Лучшие IT курсы в Украине

Програма курсу

Знайомство із Power BI

• Дані. Аналітика даних
• Види аналітики (descriptive, diagnostic, predictive, prescriptive, cognitive)
• Ухвалення рішень на основі даних
• Робота з Power BI Service
• Фільтри й інтерактивність

Завантаження й з'єднання даних

• Завантаження та з'єднання даних у Power BI
• Імпорт даних з папки (одноманітні файли), робота з інтернет-джерелами
• Створення довідників
• Різні види нових стовпчиків (умовний, налаштовуваний, відміна згортання стовпчиків)
• Робота в power query: Merge/Append Queries, Group by, застосування параметрів
• Робота з різними джерелами даних. One to Many, Many to Many, One to One, Many to One
• Обробка, очищення й перетворення даних
• Імпорт даних із файлів Excel, CSV
• Використання SQl в роботі
• Взаємодія з онлайн-сервісами на прикладі Google Sheets

Візуалізація даних

• Візуалізація. Знайомство з основними діаграмами й графіками
• Best practises. Дізнаємось, які види візуалізації краще використовувати під конкретні задачі
• Принципи й правила створення Dashboard
• Створення перемикачів і закладок
• Форматування таблиць і синхронізація фільтрів
• Створення кастомізованих Dashboard
• Створення односторінкового звіту "з нуля": аналіз "План-Факт"
• Основні помилки під час візуалізації даних

Інтерактивні звіти

• Робота з ієрархією даних у графіках
• Деталізація у звітах за допомогою функціональності Drill through pages
• Основні принципи побудови моделі даних
• Управління зв'язками між таблицями
• Створення Bookmark
• Функціонал Buttons (для навігації у звіті)
• Робота з RLS

Основні метрики й мова запитів DAX

• Введення й огляд основних функцій DAX
• Принципи побудови моделі даних
• Обчислення та створення мір
• DAX. Контексти обчислень. Функції
• DAX. Обчислювальні стовпці. Ієрархії
• DAX. Управління контекстом фільтрів
• DAX. Управління часовими й тимчасовими рядками
• Гайди й поради з моделювання

Інтеграція Power BI в бізнес

• Процес впровадження Power BI на підприємстві
• Публікація дашбордів
• Pro-ліцензія та коли вона необхідна
• Адміністрування Power BI: Admin Portal та Usage Metrics
• Спільна робота з контентом групи та налаштування доступів, робота з оповіщеннями
• Безпека даних та розмежування доступу
• Power BI Service та Power BI Mobile

Особливості курсу

• Кабінет my.goit
• Прямі ефіри
• Спілкування в чаті
• Круті ментори
• Кар'єрний сервіс

За 20 занять ти попрацюєш з UV-розгорткою, вивчиш текстурування і роботу з матеріалами в Substance Painter. Навчишся додавати реалізму завдяки подряпинам, потертостям та рельєфу. Знатимеш принципи процедурної текстури та створюватимеш персоналізовані шейдери - щоб твої роботи впізнавали одразу. У результаті ти покращиш портфоліо трьома ассетами, навчишся вигідно його презентувати й зможеш вразити навіть ААА-студії скілами з деталізації моделей.

Програма курсу

Інтро

• Можливості інтерфейсу
• Налаштування сцени та огляд матеріалів, текстур, шейдерів
• База: шари, матеріали, маски, пензлі
• Ієрархія шарів, робота з групами та папками
• Робота зі сценою, світлом та камерою

ДЗ:

• Переглянути основні панелі інтерфейсу й налаштувати їх під себе
• Застосувати 4+ матеріали на MeetMat, використовуючи маски
• Об'єднати матеріали в логічні групи

UV-розгортка

• Що таке UV
• Софти для створення розгортки
• Чому та як треба використовувати RizomUV
• Бридж: інтерфейс, інструменти, гарячі клавіші
• Основні принципи та початок розгортки

ДЗ:

• Налаштувати RizomUV
• Розрізати модель однією з продемонстрованих технік
• Почати розгортку

Конференція. Розбираємо поширені помилки

UV-розгортка 2.0

• Продовжуємо розгортку моделі
• Інструменти пакування
• Оптимізація, оверлапи, тексель денсіті
• Фіналізація UV

ДЗ:

• Завершити розгортку моделі
• Налаштувати паддінг під свої потреби
• Запакувати все, використовуючи оверлапи та зберігаючи потрібний тексель

Запікання

• Запікання моделі: що, як, навіщо
• Підготовка моделі до запікання
• Запікання моделі в Marmoset Toolbag
• Запікання в SP
• Підготовка моделі для подальшого текстурування
• Експорт

ДЗ:

• Підготувати модель до запікання у своєму 3D-пакеті
• Запекти модель та отримати карти Normal, AO, Curvature, ID

Конференція та буст-практикум

Матеріали

• Фізичні властивості, відмінності, особливості
• Що таке PBR
• Сайти з pbr- та безшовними текстурами
• Як зробити pbr-матеріал із фото або текстури
• Текстуруємо джойстик в SP
• Робота з різними матеріалами

ДЗ:

• Почати текстурувати свою модель або джойстик

Матеріали 2.0

• Продовжуємо текстурувати джойстик
• Додавання деталей
• Текстури, декалі, наліпки
• Додаємо подряпини та прості потертості
• Забруднення і потертості через АО-карту і cavity
• Як пришвидшити додавання забруднень

ДЗ:

• Проаналізувати референси, характер та причини пошкоджень, забрудненості
• Додати деталей на нормал через height та забруднення й подряпини через карти АО та Cavity
• Додати проєкціювання текстур на свою модель

Конференція та буст-практикум

Смартматеріали та смартмаски

• Пошук та робота з референсами
• Початок текстурування ассета
• Робота з фототекстурами та створення масок
• Створення та кастомізація Smart Materials для швидкого текстурування
• Створення та кастомізація Smart Masks
• Робота з генераторами, фільтрами, процедурними текстурами, гранжем, левелами, поглиблена робота з масками
• Додавання деталей на Normal Map або Height map
• Робота з картами нормал та альфами

ДЗ:

• Зібрати сет референсів під свій проєкт
• Почати текстурувати свій ассет
• Створити Smart Material за референсом
• Створити Smart Masks

Смартматеріали та смартмаски 2.0

• Робота з фототекстурами та створення масок
• Stencils

ДЗ:

• Додати деталей на свої текстури з використанням гранжу та альфи
• Додати деталей на свій ассет через нормал та height і зробити автоматичну взаємодію з подряпинами, брудом та АО

Конференція

Anchor Points

• Продовжуємо текстурування ассета
• Anchor Points та як вони спрощують роботу
• Фіналізація та додаткова деталізація
• Експорт текстур
• Створення власних пресетів для експорту під проєкт

ДЗ:

• Використати anchor point у своєму проєкті
• Додати фінальних деталей на текстури й фіналізувати все
• Створити пресет для експорту за ТЗ й експортувати

Конференція та буст-практикум

Робимо свій ассет.

Рендери

• Імпорт ассета в Unreal Engine та налаштування шейдера
• Налаштування шейдера в Marmoset Toolbаg
• Рендер у Marmoset та постановка фотореалістичного освітлення
• Постобробка рендера у Photoshop

ДЗ:

• Імпортувати ассет в Unreal Engine та налаштувати шейдер
• Налаштувати шейдер у Marmoset Toolbаg, налаштувати освітлення та сцену
• Відрендерити
• Зробити постобробку рендера у Photoshop

Конференція та випускний

Протягом курсу ти:

• Розберешся з Substance Painter та Rizom UV, оглянеш можливості Unreal Engine
• Навчишся оптимізувати розміри файлів текстур без втрати якості, використовувати LOD та оптимізацію для різних платформ
• Зможеш інтегрувати, імпортувати й експортувати текстури між SP та іншими програмами
• Вивчиш техніки розгортання UV-карт
• Створюватимеш реалістичні текстури у Smart Materials та контролюватимеш їхню якість у Smart Masks
• Будеш працювати з металом, склом, шкірою і додаватимеш реалізму завдяки потертостям, подряпинам, рельєфу
• Покладеш у портфоліо три затекстурених ассети, пропрацюєш помилки та отримаєш фідбек
• Вмітимеш презентувати свої роботи, щоб вигідно вирізнятися серед конкурентів
• Знатимеш, як правильно закріпитися в геймдеві та прокачувати свої скіли

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Домашні завдання
• Буст портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Костянтин Сурков - 3D Environment Artist
• Максим Зіньков - Lead Hard Surface Team at Gunzilla

Навчіться використовувати розширені функції SQL для проведення складної аналітики, оптимізації запитів та ефективної роботи з великими наборами даних.

Програма курсу

Вступ. DataGrip

• Отримаєте загальне уявлення про структуру курсу та його очікувані результати
• Зможете встановити й налаштувати DataGrip для роботи з PostgreSQL
• Ознайомитеся з інтерфейсом та основними функціями DataGrip
• Навчитеся підключатися до баз даних та виконувати SQL-запити у DataGrip

Базовий SQL. Частина 1

• Пригадаєте структуру SQL-запиту та зможете складати базові SELECT-запити
• Дізнаєтесь основні типи даних у PostgreSQL та навчитеся виконувати їхню конвертацію
• Навчитесь об'єднувати таблиці за допомогою різних типів JOIN
• Зможете використовувати фільтрацію, агрегацію та сортувати результати

Базовий SQL. Частина 2

• Навчитеся використовувати вбудовані функції для розрахунків та обробки даних
• Зможете застосовувати підзапити для витягування та аналізу даних із вкладених джерел
• Дізнаєтесь, як створювати CTE для спрощення складних запитів та покращення їхньої читабельності
• Зможете застосовувати віконні функції для розрахунків на рівні окремих груп даних

Агрегації

• Зможете використовувати умовну агрегацію для побудови гнучких звітів
• Зрозумієте, як працює багаторівневе групування, і дізнаєтеся, коли його доцільно застосовувати
• Вивчите синтаксис ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS, STRING_AGG
• Навчитесь обчислювати статистичні показники (медіана, стандартне відхилення, персентилі)

Робота з часовими даними

• Навчитеся виконувати різні маніпуляції з часовими даними у PostgreSQL, включно з конверсіями, форматуванням та розрахунками
• Зможете використовувати rolling windows для аналізу часових рядів
• Дізнаєтесь, як обчислювати кумулятивні значення в часі (YTD)
• Зможете порівнювати часові періоди за допомогою SQL-запитів (WoW, YoY)

Робота з текстовими даними

• Навчитеся виконувати складні маніпуляції з текстовими даними, використовуючи вбудовані функції
• Зможете форматувати текстові дані відповідно до специфічних вимог
• Опануєте парсинг текстових даних, виділяючи корисну інформацію

Popular Expressions

• Навчитеся писати й розуміти регулярні вирази
• Зможете використовувати регулярні вирази в SQL для пошуку, очищення та аналізу текстових даних
• Дізнаєтесь, як застосовувати регулярні вирази для обробки даних, що потребує складної текстової логіки

Робота з напівструктурованими даними

• Зможете витягувати й обробляти значення зі структур JSON та ARRAY за допомогою різних операторів та функцій
• Навчитеся маніпулювати JSON-об'єктами та масивами для підготовки даних до подальшого аналізу
• Опануєте функцію UNNEST для розбиття масивів на окремі рядки та застосування їх у запитах

СТЕ

• Зможете використовувати CTE для перетворення даних, агрегації та групування
• Навчитеся комбінувати декілька CTE в одному запиті
• Дізнаєтесь, як створювати рекурсивні CTE для роботи з ієрархічними структурами

Перетворення й трансформація даних

• Навчитеся використовувати можливості SQL для трансформації структури даних
• Зможете застосовувати спеціальні функції для трансформацій даних
• Зрозумієте, який метод підходить для конкретних завдань і як оптимізувати процес трансформації даних у PostgreSQL

Вступ до оптимізації запитів

• Зрозумієте важливість оптимізації запитів для покращення продуктивності
• Зможете розрізняти імперативний та декларативний підходи й розуміти переваги декларативного SQL
• З'ясуєте, як PostgreSQL виконує запити та який шлях проходить запит від аналізу до виконання
• Дізнаєтесь основні алгоритми, які використовують в оптимізації запитів, їхній вплив на продуктивність
• Розберете різні типи індексів і навчитеся застосовувати їх для оптимізації запитів у PostgreSQL

План виконання запиту

• Зрозумієте, що таке план виконання запиту та його роль у процесі оптимізації запитів
• Опануєте використання команди EXPLAIN для отримання та аналізу планів виконання запитів
• Розглянете різні типи планів виконання та їхній вплив на продуктивність бази даних
• Зможете ідентифікувати "вузькі місця" у запитах та застосовувати отриману інформацію для оптимізації запитів

Оптимізація запитів. Частина 1

• Зрозумієте концепцію селективності та її роль у продуктивності запиту
• Навчитеся використовувати індекси для оптимізації фільтрів і JOIN-операцій
• Дізнаєтеся про випадки, коли індекси можуть погіршувати продуктивність

Оптимізація запитів. Частина 2

• Навчитеся використовувати оптимальні JOIN-алгоритми для об'єднання великих таблиць
• Зможете налаштувати операції групування для досягнення найменшої вартості виконання запиту
• Дізнаєтесь, як застосовувати SET-операції для оптимізації запитів
• Зрозумієте вплив віртуальних об'єктів на продуктивність

Особливості роботи з іншими СУБД

• Зрозумієте ключові відмінності між PostgreSQL та іншими популярними СУБД
• Адаптуєте свої SQL-запити до різних платформ баз даних

Презентація результатів курсового проєкту

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Домашні завдання
• Курсовий проєкт
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Євген М'яновський - Data Analyst at SQUAD

На курсі опануєте сервіси Azure, щоб керувати інфраструктурою в хмарному середовищі, яке обслуговує 80 % компаній зі списку Fortune 500. Також навчитеся організовувати міграцію даних у хмару, створювати віртуальні мережі й управляти витратами.

Програма курсу

Вступ до Azure. Архітектура Azure

• Розглянете концепцію хмарних обчислень та моделей IaaS (інфраструктура як послуга), PaaS (платформа як послуга) та SaaS (програмне забезпечення як послуга)
• Дізнаєтеся, які завдання можна розвʼязати за допомогою Azure
• Отримаєте огляд сервісів Azure і порівняєте їх із сервісами AWS і GCP
• Зрозумієте, як побудована архітектура Azure у світі: датацентри, регіони, доступність
• Розберете основний функціонал Azure Portal
• Навчитеся використовувати Azure CLI для створення простих ресурсів

Зберігання даних

• З’ясуєте, що таке Azure Storage і які служби має
• Дізнаєтеся, як створювати Azure Storage Account та BLOB-контейнери
• Навчитеся працювати з Azure Storage Explorer
• Створите Azure SQL Database та виконаєте базові CRUD-операції з даними
• Розберете відмінності між Azure BLOB Storage та Azure SQL Database

Віртуальні машини та засоби їх масштабування

• Дізнаєтеся, що таке віртуальні машини та коли їх варто використовувати
• Розберете відмінності в застосуванні Windows- та Linux-машин
• Зрозумієте концепцію горизонтального та вертикального масштабування
• Дізнаєтеся, чим відрізняються RDP- та SSH-протоколи

Робота з Azure App Service

• Зрозумієте призначення Azure App Service та Azure Functions
• Отримаєте огляд функціонала Azure App Service: як створювати, розгортати й масштабувати застосунки
• Навчитеся створювати App Service та розгортати вебзастосунок
• Дізнаєтеся, як сконфігурувати горизонтальне масштабування Azure App Service та Azure Functions
• З’ясуєте, які проблеми вирішує Azure App Configuration сервіс та коли його варто застосовувати

Контейнеризація

• Розберете концепцію контейнеризації та принцип роботи Docker
• Отримаєте огляд сервісів для контейнеризації від Azure: Container Apps, Container Registry та Azure Kubernetes Service
• Навчитеся розгортати контейнери в Azure

Віртуальні машини. Інфраструктура як код

• Отримаєте огляд сервісів для роботи з віртуальними мережами: Azure Virtual Network, Subnets, Azure VPN Gateway, ExpressRoute, Application Gateway, Web Application Firewall, Azure Resource Manager
• Зрозумієте, навіщо застосовувати Azure Virtual Networks та Subnets
• Дізнаєтеся, як встановити зв’язок між двома віртуальними мережами
• Зрозумієте, коли й навіщо використовувати сервіси Azure VPN Gateway та ExpressRoute
• Навчитеся розгортати Azure-ресурси за допомогою ARM-темплейту

Безпека

• Розглянете концепції автентифікації та авторизації, SSO, MFA
• Зрозумієте, як побудована Azure Role Based Access Control модель
• Навчитеся створювати й виконувати базові адміністративні операції у Microsoft Entra ID
• Розберете область застосування сервісу Managed Service Identity
• Дізнаєтеся, коли використовувати Azure Key Vault та в чому його відмінність від Azure App Configuration
• З’ясуєте, коли задіювати Azure Security Center та Azure Cloud Defender

Міграція даних

• Отримаєте огляд сервісів Azure Migrate та Azure Data Box
• Навчитеся користуватись утилітою AzCopy
• Зрозумієте, навіщо послуговуватися сервісом Azure Data Factory
• Розберете сценарії застосування сервісів Azure Files and Azure File Sync
• Розглянете базові сценарії використання сервісів Azure Migrate та Azure Data Box

Моніторинг та управління

• Отримаєте огляд сервісів Azure Advisor, Azure Log Analytics, Azure Service Health, Azure Monitor та Application Insights
• Дізнаєтеся, як інтегрувати Application Insights з іншими Azure-сервісами
• Зрозумієте, коли та навіщо застосовувати сервіси Azure Advisor, Azure Log Analytics та Azure Service Health
• З’ясуєте, навіщо використовувати Azure Arc

Управління витратами

• Розберете цінові моделі в Azure і дізнаєтеся, як аналізувати витрати
• Навчитеся конфігурувати оповіщення щодо перевищення бюджету в Azure
• Набудете навичок використання Resource Tag для аналізу витрат і Azure Pricing Calculator для прогнозування витрат
• Навчитеся конфігурувати Azure Policy та Resoure Locks
• Ознайомитеся з Microsoft Purview

Підготовка до сертифікації AZ-900

• Отримаєте поради від лектора щодо підготовки до отримання сертифікації
• Зможете пройти імітаційний тест на сертифікацію, який має таку саму логіку, що й тест AZ-900 від Microsoft

Особливості курсу

• Сервіси Azure
• Допомога ментора
• Сертифікат про проходження курсу
• Кейс у портфоліо
• Підготовка до сертифікації

Викладачі курсу

Олександр Марфут - Application Architect at SoftServe

Навчання Python для початківців. Ти навчишся створювати «начинку» програм і зможеш працювати Junior Python Developer

Програма курсу

Python Core

• Змінні, вирази, інструкції
• Зміна потоку виконання
• Ітерації
• Колекції, функції, рядки, файли
• Модулі та вбудовані пакети
• Функціональне програмування
• Об'єктно-орієнтоване програмування
• Git і PEP8

Python for Web

• Багатопотоковість в Python
• Black, Docker
• HTTP, WebSockets, Aiohttp
• SQL (SQLite, PostgreSQL)
• noSQL (Redis, MongoDB)
• RabbitMQ
• Beautiful Soup, Scrapy
• Django, FastAPI
• REST API
• PyDoc, Unit Test, Pytest

Soft skills

• Філософія Agile
• Методологія Scrum
• Командна праця
• Тайм-менеджмент
• Аналітика проєктів
• English speaking club
• Робота з EnglishDom Words
• Заняття з працевлаштування
• Складання грамотного резюме
• Створення сторінки на LinkedIn
• Написання мотиваційного листа
• Майданчики для пошуку роботи
• Підготовка до HR-інтерв'ю
• Підготовка до технічного інтерв'ю
• Комунікативні навички
• Тестові співбесіди

Особливості курсу

• Вечірні заняття (19:30 - 21:30)
• 2-3 вебінари на тиждень
• Спілкування в чаті
• Кабінет my.goit
• Круті ментори
• Прямі ефіри
• Кар'єрний сервіс

Викладачі курсу

• Юрій Кучма - Senior Backend Developer і автор курсу
• Олег Осадчук - Python Software Engineer at EPAM
• Руслан Скіра - Full-stack Python Developer at EPAM
• Олег Андрус - Middle Python Developer

Комплексний курс про те, як знаходити нестандартні рішення у складних робочих задачах, оптимізувати рядки програмного коду та масштабувати ІТ-системи, спираючись на знання з алгоритміки.

Програма курсу

Вступ

• Знайомство з курсом та лектором
• Вступ до алгоритмів та структур даних
• Результати:
  • Дізнаєтеся, що таке структури даних та алгоритми
  • Зрозумієте, що таке складність алгоритмів та як її рахувати

Масиви даних

• Статичні та динамічні масиви даних
• LeetCode Problems Solving: масиви
• Case Study: масиви
• Результати:
  • Дізнаєтеся, що таке масиви та як з ними працювати
  • Навчитеся реалізовувати типові завдання на масивах, застосовувати операції та дії над масивами, визначати часову та просторову складність під час роботи з масивами
  • Зможете розв'язувати алгоритмічні задачі різної складності

Списки, стеки, черги, рекурсія

• Зв'язаний список
• Створення стека та черги поверх масиву чи списку
• Deque та ArrayDeque
• LeetCode Problems Solving: списки, стеки, черги
• Case Study: списки, стеки, черги
• Основи рекурсії
• Хвостова рекурсія
• eetCode Problems Solving: список і рекурсія
• Результати:
  • Дізнаєтеся, що таке зв'язані списки, стеки, черги та як з ними працювати
  • Навчитеся здійснювати операції над ними, виконувати типові завдання зі зв'язаними списками, зі стеків та черг, а також алгоритмічні задачі різної складності

Алгоритми пошуку та сортування

• Алгоритми пошуку
• LeetCode Problems Solving: алгоритми пошуку
• Алгоритми сортування
• Сортування злиттям і швидке сортування
• Сортування: гібридні підходи
• LeetCode Problems Solving: алгоритми сортування
• Case Study: алгоритми пошуку та сортування
• Результати:
  • Дізнаєтеся про основні алгоритми пошуку й сортування та їхню реалізацію
  • Ознайомитеся з бібліотеками сортування
  • Навчитеся реалізувати завдання щодо застосування бінарного алгоритму та сортувати масиви даних
  • Зможете визначити, який алгоритм краще підходить для розв'язання конкретного завдання

Дерева як структури даних

• Дерево як структура даних
• Бінарне дерево пошуку
• LeetCode Problems Solving: дерева
• Case Study: дерева
• Збалансовані дерева
• Heap як структура даних
• Спеціальні дерева
• LeetCode Problems Solving: Heap та спеціальні дерева
• Case Study: дерева Advanced
• Результати:
  • Дізнаєтеся, які бувають дерева, і навчитеся знаходити спільного предка, діаметр дерева, глибину вузла та суму гілок
  • Попрацюєте із деревом пошуку
  • Навчитеся реалізовувати обхід дерева та пошук за ним
  • Дізнаєтеся про збалансовані дерева
  • Навчитеся працювати зі спеціальними деревами та розв'язувати класичні завдання з використанням дерев

Графи як структури даних

• Графи. Part 1
• Графи. Part 2
• LeetCode Problems Solving: графи
• Case Study: Графи
• Результати:
  • Дізнаєтеся, які бувають графи, як їх задавати у вигляді матриці чи списку суміжності
  • Навчитеся реалізовувати алгоритми обходу та пошуку, знаходження найкоротшого шляху
  • Зможете розв'язувати типові завдання на графи

Хеш-таблиця

• Хеш-таблиця
• LeetCode Problems Solving: хеш-таблиця
• Case Study: хеш-таблиця
• Результати:
  • Дізнаєтеся про хеш-функції та їхнє призначення, хеш-таблиці та їхні властивості
  • Навчитеся застосовувати хеш-таблиці та хеш-функції для розв'язання завдань

Динамічне програмування та жадібні алгоритми

• Динамічне програмування
• LeetCode Problems Solving: динамічне програмування
• Жадібні алгоритми
• Case Study: динамічне програмування та жадібні алгоритми
• Результати:
  • Дізнаєтеся, що таке динамічне програмування, навчитеся визначати прості завдання на динаміку й знаходити розв'язання до них
  • Зможете застосовувати динамічне програмування, оптимізувати time and space complexity, визначати й виконувати завдання на динаміку з різними підходами
  • Дізнаєтеся, що таке жадібні алгоритми, та навчитеся розв'язувати проблеми з їхньою допомогою

Підсумки

• Підготовка до технічного інтерв'ю
• Підсумки - Q&A
• Результати:
  • Дізнаєтеся, з яких етапів складається кодинг-інтерв'ю та як до нього підготуватися
  • Навчитеся визначити класичні підходи та завдання на співбесіді, реалізовувати завдання під час інтерв'ю з обмеженими ресурсами та використовувати інформацію з опису для швидкого пошуку рішення
  • Зможете декомпозувати завдання

Особливості курсу

• Сильний контент
• Алгоритми
• Практика
• Кар'єра. Для 3 найкращих студентів лектор проведе тестове технічне інтерв'ю чи особисту консультацію
• Допомога ментора
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Артем Верещака - Tech Lead у Bolt

Курс орієнтований на HRBP-початківців, HR-директорів та менеджерів, які мають базові знання у цій сфері. Під час проходження курсу ви опануєте практичні інструменти для проведення аудитів, діагностики корпоративної культури, оцінювання організаційної структури, розробки HR-стратегії, навчитеся працювати з основними фінансовими показниками прибутку, доходу, аналізу P&L і ROI.

Програма курсу

HR та бізнес

• Різниця між HR-професіями: HR Generalist, HRBP, HRD (+People Partner)
• Роль та функції HRBP, KPI та OKR за SMART, компетенції HRBP
• Типові структури HR-відділів
• Життєвий цикл компанії (за Адізесом)
• Рівні розв'язуваних завдань: операційна система, цикл, стратегічний рівень

Рекрутмент та адаптація, утримання співробітників, звільнення

• Роль HRBP у створенні EVP
• Роль HRBP в оцінюванні необхідності наймання персоналу
• Планування процесу адаптації: інструменти адаптації, система онбордингу співробітників, розподіл ролей (рекрутер, HRBP, керівник)
• Утримання співробітників
• Грамотні звільнення (ФОП, штатний співробітник, гіг-контракт), exit-інтерв'ю

Total Rewards та політика винагороди в організації, мотивація співробітників

• Total Rewards, основні поняття: Bell curve ratings tool, Priority tag, Performance aggregate, Compa-ratio, Promotions
• Оцінювання персоналу (performance review)
• Основи C&B

Salary review, мотивація співробітників

• Теорія грейдування
• Підходи до перегляду та складання заробітних плат (salary review)
• Матеріальна/нематеріальна мотивація співробітників, інструменти нематеріальної мотивації

Розвиток, управління талантами та навчання

• Talent Review: HiPo, таланти, 9 boxes
• Система T&D (функції, процеси, переваги, Assessment & Development center)
• Perfomence review, IDPs: як скласти працюючий план (кар'єрні сходи, приклад плану розвитку співробітника)
• Підходи до побудови кар’єрних сходів, Succession planning, Ready now, Ready later

HR-аналітика

• HR-метрики для HRBP
• Підходи до оцінювання ефективності працівників
• Автоматизація роботи (HR-системи, HRIS)
• Візуалізація результатів (складання дашбордів)
• Як ухвалювати рішення на основі отриманих даних
• Опитування залученості та eNPS

Воркшоп. Розбір та обговорення кейсових ситуацій

Фінансова грамотність, HR-діагностика

• Види організаційних структур (лінійна, функціональна, матрична)
• Основні метрики: ревеню, профіт, P&L, ROI
• HR-діагностика як інструмент для системного підходу до роботи HRBP: аудит HR-політики та HR-процесів, оргструктура, кваліфікація, вивчення підходу розвитку кар’єри, вивчення оцінки залученості та задоволеності співробітників, діагностика типу корпоративної культури

HR-стратегія та HR-бюджет

• Навіщо потрібна HR-стратегія для HRBP
• Основні складові HR-стратегії
• Роль HRBP у розробці HR-стратегії
• Етапи розробки
• Як правильно розробляти HR-стратегію під час кризи
• Складові HR-бюджету

Проєктний менеджмент та управління змінами

• Узгодження бізнес-цілей із HR-цілями
• Зовнішні та внутрішні трансформації
• Стадії змін (change management)
• Комунікаційний план змін, залучення необхідних осіб
• HRBP як проєктний менеджер та підходи до ведення HR-проєктів: Agile та Waterfall
• Інструменти оптимізації процесів (методологія Lean, RACI Chart)

Комунікаційні інструменти

• Коучингові інструменти для роботи HRBP, методологія GROW
• Зворотний зв'язок – ключова навичка HRBP, методологія SBI
• Види 1:1 зустрічей
• Робота з керівниками та менеджерами
• Роль HRBP у розв'язанні конфліктів
• Як презентувати результати власнику бізнесу

Розвиток кар’єри. Воркшоп. Q&A-сесія

• Як розвивати власну кар'єру HRBP
• Розбір реальних кейсів або кейсів студентів
• Q&A-сесія

Особливості курсу

• Курс складається з 9 онлайн-занять + 2 воркшопів
• Закріплення отриманих знань на практиці
• Викладачка має 15 років HR-досвіду в національних та міжнародних компаніях
• Особистий зворотний зв'язок від викладачки
• Доступ до матеріалів залишається назавжди
• Сертифікат після закінчення курсу

Викладачі курсу

Катерина Колосова - HR Business Partner у Ubisoft.

Курс, який навчить працювати з базами даних і серверами, створювати повноцінні вебзастосунки з нуля та підтримувати наявні проєкти. Ви опануєте популярні фреймворки Flask та Django, щоби легко та швидко будувати бекенд для застосунків.

Програма курсу

Вступ до веброзробки на Python

• Ознайомитеся зі структурою курсу
• Актуалізуєте основи Python
• Систематизуєте знання

Налаштування середовища

• Підготуєтеся до виконання завдань на курсі
• Оглянете функціонал GitHub
• Встановите необхідні застосунки

Архітектура вебзастосунків

• Зрозумієте, що таке IP та MAC
• Дізнаєтеся, що таке DNS
• Знатимете, як дивитися консоль браузера

Flask: огляд і запуск

• Зрозумієте, як працювати з фреймворком Flask
• Зможете написати простий вебзастосунок на Flask

Робота з Docker

• Зрозумієте відмінність між віртуалізацією та контейнеризацією
• Дізнаєтеся, що таке docker images, docker containers, docker-compose
• Зможете запустити застосунок у Docker

Основи верстки

• Зрозумієте основи верстки вебсайтів
• Зможете робити базову верстку вебсайту

Бонусний блок. Frontend для веброзробки

• Дізнаєтеся, як працює клієнтська частина вебзастосунку
• Вивчите основи HTML, CSS, JavaScript для подальшої роботи на курсі

Вступ до баз даних

• Зрозумієте, що таке бази даних та їхні типи
• Зможете запускати бази даних у Docker

SQL: основи та запити

• Зможете запускати бази даних у Docker
• Зможете створювати SQL-запити

Робота з SQLAlchemy

• Дізнаєтеся, що таке SQLAlchemy та як її використовувати
• Зможете працювати з базою за допомогою Flask

Вступ до Django

• Дізнаєтеся основи фреймворку Django
• Вивчите основні CLI-команди в Django
• Зможете створювати Django app

Django ORM. Part 1

• Дізнаєтесь, як налаштувати підключення до бази даних у Django
• Навчитеся створювати моделі в Django
• Зрозумієте, що таке міграції та як із ними працювати

Робота в Django. Authorisation

Дізнаєтеся, як працює авторизація та автентифікація.

Django ORM. Part 2

• Зможете конфігурувати моделі, налаштовувати їхні додаткові параметри
• Навчитеся створювати звʼязки між таблицями за допомогою Django
• Дізнаєтеся, як створювати індекси в моделях
• З’ясуєте, що таке міграції та як із ними працювати
• Вивчите основні CLI-команди в Django

Робота в Django. Admin

• Дізнаєтеся, що таке Django Admin Panel та як її використовувати
• Навчитеся працювати з Views у Django
• Дізнаєтеся, як налаштовувати URLs

Робота в Django. Templates and Forms

• Дізнаєтеся, як працювати з темплейтами в Django
• Навчитеся створювати й використовувати форми в Django
• Дізнаєтеся, що таке middleware, як його використовувати й створювати

Робота в Django. Filters Tables

• Дізнаєтеся, як створювати й працювати з фільтрами в Django
• Навчитеся працювати з django-tables
• Дізнаєтеся, що таке CORS і які налаштування для цього існують у Django

Асинхронні задачі в Django

• Дізнаєтеся, що таке Celery та як його використовувати для асинхронних завдань
• Зрозумієте і навчитеся створювати асинхронні задачі
• Навчитеся надсилати email з Django

Вступ до Rest

• Зрозумієте принцип роботи сучасних застосунків
• Дізнаєтеся, що таке RESTful API
• З'ясуєте, як встановити DRF

Django Rest (DRF). Part 1

• Зрозумієте, що таке RESTful API
• Дізнаєтеся, як встановити DRF
• Зрозумієте основні відмінності в роботі з "чистим" Django і DRF
• Дізнаєтесь і зрозумієте, що таке серіалізація, як працюють Serializers у DRF
• З’ясуєте, які є види парсерів та як їх використовувати

Django Rest (DRF). Part 2

• Зрозумієте, що таке View і ViewSet, зможете створювати Views та ViewSets для різних моделей
• Дізнаєтеся, як налаштувати filtering у DRF
• Зможете налаштувати pagination, Renderers та Throttling

DRF + Vue.js

• Дізнаєтеся, що таке Vue.JS, і зможете його налаштувати
• Зможете розв'язувати прості задачі з Django + Vue.JS

Тестування Django

• Дізнаєтеся, які є види тестування коду та в яких випадках їх використовують
• Зможете писати автотести до коду

Web server gateway interface (WSGI)

• Дізнаєтеся, що таке WSGI, NGINX та unicorn, а також як їх налаштовувати
• Зможете запустити Django-застосунок через NGINX + unicorn

CI/CD: поняття і налаштування

• Ознайомитеся з Codestyle та PEP8 для створення вебзастосунків
• Дізнаєтеся, що таке CI/CD та як його використовувати

Розгортання додатків на хмарних сервісах на прикладі AWS (Amazon)

• Дізнаєтеся, що таке Cloud Computing
• Зможете використовувати базові сервіси Amazon
• Зможете деплоїти на Amazon

Встановлення безпечного з'єднання за допомогою SSL

• Дізнаєтеся, що таке HTTS
• Навчитеся налаштовувати DNS та HHTP

Асинхронне програмування

• Зрозумієте основи асинхронного програмування
• Зможете писати асинхронний код

FastAPI

• Дізнаєтеся про основи роботи з FastAPI
• Зможете використовувати FastAPI для простих задач
• Зрозумієте, що таке Dependency injection
• Навчитеся використовувати FastAPI для простих задач

FastAPI. Тестування

• Дізнаєтеся про особливості тестування на Flask
• Зможете тестувати FastAPI

Додаткове заняття на обрану тему

Поглибите знання в самостійно обраній темі:

• Telegram Bot
• ChatGPT
• Networking

Wrap UP. Q&A з лектором

Повторите й закріпите теми курсу.

Імітація технічної співбесіди

• Дізнаєтеся, як проходить технічна співбесіда
• Зможете впевненіше почуватися під час пошуку роботи

Захист курсових робіт (Фінальних проєктів)

Особливості курсу

• 34 заняття
• База знань
• Підвищення скілів
• Кар'єра
• Інструменти розробника
• Проєкт в портфоліо
• Комплексний підхід

Викладачі курсу

Ігор Гарагатий - Software Engineer у міжнародній FinTech-компанії

Дізнаєтесь, як обрати ідею та розробити проєкт, на який чекає ринок: від аналізу ринку до соцмереж продукту. Зрозумієте, як прокачати свій проєкт, команду та pitch deck, щоби привернути нові інвестиції. Розберетесь у фінансових та юридичних нюансах стартапу.

Програма курсу

Пошук та оцінювання ідеї для стартапу, на який чекає ринок

• Розбираємо, чим насправді є стартап
• Як сформувати ідею стартапу, що "вистрелить"
• Чому успішна реалізація важливіша за ідею
• Це вже десь було: "кладовище" стартапів з "новими" ідеями
• Як оцінити й затвердити ідею
• Відбір та валідація життєздатних ідей
• Як проводити інтерв'ю з користувачами для розуміння їхніх потреб
• Як оцінювати результати й робити висновки під час пошуку ідей
• Що таке pivot і для чого він потрібен

Практика: проводимо спільний брейншторм для пошуку ідей. 10 студентів за бажанням представляють одним реченням ідею стартапу, що розв'язує проблему, з якою вони особисто стикаються або яка їм не байдужа. Інші студенти в цей час діляться в чаті додатковими рішеннями. Обговорюють ідеї разом із викладачем.

Аналізуємо ринок

• Аналізуємо ринок: як і навіщо + інструменти AI в допомогу
• Що таке TAM (Total Addressable Market), SAM (Serviceable Available Market), SOM (Serviceable Obtainable Market)
• Чому потрібно використовувати методи TAM/SAM/SOM, навіть якщо ви не додаватимете ці цифри до pitch deck
• Для чого доводити інвестору, що ринок досить великий і головне - зростає
• Визначаємо цільову аудиторію стартапу/бізнесу
• Чому для інвесторів важливо побачити аналіз конкурентів вашої ідеї/продукту
• Що таке GTM і чому Go-To-Market Strategy важлива для інвесторів
• Вчимося розробляти ефективну Go-To-Market Strategy

Практика: визначаємо точки болю клієнтів. Протягом 5 хвилин студенти в парах обмірковують, які болі існують у клієнтів заданого продукту. Визначають 1 точку болю й те, як стартап вирішуватиме її.

Робота над продуктом

• PMF (Product-Market Fit) як ключовий показник для інвесторів
• Чому спеціалісти UI/UX Design стали так потрібні для роботи над продуктом
• Розбір бізнес-моделей: Razor blade, Affiliate, Subscription, Freemium, Marketplace, Retail, Manufacturing тощо
• Business Model Canvas і як з нею працювати
• Lean-підхід: що це та для чого він потрібен
• Що таке Prototype, PoC (Proof of Concept)
• MVP (Minimum viable product): що це та для чого він потрібен

Все, що треба знати про фінанси у стартапі

• Фінанси в продукті: фінансові метрики стартапів, growth rate, burn rate, runway, break-even, overheads тощо
• Unit Economics: що це таке і для чого вона потрібна
• Як розрахувати Unit Economics
• Ключові фінансові метрики: LTV, CAC, MRR / ARR, Churn, NPS, DAU / MAU, GMV / Revenue, CMGR тощо

Команда

• Ідеальна команда для стартапу: на що звертають увагу інвестори
• Як показати інвестору, що команда здатна досягти запланованих результатів
• Що треба знати про team-product-fit та team-market-fit
• Як залучати таланти та прощатися з токсичними людьми
• Принципи ефективного управління командою та чим відомий Ернест Шеклтон

Маркетинг та особистий бренд

• Як побудувати потужний особистий бренд фаундера
• Маркетингові стратегії розвитку проєкту та особистого бренду + інструменти AI
• Бренд продукту та його зв'язок з брендом фаундерів
• Маркетингові компоненти проєкту, які аналізують інвестори
• Вартість та ефективність маркетингу в сучасних реаліях
• Канали виходу на ринок стартапу та особистого бренду фаундера
• Соцмережі продукту і фаундера

Типи інвестицій та раунди фінансування

• Типи інвестицій і як вони працюють: інкубатори, бізнес-ангели, венчурні інвестиції, банки, інвестфонди
• Стадії фінансування: Pre-Seed, Seed, Series A, Series B тощо
• Як визначати вартість бізнесу
• Коли варто підіймати наступний раунд
• Стадії виходу, злиття та поглинання
• Розбираємо кейси стартапів про виходи на різні ринки

Пошук інвесторів

• Пошук "свого" інвестора та інвестори, на яких не варто витрачати час
• Хто найімовірніше стане вашими першими інвесторами
• Як сформувати список потенційних інвесторів
• Що потрібно знати про потенційного інвестора
• Де шукати інформацію про інвесторів
• Мотивація та психологія інвесторів
• Поширені причини відмов інвесторів у 2023 році
• Як ефективно розпочати комунікацію на старті інвестиційного процесу

Практика: залучаємо перші інвестиції. Студенти працюють у парах: за 5 хвилин спробують заохотити свого партнера (який буде в ролі друга/родича/знайомого) стати одним з перших інвесторів для стартапу.

Взаємодія з інвесторами

• Регулярність комунікації з інвесторами
• Що робити, коли інвестор не відповідає
• Навіщо інформувати інвесторів про помилки та неприємності
• Чи варто просити інвесторів про допомогу
• Звітність і відповідальність за комунікації з інвесторами
• Помилки під час взаємодії з інвесторами та як їх уникати

Pitch Deck

• Види пітчингу: для читання, презентація, elevator pitch
• Принципи ефективного pitch deck
• Pitch: ціль + формат + зміст
• Основні елементи якісного пітчингу
• Як інвестори дивляться pitch deck
• Розбір типових помилок під час пітчингу
• Приклади pitch deck десятирічної давнини та pitch, що спрацює сьогодні
• Правила вдалого пітчингу

Практика: розробляємо elevator pitch на 40 секунд. Викладач розповість про основні особливості пітчу, а охочі студенти зможуть презентувати elevator pitch для свого стартапу. Практика без підготовки, тому викладач поділиться фідбеком після кожного виступу.

Юридичні аспекти інвестицій

• Що таке investable project, або як підготувати компанію до залучення інвестицій
• Де найкраще заснувати компанію: швидкість, вартість, прийнятність для інвесторів, податки тощо
• Що таке cap table та як правильно розділити акції між фаундерами
• Юридичні аспекти укладання угод та зростання компанії: Compliance, IP, GDPR, SEC тощо

Інвестиції в бізнес після перемоги

• Шляхи розвитку бізнесу після війни
• Як залучати іноземних інвесторів
• Як і для чого залучати партнера / стратегічного інвестора до свого бізнесу
• Загальна Q&A-сесія за всіма темами курсу

Онлайн-воркшоп: пітчинг

Студенти презентують pitch deck свого проєкту та отримують фідбек від викладача.

Після курсу ви:

• Знаєте, як оцінювати, затверджувати та валідувати ідеї
• Готуєте вдалі pitch deck для читання і презентації проєкту
• Вмієте формувати Prototype, PoC, MVP проєкту та розробляєте Go-To-Market Strategy
• Залучаєте потенційних інвесторів та будуєте ефективну комунікацію

Особливості курсу

• Підтримка протягом курсу
• Персоналізований фідбек
• Матеріали курсу лишаються назавжди
• Нетворкінг з колегами
• Домашні завдання

Викладачі курсу

Михайло Меркулов - Founding Partner Green Recovery Fund I