Проходила курс «AI для графічного дизайну». Чесно, дуже задоволена курсом і якістю матеріалу. Навчилася під час курсу контролювати результати та закрила 90% своїх потреб. Звісно, щось із матеріалу залишилося на самоопрацювання, але результати до курсу і після повністю мене задовольняють.
Плюс, протягом курсу нам зібрали бібліотеку необхідних промтів і матеріалів, що дуже добре працює в реалізації ідей. Лекторка Катя — шикарна, дуже допомагала та направляла в домашніх завданнях.
Курси з використанням штучного інтелекту
Порівняння усіх курсів
Фільтр
Ми знайшли для вас 73 курси
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дату уточнюйте
Тривалість
4 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
- Digital Marketing
- Prompt Engineering / ChatGPT
GoIT
Подробиці
Знання самі по собі не гарантують успішну карʼєру. Тому ми готуємо тебе в чотирьох вимірах: розвиваємо хард- і софт-скіли, допомагаємо з англійською, надаємо кар'єрні консультації та супроводжуємо до оферу. Щоб після навчання в тебе був не просто сертифікат, а реальна робота.
Програма курсу
Hard Skills маркетолога
Теми:
- Дослідження ринку, конкурентів і бізнес-моделі
- Цільова аудиторія: сегментація, Value Proposition, buyer persona, CJM
- Digital mindset: екосистема каналів, тренди ринку та логіка маркетингового мислення
- Google Spreadsheets: джерела даних, імпорт, базові формули
- Гіпотези, A/B-тестування та CRO: оптимізація конверсії й воронки
- Метрики та KPI: ROAS, CAC, LTV, CTR, CR та типові пастки в даних
- Мультиканальна стратегія, атрибуція та звіти в GA4
- Контент-стратегія, копірайтинг і storytelling-фреймворки
- SMM: платформи, мультиплатформна стратегія та інфлюенсер-маркетинг
- Performance Marketing: основи Meta Ads, Pixel і таргетинг
- Meta Ads: аудиторії, ремаркетинг, оптимізація й масштабування
- TikTok Ads: запуск, креативи та оптимізація кампаній
- Creative Marketing: аналіз, бриф і тестування креативів
- Google Ads: search-кампанії, PMax та оптимізація
- Affiliate Marketing: екосистема та запуск партнерської програми
- SEO та органічний трафік: keyword research і technical SEO
- CRM, маркетинг-стек та автоматизація
- Email Marketing: автоматизовані flows, копірайтинг і A/B-тести
Результат:
- Розумієш екосистему digital-маркетингу і вмієш обирати канали під задачу та бюджет
- Знаєш, як через AI пришвидшити та покращити кожну функцію маркер
- Вмієш досліджувати аудиторію, конкурентів і будувати контент- та SMM-стратегію
- Запускаєш і оптимізуєш рекламу в Meta, Google та TikTok Ads
- Володієш SEO, email-маркетингом та CRM-автоматизацією
- Будуєш дашборди в GA4 і Looker Studio
- Пишеш ефективні промпти та будуєш AI-workflow для автоматизації рутинних маркетингових задач
- Використовуєш AI для генерації та адаптації контенту - тексти, креативи, відео, SEO-статті
Бонуси
- AI Marketing Automation
- AI для генерації контенту
- Soft skills
- Career skills
Особливості курсу
- Кабінет студента
- Гнучкий формат навчання
- Задачі як в реальному бізнесі
- Підтримка менторів
- Нетворк, що спонукає до розвитку
- AI-навички
- Гарантія працевлаштування
- Сертифікат про проходження курсу
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дату уточнюйте
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
48 000 UAH за курс
- Content Manager / Copywriter
- Prompt Engineering / ChatGPT
Projector Institute
Подробиці
Під час курсу ви навчитеся користуватися ШІ-інструментами, онлайн-сервісами та програмами для створення контенту, спілкування з аудиторією та розвитку цифрових продуктів. На практиці автоматизуєте рутинні задачі, аналізуватимете дані та працюватимете з різними цифровими платформами. У фіналі курсу у вас буде повна маркетингова система з воронкою, лендингом, відеокреативами, email-ланцюжком та планом оптимізації - AI Marketing Funnel Launch Pack.
Програма курсу
Як працює AI і як мислить маркетолог
- Як LLM працюють з контекстом і чому результат залежить від постановки задачі
- Prompt як бізнес-інструмент
- Типові помилки маркетологів у роботі з AI
- Контекст, роль і формат як основа стабільного результату
AI-екосистема маркетолога
- Thinking / research / writing / automation - ролі AI-інструментів
- Як обирати інструменти під конкретні задачі
- AI stack vs хаотичний набір сервісів
- Збір власного AI stack під бізнес
- Побудова workspace: knowledge base + prompt library
Системний промптинг і prompt thinking
- Role-based та output-based prompting
- Reusable prompts
- Контроль якості AI-результатів
- Structured prompting замість випадкових запитів
- Використання AI для текстів, аналітики й планування
Контент-воронки та AI-архітектура
- Funnel як система рішень, а не набір постів
- Mapping: funnel → content → AI tasks
- Ролі AI на кожному етапі
- Проєктування власної AI-контент-архітектури
- Створення funnel map
Створення контенту: тексти, візуали, відео
- AI-контент-план і topic clustering
- SMM, email, блог і лендинг через системні фреймворки
- AI-візуали та бренд-консистентність
- Short-form відео: сценарії, hooks, pipeline
- Збірка контент-пакету під воронку
Автоматизація контент-флоу
- Побудова AI-автоматизацій через Make / Zapier
- batch creation і scaling
- Контент як процес
- Опис власного AI pipeline
AI-аналітика та оптимізація funnel
- Метрики в контент-маркетингу
- AI insights
- Decision making на основі даних
- Iteration loops і гіпотези
- Покращення воронки
Фінальний проєкт: AI Marketing Funnel Launch Pack
- Funnel map (awareness → consideration → conversion)
- Структура + соpy draft лендингу
- 2-3 short-form відео концепти
- 5-7 візуалів в одному стилі
- 3 ЅММ-пости
- 3-email funnel
- АІ-звіт та план оптимізації
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Вебінари та відеолекції
- Домашні завдання
- Спільнота та нетворкінг
- Курсовий проєкт
- Проєкт в портфоліо
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Єва Донська - Chief Marketing Officer at Jooble
Подати заявкуКурс
Формат
Online
Початок навчання
Дату уточнюйте
Тривалість
16 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
- Prompt Engineering / ChatGPT
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці
На курсі ви навчитеся створювати no-code AI-агентів у Zapier та Make, які виконуватимуть робочі завдання - від збору даних до перевірки та публікації контенту. Далі інтегруєте їх до CRM-систем та інших платформ, а також опануєте налаштування фільтрів, вебхуків та API. У фіналі створите власного АІ-агента - end-to-end пайплайн, готовий до інтеграції в процеси.
Програма курсу
Вступ до АІ-агентів та No-code платформ
- Зрозумієте, що таке AI-агенти та їхню роль у бізнес-процесах
- Ознайомитеся з екосистемою no-code платформ - Zapier, Make, n8n
- Розберете класифікацію агентів: реактивні, з пам'яттю, мультиагентні системи
- Зрозумієте переваги та обмеження no-code підходу
Перший ZAP (Intake - sheets/notion)
- Ознайомитеся з можливостями Zapier та базовими поняттями: тригер, дія, інтеграція
- Навчитеся створювати просту автоматизацію "Форма → Таблиця"
- Зрозумієте, як використовувати Tally для збору заявок та інтегрувати її з Google Sheets
- Налаштуєте автоматичні повідомлення в Slack або на email при кожному новому записі
Фільтри, гілки та formatter
- Зрозумієте принцип роботи фільтрів та умовних гілок у Zapier
- Навчитеся використовувати Formatter для нормалізації текстів, дат і чисел
- Налаштуєте сценарій, в якому дані з форми проходять перевірку через фільтр
- Ознайомитеся з маршрутизацією заявок у різні таблиці
- Дізнаєтесь, як уникати типових помилок у логіці сценаріїв
Webhooks, email/slack-нотифікації
- Зрозумієте, що таке вебхуки та відмінність між ними
- Опануєте принципи безпеки під час роботи з webhook URL
- Навчитеся створювати сценарій з прийомом даних через вебхук та автоматичним записом у Google Sheets
- Налаштуєте нотифікації в Slack та на email
- Ознайомитеся з тестуванням інтеграцій за допомогою HTTP-запитів
Робота з CRM і запобігання дублям
- Дізнаєтесь, як інтегрувати Zapier з CRM, зокрема в Airtable
- Навчитеся використовувати Find or Create для пошуку або створення записів
- Розберете побудову сценаріїв перевірки контактів за унікальними ключами (email, phone)
- Ознайомитеся з методами блокування дубльованих заявок
Мініаналітика й контроль частоти
- Ознайомитеся з базовими метриками для аналітики: кількість подій, успішність, помилки, затримки
- Розберете принцип контролю частоти (throttling, ліміти)
- Навчитеся створювати дашборди в Looker Studio для моніторингу подій
- Налаштуєте обмеження частоти відправки повідомлень
- Дізнаєтеся про вбудовані інструменти аналітики в Zapier
Перенесення сценарію з Zapier y Make
- Ознайомитеся з інтерфейсом і базовими принципами роботи Make
- Зрозумієте ключові відмінності між Zapier і Make
- Навчитеся переносити intake-процеси із Zapier у Make
- Опануєте налаштування модулів та мепінгів даних у Make
- Дізнаєтеся, коли доцільно переходити з Zapier на Make
Умовна логіка, помилки та ретраї
- Навчитеся будувати умовні гілки в Make
- Зрозумієте типові помилки в сценаріях та як їх відстежувати за допомогою error handler
- Опануєте налаштування ретраїв та backoff-політик
- Налаштуєте інтеграцію зі Slack для сповіщень про збої
HTTP-запити та інтеграція з API
- Зрозумієте принцип роботи з HTTP-запитами та їхні основні типи (GET, POST, PUT, DELETE)
- Навчитеся передавати параметри, headers і тіло запиту
- Опануєте налаштування автентифікації через API keys
- Підключите публічні API та зможете зберігати дані в Google Sheets
- Ознайомитеся з поняттям пагінації результатів
Пакетна обробка даних та планування
- Зрозумієте принцип роботи з масивами в Make
- Знаєте різницю між поодинокою та пакетною обробкою даних
- Опануєте налаштування планувальника запуску сценаріїв у Make
- Зможете агрегувати результати у підсумкові таблиці
- Ознайомитеся з підходами до щоденної обробки даних
Моніторинг, алерти й контроль бюджету
- Зрозумієте важливість моніторингу автоматизацій та ключові метрики ефективності
- Навчитеся створювати дашборди в Google Sheets для відстеження виконань
- Налаштуєте алерти в Slack при перевищенні кількості помилок
- Опануєте принципи контролю бюджету й тарифних лімітів
- Ознайомитеся з можливостями автоматичного обмеження бюджету
АІ-генерація контенту
- Ознайомитеся з можливостями інтеграції OpenAI/ChatGPT в Zapier та Make
- Зрозумієте принцип роботи з prompt-шаблонами
- Навчитеся налаштовувати сценарії генерації AI-контенту
- Зможете планувати автоматизовану генерацію контенту
- Дізнаєтеся про обмеження та політики безпеки AI-моделей
Перевірка якості й модерація контенту
- Зрозумієте ризики використання AI-контенту й чому його необхідно перевіряти
- Ознайомитеся з інструментами автоматичної перевірки якості й модерації згенерованого контенту
- Дізнаєтеся про можливості OpenAI Moderation API
- Навчитеся додавати evaluator-кроки для перевірки контенту в сценаріях
- Зможете налаштовувати додаткові етапи перевірки та умови відхилення
- Інтегруєте Slack-сповіщення для швидкого реагування на помилки
Публікація та трекінг контенту
- Ознайомитеся з каналами дистрибуції контенту: соцмережі, блоги, email
- Навчитеся використовувати офіційні інтеграції для публікації контенту
- Зрозумієте принципи безпечної публікації з урахуванням API-лімітів та планування
- Налаштуєте трекінг публікацій за датою, статусом та кількістю спроб
- Опануєте базові метрики ефективності: CTR, охоплення, кількість публікацій
Збірка повного пайплайну
- Ознайомитеся з поняттям наскрізного сценарію (end-to-end pipeline)
- Вмієте об'єднувати intake-форму, AI-генерацію, перевірку та публікацію в єдиний процес
- Знаєте, як додавати контроль бюджету, логування й дашборди
- Зможете тестувати стабільність роботи на реальних кейсах
- Ознайомитеся з принципами документування та візуалізації пайплайнів
Курсовий проєкт
Презентуєте власний end-to-end пайплайн лектору та колегам по курсу.
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Індивідуальний фідбек від лектора
- Курсовий проєкт: власний АІ-агент
- Практика на Zapier i Make
- Доступ до матеріалів назавжди
Викладачі курсу
Владислав Дегтярьов - Team-Lead No-Code Development at Sommo
Подати заявкуВідеокурс / Платформа
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
9 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
900 UAH за курс
- Prompt Engineering / ChatGPT
Hillel IT school
Подробиці
Цей курс допоможе вам розібратися, як створювати професійний AI-контент і використовувати його для бізнесу або заробітку. Ви навчитеся працювати з найсильнішими інструментами генерації зображень та відео: Nano Banana, Kling, Veo, ElevenLabs, HeyGen, Higgsfield та іншими. А також зрозумієте, як використовувати їх не "для тестів", а для реальних задач.
Програма курсу
Теми:
- Мислення AI-Крейтора та правильна побудова промту
- Генерація зображень: від безкоштовного до Pro-якості
- Генерація відео за допомогою AI
- Редагування відео: Kling Motion Control та Omni Edit
- Як створити AI-Інфлюенсера та контент на його основі
- Озвучка роликів та створення музики
- Де використовувати AI-контент і як на ньому заробляти
- Cinema Studio в Higgsfield: кіномислення та реклама
- Seedance 2.0
Доступ до розумного AI-помічника, який вміє:
- Пояснювати складне та миттєво давати відповіді на питання щодо курсу чи уроку
- Бути ментором та допомагати зрозуміти логіку розв’язання: для цього ставлю цікаві доречні запитання
- За кілька секунд знаходити потрібні уроки й матеріали курсу разом із відповіддю
- Розуміти тебе з полуслова та відповідати на голосові запитання так само швидко, як і на текстові
- Бонус: перші 50 зірочок на користування помічником вже включено!
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Бонуси за навчання
- Навчання у власному темпі
- Сертифікат про проходження курсу
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
11 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
667 UAH за курс
- Prompt Engineering / ChatGPT
Hillel IT school
Подробиці
Ви вивчите, як взаємодіяти з LLM без кодування: створення точних промптів, структура запитів, оптимізація результатів, застосування методик CLEAR та Playoff. Отримаєте практику з ChatGPT, Gemini, Perplexity, RAG, NotebookLM і Google AI Studio і розуміння етичних принципів. Після проходження курсу ви отримаєте ключ до AI - інструментів, що стають стандартом в освіті, роботі, бізнесі та повсякденному житті.
Програма курсу
Теми:
- Вступ та основи роботи LLM
- Типи промптів і методика CLEAR
- Базові техніки
- Розширені методи
- Playoff Method
- Мультимодальні промпти
- Методології та лайфхаки
- Робота з NotebookLM від Google та Google AI Studio
- Лабораторії та розбір прикладів
- Етика, безпека та відповідальність
- Структуризація даних і форматування з ШІ
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Бонуси за навчання
- Навчання у вільному темпі
- Сертифікат про проходження курсу
Відеокурс / Платформа
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
-
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
900 UAH за курс
- Prompt Engineering / ChatGPT
Hillel IT school
Подробиці
Ви навчитесь будувати ієрархію CLAUDE.md для монорепо, писати власні skills для командних workflow та підключати GitHub, Supabase і Figma без ручного копіювання даних між інструментами. Після проходження курсу ви зможете впевнено делегувати рутинні задачі Claude Code, зосередитись на архітектурних рішеннях і самостійно збудувати повноцінний застосунок - від першого промпту до задеплоєного продукту на Vercel.
Програма курсу
Теми:
- Claude Code: Що це і навіщо
- Встановлення та робота з CLAUDE.md
- Щоденний workflow із Claude Code
- Робота з Git через Claude Code
- CLAUDE.md: Розширені можливості
- Skills і кастомні команди в Claude Code
- MCP: Робота із зовнішніми сервісами
- Безпека та permissions
- Subagents і Hooks
- Фінальний проєкт: Setup і PRD
- Фінальний проєкт: Auth і Core UI
- Фінальний проєкт: AI Integration і History
- Фінальний проєкт: Deploy і фінал
- Claude Design + Handoff to Claude Code
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Бонуси за навчання
- Навчання у вільному темпі
- Сертифікат про проходження курсу
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дату уточнюйте
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
- Product Manager / Product Owner
- Prompt Engineering / ChatGPT
Laba
Подати заявку
Подробиці
На курсі "AI для бізнесу" ви зрозумієте, як серед пропозицій ринку обирати найвигіднішу, складете план впровадження ШІ та навчитесь якісно добирати підрядників. Отримаєте алгоритм аналізу процесів, зрозумієте, де саме можна підключати AI, розберетесь, як правильно обирати готові рішення на ринку або розробляти власні, а також обґрунтовувати свої рішення для стейкхолдерів. Ви зрозумієте, як системно покращувати результати команди за допомогою ШІ та інтегрувати нові технологічні рішення навіть за умов обмеженого бюджету.
Програма курсу
Створення інноваційної культури в компанії
- Основні тенденції у сфері штучного інтелекту, що впливають на малий та середній бізнес
- Розвиток інноваційного мислення у вашій команді
- Роль керівника у впровадженні штучного інтелекту (CAIO)
- "Легалізація AI" і як з цим працювати
- Подолання опору змінам при впровадженні AI
- Проведення корпоративних хакатонів та системи мотивації впровадження AI
- Як виключити форвард менеджмент з ChatGPT
- Практика: Cкласти карту можливостей впровадження AI у власній сфері (або у запропонованих сферах для кожної групи)
- Домашнє завдання: провести мініаудит інноваційної культури у вашій компанії, визначити точки використання AI, описати bottlenecks та сформувати план AI-сесії
AI в маркетингу та продажах: від лідів до лояльності
- Як AI допомагає створювати контент, що продає
- Підвищення ефективності реклами
- AI в продажах: прогнозування, lead scoring, автоматизація комунікації та персоналізовані пропозиції
- Персоналізовані рекомендації та пропозиції на основі історії взаємодії
- Як використовувати AI-чатботів для кваліфікації лідів та підтримки клієнтів 24/7
- Як збирати та аналізувати дані про клієнтів для ухвалення ефективних маркетингових рішень
- AI-Retention: особистий кейс, який реально працює на ринку
- Практичний приклад автоматизації маркетингових досліджень з Claude Code
Claude як операційна система керівника та команди
- Claude Design - створення візуалу під бізнес
- Claude Code - збірка міні-додатків для бізнес-задач без знань програмування
- Claude Cowork - автоматизація рутини керівника
- Claude Skills - тренування власних навичок Claude під повторювані маркетингові задачі
- Claude Projects - робота з великими масивами даних компанії
- Практика: створити один візуальний актив у Claude Design під свій реальний кейс - презентація, лендінг або звіт (на вибір студента)
- Домашнє завдання: обрати ключовий відділ, виявити вузькі місця та підібрати 2–3 AI-інструменти для підвищення його ефективності
AI в HR: пошук, розвиток та утримання талантів
- Використання AI для сорсингу кандидатів, автоматичного скринінгу резюме та проведення первинних співбесід
- Як AI допомагає створювати персоналізовані плани онбордингу та розвитку для співробітників
- Аналіз продуктивності, виявлення ризиків вигорання та розробка систем мотивації на основі даних
- Як за допомогою AI прогнозувати плинність кадрів та оптимізувати HR-процеси в компанії
- Упередженість алгоритмів у наймі та як її уникнути
- Чому саме HR є основою у формуванні інноваційної корпоративної культури
- Домашнє завдання: обрати ключовий відділ у вашій компанії, виявити вузькі місця та підібрати 2–3 AI-інструменти для підвищення його ефективності. Описати, як саме ви б їх застосували
AI у фінансах та операційній діяльності
- Автоматизація бухгалтерського обліку, обробки рахунків та звітів
- Використання AI для комплаєнсу
- AI для фінансового прогнозування
- Управління ризиками та виявлення шахрайства
- Оптимізація логістики та управління ланцюгами постачання
- Інтелектуальний документообіг: автоматичне розпізнавання та класифікація документів
- AI в управлінні проєктами: прогнозування термінів, розподіл ресурсів, ідентифікація ризиків
- Практика: розбір концепції Corporate Knowledge Layer
Стратегія впровадження AI: від ідеї до дорожньої карти
- Як знайти процеси, автоматизація яких дасть максимальний ефект
- "Купувати чи розробляти?": Критерії вибору між готовими SaaS-рішеннями та розробкою власного AI-продукту
- Як оцінити потенційну вигоду та термін окупності AI-проєкту
- Покроковий план впровадження AI-ініціативи: від пілотного проєкту до масштабування на всю компанію
- AHEAD методологія, за якою AI впроваджується у великих компаніях на ринку США
- Практика: скласти карту бізнес-процесів для вигаданої компанії та визначення топ-3 кандидатів на AI-автоматизацію
- Домашнє завдання: AI roadmap + ROI - обрати процес, порахувати ROI, складність, сформувати roadmap впровадження
Підбір інструментів та управління проєктом впровадження
- Пошук та оцінка підрядників та інструментів
- Типові помилки при впровадженні AI та чому проєкти провалюються
- Як запустити пілотний проєкт (MVP), щоб швидко перевірити гіпотезу
- Вайбкодинг як новий інструмент для створення MVP
- Як підготувати команду до роботи з новими інструментами, подолати опір та інтегрувати AI в щоденну рутину
- Масштабування: наступні кроки після успішного пілоту
- Практика: визначити топ-3 критеріїв підбору підрядника
- Домашнє завдання: скласти короткий бриф для потенційного підрядника на розробку/впровадження AI-рішення для вузького місця у вашій компанії
Від AI-Augmentation до AI-Native: як еволюціонує бізнес з AI
- Два підходи до використання AI: оптимізація vs трансформація
- AI-Augmentation: як підсилити наявні ролі та процеси
- Як вимірювати ефект AI-Augmentation
- AI-Native: як мислять і працюють бізнеси нового типу
- AI-Native моделі та технологічна основа: агенти, сервіси, продукти
- Перехід від Augmentation до AI-Native. Чи може МСБ стати AI-Native?
- Практика: придумати ідею для AI-Native стартапу у своїй галузі. Описати його ціннісну пропозицію та ключову AI-технологію, що лежить в основі
- Домашнє завдання: розробити концепцію "AI-augmented" ролі для одного зі своїх співробітників
Етичні дилеми та юридичні аспекти AI
- Етика AI в бізнесі: прозорість, справедливість та відповідальність алгоритмів
- Хто несе відповідальність, якщо AI припустився помилки?
- Упередженість в AI: як виникає упередженість у даних та алгоритмах і як вона може нашкодити бізнесу
- Захист персональних даних (GDPR та українське законодавство)
- Авторське право на контент, згенерований AI
- Правові вимоги до використання AI в різних галузях
- Регулювання ШІ в Україні та країнах Європи
- Практика: розбір етичних/юридичних кейсів, які призвели до репутаційних або фінансових втрат компаній, та як упередити подібні ризики у своїй діяльності
- Домашнє завдання: проаналізувати, які типи чутливих даних обробляються у вашій компанії. Оцінити потенційні ризики, пов'язані з їх передачею AI-сервісам
Кібербезпека та управління ризиками AI
- Як AI створює нові вектори атак (дипфейки, складний фішинг)
- Як захистити комерційну таємницю та клієнтські дані при роботі з хмарними AI-сервісами
- "Отруєння даних" та змагальні атаки (Adversarial Attacks)
- Створення політики безпеки: розробка внутрішніх правил та процедур щодо безпечного використання AI-інструментів співробітниками
- Практика: демонстрація прикладів дипфейків та AI-згенерованих фішингових листів, та як розпізнати таку загрозу
Підвищення особистої ефективності та допомога в стратегічних рішеннях
- AI як персональна операційна система керівника
- AI для роботи з інформацією та підготовки рішень
- AI як партнер у мисленні та генерації рішень
- Digital Twin керівника та масштабування рішень
- AI для навчання та розвитку керівника
- Від особистої ефективності до AI-стратегії бізнесу
- Домашнє завдання: доопрацювати та представити власну AI-стратегію для бізнесу на 1-2 сторінки
OpenClaw та Google Antigravity
- Canvas Mode (Claude Artifacts, ChatGPT Canvas, Gemini Canvas): найшвидший спосіб зібрати робочий код за 5-10 хвилин без жодних спеціальних програм
- No-Code платформи (Lovable, Google AI Studio Build, Bolt, v0): full-stack продукти з базами даних, авторизацією, інтеграціями та автоматичним хостингом
- AI-IDE (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot): професійна розробка з AI-асистентом. Чому керівнику варто розуміти цей рівень, навіть якщо він не пише код
- Практика: зібрати персональний калькулятор витрат на впровадження AI в Lovable або Google AI Studio Build
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Домашні завдання
- Нові скіли та проєкт в портфоліо
- Готова АІ-стратегія для бізнесу
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Володимир Жуков - Co-Founder & CBO IngestAI.io (Stanford-affiliated Startup)
- Олена Четиріна - Co-founder NGI GROUP, AI-стратегиня та консультантка
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дату уточнюйте
Тривалість
16 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
- Prompt Engineering / ChatGPT
Robot Dreams
Подробиці
Візьміть AI-кодинг під контроль та перетворіть його на керований інструмент розробки. AI вже змінює підхід до розробки й стає частиною роботи сильних інженерів. Приєднуйтесь до курсу "Програмування з AI-асистентами" та інтегруйте його у свою розробку.
Програма курсу
AI в роботі middle-розробника: де він реально прискорює, а де ламає процес
- Роль AI в реальному циклі розробки: від задачі до PR
- Типові сценарії: генерація коду, аналіз, review, refactor, docs, debug
- Обмеження AI: галюцинації, надмірна впевненість, втрата контексту
- Коли AI доречний, а коли дешевше й безпечніше зробити самому
- Різниця між "AI як помічник" та "AI як невмілий автопілот"
Інструменти й середовища: Copilot як основа, GPT/Claude/Cursor/Continue як доповнення
- Copilot / Copilot Chat як основний інструмент в IDE
- Коли зручніше працювати через зовнішній чат: ChatGPT/Claude
- Cursor і Continue як альтернативні сценарії роботи
- Порівняння воркфлоу у VS Code і Cursor
- Як обрати стек інструментів під свій проєкт і команду
Prompt engineering для коду: як ставити задачі так, щоб AI давав не сміття, а робочий результат
- Структура сильного технічного промпта
- Як задавати контекст: стек, обмеження, expected output, acceptance criteria
- Few-shot і pattern prompting для коду та інші техніки промпт-інжинірингу
- Антипатерни промптів, через які AI "красиво бреше"
- Як змушувати AI пояснювати рішення, а не просто випльовувати код
Custom instructions, project rules і режими роботи AI
- Custom instructions і project rules для Copilot / Cursor / Claude Projects
- Як передати AI правила архітектури, кодстайл, заборонені патерни
- Ask / Edit / Plan / Agent / Debug режими: коли який використовувати
- Як не дати Agent Mode переписати пів репозиторію "на покращення"
- Шаблони для AGENTS.md, instructions.md, prompts.md
Генерація коду з AI: функції, модулі, фічі без втрати контролю
- Генерація коду на різних рівнях: від функції до фічі
- Як просити AI спочатку дати план, а не одразу патчі5
- Типові проблеми AI-коду: дублювання, слабка обробка помилок, залежності, зайва магія
- Перевірка на SOLID, SRP, coupling, maintainability
- Як оцінювати не лише здатність працювати, але й можливість підтримувати
Refactoring і legacy-код з AI
- Як AI допомагає читати й пояснювати чужий або старий код
- Локальний refactor без ламання контрактів
- Виявлення дублювань, "мертвого" коду, hardcoded secrets, техборгу
- Constraint-based refactoring: що можна змінювати, а що ні
- AI в задачах типу "покращити код, але не переписати систему з нуля, бо ми не мільярдери"
Переклад коду між мовами та міграція модулів
- Використання AI для porting: JS ↔ Python ↔ Java ↔ TypeScript
- Типові помилки при перекладі між мовами: сигнатури, типи, async, екосистема, бібліотеки
- Як перевіряти, що AI переніс логіку, а не просто переписав синтаксис
- Сценарії міграції маленьких модулів і допоміжних сервісів
- Межі застосування: де AI допомагає, а де створює купу проблем
Debug з AI: stack trace, edge cases, логіка помилки
- Як описувати баги AI так, щоб він не відповідав "перевірте код"
- Робота зі stack trace, логами, неочевидними кейсами
- Ітеративний debug: AI → перевірка → корекція → повтор
- Як ловити edge cases до того, як вони прилетять із продакшну
- Коли AI "ходить навколо" і настав час зупинити цей стендап-комік-кодинг
Тестування з AI
- Генерація unit, negative, edge-case tests
- Як змушувати AI писати meaningful tests, а не happy path для галочки
- Quality check тестів: mutation-style thinking, intentional break, coverage vs real value
- Тестові шаблони для API, validation, business rules
- Межа між тим, що AI генерує швидко, і тим, що інженер має продумати сам
Документація та code review з AI
- Генерація docstrings, README, changelog, технічних пояснень
- AI як перший рев'юер: style, smells, security, validation, performance
- Checklist-based review: SOLID, N+1, SQL injection, secrets, licensing, coupling
- Чому AI не замінює людський review та де він пропускає критичне
- Як використовувати AI для підготовки до PR і самоперевірки
AI в Git-flow, PR і CI/CD
- Як AI вбудовується у звичний flow: issue → branch → PR → review → merge
- Генерація PR description, checklist, release notes
- AI-генеровані тести в пайплайні
- GitHub Actions / GitLab CI: де AI допомагає, а де не варто навіть пробувати
- Типові ризики: flaky тести, перевантаження pipeline, false confidence
Автоматизація рутинних задач з AI
- Boilerplate generation
- Шаблони для типових модулів, API, конфігів, docs
- Bulk-операції: refactor, rename, repetitive edits, code transformations
- Як будувати повторювані сценарії без ручного бігання по файлах
- Де автоматизація корисна, а де починається "ми автоматизували хаос"
Власні AI-агенти для розробника
- Кастомні GPT / Claude Projects / reusable instructions
- Бібліотека промптів, reusable workflows, контекстні шаблони
- Агенти для review, docs, bug triage, refactor, release prep
- Коли агент реально допомагає, а коли це просто модне слово поверх звичайного prompt set
- Практичні сценарії для індивідуальної та командної роботи
MCP і робота з зовнішнім контекстом
- Що таке MCP і навіщо він розробнику
- Сценарії: GitHub, документація, файлова система, knowledge sources
- Як AI отримує доступ до issue, PR, repo state, docs
- Обмеження, безпека й контроль контексту
- Огляд кейсів, де MCP реально корисний в командній роботі
AI в командних процесах: стандарти, політики, ROI та ризики
- Як узгоджувати використання AI в команді
- Політики: що можна відправляти в AI, а що ні
- PII, авторство, ліцензії, корпоративні ризики
- Quality gates і правила перевірки AI-коду
- Базовий підхід до оцінки ефективності: де AI справді економить час, а де просто шумить
Захист курсових проєктів
- Live-demo
- Показ workflow: задача → prompt / режим → зміни → тести → review → результат
- Пояснення одного AI-assisted рішення та однієї проблеми, де AI помилився
- Ретроспектива: що реально спрацювало, що ні, що студент залишить у своїй щоденній практиці
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Курсовий проєкт
- Проєкт в портфоліо
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Валентин Дружинін - Technical Lead в AgileEngine (backend, data platforms, AI systems)
Подати заявкуКурс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
8 тижнів
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
- Prompt Engineering / ChatGPT
Robot Dreams
Подробиці
На курсі "Штучний інтелект у виробництві" ви опануєте AI-інструменти та підходи для оптимізації виробничих процесів - від зменшення простоїв і втрат до покращення логістики, планування та управління запасами. Навчитесь знаходити точки впровадження AI у бізнесі та працювати з ними системно. Створите власну стратегію інтеграції AI: навчитесь оцінювати ROI, обґрунтовувати інвестиції та впроваджувати рішення з вимірюваним бізнес-результатом.
Програма курсу
Чому більшість AI-проєктів у виробництві не працюють
- Навчитеся визначати, де AI реально створює бізнес-цінність, а де - ні
- Зможете виявляти типові помилки та уникати їх
- Сформуєте список AI-можливостей для свого виробництва
Виробництво як складна система
- Навчитеся виявляти вузькі місця, що обмежують ефективність виробництва
- Зрозумієте різницю між локальною та системною оптимізацією
- Зможете будувати карту процесів для пошуку точок впливу
Дані для AI
- Дізнаєтесь, які дані потрібні для АІ-оптимізації
- Навчитеся оцінювати їхню якість і готовність до інтеграції
- Зможете проводити базовий аудит даних
Економіка AI
- Навчитеся рахувати втрати від простоїв, браку та запасів
- Зможете оцінювати ROI AI-проєктів
- Прийматимете рішення на основі релевантної економіки (без хайпу)
Predictive Maintenance
- Зрозумієте, як працює прогнозування поломок
- Зможете оцінювати доцільність впровадження AI
- Навчитеся рахувати ефект від зменшення кількості простоїв
Прогнозування попиту
- Навчитеся аналізувати попит і його волатильність
- Зможете використовувати базові та AI-підходи прогнозування
- Зменшите ризик дефіциту та надлишку
Supply chain та логістика
- Навчитеся балансувати запаси та попит
- Зможете виявляти неефективності в логістиці
- Оціните потенціал AI для подальшої оптимізації
Контроль якості та аномалії
- Навчитеся виявляти відхилення у робочих процесах
- Зрозумієте підходи AI-контролю якості
- Зможете налаштувати early warning для виявлення проблем
Machine vision
- Зрозумієте, коли варто автоматизувати контроль
- Зможете оцінювати точність і ROI рішень
- Навчитеся бачити, що можна делегувати АІ
Інтеграція AI
- Зрозумієте, як інтегрувати AI в ERP/MES/SCADA
- Навчитеся будувати базову архітектуру даних
- Зможете уникати типових помилок впровадження
Build vs Buy
- Навчитеся обирати між власною розробкою та готовими рішеннями
- Зможете пріоритизувати AI-проєкти
- Сформуєте roadmap впровадження AI у власне виробництво
Планування виробництва
- Навчитеся оптимізувати планування та завантаження
- Зможете виявляти неефективності
- Використовуватимете AI для підтримки рішень
Digital Twin
- Навчитеся тестувати сценарії без ризику для виробництва
- Зможете використовувати what-if моделювання
- Оцінюватимете рішення до впровадження
Метрики AI
- Навчитеся вимірювати ефект через ROI, OEE, OTIF
- Зможете будувати зрозумілі KPI та дашборди
- Перекладатимете AI в бізнес-результат
AI-трансформація
- Навчитеся керувати змінами та опором команди
- Зможете оцінювати зрілість компанії
- Сформуєте план впровадження AI
Захист фінального проєкту
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Стратегія інтеграції АІ у ваш бізнес
- Фінальний проєкт
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Анатолій Отрошенко - Head of Manufacturing в Esper Bionics
Подати заявкуКурс
Формат
Online
Початок навчання
Дату уточнюйте
Тривалість
10 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
- Prompt Engineering / ChatGPT
Robot Dreams
Подробиці
Навчіться підключати джерела, керувати доступами та будувати реальні AI-системи безпечно.
Програма курсу
Вступ до LLM і prompt engineering
- Зрозумієте принципи роботи LLM та їхні обмеження
- Вивчите основні типи промптів і техніки (zero-shot, few-shot, CoT)
- Оглянете ключові проблеми: галюцинації, нестабільність у довгих діалогах, висока вартість запитів
- Розберетеся в тому, чому prompt engineering не розв'язує проблему контексту
- Зрозумієте, як автоматизувати вибір промптів залежно від сценарію
Основи RAG
- Зрозумієте архітектуру RAG (ембеддінги, пошук, ранжування)
- Оглянете типові проблеми та переваги RAG над простим prompt engineering
- Навчитеся працювати з документами (chunking, метадані)
- Вивчите обмеження RAG і проблеми масштабування
Вступ до MCP
- Зрозумієте, що таке Model Context Protocol та які проблеми він розв'язує
- Вивчите структуру MCP (session, context, memory, query)
- Розберетесь у відмінностях між RAG і MCP
- Спроєктуєте MCP-потік на прикладі кейса "Відповідь на запитання про статус задачі"
Розробка базового MCP-агента
- Навчитеся створювати базового MCP-агента
- Зрозумієте, як LLM взаємодіє з інструментами через context
- Вивчите, як інтегрувати retrieval у запит
- Створите і запустите базового Hello, World агента
Провайдери контексту
- Зрозумієте, як працює розподілений контекст
- Зможете організувати довготривалу памʼять: підходи й патерни
- Навчитеся підключати статичні та динамічні джерела даних
- Розберетесь у побудові надійного context provider
- Підключите публічний API та обробку відповіді
Управління контекстом у багатомодельних сценаріях
- Зрозумієте, як працюють multi-model сценарії
- Навчитеся будувати pipeline з кількома моделями
- Вивчите, як валідувати й нормалізувати контекст
Архітектурні патерни для LLM-додатків
- Зрозумієте роль контексту в архітектурі систем
- Ознайомитеся зі схемами для обробки та зберігання контексту діалогів
- Вивчите, як інтегрувати LLM у мікросервіси
- Розберетесь у базових архітектурних патернах
PR Review Agent: від реалізації до безпечного використання
- Навчитеся проєктувати агента для code review
- Зрозумієте, як аналізувати diff і генерувати коментарі
- Вивчите базові принципи security й governance
- Реалізуєте спрощений PR Review Agent
Деплой та операції MCP-агента
- Навчитеся деплоїти MCP-агента (cloud, Docker)
- Зрозумієте, як будувати CI/CD-пайплайни
- Вивчите, як налаштовувати моніторинг і логування
Захист курсових проєктів
- Презентація створеного впродовж курсу end-to-end AI-рішення, яке інтегрує LLM із реальними джерелами даних і забезпечує контрольований, безпечний та масштабований доступ до контексту
- Q&A та фідбек від лектора
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Власний MCP-based AI-сервіс
- Курсовий проєкт
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Дмитро Дегтярьов - Senior Data Scientist в українських та міжнародних аутсорс- і продуктових компаніях
- Віталій Козінський - Senior DevOps Engineer у SoftServe, Сertified Solutions Architect
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дату уточнюйте
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
- Digital Marketing
- Prompt Engineering / ChatGPT
Laba
Подати заявку
Подробиці
Дізнаєтесь, як побудувати єдину логіку використання AI та розробити систему для вимірювання впливу на бізнес. Навчитеся системно тестувати гіпотези, аналізувати дані та будувати цілісний підхід до залучення клієнтів за допомогою AI. Зрозумієте, як створювати мультиформатний контент, що зберігає автентичність бренду, і застосовувати AI для досліджень без ризиків. Сформуєте карту AI-можливостей для вашого бізнесу та розробите план автоматизації з чітким ефектом.
Програма курсу
AI-ландшафт 2026 і твій робочий стек
- Огляд поточного ландшафту: Claude, GPT, Gemini, відкриті моделі
- Фокус на Claude-екосистему як робоче середовище:
- Chat - для мислення і аналізу
- Code - для автоматизацій і роботи з кодом/файлами
- Cowork - для щоденних задач
- MCP-конектори до сервісів (Gmail, Calendar, Jira, Webflow)
- Розбір реальних кейсів: що AI робить краще за маркетолога, що - гірше, що - тільки разом
- Режими: фейки, приватність, авторське право - що треба знати
Дослідження ринку та конкурентів
- Deep Research у Claude для аналізу ринку
- TAM/SAM/SOM через Claude Chat
- Конкурентний аналіз: web search + структурування в artifacts
- White space і конкурентні карти
- Моніторинг трендів через Cowork-автоматизації
Стратегія і позиціонування з AI
- ICP-проробка через Claude: від гіпотез до сегментів
- Побудова моделі на базові метрики
- North Star Metric і дерево метрик
- Позиціонування: "AI-стратегія за 1 сторінку"
- Підхід "живої стратегії" - не фіксований документ, а Cowork-skill, який оновлюється
- Стратегія як система ставок: ICP + 3 стратегічні ставки
Контент як система, а не як пости
- Контент-стратегія на основі ICP і позиціонування із заняття 3
- Контент як продукт: багатоканальна адаптація
- Локалізація та масштабування
- Claude Code для генерації контент-календаря, роботи з Webflow CMS, масової локалізації
- Контентні експерименти: що тестувати і як
- Етика та авторське право: що можна, що не можна
SEO, GEO та органічне залучення
- SEO/ASO та покриття інтенцій
- GEO (Generative Engine Optimization) - як потрапляти в AI-відповіді
- Зв'язок пошукових інтенцій з ICP і позиціонуванням
- Schema.org та структуровані дані
- Claude Code для масового аудиту і фіксів: meta-теги, alt-тексти, schema, індексація
- ASO для мобільних продуктів
- AI як провокатор ідей: кластеризація запитів і контент-план
Перформанс-маркетинг та експерименти
- Performance-експерименти та креативні фабрики через Claude
- Генерація гіпотез, текстів, варіантів оголошень
- Lead-магніти та воронки
- A/B тестування: від гіпотези до аналізу через Claude
- Оцінка каналів через LTV/CAC
- Unit-економіка: LTV/CAC-калькулятор як Cowork-skill
Персоналізація, активація та утримання
- Onboarding і time-to-value
- Тригерні комунікації та next-best-action
- Churn prediction і моделі ризику
- Retention-механізми: loops, streaks, milestones
- Claude для проєктування CRM-сценаріїв
- Claude Code + MCP для зв'язки з реальними інструментами (email-сервіси, CRM)
- Upsell/Cross-sell без агресії
Аналітика та робота з даними
- Які дані реально потрібні маркетологу
- Побудова моделі на базові метрики: когорти, retention-криві, юніт-економіка
- Claude Code для обробки CSV/Excel, побудови дашбордів
- Підключення GA4/Amplitude через MCP (де доступно)
- Від даних до рішень: framework прийняття рішень на основі даних
- Привчення до кореляцій vs причинності
AI-автоматизації та робочі процеси
- Claude Code skills - створення власних інструментів
- MCP-сервери: підключення до робочих сервісів напряму (Gmail, Calendar, Jira, Webflow)
- Cowork для щоденних автоматизацій
- Паттерни автоматизацій:
- Моніторинг конкурентів
- Автозвіти
- Контент-пайплайн
- Відповіді на типові запити
- Human-in-the-loop: де AI вирішує сам, а де питає
- Guardrails та моніторинг: сценарії збоїв
Фінальний захист - AI Growth Blueprint
- Презентація AI-growth blueprint
- Питання, розбір, рекомендації щодо впровадження
- Оцінка впливу: метрики, ризики, пріоритети
- Peer review від групи
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Фінальний проєкт
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Іван Шестаков - Fractional CPO / CMO & Product Advisor
Подати заявкуКурс
Формат
Online
Початок навчання
Дату уточнюйте
Тривалість
12 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
- HR / Employer Branding
- Prompt Engineering / ChatGPT
Laba
Подати заявку
Подробиці
HR Automation Course - для HR-фахівців, які хочуть зняти до 50% рутини та підвищити ефективність завдяки AI. Навчіться створювати JD та EVP за хвилини з ChatGPT, автоматизувати скринінг та інтерв'ю з BlueDot, запускати welcome-листи й онбординг з Notion AI, будувати дашборди з прогнозами ризиків і створювати AI-презентації та контент. Програма схвалена HRCI - після завершення ви отримаєте 18 кредитних годин для сертифікації.
Програма курсу
Вступ до AI в HR: тренди, інструменти, етика
- Зрозумієте роль і тренди AI в сучасному HR
- Розберете основні AI-інструменти та сфери їхнього застосування
- Визначите, в яких процесах AI принесе максимальну користь без втрати якості
AI в рекрутингу: від вакансії до хайрингу
- Навчитеся створювати релевантний опис вакансії та ефективно комунікувати з кандидатами за допомогою AI
- Оптимізуєте процес відбору та скоротите час на рутинні етапи рекрутингу
AI у співбесідах та оцінюванні кандидатів
- Зрозумієте, як використовувати AI для структурування та автоматизації співбесід
- Зменшите витрати часу на підготовку фідбеку
Персоналізований онбординг з AI
Дізнаєтеся, як створити індивідуальні та автоматизовані онбординг-програми для покращення досвіду новачків.
AI як інструмент опрацювання об'ємних даних
Навчитеся об'єктивно оцінювати ефективність працівників з підтримкою AI.
AI для HR-аналітики та прогнозування
- Дізнаєтеся, як аналізувати HR-дані з AI
- Зможете будувати візуалізації та прогнози, щоб запобігати проблемам у команді
Приклади використання AI у стандартних HR-процесах: Comp & Ben, HR Ops, Dismissals
- Зрозумієте, як автоматизувати адміністративні та рутинні процеси HR
- Скоротите час на підготовку документів та управління компенсаційними пакетами
AI для HR-комунікацій та бренду роботодавця
Навчитеся швидко і якісно створювати контент для внутрішніх і зовнішніх HR-комунікацій, підтримуючи впізнаваність бренду роботодавця.
AI в L&D: навчальні програми, тестування, розвиток талантів
- Зрозумієте, як розробляти індивідуальні програми розвитку працівників
- Опануєте автоматизацію створення та перевірки навчальних матеріалів
AI як інструмент стратегічного HR: вимірюємо ефективність і ROI
Зрозумієте, як будувати та впроваджувати AI-стратегію в HR, вимірювати її ефективність і презентувати результати.
Workshop: AI для особистої продуктивності HR
- Розберете щоденне застосування AI в HR
- Зрозумієте, як впроваджувати AI у власні процеси та рутину
- Дізнаєтеся, як уникати ключових помилок
Workshop: Q&A та розбір кейсів
- Зрозумієте особливості використання AI в HR
- Навчитеся доцільно використовувати AI-інструменти
- Отримаєте фідбек лектора та колег з курсу
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- HRCI сертифікація
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Юлія Богомолова - Senior HR People Partner an Sigma Software
Подати заявкуКурс
Формат
Online
Початок навчання
Дату уточнюйте
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
- SMM
- Prompt Engineering / ChatGPT
Laba
Подати заявку
Подробиці
Навчитеся делегувати рутину АІ: від генерування контент-планів та креативів для соцмереж - до запуску автоворонок і чат-ботів. Зможете легко масштабувати рекламу й відстежувати ключові метрики через AI-звіти. Після курсу - автоматизуєте ключові SMM-процеси.
Програма курсу
Основи AI в SMM
- Зрозумієте, як АІ впливає на ефективність маркетингу і тренди
- Розберете, які задачі в SMM можна делегувати AI, а які - краще залишити людині
- Дізнаєтесь, на які метрики вплине інтеграція АI та як покращувати ефективність кампаній
- Розберете техніку Prompt Engineering для якісних результатів
Побудова рекламної стратегії, контент-план і рубрикатор
- Навчитеся будувати рекламну стратегію, використовуючи AI для аналізу ринку, ніш та конкурентів
- Зможете формувати чіткі цілі та рахувати KPI за допомогою AI-інструментів
- Дізнаєтесь, як створювати портрети цільової аудиторії та сегментувати їх під різні соцмережі завдяки AI
- Опануєте АІ-інструменти для швидкої генерації ідей, автоматизації публікацій та побудови рубрикатора
- Використовуватимете АІ для документування та візуалізації стратегій
- Домашнє завдання: провести аналіз конкурентів
AI для текстів: пости, блоги, email-кампанії
- Навчитеся генерувати пости різних форматів з унікальним Tone of Voice бренду за допомогою AI
- Зможете генерувати структуровані каруселі та сторіс-плани, писати довгі тексти, створювати контентні рубрики та email-сценарії з АІ-інструментами
- Навчитесь оптимізувати блоги під SEO через AI
AI-дизайн: візуали, банери, логотипи
- Навчитеся створювати унікальні концепти для постів, Reels-обкладинок та каруселей за допомогою AI
- Зможете генерувати мудборди й референси в MidJourney / Leonardo / Canva AI для швидкого затвердження з клієнтом
- Опануєте AI-інструменти для створення логотипів, підбору колірної палітри та впізнаваного стилю бренду
- Розберете, як генерувати креативні фото/відео для рекламних кампаній
- Опануєте Canva AI для швидкого дизайну презентацій, слайдів та email-шаблонів
- Навчитеся створювати мокапи для продуктів - від паковання та косметики до книг та інфопродуктів
AI для Reels і TikTok
- Навчитеся генерувати вірусні ідеї для Reels і TikTok та візуальні концепти для відео
- Зможете створювати сценарії відео з AI
- Навчитеся монтувати ролики в CapCut AI / Runway / Veed.io за хвилини
- За допомогою АІ-аналітики розберете, як адаптувати контент під тренди Reels/TikTok
- Зможете оптимізувати підписи, хештеги та опис відео для збільшення охоплень
Відеогенерація, анімація, створення АІ-аватарів
- Опануєте Runway, Kaiber, PikaLabs та Kling AI для генерації коротких рекламних та брендових відео
- Працюєте з відеогенерацією на просунутому рівні: перетворюєте фото на відеосцени, оживляєте статичні зображення, створюєте анімованих персонажів
- Навчитеся створювати АІ-аватарів з озвучкою та синхронізацією голосу, зможете робити персоналізовані розсилки від імені аватара
- З'ясуєте, як генерувати контент, адаптований під конкретну аудиторію, і створите унікальні сценарії з АІ
Сторіс і Threads з AI
- Навчитеся генерувати щоденні інтерактиви за допомогою AI
- З'ясуєте, як створювати storytelling-сторіс, генерувати ідеї для залучення аудиторії завдяки АІ
- Зрозумієте, як використовувати АІ для генерації постів з гумором та експертних думок
- Зможете перетворити контент на серію коротких тредів
Продажі, автоворонки та лендинги з AI
- Дізнаєтесь, як створювати AI-скрипти для сторіс, постів та Reels з високою залученістю аудиторії
- Навчитеся генерувати персоналізовані комерційні пропозиції під різні сегменти клієнтів
- Вмітимете використовувати AI для підбору тригерів, оферів та психологічних "гачків"
- Зрозумієте, як будувати автоматизовані воронки з АІ-текстами
- Зможете тестувати й оптимізувати воронки, змінювати сценарії за допомогою AI-аналітики
- Навчитеся писати тексти для лендингів у стилі copywriting-моделей та створювати візуальні концепти з АІ
AI в таргетованій рекламі
- Вмітимете аналізувати аудиторію та конкурентів за допомогою AI, щоб знаходити "больові точки" та інсайти
- Навчитеся формувати портрети цільової аудиторії через AI для точного таргетингу
- Опануєте MidJourney, Runway та Canva AI для генерації рекламних креативів
- Навчитеся писати рекламні тексти на основі моделей AIDA, PAS, 4U за допомогою ChatGPT
- Зможете прогнозувати результати кампанії за допомогою AI-аналітики
- З'ясуєте, як оптимізувати рекламні кампанії та створювати сценарії автотестів через АІ
AI для аналітики соцмереж та звітності
- Навчитеся використовувати ChatGPT ADA для базового аналізу й візуалізації та інтегруєте його з Google Sheets для простих періодичних звітів
- Розберете важливі метрики для оцінки стратегії та опануєте інструменти для їхнього моніторингу
- Зрозумієте, як AI допомагає знаходити слабкі місця в стратегії та адаптувати звітність під різні аудиторії
Автоматизація рутинної роботи й процесів з AI
- З'ясуєте, які рутинні задачі можна автоматизувати за допомогою AI
- Навчитеся створювати ТЗ за допомогою АІ
- Зможете ефективно будувати робочі процеси для економії часу
SMM-батл
- Розділитеся на групи: кожна створить AI-кампанію з нуля для наданого лекторками проєкту
- Представите результати перед колегами та отримаєте фідбек викладачок
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Зворотній зв'язок
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Вікторія Семенюк - SMM Team Lead at Hashtag (ISD Group)
- Соломія Козак - Owner & Co-founder at Avocado SMM and Elevare AI Creative
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дату уточнюйте
Тривалість
17 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
- 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
- Prompt Engineering / ChatGPT
SKVOT
Подати заявку
Подробиці
За 17 занять на курсі АІ для графічного дизайну ти навчишся генерувати концепти, тестувати ідеї та створювати віжуали швидше, ефективніше і без втрати авторства. Розбереш весь цикл роботи з AI-контентом: від мудбордів та айдентики - до фотосесій та банерів для соцмереж.
Програма курсу
Як AI доповнює графічний дизайн
- Тренди, зміни, нова естетика
- Інтеграція AI у воркфлоу
- Кейси реальних брендів
Карта АІ-інструментів
- Різні види АІ - що вони вміють і чим відрізняються
- Плюси, можливості, обмеження - щоб знати, де та як юзати
AI для рисерчу й натхнення
- 5 методик генерації ідей
- Рисерч з АІ-асистентами
- АІ під різні типи задач
Айдентика з АІ
- Створення мудбордів з AI-інструментами
- Спрощення процесу створення айдентики бренду з AI
Промпти well done
- AI-асистенти для промптів
- Методики промптингу
- Робочі промпти для будь-яких АІ
- Оцінка AI-візуалів
- Редизайн і контрольний чек
AI-ілюстрації та концепт-арт
- Створення ілюстрацій в різній стилістиці
- Постери, персонажі, стікери та масштабування узгоджених візуалів
- Layering і storytelling
AI-фотосесія. Люди
- Генерація реалістичних AI-портретів
- Контроль позування, анатомії та емоцій
- Інструменти для збереження схожості обличчя в серіях фото
- Інтеграція продукту у візуал із людиною
АІ-фотосесія. Продуктові шоти
- Створення якісних продуктових шотів
- Інтеграція реального продукту або айдентики в AI-зображення
- Масштабування одного фото в серію консистентних візуалів
Текст і зображення
- Робота з текстом у візуалі
- Генерація рекламних AI-візуалів з текстом і картинкою одночасно
- JSON-промпти для структурованої генерації
Векторна графіка з AI
- Генерація та редагування векторних елементів за допомогою AI
- Інструменти для створення та векторизації зображень
- Створення узгоджених наборів векторної графіки в одному стилі
Редагування та доопрацювання зображень
- Функції та можливості АІ-редакторів
- Редагування зображень за допомогою AI
- Ресайз до потрібного формату
Генерація мокапів та презентацій
- Створення мокапів за допомогою AI
- Інструменти для швидких презентацій
- Figma AI для щоденної роботи
Як зібрати свій AI-воркфлоу
- Власний план інтеграції AI в робочий процес
- Конкретні інструменти під задачі та болі
- Налаштування AI-агента для своїх задач
- AI як асистент для швидшої та якіснішої роботи
Етика, ліцензії та комерційне використання
- Етичні та правові аспекти AI-контенту
- Відповідальне використання AI в комерційних проєктах
AI в операційних процесах дизайн-агенцій та команд. Частина 1
- Як AI змінює операційні моделі в агенціях і командах
- Нові ролі та відповідальності в "гібридних" командах
- Кейси компаній та студій, які перебудували процеси з AI
AI в операційних процесах дизайн-агенцій та команд. Частина 2
- Основні ризики використання AI в дизайн-командах
- Облік ефективності та ROI від AI в процесах
- Інструменти й фреймворки для інтеграції AI в операційку
- Приклади для оптимізації власного воркфлоу та команди
Після курсу ти:
- Навчишся писати промпти для Midjourney, Firefly, Leonardo та інших AI-інструментів, щоб швидко генерувати візуальні ідеї та графіку під айдентику бренду
- Опануєш роботу від мудбордів та айдентики до фінальних візуалів, розбереш фреймворки та систематизуєш процеси, щоби працювати швидше
- Навчишся безпечно використовувати AI-контент без порушення авторських прав, оптимізувати робочі процеси, знижувати витрати й ефективно співпрацювати з AI в команді
Викладачі курсу
- Катерина Пацук - Creative Marketing Design Lead at Lift
- Єлизавета Попова - Visual Artist at banda
Експрес-курс
Формат
Online
Початок навчання
27.11.2026
Тривалість
1 днів
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
- Prompt Engineering / ChatGPT
Networking Technologies
Подробиці
Ви дізнаєтесь, як використовувати ШІ-інструменти для оптимізації робочих процесів, автоматизації рутинних задач та підвищення ефективності щоденної роботи. Курс містить практичні кейси, які допоможуть швидко адаптувати ШІ до ваших потреб.
Програма курсу
Огляд технологій
- Що таке MS Copilot Chat та ChatGPT простими словами
- Нейромережа. Тональність тексту
- Етика та правила спілкування із ШІ-ботами
- Успішний промпт: поради
Застосування ChatGPT у повсякденній роботі
- Знайомство. Побудова діалогу
- Допомога в текстах (створення листів, статей, сценарії, кодів)
- Аналіз, узагальнення, генерація ідей
- Базові математичні розрахунки. Побудова маршруту
- Додатково: освіта та саморозвиток
- PDF: текст, аналіз, підсумки, модифікація
- Docs: створення шаблону CV на основі сайту компанії мрії у різних форматах
- Зображення: аналіз фото, генерація зображень
- Таблиці: створення простих таблиць, обробка даних, витяг інформації
- Переклад: якість та особливості перекладу текстів
- Переваги та користь ChatGPT. GPT Canva
Користь використання MS Copilot-чат для рутинних задач.
- Перший запит. Поради від Copilot Chat
- Пошук джерел
- Робота з текстом: створення есе та картинки на основі змісту есе
- Генерація зображень, аналіз
- Створення квіза, тестів, брейншторм
- Редагування, форматування, аналіз тексту PDF
- Створення розкладу справ на рік при вивченні іспанської
- Чекліст задач на день. Тайм-менеджмент і Copilot
- Базові математичні розрахунки (на прикладі, ROI, KPI, часові пояси)
- Переклад та цифровізація документів
- Аудіозапити
- Взаємодія із Copilot Pages
Після курсу слухачі зможуть:
- Використовувати MS Copilot Chat та ChatGPT для покращення продуктивності
- Формулювати ефективні промпти для отримання потрібних результатів
- Створювати тексти, аналізувати інформацію, генерувати ідеї
- Опрацьовувати PDF-документи та текстові файли (Docs, таблиці, зображення)
- Використовувати Copilot-чат як автономного ШІ-асистента для підвищення ефективності роботи
- Генерувати зображення та працювати з мультимедійним контентом
- Робити базові розрахунки та застосовувати ШІ для планування та тайм-менеджменту
Особливості курсу
- Персональний безлімітний доступ до відеокурсу
- Електронний сертифікат Навчального центру
- Консультації тренера протягом 1-го місяця з моменту активації курсу
Курс
Формат
Online
Початок навчання
04.01.2027
Тривалість
1 місяців
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
10 699 UAH за курс
- Prompt Engineering / ChatGPT
SoftServe Academy
Подробиці
На курсі ти опануєш техніки, завдяки яким рутинні задачі у проєктах виконуватиме ШІ, а ти зможеш зосередитись на інноваціях. Навчишся створювати оригінальний контент, розробляти стратегії розвитку, а також використовувати генеративний ШІ для адаптації продуктів та послуг до індивідуальних потреб користувачів, підвищуючи їх задоволеність та лояльність.
Програма курсу
Теми:
- Створення привабливих описів продуктів
- Розробка візуального контенту
- Створення чат-ботів для залучення клієнтів
- Аналіз настроїв відгуків клієнтів
- Перетворення тексту в мову
- Створення програмного коду за допомогою AI-інструментів
- Аналіз результатів діяльності та звітність
Ти навчишся:
- Розробляти інноваційні стратегії за допомогою генеративного ШІ (Taskade, HubSpot)
- Використовувати ШІ для створення контенту (ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, DALL-E, NightCafe)
- Персоналізувати вебвміст для кожного користувача, підвищуючи залученість (Gamma, Canva, Mailchimp, MozBar)
- Створювати інтелектуальні чат-боти для надання якісного сервісу (BotPenguin)
- Швидко й ефективно створювати та використовувати програмні проєкти безпосередньо в браузері (Replit AI)
- Аналізувати та використовувати відгуки клієнтів для покращення продуктів та послуг (Insight7)
Особливості курсу
- Досвідчені ментори з практичним досвідом та науковим бекграундом
- Актуальні теми з найбільш інноваційного напрямку в ІТ
- На курсі розробиш власний проєкт, який зможеш додати у портфоліо та виділитись на ринку
- Доступ до спільноти однодумців та професіоналів для обміну ідеями та досвідом
- Підсилення твого CV
- Доступ до додаткових електронних курсів для навчання у власному темпі
- Онлайн-курси за рівнем англійської та Speaking Club
Викладачі курсу
Halyna Melnyk - Ментор Softserve Академії
Подати заявкуКурс
Формат
Online
Початок навчання
16.11.2026
Тривалість
4 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
- Prompt Engineering / ChatGPT
Genius.Space
Подробиці
Опануйте трендовий напрямок, збільште ефективність у своїй роботі та почніть заробляти набагато більше за допомогою штучного інтелекту.
Програма курсу
Модуль 1. Основи штучного інтелекту
Історія створення та розвитку ШІ
На цьому уроці ми розглянемо, як з'явилася ідея створення штучного інтелекту, які етапи він пройшов до сьогодні та чому зараз цей напрямок розвивається особливо активно. Ви дізнаєтесь, як історичний контекст і досягнення науки вплинули на розвиток ШІ, які ключові моменти визначили його майбутнє, та на якому етапі ми знаходимося зараз. Цей урок допоможе зрозуміти, чому штучний інтелект є важливим і перспективним напрямком для сучасного суспільства.
Ключові приклади роботи з текстовими моделями
На цьому уроці ми розглянемо основні приклади використання текстових моделей штучного інтелекту, таких як ChatGPT та інші. Ви дізнаєтесь, як ці моделі можуть допомогти у створенні контенту, генерації ідей, автоматизації спілкування та навіть в написанні коду. Ми також обговоримо, як налаштовувати текстові моделі для різних завдань, які інструменти використовуються для покращення якості їхньої роботи, та на що звертати увагу при їх інтеграції у власні проєкти.
Робота з зображеннями
Цей урок присвячений використанню штучного інтелекту для роботи з зображеннями. Ви дізнаєтесь, як за допомогою AI-інструментів створювати, редагувати та покращувати зображення, а також генерувати нові візуальні матеріали. Ми розглянемо приклади таких популярних інструментів, як Midjourney та DALL-E, які дозволяють перетворювати текстові запити в зображення, і поговоримо про можливості AI у сфері дизайну, реклами та медіа.
Впровадження ШІ до бізнесів
На цьому уроці ви дізнаєтесь, як штучний інтелект може змінити бізнес-процеси та підвищити ефективність компаній. Ми розглянемо конкретні приклади використання ШІ в різних галузях - від автоматизації клієнтської підтримки до аналітики великих даних і персоналізації маркетингу. Ви зрозумієте, як обрати та інтегрувати AI-рішення в бізнес, на що звертати увагу при впровадженні та які ризики враховувати. Цей урок допоможе зрозуміти, як саме штучний інтелект може стати ключовим інструментом для розвитку вашого бізнесу.
Робота з відео
Цей урок присвячений можливостям штучного інтелекту в роботі з відеоконтентом. Ви дізнаєтесь, як за допомогою AI-інструментів можна створювати, редагувати та оптимізувати відео для різних платформ. Ми розглянемо популярні інструменти, такі як Runway та Pika Labs, які дозволяють автоматизувати процес обробки відео, додавати спецефекти, змінювати фон, накладати текст і навіть створювати анімацію з нуля. Урок допоможе зрозуміти, як штучний інтелект може спростити та прискорити роботу з відеоконтентом, зробивши його більш цікавим і привабливим.
Приклади робіт створених за допомогою АІ
На цьому уроці ви побачите різноманітні приклади робіт, створених за допомогою штучного інтелекту: від текстів і зображень до відео та музики. Ми розглянемо, як різні AI-інструменти допомагають генерувати унікальний контент для реклами, соціальних мереж, дизайну та інших сфер. Урок продемонструє можливості AI на практиці, надаючи натхнення для власних проектів і розуміння того, як ці інструменти можуть спрощувати творчий процес і розширювати його межі.
Створення контенту на YouTube
Цей урок присвячений використанню штучного інтелекту для створення контенту на YouTube. Ви дізнаєтесь, як AI-інструменти можуть допомогти на всіх етапах - від генерації ідей для відео до монтажу та оптимізації контенту. Ми розглянемо такі інструменти, як ChatGPT для створення сценаріїв, Pika Labs для обробки відео, ElevenLabs для синтезу голосу та інші. Ви навчитеся застосовувати ці інструменти для покращення якості контенту, швидкого редагування та створення професійних відео навіть з мінімальним досвідом.
Створення обкладинок та анімації для YouTube
На цьому уроці ви дізнаєтесь, як створювати привабливі обкладинки та анімації для вашого YouTube-каналу за допомогою штучного інтелекту. Ми розглянемо інструменти, які допомагають генерувати яскраві та інтригуючі обкладинки, що привертають увагу, а також створювати анімовані елементи для відео, такі як інтро, аутро та переходи. Ви познайомитеся з платформами на кшталт Midjourney, Runway і Fliki, які допоможуть автоматизувати процес та зробити ваш контент більш професійним і стильним.
Створення коротких відео
Урок "Створення коротких відео" присвячений основам створення ефективних коротких відеороликів, які можна використовувати для різних цілей, таких як маркетинг, навчання або розваги. Ви дізнаєтесь, як використовувати штучний інтелект для автоматизації процесів монтажу, оптимізації контенту і створення вражаючих відео без необхідності мати професійні навички. Урок охоплює основні інструменти та техніки для роботи з відео, що допоможуть швидко і якісно створювати матеріали для соціальних мереж, рекламних кампаній та іншого контенту.
Аналіз та генерація нових ідей для контенту
Урок "Аналіз та генерація нових ідей для контенту" зосереджений на використанні штучного інтелекту для створення інноваційних ідей для контенту. Ви дізнаєтесь, як за допомогою AI можна аналізувати тренди, вивчати вподобання аудиторії та генерувати оригінальні ідеї для блогів, статей, постів у соціальних мережах та іншого контенту. Урок покриває інструменти, які допомагають визначити, які теми цікаві для вашої аудиторії, а також методи використання AI для автоматизації процесу генерації ідей та їх тестування на ефективність.
Магічні функції Pika Labs
Урок "Магічні функції Pika Labs" ознайомить вас з потужними можливостями інструменту Pika Labs, який використовує штучний інтелект для створення та редагування відео. Ви дізнаєтесь, як за допомогою цього інструмента легко генерувати високоякісні відео з текстових описів, створювати анімації, візуалізувати ідеї та оптимізувати контент для різних платформ. Урок охоплює основні функції Pika Labs, включаючи автоматичну генерацію сцен, використання шаблонів для швидкого створення відео, а також поради щодо креативного використання інструменту для максимального залучення вашої аудиторії.
Ключові особливості роботи з АІ
Урок "Ключові особливості роботи з AI" охоплює основи та найважливіші аспекти використання штучного інтелекту в різних сферах. Ви дізнаєтесь, як працюють основні алгоритми AI, як правильно обирати інструменти для конкретних завдань і як оптимізувати роботу з ними. Урок також розглядає важливі принципи етики AI, як уникати поширених помилок при інтеграції штучного інтелекту в робочі процеси, а також дає практичні рекомендації щодо ефективного використання AI для автоматизації завдань, аналізу даних і прийняття рішень.
АІ та заробіток на ньому
Урок "AI та заробіток на ньому" зосереджений на можливостях використання штучного інтелекту для отримання прибутку. Ви дізнаєтесь про різні шляхи монетизації AI, включаючи створення та продаж AI-рішень, надання консультаційних послуг, автоматизацію бізнес-процесів та розвиток продуктів на базі штучного інтелекту. Урок також охоплює ідеї для стартапів, можливості для фрілансерів та підприємців, а також практичні поради щодо того, як заробляти на новітніх технологіях, що використовують AI.
Огляд функцій чату GPT та написання промту
У цьому уроці ми детально розглянемо функціонал ChatGPT: як працює інтерфейс, які можливості має чат, та як його можна використовувати у навчанні, бізнесі чи щоденній роботі. Основну увагу приділимо створенню якісних промптів - ключовому вмінню для отримання точних і релевантних результатів. Ви дізнаєтесь, як ставити запитання, щоб отримувати глибокі відповіді, і як використовувати приклади, форматування та уточнення, щоб керувати генерацією тексту.
Основи ефективного промптінгу в ChatGPT
У цьому уроці ми розберемо фундаментальні принципи ефективної взаємодії з ChatGPT. Ви дізнаєтесь, як контекст, приклади, структура запитів і формулювання впливають на якість відповідей. Окрему увагу приділимо найчастішим помилкам новачків та способам їх уникнути. Ви побачите на практиці, як правильно будувати запит залежно від цілі: від генерації тексту до створення ідей чи аналізу даних.
Генерація зображень за допомогою ШІ - від Midjourney до ChatGPT
У цьому уроці ви ознайомитесь з провідними інструментами генерації зображень за допомогою штучного інтелекту: Midjourney, Krea.ai та ChatGPT (з підтримкою візуальних моделей). Ми розглянемо інтерфейси, ключові можливості, а також способи створення, редагування та налаштування зображень за допомогою промптів. Ви навчитесь ефективно працювати з параметрами, стилями, версіями моделей та дізнаєтесь, як кожен інструмент може бути корисним у творчості, бізнесі чи створенні контенту.
Модуль 2. ШІ для бізнесу та автоматизації
Огляд AI-інструментів для бізнесу: ChatGPT, Grok, Claude, DeepSeek, Copilot, Perplexity - який обрати та у чому різниця
У цьому уроці ми розглянемо найпопулярніші AI-інструменти, що допомагають бізнесу. Ви дізнаєтесь про їхні ключові можливості, сильні та слабкі сторони, а також про сценарії використання у різних сферах - від текстових завдань до аналітики та автоматизації.
Мистецтво промптингу: як правильно ставити завдання штучному інтелекту
У цьому уроці ми навчимося працювати з промптами - запитами до штучного інтелекту. Ви дізнаєтесь про базові принципи формулювання, техніки уточнення та приклади застосування для бізнесу, маркетингу і креативу.
Створення GPT-помічників для бізнесу та масштабування команди за допомогою AI
У цьому уроці ми розберемо, як створювати власних GPT-помічників, які виконуватимуть завдання замість вас або вашої команди. Ви побачите приклади кастомізації та налаштування моделей під конкретні бізнес-процеси.
AI + Google Sheets: автоматизація маркетингових завдань
У цьому уроці ми розглянемо, як інтегрувати штучний інтелект із Google Sheets для вирішення повсякденних бізнес-задач. Ви дізнаєтесь, як автоматизувати обробку даних, створювати звіти та генерувати маркетингові ідеї прямо у таблицях.
Огляд AI-інструментів для креативів: фотогенерація, відео, макети для реклами та таргету
У цьому уроці ми дослідимо AI-інструменти, які допомагають підприємцям і маркетологам у створенні креативного контенту. Ви дізнаєтесь, як генерувати фото, відео та рекламні макети, які підходять для таргетингу та просування бізнесу.
Створення AI-аватару та генерація голосу
У цьому уроці ми розглянемо, як за допомогою ШІ створити власного аватара та синтезувати голос. Це дозволить записувати відео без фізичної присутності та економити час на зйомках.
Управління проєктами за допомогою штучного інтелекту та Notion
У цьому уроці ми покажемо, як організувати роботу в Notion з інтегрованим штучним інтелектом. Ви дізнаєтесь, як оптимізувати планування, трекінг завдань та роботу команди.
Практичне застосування нейромереж у товарному бізнесі та e-commerce
У цьому уроці ми розглянемо, як AI допомагає у сфері продажів та електронної комерції. Ви дізнаєтесь, як нейромережі автоматизують роботу з товарами, рекламою та клієнтською підтримкою.
Автоматизація бізнес-процесів
У цьому уроці ми розберемо підходи до автоматизації бізнесу за допомогою ШІ. Ви дізнаєтесь, як поетапно оптимізувати ключові процеси: від комунікації з клієнтами до внутрішнього документообігу.
Модуль 3. Візуальний ШІ
MidJourney та його особливості
У цьому уроці ми розглянемо базові можливості MidJourney та його ключові особливості. Ви дізнаєтесь, як працює ця нейромережа, які стилі та підходи вона підтримує, а також де її найефективніше застосовувати - від мистецтва до маркетингу.
Написання промптів для MidJourney та інструменти для роботи з картинками
У цьому уроці ми навчимося правильно писати промпти для MidJourney та розглянемо допоміжні інструменти для роботи з картинками. Ви дізнаєтесь, як впливати на стиль, композицію та якість результатів, а також як використовувати сторонні сервіси для редагування та вдосконалення зображень.
Параметри та налаштування генерацій
У цьому уроці ми розберемо параметри, які дозволяють керувати результатами генерації в MidJourney. Ви дізнаєтесь про налаштування роздільної здатності, стилю, співвідношення сторін, деталізації та інші опції, що впливають на якість та унікальність картинок.
Як зробити зображення в одному стилі та консистентного персонажа
У цьому уроці ми розглянемо методи створення серії картинок у єдиному стилі, а також техніки побудови консистентного персонажа. Ви дізнаєтесь, як закріплювати стиль у промптах, використовувати референси та налаштування, щоб результат був максимально узгодженим.
Редагування зображень в MidJourney
У цьому уроці ми розглянемо інструменти для редагування зображень безпосередньо в MidJourney. Ви дізнаєтесь, як використовувати функції inpainting, змінювати окремі частини картинки, додавати або прибирати об'єкти та вдосконалювати готові візуали.
Hiddsfield AI. Інтерфейс
У цьому уроці ми розглянемо інтерфейс Hiddsfield AI - платформи, яка дозволяє створювати відео та аватарів за допомогою штучного інтелекту. Ви ознайомитеся з основними розділами та функціями програми, дізнаєтесь, як налаштовувати параметри, завантажувати матеріали та працювати з готовими шаблонами. Це допоможе швидко й ефективно орієнтуватися в сервісі та використовувати його можливості на повну.
Higgsfield Soul
У цьому уроці ми ознайомимося з Higgsfield Soul - сучасним інструментом штучного інтелекту для генерації та анімації відео. Ви дізнаєтесь, як він працює, які можливості надає для створення контенту, та розглянете приклади його використання у бізнесі, маркетингу й креативних проєктах. Ми також пройдемо основні налаштування та ключові функції, щоб ви могли впевнено користуватися платформою.
Higgsfield Canva
У цьому уроці ми розглянемо, як інтегрувати можливості Higgsfield AI у Canva для швидкого створення відео та візуального контенту. Ви дізнаєтесь, як працює розширення, які інструменти доступні прямо в Canva, та як комбінувати шаблони з генеративними функціями. Це дозволить створювати яскраві анімації, промо-ролики та креативи буквально за кілька хвилин.
UGS-аватари
У цьому уроці ми розглянемо технологію створення UGS-аватарів - цифрових персонажів, які можуть говорити, рухатися та взаємодіяти з аудиторією. Ви дізнаєтесь, як працюють ці інструменти, які можливості вони відкривають для бізнесу, маркетингу та контенту, а також навчитеся створювати власних аватарів для презентацій, відео чи навчальних продуктів.
Ліпсинги в нейромережах
У цьому уроці ми зануримося у створення ліпсингів за допомогою нейромереж. Ви дізнаєтесь, як сучасні AI-алгоритми поєднують аудіо та відео, щоб рух губ у персонажів чи аватарів виглядав максимально природно. Ми розглянемо популярні сервіси, які дозволяють швидко робити відео з озвученням різними мовами, а також навчимося оптимізувати результати для соцмереж і бізнес-завдань.
Sora. Інтерфейс, особливості
У цьому уроці ми розглянемо Sora - інструмент від OpenAI для генерації відео. Ви ознайомитеся з інтерфейсом платформи, дізнаєтесь, які функції вона пропонує, як правильно формулювати запити для отримання якісного результату та які у неї обмеження. Ми також проаналізуємо ключові особливості Sora у порівнянні з іншими відеогенераторами.
Nano banana
У цьому уроці ми познайомимося з Nano Banana - інноваційним AI-інструментом для генерації відео та анімацій. Ви дізнаєтесь, які можливості він відкриває для креаторів і бізнесу, як працює його інтерфейс та які функції допомагають створювати унікальний контент. Ми розглянемо приклади застосування Nano Banana у маркетингу, соцмережах та творчих проєктах.
Seedance club
У цьому уроці ми розглянемо Seedance Club - платформу на основі штучного інтелекту, яка спеціалізується на створенні динамічних відео та анімацій у стилі танцю чи руху. Ви дізнаєтесь, як працює цей сервіс, які у нього інструменти для генерації контенту та як можна адаптувати результати під соціальні мережі, рекламу чи розважальні проєкти.
Veo-3
У цьому уроці ми ознайомимося з Veo 3 - відеогенератором від Google, який дозволяє створювати високоякісні ролики на основі текстових або візуальних запитів. Ви дізнаєтесь про інтерфейс, ключові можливості та особливості роботи з Veo 3, а також розглянете приклади його використання для маркетингу, креативних проєктів та створення контенту для соцмереж.
Рекрафт
У цьому уроці ми зануримося в світ Recraft - інструменту на базі ШІ, який перетворює ваші ідеї на готові відео за лічені хвилини. Ви дізнаєтесь, як працювати з інтерфейсом, використовувати автоматичний монтаж, додавати ефекти та адаптувати відео під соцмережі, рекламу чи особисті проєкти. Ми також розглянемо реальні кейси, щоб показати, як Recraft допомагає економити час і створювати креативний контент.
Логотип в рекрафт
У цьому уроці ми розглянемо, як використовувати Recraft для інтеграції логотипів у відео. Ви дізнаєтесь, як завантажувати свій логотип, налаштовувати його положення, розмір та анімацію, а також як зробити так, щоб брендоване відео виглядало професійно та гармонійно у будь-якому проєкті. Ми розглянемо приклади використання логотипу для соцмереж, рекламних роликів та креативних відеопроєктів.
JSON prompt
У цьому уроці ми розберемо, що таке JSON prompt - структурований спосіб формування запитів для ШІ. Ви дізнаєтесь, як правильно будувати промпти у форматі JSON, які елементи вони містять, та чому цей підхід дозволяє отримувати більш точні та керовані результати. Також розглянемо приклади використання JSON prompt у генерації тексту, зображень та автоматизації процесів.
Midjourney відео
У цьому уроці ми розглянемо нову функцію MidJourney - генерацію відео. Ви дізнаєтесь, як зі статичних зображень створювати динамічні анімації, які параметри відповідають за рух, стиль та плавність відео, а також як комбінувати текстові та візуальні запити для отримання креативних результатів. Ми розглянемо приклади використання MidJourney відео для соцмереж, презентацій та рекламних роликів.
Leonardo.AI
Цей інструмент дозволяє створювати високоякісні зображення та ілюстрації за допомогою ШІ. Ми розглянемо основні функції Leonardo.AI, роботу з промптами та його відмінності від інших генераторів зображень.
Віртуальний аватар | HeyGen
HeyGen - це сервіс для створення аватарів, які можуть говорити та відтворювати емоції. У цьому уроці ми навчимося генерувати віртуальних персонажів та застосовувати їх для відео, навчання і маркетингу.
Eleven Labs
У цьому уроці ми розглянемо Eleven Labs - платформу для генерації голосів, максимально наближених до людських. Ви дізнаєтесь, як працювати з різними мовами, інтонаціями та стилями озвучки.
Suno AI
Suno AI спеціалізується на генерації музики. Ми розглянемо, як за допомогою простих описів можна створювати треки у різних жанрах і стилях.
Hailuo AI
Hailuo AI - інструмент для роботи з текстами та креативними ідеями. Ви дізнаєтесь, як створювати статті, сценарії та маркетингові матеріали за допомогою цього сервісу.
Pika ART
У цьому уроці ми розглянемо Pika ART - сервіс для генерації та анімації зображень. Він дозволяє перетворювати картинки у динамічні відео.
Luma
Luma спеціалізується на 3D-візуалізації та відео. Ми розглянемо можливості генерації реалістичних 3D-сцен та інтеграції їх у проекти.
PixVerse
PixVerse - це інструмент для генерації відео за текстовими описами. Ми розглянемо, як створювати короткі кліпи у різних стилях.
Апскейлери для картинок
У цьому уроці ми розглянемо інструменти для апскейлу зображень - технології, що дозволяють збільшувати роздільну здатність картинок без втрати якості. Ви дізнаєтесь, як працюють AI-апскейлери, які сервіси варто використовувати та в яких випадках їх застосовують: від підготовки фото для друку до оптимізації візуалів для реклами чи e-commerce.
Апскейлери для відео
У цьому уроці ми ознайомимося з інструментами для покращення якості відео. Ви дізнаєтесь, як AI-апскейлери дозволяють збільшувати роздільну здатність роликів до 4K чи навіть 8K, видаляти шуми та артефакти, робити зображення більш чітким і деталізованим.
Модуль 4. ШІ у SMM та маркетингу
Основи AI для СММ + постановка правильних промптів
У цьому уроці ви ознайомитесь з базовими поняттями AI у сфері SMM, навчитесь ставити правильні запити до ChatGPT та інших інструментів. Розглянемо можливості Canva Magic Write, Midjourney, CapCut AI, Manychat AI і Notion AI для автоматизації та створення контенту.
Планування контенту і задач з AI
У цьому уроці ми навчимося швидко планувати контент для клієнтів за допомогою AI, використовуючи шаблони в Notion, ClickUp або Google Sheets.
AI як копірайтер для постів, каруселей та гайдів
У цьому уроці ми розберемося, як створювати структури постів (AIDA, HSO, CTA), каруселі та PDF-лідогенератори за допомогою AI. Інструменти включають ChatGPT, Canva Magic, Tome.app.
Сценарії та гачки для Reels, TikTok і Shorts
У цьому уроці ми навчимося робити відео цікавими з першого кадру за допомогою сценаріїв і гачків. Інструменти: OpusClip AI, GPT-сценарії, CapCut шаблони.
AI для сторіс і Threads
У цьому уроці ми розглянемо, як генерувати ідеї для сторіс, інтерактиви, рубрики та персональні історії за допомогою AI. Інструменти: GPT-генератор рубрик, Generatescript.ai, Picktochart.ai.
AI-дизайн: moodboard, шрифти, візуали та оформлення контенту
У цьому уроці ви навчитеся створювати moodboard, вибирати шрифти, генерувати візуали та оформлювати контент за допомогою Midjourney, Leonardo AI, Canva та CapCut AI шаблонів.
AI-аватари, персонажі та фони
У цьому уроці ми навчимося створювати бренд-персонажів і фони без фотосесій. Інструменти: HeyGen, D-ID, Midjourney, Photopea.
AI для відеоконтенту та анімацій
У цьому уроці ми розглянемо автогенерацію відео, озвучку, автоматизований монтаж та анімації. Інструменти: HeyGen, Synthesia, Lumen5, ElevenLabs, Runway ML, Kaiber.
AI для продажів та автоворонок
У цьому уроці ви дізнаєтесь, як використовувати AI для створення сценаріїв запусків, AI-ботів та AI-лендінгів. Інструменти: GPT, Funnel Scripts AI, ManyChat, Framer AI.
Аналітика, дослідження та портфоліо з AI
У цьому уроці ми навчимося робити AI-аналітику контенту, досліджувати конкурентів і створювати портфоліо та презентації. Інструменти: Meta export, SimilarWeb, ChatGPT, Canva, Notion.
Маркетинг у нову еру ШІ
У цьому уроці ми розглянемо, як ШІ змінює підходи до маркетингу та взаємодії з аудиторією. Ви дізнаєтесь про нові можливості персоналізації, автоматизації та оптимізації маркетингових процесів.
Маркетингова стратегія у еру ШІ
У цьому уроці ми навчимося розробляти маркетингові стратегії з використанням AI. Ви дізнаєтесь, як правильно поєднувати дані, аналітику та AI-інструменти для досягнення бізнес-цілей.
Формування набору ШІ інструментів / AI-аналітика
У цьому уроці ми розглянемо, як підбирати інструменти ШІ для аналітики, управління контентом і маркетингових процесів. Ви дізнаєтесь, як створювати набір сервісів для керівника або маркетолога, щоб ефективно приймати рішення.
Підбірка ШІ інструментів для керівника
У цьому уроці ми ознайомимося з практичними сервісами, які допомагають керівникам автоматизувати управлінські та стратегічні процеси. Ви дізнаєтесь про інструменти для аналізу, комунікації та управління командою.
Як створювати власні ШІ-інструменти
У цьому уроці ми розглянемо, як створювати кастомні AI-рішення для бізнесу. Ви дізнаєтесь, як працюють API, генеративні моделі та як інтегрувати їх у внутрішні процеси компанії.
CRM і клієнтський досвід з ШІ
У цьому уроці ми розберемо, як AI допомагає покращувати клієнтський досвід і взаємодію через CRM-системи. Ви дізнаєтесь про автоматизацію комунікацій, персоналізацію пропозицій та аналітику поведінки клієнтів.
AI-автоматизація у продажах і глобальні тренди
У цьому уроці ми розглянемо сучасні підходи до автоматизації продажів за допомогою AI та глобальні тренди у сфері продажів і маркетингу.
Кібербезпека і захист бренду у часи AI
У цьому уроці ми навчимося забезпечувати безпеку даних, захищати бренд та мінімізувати ризики при використанні AI. Ви дізнаєтесь про основні загрози та способи їх запобігання.
Особливості курсу
- Практичні домашні завдання
- Куратори, ментори-практики
- Навчання у зручний час
- Можливість вчитися з нуля
- Диплом
- Зворотній зв'язок
Викладачі курсу
- Владислав Ушаков - Власник АІ агентства
- Віолетта Лозюк - Засновниця Global Scale
- Марія Гріценко - Блогер на тему штучного інтелекту
- Соломія Козак - Експерт з Reels та АІ-маркетингу
- Володимир Тетерук - Власник агенції зі штучного інтелекту
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дату уточнюйте
Тривалість
9 годин
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
5 600 UAH за курс
- Prompt Engineering / ChatGPT
Світ Сучасної Освіти
Подробиці
Це навчальний курс, який знайомить із сучасними інструментами та методами створення графічного контенту за допомогою технологій штучного інтелекту (ШІ). Програма включає теоретичні знання, практичні вправи та проєктну діяльність.
Програма курсу
Основи роботи з інструментами генерації графіки на основі ШІ
- Знайомство із сервісами Recraft, Leonardo, Adobe Firefly, DALL-E, Stable Diffusion
- Як створювати контент на основі текстових описів (prompt engineering)
- Аналіз прикладів вдалих та невдалих промптів
- Інструменти автоматизації для генерації серій графічного контенту
Модифікація та редагування створеного графічного контенту
- Обробка створених зображень за допомогою графічних редакторів (Photoshop, Photopea)
- Використання інструментів ШІ для покращення якості зображень (апскейлінг, відновлення пошкоджених зображень)
- Інтеграція ШІ-інструментів із традиційними графічними редакторами
Стилістика зображень та художніх робіт
- Техніки генерації художніх стилів (стилізація під відомих художників, художні стилі, трендові ефекти)
- Використання концепції Style Transfer (передача стилю) для створення унікальних художніх робіт
Анімація та відео
- Інтеграція ШІ-графіки з відео та анімацією
- Як створити просту анімацію за допомогою ШІ
Практика
- Робота над індивідуальним проєктом (наприклад, створення серії зображень для сайту або рекламної кампанії)
- Обговорення результатів
- Публікація фінальних робіт у вигляді портфоліо (наприклад, Behance або ArtStation)
Після завершення курсу учасники зможуть
- Створювати унікальний графічний контент із використанням генеративних моделей ШІ
- Розуміти принципи роботи сучасних моделей ШІ, що працюють із графічним контентом
- Застосовувати різноманітні інструменти для генерації, модифікації та редагування графічних зображень
- Використовувати принципи "prompt engineering" для створення точних і якісних запитів
Для успішного проходження курсу учасникам бажано мати
- Базове розуміння графічних редакторів (наприклад, Photoshop або аналогів)
- Знайомство з основами створення цифрового контенту
- Інтерес до вивчення та застосування ШІ-технологій
- Попередній досвід роботи з ШІ не обов’язковий
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика над індивідуальним проєктом
- Сертифікат про проходження курсу
Курс
Формат
Online
Початок навчання
24.11.2026
Тривалість
16 годин
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
11 900 UAH за курс
- HR / Employer Branding
- Prompt Engineering / ChatGPT
Світ Сучасної Освіти
Подробиці
Курс "AI для HR: від рутини до стратегії" допоможе навчитися використовувати можливості генеративного штучного інтелекту у щоденній роботі HR-відділу. Учасники не лише познайомляться з популярними інструментами, а й відпрацюють їх застосування на власних робочих завданнях. Особлива увага приділяється питанням безпеки персональних даних, конфіденційності інформації та практичному впровадженню ШІ в HR-процеси компанії.
Програма курсу
Модуль 1. ШІ для HR: старт без містики
- Можливості та обмеження сучасного ШІ
- Огляд популярних AI-інструментів
- Принципи ефективної роботи з промптами
- Безпечне використання ШІ в HR
- Створення власної бібліотеки HR-промптів
Модуль 2. Рекрутинг та ШІ
- Підготовка вакансій за допомогою AI
- Автоматизація первинного скринінгу кандидатів
- Створення листів кандидатам
- Підготовка шаблонів відмов та оферів
- Практична робота з реальними вакансіями
Модуль 3. Онбординг та адаптація персоналу
- Створення welcome-листів
- Підготовка FAQ для нових співробітників
- Формування чеклістів адаптації
- Розробка онбординг-матеріалів для конкретних посад
Модуль 4. L&D та створення навчального контенту
- Аналіз потреб у навчанні
- Підготовка навчальних програм
- Створення тестів та перевірочних матеріалів
- Використання NotebookLM для роботи з корпоративними документами
- Автоматизація підготовки навчального контенту
Модуль 5. HR-комунікації та бренд роботодавця
- Створення EVP-контенту
- Підготовка внутрішніх розсилок
- Написання постів та інформаційних повідомлень
- Робота з відгуками кандидатів
- Безпечна публікація контенту за допомогою ШІ
Модуль 6. HR-аналітика та звітність
- Обробка HR-даних
- Аналіз інформації з Excel-файлів
- Підготовка аналітичних висновків
- Створення презентацій для керівництва
- Візуалізація результатів за допомогою AI
Модуль 7. Автоматизація HR-процесів
- Визначення задач для автоматизації
- Делегування рутинних операцій AI-інструментам
- Правила роботи з персональними даними
- Автоматизація типових HR-сценаріїв
- Побудова карти власних процесів
Модуль 8. Практика та план впровадження ШІ
- Аналіз власних HR-процесів
- Розробка персонального плану впровадження
- Презентація результатів
- Відповіді на запитання та підбиття підсумків
Попередні вимоги
Для успішного проходження курсу учасникам бажано:
- Мати досвід роботи у сфері HR
- Впевнено користуватися персональним комп’ютером та офісними програмами
- Мати доступ до мережі Інтернет
- Бути готовими працювати з власними HR-кейсами та документами компанії під час практичних занять
Попередній досвід використання інструментів штучного інтелекту не є обов’язковим.
Після завершення курсу учасники зможуть:
- Ефективно використовувати сучасні AI-інструменти у HR-процесах
- Створювати якісні промпти для вирішення HR-завдань
- Автоматизувати рутинні операції рекрутингу та онбордингу
- Швидко створювати навчальні матеріали та внутрішню документацію
- Готувати HR-аналітику, звіти та презентації за допомогою ШІ
- Розробляти контент для внутрішніх комунікацій та бренду роботодавця
- Впроваджувати AI-рішення з урахуванням вимог безпеки та захисту персональних даних
- Формувати власний план інтеграції ШІ у робочі процеси компанії
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Сертифікат про проходження курсу
Курс
Формат
Online
Початок навчання
25.11.2026
Тривалість
16 годин
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
14 000 UAH за курс
- Project Manager
- Prompt Engineering / ChatGPT
Світ Сучасної Освіти
Подробиці
AI для Project Manager - це курс, який присвячений практичному використанню штучного інтелекту в управлінні проєктами. Учасники навчаться застосовувати AI-інструменти для підготовки проєктної документації, планування робіт, управління ризиками, комунікації зі стейкхолдерами, проведення зустрічей та аналізу результатів проєкту. Під час навчання учасники працюватимуть з власними проєктами та створюватимуть готові шаблони документів, звітів та артефактів, які можуть бути використані одразу після завершення курсу.
Програма курсу
Модуль 1. AI для Project Manager: старт без містики
- Огляд сучасних AI-інструментів
- Промптинг для управління проєктами
- Захист проєктних даних
- NDA та комерційна інформація
- Створення особистої бібліотеки PM-промптів
Модуль 2. Документи та артефакти проєкту
- Project Charter
- Scope Statement
- BRD
- Change Request
- Технічні завдання
- Використання AI для створення проєктної документації
Модуль 3. Планування та управління ризиками
- Декомпозиція робіт (WBS)
- Roadmap проєкту
- Аналіз ризиків
- Формування Risk Register
- Боротьба зі Scope Creep
Модуль 4. Комунікації зі стейкхолдерами
- Статус-звіти
- Steering Committee
- Ескалації
- Складні повідомлення
- Підготовка презентацій для керівництва
Модуль 5. Зустрічі та протоколи
- Підготовка агенди
- Протоколи зустрічей
- Action Items
- Ретроспективи
- Автоматизація фіксації рішень
Модуль 6. Управління командою
- Постановка задач
- Онбординг нових учасників
- Performance Review
- Lessons Learned
- Підтримка розвитку команди за допомогою AI
Модуль 7. Аналітика проєкту
- Аналіз бюджету
- Аналіз термінів
- Виявлення відхилень
- Post-Mortem
- Project Closure
Модуль 8. Практика та план впровадження AI
- Презентація результатів
- Аналіз отриманих артефактів
- Формування особистого плану використання AI
- Рекомендації щодо подальшого розвитку
- Підсумкове обговорення
Попередні вимоги
Для успішного проходження курсу учасникам бажано:
- Мати досвід участі в проєктах
- Розуміти основні принципи проєктного управління
- Працювати з проєктною документацією
- Бути готовими використовувати власні проєктні матеріали під час практичних занять
Попередній досвід використання AI-інструментів не є обов’язковим.
Після завершення курсу учасники зможуть:
- Використовувати AI для підготовки проєктної документації
- Створювати Project Charter та Scope Statement
- Виконувати декомпозицію робіт та підготовку WBS
- Аналізувати ризики та формувати Risk Register
- Автоматизувати підготовку статус-звітів та протоколів зустрічей
- Використовувати AI для комунікації зі стейкхолдерами
- Проводити проєктну аналітику та аналіз відхилень
- Оптимізувати роботу команди та процеси управління проєктами
- Безпечно використовувати AI з урахуванням NDA та вимог захисту даних
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Сертифікат про проходження курсу
Сторінки
Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.
Відгуки про курси
Ірина 31.03.2026
Плюси:якість матеріалу і об'єм
Мінуси:поєднання з роботою, курс було б добре зробити довшим
Рекомендації: Рекомендую
Курси Prompt Engineering / ChatGPT
Evgeni Rovinsky 01.08.2025
The Generative AI Developer course was an exceptional journey into the world of artificial intelligence. Over several sessions, the course covered crucial topics, starting with an introduction to the profession. The classes provided a comprehensive look at the structure and functioning of neural networks and delved deeper into advanced architectures and optimization techniques.
Highlights of the course included the introduction to Large Language Models (LLMs) and their practical applications. The ’Prompt Engineering’ session was particularly insightful. Advanced topics like GANs and VAEs were expertly explained, leading to a full understanding of their significance and application.
Practical applications and case studies involving GenAI technologies, such as ChatGPT and Copilot, enriched the learning experience. Voice technologies, including TTS/STT and voice cloning, were fascinating and well-presented. The course ended with discussions on AI’s role in cybersecurity, ethics, and future trends, such as GPT-4o and AGI.
The course design was logical, the challenges were exciting, and the support from the instructors was unparalleled. This course is highly recommended for anyone looking to excel as a Generative AI Developer.
Курс “Розробник генеруючого AI” був вражаючою подорожжю в світ штучного інтелекту. Протягом кількох занять курс охоплював важливі теми, починаючи з введення в професію. Заняття надавали всебічний огляд структури і функціонування нейронних мереж і заглиблювалися в розширені архітектури та методи оптимізації.
Визначними моментами курсу були введення до Large Language Models (LLMs) та їх практичне застосування. Сесія ’Prompt Engineering’ була особливо інформативною. Складні теми, такі як GANs і VAEs, були майстерно пояснені, що привело до повного розуміння їх значення та застосування.
Практичне застосування та тематичні дослідження з GenAI технологій, таких як ChatGPT і Copilot, збагачували навчання. Голосові технології, включаючи TTS/STT і клонування голосу, були захоплюючими та добре представленими. Курс завершився обговоренням ролі AI в кібербезпеці, етики та майбутніх трендів, таких як GPT-4o та AGI.
Дизайн курсу був логічним, виклики захоплюючими, а підтримка від викладачів була неперевершеною. Цей курс настійно рекомендується кожному, хто хоче досягти успіху як розробник генеруючого AI.
Плюси:Деякі з найбільш позитивних моментів курсу "Розробник генеруючого AI" включають його всебічну програму, яка охоплює як основні, так і розширені теми, що робить навчання як ґрунтовним, так і глибоким. Практичні застосування та тематичні дослідження з GenAI технологій, таких як ChatGPT та Copilot, збагачували курс своєю актуальністю у реальному світі. Крім того, сесії з голосових технологій були захоплюючими та інформативними. Курс був логічно структурований, представляючи виклики, які були як захоплюючими, так і пізнавальними. Підтримка від викладачів була винятковою, надаючи необхідну допомогу для повного розуміння складних тем.
Рекомендації: Рекомендую
Курси Prompt Engineering / ChatGPT
ІванТ 30.07.2025
Проходив курс "Розробка моделей Generative AI" і залишився дуже задоволений. До курсу мій досвід з ШІ був мінімальним, але за час навчання зрозумів, наскільки ця галузь розвинена та різноманітна.
Особливо сподобалися теми про GANs та TTS/STT - приклади на лекціях були дуже наочними, а практичні завдання добре закріплювали матеріал. Voice cloning взагалі вразив - крута технологія!
Викладачі знають свою справу, видно що мають досвід роботи в цій сфері. Завжди готові відповісти на будь-які питання та пояснити складні моменти.
Після курсу з'явилося багато ідей для власних проектів, планую працювати над ними та поглиблювати знання в цій галузі.
Дякую за якісний курс!
Рекомендації: Рекомендую
Курси Prompt Engineering / ChatGPT
