Лучшие IT курсы в Украине

Курс надає знання та навички програмування, необхідні для розробки Windows-додатків з використанням мови програмування C#. Він охоплює основи побудови програм на мові C#, синтаксис мови та деталі реалізації програм на платформі .NET Framework 4.5. Курс також надає інформацію про методи та технології, що використовуються в сучасних настільних та корпоративних додатках. В курсі розглядаються способи обробки подій, програмування інтерфейсу користувачів, доступ до баз даних, асинхронне виконання операцій, створення атрибутів користувачів, шифрування та дешифрування даних.

Програма курсу

Огляд синтаксису C#

• Огляд способів розробки додатків з використанням C#
• Типи даних, оператори та вирази
• Програмування мовних конструкцій на C#

Створення методів, обробка виключень та моніторинг програм

• Створення та виклик методів
• Створення перевантажених методів та використання опціональних optional параметрів та параметрів, які повертають значення Output
• Обробка виключень
• Моніторинг додатків

Розробка коду для графічного додатка

• Реалізація структур та перерахувань
• Організація даних в колекції
• Обробка подій

Створення класів та реалізація колекцій

• Створення класів
• Визначення та реалізація інтерфейсів
• Реалізація колекції

Створення ієрархії класів за допомогою спадкування

• Створення ієрархії класів
• Розширення класів .NET Framework
• Створення універсальних generic-типів

Читання та записування локальних даних

• Читання та запис файлів
• Серіалізація та десеріалізація даних
• Реалізація введення та виведення за допомогою потоків

Доступ до бази даних

• Створення та використання моделей даних Entity Data Models
• Запит даних з допомогою LINQ
• Оновлення даних з допомогою LINQ

Доступ до віддалених даних

• Доступ до даних через мережу
• Доступ до даних в хмарі

Проектування користувальницького інтерфейсу для графічних додатків

• Використання XAML для проектування користувальницького інтерфейсу
• Прив'язка елементів управління до даних
• Стилізація користувальницького інтерфейсу

Підвищення продуктивності додатків

• Реалізація багатопоточності з допомогою класів Tasks та лямбда-виразів
• Асинхронне виконання операцій
• Синхронізація одночасного доступу до даних

Інтеграція з некерованим unmanaged-кодом

• Створення та використання динамічних об'єктів
• Управління часом життя об'єктів та unmanaged-ресурсами

Створення повторно використовуваних типів та збірок

• Перевірка об'єкта метаданих
• Створення та використання атрибутів
• Генерація керованого коду
• Керування версіями, підпис та розгортання складань

Шифрування даних

• Реалізація симетричного шифрування
• Реалізація асиметричного шифрування

Після курсу слухачі зможуть:

• Описати синтаксис та основні особливості C#
• Створювати та викликати методи, перехоплювати та обробляти виключення, описувати вимоги до моніторингу масштабованих додатків
• Реалізувати базову структуру та основні елементи типового настільного додатка
• Створювати класи, визначати та реалізувати інтерфейси, а також створювати та використовувати колекції
• Використовувати спадкування для створення ієрархії класів, розширювати класи .NET Framework, а також створювати універсальні класи та методи
• Читати та записувати дані за допомогою методів файлового введення та виведення, потоків, серіалізувати та десеріалізувати дані в різних форматах
• Створювати та використовувати модель даних Entity Data Model для доступу до баз даних за допомогою LINQ-запитів, оновлювати дані
• Створювати графічний інтерфейс користувача засобами XAML
• Підвищувати зручність та знижувати час відгуку додатків за допомогою завдань та асинхронних операцій
• Інтегрувати некеровані бібліотеки unmanaged libraries та динамічні компоненти в додатки C#
• Використовувати метадані за допомогою відображення reflection, створювати та використовувати свої атрибути, генерувати код під час виконання, а також керувати версіями складань
• Шифрувати та дешифрувати дані за допомогою симетричного та асиметричного шифрування

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Підбірка матеріалів по темі курсу
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат НЦ "Мережні Технології"
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

Слухачі отримають знання та навички для планування розгортання та адміністрування SharePoint 2016. У курсі розглянуті теми попередньої підготовки середовища, рекомендації з установки SharePoint 2016, світова практика адміністрування та міркування щодо оптимізації продукту. Курс є першим в лінійці з двох курсів з вивчення SharePoint 2016 та готує слухачів до тем курсу "20339-2. Advanced Technologies of SharePoint 2016".

Програма курсу

Вступ до SharePoint 2016

• Ключові компоненти розгортання SharePoint
• Нові можливості в SharePoint 2016
• Варіанти розгортання SharePoint 2016

Проектування інформаційної архітектури

• Визначення бізнес-вимог
• Використання бізнес-вимог для проектування інформаційної архітектури
• Організація інформації в SharePoint 2016
• Планування впровадження

Проєктування логічної архітектури

• Огляд логічної архітектури SharePoint 2016
• Документування логічної архітектури

Проектування фізичної архітектури

• Огляд логічної архітектури SharePoint 2016
• Розробка вимог до фізичної архітектурі при підготовці до розгортання SharePoint
• Установка допоміжного програмного забезпечення для фізичних компонентів розгортання SharePoint
• Топології ферми SharePoint
• Зіставлення логічної та фізичної архітектури

Установка та налаштування SharePoint 2016

• Установка SharePoint 2016
• Сценарії установки та налаштування середовища в SharePoint 2016
• Параметри налаштування ферми SharePoint 2016

Створення web-додатків та сімейств сайтів

• Створення web-додатків
• Налаштування web-додатків
• Створення та налаштування сімейств web-сайтів

Планування та налаштування сервісних додатків

• Введення в архітектуру сервісних додатків
• Створення та налаштування сервісних додатків

Управління користувачами, повноваженнями та безпекою контенту

• Налаштування дозволу в SharePoint 2016
• Управління доступом до контенту

Налаштування перевірки автентичності для SharePoint 2016

• Огляд перевірки автентичності
• Налаштування федеративної перевірки автентичності
• Налаштування перевірки автентичності між серверами

Безпечне розгортання SharePoint 2016

• Налаштування безпеки на рівні платформи
• Налаштування безпеки на рівні ферми

Управління таксономією

• Управління типами контенту
• Введення в керовані метадані
• Налаштування служби управління метаданими

Налаштування профілів користувачів

• Налаштування служби профілів користувачів
• Управління профілями користувачів та аудиторій

Налаштування корпоративного пошуку

• Архітектура служби пошуку
• Налаштування служби пошуку
• Управління корпоративним пошуком

Моніторинг та підтримка SharePoint 2016

• Моніторинг середовища SharePoint
• Налагодження та оптимізація середовища SharePoint
• Планування та налаштування кешування
• Пошук та усунення недоліків в роботі середовища SharePoint

Після курсу слухачі зможуть:

• Отримати досвід використання віртуальних машин Microsoft Hyper-V
• Описати ключові можливості SharePoint 2016
• Розробити інформаційну архітектуру для розгортання SharePoint 2016
• Розробити логічну архітектуру для розгортання SharePoint 2016
• Спроектувати фізичну архітектуру для розгортання SharePoint 2016
• Встановити та налаштувати SharePoint 2016
• Створити та налаштувати web-додатки та сімейства web-сайтів
• Планувати та налаштовувати служби додатків для розгортання SharePoint 2016
• Керувати користувачами та налаштовувати дозволи для захисту даних в SharePoint 2016
• Налаштовувати перевірку справжності при розгортанні SharePoint 2016
• Налаштувати безпеку на рівні платформи та рівні ферми при розгортанні SharePoint 2016
• Керувати інформаційною таксономією в web-додатках SharePoint та сімействах web-сайтів
• Налаштувати та управляти профілями користувачів та аудиторією
• Налаштувати службу та управляти пошуком в SharePoint 2016
• Контролювати, підтримувати та усувати недоліки розгортання SharePoint 2016

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Підбірка матеріалів по темі курсу
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат НЦ "Мережні Технології"
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу

Курс для менеджерів усіх рівнів, Scrum Masters з практичним досвідом роботи, а також всім, хто займається управлінням і побудовою команд. По завершенні навчання ви зможете застосовувати найкращі практики та інструменти управління проектами, вибудовувати комунікації в командах, а також партнерські відносини з клієнтом та іншими зацікавленими особами, виявляти та розв'язувати проблеми в проектах на всіх стадіях його життєвого циклу.

Програма курсу

Фундаментальні поняття проектного менеджменту

• Основні терміни і поняття проєктного менеджменту
• Тренди проєктного менеджменту
• Сучасні стандарти, методології та фреймворки в управлінні проєктами
• Роль проєктного менеджера / делівері менеджера, завдання, компетенції, сфери впливу, skill matrix
• Типи проєктів: Waterfall, Agile, Hybrid. Цінності і принципи Agile
• Проєкт vs продукт
• Фази проєкту, життєвий цикл проєкту / продукту, SDLC в розробці програмного забезпечення
• Процеси в управлінні проєктами
• Tailoring. Вибір типу проєкту: Waterfall, Agile, Hybrid
• Обмеження проєкту (трикутник PM: традиційний vs Agile)
• Вплив внутрішнього і зовнішнього середовища організації на проєктну діяльність
• Типи організаційних структур з функціями проєктного менеджменту
• Оптимальний набір проєктної документації
• Трирівнева модель управління проєктами, які методології використовуються на якому рівні, Program Management, Lean Portfolio Management

Agile Project Management

• Цінності та принципи Agile
• Cynefin & Stacey Complexity модель
• Scrum:
  • Огляд Scrum фреймворку (цінності, процес, артефакти, церемонії)
  • Ролі у Scrum (компетенції, сфери впливу, зони відповідальності)
  • Цінність та важливість використання інструментів Scrum Board, Burndown / Burnup Chart, Velocity Chart
  • Bus Factor в рамках Scrum команди
  • Церемонії Scrum (таймінг, agenda, типові проблеми для кожної церемонії)
• Kanban:
  • Огляд Kanban (цінності, принципи, практики, процес)
  • Дизайн Kanban flow
  • Каденції у Kanban
  • Kanban policies
  • Класи сервісів
  • Метрики Cumulative Flow Diagram, Cycle time, Lead time, Throughput (що це, як це працює та як це використовувати)
  • ScrumBan
• Порівняння використання найбільш популярних Agile фреймворків
• Короткий огляд та порівняння використання найбільш популярних Agile Frameworks для масштабування: SAFe, LeSS, ін.

Валідація продукту, ініціація проєкту

• Шлях від потреби до проєкту
• Інструменти роботи з продуктом: Elevator Pitch, Business Model Canvas, Lean Canvas, Product Vision Statement, Product Roadmap, Customer Journey Map, User Personas, Empathy Map
• Business Case як інструмент ініціації проєкту
• SMART-цілі проєкту
• Pre-sale процес в розробці програмного забезпечення: основні стадії і артефакти, proposal management, RFI/RFQ/RFP
• Типи контрактів (Master Agreement) і їх особливості для різних бізнес-моделей проектів: Fixed price, Time and material contracts (T&M), Cost plus, Capped Time and Material, Target Cost, Incremental Delivery, Story Point Contract. Statement of Work (SoW)
• Project Charter: базовий документ проєкту, його зміст
• Управління знаннями проєкту, Knowledge Base
• Discovery Workshop з клієнтом
• Kick-off проєкту та Sprint 0

Управління вимогами продукту/проєкту

• Техніки збору вимог: requirements elicitation techniques, focus groups, surveys, benchmarking, 5-why, what-if, user story mapping
• Інструменти збору вимог: user story map, mind map, fishbone diagram, affinity diagram, UML, BPMN, prototypes
• Документування вимог: Requirements Traceability Matrix, Backlog, Project Scope Statement (PSS), Use Cases, Business/Product/Functional requirements document
• Типи вимог до продукту / проєкту, методи декомпозиції вимог, структура WBS, декомпозиція EPIC/Feature/Story/Task, прив'язка до цілей проєкту/продукту
• Правила опису User Story, принцип INVEST
• Scope Baseline
• Методи пріоритезації вимог: MoSCoW, Kano analysis, Cost of delay, Dot voting, WSJF
• Управління змінами в проєкті
• Валідація та контроль якості виконання вимог: Definition of Ready/Definition of Done/Acceptance Criteria

Управління розкладом/календарем проєкту

• Методи розробки розкладу проєкту (Critical Path Method, Iterative (Rolling-wave) scheduling for Scrum, On-demand scheduling for Kanban)
• Визначення залежностей між завданнями, управління залежностями в проєктах і програмах проєктів
• Gantt chart, Milestone list, leads & lags, float
• Методи оцінки тривалості/складності завдань: PERT, аналогова оцінка, параметрична, оцінка знизу-вгору, story points estimation. Вибір підходу в оцінці на різних етапах проєкту: story points vs mens hours
• Аналіз резервів при оцінці тривалості завдань
• Рівні точності оцінки: Rough Order of Magnitude, Order Of Magnitude, Budget, Definitive
• Метрики контролю розкладу
• Логування часу роботи учасників команд і утилізація
• Планування і моніторинг релізу (Release Management)

Фінансовий менеджмент проєкту

• Термінологія управління фінансовими показниками в проєкті
• Планування і контроль бюджету проєкту: CAPEX, OPEX, TCO, P&L
• Управління інвестиціями проєкту: Payback Period, IRR, PV, NPV, Cash flow
• Продуктові фінансові показники: ROI, P&L, Monthly recurring revenue (MRR), Average revenue per user (ARPU)
• Методи оцінки вартості завдань/елементів продукту
• Cost Baseline, метод моніторингу фінансових показників EVM (Earned value management), CPI (Cost Performance Index), SPI (Schedule Performance Index)

Управління командою проєкту та зацікавленими особами проєкту

• Набір команди проєкту/виведення учасників команди з проєкту, Staffing plan
• Ключові концепції і тренди в управлінні командами проєкту
• Team Charter як основа правил гри команди
• Ролі і психотипи учасників команди проєкту, методи роботи з ними
• Фасилітація: правила, інструменти (онлайн/офлайн)
• Інструменти (онлайн/офлайн) проведення ефективних стенд-апів, ретроспектив, спрінт-ревью (демо), тім-білдингів та knowledge sharing сесій
• Створення Communities of Practices
• Делегування і матриця делегування, RACI матриця, рівні відповідальності учасників команд, Delegation Poker
• Теорії мотивації і робота з основними мотиваторами (Moving Motivators, матриця хоче/може, ін.)
• Інструменти оцінки команди (121, Performance review, 365 assessment, Team happiness radar), ідентифікація і робота з дисфункціями в командах
• Розвиток команди: модель Такмана
• Інструменти управління конфліктами і вирішення проблем в командах
• Ідентифікація зацікавлених осіб з використанням Stakeholders Matrix: ролі, інтереси, рівень знань, очікування і рівень впливу. Power/interest grid, power/influence grid, or impact/influence grid, Stakeholder cube
• Управління рівнем залученості стейкхолдерів і робота з проблемними клієнтам
• Моніторинг залучення/задоволеності зацікавлених осіб проєкту
• Управління каналами комунікацій в проєкті, кроскультурні комунікації

Управління ризиками проєкту

• Ризик-культура проєкту, правила опису ризиків, властивості ризиків, методи оцінки ризиків
• Ідентифікація ризиків і планування управління ризиками: Risk Breakdown Structure, Probability and impact matrix, Risk register, Stakeholder risk appetite
• Інструменти залучення команди і інших стейкхолдерів в управління ризиками
• Якісний і кількісний аналіз проєктних ризиків
• Планування/імплементація відповідей на ризики, стратегії відповідей на ризики

Моніторинг і контроль, закриття фази проєкту або проєкту

• Моніторинг і контроль виконання проєктних робіт: RAG report
• Види репортінгу в проєкті і їх області застосування
• Agile метрики: Velocity, Burndown/up chart, Cumulative Flow Diagram (CFD), Lead time, Cycle time, User story planned VS User story accepted, Predictability, number of defects per release/feature/user story etc.
• Закриття проєкту, ітерації або фази
• Ретроспективи, пост-мортем аналіз, lessons learned та їх врахування при нових проєктах

Сертифікації в проєктному менеджменті

• Сертифікації: які вибрати, з чого почати
• Сертифікація PMP: як готуватися?

Особливості курсу

• Заняття проходить в онлайн форматі
• Курс складається з 11 занять по 4 години кожне, які проходять у вихідні
• Під час занять використовується англійська термінологія
• Практичні навички на реальних кейсах
• Учасники отримають 40 PDU для PMP, PgMP і PMI-ACP сертифікацій в Project Management Institute

Викладачі курсу

• Олексій Шебанов - Director. Head of Project Management Office у Intellias

Відкрий можливості генеративного штучного інтелекту (ШІ) на нашому курсі про інтеграцію ШІ у свою роботу. Протягом курсу ти вивчиш ключові аспекти ШІ, включаючи його можливості, обмеження, та застосування у професійній сфері.

Програма курсу

Вступ до штучного інтелекту

• Що таке штучний інтелект
• Задачі й індустрії, в яких застосовується ШІ
• Що таке тренування моделей
• Види ШІ
• Різниця між штучним інтелектом і генеративним ШІ

Генеративний штучний інтелект

• Моделі генеративного ШІ
• Що таке LLM, NLP, як вони працюють
• Продукти на основі генеративного ШІ:
  • ChatGPT
  • Gemini
  • Bing Copilot
  • DALL-E
  • Midjourney
  • Stable Diffusion
  • Firefly
  • Miro AI
  • Zapier
  • ChatPDF
  • POE
  • Copilot 365
  • Elitea
  • SimpleML
  • Plugins
  • Custom tools тощо
• Переваги й недоліки генеративного ШІ

Prompt engineering & Prompt design

• Prompting Approaches
• Zero-shot vs multi-shot prompting
• Фреймворки: C.R.E.A.T.E, Chain-of-Thought (CoT), Tree-of-Thought (ToT)
• Створення бібліотеки промптів
• Декомпозиція задач для виконання з ШІ

Робота з візуальними інструментами й зображеннями

• Генерація зображень
• Практика використання DALL-E, Midjourney, Firefly
• Основи Computer Vision

АІ у відео

• Цифрові аватари, AI-озвучка
• Створення AI-відео

Планування використання ШІ

• Workflow Assessment і побудова сценаріїв застосування ШІ
• Планування виконання задачі з ШІ
• Декомпозиція функціональності
• Ідеація функціональності
• Генерація User Story з Acceptance Criteria

Ефективність використання ШІ

• Вимірювання ефективності: об'єктивні й суб'єктивні метрики
• Оптимізація використання ШІ на основі вимірювань
• Вплив на ефективність роботи спеціалістів і рівень сеньйорності

Ризики й обмеження ШІ

• Обмеження ШІ, галюцинації, пам'ять
• Ризики використання
• Завдання, з якими ШІ поки що не справляється
• Право власності

Чат-боти й агенти

• Чат-боти
• GPTs
• Агенти
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Автоматизація процесів з AI через інтеграції

• No-code інтеграції
• Make

АІ для бізнесу й управління

• Аналіз ринку й пошук конкурентів з AI
• Створення звітності, аналітики й генерація ідей з AI
• Пошук ідей для нового продукту або бізнес-моделі
• Опис персон користувачів, створення Value Proposition
• AI у внутрішніх процесах компанії
• Розумні бази знань для проєктів і команд
• Автоматичні підсумки зустрічей, аналіз документації

Демонстрація інструментів і кейсів

• Створення презентацій
• Демонстрація генерації SQL коду
• Microsoft Copilot 365
• Gemini for Google Workspace

Доцільність використання АІ

Особливості курсу

• Невеликі групи
• Система особистих кабінетів
• Доступ до відеозаписів занять
• Викладачі практики
• Оперативна служба підтримки студентів
• Практичні заняття

Викладачі курсу

• Микита Мельник - Business Analysis Manager at EPAM
• Зоя Савельєва - Business Analyst | Generative AI at Roland Berger
• Олександр Книга - Head of AI R&D, Senior Software Architect
• Андрій Хромець - Azure Business Development Manager
• Сергій Заболотний - AI/NLP Data Analyst at healthPrecision
• Євген Матвієнко - Head of Odoo practice at CRMiUM

Програма курсу

Базовий рівень

На курсі Frontend Fundamentals ти навчишся:

• Створювати сучасні, адаптовані для мобільних пристроїв та десктопів вебсайти з високим рівнем SEO-оптимізації, використовуючи HTML, CSS і JavaScript
• Використовувати інструменти розробника на основі Visual Studio Code та Git/GitHub для публікації коду й розгортання проєкту

Після курсу JavaScript/TypeScript Fundamentals ти:

• Вивчиш основи JavaScript та TypeScript для frontend й backend
• Створюватимеш інтерактивні елементи та серверні застосунки

Після Data Base Fundamentals зможеш:

• Розробляти й адмініструвати бази даних, необхідні для будь-яких повноцінних IT-рішень (як реляційні, так і нереляційні)
• Проєктувати та створювати таблиці і будувати запити до них з використанням мови SQL

Після DevOps for Developers навчишся

• Розгортати, підтримувати та тестувати середовища і інфраструктури для виконання проєктів
• Автоматизувати процеси збірки і розгортання (CI/CD) у тому числі з використанням контейнерів

Поглиблений рівень

Пройдеш курс Practical React де ти:

• Закріпиш на практиці розробку вебзастосунків з React, Node.js, Next.js та мовами програмування JavaScript/TypeScript й тестувати їх
• Опануєш принципи SOLID та знатимеш, як їх застосовувати
• Навчишся створювати повністю функціональний вебпроєкт

Після практичного Node.js ти:

• Розумітимеш і застосовуватимеш принципи Node.js та ООП
• Розроблятимеш REST API з Express.js та Koa

Після практичного React Native ти зможеш:

• Розробляти додатки з React Native для мобільних пристроїв
• Працювати з Flexbox, керувати станом, подіями та HTTP-запитами
• Використовувати Redux toolkit, SQLite та React Native Gesture Handler

Проєктний рівень

Після Project-based learning Full Stack JavaScript ти вмітимеш:

• Працювати за методологією Agilе
• Писати якісний код, покривати його Unit-тестами
• Розробляти застосунки з використанням JavaScript та сучасних фреймворків (React/Node.js)
• Ефективно працювати в проєктній команді: оцінювати задачі, розставляти пріоритети та працювати з дедлайнами
• Робити рев'ю коду своїх тіммейтів
• Працювати з проєктною документацією та інструментами розробки, системами керування завданнями та обліку дефектів (GitHub Project)

Особливості курсу

• Графік 2-3 рази на тиждень переважно у вечірній час
• Живі онлайн-заняття з менторами, записи всіх занять і чат в Discord
• Сертифікат про проходження курсу
• 70% програми - практичні завдання з перевіркою
• Підтримка менторів
• Можливість навчатися в будь-який час по записах і брати паузу між курсами
• Навчаємо використовувати сучасні ШІ-помічники та інструменти
• Спільнота однодумців у Discord
• Доступ до додаткових e-курсів
• Безкоштовний розмовний клуб з англійської
• Закриті події з експертами компанії

Викладачі курсу

• В'ячеслав Колдовський - Full Stack Developer
• Наталія Ревуцька - Full Stack Developer
• Владислав Хричов - Full Stack Developer
• Михайло Плеша - System Administrator
• Дмитро Міночкін - Cloud Architect
• Ігор Капацила - Full Stack Developer

В рамках цього курсу ви ознайомитесь з основами інтерфейсу Blender та правилами топології. Ви навчитеся додавати об'єкти до сцени та працювати з їхньою деформацією. Крім того, будуть розглянуті методи оптимізації робочого простору та використання референсів. Курс також містить вивчення технік Low-poly та High-poly моделювання, UV-розгортання та текстурування за допомогою Substance Painter.

Програма курсу

Знайомство з Blender

• Інтерфейс Blender
• Правила топології та структури
• Додавання до сцени простих фігур
• Пересування фігур у просторі та їх деформація

Налаштування робочого простору

• Робота з вікном Layout,Outliner і системою колекцій
• Способи додавання і використання референсів
• Addon-ни і оптимізація роботи
• PureRef

Low-poly моделювання

• Принципи Low-poly моделювання
• Модифікатори і принципи роботи з ними
• Створення базової моделі
• Додаткові інструменти для роботи з Low-poly
• Етап дублювання і підготовки Low-poly

High-poly моделювання

• High-poly моделювання і його принципи
• Моделювання з використання (SDS)
• Топологія у рамках High-poly моделювання
• Додавання вторинної геометріЇ
• Sculpting

Uv-розгортка

• Етапи створення Uv-розгортки
• Принципи створення і використання текстурних груп
• Інструменти для Uv-розгортки
• Пакування
• Texel Density для чого потрібно і як його використати

Substance Painter

• Substance Painter
• Моделі для тестування
• Запікання карти нормалей
• Навігація та інтерфейс Substance Painter
• Логіка та принципи роботи в Substance Painter
• Експорт текстур

Shading та система кодів у Blender

• Shader Editor
• Логіка і принципи використання нодової системи
• Імпорт і налаштування групи текстур з Substance Painter

Рендер та вдосконалення сцени

• Render та Output в Properties
• Налаштування камери та основи освітлення
• Що таке HDRI карти та ознайомлення с Word Properties
• Створення сцени з фінальним рендером

Дипломна робота

• Вибір теми та розробка власної моделі
• Оформлення профіля в ArtStation

Особливості курсу

• Невеликі групи
• Система особистих кабінетів
• Доступ до відеозаписів занять
• Викладачі практики
• Оперативна служба підтримки студентів
• Практичні заняття

Викладачі курсу

• Сергій Найденко - 3D Artist at DCoast Design studio
• Юрій Нечупорук - 3D Designer at LuxWash
• Ігор Павлюк - Інженер
• Оксана Косей - 3D Artist at Voxel Worlds
• Антон Горбенко - 3D Artist at Darvideo Animation Studio
• Володимир Старушко - Lead 3D/Tech Artist at Plarium

Програма курсу

Курс Java для автоматизаторів

Отримаєте всі необхідні знання з мови програмування Java для того, щоб почати автоматизувати. Отримані теоретичні знання одразу ж закріплюються практикою. У курс входить:

• Алгоритми. Основи ООП
• Типи даних примітивні та посилальні. Модифікатори доступу
• Об’єкт, клас, абстрактний клас, інтерфейс
• Основні конструкції (for, if)
• Обробка винятків
• Робота з посилальними типами даних List, Map
• Підключення сторонніх бібліотек

Пройшовши цей курс ви отримаєте практичний досвід у використанні мови програмування Java як інструменту для написання автотестів.

Курс Git для автоматизаторів

Будь-яка робота в команді передбачає централізоване зберігання коду та, відповідно, роботу з системою контролю версій. На цьому короткому курсі ви навчитеся виконувати основні операції зі сховищем, а саме:

• Отримувати код зі сховищ (Clone)
• Відправляти код у локальні та remote гілки (Commit / Push)
• Оновлювати код зі сховищ (Pull)
• Проходити процес код-рев’ю
• Генерувати ключі та налаштовувати доступ до сховища

Пройшовши цей курс ви отримаєте практичний досвід роботи з системою контролю версій Git.

Курс Створення проєкту автоматизації та написання UI тестів

На курсі ви отримаєте теорію і досвід створення Тест Автомейшн фреймворка з нуля. Тобто пройдете весь процес від мануального UI тест-кейса, до запуску його в автоматичному режимі на сервері безперервної інтеграції.

• Написання X-Path локаторів
• Створення Java проєкту для автотестів
• Написання тестів з використанням патерну PageObject
• Явні та неявні очікування
• Написання тестів з Pre- і Post- кондішеном
• Параметризовані тести
• Робота з Excel і базою даних
• Складання сьютів автотестів
• Робота з Maven і налаштованим сервером безперервної інтеграції Jenkins

Пройшовши цей курс ви отримаєте практичний досвід створення проєкту для UI автотестування: знаходження елементів на сторінці; виконання над ними дій; роботи з тестовими даними; автоматичний запуск автотестів; отримання та аналіз звіту про роботу автотестів.

Курс Написання комбінованих тестів UI та API. Написання BDD тестів

Тестування бек-енду часто зводиться до тестування API, тому цей вид тестування і був доданий у вивчення "Автоматизації тестування". Ви навчитеся писати тести, використовуючи бібліотеку RestAssured, яка практично є стандартом для написання тестів для API. Потрібно відзначити, що все більше проектів обирають підхід BDD для роботи. У ньому повинні брати участь всі в команді: і бізнес-аналітики, і мануальні QA, і автоматизатори. Тому в цьому курсі ви навчитеся писати автотести, використовуючи готовий фреймворк Cucumber для написання автотестів з використання BDD. У цьому курсі:

• Написання API тестів
• Написання UI тестів з використанням Cucumber
• Написання комбінованих тестів API + UI
• Дізнаєтеся, що таке Selenium Grid
• Навчитеся налаштовувати завдання на сервері безперервної інтеграції Jenkins
• Пройдете тестове інтерв’ю на автоматизатора

Пройшовши цей курс ви отримаєте практичний досвід написання API та BDD тестів, налаштуєте job на CI (Jenkins). А також пройдете тестове інтерв’ю на автоматизатора.

Особливості курсу

• Теорія з автоматизації тестування
• Практичний досвід автоматизатора рівня junior/middle
• Тестове інтерв'ю