- QA Automation / QA Manual
Курс включає в себе основи програмування з нуля для тих, хто хоче зайнятися автоматизацією тестування, але не знає з чого почати. В ході практичних занять та домашніх робіт будуть засвоєні всі основні питання по автоматизації тестування вебдодатків з використанням мови програмування Java.
Програма курсу
Теми
- Робота з IntelliJ IDEA (редактором для Java-коду)
- Робота з GIT і GitHub (система контролю версій)
- Поняття алгоритму і роль алгоритмів в програмуванні
- Змінні, типи даних, вирази і присвоювання значень змінним
- Базове введення/виведення даних
- Конструкції з умовами та їх різновиди
- Ітеративні конструкції (цикли) і їх різновиди
- Базові структури даних
- Функції. Опис, виклик, параметризація
- Класи і об'єкти
- Використання основних принципів ООП
- Робота з HTML як з DOM-структурою. Значення CSS для HTML-сторінок
- Види WebElement локаторів в Selenium WebDriver
- Мова запитів xPath для використання в якості WebElement локаторів
- Використання принципів OOP при створенні власного тестового фреймворка
- Використання патернів PageObject і PageFactory при створенні власного тестового фреймворка
- Debug і налагодження коду тестів на основі стектрейса помилки
- Використання testNG фреймворка для зручності роботи з тестами
- Використання DataProvider для параметризованих тестів
- Використання Maven для тестового фреймворка
- Використання логгерів при роботі Автотест
- Робота з Jenkins для запуску тестів (контініус Інтегрейшн системою)
Після курсу ви зможете
- Працювати з мовою Java для написання автотестів
- Імітувати більшу частину дій користувача в браузері
- Писати базові API тести (бекенд частина програми)
- Налаштовувати власний фреймворк для автоматизації тестування з нуля
- Використовувати базові шаблони проєктування, кращі практики розробки та автоматизації для побудови підтримуваних і масштабованих рішень
- Налаштовувати з нуля власну CI / CD систему для автоматизації процесів на проєкті на прикладі Jenkins
- Генерувати презентабельні і зрозумілі звіти на підставі прогону автотестів
- Запускати тести в багатопотоковому режимі на віддаленому комп'ютері використовуючи AWS + Docker
- Претендувати на позицію Junior QA Automation Engineer
Попередні вимоги
- Базові знання програмування мовою Java або іншою ООП-мовою
- Базові знання з тестування або пройдений курс QA Manual
- Впевнене володіння комп'ютером та інтернетом
- Знання англійської мови на рівні читання технічної документації
Особливості курсу
- Практичні та домашні роботи
- Підтримка ментора
- Сертифікат про проходження курсу
- SQL / DBA
Курс "SQL Tuning for Developers" допоможе слухачам навчитися визначати та налаштовувати неефективні SQL оператори. Буде розглянуто методи, які дозволяють отримати різні рівні інформації про те, як сервер бази даних Oracle виконує SQL оператори. Це дозволить слухачам визначати причини неефективності SQL операторів.
Програма курсу
Вступ до налаштування SQL
- Обхідні шляхи для покращення продуктивності
- Аналіз неефективного SQL
- Основні методики налаштування SQL
- Стратегія аналізу запитів
Використання SQL Trace i TKPROF
- Вивчення трасувального файлу для розуміння рішень оптимізатора
- Трасування "від кінця до кінця"
Основні методики налаштування
Переписування запитів для покращення продуктивності.
Основи оптимізатора
- Огляд подання оператора SQL, його реалізації та виконання
- Компоненти оптимізатора
Інтерпретація послідовного плану виконання
- Різні способи отримання планів виконання
- Використання моніторингу SQL
- Інтерпретація послідовного плану виконання
Оптимізатор: Методи доступу до таблиць та індексів
Різні способи доступу до даних таблиць та індексів.
Оптимізатор: Операції з'єднання
Різні способи з'єднання таблиць.
Інші методи доступу
Статистика оптимізатора
- Статистика таблиць, стовпців та індексів
- Системна статистика оптимізатора
- Автоматичний збір статистики оптимізатора
Використання змінних прив'язки
- Взаємодія з механізмом адаптивного розподілу курсорів
- Використання параметра ініціалізації CURSOR_SHARING
Шаблони планів використання SQL
Використання шаблонів планів виконання SQL.
Слухачі отримають знання для виконання таких дій:
- Інтерпретація плану виконання та різних методів доступу до даних
- Моніторинг виконання SQL оператора в режимі реального часу
- Збір статистики по роботі додатків на різних рівнях (трасування додатків) та інтерпретація зібраної статистики
- Пошук SQL операторів, що потребують оптимізації, та вибір правильного способу їх налаштування
- Розуміння роботи оптимізатора запитів (Query Optimizer)
- Забезпечення стабільної продуктивності оптимізованих SQL операторів у змінному середовищі
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Сертифікат про проходження курсу
- SQL / DBA
Курс присвячений ключовим архітектурним принципам Oracle Data Guard. Учасники дізнаються, як забезпечити високу доступність бази даних Oracle та захистити її від перебоїв - як запланованих, так і несподіваних. Програма охоплює створення й адміністрування фізичних, логічних і моментальних резервних копій (standby), а також показує, як ефективно використовувати їх для аналітики, тестування та виконання запитів.
Програма курсу
Модуль 1. Огляд Data Guard
- Огляд Data Guard
- Вимоги до обслуговування резервної бази даних
- Термінологія Data Guard. Типи резервних баз даних
- Рівні захисту
- Фізичні, логічні та моментальні резервні бази даних
- Сервіси управління ролями
- Інтерфейси Data Guard
- Створення резервної бази даних
- Встановлення Data Guard
- Адміністративна привілегія SYSDG для роботи з Data Guard
Модуль 2. Архітектура Data Guard
- Архітектура Data Guard
- Процеси, активні в основній базі даних
- Процеси, активні в резервній базі
- Параметри ініціалізації в архітектурі Data Guard
- Використання Data Guard у мультиорендному середовищі
- Створення та клонування PDB у Multitenant-архітектурі
Модуль 3. Створення фізичної резервної бази даних за допомогою SQL-команд
- Підготуйте основну базу до Data Guard
- Параметри ініціалізації резервної бази
- Копіювання файлів даних і керуючого файлу
- Створення резервного екземпляра
- Налаштування мережевих файлів
- Активація резервної бази даних
- Перевірка працездатності основної та резервної баз
- Втрата журналу архівації (Archive Log)
- Відкриття резервної бази
- Запуск і вимкнення середовища Data Guard
- Активна робота Data Guard
- Синхронізація з іншим екземпляром
- Моніторинг основної та резервної баз
Модуль 4. Redo Transport Services
- Огляд REDO TRANSPORT SERVICES
- Як Data Guard передає Redo Data
- Керування моментом надсилання Redo Data за допомогою опції VALID_FOR
- Обробка помилок передачі
- Управління пробілами в архівних даних
- Автоматичне роз'єднання з Data Guard у версії 19c
- Рівні захисту
- Режим швидкої синхронізації
Модуль 5. Redo Apply Services
- Огляд REDO TRANSPORT SERVICES
- Як Data Guard передає Redo Data
- Керування моментом надсилання Redo Data за допомогою опції VALID_FOR
- Обробка помилок передачі
- Управління пробілами в архівних даних
- Автоматичне роз'єднання з Data Guard у версії 19c
- Рівні захисту
- Режим швидкої синхронізації
Модуль 6. Перехід ролей за допомогою SQL-команд
- Огляд переходу ролей
- Підготовка основної бази даних
- Підготовка резервної бази
- Виконання перемикання
- Перехід на інший ресурс
- Відновлення пошкодженого основного екземпляра
- Безперервність обслуговування застосунків у середовищі Data Guard
Модуль 7. Управління змінами (Change Management)
- Огляд управління змінами екземпляра
- Додавання файлів даних або табличних просторів
- Видалення табличних просторів і файлів даних
- Транспортабельні табличні простори
- Перейменування файлів даних
- Додавання або видалення Redo Log файлів
- Операції DML в Active Data Guard (версія 19c)
- Nologging-операції
- Покращення Nologging у версії 18c
- Виявлення незаписаних операцій
- Прихована втрата захисту при записі в 18c
Модуль 8. Створення резервної бази за допомогою RMAN
- Огляд процесу створення резервної БД за допомогою RMAN
- Створення відповідної резервної копії за допомогою RMAN
- Шляхи та імена файлів у резервній базі
- Створення резервного екземпляра
- Створення резервної БД за допомогою RMAN
- Створення резервної БД з активної бази за допомогою RMAN
- Створення резервної БД за допомогою DBCA
Модуль 9. Резервне копіювання та відновлення в Oracle Data Guard
- Реалізація стратегії Backup and Recovery
- Використання RMAN у конфігурації Data Guard
- Бекап і відновлення основної БД через фізичну резервну
- Бекап і відновлення логічної резервної БД
- Використання Recovery Catalog RMAN у Data Guard
- Створення каталогу відновлення
- Реєстрація БД у каталозі
- Налаштування щоденного інкрементного бекапу
- Відновлення після втрати файлів даних та керуючих файлів
- Відновлення після втрати онлайн-журналів Redo
- Відновлення файлів даних у розподіленому середовищі
- Відкат фізичної резервної БД через службу primary_db
- Оновлення резервної БД однією командою
- Увімкнення відстеження змін блоків для фізичної резервної БД
Модуль 10. Використання Flashback у Data Guard
- Огляд застосування Flashback у конфігурації Data Guard
- Налаштування Flashback БД
- Використання Flashback як альтернативи застосуванню Redo
- Flashback у режимі реального часу
- Перегляд Flashback-даних після зміни ролей
- Автоматичний режим Flashback резервної БД у 19c
- Flashback як засіб забезпечення відмовостійкості
Модуль 11. Огляд брокера Data Guard
- Огляд брокера Oracle Data Guard
- Oracle Enterprise Manager
- Командний інтерфейс DGMGRL
- Моніторинг Data Guard
- Встановлення Oracle Data Guard
- Запуск і використання брокера
- Отримання діагностичної інформації Data Guard
- Представлення V$DATAGUARD_PROCESS
Модуль 12. Побудова конфігурації з використанням брокера
- Підготовка до створення конфігурації
- Налаштування основної бази даних
- Налаштування резервної бази
- Перевірка баз даних
- Нові команди брокера у версії 18c
- Перевірка spfile
- Валідація мережевої конфігурації
- Валідація Status Connect Identifier
- Відображення, увімкнення та вимкнення конфігурації
- Виконання скриптів DGMGRL
Модуль 13. Управління конфігурацією через брокера
- Файли конфігурації брокера Data Guard
- Перегляд і редагування властивостей баз даних - встановлення режиму захисту
- Використання додаткових параметрів брокера (18c і 19c)
- Налаштування Fast Start Failover
- Fast Start Failover для усунення відмов у режимі "тільки спостерігач" (версія 19c)
- Виконання перемикання
- Виконання переходу на інший ресурс у разі збою
- Налаштування декількох цільових вузлів для резервування
- Зміна статусу бази даних
- Експорт Broker File Monitor
- Налаштування кількох спостерігачів
Модуль 14. Створення резервної бази даних за допомогою DBCA
- Огляд створення фізичної резервної БД через DBCA
- Створення резервної бази з використанням DBCA
- Додавання записів до tnsnames.ora
- Використання брокера для формування конфігурації
- Створення журналів Redo в основній базі
- Створення журналів Redo у резервній базі
- Перевірка налаштувань захисту даних
- Редагування listener.ora в основній базі
- Редагування listener.ora у резервній базі
- Створення фізичної резервної бази Data Guard для контейнерної бази (Multitenant) у DBCA 19c
Модуль 15. Створення логічної резервної БД (Logical Standby) через SQL-команди
- Огляд створення логічної резервної БД за допомогою SQL
- Підготовка основної бази
- Підготовка резервної бази
- Перехід із фізичної резервної БД у логічну
- Запуск резервного екземпляра
- Робота в режимі реального часу
- Видалення архівів
- Перегляд словників БД з інформацією про резервну БД
- Моніторинг виконання SQL-команд
Модуль 16. Управління логічною резервною базою даних (Logical Standby)
- Огляд архітектури SQL Apply
- Врахування розміру транзакцій
- Застосування DML і DDL
- Перехоплення DDL-операторів
- Пропуск DML/DDL-команд у резервній БД
- Зміни в логічній резервній базі даних
- Матеріалізовані подання в основній базі
- Створення екземпляра таблиці
- Перезапуск SQL Apply
- Налаштування DBA_LOGSTDBY_EVENTS
- Застосування оновлень через логічну резервну БД
- Застосування оновлень до фізичної резервної БД
- Планування задач у логічній резервній базі
Модуль 17. Додаткове налаштування резервної бази
- Огляд параметрів налаштування фізичної резервної БД
- Тимчасовий Undo, глобальні та сесійні змінні
- Значення таблиць без первинних ключів
- Статистика з логічної резервної БД
- Узгодженість транзакцій
- Налаштування кількості прикладних процесів
- Коригування кількості підготовчих процесів
- Параметри пам'яті для кешу локальної реплікації (LCR Cache)
- Встановлення ReopenSecs та NetTimeout
- Стиснення передачі Redo
- Оптимізація SQL Apply
- Оптимізація Redo Apply
Модуль 18. Огляд патчів та оновлень (Patching and Upgrading) у Data Guard
- Оновлення конфігурації брокера Data Guard
- Оновлення Oracle Database у конфігурації з фізичною резервною БД
- Оновлення Oracle Database у конфігурації з логічною резервною БД
- Використання DBMS_ROLLING для оновлення бази даних
- Провідні бази груп і майстер групи (Leading Group Master)
- Кінцеві бази груп і майстер кінцевої групи
- Оновлення за допомогою перехідного механізму DBMS_ROLLING
Модуль 19. Швидке налаштування Data Guard
- Налаштування фізичної резервної БД через брокера
- Конфігурація основного сервера
- Налаштування параметрів ініціалізації
- Конфігурація сервісів
- Налаштування резервного сервера
- Створення резервної БД за допомогою DUPLICATE
- Активація брокера
- Перемикання баз даних
- Забезпечення відмовостійкості БД
- Режими "тільки для читання" та Snapshot у Active Data Guard
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Сертифікат про проходження курсу
- Data Science / Machine learning / AI
Програма курсу
Вступ до глибокого навчання (DL)
- DL для задач обробки природньої мови (NLP) та комп’ютерного зору (CV). Інші прикладні галузі
- Що таке нейронна мережа (NN)?
- Компоненти NN. Перцептрон
- Як навчається NN? Градієнтний спуск
- Функція втрат. Пряме і зворотне розповсюдження
Основи PyTorch
- Проста NN у PyTorch
- Функції активації. Приховані шари VS вихідні шари
- Методи регулярізації. Рання зупинка. Dropout
- Залишкові з'єднання
Ембединги
- Представлення тексту у вигляді векторів
- Класичні алгоритми ембедингів для завдань NLP
- Word2vec, GloVe, fastText
Текст як послідовність
- RNN
- LSTM
- GRU
Моделі послідовності до послідовності (seq-to-seq)
- Bi-directional LSTM
- Моделі encoder-decoder
Transformers
- Attention. Encoder, decoder. Self-attention
- BERT vs GPT-2
Поширені завдання NLP з використанням Transformers
- Класифікація текстів
- Відповідь на запитання
- Семантичний пошук
Генеративні моделі
- Перефразування, сумаризація тексту
- Великі мовні моделі (LLMs)
Згорткові нейронні мережі
- Класифікація зображень
- Попередня обробка зображень. Аугментація
Трансфер навчання
- LeNet
- AlexNet
- VGGNet
- Inception
- ResNet
- EfficientNet
Детекція об'єктів
- R-CNN
- YOLO
- SSD
Семантична сегментація, об'єктна сегментація
- UNet
- Mask R-CNN
- YOLACT
Генерація зображень
- Автокодери. GAN
- Передача нейронного стилю
Diffusers
- Текстове підсумування зображення
- Text-to-Image
- Production
Оптимізація NN
- Налаштування гіперпараметрів
- Прискорення тренування
- Накопичення градієнта
- Контрольні точки градієнта
- Змішана середня точність
Розгортання
- FastAPI
- Моніторинг моделей у виробництві
Після курсу ви зможете
- Використовувати нейронні мережі для вирішення реальних задач обробки природної мови та комп’ютерного зору
- Користуватися фреймворком PyTorch, бібліотеками Hugging Face та OpenCV
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Сертифікат про проходження курсу
- Основний інструмент PyTorch
- QA Automation / QA Manual
Програма курсу
Chapter 1
Fundamentals of testing.
Chapter 2
Testing throughout the software life cycle.
Chapter 3
Static techniques.
Chapter 4
Test design techniques.
Chapter 5
Test management.
Chapter 6
Tool support for testing.
Цілі курсу
Практика
Курс включає в себе обов'язкові тести по кожній секції з розбором відповідей і PRE-Exam, без успішного складання якого вас не допустять до реального іспиту.
Використання
Обмін досвідом щодо застосування кожного поняття в умовах різних проектів з групою колег і розбір кейсів з досвіду тренера.
Усвідомлення
Навчимо вживати терміни в реальному житті і називати процеси і термінологію правильними іменами, згідно з міжнародними вимогами.
Результат
Після курсу не страшно здавати іспит, а дисципліна і контроль куратора гарантують результат, перемогу над прокрастинацією і допомагають дійти до здачі.
Особливості курсу
- Відео-розбори результатів тестів
- Онлайн формат і фінальний іспит для допуску до сертифікації
- Доступ до всіх матеріалів курсу на 3 місяці після завершення
- Допомога з реєстрацією на іспит
Викладачі курсу
Олександра Ковальова - QA Consultant з 14-річним досвідом у тестуванні
Подати заявку
- Cloud technologies
- Data Science / Machine learning / AI
Впродовж навчання ви детально розберете сучасні cloud-рішення та технології машинного навчання. Курс за курсом, розглядатимемо їхні можливості та перспективи застосування, які відкриваються перед розробниками. Пройдете шлях від математичних основ моделей машинного навчання до комплексних бізнес-рішень на межі cloud та ШІ.
Програма курсу
Теми:
- Модуль 1. Innovative technologies in business and society | Part 1
- Модуль 2. Technical Project Management | Part 1
- Модуль 3. Strategies and advanced management in IT | Part 1
- Модуль 4. Python for developers
- Модуль 5. Intro to Cloud
- Модуль 6. Innovative technologies in business and society | Part 2
- Модуль 7. Technical Project Management | Part 2
- Модуль 8. Strategies and advanced management in IT | Part 2
- Модуль 9. Math and Statistics for AI
- Модуль 10. Databases (SQL)
- Модуль 11. AI Intro
- Модуль 12. Enterpreneurship | Part 1
- Модуль 13. Machine Learning
- Модуль 14. NoSQL
- Модуль 15. Cloud infrastructure services | Part 1
- Модуль 16. Enterpreneurship | Part 2
- Модуль 17. Cloud infrastructure services | Part 2
- Модуль 18. MLOps
- Модуль 19. Data Analysis OR Data Visualisation
- Модуль 20. Solution Design | Solution Architecture | 4 ETCS
- Модуль 21. Capstone project (Курсова робота) | 3 ETCS
- Модуль 22. Startup incubator (перед дипломна практика) | 10 ETCS
- Модуль 23. Master thesis (Магістерська дипломна робота) | 18 ETCS
- Модуль 24. Research & Development (курс по написанню дипломних та проведенню досліджень)
- Модуль 25. Вибіркові курси (2 курси з інших програм по 3 кредити) | 2*3 ETCS
Що ви вивчите
- Розглянете ключові принципи та основи технології машинного навчання
- На практиці навчитесь працювати з Big Data та Machine Learning для розгортання бізнес-рішень
- Розберете найпопулярніші сервіси для cloud-обчислень та їх інтеграцію з Python
- Розглянете стратегії використання cloud-технологій та платформ для обчислень та зберігання даних
- Навчитесь будувати відмовостійку та адаптивну інфраструктуру для додатків на основі cloud-технологій
- Розробите власний технологічний стартап чи рішення на перетині cloud та ML технологій
Вимоги до вступників
- Диплом бакалавра
- Англійська рівня B2 або вище
- Вміння програмувати на Python або іншій мові
- Сертифікати ЄВІ 2023 або 2024 років та складений ЄФВВ
- Вміння працювати з контейнерами
- Знання принципів хмарного середовища
- Готовність виділяти близько 20 годин на тиждень на навчання
Особливості курсу
- Повноцінна академічна програма розроблена відповідно до вимог та стандартів МОН України
- Можливість поєднувати з full-time роботою
- Доступ до ексклюзивних буткемпів та заходів партнерів SET University
- Менторський підхід та провідні викладачі з практичним досвідом з України, Європи та США
- Фундаментальна освіта в поєднанні з практикою, актуальні технології та робота над задачами реальних компаній
- Свій стартап в рамках диплому, глибинне розуміння роботи ІТ-бізнесів та розвиток лідерських навичок
Викладачі курсу
- Максим Почебут - Chief Learning Officer в Sigma Software Group
- Дмитро Кузьменко - Дмитро очолює та контролює команду з 20 ML-інженерів в LITSLINK
- Сергій Синьковський - Principal Security Engineer в Wildix. Ex-VP of Infrastructure в Dfns
- Готьє Вассер - Експерт з аналізу даних, AI та цифрової трансформації
- Євгенія Клепа - Підприємиця, виконавча директорка, координаторка проєктів, менторка та спікерка з 10-річним досвідом роботи у сфері технологій
- Артем Кобрін - Досвідчений керівник хмарної практики в Neurons Lab, який має десятирічний успішний міжнародний досвід у сфері DevOps, безпеки та мережевого ШІ, IoT та аналізу даних
- Костянтин Соловйов - Експерт з комунікацій, власник маркетингової агенції та ментор стартап-акселератора
- Алекса Синячева - Співзасновниця Moeco, консультантка з розвитку стартапів, менторка Techstars, викладає курс підприємництва в SET University
- Артем Колишкін - Віце-президент з розробки програмного забезпечення, керівник відділу доставки Customertimes Corp в Східній Європі
- Дмитро Овчаренко - Директор технологічного офісу в N-iX
- Андрій Родіонов - Кандидат технічних наук, спеціаліст з Java-програмування
- Андрій Бігдан - Магістр комп’ютерних наук. Executive Manager в B2B Solutions
- Андрій Маєвський - Senior Director, Professional Services & Support в IRONSCALES
- Дмитро Терещенко - Магістр технічних наук, понад 20 років досвіду в IT
- Ірина Шимко - Mагістр з менеджменту та бізнес-аналізу
- Дмитро Корнілов - Дмитро має великий практичний досвід у створенні XR, Digital Fashion, віртуальних аватарів та метапроєктів для брендів
- Олена Сирота - Більше 20 років досвід роботи в ІТ в області розробки розподілених систем
- Максим Івашура - Досвідчений sr.DB/DWH інженер з більш ніж 30-річним досвідом роботи у сфері баз даних та складів даних
- Маргарита Мельник - Telecommunications engineer with a degree in Telecommunication Systems and Networks, PhD in Information Security, Associate Professor
- Денис Котов - Engineering Manager у BCD Travel
- Cyber Security
В межах цієї магістерської програми студенти пройдуть шлях від ознайомлення з основами цифрової безпеки та потенційних кіберзагроз до впровадження сценаріїв захисту на стратегічному рівні. За 18 місяців ви розберетеся у бізнес-процесах у сфері безпеки даних, менеджменті ланцюгів передачі інформації між підрядниками, етичних та правових аспектах інформаційної безпеки. Ви також розглянете сценарії використання штучного інтелекту та машинного навчання в контексті кібербезпеки.
Програма курсу
Модулі:
- Модуль 1. Innovative technologies in business and society | Part 1
- Модуль 2. Technical Project Management | Part 1
- Модуль 3. Python for developers
- Модуль 4. WEB Security | Part 1
- Модуль 5. Product Management workshop module
- Модуль 6. Innovative technologies in business and society | Part 2
- Модуль 7. Technical Project Management | Part 2
- Модуль 8. Math and Statistics for AI
- Модуль 9. WEB Security | Part 2
- Модуль 10. AI Intro
- Модуль 11. Entrepreneurship | Part 1
- Модуль 12. Insider Threats
- Модуль 13. Cryptography
- Модуль 14. AI in cyber
- Модуль 15. Entrepreneurship | Part 2
- Модуль 16. Leadership in Cybersecurity
- Модуль 17. Risk Management in Cyber
- Модуль 18. Forensics of digital data
- Модуль 19. Solution Design in Cyber | 6 ETCS
- Модуль 20. Capstone project (Курсова робота) | 3 ETCS
- Модуль 21. Startup incubator (перед дипломна практика) 6 ETCS
- Модуль 22. Master thesis(Магістерська дипломна робота) 12 ETCS
- Модуль 23. Research & Development (Курс по написанню дипломних та проведенню досліджень) | 3 ETCS
- Модуль 24. Вибіркові курси | 2*3 ETCS
Попередні вимоги:
- Диплом бакалавра або магістра
- Результати ЄВІ (тільки для бакалаврів)
- Реєстрація на фаховий іспит в SET University (якщо є диплом магістра)
- Знання англійської мови не нижче рівня B2
Особливості курсу
- Повноцінна академічна програма розроблена відповідно до вимог та стандартів МОН
- Адаптивне онлайн-навчання - можна поєднувати навіть з full-time роботою у зручному для вас темпі
- Доступ до ексклюзивних буткемпів, заходів та технологічних спільнот-партнерів SET University
- Менторський підхід у викладанні від провідних викладачів з академічним та практичним досвідом з України, Європи та Штатів
- Фундаментальна освіта в поєднанні з практикою, актуальні технології та робота над задачами реальних компаній
- Свій стартап в рамках диплому, глибинне розуміння роботи ІТ-бізнесів та розвиток лідерських навичок
Викладачі курсу
- Олексій Барановський - Президент київського відділення ISACA
- Нік Гісінто - Працював оперативним співробітником у Центральному розвідувальному управлінні
- Сергій Синьковський - VP of Infrastructure в Dfns
- Максим Почебут - Академічний директор та член академічної ради SET University
- Андрій Бігдан - Executive Manager в B2B Solutions
- Дмитро Терещенко - Магістр технічних наук, понад 20 років досвіду в IT
- Ксенія Ігнатович - Магістр з безпеки комп’ютерних систем та мереж
- Готьє Вассер - Експерт з аналізу даних і цифрової трансформації, директор центру UC Berkeley Fisher Center for Business Analytics при Берклі
- Сергій Харюк - Експерт з кібербезпеки з великим досвідом в управлінні та побудові служб безпеки
- Андрій Родіонов - Кандидат технічних наук, спеціаліст з Java-програмування
- Олена Сирота - Більше 20 років досвід роботи в ІТ в області розробки розподілених систем
- Сергій Семенов - Завідувач кафедри. Доктор технічних наук, понад 30 років досвіду роботи на різних посадах у сфері ІТ та кібербезпеки
- Дмитро Приймак - Інженер з більш ніж 10-річним професійним досвідом у проектуванні та створенні систем для розподіленої обробки даних
- Ірина Шимко - VP of Business Development у Datuum.ai
- Євгенія Клепа - Підприємиця, виконавча директорка, координаторка проєктів, менторка та спікерка з 10-річним досвідом роботи у сфері технологій.
- Артем Колишкін - Віце-президент з розробки програмного забезпечення, керівник відділу доставки Customertimes Corp в Східній Європі
- Ендрю Борен - Виконавчий директор Flashpoint.io
- Костянтин Соловйов - Експерт з комунікацій
- Оуен О'Коннор - Лідер у сфері кібербезпеки з 25-річним досвідом
- Рейчел Тенні - Колишня співробітниця відділу розвідки всіх джерел Міністерства оборони США
- Дімітрій Чічло - 15-річний досвід у чфері кібербезпеки
- Максим Івашура - Досвідчений sr.DB/DWH інженер
- Other
В межах програми поєднано, як фундаментальні та класичні технічні дисципліни, так і курси присвячені новітнім технологіям, зокрема: розробці та безпеці моделей машинного навчання та штучного інтелекту, блокчейн-технології, криптоекономіці, інтернету речей та кібербезпеці. Крім технологічного блоку в програмі передбачено набір модулів, присвячених менеджменту технологічних проєктів та лідерству. Результатом стануть навички ефективно керувати розробкою та запуском технічних проєктів, пітчингу ідеї потенційним інвесторам і не тільки.
Програма курсу
Модулі:
- Модуль 1. Innovative technologies in business and society | Part 1
- Модуль 2. Technical Project Management | Part 1
- Модуль 3. Strategies and advanced management in IT
- Модуль 4. Python for developers
- Модуль 5. Intro to Blockchain
- Модуль 6. Innovative technologies in business and society | Part 2
- Модуль 7. Technical Project Management | Part 2
- Модуль 8. Strategies and advanced management in IT
- Модуль 9. Math and Statistics for AI
- Модуль 10. Databases (SQL)
- Модуль 11. Machine Learning Fundamentals
- Модуль 12. Enterpreneurship | Part 1
- Модуль 13. Intro to Deep Learning
- Модуль 14. Smart contract development
- Модуль 15. Digital Transformation
- Модуль 16. Entrepreneurship | Part 2
- Модуль 17. NLP
- Модуль 18. Game Development
- Модуль 19. Data Analysis OR Data Visualisation
- Модуль 20. Solution Design | Solution Architecture | 4 ETCS
- Модуль 21. Capstone project (Курсова робота) | 3 ETCS
- Модуль 22. Startup incubator (перед дипломна практика) | 10 ETCS
- Модуль 23. Master thesis (Магістерська дипломна робота) | 18 ETCS
- Модуль 24. Research & Development (курс по написанню дипломних та проведенню досліджень) | 3 ETCS
- Модуль 25. Вибіркові курси | 2*3 ETCS
Що ви вивчите:
- Основні принципи технології блокчейн та її застосування, криптоекономіка та криптографія
- Інженерія машинного навчання, розробка штучного інтелекту, ефективні техніки та стратегії ChatGPT
- Керування базами даних, машинне навчання для роботи з великими даними
- Розуміння принципів кіберзахисту, бізнес-процесів та управління ризиками в сфері безпеки та якості даних
- Запуск технологічного стартапу: від ідеї до розробки MVP продукту, від побудови команди до залучення інвестицій
- Застосування теоретичних знань для розробки практичних рішень для ІТ-компаній під менторством викладачів, а також наукова робота
Попередні вимоги:
- Диплом бакалавра або магістра
- Результати ЄВІ (тільки для бакалаврів)
- Реєстрація на фаховий іспит в SET University (якщо є диплом магістра)
- Знання англійської мови не нижче рівня B2
Особливості курсу
- Повноцінна академічна програма розроблена відповідно до вимог та стандартів МОН
- Адаптивне онлайн-навчання - можна поєднувати навіть з full-time роботою у зручному для вас темпі
- Доступ до ексклюзивних буткемпів, заходів та технологічних спільнот-партнерів SET University
- Менторський підхід у викладанні від провідних викладачів з академічним та практичним досвідом з України, Європи та Штатів
- Фундаментальна освіта в поєднанні з практикою, актуальні технології та робота над задачами реальних компаній
- Свій стартап в рамках диплому, глибинне розуміння роботи ІТ-бізнесів та розвиток лідерських навичок
Викладачі курсу
- Готьє Вассер - Експерт з аналізу даних і цифрової трансформації, директор центру UC Berkeley Fisher Center for Business Analytics при Берклі
- Сергій Синьковський - VP of Infrastructure в Dfns
- Андрій Маєвський - Technical Product Director в Cyren
- Максим Почебут - Академічний директор та член академічної ради SET University
- Нік Гісінто - Працював оперативним співробітником у Центральному розвідувальному управлінні
- Андрій Родіонов - Кандидат технічних наук, спеціаліст з Java-програмування
- Сергій Семенов - Доктор технічних наук, понад 30 років досвіду роботи на різних посадах у сфері ІТ та кібербезпеки
- Дмитро Приймак - Інженер з більш ніж 10-річним професійним досвідом у проектуванні та створенні систем для розподіленої обробки даних
- Дмитро Овчаренко - Директор технологічного офісу в N-iX
- Артем Колишкін - Віце-президент з розробки програмного забезпечення, керівник відділу доставки Customertimes Corp в Східній Європі
- Євгенія Клепа - Підприємиця, виконавча директорка, координаторка проєктів, менторка та спікерка з 10-річним досвідом роботи у сфері технологій
- Ірина Шимко - Mагістр з менеджменту та бізнес-аналізу
- Дмитро Терещенко - Head of Information Security Department в Sigma Software Group
- Андрій Бігдан - Executive Manager в B2B Solutions
- Алекса Синячева - Співзасновниця Moeco, консультантка з розвитку стартапів та менторка Techstars
- Костянтин Соловйов - Експерт з комунікацій
- Дмитро Корнілов - Має великий досвід у створенні XR, Digital Fashion
- Дмитро Кузьменко - Очолює та контролює команду з 20 ML-інженерів в LITSLINK
- Максим Івашура - Досвідчений sr.DB/DWH інженер
- Юрій Ковальчук - Досвідчений блокчейн-інженер
- Sales / Lead Generation / Business Development
Легко продаєш усе, але не отримуєш за це високу зарплату? Тобі час перейти в IT-продажі. На курсі ми розповімо про особливості IT-сфери та навчимо продавати продукти та послуги.
Програма курсу
Модуль 1 - Вступ в IT-Sales
Заняття 1. Вступ в IT Sales
- Огляд IT Sales та його важливість
- Технологічний стек та продукти в IT-Sales
- Огляд ключових людей та посад в IT-Sales
- Роль Sales-менеджера в IT-компанії
Заняття 2. Побудова продажів
- Етап продажів у Outsource Direction
- Огляд різних стратегій продаж
- Комунікація з клієнтами
- Основи переговорів
Заняття 3. Поведінка лідів та психологічний вплив на них
- Чинники, що впливають на поведінку клієнта
- Класифікація клієнтів
- Методи маніпуляції поведінкою клієнта
- Як підлаштувати продукт до потреб клієнта
Заняття 4. Створення та управління Sales Pipeline
- Що таке Sales Pipeline
- Процес створення Sales Pipeline
- Як керувати Sales Pipeline
- Метрики та аналітика у Sales Pipeline
Модуль 2 - Комунікація з клієнтами Sales-менеджера
Заняття 5. Структура Sales Team
- Формування Sales команди
- Відбір та працевлаштування менеджерів
- Тренінги та розвиток менеджерів
- Мотивація менеджерів
Заняття 6. Управління продажними процесами
- Огляд процесів продажу
- Стратегії управління процесами продажів
- Управління процесами продажів у Sales Team
- Автоматизація продажів
Заняття 7. Відносини з клієнтами
- Створення довгострокових відносин із клієнтами
- Управління взаємовідносинами із клієнтами
- Підвищення лояльності клієнтів
- Рекомендації та реферальна програма
Заняття 8. Ефективна комунікація із клієнтами
- Основні засади комунікації з клієнтами
- Типи спілкування з клієнтами
- Ефективне проведення переговорів
- Робота із складними клієнтами
Заняття 9. Sales Enablement
- Що таке Sales Enablement
- Створення Sales Playbook
- Розробка Sales Collateral
- Sales Training та Onboarding
Заняття 10. Управління проєктами (Outsource Direction)
- Проєктний менеджмент у продажу
- Створення плану проєкту
- Управління ризиками у продажу
Модуль 3 - Оптимізація роботи Sales-менеджера
Заняття 11. Sales Analytics
- Основні показники продажів
- Sales Funnel та його аналіз
- Аналіз даних за допомогою CRM
- Продаж Forecasting
Заняття 12. Sales Operations
- Supply Chain Management
- Bench та управління ресурсами
- Етапи продажу в Outstaff Direction
- Управління клієнтською базою даних
Заняття 13. Sales Automation
- Що таке Sales Automation
- CRM та автоматизація продажів
- Sales Force Automation
- Інструменти Sales Automation
Заняття 14. Інтернет-маркетинг та продаж
- Цифровий маркетинг
- Інтернет реклама
- Email-маркетинг
- Соціальні мережі та їх використання для продажу
Заняття 15. Підсумки курсу
- Ознайомтеся зі своїми результатами та отримайте фідбек від викладача
- Рекомендації щодо подальшої практики та розвитку навичок, а також поради щодо роботи зі знайденими клієнтами
Заняття 16. Розмова з кар'єрним менеджером
- Як і де шукати роботу для початківця і які інструменти при цьому використовувати
- Як правильно зробити резюме і яка інформація у ньому є надважлива, а що буде зайвим
- Як створити профіль на Linkedin, щоб його могли побачити потенційні роботодавці
- 7 порад, які допоможуть пройти онлайн співбесіду набагато успішніше
- Q&A
Особливості курсу
- Безкоштовна IT англійська
- Додаткові матеріали
- Кар'єрний менеджер
- Діджитал диплом для Linkedin
Викладачі курсу
- Макс Іванський - Tik-Tok мейкер
- Анна Смолянкіна - Контент-менеджер Tik-Tok
- JavaScript
Мрієш стати розробником, працювати в топовій ІТ-компанії і заробляти від $1000? Ми навчимо тебе кодити за 3,5 місяці.
Програма курсу
Модуль 1 - Вступ в JavaScript
Заняття 1. Історія Front-end. JavaScript
- Вирази, Інструкції та Коментарі
- Типи даних
Заняття 2. Оператори та операнди
- Логічні оператори
- Цикли вступ
Заняття 3. Практика. Цикли
- for/ for of/ for in
- while/ do while
Заняття 4. Вбудовані цикли. Об'єкт як тип даних
- Об’єкт
- for of, for in
- while, do while
- Методи перетворення об’єктів
Заняття 5. Практика (Цикли)
- Практичне застосування циклів
- Практичне застосування методів роботи з масивами
- Запитання? Відповідь!
Заняття 6. Менторська сесія (Цикли)
- Практичне застосування циклів
- Практичне застосування методів роботи з масивами
- Запитання? Відповідь!
Заняття 7. Об'єкт як тип даних. Функції (вступ)
- Function Declaration
- Function Exprission
Заняття 8. Особливості глибокого клонування об'єктів
- REST
- SPREAD
Заняття 9. Функції, як об'єкти
- Методи перетворення об’єктів
- Конструктор(new)
- Контекст (this)
Заняття 10. DOM. Події DOM елементів
- createElement
- getElementBy
- querySelector
Заняття 11. Менторська сесія (Функції)
- Взаємодія функцій із DOM елементами
- Запитання? Відповідь!
Заняття 12. Практика (Функції)
- Взаємодія функцій із DOM елементами
- Взаємодія з операторами та логічними конструкціями
Заняття 13. Асинхронні виклики
- XMLHttpRequest.(get)
- Promise
Заняття 14. CRUD. Fetch
- get
- post
- delete
Заняття 15. Асинхронні функції
- assync await
- JSON
Заняття 16. Функції 2.0
- Замикання
- Рекурсія
- EventListener
Заняття 17. Практика
- Запити та обробка інформації
- Запитання? Відповідь!
Заняття 18. Практика з функцій
- Практичне застосування функцій у програмуванні
- Запитання? Відповідь!
Модуль 2 - Основні засади об'єктно-орієнтованого програмування
Заняття 19. Основи ООП
- Сlass
- Абстракції
- Спадкування
Заняття 20. Інкапсуляція
- Protected property
- Private property(#)
- static
Заняття 21. Поліморфізм
- Принципи формування
- Конструкція get
- Конструкція set
Заняття 22. Принципи SOLID
- Знайомство з принципами
- Розкриття значень кожного із принципів
- Розгляд прикладів
Заняття 23. Менторська сесія з ООП
- Проектування класів
- Архітектури побудови app
Заняття 24. Практика ООП
- Створення класів
- Практика коректного використання всіх принципів вивчених на курсі
Дипломна робота
- Етап 1 Затвердження теми проєкту
- Етап 2 Обробка концепції проєкту
- Етап 3 Консультації з архітектури проєкту
- Етап 4 Фінальна консультація щодо проєкту
- Етап 5 Захист проєкту
Особливості курсу
- Безкоштовна IT англійська
- Кар'єрний менеджер
- Лекція Project Manager
- Діджитал диплом для Linkedin
Викладачі курсу
Іван Юркевич - TOP Rated розробник
Подати заявку
- IT Recruiting
Навчання сформоване в трьох модулях, має основну задачу – допомогти групі досвідчених учасників перейти на новий рівень результатів.
Програма курсу
Модуль 1
Initial research - ґрунтовний старт робити по вакансії (Live-зустріч)
- Як зняти заявку по вакансії так, щоб вам вистачило інформації для кандидатів
- Написання продаючого опису вакансії
- Аналітика ринку: компанії, спеціалісти, прогнозування закриття на початку роботи
- Конкурувати з оферами з першої зустрічі
- ресерч для вашої ролі
- Sourcing Tips
В результаті ви:
- Вмієте проводити глибоку аналітику ринку для вакансії
- Створюєте опис вакансії базуючись на даних з ринку
Перші листи кандидатам, канали комунікації (Live-зустріч)
- Чому перший лист - це важливо?
- Що важливо знати кандидату насправді?
- Структура листа
- Що робити до відправлення листа?
- Що робити з "не цікаво" і правила follow-ups
- Аналітика: тут без неї нікуди
- Як обирати канали комунікації з кандидатом
В результаті ви:
- Навчитесь створювати персоналізовані перші листи, на які відповідають кандидати
- Аналізувати результати своєї розсилки
- Підбирати ефективні канали комунікації з кандидатами
Досвід кандидата Candidate journey map, зворотній зв'язок та контрофери (Запис)
- Досвід кандидата та Candidate journey map
- Чому для компанії такий важливий позитивний досвід кандидата?
- Як побудувати ідеальну карту подорожі кандидата
- З яких етапів складається подорож кандидата?
- Робота з оферами та контроферами
- Де та як ми, як рекрутери, можемо впливати на процес?
- Інструменти для вивчення досвіду кандидата
В результаті ви:
- Зробите форму зворотнього зв'язку та зможете отримати фідбеки від кандидатів
- Зрозумієте, як покращити досвід кандидата
Додаткові матеріали: Чек-лист для складання Candidate journey map.
Методи проведення інтерв'ю
Побудова Scorecard, як усвідомлювати наші bias і що з ними робити.
В результаті ви: Дізнаєтесь як проводити ефективні для бізнесу інтерв'ю.
Модуль 2
Будуємо продуктивні стосунки з Hiring Managers
- Будуємо win-win стосунки, правила взаємодії
- Проактивна взаємодія з Hiring Manager під час пошуку
- Представлення кандидата
- Зворотний зв'язок від Hiring Managers і вибудовування подальшої роботи
Маркетинг вакансії (у LinkedIn і не тільки) (Запис)
- Вакансія, як продукт
- Пропрацьовуємо EVP
- Цільова аудиторія та точки контакту
- Промоушен вакансії: обираємо основні та додаткові канали
- Лінкедин та його алгоритми
- Вимірюємо результат
В результаті ви:
- Навчитесь користуватись маркетинговими інструментами та підбирати підходящі канали для комунікації
- Дізнаєтесь головні тренди в маркетингу для рекрутингу
- Опануєте аналітику для маркетингу
Копірайтинг для рекрутера (Воркшоп)
- Текст у роботі рекрутера: як підсилити результат
- Чек-лист копірайтера для рекрутера: додаємо активні дієслова, аргументи, видаляємо канцеляризми та шаблони
- Комунікація з кандидатами, опис вакансій, фахові статті, профіль у LinkedIn
- Інструменти для перевірки контенту
- +Розбір кейсів
Особистий бренд рекрутера
- Кому реально потрібен персональний бренд та навіщо?
- Як продавати свої послуги дорожче за допомогою персонального бренду?
- Як збільшувати кількість клієнтів за допомогою персонального бренду?
- Як залучати кандидатів за допомогою персонального бренду?
- Як впливати на індустрію, нішу, ринок за допомогою персонального бренду?
- Покрокова система персонального брендингу. З чого почати та як посилювати?
- Як рекрутеру налаштувати роботу над персональним брендом в умовах дефіциту часу
В результаті ви:
- Дізнаєтесь як особистий бренд може позитивно сприяти вашій кар'єрі
- Навчитесь планомірно розвивати свій особистий професійний бренд
- Почнете на практиці реалізовувати нові знання в групі однодумців
Навички продажів у рекрутменту (Live-зустріч)
- Структура спілкування, яке продає вакансію та компанію
- Як викликати довіру у кандидата
- Презентація компанії та вакансії так, щоб кандидат закохався
- Робота з запереченнями
- Сигнали зацікавленості кандидата в вакансії та компанії
- Підводимо до оферу та як зрозуміти, що кандидат готовий його приймати
В результаті ви:
- Сформуєте ефективну структуру спілкування
- Навчитеся опрацьовувати заперечення кандидатів
- Підвищите конверсію в офери
- Зрозумієте як будувати довгострокові відносини з кандидатами
Додаткові матеріали: Файл з відповідями на найчастіші заперечення кандидатів.
Робота з запереченнями (Воркшоп)
В результаті ви: Зрозумієте як працювати з запереченнями у процесі найму.
Модуль 3
Робота з базою та ефективне управління Датою (Запис)
В результаті ви:
- Дізнаєтесь ширше можливості якісної бази в роботі
- Оволодієте інструментами потрібними для роботи з даними
Хед-Хантинг С-левел та рідкісних спеціалістів (Live-зустріч)
- Executive search VS Headhunting: основні відмінності і переваги
- Оптимальні хайринг стратегії Clevel і рідкісних спеціалістів (як рекрутеру таргетувати менеджерів і керівників на ринку, як комунікувати з C-level кандидатами)
- Що варто враховувати в пошуку (бріфінг для вакансій топ-рівня: що варто обговорити з HMом; грамотна взаємодія рекрутера з HMом/кандидатом; передоферна підготовка)
- Інсайти для рефлексії
В результаті ви: Навчитесь хантити унікальних спеціалістів на ринку.
Інструменти AI: для створення листів, самері, презентації клієнтам (Запис)
В результаті ви:
- Навчитесь користуватись ШІ для ключових текстів
- Пришвидшите процеси своєї роботи
Аналітика в рекрутингу (Воркшоп)
- Чому аналітика власної роботи - це про self care?
- Аналітичний розбір Сорсинг Стратегії за окремою позицією. Про що нам говорять ці цифри?
- Аналітичні показники для рекрутера, беенчмарк та прогнози. Чому важливо мати цю інформацію для себе та свого менеджера?
- Про що нам розкаже воронка рекрутинг процесу?
- Як працювати з ботл неками, що можуть виникнути на кожному з етапів воронки?
Захист проєкту
Особливості курсу
- Live-вебінари та передзаписані матеріали
- Зручна платформа
- Захист проєкту своїє вакансії (з можливістю отримати сертифікат)
- Корисні шаблони та матеріали
- Чат з учасниками і спікерами
Викладачі курсу
- Юля Кескін - CEO and Founder at VeryBusy Recruiting
- Yulia Koval - Консультант з управління та операційна директорка в EvoTalents
- Mariia Dvornikova - IT-рекрутер та HR
- Olexandra Safronenko - Senior Technical Recruiter
- Dima Ponochovnyi - Talent Sourcing Lead
- Marina Popruzhenko - Recruiter & Sourcer, Recruitment Operations Manager
- Iruna Sulatska - Recruitment & Sourcing Expert, Volunteer
- IT Recruiting
Практичний курс для тих, хто хоче опанувати нову професію, нові навички та технології підбору IT-фахівців, стати крутим IT-рекрутером.
Програма курсу
Переднавчання
Специфіка IT-сфери
- Огляд IT-сфери в Україні та світі
- Типи IT-компаній (аутсорс, аутстаф, продукт)
- Різні позиції в IT-компаніях
- Мови програмування
- Рівні фахівців (від Junior до Senior/TL)
В результаті ви:
- Познайомитеся із основною інформацією про IT-сферу
- Зрозумієте основні відмінності типів компаній, технічних та нетехнічних позицій, рівнів кандидатів
Рекрутинг у продуктовому та сервісному бізнесі
- Відмінності продукту та сервісного бізнесу
- Технічні скринінги та HR-інтерв'ю
- Лайфхак з читання профілів
- Взаємодія сорсера та рекрутера
В результаті ви:
- Зрозумієте глибше відмінності продукту та сервісного бізнесу
- Навчитеся читати профайли кандидатів
Пасивні канали пошуку кандидатів
- Створюємо опис позиції (Job Description)
- Де і як варто публікувати IT-вакансію (Job boards, Djinni, LinkedІn)
- Пошук через рекомендації
- Інші пасивні канали пошуку
В результаті ви:
- Навчитеся створювати опис вакансії
- Зробите вже перший пост у соціальних мережах зі своєю вакансією
Активні канали пошуку кандидатів
- Все починається з сорсинг-стратегії
- Базове розуміння Boolean Search запитів
- Пошук кандидатів в Linkedin
- Пошук на GitHub та на інших професійних платформах
В результаті ви:
- Навчитеся створювати структурну сорсингову стратегію
- Навчитеся основним прийомам сорсинга
Додаткові матеріали: Сорсинг чек-лист для подальшої роботи.
Комунікації з кандидатами
- Як написати кандидату так, щоб він відповів
- Куди та скільки разів пишемо, поговоримо про follow-ups
- Персональні листи й масові розсилки (який варіант вибрати)
- Аналiз профiлю кандидата
В результаті ви: Навчитеся писати кандидатам так, щоб вони відповідали.
Проведення інтерв'ю з кандидатом
- Мета інтерв'ю
- Невеликий огляд технологій
- Фреймворк інтерв'ю: як та про що питати? Що повинні почути?
- Фасилітація інтерв'ю процесу: до, під час та після
- Структура зустрічі та власне питання
- Результат, фідбек, NPS
Додаткові матеріали:
- Приклади питань для першого інтерв'ю із кандидатами
- Приклади відмов кандидатам
- 3 шаблони форми зворотнього зв'язку для кандидата
Вибудовуємо процес роботи з Hiring Managers
- Збираємо інформацію про вакансії, домовляємося про правила взаємодії
- Проактивна взаємодія з Hiring Manager під час пошуку
- Представляємо кандидата
- Зворотний зв'язок від Hiring Managers і вибудовування подальшої роботи
- Основна аналiтика
В результаті ви:
- Навчитеся спілкуватися з Hiring Manager як партнер
- Зрозумієте всі процеси співпраці з Hiring Managers (від першої зустрічі до обговорення аналітики)
Додаткові матеріали:
- Шаблон заяви на пошук кандидата
- Приклад питань для першої зустрічі із Hiring Manager
- Приклад ScoreCard для оцінки скілів кандидата
- Приклад супровідного листа під час відправлення кандидата
Етика в рекрутингу
- Бренд рекрутера: особистий та як амбасадора компанії
- Бізнес етика
- Права кандидата
- Зворотний зв'язок
- Розбір кейсів
В результаті ви: Зрозумієте, як вибудовувати етичні відносини із кандидатами.
Q&A сесія з технічним фахівцем
Проведемо показове hr-iнтерв'ю з технічним спеціалістом, а також технічний фахівець відповість на всі ваші запитання і поділиться поглядом кандидата на процес рекрутингу.
Бонусні вебінари для учнів пакета Pro та Max
LinkedIn рекрутерів для власного пошуку роботи
- Мета профайлу, та наша ціль
- Базове+ заповнення Ln
- Структура та наповнення профайлу
- Основні метрики профайлу, ведення статистики
- SSI, просування, результат
- Сорсингові підходи до пошуку роботи в Ln
- Приклади текстів
Складання ідеального резюме та пошук роботи
- Навіщо взагалі потрібно резюме?
- 5 основних порад про CV
- Кілька слів про супровідний лист
- Головна порада про пошук роботи
- У відмовах є можливості
- Де шукати вакансії?
Як рекрутеру успішно пройти співбесіду
- Як підготуватися до співбесіди?
- Розберемо найчастіші питання, які можуть задавати рекрутеру
- Співбесіда - це про спілкування з обох сторін. Які питання варто поставити наймаючому менеджеру?
Особливості курсу
- Відео-матеріали в записі
- Live-зустрічі зі спікерами
- Додаткові матеріали та презентації до уроків
- Проходження навчання у групі
- Доступ до спільного чату курсу
- Бонусні відео блоку Переднавчання
- Супровід куратора студентів
- Зворотній зв'язок від спікерів курсу по домашнім завданням
- Сертифікат після успішного виконання всіх завдань
- Бонусні матеріали по програмі курсу
- Q&A-сесія зі спікерами курсу
Викладачі курсу
- Liuda Ziuman - В IT-рекрутингу 7 років
- Tanja Loktionova - Засновник Values Value
- Anna Medvedeva - Рекрутер
- Alexandra Kitman Bondar - рекрутер з унікальним досвідом роботи в IT
- Valeriia Bakhvalova - Head of Sourcing at Values Value
- Yuliia Vynohradova - Досвід у сфері 5 років
- Mariia Dvornikova - IT-рекрутер та HR
- Iryna Sulatska - Recruitment Team Lead at EvoTalents
- Dariia Nazarenko - Technical Recruiter at DataArt
- Python
Програма курсу
Вступ
Вступ в програмування
Дізнайтеся, як почати вивчати програмування з нуля, розкриваючи основи архітектури фон Неймана, алгоритмів та ролі програмістів. Відкрийте для себе різні спеціалізації в IT та дізнайтеся, як математика впливає на програмування.
Що таке Python?
Дізнайтеся, що таке Python - інтерпретована високорівнева мова програмування. Вивчіть її призначення, переваги та сфери застосування, від веб-розробки до наукових досліджень.
Шлях коду від голови програміста до продакшену
Дізнайтеся, як програміст перетворює ідеї на робочий код, зберігає його в репозиторії та забезпечує стабільність через процеси білду та деплою.
Лексичний аналіз (токенізація)
Дізнайтеся про лексичний аналіз (токенізацію) у Python, як інтерпретатор обробляє вихідний код, розбиваючи його на токени, і які типи токенів існують.
Синтаксичний аналіз (парсинг)
Дізнайтесь, як працює синтаксичний аналізатор Python, його роль у виявленні синтаксичних помилок та процес компіляції в байткод. Досліджуйте різні реалізації інтерпретатора, такі як CPython, PyPy та інші, щоб обрати найкращу для вивчення мови.
Типи та моделі даних
Дізнайтеся про різні типи та моделі даних у програмуванні, їх адекватність і точність. Як Python допомагає створювати математичні абстракції для моделювання реального світу.
Числа: типи int, float
Дізнайтеся про типи даних int та float у Python, їх вибір для різних задач, автоматичне визначення та конвертацію, а також про пріоритет арифметичних операцій. Оптимізуйте код з урахуванням точності та ефективності обчислень.
Рядки: тип str
Дізнайтеся про типи рядків у Python, їх створення, доступ до символів, операції, методи та форматування. Вчіться працювати з текстовою інформацією ефективно.
Списки та кортежі: типи list, tuple
Дізнайтеся про списки та кортежі в Python: їх властивості, відмінності та можливості використання. Навчіться створювати, змінювати та конвертувати ці структури даних для ефективного програмування.
Множина: типи set, frozensent
Дізнайтеся про множини в Python: типи даних set і frozenset, їх використання для збереження унікальних елементів, математичні операції над множинами та практичні застосування.
Словник: тип dict
Дізнайтеся, як використовувати словник (тип dict) у Python для зберігання пар "ключ - значення". Вивчіть створення, основні операції та ітерації зі словниками для ефективного кодування.
Булевий тип: bool
Дізнайтеся про булевий тип даних у Python, який представляє істинність або хибність. Ознайомтеся з використанням значень True і False в умовах, циклах та логічних операторах.
Тип NoneType
Дізнайтеся про тип NoneType у Python, його використання та перевірку на значення None. Зрозумійте, чому важливо використовувати оператор is для перевірки None і як це значення застосовується у програмуванні.
Змінні, посилання та оперативна пам'ять
Дізнайтесь, як працюють змінні, посилання та пам'ять у Python. Зрозумійте динамічну типізацію, присвоєння, ідентичність об'єктів і механізми управління пам'яттю.
if - оператор розгалуження
Дізнайтесь, як працює оператор if у Python: синтаксис, блок-схеми, приклади умовних виразів, важливі поради з безпечного кодування та ледаче обчислення умов.
while, for - оператори циклів
Дізнайтеся, як використовувати оператори циклів "while" та "for" у Python для повторення дій та обробки масивів, списків і рядків. Відкрийте для себе ефективні методи програмування з прикладами і поясненнями.
Вступ в алгоритми
Дізнайтеся про основи алгоритмів, їх типи та властивості в нашому детальному вступі. Вивчіть різні методи сортування та обчислювальну складність для оптимізації програмування.
Функції
Модулі та пакети
Дізнайтеся, як модулі та пакети в Python допомагають організувати код, підвищити його повторне використання та зручність супроводу. Вивчіть основи імпорту, атрибути модулів та переваги модульності.
Класи та об'єкти
Дізнайтеся про об'єктно-орієнтоване програмування в Python: класи, об'єкти, поліморфізм, інкапсуляція та успадкування для ефективного моделювання програм.
Завдання на алгоритми
Числа Фібоначчі
Дізнайтеся, як написати ефективну функцію для обчислення чисел Фібоначчі з ітеративним підходом на Python. Ідеально підходить для великих значень n.
Лінійний пошук
Дізнайтеся, як реалізувати алгоритм лінійного пошуку на Python. Напишіть функцію для знаходження індексу цільового числа в списку цілих чисел, або поверніть -1, якщо число не знайдено.
Бінарний пошук
Дізнайтеся, як реалізувати ефективний алгоритм бінарного пошуку в Python для відсортованих масивів цілих чисел. Отримайте індекс цільового елемента або -1, якщо його не знайдено, використовуючи логарифмічну складність O(log n).
Робота з рядками
Конкатенація рядків
Виконайте завдання з конкатенації рядків на Python: створіть функцію, що вітає користувача, додаючи його ім'я до привітання.
Генератор імейлів
Дізнайтеся, як створити функцію для генерації списку тестових email-адрес за допомогою заданого імені та кількості. Ідеально підходить для тестування та розробки.
Підрахунок кількості слів
Дізнайтеся, як створити функцію для підрахунку кількості слів у тексті, яка ігнорує пунктуацію та регістр літер. Оптимізуйте обробку тексту з прикладами та підказками.
Пошук ціни в тексті
Дізнайтеся, як створити функцію для пошуку цін у тексті, які починаються зі знака долара і містять цифри, без використання регулярних виразів.
Пошук коду експрес-накладної Нової Пошти
Знайдіть код експрес-накладної Нової Пошти в тексті з унікальним 14-значним числовим кодом. Дізнайтеся, як отримати та ідентифікувати ЕН з повідомлень інтернет-магазинів.
Цкільна криптографія
Дізнайтеся, як автоматично шифрувати повідомлення за допомогою шкільної криптографії з додаванням літери 'с' після голосних. Прості приклади та рішення для навчання програмуванню.
Стиснення послідовності ДНК
Дізнайтеся, як стискати послідовності ДНК за допомогою Python, перетворюючи повторювані символи в компактний формат. Оптимізуйте зберігання даних та покращте продуктивність своїх програм.
Декодування стисненої послідовності ДНК
Дізнайтеся, як декодувати стиснену послідовність ДНК за допомогою RLE (Run-Length Encoding) у Python. Розшифруйте дані з форматів, що містять кількість повторів для кожної букви ДНК.
Підрахунок словникового запасу
Дізнайтеся, як розробити функцію для підрахунку унікальних слів у тексті за допомогою Python. Ігноруйте регістр і цифри, щоб отримати точний словниковий запас.
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Сертифікат про проходження курсу
- Python
Ознайомтесь із функціональним програмуванням у Python за допомогою цього гіда. Вивчіть ітератори, генератори та ключові модулі, як-от itertools і functools.
Програма курсу
Що таке функціональне програмування?
Дізнайтеся про основи функціонального програмування та його переваги, такі як модульність і легкість тестування, у цьому вичерпному огляді. Відкрийте для себе різні програмні парадигми, включаючи об'єктно-орієнтоване та процедурне програмування, і як поєднувати їх у Python.
Тест знань з теми "Що таке функціональне програмування?"
Перевірте свої знання про функціональне програмування в Python. Відповідайте на запитання про програмні парадигми, чисті функції та переваги функціонального підходу.
Ітератори
Дізнайтеся про ітератори в Python - об'єкти, що дозволяють ефективно керувати потоком даних по одному елементу за раз. Відкрийте для себе функції, які підтримують ітерацію, і навчіться використовувати їх у ваших програмах.
Тест з теми "Ітератори"
Перевірте свої знання про ітератори в Python з цим тестом, що включає питання про методи, функції та особливості ітераторів.
Вирази-генератори та спискові вирази
Дізнайтеся про генератори та спискові вирази в Python для оптимізації ітерації та вибору елементів списку. Ефективні техніки для обробки великих обсягів даних та нескінченних потоків.
Тест знань з теми "Вирази-генератори та спискові вирази"
Пройдіть тестування на знання виразів-генераторів та спискових виразів у Python. Перевірте своє розуміння оптимізації обробки даних.
Генератори
Дізнайтеся про генератори в Python - спеціальний клас функцій, що спрощують створення ітераторів. Відкрийте для себе, як генератори дозволяють зберігати локальні змінні та відновлювати виконання функцій.
Тест знань з теми "Генератори"
Перевірте свої знання про генератори в Python за допомогою цього тесту. Генератори спрощують створення ітераторів і дозволяють зберігати локальні змінні.
Вбудовані функції
Ознайомтеся з вбудованими функціями Python, такими як map, filter, enumerate, sorted, any, all і zip. Дізнайтеся, як вони працюють з ітераторами для підвищення ефективності коду.
Тест знань з теми "Вбудовані функції"
Перевірте свої знання про вбудовані функції Python, такі як map, filter, enumerate, sorted, any, all і zip, які працюють з ітераторами.
Модуль itertools
Дізнайтеся про модуль itertools у Python, який пропонує потужні ітератори та функції для комбінування, обробки та вибору елементів. Відкрийте для себе його функціональні можливості через прості приклади.
Тест знань з теми "Модуль itertools"
Перевірте свої знання про модуль itertools у Python. Пройдіть тест з 10 питань про ітератори та функції цього модуля.
Модуль functools
Дізнайтеся про модуль functools у Python, який надає функції вищого порядку для функціонального програмування, включаючи functools.partial та functools.reduce, для створення часткових функцій і кумулятивних обчислень.
Тест знань з теми "Модуль functools"
Перевірте свої знання про модуль functools у Python за допомогою цього тесту. Дізнайтеся про functools.partial, functools.reduce та інші функції.
Маленькі функції та lambda-вирази
Дізнайтеся, як використовувати маленькі функції та lambda-вирази у функціональному стилі програмування на Python. Порівняйте використання lambda та def для створення анонімних функцій.
Тест знань з теми "Маленькі функції та lambda-вирази"
Перевірте свої знання щодо використання маленьких функцій та lambda-виразів у Python з нашим тестом. Вивчіть різницю між lambda і def та їх застосування у функціональному програмуванні.
Корисні посилання
Корисні посилання та подяки автора курсу.
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Andrew M. Kuchling - Technical Lead at Aledade, Inc.
Подати заявку- QA Automation / QA Manual
Програма курсу
Введення в курс QA Automation Selenium + Python
Мова Python
- Базові відомості про мову. Типи, літерали, Змінні, оператори
- Базові структури даних: список (list), словник (dictionary), кортеж (tuple), безліч (Set)
- Встановлення інтерпретатора Python та середовища розробки PyCharm. Запуск програм Python
- Оператори, які керують потоком обчислень: умови, цикли
- Визначення функцій. Реалізація функцій та алгоритмів
- Модулі та пакети
- Помилки та винятки. Типові помилки у Python-коді
- Прийоми об'єктно-орієнтованого проєктування. Інкапсуляція, наслідування, поліморфізм. Класи та екземпляри класів. Класи дані (dataclass)
- Написання коду в об'єктно-орієнтованому стилі
- Налагодження програм Python
- Стандартна бібліотека Python
Архітектура веб-застосунків
- Основні компоненти веб-застосунків, їх призначення, і навіть технології. Поняття: фронтенд, бекенд, база даних. JavaScript, TypeScript, HTTP, JSON
- Через які інтерфейси можна тестувати веб-програми. Поняття: UI (User Interface), API (Application Programming Interface)
- Типові помилки у веб-застосунках
- Структура фронтенд-додатків. Поняття: HTML, XPATH. Різні способи ідентифікації елементів керування на сторінці
- Ідентифікація елементів керування на сторінці
- Можливості браузера Google Chrome для аналізу структури фронтенд-додатків та діагностики помилок у веб-додатках
Архітектура тестової інфраструктури
- Основні компоненти тестової інфраструктури
- Пакет для запуску модульних тестів unittest, pytest
- Сервера безперервної інтеграції (continious integration, CI)
- Запуск автоматичних тестів у хмарі
Написання автоматичних тестів для веб-сторінок
- Бібліотека "Selenium". WebDriver
- Пошук елементів керування на сторінці (locators). Взаємодія з елементами керування
- Очікування завантаження елементів керування та різних подій
- Написання та запуск першого тесту
- Шаблон PageObject
- Питання тестопридатності Selenium-тестів
- Паттерни та анти-патерни роботи з Selenium
- Запуск Selenium-тестів у різних конфігураціях: браузери, розміри екрану, можливості мережі
Робота з тестовими даними
- Читання тестових даних із CSV та Excel-файлів
- Випадкова генерація тестових даних. Базові відомості про комбінаторику
- Створення генератора тестових даних, підключення до Selenium-тесту
Результат
Студенти знатимуть:
- культура надійного програмного забезпечення
- базові відомості про мову Python, необхідні для написання автоматичних тестів
- базові функції бібліотеки Selenium для тестування веб-додатків
- базові відомості про об'єкт тестування - веб-додаток
- архітектура тестової інфраструктури
Студенти вмітимуть:
- налаштовувати середовище для розробки автоматичних тестів
- писати автоматичні тести веб-додатків за допомогою бібліотеки Selenium мовою Python
- обслуговувати скрипти автоматичних тестів
- запускати автоматичні тести на локальному комп'ютері
- запускати автоматичні тести у хмарі
- аналізувати звіти про запуск автоматичних тестів
- налагоджувати проблеми та помилки в коді автоматичних тестів
Викладачі курсу
Володимир Обрізан - Співзасновник Design and Test Lab
Подати заявку
- Web & Mobile Design / UI/UX
Програма курсу
Підготовка
- Знайомство з професією
- Ефективний день
- Інструменти тайм-менеджменту
- Що таке сайт. Завдання сайту
- Типи сайтів
- Функціональні блоки сайту
- Етапи створення сайту
Figma
- Реєстрація та встановлення Figma на MacOs і Windows
- Інтерфейс головного екрана
- Інтерфейс робочого простору
- Текст
- Ліцензія на шрифти
- Завантаження та встановлення шрифтів на MacOs та Windows
- Заливка, обведення, градієнт
- Олівець і Pen Tool
- Групування, фрейм і секція
- Ефекти
- Режими накладення
- Робота із зображеннями
- Булеві операції
- Маски
- Стилі
- Компоненти та варіанти
- Вирівнювання
- Auto Layout
- Інструмент Scale
- Гарячі клавіші
- Плагіни
- Експорт
- Обкладинка файлу
Як проєктувати зручний та стильний дизайн
- Базові поняття типографіки. Анатомія шрифту
- Класифікація шрифтів
- Принципи та правила типографіки
- Композиція
- Введення в колористику
- Кольорові схеми
- Психологія кольору
- Сітки в UX/UI-дизайні
- Контент і нейромережі
- Інтерфейс і його елементи
- Наглянутість
- Аналіз ідеї
- Конкурентний аналіз
- Аналіз цільової аудиторії
- Складання структури сайту
- Копірайтинг для сайту
- Складання мудборда
- Вайрфрейм, макет, прототип
- Адаптація і респонсів
Портфоліо
- Де розміщувати портфоліо
- Як упакувати свою роботу
- Практика з оформлення кейса
- Як оформляти портфоліо на Behance
- Пакування портфоліо на Dribbble
- Пакування портфоліо в Telegram
- Створення особистого бренду в Instagram
Інтернет магазин
- UX-дослідження
- CJM і персони
- Site Map
- Створення вайрфрейму з високою деталізацією
- Сторінка каталогу і навігація Інтернет-магазину
- Оформлення картки товару
- Корзина, яку не кидають
- Сторінка оформлення замовлення
Цикл проєкту
- Бриф
- Інтерв'ю із замовником
- Технічне завдання
- Договір
- Презентація роботи замовнику
Конструктор сайтів
- Інтерфейс головного екрану
- Інтерфейс робочого простору
- Стилі
- Внутрішні налаштування
- CRM
- Підключення домену
- Підключення оплат
- Налаштування інтернет-магазину
Працевлаштування
- CV дизайнера
- Фріланс та найм
- Проходження інтерв'ю
- Тестове завдання
- Cover Latter
- Робота через телеграм канали
- Біржі фрілансу
Особливості курсу
- Структурована програма курсу
- Підтримка ментора
- Щоденна практика
- 80+ корисних інструкцій та матеріалів
- Доступ до платформи
- Чат ком'юніті 24/7
- Розбір домашніх завдань
- Персональна допомога у складанні резюме
- Допомога у працевлаштуванні у пакеті VIP
Викладачі курсу
Зіноватна Юлія - 5+ років досвіду роботи в дизайні
Подати заявку
- Digital Marketing
На курсі ви зможете навчитися розбиратися в основних діджитал-інструментах та залучати цільовий трафік на сайт. Також протягом навчання зрозумієте, як підняти свій сайт у пошуку, відокремити його від конкурентів та отримати більше якісного трафіку.
Програма курсу
Огляд ринку Digital-маркетингу
- Digital-ринок України та актуальні тенденції:
- Медіаспоживання
- Онлайн платформи
- Онлайн маркетинг
- Канали взаємодії з аудиторією
Аналіз ринку та конкурентів
- Ринок. Ніші та медіани
- Визначення конкурентів
- Які інструменти використати
- Аналіз конкурентів
- ЦА та портрет користувача
- Зони зростання
Канали залучення
- Основні маркетингові моделі залучення клієнтів
- Як правильно визначити Digital-інструменти для кожного етапу воронки маркетингової моделі
- Performance та Media. Відмінності та ключові цілі кожного каналу залучення
- Структура та опис інструментів: SEO, PPC, RETENTION, SMM, Контент-маркетинг, CPA маркетинг
- Омніканальність VS Мультиканальність. Відмінності
- Аналіз шляху користувача
SEO
- Робота з підрядником: як його обрати, хто за що відповідає
- Як не бути обдуреним підрядником
- Що вимагати у звітах
- Блоки на сторінці пошуку (реклама, нульова видача, блок карт)
- Індексація: як Google дізнається про ваш сайт
- Структура сайту, типи сторінок
- Регіональність та умови
- Мовний закон в Україні
- Оновлення алгоритму Google
- Інструменти Search Console, Analytics, Serpstat
Контекстна реклама
- Основи контекстної реклами
- Інструменти, згідно воронки STDC
- Рекламний кабінет Google Ads
- Пошукові кампанії
- Shopping, Performance Max
Медійна реклама
- Особливості застосування медійної реклами
- Цілі та завдання, які можна вирішити за допомогою цифрової медійної реклами
- Формати медійної реклами
- Методи та можливості націлення для медійної реклами
- Дослідження Brand lift та Search lift
- KPI та оцінка ефективності медійної реклами (CM та DVЗ60)
Таргетована реклама в соцмережах:
- Таргетована реклама Facebook Ads
- Таргетована реклама Linkedin Ads
- Таргетована реклама TikTok Ads
- Аналіз ефективності та оптимізація рекламних кампаній
- Основні показники ефективності
- KPI для проєктів та бізнесу
- Звіти та медіапланування
SMM
- SMM: навіщо він взагалі?
- То хто ж робить цей ваш SMM?
- Які соцмережі на часі? Які соціальні мережі потрібні для брендів і чому?
- Який контент ок, а який не ок?
- Базові принципи роботи з акаунтом
- Як SMM синхронізується зі стратегією?
- Як створити Tone Of Voice та писати цікаво?
- Який візуал крутий і чому?
- KPI та аналіз
- Influencer marketing
- З чого складається робота influencer маркетолога?
- Як проаналізувати акаунт блогера?
- Розбір механік та аналіз блогерів
- Бріф: чому він важливий і як з ним працювати?
- Як працювати з підрядниками?
Retention маркетинг
- Що таке Retention marketing?
- Типи розсилок
- Контент та структура повідомлень
- Метрики та аналітика
- Омніканальність
- Сервіси
- Формати збору даних
- Верифікація домену та email-ів
- Consent Preferences
Сайт, UX\UI:
- Стратегічні завдання сайту
- Термінологія у дизайні сайтів
- Етапи створення сайту: від ідеї до реалізації
- Життєвий цикл сайту: від розвитку до повного редизайну
- Як підібрати дизайнера: бюджетного та професіонала
- Як керувати дизайном: бюджетним та професіоналом
- Критерії оцінки роботи дизайнера: бюджетного та професіонала
- Запуск та оцінка ефективності проєкту
Mobile
- Що це таке? Тренди
- ASO
- APP контекст
- Мобільна аналітика
- KPI
- Монетизація мобільних додатків
Аналітика
- Що таке digital аналітика? Навіщо вона потрібна?
- Цінність цифрової аналітики для бізнесу
- Що включає налаштування цифрової аналітики?
- Інформація про види трафіку, показники
- Базові звіти та для чого вони потрібні
- Наскрізна аналітика, що це і для чого вона потрібна?
- Як зрозуміти, що наскрізна аналітика потрібна вашому бізнесу?
- Як користуватися отриманими звітами?
- Сервіси для наскрізної аналітики
Розвиток та планування Digital-стратегії
- Як виглядає ієрархія цілей в eCommerce?
- 4 кроки: від аналізу до плану
- Як скласти детальний помісячний план та як відслідковувати результат?
- Що ще впливає на продажі? Думати out-of-the-box
Звітність по каналах
- Як створити звіт та яка інформація необхідна?
- Які метрики мають бути у звіті?
- Візуалізація
- Захист результатів та висновки
Агентство Vs Інхаус
- Структура агентства та інхаус
- Особливості роботи агентства та інхаус
- Сильні і слабкі сторони
- KPI та медіаплани
Захист проєктів
Особливості курсу
- Заняття у записі
- Теорія на прикладі реальних кейсів
- Доступ до матеріалів курсу немає часових обмежень
- Сертифікат після закінчення курсу
Викладачі курсу
- Анна Базиленко - Team Lead Customer Success Department Promodo
- Олександр Уткін - Team Lead SEO Promodo
- Павло Капелюшний - Head of Customer Succes Department Promodo
- Віталій Алєксандров - Team Lead Media Promodo
- Аліна Велічко - Influence Marketing Manager Promodo
- Антон Чеботаренко - UX\UI Designer Promodo
- Юлія Яценко - Head of Strategy Promodo
- Анна Іванова - Customer Success Department Promodo
- Олександр Колб - CEO Promodo
- Олександр Зубарев - Copywriter
- Валерія Лавська - CMO Promodo
- Катерина Іващенко - Influencer Marketing Manager
- Вікторія Ващенко - Team Lead Customer Success Department Promodo
- Євген Усолкін - Web-analуst Promodo
- Сергій Ковальков - Team Lead Customer success department Promodo
- Ярослав Стеценко - Retention Marketing Manager Promodo
- Світлана Фурса - Head of Retention Marketing Promodo
- Андрій Круговий - Mobile-specialist Promodo
- Frontend
Наш курс Front End для підлітків надає унікальну можливість отримати глибокі знання та практичні навички у сфері веб-розробки. Після завершення курсу студенти матимуть змогу створювати професійні веб-додатки, працювати з популярними фреймворками та інструментами, а також ефективно співпрацювати в команді, використовуючи систему контролю версій Git.
Програма курсу
Структура курсу
- HTML&CSS + git&github
- Інструменти для інтерфейсного дизайну (Figma, Sketch, Adobe XD): Дизайн та прототипи
- Просунутий конструктор сайтів Webflow
- JavaScript
- Фреймворки (Vue та React)
- Додаткові бібліотеки та інструменти
- Підготовка до працевлаштування
Додаткові теми
HTML & CSS + git & github
- Фреймворки CSS (Sass, Less): Гнучке та ефективне написання стилів
- CSS-методології (BEM, OOCSS, SMACSS): Управління стилями
- Інструменти автоматизації (Gulp)
- Робота з ШІ (Copilot, Supermaven, ChatGPT)
JavaScript
Робота з бандлерами Webpack та Rollup: Взаємодія з зовнішніми даними.
Фреймворки (Vue та React)
- Робота з REST API: Взаємодія з зовнішніми даними
- Управління стейтом (Redux(React) / Pinia(VUE))
- Роутинг: Vue Router (VUE),(React router DOM) (React)
- Просунута типізація (TypeScript)
- Бібліотеки для роботи з HTTP-запитами (Axios, Vue Query (VUE), React Query (React)): Управління асинхронними запитами
- UI-бібліотеки компонентів (Shadcn ui, Tailwind CSS Components): Компоненти для швидкої розробки UI
Додаткові бібліотеки та інструменти
- Оптимізація продуктивності (Performance Optimization): Техніки підвищення швидкості
- Тестування (Jest, Mocha, Cypress): Забезпечення надійності та якості коду
- Server-Side Rendering (SSR): Next.js для React, Nuxt.js для Vue
- Motion UI, Framer Motion: Плавні анімації
- SVG анімації та маніпуляції: Векторна графіка
- WebGL та Three.js: 3D-графіка
- websocket
Проміжні результати
- Перші уроки: Розуміння HTML та CSS, створення простої веб-сторінки
- Наступні 8 уроків: Знання JavaScript, створення інтерактивних елементів
- Наступні уроки: Освоєння фреймворків, створення простого додатку
- Далі: Глибше вивчення інструментів автоматизації, управління станом, роутинг
Що отримає студент
Практичні навички
- Створення структурованих веб-сторінок за допомогою HTML
- Стилізація та модульність стилів з використанням CSS і Sass
- Додавання інтерактивних елементів за допомогою JavaScript
- Робота з фреймворками React або Vue для побудови сучасних веб-додатків
- Управління станом додатка з Redux(React) тa Pinia(VUE)
- Налаштування навігації між сторінками (роутинг)
- Автоматизація задач з Gulp
- Використання Git для контролю версій і командної роботи
Портфоліо
Студенти створять власне портфоліо з розробленими веб-додатками, що стане чудовою основою для подальшої кар'єри.
Кар'єрні можливості
- Отримані знання дозволять претендувати на позиції фронтенд-розробника
- Можливість працювати над простими та середніми проєктами
- Високі шанси на працевлаштування з початковою зарплатою від $500 до $1000 на місяць
Де можна використати ці навички
- Кар'єра в ІТ: Можливість почати кар'єру у сфері веб-розробки та з часом стати провідним фахівцем
- Фриланс: Виконання замовлень на створення та підтримку веб-додатків для клієнтів з усього світу
- Особисті проєкти: Реалізація власних ідей та стартапів, створення персональних або комерційних веб-додатків
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Вік: від 13 до 17
- Інтенсивність - 2 заняття на тиждень
- Сертифікат про проходження курсу
- Проєкт в портфоліо
Викладачі курсу
- Тарас - Front-end Developer
- Назар - React & Next.js Developer
- 3D Modeling / 3D Artist / 3D Designer
Програма курсу
Вступ
- Знайомство з Blender
- Робота з об'єктами
- Основи моделювання
Low Poly
- Модифікатори
- Робота з сіткою
- Світло, матеріали, камера
- Моделювання 3D діорами
Вивчать основи володіння програмою, основні інструменти та можливості Blender. Навчаться створювати низькополігональні моделі, працювати зі світлом, камерою, налаштовувати фінальний рендер та ін.
Варіанти монетизації:
- Low poly моделі для ігор:
- Персонажі: Створення Low Poly персонажів для ігор
- Оточення та рівні: Моделювання середовища, будівель, рослинності та інших елементів ігрових рівнів
- Предмети та реквізит: Створення різноманітних предметів, зброї, інструментів та інших об'єктів, які використовуються в іграх
- 3D ілюстрації
- Моделювання діорам
- 3D іконок
High Poly
- Cкульптинг
- UV та текстури
- Редактор шейдерів
- Моделювання high poly об’єктів
Поглиблять свої знання с сфері 3д графіки. Навчаться створювати складні моделі, налаштовувати матеріали, освоять скульптинг, particle system, texture paint та багато іншого.
Варіанти монетизації:
- Робота з деталізованими моделями для ігор
- Продаж своїх моделей на спеціальних платформах
- Візуалізація маркетингової продукції
Анімація та фізика
- Основи анімації
- Timeline
- Рух камери
- Створення динамічних симуляцій
- Робота з різного роду симуляціями та фізикою
- Створення анімацій різно рівня
- Використання принципів анімації на практиці
- Варіанти монетизації:
- Створення різного роду анімацій (ігри, маркетинг, брендинг і т.д.)
Моделювання та анімація персонажа
Варіанти монетизації:
- Створення персонажів для ігор
- Продає їх на спеціальних платформах
- Фліланс на UpWork
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Вік: від 13
- Інтенсивність - 1 заняття на тиждень
- Сертифікат про проходження курсу
- 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
Програма курсу
Adobe Photoshop
- Ретуш та корекція фото, створення колажів різної складності
- Стилізація зображень, застосування фільтрів та ефектів, креативна робота 2Д-проєктів
Adobe Illustrator
Створення векторної графіки, відмальовка іконок, робота з текстом, сітка перспективи, імітація 3Д, робота з готовою векторною графікою та її адаптація під різні проєкти.
Теорія дизайну
Типографіка, робота зі шрифтами, колористика, правила композиції та застосування всього перерахованого на практиці.
Графічний маркетинг
Створення логотипів та брендинг, зовнішня і внутрішня реклама, її створення та додруковка підготовка макетів різної складності, дизайн пакування та етикеток.
Adobe Indesign
Верстка односторінкових та багатосторінкових макетів, дизайн журналів та книг, створення інтерактивних документів.
Figma
Створення креативів для соціальних мереж, дизайн і прототипування застосунків, web-дизайн, робота з конструкторами сайтів.
Курсова робота
- Створення та оформлення фінальної підсумкової роботи (брендинг компаній)
- Дизайн власного портфоліо
- Монетизація знань, робота на фріланс-платформах
Окрім того на курсі ми
Постійно працюємо з різними видами генеративних моделей (штучним інтелектом) та інтегруємо його у власний дизайн.
Застосування 2D дизайну
- Графічний дизайн: Розробка логотипів, постерів, брендових матеріалів
- Ілюстрації: Створення малюнків для книг, журналів, анімаційних фільмів тощо
- Веб-дизайн: Розробка зовнішнього вигляду веб-сайтів
- Графічні програми: Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Adobe InDesign, Figma
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Вік: від 13
- Інтенсивність - 1 заняття на тиждень
- Сертифікат про проходження курсу
- Вибір формату online/offline
