Лучшие IT курсы в Украине

Курс розрахований на людей, які хочуть опанувати професію Project Manager. На заняттях ви отримаєте базові знання з проєктного менеджменту, навчитеся знаходити баланс між можливостями команди та запитами замовника, формувати беклог зрозумілою мовою для кодерів, вкладатися в дедлайни та рамки бюджету, досягати поставлених цілей на кожному етапі проєкту: від його запуску до згортання.

Програма курсу

Основи управління IT-проєктами

• Що таке проджект-менеджмент.
• Класифікація проєктів: за командами, ресурсами та результатами.
• Які навички необхідні PM'у для успішного управління проєктами.
• Схема контексту IT-проєкту.

Як розробляти проєктну документацію

• Процес ініціації проєктів: збір даних.
• Принципи створення проєктної документації.

Життєвий цикл проєкту

• Моделі життєвого циклу проєктів: предиктивна, ітеративна, інкрементна, гібридна.
• Як обрати модель залежно від початкових умов проєкту.

Що таке Agile

• Основи Agile-методології.
• Складові фреймворку Scrum.
• Як адаптувати проєктну роботу до вимог Agile.

Управління обсягом проєкту

• Процеси управління обсягом проєкту.
• Основні артефакти управління обсягом проєкту.
• Управління вимогами до проєкту.

Розклад проєкту

• Як описати roadmap проєкту.
• Інструменти для управління розкладом проєкту.
• Які існують методи оцінювання тривалості проєкту.

Проєктні витрати

• Планування ресурсів та витрат.
• Як розрахувати витрати методом EVM.

Управління ризиками

• Як скласти реєстр ризиків.
• Як аналізувати ризики на проєкті.

Комунікація в IT-команді

• Як планувати та проводити проєктні зустрічі.
• Як взаємодіяти зі стейкхолдерами.

Закриття проєкту

• Метрики успішності проєкту.
• Як брати участь в аудиті проєкту.
• Як підготувати звіт про закриття проєкту.

Управління командою розробників

• Моделі Адізеса й Такмана: як формується команда.
• Методи та способи мотивації команди.
• Управління конфліктами: рівні конфліктів в організації та стратегії розв'язання.

Q&A-сесія

Бонусна лекція: Програмне забезпечення для проєктного управління

Особливості курсу

• Курс складається з 13 онлайн вебінарів, які проходять по понеділкам та середам
• На практиці освоїте інструменти для ведення IT-проєктів
• Викладач має великий досвід роботи, визнаний найкращим проджект-менеджером в IT за версією Ukrainian IT Awards у 2019 році
• Розбір реальних кейсів та фідбек щодо домашніх завдань

Викладачі курсу

Тарас Федорук - Technical Program Manager у booking.com

Навчіться створювати інтерактивні візуалізації та працювати із широким спектром аналізу даних навіть без уміння писати код завдяки функціоналу Tableau.

Програма курсу

Основи візуалізації даних в Excel

• Навчитеся створювати базові візуалізації в Excel та налаштовувати їхній вигляд
• Зможете автоматизовувати вигляд візуалізацій
• Вмітимете поєднувати базові візуалізації між собою

Просунуті можливості візуалізації в Excel. Tips and Tricks

• Дізнаєтеся про просунуті можливості Excel в частині візуалізації даних
• Зможете створювати візуалізації на основі динамічних нових формул Excel
• Розглянете неочевидні "фішки" візуалізацій в Excel для створення зрозумілих звітів

Pivot Chart. Візуалізація зведених таблиць

• Навчитеся працювати з Pivot Chart та візуалізувати зведені таблиці
• Зможете робити динамічні інтерактивні дашборди в Excel, налаштовувати взаємодію між графіками

Знайомство з інтерфейсом і функціоналом Tableau

• Дізнаєтеся специфіку застосування і переваги різних продуктів Tableau
• Розглянете інтерфейс Tableau Public
• Зрозумієте, як побудувати робочий процес в Tableau

Підключення до даних

• Навчитеся підключатися до даних із .csv-файлу і до таблиці з Google Sheets
• Дізнаєтесь, як створювати звʼязки між таблицями
• Зрозумієте концепції фізичних і логічних таблиць
• Зможете обʼєднувати дані з різних джерел у складні структури
• Розглянете відмінність між Live- та Extract-підключенням до даних
• Навчитеся правильно обирати тип підключення та налаштовувати Incremental Extract

Підготовка даних

• Зможете проводити загальний огляд і перевірку структури даних
• Дізнаєтесь, як знаходити й виправляти недоліки в даних
• Розглянете створення додаткових рівнів групування для категорійних даних

Формули

• Опануєте базовий процес створення і використання формул
• Навчитеся писати формули для перетворень текстових, числових та інших типів даних
• Розглянете процес створення агрегованих обчислень
• Зможете використовувати LOD-обчислення для агрегації на різних рівнях

Основи візуалізації даних

• Розглянете процес комунікації інсайтів через дизайн візуалізацій
• Навчитеся правильно обирати тип візуалізації залежно від контексту
• Зможете використовувати інструменти візуалізації для фокусування уваги аудиторії на інсайтах

Побудова базових візуалізацій: Робота з кольором, положенням та рівнем деталізації

• Навчитеся будувати основні елементарні візуалізації
• Зможете керувати кольором, положенням та рівнем деталізації позначок на візуалізації
• Дізнаєтесь, як додавати й редагувати лейбли до позначок
• Навчитеся комбінувати різні величини на одному графіку

Таблиці та швидкі табличні обчислення

• Дізнаєтесь, як групувати інформацію на різних рівнях у таблицях
• Опануєте перетворення простих таблиць на Highlight Tables для спрощення сприйняття інформації
• Навчитеся створювати, налаштовувати й використовувати швидкі табличні обчислення

Фільтри й форматування

• Розглянете принцип використання фільтрів на різних рівнях
• Дізнаєтеся відмінності різних типів фільтрів та порядку їхнього виконання
• Навчитеся форматувати на візуалізаціях текстові й допоміжні елементи

Побудова базових візуалізацій: географічні візуалізації

• Навчитеся будувати графіки для візуалізації географії, кореляції та розподілу
• Дізнаєтесь, як керувати формою та розміром позначок на візуалізації
• Зможете налаштовувати вигляд географічних візуалізацій

Аналітична панель інструментів

• Розглянете елементи аналітичної панелі
• Зможете додавати на візуалізацію тотали
• Навчитеся використовувати Reference Line і Reference Band для позначення контрольних ліній і зон на візуалізаціях
• Дізнаєтесь, як використовувати Distribution Band для позначення на графіку статистик розподілу
• Зможете додавати лінію тренду

Побудова нестандартних візуалізацій

• Попрактикуєтеся візуалізувати відхилення за допомогою Diverging Bar
• Навчитеся використовувати швидкі табличні обчислення для візуалізації кумулятивних показників
• Зможете візуалізувати загальні показники за допомогою Donut Chart
• Дізнаєтесь, як показувати зміну величини в часі за допомогою Waterfall Chart

Створення дашбордів

• Дізнаєтесь, як додавати візуалізації на дашборд і налаштовувати їхній вигляд
• Навчитеся додавати, редагувати й форматувати легенди та фільтри
• Зможете створювати й форматувати навігацію між різними вкладками на дашбордах
• Розглянете основні концепції проєктування цілісних звітів

Інтерактивність

• Навчитеся створювати різні види параметрів і застосовувати їх
• Зможете робити інтерактивні хайлайти й фільтри за допомогою Actions
• Дізнаєтесь, як редагувати Tooltip
• Зможете додавати й налаштовувати візуалізацію в Tooltip

Використання сторітелінгу та сторібордів

• Зможете використовувати знайдені інсайти в даних для створення цілісних наративів
• Розглянете процес побудови історій в Tableau
• Дізнаєтесь, як експортувати історії для презентацій

Tableau Desktop

• Навчитеся підключатися до баз даних
• Зможете конфігурувати екстракти й створювати інкрементальні екстракти
• Дізнаєтесь, як використовувати SQL-запити для підключення до баз даних
• Розглянете відмінності між різними форматами проєктів

Оптимізація проєкту

• Розглянете оптимальні способи побудови звітів для максимальної продуктивності
• Попрактикуєте роботу з рекомендаціями оптимізатора

Презентація курсового проєкту

Особливості курсу

• Онлайн курс
• 20 занять
• 14 домашніх завдань
• Кейс у портфоліо

Викладачі курсу

• Євгеній М'яновський - Data Analyst at SQUAD
• Богдан Дуда - BI Analyst

На курсі Java ти опануєш популярну професію Java-розробника. Після курсу ти будеш вправно користуватися такими технологіями, як JDBC, Java Web, Hibernate, Spring, та багато іншого.

Програма курсу

Java Basics

• Introduction
• Main Concepts
• Data Types
• Operators
• Methods
• Boolean
• Conditionals
• Loops
• Arrays
• String
• Practice

Java Basics Extended

• Type Casting
• Arrays Extended
• Switch Case
• Classes
• Classes Advanced
• Methods Advanced
• Practice

Git and Terminal

• Environment Setup
• Command Line Basics
• Git Basics
• Working With Branches
• Working With Remote Repo (GitHub)

Course Fundamentals

• Intro
• Java and IntelliJ Idea
• Maven
• Checkstyle and Review process

Java Core

• How to Solve Tasks
• Memory, Wrappers, String
• Bit Manipulation
• OOP
• Abstract Class vs Interface
• Exception
• Files
• Equals, Hashcode, and Clone
• Patterns and Recursion
• Generics
• ArrayList
• LinkedList
• PECS
• HashMap
• Array Practice
• Immutable
• Set, Queue, Stack, and Comparator
• Java JUnit
• Java 8 - Part 1
• Java 8 - Part 2
• Java 8 - Part 3
• Java 9-19 Improvements
• Stream API Practice
• Java SOLID
• Java Dependency Injection
• Logger

SQL Basics

• Introduction to SQL
• SELECT Statement
• WHERE Statement
• NULL Value, LIKE, BETWEEN, and IN Statements
• ORDER BY, LIMIT, DISTINCT
• Aliases
• Aggregate Functions
• GROUP BY Statement
• JOIN Statement
• Functions
• HAVING Statement

Hibernate

• Database Intro
• JDBC Intro
• Hibernate Entities and Transactions
• Entity Relations and Life Cycle
• JPA and Cascade Types
• Working With Lazy Initialization
• Criteria API
• Transaction Isolation Levels
• N+1 Problem
• Database Change Management Tools
• SQL Practice
• Hibernate Inheritance
• Hibernate Cache Levels
• Performance Improvement

How the Web Works

• Introduction to the web
• OSI model
• HTTP
• Encryption
• API interface
• Security in the Web

Spring Boot

• Spring Boot Intro
• Spring Bean Lifecycle
• Spring Boot Web
• Spring Boot Web: DTO
• Spring Boot Web: Mappers in Details
• Spring Data JPA
• Criteria Query in Spring Boot
• Spring Transactional
• GlobalExceptionHandler and Data Validation
• Pagination, Sorting, Swagger
• Working With Third-Party API
• Security Basics
• Spring Boot Security
• JWT
• Spring Boot Practice
• Docker in Spring Boot
• Spring Boot Testing
• Deploy the Project to AWS
• Spring Boot AOP
• Portfolio Project

Team Project

• Team Project. Intro
• Jira Environment
• Status Check
• Estimates
• How to Demo Your Work
• Team Project for Employment
• Retrospective

Java Multithreading

• Multithreading Intro
• Threads
• JMM (Java Memory Model)
• Thread Manipulation
• Locks
• Deadlock
• Executor Service and Future
• Completable Future
• Concurrent collections

Employment 2.0

• Employment Roadmap
• Preparing Your Resume
• Interview Preparation
• Cover Latter Preparation
• Google, LinkedIn, DOU, Djinni
• How to find and apply for vacancies
• Job Search Tips: Talking to Recruiters
• Work details FAQ

Kotlin

• Kotlin Intro
• Variables, Data Types, and Operators
• Nullability
• Functions
• Collections, Conditionals, and Loops
• Classes (OOP)
• Classes (Advanced)
• Extensions
• Exceptions and Files
• Standard Functions and Other Concepts

Algorithms and Data Structures (Old)

• Main Concepts
• Algorithm Complexity
• Data Structures: Array
• Search Algorithms
• Data Structures: Linked List
• Data Structures: Stack
• Data Structures: Queue
• Data Structures: Hash Map
• Data Structures: Hash Set

Algorithms and Data Structure

• Module Overview
• Algorithms complexity
• Arrays
• Binary search
• Two pointers
• Linked lists
• Stack
• Queue
• Trees
• Binary search tree
• Priority queue

HTML + CSS Basics

• HTML Basics
• CSS Basics
• Colors and Fonts
• Box Model Basics
• Semantic Basics
• Responsiveness Basics
• CSS Selectors
• Pseudo-Elements and Pseudo-Classes
• Specificity
• Links and URLs
• Images
• Media Queries
• Forms
• Position
• Extra Topics

Angular

Angular Basics.

Career Development

• Mastering Your Probation Period
• PDP and Career Plans
• Salary Review Strategies
• Recruiter Outreach
• How to Find a New Job?
• How to talk about your previous work experience?
• Career knowledge base

Особливості курсу

• Працюєш? Вчись у власному темпі
• Зідзвони з менторами тричі на тиждень
• Чат з одногрупниками
• Навчальні матеріали "без води" замість довгих лекцій
• Матимеш 2 робочих проєкта в портфоліо
• Гарантуємо працевлаштування після навчання
• Повернемо кошти якщо не знайшов роботу в ІТ

Викладачі курсу

• Bohdan Chupika - Java developer / Coach
• Alla Vyshnia - Student coordinator

На курсі Front-end ти опануєш всі сучасні технології веброзробки й знайдеш омріяну роботу. Після курсу ти вмітимеш проєктувати сайти під будь-який пристрій, працювати з React.js, Redux, Typescript та багато іншого.

Програма курсу

Javascript Basics

• Introduction
• Your First JavaScript Program
• Main Concepts
• Numbers
• Strings
• Boolean
• Functions
• Conditional Operators
• Arrays
• Loops
• String Iteration
• String Methods
• Working With Arrays
• Get Ready for the Interview

Course Fundamentals

• Environment Setup
• How to Learn Effectively

HTML + CSS Basics

• HTML Basics
• CSS Basics
• Colors and Fonts
• Box Model Basics
• Semantic Basics
• Responsiveness Basics
• CSS Selectors
• Pseudo-Elements and Pseudo-Classes
• Specificity
• Links and URLs
• Images
• Media Queries
• Forms
• Position
• Extra topics

Git and Terminal

• Environment Setup
• Command Line Basics
• Git Basics
• Working With Branches
• Working With Remote Repo (GitHub)

Javascript Basics Extended

• Code Style
• Working With Numbers
• Loops in Details
• Working With Strings
• Functions Revisited
• Switch
• Type Conversion
• Logical Operators
• Object Basics
• Extended Extra

HTML + CSS Advanced

• Environment Setup
• Figma Installation
• Flexbox
• BEM
• Sass
• Transformations and Animations
• Grid
• Landing [Portfolio Project]
• Document and Events

Javascript Advanced

• How to Solve Tasks on Github
• Object Advanced
• Methods
• Array Methods
• Callbacks
• Array Iteration Methods Implementatiom
• Array Iteration Methods Usage
• Array Iteration Methods Practice
• Closures
• JS Practice
• Prototype
• Constructors
• Classes
• Extra

DOM, Events, Promises

• DOM Basics
• DOM Styling and Sizing
• Events
• Promises
• Portfolio Project

React

• Introduction
• Props
• Rendering Lists
• Handling Events
• Updating State
• List Manipulation
• Lifting State Up
• Updating State

TypeScript

• Introduction
• Basic Types
• Advanced Types
• Object Types
• Classes
• Extras

React with TypeScript

• Introduction
• Froms
• Advanced Hooks
• Component Lifecycle
• State Management
• Custom Hooks
• Loading Data From API
• Updating Data on Server
• State Management
• React Router
• Working With URLSearchParams
• Portfolio

Redux

• Redux Main Concepts
• React Redux
• Async Redux

How the Web Works

• Introduction to the web
• OSI model
• HTTP
• Encryption
• API interface
• Security in the Web

Team Project

• Team Project. Intro
• Jira Environment
• Status Check
• Estimates
• How to Demo Your Work
• Team Project for Employment
• Retrospective

Tech Interview

Final Portfolio Review.

Employment 2.0

• Employment Roadmap
• Preparing Your Resume
• Interview Preparation
• Cover Latter Preparation
• Google, LinkedIn, DOU, Djinni
• How to find and apply for vacancies
• Job Search Tips: Talking to Recruiters
• Work details FAQ

Vue.js

• Introduction
• Templates
• State Management
• Forms
• Computed Values
• Components
• Interaction With Page Elements
• Interaction With the Server
• Error Handling
• TodoApp with Vue.js

Angular

Angular Basics.

Algorithms and Data Structures (Old)

• Main Concepts
• Algorithm Complexity
• Data Structures: Array
• Search Algorithms
• Data Structures: Linked List
• Data Structures: Stack
• Data Structures: Queue
• Data Structures: Hash Map
• Data Structures: Hash Set

Algorithms and Data Structure

• Module Overview
• Algorithms complexity
• Arrays
• Binary search
• Two pointers
• Linked lists
• Stack
• Queue
• Trees
• Binary search tree
• Priority queue

Object Oriented Programming

• Basic Principles
• SOLID Principles

JavaScript Testing

• Introduction to Javascript Automated Testing
• Unit Testing
• TDD Basics
• Mock Basics
• Advanced Mocks
• Cypress

Career Development

• Mastering Your Probation Period
• PDP and Career Plans
• Salary Review Strategies
• Recruiter Outreach
• How to Find a New Job?
• How to Talk About You Previous Work Experience?
• Career Knowledge Base

Особливості курсу

• Працюєш? Вчись у власному темпі
• Зідзвони з менторами тричі на тиждень
• Чат з одногрупниками
• Навчальні матеріали "без води" замість довгих лекцій
• Матимеш 5 робочих проєктів в портфоліо
• Гарантуємо працевлаштування після навчання
• Повернемо кошти якщо не знайшов роботу в ІТ

Викладачі курсу

• Misha Hrynko - Fullstack Coach
• Iryna Pelekh - Student Coordinator

На курсі Python ти опануєш популярну професію Python-розробника. Після курсу ти будеш вправно користуватися такими технологіями, як Django, Django Rest Framework, Algorithms, PIP, Python virtualenv, Flask, Pandas, NumPy та багато іншого.

Програма курсу

Python Basics

• Introduction
• Main Concepts
• Numbers
• Strings
• Boolean
• Lists
• Conditional Operators
• Loops
• Functions
• Summary

Course Fundamentals

How to learn effectively.

Python Basics Extended

• Module Overview
• Environment Setup
• Code Style
• Debugging
• Working With Numbers
• Working With Strings
• Lists in Details
• Dict Basics
• Type Conversion
• Loops in Details
• Functions Revisited
• Summary

Git and Terminal

• Environment Setup
• Command Line Basics
• Git Basics
• Working With Branches
• Working With Remote Repo (GitHub)

Python Core

• How to Solve GitHub Tasks
• Mutable Immutable Types
• List and Dict Comprehensions
• Functions in Details
• Decorators
• Classes
• Classes in Details
• Iterators and Generators
• Modules and Imports
• OOP Single Inheritance
• OOP Multiple Inheritance
• OOP Encapsulation Polymorphism Abstraction
• Properties and Descriptors
• Exception Handling
• Exceptions in Details
• File Handling
• Memory Management
• Testing
• Testing in Details
• Basic Modules Overview
• Dict Advanced
• Extra
• Python Practice

SQL Basics

• Introduction to SQL
• SELECT Statement
• WHERE Statement
• NULL Value, LIKE, BETWEEN, and IN Statements
• ORDER BY, LIMIT, DISTINCT
• Aliases
• Aggregate Functions
• GROUP BY Statement
• JOIN Statement
• Functions
• HAVING Statement

Django ORM

• Database Intro
• ORM Intro
• Fields and Relations
• Many-to-Many Relationship
• Queries
• Queries in Details
• ORM Advanced
• Optional: Performance Improvement & Isolation Levels

HTML + CSS Basics

• Environment Setup
• HTML Basics
• CSS Basics
• Colors and Fonts
• Box Model Basics
• Semantic Basics
• Responsiveness Basics
• CSS Selectors
• Pseudo-Elements and Pseudo-Classes
• Specificity
• Links and URLs
• Images
• Media Queries
• Forms
• Position
• Extra topics

How the Web Works

• Introduction to the web
• OSI model
• HTTP
• Encryption
• API interface
• Security in the Web

Django

• Django Intro
• MVT
• Class-Based Generic Views
• Sessions and Authentication
• Forms
• Forms in Details
• Django Advanced
• Website [Portfolio Project]
• Deploying Django
• Django Practice

Django REST Framework

• Django REST Framework Intro
• Class-Based Views
• Serializers
• Serializers in Details
• Authentication & Permissions
• Django REST Framework Advanced
• DRF JWT and Tests
• Docker
• Docker in DRF
• API [Portfolio Project]
• Test Task Solving
• Connect Backend to Frontend
• DRF Practice

Asynchronous Python

• Introduction and Theoretical Foundation
• Concurrency & Parallelism
• Asyncio

Team Project

• Team Project. Intro
• Jira Environment
• Status Check
• Estimates
• How to Demo Your Work
• Team Project for Employment
• Retrospective

Employment 2.0

• Employment Roadmap
• Preparing Your Resume
• Interview Preparation
• Cover Latter Preparation
• Google, LinkedIn, DOU, Djinni
• How to find and apply for vacancies
• Job Search Tips: Talking to Recruiters
• Work details FAQ

Object Oriented Programming

• Basic Principles
• SOLID Principles

Python Advanced

• SOLID Practice
• FastAPI overview
• FastAPI in details
• Web Scraping
• Selenium
• Scrapy
• Data Analysis
• Pandas & Matplotlib
• ETL & Visualising Practice
• [Portfolio Project]: Web Scraping & Data Analysis Practice
• Tableau
• Machine Learning
• Neural Networks & Classification
• DevOps Basics for Python Developers
• Machine Learning Practice

Algorithms and Data Structures (Old)

• Main Concepts
• Algorithm Complexity
• Data Structures: Array
• Search Algorithms
• Data Structures: Linked List
• Data Structures: Stack
• Data Structures: Queue
• Data Structures: Hash Map
• Data Structures: Hash Set

Algorithms and Data Structure

• Module Overview
• Algorithms complexity
• Arrays
• Binary search
• Two pointers
• Linked lists
• Stack
• Queue
• Trees
• Binary search tree
• Priority queue

Javascript Basics

• Introduction
• Your First JavaScript Program
• Main Concepts
• Numbers
• Strings
• Boolean
• Functions
• Conditional Operators
• Arrays
• Loops
• String Iteration
• String Methods
• Working With Arrays
• Get Ready for the Interview

Career Development

• Mastering Your Probation Period
• PDP and Career Plans
• Salary Review Strategies
• Recruiter Outreach
• How to Find a New Job?
• How to Talk About You Previous Work Experience?
• Career Knowledge Base

Особливості курсу

• Працюєш? Вчись у власному темпі
• Зідзвони з менторами тричі на тиждень
• Чат з одногрупниками
• Навчальні матеріали «без води» замість довгих лекцій
• Матимеш 3 робочих проєкта в портфоліо
• Гарантуємо працевлаштування після навчання
• Повернемо кошти якщо не знайшов роботу в ІТ

Викладачі курсу

• Alla Vyshnia - Student's Coordinatop
• Danylo Tiutiushkin - Python developer

Навчишся працювати за повноцінним дизайн-процесом, починаючи з досліджень і закінчуючи інтерфейсними рішеннями для мобільних додатків та web-сервісів. Після курсу опануєш популярні UX-методології, вмітимеш проєктувати зручний та привабливий UI. Також тебе чекає оформлення твоїх проєктів у портфоліо на Behance.

Програма курсу

Design Basics

• Figma Essentials
• Basic UI Elements
• Components, Autolayout, and Variants
• Typography Basics
• Grids
• Prototyping
• UI Design
• Clickable Prototyping

Course Fundamentals

• How to learn effectively
• Figma practice

UX Design - Research

• Intro
• Design Process
• Quantitative Research (Surveys)
• Heuristic Interface Analysis
• Qualitative Research (In-Depth Interviews)
• Jobs To Be Done
• Customer Journey Mapping
• Kano Model. Features Prioritization
• Information Architecture Mapping
• User Flows
• Prototyping
• Unmoderated User Testing

Design Basics Extended

• Law of Proximity
• Law of Common Region
• Negative space
• Contrast
• Buttons
• Inputs

UI Design - Mobile App Design

• Grids
• Mobile Interfaces
• Interface Patterns & Trends
• Colors & UI
• Typography
• Design Gestalts and Rules
• Handoff Preparation (UI Kits)

Web Interfaces

• Scrum Methodology
• Gathering Data From Interviews
• Personas and User Stories
• Product Hypotheses
• Prototyping
• Composition and Typography
• Graphic Rhymes
• Adaptive Design
• How to Present Your Work
• Project Presentation
• Design Systems

Portfolio Cases on Behance

• Behance Overview
• Case Structure
• Trends
• Case Design Tips
• Second Behance Case

Creative Web

• Design exploration
• Site structure and mood board
• Wireframing
• Concept creation
• Adapting design
• Third Behance case

Team Project

• Team Project. Intro
• Jiro Environment
• Status Check
• Estimates
• How to Demo Your Work
• Team Project for Employment
• Retrospective

Employment 2.0

• Employment Roadmap
• Preparing Your Resume
• Interview Preparation
• Cover Latter Preparation
• Google, LinkedIn, DOU, Djinni
• How to find and apply for vacancies
• Job Search Tips: Talking to Recruiters
• Work details FAQ

HTML + CSS Basics

• HTML Basics
• CSS Basics
• Colors and Fonts
• Box Model Basics
• Semantic Basics
• Responsiveness Basics
• CSS Selectors
• Pseudo-Elements and Pseudo-Classes
• Specificity
• Links and URLs
• Images
• Media Queries
• Forms
• Position
• Extra topics

Career Development

• Mastering Your Probation Period
• PDP and Career Plans
• Salary Review Strategies
• Recruiter Outreach
• How to Find a New Job?
• How to Talk About You Previous Work Experience?
• Career Knowledge Base

Особливості курсу

• Працюєш? Вчись у власному темпі
• Зідзвони з менторами тричі на тиждень
• Чат з одногрупниками
• Навчальні матеріали "без води" замість довгих лекцій
• Матимеш 4 робочих проєкта в портфоліо: 3 індивідуальних і 1 командний
• Підготовка до працевлаштування: технічні співбесіди з менторами, перевірка CV, професійних соцмереж, підготовка до інтерв'ю, підбір вакансій для працевлаштування
• Гарантуємо працевлаштування після навчання
• Повернемо кошти якщо не знайшов роботу в ІТ

Викладачі курсу

• Eugene Ochkalenko - Product designer / Coach
• Olya Koval - Student Coordinator

Ти навчишся шукати топових спеціалістів, проводити співбесіди, оцінювати кандидатів і зможеш працювати рекрутером в IT

Програма курсу

Модуль 1

• IT-маркет України, типи компаній, риси та відмінності
• Процес розробки програмного забезпечення
• Ролі та функції спеціалістів в ІТ
• Технічні ролі та мови програмування
• Технологічні стеки: Frontend, Backend, DevOps, BA, QA
• Технологічні стеки: DataDev, Mobile, Embedded, GameDev, Design, PM
• +2 воркшопи: скринінг резюме технічних спеціалістів
• +4 практичні роботи

Модуль 2

• Підбір і наймання персоналу в IT
• Процес, ролі та функції рекрутера
• Формування опису вакансії
• Взаємодія з менеджерами та клієнтами
• Визначення основних Sales points
• Формування стратегії закриття вакансії
• Активний та пасивний пошук
• Інструменти та ресурси пошуку
• +3 практичні роботи

Модуль 3

• Пошук кандидатів в LinkedIn
• Пошук кандидатів методом Boolean Search
• Пошук кандидатів методом X-ray
• Пошук контактів та скрапінг
• +1 воркшоп
• +3 практичні роботи

Модуль 4

• Стадії процесингу кандидату в компанії
• Формування (не)ідеального Candidate experience
• Воронка рекрутингу
• Перший контакт. Листування з кандидатом, персоналізація
• Складання листа Follow up після зустрічі
• Проведення General interview з кандидатами
• Способи визначення мотивації
• Робота з запереченнями
• +4 практичні роботи

Модуль 5

• Автоматизація роботи та систематизація інформації
• Інструменти рекрутера для щоденного використання
• Емоційне здоров'я або як працювати з людьми та не вигоріти
• Питання та відповіді з викладачем
• Фідбеки по проєктах від експерта
• +1 особистий проєкт

Soft skills

• Індивідуальний план розвитку (ІПР)
• Робота в команді
• Тайм-менеджмент
• Аналітика проєктів
• English speaking club
• Робота з Quizlet з англійської
• Заняття з працевлаштування
• Складання грамотного резюме
• Створення сторінки на LinkedIn
• Написання мотиваційного листа
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв'ю
• Комунікативні навички
• Тестові співбесіди

Career skills

• Створення резюме
• Оформлення профілів Linkedin та Djinni
• Підготовка до HR та технічної співбесіди
• Індивідуальні кар'єрні консультації
• Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

• Кабінет my.goit
• Спілкування в чаті
• Допомога ментора
• Прямі ефіри

Програма курсу

Знайомство із Power BI

• Дані. Аналітика даних
• Види аналітики (descriptive, diagnostic, predictive, prescriptive, cognitive)
• Ухвалення рішень на основі даних
• Робота з Power BI Service
• Фільтри й інтерактивність

Завантаження й з'єднання даних

• Завантаження та з'єднання даних у Power BI
• Імпорт даних з папки (одноманітні файли), робота з інтернет-джерелами
• Створення довідників
• Різні види нових стовпчиків (умовний, налаштовуваний, відміна згортання стовпчиків)
• Робота в power query: Merge/Append Queries, Group by, застосування параметрів
• Робота з різними джерелами даних. One to Many, Many to Many, One to One, Many to One
• Обробка, очищення й перетворення даних
• Імпорт даних із файлів Excel, CSV
• Використання SQl в роботі
• Взаємодія з онлайн-сервісами на прикладі Google Sheets

Візуалізація даних

• Візуалізація. Знайомство з основними діаграмами й графіками
• Best practises. Дізнаємось, які види візуалізації краще використовувати під конкретні задачі
• Принципи й правила створення Dashboard
• Створення перемикачів і закладок
• Форматування таблиць і синхронізація фільтрів
• Створення кастомізованих Dashboard
• Створення односторінкового звіту "з нуля": аналіз "План-Факт"
• Основні помилки під час візуалізації даних

Інтерактивні звіти

• Робота з ієрархією даних у графіках
• Деталізація у звітах за допомогою функціональності Drill through pages
• Основні принципи побудови моделі даних
• Управління зв'язками між таблицями
• Створення Bookmark
• Функціонал Buttons (для навігації у звіті)
• Робота з RLS

Основні метрики й мова запитів DAX

• Введення й огляд основних функцій DAX
• Принципи побудови моделі даних
• Обчислення та створення мір
• DAX. Контексти обчислень. Функції
• DAX. Обчислювальні стовпці. Ієрархії
• DAX. Управління контекстом фільтрів
• DAX. Управління часовими й тимчасовими рядками
• Гайди й поради з моделювання

Інтеграція Power BI в бізнес

• Процес впровадження Power BI на підприємстві
• Публікація дашбордів
• Pro-ліцензія та коли вона необхідна
• Адміністрування Power BI: Admin Portal та Usage Metrics
• Спільна робота з контентом групи та налаштування доступів, робота з оповіщеннями
• Безпека даних та розмежування доступу
• Power BI Service та Power BI Mobile

Особливості курсу

• Кабінет my.goit
• Прямі ефіри
• Спілкування в чаті
• Круті ментори
• Кар'єрний сервіс

За 20 занять ти попрацюєш з UV-розгорткою, вивчиш текстурування і роботу з матеріалами в Substance Painter. Навчишся додавати реалізму завдяки подряпинам, потертостям та рельєфу. Знатимеш принципи процедурної текстури та створюватимеш персоналізовані шейдери - щоб твої роботи впізнавали одразу. У результаті ти покращиш портфоліо трьома ассетами, навчишся вигідно його презентувати й зможеш вразити навіть ААА-студії скілами з деталізації моделей.

Програма курсу

Інтро

• Можливості інтерфейсу
• Налаштування сцени та огляд матеріалів, текстур, шейдерів
• База: шари, матеріали, маски, пензлі
• Ієрархія шарів, робота з групами та папками
• Робота зі сценою, світлом та камерою

ДЗ:

• Переглянути основні панелі інтерфейсу й налаштувати їх під себе
• Застосувати 4+ матеріали на MeetMat, використовуючи маски
• Об'єднати матеріали в логічні групи

UV-розгортка

• Що таке UV
• Софти для створення розгортки
• Чому та як треба використовувати RizomUV
• Бридж: інтерфейс, інструменти, гарячі клавіші
• Основні принципи та початок розгортки

ДЗ:

• Налаштувати RizomUV
• Розрізати модель однією з продемонстрованих технік
• Почати розгортку

Конференція. Розбираємо поширені помилки

UV-розгортка 2.0

• Продовжуємо розгортку моделі
• Інструменти пакування
• Оптимізація, оверлапи, тексель денсіті
• Фіналізація UV

ДЗ:

• Завершити розгортку моделі
• Налаштувати паддінг під свої потреби
• Запакувати все, використовуючи оверлапи та зберігаючи потрібний тексель

Запікання

• Запікання моделі: що, як, навіщо
• Підготовка моделі до запікання
• Запікання моделі в Marmoset Toolbag
• Запікання в SP
• Підготовка моделі для подальшого текстурування
• Експорт

ДЗ:

• Підготувати модель до запікання у своєму 3D-пакеті
• Запекти модель та отримати карти Normal, AO, Curvature, ID

Конференція та буст-практикум

Матеріали

• Фізичні властивості, відмінності, особливості
• Що таке PBR
• Сайти з pbr- та безшовними текстурами
• Як зробити pbr-матеріал із фото або текстури
• Текстуруємо джойстик в SP
• Робота з різними матеріалами

ДЗ:

• Почати текстурувати свою модель або джойстик

Матеріали 2.0

• Продовжуємо текстурувати джойстик
• Додавання деталей
• Текстури, декалі, наліпки
• Додаємо подряпини та прості потертості
• Забруднення і потертості через АО-карту і cavity
• Як пришвидшити додавання забруднень

ДЗ:

• Проаналізувати референси, характер та причини пошкоджень, забрудненості
• Додати деталей на нормал через height та забруднення й подряпини через карти АО та Cavity
• Додати проєкціювання текстур на свою модель

Конференція та буст-практикум

Смартматеріали та смартмаски

• Пошук та робота з референсами
• Початок текстурування ассета
• Робота з фототекстурами та створення масок
• Створення та кастомізація Smart Materials для швидкого текстурування
• Створення та кастомізація Smart Masks
• Робота з генераторами, фільтрами, процедурними текстурами, гранжем, левелами, поглиблена робота з масками
• Додавання деталей на Normal Map або Height map
• Робота з картами нормал та альфами

ДЗ:

• Зібрати сет референсів під свій проєкт
• Почати текстурувати свій ассет
• Створити Smart Material за референсом
• Створити Smart Masks

Смартматеріали та смартмаски 2.0

• Робота з фототекстурами та створення масок
• Stencils

ДЗ:

• Додати деталей на свої текстури з використанням гранжу та альфи
• Додати деталей на свій ассет через нормал та height і зробити автоматичну взаємодію з подряпинами, брудом та АО

Конференція

Anchor Points

• Продовжуємо текстурування ассета
• Anchor Points та як вони спрощують роботу
• Фіналізація та додаткова деталізація
• Експорт текстур
• Створення власних пресетів для експорту під проєкт

ДЗ:

• Використати anchor point у своєму проєкті
• Додати фінальних деталей на текстури й фіналізувати все
• Створити пресет для експорту за ТЗ й експортувати

Конференція та буст-практикум

Робимо свій ассет.

Рендери

• Імпорт ассета в Unreal Engine та налаштування шейдера
• Налаштування шейдера в Marmoset Toolbаg
• Рендер у Marmoset та постановка фотореалістичного освітлення
• Постобробка рендера у Photoshop

ДЗ:

• Імпортувати ассет в Unreal Engine та налаштувати шейдер
• Налаштувати шейдер у Marmoset Toolbаg, налаштувати освітлення та сцену
• Відрендерити
• Зробити постобробку рендера у Photoshop

Конференція та випускний

Протягом курсу ти:

• Розберешся з Substance Painter та Rizom UV, оглянеш можливості Unreal Engine
• Навчишся оптимізувати розміри файлів текстур без втрати якості, використовувати LOD та оптимізацію для різних платформ
• Зможеш інтегрувати, імпортувати й експортувати текстури між SP та іншими програмами
• Вивчиш техніки розгортання UV-карт
• Створюватимеш реалістичні текстури у Smart Materials та контролюватимеш їхню якість у Smart Masks
• Будеш працювати з металом, склом, шкірою і додаватимеш реалізму завдяки потертостям, подряпинам, рельєфу
• Покладеш у портфоліо три затекстурених ассети, пропрацюєш помилки та отримаєш фідбек
• Вмітимеш презентувати свої роботи, щоб вигідно вирізнятися серед конкурентів
• Знатимеш, як правильно закріпитися в геймдеві та прокачувати свої скіли

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Домашні завдання
• Буст портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Костянтин Сурков - 3D Environment Artist
• Максим Зіньков - Lead Hard Surface Team at Gunzilla