Лучшие IT курсы в Украине

Ти навчишся шукати топових спеціалістів, проводити співбесіди, оцінювати кандидатів і зможеш працювати рекрутером в IT

Програма курсу

Модуль 1

• IT-маркет України, типи компаній, риси та відмінності
• Процес розробки програмного забезпечення
• Ролі та функції спеціалістів в ІТ
• Технічні ролі та мови програмування
• Технологічні стеки: Frontend, Backend, DevOps, BA, QA
• Технологічні стеки: DataDev, Mobile, Embedded, GameDev, Design, PM
• +2 воркшопи: скринінг резюме технічних спеціалістів
• +4 практичні роботи

Модуль 2

• Підбір і наймання персоналу в IT
• Процес, ролі та функції рекрутера
• Формування опису вакансії
• Взаємодія з менеджерами та клієнтами
• Визначення основних Sales points
• Формування стратегії закриття вакансії
• Активний та пасивний пошук
• Інструменти та ресурси пошуку
• +3 практичні роботи

Модуль 3

• Пошук кандидатів в LinkedIn
• Пошук кандидатів методом Boolean Search
• Пошук кандидатів методом X-ray
• Пошук контактів та скрапінг
• +1 воркшоп
• +3 практичні роботи

Модуль 4

• Стадії процесингу кандидату в компанії
• Формування (не)ідеального Candidate experience
• Воронка рекрутингу
• Перший контакт. Листування з кандидатом, персоналізація
• Складання листа Follow up після зустрічі
• Проведення General interview з кандидатами
• Способи визначення мотивації
• Робота з запереченнями
• +4 практичні роботи

Модуль 5

• Автоматизація роботи та систематизація інформації
• Інструменти рекрутера для щоденного використання
• Емоційне здоров'я або як працювати з людьми та не вигоріти
• Питання та відповіді з викладачем
• Фідбеки по проєктах від експерта
• +1 особистий проєкт

Soft skills

• Індивідуальний план розвитку (ІПР)
• Робота в команді
• Тайм-менеджмент
• Аналітика проєктів
• English speaking club
• Робота з Quizlet з англійської
• Заняття з працевлаштування
• Складання грамотного резюме
• Створення сторінки на LinkedIn
• Написання мотиваційного листа
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв'ю
• Комунікативні навички
• Тестові співбесіди

Career skills

• Створення резюме
• Оформлення профілів Linkedin та Djinni
• Підготовка до HR та технічної співбесіди
• Індивідуальні кар'єрні консультації
• Рекомендація студентів на вакансії партнерів

Особливості курсу

• Кабінет my.goit
• Спілкування в чаті
• Допомога ментора
• Прямі ефіри

За 20 занять ти попрацюєш з UV-розгорткою, вивчиш текстурування і роботу з матеріалами в Substance Painter. Навчишся додавати реалізму завдяки подряпинам, потертостям та рельєфу. Знатимеш принципи процедурної текстури та створюватимеш персоналізовані шейдери - щоб твої роботи впізнавали одразу. У результаті ти покращиш портфоліо трьома ассетами, навчишся вигідно його презентувати й зможеш вразити навіть ААА-студії скілами з деталізації моделей.

Програма курсу

Інтро

• Можливості інтерфейсу
• Налаштування сцени та огляд матеріалів, текстур, шейдерів
• База: шари, матеріали, маски, пензлі
• Ієрархія шарів, робота з групами та папками
• Робота зі сценою, світлом та камерою

ДЗ:

• Переглянути основні панелі інтерфейсу й налаштувати їх під себе
• Застосувати 4+ матеріали на MeetMat, використовуючи маски
• Об'єднати матеріали в логічні групи

UV-розгортка

• Що таке UV
• Софти для створення розгортки
• Чому та як треба використовувати RizomUV
• Бридж: інтерфейс, інструменти, гарячі клавіші
• Основні принципи та початок розгортки

ДЗ:

• Налаштувати RizomUV
• Розрізати модель однією з продемонстрованих технік
• Почати розгортку

Конференція. Розбираємо поширені помилки

UV-розгортка 2.0

• Продовжуємо розгортку моделі
• Інструменти пакування
• Оптимізація, оверлапи, тексель денсіті
• Фіналізація UV

ДЗ:

• Завершити розгортку моделі
• Налаштувати паддінг під свої потреби
• Запакувати все, використовуючи оверлапи та зберігаючи потрібний тексель

Запікання

• Запікання моделі: що, як, навіщо
• Підготовка моделі до запікання
• Запікання моделі в Marmoset Toolbag
• Запікання в SP
• Підготовка моделі для подальшого текстурування
• Експорт

ДЗ:

• Підготувати модель до запікання у своєму 3D-пакеті
• Запекти модель та отримати карти Normal, AO, Curvature, ID

Конференція та буст-практикум

Матеріали

• Фізичні властивості, відмінності, особливості
• Що таке PBR
• Сайти з pbr- та безшовними текстурами
• Як зробити pbr-матеріал із фото або текстури
• Текстуруємо джойстик в SP
• Робота з різними матеріалами

ДЗ:

• Почати текстурувати свою модель або джойстик

Матеріали 2.0

• Продовжуємо текстурувати джойстик
• Додавання деталей
• Текстури, декалі, наліпки
• Додаємо подряпини та прості потертості
• Забруднення і потертості через АО-карту і cavity
• Як пришвидшити додавання забруднень

ДЗ:

• Проаналізувати референси, характер та причини пошкоджень, забрудненості
• Додати деталей на нормал через height та забруднення й подряпини через карти АО та Cavity
• Додати проєкціювання текстур на свою модель

Конференція та буст-практикум

Смартматеріали та смартмаски

• Пошук та робота з референсами
• Початок текстурування ассета
• Робота з фототекстурами та створення масок
• Створення та кастомізація Smart Materials для швидкого текстурування
• Створення та кастомізація Smart Masks
• Робота з генераторами, фільтрами, процедурними текстурами, гранжем, левелами, поглиблена робота з масками
• Додавання деталей на Normal Map або Height map
• Робота з картами нормал та альфами

ДЗ:

• Зібрати сет референсів під свій проєкт
• Почати текстурувати свій ассет
• Створити Smart Material за референсом
• Створити Smart Masks

Смартматеріали та смартмаски 2.0

• Робота з фототекстурами та створення масок
• Stencils

ДЗ:

• Додати деталей на свої текстури з використанням гранжу та альфи
• Додати деталей на свій ассет через нормал та height і зробити автоматичну взаємодію з подряпинами, брудом та АО

Конференція

Anchor Points

• Продовжуємо текстурування ассета
• Anchor Points та як вони спрощують роботу
• Фіналізація та додаткова деталізація
• Експорт текстур
• Створення власних пресетів для експорту під проєкт

ДЗ:

• Використати anchor point у своєму проєкті
• Додати фінальних деталей на текстури й фіналізувати все
• Створити пресет для експорту за ТЗ й експортувати

Конференція та буст-практикум

Робимо свій ассет.

Рендери

• Імпорт ассета в Unreal Engine та налаштування шейдера
• Налаштування шейдера в Marmoset Toolbаg
• Рендер у Marmoset та постановка фотореалістичного освітлення
• Постобробка рендера у Photoshop

ДЗ:

• Імпортувати ассет в Unreal Engine та налаштувати шейдер
• Налаштувати шейдер у Marmoset Toolbаg, налаштувати освітлення та сцену
• Відрендерити
• Зробити постобробку рендера у Photoshop

Конференція та випускний

Протягом курсу ти:

• Розберешся з Substance Painter та Rizom UV, оглянеш можливості Unreal Engine
• Навчишся оптимізувати розміри файлів текстур без втрати якості, використовувати LOD та оптимізацію для різних платформ
• Зможеш інтегрувати, імпортувати й експортувати текстури між SP та іншими програмами
• Вивчиш техніки розгортання UV-карт
• Створюватимеш реалістичні текстури у Smart Materials та контролюватимеш їхню якість у Smart Masks
• Будеш працювати з металом, склом, шкірою і додаватимеш реалізму завдяки потертостям, подряпинам, рельєфу
• Покладеш у портфоліо три затекстурених ассети, пропрацюєш помилки та отримаєш фідбек
• Вмітимеш презентувати свої роботи, щоб вигідно вирізнятися серед конкурентів
• Знатимеш, як правильно закріпитися в геймдеві та прокачувати свої скіли

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Домашні завдання
• Буст портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Костянтин Сурков - 3D Environment Artist
• Максим Зіньков - Lead Hard Surface Team at Gunzilla

Навчіться використовувати розширені функції SQL для проведення складної аналітики, оптимізації запитів та ефективної роботи з великими наборами даних.

Програма курсу

Вступ. DataGrip

• Отримаєте загальне уявлення про структуру курсу та його очікувані результати
• Зможете встановити й налаштувати DataGrip для роботи з PostgreSQL
• Ознайомитеся з інтерфейсом та основними функціями DataGrip
• Навчитеся підключатися до баз даних та виконувати SQL-запити у DataGrip

Базовий SQL. Частина 1

• Пригадаєте структуру SQL-запиту та зможете складати базові SELECT-запити
• Дізнаєтесь основні типи даних у PostgreSQL та навчитеся виконувати їхню конвертацію
• Навчитесь об'єднувати таблиці за допомогою різних типів JOIN
• Зможете використовувати фільтрацію, агрегацію та сортувати результати

Базовий SQL. Частина 2

• Навчитеся використовувати вбудовані функції для розрахунків та обробки даних
• Зможете застосовувати підзапити для витягування та аналізу даних із вкладених джерел
• Дізнаєтесь, як створювати CTE для спрощення складних запитів та покращення їхньої читабельності
• Зможете застосовувати віконні функції для розрахунків на рівні окремих груп даних

Агрегації

• Зможете використовувати умовну агрегацію для побудови гнучких звітів
• Зрозумієте, як працює багаторівневе групування, і дізнаєтеся, коли його доцільно застосовувати
• Вивчите синтаксис ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS, STRING_AGG
• Навчитесь обчислювати статистичні показники (медіана, стандартне відхилення, персентилі)

Робота з часовими даними

• Навчитеся виконувати різні маніпуляції з часовими даними у PostgreSQL, включно з конверсіями, форматуванням та розрахунками
• Зможете використовувати rolling windows для аналізу часових рядів
• Дізнаєтесь, як обчислювати кумулятивні значення в часі (YTD)
• Зможете порівнювати часові періоди за допомогою SQL-запитів (WoW, YoY)

Робота з текстовими даними

• Навчитеся виконувати складні маніпуляції з текстовими даними, використовуючи вбудовані функції
• Зможете форматувати текстові дані відповідно до специфічних вимог
• Опануєте парсинг текстових даних, виділяючи корисну інформацію

Popular Expressions

• Навчитеся писати й розуміти регулярні вирази
• Зможете використовувати регулярні вирази в SQL для пошуку, очищення та аналізу текстових даних
• Дізнаєтесь, як застосовувати регулярні вирази для обробки даних, що потребує складної текстової логіки

Робота з напівструктурованими даними

• Зможете витягувати й обробляти значення зі структур JSON та ARRAY за допомогою різних операторів та функцій
• Навчитеся маніпулювати JSON-об'єктами та масивами для підготовки даних до подальшого аналізу
• Опануєте функцію UNNEST для розбиття масивів на окремі рядки та застосування їх у запитах

СТЕ

• Зможете використовувати CTE для перетворення даних, агрегації та групування
• Навчитеся комбінувати декілька CTE в одному запиті
• Дізнаєтесь, як створювати рекурсивні CTE для роботи з ієрархічними структурами

Перетворення й трансформація даних

• Навчитеся використовувати можливості SQL для трансформації структури даних
• Зможете застосовувати спеціальні функції для трансформацій даних
• Зрозумієте, який метод підходить для конкретних завдань і як оптимізувати процес трансформації даних у PostgreSQL

Вступ до оптимізації запитів

• Зрозумієте важливість оптимізації запитів для покращення продуктивності
• Зможете розрізняти імперативний та декларативний підходи й розуміти переваги декларативного SQL
• З'ясуєте, як PostgreSQL виконує запити та який шлях проходить запит від аналізу до виконання
• Дізнаєтесь основні алгоритми, які використовують в оптимізації запитів, їхній вплив на продуктивність
• Розберете різні типи індексів і навчитеся застосовувати їх для оптимізації запитів у PostgreSQL

План виконання запиту

• Зрозумієте, що таке план виконання запиту та його роль у процесі оптимізації запитів
• Опануєте використання команди EXPLAIN для отримання та аналізу планів виконання запитів
• Розглянете різні типи планів виконання та їхній вплив на продуктивність бази даних
• Зможете ідентифікувати "вузькі місця" у запитах та застосовувати отриману інформацію для оптимізації запитів

Оптимізація запитів. Частина 1

• Зрозумієте концепцію селективності та її роль у продуктивності запиту
• Навчитеся використовувати індекси для оптимізації фільтрів і JOIN-операцій
• Дізнаєтеся про випадки, коли індекси можуть погіршувати продуктивність

Оптимізація запитів. Частина 2

• Навчитеся використовувати оптимальні JOIN-алгоритми для об'єднання великих таблиць
• Зможете налаштувати операції групування для досягнення найменшої вартості виконання запиту
• Дізнаєтесь, як застосовувати SET-операції для оптимізації запитів
• Зрозумієте вплив віртуальних об'єктів на продуктивність

Особливості роботи з іншими СУБД

• Зрозумієте ключові відмінності між PostgreSQL та іншими популярними СУБД
• Адаптуєте свої SQL-запити до різних платформ баз даних

Презентація результатів курсового проєкту

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Домашні завдання
• Курсовий проєкт
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Євген М'яновський - Data Analyst at SQUAD

На курсі опануєте сервіси Azure, щоб керувати інфраструктурою в хмарному середовищі, яке обслуговує 80 % компаній зі списку Fortune 500. Також навчитеся організовувати міграцію даних у хмару, створювати віртуальні мережі й управляти витратами.

Програма курсу

Вступ до Azure. Архітектура Azure

• Розглянете концепцію хмарних обчислень та моделей IaaS (інфраструктура як послуга), PaaS (платформа як послуга) та SaaS (програмне забезпечення як послуга)
• Дізнаєтеся, які завдання можна розвʼязати за допомогою Azure
• Отримаєте огляд сервісів Azure і порівняєте їх із сервісами AWS і GCP
• Зрозумієте, як побудована архітектура Azure у світі: датацентри, регіони, доступність
• Розберете основний функціонал Azure Portal
• Навчитеся використовувати Azure CLI для створення простих ресурсів

Зберігання даних

• З’ясуєте, що таке Azure Storage і які служби має
• Дізнаєтеся, як створювати Azure Storage Account та BLOB-контейнери
• Навчитеся працювати з Azure Storage Explorer
• Створите Azure SQL Database та виконаєте базові CRUD-операції з даними
• Розберете відмінності між Azure BLOB Storage та Azure SQL Database

Віртуальні машини та засоби їх масштабування

• Дізнаєтеся, що таке віртуальні машини та коли їх варто використовувати
• Розберете відмінності в застосуванні Windows- та Linux-машин
• Зрозумієте концепцію горизонтального та вертикального масштабування
• Дізнаєтеся, чим відрізняються RDP- та SSH-протоколи

Робота з Azure App Service

• Зрозумієте призначення Azure App Service та Azure Functions
• Отримаєте огляд функціонала Azure App Service: як створювати, розгортати й масштабувати застосунки
• Навчитеся створювати App Service та розгортати вебзастосунок
• Дізнаєтеся, як сконфігурувати горизонтальне масштабування Azure App Service та Azure Functions
• З’ясуєте, які проблеми вирішує Azure App Configuration сервіс та коли його варто застосовувати

Контейнеризація

• Розберете концепцію контейнеризації та принцип роботи Docker
• Отримаєте огляд сервісів для контейнеризації від Azure: Container Apps, Container Registry та Azure Kubernetes Service
• Навчитеся розгортати контейнери в Azure

Віртуальні машини. Інфраструктура як код

• Отримаєте огляд сервісів для роботи з віртуальними мережами: Azure Virtual Network, Subnets, Azure VPN Gateway, ExpressRoute, Application Gateway, Web Application Firewall, Azure Resource Manager
• Зрозумієте, навіщо застосовувати Azure Virtual Networks та Subnets
• Дізнаєтеся, як встановити зв’язок між двома віртуальними мережами
• Зрозумієте, коли й навіщо використовувати сервіси Azure VPN Gateway та ExpressRoute
• Навчитеся розгортати Azure-ресурси за допомогою ARM-темплейту

Безпека

• Розглянете концепції автентифікації та авторизації, SSO, MFA
• Зрозумієте, як побудована Azure Role Based Access Control модель
• Навчитеся створювати й виконувати базові адміністративні операції у Microsoft Entra ID
• Розберете область застосування сервісу Managed Service Identity
• Дізнаєтеся, коли використовувати Azure Key Vault та в чому його відмінність від Azure App Configuration
• З’ясуєте, коли задіювати Azure Security Center та Azure Cloud Defender

Міграція даних

• Отримаєте огляд сервісів Azure Migrate та Azure Data Box
• Навчитеся користуватись утилітою AzCopy
• Зрозумієте, навіщо послуговуватися сервісом Azure Data Factory
• Розберете сценарії застосування сервісів Azure Files and Azure File Sync
• Розглянете базові сценарії використання сервісів Azure Migrate та Azure Data Box

Моніторинг та управління

• Отримаєте огляд сервісів Azure Advisor, Azure Log Analytics, Azure Service Health, Azure Monitor та Application Insights
• Дізнаєтеся, як інтегрувати Application Insights з іншими Azure-сервісами
• Зрозумієте, коли та навіщо застосовувати сервіси Azure Advisor, Azure Log Analytics та Azure Service Health
• З’ясуєте, навіщо використовувати Azure Arc

Управління витратами

• Розберете цінові моделі в Azure і дізнаєтеся, як аналізувати витрати
• Навчитеся конфігурувати оповіщення щодо перевищення бюджету в Azure
• Набудете навичок використання Resource Tag для аналізу витрат і Azure Pricing Calculator для прогнозування витрат
• Навчитеся конфігурувати Azure Policy та Resoure Locks
• Ознайомитеся з Microsoft Purview

Підготовка до сертифікації AZ-900

• Отримаєте поради від лектора щодо підготовки до отримання сертифікації
• Зможете пройти імітаційний тест на сертифікацію, який має таку саму логіку, що й тест AZ-900 від Microsoft

Особливості курсу

• Сервіси Azure
• Допомога ментора
• Сертифікат про проходження курсу
• Кейс у портфоліо
• Підготовка до сертифікації

Викладачі курсу

Олександр Марфут - Application Architect at SoftServe

Комплексний курс, який навчить кодити на C++ з нуля, дозволить опанувати принципи обʼєктно-орієнтованого програмування, ключові бібліотеки та інструменти для того, щоби створювати десктопні й мобільні ігри та розвиватися в геймдеві.

Програма курсу

Вступ та підготовка

• Зрозумієте призначення мов програмування високого рівня
• Дізнаєтеся, яке застосування С++ в геймдеві
• Зможете завантажити та налаштувати середовище розробки (IDE)
• Вмітимете запустити Hello World програму

Змінні й типи даних

• Дізнаєтеся основні примітивні типи даних в С++, їхній розмір, допустимі значення
• Навчитеся створювати й ініціалізувати змінні різних типів
• Зрозумієте відмінність між константами та звичайними змінними
• Зможете створювати тип даних з визначеними програмістом допустимими значеннями
• Навчитеся зчитувати дані з консолі та виводити дані в консоль з простою обробкою виведення за допомогою маніпуляторів
• Набудете навичок перетворення змінних до різних типів

Оператори даних

• Вивчите арифметичні оператори та навчитеся використовувати їх для числових розрахунків
• Дізнаєтесь, як працювати з операторами присвоєння
• Навчитеся порівнювати арифметичні типи даних
• Зрозумієте, який пріоритет виконання арифметичних та логічних операторів у складених виразах та які способи зміни пріоритетності існують
• Ознайомитеся з побітовими операціями

Розгалуження та умови

• Дізнаєтеся, навіщо та як створювати умовні оператори
• Навчитеся створювати логічні вирази для умовних операторів та поєднувати кілька умовних операторів в ієрархії виконання
• Дізнаєтеся, що таке тернарний оператор і як його використовувати
• Навчитеся використовувати switch як альтернативний набір if-else-if блоків

Система контролю версій Git

• Опануєте застосування систем контролю версій в програмуванні над власним кодом та в команді
• Зрозумієте принцип роботи Git
• Навчитеся використовувати Git для власних проєктів
• Дізнаєтесь про типи інших систем контролю версій, зокрема популярний у геймдев Perforce

Цикли та їх застосування

• З’ясуєте, що таке цикл та в яких випадках його застосовувати
• Навчитеся використовувати цикли 3 типів та зрозумієте їхні особливості
• Дізнаєтеся про можливість створення вкладених циклів
• Опануєте способи раннього завершення та продовження циклів

Воркшоп: задачі, цикли, умови

• Попрацюєте з типовими помилками й навчитеся їх фіксити
• На практиці ознайомитеся зі способами дебагу програми у Visual Studio IDE

Функції та їх створення

• Навчитеся створювати функції з довільною кількістю параметрів та вихідним значенням, а також викликати їх для своїх потреб з довільними параметрами
• З'ясуєте, навіщо потрібні функції, та зону їхнього доступу
• Зможете створювати глобальні змінні та константи й використовувати їх у довільних функціях
• Навчитеся визначати декілька перезавантажень для функцій та додавати параметри за замовчуванням
• Зрозумієте, як створювати хедер-файли та як підключати їх у різних місцях програми

Строки і масиви

• Дізнаєтеся, як створити колекцію однорідних даних з використанням одно- та двовимірних масивів наперед визначеного розміру
• Зрозумієте, як масиви зберігаються в пам'яті
• Навчитеся модифікувати, обходити всі елементи масиву
• Зможете використовувати C-style рядки константного розміру

Посилання та вказівники

• Зрозумієте, що таке посилання, адреси змінних та вказівник
• Дізнаєтесь, як отримати дані з вказівника та адресу змінної
• Навчитеся передавати вихідні параметри та повертати з функції посилання, вказівник
• Зрозумієте, навіщо передавати у функцію вказівники та посилання

Алгоритми. Робота з циклами та масивами

• Ознайомитеся з різними принципами роботи з індексами циклів, вкладеними циклами, а також з використанням масивів для практичних завдань
• Зрозумієте завдання пошуку в масиві, способи підходу до нього залежно від стану масиву
• Дізнаєтеся, що таке сортування даних та базові алгоритми сортування

Алгоритми. Складність, пошук і сортування

• Ознайомитеся з підходами до оцінювання алгоритмів за різними параметрами
• Зрозумієте завдання пошуку в масиві, способи підходу до пошуку залежно від стану масиву
• Ознайомитеся із задачею сортування даних та базових алгоритмів сортування

Воркшоп: робота з функціями, масивами, посиланнями та вказівниками

• Розберете реальні задачі на алгоритміку
• Реалізуєте алгоритми пошуку та сортування даних

Робота з динамічною пам'яттю

• Навчитеся виділяти й очищати довільну кількість пам’яті для різних типів даних з кучі
• Зрозумієте відмінність між стеком та купою
• Ознайомитеся з особливостями створення спеціальних методів класу та їхньою взаємозалежністю в контексті роботи з динамічною пам'яттю
• Зрозумієте причини, наслідки витоків пам’яті та можливі способи їх вирішення

Знайомство зі структурами

• Навчитеся створювати нові типи даних, що агрегують у собі інші змінні
• Зможете користуватися вказівниками на структури
• Навчитеся передавати структури як вхідні та вихідні параметри функцій, а також оперувати ними в межах масивів та складених структур

Знайомство з ООП. Класи

• Навчитеся створювати нові типи даних (класи, структури)
• Зможете об'єднувати поведінку та дані в одному об'єкті
• З'ясуєте, чим відрізняються клас та об'єкт (інстенс) класу
• Ознайомитеся з поняттям модифікаторів відповідно до особливостей використання інстенсів класу
• Зрозумієте відмінності між агрегацією та композицію за додавання залежностей між класами

ООП. Оператори та статичні поля

• Зрозумієте вплив дружніх функцій на модифікатори доступу
• Дізнаєтеся про поняття статичних полів класу, доступ до них без використання об'єкта класу
• Навчитесь імплементувати та використовувати на практиці перевантажені оператори

ООП. Наслідування та поліморфізм

• Засвоїте базові принципи ООП
• Зрозумієте принцип реалізації наслідування
• Дізнаєтеся про принципи поліморфізму, чистих абстрактних функцій
• Ознайомитеся з поняттям інкапсуляції даних

ООП. Приведення класів в ієрархії. Наслідування проти композиції

• Зрозумієте способи приведення класів і ієрархії та принципові відмінності між ними (статичне проти динамічного)
• Дізнаєтеся про типові випадки використання наслідування та композиції на практиці й те, як обрати підхід залежно від поставленого завдання

Воркшоп: побудова міні-гри у консолі з використанням поліморфізму, практика дизайну архітектури застосунків

Підготуєте власний проєкт "Настільна гра в Манчкін" і отримаєте фідбек від лектора.

Функціональні об'єкти

• Зрозумієте поняття функціональних об’єктів, анонімних функцій, лямбд
• Набудете навичок передавати параметри в лямбду
• Зможете використовувати лямбди для стандартних алгоритмів stl-бібліотеки
• Навчитеся огортати функціональні об’єкти в std::function-об'єкті

Шаблонне метапрограмування

• Зрозумієте поняття шаблонів, їхню необхідність, переваги та недоліки
• Навчитеся створювати шаблонні функції, класи
• Зможете передавати параметри, типи й нетипи
• Знатимете, як змінювати поведінку шаблонних функцій/класу для окремо визначених типів
• Зрозумієте процес створення шаблонів на компайл-таймі
• Ознайомитеся на рівні користувача з бібліотекою type-traits

Бібліотека стандартних функцій

• Навчитеся створювати, використовувати структури даних, std::string-бібліотеки стандартних функцій
• Зрозумієте відмінності різних структур даних та їхнє практичне застосування, методи std::string
• Опануєте поняття ітераторів та їх використання для обходу контейнерів, впровадження в стандартних алгоритмах бібліотеки STL
• Навчитеся використовувати набір алгоритмів зі стандартної бібліотеки функцій

Знайомство з SFML

• Зрозумієте, чому С++ широко використовують для розробки ігор різного ступеня складності
• Вивчите основні компоненти, які повинен надавати ігровий рушій для ефективного створення ігор
• Ознайомитеся зі структурою та модулями бібліотеки курсового проєкту SFML
• Дізнаєтеся про переваги й можливості, які надає UE для великих команд розробників ААА-проєктів та інді-ігор

Вступ до лінійної алгебри в контексті геймдеву

• Зрозумієте поняття вектора, матриці та практичне застосування у геймдеві
• Навчитеся виконувати прості операції над векторами, скалярний та векторний добуток
• Дізнаєтеся про базові матричні перетворення векторів

Графи як структура даних для геймдеву

• Зрозумієте поняття графа та його структури (вершини, ребра, вага)
• Дізнаєтеся про практичне застосування графів, зокрема в геймдеві для задач пошуку найкоротшого шляху, представлення мереж, стейт-машин
• Ознайомитеся зі способами представлення графів та можливої реалізації на С++
• Розберете базові алгоритми над графами, зокрема BFS, DFS

Багатопотокове програмування

• Зрозумієте поняття багатопотоковості, відмінність від паралелізму
• Навчитеся створювати треди для виконання операцій у багатопотоковому середовищі
• Зможете синхронізувати доступ до спільного ресурсу
• Засвоїте ази роботи з пам’яттю з погляду атомарності операцій
• Ознайомитеся з практичним використанням потоків у геймдеві

Патерни проєктування в GameDev

• З'ясуєте, що таке патерни проєктування та яке їхнє практичне застосування
• Ознайомитеся з патернами проєктування GoF
• Дізнаєтеся про геймдев-специфічні патерни та потребу їхньої формалізації в окрему групу

Фінальний проєкт: видача курсового проєкту

• Ознайомитесь зі скелетом курсового проекту зі створеним ігровим циклом, набором простих ігрових об'єктів з текстурою, реакцією ігрового вікна та ігрових об'єктів на інпут з клавіатури та миші
• Отримаєте завдання для фінального проєкту

Робота з UI та Game State Pattern

• Зможете створювати інтерактивний користувацький інтерфейс для гри
• Дізнаєтеся, як використовувати Game State патерн для зміни станів гри: робота з рівнями, boss-fight тощо
• Дізнаєтеся, як реалізувати різні UI-меню та переходи між ними за допомогою віджетів та Game State патерна: start меню, pause меню, game-over меню тощо
• Отримаєте відповіді на запитання щодо фінального проєкту

Смарт-поїнтери, Move-семантика, огляд Unreal Engine

• Вивчите основні можливості та інструменти Unreal Engine 5 та зможете використати ці знання в подальшому вивченні UE5
• Дізнаєтеся про структуру проєкту та його ключові компоненти в Unreal Engine 5
• Дізнаєтеся про можливості смарт-пойнтерів для безпечнішої взаємодії з пам’ятю в С++ без значних перформанс-недоліків
• Опануєте концепт move-семантики та дізнаєтеся, як за допомогою цього механізму зменшити кількість копій об’єктів, відповідно покращити оптимізацію програм

Фінальний проєкт: презентація курсового проєкту

Допрацюєте гру та представите її лектору й колегам.

Особливості курсу

• Вивчення С++
• Кейс у портфоліо
• Кар'єрний буст
• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Богдан Левунець - С++ Game Developer at Ubisoft

Навчіться автоматизувати збір та оброблення даних завдяки Python, розробляти прогнозні моделі, використовувати інструменти моніторингу та аналізу точності, а також візуалізувати дані та створювати зрозумілі дашборди.

Програма курсу

Знайомство з викладачем та огляд курсу

• Цілі та воркфлоу курсу
• Налаштування середовища Python
• Введення у завдання проєкту та ключові дати
• Q&A-сесія

Роль Data Science, AI та ML у фінансах

• Що таке Data Science, AI та ML
• Програмні застосунки у фінансових послугах
• Важливі навички для Data Scientist або Data Engineer
• Ключова термінологія та програмне забезпечення, пов'язане з фінансовими послугами
• Ланцюг оброблення машинного навчання та воркфлоу

Практичні стратегії пошуку та очищення наборів фінансових даних

• Загальні джерела даних для Data Science та Al у фінансах
• Загальні методи збору й очищення даних та їхня реалізація на Python
• Кейс-стаді: розв'язання загальних проблем у фінансових даних
• Практичне завдання: застосування методів очищення даних за допомогою Python

Від даних до дієвих інсайтів: Exploratory Data Analysis (EDA) на Python

• Exploratory Data Analysis та його використання у фінансах
• Функціональна інженерія та її використання в Data Science
• Як візуалізація може прискорити процес EDA
• Дані часових рядів та як поводитися з ними в EDA
• Демо: реалізація на Python

Статистичне моделювання у фінансах за допомогою Python

• Вступ до статистичного моделювання та використання у фінансах
• Як робити висновки та перевіряти бізнес-гіпотези за допомогою ваших даних
• Практичне завдання: оцініть кредитоспроможність проєкту LendingClub

AI та ML у фінансах

• Вступ до машинного навчання та штучного інтелекту
• Алгоритми Al & ML
• Побудова класифікаційних моделей для оцінювання ризиків
• Оцінювання та інтерпретація моделей ML
• Збалансування точності моделі та її зрозумілості
• Поширені проблеми в моделюванні та методи їхнього розв'язання
• Демо: потік навчання та оцінювання моделі EZE

Ансамблеві методи для предикативного моделювання

• Ансамблеві моделі в машинному навчанні
• Фреймворки інтерпретації та пояснення моделей
• Вступ до налаштування гіперпараметрів
• Демо: реалізація ансамблевої моделі з налаштуванням гіперпараметрів та порівняння ефективності з базовою моделлю, побудованою на занятті №4

Вступ до глибокого навчання (DL) та нейронних мереж

• Основи глибокого навчання та нейронних мереж
• Розуміння того, як DL та нейронні мережі використовуються у фінансах
• Демо: популярні фреймворки Python для нейронних мереж

Неконтрольоване навчання у фінансах: виявлення викидів, сегментування клієнтів та подолання "прокляття розмірності"

• Виявлення відхилень: приклади використання та методи у фінансових послугах
• Приклади використання кластеризації та сегментації
• Аналіз головних компонентів для зменшення розмірності
• Демо: реалізація на Python

Моделювання часових рядів у фінансових послугах

• Дані часових рядів та їхнього використання у фінансах
• Розкладання даних часових рядів на ключові компоненти
• Методи прогнозування та сімейства моделей
• Демо: реалізація на Python

Генеративний АІ у фінансових послугах

• Вступ до генеративного Al та великих мовних моделей
• Моделі впровадження у фінансових послугах, ризики та можливості
• Демо: створення чат-бота для обслуговування користувачів

Створення застосунку на Python для виявлення шахрайства в реальному часі

• Введення у створення застосунків на Python
• Демо: створення застосунку для виявлення шахрайства
• Міркування щодо масштабованості та дизайну застосунку

Від ідеї до використання: життєвий цикл ML Ops

• Дизайн та архітектура системи ML
• Життєвий цикл та управління моделями ML Ops
• Етичні аспекти ML у фінансовій сфері
• Конфіденційність та безпека даних
• Регламент та комплаєнс

Ефективна співпраця та кращі практики в командах Data Science

• Ефективна реалізація проєктів у галузі Data Science
• Вимірювання успіху та ROI
• Кращі практики кодування та розробки програмного забезпечення
• Ефективна співпраця
• Розвиток хмарних технологій та тенденції в галузі Data Science
• Практичне завдання: визначення успіху для вашої ініціативи в галузі Data Science

Стратегічне планування кар'єри для Data Scientists у фінансах

• Кар'єрні шляхи в Data Science у фінансах
• Ключові тенденції та майбутнє AI у фінансах
• Підготовка резюме та проходження співбесіди
• Підсумки курсу

Особливості курсу

• Власний проєкт
• Практичний досвід
• Викладач з міжнародним досвідом
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Андреа Аугусто Бароні - Head of Data Science Platform at Barclays

Дізнаєтесь, як обрати ідею та розробити проєкт, на який чекає ринок: від аналізу ринку до соцмереж продукту. Зрозумієте, як прокачати свій проєкт, команду та pitch deck, щоби привернути нові інвестиції. Розберетесь у фінансових та юридичних нюансах стартапу.

Програма курсу

Пошук та оцінювання ідеї для стартапу, на який чекає ринок

• Розбираємо, чим насправді є стартап
• Як сформувати ідею стартапу, що "вистрелить"
• Чому успішна реалізація важливіша за ідею
• Це вже десь було: "кладовище" стартапів з "новими" ідеями
• Як оцінити й затвердити ідею
• Відбір та валідація життєздатних ідей
• Як проводити інтерв'ю з користувачами для розуміння їхніх потреб
• Як оцінювати результати й робити висновки під час пошуку ідей
• Що таке pivot і для чого він потрібен

Практика: проводимо спільний брейншторм для пошуку ідей. 10 студентів за бажанням представляють одним реченням ідею стартапу, що розв'язує проблему, з якою вони особисто стикаються або яка їм не байдужа. Інші студенти в цей час діляться в чаті додатковими рішеннями. Обговорюють ідеї разом із викладачем.

Аналізуємо ринок

• Аналізуємо ринок: як і навіщо + інструменти AI в допомогу
• Що таке TAM (Total Addressable Market), SAM (Serviceable Available Market), SOM (Serviceable Obtainable Market)
• Чому потрібно використовувати методи TAM/SAM/SOM, навіть якщо ви не додаватимете ці цифри до pitch deck
• Для чого доводити інвестору, що ринок досить великий і головне - зростає
• Визначаємо цільову аудиторію стартапу/бізнесу
• Чому для інвесторів важливо побачити аналіз конкурентів вашої ідеї/продукту
• Що таке GTM і чому Go-To-Market Strategy важлива для інвесторів
• Вчимося розробляти ефективну Go-To-Market Strategy

Практика: визначаємо точки болю клієнтів. Протягом 5 хвилин студенти в парах обмірковують, які болі існують у клієнтів заданого продукту. Визначають 1 точку болю й те, як стартап вирішуватиме її.

Робота над продуктом

• PMF (Product-Market Fit) як ключовий показник для інвесторів
• Чому спеціалісти UI/UX Design стали так потрібні для роботи над продуктом
• Розбір бізнес-моделей: Razor blade, Affiliate, Subscription, Freemium, Marketplace, Retail, Manufacturing тощо
• Business Model Canvas і як з нею працювати
• Lean-підхід: що це та для чого він потрібен
• Що таке Prototype, PoC (Proof of Concept)
• MVP (Minimum viable product): що це та для чого він потрібен

Все, що треба знати про фінанси у стартапі

• Фінанси в продукті: фінансові метрики стартапів, growth rate, burn rate, runway, break-even, overheads тощо
• Unit Economics: що це таке і для чого вона потрібна
• Як розрахувати Unit Economics
• Ключові фінансові метрики: LTV, CAC, MRR / ARR, Churn, NPS, DAU / MAU, GMV / Revenue, CMGR тощо

Команда

• Ідеальна команда для стартапу: на що звертають увагу інвестори
• Як показати інвестору, що команда здатна досягти запланованих результатів
• Що треба знати про team-product-fit та team-market-fit
• Як залучати таланти та прощатися з токсичними людьми
• Принципи ефективного управління командою та чим відомий Ернест Шеклтон

Маркетинг та особистий бренд

• Як побудувати потужний особистий бренд фаундера
• Маркетингові стратегії розвитку проєкту та особистого бренду + інструменти AI
• Бренд продукту та його зв'язок з брендом фаундерів
• Маркетингові компоненти проєкту, які аналізують інвестори
• Вартість та ефективність маркетингу в сучасних реаліях
• Канали виходу на ринок стартапу та особистого бренду фаундера
• Соцмережі продукту і фаундера

Типи інвестицій та раунди фінансування

• Типи інвестицій і як вони працюють: інкубатори, бізнес-ангели, венчурні інвестиції, банки, інвестфонди
• Стадії фінансування: Pre-Seed, Seed, Series A, Series B тощо
• Як визначати вартість бізнесу
• Коли варто підіймати наступний раунд
• Стадії виходу, злиття та поглинання
• Розбираємо кейси стартапів про виходи на різні ринки

Пошук інвесторів

• Пошук "свого" інвестора та інвестори, на яких не варто витрачати час
• Хто найімовірніше стане вашими першими інвесторами
• Як сформувати список потенційних інвесторів
• Що потрібно знати про потенційного інвестора
• Де шукати інформацію про інвесторів
• Мотивація та психологія інвесторів
• Поширені причини відмов інвесторів у 2023 році
• Як ефективно розпочати комунікацію на старті інвестиційного процесу

Практика: залучаємо перші інвестиції. Студенти працюють у парах: за 5 хвилин спробують заохотити свого партнера (який буде в ролі друга/родича/знайомого) стати одним з перших інвесторів для стартапу.

Взаємодія з інвесторами

• Регулярність комунікації з інвесторами
• Що робити, коли інвестор не відповідає
• Навіщо інформувати інвесторів про помилки та неприємності
• Чи варто просити інвесторів про допомогу
• Звітність і відповідальність за комунікації з інвесторами
• Помилки під час взаємодії з інвесторами та як їх уникати

Pitch Deck

• Види пітчингу: для читання, презентація, elevator pitch
• Принципи ефективного pitch deck
• Pitch: ціль + формат + зміст
• Основні елементи якісного пітчингу
• Як інвестори дивляться pitch deck
• Розбір типових помилок під час пітчингу
• Приклади pitch deck десятирічної давнини та pitch, що спрацює сьогодні
• Правила вдалого пітчингу

Практика: розробляємо elevator pitch на 40 секунд. Викладач розповість про основні особливості пітчу, а охочі студенти зможуть презентувати elevator pitch для свого стартапу. Практика без підготовки, тому викладач поділиться фідбеком після кожного виступу.

Юридичні аспекти інвестицій

• Що таке investable project, або як підготувати компанію до залучення інвестицій
• Де найкраще заснувати компанію: швидкість, вартість, прийнятність для інвесторів, податки тощо
• Що таке cap table та як правильно розділити акції між фаундерами
• Юридичні аспекти укладання угод та зростання компанії: Compliance, IP, GDPR, SEC тощо

Інвестиції в бізнес після перемоги

• Шляхи розвитку бізнесу після війни
• Як залучати іноземних інвесторів
• Як і для чого залучати партнера / стратегічного інвестора до свого бізнесу
• Загальна Q&A-сесія за всіма темами курсу

Онлайн-воркшоп: пітчинг

Студенти презентують pitch deck свого проєкту та отримують фідбек від викладача.

Після курсу ви:

• Знаєте, як оцінювати, затверджувати та валідувати ідеї
• Готуєте вдалі pitch deck для читання і презентації проєкту
• Вмієте формувати Prototype, PoC, MVP проєкту та розробляєте Go-To-Market Strategy
• Залучаєте потенційних інвесторів та будуєте ефективну комунікацію

Особливості курсу

• Підтримка протягом курсу
• Персоналізований фідбек
• Матеріали курсу лишаються назавжди
• Нетворкінг з колегами
• Домашні завдання

Викладачі курсу

Михайло Меркулов - Founding Partner Green Recovery Fund I

На цьому курсі ви навчитеся працювати з GCP, щоб розгортати, масштабувати й керувати застосунками в хмарі, а також інтегрувати хмарні рішення в наявні проєкти. В результаті реалізуєте безперервну міграцію реального застосунку в GCP і прокачаєте скіли в роботі з ІТ-архітектурою.

Програма курсу

Знайомство з Google Cloud Platform (GCP) та вступ до хмарних технологій

• Дізнаєтеся, що таке публічний клауд і які сервіси існують на ринку
• Розберете принцип роботи хмарних технологій і вивчите основну термінологію
• Ознайомитеся з інтерфейсом GCP
• Створите обліковий запис в GCP

Управління доступом та ідентифікація на Google Cloud Platform

• Дізнаєтеся, що таке Identity and Access Management (ІАМ) і яка його роль у роботі хмарного сервісу
• Розберете концепцію та області застосування сервіс-акаунтів
• Зрозумієте відмінність між групою і роллю
• Розберетеся в різних рівнях моделі доступу та навчитеся надавати доступ

Робота з віртуальною приватною хмарою (VPC)

• Дізнаєтеся, що таке віртуальна приватна хмара (VPC) в GCP
• Зрозумієте, як працює мережа і які потенційні опції можна використовувати
• Ознайомитеся з основною утилітою GCP, зрозумієте, де і як шукати те, що можна подивитися з її допомогою
• Розберете концепцію APIs

Автоматизація та інфраструктура як код (IaC)

• Розберете поняття Infrastructure as Code (IaC) і зрозумієте, як працює цей спосіб постачання та керування ресурсами
• Розглянете інструменти автоматизації розгортання та управління інфраструктурою
• Ознайомитеся з Terraform
• Розберетеся в термінах провайдер, модуль, ресурс

Реалізація IaC за допомогою Terraform

• Опануєте Terraform для роботи за принципом IaC
• Навчитеся імпортувати нові та підтримувати наявні ресурси
• Розглянете приклад розгортання інфраструктури

Основи інфраструктури в Google Cloud Platform

• Дізнаєтеся, що таке віртуальні машини (Compute Engine), навчитеся створювати й налаштовувати інстанси
• Розберете поняття instance groups, load balancer, backend services тощо

Управління даними в Google Cloud Platform

• Дізнаєтеся, як працювати з об'єктним сховищем Google Cloud Storage в інфраструктурі GCP
• Зрозумієте, як створювати й налаштовувати бази даних у GCP
• Дізнаєтеся, що таке бакети, для чого та як їх використовувати

Контейнеризація та мікросервісна архітектура

• Ознайомитеся з контейнерами та платформою для управління контейнерами Docker
• Розумієте, як працює мікросервісна архітектура і в чому її переваги
• Навчитеся користуватися контейнерами

Google Kubernetes Engine. Теорія

• Дізнаєтеся, як розгортати й налаштовувати мікросервіси, використовуючи Kubernetes
• Зрозумієте, як налаштовувати моніторинг та логування, та дізнаєтеся, як контролювати стан мікросервісів

Google Kubernetes Engine. Практика

• Навчитеся деплоїти проєкт в Google Kubernetes Engine
• Попрактикуєтеся виявляти й усувати помилки
• Опануєте налаштовування правильної роботи в Google Kubernetes Engine

Google Kubernetes Engine, Cloud Run та App Engine

• Дізнаєтеся, які переваги надає GKE і як правильно їх використовувати за призначенням
• Зрозумієте відмінність між Cloud Run та App Engine
• Навчитеся користуватися Cloud Run та App Engine

Оптимізація та управління витратами

• Дізнаєтеся, як ефективно застосовувати ресурс сервісів GCP та правильно прогнозувати витрати на використання
• Навчитеся аналізувати потенційні витрати на проєкт у GCP
• Навчитеся користуватися інструментами моніторингу, щоб аналізувати витрати й оптимізовувати ресурси
• Дізнаєтеся, як працює GCP calculator, і вмітимете ним користуватися

Додаткові інструменти й сервіси Google Cloud Platform

• Дізнаєтеся, які інструменти потрібно використовувати для роботи з великими обсягами даних (Big Data)
• Ознайомитеся з інструментами BigQuery та DataFlow і зрозумієте, навіщо вони потрібні
• Отримаєте overview додаткових сервісів Google Cloud Platform
• З'ясуєте, як працює Cloud Functions

Забезпечення надійності та високої доступності

• Дізнаєтеся, які існують стратегії високої доступності та як правильно брати їх до уваги за проєктування інфраструктури
• Навчитеся використовувати інструменти моніторингу та журналювання GCP
• Навчитеся ефективно налаштовувати моніторинг і використовувати його для контролю роботи системи
• Вмітимете виявляти інциденти

Презентація фінальних проєктів

• Повторите ключові концепції
• Презентуєте власний проєкт - застосунок, перенесений в Google Cloud Platform
• Отримаєте відповіді на запитання від лектора

Як отримати сертифікацію від Google Cloud Platform

Дізнаєтеся, як підготуватися до проходження сертифікації від Google Cloud Platform і на що потрібно зважати.

Особливості курсу

• Інфраструктура як код
• Робота з GCP
• Оптимізація витрат
• Власний застосунок
• Допомога ментора

Викладачі курсу

Павло Величко - Google Cloud Architect at SPsoft

Програма курсу

Не можна просто взяти і створити бренд

• Різновиди брендів й особливості кожного з них
• Етапи брендингу, дорожня карта курсу
• Хто такий стратег
• У яких напрямках можна розвиватися
• Інхаус чи агенція?
• Як зібрати сильне портфоліо та написати CV

Брифінг і бренд-сесія

• Як підготуватись і провести бренд-сесію
• Маркетингові, візіонерські, ідеологічні питання
• Визначення цілей

Домашнє завдання:

• Підготуй питання для бренд-сесії, враховуючи специфіку продукту
• Проведи бренд-сесію з командою клієнта

Аналіз ринку. Бенчмаркінг

• Аналіз культурного і соціального середовища
• Прямі та непрямі конкуренти
• Карта позиціонування
• Бенчмаркінг

Аналіз аудиторії. Види досліджень

• Якісні дослідження
• Кількісні дослідження
• Завдання досліджень
• Формування нульових гіпотез

Домашнє завдання:

• Проаналізувати 6-10 конкурентів та скласти карту позиціонування
• Сформувати нульові гіпотези

Якісні дослідження

• Механіка проведення якісного дослідження
• Дослідні фреймворки
• Складання анкети скринера
• Пошук респондентів
• Правила інтерв'ювання
• Карта шляху споживача
• Драйвери та бар'єри

Домашнє завдання:

• Скласти анкету скриннер
• Знайти респондентів
• Провести 6 інтерв'ю

Якісні дослідження. Частина 2

• Розшифруй і розбери всі інтерв'ю
• Знайди мотиваційні конфлікти
• Опиши споживацькі сегменти
• Сформуй ціннісну пропозицію

Мотиваційні конфлікти та інсайти

• Виявлення споживчих сегментів
• Опис сегментів
• Формула ціннісної пропозиції
• Мотиваційний конфлікт
• Пошук інсайту

Домашнє завдання:

• Розшифрувати та розібрати всі інтерв'ю
• Знайти мотиваційні конфлікти
• Описати споживчі сегменти
• Сформулювати ціннісні пропозиції

Кількісні дослідження

• Типи опитувань аудиторії
• Правила складання опитувань
• Оформлення та публікація опитувань
• Аналіз та інтерпретація результатів

Бренд-платформа

• Формулювання візії
• Опис всесвіту бренду
• big Idea як основа креативного концепту
• Формула позиціонування
• Площини диференціації
• Знайти свого ворога

Як цінності та місія керують брендом

• Як формуються цінності
• Навіщо бренду місія
• Модель Синека
• Як цінності та місія керують брендом
• Раціональні та емоційні переваги
• Характер бренду

Домашнє завдання: Описати всі ідеологічні складові бренду для свого продукту:

• візія
• легенда
• позиціонування
• Big Idea
• диференціація
• why? how? what?
• місія
• цінності
• раціональні й емоційні переваги
• характер

Ролі у креативному агентстві (Зінгер)

• Які існують ролі у креативному агентстві
• Як розподіляються завдання?
• Важливість взаємодії креативників та стратегів

Вербальна та візуальна айдентика

• Бренд як образ
• Роль стратегії у створенні айдентики
• Складові вербальної айдентики
• Tone of Voice
• Складові візуальної айдентики
• Що такое брендбук

Стратегія комунікації

• Модель CDJ - customer decision journey
• Точки контакту бренду
• Інструменти комунікації та типи контенту

Домашнє завдання:

• Описати карту шляху споживача
• Виписати точки контакту
• Описати ролі бренду
• Скласти екосистему каналів
• Описати завдання та креативну концепцію для кожного каналу

Ролі бренду

• Ролі бренду
• Екосистема каналів
• Опис завдання та креативної концепції кожного каналу
• Таймлайн запуску

Як по-справжньому реалізувати стратегію

• Як написати креативний бриф
• Створення контент/медіа стратегії
• Збір команди та координація підрядників
• Постановка завдань та авторський нагляд

Після курсу ти:

• Організовуєш бренд-сесії і визначаєш цілі бренду
• Проводиш глибинні інтерв’ю з цільовою аудиторією, інтерпретуєш результати
• Досліджуєш конкурентів, складаєш карту позиціонування
• Формуєш нульові гіпотези
• Складаєш споживчі сегменти
• Вербалізуєш ціннісну пропозицію
• Формуєш big idea, місію, візію та цінності
• Складаєш екосистему каналів комунікації
• Складаєш креативні брифи
• Розробляєш стратегію комунікації
• Збираєш команду, виставляєш задачі і куруєш процес їхнього виконання. Вуаля - твій бренд пречудовий!

Викладачі курсу

Маша Василенко - Бренд-стратег в Connelly Partners