Найкращі IT курси в Україні

Тут ви вивчите просту, але потужну мову Python, яка використовується у всіх сферах ІТ - від веб-розробки до аналізу даних та розробки інтернет-речей. На цьому курсі ви не тільки отримаєте теоретичні знання, але й зможете поринути у практику, створивши свої перші програми на Python та вивчивши основи об'єктно-орієнтованого програмування.

Програма курсу

Навіщо потрібні комп'ютерні програми

• Програмування як творчий процес
• Архітектура комп'ютера
• У чому суть програмування?
• Процес "спілкування" з Python
• Інтерпретатор і компілятор
• Процес написання програм
• Що ж таке програма?
• Принципи програмування
• Парадигми програмування
• Вправи

Змінні, вирази і інструкції Python

• Поняття "значення" і "тип"
• Змінні
• Імена змінних і ключові (зарезервовані) слова
• Оператори
• Оператори і операнди
• Вирази
• Порядок операцій
• Операції з рядками
• Ввід даних
• Коментарі
• Вправи

Управління потоком виконання

• Логічні вирази
• Логічні оператори
• Умовне виконання
• Послідовність умов
• Вкладені умови
• Перехоплення винятків з використанням try і except
• Вправи

Ітерації

• Оновлення змінної
• Інструкція while
• Нескінченні цикли
• "Нескінченні цикли" і break
• Завершення ітерації за допомогою continue
• Списки
• Визначення циклів за допомогою for
• Обхід списків за допомогою циклу for
• Вправи

Функції і модулі

• Виклик функції
• Вбудовані функції
• Функції приведення типів
• Випадкові числа
• Математичні функції
• Додавання нових функцій
• Визначення і використання
• Параметри функції
• Модульні тести
• Імена файлів і шляхи
• Створення власних модулів і пакетів
• Ініціалізація пакета
• Обробка аргументів командного рядка
• Визначення параметрів середовища виконання
• Створення віртуальних середовищ
• Автоматична ініціалізація пакетів
• Вправи

Рядки

• Рядок - це послідовність
• Отримання довжини рядка з використанням len
• Обхід рядка за допомогою циклу
• Зріз рядка
• Рядки є незмінними
• Оператор in
• Порівняння рядків
• Малі методи
• Розбір (parsing) рядків
• Оператор форматування
• Регулярні вирази
• Вправи

Основи роботи з системою контролю версій

Файли

• Вступ
• Відкриття файлів
• Текстовий файл і рядки
• Читання файлів
• Пошук через файл
• Оператор with
• Запис файлів
• Вправи

Колекції

• Що таке колекція в Python
• Типи колекцій
• Масиви і методи роботи з ними
• Списки і методи роботи з ними
• Кортежі й методи роботи з ними
• Множини й незмінні множини
• Словники, методи роботи зі словниками
• Цикли по колекціям
• Практика

Елементи функціонального програмування

• Функція об'єкт першого класу
• Функції, залежні від функцій
• Замикання
• Каррування
• Лямбда-функції
• Декоратори
• Вправи

Функції

• Типи даних
• Вбудовані контейнери
• Оператори контролю виконання
• Обробка помилок (try … except …)
• Оператори циклів
• Comprehensions (list, dict, set)
• Створення функції і процедур
• Аргументи функцій
• Рекурсивні функції
• Functors, Currying
• Декоратори
• Lambda-функції
• PEP8

Об'єктно-орієнтований підхід

• Визначення класу
• Поля і методи класу
• Інкапсуляція
• Спадкування
• Поліморфізм
• "Качина" типізація
• Вправи
• Оголошення класу та створення екземпляру
• Принципи ООП (наслідування, інкапсуляція, поліморфізм) в Python
• Область видимості (Namespaces, Scope, правило LEGB)
• Method Resolution Order (MRO)
• Магічні методи
• Визначення математичних операцій для об'єктів Python
• Визначення операцій порівняння для об'єктів Python
• Визначення операцій хешування для об'єктів Python
• Створення копії екземпляру класу, deep copy, shallow copy
• Інкапсуляція (Setters and getters)

Управління створенням екземплярів класу

• Doc strings
• Meta класи
• Abstract Bases класи
• __new__
• __init__
• Context-managers
• Використанням декораторів з класами
• Контейнери, створені шляхом успадкування (UserList, UserDict, UserString)
• Контейнери, створені шляхом агрегації
• Методи доступу до елементів контейнера
• Iterators, Generators

Прийоми об'єктно-орієнтованого програмування

• Software Engineering як процес
• Мова UML
• Принципи SOLID
• Метрики якості коду
• Design Patterns (категорії, приклади використання)
• Singletone
• Facade
• Interface

Модулі й пакети

• Розробка модулів (визначення та запуск)
• Система імпорту
• Навчання розробці повторно використовуваних пакетів
• Менеджер пакетів pip і віртуальні середовища virtualenv
• Setup.py
• Написання документації до пакета, модулю
• Створення додатків на основі пакетів

Робота з файлами

• Робота із системою контролю версій Git
• Форматування рядків
• Context-managers
• Робота з файловою системою (os, os.path, shutil)
• Серіалізація за допомогою pickle
• Управління порядком серіалізації / десеріалізації об'єктів Python
• Серіалізація даних у JSON
• Серіалізація даних у XML

Вбудовані пакети Python

• Робота з datetime і calendar
• Робота з collections (черги, іменовані кортежі, вкладені словники)
• Робота з heapq, array, enum
• Робота з числовими даними (numbers, math, decimal, random)
• Робота з contextlib
• Робота з functools
• Logging
• Unittest

Networking

• Sockets (основи роботи, приклади серверів)
• Socket server
• Socket Client
• HTTP
• HTML, парсинг HTML-файлів
• XML

Багатопотоковість у Python

• Global Interpreter Loc (GIL)
• Створення потоків у Python
• Контроль доступу до ресурсів
• Синхронізація потоків
• Створення потоків за допомогою пакету concurent
• Пул потоків

Процеси в Python

• Пакет multiprocessing
• Interprocess communication
• Черги завдань
• Створення процесів за допомогою пакету concurent
• Пул процесів
• Відтермінування завдань за допомогою пакета sched

Асинхронне програмування

• Asyncio
• Пакет Twisted
• Асинхронний фреймворк Aiohttp

Бази даних: Основи SQL + Scrapy

• Збір даних за допомогою фреймворку Scrapy SQL
• Основи реляційних баз даних
• ER-діаграми
• Стандарт PEP249

Поглиблена робота з базами даних

• Аналіз запитів баз даних
• Оптимізація запитів при роботі із великим набором даних
• Вправи

Робота з СУБД SQLite, Postgresql

• Основи мови SQL (SELECT, LIKE, ORDER BY, LIMIT)
• NSERT
• UPDATE
• DELETE
• JOIN (INNER, LEFT, OUTER)
• GROUP BY
• Функції SQL (mean, min, max, avg, count)
• Subqueries

Object Relational Mapping

• Основи роботи з SQLAlchemy
• Механізм сесій в SQLAlchemy
• Створення бази даних за допомогою моделей SQLAlchemy
• Міграції баз даних з використанням Alembic

NoSQL-бази даних

• CAP теорема
• Типи NoSQL баз даних
• Робота з Redis
• Робота з Memcached
• Робота з MongoDB
• Брокер повідомлень RabbitMQ
• Основи роботи з Celery

Веб-розробка

• Класифікація web frameworks
• Мова шаблонів Jinja2
• Основи API
• Стандарти API (REST, XML-RPC, Swagger, JSON API)
• Архітектурний підхід API First
• Основи роботи з Flask

Python + AI: перші практичні кроки

• Що таке LLM (ChatGPT, Claude, Gemini)
• Як Python інтегрується з AI через API
• Що таке prompt engineering і навіщо він розробнику
• Пишемо перший скрипт з OpenAI API
• Створення облікового запису та API-ключа
• Бібліотека openai, установка, базове використання
• Запит до gpt-3.5-turbo: prompt - відповідь
• Обробка JSON-відповіді, вивід на екран
• Автоматизація з ІІ
• Формування шаблонів запитів (прості prompt-шаблони)
• Генерація листа / ідеї допису / заголовка з Python
• Форматування та збереження відповіді у файл (.txt або .json)
• Приклади реального використання Python + AI в роботі
• Подальші кроки роботи із AI,keras та прикладні нейронні мережі
• Питання/відповіді, що ще можна автоматизувати
• Формування шаблонів запитів (прості prompt-шаблони)

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Програма курсу

Заняття 1. Введення до Social Media Marketing

• Вибір каналів просування
• Аналіз бізнесу та пошук точок контакту з потенційною цільовою аудиторією
• Аналіз конкурентів у соціальних медіа
• Оптимальний розподіл бюджетів
• Портрет цільового клієнта/метод персонажів
• Короткий огляд соціальних мереж

Заняття 2. Контентне просування

• Специфіка контентного просування в основних соціальних мережах (Facebook, Instagram)
• Особиста сторінка / публічна сторінка / група. В чому різниця?
• Як створити сторінку/групу?
• Початкові етапи просування - максимум результату при мінімумі вкладень
• Види контенту та спеціальних активностей (акції, лонгріди, що продає контент)

Заняття 3. Налаштування таргетованої реклами у Facebook/Instagram

• Підготовка власного рекламного кабінету
• Вибір цілей просування
• Розбір найбільш широко використовуваних цілей для кампаній Facebook/Instagram
• Методи таргетингу та створення аудиторій (демографія, інтереси, фід даних, Look-a-like аудиторії)

Заняття 4. Налаштування таргетованої реклами у Facebook/Instagram

• Види плейсментів та коротка характеристика кожного з них
• Створення пікселя Facebook
• Аналіз даних після запуску рекламної кампанії
• Оптимізація рекламних кампаній. Як знизити середню вартість за клік?

Заняття 5. Самостійна робота зі створення рекламних кампаній у Facebook/Instagram

• Створення рекламної кампанії
• Відповіді на запитання слухачів курсу

Результат після проходження курсу:

• Навчитеся створювати та налаштовувати рекламні кампанії
• Визначати цільову аудиторію
• Аналізувати ефективність рекламних кампаній

Особливості курсу

• Сертифікат після проходження курсу
• Курс збудований з урахуванням реальних вимог IT компаній
• Протягом усього курсу ведеться рейтинг успішності

Програма курсу

Теми:

• Специфіка IT сфери в Україні та за кордоном. Особливості роботи рекрутера, hr-менеджера в IT сфері
• Ринок праці в IT. Професії в IT, хто чим займається і як пов'язані. Види IT фахівців
• Технічна база: мови програмування та технології. IT-термінологія
• Як зрозуміти, хто потрібен замовнику (заявка). Складні замовники та підводні камені. Профіль посади. Опис вакансії. Активний та пасивний пошук. Інструменти пошуку. Соцмережі та спільноти
• Як зацікавити кандидата. Діалоги (практика). Продаж вакансій. Job-offer, контр-оффер, робота з запереченнями. Методи первинної оцінки кандидатів
• Співбесіда в IT. Особливості процесу та результату. Співбесіди: види, типи, етапи. Супровідна роль рекрутера на кожному з етапів
• Життя новачка в період адаптації - або перший крок до того, щоб він залишився
• Мотивація та корпоративна культура, як інструменти залучення та утримання співробітника. Бренд HR та бренд роботодавця
• Кар'єра в IT: оцінка та розвиток співробітників
• Звільнення: основні причини, утримання, гарне прощання
• Практика рекрутингу + підготовка до іспиту
• Практика HR + підготовка до іспиту
• Іспит + випуск

Результат після проходження курсу:

• Можливість реалізувати свої таланти у сфері спілкування та комунікацій
• Сучасну професію та знання в IT сфері
• Підтримку та консультації досвідчених фахівців-практиків
• Найкращі студенти матимуть можливість працевлаштування у провідні IT-компанії

Особливості курсу

• Сертифікат після проходження курсу
• Курс побудований з урахуванням реальних вимог IT компаній
• Протягом усього курсу ведеться рейтинг успішності
• Додаткове заняття зі стратегії працевлаштування

Практичний курс з Інтернет-маркетингу присвячений просуванню товарів та послуг в Мережі з нуля і буде корисним як власникам малого та середнього бізнесу, керівникам та маркетологам компаній, так і тим, хто планує працювати інтернет-маркетологом.

Програма курсу

Введення в інтернет-маркетинг

Типи та види маркетингу, термінологія та сленг.

Внутрішня оптимізація

• Збір семантичного ядра, кластеризація, сервіси збирання ключових слів, відстеження позицій сайту
• Дублі сторінок і як їх позбуватися, rel=canonical і пагінація
• Юзабіліті сайту
• Коди відповідей сервера та їх значення
• Адаптивність та швидкість завантаження сайту, Core Web Vitals від Google
• Налаштування robots.txt та meta name="robots"
• Створення sitemap.xml, сервіси створення карти сайту
• Додавання сайту до вебмайстра Google
• Мікророзмітка Schema.org та OpenGraph
• Унікальність контенту та пошук копірайтера, складання ТЗ автору, написання пробної статті
• Використання нейромережі ChatGPT для маркетингових задач
• Унікалізація та просування зображень на сайті
• Мультимовність та мультирегіональність сайту
• Аналітика відвідуваності сайту за допомогою Google Analytics, налаштування цілей, збирання аудиторій

Зовнішня оптимізація

• Типи та властивості посилань
• Критерії відбору донорів посилань
• Джерела посилань: платні та безкоштовні
• Основні біржі посилань та робота з ними
• Сервіси та програми для автоматизації роботи
• Сервіси поштових розсилок

Контекстна реклама в Google Ads

• Типи ключових відповідностей та моделі атрибуції
• Налаштування пошукових рекламних кампаній
• Налаштування торгових рекламних кампаній, розбір кабінету Google Merchant Center
• Налаштування рекламних кампаній у контекстно-медійній мережі та Google Discovery
• Налаштування "розумних" кампаній, локальні кампанії та реклама на YouTube

Введення до Social Media Marketing

• Основи SMM: контент, реклама, завдання SMM-менеджера
• Структура роботи в соц.мережах: планування, А/В тестування, аналітика
• Цільова аудиторія: оформлення портрета ЦА, методики визначення та аналізу портрета ЦА залежно від наявних інструментів

Стратегія, планування, інструменти для SMM

• Грамотне оформлення сторінок у соц.мережах
• Контент: правила якісного контенту, типи контенту, особливості контенту для Facebook та Instagram, хештеги
• Робота над контент-планом: основні характеристики контент-плану; таймінг, програми та утиліти для роботи з контентом
• Ситуативний маркетинг
• Робота з негативом

Платна реклама в соц.мережах

• Види платної реклами у Facebook та Instagram, influence-маркетинг
• Налаштування таргетованої реклами у Facebook

Використання YouTube та месенджерів

• YouTube: особливості, види реклами, правила ведення YouTube-каналу
• Telegram: сервіс, статистика, можливості для бізнесу
• Створення магазину в Telegram
• Створення каналу та бота для відкладеного постингу

Результат після проходження курсу:

• Розробка стратегії інтернет-маркетингу для бренду
• Відстеження ефективності маркетингових кампаній
• Підбір підходящих для вашого проєкту інструментів просування
• Розробка ТЗ та контроль роботи виконавців (копірайтерів, SMM-фахівців, digital-агентств та ін.)
• Планування email-розсилок
• Планування рекламних кампаній у Google Ads, Facebook Ads та Instagram Ads

Особливості курсу

• Є можливість оплати курсу частинами
• Сертифікат після проходження курсу
• Курс збудований з урахуванням реальних вимог IT компаній
• Протягом усього курсу ведеться рейтинг успішності
• Додаткове заняття зі стратегії працевлаштування

Програма курсу

Теми:

• Вступ. Етапи розробки проєктів
• Роль PM-а у ІТ розробці
• Ділове листування та комунікація з клієнтом: інструменти, етапи, стилі, типові помилки
• Робота з презентаціями та звітами. FigJam
• Фінансові питання управління проєктами: розрахунки собівартості. Estimate
• Фінансові питання управління проєктами: розрахунки рейтингів. Story Points
• Ризики. Розрахунок та опрацювання ризиків
• Робота з проєктом: види проєктів, етапи, документація. SRS
• Робота з командою: організація роботи, конфлікти, мотивація
• Робота з командою: мітинги, контроль виконання робіт
• Методології управління проектами: Agile, SCRUM, Kanban, Waterfall
• Проєктні метрики: оцінка ефективності управління проєктом. Gantt
• Проєктні метрики: пріоритезація та робота з інформацією. Стадії завершення
• Інструменти управління проєктами: Trello, Monday, AirTable
• Підготовка до співбесіди та захист курсового проєкту

Результат після проходження курсу:

• Практичні знання в галузі управління проєктами та комунікації з клієнтом
• Новий погляд та сучасний підхід до ведення IT бізнесу
• Планування бюджету та терміни проєкту
• Складати план управління
• Навчіться працювати у критичних умовах та в умовах обмежених ресурсів, делегувати завдання

Особливості курсу

• Сертифікат після проходження курсу
• Курс збудований з урахуванням реальних вимог IT компаній
• Протягом усього курсу ведеться рейтинг успішності
• Додаткове заняття зі стратегії працевлаштування

Програма курсу

Основи верстки сайтів

• Введення у веб розробку
• Основи роботи з графічним редактором Figma
• Введення HTML, теги, отрибути, елементи
• Робота з об'єктами Form
• Вступ до CSS - властивості, правила, успадкування, каскадування, нормалізація та скидання стилів
• CSS стилі, робота зі стилями
• CSS потоки, позиціонування та розташування об'єктів по сітці
• Псевдокласи, псевдоелементи
• CSS3 та робота з анімацією
• FlexBox
• Робота зі шрифтами

Оптимізація верстки та знайомство з Frontend

• Адаптивна та чуйна верстка, основні правила створення адаптивного сайту
• Media-запити
• Препроцесор - SASS/SCSS, знайомство з LESS
• Вступ до jQuery
• Підключення, кастомізація та комплексна робота з плагінами
• Tabs, Slider

Основи JavaScript

• Редактори коду
• Спосіб підключення до HTML
• Суворий режим - "use strict"
• Змінні
• Типи даних
• Взаємодія: alert, prompt, confirm
• Базові операції
• Пріоритет операцій
• Оператори порівняння
• Як працюють логічні оператори
• Умовні оператори
• Тернарні оператори
• Оператор Switch Case
• Цикли
• Функції
• Рядки
• Числа
• Масиви. Об'єкти

VCS Git

• Встановлення та конфігурація Git
• Базова робота з Git (git add, git commit)
• Скасування змін у Git (git reset)
• Розгалуження Git (checkout)
• Робота з віддаленим репозиторієм
• Налаштування SSH

Робота з DOM

• Що таке DOM
• Доступ до елементів
• Вміст елементів
• Атрибути
• Класи
• Додавання подій
• Сплив і занурення
• Об'єкт події
• Делегування подій

Об'єкти та функції

• Об'єкти та прототипи
• Як працюють прототипи
• Створення та налаштування об'єктів
• Ітерація ключів об'єкту
• Як працюють замикання
• Що таке контекст
• Прив'язка контексту
• Рекурсія

Додаткові можливості JavaScript

• Обробка помилок
• Ajax
• Promise, async/await
• Генератори, просунута ітерація
• Модулі
• Fetch API
• Event Loop

Фреймворки

• Огляд React/Vue/Angular
• Базове застосування
• Проєкт
• Підготовка до співбесіди. Іспит

Результат після проходження курсу

• Впевнені знання з теорії HTML, CSS, SCSS, JS
• Чітке розуміння життєвого циклу розробки веб-продукту
• Розуміння кроссбраузерної, адаптивної верстки та семантичної html-розмітки
• Навички роботи з jQuery
• Знання алгоритмів, структур даних та загальних принципів організації коду
• Розуміння принципів ООП
• Досвід самостійної розробки програм JavaScript
• Практичні навички роботи з Git
• Навички роботи з одним із фреймворків (React/Vue/Angular)

Особливості курсу

• Можливість оплати курсу частинами
• Сертифікат після проходження курсу
• Курс збудований з урахуванням реальних вимог IT компаній
• Протягом усього курсу ведеться рейтинг успішності
• Додаткове заняття зі стратегії працевлаштування

Створіть міцну основу для початку своєї кар'єри в одній з найшвидше зростаючих галузей світу.

Програма курсу

Module 01. Information security threats and vulnerabilities

Learn how to identify and analyze the most common threats, vulnerabilities, and risks that affect modern systems.

Module 02. Information security attacks

Understand different attack types, tactics, and techniques used by cybercriminals to compromise networks and data.

Module 03. Network security fundamentals

Build a strong foundation in networking principles, protocols, and core security practices.

Module 04. Identification, authentication, and authorization

Explore access control mechanisms, authentication methods, and secure identity management.

Module 05. Network security controls - administrative controls

Study frameworks, laws, compliance programs, and governance policies that shape security management.

Module 06. Network security controls - physical controls

Understand workplace security, environmental controls, and protection against physical threats.

Module 07. Network security controls - technical controls

Learn practical tools and protocols including firewalls, IDS/IPS, segmentation, VPNs, and anti-malware.

Module 08. Network security assessment techniques and tools

Gain hands-on experience in threat hunting, vulnerability assessment, penetration testing, and asset management.

Module 09. Application security

Discover secure design principles, testing techniques, and strategies to protect applications.

Module 10. Virtualization and cloud computing

Understand the fundamentals of virtualization and learn how to secure cloud environments.

Module 11. Wireless network security

Explore wireless encryption, Wi-Fi security standards, and common attack vectors.

Module 12. Mobile device security

Learn how to secure smartphones, tablets, and other mobile endpoints.

Module 13. IoT and OT security

Understand the unique risks of IoT and operational technology devices, and how to secure them.

Module 14. Cryptography

Study encryption methods, digital signatures, and public key infrastructure (PKI).

Module 15. Data security

Learn about data protection techniques, backup strategies, and data loss prevention.

Module 16. Network troubleshooting

Develop the ability to analyze and resolve common network issues.

Module 17. Network traffic monitoring

Use monitoring tools to analyze traffic patterns and detect suspicious activity.

Module 18. Network logs monitoring and analysis

Understand logging, SIEM integration, and how to detect threats using log data.

Module 19. IoT Incident response

Gain practical knowledge in incident handling, mitigation, and recovery.

Module 20. Computer forensics

Learn the basics of digital forensics, evidence collection, and investigation procedures.

Module 21. Business continuity and disaster recovery

Study strategies to maintain operations and recover from security incidents or outages.

Module 22. Risk management

Understand risk management concepts, frameworks, and processes for ongoing security.

Предумови для навчання

• Базове розуміння використання комп'ютера та операційних систем
• Рекомендується знайомство з фундаментальними концепціями ІТ
• Загальне знання мережевих технологій та концепцій безпеки є корисним, але не обов'язковим
• Захоплення вивченням та застосуванням методів кібербезпеки в практичних лабораторіях
• Комфортне використання середовищ Windows або Linux на початковому рівні
• Готовність працювати з поширеними ІТ-інструментами та інструментами безпеки під час навчання

Особливсті курсу

• Допомога ментора
• Онлайн-заняття з інтруктором
• Доступ до матеріалів (англійською) - 12 місяців
• Доступ до лабораторії 24/7 протягом 180 днів
• Спроба скласти іспит
• Сертифікат про проходження курсу

Курс охоплює ключові аспекти кібербезпеки, включаючи управління доступами, конфігурацію безпеки, виявлення загроз, реагування на інциденти та захист контейнеризованих середовищ (Docker, Kubernetes).

Програма курсу

Module 01. Introduction to cloud security

In this module, you will be presented with the core concepts of cloud computing, cloud service models, and cloud-based threats and vulnerabilities. The module highlights service provider components, such as evaluation and the shared security responsibility model, that are essential to configuring a secure cloud environment and protecting organizational resources.

Module 02. Platform and infrastructure security in the cloud

This module explores the key components and technologies that form a cloud architecture and how to secure multi-tenant, virtualized, physical, and logical cloud components. This module demonstrates configurations and best practices for securing physical data centers and cloud infrastructures using the tools and techniques provided by Azure, AWS, and GCP.

Module 03. Application security in the cloud

The focus of this module is securing cloud applications and explaining secure software development lifecycle changes. It explains the multiple services and tools for application security in Azure, AWS, and GCP.

Module 04. Data security in the cloud

This module covers the basics of cloud data storage, its lifecycle, and various controls for protecting data at rest and data in transit in the cloud. It also addresses data storage features and the multiple services and tools used for securing data stored in Azure, AWS, and GCP.

Module 05. Operation security in the cloud

This module encompasses the security controls essential to building, implementing, operating, managing, and maintaining physical and logical infrastructures for cloud environments and the required services, features, and tools for operational security provided by AWS, Azure, and GCP.

Module 06. Penetration testing in the cloud

This module demonstrates how to implement comprehensive penetration testing to assess the security of an organization's cloud infrastructure and reviews the required services and tools used to perform penetration testing in AWS, Azure, and GCP.

Module 07. Incident detection and response in the cloud

This module focuses on incident response (IR). It covers the IR lifecycle and the tools and techniques used to identify and respond to incidents; provides training on using SOAR technologies; and explores the IR capabilities provided by AWS, Azure, and GCP.

Module 08. Forensics investigation in the cloud

This module covers the forensic investigation process in cloud computing, including various cloud forensic challenges and data collection methods. It also explains how to investigate security incidents using AWS, Azure, and GCP tools.

Module 09. Business continuity and disaster recovery in the cloud

This module highlights the importance of business continuity and disaster recovery planning in IR. It covers the backup and recovery tools, services, and features provided by AWS, Azure, and GCP to monitor business continuity issues.

Module 10. Governance, risk management, and compliance in the cloud

This module focuses on the various governance frameworks, models, and regulations (ISO/IEC 27017, HIPAA, and PCI DSS) and the design and implementation of governance frameworks in the cloud. It also addresses cloud compliance frameworks and elaborates on the AWS, Azure, and GCP governance modules.

Module 11. Standards, policies, and legal issues in the cloud

This module discusses standards, policies, and legal issues associated with the cloud. It also covers the features, services, and tools needed for compliance and auditing in AWS, Azure, and GCP.

Вимоги до рівня знань слухача

• Базове розуміння ІТ та комп'ютерних мереж
• Знайомство із загальними концепціями та ризиками кібербезпеки
• Обізнаність з моделями хмарних обчислень (IaaS, PaaS, SaaS)
• Розуміння віртуалізації та основ операційних систем (Windows/Linux)
• Знайомство з автентифікацією, контролем доступу та шифруванням
• Впевнене використання середовищ Windows або Linux
• Вміння працювати з хмарними платформами (AWS, Azure або Google Cloud) на базовому рівні

Особливості курсу

• Офіційні навчальні матеріали від EC-Council у електронному вигляді з доступом на 12 місяців: повний набір теоретичних та практичних ресурсів для підготовки до іспиту
• Доступ до інтерактивної навчальної платформи EC-Council на 6 місяців: лабораторні роботи у реалістичних сценаріях, що дозволяють відпрацювати впровадження кібербезпеки в хмарних середовищах
• Офіційний сертифікат про проходження курсу C|CSE від EC-Council: підтверджує успішне завершення навчальної програми та набуття необхідних знань з хмарної безпеки
• Ваучер для складання сертифікаційного іспиту C|CSE: дозволяє пройти офіційний міжнародний іспит, термін дії 12 місяців
• Міжнародний сертифікат C|CSE від EC-Council після успішного складання іспиту: офіційне підтвердження компетенцій у сфері Cloud Security

Отримайте міцну основу в галузі мережевої безпеки за допомогою практичних робіт, реальних симуляцій та навчання, розробленого для майбутніх ІТ-фахівців та фахівців з кібербезпеки.

Програма курсу

Module 01. Network security fundamentals

• Fundamentals of network security
• Network security protocols

Module 02. Identification, authentication and authorization

• Access control principles, terminologies and models
• Identity and access management (IAM) concepts

Module 03. Network security controls - administrative controls

• Regulatory frameworks, laws and acts
• Design and develop security policies
• Conduct different types of security and awareness training

Module 04. Network security controls - physical controls

• Importance of physical security
• Physical security controls
• Workplace security
• Environmental controls

Module 05. Network security controls - technical controls

• Types of network segmentation
• Types of firewalls and their role
• Types of IDS/IPS and their role
• Types of honeypots
• Types of proxy servers and their benefits
• Fundamentals of VPN and its importance in network security
• Security incident and event management (SIEM)
• User behavior analytics (UBA)
• Antivirus/anti-malware software

Module 06. Virtualization and cloud computing

• Virtualization essential concepts and OS
• Virtualization security
• Cloud computing fundamentals
• Insights of cloud security and best practices

Module 07. Wireless network security

• Wireless network fundamentals
• Wireless network encryption mechanisms
• Types of wireless network authentication methods
• Implement wireless network security measures

Module 08. Mobile device security

• Mobile device connection methods
• Mobile device management concepts
• Common mobile usage policies in enterprises
• Security risks and guidelines associated with enterprise mobile usage policies
• Implement enterprise-level mobile security management solutions
• Implement general security guidelines and best practices on mobile platforms

Module 09. IoT device security

• IoT devices, application areas and communication models
• Security in IoT-enabled environments

Module 10. Cryptography and PKI

• Cryptographic techniques
• Cryptographic algorithms
• Cryptography tools
• Public key infrastructure (PKI)

Module 11. Data security

• Data security and its importance
• Security controls for data encryption
• Data backup and retention
• Data loss prevention concepts

Module 12. Network traffic monitoring

• Need and advantages of network traffic monitoring
• Determine baseline traffic signatures for normal and suspicious network traffic
• Perform network monitoring for suspicious traffic

Передумови для навчання

• Загальне розуміння того, як функціонують комп'ютери та мережі
• Базове знання концепцій кібербезпеки та поширених загроз (корисно, але не обов'язково)
• Вміння впевнено користуватися комп'ютером для виконання повсякденних завдань
• Знайомство з простими ІТ-термінами, такими як IP-адреса, брандмауер або VPN, буде перевагою
• Зручне використання операційних систем Windows або Linux
• Готовність практикуватися у віртуальних лабораторіях з інструкціями

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Онлайн-заняття з інтруктором
• Доступ до матеріалів (англійською) - 12 місяців
• Доступ до лабораторії 24/7 протягом 180 днів
• Спроба скласти іспит
• Сертифікат про проходження курсу