Найкращі IT курси в Україні

Базовий курс для тих, хто хоче опанувати професію продавця.

Програма курсу

Конвеєр та ключові правила продажів

• Принцип конвеєра продажів.
• Можливі негативні сценарії в процесі продажів та алгоритм роботи з ними.
• Адаптація конвеєра під кейс або бізнес.
• Написання конвеєра продажів для різних бізнесів і галузей
• Головне про правила продажів і приклади їхнього застосування
• Практика використання правил продажів

Пошук за рекомендаціями

• Структурування поточної бази клієнтів.
• Формування портретів цільових клієнтів та бази потенційних клієнтів, партнерів та рекомендаторів.
• Налагодження контакту та побудова теплих взаємин з клієнтами та партнерами.

Комунікації

• Алгоритми вхідного та вихідного дзвінків під час продажу зустрічі
• Правила ведення письмової комунікації
• Практика використання алгоритмів та заповідей комунікації

Робота з запереченнями

• Природа, типи заперечень і методи їх уникнення та опрацювання
• Універсальний алгоритм роботи із запереченнями
• Практика написання алгоритму опрацювання заперечень
• Тренувальне опрацювання заперечення про продаж наступної дії (зустрічі)

Виявлення потреб

• Алгоритм проведення онлайн та офлайн зустрічей
• Використання сторітелінгу
• Структура брифу та приклади її застосування
• Практика брифування та деталізація виявлення потреб клієнтів

Підготовка та презентація пропозиції

• Правила планування, підготовки та презентації пропозиції
• Практика використання цих правил за різними варіантами
• Тренувальна презентація пропозиції на основі брифу замовника

Закриття угоди та робота з запереченнями під час захисту пропозиції

• Варіанти наступних дій після презентації пропозиції
• Прискорення закриття угоди після презентації пропозиції
• Заперечення під час презентації пропозиції та приклади їхнього опрацювання
• Робота із запереченнями та донесення додаткових переваг після презентації пропозиції

Особливості курсу

• Живі заняття
• Real-life завдання
• Курсовий проєкт
• Регулярний фідбек
• Сертифікат за здобутки
• Можна повернути кошти протягом 14 днів від початку курсу

Викладачі курсу

• Олена Карась - Project Manager, ідеолог, ментор у White Sales
• Валентин Яроменко - CEO в White Sales, Founder в Big Sister AI
• Тетяна Григор'єва - COO в White Sales

Курс створений для копірайтерів-початківців, SMM-cпeціaліcтів та e-mail-мapкeтoлoгів. Протягом курсу Ви навчитесь пиcaти тeкcти для інтepнeт-мaгaзинів, блогів, соцмереж, e-mail розсилок, прокачаєте навички з копірайтингу в різних маркетингових каналах та зможеш отримати фідбек щодо якості контенту від провідних фахівців.

Програма курсу

Що таке бізнес копірайтинг?

• Що таке бізнес копірайтинг і які бувають тексти?
• Хто такий копірайтер і як ним стати?
• Структура курсу "Копірайтинг": про що він і чим корисний
• Знайомство з лекторами та запитання

Контент для SEO

• SEO-копірайтинг
• Поняття та SEO-метрики
• Структура SEO-текстів
• Копірайтер + SEO-фахівець

Контент для блогу

• SEO тексти VS статті в блог
• Шукаємо тему і створюємо ТЗ
• Поради: що робити після написання статті

DC-копірайтинг

• Що має вміти SMM-копірайтер?
• Головні принципи SMM-копірайтингу
• Як покращувати навички написання текстів?

Контент для email

• Email живий?
• Трохи про канал
• Структура email-розсилки
• Тема і підзаголовок
• Банер
• Заголовок і основний текст
• CTA
• Інші елементи листа
• Тригерні листи
• Вайбер
• Пуш та смс
• Як писати імейли, щоб люди не відписувались

Як копірайтеру знайти роботу

• Огляд ринку
• Огляд майданчиків
• Спілкування з підрядником

Практичні заняття

• зворотний зв'язок по ДЗ + відповіді на запитання за блоками:
  • SEO
  • Блог
  • SMM
  • Email

Особливості курсу

• Гнучкий формат навчання
• Теорія на прикладі реальних кейсів
• Доступ до матеріалів курсу немає часових обмежень
• Сертифікат після закінчення курсу

Викладачі курсу

• Ольга Гнесь - Team Lead Content Promodo
• Віра Сєчкіна - Editor Promodo
• Олександр Зубарев - Copywriter
• Олена Герасименко - Copywriter Promodo
• Владислав Тришкін - SEO-specialist Promodo
• Любов Міняйло- Corporate Culture Specialist Promodo

Цей курс допоможе вам отримати чітке бачення ролі та образу мислення фасилітатора

План курсу

Однією з рис, яка характеризує Agile Project Management є залучення команди до генерування ідей та прийняття рішень. Завдяки такому підходу підвищується рівень відповідальності та мотивації кожного члена команди. Команда це велика сила і фасилітація - один із кращих інструментів для розкриття цієї сили. На курсі ICAgile Team Facilitation ви отримаєте чітке бачення ролі та способу мислення фасилітатора. Акцент на практичних завданнях та дискусіях допоможе вам отримати потрібні навички та унікальний досвід.

Протягом курсу ми:

• Визначимо роль фасилітатора та чим він відрізняється від тренера або ж експерта
• Розглянемо навички, якими повинен володіти фасилітатор
• Дізнаємося, які етапи проходить команда під час процесу прийняти рішення
• Оцінимо на якому етапі Agile Facilitation шляху ви знаходитесь та які компетенції вам потрібно вдосконалити
• Опануємо техніки проведення ефективних фасилітаційних сесій
• Розглянемо віддалену фасилітацію
• Випробуємо інструменти та техніки фасилітації для ретроспектив та інших Scrum-церемоній

Після завершення курсу учасники отримають міжнародний сертифікат, виданий International Consortium for Agile (ICAgile).

Мова викладання

Викладаючи наші курси англійською мовою, ми можемо познайомити вас з міжнародною термінологією та краще підготувати до використання отриманих знань у багатонаціональному середовищі.

Чому варто отримати сертифікат ICAGILE

Сертифікація ICAgile підвищить ваші шанси на отримання роботи або підвищення в Agile-організаціях, а також підтвердити вашу експертність в галузі. Окрім того, сертифікат гарантує, що ви, як фахівець, залишаєтеся в курсі останніх Agile-методологій та практик, покращуючи свої навички та знання.

Цільова аудиторія

• Project Manager, Business Analyst
• Scrum Master, Product Owner
• Tech Leads, Team Leads, Architect, HRBPs

Викладачі курсу

• Anastasiia Serb - Senior Project Manager at SoftServe
• Yuliya Yanishevska - Agile Consultant at SoftServe

Програма курсу

Модуль 1. Вступ до Машинного навчання

• Введення в машинне навчання: основні поняття та застосування
• Види машинного навчання
• Основні інструменти та бібліотеки для машинного навчання
• Основи Python в контексті аналізу даних
• Основи NumPy, SciPy та Pandas

Модуль 2. Приготування та очищення даних

• Збір, імпорт, очищення та підготовка даних для аналізу
• Обробка відсутніх даних та викидів
• Візуалізація даних для аналізу
• Основи роботи з географічними даними

Модуль 3. Лінійна регресія

• Лінійна регресія: теорія та застосування
• Види лінійних моделей
• Аналіз часових рядів та прогнозування

Модуль 4. Класифікація та ансамблеві методи

• Базові класифікаційні моделі, дерева рішень та їх створення
• Випадковий ліс (Random Forest), Градієнтний бустінг (Gradient Boosting), Адаптивний бустінг (AdaBoost) та власні ансамблі
• Оцінка та валідація моделей

Модуль 5. Кластеризація та аналіз даних

• Кластеризація даних: методи та застосування
• Аналіз головних компонент (PCA) та методи зменшення розмірності
• Відкриті дані та аналіз текстових даних
• Візуальний аналіз даних за допомогою Orange

Модуль 6. Нейронні мережі та глибинне навчання

• Вступ до нейронних мереж та штучних нейронів
• Пряме поширення сигналу та зворотне поширення помилок. Глибинні нейронні мережі (Deep Neural Networks)
• Конволюційні нейронні мережі (CNN)
• Рекурентні нейронні мережі (RNN)
• Автоенкодери та трансформери

Модуль 7. Аналіз та покращення результатів машинного навчання

• Налаштування набору даних та аналіз помилок навчання
• Аналіз кривих, що характеризують процес навчання. Порівняння результатів з точністю людини
• Різні розподіли тестового та навчального набору даних. Аналіз помилок конвеєрів ML

Модуль 8. Додаткові теми в машинному навчанні

• Введення до асоціативних правил. Алгоритми видобування асоціативних правил
• Клітинні автомати та мультиагентні системи
• Генетичні алгоритми, методи мурашиного рою, фрактали
• Нечітка логіка
• Навчання з підкріпленням та Q-навчання
• Інтелектуальні агенти

Лабораторні роботи з індивідуальними консультаціями

Упродовж курсу з ML практика буде невід'ємною частиною навчання. Лектор даватиме завдання та буде на своєму прикладі демонструвати варіанти вирішення. Теми лабораторних робіт, які чекають на тебе:

• Ознайомлення з інструментами машинного навчання
• Підготовка даних для аналізу
• Лінійна регресія та метод найменших квадратів
• Класифікація реальних даних
• Кластеризація даних та аналіз головних компонентів
• Глибинні нейронні мережі (Deep Neural Networks)
• Використання CNN для обробки зображень
• Рекурентні нейронні мережі (RNN)
• Симулятор мультиагентних систем
• Використання асоціативних правил для аналізу даних
• Навчання з підкріпленням та Q-навчання

Заняття з англійської

На цьому занятті ти зможеш протестити свій рівень англійської та покращити розуміння професійних технічних термінів, з якими обов’язково стикнешся під час роботи в ІТ.

Кар'єрна консультація з рекрутером

Навчання - це тільки перший етап на шляху до омріяної роботи. У тебе тепер є практичний досвід використання знань з машинного навчання на практиці. А отже - час складати резюме, доповнювати профіль в Лінкедині та шукати роботу. З цим тобі допоможе заняття з рекрутером.

Вимоги до студентів

• знати Python на середньому рівні
• розуміти основи статистики
• середній рівень знань Numpy SciPy
• знати основи Matplotlib, Seaborn
• знати Pandas на середньому рівні

Особливості курсу

• Лекції в зручний час
• Практичні заняття
• Невелика група
• Заняття з англійської
• Сертифікат про проходження курсу
• Можливість контракту з компанією

Викладачі курсу

Ярослав Виклюк - Професор, доктор технічних наук

Цей курс охоплює методи та рекомендації, які відповідають сучасним корпоративним та технічним вимогам для моделювання, візуалізації та аналізу даних за допомогою Power BI. Учасники навчаться отримувати доступ і обробляти дані з різних джерел, включаючи реляційні та нереляційні дані, з акцентом на сучасні хмарні рішення. Курс також розглядає питання реалізації стандартів та політик безпеки на всіх рівнях Power BI, включаючи набори даних, групи та публікацію звітів. Учасники дізнаються про нові можливості управління та розгортання звітів та інформаційних панелей для спільного використання і розповсюдження вмісту, включаючи розбиті на сторінки звіти.

Програма курсу

Організація та підготовка даних

• Повна архітектура платформи Power BI (включаючи Power BI Premium та Premium Per User)
• Можливості Power BI для користувачів звітів
• Розбір навчального кейсу
• Імпорт даних із Excel файлів та сучасні альтернативи
• Імпорт даних із Azure SQL Database та Data Lakes
• Перетворення даних у Power Query Editor

Побудова моделі даних

• Введення у реляційні моделі даних
• Типи зв'язків та типові шаблони моделей даних
• Налаштування зв'язків між таблицями даних
• Оптимізація моделі даних із використанням агрегованих таблиць
• Використання Power BI Datamarts для управління великими обсягами даних
• Практика: Налаштування зв'язків та оптимізація моделі даних

Використання формул DAX

• Загальні відомості про DAX
• Міри та колонки
• Створення відносних показників
• Управління контекстом рядків та фільтрів (включаючи TREATAS та CALCULATE)
• Робота з таблицями та пов'язаними даними
• Робота з датами та розширені можливості
• Створення легкочитних формул
• Практика: Створення колонок та мір DAX

Віртуалізація даних

• Візуалізація даних (включаючи використання ArcGIS для Power BI)
• Побудова звіту про продаж
• Аналіз географічних даних
• Розробка спливаючих підказок власного дизайну
• Візуалізація План/Факт
• Робота з фільтрами звітів, синхронізація фільтрів
• Моделювання ситуацій та робота зі сценаріями What-If
• Використання додаткових візуальних елементів з Marketplace (Charticulator, Deneb)
• Побудова рейтингів менеджерів
• Формування динамічних посилань url
• Звіти із зображеннями (фото співробітників)
• Розв'язання задач прогнозування (з використанням інструментів AI)
• Автоматичний пошук аномалій
• Стилі та теми для звітів
• Розробка звітів для мобільних пристроїв

Публікація звітів та безпека

• Публікація звітів до служби Power BI Service (оглядово)
• Налаштування обмеження доступу до звітів (з використанням Microsoft Information Protection)
• Розробка звітів з обмеженнями доступу до даних на рівні рядків (RLS)
• Надання доступу користувачам
• Імпорт даних із SQL Database (докладно)
• Power BI Gateway та інтеграція з хмарними рішеннями
• Використання Power BI Deployment Pipelines для CI/CD

Публікація звітів та спільна робота

• Хмарна та наземна архітектури Power BI
• Публікація звітів до служби Power BI Service (хмара)
• Надання публічного доступу до звітів
• Створення сайтів аналітики у SharePoint
• Публікація звітів на веб-сайтах SharePoint
• Налаштування обмеження доступу до звітів
• Робота з Power BI Server та SharePoint інтеграцією

Практика побудови систем візуалізації у великих організаціях

• Стратегія організації даних для візуалізації
• Відомі обмеження та їх обхідні шляхи
• Рекомендації щодо налаштування системи безпеки
• Рекомендації для забезпечення швидкодії звітів та використання DirectQuery з локальними агрегаціями

Методика проведення курсу Microsoft Power BI

Курс проводиться у вигляді практичних занять, де учасники створюють звіти Power BI на основі реальних бізнес-кейсів. Складність кейсів наростає у міру проходження курсу.

Необхідна підготовка

• Базові знання у галузі операційних систем Windows
• Базові знання в галузі топології сховищ даних
• Навички програмування (цикли, розгалуження)
• Досвід роботи із Microsoft Excel

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практичні кейси
• Сертифікат про проходження курсу

У ході курсу розглядається архітектура бази даних Oracle, управління примірником бази даних, конфігурація Oracle Net і супроводу бази даних.

Програма курсу

Вступ

• Завдання курсу
• Розклад курсу
• Огляд Oracle Database 12c
• Огляд Oracle Cloud
• Огляд схеми HR

Вивчення архітектури бази даних Oracle

• Огляд архітектури бази даних Oracle
• Зміни примірників бази даних Oracle
• Приєднання до примірника бази даних Oracle
• Структури пам’яті бази даних Oracle
• Архітектура процесів
• Архітектура структур
• Послідовність запуску процесів
• Архітектура зберігання бази даних

Управління екземпляром бази даних

• Введення в інструменти управління базою даних Oracle
• Архітектура Enterprise Manager
• Вхід в Oracle Enterprise Manager Database Express
• Використання домашньої сторінки Enterprise Manager Database Express
• Використання Enterprise Manager Cloud Control
• Використання SQL * Plus
• Використання SQL Developer
• Файли параметрів ініціалізації

Конфігурація мережевого середовища Oracle

• Огляд сервісів Oracle Net
• Огляд процесу прослуховування Oracle
• Встановлення з'єднань Oracle Net
• Інструменти для конфігурації і управління середовищем Oracle Net
• Використання Listener Control Utility
• Використання Oracle Net Configuration Assistant
• Використання Oracle Net Manager
• Використання Enterprise Manager Cloud Control

Управління структурою зберігання бази даних

• Зберігання даних
• Вміст блоку бази даних
• Вивчення структури зберігання
• Створення нового табличного простору
• Огляд табличних просторів, що створюються за замовчуванням
• Управління табличними просторами
• Перегляд інформації про таблиць
• Використання файлів, керованих Oracle

Адміністрування безпеки користувачів

• Облікові записи користувачів бази даних
• Попереднє визначення призначені для користувача облікові записи
• Створення користувачів
• Аутентификация
• Розблокування користувальницької облікового запису і скидання пароля
• Привілеї
• Ролі
• Профілі

Одночасний доступ до даних

• Огляд блокувань
• Механізм блокувань
• Одночасний доступ до даних
• Блокування DML
• Механізм черг
• Конфлікти блокувань
• Управління даними скасування
• Огляд даних скасування
• Транзакції і дані скасування
• Зберігання інформації скасування
• Порівняння даних відміни і затримки

Управління даними скасування

• Конфігурація даними скасування
• Гарантія утримання даних скасування
• Фіксація розміру табличного простору скасування

Впровадження аудиту бази даних Oracle

• Розподіл відповідальності
• Безпека бази даних
• Моніторинг відповідності
• Стандартний аудит бази даних
• Об’єднаний журнал аудиту
• Поділ повноважень для адміністрування аудиту (ролі AUDIT_ADMIN і AUDIT_VIEWER)
• Конфігурація журналу аудиту
• Опції аудиту

Супровід бази даних

• Супровід бази даних
• Перегляд історії попереджень
• Термінологія
• Automatic Workload Repository (AWR)
• Рівні статистики
• Automatic Database Diagnostic Monitor (ADDM)
• Enterprise Manager і консультанти

Управління продуктивністю

• Tuning Activities
• Планування продуктивності
• Налаштування продуктивності примірника
• Методологія настройки продуктивності
• Дані настройки продуктивності
• Моніторинг продуктивності
• Управління пам’яттю

Управління продуктивністю: налаштування SQL

• Налаштування SQL
• оптимізатор Oracle
• Директиви плану виконання
• Адаптивні плани виконання
• Консультанти SQL
• Результати автоматичної настройки SQL
• Впровадження рекомендацій автоматичної настройки
• Консультант з налаштування SQL

Управління ресурсами за допомогою менеджера ресурсів

• Огляд менеджера ресурсів
• Концепції менеджера ресурсів
• Використання менеджера ресурсів
• Службовий план розподілу ресурсів
• Приклад плану за замовчуванням
• Робочий процес менеджера ресурсів
• Директиви ресурсного плану
• Методи виділення ресурсів в ресурсних планах

Автоматизація завдань за допомогою Oracle Scheduler

• Спрощення завдань управління
• Просте завдання
• Основні компоненти
• Постійні легкі завдання
• Використання розкладів, заснованих на подіях або на часі
• Створення завдання з тимчасовим розкладом
• Створення завдання з розкладом, заснованим на події

Управління простором

• Огляд управління простором
• Управління простором блоку
• Зчіпка і міграція рядків
• Управління вільним простором усередині сегмента
• Типи сегментів
• Виділення екстентів
• Виділення простору
• Створення таблиць без сегментів

Концепції резервування і відновлення

• Категорії збоїв
• Технологія ретроспективного відкату
• Фази відновлення екземпляра
• Налаштування відновлення екземпляра
• Використання консультанта середнього часу відновлення
• Збій носія
• Конфігурація для відновлення

Перенесення даних

• Загальна архітектура перенесення даних
• Oracle Data Pump
• SQL * Loader
• Зовнішні таблиці
• Робота з Oracle Support
• Використання Support Workbench
• Використання Enterprise Manager

Робота з Oracle Support

• Інтеграція з My Oracle Support
• Дослідження проблеми
• Заклад запиту про обслуговування
• Управління патчами
• Встановлення патчів
• Required Prerequisites

Working knowledge of SQL and use of PL/SQL packages

• Suggested Prerequisites
• Basic knowledge of Linux operating system

Слухачі вивчають

• Створення та управління примірником бази даних
• Створення та управління структурами зберігання
• Конфігурація оточення Oracle Net
• Створення та управління користувачами
• Моніторинг бази даних і управління продуктивністю
• Основну інформацію про резервування і відновлення
• Використання Oracle Support Workbench і My Oracle Support для оновлення програмного забезпечення Oracle

Необхідна попередня підготовка

• Знання SQL і використання пакетів PL / SQL
• Базові знання Linux

Особливості курсу

• Підтримка ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

На базі курса ви отримаєте знання з HTML, CSS, вивчите базу мови програмування JavaScript та створите свої перші проєкти: портал новин та список справ (to do list). Програма складена за принципом збільшення складності та передбачає багато практичних завдань.

Програма курсу

Модуль 1. Введення в основи Front-end розробки. Мова розмітки HTML, CSS

• Вивчення синтаксису мови розмітки HTML
• Структура (скелет) HTML документа
• Заголовки, параграфи, посилання, зображення, форми, таблиці в HTML
• Вивчення основ мови CSS
• Адаптивність та кросбраузерність. Media-запити
• Робота над практичним завданням з HTML та CSS. Основи HTML5

Модуль 2. Технологія Flexbox

• Структура документа HTML5. Вивчення тегів в HTML5
• Практичні завдання HTML5+CSS
• Технологія Flexbox. Верстання учбового макета сайту

Модуль 3. Технологія GRID CSS. Бібліотека Bootstrap

• Базова сітка GRID CSS. Рядки і стовпці. Вирівнювання вмісту. Нумерація ліній сітки
• Верстання макету Landing-page
• Бібліотека Bootstrap. Розробка проєкта із використанням Bootstrap

Модуль 4. Основи JavaScript

• Типи даних, змінні, числа, строки, введення в об'єкти
• Масиви в JavaScript. Методи роботи із масивами
• Функції в JavaScript. Робота із функціями
• Об'єкти в JavaScript. Копіювання, створення, деструктуризація

Модуль 5. Введення в DOM. Атрибути елементів. Маніпуляція DOM елементами

• Введення в події браузеру. Властивості і методи подій
• Практична робота. Проєкт "список справ" (To do list)

Модуль 6. Асинхронність в JavaScript. Робота з AJAX. Promises-об'єкти

• Введення в AJAX. POST-запити. Відладка в AJAX CORS. Обробка помилок
• Введення в Promises
• Практична робота. Розробка новинного порталу

Особливості курсу

• Онлайн навчання у режимі реального часу
• Доступ до записів уроку
• Робота над портфоліо
• Підтримка у чаті від викладачів
• Доступ до матеріалів курсу
• Сертифікат
• Індивідуальний підхід

Викладачі курсу

Олександр Левицький - Python backend and frontend developer

Програма курсу

Ключові знання HR PP, що допоможуть сформувати довірливі відносини

• Ключові функції та задачі People Partner
• Основні компетенції People Partner
• Типи співробітників та моделі взаємодії з ними
• Основні елементи на шляху формування довірливих відносин з різними типами співробітників

Участь HR PP в процесах найму та адаптації співробітників

• Участь у формуванні заявки на вакансію
• Складання профіля кандидата
• Адаптація нових співробітників (preboarding, onboarding)
• Участь в процесі закриття випробувального терміну

Інструменти успішної комунікації

• Особливості комунікації в умовах віддаленої роботи та у військовий час
• Трансляція цінностей та змін
• Проведення 1:1. Надання зворотнього зв'язку співробітнику та керівнику
• Коучинг в роботі People Partner

Лояльність та залученість талантів

• Вплив People Partner на лояльність та залученість співробітників
• Що таке залученість? На що вона впливає, та що впливає на неї
• В чому різниця між залученістю, лояльністю та задоволеністю
• Методи оцінки лояльності та залученості в організації

Розвиток та оцінка

• Поняття компетенцій та поведінкових індикаторів
• Методи оцінки співробітників та роль People Partner
• Роль people Partner у формування індивідуального плану розвитку

Участь в exit interview

• Роль People Partner в процесі звільнення
• Підготовка та проведення Exit interview
• Що таке екологічне звільнення

Особливості курсу

• Лекції щовівторка
• Локація Google Meet
• Записи та матеріали без обмежень в часі
• Можлива оплата частинами

Викладачі курсу

Павло Маркасьян - HR Director at Trionika

Ми навчимо створювати додатки, робити їх цікавими та надійними. На цьому курсі ви отримаєте всі необхідні знання і практичні навички для початку кар'єри!

Програма курсу

Основи розробки Android

Основи Java

• Класифікація типів даних
• Примітивні типи даних
• Робота з масивами
• Умовні переходи і цикли

Основи об'єктно-орієнтованого програмування на Java

• Класи і екземпляри
• Методи
• Статичні методи і поля
• Спадкування і поліморфізм
• Абстрактні класи та інтерфейси
• Винятки
• Generics і колекції

Основи розробки з платформою Android

Знайомство з платформою Android

• Вступ
• Архітектура OC Android
• Версії OC Android
• Android SDK
• Емулятори
• Корисні ресурси, документація, пошук відповідей на питання

Будова простих Android-додатків і інструментальні засоби їх створення

• Створення простого Android-додатка
• Архітектура Android проєкту
• Огляд Android Studio
• Редактор розмітки в Android Studio
• Огляд ключових компонентів Android-додатку

Ключові компоненти Android-додатку

Інтерфейс користувача

• Views. Події View
• Групи View. Шари (Layouts)
• Adapter & AdapterViews
• Меню (Menu)
• Navigation Drawer
• Діалоги (Dialogs)

Activity (Операція)

• Структура і застосування класу Activity
• Життєвий цикл Activity
• Запуск Activity
• Завдання і стек переходів назад
• Конфігурація Activity. Збереження стану Activity

Контекст Android-додатків

• Структура класу Context
• Застосування класу Context

Intent (Намір)

• Структура і застосування класу Intent
• Явні та неявні наміри
• Отримання і відправка даних за допомогою наміру
• Прапори і очікування наміру ( PendingIntent)

Фрагменти

• Структура і застосування класу Fragment
• Статичне і динамічне додавання фрагментів
• Життєвий цикл Fragment
• Управління фрагментами

Просунуті компоненти Android-додатку

Файл маніфесту і права доступу

• Структура і можливості файлу AndroidManifest.xml
• Системні права доступу. Групи прав доступу
• Права доступу додатків

Сховища і постачальники контенту (Storage & Content providers)

• Сховища
• Структура і застосування класу Content provider
• Отримання даних від постачальника контенту
• Вставка, оновлення та видалення даних
• Створення постачальника контенту
• Постачальники контенту

Постачальники контенту (BroadcastReceiver)

• Структура і застосування класу BroadcastReceiver
• Реєстрація BroadcastRecevier
• Прийом і відправлення повідомлень через BroadcstReceiver
• Безпека при використанні BroadcastRecive

Служби (Service)

• Структура і застосування класу Service
• Створення запущеної служби
• Життєвий цикл класу Service
• Прив'язані служби (Bound Services)
• Робота з системними службами
• Android Interface Definition Language (AIDL)

Ресурси

• Огляд ресурсів
• Надання ресурсів
• Доступ до ресурсів
• Обробка змін в режимі виконання
• Локалізація за допомогою ресурсів

Проєктування додатків і стек сучасних технологій

Проєктування додатків

• Концепція MVP
• Використання Mosby
• Впровадження залежності (Dependency Injection)

Стек сучасних технологій

• Dagger 2
• Butter knife
• Picasso
• Glide
• Gson
• Retrofit
• OrmLite
• Retrolambda
• RxJava

Додаткові компоненти Android-додатку

Повідомлення

• Toast Notifications
• Notification area notifications

Графіка і анімація

• ImageView. Convas, Nine-patch
• View Animation and Drawable Animation
• Propetry Animation

Виконання персонального навчального проєкту

Робота над практичним завданням по створенню індивідуального проєкту

• Обробка ТЗ
• Вибір на чому будемо реалізовувати свій проєкт (бібліотеки і технології)
• Консультації по проєкту (2 год)
• Самостійна робота над проєктом під керівництвом тренера (24 год)

Захист свого навчального проєкту

• Захист відбувається в аудиторії, перед незалежним експертом-практиком, з наших компаній-партнерів
• Захист буде нагадувати вашу першу технічну співбесіду, яка дозволить показати вашу майстерність
• Ви отримаєте розгорнутий фідбек про свою роботу, а також дізнаєтеся в якому напрямку вам ще потрібно прокачати навички

Особливості курсу

• Навчання в будь-якій точці світу
• Живе спілкування з тренером і обробки завдань на кожному уроці
• Запис кожного уроку
• Доступ до навчальних матеріалів 24/7 протягом навчання
• Кар'єрний тренінг з HR-фахівцем

Викладачі курсу

Олексій Абаєв - 4 роки у Android-розробці