Лучшие IT курсы в Украине

Програма курсу

Введення в Excel

• Початок роботи
  • Інтерфейс
  • Створення та збереження базової електронної таблиці
• Ввід даних та форматування
  • Заголовки та мітки
  • Форматування тексту, чисел і зстосування стилів клітинок
• Основні обчислення та функції
  • Додавання, віднімання, множення та ділення
  • SUM, AVARAGE, COUNT
• Сортування та фільтрування даних
  • Сортування даних у порядку зростання та спадання
  • Фільтри для відображення конкретних даних на основі критеріїв

Візуалізація даних

• Створення діаграм і графіків
  • Гістограми, лінійні та секторні діаграми
• Умовне форматування
  • Правила умовного форматування
  • Використання кольорів для виділення шаблонів даних
• Перевірка даних і перевірка помилок
  • Правила перевірки даних
  • Перевірка помилок і очищення даних
• Практика

Розширене використання Excel

Розширені функції:

• Функції дати
• VLOOKUP, IF, COUNTIF, CONCATENATEProvisional agenda 2
• Об'єднання та розділення клітин
• Зведена таблиця

Створення інтерактивних таблиць

Інтерактивні таблиці:

• Спадні списки та перевірка даних
• Умовне форматування та спарклайни
• Макети таблиць
• Практика

Особливості курсу

• Живі заняття
• Підтримка ментора
• Допомога курс-координатора
• Сучасна LMS-система
• Навчання на реальних кейсах
• Практичні домашні завдання
• Ком'юніті студентів, випускників та експертів

Викладачі курсу

• Ірина Чиж - Senior DW/BI Engineer at SoftServe
• Дмитро Мазоха - Analytics Team Lead at Develux

Програма курсу

Можливості Kubernetes. Архітектура

Дізнаєшся про можливості Kubernetes та його переваги в порівнянні з іншими технологіями оркестрування, а також розберешся з архітектурою K8s.

Лекція:

• Історія виникнення Kubernetes, його можливості
• Порівняння з іншими технологіями оркестрування та управління контейнерами
• Архітектура Kubernetes
• Побудова кластерів Kubernetes
• Control Plane та Worker nodes
• Що може і не може Kubernetes

Кластери Kubernetes

• Знатимеш все про розгортання кластерів Kubernetes
• Розберешся з варіантами та інструментами їхнього розгортання:
  • локальним варіантом кластера на одному Linux-сервері (minikube)
  • на VPS або bare metal серверах, а також в хмарі AWS, GCloud чи Azure
• Навчишся це робити на практиці

Практика:

• Розгортання Kubernetes-кластерів
• Варіанти та інструменти розгортання Kubernetes:
  • варіант Kubernetes на одній ноді (node) Linux-сервера або віртуальної машини за допомогою Kind, Minikube або K3S
  • повноцінний кластер Kubernetes на VPS або "залізних" серверах (bare metal): kubeadm, kubespray
  • розгортання Kubernetes кластерів у хмарі: eksctl, kops
• Синтаксис команди kubectl, приклади, а також хмарні командні оболонки

Об'єкти та ресурси Kubernetes

• Розберешся із сутностями та поняттями Kubernetes:
  • контейнерами
  • подами
  • нодами
  • деплойментами
  • неймспейсами та іншим
• Дізнаєшся, у чому різниця між Ingress та Ingress Controller
• Власноруч піднімеш проєкт у Kubernetes

Лекція:

• Об'єкти Kubernetes: поди (pods), розгортання (deployments) і їхні типи
• Volumes, Secrets, ConfigMaps
• Простори імен (namespaces) та інші ресурси Kubernetes
• Що таке Ingress та Ingress Controller, в чому різниця

Практика:

• Мережа в Kubernetes: як відкрити з'єднання з сервісом в контейнері (kubernetes service)
• Підняття проєкту в Kubernetes, що складається з мінімум декількох розгортань

Драйвери. Ingress Controller

• Розберешся у storage drivers для Kubernetes
• Налаштуєш Ingress-контролери для кластера Kubernetes

Лекція:

• Storage drivers для Kubernetes
• CSI storage drivers та Persistent Volumes для on-premise та хмарних середовищ

Практика: Налаштування Ingress Controller для Kubernetes-кластера:

• nginx Ingress Controller
• Хмарний (native) Ingress Controller в Amazon AWS (на прикладі ALB та NLB)

Автоматизація та керування кластером

• Знатимешся на автоматизації деплоя сервісів
• Познайомишся з Kubernetes Dashboard та Rancher
• Під'єднаєш Cert Manager до кластера
• Лекція: Вебінтерфейси для керування кластером Kubernetes: Kubernetes Dashboard, Rancher
• Практика: Під'єднання Cert Manager до кластера, автоматичне отримання сертифікатів SSL/TLS для доменів у кластері

Моніторинг

• Зрозумієш, як управляти кластером Kubernetes та моніторити його
• Навчишся працювати з Helm Charts
• Напишеш декілька власних Helm Charts

Лекція:

• Моніторинг кластера Kubernetes та його ресурсів
• Helm Charts для Kubernetes

Практика:

• Підняття Prometheus Community Stack із Helm
• Приклади написання власних Helm Charts

Фінальний іспит

• Тест за всіма темами курсу
• Проєктна робота за вказаним технічним завданням

Зробимо так, щоб робота шукала тебе, а не ти її

• Надамо доступ до відеолекції "Як отримати офер мрії?"
• Додамо спеціальну відзнаку в профілі NETFORCE Jobs, що ти наш випускник
• Напишемо рекомендаційні листи в LinkedIn трьом кращим студентам групи

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практичні заняття на всіх етапах
• По закінченню курсу складається іспит
• Домашні завдання
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Павло Завада - DevOps-практик з 10-річним досвідом

Пропонуємо комплексну програму, яка навчить вас ефективно управляти IT-проєктами від початкового планування до успішного релізу. Завдяки онлайн школі ви отримаєте глибокі знання з управління проєктами, розвинете навички комунікації з клієнтами та стейкхолдерами, а також навчитеся будувати міцні та продуктивні команди.

Програма курсу

Вступ до Delivery Management. Визначення ролі Delivery Manager

• Ключові обов'язки та навички
• Матриця компетенцій, навички та мислення
• Кар'єрний шлях delivery-менеджера

Бізнес-основи та бізнес-моделі

• Ланцюжок цінності
• Огляд основ бізнесу
• Value Proposition Canvas
• Business Model Canvas

Presale та комерційні моделі

• Процес пресейлу
• Різні бізнес-моделі та організаційні моделі в бізнесах клієнтів
• Посібник з управління взаємодією (Engagement Management Guide)
• Business Engagement Models
• Commercial Models
• Моделі взаємодії в деталях

Перехід від пресейлу до контракту

• RFI, RFQ, RFP процеси
• Визначення Scope, Methodology, Change Control
• RPF: Scope, Methodology та Change Control, Estimates та Assumptions, Timeline, Milestones, Resources, Business Solution
• Client Readiness Checklist

Управління контрактами та фінансами

• Типи контрактів та їх особливості
• Управління фінансами проєкту

Комунікація з клієнтами

• Встановлення та підтримка комунікаційних каналів
• Робота з клієнтами та стейкхолдерами

Управління ризиками та змінами

• Ідентифікація та оцінка ризиків
• Процес управління змінами

Міжкультурна комунікація

• Особливості комунікації в міжнародних командах
• Вирішення міжкультурних конфліктів

Лідерство та управління командою

• Роль лідера в команді
• Мотивація та розвиток команди

People Management

• Крос-функціональні команди: як це працює на практиці
• Довіра у команді
• Розв'язання конфліктів у команді
• Performance management: як вимірювати продуктивність команди

Архітектура ІТ-рішень (Частина 1)

• Основи архітектури систем
• Монолітна vs мікросервісна архітектура

Архітектура ІТ-рішень (Частина 2)

• Хмарні рішення та внутрішні системи
• Безпека та масштабування

Управління delivery (Частина 1)

• Модель управління delivery
• Додаткові артефакти
• Комунікаційні події:
  • Status Meetings
  • Monthly Service Review
  • Strategic Planning Session
  • Quarterly Business Review
  • Enterprise Architecture Committees
  • Monitoring та Reporting
• Аудит прогресу та бюджету
• Звітність за контрактом

Управління delivery (Частина 2)

• Процес управління проєктом/програмою
• Процес та інструменти розробки програмного забезпечення
• Інженерна досконалість та гарантія якості
• Управління релізами та контроль змін
• Етап розгортання

Інженерна досконалість та DevOps

• Впровадження інженерних практик для забезпечення якості та надійності
• CI/CD для автоматизації робочих процесів
• Забезпечення інтеграції DevOps у ML проєкти
• Роль DevOps у забезпеченні стабільності та масштабованості

Change management

• Основи управління змінами
• Типи змін та їх вплив на проєкт
• Процес впровадження змін
• Інструменти та методи управління змінами
• Управління опором змінам

Презентація фінального проєкту

• Підготовка презентації Engagement Passport
• Q&A-сесія з викладачем

Особливості курсу

• Лекції
• Домашні завдання
• Презентації
• Доступ до курованого ком'юніті
• Відеозаписи лекцій
• Безкоштовна участь у всіх подіях та конференціях PM напряму протягом року
• 3 персональні консультації
• Кар'єрний сервіс

Викладачі курсу

• Mykhailo Hryhorash - Levi9 Technology Services, Delivery Director
• Olga Grom - Master Of Code Global, Delivery Manager
• Igor Dumbur - ZONE3000, Delivery Management Consultant / Head of Delivery
• Oleksandra Apanasenkova - Stepico, Delivery Manager
• Stanislav Fedorenko - Results Elevator, Co-Founder, Delivery Consultant
• Nina Shvetsova - R8G, Head of Project and Process Office
• Tetiana Golub - ex-Luxoft, IT Consultant

Курс навчає працювати з ролями й плейбуками з мінімальним втручанням. Ansible – програма для автоматизації доставлення, настройки та розгортання додатків за допомогою якої DevOps-інженери автоматизують свої складні завдання.

Програма курсу

Вступ

• Дізнаєшся про можливості та версії Ansible
• Зрозумієш, чому ця технологія застосовується для автоматизації налаштування та розгортання ПЗ

Встановлення Ansible

• Інсталюєш Ansible на Linux та початково налаштуєш оточення
• Лекція: Особливості встановлення Ansible на Linux
• Практика: Налаштування оточення та початок роботи з Ansible

Термінологія Ansible

• Розберешся, що таке Control machine, Manage node, Inventory, Playbook, Play, Module, Roles тощо
• Дізнаєшся, де вони застосовуються на практиці
• Лекція:
  • Поняття Control machine, Manage node, Playbook, Play, Module, Roles
  • Поняття Inventory
  • Групи хостів
• Практика:
  • Застосування на практиці Control machine, Manage node, Inventory, Playbook, Play, Module, Roles тощо
  • Створення Inventory різними способами

Модулі Ansible

• Познайомишся з найбільш важливими Ansible-модулями, які часто використовуються при автоматизації завдань
• Дізнаєшся про переваги Ansible Galaxy

Лекція:

• Ansible-модулі, які часто використовуються при автоматизації завдань:
  • ping
  • setup
  • yum
  • package
  • raw
• Стандартні модулі, типові кейси застосування
• Для чого потрібна платформа Ansible Galaxy, її переваги, опції та приклади використання

Плейбуки Ansible

• Зрозумієш на практиці, для чого потрібен файл сценаріїв Playbook
• Власноруч створиш кілька плейбуків з нуля
• Лекція:
  • Поняття Ansible Playbook
  • Синтаксис плейбуків
• Практика:
  • Написання плейбуків Ansible з нуля
  • Створення Ansible Playbook у форматі YAML з описом необхідних штатних керованих систем

Ролі Ansible

• Дізнаєшся про ролі в Ansible, їх функції та особливості застосування
• Зрозумієш різницю між Ansible Playbook та Ansible Roles
• Навчишся створювати та писати ролі, задавати змінні для них

Лекція:

• Поняття Ansible role, приклади ролей та особливості застосування
• Чим Ansible Playbook відрізняється від Ansible Roles
• Шпаргалки для роботи з ролями Ansible

Практика: Створення ролей.

Робота зі змінними

• Дізнаєшся про види змінних та їхнє використання
• На практиці навчишся працювати зі змінними
• Лекція:
  • Види змінних
  • Область дії змінних
• Практика: Робота зі змінними Ansible на практиці

Jinja templates

• Дізнаєшся про темплейти Jinja
• Навчишся працювати з Jinja та Ansible Vault

Практика:

• Робота з темплейтами Jinja
• Об'єднання декількох ролей
• Робота з Ansible Vault

Фінальний іспит + проєктна робота

• Тест за всіма темами курсу
• Проєктна робота за вказаним технічним завданням

Зробимо так, щоб робота шукала тебе а не ти її

• Надамо доступ до відеолекції "Як отримати офер мрії?"
• Додамо спеціальну відзнаку в профілі NETFORCE Jobs, що ти наш випускник
• Напишемо рекомендаційні листи в LinkedIn трьом кращим студентам групи

Особливості курсу

• Заняття з 18:30 - 20:30 у вівторок та четвер
• Практичні заняття
• Робота з проєктом
• Домашні завдання
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Павло Завада - DevOps-практик з 10-річним досвідом

Курс допоможе стати фахівцем з IP-телефонії Asterisk – гнучкого інструменту з вільним відкритим кодом. Вміння працювати з Asterisk дасть більше переваг на ринку праці більше, ніж у звичайного адміністратора.

Програма курсу

Вступ до Asterisk

• Дізнаєшся, як з'явився Asterisk та які версії має
• Навчишся встановлювати його з пакетів і початкових кодів, розберешся з файлами та каталогами Asterisk, а ще з інтерфейсом командного рядка - CLI

Лекція:

• Історія виникнення Asterisk
• Версійність Asterisk: LTS та не LTS
• Модульність Asterisk
• Архітектура Asterisk
• Мережеві та інші протоколи, необхідні для роботи Asterisk
• Варіанти встановлення Asterisk на сервері Linux
• Огляд системи конфігурації Asterisk
• Головний конфігураційний файл asterisk.conf та інші в /etc/asterisk

Практика: Інсталяція з пакетів та з вихідних кодів: плюси та мінуси кожного підходу.

Базове налаштування

Лекція:

• Способи керування Asterisk-сервером
• Командна оболонка Asterisk CLI, вебінтерфейси та інші способи (AMI, ARI, AGI)

Практика:

• Базове налаштування сервера Asterisk
• Підготовка конфігураційних файлів

Протоколи Dialplan

Лекція:

• Протокол SIP: застарілий chan_sip та новий pjsip
• Різниця між ними та особливості
• Протокол RTP
• Робота телефонії
• Проблеми, які виникають при роботі Asterisk, що знаходиться за NAT-серверами
• Поняття плану набору (Dialplan), контексту (context), розширення (extention)

Практика:

• Створення акаунтів телефонії
• Підключення до провайдерів (SIP trunks)
• Робота з обладнанням
• IP-телефони, аналогові телефони, VOIP шлюзи, GSM шлюзи, програмні телефони

Робота з Dialplan

• Лекція:
  • Робота з Dialplan
  • Команди та інструкції Dialplan
• Практика: Написання свого Dialplan з нуля:
  • дзвінки між внутрішніми номерами
  • вхідні дзвінки із зовнішніх операторів
  • вихідні дзвінки на реальні номери
  • маршрутизація дзвінків залежно від потреб бізнесу

Додаткові функції Asterisk

Лекція:

• Інтерактивне голосове меню IVR
• Додаткові функції телефонії:
  • паркування дзвінків (call parking)
  • переадресація дзвінків
  • умовна та безумовна (attended transfer, unattended transfer)
  • перехоплення дзвінків (call pickup)
  • утримання дзвінків (hold)
  • мелодія при утриманні дзвінків (music on hold)

Практика: Практика по додаткових функціях.

Додаткові функції Asterisk. Продовження

Лекція:

• Статистика дзвінків CDR
• Налаштування бази даних MySQL/MariaDB для зберігання даних CDR
• Логування подій каналів (Channel Event Logging - CEL)
• Сценарії інтеграції IP телефонії Asterisk зі стороннім програмним забезпеченням (CRM системи, сайти тощо)

Практика: Практика по додаткових функціях.

Фінальний іспит та проєктна робота

• Тест за всіма темами курсу
• Проєктна робота за вказаним технічним завданням

Зробимо так, щоб робота шукала тебе, а не ти її

• Надамо доступ до відеолекції "Як отримати офер мрії?"
• Додамо спеціальну відзнаку в профілі NETFORCE Jobs, що ти наш випускник
• Напишемо рекомендаційні листи в LinkedIn трьом кращим студентам групи

Особливості курсу

• Заняття з 18:00 - 19:30 у вівторок та четвер
• Практичні заняття на всіх етапах
• Підтримка менторів
• По закінченню курсу складається іспит
• Домашні завдання
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Павло Завада - DevOps-практик з 10-річним досвідом

Курс навчить як взаємодіяти з контейнерами Docker і зробити програму частиною всієї інфраструктури. Docker – ПЗ для управління ізольованими контейнерами Linux, яке допомагає вирішити ряд проблем з процесом розробки та її інфраструктурою.

Програма курсу

Вступ до Docker. Архітектура, сутності та компоненти

• Дізнаєшся про можливості Docker
• Познайомишся з принципами роботи, сферами застосування, архітектурою та сутностями Docker

Лекція:

• Введення в курс
• Що таке Docker
• Типи віртуалізації
• Порівняння Docker з іншими технологіями віртуалізації та контейнеризації
• Сфери застосування Docker та його можливості
• Архітектура Docker
• Сутності та компоненти Docker

Dockerfile. Docker CLI. Docker build

• Познайомишся зі структурою Dockerfile та розберешся у командах
• Напишеш перший Dockerfile з нуля, встановиш Docker на Linux та навчишся використовувати консольні команди Docker

Лекція:

• Структура та синтаксис Dockerfile
• Інструкції Dockerfile
• Best practice з докеризації застосунків
• Консольні команди Docker (docker CLI)

Практика:

• Збірка власних Docker-образів (docker build)
• Запуск контейнерів з образів (docker run)

Образи Docker. Docker Hub. Docker Registry

• Дізнаєшся більше про образи Docker та Docker Hub
• Навчишся підіймати власний Docker Registry та завантажувати образи у репозиторій

Практика:

• Робота з Docker-образами
• Docker Hub
• Підняття власного Docker Registry
• Завантаження Docker-образів в репозиторій (docker push)
• Докеризація застосунку з нуля

Docker volumes та мережа. Docker multi-stage build

• Дізнаєшся про варіанти організації мережі для Docker-контейнерів і запуск з різними типами мережі
• Навчишся працювати з Volumes та робити багатоетапні збірки контейнерів

Лекція: Docker volumes та мережа в Docker.

Практика:

• Запуск контейнерів з різними типами мережі Docker (host, bridge, overlay)
• Відкриття мережевих портів для контейнерів
• Багатоетапні збірки контейнерів Docker (Docker multi-stage build)

Docker Compose. Синтаксис, інструкції docker-compose.yml

• Зрозумієш можливості Docker Compose, попрактикуєш синтаксис файлу docker-compose.yml
• Навчишся запускати додатки, що складаються з декількох контейнерів

Лекція:

• Плагін Docker Compose
• Синтаксис та інструкції docker-compose.yml
• Volumes, Networking в docker-compose.yml

Практика:

• Написання конфігураційного файлу для Docker Compose
• Підняття проєкту на Docker Compose, що складається з декількох контейнерів

Підняття проєкту на Docker в AWS. Docker Registry

Власноруч піднімеш проєкт у хмарі та налаштуєш балансувальник навантаження.

Практика:

• Підняття проєкту на Docker в хмарі (на прикладі Amazon AWS)
• Створення хмарних ресурсів, збірка контейнерів, завантаження на Docker Registry
• Запуск контейнерів, налаштування балансувальника навантаження та SSL/TLS сертифікату з доменним іменем

Фінальний іспит та проєктна робота

• Тест за всіма темами курсу
• Проєктна робота за вказаним технічним завданням

Зробимо так, щоб робота шукала тебе а не ти її

• Надамо доступ до відеолекції "Як отримати офер мрії?"
• Додамо спеціальну відзнаку в профілі NETFORCE Jobs, що ти наш випускник
• Напишемо рекомендаційні листи в LinkedIn трьом кращим студентам групи

Особливості курсу

• Заняття з 18:00 - 19:30 у вівторок та четверг
• Практичні заняття на всіх етапах
• По закінченню курсу складається іспит
• Домашні завдання
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Павло Завада - DevOps-практик з 10-річним досвідом

Курс спрямований на людей без досвіду, які бажають освоїти базові навички програмування, познайомитись з особливостями мови Python та навчатись писати прості програми без графічного інтерфейсу.

Програма курсу

Вступ

• Знайомство з Python
• Встановлення і налаштування IDE
• Створення першої програми

Типи даних

• Int, float, string
• Спосіб представлення у пам'яті
• Форматний рядок
• Імпорт службових модулів

Функції

• Способи передачі аргументів
• Значення за замовчуванням
• Області видимості
• Ввід данних
• Режим налагодження

Умови, булева алгебра

• Булевий тип даних
• Приведення типів до bool
• If-elif-else приклад

Цикли

• Оператор циклу for і while
• Continue, break
• Модуль random
• Рекурсія

Списки і словники

• Аналогія з рядками
• Зв'язок з циклами
• Багатовимірні списки
• Вкладені цикли
• Внутрішня реалізація і пов'язані з нею обмеження
• Генератори списків та словників

Файли

• Основні операції
• Різні режими роботи
• Підрахунок кількості слів у файлі
• Читання і робота з даними з csv-файлу

ООП

• Модулі: способи імпорту
• Класи: об'єднання даних і поведінки
• Успадкування
• Magic methods
• Приховування даних
• Створення UML-діаграми

Особливості курсу

• Для проходження курсу необхідно мати рівень впевненого користувача ПК
• Групові онлайн заняття
• Особистий кабінет для кожного учня
• Оперативна служба підтримки студентів
• Доступ до відеозаписів занять після закінчення навчання
• 70% часу заняття займає практика
• Викладачі курсу - практикуючі фахівці, що працюють в топових компаніях
• Можливість повернути всі внесені за навчання кошти до шостого заняття
• Бонуси курсу:
  • тестова співбесіда з технічним фахівцем;
  • тренінг по проходженню співбесіди та складанню резюме з HR-фахівцем.

Викладачі курсу

• Денис Ступак - Senior Data Analyst
• Артем Хряпа - Python Engineer at Eva
• Євген Арефа - Python Developer at IOIX
• Богдан Кагадей - Python Engineer at EvoPlay
• Микола Козлан - Python/Golang Back-end Developer at Orkateq
• Іван Некіпелов - Software Engineer
• Олег Новіков - Python/Django Developer в Центр інформаційних та аналітичних технологій
• Марина Зеленська - Python Test Automation Engineer at GlobalLogic
• Євген Бабай - Python Developer at Flyaps

Ви поглибите розуміння SQL, Python та Power BI, вивчите найефективніші методи роботи з базами даних, обробки та візуалізації інформації. Курс включає практичні завдання, де ви зможете застосувати отримані знання на реальних проєктах, а також дипломну роботу, що допоможе вам засвідчити ваші навички.

Програма курсу

SQL та робота з базами даних

• Бази даних і СУБД
• Типи баз даних
• Структура реляційних баз даних
• Синтаксиси SQL запитів
• Умовний оператор WHERE
• Оператори IN / NOT IN, LIKE / NOT LIKE
• Умови AND / OR, BETWEEN AND / NOT BETWEEN AND, IS NOT NULL / IS NULL
• Оператори порівняння =, <>, <, >, >=, <=
• Типи даних та їх особливості
• Функції агрегації SUM, COUNT та інші, оператор GROUP BY
• Пропозиція HAVING, порівняння із WHERE
• Оператор LIMIT
• Оператор JOIN (INNER, LEFT OUTER, RIGHT OUTER, FULL OUTER, CROSS)
• Оператори UNION та UNION ALL
• Підзапити
• Оператор WITH
• Віконні функції

Робота з Python

• Синтаксис Python. Типи даних. Оператори
• Розгалуження і цикли
• Рядки і словники
• Списки, кортежі, набори
• Класи
• Робота з файлами. CSV-файли. Обробка виключень
• Numpy. Pandas
• Matplotlib, seaborn
• Python в Excel

Робота у Power BI Desktop

• Інтерфейс та налаштування
• Підключення до джерел даних - бази даних, файли ( Excel, CSV), онлайнові служби та інші
• Побудова моделі даних, створення та керування зв'язками
• Перетворення даних - очищення даних, об'єднання запитів, додавання запитів, створення додаткових стовпців
• Візуалізація даних - таблиця, матриця, гістограми, діаграми, водоспад, лійка та інше
• Фільтрація даних - фільтри на візуалізації, на сторінці, на всіх сторінках

Мова DAX

• Синтаксис DAX
• Функції DAX - агрегатні функції, функції дати та часу, функції фільтрації, логічні функції, математичні функції, функції зв'язку, табличні функції
• Створення мір для аналізу даних
• Створення обчислюваних стовпців
• Створення обчислюваних таблиць

Робота у Power BI Services

• Публікація звітів
• Редагування звітів
• Налаштування безпеки
• Налаштування автоматичного оновлення

Дипломна робота

Побудова аналітичного звіту на базі Power BI.

Особливості курсу

• Невеликі групи
• Система особистих кабінетів
• Доступ до відеозаписів занять
• Викладачі практики
• Оперативна служба підтримки студентів
• Практичні заняття

Викладачі курсу

• Григорій Перевозчиков - Data Analyst at ТОВ "Сільпо-фуд"
• Віталій Доарме - Lead Data Analyst at NielsenIQ
• Олексій Подгорний - Senior Data Analyst / Data Scientist at JustAnswer
• Юлія Завальнюк - Analyst at Vodafone

Online навчання на Python‑розробника включає в себе 5 модулів з лекціями, практикою і підсумковими проєктами (від новачка до рівня Middle‑розробника), а також фінальний груповий проєкт.

Програма курсу

Python Core

Основи програмування на Python

• Встановлення PyCharm та Python
• Створення проєкту
• Структура проєкту
• Знайомство з Python
• Змінні та типи даних
• Введення даних
• Цикли та розгалуження
• Змінні та типи даних
• Перетворення типів
• Конкатенація
• Створення функцій
• Локальні змінні. return
• Колекції
• Упорядковані та неупорядковані колекції, змінювані та незмінювані типи даних, робота зі словниками
• Ітерації та цикли
• Ітератори, цикл for і цикл while, спискові та словникові включення, робота з вкладеними циклами
• Модулі та пакети
• Налаштування оточення. import
• Налагодження програм
• Об'єкти та класи
• Конструктори
• Успадкування
• Множинне успадкування
• Розширені можливості
• Ітератори та генератори, лямбда-функції, декоратори
• Винятки. raise. with
• Робота з файлами
• Робота з мережею
• Серіалізація в Python
• Date. Math. JSON
• Багатопотоковість у Python

Алгоритми та структури даних

• Знайомство з алгоритмами
• Лінійний і бінарний пошук
• Алгоритмічні задачі
• Структури даних
• Графи
• Оперативна пам'ять і подання даних, масиви постійного розміру, динамічні масиви, зв'язані списки, хеш‑функції та інші структури даних
• Рекурсія та сортування
• Рекурсивний і базовий випадки, рекурсивний бінарний пошук, алгоритми сортування, вибір алгоритму сортування та їх порівняння
• Складність алгоритмів
• Часова та просторова складність алгоритмів, нотація Big O
• Методи розв'язання задач
• Наївні методи, метод двох вказівників, метод ковзного вікна тощо
• Домашній проєкт

Підсумковий проєкт

Full Stack

Робота з мережею

• Влаштування мережі
• Протокол HTTP

Основи Web

• Основи HTML
• Теги та атрибути
• Семантика
• Основи CSS
• Селектори
• Колір
• Основи JavaScript
• Змінні та типи
• Розгалуження
• Цикли
• Масиви
• Функції
• Колекції
• ООП
• Асинхронність та Date
• Проміси
• Взаємодія з бекендом

Docker

• Вступ до контейнеризації та Docker
• Встановлення та налаштування Docker
• Основи роботи з Docker
• Робота з Docker Images
• Docker Compose та оркестрація
• Просунуті теми та найкращі практики

Основи SQL

• Знайомство з SQL (SQLite, PostgreSQL)
• Таблиці, рядки та типи даних. Запит SELECT
• WHERE
• Агрегування
• Функції COUNT, SUM, MIN, MAX
• JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN
• Ключі. Зовнішні ключі
• Зв'язування таблиць
• Обмеження (Constraints)
• Підзапити. WITH. Практичні приклади
• Зміна даних у таблицях: INSERT, UPDATE, DELETE. ALTER TABLE.

Підсумковий проєкт

Django

Бекенд на Django

• Знайомство з Django
• Створення проєкту
• Аналіз проєкту
• Шляхи та view-функції
• Планування адрес і конвертери шляхів, розподіл адрес додатками, view-функції
• HTML та шаблони Django
• Теги include, extends, block, словник контексту, розгалуження, цикли, посилання та фільтри в шаблонах, підключення стилів, зображень та скриптів
• Додатки в Django
• Django ORM
• Опис таблиць і зв'язків, Django Shell, CRUD-операції в Django ORM, Django Debug Toolbar
• Адмінзона Django
• Створення суперкористувача, реєстрація моделей в адмінці, локалізація та переклад, налаштування адмінзони
• Робота з формами
• Форми в HTML і в Django, обробка даних, підключення стилів Bootstrap до HTML-форми
• Middleware
• Робота із запитами та відповідями
• Бібліотека Pytest
• Вибірковий запуск тестів, запуск тестів, що впали, налагодження тестів, маркери, фікстури, файл конфігурацій, Pytest для Django
• Бібліотека Unittest
• Метод subTest, параметризація тестів, фікстури, Unittest у Django
• Перенесення даних і міграції
• Розгортання Django-проєктів
• Робота з API у Django
• Оптимізація продуктивності
• Міжнародна підтримка
• Безпека додатків Django
• Домашній проєкт

Управління проєктом на віддаленому сервері

• Робота з сервером
• Налаштування підключення, робота в терміналі linux, встановлення і налаштування веб- та проксі-сервера, налаштування SGI
• Деплой веб-додатка на сервер
• Моніторинг роботи додатків
• Робота з контейнерами
• Автоматизація деплоя. CI/CD
• Додаткові інструменти
• PostgreSQL, Docker Hub, GitHub Actions
• Робота з хмарами
• Налаштування та конфігурація віртуальних машин
• Робота з AWS
• Робота з Azure
• Google Cloud

Підсумковий проєкт

API & REST

Architect Skills (ч.1)

• Архітектура ПЗ, клієнт-серверна архітектура, MVC
• Методології розробки
• Шаблони проєктування
• Шаблони проєктування 2

API та REST

• Що таке API
• Взаємодія програм мережею, API First, REST
• Робота з зовнішніми API
• Client API в Telegram, Bot API в Telegram, обробка вхідних повідомлень
• Django REST Framework
• REST API, інструменти для тестування API, серіалізатори, view-функції API, view-класи
• Django REST Framework
• API viewsets та роутери, аутентифікація за токеном, JWT + Djoser
• Взаємодія фронтенду та бекенду
• Multi Page Application vs Single Page Application
• Документація для API, CORS та політика єдиного джерела. PyDoc
• Ліміти запитів та фільтрація відповідей
• Перевірка прав: Permissions
• Throttling: обмеження кількості запитів, пагінація в API, фільтрація, сортування та пошук
• Домашній проєкт

Парсинг сайтів

• Вступ до парсингу. Beautiful Soup
• Робота з браузером. Selenium
• Фреймворк Scrapy

Підсумковий проєкт

Flask & FastAPI

Альтернативні фреймворки

• Фреймворк Flask
• Фреймворк Flask. Створення свого проєкту
• Фреймворк FastAPI
• Фреймворк FastAPI. Створення свого проєкту
• Міграції: бібліотека Alembic
• SQLAlchemy

Python & Enterprise

• WebSockets, Aiohttp
• RabbitMQ
• noSQL (Redis, MongoDB)
• Сервіси Google. Google API
• Проєкт. Інтеграція додатку на FastAPI з сервісами Google Sheets API та Google Drive API

Architect Skills (ч.2)

• Проєктування баз даних
• Підвищення швидкості бази даних
• Транзакції, ACID, CAD
• Додаткове заняття (NoSQL, Кластер і Cassandra)
• Додаткове заняття (Шардінг, BigData, MapReduce)

Підсумковий проєкт

Особливості курсу

• Онлайн-заняття з ментором у Zoom
• Вирішення завдань в онлайн-тринажері
• Рекомендації щодо покращення коду
• Додаткові лекції з теорії Python
• Підтримка у приватному Slack-чаті
• Написання підсумкових проєктів
• Отримання диплому про закінчення курсу-професії
• Допомога зі стартом кар'єри в ІТ