням карт)

Текстуринг і декалі

• Правильний підхід до текстурування
• Що таке PBR і навіщо він потрібен
• Створення сцени в Substance Painter
• Текстуринг асету за допомогою референсів

Побудова сцени

• Організація репозиторія
• Види та особливості світла в Unreal Engine
• Функції дизайну під час збирання локації
• Застосування сторітелінгу у розподілі асетів

Аналіз текстур

• Дотримання балансу в текстурах
• Як і на яких асетах розставляти акценти
• Твіки текстур для найкращого відображення світла
• Перевірка коректності UV і PBR

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Власна LMS платформа
• Зворотній зв'язок
• Сертифікат про проходження курсу
• Проєкт в портфоліо

Викладачі курсу

Антон Леонов - Senior Environment Artist

Курс CND орієнтований навчити Адміністраторів мереж захищати, виявляти, реагувати та прогнозувати загрози в мережі. Це вдається досягти завдяки знанням та навичкам, пов'язаних з компонентами мережі, трафіком, продуктивністю і використанням, топологією мережі, розташуванням системи та політик безпеки.

Програма курсу

Теми:

• Атаки на мережу та стратегії оборони
• Адміністративна безпека мережі
• Технічна безпека мережі
• Безпека периметру мережі
• Ендпоінт-безпека системи Windows
• Ендпоін-безпека системи Linux
• Ендпоінт-безпека мобільні пристрої
• Ендпоінт-безпека пристрої IoT
• Безпека адміністративних додатків
• Захист даних
• Безпека віртуальної мережі підприємства
• Безпека хмарної мережі підприємства
• Безпека бездротової мережі підприємства
• Моніторинг та аналіз мережевого трафіку
• Моніторинг та аналіз журналів мережі
• Реагування на інциденти та розслідування
• Безперервність бізнесу та відновлення після катастроф
• Передбачення ризику з управлінням ризиками
• Оцінювання вразливостей за допомогою аналізу поверхневої атаки
• Прогнозування загроз за допомогою розвідки кібервразливостей

Що ви будете вивчати?

• Планування та адміністрування мережевої безпеки для організацій
• Розпізнавання ризиків безпеки, загроз і вразливостей
• Забезпечення дотримання нормативних стандартів
• Розробка та реалізація політик безпеки мережі
• Застосування принципів безпеки в розподіленому та мобільному обчислювальному середовищі
• Впровадження керування ідентифікацією та доступом, шифрування та сегментації мережі
• Керування системою безпеки Windows і Linux
• Усунення ризиків безпеки в мобільних пристроях та IoT
• Впровадження надійних методів безпеки даних
• Управління безпекою в технологіях віртуалізації та хмарних платформах
• Впровадження безпеки бездротової мережі
• Проведення оцінки ризиків і вразливості
• Первинне реагування на інциденти безпеки
• Ідентифікація ознак компрометації та атаки
• Інтеграція аналізу загроз для проактивного захисту
• Проведення аналізу поверхні атаки
• Допомога в плануванні безперервності бізнесу та аварійного відновлення
• Моніторинг мережевого трафіку та здійснення лог менеджменту
• Керування проксі-сервером, фільтрація вмісту та усунення проблем з мережею
• Посилення безпеки кінцевих точок і вибір рішень брандмауера
• Налаштування IDS/IPS для підвищення безпеки
• Інвентаризація мережевих пристроїв
• Забезпечення настанов та навчання з питань з кібергігієни
• Управління AAA для мережевих пристроїв
• Перегляд журналів аудиту та аналіз аномалій безпеки
• Супровід та налаштування платформ безпеки
• Оцінювання продуктів безпеки та операційних процедур
• Ідентифікація та класифікація активів організації
• Впровадження засобів моніторингу цілісності системи
• Розуміння рішень EDR/XDR та UEBA
• Проведення процесів PIA для оцінки конфіденційності
• Співпраця в пошуках загроз та реагуванні на інциденти
• Розуміння платформ SOAR в операціях з кібербезпеки
• Інтеграція принципів Zero Trust в архітектури безпеки
• Підтримка обізнаності стосовно нових кіберзагроз
• Розуміння ролі AI/ML у кіберзахисті

Особливості курсу

• Офіційні навчальні матеріали від EC-Council в електронному вигляді (доступ 12 місяців)
• Доступ до середовища лабораторних робіт iLabs or CyberQ (доступ 6 місяців)
• Ваучер для складання іспиту (дійсний 12 місяців)
• Після проходження курсу сертифікат від EC-Council про відвідування навчання та підтвердження статусу CND

Курс EDRP допомагає виявляти вразливості та вживати відповідних заходів для запобігання та пом'якшення ризиків відмов для організації. Курс надає фахівцю з мережевих технологій основи принципів відновлення після інциденту, включаючи підготовку плану відновлення після інциденту, оцінку ризиків у підприємстві, розробку політик та процедур, розуміння ролей та взаємозв'язків різних членів організації, впровадження плану та відновлення після інцидентів.

Програма курсу

Теми:

• Вступ до відновлення після інциденту та безперервності бізнесу
• Управління безперервністю бізнесу (BCM)
• Оцінка ризиків
• Аналіз впливу на бізнес (BIA)
• Планування безперервності бізнесу (BCP)
• Стратегії резервного копіювання даних
• Стратегії відновлення даних
• Відновлення після інциденту на основі віртуалізації
• Відновлення системи
• Централізоване та децентралізоване відновлення системи
• Процес планування відновлення після інциденту
• Тестування, обслуговування та навчання з питань безперервності бізнесу (BCP)

Даний курс допоможе отримати розуміння про:

• Як розробити план забезпечення безперервності бізнесу та плани аварійного відновлення в масштабах підприємства
• Принципи безперервності бізнесу та аварійного відновлення, включаючи проведення аналізу впливу на бізнес, оцінку ризиків, розробку політик і процедур, а також впровадження плану
• Як захистити дані шляхом впровадження політик і процедур, а також як відновити критично важливі дані своєї організації після інциденту

Особливості курсу

• Офіційні навчальні матеріали від EC-Council в електронному вигляді (доступ 12 місяців)
• Доступ до середовища лабораторних робіт iLabs or CyberQ (доступ 6 місяців)
• Ваучер для складання іспиту (дійсний 12 місяців)
• Після проходження курсу сертифікат від EC-Council про відвідування навчання

Ця спеціалізована програма навчає структурованому підходу до створення ефективного аналізу загроз.Курс охоплює широкі концепції, пов'язані з аналізом загроз організацій, які є надзвичайно важливими під час створення ефективного аналізу загроз, а також може забезпечити організації захист від майбутніх загроз чи атак.

Програма курсу

Теми:

• Вступ до аналізу загроз
• Фреймворк кіберзагроз і атак
• Вимоги, планування, керівництво та огляд
• Збір та обробка даних
• Аналіз даних
• Звітування та розповсюдження розвідданих
• Пошук і виявлення загроз
• Аналіз загроз в операціях SOC, реагуванні на інциденти та управлінні ризиками

Даний курс допоможе отримати розуміння про:

• Основні проблеми, які турбують світ інформаційної безпеки
• Основи аналізу загроз (включаючи типи аналізу загроз, життєвий цикл, стратегію, можливості, модель зрілості, фреймворки тощо)
• Важливість аналізу загроз в управлінні ризиками, SIEM та реагуванні на інциденти
• Різні типи кіберзагроз та їх мотиви, цілі та завдання кібератак
• Методологія Kill Chain, життєвий цикл Advanced Persistent Threat (APT), тактика, техніки та процедури (TTP), показники компрометації (IoC) та "піраміда болі/проблем"
• Різні етапи планування програми аналізу загроз (Вимоги, Планування, Керівництво та Огляд)
• Різні типи джерел подачі даних, джерела та методи збору даних
• Збір та отримання даних для аналізу загроз через Розвідку на основі відкритих джерел (OSINT), Дослідження людей (HUMINT), Кіберконтррозвідку (CCI), Показники компрометації (IoC) та аналіз шкідливих програм
• Масовий збір та управління даними (обробка, структуризація, нормалізація, вибірковий аналіз, зберігання та візуалізація)
• Різні типи та техніки аналізу даних, включаючи статистичний аналіз даних, аналіз конкуруючих гіпотез (ACH), структурований аналіз конкуруючих гіпотез (SACH) тощо
• Весь процес аналізу загроз, включаючи моделювання загроз, налаштування, оцінку, планування та створення бази знань
• Різні інструменти для аналізу даних, моделювання загроз та аналізу загроз
• Створення ефективних звітів з розвідувальною інформацією
• Різні платформи обміну розвідувальною інформацією про загрози, акти та нормативні акти для обміну стратегічною, тактичною, операційною та технічною інформацією про загрози

Особливості курсу

• Офіційні навчальні матеріали від EC-Council в електронному вигляді (доступ 12 місяців)
• Доступ до середовища лабораторних робіт iLabs or CyberQ (доступ 6 місяців)
• Ваучер для складання іспиту (дійсний 12 місяців)
• Після проходження курсу сертифікат від EC-Council про відвідування навчання

Курс ЕСІН створено у співпраці зі всесвітніми експертами з питань кібербезпеки та реагування на інциденти. Учасники зможуть навчитися ефективно поратись з наслідками проникнення, завдяки зменшенню як фінансових, так і репутаційних наслідків інциденту. Це комплексна 3-денна програма, яка дозволяє навчитись чітко структурованому та професійному підходу до обробки інцидентів у реальному житті.

Програма курсу

Теми:

• Вступ до обробки інцидентів та реагування на них
• Процес обробки інцидентів та реагування
• Криміналістична готовність та перша відповідь
• Обробка та реагування на інциденти зловмисного програмного забезпечення
• Обробка та реагування на інциденти безпеки електронної пошти
• Обробка та реагування на інциденти мережевої безпеки
• Обробка та реагування на інциденти веб-додатків
• Обробка та реагування на інциденти безпеки в хмарі
• Обробка та реагування на загрози внутрішньої інформації
• Обробка та реагування на інциденти безпеки кінцевих точок

Даний курс допоможе:

• Зрозуміти ключові проблеми світу інформаційної безпеки
• Навчитись боротися з різними типами загроз кібербезпеки, векторами атак, мотивами та діями зловмисників
• Вивчити основи управління інцидентами, з метою розпізнавання ознак та оцінбвання інциденту
• Зрозуміти основи управління вразливістю, оцінювання загроз, управління ризиками, а також організації та автоматизації реагування на інциденти
• Опанувати усі найкращі практики, стандарти, системи кібербезпеки, закони та нормативні акти щодо обробки інцидентів та реагування на них
• Навчитися структурувати кроки планування програми обробки та реагування на інциденти
• Отримати розуміння основ комп'ютерної криміналістики та криміналістичної готовності
• Зрозуміти важливість процедури першочергового реагування, серед яких збір доказів, пакування, транспортування, зберігання, збір даних, збір непостійних та статичних доказів, а також їх аналіз
• Зрозуміти антикриміналістичніі методи, що використовуються зловмисниками для пошуку прихованих інцидентів кібербезпеки
• Застосовувати правильні методики для різних типів інцидентів кібербезпеки систематично, з розділенням інцидентів шкідливого програмного забезпечення, електронної пошти, мережі, веб-додатків, хмарних структур та загроз внутрішньої безпеки

Особливості курсу

• Офіційні навчальні матеріали від EC-Council в електронному вигляді (доступ 12 місяців)
• Доступ до середовища лабораторних робіт iLabs or CyberQ (доступ 6 місяців)
• Ваучер для складання іспиту (дійсний 12 місяців)
• Після проходження курсу сертифікат від EC-Council про відвідування навчання та підтвердження статусу ECIH