Лучшие IT курсы в Украине

Протягом 18 занять ви опануєте головні принципи використання цієї мови при побудові користувацьких інтерфейсів і при створенні сценаріїв, які використовують об'єктно-орієнтовані техніки та функціональні підходи. Цей курс стане фундаментом для подальшого вивчення бібліотек і фреймворків, що базуються на мові JavaScript.

Програма курсу

Пошук елементів та DOM дерево

• Поняття оточення в JavaScript
• DOM - Document Object Model
• BOM - Browser Object Model
• Пошук елементів у DOM, використання методів querySelector і querySelectorAll
• Типи вузлів DOM дерева
• Основні властивості вузлів DOM дерева
• Методи для навігації вузлами DOM дерева

Зміна DOM дерева. CSS стилі

• Способи створення вузлів в DOM дереві
• Вставка і видалення вузлів
• Способи клонування вузлів DOM дерева
• Властивості і атрибути елементів
• Методи для роботи з атрибутами
• Робота з одними атрибутами data
• Використання CSS стилів, властивості className і classList
• Обчислені стилі і робота з ними

Події. Частина 1

• Що таке подія
• Основні події
• Обробка подій через HTML атрибути
• Обробка подій через властивості вузлів DOM дерева
• Обробка подій за допомогою методу AddEventListener

Події. Частина 2

• Об'єкт Event для отримання додаткових даних при обробці події
• Події DOMContentLoaded і load
• Приклади обробки подій миші
• Приклади обробки подій клавіатури

Події. Частина 3

• Фази проходу події DOM деревом
• Реєстрація обробника події на різні фази
• Скасування виконання дії, за замовчуванням пов'язаної з подією
• Скасування спливання або занурення події
• Приклади використання делегування події при використанні методу addEventListener

Функції-конструктори

• Різниця між функцією-фабрикою і функцією-конструктором
• Використання функцій-конструкторів
• Робота з прототипами
• Циклічна конструкція for / in
• Використання ключового слова instanceof

Класи

• Поняття класів
• Використання ключового слова class
• Конструктори і методи класів
• Getter і setter
• Закриті та відкриті поля класів

Класи. Наслідування

• Наслідування класів в JavaScript
• Ключове слово extends
• Робота з конструкторами в класах-спадкоємцях
• Використання ключового слова super
• Перевизначення методів
• Статичні методи і властивості

Контекст функції

• Що таке контекст функції
• Зміна контексту через методи apply, call і bind
• Планування виклику функції, використання методів setTimeout і setInterval
• Контекст в стрілочних функціях
• Особливості використання контексту при використанні функцій зворотного виклику

Замикання

• Глобальний об'єкт і глобальні змінні, що таке globalThis
• Контекст виконання
• Лексичне оточення
• Замикання
• Приклади використання замикань

Форми і елементи управління

• Тег form
• Способи отримання форми і її елементів через JavaScript код
• Приклади роботи з основними елементами управління через JavaScript код

Перевірка даних форми

• Обробка події submit
• Події blur і focus
• Події copy, paste і cut
• Вбудована перевірка користувацького введення (HTML5 валідація)
• Додавання своєї логіки до вбудованої перевірки користувацького введення форм
• Основи роботи з регулярними виразами і приклади застосування регулярних виразів для перевірки користувацького введення
• Створення сценарію для перевірки користувацького введення

Cookies i Web Storage

• Що таке cookies і як з ними працювати в JavaScript
• Огляд Web Storage API
• Використання sessionStorage і localStorage
• Подія storage

Обробка виключень

• Що таке виключення
• Конструкція try catch
• Використання блоку finally
• Використання ключового слова throw
• Створення користувацьких виключень

Асинхронний код. Promise

• Що таке синхронний і асинхронний код
• Використання функцій зворотного виклику для організації асинхронного коду
• Використання Promise для асинхронного коду
• Ланцюжки promise
• Обробка винятків при роботі з Promise
• Використання методів Promise API

Мережеві запити

• Що таке HTTP
• Структура HTTP протоколу, як виглядає запит і відповідь
• Використання методу fetch для відправки HTTP запиту через JavaScript код
• Налаштування HTTP запиту під час роботи з методом fetch
• Скасування HTTP запиту, відправленого через метод fetch

Практичне заняття

Частина 1

Практичне заняття

Частина 2

Особливості курсу

• Практичні заняття і перевірка ДЗ
• Безкоштовний відеокурс
• Онлайн тестування і сертифікація

Викладачі курсу

• Віталій Мазяр - Web Frontend Developer
• Богдан Мартиненко - Frontend Developer
• Тарас Заславський - Frontend Developer
• Владислав Бєлік - React Frontend Developer
• Ростислав Сілівейстр - Web Frontend Developer
• Олексій Татаренков - Frontend Developer
• Олексій Кучеренко - тренер-консультант напрямку Frontend
• Олександр Виноградов - Software Developer

Це базовий курс, який підійде, щоб опанувати основи Інтернету Речей та почати кар’єру у цій сфері. Спеціальних знань для цього курсу не потрібно.

План курсу

Перші кроки. Побудова будинку

• Вступ до програмування на платформі Arduino
• Вступ до систем контролю версій Git

Основи електроніки та сенсорів

• Особливості та принцип роботи світлодіодів
• Пасивний зумер і звук
• Кнопковий модуль і 1-канальний релейний модуль
• Фотоелемент і сенсор вологості ґрунту
• Сенсори вологості та пари
• Охоронний сенсор і сенсор руху
• Сенсор домішок газу та повітря

Керування та механіка

• Регулювання кута серводвигуна
• Налаштування вентиляторного модуля

Програмування і взаємодія

• Програмування та робота з РК-дисплеєм
• Основи комп'ютерних мереж
• Інтерфейс Bluetooth і створення мобільного застосунку для керування "розумним будинком"

Переваги навчання на курсі

• Доступ до додаткових e-курсів
• Закріплення теорії через практичні завдання курсу
• Підтримка від досвідчених менторів та навчальних ШІ помічників
• Навчаємо використовувати сучасні ШІ-помічники та інструменти
• Спільнота однодумців у Discord
• Безкоштовний розмовний клуб з англійської
• Закриті події з експертами компанії

Особливості курсу

• Живі онлайн-заняття з ментором двічі на тиждень: Пн і Ср 18:00-20:00
• Записи занять та комунікація з ментором в Discord-чаті
• Додаткові матеріали та домашні завдання з перевіркою
• Мова викладання українська з деякими матеріалами англійською рівня А2
• Тривалість 2 місяці, 14 занять
• Робота з реальним обладнанням, яке ми відправимо Новою Поштою
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Ihor Kapatsila - Ментор SoftServe Академії

Курс Data Analytics Basic надає відмінну можливість освоїти основи дата-аналітики та принципи використання інструментів обробки та візуалізації даних. На нашому курсі ви зможете опанувати всі актуальні інструменти, які потрібні сучасному дата-аналітику.

Програма курсу

Хто такий дата-аналітик і чим він займається

• Що має знати та вміти дата-аналітик
• Види аналізу даних
• Де дата-аналітики беруть інформацію
• Сфери, в яких потрібні дата-аналітики і як вони допомагають компаніям

Data Driven підхід і big data

• Що таке data driven підхід
• Загальні характеристики великих даних
• Інструменти для обробки та роботи з даними (SQL, PowerBI та інші)

Виявлення проблем та формулювання завдань

• Початок роботи дата-аналітика
• Визначення потреб, збір інформації, декомпозиція задач
• Принципи спілкування зі стейкхолдерами
• Розробка плану аналізу

Excel як аналітичний інструмент

• Чому Excel часто недооцінюють?
• Математичні формули та функції
• Фільтрування та сортування даних
• Логічні функції в Excel
• Пошук даних
• Зведені таблиці

Робочий день дата-аналітика

• Ранкові стендапи в agile-командах
• Розподіл завдань в команді за допомогою системи управління проєктами Jirа
• Робота аналітика над задачами та фінальний продукт дата-аналітики
• Ретро як засіб підбивання підсумків виконаної роботи та рефлексії щодо спринта

Візуалізація даних

• Що має містити хороша візуалізація даних
• Вибір правильного типу графіка для візуалізації даних
• Правила хорошої візуалізації

Інструменти для візуалізації даних

• Огляд найпопулярніших інструментів візуалізації даних
• Побудова аналітичних дашбордів
• Які можливості відкриває візуалізація даних

Особливості курсу

• Невеликі групи
• Система особистих кабінетів
• Доступ до відеозаписів занять
• Викладачі практики
• Оперативна служба підтримки студентів
• Практичні заняття

Викладачі курсу

• Олександр Єсенін - Data Analyst at MAUDAU
• Артем Шостак - Data Analyst, BI Developer at Avenga
• Денис Бахнюк - Data Analyst, Reports Developer at Kyivstar
• Андрій Круш - Data Analyst / BI Developer at INSPE
• Єгор Резніченко - Data Engineer at Matrix42
• Дарина Пономарьова - Product Data Analyst / Data Scientist at Qappi

На курсі ти опануєш техніки, завдяки яким рутинні задачі у проєктах виконуватиме ШІ, а ти зможеш зосередитись на інноваціях. Навчишся створювати оригінальний контент, розробляти стратегії розвитку, а також використовувати генеративний ШІ для адаптації продуктів та послуг до індивідуальних потреб користувачів, підвищуючи їх задоволеність та лояльність.

Програма курсу

Теми:

• Створення привабливих описів продуктів
• Розробка візуального контенту
• Створення чат-ботів для залучення клієнтів
• Аналіз настроїв відгуків клієнтів
• Перетворення тексту в мову
• Створення програмного коду за допомогою AI-інструментів
• Аналіз результатів діяльності та звітність

Ти навчишся:

• Розробляти інноваційні стратегії за допомогою генеративного ШІ (Taskade, HubSpot)
• Використовувати ШІ для створення контенту (ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, DALL-E, NightCafe)
• Персоналізувати вебвміст для кожного користувача, підвищуючи залученість (Gamma, Canva, Mailchimp, MozBar)
• Створювати інтелектуальні чат-боти для надання якісного сервісу (BotPenguin)
• Швидко й ефективно створювати та використовувати програмні проєкти безпосередньо в браузері (Replit AI)
• Аналізувати та використовувати відгуки клієнтів для покращення продуктів та послуг (Insight7)

Особливості курсу

• Досвідчені ментори з практичним досвідом та науковим бекграундом
• Актуальні теми з найбільш інноваційного напрямку в ІТ
• На курсі розробиш власний проєкт, який зможеш додати у портфоліо та виділитись на ринку
• Доступ до спільноти однодумців та професіоналів для обміну ідеями та досвідом
• Підсилення твого CV
• Доступ до додаткових електронних курсів для навчання у власному темпі
• Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club

Викладачі курсу

Halyna Melnyk - Ментор Softserve Академії

План курсу

Теми:

• Вступ до QC
• Життєвий цикл продукту. Методології. Моделі
• Вимоги
• Підходи до тестування. Рівні тестування. Типи тестування
• Техніки тест-дизайну
• Тестування різних видів ПЗ
• Тестові випадки
• Звітування дефектів
• Вступ до технологій
• Основи мереж та інтернету
• Архітектура веб-програм
• Вступ до баз даних
• Основи мови запитів SQL
• Вступ до шифрування даних
• Віртуалізація та контейнери

Після QC beginner ти вмітимеш:

• Розрізняти різні типи тестування ПЗ
• Аналізувати типові вимоги
• Знаходити та описувати типові (найпоширеніші дефекти)
• Створювати та проходити тестові випадки
• Розумітимеш в загальному архітектуру сучасних програм
• Матимеш поняття про бази даних та мережі, а також HTML
• Вмітимеш писати запити до бази даних на мові SQL
• Отримаєш базове розуміння шифрування даних та роботи з віртуалізацією
• Розумітимеш, які комунікативні навики потрібні для успішної кар'єри в IT

Переваги курсу

• Тестування – надзвичайно важлива частина процесу створення ПЗ
• Старт з нуля, попередня підготовка не потрібна взагалі
• Можливість розпочати кар’єру в ІТ, не маючи здібностей до програмування
• Можливість реалізувати свій потенціал, розвинувши вміння контролювати якість продукту
• Можливість в перспективі перейти у такі нампрями як бізнес аналіз, проєктний та продуктовий менеджмент
• Можливість у перспективі освоїти автоматизацію тестування
• Підтримка ментора впродовж навчального процесу
• Підсилення твого CV
• Доступ до додаткових е-курсів для навчання у власному темпі
• Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club

Викладачі курсу

• Vitalii Svatko - Ментор SoftServe Академії
• Ihor Kohut - Ментор SoftServe Академії

В рамках цього курсу вас ознайомлять з азами HTML та CSS, а також навчать верстати сайти. Після успішного закінчення курсу студенти матимуть змогу втілювати в верстку дизайн будь-якої складності, робити сайти, які однаково добре відображаються на будь-якому пристрої, помічати важливі дрібниці і писати код, який легко розширювати і підтримувати, навчиться розуміти структуру веб-сторінок.

Програма курсу

Вступ. Установка необхідного ПЗ

• Знайомство та план курсу
• Типи файлів
• Браузер
• Мови програмування
• Редактори коду.

Знайомство з HTML

• Структура HTML-документу
• Теги, атрибути тегів
• Розмітка тексту за допомогою HTML
• Посилання
• Списки
• Таблиці
• Зображення. формати зображень
• Форми
• Медіа (video, audio). Iframe
• Теги-орієнтири (header, main, aside, nav, section, article).

Git. Github

• Знайомство з Git. Github.

Знайомство з CSS

• Каскадність. Спадкування
• Підключення CSS
• Рідні стилі. Normalize.css Reset.css
• Селектори
• Стилізація тексту
• Шрифти
• Блокова модель
• Float. Float layout. Clearfix
• Position
• Псевдокласи. Псевдоелементи.

Advanced CSS

• Flexbox. Flexbox layout
• CSS Grid. Grid layout
• CSS препроцесори
• CSS фреймворки
• CSS методології.

Просунута робота з графікою

• SVG
• SVG спрайти
• Іконочні шрифти
• Адаптивна графіка. Тег picture
• Оптимізація графіки.

Адаптивна верстка

• Viewport. @media
• Одиниці вимірювання vh, vw, vmin, vmax, rem
• Знайомство з концепцією Responsive Web Design
• Mobile-first/Desktop-first
• Оптимізація сторінки.

Семантика і доступність

• Семантична розмітка
• Доступність для користувача інтерфейсів.

CSS анімації

• Transform
• Transition
• Filter
• Animation.

Виконання дипломного проєкту.

Особливості курсу

• Групові онлайн заняття
• Особистий кабінет для кожного учня
• Оперативна служба підтримки студентів
• Доступ до відеозаписів занять під час навчання та після його закінчення
• Велика частина занять орієнтована на практику
• Викладачі курсу - практикуючі фахівці, що працюють в топових компаніях
• Можливість повернути всі внесені за навчання кошти до шостого заняття
• Бонус курсу: тренінги по проходженню співбесіди та складанню резюме з HR-фахівцем компанії.

Викладачі курсу

• Владислав Лещенко - React Developer at N-iX
• Дмитро Крулькевич - Software Engineer at Continuumua
• Іван Самойлов - Senior Front-end Developer at Klever
• Владислав Повелиця - Front-end Developer at SOLAR Digital
• Роман Яремій - Full-Stack Developer at N-iX
• Володимир Шайтан - Technical Lead at Zoot
• Павло Зубак - Front-end Developer at Halo Lab
• Артем Рижов -  Senior Front-end Team Lead at Limitless
• Максим Гричина - Front-end Developer at AN.WORKS
• Любомир Горбатюк - Front-end Developer at Smile Ukraine
• Михайло Корольков - Front-end Developer at MZ Group
• Владислав Єрмолаєв - Front-end Developer at InStandart
• Олександр Щербачов - Front-end Developer at Covent IT
• Андрій Кривцов - Senior JavaScript Developer at Oracle
• Богдан Продан - Front-end Developer at Artkai
• Валерій Хомченко - Front-end Developer at SOLAR Digital
• Олександр Фурманов - Front-end Developer
• Юлія Остапенко - Front-end Developer

В умовах реальних технічних обмежень і жорстких дедлайнів студенти вирішуватимуть проблеми українських продуктових компаній та стартапів.

Програма курсу

Інтро до продуктового дизайну

• Яка відмінність у роботі продуктового й непродуктового дизайнера
• Як дизайнер впливає на бізнес, і як збільшити цей вплив
• Необхідні знання і навички, щоб стати крутим продуктовим дизайнером

Метрики бізнесу і гроші

• Основні бізнесові метрики для різних типів продуктів
• Що таке юніт економіка
• Як продукт, який ми дизайнимо, впливає на метрики бізнесу

Продуктові метрики. Частина 1: вступ, маркетинг та залучення

• Ключові метрики:
  • acquisition
  • activation
  • retention
  • engagement
  • revenue
  • referral
• Звідки користувачі приходять у продукт. канали залучення
• Як побудувати залучення через самих користувачів. Product-led acquisition

Продуктові метрики. Частина 2: product & growth

• Розбираємо шлях користувача від реєстрації до оплати: задачі дизайнера на кожному етапі
• setup, aha і habit моменти
• Що таке North Star metric і як її вимірювати

Як вирішувати дизайн-задачі: розбір case-studies

• Як влаштований процес роботи в продуктах
• Кроки створення дизайну: від розпаковки задачі до оцінки релізу
• Розбір реальних робочих кейсів кураторів і інших дизайнерів світових компаній

Розпаковка продуктових задач

• Які питання треба задати перед тим як сідати за дизайн
• Як визначати яких даних не вистачає, і як хз швидко збирати для якісного вирішення задачі
• 5W1H метод підходу до продуктових задач
• Формалізація задачі та складення product-alignment document

Discovery. Частина 1: планування досліджень і рекрутинг респондентів

• Як визначити, коли не варто проводити дослідження
• Складання плану дослідження
• Як бути певним, що релевантні респонденти знайдуться
• Рекрутинг: де шукати респондентів. а коли немає бюджету?

Discovery. Частина 2: проведення досліджень

• Методи досліджень і як їх обирати в залежності від задачі
• Проведення глибинних інтерв'ю
• Створення опитувальників

Discovery. Частина 3: аналіз результатів і застосування

• Як швидко організовувати й опрацьовувати зібрану інформацію
• Поширені фреймворки організації результатів досліджень
• Пріоритeзація зібраної інформації
• Як застосовувати зібрані інсайти в дизайні

Продуктові гіпотези і пріоритезація

• З чого складається продуктові гіпотези і як їх формулювати
• Чому навичка пріоритезації важлива для дизайнерів
• Найпоширеніші критерії і фреймворки пріоритезації продуктових фіч

Проєктування

• Як переходити від стікерів до дизайну
• Врахування інсайтів з досліджень і обмежень в рішенні
• Складення user flow і першої ітерації, оптимізація та робота над рішенням

Visual UI

• Чому одні інтерфейси здаються гарними, а інші - ні
• Компоненти створення гарного інтерфейсу: над чим працювати
• Як вдосконалювати свої візуальні навички

Interaction design

• Чому дизайн інтерфейсів не закінчується на створенні статичних екранів
• Поширені патерни взаємодії. як "оживити" інтерфейс
• Доступні інструменти створення взаємодії на десктопі й у мобільних застосунках
• Анімація: принципи, інструменти й реалізація у коді
• Передача дизайну взаємодії розробникам

UX writing

• Як писати ефективні інтерфейсні тексти для переконання, пояснення і помилок
• Принципи і техніки гарного копі, приклади поширених місць застосування в продукті
• Інструменти написання текстів для інтерфейсу
• tone of voice і як консистентно комунікувати з користувачем у всьому продукті - створення емоційного відгуку за допомогою копі

Тестування рішень. Частина 1: класичне

• Розбір методів тестування:
  • usability vs concept testing
  • moderated vs unmoderated
• Підготовка: складення плану, сценаріїв і задач для тестування
• Поради для проведення тестування й інструменти

Тестування рішень. Частина 2: альтернативне

• Збір і опрацювання фідбеку, внутрішнє тестування з суміжними ролями в компанії
• Як працювати з інструментами аналізу поведінки: хітмапи, записи сесій
• Створення ком'юніті користувачів для швидкого зворотнього зв'язку
• Засоби швидкої валідації продуктових ідей

Аналітика і А/В тести

• Як працює продуктова аналітика, розбір поширених інструментів: Amplitude і Google Analytics
• Як дизайнеру працювати й застосовувати кількісні дані в дизайні
• Дизайн A/B тестів і підвищення шансів на їх успіх

Технічна реалізація

• Як влаштований веб: HTTP запити, API, ендпоінти тощо
• Як дизайнеру працювати з даними, де вони зберігаються та в якому вигляді
• Реалізація дизайну з Figma в коді: чим насправді є auto-layout, компоненти, variables тощо

Презентації

• Створення кейс стаді дизайн-рішень
• Як створити сторітелінг у презентації
• Як презентувати впевнено й переконливо

Комунікація з іншими ролями

• Як дизайн вписується в загальну картину продуктової компанії
• Як співпрацювати з продакт менеджерами, інженерами, аналітиками, маркетологами, сейзлами й підтримкою
• Запрошені гості розповідають про свій досвід роботи з дизайнерами і як співпрацювати ефективніше

Кар'єрна зустріч і працевлаштування

• Як потрапити в першу продуктову компанію
• Розбір флоу працевлаштування: від CV до оферу
• Які навички шукають у дизайнерах різні типи продуктів
• На що звертають увагу різні учасники процесу: від рекрутерів до засновників компанії

Особливості курсу

• Відеолекції та вебінари
• Робота в командах та курсові проєкти
• Регулярний фідбек
• Сертифікат за здобутки
• Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

• Борис Бакланов - Senior Product Designer at Klarna
• Арсен Колиба - Product Designer в Wix
• Юрій Опаренко - Staff Product Designer at Meta Inc.
• Станіслав Тихонько - Розвиває мілтек-продукт на основі АІ для розвідки Сил оборони
• Дмитро Грінкевич - Senior Product Designer at PDF Expert
• Катерина Масленкова - Ex-Senior UX Writing Manager at Qonto
• Єлизавета Нотаріус - Product Owner at Creatio

Базовий курс інтернет маркетингу — 3 місяці насичених практичних занять, які дозволяють розібратися з основами маркетингу, вивчити необхідні інструменти та отримати корисні навички для роботи інтернет-маркетолога

Програма курсу

Знайомство з маркетинговою стратегією

• Огляд маркетингу та його видів
• Розбір концепції 4P
• Ключові етапи та запитання для формування маркетингової стратегії

Бренд і продукт

• Знайомство з брендом та його атрибутами
• Роль бренду в діджитал маркетингу
• Огляд продукту у широкому сенсі та знайомство з менеджментом продукту
• Робота product-centric компаній
• Перетин продукту та маркетингу
• Інструменти диференціації та позиціонування продукту:
  • унікальна торговельна пропозиція (USP)
  • ціннісна пропозиція (value proposition)
  • емоційна пропозиція (ESP)
• Безпека бренду та приклади кращих практик із захисту його від негативної репутації

Шлях клієнта (customer journey) та маркетингова воронка

• Поняття шляху клієнта, точок дотику та роль обох
• Концепція маркетингової воронки та різні її варіанти
• Канали трафіку за замовчуванням

Штучний інтелект: коли він потрібний та як його опанувати

• Приклади використання штучного інтелекту (ШІ) в діджитал маркетингу
• ШІ інструменти, щоб створювати зображення для імейл розсилки та соцмереж
• ШІ та аналітика: як аналізувати поведінку користувачів на сайті, створювати звіти на основі кількості відвідуваності, конверсії, середнього чека
• Практика: створення рекламної кампанії за допомогою ШІ - від генерування тексту до налаштування таргетингу

Цілі маркетингу: вступ до їхнього вимірювання

• Різниця між цілями бізнесу та маркетингу
• Формування цілей маркетингу за фреймворками SMART/PACT
• Цілі на кожному етапі маркетингової воронки та за допомогою яких каналів їх можна досягти
• Різниця між метриками та KPI

Основи продуктового маркетингу

• Моніторинг конверсій та чому вони можуть знижуватися
• Основні цілі конверсій на вебсторінках: купівля, підписка, реєстрація
• Оцінювання контенту: як зміни в заголовках, описах, зображеннях впливають на конверсії
• Аналіз дизайну та UX: як макет, кольори, кнопки CTA, навігація та швидкість завантаження впливають на конверсії
• А/В тестування та оптимізація
• Робота з Hotjar та Clarity, щоб розуміти поведінку користувачів
• Поради з оптимізації сторінок, щоб покращити конверсії
• Розбір реальних кейсів успішних і не дуже сторінок
• Воркшоп з менеджером продукту

Туторіал з роботи з базовими формулами в Google Sheets

Будемо вчитися використовувати формули в таблицях для розрахунку маркетингових показників.

User/customer persona та сегментування

• Знайомство з концепцією user/customer persona
• Компоненти user/customer persona - хто вони, їхні цілі та перешкоди й складнощі
• Основи анкетування для створення персон клієнта
• База із сегментування
• Робота з інструментами для анкетування: Google форми, Typeform, SurveyMonkey

Основи експериментування в маркетингу

• Суть та ціль експериментування в маркетингу
• Типи експериментів та принципи ефективного експерименту
• Приклади аспектів, які можна тестувати в діджитал маркетингу

Основи імейл маркетингу. Частина 1

• Знайомство з імейл маркетингом та його можливостями
• Розбір типів та анатомії імейлів
• Огляд законодавчих регулювань щодо спаму
• Робота з двоетапною підпискою (double opt-in) та способами збору дозволів на електронну комунікацію
• Розбір елементів імейл брифу
• Ключові рекомендації, як формувати лист
• Приклади експериментів в імейл маркетингу

Основи імейл маркетингу. Частина 2

• Сегментація аудиторії та критерії для цього
• Метрики оцінювання ефективності імейл кампаній
• Робота з UTM тегами
• Можливості імейл маркетингу в межах customer journey: створення автоматичних листів на основі життєвого циклу клієнта
• Поняття імейл репутації та кращі практики, як її підтримувати

Основи копірайту

• Знайомство із копірайтингом і його роллю в маркетингу
• Розбір основних типів текстів: рекламні, SEO, контент для соцмереж
• Структура тексту та робота із заголовками, основним контентом, закликом до дії (CTA)
• Використання ШІ для генерування та редагування текстів
• Розбір якісних прикладів застосування ШІ у копірайтингу

Основи Google Analytics

• Ключові метрики вебаналітики та огляд Google Analytics
• Показники для аналізу ефективності діджитал маркетингу
• Огляд Google Tag Manager
• Основні звіти в Google Analytics, їхні функції: періоди звіту, фільтри, порівняння
• Відстеження показників в динаміці
• Знайомство з моделями атрибуції

Data storytelling

• Знайомство з data storytelling
• Обрання змістовних показників, використовуючи композицію історії та критичне мислення

Основи SMM. Частина 1

• Знайомство з SMM та його компонентами
• Різниця між соцмережами: типи контенту та аудиторія кожного
• Послідовність бренду (brand consistency) в соцмережах та як її підтримувати
• Елементи вдалого контент плану

Основи SMM. Частина 2

• Платне просування в соцмережах та цілі, які можна з ним досягнути
• Знайомство з Facebook Ads Manager
• Ремаркетинг у соціальних мережах
• Ключові метрики в SMM
• Використання UTM тегів, щоб відстежувати результати

Основи SMM. Частина 3

• Social listening та керування репутацією бренду в соцмережах
• Знайомство з інфлюенс маркетингом та його особливостями
• Огляд інструментів пошуку інфлюенсерів
• Розбір важливих моментів у роботі з інфлюенсерами

Основи створення візуалів для соцмереж

• Вплив візуального контенту на залученість аудиторії
• Огляд Canva, робота з шаблонами для соцмереж
• Підбір елементів для ефективного допису
• Правила візуальної композиції та ієрархії

Аналіз конкурентів

• Типи конкурентів - прямі, непрямі, замінні
• Приклади показників для аналізу маркетингових активностей конкурентів
• Огляд інструментів, які допомагають аналізувати конкурентів: Ahrefs, Facebook Ads Library

Огляд фреймворків agile

• Знайомство з фреймворками agile та їхніми типами
• Церемонії у фреймворках agile
• Знайомство з поняттям ретроспективи

Основи Google Ads. Частина 1

• Ключові переваги Google Ads
• Розбір структури акаунту
• Типи рекламних кампаній: пошукова, контекстно-медійна, performance max, YouTube
• Робота з Google Ads та аукціоном (Google Ads Score)
• Якість оголошення та цільової сторінки та їхній вплив на успіх кампанії

Основи Google Ads. Частина 2

• Покрокове створення пошукової реклами
• Налаштування конверсій
• Робота з опціями націлювання реклами
• Розбір стратегій призначення ставок
• Типи аудиторій та таргетингу
• Демонстрація створення кампанії в акаунті Google Ads
• Моделі атрибуції в Google Ads
• Практика: робота з ключовими словами та підготовка до налаштування пошукової реклами

Основи Google Ads. Частина 3

• Розрахунок бюджету для рекламної кампанії та приблизне прогнозування результатів
• Аналіз та оптимізація рекламних кампаній
• Практика: аналіз рекламних кампаній на семплі даних та огляд інших типів кампанії

Основи SEO. Вступ

• Знайомство з SEO
• Переваги та складнощі SEO у порівнянні з PPC
• Огляд, як працюють пошукові системи
• Чинники ранжування
• Розбір типів SEO: оптимізація на сторінці (on-page), поза сторінкою (off-page) побудова посилань (link building)
• Заборонені методи маніпулювання пошуковою видачею, яких варто уникати та поняття штрафу пошукової системи
• Біле, сіре та чорне SEO - суть та особливості кожного
• Кращі практики роботи з оптимізацією на сторінці (on-page SEO)
• Знайомство з rich snippet та структурованими даними

Основи SEO. Семантичне ядро

• Робота з поведінковими сигналами, які враховує Google
• Семантичне ядро та його роль у просуванні контенту
• Важливі аспекти контенту, які потрібно враховувати: унікальність, релевантність матеріалу, повне розкриття теми, натуральність мови, структура
• Знайомство з LSI ключами
• Огляд лінкбілдінгу - що це та основні терміни

Основи SEO. Технічна частина

• Розбір кращих практик технічного SEO: мапа сайту, код статусу сторінки, редіректи, швидкість завантаження сторінки, перевірка сторінок в індексі, дублікатний контент
• Огляд інструменту для технічного SEO на прикладі Screaming Frog
• Практика: базовий технічний аналіз, оцінювання ключових позицій сайту та формування ТЗ команді розробників

Загальне бюджетування

Розрахунок загального маркетингового бюджету, типів витрат, середньої вартості на залучення клієнтів.

Особливості курсу

• Живі вебінари та відеолекції
• Real-life завдання
• Курсовий проєкт
• Регулярний фідбек
• Сертифікат за здобутки
• Можна повернути кошти протягом 7 днів від початку курсу

Викладачі курсу

• Марина Журавльова - Head of Website Platform & Digital Marketing в Namecheap
• Денис Суділковський - Директор з інновацій у Projctr AI Lab
• Ольга Шикало - Співзасновниця і СМО в DUOTET
• Юлія Клебан - Ex-Head of Brand at Projector Institute
• Анастасія Крижановська - Засновниця агенства контент-маркетингу Content KIT
• Микола Шишкін - Senior User Acquisition Manager at Projector
• Даша Андрєєва - Спеціалістка з маркетингу
• Альона Євтищенко - Візуальний стратег
• Андрій Лісовий - Head of SMM & Content at Mission Possible
• Іванна Горобець - Head of Marketing at JatApp
• Анастасія Красюкова - Засновниця та СЕО в UPCORN AGENCY
• Марина Степанцова - Project Manager at TicketGenie
• Дарія Кібкало - Senior Talent Acquisition Specialist at 6037 Venture Partnership
• Віта Каменчук - Senior Marketing Manager at AUTODOC
• Юлія Маруняк - Співзасновниця маркетингової агенції The Digital State
• Юрій Гамалійчук - Senior Digital Marketing Specialist at Philips
• Олена Покальчук - Employer Brand спеціалістка в SoftServe
• Ольга Сорока - Head of Marketing and Communications at BUKI
• Ксенія Кожушко - Chief Digital Marketing Officer at ddd

Курс для новачків та спеціалістів, які бажають перекваліфікуватися та професійно зростати. Протягом навчання Ви навчитесь керувати операційними системами Linux, використовувати Git для контролю версій, програмувати на Python та писати Bash-сценарії, а також працювати з інструментами автоматизації збірки Maven, Gradle, npm та Yarn для збирання проєктів й керування залежностями.

Програма курсу

Модуль 1. Вступ до DevOps

• Основи DevOps: його принципи та переваги
• Життєвий цикл розробки програмного забезпечення (SDLC) та роль DevOps у ньому
• Відмінності між методологіями Agile та Waterfall
• Оптимізація робочих процесів завдяки Kanban

Модуль 2. Основи Linux

• Основи Linux
• Концепції та команди для роботи з Linux
  • Процес завантаження системи systemd та Linux
  • Управління ресурсами з використанням cgroups
  • Синхронізація часу за допомогою Chrony
  • Організація безпечного віддаленого доступу з використанням SSHD
  • Техніка моніторингу, налаштування й управління обліковими записами користувачів
  • Знайомство з віртуалізацією

Модуль 3. Основи мережі

• Основи мереж
• Концепції мережі
• Система доменних імен (DNS) та її роль у мережевому зв’язку

Модуль 4. Керування версіями з Git

• Основи Git. Управління версіями та гілками
• Git flow
• Налаштування та робота з Git для спільної розробки програмного забезпечення
• Налаштування власного Git-сервера на основі GitLab

Модуль 5. Програмування

• Основи програмування на мові Python
• Концепції об’єктноорієнтованого програмування (ООП)
• Практики написання чистого коду на Python
• Основи написання скриптів мовою Bash
• Рекомендації щодо написання ефективних та безпечних скриптів Bash

Модуль 6. Тестування в DevOps

• Тестування в середовищі DevOps
  • Основи тестування програмного забезпечення
  • Методології тестування
  • Популярні інструменти тестування
  • Практики ефективного тестування

Модуль 7. Docker та Docker Compose

• Основи контейнеризації та оркестрації контейнерів
• Встановлення Docker
• Запуск контейнерів та докеризування вебдодатків
• Docker Registry для адміністрування образів контейнерів
• Написання файлів Docker Compose для багатоконтейнерних додатків

Модуль 8. Неперервна інтеграція та розгортання (CI/CD)

• Основи CI/CD
• Ефективне впровадження пайплайнів CI/CD
• Інструменти неперервної доставки
• Процес налаштування сервера Jenkins
• Написання автоматизованих пайплайнів
• Налаштування GitLab CI
• GoCD — ще один популярний інструмент неперервної доставки

Модуль 9. Інструменти збирання

• Основи інструментів збирання
• Maven і Gradle
• npm і Yarn

Модуль 10. Інфраструктура як код

• Важливість автоматизації надання та управління інфраструктурою
• Terraform, Ansible для керування конфігураціями та автоматизації
• Jinja шаблони для створення динамічних конфігурацій

Модуль 11. Платформа хмарних обчислень AWS

• EC2 для обчислювальних ресурсів
• IAM для адміністрування доступом
• S3 для зберігання об’єктів
• ALB для балансування навантаження
• VPC для налаштування віртуального приватного хмарного середовища
• RDS для управління базами даних
• SQS для роботи із чергами
• API Gateway для створення RESTful API
• Lambda для без серверного обчислення
• CloudWatch для моніторингу
• ECS, EKS і Fargate для оркестрації контейнерів
• Інструменти AWS DevOps, Vagrant та Packer для створення образів віртуальних машин

Модуль 12. Вебсервери

• Основи вебсерверів
• Nginx та PHP-FPM
• Apache HTTP Server
• Налаштування та керування вебсерверами

Модуль 13. Керування артефактами

• Управління артефактами програмного забезпечення та залежностями за допомогою OSS Nexus
• Налаштування автоматизованих пайплайнів CI/CD з використанням GitLab і Nexus

Модуль 14. RESTful API та jq

• Основи RESTful API
• jq - інструмент командного рядка для обробки та маніпулювання JSON-даними
• Ефективні практики для проєктування та впровадження RESTful API

Модуль 15. Kubernetes

• Архітектура Kubernetes
• Концепції: поди та сервіси
• Файлові конфігурації Kubernetes
• Інтеграція з GitLab CI/CD
• Постійне зберігання
• Тестувальні середовища
• Керування секретами
• Розгортання додатків

Модуль 16. Моніторинг та журналювання

• Інструменти Fluentd, Elasticsearch та Kibana для агрегації й візуалізації журналів
• Моніторинг сервісів за допомогою Prometheus
• Побудова інтерактивних панелей у Grafana для візуалізації даних

Модуль 17. DevOps для управління базами даних

• Основи баз даних
• Інструменти й принципи DevOps для управління базами даних
• Оновлення баз даних
• Патчі та керування схемою за допомогою інструментів Flyway та Liquibase
• Платформи Teiid та OpenShift

Модуль 18. Основи безпеки

• Інструмент управління паролями HashiCorp Vault та шифрування SSL/TLS
• Концепції PKI (Інфраструктура відкритих ключів) та шифрування

Бонусний модуль: Англійська для ІТ

Особливості курсу

• Живі заняття у вечірній час (19:00-22:00) та на вихідних (10:00-13:00)
• Система оцінки знань
• Підтримка ментора
• Велика кількість практичних завдань
• Допомога у працевлаштуванні

Викладачі курсу

• Роман Греков - DevOps Engineer at Playson
• Вадим Гайдамака - DevOps Team Lead at Jahnson Controls
• Роман Тарасенко - DevOps Engineer at SystemGroup Ukraine
• Буханько Олександр - Lead DevOps Engineer at ZEAL/Lotto24
• Волошенко Тарас - Site Reliability Engineer at NDA