Лучшие IT курсы в Украине

На курсі освоїш софти Adobe Photoshop, Adobe Illustrator та Procreate. Зрозумієш, як передавати ідею, настрій та емоції через ілюстрацію. Поекспериментуєш зі стилями та знайдеш свій. Навчишся мислити небанально та діставатись ілюстраціями суті. За 22 занять дізнаєшся, як розвивати селф-бренд, комунікувати з замовником та заробляти в індустрії. Позбудешся креативних блоків, сформуєш свій прайс-лист і зможеш розвивати кар'єру. На фрилансі, в агенції, де захочеш.

Програма курсу

Інтро в професію

• Ілюстрація та її види
• Де та як використовується
• Баланс різноманіття & мікс естетики
• Робочий стан, страх чистого аркуша та пошуки натхнення

Софти

• Adobe Photoshop
• Adobe Illustrator
• Procreate

Воркшоп

Спілкуємось, п'ємо чай, обмінюємось ідеями. Разом практикуємо замальовки, швидкі скетчі та потік.

Надивленість та робота з референсами

• Радар візуального контенту. Вчимося дивитись на світ
• Як аналізувати побачене і працювати з референсами
• ДЗ: збери мудборд свого візуального стилю

Композиція, ритм, основа

• Композиція - фундамент ілюстрації
• Як розставити предмети в ілюстрації легко та цілісно
• Різноманітність ритмічної побудови
• Композиційні правила і трюки
• Тонке відчуття балансу між предметом та простором навколо

Воркшоп на композицію

Відточуємо правила композиції.

Колір та текстура

• Як колір працює з композицією
• Баланс між світлом і тінню
• Розташування тіні
• Важливість тону
• Текстури, різноманітні деталі, шуми, ефекти
• Як додати приправ до ілюстрації
• ДЗ: створи композицію та подай її в різних колірних рішеннях: монохромі, комплементарних кольорах та в чотирьох кольорах на вибір

Воркшоп

• Малюємо натюрморт
• Додаємо колір, текстури, характер

Пошук ідей та візуальних метфор

• Що малювати? І для чого?
• Візуальна метафора
• Як придумувати сміливі ідеї
• Як конвертувати думки у візуальні символи й швидко та елегантно переносити їх на папір
• ДЗ: створити комікс про свій ранок

Воркшоп

Створюємо ілюстрацію до статті у Skvot Mag.

Персонаж

• Як малювати людей
• Анатомія
• Як швидко вловлювати рух та не фокусуватись на зайвих деталях
• Емоції
• Робота з натурою
• Створення персонажів
• ДЗ: створити автопортрет

Анатомія

• База: що таке анатомія та чому вона важлива для ілюстраторів
• Огляд структур обличчя
• Вчимося розуміти пропорції
• Техніки вимірювання та малювання пропорцій

Воркшоп

• Намалювати портрет різними методами:
  • однією безперервною лінією
  • використовуючи лише чорну пляму
  • використовуючи лише прямі лінії
  • з акцентом на текстуру

Ілюстрація та графічний дизайн

• Сутність поняття "дизайн"
• Букви, знаки, символи
• Що спільного в малюванні букв та людей
• Постери
• Перетин роботи графічного дизайнера та ілюстратора

Воркшоп

Працюємо над леттерингом, розбираємо букви, створюємо логотипи.

Пошук власного стилю

• Що таке "свій стиль" і як його знайти?
• Різновид стилів
• Як через обрану естетику прокомунікувати потрібне повідомлення
• Функція стилю в професійній діяльності
• ДЗ: обрати стиль і зробити ілюстрацію в ньому

Воркшоп

• Малюємо простий сюжет у різних стилях:
  • з аутлайном
  • без аутлайну
  • тихо
  • гучно

Комерційна ілюстрація

• Робота в реальному світі
• Спілкування з клієнтом
• Де брати перші замовлення
• Важливість гри в роботі, постійний пошук нових інструментів
• Як виглядає щоденне життя людини, яка малює за гроші

Воркшоп. Ілюстрація в об'ємі

Кольоровий папір, пластилін. Створюємо фігури, сюжети. Переносимо ілюстрацію в діджитал.

Бренд ілюстратора та ціноутворення

• Важливість власного бренду
• Розширення свого професійного кола
• Як спілкуватись про гроші

Робота з клієнтом

• Як спілкуватися з клієнтом
• Брифінг
• Планування робочого процесу
• ДЗ: зробити нариси для проєкту за брифом клієнта

Фідбек-сесія

• Обговорюємо нариси проєкту для реального клієнта
• Вносимо корективи
• ДЗ: підготувати роботу до фінальної презентації клієнту

Презентація клієнту

Презентуємо фінальні роботи реальному клієнту.

Open talk із запрошеними гостями

Говоримо з ілюстраторами про життя-буття, про успіх та наболіле.

Фідбек-сесія: ретроспектива прогресу

Лектор проаналізує твої роботи, дасть фідбек щодо прогресу та рекомендації для подальшого розвитку після курсу.

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Домашні завдання
• Проєкт в портфоліо
• Запрошені спікери
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Олесь Дерега - Ілюстратор, митець, графічний дизайнер

Опануйте інструменти управління товарними категоріями для оптимізації асортименту, підвищення прибутковості та забезпечення конкурентоспроможності на ринку. Навчіться застосовувати сучасні методи аналізу, стратегічного планування та стимулювання збуту.

Програма курсу

Категорійний менеджмент у ритейлі

• Визначення та мета категорійного менеджменту
• Цілі категорійного менеджменту в ритейлі
• Роль категорійного менеджера
• 8-крокова модель категорійного менеджменту
• Впровадження категорійного менеджменту в компанії
• Актуальні тенденції розвитку

Хто такий категорійний менеджер

• Цілі та завдання категорійного менеджера
• Обов'язки категорійного менеджера
• Інструменти категорійного менеджера:
  • облікові системи
  • бізнес-аналітика
  • моніторинг цін
  • вивчення поведінки покупців та дослідження ринку
• КРІ та система мотивації категорійного менеджера
• Юридичні та етичні аспекти діяльності
• ДЗ: тест на знання термінології

Стратегія та позиціонування на ринку

• Визначення цільового ринку та модель зовнішнього оточення
• Модель 4Р:
  • Product
  • Price
  • Place
  • Promotion
• Визначення асортиментної та цінової політики
• Аналіз поведінки покупців та сегментування ринку:
  • поведінкові фактори
  • психологічні процеси
  • процес ухвалення рішень
• Класичні методи аналізу конкурентного середовища:
  • SWOT
  • PEST
  • 5 сил Портера
  • бенчмаркінг
• Digital-методи аналізу конкурентів:
  • аналіз видачі пошукових сервісів
  • соцмереж
  • репутації
  • відгуків
  • вебсайту
• Методи збору даних та їхній аналіз для ухвалення рішень:
  • Google Forms
  • Typeform
  • JotForm
• ДЗ: за допомогою SWOT-аналізу провести дослідження конкурентного середовища та сформулювати конкурентні стратегії за Портманом

Аналіз ринку

• Основні показники ринку:
  • місткість ринку
  • темпи зростання
  • ASP
• Структура брендів на ринку, рівень концентрації гравців
• Визначення ключових цінових і технічних сегментів
• Визначення еластичності попиту та її вплив на управління товарною категорією
• Методи збору інформації щодо основних показників ринку
• Специфіка попиту та його вплив на управління товарною категорією
• Визначення сезонності попиту
• ДЗ:
  • Визначити еластичність попиту 2 методами
  • Розрахувати коефіцієнти HHI й CR4 для оцінювання рівня концентрації ринку та ступеня конкуренції серед компаній

Продукт як один з ключових елементів категорійного менеджменту

• Вплив строків актуальності, придатності та використання продукту на управління товарною категорією
• Визначення особливостей використання, демонстрації та первинного налаштування продукту задля формування конкурентних переваг
• Документ BOM (bill of materials). Визначення ключових характеристик, їхнє відокремлення від фіч та додаткових переваг
• Значення пакування у разі вибору продукту для товарної матриці
• Box-to-box порівняння
• Аналіз споживчого досвіду користування продуктом

Структурування та управління асортиментом

• Методи побудови товарного класифікатора:
  • ієрархічний метод
  • методи характеристик
  • сегментування та експертних оцінок
  • АІ
  • benchmarking
• Підходи до визначення категорій:
  • споживча логіка (дерево ухвалення рішень)
  • спільний спосіб використання
  • споживчі переваги
• 8-крокова модель побудови асортиментної матриці
• Формати магазинів
• Показники збалансованості асортименту
• Керованість та життєвий цикл категорії
• ДЗ:
  • Створити класифікатор певної категорії товарів, з якою ви працюєте або плануєте працювати
  • Проаналізувати класифікатор за допомогою одного з методів визначення категорій

Формування наповнення асортименту

• Ролі категорій та їхнє значення в асортиментній політиці компанії
• Кроскатегорійний аналіз
• Баланс категорій в асортименті
• Ширина та глибина категорії
• Аналіз збалансованості асортименту
• Постановка цілей за категоріями

Стратегії розвитку категорії та асортименту

• Стратегії категорії та цілі розвитку асортименту
• Товарна стратегія управління асортиментом
• Цінова стратегія для категорії товару
• Основні помилки під час підготовки стратегії розвитку категорії
• Виконання стратегії розвитку асортименту:
  • планування
  • комунікації
  • контроль
  • аналіз
  • коригування
• Розподіл торгових площин
• ДЗ:
  • Визначити ролі категорій
  • Підготувати стратегію розвитку категорії з обґрунтуванням на основі моделі 4P

Закупівля та постачальники

• Вибір постачальника та переговорний процес
• Процес закупівлі у категорійному менеджменті та закупівельні стратегії
• Аналіз продажу та складських залишків:
  • правило Парето
  • ABC-аналіз
  • XYZ-аналіз
• Контроль оборотності та товарних запасів
• Методи прогнозування закупівлі

Управління товаром та ціноутворення

• Аналітичні звіти як метод керування категорією
• Прогнозування попиту та визначення страхового запасу
• Модель оптимального замовлення
• Оцінювання товарних запасів
• Стратегії ціноутворення та способи формування цін
• Фактори впливу на маржинальність
• ДЗ:
  • Розрахувати оборотність та товарний запас
  • За результатами ABC-аналізу категорії зробити висновки та запропонувати план дій з управління категорією

Управління простором у торгівельній залі

• Психологія споживача та її вплив на торговельний простір
• Трирівнева концепція мерчандайзингу
• Планування торговельного простору
• Правила викладки товарів
• Управління торговельним простором
• Методи оцінювання ефективності викладки товару
• Оцінювання ефективності використання торговельного простору

Стимулювання збуту

• Цілі стимулювання збуту
• Види та механіки промокампаній
• Програми лояльності та їхні можливості
• Власний бренд як метод стимулювання збуту
• Оцінювання ефективності промокампанії
• Сучасні тренди у комунікації та стимулюванні збуту
• ДЗ:
  • На основі бази даних про покупців та їхні покупки, яка збирається програмою лояльності
  • Підготувати промопропозицію для продажу вузької групи товарів методом розсилки

Аналіз продажу та прибутковості

• KPI категорійного менеджменту
• Прибутковість категорії
• Розрахунок оборотності та товарного запасу
• GMROI - прибутковість інвестицій у товарні запаси
• Методи оцінювання доступності товарів
• Основні звіти категорійного менеджера
• Відмінність значень основних KPI для різних галузей
• ДЗ: на основі кейсу порахувати прибутковість й оборотність категорії та визначити товарний запас

Особливості категорійного менеджменту в B2B

• Типові організаційні структури комерційних департаментів B2B-компаній та їхні відмінності від ритейлерів
• Порівняльна карта ризиків дистриб'ютора та ритейлера
• Особливості управління асортиментом дистриб'ютора
• Основні відмінності між дистриб'ютором та ритейлером
• KPI-показники категорійних менеджерів у B2B
• Бізнес-юніт-економіка в B2B як наступний крок у розвитку системи категорійного менеджменту
• Тактичні дії та інструменти у взаємодії з постачальниками

Омніканальність та категорійний менеджмент

• Еволюція моделі продажу та омніканальність у бізнес-середовищі
• Модель поведінки покупців ROPO (Research Online, Purchase Offline)
• Підходи до побудови асортименту для омніканальної моделі продажу
• Основні відмінності у моделях категорійного менеджменту offline, online та omnichannel
• Виклики та конфлікти різних моделей продажу

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практичні заняття
• Постійна підтримка
• Нетворкінг
• Домашні завдання
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Анна Бондарєва - Незалежна ритейл-консультантка
• Володимир Соколов - CFO at Kiddisvit (Запрошений лектор)

Курс на 80 % складається з практичних завдань - як індивідуальних, так і групових. Протягом навчання ви виконаєте 9 домашніх завдань різного формату, які наприкінці об'єднаєте у фінальний кейс. Окремий акцент - на ухваленні рішень та нетипових кейсах. На курсі працюватимете з імітацією реальних продуктів, як-от Tinder та Uklon. Працюватимете у FigJam. Впродовж навчання окрему увагу приділимо розвитку навичок брейнштормінгу та командної роботи - бо жоден продакт-менеджер не працює наодинці.

Програма курсу

Продуктові гіпотези та ключові метрики

• Навчитеся відрізняти ідею від гіпотези
• Вмітимете формулювати продуктові гіпотези
• Зможете підібрати ключові метрики для оцінки гіпотези

Генерація гіпотез: Brainstorming

• Опануєте базові техніки Brainstorming
• Зможете швидко генерувати ідеї без передчасної критики та перетворювати їх на гіпотези, які можна перевірити

Генерація гіпотез: opportunity solution tree

• Вивчите структуру Opportunity Solution Tree
• Навчитеся пов'язувати гіпотези з вищими бізнес-цілями та поділяти їх на рівні

Пріоритезація гіпотез у rise та kano

• Опануєте методики пріоритезації (RICE, KANO)
• Навчитеся ранжувати гіпотези та пояснювати, чому деякі цінніші за інші

A/B-тестування. Частина 1. Підготовка та планування

• Навчитеся ставити цілі та критерії A/B-тесту
• Вмітимете визначати приблизну вибірку і тривалість тесту

A/B-тестування. Частина 2. Аналіз результатів та рішення

• Зможете аналізувати результати A/B-тесту на базовому рівні
• Навчитеся ухвалювати рішення, зважаючи на KPI, статистичну значущість та бізнес-контекст

Когортний аналіз та інші кількісні методи

• Опануєте базову логіку когортного аналізу
• Навчитеся виділяти проблемні чи перспективні групи користувачів і формувати нові ідеї щодо покращення продукту

Якісні методи валідації: UX-тестування, custdev, fake door

• Опануєте якісні методи валідації (UX, CustDev, Fake Door)
• Зможете скласти сценарій тесту або інтерв'ю чи організувати "фейкові двері" з розумінням етичних меж

Комплексна робота з гіпотезами: інтеграція кількісних і якісних методів

• Опануєте комбінований підхід до валідації
• Навчитеся планувати, як і коли використовувати кількісні та якісні методи для повного бачення проблеми

Ухвалення рішень на основі валідованих гіпотез. Post-release analysis

• Навчитеся ухвалювати рішення на підставі результатів тестів (кількісних і якісних)
• Зможете робити Post-Release аналіз і планувати подальший розвиток чи повторні експерименти

Робота в обмежених умовах: нетипові кейси (малі вибірки, вузькі сегменти)

• Дізнаєтеся, як пристосувати базові методи валідації до складних або вузьких умов
• Вмітимете знаходити компроміс між "ідеальною" перевіркою та реальними обмеженнями (час, бюджет, вибірка)

Підсумки курсу. План особистого розвитку

• Бачитимете роботу з гіпотезами цілісно (OST, пріоритезація, валідація різними методами, ухвалення рішень)
• Зможете розробити особистий план подальшого професійного зростання у Product Management

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Опанування методологій та інструментів
• Сертифікат про проходження курсу
• Фінальний кейс в кінці курсу

Викладачі курсу

Дмитро Петрик - Product Manager at Bolt

На курсі ви поступово опануєте всі актуальні інструменти дата-аналітика. Розпочнете навчання з найпростіших таблиць у Google Sheets, вивчите SQL, перетворення типів даних та основні функції баз даних. Згодом перейдете до Python для трансформації та аналізу даних. Навчитеся візуалізувати дані з використанням Looker Studio та Tableau. Останній модуль навчання - математична статистика, завдяки якій ви опануєте A/B-тестування та метрики продукту.

Програма курсу

Інтро

Знайомство з курсом та професією Data Analyst.

Результат:

• Розумієте відмінність між аналітиком даних, бізнес-аналітиком, фінансовим аналітиком, вебаналітиком, продуктовим аналітиком тощо
• Маєте уявлення про інструментарій аналітика даних

Google Sheets для Data Analyst

• Можливості Google Sheets та вбудовані формули
• Аналіз даних у Google Sheets
• Таблиці та візуалізація даних у Google Sheets
• Воркшоп з Google Sheets

Результат:

• Розумієте, з яких етапів складається аналіз даних
• Вмієте користуватися базовими функціями Google Sheets для аналізу даних

Робота з базами даних

• Введення в теорію баз даних
• Знайомство з інтерфейсом Google BigQuery
• Синтаксис SQL: оператори
• Розв’язання простих практичних задач за темою
• Функції агрегації даних, аналітичні функції
• Data definition language: створюємо власний проєкт і наповнюємо його даними
• Розв'язання простих практичних задач за темою
• Воркшоп: синтаксис SQL, функції агрегації даних
• Оператори об'єднання даних [JOIN, UNION]
• Воркшоп: робота з операторами JOIN та UNION
• Типи даних та їхнє перетворення
• Розв'язання простих практичних задач за темою
• Підзапити, CTE, View
• Schedule query
• Регулярні вирази (regex)
• Воркшоп: підзапити, CTE та View
• Віконні функції
• Розв'язання простих практичних задач за темою
• Оптимізація запитів, індекси, CRUD-оператори
• Воркшоп: робота з віконними функціями + оптимізація запитів

Результат:

• Розумієте принципи роботи баз даних, їхні переваги та обмеження
• Працюєте з BigQuery, створюєте SQL-запити різної складності для аналізу даних
• Володієте навичками групування даних, використання математичних функцій та об'єднання таблиць
• Працюєте з підзапитами, CTE, View та регулярними виразами
• Вмієте розраховувати складні метрики за допомогою віконних функцій, підключати різні джерела даних та оптимізувати SQL-запити

Python для трансформації та аналізу даних

• Вступ до Python: встановлення та налаштування середовища
• Основні типи даних
• Основні оператори, операції з різними типами даних
• Умовні оператори та цикли
• Бібліотеки Python для роботи з даними
• Pandas. Робота з датафреймами
• Воркшоп: Python для роботи з даними
• Підключення до баз даних і трансформації даних
• Воркшоп: підключення до баз даних і трансформації даних
• Аналіз та візуалізація даних у Python
• Парсинг даних за допомогою Python
• Знайомство з Git, Terraform та Airflow
• Воркшоп: аналіз даних за допомогою Python

Результат:

• Розумієте мови програмування та їхню роль в аналітиці, вмієте налаштовувати середовище програмування та працювати з циклами
• Володієте навичками роботи з функціями, структурами даних (списки, словники, кортежі, множини) та розумієте їхню алгоритмічну складність
• Вмієте працювати з Pandas, аналізувати дані за допомогою Python та створювати візуалізації
• Працюєте з базами даних через конектори, вмієте отримувати й трансформувати дані
• Знаєте основи Git, Airflow та вмієте працювати з Terraform

Блок 4. Візуалізація даних

• Вступ до візуалізації
• Looker Studio: огляд і базові можливості
• Воркшоп: візуалізація з Looker Studio
• Tableau: огляд і базові можливості
• Воркшоп: візуалізація з Tableau

Результат:

• Розумієте принципи та важливість візуалізації даних, знаєте інструменти для її створення
• Вмієте працювати з Looker Studio й Tableau: налаштовувати акаунти, підключати різні джерела даних, створювати як прості, так і складні дашборди
• Володієте навичками візуалізації даних в обох інструментах та вмієте підключати нові джерела даних

Згадати все - матстат на практиці

• Застосування та базові терміни мат. статистики
• Описова статистика: міри центральної тенденції
• Описова статистика: міри мінливості
• Описова статистика: квантилі розподілу та їхня візуалізація
• Просунуті теми мат. статистики: види розподілу
• Мат. статистика: важливі правила й теореми
• Кореляція, регресія та визначення A/B-тестування
• Воркшоп: мат. статистика на практиці
• Метрики продукту: дані та аналітичні системи
• Принципи збору даних
• Метрики продукту
• Сегментація користувачів
• Воркшоп: метрики продукту

Результат:

• Розумієте, для чого застосовують мат. статистику в аналізі даних, і вмієте розрахувати базові статистики для датасету
• Знайомі з поняттям A/B-тестів, вмієте рахувати метрики продукту й писати вимоги для збору базових подій та метрик

Підсумки

• Підготовка до курсового проєкту - як презентувати результати аналізу (онлайн)
• Захист курсового проєкту

Результат:

• Розумієте всі етапи процесу аналізу даних і можете застосовувати їх до реального кейсу
• Знаєте, як правильно підготуватися до презентації результатів проведеного аналізу

Розвиток кар'єри в ІТ

• Розвиток кар'єри в ІТ
• Стратегія пошуку роботи
• Ефективне резюме і супровідний лист
• Проходження процесу відбору до компанії

Результат:

• Маєте власну стратегію пошуку роботи
• Правильно оформлюєте власні соцмережі, щоби приваблювати увагу рекрутерів
• Знаєте, як написати супровідний лист і зацікавити роботодавця
• Вмієте презентувати себе

Особливості курсу

• Досвід від практиків
• Нетворкінг з колегами
• Стажування для кращих
• Можна повернути кошти до 3 заняття
• Інструменти для роботи
• Воркшопи
• Підготовка резюме та портфоліо
• Самостійна робота з реальними даними

Викладачі курсу

• Вікторія Кириченко - Lead Analytics Engineer at Railsware
• Юлія Ларіонова - Data Analyst at MEGOGO

На курсі ви навчитеся проєктувати й впроваджувати мультиагентні системи, де AI-агенти з визначеними ролями розв'язують складні багатокрокові задачі в межах єдиної архітектури. Ви опануєте побудову агентів, способи їх комунікації, оркестрацію workflow та підготовку до запуску в продакшн.

Програма курсу

Основи GenAI та LLM як фундамент для мультиагентних систем

• Розумітимете роботу LLM на базовому рівні та їхні обмеження
• Усвідомите цінність агентних та мультиагентних підходів
• Знатимете основні принципи роботи трансформерів та концепцію attention
• Вмітимете пояснити, що таке токени, ембедінги та контекстне вікно
• Орієнтуватиметеся в імовірнісній природі відповідей LLM та причинах виникнення галюцинацій

Поняття LLM Agent

• Знатимете основні компоненти архітектури LLM-агента
• Вмітимете визначати ролі, цілі та обмеження для агента
• Ознайомитеся з популярними фреймворками для побудови агентів
• Орієнтуватиметеся в принципах роботи пам'яті та управління контекстом
• Розумітимете, як формується поведінка агента через поєднання prompt, пам'яті, інструментів та механізмів reasoning

Інженерія LLM-агентів

• Вмітимете створювати базових агентів з використанням фреймворків
• Зможете спроєктувати поведінку агента й керувати його взаємодією з інструментами відповідно до заданої логіки
• Розумітимете концепцію Tool/Function Calling
• Інтегруватимете зовнішні інструменти в агента

Prompt Engineering техніки для керованих мультиагентних систем

• Розберетеся в різниці між Zero-Shot, Few-Shot і Chain-of-Thought підходами
• Знатимете основні компоненти якісного промпту
• Вмітимете використовувати різні техніки промптингу залежно від завдання та проєктувати промпти
• Розумітимете, як за допомогою prompt chaining та reflection-технік забезпечувати передбачувану і стабільну поведінку агентів

Побудова RAG-систем для мультиагентних рішень

• Зрозумієте принципи роботи RAG-систем
• Вмітимете створювати embeddings та зберігати їх у векторних базах
• Знатимете різні стратегії chunking та їх застосування
• Вмітимете будувати базові RAG-системи
• Інтегруватимете RAG як окремий компонент у мультиагентну систему та використовуватимете його для ухвалення рішень агентами

Інструменти оркестрації AI-агентів

• Розберетеся в оркестрації в мультиагентних системах
• Вмітимете створювати складні workflow з використанням LangGraph
• Проєктуватимете і реалізовуватимете керовані мультиагентні workflow з умовами, циклами та паралельними гілками виконання
• Керуватимете станом агентів та передачею контексту між ними в складних сценаріях
• Обиратимете інструмент оркестрації залежно від задачі та архітектури системи

Дизайн взаємодії агентів

• Знатимете різні типи взаємодії між агентами
• Вмітимете проєктувати communication patterns між агентами
• Розумітимете, як розробити мультиагентну систему
• Розподілятимете ролі між агентами та налаштовуватимете їхню відповідальність у складі AI-команди
• Обиратимете модель взаємодії агентів залежно від типу задачі

Воркшоп: побудова мультиагентної системи

• Вмітимете будувати повноцінні мультиагентні системи від початку до кінця
• Розумітимете практичні виклики імплементації теоретичних концепцій
• Імплементуватимете складні communication patterns
• Реалізовуватимете механізми Human-in-the-Loop для контролю критичних рішень у мультиагентних системах
• Будуватимете динамічні воркфлоу з умовною маршрутизацією та вибором агентів залежно від контексту задачі

Протоколи комунікації

• Ознайомитеся з протоколом MCP та його застосуванням
• Знатимете принципи роботи A2A-протоколу
• Вмітимете проєктувати структуру повідомлень для агентів
• Розумітимете, як використовувати протоколи комунікації для побудови масштабованих і незалежних агентних систем
• Реалізовуватимете взаємодію між агентами через стандартизовані протоколи в реальних проєктах

Інструменти тестування та моніторингу

• Розумітимете специфіку тестування LLM-систем
• Вмітимете визначати метрики якості для агентних систем
• Знатимете інструменти для моніторингу і трекінгу
• Проводитимете Prompt Evaluation та Regression Testing
• Виявлятимете погіршення якості роботи агентів у продакшені та прийматимете рішення щодо їхньої оптимізації

Особливості деплойменту агентних систем

• Розумітимете архітектуру продакшн-середовища для LLM-агентів
• Вмітимете контейнеризувати агентні системи
• Ознайомитеся з наявними хмарними сервісами
• Обиратимете оптимальну стратегію деплойменту агентної системи залежно від вимог до масштабування, вартості й безпеки
• Розумітимете ризики безпеки агентних систем та вмітимете закладати базові механізми захисту

Експлуатація та підтримка

• Розумітимете цикл продакшн-системи на базі LLM
• Вмітимете планувати версіювання та оновлення
• Знатимете методи оптимізації продуктивності й вартості
• Вмітимете ухвалювати обґрунтовані рішення щодо оптимізації витрат і якості агентних систем у процесі їхньої експлуатації
• Організовуватимете процес збору фідбеку та метрик для постійного покращення роботи мультиагентної системи

Прикладні сценарії multi-agent systems

• Знатимете реальні сценарії застосування мультиагентних систем
• Вмітимете адаптувати технології до конкретних бізнес-задач
• Оцінюватимете доцільність використання multi-agent підходу
• Зможете проєктувати архітектуру мультиагентної системи під конкретний прикладний сценарій
• Зрозумієте, як обирати інструменти й ролі агентів залежно від задачі та обмежень бізнесу

Захист курсових проєктів

• Презентуєте фінальний проєкт
• Поставите запитання колегам
• Отримаєте фідбек від лектора

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Підтримка в Slack
• Індивідуальний фідбек
• Курсовий проєкт: власна мультиагентна система
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Влад Шанін - Lead AI Engineer у міжнародній техкомпанії

Використовуйте AI, щоб автоматизувати рутинні OSINT-задачі, швидше аналізувати відкриті дані та вивести розвідку й аналітику на новий рівень.

Програма курсу

AI в OSINT‑дослідженнях

• Опануєте повний OSINT-workflow від збору та верифікації до створення фінального звіту
• Розберете переваги та обмеження AI для уникнення критичних помилок у дослідженнях
• Налаштуєте робоче середовище з базовим набором інструментів та чек-листами якості
• Закріпите навички тріажу джерел та формування першої таблиці доказів

Генеративний AI: промптинг, якість і RAG

• Навчитеся формулювати запити для отримання перевірюваних відповідей з посиланнями на джерела
• Опануєте структурований витяг даних для перетворення масивів тексту в таблиці або JSON
• Зрозумієте принципи пошуку у великих масивах через токенізацію та RAG-підхід
• Сформуєте перелік гіпотез для подальшої автоматизованої перевірки

Верифікація та протидія маніпуляціям із контентом

• Навчитеся підтверджувати факти й перевіряти контекст джерел для уникнення чуток
• Виявите ознаки deepfake та маніпуляцій в текстах, зображеннях та відеоматеріалах
• Побудуєте ланцюжок доказів (evidence chain) для забезпечення прозорості звіту
• Складете список перевірок на прикладі реального медійного кейса

Збір та моніторинг медіапростору

• Опануєте пошук та систематизацію матеріалів через запити, оператори, архіви та канали
• Виявите сигнали неавтентичності акаунтів та ознаки координації поведінки в мережі
• Отримаєте практичні навички з геолокації та прив'язки знайдених подій до місцевості
• Закріпите матеріал через домашнє завдання з пошуку та верифікації реальних об'єктів

Entity resolution та графи зв'язків

• Навчитеся нормалізувати сутності та усувати дублікати з різних джерел для точного аналізу
• Побудуєте зв'язки між об'єктами для візуалізації взаємодії людей, організацій та подій
• Опануєте роботу з графами для виявлення ключових вузлів впливу та прихованих кластерів
• Сформулюєте перевірювані гіпотези на основі структурованих мереж взаємозв'язків

Автоматизація збору та пайплайни даних

• Оберете оптимальний спосіб збору між API, скрапінгом та ручним пошуком згідно з ToS
• Побудуєте автоматизований пайплайн для регулярного оновлення та чистки датасетів
• Підготуєте дані до AI-аналізу через коректний чанкінг, метадані та контроль версій
• Налаштуєте індексацію власної бази даних для миттєвого пошуку релевантних доказів

Проміжний воркшоп

• Застосуєте повний OSINT-workflow під час розбору реального кейса разом із лектором
• Відпрацюєте командну роботу над окремими етапами розслідування від збору до висновків
• Виявите типові аналітичні помилки та навчитеся їх виправляти на ранніх стадіях
• Перевірите власні результати за допомогою професійного чек-листа якості

Патерни, тренди й кластеризація

• Навчитеся виявляти аномалії в інформаційних потоках та відстежувати динаміку хвиль
• Згрупуєте джерела та акаунти за допомогою кластеризації для аналізу груп впливу
• Інтерпретуєте результати аналізу без хибних кореляцій, спираючись на математичну логіку
• Обґрунтуєте аналітичні висновки посиланнями на виявлені поведінкові патерни

Моніторинг у реальному часі та алерти

• Налаштуєте систему моніторингу за допомогою RSS, Google Alerts та публічних агрегаторів
• Впровадите автоматичну фільтрацію та пріоритизацію сигналів за ключовими темами
• Забезпечите відтворюваність аналізу через логування та документування логіки рішень
• Отримаєте навички створення дайджестів для оперативного інформування про зміни

Інтеграція AI у звіти й візуалізацію

• Створите структуровані OSINT-звіти з використанням evidence tables та чітких висновків
• Опануєте професійні шаблони для різних типів досліджень (CTI, Due Diligence, Risk)
• Візуалізуєте результати аналізу через таймлайни, графи та інтерактивні дашборди
• Сформулюєте фінальну оцінку з визначенням рівнів упевненості для кожного твердження

Етика, безпека та правові рамки

• Орієнтуватиметесь у правових обмеженнях щодо авторського права та захисту персональних даних
• Мінімізуєте цифрові ризики через налаштування ізольованого середовища та OPSEC
• Розпізнаватимете етичні дилеми та навчитеся використовувати AI без шкоди для розслідування
• Забезпечите комплаєнс дослідження відповідно до міжнародних стандартів (GDPR)

Теорія графів та Knowledge Graphs

• Застосуєте графові метрики для пошуку найкоротших шляхів та центральних вузлів у мережі
• Побудуєте Knowledge Graph із чітким відстеженням походження кожного зв'язку
• Використаєте GraphRAG для отримання пояснюваного контексту під час запитів до AI
• Проаналізуєте мережі впливу та ланцюжки власності на основі реальних OSINT-кейсів

Упередження аналітика і контроль помилок AI

• Розпізнаєте когнітивні упередження та автоматизаційні помилки (automation bias)
• Застосуєте техніки зниження bias через метод альтернативних гіпотез та peer-review
• Проведете структурований промпт-контроль для перевірки AI-висновків на валідність
• Оціните ризики помилок та зафіксуєте рівень упевненості у фінальному висновку

Юридичні аспекти й безпечна робота

• Розмежуєте публічні та приватні дані для безпечного проведення розслідувань
• Оціните юридичні ризики скрапінгу та републікації контенту з різних юрисдикцій
• Впровадите правила безпечного використання AI для захисту від витоку внутрішніх промптів
• Складете legal checklist для оформлення звітів відповідно до стандартів доказової бази

Захист курсових робіт

• Презентуєте власне розслідування з повною доказовою базою та описом методології
• Аргументуєте обрані AI-інструменти та логіку побудови аналітичних висновків
• Отримаєте індивідуальний фідбек щодо покращення візуалізації та структури звіту
• Завершите навчання з готовим кейсом для професійного портфоліо

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Курсовий проєкт
• Кейс в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Василь Попов - Co-founder, Software Engineer, Director of R&D at Osint for Ukraine

Практичний курс для тих, хто хоче швидко обробляти дані та перетворювати суху статистику на інтуїтивно зрозумілі графіки, зберігати дані в інтерактивних дашбордах, щоб реагувати на зміни та вчасно ухвалювати бізнес-рішення. І в результаті - оптимізувати роботу з даними та знизити витрати компанії.

Програма курсу

Intro в можливості Excel для ефективної роботи з даними

• Працюєте з функцією Vlookup та підтягуєте дані в Excel з інших таблиць
• Використовуєте функцію Xlookup та збираєте дані зліва, виконуєте горизонтальний та вертикальний пошук
• Застосовуєте функцію Filter та швидко фільтруєте дані за заданими умовами
• Працюєте з функцією Textjoin та об’єднуєте тексти в один текстовий рядок

Управління даними в Excel

• Використовуєте формулу Take та берете певну кількість значень згори
• Застосовуєте формулу Drop, щоб упускати певну кількість значень згори
• Працюєте з формулою Sort для динамічного сортування даних
• Працюєте з формулою Unique і миттєво видаляєте дублікати

Робота з текстом в Excel

• Працюєте з текстом в Excel за допомогою розширених формул Textsplit, TextBefore, TextAfter
• Розумієте, чому завдяки їм Excel мало чим поступається Python у роботі з текстом

Кастомізація таблиць в Excel

Використовуєте формули Wrapcols, Wraprows, Chooserows, Choosecols та кастомізуєте таблиці залежно від цілей, зокрема робите динамічний pivot, unpivot і багато іншого.

Створення власних формул в Excel. Можливості оптимізації роботи в Excel

• Використовуєте Lambda та створюєте власні формули
• Розумієте, що Lambda - це нові макроси, тільки набагато легші
• Використовуєте Let для скорочень, читабельності та швидкості роботи в Excel зі складними та довгими формулами

What is Power Query?

• Знаєте, для яких потреб та цілей використовують Power Query
• Використовуєте конектори під'єднання до даних
• Підключаєтеся до джерел даних та динамічно змінюєте джерела даних

Базові функції Power Query

Працюєте з інтерфейсом та базовими функціями Power Query, а саме: додавання стовпця, додавання стовпця за умовою, заповнення стовпців, фільтрування тощо.

Робота з текстом в Power Query

• Знаєте все про роботу з текстом в Power Query
• Виконуєте різні операції з текстом, зокрема розділення, ігнорування регістрів та багато інших, залежно від конкретних потреб та уяви

Робота з кількома таблицями в Power Query

Розумієте, як працювати з кількома таблицями та використовувати функції з'єднання, об'єднання, різні перетворення тощо.

Просунуті можливості Power Query

Працюєте зі складнішими кейсами використання Power Query, а саме групування, обходження помилок тощо.

General overview of Power BI Desktop

• Вмієте налаштувати роботу з Power BI Desktop
• Знаєте, як підключитися до даних (Excel, Web)
• Ознайомлені з додатковими можливостями підключення до даних

Вивчення та впровадження DAX

• Вмієте працювати з DAX у Power BI
• Розбираєтеся у моделюванні даних, видах зв'язків і таблиць, взаємодії між ними, контекстах та формулах Calculate

Фільтрування даних

Розбираєтеся у фільтруванні даних та використовуєте слайсери, формули та фільтри.

Робота з контекстом

Вмієте працювати з формулами роботи з контекстом: All, AllSelected, AllExcept.

Working with Dates

Знаєте, як працювати з датами, використовувати таблицю Календар.

General overview of standart visualisations

Ознайомлені з дефолтними візуалізаціями в Power BI та розумієте основні правила їх створення.

Practical workshop - створення звіту в Power BI

Маєте власний звіт у Power BI, який створили з використанням раніше вивчених функцій та можливостей.

Результати курсових робіт

Розглянете курсові роботи студентів, проаналізуєте й порівняєте використані методи.

Особливості курсу

• Інструменти
• Практика
• Проєкт в портфоліо
• Кар'єра
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Богдан Дуда - Senior BI Analyst at S&P 500

Навчитесь оцінювати фінансовий вплив HR-рішень на прибутковість, витрати й ROI через аналіз P&L, EBITDA та People Cost. Будете визначати ключові HR-метрики, інтерпретувати дані та аргументувати рішення, демонструючи цінність HR для С-level через цифри. Створите HR-стратегію та організаційну модель, узгоджені з бізнес-цілями, пріоритетами та етапом розвитку компанії. Зрозумієте, як інтегрувати HR у ключові операційні процеси та впливати на бізнес через управління змінами.

Програма курсу

Еволюція HR: від функції підтримки - до стратегічного партнера

• Еволюція ролі HR: від адміністрування - до створення цінності
• Модель Ульріха та її застосування залежно від етапу розвитку компанії
• Стратегія трансформації бізнес-завдань у конкретні HR-пріоритети та HR-OKR
• Формування стратегічного мислення: як перейти від реактивного управління до проактивного впливу
• Що таке HR Enablement і як HR стає опорою бізнес-стратегії

Практика: Case-study: визначення 3-4 HR-пріоритетів, критичних для досягнення бізнес-цілей компанії, а також ролі HR, яку необхідно посилити для підтримки цих цілей.

Домашнє завдання: Case-study: визначення 3-4 HR-пріоритетів, критичних для досягнення бізнес-цілей компанії, а також ролі HR, яку необхідно посилити для підтримки цих цілей.

Базовий HR-аналіз: метрики, дані та дашборди

• HR-метрики: перехід від операційних метрик до стратегічних
• Визначення ключових індикаторів, які корелюють з фінансовими показниками
• Якість HR-даних: з чого почати HR-аналітику
• Створення дашбордів для керівництва: мистецтво візуалізації
• Як "читати" дашборд: виявлення позитивних/негативних трендів та критичних аномалій

Практика: Воркшоп "Прототип стратегічного дашборду" - створення прототипу дашборду з 3 стратегічними метриками та їхньою візуалізацією.

Стратегічне обґрунтування рішень та прогнозування

• Концепція Evidence-Based HR: як перетворити інтуїцію на обґрунтовані рішення
• Як дані допомагають прогнозувати ризики та обґрунтовувати інвестиції
• Кореляція vs причинність: як уникнути хибних висновків
• Фінансовий вплив: переклад HR-метрик на мову прибутку
• Формула пітчу: проблема (метрика) → фінансовий ефект → рекомендація (рішення)

Практика: Case-study "Аналітичний пітч" - підготовка 3-хвилинного пітчу для керівництва, використовуючи 3 ключові цифри з кейса для обґрунтування інвестиції.

Домашнє завдання:

• Визначити 3 ключові метрики для обраного бізнесу
• Створити простий HR-дашборд
• Проаналізувати тренд, виявити потенційні бізнес-ризики
• Підготувати аналітичну записку для СЕО з описом трендів, фінансових аргументів та рішень

Аналіз фінансів та моделювання сценаріїв для HR

• Фінансові звіти: що HR-фахівцю потрібно знати про P&L, Balance Sheet і Cash Flow
• EBITDA, Operating Margin і Revenue per Employee як індикатори ефективності персоналу
• Аналіз фінансових результатів та обґрунтування HR-ініціатив
• Моделювання сценаріїв та Cost-Benefit Analysis: як HR-рішення впливають на фінансові результати
• Фінансовий пітчинг: донесення цінності HR-проєктів через мову ризиків, окупності й прибутку

Практика: Воркшоп "Фінансова діагностика" - визначення 3 фінансових проблем компанії на основі P&L та Balance Sheet, формулювання HR-рішення.

Управління витратами на персонал та інвестиціями в людський капітал

• Перехід від "бюджету HR" до "бюджету витрат на персонал" як стратегічного інструменту
• Zero-Based Budgeting (ZBB) vs Activity-Based Budgeting (ABB): коли й що краще
• Операційні та інвестиційні витрати: як їх розрізняти
• Оптимізація People Cost без втрати цінності
• Інвестиції в розвиток талантів як бізнес-рішення
• Оцінка ризиків та підготовка альтернативних сценаріїв
• Управління ефективністю HR-проєктів через бюджетування
• Цикл Plan-Measure-Learn-Adjust в HR-стратегії

Домашнє завдання:

• Розробити структуру інвестиційного бюджету
• Розрахувати ROI та Payback Period
• Підготувати Executive Summary з фінансовим обґрунтуванням бюджету

Стратегічний оргдизайн: логіка, моделі, структура

• Принципи організаційного дизайну: взаємозв'язок "стратегія-структура-процеси"
• Ключові елементи оргдизайну
• Як стратегія визначає структуру
• Критерії вибору структури, відповідної етапу зростання та гнучкості бізнесу
• Workforce Planning - стратегічне планування людських ресурсів

Практика: Case-study: аудит і редизайн оргструктури за кейсом, пропозиція альтернативної моделі та кадрових змін.

Трансформація оргструктури та управління змінами

• Моделі Коттера та ADKAR у трансформації
• Роль HR у комунікації змін та підтримці менеджерів
• Як нова структура впливає на ролі та компетенції
• Інтеграція програм розвитку у нову оргмодель

Домашнє завдання:

• Аудит структури компанії
• Виявлення "больових точок"
• Підготовка плану змін та плану комунікації

HR та операційна ефективність

• HR як партнер операційних відділів
• Мапування процесів: як HR підтримує операції
• Інструменти інтеграції HR в операційний менеджмент
• Оцінка операційної ефективності HR
• HR-вплив на продуктивність і гнучкість

Практика: Case-study: "Операційний bottleneck" - виявлення HR-причин та формування інтегрованого плану дій з 3 спільними метриками.

Домашнє завдання: Підготовка фінальної HR-стратегії та презентації для C-Level.

Менторська сесія. Комплексна HR-стратегія: від даних до презентації

• Збір та інтеграція всіх елементів HR-стратегії
• Каркас: проблема → аналітика → рішення → бюджет → фінансовий ефект
• Фінальний Executive Pitch: що важливо
• Робота з індивідуальними кейсами студентів

Глобальні HR-тренди

• Ключові HR-тренди в Україні та світі: фінансові та структурні наслідки
• Дефіцит кадрів та "війна за таланти"
• DEI&B як фактор інновацій та результативності
• КСВ та ESG в HR-стратегії
• Розвиток бренду роботодавця в кризу
• Інновації та цифровізація HR: HRIS, AI, внутрішні маркетплейси навичок

Домашнє завдання: Груповий кейс: аналіз компанії та тренду, підготовка презентації ініціативи.

Український контекст: війна, підтримка, ментальне здоров'я

• Ментальне здоров'я команд: стратегія та обґрунтування
• Інтеграція ветеранів та захисників
• Культура інклюзії через DEI&B та КСВ
• Продуктивність у кризу
• HR-планування у воєнний час, сценарне моделювання ризиків

Захист фінальних проєктів

• Фінальний пітчинг HR-стратегій
• Підбиття підсумків, Q&A, рефлексія

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Домашні завдання
• Курсовий проєкт
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Ганна Сива - екс-HRD Prostor, Аптека Доброго Дня
• Катерина Колосова - HR Business Partner , Ubisoft
• Ольга Суринець - Global HR Director, MGID
• Тетяна Пейчева - Head of People & Organization, PUMA

Опануєте навички та знання, необхідні для ефективного управління командою. Дізнаєтесь, як мотивувати людей, управляти проєктами та організовувати процеси. Швидко адаптуєтеся до нової ролі без хаосу в управлінні та отримаєте чіткий план, що робити в перші 100 днів на посаді. Освоїте делегування, управління пріоритетами та проведення 1-on-1 і командних зустрічей.

Програма курсу

Підготовка до ролі керівника

• Ролі та функції керівників у компанії
• Що змінюється, коли стаєш керівником
• Стилі управління за Адізесом (PAEI-модель)
• Процес адаптації до нової ролі
• Основні виклики на першій керівній посаді
• Перші кроки та фокуси на новій посаді

Практика на занятті: провести брейншторм та визначити основні виклики, з якими стикаються нові керівники.

Домашнє завдання: використовуючи PAEI-модель Адізеса, визначити, який стиль управління вам ближчий, описати його сильні/слабкі сторони та подумати, які аспекти варто розвивати.

Визначення команди

• Що таке команда і чим вона відрізняється від групи
• Місія та цілі команди
• Як організувати склад і структуру команди
• Типи командних гравців
• Як розвивається команда: етапи та динаміка
• Стадії розвитку команди та можливі дисфункції
• Командні комунікації та взаємодія всередині

Практика на занятті: колективна робота, де на реальних кейсах студентам необхідно визначити, чим команда відрізняється від групи.

Домашнє завдання: аналіз своєї команди або групи за визначеними параметрами.

Формування цілей

• Стратегічні, тактичні та операційні цілі бізнесу
• OKR та KPI: як правильно ставити та вимірювати цілі
• Методи постановки цілей: SMART та BHAG
• Контроль та моніторинг цілей команди
• Як мотивувати команду до самостійного відстеження прогресу

Практика на занятті: інтерактивна гра для визначення цілей за методами SMART і BHAG.

Домашнє завдання: визначити ключові напрями власного розвитку як керівника для кожного напряму сформулювати SMART-ціль та розписати OKR оцінити, які KPI допоможуть відстежувати розвиток та як часто будете перевіряти прогрес.

Управління проєктами та процесами

• Різниця між проєктами та процесами
• Стадії проєктів у бізнесі
• Правильне ініціювання проєктів
• Гнучкі методології управління та їхня адаптація під різні типи команд
• Постановка завдань для команди відповідно до цілей проєкту
• Моніторинг прогресу та продуктивності команди
• Оптимізація і завершення проєктів та постійне покращення процесів

Практика на занятті: аналіз невдалого кейсу та визначення ключових помилок і можливого плану дій для їхнього усунення.

Процес ухвалення рішень

• Визначення проблеми та аналіз ситуації
• Процес ухвалення рішень (DECIDE Framework)
• Ухвалення рішення на основі даних
• Процес презентації рішення залученим сторонам
• Впровадження рішення та комунікація з командою
• Оцінювання результатів і корекція за необхідності
• Управління змінами (Change Management)
• Кризовий менеджмент та антикризове управління для керівника

Практика на занятті: робота в групах над кейсами за стадіями DECIDE Framework.

Домашнє завдання: обрати реальну або уявну ситуацію, в якій потрібно ухвалити управлінське рішення, та коротко описати його за пунктами DECIDE.

Делегування та розподіл завдань

• Як правильно визначати, що делегувати
• Вибір відповідної людини для виконання завдання
• Встановлення чітких цілей і очікувань щодо завдання
• Підтримка та контроль виконання завдань
• Надання зворотного зв'язку

Мотивація та розвиток команди

• Методи мотивації: фінансові та нематеріальні
• Індивідуальний підхід до мотивації співробітників
• 1-on-1 та Action Plan як ключові інструменти зв'язку зі співробітником
• Робота з прокрастинацією та вигоранням
• Відстеження прогресу та надання зворотного зв'язку
• Мотивація та особливості управління гібридними й віддаленими командами
• Емоційний інтелект у менеджменті та його вплив на мотивацію й розвиток команди

Практика на занятті: визначити, що мотивує різні типи співробітників та який метод мотивації підійде під конкретну змодельовану ситуацію.

Домашнє завдання: підготовка до проведення зустрічі 1-on-1.

Управління конфліктами

• Причини виникнення конфліктів та їхнє раннє виявлення
• Методи запобігання та розв'язання конфліктів
• Стратегії конструктивного діалогу
• Роль лідера в управлінні конфліктами
• Побудова культури взаємоповаги в команді
• Управління конфліктами між поколіннями

Практика на занятті: розбір конфліктних кейсів, методів їхнього розв'язання та ролі керівника.

Домашнє завдання: провести опитування серед колег чи знайомих про конфлікти на роботі, структурувати кейси та запропонувати власні рішення для кожної ситуації.

Основи лідерства

• Різниця між менеджером та лідером: як поєднувати ці ролі
• Різні стилі лідерства та їхній вплив на команду
• Визначення особистої лідерської ідентичності
• Розвиток лідерських якостей і навичок
• Лідерство в умовах постійних змін та криз
• Соціальна відповідальність та етика в управлінні

Практика на занятті: визначення характеристик та відмінностей, які описують менеджера чи лідера індивідуальна рефлексія про власну лідерську спадщину та необхідні кроки для її створення.

Домашнє завдання: сформулювати головний принцип свого стилю керівництва через 10 років та його вплив на команду й бізнес.

Ефективна комунікація

• Ключові елементи ефективної комунікації
• Управління емоціями в комунікації
• Комунікація в умовах конфлікту та стресу
• Переговори у стилі win-win

Практика на занятті: робота в парах "співробітник" та "керівник" для відпрацювання навичок активного слухання.

Домашнє завдання: комунікація та аргументація у командній взаємодії на прикладі аналітичного розбору фільмів.

Коучинг та менторство

• Різниця між коучингом та менторством
• Коучинг для розвитку команди
• Основи коучингу та його переваги
• Техніки коучингу для підвищення продуктивності команди
• Ефективне менторство для зростання співробітника

Практика на занятті: групове опитування за ключовими пунктами відмінностей коуча та ментора демонстраційна коуч-сесія в реальному часі та груповий аналіз.

Домашнє завдання: робота в парах з проведення коуч-сесії, рефлексії після неї та формулювання очікувань до коуча.

План розвитку лідерства

• Аналіз ефективності: оцінювання сильних і слабких сторін, визначення ключових викликів та точок розвитку
• Індивідуальний план розвитку: визначення стратегічних напрямів, постановка цілей, план навчання та підтримка
• Стратегія перших 100 днів: чекліст першочергових дій, встановлення довіри з командою, визначення пріоритетів та KPI

Практика на занятті: презентації плану розвитку студентів (за бажанням).

Домашнє завдання: курсова робота на тему "Мій управлінський старт: стратегія зростання".

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Домашні завдання
• Фідбек і підтримка
• Індивідуальний план розвитку
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Йолана Каменчук - Коуч ICF, former HRD at "Епіцентр К"