Найкращі IT курси в Україні

Навчіться створювати потужні, масштабовані бекенд- застосунки з використанням JavaScript, Express та NestJS.

Програма курсу

Основи Node.js та TypeScript

• Вступ до Node.js
• Модулі в Node.js. Робота з файловою системою
• Основи TypeScript
• Розширені можливості TypeScript
• Шаблони проєктування в TypeScript

Express.js

• Вступ до Express.js
• Розширена обробка запитів
• Валідація даних, логування та обробка помилок
• Автентифікація та авторизація
• Робота з Postman

Бази даних та SQL

• Основи баз даних і SQL
• Сортування та агрегація даних
• Використання TypeORM
• Транзакції та міграції

Розширені теми

• Системи безперервної інтеграції (CI/CD)
• Мікросервісна архітектура та інструменти
• Документування API
• Тестування застосунків на Node.js
• WebSocket та email-повідомлення

Nest.js

• Основи NestJS
• Можливості NestJS
• NestJS і мікросервіси

Фінальний проєкт

• Проєктування архітектури backend-застосунків
• Створення REST API з урахуванням бізнес-логіки та ролей користувачів
• Налаштування процесів автентифікації та авторизації
• Робота з базами даних
• Ефективна обробка запитів
• Застосування TypeScript, Express і NestJS у реальних задачах
• Написання технічної документації та покриття функціональності автотестами

Особливості курсу

• Сучасна LMS-система
• Допомога курс-координатора
• Система оцінки знань
• Живі заняття
• Підтримка ментора
• Робота над реальним проєктом
• Сертифікат про проходження курсу

Учасники навчаться системно генерувати ліди через експертний підхід, створювати персональний бренд та бренд компанії, ефективно використовувати AI та автоматизувати процеси продажів. Курс також охоплює розробку індивідуальної стратегії Expert Selling, техніки переговорів, сучасні підходи до лідогенерації та впровадження інструментів для масштабування. Після завершення програми учасники зможуть побудувати експертну систему продажів, підвищити свою результативність і впевнено розвиватися в сфері IT-аутсорсингу.

Програма курсу

Основи експертних продажів та специфіка ІТ-аутсорсингу

• Вступ та позиціонування курсу
• Чому експертні продажі є ефективними в IT-аутсорсингу?
• Визначення експертної ніші та унікальної пропозиції
• Інструменти первинного аналізу ринку
• Роль персонального бренду та бренду компанії в експертних продажах

Стратегія лідогенерації через експертні продажі

• Модель AIDA в контексті експертних продажів
• Контент-стратегія: глибоке занурення
• Канали залучення лідів та взаємодія з ними
• Розбудова мережі контактів
• KPI та метрики успіху в лідогенерації

Поглиблені техніки продажів та переговорів в ІТ-аутсорсингу

• Експертна переговорна модель (Consultative selling)
• Персоналізація та масштабування одночасно
• Робота з запереченнями та укладання угод
• Укладення та супровід угоди
• Інструменти для відстеження переговорного процесу

Автоматизація, масштабування та розвиток кар'єри у Sales для ІТ-аутсорсингу

• Автоматизовані воронки продажів: від ліда до закриття
• Використання AI та Big Data в масштабованих продажах
• Кар'єрний розвиток у напрямку експертних продажів в IT
• Системний підхід до розвитку компанії через експертні продажі
• Підсумки та план подальших дій

Особливості курсу

• Лекції
• Домашні завдання
• Презентації
• Доступ до курованого ком'юніті
• Сертифікат про проходження курсу
• Відеозаписи лекцій
• Знижка в 30% на участь у всіх конференціях LemBS IT Outsoucing напрямку протягом року
• Підбірка з більш ніж 100 відео про продажі з Lviv IT Outsourcing Forum, Kyiv IT Outsourcing Forum, UA Online IT Outsourcing Forum
• Персональна консультація

Викладачі курсу

• Rostyslav Chayka - LemBS, Founder & CEO
• Tetiana Kobzar - Diversido, Founder and CEO
• Borys Baturynets - Baturynets and Partners, СЕО

Програма курсу

Основні поняття

• BI (business intelligence) та бізнес-аналіз
• Microsoft 365. Екосистема Power BI

Power BI Desktop

• Огляд Power BI Desktop. Його архітектура та основні принципи роботи
• Отримання та встановлення Power BI Desktop
• Використання довідки
• Режими Звіт, Дані, Модель
• Створення та налаштування моделі даних
• Основні принципи створення моделі даних
• Отримання даних. Докладніше ці теми описанi (та розглядаються) в модулi "Power Query та його використання в Power BI Desktop" нижче в цьому документi
• Встановлення властивостей полів
• Зв'язки між таблицями. Типи зв'язків. Схеми моделі даних "зірка" та "сніжинка"
• Таблиці-справочники (вимірювання) та таблиці фактів
• Встановлення та налаштування зв'язків між таблицями. Активні та неактивні зв'язки. Напрямок крос-фільтрації.
• Використання DAX. Обчислювані стовпці, міри та таблиці. Докладніше ці теми описанi (та розглядаються) в модулi "Мова DAX та її використання в Power BI Desktop" нижче в цьому документi
• Ієрархії та групи
• Робота з датами
• Робота з візуалізаціями, принципи їх використання, форматування
• Базові візуалізації (таблиця, матриця, картки, гістограма, графік, кругова тощо)
• Більш складні візуалізації (бульбашкова діаграма, каскадна діаграма (водоспад), KPI, датчик)
• Робота з географічними картами
• Умовне форматування в візуалізаціях. Використання DAX в умовному форматуванні
• Використання зображень з інтернету
• Імпорт користувацьких візуальних елементів
• Використання Q&A
• Синоніми
• Налаштування зовнішнього вигляду звіту. Використання текстових полів, зображень, фігур
• Використання тем. Налаштування сторінки звіту
• Фільтрація в звітах. Зрізи, фільтри візуалізацій, сторінок та звіту. Фільтри деталізації
• Взаємодія візуалізацій. Перекреслене виділення
• Використання закладок
• Використання керуючих кнопок
• Користувацькі сторінки підказок
• Використання параметра "Що якщо"
• Деякі параметри Power BI Desktop

Використання сервісу Power BI

• Огляд Power BI
• Структура сайту Power BI
• Основні об'єкти Power BI та взаємозв'язки між ними:
  • візуальні елементи
  • семантична модель
  • звіти
  • інформаційні панелі (панелі моніторингу, dashboards)
• Отримання даних. Робота з різними джерелами даних
• Публікація звіту Power BI Desktop в хмару
• Створення та налаштування звітів. Предоставлення звіту в загальний доступ
• Створення та налаштування панелей моніторингу (інформаційних панелей)
• Додавання плиток
• Предоставлення панелей моніторингу в загальний доступ
• Оновлення даних
• Поняття шлюзу Power BI

Мова DAX та її використання в Power BI Desktop

• Поняття мови DAX, її призначення та "середовище існування"
• Обчислювані стовпці, таблиці, мiри (measures)
• Поняття контексту
• Контекст рядка та контекст фільтра
• Створення обчислюваних полів
• Деякі функції для обробки текстів та чисел
• Створення простих показників
• Функції SUM, AVERAGE, MIN, MAX, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS
• Функції RELATED, IF, DIVIDE, SWITCH, BLANC
• Функції CALCULATE, ALL, ALLSELECTED, HASONEVALUE, FILTER, VALUES, TOPN
• Використання функцій-ітераторів SUMX, AVERAGEX, MAXX, MINX, CONCATENATEX
• Робота з датами
• Створення та налаштування календарів
• Використання функцій CALENDAR та обчислення накопичувальних підсумків
• Функції CALENDAR, NOW, DATE, FORMAT, YEAR, MONTH, DAY, DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD, DATEADD, PARALLELPERIOD, PREVIOUSMONTH, DATESBETWEEN, FIRSTDATE, LASTDATE та інші.
• Управління зв'язками за допомогою функцій USERELATIONSHIP та CALCULATE
• Використання неспівязаних таблиць
• DAX та "Швидкі міри"

Для ефективного навчання на курсі слухачі повинні мати такі знання та навички

• Високий рівень володіння Excel, зокрема робота зі зведеними таблицями, сортуванням, фільтрацією, створенням діаграм та використанням складних формул, таких як VLOOKUP
• Знання баз даних бажане, але не обов'язкове
• Добре розуміння роботи з даними та досвід аналітичної роботи буде корисним

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

Здобутих навичок вистачить, щоб почати програмувати на мові Java. Навчитесь працювати з базами даних, зрозумієте архітектуру сучасних веб-додатків, зможете застосовувати вивчений матеріал у власних проектах.

Програма курсу

Java Start

• Введення в Java. Java SE, EE, Android
• Інсталяція JDK
• Середовище розробки Eclipse або IntelliJ IDEA
• Компіляція і запуск додатків
• Введення в синтаксис мови Java
• Типи даних: примітиви, посилання
• Робота зі змінними і операторами
• Побітові операції
• Додаток "Калькулятор"
• Масиви
• Індексна арифметика
• Робота з рядками
• Методи класів і параметри
• Оператори умовного переходу і цикли
• Робота з датою і часом
• Інструменти для відлагодження програм
• IT-English Speaking Club з викладачем з IT компанії

Java ООП

• Основи ООП. Пакети, класи, об'єкти
• Модифікатори доступу
• Інкапсуляція, успадкування
• Поліморфізм. Практичне застосування
• Робота з виключеннями
• Інтерфейси, подійно-орієнтоване програмування
• Потоки введення-виведення
• Робота з файловою системою
• Java 8: Lambda, Stream API
• Нововведення в Java 9-21
• Багатопотоковість
• Синхронізація потоків
• Пакет java.util.concurrent.*. Executors
• Особливості java.lang.Object
• Серіалізація
• Колекції: List, Queue, Deque, Map, Set
• Детальний розбір хеш таблиць
• HashMap і HashSet
• Створення мережевих клієнт-серверних додатків на Java
• Проєкт "Чат для локальної мережі"
• IT-English Speaking Club з викладачем з IT компанії

Java Pro

• Reflection API. Анотації
• Робота з XML і JSON
• Огляд патернів проєктування
• Протоколи HTTP/HTTPS
• Веб-додатки
• Java EE / Jakarta EE
• Servlets, JSP, JSTL
• Фреймворки SPRING IoC, MVC
• SPRING Boot, Data, JTA
• SPRING Security для авторизації користувачів
• Реляційні бази даних
• Основи SQL. CRUD operations
• Робота з базами даних. MySQL
• JDBC. Data Access Object (DAO)
• Технології ORM. JPA, Hibernate
• Чат боти. Створення бота для Telegram
• Автоматична збірка проєктів та управління залежностями. Maven
• IT-English Speaking Club з викладачем з IT компанії
• Розбір питань та завдань для проходження співбесід та підготовка до сертифікації від Oracle
• Написання дипломного проєкту для портфоліо. Code review від викладача
• IT-English Speaking Club з викладачем з IT компанії

Особливості курсу

• Вечірні заняття онлайн в групі
• Відеозаписи лекцій
• Чат з тренером та групою
• IT English Speaking Club
• Проєкт для портфоліо
• Стажування в проекті за підсумками захисту диплому та тестування
• Додаткові можливості в пакеті Plus і Premium

Викладачі курсу

• Всеволод Євгієнко - CEO та тренер
• Дмитро Міщук - Тренер
• Антон Вальянос - Тренер
• Олександр Цимбалюк - Тренер
• Філіп Севене - Тренер
• Олег Суховеров - Тренер
• Олег Новіков - Тренер
• Олексій Рихлюк - Тренер
• Олексій Васильєв - Тренер

Опануємо Python з нуля до перших власних проєктів. Отримаємо інструмент для подальшого розвитку в Data Science та Machine Learning.

Програма курсу

Основи Python

• Що таке мови програмування
• Властивості Python, чим він відрізняється від інших популярних мов
• Чому потрібно знати різницю між ними і як це використовувати

Синтаксис мови

• Основні синтаксичні структури мови - змінні, умови та цикли, функції
• Як і навіщо використовувати ці структури

Алгоритми та структури даних у Python

• Базові структури даних у Python - кортежі, списки, множини та словники - та алгоритми роботи з ними
• У яких випадках яку структуру краще використовувати

Модулі та пакети

• Що таке модулі
• Навіщо створювати багатомодульну програму
• Які проблеми можуть бути зі створенням програми під час написання коду в Python
• Як встановлювати та використовувати пакети

Мережа. API

• Базові принципи роботи мережі
• Як вона функціонує і як почати використовувати її у своїх цілях
• Як використовувати сторонні API та писати свій

Класи

• Що таке об'єктно-орієнтоване програмування (ООП)
• Чим ООП відрізняється від того, що ми писали раніше
• Коли варто використовувати ООП, а коли - ні

Основи роботи з даними

• Які бібліотеки найчастіше використовують для обробки великих даних у Python
• Як знаходити або збирати й базово аналізувати дата сети

Чистий код

• Чим відрізняються хороший і поганий код
• Які правила хорошого коду та як його писати
• Які інструменти й практики найкраще допомагають писати чистий код

Особливості курсу

• Вебінари та відеолекції
• Real-life завдання
• Курсовий проєкт
• Регулярний фідбек
• Сертифікат за здобутки
• Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

• Євгеній Коростильов - Tech Lead в Preply
• Олег Давимука - Python Developer at TheWhyKingz
• Сергій Алпатов - Head of Learning and Development в Elogic Commerce
• Олександр Українець - NLP / ML Engineer в Autoexpress
• Олександр Орлов - Fullstack Engineer
• Михайло Кобелев - Software Engineer в Grammarly
• Михайло Бєлан - Senior Software Engineer at data discovery команді Megogo
• Олександр Сахацький - Senior Software Engineer at Preply
• Олена Клименко - Software Test Automation Engineer at EPAM

Курс "QA. Мануальне тестування" розрахований на тих, хто взагалі не займався програмуванням/тестуванням або має початкові знання, які хоче впорядкувати та поглибити. Протягом дванадцяти логічно взаємопов'язаних уроків учні вивчать процес тестування застосунків, ефективні сучасні підходи та інструменти. Навчаться створювати всі необхідні документи та на практиці закріплять свої знання.

Програма курсу

Бізнес-аналіз та аналіз вимог

• Процес тестування. SDLS та STLS
• Що таке "вимога"
• Важливість вимог
• Як виявляти вимоги
• Рівні та типи вимог
• Характеристики якісних вимог
• Методи тестування вимог

Усі тест-документи

• Стратегія тестування
• Тест-план
• Тест-кейс на вибір
• Чек-лист
• Таблиця простежуваності покриття тестами (RTM)
• Тест-звіт
• Звіт про дефект (Bug report)

Техніки тест-дизайну. Частина 1

• Black/Gray/White box
• Класи еквівалентності (Equivalence Class)
• Граничні значення (Boundary Value)
• Таблиці рішень (Decision Tables)
• Тестування операторів (Statement testing)
• Тестування умов (Condition testing)
• Тестування рішень/гілок (Decision/branch testing)
• Як писати гарні ТК
• Практика написання простих документів

Техніки тест-дизайну. Частина 2

• Позитивні та негативні тести
• Black/Gray/White box
• Попарне тестування (Pairwise testing)
• Тестування переходів станів (State transition testing)
• Користувацькі сценарії (Use case testing)
• Передбачення помилки (Error guessing)
• Дослідницьке тестування (Exploratory testing)
• Інтуїтивне тестування (Ad-hoc testing)
• Як писати гарні ТК
• Практика написання простих документів

Види та рівні тестування

• Види тестування
• Рівні тестування

Написання тестової документації

• Чек-лист
• Тестовий випадок
• Тестові дані
• Тестовий набір
• Тестовий сценарій
• Ризик-лог

Регресійне тестування

• Що таке регресія?
• Мета регресійного тестування
• Підходи у регресійному тестуванні
• Коли проводити регресійне тестування?
• Автоматизувати чи не автоматизувати

Управління дефектами. Практика у JIRA

• Що таке баг? Причини виникнення дефектів
• Основні атрибути баг-репорту
• Життєвий цикл баг-репорту
• Що таке severity та priority
• Визначення дефекту. Навіщо і де описувати Bug report
• Аналіз, критерії, написання звітів про помилки

JIRA

• Що таке Workflow
• Перехід задачі з одного стану до іншого
• Типи задач у Jira
• Створення задач
• Налаштування зв'язування задач
• Умови, валідатори, тригери та постфункції
• Jira Zephyr

Тестування в Agile

• Що таке Agile Testing, основні принципи
• Життєвий цикл Agile Testing
• Стадії Agile Testing
• Agile Testing - квадранти
• Проблеми та особливості тестування в Agile
• Роль автоматизації тестування в Agile

Test Planning та Estimations

• Планування
• Основи тест-планування
• Тест-план та його роль у проєкті
• Основні складові тест-плану
• Стратегія тестування
• Критерії початку та закінчення тестування
• Ризики тестування
• Оцінка обсягів тестування

Test Reporting та Test Metrics

• Звіти з тестування (Test Reporting)
• Види, призначення, секції, відповідальні люди
• Метрики тестування (Test Metrics)
• Метрики в автоматизації тестування (Automation State Metrics)

Після закінчення курсу ви будете вміти:

• Усі документи в тестуванні
• Техніки тест-дизайну
• Види тестування. Рівні тестування
• Управління дефектами
• Робота в JIRA
• Планування та оцінювання тестування
• Звіти про тестування та метрики

Особливості курсу

• Практичні заняття і перевірка ДЗ
• Безкоштовний відеокурс
• Онлайн тестування і сертифікація

Викладачі курсу

Олександр Бреславець - Lead Test Automation Engineer at EPAM

Хочеш навчитися анімувати текст, персонажів та векторні ілюстрації? За 24 години ми навчимо тебе працювати з After Effects: від шейпових примітивів до збереження готових анімацій. Погнали!

Програма курсу

Модуль 1 - Базові модифікатори After Effects

Заняття 1. Знайомство. Початок роботи в After Effects

• Створення проекту та композиції
• Налаштування програми
• Панелі інструментів
• Перша анімація

Заняття 2. Базові модифікатори та маски

• Властивості та модифікатори шарів
• Додавання зображень до проекту
• Маски та pre-compose
• Робота з графіками швидкості

Заняття 3. Анімація векторних ілюстрацій

• Атрибути шарів-фігур
• Підготовка файлів у форматі .аі, перенесення векторних фігур в After Effects
• Робота з векторними шарами
• Експорт відео

Заняття 4. Анімація тексту

• Властивості тексту. Панелі Character та Paragraph
• Аніматори текстових шарів
• Застосування ефектів

Модуль 2 - Розширені функції After Effects

Заняття 5. Робота з Expression

• Анімація з ефектом таймера
• Ефект псевдо-3D
• Прискорення роботи за допомогою Expression

Заняття 6. Робота з камерою

• Принцип дії камери. Нульовий об’єкт
• Parallax effect
• Анімація векторної ілюстрації з використанням камери

Заняття 7. Анімація персонажа

• Анімація ходи та емоцій вбудованими можливостями After Effects
• Rigging персонажа за допомогою плагіна

Заняття 8. Робота з відео та аудіо файлами

• Плагіни та відеоефекти
• Імпорт файлів в After Effects з графічних редакторів
• Робота з відео та аудіо файлами
• 2D та 3D tracking

Заняття 9. Розмова з кар'єрним менеджером

• Як і де шукати роботу для початківця і які інструменти при цьому використовувати
• Як правильно зробити резюме і яка інформація у ньому є надважлива, а що буде зайвим
• Як створити профіль на Linkedin, щоб його могли побачити потенційні роботодавці
• 7 порад, які допоможуть пройти онлайн співбесіду набагато успішніше
• Q&A

Особливості курсу

• Додаткові матеріали
• Кар'єрний менеджер
• Діджитал диплом для Linkedin

Викладачі курсу

• Мовчанюк Анастасія - Middle Motion Designer
• Анастасія Лінчук - Motion Design Lead

Курс проведе від базових функцій Excel до багаторівневих формул і таблиць. Після завершення ти зможеш зменшити свій час за рутинними задачами та автоматизувати звітності.

Програма курсу

Вступ до Excel

• Інтерфейс та основні можливості
• Типи даних, формати комірок
• Введення та редагування даних
• Основні гарячі клавіші та лайфхаки

Робота з формулами та функціями. Частина 1

• Основні оператори в Excel
• Формули та відносні/абсолютні посилання
• Функції SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT, COUNTA
• Робота з помилками (IFERROR, ISERROR)

Робота з формулами та функціями. Частина 2

• Логічні функції (IF, AND, OR)
• Функції пошуку (VLOOKUP, HLOOKUP, XLOOKUP)
• Робота з текстом (LEFT, RIGHT, MID, CONCATENATE, TEXTJOIN)
• Дата і час (TODAY, NOW, DATEDIF, EOMONTH)

Робота з великими масивами даних

• Автозаповнення та розширені фільтри
• Сортування та видалення дублікатів
• Використання формул масиву (SEQUENCE, UNIQUE, FILTER)
• Основи роботи з таблицями Excel

Умовне форматування та візуалізація даних

• Умовне форматування (правила, шкали, діапазони)
• Створення мініграфіків (sparklines)
• Використання піктограм та кольорового кодування

Зведені таблиці (Pivot Tables) та зведені діаграми

• Створення та налаштування зведених таблиць
• Використання зрізів (slicers)
• Додавання обчислюваних полів
• Зведені діаграми (Pivot Charts)

Розширені функції для аналізу даних

• Функції SUMIFS, COUNTIFS тощо
• Використання GETPIVOTDATA
• Робота з фінансовими функціями

Автоматизація роботи за допомогою Power Query

• Завантаження та очищення даних
• Трансформація таблиць
• Злиття та об'єднання даних
• Автоматизація оновлення звітів

Візуалізація даних

• Створення професійних графіків та діаграм
• Використання комбінаційних діаграм
• Дизайн та форматування дашбордів
• Інтерактивні елементи у звітах

Power Pivot та моделювання даних

• Робота з моделями даних
• Використання DAX-функцій у Power Pivot
• Створення звітів на основі зв'язків між таблицями

Макроси та VBA (базовий рівень)

• Запис та редагування макросів
• Автоматизація повторюваних завдань
• Основи синтаксису VBA

Вступ до Google Sheets

• Ознайомлення з інтерфейсом
• Робота з файлами
• Відмінності формул Google Sheets та Excel

Оформлення даних (основи)

• Основні можливості форматування
• Умовне форматування
• Візуалізація даних, основи

Візуалізація даних (розширене)

• Динамічні діаграми
• Графіки трендів
• Інтеграція умовного форматування

Підсумкове заняття та практичні кейси

• Оптимізація роботи в Excel
• Підготовка звітів
• Розбір запитань та закріплення матеріалу

В кінці курсу виконується дипломний проєкт

Особливості курсу

• Невеликі групи
• Система особистих кабінетів
• Доступ до відеозаписів занять
• Викладачі практики
• Оперативна служба підтримки студентів
• Практичні заняття

Викладачі курсу

• Олег Гончаров - Head of CBM & Retention Unit at Kyivstar
• Анастасія Васюченко - Data Analyst at MAUDAU
• Андрій Шак - Business Development Analyst

Курс для покращення навичок роботи SEO та вміння адаптувати проєкт/сайт відносно нових реалій. Відмінно підійде інтернет-маркетологам, Seo-спеціалістам та керівникам відділу маркетингу, які бажають опанувати додаткові навички оптимізації, позбавити себе від неефективних методів та навчитись керувати командою в сучасних умовах.

Програма курсу

Як працює пошукова система технічно

• Введення у сучасні алгоритми пошуку
• Сканування, рендеринг, індексація сайтів пошуковою системою та оптимізація процесів
• Рендеринг javascript-сайтів (SPA)
• Тематичність, релевантність, семантична близькість
• Основні фактори ранжування Google
• Головні помилки оптимізації

Внутрішня оптимізація

• Оцінка якості внутрішньої оптимізації сторінок
• Підходи до оптимізації контенту
• Як скласти ТЗ копірайтеру
• Оцінка якості текстів
• Професійні інструменти для роботи із внутрішньою оптимізацією сайту
• Впровадження стратегії 10х контент

Принципи оптимізації перелінкування сторінок

• Функції перелінкування
• Основні методи лінкування сторінок
• Як проаналізувати, чи вимагає перелінкування оптимізації
• Оптимізація рубрикаторів, блоків рекомендацій та тегів
• Робота зі сторінками пагінації та сортування
• Нестандартні методи перелінкування

Максимально ефективні та білі стратегії лінкбілдингу

• Огляд стратегій лінкбілдингу
• Інструменти та сервіси для роботи з посиланнями
• Де брати посилання для бізнесу
• Креативні стратегії отримання посилань
• Крауд-маркетинг, аутрич, контент-маркетинг
• Аналіз стратегій конкурентів

Методи onSERP SEO

• Як швидко підвищити CTR сніпета
• Оптимізація заголовків та описів
• Використання мікророзмітки
• Інструменти масової роботи зі сніпетами
• Методи аналізу та тестування ефективності сніпетів
• Додаткові можливості SERP

Вихід на західний ринок

• SEO-стратегія розширення на інші ринки
• Організація нової структури сайту
• Технічні вимоги до мультимовних та мультирегіональних сайтів
• Закордонні SEO-інструменти
• Де шукати підрядників для створення контенту та посилань
• Рекомендації щодо виходу на західні ринки

Аналітика та звітність

• Метрики ефективності SEO
• Як спрогнозувати результати
• Інструменти моніторингу основних SEO-показників
• Візуалізація даних
• Як скласти звіт про просування

Захист проєкту

• Складання загальної стратегії просування
• Обговорення підсумків за домашніми завданнями
• Розбір проєктів студентів
• Відповіді на запитання

Особливості курсу

• Відеолекції
• Практичні домашні завдання
• 16+ годин навчання у форматі онлайн
• Доступ до корисних додаткових матеріалів
• Інтерактивна навчальна платформа
• Зворотний зв'язок від куратора протягом навчання
• Безкоштовні доступи до сервісів на $ 400+
• Матеріали курсу доступні 1 рік з моменту його завершення
• Сертифікат WebPromoExperts
• Отримайте доступ до курсу одразу після сплати та навчайтесь в будь-який зручний час

Викладачі курсу

Сергій Кокшаров - Незалежний експерт по SEO-просуванню, автор блогу DevakaTalk