Лучшие IT курсы в Украине

Практичний курс для розробників та DevOps-інженерів з досвідом у JavaScript, які хочуть перейти з Web2 у Web3. Ви навчитеся створювати децентралізовані застосунки з нуля: опануєте базові навички Solidity Developer для написання смартконтрактів, працюватимете з EVM, DAO‑логікою, гаманцями, API та бібліотеками wagmi й viem. Замість теорії - розробка власного dApp: з практикою, деплоєм у тестнет і презентацією наприкінці курсу.

Програма курсу

Вступ до Web3, основні способи використання блокчейну, робота з гаманцями

• Зрозумієте, що таке Web3 і чим він відрізняється від Web2
• Ознайомитеся з базовими інструментами: Metamask, Etherscan
• Зможете виконати просту Web3-транзакцію

Основи криптографії

• Зрозумієте, що таке криптографія та яку роль вона відіграє у Web3
• Дізнаєтеся відмінності між симетричним та асиметричним шифруванням і принцип дії пари ключів
• Ознайомитеся з роботою PKI (інфраструктури відкритих ключів) і її застосуванням у Web3 та повсякденному житті
• Навчитеся шифрувати повідомлення за публічним ключем і розшифровувати їх за приватним
• З'ясуєте, що таке zero-knowledge proof і як цю концепцію використовують у приватних блокчейн-переказах

Інфраструктура Ethereum та інструменти розробника (у записі)

• Зрозумієте, як працює транзакція в Ethereum: що таке gas, як формується комісія та яка роль nonce
• Навчитеся орієнтуватися в основних інструментах розробника: Etherscan, Remix IDE, Foundry, Hardhat
• Зможете самостійно скомпілювати й задеплоїти простий смартконтракт у тестовій мережі через Remix IDE
• Дізнаєтеся відмінність між інструментами для початківців і просунутих розробників
• Побачите, як працює блокчейн Ethereum на практиці, і зможете простежити виконання транзакції через Etherscan

Що таке Dao, Dex, Cex та Marketplaces

• Розглянете, як працюють DAO і в чому суть децентралізованого управління
• Зможете пояснити відмінність між централізованими (CEX) та децентралізованими (DEX) біржами
• Дізнаєтеся, як використовують NFT і DeFi-маркетплейси та в чому їхня архітектурна логіка
• Зрозумієте роль смартконтрактів у DAO, біржах, маркетплейсах Web3 та інших платформах

Вступ до Solidity: перший смартконтракт

• Дізнаєтеся, що таке Solidity і яку роль вона відіграє в написанні смартконтрактів
• Зрозумієте структуру солідіті-файлу та основні ключові слова
• Навчитеся створювати простий контракт, що містить змінні, функції та події
• Зможете самостійно написати й задеплоїти базовий смартконтракт через Remix IDE

Складніша логіка: модифікатори, умови, мапи

• Зрозумієте рівні доступу в Solidity (visibility) та логіку перевірок (require, assert, revert)
• Навчитеся застосовувати модифікатори доступу, структури даних (struct, mapping) у контрактах
• Зможете написати контракт зі станом та логікою перевірки даних
• Опануєте роботу з умовами та основними інструментами контролю поведінки смартконтрактів

Огляд та порівняння Web3-фреймворків

• Дізнаєтеся, як встановити й запустити базові команди у Foundry і Hardhat
• Зрозумієте відмінність між цими фреймворками та сценарії їх використання
• Навчитеся запускати базові тести й деплой через Foundry
• З'ясуєте, який інструмент краще підійде для певного типу проєкту

Токени ERC20: стандарт, логіка, практика

• Зрозумієте, що таке токени в Web3: utility, governance, stablecoins - і як їх використовують
• Дізнаєтеся про основні методи ERC20-стандарту й логіку їхньої роботи
• Розберете, як працює механізм allowance і чому він критично важливий для DeFi-протоколів
• Зможете створити й задеплоїти власний ERC20-токен у тестовій мережі

NFT: ERC721 vs ERC1155 (у записі)

• Зрозумієте, що таке NFT і в чому відмінність між стандартами ERC721 та ERC1155
• Дізнаєтеся, як працюють метадані, URI та децентралізоване зберігання через IPFS або S3
• Навчитеся створювати NFT-колекцію на базі ERC721 та використовувати OpenZeppelin для швидкого старту
• З'ясуєте, де і як застосовують NFT: у колекціях, іграх, правах доступу

Написання власного контракту DAO

• Зрозумієте, як працює DAO: створення пропозицій, голосування, ухвалення рішень
• Навчитеся розрізняти прості й складні DAO
• Зможете самостійно написати та задеплоїти мінімалістичний DAO-контракт
• Усвідомите потенціал DAO в децентралізованому управлінні спільнотами та проєктами

Вступ до безпеки смартконтрактів. Ethernaut

• Зрозумієте, чому безпека критично важлива у Web3 і які атаки найчастіше трапляються
• Ознайомитеся з освітнім середовищем Ethernaut від OpenZeppelin
• Навчитеся аналізувати базову вразливість у смартконтракті
• Розв'яжете перші 2 завдання в Ethernaut та зрозумієте принципи експлойтів на практиці

Типові вразливості смартконтрактів

• Дізнаєтеся про найпоширеніші типи вразливостей у Solidity: reentrancy, overflow, delegatecall, tx.origin, DoS
• Навчитеся визначати й пояснювати, як саме працює експлойт
• На практиці застосуєте нові знання про безпеку

Вступ до бекенду Web3: реалізація API-методів

• Зрозумієте, як працює бекенд-індексація у Web3 та як читати дані з блокчейну
• Навчитеся будувати REST API для DAO-проєкту: ендпоїнти, запити, фільтрація
• Дізнаєтеся, як тестувати API за допомогою Postman або curl
• Створите свій перший Node.js/Express-сервер із підключенням до DAO-контракту

Індексація івентів і читання даних DAO через API

• Зрозумієте, як працює логування івентів у смартконтрактах
• Навчитеся слухати івенти в бекенді та зберігати їх
• Підключитеся до Alchemy або QuickNode та реалізуєте зчитування івентів DAO

Інтеграція WEB-гаманців у Frontend: від EIP-1193 до WAGMI

• Дізнаєтеся, як працює wagmi, viem, Web3Modal / ConnectKit
• Зрозумієте, як обробляти стани гаманця та реагувати на зміну акаунта/мережі
• Матимете власний базовий компонент для підключення гаманця, готовий до подальшого використання в dApp
• З'ясуєте, як показати інформацію про гаманець та обробляти івенти гаманця

Робота з гаманцем: баланс, ідентифікація та тип акаунтів

• Зможете отримати баланс гаманця через ethers.js і wagmi та перевести значення з wei в ETH
• Зрозумієте відмінність між EOA (звичайним гаманцем) та Smart Contract Account
• Дізнаєтеся, хто і як підписує транзакції у Web3 та чому це важливо
• Ознайомитеся з ENS та альтернативами (Unstoppable Domains, d3-names), розглянете, як вони працюють і як прив'язуються до адреси
• Зможете пояснити, чим відрізняються naming-сервіси та коли варто використовувати кожен із них

Автентифікація у Web3. Підпис повідомлень та SIWE

• Зрозумієте, як працює Sign-In With Ethereum (EIP-4361)
• Навчитеся підписувати повідомлення у фронтенді та реалізовувати Web3-автентифікацію
• З'ясуєте, як за допомогою підпису обмежити доступ до функцій
• Дізнаєтеся, що таке nonce і як запобігати replay-атакам

Створення та голосування у DAO через смартконтракт

• Дізнаєтеся, що таке ABI і як його використовувати для взаємодії зі смартконтрактом
• Навчитеся створювати інстанс смартконтракту за допомогою wagmi або ethers.js
• Зможете викликати функції контракту з передачею параметрів та обробкою відповіді
• Реалізуєте форму в React для взаємодії з контрактом (наприклад, createProposal, vote)
• Навчитеся відстежувати події смартконтрактів і динамічно оновлювати UI на їхній основі

Виконання пропозицій у DAO та завершення взаємодії з контрактом

• Зрозумієте, що таке кворум у DAO, як його розраховують і як він впливає на можливість виконання пропозиції
• Дізнаєтеся, як отримувати оновлений стан пропозиції через getProposal(proposalId)
• Навчитеся перевіряти умови виконання пропозиції: кворум, статус голосування, попереднє виконання
• Зможете викликати функцію executeProposal через інтерфейс застосунку з використанням wagmi або ethers.js
• Реалізуєте UX для завершених голосувань: приховаєте або деактивуєте кнопку "Виконати" після виконання

Отримання та відтворення даних з бекенду

• Зрозумієте, як REST API вписується у Web3-архітектуру
• Навчитеся інтегрувати REST API у React-застосунок
• Зможете відтворювати дані з бекенду в UI та реалізовувати переходи на сторінки з деталями
• Опануєте обробку статусів завантаження, помилки та порожніх даних
• Дізнаєтеся, як розділити логіку фронтенду й бекенду під час взаємодії зі смартконтрактами

UX, стани, валідація та обмеження

• Навчитеся реалізовувати перевірку статусу пропозиції перед голосуванням та перевірку, чи користувач вже голосував
• Розглянете, як забезпечити UX-контроль: дезактивація кнопок, лоадери, повідомлення про статус, обмеження доступу до функцій
• Навчитеся обробляти помилки API (404, 500) та реалізовувати логіку повторної спроби
• Реалізуєте перевірку права голосу на сторінці пропозиції та додасте повідомлення про успіх або помилку
• Зрозумієте важливість UX у Web3-продуктах та з'ясуєте, як його покращити на практиці

Презентація курсового проєкту

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Проєкт в портфоліо
• Курсовий проєкт
• 40+ інструментів
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Аліна Бебенко - Co-founder and CTO at Syntora.Tech
• Владислав Бойченко - Co-founder and CTO at Syntora.Tech

Перейдіть на новий рівень аналізу даних - перетворіть формули, довгі таблиці, звіти вручну на гнучкі візуалізації, точні прогнози та зрозумілі презентації завдяки Python.

Програма курсу

Знайомство з Python і середовищем роботи

• Дізнаєтеся, що таке Python і як його застосовують в аналітиці
• Навчитеся встановлювати Python і налаштовувати середовище для роботи
• Зрозумієте базовий синтаксис, типи даних та оператори
• Розберете принципи гарного стилю коду

Основи програмування на Python

• Розберете основні типи алгоритмів: послідовність, розгалуження, цикли
• Навчитеся застосовувати умовні оператори if, elif, else
• Попрактикуєтесь у створенні циклів for і while для виконання повторюваних дій

Базові можливості Python

• Навчитеся створювати власні функції, передавати їм аргументи та викликати їх у коді
• Зрозумієте, як працюють базові структури даних: list, tuple, dict, set
• Дізнаєтесь, як встановити бібліотеки через pip або conda
• Попрацюєте з модулями collections та itertools для роботи з наборами даних

Основи об'єктно-орієнтованого програмування на Python

• Дізнаєтеся, що таке класи, об'єкти й методи та зрозумієте принципи об'єктно-орієнтованого програмування (ООП)
• Навчитеся використовувати конструктори, атрибути й інкапсуляцію
• Розберете механіку наслідування і роботу з абстрактними класами

NumPy для роботи з числовими даними

• Розберете значення бібліотеки NumPy у числовому аналізі
• Навчитеся створювати одномірні й багатовимірні масиви
• Набудете досвіду арифметичних операцій і фільтрації масивів
• Опануєте логічну фільтрацію та broadcasting для оптимізації обчислень

Основи Pandas для обробки даних

• Розглянете бібліотеку Pandas і зрозумієте, для чого вона потрібна в аналітиці
• Навчитеся створювати Series і DataFrame, імпортувати CSV/Excel
• Опануєте базову обробку даних: фільтрацію, сортування, агрегацію та об'єднання таблиць
• Зрозумієте, як трансформувати дані з допомогою groupby(), map(), np.select()

Розумна обробка даних у Pandas: дати, ранги, сесії

• Навчитесь ефективно збирати дані з .loc[], .iloc[] у Pandas та працювати з індексацією в NumPy
• Дізнаєтеся, як обробляти часові дані з допомогою .dt, to_datetime()
• Розберете метод merge_asof() для приєднання за часом
• Застосуєте ковзні обчислення, ранжування та сесійну сегментацію для глибокого аналізу даних

Основи візуалізації з Matplotlib та Seaborn

• Дізнаєтеся про ключові принципи побудови графіків, розглянете графіки в Pandas, а також спеціальні бібліотеки для візуалізації: Matplotlib та Seaborn
• Навчитеся створювати різні типи візуалізацій: від простих лінійних і стовпчастих графіків та гістограми в Matplotlib до heatmap, boxplot, scatterplot у Seaborn
• Набудете навичок роботи зі стилями, кольорами й підписами, щоб графіки були інформативними та зрозумілими для аналітичних презентацій

Інтерактивна візуалізація з Plotly: дашборди й реальні кейси

• Зрозумієте, для чого потрібна інтерактивна візуалізація
• Розглянете бібліотеку Plotly
• Навчитеся створювати графіки за допомогою Plotly Express
• Розглянете базову структуру дашборда в Dash
• Навчитеся візуалізувати бізнес-дані - створювати інтерактивні графіки для продажів, клієнтів, динаміки у вигляді інтерактивних елементів з базовим управлінням через layout і callback-функції

Scikit-learn. Статистика в Python: гіпотези, кореляції, регресія

• Дізнаєтесь, як застосовувати описову статистику, перевірку гіпотез і кореляційний аналіз для оцінювання бізнес-даних
• Вивчите два підходи до моделювання: scikit-learn (для швидкого створення моделей) та statsmodels (для детального статистичного аналізу лінійної регресії)
• Навчитеся виявляти статистично значущі відмінності між групами даних і робити обґрунтовані висновки для ухвалення бізнес-рішень

Машинне навчання для аналітика: прогнози, моделі, кейси

• З'ясуєте, як працює прогнозний аналіз і кросвалідація: інструменти, що допомагають перевіряти якість моделей і не вводити себе в оману
• Зможете будувати базові моделі машинного навчання: класифікаційні (наприклад, передбачення відтоку клієнтів) та регресійні (наприклад, прогноз виручки)
• Зрозумієте, коли та як обирати між класифікацією і регресією у бізнес-завданнях
• Дізнаєтесь, як оцінювати точність моделей за допомогою метрик MAE, R², accuracy
• Навчитеся інтерпретувати результати моделі та визначати ключові фактори, що впливають на поведінку клієнтів або фінансові показники

Вебскрапінг з Beautifulsoup

• Дізнаєтесь, як працюють HTTP-запити та DOM-структура
• Навчитеся завантажувати HTML-документи через requests
• Попрацюєте з BeautifulSoup для парсингу даних і витягування потрібних елементів
• З'ясуєте, як зберегти дані у CSV для подальшого аналізу

Парсинг даних і робота з API: Scrapy, Requests

• Дізнаєтесь, як працює фреймворк Scrapy: його структура, пайплайни та переваги для збору вебданих
• Зрозумієте, що таке API, як знаходити документацію та витягувати з нього потрібні дані
• Попрактикуєтесь у запитах до REST API за допомогою бібліотеки requests
• Порівняєте підходи: API vs скрапінг

Робота з базами даних: від SQLite до Postgresql

• Навчитеся працювати з базами даних, зберігати й обробляти великі обсяги даних
• Створите локальну базу даних в SQLite, зможете робити таблиці та виконувати CRUD-операції
• Опануєте SQLAlchemy для створення ORM-моделей, фільтрації та оновлення даних
• Зрозумієте, як під'єднуватися до PostgreSQL через psycopg2 та як завантажувати дані з SQL-запитів у Pandas і формувати звіти для аналітики й презентацій

Автоматизація збору та обробки даних

• Навчитеся писати скрипти для регулярного збору, очищення й трансформації даних
• Вивчите основи логування, обробки помилок, таймаутів
• Дізнаєтесь, як обробити JSON-відповідь з API, витягнути ключові показники та зберегти їх у CSV для подальшої обробки
• Автоматизуєте обробку помилок, логування та створення щоденного аналітичного звіту
• Дізнаєтесь, як працювати із хмарними сервісами (Google Drive, AWS S3)

Презентація фінальних проєктів

• У фінальному проєкті ви оберете один із запропонованих реальних датасетів і пройдете повний цикл роботи з даними в Python: від завантаження й обробки до побудови візуалізацій та формування висновків
• Презентуєте власний проєкт лектору та колегам

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Курсовий проєкт
• Зручний формат
• Індивідуальний фідбек
• Доступ назавжди
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Анна Шепелєва - Senior Data Analyst at Brainstack

Навчіться писати стабільний код для Frontend-, Backend- та Fullstack-проєктів.

Програма курсу

Вступ до TypeScript. Створення й налаштування проєкту

• Навчитеся створювати новий проєкт на Node.js з додаванням TypeScript
• Зрозумієте потреби використання TypeScript
• Дізнаєтеся про переваги та недоліки TypeScript
• Ознайомитеся з базовими налаштуваннями у файлах конфігурації tsconfig.json

Об'єкти та масиви

• Навчитеся створювати об'єктні типи з обов'язковими та опціональними полями
• Зрозумієте різницю між типами union та intersection
• Дізнаєтеся, як працювати з масивами та кортежами у TypeScript
• Ознайомитеся з базовими техніками роботи з об'єктами та парсингом JSON

Маніпуляції з типами. Специфічні оператори TypeScript. Робота з константами

• Навчитеся працювати з константними типами та enums
• Зрозумієте, як створювати власні conditional types
• Дізнаєтеся про такі специфічні оператори TypeScript, як-от typeof та keyof
• Ознайомитеся з особливостями TypeScript: виведенням, приведенням і звуженням типів

Робота з функціями у TypeScript

• Навчитеся типізувати функції та їхні аргументи
• Зрозумієте різницю між звичайними функціями та arrow functions
• Дізнаєтеся про різні типи аргументів функцій
• Ознайомитеся з особливістю TypeScript - перевантаженням функцій

ООП у TypeScript

• Навчитеся створювати класи та методи класів
• Зрозумієте базові принципи ООП
• Дізнаєтеся про різні типи модифікаторів доступу змінних у класах
• Ознайомитеся з концепцією наслідування у TypeScript

Абстрактні класи, інтерфейси. Generics

• Навчитеся створювати нові generic-типи на основі наявних
• Зрозумієте переваги використання дженериків
• Дізнаєтеся, як створювати інтерфейси та абстрактні класи
• Ознайомитеся з наявними вбудованими utility-типами у TypeScript

Модульна система. Design Patterns y TS

• Навчитеся створювати власні declaration-файли
• Зрозумієте різницю між ES Modules і CommonJS
• Дізнаєтеся, що таке DefinitelyTyped
• Ознайомитеся з прикладами реалізації патернів проєктування у TypeScript

Асинхронність у TypeScript

• Навчитеся працювати з Promises та async/await
• Зрозумієте переваги використання Promises
• Дізнаєтеся, як виконувати Promises паралельно та послідовно
• Ознайомитеся з Fetch API та навчитеся його використовувати

Використання TypeScript y React

• Навчитеся створювати нові проєкти на React з TypeScript
• Зрозумієте, як працювати з refs і обробниками івентів у TypeScript
• Дізнаєтеся, як типізувати компоненти, props і змінні state
• Ознайомитеся з концепцією state management і наявними механізмами у React

Використання TypeScript y Node.js

• Навчитеся створювати API-роути в Express.js
• Зрозумієте, що таке middleware-функції
• Дізнаєтеся, як створювати моделі об'єктів у Sequelize та структуру бази даних
• Ознайомитеся з техніками виконання CRUD-операцій у Sequelize

Основи тестування. Тестування UI

• Навчитеся тестувати React-компоненти
• Зрозумієте різницю між типами тестування
• Дізнаєтеся, як імітувати реальні дані для тестування
• Ознайомитеся з концепцією test coverage

Тестування Backend. Eslint, Husky

• Навчитеся тестувати API-ендпоінти з використанням Supertest
• Зрозумієте переваги використання ESLint у проєктах
• Дізнаєтеся, що таке pre-commit хуки та як їх налаштовувати
• Ознайомитеся з різноманітними конфігураціями ESLint

Підготовка до продакшену

• Навчитеся працювати з source bundler'ами
• Зрозумієте, що таке tree shaking і dead code elimination
• Дізнаєтеся, як налаштувати мініфікацію коду
• Зрозумієте, як створювати CI/CD pipelines для GitHub Actions

Захист курсових проєктів

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Проєкт в портфоліо
• Курсовий проєкт
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Ігор Постриган - Senior Software Engineer at N-iX

На курсі ви ознайомитеся із serverless-розробкою на AWS та навчитеся реалізовувати різні хмарні архітектури з використанням AWS-сервісів: EC2, IAM, S3, EBS, EFS тощо. Попрацюєте з базами даних RDS та DynamoDB, дізнаєтеся все про керування, масштабування та захист хмарних застосунків від неавторизованого доступу та атак. Навчитеся використовувати хмару для оптимізації й підвищення ефективності архітектурних та інфраструктурних рішень - саме так, як потрібно вашому проєкту.

Програма курсу

Знайомство з AWS. Безпека і права доступу

• Дізнаєтесь, як влаштований інтерфейс в AWS і зможете вільно ним користуватись
• Зможете створити декілька груп користувачів всередині організації з різними правами доступу до сервісів AWS
• Опануєте налаштування взаємодії між різними сервісами в AWS

Зберігання даних

• Розглянете S3 та ознайомитеся з основними діями сервісу: створення бакета, завантаження файлу, налаштування прав доступу до файлів і бакета
• Розберетеся з EBS i EFS - отримаєте приклади використань, ознайомитеся з їхніми перевагами, а також з інтеграцією в екосистемі AWS
• Зможете налаштовувати зберігання даних у хмарі для подальшого застосування користувачами й іншими сервісами AWS

Lambda-функції

• Дізнаєтеся, що таке Lambda-функції в AWS і для чого вони потрібні, їхні переваги та недоліки
• Навчитеся створювати прості Lambda-функції для зчитування файлу з обсягами продажів на сайті й підрахунку середнього щоденного прибутку

Бази даних: особливості роботи

• Дізнаєтеся, які бази даних існують в AWS та як їх обирати під потреби організації
• Зможете налаштувати базу даних для вебзастосунку
• Створите базу даних з користувачами й налаштуєте індексацію за іменем юзера для швидкого доступу

Розробка API

• Дізнаєтеся, як створити REST API в хмарі
• Навчитеся налаштовувати автентифікацію до створеного API
• Зможете побудувати REST API для завантаження даних всіх користувачів і деталей кожного окремого юзера

Обмін даними в AWS

• Дізнаєтеся, як працює обмін даними між різними сервісами в AWS
• Зможете здійснювати обмін повідомленнями за допомогою сервісу SNS
• Побудуєте ланцюжок обміну даними для обробки великих обсягів даних організації

Контейнеризація застосунків

• Дізнаєтеся, як влаштована робота з контейнерами AWS
• Зможете налаштувати управління контейнерами в AWS і запускати будь-який контейнеризований застосунок в AWS
• Навчитеся ефективно керувати різними версіями контейнерів для забезпечення безперервного циклу релізу

Мережеві сервіси

• Дізнаєтеся про основні мережеві сервіси в AWS та правила налаштування мережевої безпеки в хмарі
• Створите повноцінну віртуальну мережу в AWS для потреб організації
• Навчитеся налаштовувати різні рівні мережевої безпеки для збільшення надійності застосунку

Моніторинг, відлагодження, аудит

• Дізнаєтесь, як переглядати історію використання сервісів в AWS
• Навчитеся аналізувати логи з різних сервісів і знаходити проблеми з ними
• Зможете зрозуміти, чому той чи інший сервіс працює не так, як очікують
• Навчитеся відстежувати підозрілу активність в AWS і запобігати витоку важливих даних організації

Інфраструктура як код

• Розумітимете, що таке Infrastructure as Code і в чому переваги такого підходу
• Навчитеся описувати інфраструктуру за допомогою файлів конфігурації та мов програмування
• Зможете описати раніше побудовану систему за допомогою коду і покращити процес масштабування системи
• Навчитеся розробляти й налаштовувати Lambda-функції через код

Архітектура хмарних застосунків

• Дізнаєтеся про різні архітектури застосунків у хмарі
• Зрозумієте переваги й відмінності кожної з архітектур, зможете використовувати найкращі практики для побудови застосунків у хмарі
• Спроєктуєте складну систему в хмарі для вирішення потреб організації з урахуванням найкращих безпекових практик
• Зможете розгорнути побудований застосунок в AWS для потреб будь-якої організації

Захист курсового проєкту. Підсумки та запитання

• Зможете розібрати наявну архітектуру застосунку і запропонувати способи її покращення
• Зрозумієте, як можна розвиватися на посаді інженера хмарних обчислень
• Дізнаєтеся про основні відмінності між сертифікаціями в AWS

Особливості курсу

• Опануєте основні хмарні сервіси
• Практика
• Курсовий проєкт і проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Дмитро Хмеленко - Team Lead at Preply

Ви опануєте GameDev від базових операцій на Unity до публічного релізу власної гри на безкоштовних платформах за 5 місяців на цьому курсі. Практика з першого заняття, сапорт від команди і персональний фідбек від лектора на кожному етапі.

Програма курсу

Вступ до курсу та GameDev-індустрії

• Дізнаєтесь, як влаштований курс і що ви зможете отримати від нього після закінчення
• Ознайомитесь із концепцією ігор і галузі GameDev

Unity - основи, інтерфейс. Основи Git

• Навчитеся користуватися інтерфейсом Unity: Project Window, Inspector Window, Hierarchy Window
• Зможете виконувати базові маніпуляції в Unity: керування SceneView, створення, модифікація і видалення GameObjects та їхніх компонентів
• Дізнаєтеся, що таке Git, і навчитеся ним користуватися
• Розглянете найпоширеніші операції в системі контролю версій

Основи C#. Частина 1

• Розглянете основи C# мови, які знадобляться для роботи з рушієм Unity
• Зрозумієте відмінність між value та ref
• Навчитеся будувати прості алгоритми з використанням конструкцій та циклів

Основи C#. Частина 2

• Розглянете, що таке класи та інтерфейси
• Дізнаєтеся, навіщо і як використовують ООП у розробці ігор

Unity та C#

• Розглянете, що собою представляють і чим відрізняються Unity та C#
• Дізнаєтеся, що таке MonoBehaviour C# і чому саме йому ми віддаватимемо перевагу

Q&A

Отримаєте відповіді на питання, які не були висвітлені в індивідуальному порядку через брак часу.

Камера

• Опануєте основи Input System Package
• Дізнаєтесь, як переміщувати персонажа мапою
• Навчитеся переміщувати камеру за персонажем

Ландшафт та зовнішній світ

• Навчитеся створювати, налаштовувати й редагувати Terrain
• Зможете імпортувати дані висот Terrain, створені топографічними застосунками або 3D-редакторами

Основи рендерингу

• Зможете застосовувати методи й підходи рендерингу
• Навчитеся створювати свої та використовувати вже готові в межах співпраці з іншими розробниками

Матеріали, вбудований набір шейдерів

• Розглянете основи роботи матеріалів і принципи вибору шейдера
• Навчитеся створювати комплексні об’єкти з примітивів
• Зможете збирати готовий об’єкт з наданих ресурсів: модель, текстури

Основи освітлення

• Опануєте основи роботи зі світлом
• Навчитесь налаштовувати й запікати світло на сценах

Фізика

• Навчитесь оживляти об'єкти
• Зможете надавати об'єктам можливість зіштовхуватися
• Дізнаєтеся, що таке тригери та колізії

Механіки стрільби

Навчитеся створювати логіку стрільби.

Ігрові боти

Дізнаєтесь, як створити Health-компонент, що реагуватиме на постріли та Score System.

Головне меню. Інерфейс та управління сценою

• Навчитеся створювати головне меню гри
• Дізнаєтесь, як влаштований механізм запуску гри з головного меню
• Зможете створити простий інтерфейс

First Build

• Зможете керувати сценами
• Дізнаєтесь, як збирати проєкт/гру
• Розумітимете повний процес створення гри
• Розглянете, як поділитися своєю грою

Q&A

Отримаєте відповіді на питання, які не були висвітлені в індивідуальному порядку через брак часу.

Модель опису зміни стану об'єкта

• Розглянете, як працює Finite State Machine
• Зможете реалізовувати State Machine

Інтеграція поведінкових дерев у штучний інтелект гри (AI)

• Дізнаєтесь, як створювати структуру даних "дерево"
• Навчитеся використати алгоритми поведінкових дерев
• Зможете створювати мобів у грі

Механіка Spawn та механіка Win-Lose

Зможете створювати механіки спавну і виграшу/програшу.

Система інвентарю

• Зможете створити базову систему інвентарю
• Навчитеся створювати елементи та додавати їх до системи інвентарю
• Дізнаєтесь, як додавати інтерфейс до системи інвентарю у грі
• Розглянете, як саме можна вдосконалювати та покращувати систему інвентарю

Q&A

Отримаєте відповіді на питання, які не були висвітлені в індивідуальному порядку через брак часу.

Анімація

Дізнаєтесь, як додати персонажам та об’єктам гри анімацію.

Системи частинок

Зможете створювати й змінювати VFX, використовуючи Particle System (Shuriken).

Звукова система, система перекладу, система збереження

• Дізнаєтесь, як влаштована та як реалізувати систему SoundSystem
• Зможете зробити простий міксер для контролю гучності: Master, Music, SFX
• Розглянете, як локалізувати гру
• Навчитеся зберігати стан гри, використовуючи PlayerPrefs

Q&A

Отримаєте відповіді на питання, які не були висвітлені в індивідуальному порядку через брак часу.

Налаштування проєкту для роботи з XR

Дізнаєтесь, як підготувати проєкт до роботи з XR.

Втілення ігрових механік у VR

• Дізнаєтесь, як інтегрувати механіки в VR
• Навчитеся створювати UI для VR

Поділ на команди. Game Design Document

• Дізнаєтесь, яким має бути фінальний проєкт та як його оцінюватимуть
• Розглянете, які ідеї та теми фінального проєкту можна використати
• Визначитеся, в якій команді працюватимете і як буде розподілено ролі

Огляд GDD, підготовлених студентами

• Пройдете валідацію своєї теми/ідеї
• Отримаєте відповіді на запитання, стосовно виконання фінального проєкту

Огляд можливостей публікацій та монетизації гри

• Дізнаєтесь, як розмістити свій проєкт на безоплатній платформі для того, щоб користувачі могли завантажувати гру
• Розглянете можливості для монетизації

Консультування: персонаж і камера

Отримаєте відповіді на запитання, які виникли під час виконання фінального проєкту в процесі реалізації персонажів і налаштування камери.

Огляд First Build

Отримаєте зворотній зв’язок щодо вашої першої збірки проєкту Unity.

Консультування: побудова світу

Отримаєте відповіді на запитання, які виникли під час виконання фінального проєкту в процесі створення світу гри.

Огляд Final Build

• Дізнаєтесь про те, як відбуватиметься захист
• Поставите запитання щодо підготовки й захисту фінальних проєктів
• Отримаєте зворотній зв’язок щодо вашої фінальної збірки і вдосконалень, які можна застосувати перед захистом

Захист фінальних проєктів

Презентуєте свій проєкт і отримаєте зворотний зв'язок від інших студентів та від лектора.

Особливості курсу

• UNITY
• Фідбек від лектора
• Кейс у портфоліо
• Кар'єрний буст
• Курсовий проєкт
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Олександр Лєтяєв - Unity Developer at N-iX Games

На курсі навчитеся проєктувати системи на старті так, щоби вони могли масштабуватись у будь-який момент і водночас коректно працювати.

Програма курсу

Вступ до високопродуктивних систем і вимоги до архітектури

• Зрозумієте, що таке високопродуктивні системи
• Опануєте базові терміни архітектури
• Розберете ключові завдання архітектора високонавантажених систем
• Навчитеся збирати й документувати вимоги до програми/системи

Основи високопродуктивного дизайну

• Розберете основні проблеми високонавантажених систем
• Розглянете параметри систем: масштабованість, надійність, продуктивність, fault tolerance
• Розрізните функціональні та нефункціональні вимоги
• Навчитеся робити базові розрахунки ресурсів
• Вивчите принципи масштабування та балансування навантаження
• Створите базову архітектуру системи з ключових компонентів

Архітектурні стилі й типові архітектури

• Зрозумієте, чому архітектура базується на вимогах
• Розберете підходи до масштабування систем
• Ознайомитеся з основними архітектурними стилями
• Зрозумієте принципи event stream та event sourcing
• Визначите ситуації, де потрібен event sourcing

Моніторинг, метрики та алертинг

• Розберете важливість моніторингу та коректного алертингу
• Розрізните метрики та логи
• Навчитеся працювати з системами моніторингу
• Опануєте основи підходу SRE

Вертикальне масштабування

• Зрозумієте сутність вертикального масштабування
• Розглянете його переваги та недоліки
• Навчитеся визначати ситуації, коли вертикальне масштабування ефективне
• Розберете, як зробити систему вертикально масштабованою

Горизонтальне масштабування

• Зрозумієте, що таке горизонтальне масштабування
• Розглянете його сильні та слабкі сторони
• Навчитеся визначати сценарії, де воно необхідне
• Опануєте принципи побудови горизонтально масштабованих систем

Масштабування в глибину (in-depth scaling)

• Розберете специфіку масштабування в глибину
• Розглянете переваги та недоліки цього підходу
• Опануєте типові патерни масштабування в глибину

Способи доступу до даних

• Розберете різні моделі доступу до даних
• Оціните переваги та недоліки кожної
• Навчитесь обирати оптимальний підхід під бізнес-вимоги
• Зрозумієте принципи роботи messaging systems

Формати зберігання та передачі даних

• Розберете різні формати передачі та зберігання даних
• Порівняєте їхні сильні та слабкі сторони
• Навчитесь обирати формат під конкретні вимоги
• Ознайомитеся з JSON/XML/Binary, Thrift, Protobuf, Avro

Сховища даних

• Розберете різницю між relational і document-based моделями
• Зрозумієте відмінності declarative та imperative мов запитів
• Ознайомитеся з графовими моделями даних
• Навчитесь обирати відповідне сховище даних під вимоги системи

Спеціалізовані структури даних

• Розберете відмінності зберігання в пам'яті й на диску
• Зрозумієте принципи сучасних систем доступу до даних
• Навчитеся підвищувати ефективність через спеціалізовані структури
• Опануєте використання кешів для оптимізації
• Розберете, коли блум-фільтри доречні, а коли - ні

Аналітика та Big Data: зберігання даних

• Розберете особливості зберігання даних для аналітики
• Зрозумієте роль column-oriented storages
• Розрізните Data Warehouse і Data Lake
• Навчитесь обирати моделі Stars, Snowflakes і Data Marts
• Опануєте базові принципи Big Data сховищ

Пакетна обробка даних

• Зрозумієте сутність batch-процесингу
• Розберете, коли пакетна обробка найефективніша
• Опануєте принципи MapReduce
• Навчитеся застосовувати Spark
• Зрозумієте, як оптимізувати batch-процеси

Потокова обробка даних

• Розберете поняття state, stream та immutability
• Зрозумієте принцип stream/table duality
• Навчитеся визначати, коли потрібен стримінг
• Опануєте Apache Kafka для потокової обробки
• Порівняєте messaging systems
• Розберете принципи Lambda-архітектур

Distributed data: CAP-теорема

• Зрозумієте, навіщо розподіляють дані
• Опануєте CAP-теорему та її обмеження
• Навчитеся пояснювати компроміси між CA/P
• Застосуєте CAP у проєктуванні систем
• Розберете PACELC та її вплив на архітектуру

Distributed data: транзакції

• Розберете принципи ACID
• Вивчите різні рівні ізоляції та їхні наслідки
• Навчитесь обирати оптимальну ізоляцію під вимоги
• Розрізните single- та multi-object операції
• Зрозумієте принципи серіалізованості в розподілених системах

Distributed data: реплікація та сегментування

• Розберете основи секціонування даних
• Зрозумієте принципи реплікації та їхній вплив на систему
• Навчитесь обирати тип реплікації під бізнес-вимоги
• Опануєте стратегії ребалансування
• Розберете принципи parallel query execution

Distributed data: цілісність і консенсус

• Зрозумієте типи цілісності даних
• Розберете принципи консенсусу в розподілених системах
• Навчитесь обирати модель цілісності під бізнес-задачі
• Оціните проблеми одночасного запису та способи їхнього розв'язання
• Ознайомитеся з Paxos і Raft та їхнім застосуванням
• Розберете принципи розподілених транзакцій

Презентація курсового проєкту

• Розберете всі етапи створення архітектури високонавантажених систем
• Навчитеся презентувати архітектурне рішення
• Опануєте формування вимог і побудову High-level та Low-level дизайну
• Навчитесь описувати метрики та алертинг
• Розберете технічні вимоги до сховища (реплікація, транзакції, PACELC)
• Навчитесь аргументувати архітектурні рішення перед аудиторією

Особливості курсу

• Технології Highload
• Практика
• Кар'єра
• Фідбек від лектора та методиста
• Розробка власної архітектури
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Артем Дорохін - former Solutions Architect at Luxoft

Програма готує фахівців, які будуть здатні створювати не просто програмне забезпечення (ПЗ), а розумне ПЗ - із аналітикою, машинним навчанням і автоматичним прийняттям рішень. Ви навчитесь розробляти інтелектуальні системи, інтегрувати алгоритми машинного навчання та створювати програмне забезпечення для автоматизації, аналітики та прийняття рішень.

Програма курсу

1 Курс. База ІТ

• Англійська мова
• Економіка IT-індустрії та підприємництво
• Штучний Інтелект у розробці програмного забезпечення
• Основи аналітики з Python
• Дискретна математика
• Вступ до університетських студій
• Основи вищої математики
• Професійна орієнтація в ІТ-галузі: практикум

Результат:

• Професійна орієнтація в ІТ-галузі: практикум
• +3 проєкти для портфоліо
• Кар'єрний трек: база знань
• Англійська: занурення
• Розвиток soft skills

2 Курс. Поглиблення знань

• Теорія ймовірностей та основи статистики
• Комунікації в бізнес-середовищі
• Алгоритми та структури даних
• Комп'ютерні системи та їх основи
• Основи веб-розробки (HTML, CSS, JavaScript)
• Реляційні бази даних
• Математика для машинного навчання
• Патерни проєктування
• Основи DevOps
• Кар'єрні стратегії та soft skills
• Практикум з сучасних методологій розробки програмного забезпечення

Результат:

• Практикум з сучасних методологій розробки програмного забезпечення
• +9 проєктів для портфоліо
• Підготовка до співбесід
• Перша робота в IT
• Взаємодія в команді

3 Курс. Спеціалізація

• Основи хмарних обчислень для АІ
• Комп'ютерні мережі
• Нереляційні бази даних і NoSQL-сховища
• Вступ до машинного навчання
• Швидке створення AI‑дашбордів
• Інженерія даних
• Основи MLOps
• Генеративний та агентний ШІ
• Проєктування інтелектуальних систем
• Інформаційна безпека
• Глибинне навчання для CV та NLP
• Професійна практика з інженерії штучного інтелекту

Результат:

• Професійна практика з інженерії програмного забезпечення
• Командна розробка програмного забезпечення
• Вектор подальшої кар'єри в IT

4 Курс. Дипломне Проєктування

• Етика та відповідальність штучного інтелекту
• Інженерія агентних систем штучного інтелекту
• Прикладне ML: бізнес‑кейси
• Дипломне проєктування

Результат:

• Виробнича практика
• Проєкти для портфоліо
• Англійська: міцний С1
• Впевнені hard + soft skills
• Майбутнє в IT, якого ви варті

5 кроків подачі документів

1. Зареєструватись на НМТ на сайті УЦОЯО
2. Скласти НМТ з обраних предметів
3. Зареєструвати електронний кабінет вступника
4. Подати заяву на вступ до Університету Сучасних Технологій
5. Чекати зарахування

Особливості курсу

• Сучасна навчальна програма
• Повне занурення в IT English
• Інноваційний формат освіти
• Стажування в ІТ-компаніях
• Кар'єрний супровід до омріяного оферу
• Контроль якості освіти
• Підтримка протягом усього навчання
• Можлива оплата навчання частинами

Викладачі курсу

• Богдан Коваль - Senior Software Engineer at Netflix
• Нік Білогорський - Ex-Director Security Google
• Віталій Нужний - Head of Ukraine
• Роман Прокоф'єв - Засновник Jooble
• Дмитро Лисицький - Співзасновник укр.філії GlobalLogic та стартапу Influ2
• Євген Сисоєв - Керівний партнер інвесткомпанії AVentures Capital
• Юлія Грущинська - Керівник відділу HR-партнерів в Ciklum
• Robert Potter - Co-Founder at Internet 2.0
• Костянтин Магалецький - Екс-партнер Horizon Capital
• Василь Тофан - Старший партнер Horizon Capital
• Марина Євдокименко - Президентка асоціації Women4Cyber Ukraine
• Сергій Борона - Head of Information Security at Ciklum
• Олексій Барановський - Senior Application Security Engineer at Intellias
• Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
• Олег Сінькевич - Machine Learning engineer at EngenAI
• Максим Лизогуб - ML Engineer at Everymatrix
• Володимир Голомб - Lead Data Scientist & ML Engineer at RBC Group
• Катерина Коцюбівська - Співзасновниця ГО "Агенція сталого розвитку та освітніх ініціатив"
• Антон Чорний - Agile product management lecturer / CEO of GoIT
• Юрій Кучма - Basic Algorithms Lecturer
• Андрій Білик - COO at WEBGORILLA Studio
• Олексій Репін - Frontend Developer at GoIT
• Максим Алієв-Ломач - Full Stack Engineer at AIWEB Solutions
• Руслана Ковальчук - Head of Career Center, GoIT
• Юлія Мельник - Head of Study at GoIT
• Юлія Олійник - Scrum Master & Project Manager at GoIT
• Ярослав Косиця - Frontend Developer at SoftRyzen
• Олег Андрус - Python Programming Lecturer
• Олексій Кудін - Data Scientist/ML Engineer at Upwork
• Тетяна Філімонова - Associate Professor at the Faculty of Information Technology
• Артур Гіль - Security Engineering Lead at Cossack Labs
• Ольга Караіван - SOC Engineer at Pharmbills
• Ярослав Малоокий - Cybersecurity Engineer at Kavitech
• Максим Плахтій - Засновник Karabas.com
• Едуард Рубін - Ексректор ХНУРЕ
• Вячеслав Поліновський - Кандидат технічних наук
• Владислава Магалецька - Головна консультантка Президента Enterra Solutions
• Прокопенко Юрій - Директор з інформаційної безпеки Банку Кредит Дніпро (BCD)

Курс для опанування англійської для HR-фахівців та рекрутерів. Під час занять студенти прокачають вузькоспеціалізований словниковий запас на реальних HR-сценаріях, навчаться проводити співбесіди, презентації, вести переговори, інтерв'ю та 1-on-1, складати інструкції, описи вакансій, офери.

Програма курсу

Module 1. HR Basics

HR Manager: roles and functions, key competencies

• Ролі та функції у сфері HR, основні кар'єрні напрямки (HRD, HRBP, HRG)
• Ключові компетенції HR-менеджера і модель компетенцій SHRM
• Англійська лексика для опису HR-ролей, функцій та компетенцій

Key HR terms

• Лексика, пов'язана зі структурою компанії, реструктуризацією і скороченням, життєвим циклом співробітника, найманням, звільненням, кар'єрним зростанням, типом відпусток
• Функціональна мова для аргументації (functional language for giving arguments, sequencing, adding extra information)

Module 2. Recruitment and Selection

The future of recruitment

• Тренди у рекрутменті
• Плюси, мінуси та виклики онлайн-рекрутмента
• Методи рекрутмента і канали пошуку

HR planning

• Кадрові потреби компаній, зовнішні та внутрішні працівники
• Етапи створення і структура плану кадрового забезпечення
• Лексика, пов'язана з кадровим забезпеченням

Job description and candidate specification

• Аналіз автентичних текстів вакансій і вимог до кандидата
• Мовні поради щодо написання тексту вакансій
• Написання тексту вакансії та вимог до кандидата

Selection 1. Pre-interview stage. Identifying the right candidate

• Методи попереднього відбору і виділення найкращих кандидатів
• Попереднє оцінювання кандидатів, тестування
• Підсвідомі упередження та як їх уникнути
• Лист-запрошення на співбесіду
• Телефонний pre-screen та домовленості про час і місце співбесіди

Workforce planning and HR role in the recruitment process

• Headcount planning (internal/external staff, HC and FTE planning, replacements, contingent workers)
• HR Business Partner role in the interview process: competency-based assessment, C-level interviews
• Crucial job-offer elements

Asking interview questions

• Типи запитань і види співбесід
• Проведення співбесіди у ролях
• Відповіді на запитання від кандидатів

Selection 2. Assessment techniques. Approving/rejecting candidates

• Методи оцінювання кандидатів
• Умови працевлаштування і написання оферу
• Аргументація відмови та написання листа-відмови

Module 3. Onboarding and Offboarding

Onboarding and adaptation

• Важливість і переваги онбордингу
• Етапи та чекліст онбордингу
• Помилки під час онбордингу

Offboarding and dismissal

• Важливість і переваги офбордингу
• Причини звільнення працівників
• Етапи та чекліст офбордингу
• Вихідна співбесіда (exit interview)

Speaking club

Module 4. Employer Branding and EVP

Building a solid employer brand

• Ключові елементи бренду роботодавця і чому він важливий
• Етапи створення і просування бренду роботодавця
• Внутрішні та зовнішні шляхи просування бренду
• Досвід студентів у створенні бренду роботодавця
• Метрики у бренді роботодавця

Corporate values, mission, and vision

• Цінності, місія і візія відомих брендів
• Написання цінностей, місії й візії компанії за допомогою дієслів дії

Giving presentations

Функціональні фрази для виступів із презентаціями англійською мовою на різних етапах доповіді (привітання аудиторії, вступ, структура доповіді, перехід до наступного пункту, наголошення на ключових моментах, висновки, відповіді на запитання).

Module 5. Talent Management, Performance Review and Appraisal

Talent management strategies and models

• Моделі управління талантами
• Високопотенційні та високопрофесійні працівники
• Розвиток лідерських компетенцій високопотенційних працівників

Employee training

• Види навчання працівників
• Обговорення навчальних планів
• Ефективність і оцінка навчальних програм

Performance review and appraisal

• Види оцінювання продуктивності працівників
• Навички, які виступають критеріями оцінювання
• Мова співбесід із продуктивності

Performance and talent management reviews

• Performance management challenges in the VUCA environment
• Talent mapping process: nine-box grid and its variations
• Succession planning: why organisation needs it and how it can look like

Appraisal meeting

• Функціональна мова співбесід (види запитань, надання фідбеку і порад, пояснення результатів, визначення проблеми, встановлення цілей на майбутнє)
• Практика проведення співбесід

Module 6. Total Rewards. Compensation and Benefits

Total Rewards

• Компоненти системи Total rewards
• Огляд стратегії винагороди працівників
• Чесність і рівність компенсації та винагороди працівників

Compensation and benefits

• Компоненти компенсаційного пакету
• Фінансова і нефінансова винагорода
• Переговори щодо підвищення заробітної плати

Employee relations

• Дисциплінарні порушення
• Проблеми на роботі та причини скарг
• Дипломатичне спілкування у розв'язанні конфліктів

Total Rewards and Global Mobility (relocation) program

• Cash and non-cash benefits
• Staff total cost
• Benchmarking and job evaluation methodology (example based on Radford model)
• Relocation/global mobility policy

Module 7. HR Analytics and Strategy

HR analytics

• Основні HR-метрики
• Функціональна мова для опису графіків і процесів (збільшення, зменшення, коливання, відсутність змін), чисел і показників

HR strategy

• Кроки створення HR-стратегії й чому вона має відповідати бізнес-стратегії компанії
• Компоненти стратегії та робота з лексикою
• Бюджетування

Employee engagement and change management

• Engagement survey (or eNPS)
• What to do after you get the engagement score/ results
• How to increase employees´ engagement and motivation

Module 8. Managing Across Cultures

Multicultural teams

• Переваги багатокультурних команд
• Виклики й бар'єри в управлінні багатокультурними командами та поради щодо їхнього подолання
• Типи культур та їхні особливості

Business correspondence

• Рівні формальності в діловому листуванні
• Скорочення у листах
• Написання email'ів

Multinational and multicultural distributed teams

• How cultural differences might influence your business
• Diversity and inclusion in HR
• Common stereotypes and biases, and its impact on management style
• Gender neutral language

Meetings

• Функціональні фрази під час проведення онлайн-зустрічей (на різних етапах доповідей)
• Проблеми зі зв'язком і як про це сказати
• Перебивання співрозмовника
• Теми для small talks

The final lesson, revision

• Аналіз результатів підсумкового тесту
• Підбиття підсумків курсу
• Комунікативні та інтерактивні завдання для повторення вивченого матеріалу

Особливості курсу

• Курс складається з 35 онлайн-занять
• Для проходження навчання необхідно мати:
  • понад 1 рік досвіду роботи у сфері HR
  • знати англійську мову на рівні від Intermediate В1
• Навчання у групах до 10 осіб
• Програму курсу будуть вести 3 викладачки
• Закріплення отриманих знань на практиці
• Сертифікат після закінчення курсу

Викладачі курсу

• Olga Khorosh - Business English Teacher
• Kateryna Slinko - Business English Teacher
• Iryna Prysiazhniuk - Business English Teacher
• Kateryna Riabova - Business English Teacher
• Anastasiia Kyrychenko - Business English Teacher

Навчіться аналізувати потреби клієнтів, створювати переконливі скрипти та працювати із запереченнями, щоб завжди перевиконувати план продажу. Розберіться, як вибудовувати ефективні комунікації з клієнтами, опрацьовувати заперечення та збільшувати конверсію. Опануйте техніки AIDA, SPIN, Challenger Sale та навчіться кваліфікувати лідів за BANT й аналізувати ключові метрики продажів.

Програма курсу

Основи продажу: тренди, головні поняття та специфіка роботи

• Психологічні тригери у продажах
• Емоційний інтелект та вплив на процес продажу
• Роль, функції та ключові навички менеджера з продажу
• Побудова довгострокових відносин з клієнтами

Домашнє завдання: провести аналіз власних навичок з продажу та створити план їхнього покращення.

Стратегія продажу

• Стратегія продажу як інструмент довгострокового успіху
• Аналіз ринку, PEST, аналіз конкурентів, аналіз п'яти сил Портера
• Визначення та сегментація цільової аудиторії
• Поглиблений аналіз потреб та болів цільової аудиторії
• Створення ціннісних пропозицій, що розв'язують проблеми ЦА
• Планування цілей продажу за методологіями SMART та SWOT

Домашнє завдання: виконати поглиблений аналіз потреб та болів цільової аудиторії вашої компанії чи продукту.

Ефективні скрипти продажу

• Структура та зміст скрипту
• Переваги використання скриптів
• Розробка персоналізованих скриптів для різних сегментів клієнтів
• Використання АІ для аналізу та створення скриптів

Практика: рольова гра (клієнт - менеджер) за заданим кейсом з обмеженим часом розмови.

Домашнє завдання: розробити скрипт для конкретного сегмента клієнтів, протестувати його на практиці та проаналізувати результати.

Техніки продажу

• Формула продажу
• Типологія клієнтів
• AIDA-модель у продажах
• Огляд технік продажу: SPIN, Challenger Sale для B2B, DEFT, MEDDIC, BANT
• Методології Consultative Selling та Value-Based Selling

Домашнє завдання: вибрати одну з вивчених технік продажу та використати її для сегмента клієнтів з найнижчою конверсією.

Телефонний продаж

• Аналіз клієнта та підготовка до телефонного дзвінка
• Структура ефективної телефонної розмови
• Створення скрипту для телефонної розмови
• Етика телефонної розмови та листування з клієнтом
• Як передавати впевненість голосом

Домашнє завдання: ознайомитися зі скриптом телефонної розмови з клієнтом та удосконалити його за шаблонами викладача.

Робота із запереченнями

• Що таке заперечення та чому вони виникають
• Типологія клієнтів за методологією DISC та ефективна взаємодія з ними
• Основні види заперечень та етапи роботи з ними
• Ефективні техніки роботи з популярними запереченнями: Feel, Felt, Found
• Робота з негативними відгуками

Практика: відпрацювати комунікацію з конфліктним клієнтом та провести роботу із його запереченнями.

Домашнє завдання:

• Створити список типових заперечень клієнтів з вашої сфери та розробити відповіді на них
• Охарактеризувати найскладніших клієнтів та визначити, як ефективно будувати з ними діалог

Up-sell та Cross-sell у продажі

• Техніка Up-sell
• Техніка Cross-sell
• Різниця між Up-sell та Cross-sell
• Розбір кейсів з використанням технік
• Інтеграція технік у клієнтський сервіс

Домашнє завдання: інтегрувати в скрипт елементи Up-sell та Cross-sell для підвищення загальної вартості продажу.

Воронки в продажі

• Етапи воронки продажу та її вплив на конверсію
• Кваліфікація лідів: BANT (Budget, Authority, Need, Timing)
• Метрики для оцінювання ефективності воронки
• Стратегії залучення та утримання клієнтів
• Оптимізація етапів воронки для підвищення конверсії

Домашнє завдання: виконати аналіз поточної воронки продажів у вашій компанії, використовуючи чек-лист.

Пошук та залучення нових клієнтів

• Методи пошуку клієнтів у різних каналах
• Пошук клієнтів для B2C та B2B
• Робота з особами, які ухвалюють рішення
• Використання соціальних мереж для пошуку клієнтів
• Холодні дзвінки та електронна пошта
• Використання Big Data для знаходження потенційних клієнтів

Робота з B2B-клієнтами

• B2B: бачення, підходи, філософії
• Підготовка до зустрічей
• Як закривати великі угоди
• Як працювати з воронкою продажу
• Переваги CRM

Результативні переговори

• Основи ефективної комунікації
• Підготовка до переговорів
• Вибір стратегії та техніки ведення переговорів
• Техніки подолання заперечень
• Розбір та оцінювання проведених переговорів
• Цінності B2B-клієнта

Домашнє завдання: навести приклади відкритих запитань та обрати стратегію переговорів, які будуть влучними в контексті вашої роботи.

Ключові показники у продажі. Метод OKR

• Показники ефективності в продажі: Revenue, Orders, AOV, CR, Gross Profit
• Аналіз даних та тестування гіпотез
• Методи підвищення продуктивності менеджера з продажу
• OKR як інструмент підвищення ефективності

Домашнє завдання:

• Проаналізувати ваші поточні KPI і їхню динаміку за останні 3 місяці
• Сформувати гіпотези та план дій для підвищення ефективності на найближчий квартал

Q&A-сесія

• Формат: відкрите обговорення запитань та відповідей з пройденого матеріалу
• Мета: закріпити матеріал та розв'язати практичні питання учасників

Особиста ефективність менеджера з продажу

• Подолання страху перед дзвінками та відмовами
• Поширені помилки менеджера та як їх уникати
• Техніки зниження стресу
• Тайм-менеджмент та управління особистою продуктивністю
• Інструменти для керування продуктивністю: Trello, Asana, Pomodoro, GTD

Домашнє завдання:

• Провести серію дзвінків або зустрічей, застосовуючи техніки подолання страху та зниження стресу
• Підготувати та записати відеопрезентацію себе як професіонала

Особистий бренд та професійний розвиток

• Необхідність особистого бренду
• Нетворкінг для менеджера з продажу
• Здорова конкуренція в sales-команді
• Індивідуальний план розвитку менеджера з продажу

Домашнє завдання: розробити індивідуальний план професійного розвитку на рік вперед.

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практичні заняття
• Запрошений експерт
• Індивідуальний фідбек від викладачки
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Ольга Гравченко - Head of Sales at Perla Helsa
• Едуард Бондаренко - Head of Sales at monobank