Лучшие IT курсы в Украине

Курс розрахований на фахівців рівня Middle з досвідом роботи від 2-х років, які володіють основними компетенціями BA в IT. На курсі ви освоїте Discovery Framework, завдяки якому навіть найскладніший проект займе небагато часу, навчитесь розбиратися у бізнесі замовника не лякаючи його величезною кількістю інформації, працювати з конфліктуючими вимогами.

Програма курсу

Business Vision. Визначаємо бізнес потребу клієнта

• Аналіз контексту проекту та замовника
• Обмеження і передумови до зростання Scope of Work
• Business Vision Framework
• Практика по формуванню Business Vision на прикладі кейсів з E-commerce, Medtech, Finance

Domain Learning Framework. Розбираємося в домені

• Домени, які вимагають посиленої підготовки: MedTech, Data Science, Travel і інші
• Вивчаємо домен через Concept Mapping. Створення карти
• Business Context Diagram
• Практика по формуванню Business Context Diagram на прикладі кейсів

Value Stream. Створюємо цінність рішення для клієнта

• Техніка Value Stream, описуємо потреби клієнта
• Моделювання через процес "As Is"
• Визначаємо виконавців на кожному етапі проєкту
• Описуємо підпроцеси і системи для пояснення команді та клієнту

Business Objective Model. Синхронізуємо цінність для стейкхолдерів

• Техніка Business Objective Model
• Визначаємо бізнес вимоги і потенційні рішення
• Фіксуємо Baseline для Scope проєкту
• Демонструємо стейкхолдерам, який ряд проблем можна закрити, а що може стати базою для наступного проєкту

Impact Map. Визначаємо вплив на ключових стейкхолдерів

• Техніка Impact Mapping
• Виявляємо стейкхолдерів, які мають вплив на проєкт
• Декомпозуємо цілі розвитку продукту.
• Будуємо Impact Map на прикладах отриманих раніше даних

Моделюємо ERD

• Будуємо ERD і розкладаємо на атрибути
• Брейншторм та виділення сутностей системи

Створюємо Functional Decomposition. Перевірка через CRUD матрицю

• Техніки функціональної декомпозиції: Role, Specification, Workflow Based та їхні комбінації
• Розбираємо підходи до розбиття на рівні User Story
• CRUD Matrix – розмежування прав доступу в додатку

Особливості курсу

• Курс для фахівців рівня Middle BA з досвідом роботи від 2-х років
• Для проходження навчання необхідне володіння основними компетенціями BA в IT
• Рівень складності – високий
• Заняття проходять у форматі воркшопів
• Викладачі мають великий досвід роботи у різних компаніях
• Підписка на бонусні лекції від IAMPM
• 7 технік, які можна комбінувати та використовувати на будь-яких проектах
• Постійна підтримка експертів

Викладачі курсу

• Костянтин Біленко - Chief BA в EPAM Systems
• Марія Кірізвас - Senior BA в 1648 Factory

Курс для поглиблення навичок в роботі з таблицями. Під час проходження навчання вас навчать аналізувати дані за допомогою діаграм і фільтрів, роботі з функціями та формулами, використанню зведених таблиць і макросів, підключенню до баз даних та їх обробку.

Програма курсу

Основи роботи з Google Sheets

• Google Sheets для чайників - повторення базового матеріалу
• Основи роботи з комірками, діапазонами та аркушами
• Згадаймо, як відображати і сортувати дані
• Розберемо особливості роботи з "розумною таблицею"
• Гарячі кнопки Google таблиці

Використання функцій

• Розберемо основні види функцій
• Опрацюємо функції текстової інформації, аналітики дати та часу
• Розберемо використання математичних, статистичних та інформаційних функцій

Використання функцій "підтягування даних"

• Розбираємо, як використовувати "багатоповерхові" формули, як їх структурувати та форматувати
• Розглядаємо функції "підтягування" даних і нюанси їх використання - VLOOKUP, HLOOKUP, COLUMN, INDEX, INDIRECT, MATCH тощо

Візуалізація даних та інтерактивність

• Розбираємо основи форматування значень, перевірку введення даних, а також умовне форматування
• Проходимося основними видами візуалізації даних, розуміємо їх налаштування, як додавати нові дані

Робота зі зведеними таблицями

• Розбираємо функціонал і налаштування зведених таблиць
• Розуміємо, як використовувати зрізи, часові шкали та зведені діаграми
• Створюємо зведені таблиці на моделі даних Power Pivot

Робота з даними: зовнішні джерела та інтеграції

• Розбираємо, як підключитися до зовнішніх текстових файлів, сторінок в інтернеті та баз даних
• Як використовувати інструменти Power BI, а також, як інтегрувати гугл таблиці з Jira

Робота з макросами та доповненнями

• Дізнаємося, як записати і редагувати макроси
• Які доповнення є в гугл таблицях і як прискорити роботу в рази
• Що таке прогнозування і сезонність у гугл таблицях

Захист даних і часті помилки використання Google таблиць

• Розбираємо, як захистити дані в гугл таблиці
• Як приховати вміст комірки та аркушів
• Розбираємо, чого не варто робити: найпоширеніші помилки користувачів

Особливості курсу

• Курс підходить: усім, хто працює з Google Sheets, Business Analyst, Project/Product/Marketing manager
• Рівень складності – середній
• Підтримка під час навчання та допомога після завершення курсу
• Стажування та спеціальні пропозиції від компаній-партнерів
• Рекомендаційний лист від спікерів курсу для найкращих студентів
• Повернення коштів після першого заняття, якщо не захочете продовжувати

Викладачі курсу

• Павло Устинов - PM Officer у компанії Solar Digital
• Дар'я Фастова - PhD in Information Technology
• Анастасія Наконечна - Project Manager, IT product company

Комплексний курс із вивчення blockchain-технології - за 4 місяці ви пройдете шлях від основ криптографії до покриття тестами власних смартконтрактів та розробки dApp.

Програма курсу

Введення в блокчейн

• Ознайомитеся з криптовалютами та блокчейном: сильними та слабкими сторонами технології
• Дізнаєтеся про основні приклади використання блокчейну
• Навчитеся встановлювати MetaMask та отримувати безкоштовний тестовий Ether у мережі Ropsten
• Зрозумієте, як убезпечити свій гаманець і свої криптоактиви від втрати або викрадення

Основи криптографії

• Зрозумієте базові поняття криптографії: шифрування, plaintext, ciphertext, salt, хешування
• Навчитеся застосовувати шифрування для комунікації та збереження даних
• Опануєте застосування хешування для збереження та перевірки цілісності даних
• Дізнаєтеся, для чого може застосовуватися zero-knowledge proof

Протоколи блокчейну

• Дізнаєтесь, як працює блокчейн-мережа (на прикладі Ethereum), і зрозумієте механізм роботи вузла блокчейн-мережі
• Побачите, які бувають алгоритми консенсусу та яка між ними відмінність
• Зрозумієте, що таке хард-форк і софт-форк, та дізнаєтеся про найвідоміші випадки форків
• Опануєте види протоколів та дізнаєтеся, в яких бізнес-моделях краще використовувати певний тип протоколу

Блокчейн у фінансовому секторі

• Дізнаєтесь історію виникнення та розвитку блокчейн-технології
• Познайомитеся з найвідомішими проєктами та історичними подіями в цій сфері
• Зрозумієте, яким чином блокчейн використовується і може бути використаний для розв'язання проблем бізнесу на сучасному ринку

Основи смартконтрактів

• Зрозумієте, що таке смартконтракт, які можливості має ця технологія, та розберете приклади її застосування
• Вивчите базовий синтаксис Solidity
• Навчитеся користуватися Remix IDE для написання смартконтрактів

Написання смартконтрактів: функції, типи даних, логування в Solidity

• Навчитеся передавати різні типи даних у ролі параметрів функцій смартконтракту
• Використаєте read- та write-функції смартконтрактів
• Дізнаєтеся примітивні типи даних у Solidity

Написання смартконтрактів: типи даних, структури, тернарні вирази та цикли

• Опануєте всі типи даних у Solidity та їхнє використання
• Навчитеся використовувати тернарні вирази та цикли в Solidity
• Дізнаєтесь, як оптимізувати використання Gas під час розробки смартконтрактів

Написання смартконтрактів на Solidity: ООП

• Вивчите основи ООП
• Дізнаєтесь, як ООП застосовується під час розробки смартконтрактів

Контроль за видимістю і виконанням функцій та завантаження смартконтракту в мережу

• Зрозумієте, як встановлювати видимість функцій
• Навчитеся програмувати перевірки та модифікатори у функції смартконтрактів
• Дізнаєтесь, як завантажувати смартконтракти в публічні тестові мережі

Завантаження смартконтрактів у мережу, безпека смартконтрактів

• Вивчите основи безпеки смартконтрактів
• Дізнаєтеся про відомі приклади зломів криптовалютних проєктів

Безпека смартконтрактів

• Ознайомитеся з найпоширенішими вразливостями смартконтрактів, яких слід остерігатися під час розробки
• Навчитесь усувати найпоширеніші вразливості в смартконтрактах

Основи Node.js

• Розглянете синтаксис Node.js та напишете простий скрипт
• Навчитеся писати прості серверні застосунки у Node.js
• Зрозумієте, як передавати параметри під час запуску серверних застосунків
• Ознайомитесь із застосуванням ООП у Node.js

NPM, Hardhat, scripts

Навчитеся застосовувати Node.js і scripts для завантаження смартконтрактів та приватні тестові мережі, викликати їхні функції з hardhat console.

Hardhat Scripts продовження, ethers

• Навчитеся писати складені скрипти від різних користувачів
• Зможете користуватися основними функціями ethers

Тестування смартконтрактів

• Навчитеся користуватися Ganache+Truffle для імітації блокчейну та завантаження в нього смартконтрактів через міграції
• Ознайомитеся з документацією Mocha
• Отримаєте навики написання acceptance-тестів для смартконтрактів із бібліотекою Mocha

Написання токена для ICO / ITO: частина 1

• Дізнаєтесь, як і для чого створюються смартконтракти ICO
• Ознайомитеся з умовами стандарту ERC-20
• Навчитеся створювати простий токен ERC-20

Написання токена для ICO / ITO: частина 2

• Реалізуєте більшість функціонала контрактів ICO
• Навчитеся контролювати доступ до функцій смартконтрактів

Випуск токена в мережу

• Навчитеся завантажувати смартконтракти ICO в публічну тестову мережу
• Зрозумієте, як взаємодіяти з токенами через популярні вебінтерфейси
• Опануєте процес підтвердження власності смартконтракту токена на Etherscan

Архітектура комерційних смартконтрактів, емісія токенів, скарбниці

• Зрозумієте побудову архітектури ІСО для смартконтрактів на просунутому рівні
• Дізнаєтесь, як підтримувати та оновлювати смартконтракти запущених ІСО
• Навчитеся програмувати емісію та скарбниці токенів

Q&A

Знайомство і введення в HTML

• Дізнаєтеся, з яких елементів складається сайт
• Ознайомитеся зі змістом та розміткою вебсторінок
• Налаштуєте редактор коду та корисні розширення
• Опануєте базові теги та атрибути

Таблиці, списки та форми

• Розберетеся в особливостях блокової й табличної верстки та сферах їхнього застосування
• Навчитеся створювати текстові блоки, вставляти посилання та розміщувати зображення
• Вибудуєте навігацію на сторінці за допомогою посилань-якорів
• Навчитеся створювати форми та їхні елементи

Введення в CSS

• Ознайомитеся зі стилями та навчитеся додавати їх на HTML-сторінку
• Дослідите відносні та статичні одиниці виміру
• Опануєте модульну систему верстки Grid та технологію позиціювання елементів Flexbox
• Під'єднаєте CSS-бібліотеки

Основи Web JS

• Навчитеся під'єднувати JavaScript до вебсторінки різними способами
• Вивчите змінні, типи даних та перетворення типів
• Навчитеся працювати з умовними операторами

Розробка вебкриптогаманця: частина 1

• Отримаєте навички прикладної роботи з криптографічними функціями
• Опануєте основи генерування Seed Phrase, вивід із неї приватних та публічних ключів

Розробка вебкриптогаманця: частина 2

• Навчитеся використовувати криптографічні інструменти для генерування даних для гаманців різних блокчейн-протоколів
• Опануєте основи захисту критичних даних у вебзастосунках

Розробка вебкриптогаманця: частина 3

• Навчитесь інтегрувати 5 окремих блокчейн-протоколів із вебзастосунком
• Зможете налаштовувати різні блокчейн-протоколи для роботи з одним криптографічним апаратом
• Набудете досвіду повної розробки вебгаманців

Розробка вебкриптогаманця: частина 4 | Робота з ERC20

• Дізнаєтесь, як інтегрувати вебінтерфейс з мережею блокчейн
• Застосовуватимете бібліотеку ethers для взаємодії з функціями Ethereum
• Навчитеся підключати основні методи смартконтракту до вебзастосунку

Альткоїни, вивчення найпопулярніших блокчейн-протоколів

• Опануєте найвідоміші блокчейн-протоколи, відмінність між ними, їхні цільові способи використання
• Дізнаєтесь, як інтегрувати Bitcoin-протокол із вебзастосунком

Розробка вебкриптогаманця: частина 5 | Обробка даних з Bitcoin

• Набудете навичок генерування приватних та публічних ключів
• Зможете користуватися Bitcoin Explorer
• Дізнаєтеся, як робити базові запити на Bitcoin

Розробка вебкриптогаманця: частина 6 | Надсилання Bitcoin

• Зможете надсилати Bitcoin на інші гаманці
• Навчитеся впорядковувати інтерфейс перед наступними доробками

Розробка вебкриптогаманця: частина 7 | Імпорт гаманця

• Дізнаєтесь, як генерувати mnemonic та private keys
• Навчитеся під'єднувати користувача за введеним private keys

Q&A, працевлаштування в індустрії, перспективи блокчейн-технології

Розвиток кар'єри в IT

• Усвідомите свою мотивацію та сильні/слабкі сторони у кар'єрному розвитку
• Зрозумієте, куди рухатися
• Дізнаєтесь, які види компаній та посад існують на ринку

Стратегія пошуку роботи

• Отримаєте overview ресурсів для пошуку роботи та замовників
• Дізнаєтесь, як розробити стратегію пошуку роботи під свої скіли
• Зрозумієте, навіщо вам профіль у LinkedIn, і дізнаєтесь, як правильно оформити акаунт у соціальних мережах так, щоби рекрутери його помічали

Резюме та супровідний лист

• Вивчите структуру резюме
• На прикладах розберете найпоширеніші помилки під час складання резюме
• Отримаєте рекомендації щодо написання супровідного листа і дізнаєтеся, чому іноді супровідний лист важливіший за резюме

Інтерв'ю з рекрутером та hiring-менеджером + Q&A

• Дізнаєтеся, з яких етапів складається процес залучення нових співробітників до компанії
• Ознайомитеся зі структурою інтерв'ю
• Підготуєтеся до інтерв'ю з рекрутером
• Дізнаєтесь, які запитання необхідно поставити рекрутеру та hiring-менеджеру під час інтерв'ю
• Навчитеся вести переговори під час укладання job-офера

Особливості курсу

• Доступ до курсу лишається назавжди
• Практика + домашні завдання
• Зворотній зв'язок від ментора
• Спільний чат з одногрупниками
• Отримання диплому або сертифікату за кількістю балів
• Лекції по вівторкам і четвергам
• Власний токен та вебгаманець із 5 блокчейн-протоколами
• Можливість працевлаштування в компанію YOZH

Викладачі курсу

Владислав Бойченко - Tech Lead at YOZH

Комплексний курс з мануального тестування, який не тільки з нуля навчить знаходити та описувати помилки для desktop-, web- і mobile-застосунків, але й дасть базову теорію тестування, навчить передбачати помилки та перевіряти найбільш нестандартні алгоритми поведінки користувача.

Програма курсу

Принципи тестування та його роль у циклі розробки

• Дізнаєтеся, звідки беруться баги
• Ознайомитеся з різними видами дефектів
• Усвідомите наслідки відсутності тестування та надмірного тестування
• Розглянете основні задачі тестувальника в команді та алгоритми його взаємодії з іншими членами команди

Забезпечення якості та її роль у розробці ПЗ

• Ознайомитеся з методологіями розробки ПЗ: Waterfall, V-model, Iterative, Big Bang, Agile, Spiral тощо
• Навчитеся оцінювати переваги та недоліки тієї чи іншої методології та підбирати найкращу під задачі свого проєкту
• Дізнаєтеся, в чому різниця між забезпеченням якості та тестуванням

Типи, методи та підходи в тестуванні

• Дізнаєтеся, що таке функціональне і нефункціональне тестування та де і як застосовують ці типи тестування.
• Розберете різницю між методами тестування: статичним і динамічним
• Розглянете різні тестові підходи: Black box testing, White box testing

Тестові рівні та техніки

• Ознайомитеся з тестовими рівнями: юніт-тестування, інтеграційне тестування, приймальне тестування (Acceptance testing), системне тестування (System testing / End to End testing)
• Дізнаєтеся, хто за який тестовий рівень відповідає в команді розробки
• Розберете на прикладах різницю між мануальним і автоматичним тестуванням

Тестові техніки

• Дізнаєтеся, що таке еквівалентні класи та граничні значення
• Зрозумієте, коли ці техніки повинні застосовуватись і як організувати тестування з їхнім використанням
• Дізнаєтеся, що таке State Transition Technique, та навчитеся запускати тестування з її використанням

Тестове покриття

• Ознайомитеся з різними підходами до тестового покриття. Оціните плюси та мінуси кожного з них
• Дізнаєтеся, що таке тестова піраміда
• Навчитеся визначати патерн тестового покриття для свого проєкту

Вимоги до документації та оцінювання завдань

• Ознайомитеся з особливостями тестової документації та вимогами до неї
• Навчитеся працювати з вимогами
• Вивчите критерії оцінки якості документації (Acceptance criteria)
• Навчитеся оцінювати час на виконання завдань і планувати процес тестування
• Напишете тестові сценарії з Acceptance criteria

Тестове планування: стратегія, матриця, план

• Дізнаєтеся, що таке тестова стратегія, що до неї входить та як її застосовувати на практиці
• Дізнаєтеся, що таке тестова матриця і тестовий план
• Зрозумієте, як стратегія, матриця та план взаємодіють між собою
• Складете власну тестову матрицю і тестовий план

Підготовка до тестування + Q&A-сесія

• Вивчите поняття "тест-кейс" і "тест-с'ют". Навчитеся працювати з ними
• Складете власний тест-кейс і тест-с'ют

Система планування тестів

• Ознайомитеся з інтерфейсом і функціями TestRail. Дізнаєтеся про Qase як про альтернативу
• Вивчите різні види систем планування та навчитеся підбирати найкращий вид під свої задачі
• Отримаєте практичний досвід роботи з TestRail

Баги

• Дізнаєтеся, що таке баги та як їх класифікують
• Розглянете причини виникнення багів та їхні наслідки
• Вивчите життєвий цикл бага
• Дізнаєтеся, що робити з багами та як мінімізувати їхній вплив на вартість розробки

Баг-репорти

• Дізнаєтеся, що має робити тестувальник після того, як знайшов помилку
• Ознайомитеся зі структурою баг-репорту
• Розглянете best practices під час складання баг-репорту
• Ознайомитеся з пріоритетом багів (Bug priority) та серйозністю багів (Bug severity)
• Навчитеся складати баг-репорти, оцінювати пріоритетність і серйозність помилок

Web-тестування

• Дізнаєтеся, як працює браузер та з яких компонентів він складається
• Розберете поняття HTML, CSS, JS, HTTP, URL тощо
• Навчитеся працювати з макетами, версткою та HTTP-протоколами
• Дізнаєтесь, які типи браузерів використовуються найчастіше

Кросбраузерне тестування

• Дізнаєтеся, що таке Compatibility testing
• Ознайомитеся з найпоширенішими дефектами
• Розберете різницю між кросбраузерним і кросплатформенним тестуванням

Web-сервіси та API-тестування

• Дізнаєтеся, що таке вебсервіси та HTTP-запити
• Ознайомитеся зі специфікою API-тестування та опануєте відповідні інструменти для нього

Тестування GUI & UX

• Дізнаєтеся, що таке UI та UX і в чому полягає різниця
• Ознайомитеся з базовими принципами дизайну
• Розглянете плюси та мінуси юзабіліті-тестингу

Функціональне тестування

• Дізнаєтеся, що таке доменне тестування і де воно застосовується
• Дізнаєтеся, що таке функціональне тестування. Вивчите його особливості та випадки застосування
• Розберете приклади функціонального та доменного тестування

SQL для тестування

• Ознайомитеся з видами баз даних та структурою SQL-запиту
• Навчитеся оперувати даними в базі SQL та самостійно будувати комплексні SQL-запити
• Опануєте оператори SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, JOIN
• Навчитеся працювати в PostgreSQL

Mobile-тестування. Part 1. Мобільні пристрої

• Ознайомитесь із сучасним ринком мобільних пристроїв, а також дізнаєтесь, які гаджети найбільш поширені та які операційні системи вони використовують
• Розберете різницю між desktop-, web- і mobile-тестуванням
• Ознайомитеся з основними принципами тестування мобільних пристроїв
• Дізнаєтеся, що таке бета-тестування, пострелізне тестування та моніторинг
• Навчитеся шукати фідбек користувача про програму

Mobile-тестування. Part 2. Види тестування мобільних застосунків

• Ознайомитеся з видами тестування мобільних застосунків
• Навчитеся підбирати тестовий сценарій під мобільний пристрій
• Навчитеся проводити функціональне та UI/UX-тестування навігації програми та різних типів мереж

Естимації

• Дізнаєтеся, що таке естимації та чому вони важливі
• Дізнаєтесь, які активності QA мають міститися в естимаціях
• Навчитеся проводити естимації

Тест-репортинг і базові метрики

• Дізнаєтеся, навіщо потрібен тест-репорт і як його скласти
• Навчитеся перевіряти статус якості продукту та працювати з базовими метриками

Test Automation Basis. CI/CD-процеси

• Дізнаєтеся, що таке автоматизація та тестова піраміда
• Ознайомитеся з перевагами автоматизації
• Ознайомтеся з CI/CD-процесами під час тестової автоматизації

Комунікація в команді та кар'єрний розвиток + Q&A-сесія

• Визначите ролі співробітників у команді розробки
• Повторите усю базову термінологію та дізнаєтесь, як знаходити спільну мову з розробниками
• Отримаєте поради від лектора, які допоможуть правильно комунікувати, розв'язувати спірні моменти та виходити зі складних ситуацій
• Визначите професійні цілі на найближче майбутнє

Розвиток кар'єри в IT

• Ознайомитеся з підходами до розвитку кар'єри
• Знайдете свої сильні та слабкі сторони, визначите зони для розвитку
• Дізнаєтесь, як junior-фахівцю отримати свій перший оффер
• Ознайомитеся з організаційною структурою сучасних ІТ-компаній

Стратегія пошуку роботи

• Отримаєте overview ресурсів для пошуку роботи та замовників
• Дізнаєтесь, як розробити стратегію пошуку роботи під свої скіли
• Зрозумієте, навіщо вам профіль у LinkedIn, і дізнаєтесь, як правильно оформити акаунт у соціальних мережах так, щоби рекрутери його помічали

Резюме та супровідний лист

• Вивчите структуру резюме
• На прикладах розберете найпоширеніші помилки під час складання резюме
• Отримаєте рекомендації щодо написання супровідного листа і дізнаєтеся, чому іноді супровідний лист важливіший за резюме

Інтерв'ю з рекрутером та hiring-менеджером

• Дізнаєтеся, з яких етапів складається процес залучення нових співробітників до компанії
• Ознайомитеся зі структурою інтерв'ю
• Підготуєтеся до інтерв'ю з рекрутером
• Дізнаєтесь, які запитання необхідно поставити рекрутеру та hiring-менеджеру під час інтерв'ю
• Навчитеся вести переговори під час укладання job-оффера

Особливості курсу

• Заняття щовівторка та щочетверга
• Сильний контент
• Інструменти для роботи
• Практика
• Кар'єра

Викладачі курсу

Сергій Сахненко - Lead QA Engineer в EPAM

Комплексний курс, який навчить писати чистий і робочий код на Python, навіть якщо за плечима немає технічного бекграунду та досвіду в ІТ. Ви опануєте принципи ООП, працюватимете з базами даних і серверами, зможете створювати повноцінні вебзастосунки з нуля та підтримувати наявні проєкти.

Програма курсу

Part 1 - Python Developer

Вступ до програмування

Теми:

• Основи програмування та знайомство з Python
• Основи роботи із системою контролю версій Git

Результати:

• Знаєте особливості мови Python і розумієте, які завдання програмування можна розв'язувати з її допомогою
• Маєте власний обліковий запис у GitHub і розумієте, як він працює
• Вмієте працювати з терміналом і використовувати git-команди

Python Core

Теми:

• Типи даних та операції з ними. Part 1
• Типи даних та операції з ними. Part 2
• Цикли
• Функції. Part 1
• Функції. Part 2
• Колекції та структури даних. Part 1
• Колекції та структури даних. Part 2
• Ітератори та генератори
• Помилки та винятки
• Декоратори та менеджери контексту
• Файли
• Бібліотеки та фреймворки
• Регулярні вирази (RegEx) в Python
• Багатопотокове програмування

Результати:

• Знаєте базовий синтаксис Python
• Маєте перші написані власноруч програми
• Вмієте працювати з функціями та циклами
• Знайомі з просунутими концепціями функціонального програмування
• Вмієте працювати зі списками, словниками, кортежами та множинами
• Знаєте, як оптимізувати дані коду за допомогою структур даних
• Пишите програми з застосуванням рекурсії
• Створюєте власні декоратори та менеджери контексту
• Розумієте різницю між бібліотеками та фреймворками Python і знаєте, як підібрати потрібний інструмент під задачу

Об'єктно-орієнтоване програмування

Теми:

• Основні парадигми програмування
• ООП: поліморфізм, інкапсуляція, наслідування
• ООП: на прикладах у Python: класи та робота з ними. Part 1
• ООП: на прикладах у Python: класи та робота з ними. Part 2

Результати:

• Розбираєтеся в стилях і підходах до програмування
• Розумієте особливості роботи Python як об'єктно-орієнтованої мови програмування
• Вмієте працювати з класами та об'єктами

Тестування коду

Теми:

• Тестування коду перед запуском
• Q&A-сесія (підсумок базового блоку)

Результати:

• Дізнались про різні способи тестування коду перед запуском: unit-тести, інтеграційні тести, end-to-end тести
• Дізнались, як працювати з FactoryBoy та Faker для спрощення роботи під час написання тестів та генерування рандомних даних
• Навчились писати unit-тести за допомогою бібліотеки PyTest

Frontend-розробка

Теми:

• Основи Frontend
• Вступ до розробки програмного забезпечення
• Введення в HTML
• HTML. Робота з таблицями
• HTML. Робота з формами
• Вступ до CSS
• CSS фон, рамки, відступи, розмір
• Основи JavaScript. Перша програма, типи даних, базові оператори
• Робота з функціями в JS
• JS. Робота з DOM. Комунікація з елементами на сторінці
• Браузерні події (events). Комунікація користувача зі скриптом

Результати:

• ознайомлені з основами frontend-розробки
• знаєте, як створювати користувацькі інтерфейси

Part 2 - Python for Web Development (Flask та Django)

Бази даних

Теми:

• Знайомство з базами даних
• Створення бази даних
• Робота з базами даних. Part 1
• Робота з базами даних. Part 2

Результати:

• Знаєте, що таке база даних та які вони бувають
• Вмієте підключати бази даних за допомогою Python
• Познайомились із принципами роботи з SQL базами даних
• Навчились створювати та працювати з базами даних і таблицями за допомогою SQLite

Мережеве програмування

Теми:

• Основи веброзробки
• Знайомство з HTML/CSS/JS
• Базова робота з HTML/CSS/JS
• Взаємодія з APІ

Результати:

• Розумієте різницю між фронтендом і бекендом
• Знаєте, що таке мережеве програмування та як воно влаштоване
• Вмієте працювати з HTML і CSS
• Знаєте базовий синтаксис JavaScript
• Навчились працювати зі сторонніми API-інтерфейсами

Python для веброзробки

Теми:

• Знайомство з Flask
• Веброзробка за допомогою Flask. Part 1
• Веброзробка за допомогою Flask. Part 2
• Веброзробка за допомогою Flask. Part 3
• Веброзробка за допомогою Flask. Part 4
• Знайомство з Django
• Django ORM. Part 1
• Django ORM. Part 2
• Робота в Django. Part 1
• Робота в Django. Part 2
• Робота в Django. Part 3
• Django REST (DRF). Part 1
• Django REST (DRF). Part 2
• Асинхронні задачі в Django
• Підготовка до запуску додатка - Docker. Part 1
• Підготовка до запуску додатка - Docker. Part 2

Результати:

• Вмієте працювати з API-інтерфейсами
• Налаштовуєте обмін повідомленнями між клієнтом і сервером
• Вмієте працювати з фреймворком Flask для створення вебзастосунків
• Знаєте, як гарантувати обмін інформацією між клієнтом і сервером у режимі реального часу
• Вмієте налаштовувати аутентифікацію та авторизацію
• Працюєте з Django
• Вмієте готувати застосунок до запуску за допомогою Docker

Я - Junior Python Developer

Теми:

• Розвиток кар'єри в ІТ
• Стратегія пошуку роботи
• Ефективне резюме і супровідний лист
• Інтерв'ю з рекрутером та hiring-менеджером

Результати:

• Знаєте свої сильні та слабкі сторони й розумієте, як говорити про них на співбесіді
• Маєте власну стратегію пошуку роботи
• Правильно оформлюєте власні соцмережі, щоби приваблювати увагу рекрутерів
• Знаєте, як написати супровідний лист і зацікавити роботодавця
• Вмієте презентувати себе

Особливості курсу

• Заняття щопонеділка та щосереди
• Велика база
• Підвищення скілів
• Кар'єра

Викладачі курсу

Богдан Данилюк - Architect at EOS Data Analytics

Базовий синтаксис Python є фундаментом для розвитку в будь-якій сфері IT ― від аналітики до веброзробки та машинного навчання. robot_dreams згенерував курс, який допоможе вивчити Python з нуля, його основні функції та бібліотеки. Доступ до цього курсу — інвестиція у ваше майбутнє.

Програма курсу

Знайомство з базовим синтаксисом

Навчіться запускати програми, написані на Python. Ознайомтеся з pipenv, пакетом віртуального оточення для Python. Опануйте базовий синтаксис мови та правила форматування вихідного коду. Навчіться імпортувати модулі та бібліотеки Python, а також користуватися вбудованими функціями.

Типи та структури даних

Навчіться працювати з основними вбудованими типами даних та вибирати правильні структури даних з огляду на їхні властивості. Попрацюйте із контейнерами list, tuple, dic, set. Навчіться користуватися операціями з урахуванням їхніх пріоритетів.

Робота з керівними конструкціями

Навчіться користуватися оператором присвоєння. Напишіть код на Python з використанням розгалуження виду if, elif, else та циклів виду for, while. Використовуйте спискове включення Comprehensions для генерації структур даних.

Функції та генератори

Навчіться оголошувати та викликати функції. Спробуйте написати власні функції та повертати одне або кілька значень. Навчіться використовувати та створювати генератори.

Функції введення/виведення

Опануйте функції input() і print(), навчіться читати файл і записувати дані в нього за допомогою Python. Використовуйте контекстний менеджер для правильного звільнення ресурсів. Навчіться користуватися бібліотеками для роботи з різними форматами даних.

ООП у Python

Опануйте принципи об'єктно-орієнтованого програмування для мови Python та навчіться їх застосовувати. Попрактикуйтеся у визначенні та інстанціонуванні класу. Вивчіть статичні методи та методи класу.

Стратегії обробки помилок

Ознайомтеся з різними стратегіями обробки помилок та винятків. Навчіться збуджувати, обробляти та оголошувати винятки. Створіть ієрархію винятків.

Введення в мережеве програмування

Пройдіть короткий екскурс у мережевий стек. Вивчіть принципи клієнт-серверної архітектури. Напишіть мережну програму з використанням сокетів. Навчіться працювати з протоколами HTTP, призначеними для передачі даних.

Введення в багатопотокове програмування

Зрозумійте різницю між потоками, процесами та корутинами. Навчіться обирати правильний підхід для реалізації конкурентності, зважаючи на вимоги. Напишіть простий багатопотоковий додаток і спробуйте створити з незалежними процесами.

Beyond the basics. Екосистема Python

Ознайомтесь із каталогом програмного забезпечення PyPi та бібліотеками мови. Навчіться тестувати, налагоджувати, робити виміри та логувати програми.

Бібліотека NumPy

Вивчіть інструменти бібліотеки NumPy. Розв'яжіть задачі лінійної алгебри, використовуючи масиви та матриці NumPy.

Аналіз та візуалізація даних

Навчіться користуватися бібліотекою для візуалізації даних Matplotlib та візуалізувати дані за допомогою графіків, діаграм, гістограм із набору цієї бібліотеки. Вивчіть можливості та інструменти бібліотеки Pandas. Виконайте аналіз та перетворення даних, використовуючи групування, злиття, побудову зведених таблиць та інших інструментів Pandas.

Особливості курсу

• Робота з аналізом даних
• Розробка на Python
• Автоматизація
• Підтримка методиста

Викладачі курсу

Олександр Тихонрук - Team Lead у TakeOff Technologies Inc

Курс Frontend Developer враховує сучасні потреби ринку та скіли, які підвищують шанс на отримання оферу - від верстання інтерфейсів завдяки HTML/CSS до написання коду на JavaScript та підвищення продуктивності за допомогою ReactJS та Next.js

Програма курсу

Frontend/HTML/CSS/JS/GIT

• Розумітимете роль та функції Frontend-розробника
• Розглянете технології та мови - HTML / CSS / JavaScript
• Ознайомитеся з інструментами розробки - IDE, DevTools
• Дізнаєтеся, що таке система контролю версій Git

Вступ. Основи Web-розробки

• Дізнаєтесь основні принципи роботи веббраузерів
• Зрозумієте значення кросбраузерності та основні відмінності в інтерпретації ними
• Розрізнятимете завдання веброзробника, пов'язані з роботою в клієнтській частині вебзастосунків
• Зрозумієте принцип роботи з системою контролю версій Git
• Матимете актуальний акаунт на GitHub та створений репозиторій для роботи з курсом

Мова розмітки HTML

• Дізнаєтеся, як створювати структуру HTML-документа, включно із заголовком, тілом, розділами, абзацами, списками та формами
• Використовуватимете семантичну розмітку
• Застосовуватимете різні теги та атрибути для форматування тексту, створення посилань, вставки зображень та інших елементів

Основи розробки на JavaScript

• Вивчите основи JS, навчитеся працювати із function, callbacks, prototype, а також із глобальними об'єктами document, window, navigator
• Дізнаєтеся, що таке HTML5 API та доступні його різновиди
• Застосовуватимете кожен із запропонованих API

Робота з CSS

• Знатимете різні типи відтворення, методів позиціювання
• Працюватимете з текстом, кольором, фоном та технологією Flexbox

Анатомія вебзастосунків. Основи принципів UI/UX

• Створюватимете макети зі статичною або адаптивною сіткою (layout anatomy)
• Орієнтуватиметеся в принципах UI/UX-дизайну
• Проєктуватимете зручну для сприйняття розмітку вебзастосунку (сайту)

Робота з SASS (SCSS) препроцесором

• Використовуватимете пакетний менеджер yarn для встановлення пакетних залежностей, додаткових бібліотек, модулів
• Підключатимете SASS-препроцесор до проєкту, використовуватимете змінні, міксини, цикли та інші функціональності SCSS

Вступ до розробки на JavaScript

• Використовуватимете структуру коду, змінні, типи даних
• Здійснюватимете логічні порівняння та ухвалюватимете рішення на основі результатів цих порівнянь
• Виконуватимете операції або обробку даних на основі визначених умов
• Матимете знання щодо створення функції, а також функцій, які можна призупинити й відновити під час виконання
• Знатимете, як використовувати обробники подій (event handlers)

Поглиблення в розробку на JavaScript: структури даних

• Працюватимете з різними типами структур даних, як-от масиви (Array), об'єкти (Object)
• Створюватимете багаторівневі структури даних, наприклад, масиви об'єктів або об'єкти, що містять інші об'єкти
• Використовуватимете об'єкти Set, Map та Object для збереження та обробки даних
• Зможете маніпулювати з масивами, використовуючи методи, як-от push, pop, shift, unshift, splice
• Використовуватимете об'єкт Reflect для виконання різних операцій: створення нових об'єктів, виклик методів, отримання та встановлення властивостей тощо

Поглиблення в розробку на JavaScript: робота з мережею

• Розроблятимете базове RESTful API, використовуючи різні HTTP-методи, як-от GET, POST, PUT, DELETE
• Орієнтуватиметесь, які URL-шаблони використовують для маршрутизації запитів
• Використовуватимете Fetch API для відправлення HTTP-запитів з клієнтської сторони вебзастосунку
• Працюватимете з Promise для управління асинхронним кодом
• Використовуватимете async-await для зручного написання асинхронного коду
• Налагоджуватимете мережеві запити за допомогою DevTools

ООП-програмування

• Зрозумієте основні концепції ООП - класи, об'єкти, спадкування, поліморфізм, інкапсуляція
• Навчитеся використовувати кожну концепцію на практиці

Патерни проєктування

• Знатимете основні патерни проєктування, які допомагають розробляти ефективний і підтримуваний код
• Зрозумієте значення патернів у проєктуванні вебзастосунків

Принципи програмування

• Ознайомитеся з принципами програмування
• Матимете достатньо знань, щоб писати чистий та зрозуміли код
• Знатимете, як не допустити повторень у своєму коді, аби зекономити час та ресурси на розробку

Методи генерації вебсторінок

• Вивчите типи вебрендерингу та навчитеся їх розрізняти
• Навчитеся вибирати тип рендерингу залежно від ситуації

Розробка на ReactJS

• Ознайомитеся зі структурою React-застосунку та його основними компонентами
• Працюватимете з JSX (розширення синтаксису JavaScript) для опису інтерфейсу користувача

Поглиблення в розробку на ReactJS

• Розумітимете роботу із хуками, чітко розрізнятимете їхні типи за призначенням
• Набуде навичок у створенні Custom Hooks
• Вмітимете працювати з React Router

Розробка на ReactJS. Знайомство з бібліотекою Redux

• Розберетеся в глобальному та локальному контексті в ReactJS
• Розглянете бібліотеку Redux для керування станом додатка

UI/UX frameworks

Отримаєте знання з Bootstrap та Tailwind CSS, щоб використовувати їх у розробці вебінтерфейсів.

Розробка на JavaScript: створення вебзастосунку

• Матимете практичні навички та рекомендації щодо розробки SPA-застосунку на рівні реального вебзастосунку з використанням ReactJS
• Застосовуватимете SCSS та фреймворк Tailwind (або Bootstrap)
• Використовуватимете CSR (Client-Side Rendering)
• Розробите повноцінний single-page application із керуванням стану та використанням CSS Framework

JavaScript Server-Side. Знайомство з фреймворком Next.js

• Розумітимете принципи серверного рендерингу та можливостей Next.js для побудови універсальних вебзастосунків
• Відрізнятимете особливості Data Fetching: getServerSideProps, getStaticProps, getStaticPaths. Знатимете, для чого і коли використовувати кожен з них
• Знатимете роутинг Next.js
• Описуватимете внутрішнє API для повернення JSON-даних із сервера
• Матимете навички в оптимізованому використанні картинок на рівні SSR із Next.js
• Працюватимете із Lazy Loading, кешуванням

JavaScript Server-Side. Практика Next.js

• Працюватимете з розробкою server-side application з використанням Next.js
• Підключатимете фреймворки для стилізації типу Tailwind, а також проводитимете налаштування кастомних тем
• Розберетесь із роботою маршрутизатора на практиці та роботою кешування на рівні фреймворку
• Матимете практичні навички використання SSR, CSR

Vercel. Публікація готового проєкту

• Створюватимете git-репозиторію з підключенням до системи деплойменту
• Налаштовуватимете деплоймент репозиторію із вебзастосунком на рівні Vercel
• Матимете навички застосування змін через Pull Request у GitHub

Підбивання підсумків. Поширені запитання на технічній співбесіді

Особливості курсу

• Топовий інструментарій розробки
• Оформлення та розширення портфоліо
• HR-консультація

Викладачі курсу

Андрій Римарук - Senior JavaScript Frontend Developer at Welltech

Опануйте повний стек інструментів і скілів дата-саєнтиста, а також навчіться будувати моделі прогнозування

Програма курсу

Вступ до професії Data Scientist і воркфлоу роботи на курсу

Теми:

• Що таке дані та для чого їх збирати
• Чим відрізняються професії Data Analyst, BI Analyst, Data Engineer, Software Engineer, Data Scientist i Machine Learning Engineer
• Стек навичок Data Scientist

Результати:

• Дізнаєтеся, що таке дані і які можливості є в бізнесу, якщо він правильно збирає та обробляє свої дані
• Зрозумієте різницю між професіями Data Scientist, Data Analyst, BI Analyst і Data Engineer. Розберете зони відповідальності кожної
• Дізнаєтеся про види та типи даних
• Розберете ключові задачі Data Scientist у компанії
• Розберете стек навичок Data Scientist, виокремите власні сильні та слабкі сторони для цієї професії

Інструменти Data Scientist

Теми:

• Python та Jupyter Notebook
• Принципи ООП та їхнє застосування в програмуванні на Python
• Базові концепти Python
• Функціональне програмування
• Особливості програмування на Python
• Основні бібліотеки та фреймворки Python
• Бібліотеки Python для Data Science

Результати:

• Знайомі з концептом і принципами програмування на Python
• Знаєте базовий синтаксис Python
• Вмієте користуватися Jupyter Notebook
• Знайомі з принципами ООП та застосовуєте їх на практиці
• Розумієте різницю між обʼєктно-орієнтованим і функціональним програмуванням
• Вмієте використовувати код на Python для пошуку та обробки даних
• Розумієте, для чого потрібні бібліотеки Python, та знайомі з основними з них
• Знаєте, які бібліотеки Python використовують у Data Science, та вмієте працювати з ними

Базова математика для Data Science

Теми:

• Основні концепти лінійної алгебри
• Поняття вектора та операції з векторами
• Поняття матриці та операції над матрицями
• Векторний, нормативний та математичний простір
• Події та ймовірність
• Розподіл імовірностей
• Дисперсія
• Види розподілів

Результати:

• Актуалізували забуті знання з лінійної алгебри та статистики
• Знайомі з поняттям просторів у математиці та розумієте, для чого вони потрібні
• Знайомі з концептами теорії ймовірностей
• Знаєте формули розрахунку ймовірностей та вмієте ними користуватися
• Розумієте, що таке розподіл, дисперсія, кореляція, коваріація
• Вмієте описувати задачі математичною мовою
• Застосовуєте математичні формули для розвʼязання задач Data Science

Бази даних для Data Science

Теми:

• Що таке дані та як їх зберігати
• SQL для роботи з даними

Результати:

• Розумієте, що таке дані та як правильно їх зберігати
• Розбираєтесь у видах баз даних
• Розумієте різницю між DB та DBMS
• Вмієте писати SQL-запити та користуватися операторами INSERT, DELETE, SELECT, WHERE та JOIN
• Знаєте, як "витягнути" потрібні дані з бази

Методи машинного навчання

Теми:

• Регресія
• Задачі класифікації
• Метод опорних векторів
• Дерева ухвалення рішень
• Задачі кластеризації
• Методи прогнозування
• Методи оцінки якості прогнозів
• Поняття нейронних мереж
• Бібліотеки та фреймворки для роботи з нейромережами
• Метрики оцінки якості моделей Machine Learning

Результати:

• Вмієте будувати лінійну та поліноміальну регресію
• Вмієте розв'язувати задачі класифікації та кластеризації
• Знаєте, як провести базовий Time Series Analysis
• Вмієте будувати прогнози на основі отриманих даних
• Вмієте працювати з пакетами PyTorch, TensorFlow, Keras для побудови моделей Machine Learning
• Знайомі з метриками оцінки якості моделей
• Розумієте, який алгоритм працює "під капотом" нейромереж
• Побудували першу нейронну мережу вручну
• Вмієте користуватися нейромережами для прогнозування

Аналіз даних та прогнозування

Теми:

• Зчитування та обробка даних перед побудовою моделі
• EDA, Feature Engineering, Feature Importance

Результати:

• Зчитуєте дані із CSV, JSON, XLSX, SQLite
• Знаєте, як працювати з Missing Data
• Будуєте зрозумілі візуалізації для даних
• Вмієте знаходити закономірності в даних
• Розумієте, чому так важливо правильно зібрати та обробити дані перед побудовою моделей прогнозування і чому не можна просто взяти всі дані та закинути в модель
• Знайомі з поняттям Feature та знаєте, що це таке в кожній моделі
• Розумієте, навіщо використовувати Feature Importance

Обробка Big Data та розвиток майндсету дата-саєнтиста

Теми:

• Обробка великих даних: парадигми, паралельне обчислення, розподілені системи
• Компоненти Spark: Core, SQL, MlLib, Streaming, GraphX
• Основи Spark: RDD, transformations та actions, lazy evaluations
• Популярні API для роботи зі Spark
• Базові операції в Databricks Notebook, синтаксис PySpark, візуалізація даних
• Що таке майндсет дата-саєнтиста
• Формулювання гіпотез та методи їх перевірки
• Розуміння потреб бізнесу, поєднання вимог і математичних побажань
• Вибір підходу та моделі, оцінка моделей
• Поділ задачі від ПО на таски, планування
• Презентація результатів та кінцевого рішення
• Побудова власного профілю Data Scientist

Результати:

• Розумієте, що таке великі дані та знаєте принципи їх обробки
• Знаєте основи технології Spark та типові ситуації для її застосування
• Володієте базовим синтаксисом PySpark для операцій в Spark
• Працюєте з даними в Databricks Notebooks
• Застосовуєте майндсет дата-саєнтиста на практиці

Презентація фінального проєкту

Результати:

• Отримаєте Tabular Data і застосуєте всі скіли, опановані протягом курсу, на практиці
• Опрацюєте дані, побудуєте візуалізації, зберете пайплайн, побудуєте та натренуєте модель для прогнозування
• Представите свою модель колегам

Особливості курсу

• Теорія
• Інструменти для роботи
• Практика
• Кар'єра

Викладачі курсу

Дмитро Безущак - Data Scientist / ML Engineer

Спочатку ми розглянемо вимоги сучасного ІТ-бізнесу й тренди в розробці. Потім детально розберемо всі атрибути великих систем і навчимося проєктувати складну масштабовану архітектуру. Далі ― навчимося аналізувати дизайн-системи й пропрацьовувати можливі помилки. У результаті ви створите власну архітектуру з нуля та здобудете повний скілсет Software Architect.

Програма курсу

Intro в architecture in practice

• Зрозумієте, що таке architecture in practice
• Розберете ключові завдання, що стоять перед архітектором
• Ознайомитеся з воркфлоу курсу та можливими фінальними проєктами
• Зрозумієте основні концепції Software Architect

Сучасні архітектурні практики й тренди в розробці

• Зрозумієте, які існують архітектурні практики для розробки високонавантажених систем та хмар
• Навчитеся робити research та development нових трендів, а також робити план архітектури та грубі розрахунки
• Розберете тренди в Energy Efficiency, OpenAI, Quantum Computing, Blockchain та IoT

Роль Software Architect у команді

• Розберетеся в задачах Software Architect, зрозумієте, які з них можна делегувати, а які - ні
• Зрозумієте, як працює ІТ-бізнес, і навчитеся розуміти вимоги замовника
• Навчитеся збирати й задокументовувати вимоги до програми, розберете найпоширеніші помилки під час цього процесу
• Отримаєте поради щодо менеджменту великих технічних команд

Архітектура для Open AI, Big Data and Machine Learning

• Зрозумієте, що таке data-intensive програми та які завдання стоять перед архітектором високонавантажених систем при використанні штучного iнтелекту
• Навчитеся робити high level архітектури для data science проєктiв
• Зрозумієте, на що треба звертати увагу в data science проєктах

Блокчейн, енергоефективність і квантові обчислення

• Зрозумієте, що таке blockchain та quantum computing та навіщо їх використовувати в архітектурі
• Розберете задачі, що стоять перед архітектором при змiнах клiмату
• Дізнаєтеся, як проєктувати програми енергоефективними
• Навчитеся робити грубі розрахунки CO2 для архітектури
• Дізнаєтеся, як зробити редизайн наявних систем відповідно до нових трендів

Патерни проєктування, атрибути й види великих систем

• Зрозумієте, що таке патерни проєктування, атрибути й види великих систем
• Дізнаєтеся, як покращити комунікацію в команді, коли над проєктом працюють фахівці з різними ролями та різним розумінням вимог
• Навчитеся комунікувати з supply chain, hardware, security та operations
• Отримаєте поради щодо побудови ефективної комунікації на всіх рівнях: від C-level і продакт-менеджерів - до девелоперів

Персоналії, інфраструктура та погляди розробників

• Зрозумієте, що таке highload і data-intensive програми
• Навчитеся робити грубі розрахунки для архітектури програми

Availability, Deployability and Integrability

• Дізнаєтеся, що таке атрибути availability та як це пов'язано з можливістю розгортання та інтеграційністю
• Навчитеся аналізувати метрики цих атрибутів
• Зробите план та дизайн масштабування системи, використовуючи DevOps та конвеєри розгортання

Modifiability, Scalability and Performance

• Зрозумієте, як працюють і яку архітектурну специфіку мають розподілені системи
• Дізнаєтеся best practices архітектора, коли потрібно реалізувати горизонтально масштабовану систему з обмеженим бюджетом
• Розглянете проблеми, які можуть виникнути в результаті масштабування, і зрозумієте, як вони впливають на продуктивність

Safety, Security and Threat Modeling

• Зрозумієте, що таке threat modelling
• Навчитеся робити грубі розрахунки для архітектури безпеки та захисту програм

Usability, Testability and Accessibility

• Зрозумієте, що таке usability, testability та accessibility
• Розберете задачі архітектора для цих атрибутів і зрозумієте, які фундаментальні моменти необхідно обговорити до старту реалізації проєкту
• Навчитеся робити грубі розрахунки для user friendly та easy to use

Як працювати з віртуалізацією та безсерверною архітектурою

• Зрозумієте, що таке edge, virtualization та serverless-програми
• Навчитеся робити грубі розрахунки для архітектури програми

Як розробляти mobile та data science застосунки й чим вони відрізняються

• Зрозумієте, що таке highload і data-intensive програми
• Розберете задачі, які стоять перед архітектором високонавантажених систем

Як аналізувати архітектуру та визначати її переваги й недоліки

• Розглянете архітектури потоку даних, архітектури виклику та повернення, архітектури, орієнтовані на дані, та багаторівневі архітектури
• Дізнаєтеся, що таке толерантність до збоїв і що може забезпечувати низьку продуктивність
• Навчитеся легко масштабувати системи
• Навчитеся визначати безпечність архітектури

Як задокументувати product visions, вимоги клієнтів і зацікавлених сторін

• Навчитеся збирати й задокументовувати вимоги до програми
• Навчитеся визначати переваги та недоліки того чи іншого підходу та обирати найкращий варіант відповідно до вимог бізнесу

Best practices і поширені помилки загальної архітектури

• Дізнаєтеся, як вести комунікацію між відділами та співробітниками, коли є суперечки
• Навчитеся вибудовувати архітектуру в компанії з нуля, обґрунтовувати свою думку та розподіляти задачі в команді

Робота над фінальнийм проєктом

• Зробите survey з відкритими запитаннями до лектора
• Порівняєте початкову архітектуру та фінальну, щоби побачити власний прогрес
• Отримаєте завдання та вимоги до фінального проєкту

Презентація фінального проєкту

• Розробите власну архітектуру
• Презентуєте архітектуру лекторам та колегам

Особливості курсу

• База системного проєктування
• Практика
• Розробка архітектури з нуля
• Кар'єра
• Студент із найбільшою кількістю балів отримає можливість пройти технічне інтерв'ю на роль Software Architect і рекомендації в Microsoft від лектора

Викладачі курсу

В'ячеслав Агафонов - Senior Software Architect in Microsoft